SQL. С самого начала.


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

SQL-Урок 1. Язык SQL. Основные понятия.

Для того, чтобы начать изучать SQL нам нужно сначала понять, что такое база данных.

1. Что такое База Данных

База данных (БД) — упорядоченный набор логически взаимосвязанных данных, используемых совместно, и которые хранятся в одном месте. Если коротко, то простейшая БД это обычная таблица со строками и столбцами в которой хранится разного рода информация (примером может служить таблица в Excel ). Так, часто, с БД нераздельно связывают Системы управления базами данных (СУБД), которые предоставляют функционал для работы с БД. Язык SQL как раз и является частью СУБД, которая осуществляет управление информацией в БД. Мы будем считать БД набором обычных таблиц, которые хранятся в отдельных файлах.

2. Что такое SQL

Итак, переходим к SQL.

SQL — простой язык программирования, который имеет немного команд и которой может научиться любой желающий. Расшифровывается как Structured Query Language — язык структурированных запросов, который был разработан для работы с БД, а именно, чтобы получать /добавлять /изменять данные, иметь возможность обрабатывать большие массивы информации и быстро получать структурированную и сгруппированную информацию. Есть много вариантов языка SQL, но у них всех основные команды почти одинаковы. Также существует и много СУБД, но основными из них являются: Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle SQL, IBM DB2 SQL, PostgreSQL та Sybase Adaptive Server SQL. Чтобы работать с SQL кодом, нам понадобится одна из вышеперечисленных СУБД. Для обучения мы будем использовать СУБД Microsoft Access .

SQL как и другие языки программирования имеет свои команды (операторы), с помощью которых отдаются инструкции для выборки данных. Чтобы рассмотреть как работают операторы SQL, мы будем использовать мнимую БД с информацией о реализованной продукции:

Руководство. Начало работы с ядром СУБД Tutorial: Getting Started with the Database Engine

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

Добро пожаловать в учебник «Приступая к работе с компонентом Компонент Database Engine Database Engine ». Welcome to the Getting Started with the Компонент Database Engine Database Engine tutorial. Этот учебник предназначен для пользователей, незнакомых с SQL Server SQL Server , установивших выпуск SQL Server SQL Server или SQL Server Express SQL Server Express . This tutorial is intended for users who are new to SQL Server SQL Server and who have installed SQL Server SQL Server or SQL Server Express SQL Server Express . Этот краткий курс поможет приступить к работе с компонентом Компонент Database Engine Database Engine . This brief tutorial helps you get started using the Компонент Database Engine Database Engine .

Обзор учебника What You Will Learn

В этом учебнике рассказано, как подключиться к компоненту Компонент Database Engine Database Engine при помощи среды SQL Server Management Studio SQL Server Management Studio как на локальном компьютере, так и на удаленном. This tutorial shows you how to connect to the Компонент Database Engine Database Engine using SQL Server Management Studio SQL Server Management Studio on both the local computer and from another computer.

Учебник разделен на два занятия. This tutorial is divided into two lessons:

Занятие 1. Подключение к ядру СУБД Lesson 1: Connecting to the Database Engine
Это занятие учит соединяться с компонентом Компонент Database Engine Database Engine и позволять соединяться другим пользователям. In this lesson, you will learn how to connect to the Компонент Database Engine Database Engine and enable additional people to connect.

Занятие 2. Подключение с другого компьютера Lesson 2: Connecting from Another Computer
Это занятие учит соединяться с компонентом Компонент Database Engine Database Engine с другого компьютера, включая активацию протоколов, настройку портов и настроек брандмауэра. In this lesson, you will learn how to connect to the Компонент Database Engine Database Engine from a second computer, including enabling protocols, configuring ports, and configuring firewall settings.

Требования Requirements

Для изучения этого учебника предварительный набор знаний не нужен. This tutorial has no knowledge prerequisites.

Для работы с этим учебником в системе должны быть установлены следующие компоненты: Your system must have the following installed to use this tutorial:

  • SQL Server Management Studio SQL Server Management Studio . . Чтобы установить Среда Management Studio Management Studio , см. статью Скачивание SQL Server Management Studio. To install Среда Management Studio Management Studio , see Download SQL Server Management Studio.

SQL-запросы для начинающих

Говоря простым языком, sql-запросы нужны для того, чтобы заносить и обрабатывать информацию в базе данных.

База состоит из множества таблиц. Каждая строка — одна запись. Вот, к примеру, простая таблица для пользователей:

Чтобы начать работать с sql-запросами, для начала надо подключиться к базе данных.

Рассмотрим самые простые запросы для начинающих.

Создание базы данных — CREATE DATABASE

В кавычках мы указываем имя нашей базы (кавычки не обязательны, но с ними легче работать).

Установка кодировки — SET NAMES

Установка кодировки часто помогает в избежание «кракозябр».

Создание таблицы — CREATE TABLE

Создадим таблицу, которая была представлена выше.

Тут не всё так сложно. Здесь мы пишем, что создаём в базе «mybase» таблицу с названием «users».

Далее, в скобках, через запятую мы пишем наши колонки. Формат у них такой:

Атрибуты указывать необязательно.

Например, тут мы создали колонку с именем «regdate» с типом данных «DATE».

Здесь, ещё в скобках указали максимально-допустимое значение. Тип данных — символьный

При создании столбца «id» мы написали атрибуты, рассмотрим их:

  • UNSIGNED — Только положительные числа;
  • NOT NULL — Ячейка не может быть пустой(обязательное заполнение);
  • AUTO_INCREMENT — Автоматическое заполнения поля, начиная от 0 и +1, при создании строки;
  • PRIMARY KEY — Значения поля не сможет повторяться в данным столбце ячеек, делает столбец первичным ключом;

У «id» тип данных — целочисленный.

Добавление информации в базу данных — INSERT

В первых скобках пишем название столбцов, во вторых их значение. Важно, чтобы последовательность значений соблюдалось с последовательностью названия столбцов.

Поле «id» заполнять не нужно, оно создаётся автоматически.

Обновление информации — UPDATE

Теперь рассмотрим, как обновить данные в какой-либо строке таблицы. К примеру, поменяем пароль у конкретного пользователя.

Меняем значение поля «password» на новое в строке с «id» равным 1.

Если убрать «WHERE» но изменятся все строки, а не конкретная строка.

Удаление информации — DELETE

Теперь удалим эту строку, со всеми её полями.

Работает также как и добавление.

Выборка информации из базы данных SELECT

Для работы с информацией в базе, нужно её выбрать.

Здесь мы выбрали все строки в таблице «users» (* — все поля).

Настоящим «Чайникам» посвящается или MySQL для начинающих

Дата публикации: 2020-04-19

От автора: вас обозвали чайником? Ну, это дело поправимое! Каждый самовар когда-то был чайником! Или каждый профессионал был когда-то самоваром? Нет, опять что-то не то! В общем, MySQL для начинающих.

Зачем чайникам MySQL

Если вы всерьез собрались связать свою жизнь с интернетом, то сразу на первых же шагах в «паутине» столкнетесь с этой СУБД. MySQL можно смело назвать «всея интернетной» системой управления базами данных. Без нее не обходится ни один более-менее серьезный ресурса, она присутствует в админке каждого хостинга. И большая часть всех популярных CMS и даже «самопальных» движков построены с ее участием.

В общем, без этой платформы вам никак не обойтись. Но для ее изучения также понадобятся правильный подход, правильные инструменты, а главное желание и терпение. Надеюсь, последних составляющих, у вас в достатке. И будьте готовы к тому, что ваши мозги закипят, а из головы повалит пар, как из настоящего чайника

Но так тяжело MySQL для чайников дается только в том случае, если начать его изучение неправильно. Мы с вами не совершим такой ошибки, и начнем знакомство с данной технологией с самых азов.

Основные понятия

Для начала пройдемся по основным понятиям, которые мы будем упоминать в этой публикации:

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

База данных (БД) – основная составляющая единица СУБД. БД включает в себя таблицы, которые состоят из столбцов и записей (строк). Образуемые на пересечении ячейки содержат в себе структурированные данные определенного типа.

СУБД (система управления БД) – совокупность всех программных модулей для администрирования баз данных.

SQL – язык структурированных запросов, с помощью которого разработчик «общается» с ядром (сервером) СУБД. Как и любой программный язык, SQL имеет свой синтаксис, набор команд и операторов, поддерживаемые типы данных.

Думаю, для начала теоретических знаний нам достаточно. Недостающие пробелы в теории мы «раскрасим» практикой. Теперь осталось выбрать правильный программный инструмент.

Подбор правильного инструмента

Изрядно «порывшись» во всем ассортименте оболочек MySQL для начинающих, понял, что таких просто не существует. Все программные продукты для администрирования СУБД требуют наличия уже установленного сервера БД. В общем, решил в очередной раз не изобретать «самокат», и остановил свой выбор на отечественном пакете Denwer. Скачать его можно на официальном сайте.

В его состав уже входят все составляющие СУБД, позволяющие новичку сразу после несложной и понятной установки приступить к практическому знакомству с MySQL. Кроме этого Denwer включает в себя еще несколько необходимых для начинающего разработчика инструментов: локальный сервер, PHP.

Первые шаги

Не буду описывать процесс инсталляции «джентльменского» набора, поскольку там все происходит автоматически. После запуска инсталяхи успевай только нужные клавиши жать. Как раз то, что нужно в варианте MySQL для чайников .

Когда закончится процесс установки, запускайте локальный сервер, подождите пару секунд. После этого наберите в адресной строке браузера localhost.

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

На странице «Ура, заработало!» перейдите по одной из указанных на снимке ссылок. После чего вы попадете в phpMyAdmin – оболочку для администрирования баз данных.

Перейдя по ссылке http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip, вы скачаете пример тестовой БД с официального сайта MySQL. Опять перейдите в phpMyAdmin, в основном меню сверху зайдите во вкладку «Импорт». В окне «Импорт на текущий» в первом разделе («Импортируемый файл») установите значение «Обзор вашего компьютера».

В окне проводника выберите архив со скачанным примером БД. Внизу основного окна не забудьте нажать «Ок».

Советую пока не изменять указанные значения параметров. Это может привести к некорректному отображению данных импортируемого источника. Если система phpMyAdmin выдала ошибку, что не может распознать алгоритм сжатия БД, тогда разархивируйте ее и повторите весь процесс импорта сначала.

Если все прошло хорошо, то вверху появится сообщение программы, что импорт выполнен успешно, а слева в списке БД — еще одна (word).

Рассмотрим ее структуру изнутри, чтобы вы смогли более наглядно представить, с чем вам придется иметь дело.

Нажмите на название БД MySQL для начинающих. Под ней отобразится список таблиц, из которых она состоит. Кликните по одной из них. Затем перейдите в пункт верхнего меню «Структура». В основной рабочей зоне отобразится структура таблицы: имена всех столбцов, типы данных и все атрибуты.

Перейдя на вкладку «Обзор», вы увидите содержимое таблицы, которые образуются значениями всех ее столбцов.

