TOP-10 open source проектов на Python в сентябре 2020


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

18 open source проектов для практики программирования

С помощью open source проектов можно усовершенствовать свои навыки, исправляя чужие ошибки и создавая что-то новое. Можно найти проект, который будет полезен и для собственного бизнеса, например, в медицине или e-commerce. Кроме того, как говорят практикующие программисты, один из лучших способов мотивировать себя на занятия программированием — это работа с open source проектами. Специально для читателей блога Geekbrains мы собрали список таких проектов из разных сфер деятельности:

Пакет программного обеспечения для работы с медицинскими изображениями. 3D Slicer доступен на нескольких платформах, в числе которых Windows, Linux и OS X.

Инструмент, который позволяет распределять обработку больших массивов данных по кластерам компьютеров с помощью простых моделей программирования.

Популярный пакет программного обеспечения для работы с текстом, создания электронных таблиц, презентаций, графики, баз данных и т.д. Полностью открытый процесс разработки означает, что кто угодно может сообщать об ошибках, запрашивать новые возможности или улучшать программное обеспечение. Он написан в международном open standard формате, поэтому воспринимает файлы из других открытых офисных программных пакетов.

Coder (для Raspberry Pi)

Экспериментальный проект для Raspberry Pi, созданный небольшой группой сотрудников Google в Нью-Йорке. Это бесплатная часть программного обеспечения, которое превращает Raspberry Pi в простой личный веб-сервер и веб-среду для разработки — только то, что нужно для крафта HTML, CSS, Javascript, когда вы учитесь программировать. Установка для начала работы займет не больше десяти минут.

Платформа для управления контентом, на которой работают миллионы веб-сайтов и приложений.

Менеджер для работы с медиаданными, предназначенный для создания больших централизованных медиа-библиотек.

Свободная операционная система типа Unix.

Офисный пакет для совместной разработки с функционалом, как у Microsoft Office или OpenOffice.org.

Система для создания курсов. Бесплатное веб-приложение, которое преподаватели могут использовать для создания эффективных Интернет-сайтов для обучения. Moodle стала очень популярной среди педагогов по всему миру в качестве инструмента для создания динамических веб-сайтов для своих студентов.

ПО для создания и управления обучающим аудио и видео контентом.

Мультиплатформенная система управления корпоративным контентом написанная на Java. Работает с несколькими базами данных (в том числе MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLLite, и другие), а также поддерживает несколько методов аутентификации.

Софт для создания частных и общественных облаков.

Сервис позволяет создавать опросы и делиться с контактами на сайте. Удобный способ собирать данные для их последующего анализа.

DICOM-сервер для здравоохранения и медицинских исследований. Предназначен для облегчения управления данными медицинских изображений. Хороший инструмент для автоматизации медицинских задач визуализации, специфических для каждого медучреждения.

Проект создан силами Open Source сообщества и предназначен для обеспечения лучших решений для предприятий с помощью бизнес аналитики.
Основные области применения:

  • создание отчетов
  • анализ
  • сбор Данных
  • платформа бизнес-аналитики

Java™ разработчики могут использовать компоненты проекта для быстрого создания собственных решений для бизнес аналитики.

Модульная open source система управления цифровыми данными.

Бесплатный софт для e-commerce.

Библиотека для быстрого фильтрования и сортировки больших коллекций — до 100000 элементов в браузере.

Языки c open source

Язык программирования с открытым исходным кодом и среда разработки для людей, которые хотят создавать изображения и анимацию.

R — открытый язык программирования и программная среда для статистических расчетов и графики. Язык R широко используется среди статистов для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных.

Где найти больше open source проектов?

Один из самых крупных веб-сервисов для совместной разработки IT-проектов. Абсолютно бесплатен для open source проектов. Девиз сервиса “Social coding” можно перевести, как “Кодим вместе”.

Предназначен популяризовать open source проекты. С помощью инструментов, которые там предоставлены, разработчики создали мощное программное обеспечение в более чем 430,000 проектах; на ресурсе более 3,7 млн зарегистрированных пользователей. Популярный каталог объединяет более 41,8 млн клиентов с проектами open source и обслуживает более 4800000 скачиваний в день.

Цель Fossdroid — продвигать open source приложения на Android с помощью проекта F-Droid. Fossdroid берет свои данные из F-Droid и организует приложения в порядке, похожем на Google Play, с возможностью просмотра их по популярности.

