Wordze — новый пакет для исследования ключевых слов


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

App Store «Английский язык с Words». Простое и действенное изучение новых слов

Полноценное изучение английского языка невозможно без необходимого словарного запаса. И чем он больше, тем проще в дальнейшем будет освоиться в новом для себя языке. Приложение «Английский язык с Words» неоднократно выделялось редакцией App Store среди аналогичных продуктов. Следует признать, что на это есть свои причины – программа может быть полезна как новичкам, только приступившим к изучению английского языка и отчаянно нуждающимся в пополнении словарного запаса, так и людям с хорошим уровнем знаний для расширения кругозора и закрепления своего уровня владения данным иностранным языком. Познакомимся с приложением поближе.

Монотонно заучивать слова и перевод к ним можно и при помощи словаря. Данный метод вполне имеет право на жизнь, но его эффективность оставляет желать лучшего. «Английский язык с Words» (далее просто Words) исповедует совершенно иной подход. Так, в приложении представлено 26 тематических блоков. В них представлены слова по многим необходимым темам. Например, еда, транспорт, спорт, неправильные глаголы и множество других блоков. Можно быть уверенным, что каждый из них содержит исключительно слова по одной теме.

Каждый тематический блок содержит определенное количество уроков. Всего число уроков в Words достигает 330. Здесь действует простое правило: с каждым новым уроком добавляются новые слова и немного возрастает их сложность, разумеется, в рамках одной темы. Один урок рассчитан на один день. То есть на освоение всех уроков в приложении потребуется практически год, но зато будет и гарантированный результат.

Любой урок состоит из десяти карточек и содержит 25 слов. Каждая карточка – отдельная методика для запоминания слов. Но выполнить их нужно все. Именно так достигается наилучшая эффективность изучения новых слов с Words. Первые две карточки предназначены по большому счету лишь для ознакомления с новыми словами. Имеется само слово на английском, его перевод на русский, транскрипция, значение на английском и голос диктора, произносящий это слово правильно.

Ознакомившись со словами в первых двух карточках, можно переходить к остальным восьми. Они предлагают усваивать слова в соревновательной форме. Пользователю предлагается поучаствовать в своего рода мини-играх, где придется составлять слова из букв, находить для них пары, переводить и правильно писать их на слух и ряд других интересных упражнений. Практически все они на время и содержат подсказки. При этом Words скрупулезно следит за ошибками и разного рода недочетами, чтобы затем оценить успехи пользователя очками и достижениями. Их разнообразие впечатляет и не стоит надеяться, что спустя месяц достижения закончатся – их хватит на весь процесс изучения новых слов.

Всего Words содержит более 8000 слов в уроках. Иными словами, именно на такое количество новых слов пополнится ваш личный словарь английского языка. Кроме того, приложение содержит встроенный электронный словарь. Его запас еще внушительнее и состоит из 40 000 слов. При этом словарь организован в виде поиска, результаты которого отсортированы по релевантности – наиболее популярные и распространенные слова будут выше.

Наконец, Words позволяет добавлять собственные уроки, снабжая их необходимой информацией и мультимедийным контентом. Это позволяет добавить незнакомые слова, которые повстречались в какой-нибудь книге, и выучить их так же, как это происходит с обычными уроками в рамках приложения. Если заглянуть в настройки, то можно увидеть активированные опции напоминаний, благодаря которым приложение будет регулярно напоминать о себе и подталкивать пользователя на выполнение ежедневной нормы занятий. Кстати, чуть не забыл о еще одном приятном моменте. В последнее время распространена тенденция использовать смартфон и планшет на разных платформах. Если у вас второе устройство на базе Android, то Words имеет полноценную версию и для этой мобильной операционной системы. Учить новые слова можно на любом устройстве.

Честно говоря, знакомство с приложением «Английский язык с Words» оставляет самые приятные впечатления. Уже спустя пару дней занятий приходит четкое понимание того, почему Words находится на первой позиции в App Store в категории образование и периодически отмечается наградами редакции магазина приложений. Это по-настоящему действенный инструмент для изучения новых слов английского языка. В меру гибкий, достаточно простой, чтобы им мог пользоваться даже ребенок, но при этом потрясающе эффективный. Не верите? Установите «Английский язык с Words» и потратьте пять дней на первые уроки, чтобы почувствовать результат. Именно 5 первых уроков в приложении доступны бесплатно, активация остальных будет стоить 199 рублей. Однако приложение отработает каждый рубль, а ваш словарный запас ненавязчиво и без особых усилий существенно расширится.

iPhone + iPad: Бесплатно* [Скачать из App Store]
*полная версия – 199 руб.

Keyword Tool — это лучшая альтернатива Планировщику ключевых слов Google Ads и инструментам для поиска ключевых слов

Вот некоторые из причин почему:

  • Бесплатная версия Keyword Tool генерирует до 750 + ключевых слов для каждого поискового запроса
  • Стабильность. Keyword Tool — это очень надежный инструмент, который работает в 99.99% случаев
  • Вы можете использовать Keyword Tool совершенно бесплатно, даже без создания учетной записи

Вы владелец бизнеса, интернет-маркетолог или блогер? Если да, то вам абсолютно необходимо заинтересовать посетителей вашего сайта, для того, чтобы заставить их читать ваши статьи или кликать на рекламные объявления. Первый шаг на этом пути — это понять, чем на самом деле интересуются и что ищут ваши потенциальные клиенты или покупатели.

Каждый поисковый запрос — это выражение нужд, желаний и интересов конкретного человека. Представьте, какую пользу смог бы получить ваш бизнес, если бы вы могли анализировать поисковые запросы, имеющие отношение к вашему бизнесу и адаптировать ваш продукт или сервис таким образом, чтобы он отвечал реальным потребностям ваших покупателей.

Keyword Tool поможет вам найти тысячи новых ключевых слов, связанных с заданным вами поисковым запросом, используя функцию Автозаполнения Google. Генерируемые ключевые слова будут использовать выбранный вами язык и домен Google.

The Next Web

Enter a keyword, and the Keyword Tool provides a huge handful of long-tail keyword opportunities, organized alphabetically.

Search Engine Watch

The first place to start is with long-tail research and this can be done with the help of a number of tools. My first choice, however, is always KeywordTool.io.

Как работает Keyword Tool?

Keyword Tool — это бесплатный инструмент для поиска ключевых слов, который использует функцию Автозаполнения Google для генерации сотен близко связанных ключевых слов.

Автозаполнение Google — это функция, используемая в веб-поиске Google. Ее предназначение — помочь пользователям быстрее найти нужную информацию.

Поисковые запросы, которые появляются в рекомендациях Автозаполнения, подбираются на основе разных факторов, один из них — то как часто пользователи искали определенное слово в прошлом.

Keyword Tool поможет вам использовать функцию автозаполнения Google для поиска ключевых слов. Инструмент извлекает поисковые подсказки Google и представляет их в удобной для вас форме.

Для генерации ключевых слов, Keyword Tool добавляет к заданному вами поисковому запросу разные буквы и цифры, размещая их до и после вашего запроса. Более того, у вас есть возможность выбрать домен Google (поддерживаются 192 домена) и язык (поддерживаются 83 языка) для генерации поисковых запросов.

Бесплатная версия Keyword Tool помогает найти более 750 ключевых слов за считанные секунды. В то же время, Keyword Tool Pro, находит в среднем в 2 раза больше ключевых слов и предоставляет много других полезных функций. Вы можете экспортировать найденные ключевые слова и использовать их для создания контента, поисковой оптимизации, контекстной рекламы или любых других целей.

Forbes

KeywordTool.io is used by many leading SEO’s to find long-tail and related keywords.

Search Engine Land

KeywordTool.io: This long-tail keyword research tool can provide thousands of keyword suggestions from real user queries.

Почему Keyword Tool — это один из лучших бесплатных инструментов для поиска ключевых слов?

Есть несколько мест, где вы можете найти ключевые слова, которые пользователи используют для того, чтобы найти информацию с помощью Google. Один из наиболее популярных источников этой информации — это Планировщик ключевых слов Google Ads.

К сожалению, информация доступная в Планировщике ключевых слов, предназначена для использования в контекстной рекламе внутри платформы Google Ads. Ключевые слова, которые вы найдете там могут быть слишком общими и не достаточно полезными с точки зрения поисковой оптимизации.

С другой стороны, Автозаполнение Google, функция, используемая Keyword Tool, предназначена для того, чтобы ускорить поисковый процесс.

В интересах компании Google, показывать пользователям наиболее релевантные ключевые слова. Ключевые слова, которые помогли бы Google, найти наиболее актуальные сайты и в тоже время, дали возможность пользователям обнаружить интересующих их контент.

Подсказки подбираются автоматически с учетом таких факторов, как популярность поисковых запросов.

Keyword Tool поможет найти ключевые слова, которые спрятаны в планировщике ключевых слов Google Ads

Вы заметили, что вы не можете пользоваться планировщиком ключевых слов без аккаунта в Google Ads?

Этому есть причина. Планировщик ключевых слов — это инструмент, созданный для рекламодателей, который не предназначен для поисковой оптимизации. Да, он содержит полезную информацию, такую как среднее число запросов в месяц, цену за клик и уровень конкуренции.

Но в то же время, он скрывает большое количество ключевых слов, которые имеют тысячи запросов в месяц и могут быть использованы для создания контента для вашего сайта. Некоторые професионалы интернет-маркетинга считают, что это сделано специально, и помогает Google взвинчивать цену за клик для ограниченного количества ключевых слов.

Keyword Tool — это лучшая альтернатива планировщику ключевых слов Google для поисковой оптимизации, так как этот инструмент не скрывает популярные ключевые слова, которые могут быть использованы для создания контента.

Keyword Tool для поисковой оптимизации и создания контента

Если вы хотите, чтобы ваш сайт получал трафик из Google или других поисковиков, содержание вашего сайта должно быть создано на основе правильных ключевых слов. Это значит, что вы должны использовать те ключевые слова, создавая ваш сайт, которые уже использует ваша целевая аудитория при поиске аналогичных товаров и услуг.

