Создание и удаление БД в MS SQL Server


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Как создать базу данных в среде SQL Server. Создание и удаление БД в MS SQL Server

Заключительно частью моделирования информационной системы является создание реальной базы данных, опираясь на проведенное выше проектирование. Сюда входит выбор подходящей базы данных, ее развертывание и настройка, создание объектов структуры базы данных при помощи соответствующих средств, наполнение БД тестовым набором данных.

Для реализации реляционной базы данных предложенной структуры в данной курсовой работе выбрана СУБД MS SQL Server — один из лидеров современного рынка реляционных СУБД, распространяемая свободно для разработки или тестирования приложений и лицензируемой для промышленного использования. Преимуществами MS SQL являются:

Полная поддержка стандарта SQL и его расширения T-SQL;

Широкая распространенность и доступность поддержки;

Наличие встроенных средств для работы и администрирования БД.

MS SQL является лидером современного рынка реляционных СУБД. Актуальной стабильной версией MS SQL на момент написания работы была версия 2012. Установка данной СУБД не представляет трудностей. Процесс установки сопровождается мастером, который запрашивает у пользователя необходимые данные и дальше самостоятельно устанавливает сервер БД, настраивает его на оптимальное быстродействие.

Для создания базы данных в СУБД MS SQL использовались запросы на ста­н­­дартизированном языке SQL (англ. Structured Query Language, «Струк­ту­ри­ро­ванный язык запросов»). В процессе создания базы данных для всех ат­ри­бу­тов реляционной были указаны подходящие типы данных. Названия сущностей и атрибутов были переведены на английский язык, ключевые поля сфор­ми­ро­ва­ны с префикса «ID_» и суффикса, состоящего из имени связанной с ним таб­ли­цы. В таблице 8 показано соответствие названия сущности физической таблице в БД.

Соответствие названия сущности физической таблице

Физическая модель информационной системы в БД показана на рис. 5.

Рис. 5. Физическая модель информационной системы

Исходный код создания всех отношений базы данных представлен в Приложении к данной работе.

После создания базы данных её было наполнено пробным набором данных. Исходный код запросов на заполнение базы тестовым набором данных представлен в Приложении к данной работе.

Созданные на сервере таблицы базы данных показаны на рис. 6.

Рис. 6. Диаграмма данных сервера MS SQL

5. Разработка объектов базы данных, демонстрирующих логику предметной области

Для демонстрации работоспособности логики работы базы данных создадим в ней и продемонстрируем работу на тестовом наборе данных следующих объектов:

Запросы на базу данных.

Представляют собой базовое средство для получения информации из базы данных. Для написания запроса используется стандарт SQL. Для демонстрации напишем запрос, выводящий перечень туристов, отправившихся отдыхать в отель «San Simeon Apartments», фамилии туристов отсортируем по алфавиту. Запрос и результат его выполнения показан на рис. 7.

Рис. 7. Результат выполнения запроса

Представления — виртуальные объекты баз данных, отражающие данные в определенной форме из содержимого других объектов. Текст представления представляет собой SQL запрос на получения данных из одной или нескольких таблиц, других представлений, результатов выполнения процедур. Для демонстрации работы логики на тестовых данных, создадим представление, отображающую таблицу путевок и все расшифровывающую значения всех связанных, ключевых полей. Текст представления и результат его выполнения показан на рис. 8.

Рис. 8. Представление и результат его работы

Хранимые процедуры. Это объекты в базе данных, позволяющие хранить в ней наборы инструкций по обработке и изменению данных. Текст процедуры пишется на диалекте языка SQL для MS SQL Server, называемом Transacts SQL или сокращенно T-SQL. Для демонстрации напишем хранимую процедуру, позволяющую изменять на заданный процент стоимость проживания во всех отелях. Текст хранимой процедуры показан на рис. 9.

Рис. 9. Хранимая процедура

Триггеры. Это специальная хранимая процедура, которая вызывается не пользователем, а самим сервером БД в ответ на событие INSERT, DELETE, UPDATE на указанной таблице. Триггеры широко используются программистами для автоматизации контроля и изменений данных в БД. Как правило, триггер работает незаметно для пользователя БД и проявляет себя тогда, когда он вводит ошибочные с точки зрения программиста данные. Припустим, что туристическое агентство не работает с детьми младше 10 лет. Напишем триггер, который не позволит ввести возраст туриста меньше 10 лет. Текст триггера показан на рис. 10.

Рис. 10. Триггер, не позволяющий внести возраст туриста меньше 10 лет

Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

Что это такое

Sql — язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Что может делать

Язык sql позволяет:

  • создавать таблицы;
  • изменять получать и хранить разные данные;
  • объединять информацию в блоки;
  • защитить данные;
  • создавать запросы в access.

Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

Какая структура

БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

Что нужно знать

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем :

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

  • Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
  • Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
  • PRIMARY KEY — первичный ключ.

Как добавить информацию

Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

INSERT INTO ‘table’

(login , pass , date) VALUES

(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2020-06-21 18:38:44’);

В скобках указываем название столбцов, а в следующей — значения.

Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

Как обновить информацию

Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE >

Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с « >

Рекомендую вам приобрести книгу « SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

Как удалить запись

Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

DELETE FROM ‘table’ WHERE >

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE >

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE >

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

Удаление таблицы

Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

DROP TABLE table;

Вывод записи из таблицы по определенному условию

Рассмотрим такой код:

SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

Объединение

Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта — это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

  • Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
  • Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
  • Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
  • Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное — правильно написать запрос.

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера « SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс « Создание и раскрутка сайта ».

Видео инструкция

Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

Итак, вы установили MySQL, и мы начинаем осваивать язык SQL. В уроке 3 по основам баз данных , мы создали концептуальную модель маленькой БД для форума. Пришло время реализовать ее в СУБД MySQL.

Для этого прежде всего надо запустить сервер MySQL. Идем в системное меню Пуск — Программы — MySQL — MySQL Server 5.1 — MySQL Command Line Client. Откроется окно, предлагающее ввести пароль.

Нажимаем Enter на клавиатуре, если вы не указывали пароль при настройке сервера или указываем пароль, если вы его задавали. Ждем приглашения mysql>.

Нам надо создать базу данных, которую мы назовем forum. Для этого в SQL существует оператор create database

Create database имя_базы_данных;

Максимальная длина имени БД составляет 64 знака и может включать буквы, цифры, символ «_» и символ «$». Имя может начинаться с цифры, но не должно полностью состоять из цифр. Любой запрос к БД заканчивается точкой с запятой (этот символ называется разделителем — delimiter). Получив запрос, сервер выполняет его и в случае успеха выдает сообщение «Query OK . «

Итак, создадим БД forum:

Нажимаем Enter и видим ответ «Query OK . «, означающий, что БД была создана:

Вот так все просто. Теперь в этой базе данных нам надо создать 3 таблицы: темы, пользователи и сообщения. Но перед тем, как это делать, нам надо указать серверу в какую именно БД мы создаем таблицы, т.е. надо выбрать БД для работы. Для этого используется оператор use . Синтаксис выбора БД для работы следующий:

Итак, выберем для работы нашу БД forum:

Нажимаем Enter и видим ответ «Database changed» — база данных выбрана.

Выбирать БД необходимо в каждом сеансе работы с MySQL.

Для создания таблиц в SQL существует оператор create table . Создание базы данных имеет следующий синтаксис:

Create table имя_таблицы (имя_первого_столбца тип, имя_второго_столбца тип, . имя_последнего_столбца тип);

Требования к именам таблиц и столбцов такие же, как и для имен БД. К каждому столбцу привязан определенный тип данных, который ограничивает характер информации, которую можно хранить в столбце (например, предотвращает ввод букв в числовое поле). MySQL поддерживает несколько типов данных: числовые, строковые, календарные и специальный тип NULL, обозначающий отсутствие информации. Подробно о типах данных мы будем говорить в следующем уроке, а пока вернемся к нашим таблицам. В них у нас всего два типа данных — целочисленные значения (int) и строки (text). Итак, создадим первую таблицу — Темы:

Нажимаем Enter — таблица создана:

Итак, мы создали таблицу topics (темы) с тремя столбцами:
id_topic int — id темы (целочисленное значение),
topic_name text — имя темы (строка),
id_author int — id автора (целочисленное значение).

Аналогичным образом создадим оставшиеся две таблицы — users (пользователи) и posts (сообщения):

Итак, мы создали БД forum и в ней три таблицы. Сейчас мы об этом помним, но если наша БД будет очень большой, то удержать в голове названия всех таблиц и столбцов просто невозможно. Поэтому надо иметь возможность посмотреть, какие БД у нас существуют, какие таблицы в них присутствуют, и какие столбцы эти таблицы содержат. Для этого в SQL существует несколько операторов:

show databases — показать все имеющиеся БД,

show tables — показать список таблиц текущей БД (предварительно ее надо выбрать с помощью оператора use ),

describe имя_таблицы — показать описание столбцов указанной таблицы.

Давайте попробуем. Смотрим все имеющиеся базы данных (у вас она пока одна — forum, у меня 30, и все они перечислены в столбик):

Теперь посмотрим список таблиц БД forum (для этого ее предварительно надо выбрать), не забываем после каждого запроса нажимать Enter:

В ответе видим названия наших трех таблиц. Теперь посмотрим описание столбцов, например, таблицы topics:

Первые два столбца нам знакомы — это имя и тип данных, значения остальных нам еще предстоит узнать. Но прежде мы все-таки узнаем какие типы данных бывают, какие и когда следует использовать.

А сегодня мы рассмотрим последний оператор — drop , он позволяет удалять таблицы и БД. Например, давайте удалим таблицу topics. Так как мы два шага назад выбирали БД forum для работы, то сейчас ее выбирать не надо, можно просто написать:

Drop table имя_таблицы;

Теперь снова посмотрим список таблиц нашей БД:

Наша таблица действительно удалена. Теперь давайте удалим и саму БД forum (удаляйте, не жалейте, ее все равно придется переделывать). Для этого напишем:

Drop database имя_базы данных;

И убедитесь в этом, сделав запрос на все имеющиеся БД:

У вас, наверно, нет ни одной БД, у меня их стало 29 вместо 30.

На сегодня все. Мы научились создавать базы данных и таблицы, удалять их и извлекать информацию об имеющихся базах данных, таблицах и их описаниях.

Последнее обновление: 09.07.2020

Создание базы данных

Для создания базы данных используется команда CREATE DATABASE .

Чтобы создать новую базу данных откроем SQL Server Management Studio. Нажмем на назначение сервера в окне Object Explorer и в появившемся меню выберем пункт New Query .

В центральное поле для ввода выражений sql введем следующий код:

CREATE DATABASE usersdb

Тем самым мы создаем базу данных, которая будет называться «usersdb»:

Для выполнения команды нажмем на панели инструментов на кнопку Execute или на клавишу F5. И на сервере появится новая база данных.

После создания базы даных, мы можем установить ее в качестве текущей с помощью команды USE :

Прикрепление базы данных

Возможна ситуация, что у нас уже есть файл базы данных, который, к примеру, создан на другом компьютере. Файл базы данных представляет файл с расширением mdf, и этот файл в принципе мы можем переносить. Однако даже если мы скопируем его компьютер с установленным MS SQL Server, просто так скопированная база данных на сервере не появится. Для этого необходимо выполнить прикрепление базы данных к серверу. В этом случае применяется выражение:

CREATE DATABASE название_базы_данных ON PRIMARY(FILENAME=»путь_к_файлу_mdf_на_локальном_компьютере») FOR ATTACH;

В качестве каталога для базы данных лучше использовать каталог, где хранятся остальные базы данных сервера. На Windows 10 по умолчанию это каталог C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA . Например, пусть в моем случае файл с данными называется userstoredb.mdf. И я хочу этот файл добавить на сервер как базу данных. Вначале его надо скопировать в выше указанный каталог. Затем для прикрепления базы к серверу надо использовать следующую команду:

CREATE DATABASE contactsdb ON PRIMARY(FILENAME=»C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\userstoredb.mdf») FOR ATTACH;

После выполнения команды на сервере появится база данных contactsdb.

Удаление базы данных

Для удаления базы данных применяется команда DROP DATABASE , которая имеет следующий синтаксис:

DROP DATABASE database_name1 [, database_name2].