Теперь, если вас кто-то назовет «чайником», не обращайте внимания, поскольку вы стали на правильный путь обучения. И у вас есть все «правильные» средства, чтобы стать настоящим профессионалом: «правильная» оболочка для MySQL, знание основной структуры и тестовая БД. И все это в совокупности сможет значительно снизить температуру кипения вашего «котелка», от которого не застрахован ни обычный «чайник» ни «тертый калач» профессионал. До следующего «кипения»

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

Начало работы с MS SQL Server

Создание базы данных

Базу данных часто отождествляют с набором таблиц, которые хранят данные. Но это не совсем так. Лучше сказать, что база данных представляет хранилище объектов. Основные из них:

Таблицы : хранят собственно данные

Представления (Views): выражения языка SQL, которые возвращают набор данных в виде таблицы

Хранимые процедуры : выполняют код на языке SQL по отношению к данным к БД (например, получает данные или изменяет их)

Функции : также код SQL, который выполняет определенную задачу

В SQL Server используется два типа баз данных: системные и пользовательские. Системные базы данных необходимы серверу SQL для корректной работы. А пользовательские базы данных создаются пользователями сервера и могут хранить любую произвольную информацию. Их можно изменять и удалять, создавать заново. Собственно это те базы данных, которые мы будем создавать и с которыми мы будем работать.

Системные базы данных

В MS SQL Server по умолчанию создается четыре системных баз данных:

master : эта главная база данных сервера, в случае ее отсутствия или повреждения сервер не сможет работать. Она хранит все используемые логины пользователей сервера, их роли, различные конфигурационные настройки, имена и информацию о базах данных, которые хранятся на сервере, а также ряд другой информации.

model : эта база данных представляет шаблон, на основе которого создаются другие базы данных. То есть когда мы создаем через SSMS свою бд, она создается как копия базы model.

msdb : хранит информацию о работе, выполняемой таким компонентом как планировщик SQL. Также она хранит информацию о бекапах баз данных.

tempdb : эта база данных используется как хранилище для временных объектов. Она заново пересоздается при каждом запуске сервера.

Все эти базы можно увидеть через SQL Server Management Studio в узле Databases -> System Databases :

Эти базы данных не следует изменять, за исключением бд model.

Если на этапе установки сервера был выбран и установлен компонент PolyBase, то также на сервере по умолчанию будут расположены еще три базы данных, которые используется этим компонентом: DWConfiguration, DWDiagnostics, DWQueue.

Создание базы данных в SQL Management Studio

Теперь создадим свою базу данных. Для этого мы можем использовать скрипт на языке SQL, либо все сделать с помощью графических средств в SQL Management Studio. В данном случае мы выберем второй способ. Для этого откроем SQL Server Management Studio и нажмем правой кнопкой мыши на узел Databases . Затем в появившемся контекстном меню выберем пункт New Database :

После этого нам открывается окно для создания базы данных:

В поле Database необходимо ввести название новой бд. Пусть у нас база данных называется university .

Следующее поле Owner задает владельца базы данных. По умолчанию оно имеет значение , то есть владельцем будет тот, кто создает эту базу данных. Оставим это поле без изменений.

Далее идет таблица для установки общих настроек базы данных. Она содержит две строки — первая для установки настроек для главного файла, где будут храниться данные, и вторая строка для конфигурации файла логгирования. В частности, мы можем установить следующие настройки:

Logical Name : логическое имя, которое присваивается файлу базы данных.

File Type : есть несколько типов файлов, но, как правило, основная работа ведется с файлами данных (ROWS Data) и файлом лога (LOG)

Filegroup : обозначет группу файлов. Группа файлов может хранить множество файлов и может использоваться для разбиения базы данных на части для размещения в разных местах.

Initial Size (MB) : устанавливает начальный размер файлов при создании (фактический размер может отличаться от этого значения).

Autogrowth/Maxsize : при достижении базой данных начального размера SQL Server использует это значение для увеличения файла.

Path : каталог, где будут храниться базы данных.

File Name : непосредственное имя физического файла. Если оно не указано, то применяется логическое имя.

После ввода названия базы данных нажмем на кнопку ОК, и бд будет создана.

После этого она появится среди баз данных сервера. Если эта бд впоследствии не потребуется, то ее можно удалить, нажав на нее правой кнопкой мыши и выбрав в контекстном меню пункт Delete:

Справочник Transact-SQL – основы для новичков

В данном материале я попытался объединить все основные моменты Transact-SQL, которые помогут начинающим программистам баз данных освоить данный язык и писать запросы и приложения на языке Transact-SQL.

Программирование баз данных, а если говорить конкретней, то баз данных под управлением Microsoft SQL Server, стало очень популярно, именно поэтому я решил сделать своего рода мини справочник, в котором можно найти все основные моменты с пояснениями и, конечно же, с примерами.

Для того чтобы потренироваться писать SQL запросы или создавать объекты базы данных, можете использовать бесплатную редакцию SQL Server Express, на момент составления справочника последней версией является Microsoft SQL Server 2014 Express.

Transact-SQL справочник для начинающих — описание справочника

Данный справочник будет выглядеть следующим образом, сначала я приведу небольшое оглавление с навигацией, затем начнется сам справочник, по каждому пункту будут комментарии, пояснения и примеры. Также, если мы уже подробно рассматривали или использовали где-либо в материалах на нашем сайте тот или иной объект или действие, я, конечно же, буду ставить ссылки, для того чтобы Вы могли посмотреть подробные примеры или как использовать то или иное действие на практике.

Так как охватить абсолютно все просто невозможно, поэтому не удивляйтесь, если Вы что-то здесь не обнаружили. Еще раз повторю, что данный справочник создан для начинающих программистов на Transact-SQL, а также для простых админов, которым периодически требуется выгружать какие-то данные с SQL сервера.

Для детального изучения языка T-SQL рекомендую почитать мою книгу «Путь программиста T-SQL. Самоучитель по языку Transact-SQL», в которой я максимально подробно, с большим количеством примеров рассказываю о языке T-SQL.

База данных

ДДаже начинающий программист Transact-SQL должен знать, как создается база данных или изменяются ее свойства, поэтому прежде чем рассматривать таблицы, представления, функции и все остальное, давайте разберем процесс создания, изменения и удаления базы данных на Transact-SQL.

Создание

Для того чтобы создать базу данных, необходимо выполнить следующий запрос:

где, test это название базы данных.

Подробней о создании базы данных на SQL сервере, мы разговаривали в материале Как создать базу данных в MS Sql 2008

Удаление

Если Вам необходимо удалить базу данных, то можете использовать запрос:

Изменение

Для изменений параметров базы данных можно использовать графический интерфейс Management Studio, в котором все параметры подробно описаны, а можно посылать запросы ALTER DATABASE, например, для включения автоматического сжатия базы данных test, используем следующий запрос

Надеюсь понятно, ALTER DATABASE команда на изменение, test название изменяемой базы данных, SET команда, указывающая на то, что мы будем изменять параметры базы данных, AUTO_SHRINK непосредственно сам параметр, ON/OFF значение параметра.

Типы данных

Самые распространенные и часто используемые

Точные числа

  • tinyint — 1 байт
  • smallint — 2 байта
  • int — 4 байта
  • bigint — 8 байт
  • numeric и decimal (тип с фиксированной точностью и масштабом)
  • money — 8 байт
  • smallmoney — 4 байт

Приблизительные числа

  • float [ (n) ] – размер зависит от n (n может быть от 1 до 53, по умолчанию 53)
  • real — 4 байта

Дата и время

  • date – дата
  • time — время
  • datetime — дата, включающая время дня с долями секунды в 24-часовом формате.

Символьные строки


  • char [ ( n ) ] – строка с фиксированной длиной, где n длина строки (от 1 до 8000). Размер при хранении составляет n байт.
  • varchar [ ( n | max ) ] — строка с фиксированной длиной, где n длина строки (от 1 до 8000). Если указать max, то, максимальный размер при хранении составит 2^31-1 байт (2 ГБ), а при указании n то фактическая длина введенных данных плюс 2 байта.
  • text – строковые данные переменной длины, максимальный размер 2 147 483 647 байт (2 ГБ).
  • nchar [ ( n ) ] — строка с фиксированной длиной в Юникоде, где n длина строки (от 1 до 4000). Размер при хранении составляет удвоенное значение n в байтах
  • nvarchar [ ( n | max ) ] — строка с фиксированной длиной в Юникоде, где n длина строки (от 1 до 4000). При указании max, максимальный размер при хранении составит 2^31-1 байт (2 ГБ), а если n, то удвоенная фактическая длина введенных данных плюс 2 байта.
  • ntext — строковые данные переменной длины, с максимальной длиной строки 1 073 741 823 байт.

Двоичные данные

  • binary [ ( n ) ] — двоичные данные с фиксированной длиной, размером n байт, где n значение от 1 до 8000. Размер при хранении составляет n байт.
  • varbinary [ ( n | max) ] — двоичные данные с переменной длиной, где n может иметь значение от 1 до 8000. Если указать max то максимальный размер при хранении составит 2^31-1 байт(2 ГБ). При указании n то размер хранения это фактическая длина введенных данных плюс 2 байта.
  • image — двоичные данные переменной длины, размером от 0 до 2^31 – 1 (2 147 483 647) байт.

Другие

  • xml –хранение xml данных. Подробно рассматривали в материале Transact-sql – работа с xml, а если Вы вообще не знаете что такое XML, то об это мы разговаривали в статье Основы XML для начинающих.
  • table – хранение результирующего набора строк.
Мастер Йода рекомендует:  Как эффективно подготовиться к олимпиадам по программированию

Таблицы

Примеров создания таблиц на этом сайте достаточно, так как практически в каждой статье связанной с SQL я привожу пример создания тестовой таблицы, но для закрепления знаний, давайте создадим, модифицируем и удалим тестовую таблицу. Как раз посмотрим на то, как задаются типы данных полей в таблицах на Transact-SQL.

Создание

Добавление колонки

  • test_table — это название таблицы;
  • add — команда на добавление;
  • prosto_pole – название колонки;
  • pole numeric(18, 0) – тип данных новой колонки;
  • NULL – параметр означающий что в данном поле можно хранить значение NULL.

Изменение типа данных

Давайте изменим, тип данных нового поля, которое мы только что создали (prosto_pole) с numeric(18, 0) на bigint и увеличим длину поля comment до 300 символов.

Примечание! SQL сервер не сможет выполнить изменение типа данных, если преобразование значений в этих полях невозможно, в этом случае придется удалять колонку, со всем данными, и добавлять заново или очищать все данные в этом поле.

Удаление колонки

Для удаления определенной колонки используем команду drop, например, для удаления поля prosto_pole используем следующий запрос

Удаление таблицы

Для того чтобы удалить таблицу, напишем вот такой простой запрос, где test_table и есть таблица для удаления

Представления

Очень полезным объектом в базе данных является представление (VIEW) или по-нашему просто вьюха. Если кто не знает, то представление, это своего рода хранимый запрос, к которому можно обращаться также как и к таблице. Давайте создадим представление на основе тестовой таблицы test_table, и допустим, что очень часто нам требуется писать запрос, например, по условию сумма больше 1000, поэтому для того чтобы каждый раз не писать этот запрос мы один раз напишем представление, и впоследствии будем обращаться уже к нему.