Лучший способ найти эти ключевые слова, как это было доказано на примере тысяч успешных интернет-сайтов — это использовать ключевые слова, рекомендуемые Автозаполнением Google.

Создавая качественный контент для вашего сайта на основе этих популярных поисковых запросов, вы сделаете ваш сайт полезным для посетителей. Взамен Google и другие поисковики будут повышать ваш сайт в поисковой выдаче, что приведет к росту количества посетителей сайта.


Keyword Tool для продвижения сайта на иностранных рынках

Если вы ищете ключевые слова на разных языках, функции Keyword Tool будут вам невероятно полезны. У вас есть возможность выбрать один из 194 доменов Google и 1 из 83 языков для генерации ключевых слов. При этом, найденные поисковые запросы, будут релевантны для того рынка, для которого вы создаете контент.

Keyword Tool для контекстной рекламы

Если вы пользуетесь рекламой с оплатой за клик, и используете контекстный таргетинг (то есть именно те ключевые слова, которые пользователи пишут в поиске Google) для показа вашей рекламы, то вам хорошо известно, насколько важно выбрать правильные ключевые слова.

Правильно выбранные ключевые слова приведут нужную аудиторию на ваш веб-сайт. Реклама, показанная именно тем людям которые ищут то, что вы можете предложить, приведет к более высокому Click-Through-Rate (CTR), более низкой цене за клик и более высоким показателям конверсии для вашего сайта. В результате этого, вы потратите меньше денег на рекламу и получите больший возврат на ваши инвестиции.

Часто задаваемые вопросы

+ Как пользоваться Keyword Tool бесплатно?

Вы можете использовать Keyword Tool, для получения ключевых слов абсолютно бесплатно. Просто введите любое слово в строку поиска и нажмите ввод — это очень просто!

+ Как я могу увидеть частотность поисковых запросов?

Вы можете увидеть частотность поисковых запросов, используя Keyword Tool Pro — наш платный продукт. Keyword Tool Pro поможет вам найти больше ключевых слов, предоставит данные о количестве запросов в месяц и многое другое! Вы можете найти больше информации здесь.

+ Как Keyword Tool генерирует ключевые слова?

Keyword Tool получает ключевые слова, используя функцию автозаполнения Google и других поисковых систем. Чтобы получить поисковые подсказки, мы берем ваш поисковый запрос, добавляем к нему различные буквы и цифры, и извлекаем поисковые подсказки для всех запросов!

+ Что такое Keyword Tool Pro?

Keyword Tool Pro — это платная версия Keyword Tool, которая поможет вам получить больше ключевых слов, проверить частотность для вашего списка поисковых запросов и многое другое. Вы можете подписаться на Keyword Tool Pro здесь.

META-тег Keywords — ключевые слова и их значение для поисковых систем

Meta keywords — список ключевых слов (key words), соответствующих содержимому страницы сайта. Поисковые системы могут использовать ключевые слова тега meta name keywords content при индексации. Однако в отличие от meta description, значение атрибута content тега meta name keywords уже существенно менялось и никто достоверно не может сказать, в какой степени ключевые слова из мета кейвордс используются различными поисковыми системами.

Синтаксис html meta keywords

Мета-тег keywords размещается в html сайта внутри тега .

О том, как стоит правильно заполнять ключевыми словами meta keywords и как не стоит, можно сказать примерно следующее.

Как не стоит заполнять meta keywords:

  • не больше 20 слов. Излишнее перечисление ключевых слов вряд ли будет позитивно воспринято поисковыми системами;
  • не более 3-х повторов. Многократное повторное перечисление одного и того же ключевого слова (фразы) всегда негативно воспринимается при СЕО анализе сайта и определении соответствия страницы поисковым запросам.

Как стоит заполнять meta keywords:

  • больше склонений. Если очень хочется использовать ключевое словно мета кейвордс несколько раз — используйте ключевое слово (фразу) в различных склонениях и числах;
  • очепятки опечатки. Список ключевых слов можно разбавить популярными опечатками ключевых слов. Иногда опечатки бывают настолько популярными, что отображаются в подсказках прямо в поисковой строке;
  • англоязычные запросы. Если на сайте могут быть использованы англоязычные ключевые слова, значение которых соответствует содержимому страницы, почему бы не добавить их в мета тэг кейвордс.

Ключевые слова meta keywords изначально существенно влияли на релевантность страниц сайта, что активно пользовались для SEO оптимизации сайта и его вывода по необходимым ключевым запросам в топ поисковой выдачи. В результате, поисковые системы либо вовсе перестали учитывать meta тег keywords при индексации, либо свели его значение к минимуму.

Как писать ключевые слова в meta keywords — через запятую или через пробел?

Как правильно писать ключевые слова? — Популярный вопрос.
Через запятую, через пробел, через запятую с пробелами или без пробелов?

Однозначного ответа нет. Есть рекомендации и различные точки зрения. Сравним две самые распространенные позиции.

  • писать ключевые слова через запятую (с пробелом после запятой). Самый популярный вариант написания ключевых слов в meta keywords;
  • писать ключевые слова через пробел.

Чтобы определиться, какой вариант лучше, я задам вопрос. Как создать больше всего вариаций ключевых запросов, используя ограниченный набор слов и повторов?

Meta keywords примеры правильного написания ключевых слов

Пример 1 — ключевые слова через запятую :

Запятые являются разделителем ключевых фраз. То есть мы изначально указываем поисковому роботу, какие именно словоформы мы хотим использовать.

Пример 2 — ключевые слова через пробел :

Мы не разделяем ключевые слова, не указываем конкретные ключевые фразы, позволяя поисковому роботу самостоятельно создавать словоформы.

Какой результат будет более релевантным? Пишите свои предположения в комментариях.

Яндекс и meta keywords

Не все поисковые системы полностью отказались от meta keywords, Яндекс открыто описывает свое отношение к ключевым словам из мета кейводс. И сообщает, что робот Яндекса учитывает содержание тега meta name keywords content в следующей формулировке:

Может учитываться означает, что может и не учитываться . Маловероятно, что поисковые системы совсем игнорируют корректно указанные метаданные о странице сайта. И тем более, никто не может гарантировать, что значение мета тега keywords не будет пересмотрено Яндексом (или уже пересмотрено). В любом случае, лучше прописывать ключевые слова в meta keywords, SEO хуже от этого не станет.

Google и meta keywords

Сам Гугл про мета кейвордс заявляет следующее (короткое видео 1:58):

Занавес. По крайней мере, честно и однозначно. Верить или не верить Google — дело ваше. Но лучше заполнить слова сразу, чем потом узнать, что тэг meta keywords снова вляет на SEO, и получить тысячи, десятки или сотни тысяч страниц, которым нужно прописать ключевые слова, а шаблоны «палятся» на раз и могут пессимизировать поисковую оптимизацию сайта.

Мастер Йода рекомендует:  Задача на поиск «волшебного» индекса в массиве

Meta keywords Rambler, Mail.ru, Yahoo, Bing

Важность отношения данных поисковых систем к мета тегу keywords стремится к нулю, тем более, что многие из них используют алгоритмы гигантов рынка, например Яндекса.

Meta keywords в joomla и wordpress


Популярные CMS Joomla и WordPress поддерживают meta name keywords. Что, в свою очередь, подчеркивает востребованность заполнения мета тега для ключевых слова на странице. СЕО не бывает лишним даже если это сайт-лендинг.

Окончательное решение остается за вами.

Надо сказать, что лишний раз подумать над тем, что такое ключевые слова, и как их лучше использовать на странице, будет полезно для того, чтобы тоньше постигнуть суть SEO оптимизации.

Думайте, анализируйте, комментируйте.
Делайте репосты, подписывайтесь на блог.

5 методов обработки естественного языка, которые стремительно меняют мир вокруг нас

Собираетесь изучать NLP и заниматься разработкой приложений, основанных на обработке естественного языка? Хотите создать свое приложение или программу для голосового помощника Amazon Alexa или Яндекс Алиса? В статье мы расскажем о направлениях развития и техниках, которые применяются для решения задач NLP, чтобы вам стало проще ориентироваться.

Что такое обработка естественного языка

Обработка естественного языка (далее NLP — Natural language processing) — область, находящаяся на пересечении computer science, искусственного интеллекта и лингвистики. Цель заключается в обработке и “понимании” естественного языка для перевода текста и ответа на вопросы.

С развитием голосовых интерфейсов и чат-ботов, NLP стала одной из самых важных технологий искусственного интеллекта. Но полное понимание и воспроизведение смысла языка — чрезвычайно сложная задача, так как человеческий язык имеет особенности:

  • Человеческий язык — специально сконструированная система передачи смысла сказанного или написанного. Это не просто экзогенный сигнал, а осознанная передача информации. Кроме того, язык кодируется так, что даже маленькие дети могут быстро выучить его.
  • Человеческий язык — дискретная, символьная или категориальная сигнальная система, обладающая надежностью.
  • Категориальные символы языка кодируются как сигналы для общения по нескольким каналам: звук, жесты, письмо, изображения и так далее. При этом язык способен выражаться любым способом.

Где применяется NLP

Сегодня быстро растет количество полезных приложений в этой области:

  • поиск (письменный или устный);
  • показ подходящей онлайн рекламы;
  • автоматический (или при содействии) перевод;
  • анализ настроений для задач маркетинга;
  • распознавание речи и чат-боты,
  • голосовые помощники (автоматизированная помощь покупателю, заказ товаров и услуг).

Глубокое обучение в NLP

Существенная часть технологий NLP работает благодаря глубокому обуч ению (deep learning) — области машинного обучения, которая начала набирать обороты только в начале этого десятилетия по следующим причинам:

  • Накоплены большие объемы тренировочных данных;
  • Разработаны вычислительные мощности: многоядерные CPU и GPU;
  • Созданы новые модели и алгоритмы с расширенными возможностями и улучшенной производительностью, c гибким обучением на промежуточных представлениях;
  • Появились обучающие методы c использованием контекста, новые методы регуляризации и оптимизации.