После команды через запятую мы можем перечислить все удаляемые базы данных. Например, удаление базы данных contactsdb:

DROP DATABASE contactsdb

Стоит учитывать, что даже если удаляемая база данных была прикреплена, то все равно будут удалены все файлы базы данных.

Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.

Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

1. Создание таблицы

Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

Создадим простую таблицу по имени month . Она состоит из 3 колонок:

  • id – Номер месяца в календарном году (целое число).
  • name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
  • days – Количество дней в этом месяце (целое число).

Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);

Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name )

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));

Дата и время

Тип данных Описание
DATE Значения даты
DATETIME Значения даты и времени с точностью до минты
TIME Значения времени

2. Вставка строк

Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.

Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

3. Извлечение данных из таблиц

Инструкция SELECT — наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

Самый простое использование инструкции SELECT — запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters ):

SELECT * FROM «characters»

Символ звездочка (*) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки (*) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

SELECT id, name FROM month

Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:

SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC

При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

4. Фильтрация данных

Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month , в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

SELECT id, name FROM month WHERE days > 30

5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=, , =,<>).

Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.

SELECT * FROM albums WHERE genre = «рок» AND sales_in_millions

Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

10. Алиасы

Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name . Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer .

Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games , game_developersdevs :

SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM v >

11. Обновление данных

Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:

  • Таблицы, в которой находится значение для замены;
  • Имен столбцов и их новых значений;
  • Выбранные с помощью WHERE строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

Данные таблицы tv_series UPDATE tv_series SET genre = «драма» WHERE >Удаление строки таблицы с помощью SQL — это очень простой процесс. Все, что вам нужно, — это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series . Делается это с помощью инструкции >DELETE

DELETE FROM tv_series WHERE >

Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

13. Удаление таблицы

Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:

TRUNCATE TABLE table_name;

В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:

DROP TABLE table_name;

Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.

Создание и удаление БД в MS SQL Server. Как составлять SQL-запросы — подробные примеры

Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления — это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка — все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ — каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. — язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

  • создание баз и таблиц;
  • выборка данных;
  • добавление записей;
  • модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

  • Операторами SQL через консоль СУБД
  • Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE ; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

  • наименование таблицы
  • имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных — самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

  • Дополнительно SELECT поддерживает:
  • Сортировку данных (оператор ORDER BY)
  • Выбор согласно условиям (WHERE)
  • Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

  • добавляем новую целую строку;
  • часть строки;
  • результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES(«106 «, «50», «Coca-Cola», «1.68», «No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

  • Обновляются все строки в таблице.
  • Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

  • таблица, в которой необходимо производить изменения;
  • имена полей и их новые значения;
  • условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с >

UPDATE Commodity SET commodity_price = «3.2» WHERE commodity_

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET — новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = «3.2» WHERE commodity_

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL — это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

  • в таблице удаляются определенные строки;
  • удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с >

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

  • Oracle Database — PL/SQL
  • Interbase, Firebird — PSQL
  • Microsoft SQL Server — Transact-SQL
  • PostgreSQL — PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

Для этого понадобится установленная система управления базами данных (СУБД) DB2. Мы будем использовать диалект языка SQL, который используется именно в этой СУБД.

Первая команда, которую мы будем применять для создании базы данных — это команда CREATE DATABASE. Её синтаксис следующий:

CREATE TABLE ИМЯ_ТАБЛИЦЫ (имя_первого_столбца тип данных, . имя_последнего_столбца тип данных, первичный ключ, ограничения (не обязательно))

Так как наша база данных моделирует сеть аптек, то в ней есть такие сущности, как «Аптека» (таблица Pharmacy в нашем примере создания базы данных), «Препарат» (таблица Preparation в нашем примере создания базы данных), «Доступность (препаратов в аптеке)» (таблица Availability в нашем примере создания базы данных), «Клиент» (таблица Client в нашем примере создания базы данных) и другие, которые здесь подробно и разберём.

Разработке модели «сущность-связь» можно посвятить не одну статью, но если нас прежде всего интересуют команды языка SQL для создания базы данных и таблиц в ней, то условимся считать, что связи между сущностями уже нам понятны. На рисунке ниже приведено представление модели нашей базы данных с атрибутами сущностей (таблиц) и связями между таблицами.

Для увеличения рисунка можно нажать на него левой кнопкой мыши.

Как уже говорилось, в разбираемом здесь примере создания базы данных использовался вариант языка SQL, который используется в системе управления базами данных (СУБД) DB2. Он является регистронезависимым, то есть не имеет значение, набраны ли команды и отдельные слова в них строчными или прописными буквами. Для иллюстрации этой особенности приведены команды без особой системы набранные строчными и прописными буквами.

Теперь приступим к созданию команд. Первая наша команда SQL создаёт базу данных PHARMNETWORK:

CREATE DATABASE PHARMNETWORK

Описание таблицы PHARMACY (Аптека):

Пишем команду, которая создаёт таблицу PHARMACY (Аптека), значения первичного ключа PH_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, вносится проверка на то, чтобы значения атрибута Address в этой таблице были уникальными:

CREATE TABLE PHARMACY(PH_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Address varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY(PH_ID), CONSTRAINT PH_UNIQ UNIQUE(Address))

Описание таблицы GROUP (Группа препаратов):

Пишем команду, которая создаёт таблицу Group (Группа препаратов), значения первичного ключа GR_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, проводится проверка уникальности наименования группы (для этого используется ключевое слово CONSTRAINT):

CREATE TABLE GROUP(GR_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Name varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY(GR_ID), CONSTRAINT GR_UNIQ UNIQUE(Name))

Описание таблицы PREPARATION (Препарат):

Команда, которая создаёт таблицу PREPARATION, значения первичного ключа PR_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, определяется, что значения внешнего ключа GR_ID (Группа препаратов) не могут принимать значение NULL, определена проверка уникальности значений атрибута Name:

CREATE TABLE PREPARATION(PR_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Name varchar(40) NOT NULL, GR_ID int NOT NULL, PRIMARY KEY(PR_ID), constraint PR_UNIQ UNIQUE(Name))

Далее нам требуется позаботиться об ограничениях целостности. Это очень удобно слелать с помощью команды alter table. Эта команда изучается на уроке SQL ALTER TABLE — изменение таблицы базы данных.

Теперь самое время создать таблицу AVAILABILITY (Доступность или Наличие препарата в аптеке). Её описание:

Пишем команду, которая создаёт таблицу AVAILABILITY. Определяются даты начала (не может быть NULL) и окончания (по умолчанию NULL).

CREATE TABLE AVAILABILITY(A_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, DateStart varchar(20) NOT NULL, DateEnd varchar(20) DEFAULT NULL, QUANTITY INT NOT NULL, MART varchar(3) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(A_ID), CONSTRAINT AVA_UNIQ UNIQUE(PH_ID, PR_ID))

Создаём таблицу DEFICIT (Дефицит препарата в аптеке, то есть, неудовлетворённый запрос). Её описание:

Пишем команду, которая создаёт таблицу DEFICIT:

CREATE TABLE DEFICIT(D_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, Solution varchar(40) NOT NULL, DateStart varchar(20) NOT NULL, DateEnd varchar(20) DEFAULT NULL)

Осталось немного. Мы уже дошли до команды, которая создаёт таблицу Employee (Сотрудник). Её описание:

Пишем команду, которая создаёт таблицу Employee (Сотрудник), с первичным ключом, генерируемым по тем же правилам, что и первичные ключи предыдущих таблиц, в которых они существуют. Внешним ключом PH_ID Сотрудник связан с PHARMACY (Аптекой).:

CREATE TABLE EMPLOYEE(E_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), F_Name varchar(40) NOT NULL, L_Name varchar(40) NOT NULL, POST varchar(40) NOT NULL, PH_ID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(E_ID))

Очередь дошла до создании таблицы CLIENT (Клиент). Её описание:

Пишем команду, создающую таблицу CLIENT (Клиент), в отношении первичного ключа которого справедливо предыдущее описание. Особенность этой таблицы в том, что её атрибуты F_Name и L_Name имеют по умолчанию значение NULL. Это связано с тем, что клиенты могут быть как зарегистрированными, так и незарегистрированными. У последних значения имени и фамилии как раз и будут неопределёнными (то есть NULL):

CREATE TABLE CLIENT(C_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), FName varchar(40) DEFAULT NULL, LName varchar(40) DEFAULT NULL, DateReg varchar(20), PRIMARY KEY(C_ID))

Предпоследняя таблица в нашей базе данных — таблица BASKET (Корзина покупок). Её описание:

Пишем команду, создающую таблицу BASKET (Корзина покупок), так же с уникальным и инкрементируемым первичным ключом и связанную внешним ключами C_ID и E_ID с Клиентом и Сотрудником соответственно:

CREATE TABLE BASKET(BS_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), C_ID INT NOT NULL, E_ID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(BS_ID))

И, наконец, последняя таблица в нашей базе данных — таблица BUYING (покупка). Её описание:

Имя поля Тип данных Описание
B_ID smallint Идентификационный номер покупки
PH_ID smallint Идентификационный номер аптеки
PR_ID smallint Идентификационный номер препарата
BS_ID varchar(40) Идентификационный номер корзины покупок
Price varchar(20) Цена
Date varchar(20) Дата

Пишем команду, создающую таблицу BUYING (покупка), так же с уникальным и инкрементируемым первичным ключом и связанную внешними ключами BS_ID, PH_ID, PR_ID с Корзиной покупок, Аптекой и Препаратом соответственно:

CREATE TABLE BUYING(B_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), BS_ID INT NOT NULL, PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, DateB varchar(20) NOT NULL, Price Double NOT NULL, PRIMARY KEY(B_ID))

И совсем уже в завершение темы создания базы данных обещанное отступление о соблюдении ограничений целостности, когда решение — более сложное, чем написание команды. В нашем примере необходимо соблюдать следующее условие: при покупке единицы препарата значение количества этого препарата в таблице AVAILABILITY должно соответственно уменьшиться. Вообще говоря, для таких операций в языке SQL существуют особые средства, называемые триггерами. Но триггеры — вещь капризная: на практике они могут и не сработать или сработать не так, как предусмотрено. Поэтому разработчики по возможности ищут программные средства решения таких задач, пример которых упомянут в этом абзаце.

Заключительно частью моделирования информационной системы является создание реальной базы данных, опираясь на проведенное выше проектирование. Сюда входит выбор подходящей базы данных, ее развертывание и настройка, создание объектов структуры базы данных при помощи соответствующих средств, наполнение БД тестовым набором данных.

Для реализации реляционной базы данных предложенной структуры в данной курсовой работе выбрана СУБД MS SQL Server — один из лидеров современного рынка реляционных СУБД, распространяемая свободно для разработки или тестирования приложений и лицензируемой для промышленного использования. Преимуществами MS SQL являются:

Полная поддержка стандарта SQL и его расширения T-SQL;

Широкая распространенность и доступность поддержки;

Наличие встроенных средств для работы и администрирования БД.

MS SQL является лидером современного рынка реляционных СУБД. Актуальной стабильной версией MS SQL на момент написания работы была версия 2012. Установка данной СУБД не представляет трудностей. Процесс установки сопровождается мастером, который запрашивает у пользователя необходимые данные и дальше самостоятельно устанавливает сервер БД, настраивает его на оптимальное быстродействие.

Для создания базы данных в СУБД MS SQL использовались запросы на ста­н­­дартизированном языке SQL (англ. Structured Query Language, «Струк­ту­ри­ро­ванный язык запросов»). В процессе создания базы данных для всех ат­ри­бу­тов реляционной были указаны подходящие типы данных. Названия сущностей и атрибутов были переведены на английский язык, ключевые поля сфор­ми­ро­ва­ны с префикса «ID_» и суффикса, состоящего из имени связанной с ним таб­ли­цы. В таблице 8 показано соответствие названия сущности физической таблице в БД.

Соответствие названия сущности физической таблице

Физическая модель информационной системы в БД показана на рис. 5.

Рис. 5. Физическая модель информационной системы

Исходный код создания всех отношений базы данных представлен в Приложении к данной работе.