Как узнать является ли ПО open source и каковы правила его использования?

Необходимо понимать, что не все open source проекты могут быть использованы в коммерческих целях или свободно модифицированы.Чтобы узнать, является ли ПО open source и каковы правила его использования, нужно посмотреть его лицензию. Обычно полный ее текст находится непосредственно в коде.

Тем, кто хочет стать программистом, рекомендуем профессию «Веб-разработчик».

С помощью open source проектов можно усовершенствовать свои навыки, исправляя чужие ошибки и создавая что-то новое. Можно найти проект, который будет полезен и для собственного бизнеса, например, в медицине или e-commerce. Кроме того, как говорят практикующие программисты, один из лучших способов мотивировать себя на занятия программированием — это работа с open source проектами. Специально для читателей блога Geekbrains мы собрали список таких проектов из разных сфер деятельности:

Пакет программного обеспечения для работы с медицинскими изображениями. 3D Slicer доступен на нескольких платформах, в числе которых Windows, Linux и OS X.

Инструмент, который позволяет распределять обработку больших массивов данных по кластерам компьютеров с помощью простых моделей программирования.

Популярный пакет программного обеспечения для работы с текстом, создания электронных таблиц, презентаций, графики, баз данных и т.д. Полностью открытый процесс разработки означает, что кто угодно может сообщать об ошибках, запрашивать новые возможности или улучшать программное обеспечение. Он написан в международном open standard формате, поэтому воспринимает файлы из других открытых офисных программных пакетов.

Coder (для Raspberry Pi)

Экспериментальный проект для Raspberry Pi, созданный небольшой группой сотрудников Google в Нью-Йорке. Это бесплатная часть программного обеспечения, которое превращает Raspberry Pi в простой личный веб-сервер и веб-среду для разработки — только то, что нужно для крафта HTML, CSS, Javascript, когда вы учитесь программировать. Установка для начала работы займет не больше десяти минут.

Платформа для управления контентом, на которой работают миллионы веб-сайтов и приложений.

Менеджер для работы с медиаданными, предназначенный для создания больших централизованных медиа-библиотек.

Свободная операционная система типа Unix.

Офисный пакет для совместной разработки с функционалом, как у Microsoft Office или OpenOffice.org.

Система для создания курсов. Бесплатное веб-приложение, которое преподаватели могут использовать для создания эффективных Интернет-сайтов для обучения. Moodle стала очень популярной среди педагогов по всему миру в качестве инструмента для создания динамических веб-сайтов для своих студентов.

ПО для создания и управления обучающим аудио и видео контентом.

Мультиплатформенная система управления корпоративным контентом написанная на Java. Работает с несколькими базами данных (в том числе MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLLite, и другие), а также поддерживает несколько методов аутентификации.

Софт для создания частных и общественных облаков.

Сервис позволяет создавать опросы и делиться с контактами на сайте. Удобный способ собирать данные для их последующего анализа.

DICOM-сервер для здравоохранения и медицинских исследований. Предназначен для облегчения управления данными медицинских изображений. Хороший инструмент для автоматизации медицинских задач визуализации, специфических для каждого медучреждения.

Проект создан силами Open Source сообщества и предназначен для обеспечения лучших решений для предприятий с помощью бизнес аналитики.
Основные области применения:

  • создание отчетов
  • анализ
  • сбор Данных
  • платформа бизнес-аналитики

Java™ разработчики могут использовать компоненты проекта для быстрого создания собственных решений для бизнес аналитики.

Модульная open source система управления цифровыми данными.

Бесплатный софт для e-commerce.

Библиотека для быстрого фильтрования и сортировки больших коллекций — до 100000 элементов в браузере.

Языки c open source

Язык программирования с открытым исходным кодом и среда разработки для людей, которые хотят создавать изображения и анимацию.

R — открытый язык программирования и программная среда для статистических расчетов и графики. Язык R широко используется среди статистов для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных.

Где найти больше open source проектов?

Один из самых крупных веб-сервисов для совместной разработки IT-проектов. Абсолютно бесплатен для open source проектов. Девиз сервиса “Social coding” можно перевести, как “Кодим вместе”.

Мастер Йода рекомендует:  Как писать объектно-ориентированный код, сохранив волосы на голове

Предназначен популяризовать open source проекты. С помощью инструментов, которые там предоставлены, разработчики создали мощное программное обеспечение в более чем 430,000 проектах; на ресурсе более 3,7 млн зарегистрированных пользователей. Популярный каталог объединяет более 41,8 млн клиентов с проектами open source и обслуживает более 4800000 скачиваний в день.