Большинство методов машинного обучения хорошо работают из-за разработанных человеком представлений (representations) данных и входных признаков, а также оптимизации весов, чтобы сделать финальное предсказание лучше.

В глубоком обучении алгоритм пытается автоматически извлечь лучшие признаки или представления из сырых входных данных.

Созданные вручную признаки часто слишком специализированные, неполные и требуют время на создание и валидацию. В противоположность этому, выявленные глубоким обучением признаки легко приспосабливаются.

Глубокое обучение предлагает гибкий, универсальный и обучаемый фреймворк для представления мира как в виде визуальной, так и лингвистической информации. Вначале это привело к прорывам в областях распознавания речи и компьютерном зрении. Эти модели часто обучаются с помощью одного распространенного алго ритма и не требуют традиционного построения признаков под конкретную задачу.

Недавно я закончил исчерпывающий курс по NLP с глубоким обучением из Стэнфорда.

Этот курс — подробное введение в передовые исследование по глубокому обучению, примененному к NLP. Курс охватывает представление через вектор слов, window-based нейросети, рекуррентные нейросети, модели долгосрочной-краткосрочной памяти, сверточные нейросети и некоторые недавние модели с использованием компонента памяти. Со стороны программирования, я научился применять, тренировать, отлаживать, визуализировать и создавать собственные нейросетевые модели.

Замечание: доступ к лекциям из курса и домашним заданиям по программированию находится в этом репозитории.

Векторное представление (text embeddings)

В традиционном NLP слова рассматриваются как дискретные символы, которые далее представляются в виде one-hot векторов. Проблема со словами — дискретными символами — отсутствие определения cхожести для one-hot векторов. Поэтому альтернатива — обучиться кодировать схожесть в сами векторы.

Векторное представление — метод представления строк, как векторов со значениями. Строится плотный вектор (dense vector) для каждого слова так, чтобы встречающиеся в схожих контекстах слова имели схожие вектора. Векторное представление считается стартовой точкой для большинства NLP задач и делает глубокое обучение эффективным на маленьких датасетах. Техники векторных представлений Word2vec и GloVe, созданных Google (Mikolov) Stanford (Pennington, Socher, Manning) соответственно, пользуются популярностью и часто используются для задач NLP. Давайте рассмотрим эти техники.

Word2Vec

Word2vec принимает большой корпус (corpus) текста, в котором каждое слово в фиксированном словаре представлено в виде вектора. Далее алгоритм пробегает по каждой позиции t в тексте, которая представляет собой центральное слово c и контекстное слово o. Далее используется схожесть векторов слов для c и o, чтобы рассчитать вероятность o при заданном с (или наоборот), и продолжается регулировка вектор слов для максимизации этой вероятности.

Для достижения лучшего результата Word2vec из датасета удаляются бесполезные слова (или слова с большой частотой появления, в английском языке — a,the,of,then). Это поможет улучшить точность модели и сократить время на тренировку. Кроме того, используется отрицательная выборка (negative sampling) для каждого входа, обновляя веса для всех правильных меток, но только на небольшом числе некорректных меток.

Word2vec представлен в 2 вариациях моделей:

  1. Skip-Gram : рассматривается контекстное окно, содержащее k последовательных слов. Далее пропускается одно слово и обучается нейронная сеть, содержащая все слова, кроме пропущенного, которое алгоритм пытается предсказать. Следовательно, если 2 слова периодически делят cхожий контекст в корпусе, эти слова будут иметь близкие векторы.
  2. Continuous Bag of Words : берется много предложений в корпусе. Каждый раз, когда алгоритм видим слово, берется соседнее слово. Далее на вход нейросети подается контекстные слова и предсказываем слово в центре этого контекста. В случае тысяч таких контекстных слов и центрального слова, получаем один экземпляр датасета для нашей нейросети. Нейросеть тренируется и ,наконец, выход закодированного скрытого слоя представляет вложение (embedding) для определенного слова. То же происходит, если нейросеть тренируется на большом числе предложений и словам в схожем контексте приписываются схожие вектора.

Единственная жалоба на Skip-Gram и CBOW — принадлежность к классу window-based моделей, для которых характерна низкая эффективность использования статистики совпадений в корпусе, что приводит к неоптимальным результатам.

GloVe

GloVe стремится решить эту проблему захватом значения одного word embedding со структурой всего обозримого корпуса. Чтобы сделать это, модель ищет глобальные совпадения числа слов и использует достаточно статистики, минимизирует среднеквадратичное отклонение, выдает пространство вектора слова с разумной субструктурой. Такая схема в достаточной степени позволяет отождествлять схожесть слова с векторным расстоянием.

Помимо этих двух моделей, нашли применение много недавно разработанных технологий: FastText, Poincare Embeddings, sense2vec, Skip-Thought, Adaptive Skip-Gram.

Машинный перевод

Машинный перевод (Machine translation) — преобразование текста на одном естественном языке в эквивалентный по содержанию текст на другом языке. Делает это программа или машина без участия человека. В машинном переводе использутся статистика использования слов по соседству. Системы машинного перевода находят широкое коммерческое применение, так как переводы с языков мира — индустрия с объемом $40 миллиардов в год. Некоторые известные примеры:

  • Google Translate переводит 100 миллиардов слов в день.
  • Facebook использует машинный перевод для автоматического перевода текстов в постах и комментариях, чтобы разрушить языковые барьеры и позволить людям из разных частей света общаться друг с другом.
  • eBay использует технологии машинного перевода, чтобы сделать возможным трансграничную торговлю и соединить покупателей и продавцов из разных стран.
  • Microsoft применяют перевод на основе искусственного интеллекта к конечным пользователям и разработчикам на Android, iOS и Amazon Fire независимо от доступа в Интернет.
  • Systran стал первым поставщиком софта для запуска механизма нейронного машинного перевода на 30 языков в 2020 году.

В традиционных системах машинного перевода приходится использовать параллельный корпус — набор текстов, каждый из которых переведен на один или несколько других языков. Например, имея исходных язык f (Французский) и целевой e (Английский), требуется построить статистическую модель, включающую вероятностную формулировку для правила Байеса, модель перевода p(f|e) , обученную на параллельном корпусе, и модель языка p(e) , обученную только на корпусе с английским языком.

Излишне говорить, что этот подход пропускает сотни важных деталей, требует большого количества спроектированных вручную признаков, состоит из различных и независимых задач машинного обучения.

Нейросетевой машинный перевод (Neural Machine Translation) — подход к моделированию перевода с помощью рекуррентной нейронной сети (Recurrent Neural Network, RNN). RNN — нейросеть c зависимостью от предыдущих состояний, в которая имеет связи между проходами. Нейроны получают информацию из предыдущих слоев, а также из самих себя на предыдущем шаге. Это означает, что порядок, в котором подается на вход данные и тренируется сеть, важен: результат подачи “Дональд” — “Трамп” не совпадает с результатом подачи “Трамп” — “Дональд”.


Стандартная модель нейро-машинного перевода является сквозной нейросетью, где исходное предложение кодируется RNN, называемой кодировщик (encoder), а целевое слово предсказывается с помощью другой RNN, называемой декодер (decoder). Кодировщик «читает» исходное предложение со скоростью один символ в единицу времени, далее объединяет исходное предложение в последнем скрытом слое. Декодер использует обратное распространение ошибки для изучение этого объединения и возвращает переведённую вариант. Удивительно, что находившийся на периферии исследовательской активности в 2014 году нейро-машинный перевод стал стандартом машинного перевода в 2020 году. Ниже представлены достижения перевода на основе нейронной сети:

  1. Сквозное обучение: параметры в NMT (Neural Machine Translation) одновременно оптимизируются для минимизации функции потерь на выходе нейросети.
  2. Распределенные представления: NMT лучше использует схожести в словах и фразах.
  3. Лучшее исследование контекста: NMT работает больше контекста — исходный и частично целевой текст, чтобы переводить точнее.
  4. Более беглое генерирование текста: перевод текста на основе глубокого обучения намного превосходит по качеству метод параллельного корпуса.

Главная проблема RNN — проблема исчезновения градиента, когда информация теряется с течением времени. Интуитивно кажется, что это не является серьезной проблемой, так как это только веса, а не состояния нейронов. Но с течением времени веса становятся местами, где хранится информация из прошлого. Если вес примет значение 0 или 100000, предыдущее состояние не будет слишком информативно. Как следствие, RNN будут испытывать сложности в запоминании слов, стоящих дальше в последовательности, а предсказания будут делаться на основе крайних слов, что создает проблемы.

Сети краткосрочной-долгосрочной памяти (Long/short term memory, далее LSTM) пытаются бороться с проблемой градиента исчезновения вводя гейты (gates) и вводя ячейку памяти. Каждый нейрон представляет из себя ячейку памяти с тремя гейтами: на вход, на выход и забывания (forget). Эти затворы выполняют функцию телохранителей для информации, разрешая или запрещая её поток.

  • Входной гейт определяет, какое количество информации из предыдущего слоя будет храниться в этой ячейке;
  • Выходной гейт выполняет работу на другом конце и определяет, какая часть следующего слоя узнает о состоянии текущей ячейки.
  • Гейт забывания контролирует меру сохранения значения в памяти: если при изучении книги начинается новая глава, иногда для нейросети становится необходимым забыть некоторые слова из предыдущей главы.

Было показано, что LSTM способны обучаться на сложных последовательностях и, например, писать в стиле Шекспира или сочинять примитивную музыку. Заметим, что каждый из гейтов соединен с ячейкой на предыдущем нейроне с определенным весом, что требуют больше ресурсов для работы. LSTM распространены и используются в машинном переводе. Помимо этого, это стандартная модель для большинства задач маркировки (labeling) последовательности, которые состоят из большого количества данных.

Закрытые рекуррентные блоки (Gated recurrent units, далее GRU) отличаются от LSTM, хотя тоже являются расширением для нейросетевого машинного обучения. В GRU на один гейт меньше, и работа строится по-другому: вместо входного, выходного и забывания, есть гейт обновления (update gate). Он определяе т, сколько информации необходимо сохранить c последнего состояния и сколько информации пропускать с предыдущих слоев.