После создания базы данных её было наполнено пробным набором данных. Исходный код запросов на заполнение базы тестовым набором данных представлен в Приложении к данной работе.

Созданные на сервере таблицы базы данных показаны на рис. 6.

Рис. 6. Диаграмма данных сервера MS SQL

5. Разработка объектов базы данных, демонстрирующих логику предметной области

Для демонстрации работоспособности логики работы базы данных создадим в ней и продемонстрируем работу на тестовом наборе данных следующих объектов:

Запросы на базу данных.

Представляют собой базовое средство для получения информации из базы данных. Для написания запроса используется стандарт SQL. Для демонстрации напишем запрос, выводящий перечень туристов, отправившихся отдыхать в отель «San Simeon Apartments», фамилии туристов отсортируем по алфавиту. Запрос и результат его выполнения показан на рис. 7.

Рис. 7. Результат выполнения запроса

Представления — виртуальные объекты баз данных, отражающие данные в определенной форме из содержимого других объектов. Текст представления представляет собой SQL запрос на получения данных из одной или нескольких таблиц, других представлений, результатов выполнения процедур. Для демонстрации работы логики на тестовых данных, создадим представление, отображающую таблицу путевок и все расшифровывающую значения всех связанных, ключевых полей. Текст представления и результат его выполнения показан на рис. 8.

Рис. 8. Представление и результат его работы

Хранимые процедуры. Это объекты в базе данных, позволяющие хранить в ней наборы инструкций по обработке и изменению данных. Текст процедуры пишется на диалекте языка SQL для MS SQL Server, называемом Transacts SQL или сокращенно T-SQL. Для демонстрации напишем хранимую процедуру, позволяющую изменять на заданный процент стоимость проживания во всех отелях. Текст хранимой процедуры показан на рис. 9.

Рис. 9. Хранимая процедура

Триггеры. Это специальная хранимая процедура, которая вызывается не пользователем, а самим сервером БД в ответ на событие INSERT, DELETE, UPDATE на указанной таблице. Триггеры широко используются программистами для автоматизации контроля и изменений данных в БД. Как правило, триггер работает незаметно для пользователя БД и проявляет себя тогда, когда он вводит ошибочные с точки зрения программиста данные. Припустим, что туристическое агентство не работает с детьми младше 10 лет. Напишем триггер, который не позволит ввести возраст туриста меньше 10 лет. Текст триггера показан на рис. 10.

Рис. 10. Триггер, не позволяющий внести возраст туриста меньше 10 лет

Разновидность языка, применяемая в конкретной СУБД, называется диалектом SQL . Например, диалект СУБДOracleназываетсяPL / SQL ; вMSSQLServerиDB2 применяется диалектTransact SQL ; вInterbaseиFirebird–isql . Каждый диалектSQLсовместим до определенной степени со стандартомSQL, но может иметь отличия и специфические расширения языка, поэтому для выяснения синтаксиса того или иногоSQL-оператора следует в первую очередь смотретьHelp конкретной СУБД.

Для операций над базами данных и таблицами в стандарте sql предусмотрены операторы:

Ниже приводится синтаксис этих операторов по стандарту SQL92. Поскольку их синтаксис в СУБД может отличаться от стандарта, при выполнении лабораторной работы рекомендуется обращаться к справочной системе СУБД.

Имена объектов базы данных (таблиц, столбцов и др.) могут состоять из буквенно-цифровых символов и символа подчеркивания. Специальные символы (@$# и т.п.) обычно указывают на особый тип таблицы (системная, временная и др.). Не рекомендуется использовать в именах национальные (русские) символы, пробелы и зарезервированные слова, но если они всё же используются, то такие имена следует писать в кавычках «..» или в квадратных скобках [..].

Далее при описании конструкций операторов SQLбудут использоваться следующие обозначения: в квадратных скобках записываются необязательные части конструкции; альтернативные конструкции разделяются вертикальной чертой | ; фигурные скобки <> выделяют логические блоки конструкции; многоточие указывает на то, что предшествующая часть конструкции может многократно повторяться. «Раскрываемые» конструкции записываются в угловых скобках .

CREATE DATABASE Имя_базы_данных

Удаление одной и более баз данных

DROP DATABASE Имя_базы_данных [,Имя_базы_данных …]

Объявление текущей базы данных

USE Имя_базы_данных –- в SQL Server и MySQL

SET DATABASE Имя _ базы _ данных – в Firebird

CREATE TABLE Имя_таблицы (

ТИП столбца может быть либо стандартным типом данных (см. таблицу 1), либо именем домена (см. п.6.2).

Некоторые СУБД позволяют создавать вычислимые столбцы (computed columns ). Это виртуальные столбцы, значение которых не хранится в физической памяти, а вычисляется сервером СУБД при всяком обращении к этому столбцу по формуле, заданной при объявлении этого столбца. В формулу могут входить значения других столбцов этой строки, константы, встроенные функции и глобальные переменные.

Описание вычислимого столбца в SQL Server имеет вид:

Имя_столбца AS выражение

Описание вычислимого столбца в Firebird имеет вид:

Имя_столбца COMPUTED BY

СУБД MySQL 3.23 вычислимые столбцы не поддерживает.

|FOREIGN KEY (список _ столбцов _FK )

REFERENCES Имя_таблицы (список_столбцов_ PK )

Некоторые СУБД допускают объявление врéменных таблиц (существующих только во время сеанса). В SQL Server имена временных таблиц должны начинаться с символа # (локальные временные таблицы, видимые только создавшему их пользователю) или ## (глобальные таблицы, видимые всем пользователям); в MySQL для создания временных таблиц используется ключевое слово TEMPORARY, например:

CREATE TEMPORARY TABLE … (далее синтаксис см. CREATE TABLE).

Изменение структуры таблицы

Используется для изменения типа столбцов существующих таблиц, добавления и удаления столбцов и ограничений целостности.

ALTER TABLE Имя_таблицы

Изменение типа столбца (в SQLServerиFirebird)

ALTER COLUMN Имя_столбца новый_ТИП

Изменение типа, имени и ограничений столбца (в MySQL)

CHANGE COLUMN Имя_столбца

Добавление обычного или вычислимого столбца

Добавление ограничения целостности

|DROP COLUMN Имя_столбца

Удаление ограничения целостности

|DROP CONSTRAINT Имя_ограничения_целостности

Включение или отключение проверки ограничений целостности

DROP TABLE Имя_таблицы

Далее рассмотрим, как при создании новых таблиц командой CREATETABLEили изменении структуры существующих таблиц командойALTERTABLEобъявить декларативные ограничения целостности (подробнее они описаны в п.4.2) .

1. Обязательное наличие данных (NULL–значения)

Объявляется словом NULL(столбец может иметь пустые ячейки) илиNOT NULL(столбец обязательный). По умолчанию принимаетсяNULL.

Пример создания таблицы 7:

CREATE TABLE Clients(

ClientName NVARCHAR (60) NOT NULL ,

DateOfBirth DATE NULL ,

Phone CHAR (12)); — по умолчанию тоже NULL

2. Значение по умолчанию (DEFAULT)

Значение по умолчанию можно задать для каждого столбца таблицы. Если при модификации ячейки ее новое значение не указано, сервер вставляет значение по умолчанию. Значение по умолчанию может быть NULL, константой, вычислимым выражением или системной функцией.

Рассмотрим пример создания таблицы Orders (Заказы). Столбец OrderDate принимает по умолчанию значение текущей даты, а столбец Quantity (количество) по умолчанию равен 0.

CREATE TABLE Orders(

OrderNum INT NOT NULL , — номер заказа

OrderDate DATETIME NOT NULL — дата заказа

Функция GetDate() возвращает текущую дату 8

Quantity SMALLINT NOT NULL — кол-во товара, DEFAULT 0);

3. Объявление первичных ключей (PRIMARYKEY)

Простой первичный ключ объявляется словами PRIMARYKEYпри создании таблицы. Например,

CREATE TABLE Staff(— таблица «Работники»

TabNum INT PRIMARY KEY , — первичный ключ

WName NVARCHAR (40) NOT NULL , — ФИО

. — описание прочих столбцов );

Составной первичный ключ объявляется иначе:

способ 1 (объявление PK при создании таблицы)

CREATE TABLE Clients(

объявление составного первичного ключа

PRIMARY KEY (PasSeria,PasNumber));

способ 2(PK объявляется после создания таблицы)

— сначала создаем таблицу без PK

CREATE TABLE Clients(

PasNumber NUMERIC (6,0)NOT NULL ,—номер паспорта

ClientName NVARCHAR (40)NOT NULL ,

ALTER TABLE Clients

ADD CONSTRAINT Clients_PK

PRIMARY KEY (PasSeria,PasNumber);

4. Уникальность столбцов (UNIQUE)

Подобно Primary Key указывает, что столбец или группа столбцов не могут содержать повторяющихся значений, но не являютсяPK . Все столбцы, объявленныеUNIQUE, должны бытьNOTNULL. Пример объявления простого уникального столбца:

CREATE TABLE Students(

SCode INT PRIMARY KEY , — суррогатный РК

FIO NVARCHAR (40) NOT NULL , — ФИО

RecordBook CHAR (6) NOT NULL UNIQUE ); — № зачетки

Пример объявления составного уникального поля:

TabNum INT PRIMARY KEY , — табельный номер

WName NVARCHAR (40) NOT NULL , — ФИО

PasSeria NUMERIC (4,0) NOT NULL , — серия паспорта

PasNumber NUMERIC (6,0) NOT NULL , — номер паспорта

CONSTRAINT Staff_UNQ UNIQUE (PasSeria,PasNumber));

Это ограничение позволяет указать диапазон, список или «маску» логически допустимых значений столбца.

Пример создания таблицы Workers (Работники) :

CREATE TABLE Workers(

— табельные номера 4-значные

TabNum INT PRIMARY KEY

CHECK (TabNum BETWEEN 1000 AND 9999),

Name VARCHAR (60) NOT NULL , ФИО сотрудника

Gentry CHAR (1) NOT NULL

Возраст не менее 14 лет

—№ свидет-ва пенсионного страхования (по маске)

PensionCert CHAR (14)

В этом примере показаны разные типы проверок. Диапазон допустимых значений указывается конструкцией BETWEEN…AND; обычные условия (как для столбцаAge ) используют знаки сравнений =, <>, >, >=, =14ANDAge

Набирается в query analyzer и запускается на выполнение. Фю-ю-и-ить, и БД уже нет.
В enterprise manager’e выберите БД щелкните правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите «delete» и все… пропало.

На следующем этапе мы рассмотрим создание таблиц, типы данных в transact-sql.

Создание и удаление БД в MS SQL Server. Пример создания локальной базы данных Microsoft SQL Server в MS Visual Studio

Аннотация: Определяется процесс создания базы данных. Описываются операторы создания, изменения базы данных. Рассматривается возможность указания имени файла или нескольких файлов для хранения данных, размеров и местоположения файлов. Анализируются операторы создания, изменения, удаления пользовательских таблиц. Приводится описание параметров для объявления столбцов таблицы. Дается понятие и характеристика индексов. Рассматриваются операторы создания и изменения индексов. Определяется роль индексов в повышении эффективности выполнения операторов SQL.

База данных

Создание базы данных

В различных СУБД процедура создания баз данных обычно закрепляется только за администратором баз данных . В однопользовательских системах принимаемая по умолчанию база данных может быть сформирована непосредственно в процессе установки и настройки самой СУБД. Стандарт SQL не определяет, как должны создаваться базы данных , поэтому в каждом из диалектов языка SQL обычно используется свой подход. В соответствии со стандартом SQL, таблицы и другие объекты базы данных существуют в некоторой среде. Помимо всего прочего, каждая среда состоит из одного или более каталогов , а каждый каталог – из набора схем . Схема представляет собой поименованную коллекцию объектов базы данных , некоторым образом связанных друг с другом (все объекты в базе данных должны быть описаны в той или иной схеме ). Объектами схемы могут быть таблицы , представления, домены, утверждения, сопоставления, толкования и наборы символов. Все они имеют одного и того же владельца и множество общих значений, принимаемых по умолчанию.