Цель Fossdroid — продвигать open source приложения на Android с помощью проекта F-Droid. Fossdroid берет свои данные из F-Droid и организует приложения в порядке, похожем на Google Play, с возможностью просмотра их по популярности.

Как узнать является ли ПО open source и каковы правила его использования?

Необходимо понимать, что не все open source проекты могут быть использованы в коммерческих целях или свободно модифицированы.Чтобы узнать, является ли ПО open source и каковы правила его использования, нужно посмотреть его лицензию. Обычно полный ее текст находится непосредственно в коде.

Тем, кто хочет стать программистом, рекомендуем профессию «Веб-разработчик».

Поддержка Python ветки 2.7 продлена до 2020 года

Вчера Гвидо ван Россум, лидер проекта Python, внес изменения в документ, определяющий сроки поддержки Python 2.7, продлив их с 5 до 10 лет. Таким образом, выпуск обновлений для ветки Python 2.7 продлен до 2020 года.

Данный шаг был обусловлен желанием угодить пользователям, которые пока не могут перевести свои проекты на Python 3. Постоянный выпуск обновлений не гарантируется, но продление поддержки открывает возможности для концентрации усилий по обеспечению длительной поддержки вендорами, а также для исправления существующих ошибок и недочетов.

Плановые выпуски будут выходить в соответствии с известным расписанием:

Пока график выхода релизов, обусловленных продленной поддержкой, не уточняется.

Лучшие Open Source проекты по машинному обучению. Часть 1

С каждым годом искусственного интеллекта становится всё больше. Это связано с тем, что машинное обучение открыло новые возможности и перспективы для самых разных областей: от распознавания лиц и голоса до обработки языка, изображений, кинофильмов и т. д. Итак, предлагаем вашему вниманию 20 наиболее известных опенсорсных проектов по Machine Learning.

TensorFlow

TensorFlow — открытая библиотека для создания и тренировки нейронных сетей. Предоставляет API для облачной, мобильной, десктопной и веб-разработки. Поначалу создавалась командой Google Brain для внутреннего использования. Имеет интерфейсы для Swift и Javascript. Последняя версия поддерживает высокоуровневый API Keras, который написан на Python и работает поверх CNTK, TensorFlow и Theano.

Scikit-learn

Эту библиотеку разработали во время реализации проекта Google Summer of Code. Она предоставляет пользователям простые, но достаточно эффективные инструменты, предназначенные для глубокого анализа данных. А за счёт простоты и удобства Scikit-learn не уступает по популярности TensorFlow.

MXNet

Фреймворк Deep learning от Apache. Создавался с упором на гибкость и продуктивность, поэтому позволяет комбинировать императивное и символическое программирование.

PyTorch

Очень популярная библиотека среди фанатов Machine Learning. Создана на базе Torch, развивается в стенах Facebook. По сути, это пакет Python, поддерживающий тензорные вычисления с GPU-ускорением и работу с нейросетями через систему autograd.

Magenta

Исследовательский проект, который демонстрирует мощный потенциал машинного обучения при создании музыки и произведений искусства. Позволяет генерировать музыку и изображения. Расширяет творческие возможности музыкантов и художников. Основной репозиторий предназначен для применения с Python, однако есть версия и для JavaScript.

Style2Paints

Это алгоритм, который служит для раскрашивания чёрно-белых штриховых скетчей. Также ИИ может создавать собственное цветовое оформление и переносить стиль рисования и цветовую гамму с одних изображений на другие.

Image-to-image translation in PyTorch

Данный проект сделан на основе нейронных сетей pix2pix и CycleGAN. Он содержит PyTorch-реализации, позволяющие преобразовывать одни изображения в другие. Например, вы легко сделаете из лошади зебру. Нейросеть работает очень быстро, поэтому можно обрабатывать даже видеофайлы.

Deep voice conversion

Работает по аналогии с предыдущим инструментом, но преобразует не изображения, а звук. В частности, можно синтезировать в целях имитации голос нужного человека, сохранив все его индивидуальные особенности. Для этого потребуется датасет в виде реальных записей голоса.

StarGAN in PyTorch

Проект объединённой генеративно-состязательной сети, предназначенной для трансформации изображений с помощью PyTorch. Позволяет менять цвет кожи, пол, возраст, причёски и даже настроение людей на фотографиях.