Функции сброса гейта (reset gate) похожи на затвор забывания у LSTM, но расположение отличается. GRU всегда передают свое полное состояние, не имеют выходной затвор. Часто эти затвор функционирует как и LSTM, однако, большим отличием заключается в следующем: в GRU затвор работают быстрее и легче в управлении (но также менее интерпретируемые). На практике они стремятся нейтрализовать друг друга, так как нужна большая нейросеть для восстановления выразительности (expressiveness), которая сводит на нет приросты в результате. Но в случаях, где не требуется экстра выразительности, GRU показывают лучше результат, чем LSTM.

Помимо этих трех главных архитектур, за последние несколько лет появилось много улучшений в нейросетевом машинном переводе. Ниже представлены некоторые примечательные разработки:

  • Sequence-to-Sequence Learning with Neural Networks доказали эффективность LSTM для нейронного машинного перевода. Статья представляет общий подход для последовательного обучения, для которого характерны минимальные предположения о структуре последовательности. Этот метод использует многослойную LSTM, чтобы отобразить входящую последовательность в виде вектора с фиксированной размерностью, далее идет применение другой LSTM для декодирования целевой последовательности из вектора.
  • Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate представили механизм внимания (attention mechanism) в NLP (который будет рассмотрен в следующей части). Признавая факт, что использование вектора фиксированной длины является узким местом в улучшении результативности NMT, авторы предлагают разрешать модели автоматически искать части исходного предложение, которые релевантны к предсказанию целевого слова, без необходимости явного формирования этих частей.
  • Convolutional over Recurrent Encoder for Neural Machine Translation усиливают стандартный RNN кодировщик в NMT с помощью дополнительного сверточного слоя, чтобы захватывать более широкий контекст на выходе кодировщика.
  • Google создала собственную NMT систему, называемую Google’s Neural Machine Translation, которая решает задачи точности и простоты применения. Модель состоит из глубокой LSTM сети с 8 кодирующими и 8 декодирующими слоями и использует как остаточные связи, так и attention-связи от декодер- до кодер-сети.
  • Вместо использования рекуррентных нейросетей, Facebook AI Researchers используют сверточную нейронную сеть для задач sequence-to-sequence обучения в NMT.

Голосовые помощники

Много статей написано о “разговорном” искусственном интеллекте (ИИ), большинство разработок фокусируется на вертикальных чат-ботах, мессенджер-платформах, возможностях для стартапов (Amazon Alexa, Apple Siri, Facebook M, Google Assistant, Microsoft Cortana, Яндекс Алиса). Способности ИИ понимать естественный язык пока остаются ограничены, поэтому создание полноценного разговорного ассистента остается открытой задачей. Тем не менее, представленные ниже работы — отправная точка для людей, заинтересованных в прорыве в области голосовых помощников.

Исследователи из Монреаля, Технического Института Технологий Джорджии, Microsoft и Facebook создали нейросеть, способную создавать чувствительные к контексту ответы в разговоре. Эта система может тренироваться на большом количестве неструктурированных диалогов в Twitter. Архитектура рекуррентной нейросети используется для ответов на разреженные вопросы, которые появляются при интегрировании контекстной информации в классическую статистическую модель, что позволяет системе учесть сказанное ранее. Модель показывает уверенное улучшение результата над контент-чувствительной и контент-нечувствительной базовой линией машинного перевода и поиска информации.

Разработанная в Гонконге нейронная машина для ответов (далее NRM — Neural Responding Machine) — генератор ответов для коротких текстовых бесед. NRM использует общий кодер-декодер фреймворк. Сначала формализуется создание ответа, как процесс расшифровки на основе скрытого представления входного текста, пока кодирование и декодирование реализуется с помощью рекуррентных нейросетей. NRM обучен на больших данных с односложными диалогами, собранными из микро-блогов. Эмпирическим путем установлено, что NRM способен генерировать правильные грамматические и уместные в данном контексте ответы на 75% поданных на вход текстов, опережая в результативности современные модели с теми же настройками.

Последняя модель — Google’s Neural Conversational Model предлагает простой подход к моделированию диалогов, используя sequence-to-sequence фреймворк. Модель поддерживает беседу благодаря предсказанию следующего предложения, используя предыдущие предложения из диалога. Сильная сторона этой модели — способность к сквозному обучению, из-за чего требуется намного меньше рукотворных правил.

Модель способна создавать простые диалоги на основе обширного диалогового тренировочного сета, способна извлекать знания из узкоспециализированных датасетов, а также больших и зашумленных общих датасетов субтитров к фильмам. В узкоспециализированной области справочной службы для ИТ-решений модель находит решения технической проблемы с помощью диалога. На зашумленных датасетах транскриптов фильмов модель способна делать простые рассуждения на основе здравого смысла.

Вопросно-ответные (QA) системы

Идея вопросно-ответных (Question-answering, далее — QA) систем заключается в извлечении информации непосредственно из документа, разговора, онлайн поиска или любого другого места, удовлетворяющего потребности пользователя. Вместо того, чтобы заставлять пользователя читать полный текст, QA системы предпочитают давать короткие и лаконичные ответы. Сегодня QA системы легко комбинируются с чат-ботами, выходят за пределы поиска текстовых документов и извлекают информацию из набора картинок.

Большинство NLP задач могут быть рассмотрены как вопросно-ответные задачи. Парадигма проста: отправляется запрос, на который машина предоставляет ответ. Через чтение текста или набора инструкций разумная система должна находить ответ на большой круг вопросов. Естественно, требуется создать модель для ответов на общие вопросы.

Специально для QA задач создана и оптимизирована мощная архитектура глубокого обучения — Сеть Динамической Памяти (Dynamic Memory Network, далее — DNM). Обученная на тренировочном наборе из входных данных и вопросов, DNM формирует эпизодические воспоминания и использует их для генерации подходящих ответов. Эта архитектура состоит из следующих компонент:

  • Модуль семантической памяти, аналогичный базе знаний, состоит из предварительно подготовленных GloVe векторов, которые используются для создания последовательностей векторных представлений слов из входящих предложений. Эти вектора будут использоваться, как входные данные модели.
  • Входной модуль перерабатывает связанные с вопросом входящие вектора в наборов векторов, называемый фактами. Этот модуль реализован с помощью Управляемого рекуррентного блока (Gated Recurrent Unit, далее — GRU), который позволяет сети узнать релевантность рассматриваемого предложения.
  • Вопросный модуль обрабатывает вопрос слово за словом и выдает вектор, используя тот же GRU, что и в входном модуле, с такими же весами.
  • Модуль эпизодической памяти сохраняет извлеченные на входе векторы фактов и вопросов, закодированные как вложения. Это похоже на происходящий в гиппокампе мозга процесс по извлечению временных состояний в ответ на звук или вид.
  • Ответный модуль генерирует подходящий ответ. На последнем шаге эпизодическая память содержит необходимую для ответа информацию. Этот модуль использует другой GRU, обученный с классификацией кросс-энтропийной ошибки верной последовательности, которая конвертируется обратно на естественный язык.

DNM хорошо справляется с QA задачами и превосходит в результатах другие архитектуры для семантического анализа и частеречной разметки (part-of-speech tagging). С момента выпуска начальной версии DMN претерпела ряд улучшений для дальнейшего совершенствования точности в QA задачах:

  • DMN для ответов на текстовые и визуальные вопросы — DNM применимая к изображениям. Здесь входные модули и модули памяти модернизированы для ответов на визуальные вопросы. Такая модель улучшает результат существующей архитектуры на большинстве тестов на визуальных вопросно-ответных датасетах без учителя.
  • Динамические coattention-сети для ответов на вопросы выступают с решением проблемы выхода из локального максимума, соответствующего неправильному ответу. Модель сливает со-зависимые представления вопроса и текст,чтобы сфокусироваться на их подходящих частях. Далее динамический указательный декодер проходит через полный набор потенциальных ответов.

Краткое изложение текста (Text Summarization)

Человеку сложно вручную выделить краткое содержание в большом объеме текста. Поэтому в NLP возникает проблема создания точного и лаконичного резюме для исходного документа. Извлечение краткого содержания (Text Summarization) — важный инструмент для помощи в интерпретации текстовой информации. Push-уведомления и дайджесты статей привлекают большое внимание, а количество задач по созданию разумных и точных резюме для больших фрагментов текста растет день ото дня.

Мастер Йода рекомендует:  Как избежать зацикливания при разработке поискового робота

Автоматическое извлечение краткого содержания из текста работает следующим образом. Сначала считается частота появления слова во полном текстовом документе, затем 100 наиболее частых слов сохраняются и сортируются. После этого каждое предложение оценивается по количеству часто употребимых слов, причем вес больше у более часто встречающегося слова. Наконец, первые Х предложений сортируются с учетом положения в оригинальном тексте.

С сохранением простоты и обобщающей способности алгоритм автоматического извлечения краткого содержания способен работать в сложных ситуациях. Например, многие реализации терпят неудачи на текстах с иностранными языками или уникальными словарными ассоциациями, которые не содержатся в стандартных массивах текстов.

Выделяют два фундаментальных подхода к сокращению текста: извлекательный и абстрактный. Первый извлекает слова и фразы из оригинального текста для создания резюме. Последний изучает внутреннее языковое представление, чтобы создать человекоподобное изложение, перефразируя оригинальный текст.

Методы в извлекательном сокращении работают на основе выбора подмножества. Это достигается за счет извлечения фраз или предложений из статьи для формирования резюме. LexRank и TextRank — хорошо известные представители этого подхода, которые используют вариации алгоритм сортировки страниц Google PageRank.

LexRank — алгоритм обучения без учителя на основе графов, который использует модифицированный косинус обратной частоты встречи слова, как мера похожести двух предложений. Похожесть используется как вес грани графа между двумя предложениями. LexRank также внедряет шаг умной постобработки, которая убеждается, что главные предложения не слишком похожи друг на друга.