Стандарт SQL оставляет за разработчиками СУБД право выбора конкретного механизма создания и уничтожения каталогов , однако механизм создания и удаления схем регламентируется посредством операторов CREATE SCHEMA и DROP SCHEMA . В стандарте также указано, что в рамках оператора создания схемы должна существовать возможность определения диапазона привилегий, доступных пользователям создаваемой схемы . Однако конкретные способы определения подобных привилегий в разных СУБД различаются.

В настоящее время операторы CREATE SCHEMA и DROP SCHEMA реализованы в очень немногих СУБД. В других реализациях, например, в СУБД MS SQL Server, используется оператор CREATE DATABASE .

Создание базы данных в среде MS SQL Server

Процесс создания базы данных в системе SQL-сервера состоит из двух этапов: сначала организуется сама база данных , а затем принадлежащий ей журнал транзакций . Информация размещается в соответствующих файлах, имеющих расширения *.mdf (для базы данных ) и *.ldf . (для журнала транзакций ). В файле базы данных записываются сведения об основных объектах (таблицах , индексах , представлениях и т.д.), а в файле журнала транзакций – о процессе работы с транзакциями (контроль целостности данных, состояния базы данных до и после выполнения транзакций).

Создание базы данных в системе SQL-сервер осуществляется командой CREATE DATABASE . Следует отметить, что процедура создания базы данных в SQL-сервере требует наличия прав администратора сервера.

::= CREATE DATABASE имя_базы_данных [ [. n] ] [, [. n] ] ] [ LOG ON < [. n] >] [ FOR LOAD | FOR ATTACH ]

Рассмотрим основные параметры представленного оператора.

При выборе имени базы данных следует руководствоваться общими правилами именования объектов. Если имя базы данных содержит пробелы или любые другие недопустимые символы, оно заключается в ограничители (двойные кавычки или квадратные скобки). Имя базы данных должно быть уникальным в пределах сервера и не может превышать 128 символов.

При создании и изменении базы данных можно указать имя файла, который будет для нее создан, изменить имя, путь и исходный размер этого файла. Если в процессе использования базы данных планируется ее размещение на нескольких дисках, то можно создать так называемые вторичные файлы базы данных с расширением *.ndf . В этом случае основная информация о базе данных располагается в первичном (PRIMARY ) файле, а при нехватке для него свободного места добавляемая информация будет размещаться во вторичном файле . Подход, используемый в SQL-сервере, позволяет распределять содержимое базы данных по нескольким дисковым томам.

Параметр ON определяет список файлов на диске для размещения информации, хранящейся в базе данных .

Параметр PRIMARY определяет первичный файл . Если он опущен, то первичным является первый файл в списке.

Параметр LOG ON определяет список файлов на диске для размещения журнала транзакций . Имя файла для журнала транзакций генерируется на основе имени базы данных , и в конце к нему добавляются символы _log .

При создании базы данных можно определить набор файлов, из которых она будет состоять. Файл определяется с помощью следующей конструкции:

::= ([ NAME=логическое_имя_файла,] FILENAME=»физическое_имя_файла» [,SIZE=размер_файла ] [,MAXSIZE= ] [, FILEGROWTH=величина_прироста ])[. n]

Здесь логическое имя файла – это имя файла, под которым он будет опознаваться при выполнении различных SQL-команд.

Физическое имя файла предназначено для указания полного пути и названия соответствующего физического файла, который будет создан на жестком диске. Это имя останется за файлом на уровне операционной системы.

Параметр SIZE определяет первоначальный размер файла; минимальный размер параметра – 512 Кб, если он не указан, по умолчанию принимается 1 Мб.

Параметр MAXSIZE определяет максимальный размер файла базы данных . При значении параметра UNLIMITED максимальный размер базы данных ограничивается свободным местом на диске.

При создании базы данных можно разрешить или запретить автоматический рост ее размера (это определяется параметром FILEGROWTH ) и указать приращение с помощью абсолютной величины в Мб или процентным соотношением. Значение может быть указано в килобайтах, мегабайтах, гигабайтах, терабайтах или процентах (%). Если указано число без суффикса МБ, КБ или %, то по умолчанию используется значение MБ. Если размер шага роста указан в процентах (%), размер увеличивается на заданную часть в процентах от размера файла. Указанный размер округляется до ближайших 64 КБ.

Мастер Йода рекомендует:  Создание изображений в стиле HDR с помощью слоев Photoshop

Дополнительные файлы могут быть включены в группу:

::=FILEGROUP имя_группы_файлов [. n]

Пример 3.1 . Создать базу данных , причем для данных определить три файла на диске C, для журнала транзакций – два файла на диске C.

CREATE DATABASE Archive ON PRIMARY (NAME=Arch1, FILENAME=’c:\user\data\archdat1.mdf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20), (NAME=Arch2, FILENAME=’c:\user\data\archdat2.mdf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20), (NAME=Arch3, FILENAME=’c:\user\data\archdat3.mdf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20) LOG ON (NAME=Archlog1, FILENAME=’c:\user\data\archlog1.ldf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20), (NAME=Archlog2, FILENAME=’c:\user\data\archlog2.ldf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20) Пример 3.1. Создание базы данных.

Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления — это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка — все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ — каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. — язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

  • создание баз и таблиц;
  • выборка данных;
  • добавление записей;
  • модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

  • Операторами SQL через консоль СУБД
  • Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE ; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

  • наименование таблицы
  • имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных — самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

  • Дополнительно SELECT поддерживает:
  • Сортировку данных (оператор ORDER BY)
  • Выбор согласно условиям (WHERE)
  • Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

  • добавляем новую целую строку;
  • часть строки;
  • результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES(«106 «, «50», «Coca-Cola», «1.68», «No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

  • Обновляются все строки в таблице.
  • Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

  • таблица, в которой необходимо производить изменения;
  • имена полей и их новые значения;
  • условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с >

UPDATE Commodity SET commodity_price = «3.2» WHERE commodity_

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET — новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = «3.2» WHERE commodity_

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL — это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

  • в таблице удаляются определенные строки;
  • удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с >

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

  • Oracle Database — PL/SQL
  • Interbase, Firebird — PSQL
  • Microsoft SQL Server — Transact-SQL
  • PostgreSQL — PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

Последнее обновление: 09.07.2020

Создание базы данных

Для создания базы данных используется команда CREATE DATABASE .

Чтобы создать новую базу данных откроем SQL Server Management Studio. Нажмем на назначение сервера в окне Object Explorer и в появившемся меню выберем пункт New Query .

В центральное поле для ввода выражений sql введем следующий код:

CREATE DATABASE usersdb

Тем самым мы создаем базу данных, которая будет называться «usersdb»:

Для выполнения команды нажмем на панели инструментов на кнопку Execute или на клавишу F5. И на сервере появится новая база данных.

После создания базы даных, мы можем установить ее в качестве текущей с помощью команды USE :

Прикрепление базы данных

Возможна ситуация, что у нас уже есть файл базы данных, который, к примеру, создан на другом компьютере. Файл базы данных представляет файл с расширением mdf, и этот файл в принципе мы можем переносить. Однако даже если мы скопируем его компьютер с установленным MS SQL Server, просто так скопированная база данных на сервере не появится. Для этого необходимо выполнить прикрепление базы данных к серверу. В этом случае применяется выражение:

CREATE DATABASE название_базы_данных ON PRIMARY(FILENAME=»путь_к_файлу_mdf_на_локальном_компьютере») FOR ATTACH;

В качестве каталога для базы данных лучше использовать каталог, где хранятся остальные базы данных сервера. На Windows 10 по умолчанию это каталог C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA . Например, пусть в моем случае файл с данными называется userstoredb.mdf. И я хочу этот файл добавить на сервер как базу данных. Вначале его надо скопировать в выше указанный каталог. Затем для прикрепления базы к серверу надо использовать следующую команду:

CREATE DATABASE contactsdb ON PRIMARY(FILENAME=»C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\userstoredb.mdf») FOR ATTACH;

После выполнения команды на сервере появится база данных contactsdb.

Удаление базы данных

Для удаления базы данных применяется команда DROP DATABASE , которая имеет следующий синтаксис:

DROP DATABASE database_name1 [, database_name2].

После команды через запятую мы можем перечислить все удаляемые базы данных. Например, удаление базы данных contactsdb:

DROP DATABASE contactsdb

Стоит учитывать, что даже если удаляемая база данных была прикреплена, то все равно будут удалены все файлы базы данных.

Введение

Виды СУБД

Первая программа

Разбор кода

Блок констант:

  1. DB_Driver : Здесь мы определили имя драйвера, которое можно узнать, например, кликнув мышкой на подключенную библиотеку и развернув её структуру в директории lib текущего проекта.
  2. DB_URL : Адрес нашей базы данных. Состоит из данных, разделённых двоеточием:
  3. Протокол=jdbc
  4. Вендор (производитель/наименование) СУБД=h2
  5. Расположение СУБД, в нашем случае путь до файла (c:/JavaPrj/SQLDemo/db/stockExchange). Для сетевых СУБД тут дополнительно указываются имена или IP адреса удалённых серверов, TCP/UDP номера портов и так далее.

Обработка ошибок:

Логика работы:

  1. Class.forName (DB_Driver) – убеждаемся в наличии соответствующего JDBC-драйвера (который мы ранее загрузили и установили).
  2. DriverManager.getConnection (DB_URL) – устанавливаем соединение СУБД. По переданному адресу, JDBC сама определит тип и местоположение нашей СУБД и вернёт Connection, который мы можем использовать для связи с БД.
  3. connection.close() – закрываем соединение с СУБД и завершаем работу с программой.

В следующей части цикла мы познакомимся с DDL-операторами и типами SQL-данных, а также создадим начальную структуру нашей БД и наполним её таблицами.


После установки необходимо добавить пользователя для работы с БД, и, соответственно, создать новую базу данных. Ниже будет рассказано как это сделать.

1. Добавление нового пользователя

Запускаем программу «Среда SQL Server Management Studio » («Пуск » — «Microsoft SQL Server 2008 R2 » — «Среда SQL Server Management Studio ») .

В открывшемся окне выбираем:

  • Тип сервера: «Компонент Database Engine » .
  • Имя сервера в формате « \ » , где
    — имя физического компьютера на котором установлен SQL Server (в моем примере «S4 »).
    — задается только в случае подключения к именованному экземпляра SQL Server.
  • Проверка подлинности:«Проверка подлинности SQL Server » или «Проверка подлинности Windows »
  • Имя входа: имя пользователя SQL Server.
  • Пароль: в случае проверки подлинности SQL Server, пароль для выбранного пользователя.

После чего нажимаем «Соединить » .

Если все введено верно, в окне «Обозреватель объектов » мы увидим вкладку с именем нашего SQL-сервера. В нем раскрываем вкладку «Безопасность » — «Имена входа » и в контекстном меню выбираем «Создать имя входа » .

Откроется окно «Создание имени входа » . На вкладке «Общие » заполняем:

  • Имя входа: наименование пользователя SQL.
  • Проверку подлинности выбираем: SQL Server.
  • Придумываем пароль для пользователя.

(При необходимости можно определить и остальные настройки безопасности). Затем переходим на вкладку «Роли сервера » .

На данной странице необходимо указать для данного пользователя. Например, если необходимо создать пользователя с административными правами, необходимо установить для него роль

Если создается пользователь для подключения программ или , то достаточно указания ролей

назначается всем пользователям.

Указав все необходимые роли для создаваемого пользователя нажимаем «ОК » .

На этом процедура создания пользователя завершена.

2. Создание новой базы данных

Для добавления новой базы данных, в «Среде Microsoft SQL Server Management Studio » кликаем правой кнопкой мышки на вкладке «Базы данных » и выбираем «Создать базу данных » .

В открывшемся окне «Создание базы данных » на вкладке «Общие » заполняем:

  • Задаем имя базы данных. Имя базы данных не должно начинаться с цифры или иметь пробелы в названии, иначе получим ошибку:
    «неправильный синтаксис около конструкции %имя базы данных%» .
  • В качестве владельца выбираем созданного на предыдущем шаге пользователя.

Затем переходим на вкладку «Параметры » .