Создание

Пример обращения к представлению:

Изменение

Удаление

Системные представления

В СУБД MS SQL Server есть таки системные объекты, которые могут предоставить иногда достаточно полезную информацию, например системные представления. Сейчас мы разберем парочку таких представлений. Обращаться к ним можно также как и к обычным представлениям (например, select * from название представление)

  • sys.all_objects – содержит все объекты базы данных, включая такие параметры как: название, тип, дата создания и другие.
  • sys.all_columns – возвращает все колонки таблиц с подробными их характеристиками.
  • sys.all_views – возвращает все представления базы данных.
  • sys.tables – все таблицы базы данных.
  • sys.triggers – все триггеры базы данных.
  • sys.databases – все базы данных на сервере.
  • sys.sysprocesses – активные процессы, сессии в базе данных.

Их на самом деле очень много, поэтому все разобрать, не получиться. Если Вы хотите посмотреть, как их можно использовать на практике, то это мы уже делали, например, в материалах Как узнать активные сеансы пользователей в MS Sql 2008

Функции

MS SQL сервер позволяет создавать функции, которые будут возвращать определенные данные, другими словами, пользователь сам может написать функцию и в дальнейшем ее использовать, например, когда необходимо получить значения, требующие сложных вычислений или сложную выборку данных. Иногда просто для уменьшения кода, когда вызов функции заменят часто требующиеся значения в разных запросах и приложениях.

Создание

  • CREATE FUNCTION – команда на создание объекта функция;
  • test_function – название новой функции;
  • @par1 и @par2 – входящие параметры;
  • RETURNS varchar(300) – тип возвращаемого результата;
  • DECLARE @rezult varchar(300) – объявление переменной с типом varchar(300);
  • Инструкция select в нашем случае и есть действия функции;
  • RETURN @rezult – возвращаем результат;
  • BEGIN и END – соответственно начала и конец кода функции.

Пример использования ее в запросе:

Изменение

Удаление

Встроенные функции

Помимо того, что SQL сервер позволяет создавать пользовательские функции, он также предоставляет возможность использовать встроенные функции, которые за Вас уже написали разработчики СУБД. Их очень много, поэтому самые распространенные я разбил на группы и попытался их кратко описать.

Системные функции

Здесь я приведу несколько примеров функций, которые возвращают различные системные данные

  • @@VERSION – возвращает версию SQL сервера;
  • @@SERVERNAME – возвращает имя сервера;
  • SUSER_NAME() – имя входа пользователя на сервер, другими словами, под каким логином работает тот или иной пользователь;
  • user_name() – имя пользователя базы данных;
  • @@SERVICENAME – название сервиса СУБД;
  • @@ >Функции, которые вычисляют какое-то значение на основе набора (группы) значений. Если при вызове этих функций нужно указать колонку для вывода результата, то необходимо выполнить группировку данных (group by) по данному полю. Подробно данную конструкцию мы рассматривали в статье Transact-SQL группировка данных group by

  • avg – возвращает среднее значение;
  • count – количество значений;
  • max – максимальное значение;
  • min – минимальное значение;
  • sum – сумма значений.

Строковые функции

Данный вид функций соответственно работает со строками.

Left (строковое выражение, количество символов) – возвращает указанное число символов строки начиная слева.

Right (строковое выражение, количество символов) – возвращает указанное число символов строки начиная справа

Len (строка) – возвращает длину строки.

Lower (строка) – возвращает строку, в которой все символы приведены к нижнему регистру.

Upper (строка) — возвращает строку, в которой все символы приведены к верхнему регистру.

Ltrim (строка) – возвращает строку, в которой все начальные пробелы удалены.

Rtrim (строка) – возвращает строку, в которой все пробелы справа удалены

Replace (строка, что ищем, на что заменяем) – заменяет в строковом выражении все вхождения указанные во втором параметре, символами указанным в третьем параметре.

Replicate (строка, количество повторений) – повторяет строку (первый параметр) столько раз, сколько указанно во втором параметре.

Reverse (строка) – возвращает все в обратном порядке.

Space (число пробелов) – возвращает строку в виде указанного количества пробелов.

Substring (строка, начальная позиция, сколько символов) – возвращает строку, длиной в число указанное в третьем параметре, начиная с символа указанного во втором параметре.

Про строковые функции мы также разговаривали в материале Сочетание строковых функций на Transact-SQL

Математические функции

Round (число, точность округления) – округляет числовое выражение до числа знаков указанного во втором параметре

Floor (число) – возвращает целое число, округленное в меньшую сторону.

Ceiling (число) – возвращает целое число, округленное в большую сторону.

Power (число, степень) — возвращает число возведенное в степень указанную во втором параметре.

Square (число) – возвращает числовое значение, возведенное в квадрат

Abs (число) – возвращает абсолютное положительное значение

Log(число) – натуральный логарифм с плавающей запятой.

Pi – число пи.

Rand – возвращает случайное число с плавающей запятой от 0 до 1

Функции даты и времени

Getdate() – возвращает текущую дату и время

Day(дата) – возвращает день из даты.

Month(дата) – возвращает номер месяца из даты.

Year (дата) –возвращает год из даты

DATEPART(раздел даты, дата) – возвращает из даты указанный раздел (DD,MM,YYYY и др.)

Isdate (дата) – проверяет введенное выражение, является ли оно датой

Функции преобразование

Cast (выражение as тип данных) – функция для преобразования одного типа в другой. В примере мы преобразуем тип float в int

Convert – (тип данных, выражение, формат даты) – функция для преобразования одного типа данных в другой. Очень часто ее используют для преобразования даты, используя при этом третий необязательный параметр — формат даты.

Табличные функции

Создаются, для того чтобы получать из них данные как из таблиц, но после различного рода вычислений. Подробно о табличных функциях мы разговаривали в материале Transact-sql – Табличные функции и временные таблицы

Создание

Изменение

Удаление

Как видите, для того чтобы создать, изменить или удалить такие функции используются такие же операторы, как и для обычных функций, отличия лишь в том, какой тип возвращает функция.

Пример обращения к этой функции

Процедуры

Процедуры – это набор SQL инструкций, которые компилируются один раз, и могут принимать, как и функции, различные параметры. Используются для упрощения расчетов, выполнения групповых действий.

Создание

Изменение

Удаление

Можно вызывать по разному, например:

Где, EXECUTE и EXEC вызов процедуры, sp_test_procedure соответственно название нашей процедуры, 1 значение параметра

Системные процедуры

Системные процедуры – это процедуры для выполнения различных административных действий как над объектами на сервере, так и над конфигурацией самого сервера. Вызываются они также как и обычные процедуры, но в контексте любой базы данных.

Их огромное множество, поэтому приведу всего несколько примеров.

sp_configure – процедура для отображения и внесения изменений в конфигурацию ядра СУБД. Первый параметр название параметра конфигурации, второй параметр значение.

где, ‘Ad Hoc Distributed Queries’ — это название параметра, 1 соответственно значение, на которое мы хотим изменить, reconfigure применят введенное значение.

На практике мы применяли эту процедуру в материале Межбазовый запрос на Transact-SQL

sp_executesql – выполняет инструкцию или набор инструкций Transact-SQL, которые могут формироваться динамически. Данную процедуры мы использовали в материале журналирование изменений данных в таблице на Transact-SQL

Где, первый параметр — sql инструкция (строка в Юникоде), второй — определение всех параметров встроенных в sql инструкцию, третий — значение параметров.

sp_help – возвращает подробные сведения о любом объекте базы данных.

sp_rename – переименовывает объект в базе данных. Можно использовать для переименования таблиц, индексов, название колонок в таблицах, Не рекомендуется использовать эту процедуру для переименования пользовательских процедур, триггеров, функций.

Пример переименования таблицы

где, первым параметром идет объект со старым названием, а второй параметр — это новое название объекта.

Пример переименования столбца в таблице

Третьим параметром указывается, что переименовывается колонка.

Триггеры

Триггер – это обычная процедура, но вызывается она событием, а не пользователем. Событие, например, может быть вставка новой строки в таблицу (insert), обновление данных в таблице (update) или удаление данных из таблицы (delete).

Создание

Изменение

Удаление

Включение/Отключение

О триггерах мы разговаривали в статье — Как создать триггер на Transact-SQL.

Индексы

Это объект базы данных, который повышает производительность поиска данных, за счет сортировки данных по определенному полю. Если провести аналогию то, например, искать определенную информацию в книге намного легче и быстрей по его оглавлению, чем, если бы этого оглавления не было. В СУБД MS SQL Server существует следующие типы индексов:

Кластеризованный индекс — при таком индексе строки в таблице сортируются с заданным ключом, т.е. указанным полем. Данный тип индексов у таблицы в MS SQL сервере может быть только один и, начиная с MS SQL 2000, он автоматически создается при указании в таблице первичного ключа (PRIMARY KEY).

Некластеризованный индекс – при использовании такого типа индексов в индексе содержатся отсортированные по указанному полю указатели строк, а не сами строки, за счет чего происходит быстрый поиск необходимой строки. Таких индексов у таблицы может быть несколько.

Колоночный индекс (columnstore index) – данный тип индексов основан на технологии хранения данных таблиц не виде строк, а виде столбцов (отсюда и название), у таблицы может быть один columnstore индекс.

При использовании такого типа индексов таблица сразу становится только для чтения, другими словами, добавить или изменить данные в таблице уже будет нельзя, для этого придется отключать индекс, добавлять/изменять данные, затем включать индекс обратно.

Такие индексы подходят для очень большого набора данных, используемых в хранилищах.

Операции, в которых используются агрегатные функции с использованием группировки, выполняются намного быстрей (в несколько раз!) при наличии такого индекса.

Columnstore index доступен начиная с 2012 версии SQL сервера в редакциях Enterprise, Developer и Evaluation.

Создание

Где, CREATE CLUSTERED INDEX — это инструкция к созданию кластеризованного индекса, idx_clus_one название индекса, test_table(id) соответственно таблица и ключевое поле для сортировки.

Отключение

Удаление

Курсоры

Курсор — это своего рода тип данных, который используется в основном в процедурах и триггерах. Он представляет собой обычный набор данных, т.е. результат выполнения запроса.

Пример (все это в коде процедуры)

Подробно о курсорах мы разговаривали в материале Использование курсоров и циклов в Transact-SQL.

Запросы DML

DML (Data Manipulation Language) – это операторы SQL, с помощью которых осуществляется манипуляция данными. К ним относятся select, update, insert, delete.

SELECT

Оператор SQL с помощью которого осуществляется выборка данных. Подробно о нем мы разговаривали в материале Язык запросов SQL – Оператор SELECT

UPDATE

Используется для обновления данных

INSERT

Оператор на добавление данных

DELETE

С помощью этого оператора можно удалить данные.

Вот и все, справочник закончился! Надеюсь, он Вам хоть как-то помог. Удачи!

Что такое СУБД

Дата изменения: 12.10.2020

Представление о базах данных (БД) с пользовательской и системной точек зрения различны. Для пользователя БД – это таблица с нужной ему информацией на мониторе или листке бумаги. С администраторской(системной) БД — набор файлов, внутри которых реализованы таблицы и связи, к которым нужно обеспечить доступ пользователю.