TextRank похож на алгоритм LexRank, но имеет некоторые улучшений. К ним относятся:

  • использование лемматизация вместо стемминга
  • применение частеречной разметки и распознавания имени объекта
  • извлечению ключевых фраз и предложений, на основе этих слов
  • вместе с кратким содержанием статьи TextRank извлекает важные ключевые фразы.

Модели для абстрактного резюмирования используют глубокое обучение, которое позволило сделать прорывы в таких задачах. Ниже представлены примечательные результаты больших компаний в области NLP:

  • Facebook Neural Attention — нейросетевая архитектура, которая использует локальную модель с механизвом внимания, способную генерировать каждое слово резюме в зависимости от входного предложения.
  • Google Sequence-to-sequence придерживается кодер-декодер архитектуры. Кодер отвечает за чтение исходного документа и кодировку во внутреннее представление. Декодер отвечает за генерацию каждого слова в сводке на выходе и использует кодированное представление исходного документа.
  • IBM Watson использует похожую Sequence-to-sequence модель, но со свойствами внимательной и двунаправленной рекуррентной нейросети.

Топ 5 оценщик трафика ключевых слов инструменты, которые лучше всего подходят Планировщик Альтернативы Google Ключевое слово

Вот лучшие оценщик трафика ключевых слов Инструменты для определения и анализировать объем поиска ключевых слов. Эффективные альтернативы Планировщик ключевых слов Google, чтобы проверить out➡️

Секрет получения поискового трафика или органического трафика является использование ключевых слов , которые вы можете потенциально ранга.

Использование ключевых слов с низким уровнем конкуренции и от средних до высоких объемов поиска являются лучшими для получения ваших страниц на первой странице Google. Для этого вы должны знать точное количество поисков ключевое слово получает , который будет означать , трафик он может отправить на ваш сайт , если вы ранга на вершине Google для этого ключевого слова.

В этом посте я расскажу о том , как оценить трафик ключевых слов и выявить топ — 5 моих лучших ключевых слов инструментов оценщик трафика , который вы можете использовать в качестве лучшей альтернативы планировщик ключевых слов.

Это важно , потому что без надлежащего исследования ключевых слов инструментов, вы не можете знать объем поиска , который имеет решающее значение при определении права ключевое слово.


  • Топ-5 лучших инструментов оценило трафика ключевых слов, чтобы узнать точный объем поиска любого ключевого слова:
    • 1) SEMrush: Лучший ключевого слова искатель трафика и анализатор инструмент
    • 2) WordZe: бесплатные онлайн инструмент исследования ключевых слов
    • 3) KeySearch: Лучший инструмент исследования ключевых слов для Google, Bing, Amazon, YouTube
    • 4) Длинный хвост Pro: Ultimate инструмент для Amazon Ниша сайта Ключевое слово исследований
    • 5) Mondovo: SEO инструмент With No Recurring плана платежей
    • Бонус: Бесплатный инструмент для определения трафика ключевых слов непосредственно в результатах поиска
    • Ключевые слова везде: свободное расширение Chrome для трафика ключевых слов Analyzing
  • К вам: Подводя полный список ключевых слов Эффективное Оценщик трафика + Моя рекомендация

Топ — 5 лучших инструментов оценило трафика ключевых слов , чтобы узнать точный объем поиска любого ключевого слова:

Если вам интересно , как проверить трафик ключевого слова, то здесь топ 5 инструментов , которые помогут вам определить трафик ключевого слова для поиска.

1) SEMrush: Лучший ключевого слова искатель трафика и анализатор инструмент

SEMrush является одним из таких SEO инструмент , который я могу поручиться за свой бизнес. С SEMrush, я вырос мой сайт трафик вверх, нашел много выгодных ключевых слов и нишевых идей. Я использую его каждый день , чтобы проанализировать свои ключевые слова, проверить трафик ключевых слов, охота на прибыльных ключевых слов конкурентов , а затем писать эпические сообщения на них ранга и банка.

Как использовать SEMrush для оценки трафика ключевых слов?

SEMrush очень проста в использовании и вот как вы можете использовать его в качестве эффективного инструмента исследования ключевых слов:

  1. Вход в SEMrush. Это около $ 70 в месяц , но вы можете использовать эту ссылку , чтобы получить первые 30 дней бесплатно.
  2. После этого вы можете нажать на ключевое слово опции трудности тестера в левой панели и ввести до 100 из ваших предварительно выбранных ключевых слов и знать их приблизительный уровень сложности, количество поисковых запросов (ежемесячно) , а также результаты по SERPs для этого ключевого слова.

Вот минивидеоучебник о том , как использовать SEMrush для исследования ключевых слов:

Плюсы: SEMrush

  1. Очень интуитивный и эффективный давая точные результаты трафика.
  2. Также имеет массу отличных функций исследования ключевых слов.
  3. Сообщает 20 других сайтов, которые ранжирования для введенного ключевого слова.
  4. Не только это, SEMrush также сообщает вам тип результата SERP из ранжирования областей, а именно, показал фрагмент кода, дополнительных ссылок, графа знаний и т.д., которые ранжирования по ключевому слову.

То , что я не люблю о SEMrush:

  1. Стоит около $ 70 / месяц. Но, Может быть не подходит для начинающих блоггеров.

2) WordZe: бесплатные онлайн инструмент исследования ключевых слов

WordZe является относительно новым инструментом для исследования ключевых слов в том смысле , не многие используют его. Но не принимайте это как заявление против него , потому что на самом деле WordZe является довольно точным в проверке трафика ключевых слов. Не только это, он также имеет возможность поиска длинный хвост ключевые слова для вашего ключевого слова семени.

Если вы не желая вкладывать средства в премиум исследования ключевых слов инструментов и поиск ключевых слов бесплатных альтернатив планировщик, WordZe для вас.

Вот как найти точный объем поиска ключевых слов с помощью WordZe:

Введите свое семя ключевое слово и заполнить другие детали , как местоположение, точное соответствие или расширенный поиск , и т.д.

После этого вы получите результат , основанный на запросе.

Плюсы WordZe:

  1. Он является точной и делает работу получать объем поискового трафика по ключевым словам.
  2. Также обеспечивает длинный хвост ключевые слова на той же учетной записи , которая означает , что вы можете получить идеи для ключевых слов LSI в то же время.

Против WordZe:

  1. WordZe является Freemium (который на самом деле не вещь , чтобы беспокоиться , если вы серьезно блогами).
  2. Эти варианты ключевых слов , связанных меньше по сравнению с инструментами , как Ahrefs и длинный хвост Pro

3) KeySearch: Лучший инструмент исследования ключевых слов для Google, Bing, Amazon, YouTube

Keysearch является одним из лучших инструментов исследования ключевых слов практически с любой вариант вы хотели бы иметь. Keysearch не только дает вам объем поиска ключевых слов , он также показывает вам счет , который показывает трудности , как вы можете ранга против ключевого слова.

В то время как большинство сайтов основаны на данных Google для исследования ключевых слов, с KeySearch, вы можете выполнять исследования ключевых слов на каждом популярных поисковых системах , таких как исследования Bing ключевых слов, исследования амазонка ключевых слов (лучше всего инструмент исследования ключевых слов для нишевых сайтов), рекламных сетей и даже исследования ключевых слов YouTube ,

KeySearch предлагает Вам соответствующие ключевые слова и длинный хвост ключевых слов для семян ключевых слов вместе с их поиска и данных CPC AdWords. Не забывайте , что вы также можете получить объем поиска по заданным ключевым словам в то же время.

Что мне нравится больше всего о KeySearch том , что он показывает вам топ сайты рейтинга для данного ключевого слова семени , а также сообщает вам показатели этих сайтов , чтобы лучше оценить трудности. Это делает его лучше Google Планировщик ключевых слов альтернатива.


Плюсы KeySearch:

  1. Это дает вам полный SEO информацию о ключевых словах, их оценка сложности и топ ранжирования сайтов по этому ключевому слову.
  2. Лучше всего это показывает тенденции Google для того же ключевого слова в интерфейсе , который является большим , чтобы узнать , как это ключевое слово популярно в течение определенного периода времени без необходимости повторного открытия Google Trends.
  1. KeySearch не является бесплатным. У вас есть бесплатную пробную версию , после чего самый низкий план начинается с $ 17 в месяц.
  2. Пользовательский интерфейс является немного неуклюжим.

4) Длинный хвост Pro: Ultimate инструмент для Amazon Ниша сайта Ключевое слово исследований

Длинный хвост Pro является бесспорным королем , когда дело доходит до ключевых слов инструменты оценщик трафика. Это программное обеспечение за изготовление многих удивительных амазонки блоггеров нишу сайт решений , включая меня.

Длинный хвост про славится своими рассчитывает точные данные поискового трафика, топ-класса анализ ключевых слов трудности и обзора амазонки.

С длинным хвостом профи, вы вводите ключевое слово семени и возвращает вам 800 длинный хвост ключевые слова для этого. Они часто ключевые слова , которые держаться подальше от глаз маркетологов и имеют низкие оценки сложности.

Вы также можете найти данные поискового трафика до 10000 ключевых слов, просто импортировать их в инструмент.

Вот ясный обзор про длинный хвост , который может дополнительно показать вам лучшие возможности инструмента. А вот видео проходных длинного хвоста профи , чтобы помочь вам эффективно использовать инструмент для предложений по ключевым словам.

Плюсы Длинный хвост Pro:

  1. Длинный хвост Pro является точной, быстрой и надежной.
  2. Это дает вам данные домена, точные домены соответствия если таковые имеются (для регистрации), локальные и глобальные данные поиска семенного ключевого слова , введенного.
  3. Вы можете партии ключевые слова , как проекты и экспорта / импорта их для других целей.
  4. Длинный хвост Pro дает Амазонке данные обзора по той же приборной панели , которая является хорошей вещью , если вы в амазонки ниши ведения блога.

Против длинного хвоста Pro:

  1. Длинный хвост Pro теперь зависит от ключевых слов обновления планировщик , который требует , по крайней мере , один активный Adwords кампании , чтобы получить объем поиска.
  2. Иногда, это отчасти становится вялым.