Здесь необходимо выбрать «Модель восстановления » базы данных и «Уровень совместимости » . Эти параметры зависят от того приложения, которое будет с создаваемой базой данных на SQL сервере. Например для необходимо задать

  • Уровень совместимости: «SQL Server 2000 (80) » .

Очень внимательно стоит отнестись к параметру «Модель восстановления » создаваемой базы данных. Подробно про модели восстановления баз данных и о том, на что данный параметр влияет, я писал . Если сомневаетесь — выбирайте простую модель восстановления.

Определившись с параметрами нажимаем «ОК » .

После чего в списке мы должны увидеть только что созданную базу данных.

SQL – удаление базы данных

Синтаксис:

Основной синтаксис заявления DROP DATABASE выглядит следующим образом:

Всегда имя базы данных должно быть уникальным в пределах RDBMS.

Пример:

Если вы хотите удалить существующую базу данных , то заявление DROP DATABASE будет выглядеть следующим образом:

Убедитесь, что вы имеете права администратора перед удалением любой базы данных. После того, как база данных удалиться, вы можете проверить список баз данных следующим образом:

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Создание и удаление БД в MS SQL Server. Как составлять SQL-запросы — подробные примеры

Для этого понадобится установленная система управления базами данных (СУБД) DB2. Мы будем использовать диалект языка SQL, который используется именно в этой СУБД.

Первая команда, которую мы будем применять для создании базы данных — это команда CREATE DATABASE. Её синтаксис следующий:

CREATE TABLE ИМЯ_ТАБЛИЦЫ (имя_первого_столбца тип данных, . имя_последнего_столбца тип данных, первичный ключ, ограничения (не обязательно))

Так как наша база данных моделирует сеть аптек, то в ней есть такие сущности, как «Аптека» (таблица Pharmacy в нашем примере создания базы данных), «Препарат» (таблица Preparation в нашем примере создания базы данных), «Доступность (препаратов в аптеке)» (таблица Availability в нашем примере создания базы данных), «Клиент» (таблица Client в нашем примере создания базы данных) и другие, которые здесь подробно и разберём.

Разработке модели «сущность-связь» можно посвятить не одну статью, но если нас прежде всего интересуют команды языка SQL для создания базы данных и таблиц в ней, то условимся считать, что связи между сущностями уже нам понятны. На рисунке ниже приведено представление модели нашей базы данных с атрибутами сущностей (таблиц) и связями между таблицами.

Для увеличения рисунка можно нажать на него левой кнопкой мыши.

Как уже говорилось, в разбираемом здесь примере создания базы данных использовался вариант языка SQL, который используется в системе управления базами данных (СУБД) DB2. Он является регистронезависимым, то есть не имеет значение, набраны ли команды и отдельные слова в них строчными или прописными буквами. Для иллюстрации этой особенности приведены команды без особой системы набранные строчными и прописными буквами.

Теперь приступим к созданию команд. Первая наша команда SQL создаёт базу данных PHARMNETWORK:

CREATE DATABASE PHARMNETWORK

Описание таблицы PHARMACY (Аптека):

Пишем команду, которая создаёт таблицу PHARMACY (Аптека), значения первичного ключа PH_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, вносится проверка на то, чтобы значения атрибута Address в этой таблице были уникальными:

CREATE TABLE PHARMACY(PH_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Address varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY(PH_ID), CONSTRAINT PH_UNIQ UNIQUE(Address))

Описание таблицы GROUP (Группа препаратов):

Пишем команду, которая создаёт таблицу Group (Группа препаратов), значения первичного ключа GR_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, проводится проверка уникальности наименования группы (для этого используется ключевое слово CONSTRAINT):

CREATE TABLE GROUP(GR_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Name varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY(GR_ID), CONSTRAINT GR_UNIQ UNIQUE(Name))

Описание таблицы PREPARATION (Препарат):

Команда, которая создаёт таблицу PREPARATION, значения первичного ключа PR_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, определяется, что значения внешнего ключа GR_ID (Группа препаратов) не могут принимать значение NULL, определена проверка уникальности значений атрибута Name:

CREATE TABLE PREPARATION(PR_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Name varchar(40) NOT NULL, GR_ID int NOT NULL, PRIMARY KEY(PR_ID), constraint PR_UNIQ UNIQUE(Name))

Далее нам требуется позаботиться об ограничениях целостности. Это очень удобно слелать с помощью команды alter table. Эта команда изучается на уроке SQL ALTER TABLE — изменение таблицы базы данных.

Теперь самое время создать таблицу AVAILABILITY (Доступность или Наличие препарата в аптеке). Её описание:

Пишем команду, которая создаёт таблицу AVAILABILITY. Определяются даты начала (не может быть NULL) и окончания (по умолчанию NULL).

CREATE TABLE AVAILABILITY(A_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, DateStart varchar(20) NOT NULL, DateEnd varchar(20) DEFAULT NULL, QUANTITY INT NOT NULL, MART varchar(3) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(A_ID), CONSTRAINT AVA_UNIQ UNIQUE(PH_ID, PR_ID))

Создаём таблицу DEFICIT (Дефицит препарата в аптеке, то есть, неудовлетворённый запрос). Её описание:

Пишем команду, которая создаёт таблицу DEFICIT:

CREATE TABLE DEFICIT(D_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, Solution varchar(40) NOT NULL, DateStart varchar(20) NOT NULL, DateEnd varchar(20) DEFAULT NULL)

Осталось немного. Мы уже дошли до команды, которая создаёт таблицу Employee (Сотрудник). Её описание:

Пишем команду, которая создаёт таблицу Employee (Сотрудник), с первичным ключом, генерируемым по тем же правилам, что и первичные ключи предыдущих таблиц, в которых они существуют. Внешним ключом PH_ID Сотрудник связан с PHARMACY (Аптекой).:

CREATE TABLE EMPLOYEE(E_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), F_Name varchar(40) NOT NULL, L_Name varchar(40) NOT NULL, POST varchar(40) NOT NULL, PH_ID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(E_ID))

Очередь дошла до создании таблицы CLIENT (Клиент). Её описание:

Пишем команду, создающую таблицу CLIENT (Клиент), в отношении первичного ключа которого справедливо предыдущее описание. Особенность этой таблицы в том, что её атрибуты F_Name и L_Name имеют по умолчанию значение NULL. Это связано с тем, что клиенты могут быть как зарегистрированными, так и незарегистрированными. У последних значения имени и фамилии как раз и будут неопределёнными (то есть NULL):

CREATE TABLE CLIENT(C_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), FName varchar(40) DEFAULT NULL, LName varchar(40) DEFAULT NULL, DateReg varchar(20), PRIMARY KEY(C_ID))

Предпоследняя таблица в нашей базе данных — таблица BASKET (Корзина покупок). Её описание:

Пишем команду, создающую таблицу BASKET (Корзина покупок), так же с уникальным и инкрементируемым первичным ключом и связанную внешним ключами C_ID и E_ID с Клиентом и Сотрудником соответственно:

CREATE TABLE BASKET(BS_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), C_ID INT NOT NULL, E_ID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(BS_ID))

И, наконец, последняя таблица в нашей базе данных — таблица BUYING (покупка). Её описание:

Имя поля Тип данных Описание
B_ID smallint Идентификационный номер покупки
PH_ID smallint Идентификационный номер аптеки
PR_ID smallint Идентификационный номер препарата
BS_ID varchar(40) Идентификационный номер корзины покупок
Price varchar(20) Цена
Date varchar(20) Дата

Пишем команду, создающую таблицу BUYING (покупка), так же с уникальным и инкрементируемым первичным ключом и связанную внешними ключами BS_ID, PH_ID, PR_ID с Корзиной покупок, Аптекой и Препаратом соответственно:

CREATE TABLE BUYING(B_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), BS_ID INT NOT NULL, PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, DateB varchar(20) NOT NULL, Price Double NOT NULL, PRIMARY KEY(B_ID))

И совсем уже в завершение темы создания базы данных обещанное отступление о соблюдении ограничений целостности, когда решение — более сложное, чем написание команды. В нашем примере необходимо соблюдать следующее условие: при покупке единицы препарата значение количества этого препарата в таблице AVAILABILITY должно соответственно уменьшиться. Вообще говоря, для таких операций в языке SQL существуют особые средства, называемые триггерами. Но триггеры — вещь капризная: на практике они могут и не сработать или сработать не так, как предусмотрено. Поэтому разработчики по возможности ищут программные средства решения таких задач, пример которых упомянут в этом абзаце.

В sql server’е базы данных хранятся в виде обычных файлов на диске. Как минимум на одну БД приходится таких файлов 2: *.mdf и *.ldf. В первом хранятся сами данные, таблицы, индексы и пр., а во втором находится т.н. transaction log, в котором находится информация необходимая для восстановления БД.

Как можно создать новую БД? Это можно сделать 2 способами:

используя sql server enterprise manager
с использованием языка sql и оператора create database
Первый вариант прост и нагляден. Второй — удобен при распространении Ваших замечательных продуктов, использующих ms sql server, поскольку позволяет создать БД без нажатия разных кнопок.

Использование sql server enterprise manager

Залогиньтесь на Ваш компьютер как administrator или как пользователь, входящий в локальную группу administrators
Запустите sql server enterprise manager.
Раскройте Вашу группу sql серверов. Затем раскройте Ваш sql сервер. (раскрыть — значит щелкнуть мышкой на «+» в дереве объектов enterprise manager).
Щелкните на Вашем сервере.
В меню tools выберите пункт wizards…. В появившемся окне раскройте пункт database, щелкните на create database wizard и нажмите ok.
На экране появится окно «волшебника» по созданию БД. Жмем «next»
На этом шаге «волшебник» поинтересуется у Вас именем БД, а также местом ее расположения на необъятных просторах Ваших дисков �� Проще говоря нужно указать название БД (лучше не использовать русские буквы в имени БД), а также расположение файлов.mdf и.ldf
Я назвал ее гордым именем sqlstepbystep и в дальнейшем буду на нее так и ссылаться.
Теперь от Вас потребуется указать начальный размер БД и имя файла для хранения данных. укажите размер сколько Вам не жалко для экспериментов. imho, 5 МБ будет вполне достаточно. Имя файла тоже вполне произвольно. Например, я ввел sqlstep.
Этот шаг называется: «Определение роста БД», т.е. требуется определить как будет (и будет ли) изменяться размер БД по мере добавления данных. Даны две группы опций:
do not automatically grow the database files — запретить автоматический рост файлов БД
automatically grow the database file — автоматический рост файлов БД, выбрано по умолчанию. Пусть так и будет.
В случае автоматического роста файлов можно задать прирост БД в мегабайтах или в процентах (по умолчанию стоит 10%). Кроме того можно ограничить или неограничивать максимальный размер БД (по умолчанию — неограниченно). Выбор тех или иных значений зависит от назначения БД, интенсивности и характера ее использования, т.е. от Ваше конкретной задачи. Как правильно (с моей колокольни �� выбрать эти параметры мы рассмотрим позднее, в шагах посвященных вопросам оптимизации.
С параметрами файла данных определились, теперь требуется определиться с параметрами лога. Они точно такие же. Обязательно введите имя файла лога отличное от имени файла БД, просто добавьте к нему log
Нажмете «next» и можно посмотреть на итоговый отчет. Если все в порядке нажмите «finish» БД и создастся. Об этом вы получите сообщение, а затем Вам будет предложено создать maintenance plan нам сейчас не нужен, поэтому откажитесь.

Использование sql оператора create database

Оператор create database может повторить все ваши действия, описанные выше. Собственно enterprise manager «перевел» ваши нажатия в этот оператор и передал его sql server’у. Почти все функции enterprise manager’а именно так и выполняются: у пользователя запрашиваются данные, формируется оператор замечательного языка sql (который мы рассмотрим позднее) и передается для выполнения sql server, а результаты выполнения показывают пользователю.