Современная технология организации доступа к данным централизованная. В ее основе лежит взаимодействия клиентов и сервера. Клиенты – это компьютеры пользователей, которым нужно получить доступ к данным. Сервер БД – высокопроизводительный компьютер, обеспечивающий одновременный доступ к данным тысяч пользователей.

Поскольку и именно сервер предоставляет данные, клиенты должны запрашивать их. Клиент посылает запрос SQL серверу. Сервер обрабатывает запрос и возвращает клиенту запрошенные им данные. Запрос реализуется на специальном языке, который одинокого понятен пользователю и серверу. Этот язык SQL.

Сервера различаются тем:

  • Как они предоставляют доступ;
  • Как хранят данные;
  • Как предоставляют данные пользователю.


Для каждой из этих целей служит отдельный программный компонент:

  • Предоставление доступа и визуализация БД – прикладные программы;
  • Предоставление данных – интерфейс;
  • Хранение данных – программы взаимодействия с файловой системой;

Для взаимодействия этих программных компонентов существует еще один, которые объединяет их в систему, он называется Системой Управления Базами Данных (СУБД).

Зачем нужна СУБД

СУБД – это программная прослойка между пользователем и сервером. Поэтому она позволяет абстрагировать пользователя от системного видения БД, а системе предоставляет способ взаимодействовать с пользователем.

СУБД должна обеспечивать:

  • извлечения данных с диска, сохранение данных на диск;
  • работу с данными в оперативной памяти сервера;
  • запись истории изменения БД (журналирование);
  • поддерживать запросы пользователя для определения и манипулирования данными на языке SQL.

В зависимости от различия в реализации этих компонентов различаются и СУБД.

Виды СУБД

Базы данных различаются между собой тем, как внутри них связаны данные. Соответственно различаются и СУБД, которые эти БД поддерживают. Внутренние связи данных внутри БД называются моделями данных.

По поддержке баз данных различных моделей данных СУБД различаются на:

  • Иерархические;
  • Сетевые;
  • Реляционные;
  • Объектно-ориентированные;
  • Объектно-реляционные.

Иерархические БД – это деревья данных, где каждый вышерасположенный объект имеет в подчинении несколько нижерасположенных. Доступ к данным осуществляется посредством движения по объектам сверху-вниз.

Сетевые отличаются от иерархических тем. Что каждый потомок в них может иметь несколько предков (множественное наследование).

Реляционные – безусловный лидер среди СУБД (93% всего рынка). Основаны на поддержке реляционных БД, то есть наборов таблиц и их отношений с возможность изменения обеих.

Объектно-ориентированные (ООСУБД) управляют абстрактными объектами, которые наделены свойствами и наделены методами для выполнения действий.

Объектно-реляционные (ОРСУБД) – реляционные СУБД, поддерживающие обьекты свойства и методы из объектно-ориентированной СУБД.

По способу доступа к БД:

  • Файл серверные.
  • Клиент-серверные;
  • Встраиваемые.

В файл серверных базы данных располагаются на сервере, а СУБД на клиенте. В клиент – серверных базы данных и СУБД располагаются на сервере. Встраиваемые – мини СУБД, обычно встроенные внутри приложения.

По степени распределённой данных:

  • Локальные: клиент и сервер – один компьютер;
  • Распределенные – клиент и сервер разные компьютеры.

Какую СУБД мы изучаем

В основу курса положена работа с СУБД от компании Microsoft – SQL Server. Это реляционная распределенная клиент-серверная СУБД. Все запросы в последующих главах написаны на диалекте языка SQL – Transact SQL.

Эта СУБД выбрана из -за ее популярности на системах на базе операционных систем Windows.

Следующий раздел посвящен тому. Что нужно для работы с этой СУБД. Откуда это взять. Как установить, настроить и приступить к работе.

Установка и настройка MS SQL Server и MS SQL Server Management Studio

Этот раздел посвящен вопросам установки, настройки и запуска СУБД MS SQL Server – для реализации сервера и установки, и настройки MS Server Management Studio – для реализации запросов на языке Transact SQL серверу.

Установка обоих компонентов будет производится на один компьютер. И несмотря на то, что SQL Server распределенная СУБД, выполнение запросов и их написание будет производится на одном и том же компьютере.

Установка ПО для работы

В данном разделе рассказывается как установить и настроить SQL Server на примере SQL Server 2020 Enterprise – самой новой версии.

Для начала скачайте установочный пакет SQL Server 2020 Enterprise с официальной страницы: https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-editions-express. Версия, которую вы скачали будет работать бесплатно в течении 180 дней.

Вместо нее можно использовать SQL Server 2020 Developer Edition, если у вас есть подписка MSDN. Станица для скачивания: https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-editions-developers.

Прежде чем запускать скаченный установщик, создайте учетную запись. Она потребуется чтобы авторизовываться вас на сервере с клиентского компьютера. Поскольку у вас это один и тот же компьютер, то авторизовываться будет SQL Server через Management Studio, его мы скачаем позже.

Создание учетной записи

Выполните следующие инструкции чтобы создать учетную запись в Windows. Способ работает во всех ОС этого семейства начиная с 2000 и заканчивая 10.

  1. Кликните правой кнопкой мышки по значку «Мой компьютер» на рабочем столе и выберите из списка пункт «Управление». Откроется оснастка «Управление компьютером».
  2. В окне оснастке выберите пункт меню «локальные пользователи», затем выделите пункт «пользователи». Окно приобретёт вот такой вид: пользователи» src=»https://brainoteka.com/Content/uploads/users/4/20201014152342_image001.jpg» style=»max-width:600px; width:100%» />
  3. Кликните правой кнопкой мыши по пустому пространству папки или по названию папки и выберите пункт «новый пользователь». Откроется такое окно:
  4. Придумайте имя пользователя и пароль заполните их в формы и нажмите кнопку создать. Рекомендуем использовать латинские символы.

Установка SQL Server

  1. Запустите скачанный ранее пакет установки. Установщик проверит подходит ли ваш компьютер по производительности и есть ли на нем все необходимое для установки программное обеспечение. Если последнего не окажется, он его скачает. После этого откроется SQL Server Installation Server:
  2. Выберите пункт «Установка».
  3. После изменения экраны кликните на пункте «Новая установка изолированного экземпляра SQL Server». Запустится установка и установщик попытается обновиться до последней версии. Щелкните кнопку «Далее», чтобы перейти к следующему шагу:
  4. На этапе «правил установки» проследите чтобы в окне не было красных крестиков. Если они появились, то щелкайте по выделенным строкам предупреждений и следуйте инструкциям по устранениям. Затем, щелкните кнопку «Далее». Окно установки снова изменится:
  5. В появившемся окне выберите «Выполнить новую установку SQL Server 2020» и нажмите «Далее». Откроется окно регистрации продукта:
  6. Введите лицензионный ключ продукта, если он у вас есть. Либо выберите Evaluation для активации 180 дневной копии.
  7. В следующем окне прочтите лицензионное соглашение, и примите его, установив флажок в поле «Я принимаю…». И нажмите «Далее»
  8. Откроется окно компонентов. Выберите пункты, установив галочки напротив:
    • Службы ядра СУБД;
    • Соединение с клиентскими средствами;
    • Компоненты документации.
    Нажмите «Далее»
  9. В следующем окне выберите «экземпляр по умолчанию» если уже есть установленная копия SQL Server или именованный экземпляр, если устанавливаете первый раз. Введите в поле имя Экземпляра и нажмите «Далее».
  10. В следующем окне проверьте, хватает ли места на диске. Если нет, освободите его и нажмите «Далее».
  11. На этапе «Настройка Ядра СУБД» убедитесь, что выбрана строка «Проверка подлинности Windows». Если нет, выберите его. Затем добавьте в поле внизу пользователя, которого создавали перед установкой, либо добавьте текущего с помощью соответствующей кнопки Нажмите «Далее»
  12. На следующем окне перепроверьте все настройки установки и нажмите «далее»
  13. Понаблюдайте за установкой и нажмите «Закрыть», когда появится сообщение о завершении установки.

Установка и настройка MS SQL Server Management Studio

После того, как мы настроили сервер. Нужно настроить клиент. MS SQL Server Management Studio предоставляет удобный визуальный интерфейс для клиента и позволяет удобно разрабатывать и отправлять серверу запросы.

Установка его не сложнее плеера, поэтому останавливаться на этом не будем. Скачайте его с официального сайта Microsoft по одной из ссылок ниже.

И установите. Программа сама определит, где у вас сервер. Просто следуйте инструкциям.

Настройка и работа в Management Studio

  1. Найдите Management Studio в меню «ПУСК» и запустите.
  2. В открывшемся окне соединения с сервером выберите:
    В поле тип сервиса – Ядро СУБД
    В поле имя сервера – имя сервера, которое вы указали при установке
    Проверка подлинности – Проверка подлинности Windows
  3. Нажмите кнопку «соединить».

Management Studio подключится к SQL Server и откроется основное окно программы:

Настоятельно рекомендуем изучить элемент программы под названием обозреватель объектов. Он позволяет работать с всеми структурными элементами баз данных на сервере через интерфейс похожий на проводник Windows.

Создать новый запрос можно если кликнуть на кнопке «Создать запрос». Запрос будет создан для текущей таблицы, которая указана в выпадающем списке сверху, в данный момент master.

Если кликнуть по кнопке «создать запрос» несколько раз, то откроется несколько вкладок, как на скрине. Для каждого из них можно поменять текущую таблицу с помощью выпадающего списка.

Под полем редактора запросов располагается поле результатов. Там будут показываться результаты выполнения запроса:

Вот и все. Остальному можно научиться самостоятельно в процессе работы.

SQL. С самого начала.

SQL (обычно произносимый как «СИКВЭЛ» или «ЭСКЮЭЛЬ») символизирует собой Структурированный Язык Запросов. Это — язык, который дает Вам возможность создавать и работать в реляционных базах данных, являющихся наборами связанной информации, сохраняемой в таблицах.

Информационное пространство становится более унифицированным. Это привело к необходимости создания стандартного языка, который мог бы использоваться в большом количестве различных видов компьютерных сред. Стандартный язык позволит пользователям, знающим один набор команд, использовать их для создания, нахождения, изменения и передачи информации — независимо от того, работают ли они на персональном компьютере, сетевой рабочей станции, или на универсальной ЭВМ.

В нашем все более и более взаимосвязанном компьютерном мире, пользователь снабженый таким языком, имеет огромное преимущество в использовании и обобщении информации из ряда источников с помощью большого количества способов.

Элегантность и независимость от специфики компьютерных технологий, а также его поддержка лидерами промышленности в области технологии реляционных баз данных, сделало SQL (и, вероятно, в течение обозримого будущего оставит его) основным стандартным языком. По этой причине, любой, кто хочет работать с базами данных 90-х годов, должен знать SQL.

Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов) и в данное время также принимается ISO (Международной Организацией по Стандартизации). Однако, большинство коммерческих программ баз данных расширяют SQL без уведомления ANSI, добавляя различные особенности в этот язык, которые, как они считают, будут весьма полезны. Иногда они несколько нарушают стандарт языка, хотя хорошие идеи имеют тенденцию развиваться и вскоре становиться стандартами «рынка» сами по себе в силу полезности своих качеств.

На данном уроке мы будем, в основном, следовать стандарту ANSI, но одновременно иногда будет показывать и некоторые наиболее общие отклонения от его стандарта.

Точное описание особенностей языка приводится в документации на СУБД, которую Вы используете. SQL системы InterBase 4.0 соответствует стандарту ANSI-92 и частично стандарту ANSI-III.

Состав языка SQL

Язык SQL предназначен для манипулирования данными в реляционных базах данных, определения структуры баз данных и для управления правами доступа к данным в многопользовательской среде.

Поэтому, в язык SQL в качестве составных частей входят:

  • язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML)
  • язык определения данных (Data Definition Language, DDL)
  • язык управления данными (Data Control Language, DCL).

Подчеркнем, что это не отдельные языки, а различные команды одного языка. Такое деление проведено только лишь с точки зрения различного функционального назначения этих команд.

Язык манипулирования данными используется, как это следует из его названия, для манипулирования данными в таблицах баз данных. Он состоит из 4 основных команд:

SELECT (выбрать)
INSERT (вставить)
UPDATE (обновить)
DELETE (удалить)

Язык определения данных используется для создания и изменения структуры базы данных и ее составных частей — таблиц, индексов, представлений (виртуальных таблиц), а также триггеров и сохраненных процедур. Основными его командами являются:

CREATE DATABASE (создать базу данных)
CREATE TABLE (создать таблицу)
CREATE VIEW (создать виртуальную таблицу)
CREATE INDEX (создать индекс)
CREATE TRIGGER (создать триггер)
CREATE PROCEDURE (создать сохраненную процедуру)
ALTER DATABASE (модифицировать базу данных)
ALTER TABLE (модифицировать таблицу)
ALTER VIEW (модифицировать виртуальную таблицу)
ALTER INDEX (модифицировать индекс)
ALTER TRIGGER (модифицировать триггер)
ALTER PROCEDURE (модифицировать сохраненную процедуру)
DROP DATABASE (удалить базу данных)
DROP TABLE (удалить таблицу)
DROP VIEW (удалить виртуальную таблицу)
DROP INDEX (удалить индекс)
DROP TRIGGER (удалить триггер)
DROP PROCEDURE (удалить сохраненную процедуру)

Язык управления данными используется для управления правами доступа к данным и выполнением процедур в многопользовательской среде. Более точно его можно назвать «язык управления доступом». Он состоит из двух основных команд:

GRANT (дать права)
REVOKE (забрать права)

С точки зрения прикладного интерфейса существуют две разновидности команд SQL:

  • интерактивный SQL
  • встроенный SQL.

Интерактивный SQL используется в специальных утилитах (типа WISQL или DBD), позволяющих в интерактивном режиме вводить запросы с использованием команд SQL, посылать их для выполнения на сервер и получать результаты в предназначенном для этого окне. Встроенный SQL используется в прикладных программах, позволяя им посылать запросы к серверу и обрабатывать полученные результаты, в том числе комбинируя set-ориентированный и record-ориентированный подходы.

Мы не будем приводить точный синтаксис команд SQL, вместо этого мы рассмотрим их на многочисленных примерах, что намного более важно для понимания SQL, чем точный синтаксис, который можно посмотреть в документации на Вашу СУБД.

Итак, начнем с рассмотрения команд языка манипулирования данными.

Реляционные операции. Команды языка манипулирования данными

Наиболее важной командой языка манипулирования данными является команда SELECT. За кажущейся простотой ее синтаксиса скрывается огромное богатство возможностей. Нам важно научиться использовать это богатство!

На данном уроке предполагается, если не оговорено противное, что все команды языка SQL вводятся интерактивным способом. В качестве информационной основы для примеров мы будем использовать базу данных «Служащие предприятия» (employee.gdb), входящую в поставку Delphi и находящуюся (по умолчанию) в поддиректории \IBLOCAL\EXAMPLES.

Рис. 1: Структура базы данных EMPLOYEE

На рис.1 приведена схема базы данных EMPLOYEE для Local InterBase, нарисованная с помощью CASE-средства S-Designor (см. доп. урок). На схеме показаны таблицы базы данных и взаимосвязи, а также обозначены первичные ключи и их связи с внешними ключами. Многие из примеров, особенно в конце урока, являются весьма сложными. Однако, не следует на этом основании делать вывод, что так сложен сам язык SQL. Дело, скорее, в том, что обычные (стандартные) операции настолько просты в SQL, что примеры таких операций оказываются довольно неинтересными и не иллюстрируют полной мощности этого языка. Но в целях системности мы пройдем по всем возможностям SQL: от самых простых — до чрезвычайно сложных.

Начнем с базовых операций реляционных баз данных. Таковыми являются:

  • выборка(Restriction)
  • проекция(Projection)
  • соединение(Join)
  • объединение(Union)

Операция выборки позволяет получить все строки (записи) либо часть строк одной таблицы.

Получить все строки таблицы Country

COUNTRY CURRENCY
USA Dollar
England Pound
Canada CdnDlr
Switzerland SFranc
Japan Yen
Italy Lira
France FFranc
Germany D-Mark
Australia ADollar
Hong Kong HKDollar
Netherlands Guilder
Belgium BFranc
Austria Schilling
Fiji FDollar

В этом примере и далее — для большей наглядности — все зарезервированные слова языка SQL будем писать большими буквами. Красным цветом будем записывать предложения SQL, а светло-синим — результаты выполнения запросов.

Получить подмножество строк таблицы Country,удовлетворяющее условию Currency = «Dollar»

Результат последней операции выглядит следующим образом:

Операция проекции позволяет выделить подмножество столбцов таблицы. Например:

Получить списокденежных единиц

На практике очень часто требуется получить некое подмножество столбцов и строк таблицы, т.е. выполнить комбинацию Restriction и Projection. Для этого достаточно перечислить столбцы таблицы и наложить ограничения на строки. SELECT currency FROM country WHERE country = «Japan».

Найти денежную единицу Японии

Получить фамилии работников, которых зовут «Roger»

FIRST_NAME LAST_NAME
Roger De Souza
Roger Reeves

Эти примеры иллюстрируют общую форму команды SELECT в языке SQL (для одной таблицы):

SELECT (выбрать) специфицированные поля
FROM (из) специфицированной таблицы
WHERE (где) некоторое специфицированное условие является истинны

Операция соединения позволяет соединять строки из более чем одной таблицы (по некоторому условию) для образования новых строк данных.

Получить список руководителей проектов

FIRST_NAME LAST_NAME PROJ_NAME
Ashok Ramanathan Video Database
Pete Fisher DigiPizza
Chris Papadopoulos AutoMap
Bruce Young MapBrowser port
Mary S. MacDonald Marketing project 3

Операция объединения позволяет объединять результаты отдельных запросов по нескольким таблицам в единую результирующую таблицу. Таким образом, предложение UNION объединяет вывод двух или более SQL-запросов в единый набор строк и столбцов.

Получить список работников и заказчиков, проживающих во Франции

FIRST_NAME LAST_NAME JOB_COUNTRY
Jacques Glon France
Michelle Roche France

Для справки, приведем общую форму команды SELECT, учитывающую возможность соединения нескольких таблиц и объединения результатов:

SELECT [DISTINCT] список_выбираемых_элементов (полей)
FROM список_таблиц (или представлений)
[WHERE предикат]
[GROUP BY поле (или поля) [HAVING предикат]]
[UNION другое_выражение_Select]
[ORDER BY поле (или поля) или номер (номера)];

Рис. 2: Общий формат команды SELECT

Отметим, что под предикатом понимается некоторое специфицированное условие (отбора), значение которого имеет булевский тип. Квадратные скобки означают необязательность использования дополнительных конструкций команды. Точка с запятой является стандартным терминатором команды. Отметим, что в WISQL и в компоненте TQuery ставить конечный терминатор не обязательно. При этом там, где допустим один пробел между элементами, разрешено ставить любое количество пробелов и пустых строк — выполняя желаемое форматирование для большей наглядности.

Гибкость и мощь языка SQL состоит в том, что он позволяет объединить все операции реляционной алгебры в одной конструкции, «вытаскивая» таким образом любую требуемую информацию, что очень часто и происходит на практике.

Команда SELECT

Простейшие конструкции команды SELECT

Итак, начнем с рассмотрения простейших конструкций языка SQL. После такого рассмотрения мы научимся:

  • назначать поля, которые должны быть выбраны
  • назначать к выборке «все поля»
  • управлять «вертикальным» и «горизонтальным» порядком выбираемых полей
  • подставлять собственные заголовки полей в результирующей таблице
  • производить вычисления в списке выбираемых элементов
  • использовать литералы в списке выбираемых элементов
  • ограничивать число возвращаемых строк
  • формировать сложные условия поиска, используя реляционные и логические операторы
  • устранять одинаковые строки из результата.

Список выбираемых элементов может содержать следующее:

  • имена полей
  • *
  • вычисления
  • литералы
  • функции
  • агрегирующие конструкции

Список полей

получить список имен, фамилий и служебных телефонов всех работников предприятия

FIRST_NAME LAST_NAME PHONE_NO
Terri Lee (408) 555-1234
Oliver H. Bender (408) 555-1234
Mary S. MacDonald (415) 555-1234
Michael Yanowski (415) 555-1234
Robert Nelson (408) 555-1234
Kelly Brown (408) 555-1234
Stewart Hall (408) 555-1234
.

Отметим, что PHONE_LIST — это виртуальная таблица (представление), созданная в InterBase и основанная на информации из двух таблиц — EMPLOYEE и DEPARTMENT. Она не показана на рис.1, однако, как мы уже указывали в общей структуре команды SELECT, к ней можно обращаться так же, как и к «настоящей» таблице.

получить список служебных телефонов всех работников предприятия со всей необходимой информацией

EMP_NO FIRST_NAME LAST_NAME PHONE_EXT LOCATION PHONE_NO
12 Terri Lee 256 Monterey (408) 555-1234
105 Oliver H. Bender 255 Monterey (408) 555-1234
85 Mary S. MacDonald 477 San Francisco (415) 555-1234
127 Michael Yanowski 492 San Francisco (415) 555-1234
2 Robert Nelson 250 Monterey (408) 555-1234
109 Kelly Brown 202 Monterey (408) 555-1234
14 Stewart Hall 227 Monterey (408) 555-1234
.

Все поля в произвольном порядке

получить список служебных телефонов всех работников предприятия со всей необходимой информацией, расположив их в требуемом порядке

FIRST_NAME LAST_NAME PHONE_NO LOCATION PHONE_EXT EMP_NO
Terri Lee (408) 555-1234 Monterey 256 12
Oliver H. Bender (408) 555-1234 Monterey 255 105
Mary S. MacDonald (415) 555-1234 San Francisco 477 85
Michael Yanowski (415) 555-1234 San Francisco 492 127
Robert Nelson (408) 555-1234 Monterey 250 2
Kelly Brown (408) 555-1234 Monterey 202 109
Stewart Hall (408) 555-1234 Monterey 227 14
.