Face detection

Библиотека используется не только для распознавания лиц, но и для определения пола и эмоций изображённых людей, делая это в реальном времени. Для работы применяются датасеты fer2013/IMDB, библиотека компьютерного зрения OpenCV, сверхточная нейросесть Keras.

Продолжение здесь! Также ждём ваших комментариев!

Среди всех свежих проектов на Python мы отобрали 10 самых интересных и полезных. Идеи на любой вкус:

от ретроигр до квантовых алгоритмов.

TOP-10 open source проектов на Python в сентябре 2020

Среди всех свежих проектов на Python мы отобрали 10 самых интересных и полезных. Идеи на любой вкус: от ретроигр до квантовых алгоритмов.

Комментарии (4)

Лёня Бейчук

Лёня Бейчук

Marat Sh

Можно такое же но по Java

Библиотека программиста

Marat, как вариант, рекомендуем посмотреть эти проекты https://medium.mybridge.co/38-amazing-android-open-source-apps-java-1a62b7034c40

О проекте

Данный сайт является агрегатором контента из популярных социальных сетей. Добавление новых материалов производится в автоматическом режиме. Администрация проекта не несет ответственности за их содержание.

50 Popular Python open-source projects on GitHub in 2020

This post is curated by IssueHunt that an issue based bounty platform for open source projects. It is the easiest way to make bounty program for OSS.

Anyone can fund any issues on GitHub and these money will be distributed to maintainers and contributors ��

IssueHunt help build sustainable open source community by rewarding project owners and developers.

1) TensorFlow Models

If you are interested in Machine learning and Deep learning, you must have heard about the TensorFlow.

TensorFlow Models is the open-source repository to find many libraries and models related to deep learning.

2) Keras

Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.

It was developed with a focus on enabling fast experimentation.

3) Flask

Flask is a lightweight WSGI web application framework.

It is designed to make getting started quick and easy, with the ability to scale up to complex applications.

It began as a simple wrapper around Werkzeug and Jinja and has become one of the most popular Python web application frameworks.

4) scikit-learn

scikit-learn is a Python module for machine learning built on top of SciPy and distributed under the 3-Clause BSD license.

5) Zulip

Zulip is a powerful, open source group chat application that combines the immediacy of real-time chat with the productivity benefits of threaded conversations. Zulip is used by open source projects, Fortune 500 companies, large standards bodies, and others who need a real-time chat system that allows users to easily process hundreds or thousands of messages a day. With over 300 contributors merging over 500 commits a month, Zulip is also the largest and fastest growing open source group chat project.

6) Django

Django is a high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design.

7) Rebound

Want to save your time during coding session when you get a bug and you want to search it on Stack Overflow? Rebound is a command-line tool that instantly fetches Stack Overflow results when you get a compiler error.

This is very handy library for programmers.

8) Google Images Download

This is a command line python program to search keywords/key-phrases on Google Images and optionally download images to your computer.

You can also invoke this script from another python file.

9) YouTube-dl

Youtube-dl — download videos from youtube.com or other video platforms.

10) System Design Primer

This repo is an organized collection of resources to help you learn how to build systems at scale.

11) Mask R-CNN

Mask R-CNN is for object detection and segmentation. This is an implementation of Mask R-CNN on Python 3, Keras, and TensorFlow. The model generates bounding boxes and segmentation masks for each instance of an object in the image. It’s based on Feature Pyramid Network (FPN) and a ResNet101 backbone.

12) Face Recognition

Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world’s simplest face recognition library. This also provides a simple face_recognition command line tool that lets you do face recognition on a folder of images from the command line!

13) snallygaster

Tool to scan for secret files on HTTP servers.

14) Ansible

Ansible is a radically simple IT automation system. It handles configuration-management, application deployment, cloud provisioning, ad-hoc task-execution, and multinode orchestration — including trivializing things like zero-downtime rolling updates with load balancers.

15) Detectron

Detectron is Facebook AI Research’s software system that implements state-of-the-art object detection algorithms, including Mask R-CNN. It is written in Python and powered by the Caffe2 deep learning framework.

16) asciinema

Terminal session recorder and the best companion of asciinema.org.

17) HTTPie

HTTPie is a command line HTTP client. Its goal is to make CLI interaction with web services as human-friendly as possible. It provides a simple http command that allows for sending arbitrary HTTP requests using a simple and natural syntax, and displays colorized output. HTTPie can be used for testing, debugging, and generally interacting with HTTP servers.