5) Mondovo: SEO инструмент With No Recurring плана платежей

Mondovo является отличным инструментом для каждого SEO и блоггер , который хочет доступного Оценщик трафика ключевых слов наряду с другими вариантами , как проверка в рейтингах, аудит сайта и команды , разделяющих все в одном.

Mondovo предоставляет подробные исследования ключевых слов трафика и анализатор , который показывает вам расчетную объем поиска вашего ключевого слова семян вдоль стоит конкуренции и КПК.

Вы можете также получить варианты ключевых слов и длинный хвост ключевые слова, введя ключевые слова семени. Другое дело, вы можете просто ввести URL или домен , чтобы увидеть , какие ключевые слова сайт для ранжирования.

Mondovo это не просто эффективный инструмент для исследования ключевых слов , но полный SEO люкс , который позволяет проводить детальный аудит сайта, связать аналитику Google и поиска консоли для лучшего единого просмотра.

Он проверяет конкурентов рейтинга и сравнивает его с вашими. Вы можете выполнять социальные медиа маркетинга , как мониторинг вашего социального присутствия, проверяя охват Facebook страниц и Twitter счета и т.д.

Самое лучшее, это не повторяющаяся модель дохода в отличие от других исследований премии ключевое слово инструментов там. Вы платите за то , что вы используете , и когда вы используете.

Плюсы Mondovo:

  1. Mondovo завершена SEO люкс с исследования ключевых слов его сильная сторона.
  2. Вы можете экспортировать результаты и даже вся команда вошли в систему без каких — либо ограничений на количество пользователей.
  3. Оплачивать-как-вы-го модель взлетает , что огромные повторяющиеся оплаты бремя от Вас.

Против Mondovo:

  1. Это не бесплатно (если вы ищете один).
  2. Все-в-один интерфейс может иногда путают первые пользователи времени.

Бонус: Бесплатный инструмент для определения трафика ключевых слов непосредственно в результатах поиска

Ключевые слова везде: свободное расширение Chrome для трафика ключевых слов Analyzing

Забавно , это мощный трафик ключевых слов оценки данных инструмента. Ключевые слова везде (KE) является расширение хром , и я думаю , что это должно быть для каждого блоггера и маркетолога , несмотря на что вы хотите сделать исследование ключевых слов или нет.

Ключевые слова везде такой инструмент , который уничтожит ваше желание получить ключевое слово программное обеспечение для вас оценивания. Он предоставляет вам данные по ключевым словам, хорошо, везде.


Эта изящная, легкие участки расширения хром под капотом вашего браузера и дает вам поиск объем каждого поиска вы делаете на Google. Он отображает объем поиска и данные СРС что бы вы ни искать на двигателе, прямо под окном поиска.

KE тянет данные из Planner Google по ключевым словам, так что если вы не хотите , чтобы начать новый аккаунт AdWords или хотите решить Google «не отображается объем поиска в Планировщик ключевых слов» вопрос бесплатно, это то , что вы должны использовать.

Ниже приведен скриншот того , как вы можете использовать KE , чтобы получить результаты поиска непосредственно на результатах поиска Google.

Вот еще один , который показывает оценщик поискового трафика при работе в ключевых словах разделе предложенного.

Как использовать ключевые слова Везде хром расширение?

КЕ может быть использован с рядом ключевых слов инструментов для предложений для анализа поискового трафика ключевых слов , наряду с предложениями. Одним из таких инструментов является ubersuggest. Ubersuggest является одним из лучших связанных инструмент подсказки ключевых слов , который приносит тонны длинные ключевые слова хвоста для любого ключевого слова семян. Самый большой недостаток в ней, сама она не показывает данные объема поискового трафика.

С KE установлен в вашем браузере, даже ubersuggest показывает вам объем поиска ключевых слов прямо на странице результатов. Это позволяет оценить поисковый трафик из длинные ключевые слова хвоста прямо там. Проверьте скриншот ниже:

Плюсы Ключевые слова везде:

  1. Этот инструмент представляет собой один раз установить и забыть , который обеспечивает результаты мгновенно.
  2. Интегрируется с большим количеством инструментов , таких как ubersuggest. Answerthepublic.com, soovle.com, keywordshitter.com и т.д.
  3. Вы можете любимые определенные выбранные ключевые слова для облегчения экспорта их впоследствии.
  4. Это бесплатно.

Против ключевого слова везде:

  1. Это всего лишь инструмент исследования ключевых слов и трафика не показывает данные о конкуренции и т.д.
  2. Это не то, что сравнимо или надежны, насколько другие премиальные инструменты обеспокоены.

К вам: Подводя полный список ключевых слов Эффективное Оценщик трафика + Моя рекомендация

Если вы ищете идеальный исследований трафика ключевых слов или Оценщик, эти пять инструментов, несомненно, найдут применение в вашем арсенале SEO. С помощью этих инструментов в руках, вам не нужно беспокоиться о том , как измерить или определить ключевые слова трафика.

Некоторые из инструментов , упомянутых выше, лучше всего, как самостоятельные продукты , а другие как ключевые слова везде интегрировать с другими инструментами , чтобы дать вам полезный опыт.

По моему мнению, вы можете использовать SEMrush инструмент исследования ключевых слов для получения выгоды от полного набора SEO. А рядом можно установить бесплатно Ключевые слова этого Везде расширение , чтобы найти трафика ключевых слов Google каких — либо запросов вы делаете на Google в своей тарелке.

Ваш любимый или лучший инструмент подсказки ключевых слов Оценщик трафика? У вас есть инструмент , который я пропустил в перечислении? Комментарий ниже, дайте мне знать.

Aword – приложение для изучения английского языка

В последнее время я очень часто ловлю себя на мысли, что было бы неплохо выучить английский язык. Ведь если какую-нибудь статью еще можно хоть как-то перевести через Google Translate, то с сериалом или книгой так легко не получится. Начать изучение языка лучше всего с пополнения словарного запаса. Сделать это, к примеру, можно при помощи приложения Aword для Andro >

Сразу после запуска приложения вам нужно будет выбрать ваш уровень знания английского языка (начальный, средний или продвинутый), указать интересующие категории и отметить первые пять слов для изучения. Этих пяти слов достаточно, чтобы полностью разобраться с программой и понять ее принцип работы.

Принцип работы следующий. Сначала Aword показывает ранее выбранные слова, дает послушать их произношение и предлагает картинку-ассоциацию. После этого начинаются всевозможные тесты, «заставляющие» вас запоминать нужные слова. Причем построены эти самые тесты не каким-то там рандомным способом, а по принципах мнемоники – специальных алгоритмах, упрощающих запоминания информации.

Также используется и «Кривая забывания» немецкого психолога Германа Эббингауза. Иногда вам нужно будет выбрать один из четырех вариантов перевода, иногда ввести слово на английском вручную, просто видя на экране картинку-ассоциацию, а иногда честно ответить помните вы или нет какое-то конкретное слово. Всего доступно пятнадцать вариантов упражнений.

Если верить описанию в Google Play, то в базе Aword сейчас находится более 200 тысяч слов. Удобно, что есть сортировка по категориям. К примеру, вы можете начать изучать список слов, которые понадобятся при прохождении регистрации в аэропорту или же список слов, которые будут необходимы во время просмотра нового сезона «Шерлока» (я не шучу, реально есть такая категория). Всего в Aword более 500 подобных списков. Если вы знаете для чего именно вам нужно выучить английский (вдруг вы планируете деловую поездку или хотите познакомиться с иностранцем/иностранкой на сайте знакомств), подобная сортировка будет очень кстати.

Есть и всевозможные награды, которые вы получаете за определенное количество выученных слов. Как по мне, если человек серьезно решил выучить язык, то подобные медальки явно не нужны. Но плюс в том, что здесь можно отслеживать свой прогресс: следить за тем, сколько слов выучили, сколько слов вам еще предстоит выучить, а также видеть, какое количество слов вы забыли. В последнем случае те слова, которые забываются, можно сразу же повторить. В iOS-версии есть также и специальный виджет, показывающий в шторке уведомлений слова, которые вы сейчас изучаете. Из него можно сразу же перейти в приложение.

Также в настройках можно выбрать время, которое вы хотите уделять на изучение слов (по умолчанию стоит 15 минут), и настроить всевозможные уведомления. К примеру, Aword напомнит, если вы вдруг пропустили «тренировку».

Загрузить приложение для Android и iOS можно бесплатно, но работает Aword по принципу подписки: первые три дня – тестовый режим (в принципе, этого времени достаточно, чтобы вы поняли, хотите или нет пользоваться этой программой), а дальше придется платить.

После пополнения словарного запаса можно переходить на новый уровень – начать общаться с учителем по Skype. У разработчика Aword – Skyeng – есть даже соответствующий сервис для этого.

Загрузить Aword для Andro >

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Читайте также

Google Assistant теперь можно попросить набрать ванну или закрыть кран

Apple довольна запуском сервиса TV+ и уже анонсировала вторые сезоны вышедших сериалов

iPhone 11 Pro Max набрал 117 баллов в тесте DxOMark

В Киеве начинает работу сервис доставки еды Raketa

Ruiner и Nuclear Throne можно бесплатно забрать на этой неделе в Epic Games Store

13 комментариев

Спасибо за материал.
Кто интересуется изучением английского, еще обратите внимание на Memrise и Дуолинго.

И не только английского. Хотя касательно дуолинго, только с помощью этого сайта ничего не выучишь. Но это всё равно хорошая поддержка в обучении

Как избавиться от подписки ?

Поменял телефон, программа не грузится, не могу войти. При этом пишет введите е-майл, и отправить пароль программа не может. Какие действия?

Добрый день дамы и господа
В 2020 году сделал годовую подписку на A-word и работал в течение полугода. После ремонта моб телефона приложение было удалено и не могу его восстановить. Не помню на какой E-mail была регистрация и пароль. Также хотелось бы восстановить подписку. Подписка заканчивается в сентябре 2020
Прошу оказать содействие в вышеуказанной проблеме
С уважением
Виталий

Добрый день! Год рабгтаю с приложением Aword. Со вчерашнего дня ваше приложение не грузится. Выдаёт проблему при загрузке слов. Что делать?