Рассмотрим поближе синтаксис оператора create database.

create database database_name (name = logical_file_name, filename = «os_file_name» [, size = size] [, maxsize = max_size] [, filegrowth = growth_increment]) > [. n] ] ) > [. n] ]

filename — полный путь и имя файла для размещения БД, должен указывать на локальный диск компьютера, на котором установлен sql server.
size — начальный размер каждого файла в Мб.
maxsize — максимальный размер файла в Мб, если не указана размер не ограничивается.
filegrowth — единица увеличения файла, указывается в Мб (по умолчанию) или в процентах (т.е. к числу добавляется %), значение 0 запрещает увеличение файла.
Теперь посмотрим как выглядит создание БД:

create database sqlstepbystep on primary (name=sqlstepdata, filename=»c:mssql7datasqlstep_data.mdf», size=5, maxsize=10, filegrowth=10%) log on (name=sqlsteplog, filename=»c:mssql7datasqlstep_log.ldf», size=1, maxsize=5, filegrowth=1)

Чтобы проверить эту команду, запустите query analyzer — очень полезная утилита, для выполнения sql запросов. Подключитесь к Вашему серверу и в окне ввода команд наберите этот оператор. Отправьте запрос на выполнение (клавишей f5 или ctrl-e или щелкните мышкой на кнопке с зеленой стрелкой). Все пошуршит и вскоре внизу, в окне сообщений, появится сообщение о том что БД создана успешно (или нет).

Все что мы создали можно и уничтожить. Удаление БД очень просто, как говорится «ломать не строить». sql оператор:

Набирается в query analyzer и запускается на выполнение. Фю-ю-и-ить, и БД уже нет.
В enterprise manager’e выберите БД щелкните правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите «delete» и все… пропало.

На следующем этапе мы рассмотрим создание таблиц, типы данных в transact-sql.

Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

Что это такое

Sql — язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Что может делать

Язык sql позволяет:

  • создавать таблицы;
  • изменять получать и хранить разные данные;
  • объединять информацию в блоки;
  • защитить данные;
  • создавать запросы в access.

Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

Какая структура

БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

Что нужно знать

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем :

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

  • Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
  • Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
  • PRIMARY KEY — первичный ключ.

Как добавить информацию

Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

INSERT INTO ‘table’

(login , pass , date) VALUES

(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2020-06-21 18:38:44’);

В скобках указываем название столбцов, а в следующей — значения.

Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

Как обновить информацию

Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE >

Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с « >

Рекомендую вам приобрести книгу « SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

Как удалить запись

Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

DELETE FROM ‘table’ WHERE >

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE >

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE >

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

Удаление таблицы

Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

DROP TABLE table;

Вывод записи из таблицы по определенному условию

Рассмотрим такой код:

SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

Объединение

Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта — это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

  • Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
  • Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
  • Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
  • Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное — правильно написать запрос.

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера « SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс « Создание и раскрутка сайта ».

Видео инструкция

Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

Последнее обновление: 09.07.2020

Создание базы данных

Для создания базы данных используется команда CREATE DATABASE .

Чтобы создать новую базу данных откроем SQL Server Management Studio. Нажмем на назначение сервера в окне Object Explorer и в появившемся меню выберем пункт New Query .

В центральное поле для ввода выражений sql введем следующий код:

CREATE DATABASE usersdb

Тем самым мы создаем базу данных, которая будет называться «usersdb»:

Для выполнения команды нажмем на панели инструментов на кнопку Execute или на клавишу F5. И на сервере появится новая база данных.

После создания базы даных, мы можем установить ее в качестве текущей с помощью команды USE :

Прикрепление базы данных

Возможна ситуация, что у нас уже есть файл базы данных, который, к примеру, создан на другом компьютере. Файл базы данных представляет файл с расширением mdf, и этот файл в принципе мы можем переносить. Однако даже если мы скопируем его компьютер с установленным MS SQL Server, просто так скопированная база данных на сервере не появится. Для этого необходимо выполнить прикрепление базы данных к серверу. В этом случае применяется выражение:

CREATE DATABASE название_базы_данных ON PRIMARY(FILENAME=»путь_к_файлу_mdf_на_локальном_компьютере») FOR ATTACH;

В качестве каталога для базы данных лучше использовать каталог, где хранятся остальные базы данных сервера. На Windows 10 по умолчанию это каталог C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA . Например, пусть в моем случае файл с данными называется userstoredb.mdf. И я хочу этот файл добавить на сервер как базу данных. Вначале его надо скопировать в выше указанный каталог. Затем для прикрепления базы к серверу надо использовать следующую команду:

CREATE DATABASE contactsdb ON PRIMARY(FILENAME=»C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\userstoredb.mdf») FOR ATTACH;

После выполнения команды на сервере появится база данных contactsdb.

Удаление базы данных

Для удаления базы данных применяется команда DROP DATABASE , которая имеет следующий синтаксис:

DROP DATABASE database_name1 [, database_name2].

После команды через запятую мы можем перечислить все удаляемые базы данных. Например, удаление базы данных contactsdb:

DROP DATABASE contactsdb

Стоит учитывать, что даже если удаляемая база данных была прикреплена, то все равно будут удалены все файлы базы данных.

В составе Microsoft Visual Studio 2008 находится сервер баз данных Microsoft SQL Server 2005 Express Edition. От полнофункционального сервера данных он отличается только ограничением размера базы данных в 2 гигабайта, что позволяет производить разработку и тестирование приложений баз данных.

Для работы по созданию базы данных и таблиц будем использовать Microsoft SQL Server Management Studio Express. Данный программный продукт является свободнораспространяемым и доступен для скачивания в Интернет.

1.4.1. Определение структуры базы данных

Внешний вид окна программы Microsoft SQL Server Management Studio Express приведен на рис. 14.

Рис. 14. Внешний вид окна программы Microsoft SQL Server Management Studio Express

Для создания базы данных необходимо кликнуть правой кнопкой мыши на пункте «Базы данных» и выбрать пункт меню «Создать базу данных». Окно создания БД представлено на рис. 15.

Рис. 15. Окно создания БД

В данном окне задается имя базы данных, имена и пути к файлам базы данных, начальный размер файлов и шаг увеличения размера БД в случае необходимости. После нажатия кнопки «ОК» созданная БД появляется в списке баз данных (рис. 16).

Рис. 16. Вид Management Studio с созданной базой данных

Созданная база данных пуста, т. е. не содержит ни одной таблицы. Поэтому следующей задачей является создание таблиц, структура которых аналогична таблицам из базы данных Access. При создании таблиц необходимо обратить внимание на соотношения типов Access и SQL Server, представленные в таблице 6.

Таблица 6. Соответствие типов данных Microsoft Access и Microsoft SQL

Тип данных Microsoft Access

Тип данных Microsoft SQL

Описание типа данных Microsoft SQL

Тип данных для хранения текста до 4000 символов

Тип данных для хранения символов в кодировке Unicode до 1 073 741 823 символов

Численные значения (целые) в диапазоне от -2 147 483 648 до +2 147 483 647

Денежный тип данных, значения которого лежат в диапазоне

от -922 337 203 685 477.5808 до +922 337 203 685 477.5807, с точностью до одной десятитысячной

Переменная, способная принимать только два значения — 0 или 1

Поле объекта OLE

Переменная для хранения массива байтов от 0 до 2 147 483 647 байт

Для создания таблиц необходимо выбрать в контекстном меню ветки «Таблицы» пункт «Создать таблицу». Среда Management Studio принимает следующий вид (рис. 17).

Рис. 17. Среда Management Studio в режиме создания таблицы

Для определения связей между таблицами необходимо задать первичные ключи таблиц. Для этого в контекстном меню соответствующего поля выбрать пункт «Задать первичный ключ» (рис. 18).

Рис. 18. Задание первичного ключа

Для создания связей между таблицами и схемы базы данных необходимо создать новую диаграмму базы данных, выбрав соответствующий пункт в контекстном меню ветви «Диаграммы баз данных». Добавив в появившемся окне необходимые таблицы в диаграмму, получаем следующий вид среды Management Studio (рис. 19).

Рис. 19. Начало построения диаграммы БД

Создание связей происходит путем совмещения связываемых полей. Результатом становится появление окна создания отношения (рис. 20).

Рис. 20. Создание отношения между таблицами БД

Особо отметим пункт «Спецификация INSERT и UPDATE», задающий правила обновления и удаления связанных данных в таблицах.

После создания остальных таблиц и их связей схема данных будет выглядеть следующим образом (рис. 21).

В отличие от схемы данных Microsoft Access, здесь линии, отображающие связи по умолчанию, не привязываются графически к первичным и вторичным полям. Однако при щелчке левой кнопкой на любой связи в панели свойств появляется информация о выбранном отношении.

Завершив работу со схемой данных, сохраняем ее. Отметим, что в SQL Management Studio, в отличие от Access, для одной базы данных может быть создано несколько диаграмм (рис. 22).

Данная возможность является полезной для баз данных с очень большим количеством таблиц, так как одна общая диаграмма была бы слишком нагруженной.

Создание и удаление БД в MS SQL Server. Как составлять SQL-запросы — подробные примеры

Аннотация: Определяется процесс создания базы данных. Описываются операторы создания, изменения базы данных. Рассматривается возможность указания имени файла или нескольких файлов для хранения данных, размеров и местоположения файлов. Анализируются операторы создания, изменения, удаления пользовательских таблиц. Приводится описание параметров для объявления столбцов таблицы. Дается понятие и характеристика индексов. Рассматриваются операторы создания и изменения индексов. Определяется роль индексов в повышении эффективности выполнения операторов SQL.

База данных

Создание базы данных

В различных СУБД процедура создания баз данных обычно закрепляется только за администратором баз данных . В однопользовательских системах принимаемая по умолчанию база данных может быть сформирована непосредственно в процессе установки и настройки самой СУБД. Стандарт SQL не определяет, как должны создаваться базы данных , поэтому в каждом из диалектов языка SQL обычно используется свой подход. В соответствии со стандартом SQL, таблицы и другие объекты базы данных существуют в некоторой среде. Помимо всего прочего, каждая среда состоит из одного или более каталогов , а каждый каталог – из набора схем . Схема представляет собой поименованную коллекцию объектов базы данных , некоторым образом связанных друг с другом (все объекты в базе данных должны быть описаны в той или иной схеме ). Объектами схемы могут быть таблицы , представления, домены, утверждения, сопоставления, толкования и наборы символов. Все они имеют одного и того же владельца и множество общих значений, принимаемых по умолчанию.

Стандарт SQL оставляет за разработчиками СУБД право выбора конкретного механизма создания и уничтожения каталогов , однако механизм создания и удаления схем регламентируется посредством операторов CREATE SCHEMA и DROP SCHEMA . В стандарте также указано, что в рамках оператора создания схемы должна существовать возможность определения диапазона привилегий, доступных пользователям создаваемой схемы . Однако конкретные способы определения подобных привилегий в разных СУБД различаются.

В настоящее время операторы CREATE SCHEMA и DROP SCHEMA реализованы в очень немногих СУБД. В других реализациях, например, в СУБД MS SQL Server, используется оператор CREATE DATABASE .

Создание базы данных в среде MS SQL Server

Процесс создания базы данных в системе SQL-сервера состоит из двух этапов: сначала организуется сама база данных , а затем принадлежащий ей журнал транзакций . Информация размещается в соответствующих файлах, имеющих расширения *.mdf (для базы данных ) и *.ldf . (для журнала транзакций ). В файле базы данных записываются сведения об основных объектах (таблицах , индексах , представлениях и т.д.), а в файле журнала транзакций – о процессе работы с транзакциями (контроль целостности данных, состояния базы данных до и после выполнения транзакций).

Создание базы данных в системе SQL-сервер осуществляется командой CREATE DATABASE . Следует отметить, что процедура создания базы данных в SQL-сервере требует наличия прав администратора сервера.

::= CREATE DATABASE имя_базы_данных [ [. n] ] [, [. n] ] ] [ LOG ON < [. n] >] [ FOR LOAD | FOR ATTACH ]

Рассмотрим основные параметры представленного оператора.

При выборе имени базы данных следует руководствоваться общими правилами именования объектов. Если имя базы данных содержит пробелы или любые другие недопустимые символы, оно заключается в ограничители (двойные кавычки или квадратные скобки). Имя базы данных должно быть уникальным в пределах сервера и не может превышать 128 символов.