Получение информации о BLOb выглядит совершенно аналогично обычным полям. Полученные значения можно отображать с использованием data-aware компонент Delphi, например, TDBMemo или TDBGrid. Однако, в последнем случае придется самому прорисовывать содержимое блоба (например, через OnDrawDataCell). Подробнее об этом см. на уроке, посвященном работе с полями.

получить список должностных требований к кандидатам на работу

получить список номеров служащих и их зарплату, в том числе увеличенную на 15%

EMP_NO SALARY
2 105900.00 121785
4 97500.00 112125
5 102750.00 118162.5
8 64635.00 74330.25
9 75060.00 86319
11 86292.94 99236.87812499999
12 53793.00 61861.95
14 69482.62 79905.01874999999
.

Порядок вычисления выражений подчиняется общепринятым правилам: сначала выполняется умножение и деление, а затем — сложение и вычитание. Операции одного уровня выполняются слева направо. Разрешено применять скобки для изменения порядка вычислений.

Например, в выражении col1 + col2 * col3 сначала находится произведение значений столбцов col2 и col3, а затем результат этого умножения складывается со значением столбца col1. А в выражении (col1 + col2) * col3 сначала выполняется сложение значений столбцов col1 и col2, и только после этого результат умножается на значение столбца col3.

Для придания большей наглядности получаемому результату можно использовать литералы. Литералы — это строковые константы, которые применяются наряду с наименованиями столбцов и, таким образом, выступают в роли «псевдостолбцов». Строка символов, представляющая собой литерал, должна быть заключена в одинарные или двойные скобки.

получить список сотрудников и их зарплату

FIRST_NAME SALARY
Robert получает 105900.00 долларов в год
Bruce получает 97500.00 долларов в год
Kim получает 102750.00 долларов в год
Leslie получает 64635.00 долларов в год
Phil получает 75060.00 долларов в год
K. J. получает 86292.94 долларов в год
Terri получает 53793.00 долларов в год

Имеется возможность соединять два или более столбца, имеющие строковый тип, друг с другом, а также соединять их с литералами. Для этого используется операция конкатенации (||).

получить список всех сотрудников Использование квалификатора AS

Для придания наглядности получаемым результатам наряду с литералами в списке выбираемых элементов можно использовать квалификатор AS. Данный квалификатор заменяет в результирующей таблице существующее название столбца на заданное. Это наиболее эффективный и простой способ создания заголовков (к сожалению, InterBase, как уже отмечалось, не поддерживает использование русских букв в наименовании столбцов).

подсчитать количество служащих

получить список всех сотрудников Работа с датами

Мы уже рассказывали о типах данных, имеющихся в различных СУБД, в том числе и в InterBase. В разных системах имеется различное число встроенных функций, упрощающих работу с датами, строками и другими типами данных. InterBase, к сожалению, обладает достаточно ограниченным набором таких функций. Однако, поскольку язык SQL, реализованный в InterBase, соответствует стандарту, то в нем имеются возможности конвертации дат в строки и гибкой работы с датами. Внутренне дата в InterBase содержит значения даты и времени. Внешне дата может быть представлена строками различных форматов, например:

  • «October 27, 1995»
  • «27-OCT-1994»
  • «10-27-95»
  • «10/27/95»
  • «27.10.95»

Кроме абсолютных дат, в SQL-выражениях можно также пользоваться относительным заданием дат:

  • «yesterday» — вчера
  • «today» — сегодня
  • «now» — сейчас (включая время)
  • «tomorrow» — завтра

Дата может неявно конвертироваться в строку (из строки), если:

  • строка, представляющая дату, имеет один из вышеперечисленных форматов;
  • выражение не содержит неоднозначностей в толковании типов столбцов.

получить список сотрудников, принятых на работу после 1 января 1994 года

FIRST_NAME LAST_NAME HIRE_DATE
Pierre Osborne 3-JAN-1994
John Montgomery 30-MAR-1994
Mark Guckenheimer 2-MAY-1994

Значения дат можно сравнивать друг с другом, сравнивать с относительными датами, вычитать одну дату из другой.

получить список служащих, проработавших на предприятии к настоящему времени более 7 лет

FIRST_NAME LAST_NAME HIRE_DATE
Robert Nelson 28-DEC-1988
Bruce Young 28-DEC-1988

К агрегирующим функциям относятся функции вычисления суммы (SUM), максимального (MAX) и минимального (MIN) значений столбцов, арифметического среднего (AVG), а также количества строк, удовлетворяющих заданному условию (COUNT).

вычислить: количество отделов, являющихся подразделениями отдела 100 (Маркетинг и продажи), их суммарный, средний, мини- мальный и максимальный бюджеты

COUNT SUM AVG MIN MAX
5 3800000.00 760000.00 500000.00 1500000.00

Предложение FROM команды SELECT

В предложении FROM перечисляются все объекты (один или несколько), из которых производится выборка данных (рис.2). Каждая таблица или представление, о которых упоминается в запросе, должны быть перечислены в предложении FROM.

Ограничения на число выводимых строк

Число возвращаемых в результате запроса строк может быть ограничено путем использования предложения WHERE, содержащего условия отбора (предикат, рис.2). Условие отбора для отдельных строк может принимать значения true, false или unnown. При этом запрос возвращает в качестве результата только те строки (записи), для которых предикат имеет значение true.

Типы предикатов, используемых в предложении WHERE:

  • сравнение с использованием реляционных операторов
    • = равно
    • <> не равно
    • != не равно
    • > больше
    • = больше или равно Software Products Div. Software Development Field Office: Singapore

    Предикаты EXIST, ANY, ALL, SOME, SINGULAR мы рассмотрим в разделе, рассказывающем о подзапросах.

    К логическим операторам относятся известные операторы AND, OR, NOT, позволяющие выполнять различные логические действия: логическое умножение (AND, «пересечение условий»), логическое сложение (OR, «объединение условий»), логическое отрицание (NOT, «отрицание условий»). В наших примерах мы уже применяли оператор AND. Использование этих операторов позволяет гибко «настроить» условия отбора записей.


    Оператор AND означает, что общий предикат будет истинным только тогда, когда условия, связанные по «AND», будут истинны.

    Оператор OR означает, что общий предикат будет истинным, когда хотя бы одно из условий, связанных по «OR», будет истинным.

    Оператор NOT означает, что общий предикат будет истинным, когда условие, перед которым стоит этот оператор, будет ложным.

    В одном предикате логические операторы выполняются в следующем порядке: сначала выполняется оператор NOT, затем — AND и только после этого — оператор OR. Для изменения порядка выполнения операторов разрешается использовать скобки.

    получить список служащих, занятых в отделе 622 или на должности «инженер» с зарплатой не выше 40000

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPT_NO JOB_CODE SALARY
    Jennifer M. Burbank 622 Eng 53167.50
    Phil Forest 622 Mngr 75060.00
    T.J. Green 621 Eng 36000.00
    Mark Guckenheimer 622 Eng 32000.00
    John Montgomery 672 Eng 35000.00
    Bill Parker 623 Eng 35000.00
    Willie Stansbury 120 Eng 39224.06

    получить список служащих, занятых в отделе 622 или на должности «инженер», зарплата которых не выше 40000

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPT_NO JOB_CODE SALARY
    T.J. Green 621 Eng 36000.00
    Mark Guckenheimer 622 Eng 32000.00
    John Montgomery 672 Eng 35000.00
    Bill Parker 623 Eng 35000.00
    Willie Stansbury 120 Eng 39224.06

    Преобразование типов (CAST)

    В SQL имеется возможность преобразовать значение столбца или функции к другому типу для более гибкого использования операций сравнения. Для этого используется функция CAST.

    Типы данных могут быть конвертированы в соответствии со следующей таблицей:

    Из типа данных В тип данных
    NUMERIC CHAR, VARCHAR, DATE
    CHAR, VARCHAR NUMERIC, DATE
    DATE CHAR, VARCHAR, DATE

    получить список сотрудников, занятых в отделах, номера которых содержат «00»

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPT_NO
    Robert Nelson 600
    Terri Lee 000
    Stewart Hall 900
    Walter Steadman 900
    Mary S. MacDonald 100
    Oliver H. Bender 000
    Kelly Brown 600
    Michael Yanowski 100

    Изменение порядка выводимых строк (ORDER BY)

    Порядок выводимых строк может быть изменен с помощью опционального (дополнительного) предложения ORDER BY в конце SQL-запроса. Это предложение имеет вид:

    Порядок строк может задаваться одним из двух способов:

    • именами столбцов
    • номерами столбцов.

    Способ упорядочивания определяется дополнительными зарезервированными словами ASC и DESC. Способом по умолчанию — если ничего не указано — является упорядочивание «по возрастанию» (ASC). Если же указано слово «DESC», то упорядочивание будет производиться «по убыванию».

    Подчеркнем еще раз, что предложение ORDER BY должно указываться в самом конце запроса.

    Упорядочивание с использованием имен столбцов

    получить список сотрудников, упорядоченный по фамилиям в алфавитном порядке

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPT_NO JOB_CODE SALARY
    Janet Baldwin 110 Sales 61637.81
    Oliver H. Bender 000 CEO 212850.00
    Ann Bennet 120 Admin 22935.00
    Dana Bishop 621 Eng 62550.00
    Kelly Brown 600 Admin 27000.00
    Jennifer M. Burbank 622 Eng 53167.50
    Kevin Cook 670 Dir 111262.50
    Roger De Souza 623 Eng 69482.62
    Roberto Ferrari 125 SRep 99000000.00

    получить список сотрудников, упорядоченный по фамилиям в порядке, обратном алфавитному

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPT_NO JOB_CODE SALARY
    Katherine Young 623 Mngr 67241.25
    Bruce Young 621 Eng 97500.00
    Michael Yanowski 100 SRep 44000.00
    Takashi Yamamoto 115 SRep 7480000.00
    Randy Williams 672 Mngr 56295.00
    K. J. Weston 130 SRep 86292.94
    Claudia Sutherland 140 SRep 100914.00
    Walter Steadman 900 CFO 116100.00
    Willie Stansbury 120 Eng 39224.06
    Roger Reeves 120 Sales 33620.62

    Столбец, определяющий порядок вывода строк, не обязательно дожен присутствовать в списке выбираемых элементов (столбцов):

    получить список сотрудников, упорядоченный по их зарплате

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPT_NO JOB_CODE
    Ann Bennet 120 Admin
    Kelly Brown 600 Admin
    Sue Anne O’Brien 670 Admin
    Mark Guckenheimer 622 Eng
    Roger Reeves 120 Sales
    Bill Parker 623 Eng

    Упорядочивание с использованием номеров столбцов

    получить список сотрудников, упорядоченный по их зарплате с 10% надбавкой

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPT_NO JOB_CODE
    Ann Bennet 120 Admin 25228.5
    Kelly Brown 600 Admin 29700
    Sue Anne O’Brien 670 Admin 34402.5
    Mark Guckenheimer 622 Eng 35200
    Roger Reeves 120 Sales 36982.6875
    Bill Parker 623 Eng 38500

    Допускается использование нескольких уровней вложенности при упорядочивании выводимой информации по столбцам; при этом разрешается смешивать оба способа.