Для запоминания новых слов «Мой Словарь» помогает. Каждый день пользуюсь
http://my-dictionaries.com

Перепробовал с десяток приложений. В итоге остановился на AnkiDroid с колодой 4000 Essential English Words. Уже год ее мучаю. Но результат есть.

Респект, сам уже года три как на ней. Если интересно, зайди на VK в группу Anki, я там неделю назад колоду по Scrubs (первый сезон) выкладывал. И ещё кое-что выложу.
Всё остальное считаю считаю свистоперделками, за исключением lingualeo. А то что привыкать долго надо. «Это только первые пять лет на безлюдном острове ракушка не похожа на голую женщину». За месяц-другой привыкаешь =)


А я вот пробовал разные подобные программы для наращивания словарного запаса, но беда с ними в том, что они заточены на очень систематическое использование, а это для меня всегда было сложно, постоянно закидываешь и выпадаешь из процесса. Плюс платность или куча рекламы. А еще когда уже имеешь довольно приличный словарный запас, заранее созданные уроки изобилуют ненужной информацией. Поэтому я себе однажды просто написал простую такую программку-инструмент. Суть ее в том, чтобы когда читаешь на девайсе иностранный текст, книгу там или новости какие-то, статью и т.д. то не отвлекаясь от чтения выделяешь незнакомое слово, смотришь его перевод, слушаешь как оно звучит и заносишь в свой словарик для дальнейшего изучения, и дальше читаешь себе.
Так на ходу формируется список новых слов, которые позднее в удобное время просто повторяешь пока не запомнишь. В очередях, в транспорте, можно поставить на прослушивание и слушать их по кругу на пробежке или в машине. Все это ни к чему не привязано, можно забросить, потом снова вернуться или начать новый список. Как угодно и с любого места. Ну и зубрить так можно не только английский и даже не только иностранный язык. Все что угодно, все, что нужно зазубрить.
Если кому нужно, то можете поискать ее в Google Play по ключевым словам Remember Words или качать совершенно бесплатно и без всякой рекламы тут:
https://play.google.com/store/apps/details? >

Они направлены на постоянное использование из-за того, что всё не используемое постоянно забывается.)

это не тот случай! Я часто ловлю себя на мысли когда читаю английский текст, что вот слово значение, которого мне уже понятно и я точно помню, что выучил его когда-то в своей программе. Причем, тогда когда учил часто никак запомнить не мог. Потом бросил, через некоторое время переключился на другие слова.
Но память человека весьма интересно устроена. Даже если сегодня ничего не получилось запомнить, то это не зря, оно там где-то откладывается и либо потом будет проще выучить или вообще оно чудным образом само всплывет. Чем чаще слово или фраза попадается на глаза или слух, тем лучше она запоминается.
А вот без серьезных стимулов, что-то регулярно делать не всякий может себя заставить. Тот же duolingo у меня наверно все знакомые перепробовали, но я не знаю ни одного человека, который бы продолжал упорно в нем продвигаться хотя бы больше месяца. Разные события, более приоритетные задачи, сбивают с ритма, а когда ритм сбит то пропадает и желание и человек бросает, а потом влом все начинать снова.

У меня сейчас 45 дней нонстоп 😐 И кстати заново начинал неоднократно. Но мне просто нравится испанский, даже конкретной цели изучения нет. Плюс мой интерес поддерживается посещением реальных курсов. Как я выше писал, одного запоминания слов и фраз для изучения — мало

20 секретов Word, которые помогут упростить работу

Мы выбрали 20 советов, которые помогут упростить работу c Microsoft Word. Если вы часто пользуетесь этой программой на работе, то этот материал просто создан для вас!

Microsoft Word — самый важный и необходимый инструмент для любой офисной работы. А количество функций, которыми он обладает, повергнет в шок любого человека. Мы выбрали 20 советов, которые помогут упростить работу с Word и автоматизировать некоторые рутинные дела. Здесь вы можете ознакомиться с подобным материалом для Excel.

Вставка даты и времени

Быстро вставить дату можно с помощью комбинации клавиш Shift + Alt + D. Дата вставится в формате ДД.ММ.ГГ. Такую же операцию можно проделать и со временем при помощи комбинации Shift + Alt + T.

Быстрая смена регистра

Если вы ещё не владеете слепым методом набора, то CAPS LOCK может сыграть с вами злую шутку. Случайно включив его и не посмотрев на экран, можно набрать гору текста, который придётся удалить и переписать с нуля из-за одной нажатой кнопки. Но выделив нужный текст и нажав Shift + F3, вы измените регистр с заглавного на строчный.

Ускорение курсора

Обычно, если вы перемещаете курсор с помощью стрелок, он движется по одной букве. Чтобы ускорить его передвижение, зажмите вместе со стрелкой клавишу Сtrl.

Выделение фрагментов текста, расположенных в разных местах

Очень полезная функция, которая позволяет выделять непоследовательные фрагменты текста. Удерживайте Ctrl и выделяйте нужные вам куски текста.

Буфер обмена

Если вы пользуетесь копированием и вставкой (а вы наверняка ими пользуетесь), то, скорее всего, знаете о расширенном буфере обмена в Word. Если нет, то он вызывается нажатием на одноимённую кнопку и показывает всё, что вы копировали в буфер за время работы.

Быстрое создание скриншотов

Если вы делаете мануал, обзор сервиса или вам просто нужно вставить скриншот в Word, сделать это можно очень просто с помощью соответствующего инструмента. Нажмите на кнопку «Снимок», и Word покажет все активные окна. Кликнув на любое из них, вы получите скриншот этого окна.

Расстановка переносов

Включение переносов может улучшить читаемость текста, а также избавит вас от длинных пустых интервалов между словами. Вы можете расставить их сами или доверить это компьютеру. Кнопка находится в меню «Разметка страницы» — «Расстановка переносов».

Водяной знак

Вы можете добавить водяной знак (watermark) на свой документ для дополнительной защиты. Для этого перейдите в меню «Дизайн» и выберите пункт «Подложка». В Word есть четыре стандартных шаблона, также можно создать свой.

Повтор предыдущей команды

Очень полезная функция, которая позволяет продублировать последнюю команду. Если вы нажмёте F4, то Word повторит последнюю команду, которую вы сделали. Это может быть ввод текста, последовательное удаление нескольких строк, применение стилей для разных отрезков текста и многое другое.

Постановка ударения

Ставить ударение в Word проще простого. Для этого установите курсор после буквы, на которой должно стоять ударение, и зажмите комбинацию клавиш Alt + 769. Важно: цифры нужно нажимать на цифровой клавиатуре справа.

Настройка ленты

Верхнюю ленту с кнопками можно очень гибко настроить. Для этого перейдите в меню «Файл» — «Параметры» — «Настроить ленту». Здесь можно добавить функции, которых раньше не было, и удалить те, которые не нужны. Более того, вы можете удалять или создавать свои вкладки с функциями.

Быстрое выделение большого куска текста

Чтобы быстро выделить большой кусок текста, установите курсор в его начало и кликните мышкой с зажатым Shift в конце фрагмента. Сохранит время и нервы в ситуациях, когда приходится выделять несколько листов сразу.

Быстрое перемещение по документу

Существует несколько комбинаций, которые сильно ускоряют навигацию по документу:

  1. Ctrl + Alt + Page Down — следующая страница;
  2. Ctrl + Alt + Page Up — предыдущая страница;
  3. Ctrl + Home — переместиться вверх документа;
  4. Ctrl + End — догадайтесь сами. 🙂

Вставка новой страницы

Как же я ненавижу себя за то, что не знал этой комбинации раньше. Ctrl + Enter позволяет мгновенно создать новый лист, а не удерживать Enter одной рукой, а другой в это время заваривать чай.

Изменение папки для сохранения по умолчанию

По умолчанию Word сохраняет все файлы в папку «Документы». Для того, чтобы изменить это, перейдите в меню «Файл» — «Параметры» — «Сохранение». В строке «Расположение локальных файлов по умолчанию» выберите нужную вам папку. В этом же меню вы можете настроить формат документов по умолчанию, автосохранение и многое другое.

Исходное форматирование

Для того, чтобы вернуть тексту исходное форматирование, нужно нажать комбинацию клавиш Ctrl + Spacebar.

Word в качестве менеджера задач

Если вы большой поклонник Microsoft и Word в частности, то даже можете использовать его как менеджер задач. Правда, для начала придётся немного постараться. Нажмите правой кнопкой на ленте функций сверху и выберите «Настройка ленты». В правом столбце включите единственную отключённую вкладку «Разработчик».

Перейдите в появившуюся вкладку «Разработчик» и найдите элемент «Флажок», на котором изображена галочка (почему бы и нет). Теперь, нажимая на флажок, вы можете создавать списки задач и помечать их, как выполненные.

Вертикальное выделение текста

Если вы случайно испортили свой список, то можете выделить текст вертикально. Для этого удерживайте Alt и используйте курсор мышки для выделения.

Защита документа паролем


Не стоит даже говорить, зачем это нужно. В наш век, когда информация стала главным оружием, иметь дополнительную защиту никогда не помешает. Чтобы защитить документ паролем, перейдите во вкладку «Файл» и выберите опцию «Защита документа». Теперь смело создавайте пароль, однако помните, что если вы его забудете, восстановить его не получится.

Самый быстрый способ открыть Word

Завершает наш список невероятный хакерский трюк. Если раньше для того, чтобы открыть Word, вы создавали новый документ или искали его в меню «Пуск», то теперь это в прошлом. Нажмите комбинацию клавиш Windows + R и введите в появившемся окне winword. Если вы не пользуетесь командной строкой для других команд, то в следующий раз, когда вы нажмёте Windows + R, команда для запуска Word автоматически загрузится и вам останется лишь нажать Enter.

Есть ли у вас способы упростить работу с Word? Уверен, что есть. Делитесь ими в комментариях!

Составление слов из заданных букв

Сервис поможет составить слово по заданным буквам

  • Поиск на русском, английском и украинском языках.
  • Моментальный поиск даже по 2.7 миллионному словарю

0.1121 секунд.