При создании и изменении базы данных можно указать имя файла, который будет для нее создан, изменить имя, путь и исходный размер этого файла. Если в процессе использования базы данных планируется ее размещение на нескольких дисках, то можно создать так называемые вторичные файлы базы данных с расширением *.ndf . В этом случае основная информация о базе данных располагается в первичном (PRIMARY ) файле, а при нехватке для него свободного места добавляемая информация будет размещаться во вторичном файле . Подход, используемый в SQL-сервере, позволяет распределять содержимое базы данных по нескольким дисковым томам.

Параметр ON определяет список файлов на диске для размещения информации, хранящейся в базе данных .

Параметр PRIMARY определяет первичный файл . Если он опущен, то первичным является первый файл в списке.

Параметр LOG ON определяет список файлов на диске для размещения журнала транзакций . Имя файла для журнала транзакций генерируется на основе имени базы данных , и в конце к нему добавляются символы _log .

При создании базы данных можно определить набор файлов, из которых она будет состоять. Файл определяется с помощью следующей конструкции:

::= ([ NAME=логическое_имя_файла,] FILENAME=»физическое_имя_файла» [,SIZE=размер_файла ] [,MAXSIZE= ] [, FILEGROWTH=величина_прироста ])[. n]

Здесь логическое имя файла – это имя файла, под которым он будет опознаваться при выполнении различных SQL-команд.

Физическое имя файла предназначено для указания полного пути и названия соответствующего физического файла, который будет создан на жестком диске. Это имя останется за файлом на уровне операционной системы.

Параметр SIZE определяет первоначальный размер файла; минимальный размер параметра – 512 Кб, если он не указан, по умолчанию принимается 1 Мб.

Параметр MAXSIZE определяет максимальный размер файла базы данных . При значении параметра UNLIMITED максимальный размер базы данных ограничивается свободным местом на диске.

При создании базы данных можно разрешить или запретить автоматический рост ее размера (это определяется параметром FILEGROWTH ) и указать приращение с помощью абсолютной величины в Мб или процентным соотношением. Значение может быть указано в килобайтах, мегабайтах, гигабайтах, терабайтах или процентах (%). Если указано число без суффикса МБ, КБ или %, то по умолчанию используется значение MБ. Если размер шага роста указан в процентах (%), размер увеличивается на заданную часть в процентах от размера файла. Указанный размер округляется до ближайших 64 КБ.

Дополнительные файлы могут быть включены в группу:

::=FILEGROUP имя_группы_файлов [. n]

Пример 3.1 . Создать базу данных , причем для данных определить три файла на диске C, для журнала транзакций – два файла на диске C.

CREATE DATABASE Archive ON PRIMARY (NAME=Arch1, FILENAME=’c:\user\data\archdat1.mdf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20), (NAME=Arch2, FILENAME=’c:\user\data\archdat2.mdf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20), (NAME=Arch3, FILENAME=’c:\user\data\archdat3.mdf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20) LOG ON (NAME=Archlog1, FILENAME=’c:\user\data\archlog1.ldf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20), (NAME=Archlog2, FILENAME=’c:\user\data\archlog2.ldf’, SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20) Пример 3.1. Создание базы данных.

Разновидность языка, применяемая в конкретной СУБД, называется диалектом SQL . Например, диалект СУБДOracleназываетсяPL / SQL ; вMSSQLServerиDB2 применяется диалектTransact SQL ; вInterbaseиFirebird–isql . Каждый диалектSQLсовместим до определенной степени со стандартомSQL, но может иметь отличия и специфические расширения языка, поэтому для выяснения синтаксиса того или иногоSQL-оператора следует в первую очередь смотретьHelp конкретной СУБД.

Для операций над базами данных и таблицами в стандарте sql предусмотрены операторы:

Ниже приводится синтаксис этих операторов по стандарту SQL92. Поскольку их синтаксис в СУБД может отличаться от стандарта, при выполнении лабораторной работы рекомендуется обращаться к справочной системе СУБД.

Имена объектов базы данных (таблиц, столбцов и др.) могут состоять из буквенно-цифровых символов и символа подчеркивания. Специальные символы (@$# и т.п.) обычно указывают на особый тип таблицы (системная, временная и др.). Не рекомендуется использовать в именах национальные (русские) символы, пробелы и зарезервированные слова, но если они всё же используются, то такие имена следует писать в кавычках «..» или в квадратных скобках [..].

Далее при описании конструкций операторов SQLбудут использоваться следующие обозначения: в квадратных скобках записываются необязательные части конструкции; альтернативные конструкции разделяются вертикальной чертой | ; фигурные скобки <> выделяют логические блоки конструкции; многоточие указывает на то, что предшествующая часть конструкции может многократно повторяться. «Раскрываемые» конструкции записываются в угловых скобках .

CREATE DATABASE Имя_базы_данных

Удаление одной и более баз данных

DROP DATABASE Имя_базы_данных [,Имя_базы_данных …]

Объявление текущей базы данных

USE Имя_базы_данных –- в SQL Server и MySQL

SET DATABASE Имя _ базы _ данных – в Firebird

CREATE TABLE Имя_таблицы (

ТИП столбца может быть либо стандартным типом данных (см. таблицу 1), либо именем домена (см. п.6.2).

Некоторые СУБД позволяют создавать вычислимые столбцы (computed columns ). Это виртуальные столбцы, значение которых не хранится в физической памяти, а вычисляется сервером СУБД при всяком обращении к этому столбцу по формуле, заданной при объявлении этого столбца. В формулу могут входить значения других столбцов этой строки, константы, встроенные функции и глобальные переменные.

Описание вычислимого столбца в SQL Server имеет вид:

Имя_столбца AS выражение

Описание вычислимого столбца в Firebird имеет вид:

Имя_столбца COMPUTED BY

СУБД MySQL 3.23 вычислимые столбцы не поддерживает.

|FOREIGN KEY (список _ столбцов _FK )

REFERENCES Имя_таблицы (список_столбцов_ PK )

Некоторые СУБД допускают объявление врéменных таблиц (существующих только во время сеанса). В SQL Server имена временных таблиц должны начинаться с символа # (локальные временные таблицы, видимые только создавшему их пользователю) или ## (глобальные таблицы, видимые всем пользователям); в MySQL для создания временных таблиц используется ключевое слово TEMPORARY, например:

CREATE TEMPORARY TABLE … (далее синтаксис см. CREATE TABLE).

Изменение структуры таблицы

Используется для изменения типа столбцов существующих таблиц, добавления и удаления столбцов и ограничений целостности.

ALTER TABLE Имя_таблицы

Изменение типа столбца (в SQLServerиFirebird)

ALTER COLUMN Имя_столбца новый_ТИП

Изменение типа, имени и ограничений столбца (в MySQL)

CHANGE COLUMN Имя_столбца

Добавление обычного или вычислимого столбца

Добавление ограничения целостности

|DROP COLUMN Имя_столбца

Удаление ограничения целостности

|DROP CONSTRAINT Имя_ограничения_целостности

Включение или отключение проверки ограничений целостности

DROP TABLE Имя_таблицы

Далее рассмотрим, как при создании новых таблиц командой CREATETABLEили изменении структуры существующих таблиц командойALTERTABLEобъявить декларативные ограничения целостности (подробнее они описаны в п.4.2) .

1. Обязательное наличие данных (NULL–значения)

Объявляется словом NULL(столбец может иметь пустые ячейки) илиNOT NULL(столбец обязательный). По умолчанию принимаетсяNULL.

Пример создания таблицы 7:

CREATE TABLE Clients(

ClientName NVARCHAR (60) NOT NULL ,

DateOfBirth DATE NULL ,

Phone CHAR (12)); — по умолчанию тоже NULL

2. Значение по умолчанию (DEFAULT)

Значение по умолчанию можно задать для каждого столбца таблицы. Если при модификации ячейки ее новое значение не указано, сервер вставляет значение по умолчанию. Значение по умолчанию может быть NULL, константой, вычислимым выражением или системной функцией.

Рассмотрим пример создания таблицы Orders (Заказы). Столбец OrderDate принимает по умолчанию значение текущей даты, а столбец Quantity (количество) по умолчанию равен 0.

CREATE TABLE Orders(

OrderNum INT NOT NULL , — номер заказа

OrderDate DATETIME NOT NULL — дата заказа

Функция GetDate() возвращает текущую дату 8

Quantity SMALLINT NOT NULL — кол-во товара, DEFAULT 0);

3. Объявление первичных ключей (PRIMARYKEY)

Простой первичный ключ объявляется словами PRIMARYKEYпри создании таблицы. Например,

CREATE TABLE Staff(— таблица «Работники»

TabNum INT PRIMARY KEY , — первичный ключ

WName NVARCHAR (40) NOT NULL , — ФИО

. — описание прочих столбцов );

Составной первичный ключ объявляется иначе:

способ 1 (объявление PK при создании таблицы)

CREATE TABLE Clients(

объявление составного первичного ключа

PRIMARY KEY (PasSeria,PasNumber));

способ 2(PK объявляется после создания таблицы)

— сначала создаем таблицу без PK

CREATE TABLE Clients(

PasNumber NUMERIC (6,0)NOT NULL ,—номер паспорта

ClientName NVARCHAR (40)NOT NULL ,

ALTER TABLE Clients

ADD CONSTRAINT Clients_PK

PRIMARY KEY (PasSeria,PasNumber);

4. Уникальность столбцов (UNIQUE)

Подобно Primary Key указывает, что столбец или группа столбцов не могут содержать повторяющихся значений, но не являютсяPK . Все столбцы, объявленныеUNIQUE, должны бытьNOTNULL. Пример объявления простого уникального столбца:

CREATE TABLE Students(

SCode INT PRIMARY KEY , — суррогатный РК

FIO NVARCHAR (40) NOT NULL , — ФИО

RecordBook CHAR (6) NOT NULL UNIQUE ); — № зачетки

Пример объявления составного уникального поля:

TabNum INT PRIMARY KEY , — табельный номер

WName NVARCHAR (40) NOT NULL , — ФИО

PasSeria NUMERIC (4,0) NOT NULL , — серия паспорта

PasNumber NUMERIC (6,0) NOT NULL , — номер паспорта

CONSTRAINT Staff_UNQ UNIQUE (PasSeria,PasNumber));

Это ограничение позволяет указать диапазон, список или «маску» логически допустимых значений столбца.

Пример создания таблицы Workers (Работники) :

CREATE TABLE Workers(

— табельные номера 4-значные

TabNum INT PRIMARY KEY

CHECK (TabNum BETWEEN 1000 AND 9999),

Name VARCHAR (60) NOT NULL , ФИО сотрудника

Gentry CHAR (1) NOT NULL

Возраст не менее 14 лет

—№ свидет-ва пенсионного страхования (по маске)

PensionCert CHAR (14)

В этом примере показаны разные типы проверок. Диапазон допустимых значений указывается конструкцией BETWEEN…AND; обычные условия (как для столбцаAge ) используют знаки сравнений =, <>, >, >=, =14ANDAge \ » , где
— имя физического компьютера на котором установлен SQL Server (в моем примере «S4 »).
— задается только в случае подключения к именованному экземпляра SQL Server.

  • Проверка подлинности:«Проверка подлинности SQL Server » или «Проверка подлинности Windows »
  • Имя входа: имя пользователя SQL Server.
  • Пароль: в случае проверки подлинности SQL Server, пароль для выбранного пользователя.
  • После чего нажимаем «Соединить » .

    Если все введено верно, в окне «Обозреватель объектов » мы увидим вкладку с именем нашего SQL-сервера. В нем раскрываем вкладку «Безопасность » — «Имена входа » и в контекстном меню выбираем «Создать имя входа » .

    Откроется окно «Создание имени входа » . На вкладке «Общие » заполняем:

    • Имя входа: наименование пользователя SQL.
    • Проверку подлинности выбираем: SQL Server.
    • Придумываем пароль для пользователя.

    (При необходимости можно определить и остальные настройки безопасности). Затем переходим на вкладку «Роли сервера » .

    На данной странице необходимо указать для данного пользователя. Например, если необходимо создать пользователя с административными правами, необходимо установить для него роль

    Если создается пользователь для подключения программ или , то достаточно указания ролей

    назначается всем пользователям.

    Указав все необходимые роли для создаваемого пользователя нажимаем «ОК » .

    На этом процедура создания пользователя завершена.