18) You-Get

You-Get is a tiny command-line utility to download media contents (videos, audios, images) from the Web, in case there is no other handy way to do it.

19) Sentry

Sentry fundamentally is a service that helps you monitor and fix crashes in realtime. The server is in Python, but it contains a full API for sending events from any language, in any application.

20) Tornado

Tornado is a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed. By using non-blocking network I/O, Tornado can scale to tens of thousands of open connections, making it ideal for long polling, WebSockets, and other applications that require a long-lived connection to each user.

Мастер Йода рекомендует:  Готов ли ваш сайт к отражению атак

21) Magenta

Magenta is a research project exploring the role of machine learning in the process of creating art and music. Primarily this involves developing new deep learning and reinforcement learning algorithms for generating songs, images, drawings, and other materials. But it’s also an exploration in building smart tools and interfaces that allow artists and musicians to extend their processes using these models.

22) ZeroNet

Make decentralized websites using Bitcoin crypto and the BitTorrent network.

23) Gym

OpenAI Gym is a toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms. This is the gym open-source library, which gives you access to a standardized set of environments.

24) Pandas

Pandas is a Python package providing fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with “relational” or “labeled” data both easy and intuitive. It aims to be the fundamental high-level building block for doing practical, real world data analysis in Python. Additionally, it has the broader goal of becoming the most powerful and flexible open source data analysis/manipulation tool available in any language. It is already well on its way toward this goal.

25) Luigi

Luigi is a Python package that helps you build complex pipelines of batch jobs. It handles dependency resolution, workflow management, visualization, handling failures, command line integration, and much more.

26) spaCy

spaCy is a library for advanced Natural Language Processing in Python and Cython. It’s built on the very latest research, and was designed from day one to be used in real products. spaCy comes with pre-trained statistical models and word vectors, and currently supports tokenization for 20+ languages. It features the fastest syntactic parser in the world, convolutional neural network models for tagging, parsing and named entity recognition and easy deep learning integration.

27) Theano

Theano is a Python library that allows you to define, optimize, and evaluate mathematical expressions involving multi-dimensional arrays efficiently. It can use GPUs and perform efficient symbolic differentiation.

28) TFlearn


TFlearn is a modular and transparent deep learning library built on top of Tensorflow. It was designed to provide a higher-level API to TensorFlow in order to facilitate and speed-up experimentations, while remaining fully transparent and compatible with it.

29) Kivy

Kivy is an open source, cross-platform Python framework for the development of applications that make use of innovative, multi-touch user interfaces. The aim is to allow for quick and easy interaction design and rapid prototyping whilst making your code reusable and deploy-able.

30) Mailpile

Mailpile is a modern, fast web-mail client with user-friendly encryption and privacy features. The development of Mailpile is funded by a large community of backers and all code related to the project is and will be released under an OSI approved Free Software license.

31) Matplotlib

Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication-quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. Matplotlib can be used in Python scripts, the Python and IPython shell, web application servers, and various graphical user interface toolkits.

32) YAPF

YAPF takes the code and reformats it to the best formatting that conforms to the style guide, even if the original code didn’t violate the style guide.

33) Cookiecutter

A command-line utility that creates projects from cookiecutters (project templates), e.g. creating a Python package project from a Python package project template.

34) HTTP Prompt

HTTP Prompt is an interactive command-line HTTP client featuring autocomplete and syntax highlighting, built on HTTPie and prompt_toolkit.

35) speedtest-cli

Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net.

��IssueHunt

This post is curated by IssueHunt that a crowdfunding and sourcing platform for open-source projects.

Anyone can fund any issues on GitHub and these money will be distributed to maintainers and contributors.

36) Pattern

Pattern is a web mining module for Python. It has tools for Data Mining, Natural Language Processing, Machine Learning, and Network Analysis.

37) Gooey (Beta)

Turn (almost) any Python 2 or 3 Console Program into a GUI application with one line.

38) Wagtail CMS

Wagtail is a content management system built on Django. It’s focused on user experience, and offers precise control for designers and developers.

39) Bottle

Bottle is a fast, simple and lightweight WSGI micro web-framework for Python. It is distributed as a single file module and has no dependencies other than the Python Standard Library.