  • Огромная база слов. Более 200,000 русских, 200,000 украинских и 334,557 английских слов. База городов, существительных и редких слов.
  • Поиск с неизвестными буквами. Неизвестную букву укажите символом «*» звездочка. Пример: запрос «слово*» найдет слова где есть буквы: «с»,»л»,»о»,»в»,»о» и одна буква не известна, причем все буквы могут быть перемешаны. Если вы знаете точное положение букв вам подойдет сервис поиска слов по шаблону
  • В словаре: 238238 слов. Добавить новые слова © 2020 Комментарии 95 Page Online:

    API Букварикса

    получение ключевых слов в автоматическом режиме

    Запрос ключевых слов осуществляется по следующим URL:

    http://api.bukvarix.com/v1/keywords/ — простой поиск (по одному ключевому слову), метод GET;

    http://api.bukvarix.com/v1/mkeywords/ — расширенный поиск (по списку ключевых слов), метод POST.

    Обязательные параметры запроса:
    Название параметра Тип Описание
    q текст ключевое слово
    api_key текст ключ API

    В режиме расширенного поиска параметр q служит для запроса списка слов (каждую запрашиваемую ключевую фразу нужно вводить с новой строки). В бесплатной версии API таким образом можно запросить список до 10 строк. При превышении лимита 11-я и следующие за ней строки будут игнорироваться при запросе.

    Как в простом, так и в расширенном режиме слова для поиска и исключения, а также специальные символы (например: !, *,

    ) должны передаваться в перекодированном виде в соответсвии с percent-encoding. Подробнее: https://ru.wikipedia.org/wiki/URL#Кодирование_URL

    Запрашивать ключевые слова можно с использованием специального синтаксиса запросов, например, строител* товары (в результатах: строительные товары, товары для строительства, гипермаркет строительных товаров, магазин строитель товары) или !строительные !товары (в результатах: строительные товары вологда, купить строительные товары, строительные товары оптом, сезонные строительные товары). Подробнее о специальном синтаксисе запросов ключевых слов.

    Возвращаемые данные:
    • Ключевое слово/фраза
    • Количество слов во фразе
    • Количество символов во фразе
    • Широкая частотность для региона «Весь мир»
    • «!Точная !частотность» для региона «Весь мир»

    По умолчанию в отчете 250 строк в формате txt.

    Пример данных без опциональных параметров:

    Опциональные параметры запроса:
    Название параметра Тип Описание
    num число количество строк в отчете (по умолчанию возвращается 250, максимально допустимое количество строк 1000 для бесплатной версии API)
    format текст формат данных, допустимые значения: txt, json, csv, tsv (в нижнем регистре; если формат данных опущен или указан неверно, то подразумевается txt)
    bom булево записывать (1) или нет (0) в начале файла сигнатуру UTF-8 (3 байта EF BB BF), если не указано то в зависимости от формата берется значение по умолчанию
    q2 текст список слов-исключений, который можно использовать в режиме расширенного поиска; допустимый размер такого списка в бесплатной версии API — 20 строк, при превышении размера 21-я строка и следующие за ней игнорируются
    header булево передавать (1) или нет (0) заголовки столбцов таблицы; параметр используется при запросе данных в форматах csv и tsv, по умолчанию заголовки передаются
    json_type текст используется при передаче данных в формате json, значения object (объект) или array (массив); по умолчанию используется значение object
    report_type текст используется для переключения типа отчета как в режиме простого, так и расширенного поиска, значения report (отчет) или word_analysis (анализ); по умолчанию используется значение report
    result_count булево передавать (1) или нет (0) общее количество полученных результатов (например, количество найденных вхождений с ключевым словом по поиску ключевого слова), а не данные; если параметр не указан, то общее количество результатов не передается, а передаются данные.

    Пример получения первых 1000 результатов в формате CSV:

    Опциональные параметры для фильтрации результатов (можно использовать только в платной версии):
    Название параметра Тип Описание
    broad_from число широкая частотность от
    broad_to число широкая частотность по
    exact_from число точная частотность от
    exact_to число точная частотность по
    length_from число длина фразы от
    length_to число длина фразы по
    words_from число количество слов от
    words_to число количество слов по

    Пример данных с фильтрацией результатов по количеству слов во фразе от 3 по 7 включительно (примеры с фильтрами возвращают ошибку 402 при использовании бесплатного API):

    Примечание: Не обязательно указывать фильтр от и по , можно указать только одну (необходимую) часть.

    Например, если нужно отфильтровать по количеству слов начиная с 3 (без верхней границы), то запрос будет выглядеть следующим образом:

    Пример выполнения запроса методом POST (по списку ключевых слов с применением списка слов-исключений):

    В бесплатной версии API можно запросить список до 10 строк слов и/или словосочетаний для поиска и до 20 строк слов и/или словосочетаний для исключения. При превышении лимита поисковых слов 11-я и следующие за ней строки будут игнорироваться при запросе. Соответственно, при превышении лимита слов-исключений 21-я и следующие строки будут также игнорироваться.

    Мы подготовили пример использования API для интегрирования на странице вашего сайта сервис подбора ключевых слов с поиском по словам. Мы также сделали для этого очень простую инструкцию.

    Рекомендации по написанию описаний и ключевых слов

    Правильно написанные ключевые слова и описание помогают клиентам искать и находить нужный контент. В этой статье собраны несколько рекомендаций и правил, которых необходимо придерживаться, дабы соблюдать политику микростока Shutterstock.

    У описаний и ключевых слов разные цели. Поэтому они требуют к себе различных подходов. На фотобанке Shutterstock запрещается использовать как в описании, так и в ключевых словах повторяющиеся слова и фразы. Категорически запрещается спамить. Преднамеренное игнорирование этого правила обычно приводит к закрытию учетной записи автора.

    Названия и описания

    Должны быть уникальными и детальными. Написаны как осмысленное предложение и не напоминать обычный список слов. Подумайте о названии, как о заголовке важных новостей. Попытайтесь ответить на основные вопросы: Кто, Что, Где, Когда и Почему. Старайтесь использовать слова, позволяющие прочувствовать настроение изображения.

    Ключевые слова

    Ключевые слова должны быть репрезентативными и детальными. Они должны точно описывать, что находится на фотографии или в клипе. Ключевые слова для каждого отдельного изображения должны быть своими. Старайтесь не копировать их у других работ. А если делаете это, то внимательно вычитывайте их, на предмет ошибок и неточностей. Это позволит избежать в будущем ненужных недоразумений.

    Название и описание:

    ДА Предложение или длинная фраза, описывающая кто, что, где, когда

    ДА Уникальное и точно идентифицирующее изображение или видео клип

    ДА Включает сведения о фокусе, угле обзора и др.

    НЕТ Список слов

    НЕТ Необоснованное повторение слов или фраз

    НЕТ Нерелевантные, односложные названия, состоящие из одного слова

    НЕТ Имя автора, ссылки на сайты или названия торговых марок (за исключением редакционных изображений)

    Ключевые слова:

    ДА Список индивидуальных слов и фраз

    ДА Разрешено до 50 ключевых слов

    ДА Могут более широко описывать тему и показывать ситуацию, чувства, концепции

    НЕТ Быть нерелевантными

    НЕТ Неоправданное повторение слов и фраз

    НЕТ Чрезмерно общие ключевые слова

    НЕТ Имя автора, ссылки на сайты или названия торговых марок (за исключением редакционных изображений)

    Ниже вы увидите пару примеров правильного и неправильного написания и использования названий и ключевых слов.

    Название и описание:

    ДА : Snowy mountains of the Himalayass. Sunrise landscape.
    НЕТ : Snowy mountains. Snow in mountain. Sunrise mountain. Peak mountain. Mountain. (Повторяющиеся слова и фразы – спам)
    НЕТ : Mountains (Слишком общее. Нужно более детальное описание)
    НЕТ : Mountain. Background. Snow. White. (Это список ключевых слов. Название должно быть в форме осмысленного предложения)

    ДА : adventure, amadablam, asia, beautiful, blue, climbing, cold, color image, desolate, environment, everestbasecamp, expedition, glacier, height, high, highest, hiking, himalaya, himalayan, horizontal, ice, landscape, mount, mountain, mt, national, nature, nepal, no people, panorama, park, peak, range, rappel, ridge, rock, scenery, sky, snow, sunny, travel, trekking, view, way
    НЕТ : himalayan, himalayas mountain, himalayan snow, himalayan peak, himalayas sunrise, himalayas stone (Чрезмерное использование повторяющихся слов – спам)
    НЕТ : dog, flowers, mountain, cats, people, garden, woman, doctor (Содержат нерелевантные слова – спам)

    Название и описание:

    ДА : Close-up of Oatmeal raisin cranberry chocolate cookies on a plate with warm fall colors in soft-focus in the background.
    НЕТ : Cookies (Слишком общее. Описание должно быть детальным)
    НЕТ : Chocolate cookie. Cranberry Cookie. Warm cookie. Oatmeal cookie. (Чрезмерное использование повторяющихся слов – спам)
    НЕТ :Cookie. Cookies. Tasty treat. Snack. Baked goods. (Это список ключевых слов. Название должно быть в форме осмысленного предложения)

    Дополнительные рекомендации для Редакционного и Винтажного контента:

    Описания для некоторых видов контента требуют отдельного подхода. Сюда относятся все редакционные и винтажные изображения.

    Документальные редакционные изображения

    • Город, область, страна где был сделан снимок
    • Месяц, день и год или месяц/год когда был сделан снимок
    • Фактическое описание содержимого изображения. Что изображение показывает, имена известных людей и названия продуктов.

    Редакционные иллюстрации и векторы

    • Месяц, день и год создания иллюстрации
    • Тип контента (JPEG иллюстрация или векторная иллюстрация)
    • Фактическое описание содержимого изображения. Что изображение показывает. Если на иллюстрации изображение здания или достопримечательности, то включите дополнительно их месторасположение

    Винтажный контент

    • Укажите год когда изображение было сделано. Если точно неизвестно, то допустимо указать примерную дату или год
    Добавить комментарий