    получить список сотрудников, упорядоченный сначала по номерам отделов, в отделах — по убыванию их зарплаты (с 10%), а в пределах одной зарплаты — по фамилиям

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPT_NO JOB_CODE
    Oliver H. Bender 000 CEO 234135
    Terri Lee 000 Admin 59172.3
    Mary S. MacDonald 100 VP 122388.75
    Michael Yanowski 100 SRep 48400.000000001
    Luke Leung 110 SRep 75685.5
    Janet Baldwin 110 Sales 67801.59375
    Takashi Yamamoto 115 SRep 8228000.0000001
    Yuki Ichida 115 Eng 6600000.0000001

    Устранение дублирования (модификатор DISTINCT)

    Дублированными являются такие строки в результирующей таблице, в которых идентичен каждый столбец.

    Иногда (в зависимости от задачи) бывает необходимо устранить все повторы строк из результирующего набора. Этой цели служит модификатор DISTINCT. Данный модификатор может быть указан только один раз в списке выбираемых элементов и действует на весь список.

    получить список должностей сотрудников

    Данный пример некорректно решает задачу «получения» списка должностей сотрудников предприятия, так как в нем имеются многочисленные повторы, затрудняющие восприятие информации. Тот же запрос, включающий модификатор DISTINCT, устраняющий дублирование, дает верный результат.

    получить список должностей сотрудников

    Два следующих примера показывают, что модификатор DISTINCT действует на всю строку сразу.

    получить список служащих, имена которых — Roger

    FIRST_NAME LAST_NAME
    Roger De Souza
    Roger Reeves

    получить список служащих, имена которых — Roger

    FIRST_NAME LAST_NAME
    Roger De Souza
    Roger Reeves

    Соединение (JOIN)

    Операция соединения используется в языке SQL для вывода связанной информации, хранящейся в нескольких таблицах, в одном запросе. В этом проявляется одна из наиболее важных особенностей запросов SQL — способность определять связи между многочисленными таблицами и выводить информацию из них в рамках этих связей. Именно эта операция придает гибкость и легкость языку SQL.

    После изучения этого раздела мы будем способны:

    • соединять данные из нескольких таблиц в единую результирующую таблицу;
    • задавать имена столбцов двумя способами;
    • записывать внешние соединения;
    • создавать соединения таблицы с собой.

    Операции соединения подразделяются на два вида — внутренние и внешние. Оба вида соединений задаются в предложении WHERE запроса SELECT с помощью специального условия соединения. Внешние соединения (о которых мы поговорим позднее) поддерживаются стандартом ANSI-92 и содержат зарезервированное слово «JOIN», в то время как внутренние соединения (или просто соединения) могут задаваться как без использования такого слова (в стандарте ANSI-89), так и с использованием слова «JOIN» (в стандарте ANSI-92).

    Связывание производится, как правило, по первичному ключу одной таблицы и внешнему ключу другой таблицы — для каждой пары таблиц. При этом очень важно учитывать все поля внешнего ключа, иначе результат будет искажен. Соединяемые поля могут (но не обязаны!) присутствовать в списке выбираемых элементов. Предложение WHERE может содержать множественные условия соединений. Условие соединения может также комбинироваться с другими предикатами в предложении WHERE.

    Внутреннее соединение возвращает только те строки, для которых условие соединения принимает значение true.

    получить список сотрудников, состоящих в должности «вице-президент», а также названия их отделов

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPARTMENT
    Robert Nelson Corporate Headquarters
    Mary S. MacDonald Corporate Headquarters
    Robert Nelson Sales and Marketing
    Mary S. MacDonald Sales and Marketing
    Robert Nelson Engineering
    Mary S. MacDonald Engineering
    Robert Nelson Finance
    Mary S. MacDonald Finance

    Этот запрос («без соединения») возвращает неверный результат, так как имеющиеся между таблицами связи не задействованы. Отсюда и появляется дублирование информации в результирующей таблице. Правильный результат дает запрос с использованием операции соединения:

    получить список сотрудников, состоящих в должности «вице-президент», а также названия их отделов

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPARTMENT
    Robert Nelson Engineering
    Mary S. MacDonald Sales and Marketing

    В вышеприведенном запросе использовался способ непосредственного указания таблиц с помощью их имен. Возможен (а иногда и просто необходим) также способ указания таблиц с помощью алиасов (псевдонимов). При этом алиасы определяются в предложении FROM запроса SELECT и представляют собой любой допустимый идентификатор, написание которого подчиняется таким же правилам, что и написание имен таблиц. Потребность в алиасах таблиц возникает тогда, когда названия столбцов, используемых в условиях соединения двух (или более) таблиц, совпадают, а названия таблиц слишком длинны.

    Замечание 1: в одном запросе нельзя смешивать использование написания имен таблиц и их алиасов.

    Замечание 2: алиасы таблиц могут совпадать с их именами.

    получить список сотрудников, состоящих в должности «вице-президент», а также названия их отделов

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPARTMENT
    Robert Nelson Engineering
    Mary S. MacDonald Sales and Marketing

    А вот пример запроса, соединяющего сразу три таблицы:

    получить список сотрудников с названиями их должностей и названиями отделов

    FIRST_NAME LAST_NAME JOB_TITLE DEPARTMENT
    Robert Nelson Vice President Engineering
    Phil Forest Manager Quality Assurance
    K. J. Weston Sales Representative Field Office: East Coast
    Katherine Young Manager Customer Support
    Chris Papadopoulos Manager Research and Development
    Janet Baldwin Sales Co-ordinator Pacific Rim Headquarters
    Roger Reeves Sales Co-ordinator European Headquarters
    Walter Steadman Chief Financial Officer Finance

    В данном примере последние три условия необходимы в силу того, что первичный ключ в таблице JOB состоит из трех полей — см. рис.1.

    Мы рассмотрели внутренние соединения с использованием стандарта ANSI-89. Теперь опишем новый (ANSI-92) стандарт:

    • условия соединения записываются в предложении FROM, в котором слева и справа от зарезервированного слова «JOIN» указываются соединяемые таблицы;
    • условия поиска, основанные на правой таблице, помещаются в предложение ON;
    • условия поиска, основанные на левой таблице, помещаются в предложение WHERE.

    получить список служащих (а заодно и название отдела), являющихся сотрудниками отдела «Customer Support», фамилии которых начинаются с буквы «P»

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPARTMENT
    Leslie Phong Customer Support
    Bill Parker Customer Support

    В некоторых задачах необходимо получить информацию, выбранную особым образом только из одной таблицы. Для этого используются так называемые самосоединения, или рефлексивные соединения. Это не отдельный вид соединения, а просто соединение таблицы с собой с помощью алиасов. Самосоединения полезны в случаях, когда нужно получить пары аналогичных элементов из одной и той же таблицы.

    получить пары фамилий сотрудников, которые приняты на работу в один и тот же день

    LAST_NAME LAST_NAME HIRE_DATE
    Nelson Young 28-DEC-1988
    Reeves Stansbury 25-APR-1991
    Bishop MacDonald 1-JUN-1992
    Brown Ichida 4-FEB-1993

    получить список пар отделов с одинаковыми годовыми бюджетами

    DEPARTMENT DEPARTMENT BUDGET
    Software Development Finance 400000.00
    Field Office: East Coast Field Office: Canada 500000.00
    Field Office: Japan Field Office: East Coast 500000.00
    Field Office: Japan Field Office: Canada 500000.00
    Field Office: Japan Field Office: Switzerland 500000.00
    Field Office: Singapore Quality Assurance 300000.00
    Field Office: Switzerland Field Office: East Coast 500000.00

    Внешние соединения

    Напомним, что внутреннее соединение возвращает только те строки, для которых условие соединения принимает значение true. Иногда требуется включить в результирующий набор большее количество строк.

    Вспомним, запрос вида

    возвращает только те строки, для которых условие соединения (e.dept_no = d.dept_no) принимает значение true.

    Внешнее соединение возвращает все строки из одной таблицы и только те строки из другой таблицы, для которых условие соединения принимает значение true. Строки второй таблицы, не удовлетворяющие условию соединения (т.е. имеющие значение false), получают значение null в результирующем наборе.

    Существует два вида внешнего соединения: LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

    В левом соединении (LEFT JOIN) запрос возвращает все строки из левой таблицы (т.е. таблицы, стоящей слева от зарезервированного словосочетания «LEFT JOIN») и только те из правой таблицы, которые удовлетворяют условию соединения. Если же в правой таблице не найдется строк, удовлетворяющих заданному условию, то в результате они замещаются значениями null.

    Для правого соединения — все наоборот.

    получить список сотрудников и название их отделов, включая сотрудников, еще не назначенных ни в какой отдел

    FIRST_NAME LAST_NAME DEPARTMENT
    Robert Nelson Engineering
    Bruce Young Software Development

    В результирующий набор входит и отдел «Software Products Div.» (а также отдел «Field Office: Singapore», не представленный здесь), в котором еще нет ни одного сотрудника.

    SQL «для чайников»: что нужно знать начинающим? Начало работы с MS SQL Server

    Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

    Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

    Что это такое

    Sql — язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

    Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

    Что может делать

    Язык sql позволяет:

    • создавать таблицы;
    • изменять получать и хранить разные данные;
    • объединять информацию в блоки;
    • защитить данные;
    • создавать запросы в access.

    Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

    Какая структура

    БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

    У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

    Что нужно знать

    Основные моменты при изучении Sql

    Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

    Create database ‘bazaname’

    В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

    После создания БД устанавливаем :

    Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

    Теперь создаем таблицу:

    CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

    id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

    • Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
    • Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
    • PRIMARY KEY — первичный ключ.

    Как добавить информацию

    Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

    INSERT INTO ‘table’

    (login , pass , date) VALUES

    (‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2020-06-21 18:38:44’);

    В скобках указываем название столбцов, а в следующей — значения.

    Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

    Как обновить информацию

    Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

    UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE >

    Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с « >

    Рекомендую вам приобрести книгу « SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

    Как удалить запись

    Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

    DELETE FROM ‘table’ WHERE >

    Выборка информации

    Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

    SELECT * FROM ‘table’ WHERE >

    В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

    SELECT log , pass FROM table WHERE >

    Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

    Удаление таблицы

    Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

    DROP TABLE table;

    Вывод записи из таблицы по определенному условию

    Рассмотрим такой код:

    SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

    Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

    Объединение

    Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

    PHP и MySQL

    Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта — это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

    • Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
    • Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
    • Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
    • Закрываем соединение командой mysql_close().

    Важно! Работать с БД не сложно. Главное — правильно написать запрос.

    Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера « SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

    Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс « Создание и раскрутка сайта ».