40) Prophet (by Facebook)

Prophet is a procedure for forecasting time series data. It is based on an additive model where non-linear trends are fit with yearly and weekly seasonality, plus holidays. It works best with daily periodicity data with at least one year of historical data. Prophet is robust to missing data, shifts in the trend, and large outliers.

41) Falcon

Falcon is a reliable, high-performance Python web framework for building large-scale app backends and microservices. It encourages the REST architectural style, and tries to do as little as possible while remaining highly effective.

42) Mopidy

Mopidy is an extensible music server written in Python. Mopidy plays music from local disk, Spotify, SoundCloud, Google Play Music, and more. You edit the playlist from any phone, tablet, or computer using a range of MPD and web clients.

43) Hug

Hug aims to make developing Python driven APIs as simple as possible, but no simpler. As a result, it drastically simplifies Python API development.

44) SymPy

A Python library for symbolic mathematics.

45) Dash

Dash is a Python framework for building analytical web applications. No JavaScript required.

46) Visdom

A flexible tool for creating, organizing, and sharing visualizations of live, rich data. Supports Torch and Numpy.

47) LUMINOTH

Luminoth is an open source toolkit for computer vision. Currently, we support object detection, but we are aiming for much more. It is built in Python, using TensorFlow and Sonnet.

48) Pygame

Pygame is a cross-platfrom library designed to make it easy to write multimedia software, such as games, in Python.

49) Requests

Requests is a Python Library that lets you send HTTP/1.1 requests, add headers, form data, multipart files, and parameters with simple Python dictionaries. It also lets you access the response data in the same way.

50) Statsmodels

Statsmodels is a Python package that provides a complement to scipy for statistical computations including descriptive statistics and estimation and inference for statistical models.

This post is curated by IssueHunt that a crowdfunding and sourcing platform for open-source projects.

Anyone can fund any issues on GitHub and these money will be distributed to maintainers and contributors.

TOP-10 open source проектов на Python в сентябре 2020

Новости собираются с мира по нитке на совершенно безвозмездной основе.
Ты легко можешь посодействовать проекту, добавив ссылку на интересную новость, статью, интервью или проект о python.
А еще можно форкнуть код этого проекта на Github и помочь в развитии его функциональности.
И еще один вариант — проголосовать рублем

Top 30 python проектов на github

Подборка популярных Python проектов с github

Экспериментальная функция:

Ниже вы видите текст статьи по ссылке. По нему можно быстро понять ссылка достойна прочтения или нет

Просим обратить внимание, что текст по ссылке и здесь может не совпадать.

There are several repositories for Python language in GitHub and we are providing you with a list of top 30 among them.

a high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design

HTTP for Humans – HTTP library, written in Python, for human beings

a command line HTTP client, a user-friendly cURL replacement.

a microframework for Python based on Werkzeug, Jinja 2 and good intentions.

a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed.

This is a very simple IT orchestration engine with which you can easily deploy your applications and systems. A language can be automated that approaches plain English, using SSH, with no agents to install on remote systems.

a guidebook on Python best practices, written for Humans.

Sentry is a realtime, platform-agnostic error logging and aggregation platform

Scrapy is a web crawling framework for Python which is also a fast high-level screen scraping.

Small command-line program to download videos from YouTube.com and other video sites

This is a list of some awesome Python frameworks, libraries and software. This list is inspired by awesome-php.

This is the official repository for IPython which contains things like the website, documentation builds, etc.

An experimental indexing and search engine for e-mail.

SShuttle is a transparent proxy server which works as a VPN and it doesn’t require admin. This program is compatible with Linux and MacOS and it also supports DNS tunneling.

Boto is the Python interface to Amazon Web Services.

This is the central system Infrastructure automation and configuration manager.

Fabric is a Python library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.

Pelican is a static site generator which provides support to Markdown and reST syntax. This generator is powered by Python.

This is a collection of design patterns which gets implemented (by other people) using Python.

Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more

Huxley is a test-like system for catching visual regressions in Web applications. It watches you browse, takes screenshots, and tells you when they change.

NewsBlur is a personal news reader that brings people together to talk about the world. A new sound of an old instrument.

Мастер Йода рекомендует:  Заработок на прокачке персонажей World of Warcraft

This is a music library manager and MusicBrainz tagger.

Web.py is a web framework for python that is very simple and powerful.

Gate One is an HTML5-powered terminal emulator and SSH client

This is a guide to PVR and it downloads and manages all your TV shows.

It is a full-featured code intelligence and smart autocomplete engine.