    Видео инструкция

    Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

    Вывод

    Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

    Последнее обновление: 26.06.2020

    Базу данных часто отождествляют с набором таблиц, которые хранят данные. Но это не совсем так. Лучше сказать, что база данных представляет хранилище объектов. Основные из них:

    Таблицы : хранят собственно данные

    Представления (Views): выражения языка SQL, которые возвращают набор данных в виде таблицы

    Хранимые процедуры : выполняют код на языке SQL по отношению к данным к БД (например, получает данные или изменяет их)

    Функции : также код SQL, который выполняет определенную задачу

    В SQL Server используется два типа баз данных: системные и пользовательские. Системные базы данных необходимы серверу SQL для корректной работы. А пользовательские базы данных создаются пользователями сервера и могут хранить любую произвольную информацию. Их можно изменять и удалять, создавать заново. Собственно это те базы данных, которые мы будем создавать и с которыми мы будем работать.

    Системные базы данных

    В MS SQL Server по умолчанию создается четыре системных баз данных:

    master : эта главная база данных сервера, в случае ее отсутствия или повреждения сервер не сможет работать. Она хранит все используемые логины пользователей сервера, их роли, различные конфигурационные настройки, имена и информацию о базах данных, которые хранятся на сервере, а также ряд другой информации.

    model : эта база данных представляет шаблон, на основе которого создаются другие базы данных. То есть когда мы создаем через SSMS свою бд, она создается как копия базы model.

    msdb : хранит информацию о работе, выполняемой таким компонентом как планировщик SQL. Также она хранит информацию о бекапах баз данных.

    tempdb : эта база данных используется как хранилище для временных объектов. Она заново пересоздается при каждом запуске сервера.

    Все эти базы можно увидеть через SQL Server Management Studio в узле Databases -> System Databases :

    Эти базы данных не следует изменять, за исключением бд model.

    Если на этапе установки сервера был выбран и установлен компонент PolyBase, то также на сервере по умолчанию будут расположены еще три базы данных, которые используется этим компонентом: DWConfiguration, DWDiagnostics, DWQueue.

    Создание базы данных в SQL Management Studio

    Теперь создадим свою базу данных. Для этого мы можем использовать скрипт на языке SQL, либо все сделать с помощью графических средств в SQL Management Studio. В данном случае мы выберем второй способ. Для этого откроем SQL Server Management Studio и нажмем правой кнопкой мыши на узел Databases . Затем в появившемся контекстном меню выберем пункт New Database :

    После этого нам открывается окно для создания базы данных:

    В поле Database необходимо ввести название новой бд. Пусть у нас база данных называется university .

    Следующее поле Owner задает владельца базы данных. По умолчанию оно имеет значение , то есть владельцем будет тот, кто создает эту базу данных. Оставим это поле без изменений.

    Далее идет таблица для установки общих настроек базы данных. Она содержит две строки — первая для установки настроек для главного файла, где будут храниться данные, и вторая строка для конфигурации файла логгирования. В частности, мы можем установить следующие настройки:

    Logical Name : логическое имя, которое присваивается файлу базы данных.

    File Type : есть несколько типов файлов, но, как правило, основная работа ведется с файлами данных (ROWS Data) и файлом лога (LOG)

    Filegroup : обозначет группу файлов. Группа файлов может хранить множество файлов и может использоваться для разбиения базы данных на части для размещения в разных местах.

    Initial Size (MB) : устанавливает начальный размер файлов при создании (фактический размер может отличаться от этого значения).

    Autogrowth/Maxsize : при достижении базой данных начального размера SQL Server использует это значение для увеличения файла.

    Path : каталог, где будут храниться базы данных.

    File Name : непосредственное имя физического файла. Если оно не указано, то применяется логическое имя.

    После ввода названия базы данных нажмем на кнопку ОК, и бд будет создана.

    После этого она появится среди баз данных сервера. Если эта бд впоследствии не потребуется, то ее можно удалить, нажав на нее правой кнопкой мыши и выбрав в контекстном меню пункт Delete.

    На сегодняшний день курсы SQL «для чайников» становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые «динамичные» веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на Все начинающие программисты, которые решили посвятить сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL «для чайников».

    Зачем изучать данный язык?

    Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов — WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.

    Что такое SQL?

    Или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым «непроцедурным» языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной «надстройкой». Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.

    Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?

    Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?

    • создавать самые разнообразные таблицы;
    • получать, хранить и изменять полученные данные;
    • изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
    • объединять полученную информацию в единые блоки;
    • вычислять полученные данные;
    • обеспечивать полную защиту информации.

    Какие команды являются самыми популярными в данном языке?

    Если вы решили посетить курсы SQL «для чайников», тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:

    1. DDL — является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
    2. DCL — является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
    3. TCL — команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
    4. DML — манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.

    Типы привилегий, которые существуют в этом сервере

    Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server «для чайников», знают, что существует несколько типов разрешенных действий:

    1. Объектный тип — пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
    2. Системный тип — это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.

    История создания SQL

    Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью — изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL «для чайников» позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.

    Какое поле таблицы Заказчиков является первичным ключом?

    Что является столбцом 4 из таблицы Заказчиков?

    Как по другому называется строка? Столбец?

    Почему вы не можете запрашивать для просмотра первые пять строк таблицы?

    (См. Приложение A для ответов.)

    Sql: обзор

    Эта глава познакомит вас со структурой языка SQL, а также с определенными общими выводами, такими как тип данных, которые эти поля могут содержать, и некоторые области неоднозначностей, которые существуют в SQL. Она предназначена обеспечить связь с более конкретной информацией в последующих главах. Вы не должны запоминать каждую подробность, упомянутую в этой главе. Краткий обзор представлен здесь в одном месте, ко многим подробностям вы сможете ссылаться в последствии по мере овладения языком. Мы поместили все это в начало книги, чтобы ориентировать вас на мир SQL без упрощенного подхода к его проблемам и в то же время дать вам привычные в будущем места для ссылки к ним, когда у Вас появятся вопросы. Этот материал может стать более понятным, когда мы перейдем к описанию конкретных команд SQL, начинающихся с Главы 3.

    Как работает sql?

    SQL — это язык, ориентированный специально на реляционные базы данных. Он устраняет много работы, которую вы должны были бы сделать если бы вы использовали универсальный язык программирования, например, C . Чтобы сформировать реляционную базу данных наC , вам необходимо было бы начать с самого начала. Вы должны были бы определить объект, называемыйтаблицей , которая могла бы расти, чтобы иметь любое число строк, а затем создавать постепенно процедуры для помещения значений в нее и извлечения из них. Если бы вы захотели найти некоторые определенные строки, вам необходимо было бы выполнить по шагам процедуру, подобную следующей:

    1. Рассмотрите строку таблицы.

    2. Выполните проверку, является ли эта строка одной из строк, которые вам нужны.

    3. Если это так, сохраните ее где-нибудь, пока вся таблица не будет проверена.

    4. Проверьте, имеются ли другие строки в таблице.

    5. Если имеются, возвратитесь на шаг 1.

    6. Если строк больше нет, вывести все значения, сохраненные в шаге 3.

    (Конечно, это не фактический набор C команд, а только логика шагов, которые должны были бы быть включены в реальную программу.)

    SQL сэкономит вам время, необходимое на все это. Команды в SQL могут работать со всеми группами таблиц как с единым объектом и могут обрабатывать любое количество информации, извлеченной или полученной из их, в виде единого модуля.

    Что делает ansi?

    Как мы уже рассказывали во Введении, стандарт SQL определяется с помощью кода ANSI (Американский Национальный Институт Стандартов ). SQL не изобретался ANSI. Это, по существу, изобретение IBM. Но другие компании подхватили SQL сразу же, по крайней мере, одна компания (Oracle), отбила у IBM право на рыночную продажу SQL продуктов.

    После того, как появился ряд конкурирующих программ SQL на рынке, ANSI определил стандарт, к которому они должны быть приведены (определение таких стандартов и является функцией ANSI). Однако после этого появились некоторые проблемы. Возникли они в результате стандартизации ANSI в виде некоторых ограничений. Так как не всегда ANSI определяет то, что является наиболее полезным, то программы пытаются соответствовать стандарту ANSI, не позволяя ему ограничивать их слишком сильно. Это, в свою очередь, ведет к случайным несогласованностям. Программы Баз Данных обычно дают ANSI SQL дополнительные особенности и часто ослабляют многие ограничения из большинства из них. Следовательно, общие разновидности ANSI будут также рассмотрены. Хотя мы, очевидно, не сможем объять каждое исключение или разновидность, удачные идеи имеют тенденцию к внедрению и использованию в различных программах даже когда они не определены стандартом ANSI. ANSI — это вид минимального стандарта и вы можете делать больше чем он позволяет, хотя и должны выполнять его указания при выполнении задач которые он определяет.

    Советы для начала работы с SQL?

    Я никогда не имел большую потребности в программирование баз данных. Поскольку их использование настолько широко распространено , похоже , хорошая вещь для меня , чтобы узнать. SQL , кажется , как место для начала, возможно , SQLite и , возможно, привязки Python . Что бы вы порекомендовали для кого — то нового к этому? Библиотеки, инструменты и идеи проекта все приветствуются.

    Структура язык запросов (SQL) является языком, используемым, чтобы поговорить с системами управления базами данных (СУБД). Несмотря на то, что это хорошая вещь, чтобы узнать, что это, вероятно, лучше всего сделать это с проектом в виду, что вы хотели бы сделать. Забавно, что вы говорите, что вы никогда раньше не было необходимости, потому что я, наоборот, почти каждая программа, которую я когда-либо написал использовал базу данных своего рода. Подавляющее большинство (в основном на базе Интернета) вращается вокруг использования базы данных.

    Узнайте об отношениях и архитектуре базы данных. Это означает, как структурировать ваши таблицы, сделать внешние ключи и отношения.

    Например, вы могли бы иметь базу данных фильмов. В нем вы храните информацию о фильмах, студии, выпущенных фильмов и актеров в фильмах. Каждый из них становится таблицей. Каждый фильм будет выпущен одной студии. Поскольку вы не хотите хранить дублируют информацию студии (адрес, и т.д.) в каждой записи фильма, вы сохраняете отношение к нему, так что каждый элемент Movie содержит ссылку на элемент Studio. Это называется отношения один-ко-многим (одна студия имеет много фильмов). Кроме того, вы не хотите, чтобы хранить информацию Actor для каждого фильма. Но один актер может быть во многих фильмах, так это хранится как многие-ко-многим.

    Учитесь сам SQL. SQLCourse это хорошее место , чтобы начать работу, но есть много других книг и ресурсов. SQL является стандартом, но каждая СУБД имеет свои собственный поставщик конкретных способов сделать определенные вещи и другие ограничения (например, некоторые системы не поддерживают вложенные запросы, существует несколько различных синтаксисов для ограничения количества возвращаемых строк и т.д. ). Важно , чтобы узнать синтаксис тот , который вы используете (например, не узнать синтаксис Oracle , а затем попытаться использовать его в MySQL) , но они достаточно того, что понятия такие же похожи.

    Инструменты зависят от СУБД вы используете. MySQL является довольно популярной базой данных, множество доступных инструментов, а также множество книг. SQLite и Postgresql также весьма популярны, а также свободный / с открытым исходным кодом.

    Мастер Йода рекомендует:  Как найти подход к автоматизации тестирования
Добавить комментарий