Python Top 10 Open Source Projects (v.Feb 2020)

This is a new monthly series

For the past month , we ranked nearly 250 Python Open Source Projects to pick the Top 10.

We compared projects with new or major release during this period. Mybridge AI ranks projects based on a variety of factors to measure its quality for professionals.

  • Average number of Github stars in this edition: 1,128 ⭐️
  • “Watch” Python Top 10 Open Source on Github and get email once a month.
  • Topics: Pipenv, Self-Organizing Maps, bpf converter, Chatistics, Firewall, Blockchain, 3D

Open source projects can be useful for programmers. Hope you find an interesting project that inspires you.

Python-сообщество

Уведомления

#1 Июль 6, 2008 14:39:22

Проекты на python + исходники для новичков

Когда я только постигал азы питона, одним из главных учебников были чужие исходники. Сейчас же мне интересно, кто и какие проекты делает на питоне. Имею в виду не одноразовые скрипты а более-менее серьезные проекты.
Итак, предлогаю размещать в этой ветке описание проектов на python и по возможности ссылки на исходники для обучения новичков.
От себя, то что мы используем у себя:
Мои продажи Программа для учета продаж и товаров в малом бизнесе.
Обсуждалось в этой теме
Новичкам из исходников могут быть полезны примеры : Tkinter,PIL,reportlab,sqllite3,threading и пр.

Фото на документы. Программа предназначена для предварительной обработки фотографий с целью получения правильно откадрированных изображений с последующим редактированием в любимом редакторе 🙂

Полное описание, исходники у меня на Этой странице
Новичкам из исходников могут быть полезны примеры : Tkinter, PIL

Отредактировано (Июль 6, 2008 16:11:04)

#2 Июль 7, 2008 08:38:38

Проекты на python + исходники для новичков

Я на питоне делал (и делаю) графическую оболочку над mimeTex — TexGui.

Прогу для хранения графических смайликов SmilesArchive

А еще есть хорошая (не моя) программа WikidPad — персональная вики.

#3 Июль 7, 2008 08:40:21

Проекты на python + исходники для новичков

Еще есть хороший менеджер задач на питоне — Task Coach.

#4 Июль 7, 2008 09:47:37

Проекты на python + исходники для новичков

#5 Июль 7, 2008 11:59:11

Проекты на python + исходники для новичков

исходники Bazaar VCS – как источник интересных идей и хорошего стиля. Или исходники Mercurial – как пример того, как написать быструю и оптимизированную систему на питоне.

#6 Июль 7, 2008 12:04:12

Проекты на python + исходники для новичков

мне помогла (очень помогла) программка pygme (http://pygme.sourceforge.net/) фронтенд к mplayer.

Для работы с GTK и процессами и конечно sqlite очень оказалась познавательно.

Отредактировано (Июль 7, 2008 12:04:42)

#7 Июль 17, 2008 02:36:55

Проекты на python + исходники для новичков

Сегодня выложил в открытый доступ свою программу “Хризопея”. Это оболочка для управления фронтэндами различных программ перекодировки мультимедийной информации.
Основные особенности программы:
— Модульная архитектура (т. е. возможно подключить модуль предоставляющий интерфейс почти к любой программе).
— Поддержка шаблонов.
— Возможность автоматизации всего процесса кодирования.
— Возможность запуска модулей как в файловом, так и в пакетном режиме.
Пока доступен только модуль “lame”, но скоро будут добавлены и другие модули. Программа написана на PyQt3, но следующая версия скорее всего выйдет под PyQt4.
Адрес проекта: http://fireforge.net/projects/hrizopea/

#8 Ноя. 25, 2008 19:48:25

Проекты на python + исходники для новичков

Из последних:
smzzz
Программа позволяет вести переписку “как в аське”, то есть в виде чата с абонентами и по сравнению с PC Suite обладает рядом преимуществ.
Необходимо иметь смартфон с любой версией symbian, с установленным python, а так же bluetooth на компьютере.
Полезна для изучения:
— Tkinter c надстройкой Ttk (ссылка в архиве с исходниками). Кстати неплохой пример красивого приложения на нем…
— sqlite
— bybluez (модуль для работы с блютус)
— threading, queue…
— и чуть чуть из программирования для symbian (А так у меня на сайте много интересных проектов и исходников для смартов)
— и по мелочи… winsound и прочее…

И последний проект, программа которая за пару дней довольно широко разошлась по инету (по прямым линкам более 5000 скачаивний, с файловых обменников подсчет не ведется):
Фото на документы (windows+portable версии)
Photodoc, это бесплатная программа для кадрирования фотографий под российские стандарты.
Программа успешно работает уже пол года на десятках точек, предоставляющих услугу “Фото на документы за 5 минут”, и новая версия была сделана с учетом пожеланий активных пользователей программы
Кадрирование осуществляется в 3 щелчка мышкой. Окончательная доводка осуществляется в вашем любимом редакторе, в котором обычно убирают прыщики, выравнивают носы, и печатают, используя заранее подготовленные профили.
Используя программу, на кадрирование уходит в среднем 15-20 секунд, и нажав на кнопку ваша фотография автоматически откроется в заранее выбранном редакторе.
Полезна будет:
-Tkinter (Ttk, drug&drop, просто опять пример красивого приложения на Тк, как бы его не ругали 🙂
— PIL
— и чего там еще 🙂

На ближайшее время планируются еще несколько софтин, цель которых является догнать и перегнать некоторые коммерческие программы, которые как я считаю незаслуженно просят больших денег 🙂

Отредактировано (Ноя. 25, 2008 19:50:25)

TOP-10 open source проектов на Python в сентябре 2020

Новости собираются с мира по нитке на совершенно безвозмездной основе.
Ты легко можешь посодействовать проекту, добавив ссылку на интересную новость, статью, интервью или проект о python.
А еще можно форкнуть код этого проекта на Github и помочь в развитии его функциональности.
И еще один вариант — проголосовать рублем

Top 30 python проектов на github

Подборка популярных Python проектов с github

Экспериментальная функция:

Ниже вы видите текст статьи по ссылке. По нему можно быстро понять ссылка достойна прочтения или нет

Просим обратить внимание, что текст по ссылке и здесь может не совпадать.

There are several repositories for Python language in GitHub and we are providing you with a list of top 30 among them.

a high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design

HTTP for Humans – HTTP library, written in Python, for human beings

a command line HTTP client, a user-friendly cURL replacement.

a microframework for Python based on Werkzeug, Jinja 2 and good intentions.

a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed.

This is a very simple IT orchestration engine with which you can easily deploy your applications and systems. A language can be automated that approaches plain English, using SSH, with no agents to install on remote systems.

a guidebook on Python best practices, written for Humans.

Sentry is a realtime, platform-agnostic error logging and aggregation platform

Scrapy is a web crawling framework for Python which is also a fast high-level screen scraping.

Small command-line program to download videos from YouTube.com and other video sites

This is a list of some awesome Python frameworks, libraries and software. This list is inspired by awesome-php.

This is the official repository for IPython which contains things like the website, documentation builds, etc.

An experimental indexing and search engine for e-mail.

SShuttle is a transparent proxy server which works as a VPN and it doesn’t require admin. This program is compatible with Linux and MacOS and it also supports DNS tunneling.

Boto is the Python interface to Amazon Web Services.

This is the central system Infrastructure automation and configuration manager.

Fabric is a Python library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.

Pelican is a static site generator which provides support to Markdown and reST syntax. This generator is powered by Python.

This is a collection of design patterns which gets implemented (by other people) using Python.

Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more

Huxley is a test-like system for catching visual regressions in Web applications. It watches you browse, takes screenshots, and tells you when they change.

NewsBlur is a personal news reader that brings people together to talk about the world. A new sound of an old instrument.

This is a music library manager and MusicBrainz tagger.

Web.py is a web framework for python that is very simple and powerful.

Gate One is an HTML5-powered terminal emulator and SSH client

This is a guide to PVR and it downloads and manages all your TV shows.

It is a full-featured code intelligence and smart autocomplete engine.

Python is powerful. and fast;
plays well with others;
runs everywhere;
is friendly & easy to learn;
is Open.

These are some of the reasons people who use Python would rather not use anything else.

Getting Started

Python can be easy to pick up whether you’re a first time programmer or you’re experienced with other languages. The following pages are a useful first step to get on your way writing programs with Python!

Friendly & Easy to Learn

The community hosts conferences and meetups, collaborates on code, and much more. Python’s documentation will help you along the way, and the mailing lists will keep you in touch.

Applications

The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python’s standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.

Open-source

Python is developed under an OSI-approved open source license, making it freely usable and distributable, even for commercial use. Python’s license is administered by the Python Software Foundation.

Добавить комментарий