    2. Создание новой базы данных

    Для добавления новой базы данных, в «Среде Microsoft SQL Server Management Studio » кликаем правой кнопкой мышки на вкладке «Базы данных » и выбираем «Создать базу данных » .

    В открывшемся окне «Создание базы данных » на вкладке «Общие » заполняем:

    • Задаем имя базы данных. Имя базы данных не должно начинаться с цифры или иметь пробелы в названии, иначе получим ошибку:
      «неправильный синтаксис около конструкции %имя базы данных%» .
    • В качестве владельца выбираем созданного на предыдущем шаге пользователя.

    Затем переходим на вкладку «Параметры » .

    Здесь необходимо выбрать «Модель восстановления » базы данных и «Уровень совместимости » . Эти параметры зависят от того приложения, которое будет с создаваемой базой данных на SQL сервере. Например для необходимо задать

    • Уровень совместимости: «SQL Server 2000 (80) » .

    Очень внимательно стоит отнестись к параметру «Модель восстановления » создаваемой базы данных. Подробно про модели восстановления баз данных и о том, на что данный параметр влияет, я писал . Если сомневаетесь — выбирайте простую модель восстановления.

    Определившись с параметрами нажимаем «ОК » .

    После чего в списке мы должны увидеть только что созданную базу данных.

    Помогла ли Вам данная статья?

    Пример создания локальной базы данных Microsoft SQL Server в MS Visual Studio

    В данной теме показано решение задачи создания базы данных типа SQL Server с помощью MS Visual Studio . Рассматриваются следующие вопросы:

    • работа с окном Server Explorer в MS Visual Studio ;
    • создание локальной базы данных типа SQL Server Database ;
    • создание таблиц в базе данных;
    • редактирование структур таблиц;
    • связывание таблиц базы данных между собой;
    • внесение данных в таблицы средствами MS Visual Studio .

    Условие задачи

    Используя средства MS Visual Studio создать базу данных типа MS SQL Server с именем Education. База данных содержит две таблицы Student и Session. Таблицы между собой связаны по некоторыму полю.

    Структура первой таблицы «Student».

    Структура второй таблицы “Session ”.

    Выполнение

    1. Загрузить MS Visual Studio .
    2. Активировать окно Server Explorer .

    Для работы с базами данных корпорация Microsoft предлагает облегченный сервер баз данных Microsoft SQL Server . Существуют разные версии Microsoft SQL Server , например: Microsoft SQL Server 2005 , Microsoft SQL Server 2008 , Microsoft SQL Server 2014 и прочие версии.

    Загрузить эти версии можно с сайта Microsoft www.msdn.com .

    Этот сервер отлично подходит для работы с базами данных. Он бесплатен и имеет графический интерфейс для создания и администрирования баз данных с помощью SQL Server Management Tool .

    Прежде всего, перед созданием базы данных, нужно активировать утилиту Server Explorer . Для этого, в MS Visual Studio нужно вызвать (рис. 1)

    View -> Server Explorer

    Рис. 1. Вызов Server Explorer

    После вызова окно Server Explorer будет иметь приблизительный вид, как показано на рисунке 2.

    Рис. 2. Окно Server Explorer

    3. Создание базы данных “Education”.

    Чтобы создать новую базу данных, базирующуюся на поставщике данных Microsoft SQL Server , нужно кликнуть на узле Data Connections, а потом выбрать “ Create New SQL Server Database … ” (рис. 3).

    Рис. 3. Вызов команды создания базы данных SQL Server

    В результате откроется окно « Create New SQL Server Database » (рис. 4).

    В окне (в поле «Server Name») указывается имя локального сервера, установленного на вашем компьютере. В нашем случае это имя “SQLEXPRESS ”.

    В поле «New database name: » указывается имя создаваемой базы данных. В нашем случае это имя Education.

    Опцию Use Windows Autentification нужно оставить без изменений и нажать кнопку OK .

    Рис. 4. Создание новой базы данных SQL Server 2008 Express с помощью MS Visual Studio 2010

    После выполненных действий, окно Server Explorer примет вид, как показано на рисунке 5. Как видно из рисунка 5, в список имеющихся баз данных добавлена база данных Education с именем

    Рис. 5. Окно Server Explorer после добавления базы данных Education

    4. Объекты базы данных Education.

    Если развернуть базу данных Education (знак «+ »), то можно увидеть список из следующих основных объектов:

    • Database Diagrams – диаграммы базы данных. Диаграммы показывают связи между таблицами базы данных, отношения между полями разных таблиц и т.п.;
    • Tables – таблицы, в которых помещаются данные базы данных;
    • Views – представления. Отличие между представлениями и таблицами состоит в том, что таблицы баз данных содержат данные, а представления данных не содержат их, а содержимое выбирается из других таблиц или представлений;
    • Stored procedures – хранимые процедуры. Они представляют собою группу связанных операторов на языке SQL, что обеспечивает дополнительную гибкость при работе с базой данных.
    5. Создание таблицы Student.

    На данный момент база данных Education абсолютно пустая и не содержит никаких объектов (таблиц, сохраненных процедур, представлений и т.д.).

    Чтобы создать таблицу, нужно вызвать контекстное меню (клик правой кнопкой мышки) и выбрать команду “Add New Table ” (рисунок 6).

    Рис. 6. Команда добавления новой таблицы

    Существует и другой вариант добавления таблицы базы данных с помощью команд меню Data:

    Data -> Add New -> Table

    Рис. 7. Альтернативный вариант добавления новой таблицы

    В результате откроется окно добавления таблицы, которое содержит три столбца (рисунок 8). В первом столбце “Column Name” нужно ввести название соответствующего поля таблицы базы данных. Во втором столбце “Data Type” нужно ввести тип данных этого поля. В третьем столбце “ Allow Nulls ”указывается опция о возможности отсутствия данных в поле.

    Рис. 8. Окно создания новой таблицы

    С помощью редактора таблиц нужно сформировать таблицу Student как изображено на рисунке 9. Имя таблицы нужно задать при ее закрытии.

    В редакторе таблиц можно задавать свойства полей в окне Column Properties. Для того, чтобы задать длину строки (nvchar) в символах, в окне Column Properties есть свойство Length. По умолчанию значения этого свойства равно 10.

    Рис. 9. Таблица Student

    Следующим шагом нужно задать ключевое поле. Это осуществляется вызовом команды “Set Primary Key ” из контекстного меню поля Num_book. С помощью ключевого поля будут установлены связи между таблицами. В нашем случае ключевым полем есть номер зачетной книжки.

    Мастер Йода рекомендует:  Разработчика Kate Mobile обвинили в уголовном преступлении на основании совпадения IP-адресов

    Рис. 10. Задание ключевого поля

    После установки первичного ключа окно таблицы будет иметь вид как изображено на рисунке 11.

    Рис. 11. Таблица Student после окончательного формирования

    Теперь можно закрыть таблицу. В окне сохранения таблицы нужно задать ее имя – Student (рис. 12).

    Рис. 12. Ввод имени таблицы Student

    6. Создание таблицы Session.

    По образцу создания таблицы Student создается таблица Session.

    На рисунке 13 изображен вид таблицы Session после окончательного формирования. Первичный ключ (Primary Key ) устанавливается в поле Num_book. Имя таблицы задается Session.

    Рис. 13. Таблица Session

    После выполненных действий, в окне Server Explorer будут отображаться две таблицы Student и Session.

    Таким образом, в базу данных можно добавлять любое количество таблиц.

    7. Редактирование структуры таблиц.

    Бывают случаи, когда нужно изменить структуру таблицы базы данных.

    Для того, чтобы вносить изменения в таблицы базы данных в MS Visual Studio, сначала нужно снять опцию “Prevent Saving changes that require table re-creation ” как показано на рисунке 14. Иначе, MS Visual Studio будет блокировать внесения изменений в ранее созданную таблицу. Окно Options, показанное на рисунке 14 вызывается из меню Tools в такой последовательности:

    Tools -> Options -> Database Tools -> Table and Database Designers

    Рис. 14. Опция “ Prevent Saving changes that require table re-creation ”

    После настройки можно изменять структуру таблицы. Для этого используется команда “Open Table Definition ” (рисунок 15) из контекстного меню, которая вызывается для выбранной таблицы (правый клик мышкой).

    Рис. 15. Вызов команды “Open Table Definition ”

    Также эта команда размещается в меню Data:

    Data -> Open Table Definition

    Предварительно таблицу нужно выделить.

    8. Установление связей между таблицами.

    В соответствии с условием задачи, таблицы связаны между собою по полю Num_book.

    Чтобы создать связь между таблицами, сначала нужно (рисунок 16):

    • выделить объект Database Diagram;
    • выбрать команду Add New Diagram из контекстного меню (или из меню Data).

    Рис. 16. Вызов команды добавления новой диаграммы

    В результате откроется окно добавления новой диаграммы Add Table (рисунок 17). В этом окне нужно выбрать последовательно две таблицы Session и Student и нажать кнопку Add.

    Рис. 17. Окно добавления таблиц к диаграмме

    Рис. 18. Таблицы Student и Session после добавления их к диаграмме

    Чтобы начать устанавливать отношение между таблицами, надо сделать клик на поле Num_book таблицы Student, а потом (не отпуская кнопку мышки) перетянуть его на поле Num_book таблицы Session.

    В результате последовательно откроются два окна: Tables and Columns (рис. 19) и Foreign Key Relationship (рис. 20), в которых нужно оставить все как есть и подтвердить свой выбор на OK.

    В окне Tables and Columns задается название отношения (FK_Session_Student ) и названия родительской (Student) и дочерней таблиц.

    Рис. 19. Окно Tables and Columns

    Рис. 20. Окно настройки свойств отношения

    После выполненных действий будет установлено отношение между таблицами (рисунок 21).

    Рис. 21. Отношение между таблицами Student и Session

    Сохранение диаграммы осуществляется точно также как и сохранение таблицы. Имя диаграммы нужно выбрать на свое усмотрение (например Diagram1).

    После задания имени диаграммы откроется окно Save, в котором нужно подтвердить свой выбор (рисунок 22).

    Рис. 22. Подтверждение сохранения изменений в таблицах

    9. Ввод данных в таблицы.

    Система Microsoft Visual Studio разрешает непосредственно вносить данные в таблицы базы данных.

    В нашем случае, при установлении связи (рис. 19) первичной (Primary Key Table ) избрана таблица Student. Поэтому, сначала нужно вносить данные в ячейки именно этой таблицы. Если попробовать сначала внести данные в таблицу Session, то система заблокирует такой ввод с выводом соответствующего сообщения.

    Чтобы вызвать режим ввода данных в таблицу Student, нужно вызвать команду Show Table Data из контекстного меню (клик правой кнопкой мышки) или с меню Data (рис. 23).

    Рис. 23. Команда Show Table Data

    Откроется окно, в котором нужно ввести входные данные (рис. 24).

    Рис. 24. Ввод данных в таблице Student

    После внесения данных в таблицу Student нужно внести данные в таблицу Session.

    При внесении данных в поле Num_book таблицы Session нужно вводить точно такие же значения, которые введены в поле Num_book таблицы Student (поскольку эти поля связаны между собой).

    Например, если в поле Num_book таблицы Student введены значения “101”, “102”, “103” (см. рис. 24), то следует вводить именно эти значения в поле Num_book таблицы Session. Если попробовать ввести другое значение, система выдаст приблизительно следующее окно (рис. 25).

    Рис. 25. Сообщение об ошибке ввода данных связанных таблиц Student и Session

    Таблица Session с введенными данными изображена на рисунке 26.

    Microsoft SQL Server 005 — Пример создания «*.mdf» файла локальной базы данных Microsoft SQL Server в Microsoft Visual Studio

    Создание и удаление БД в MS SQL Server. Создание моментального снимка базы данных

    Заключительно частью моделирования информационной системы является создание реальной базы данных, опираясь на проведенное выше проектирование. Сюда входит выбор подходящей базы данных, ее развертывание и настройка, создание объектов структуры базы данных при помощи соответствующих средств, наполнение БД тестовым набором данных.

    Для реализации реляционной базы данных предложенной структуры в данной курсовой работе выбрана СУБД MS SQL Server — один из лидеров современного рынка реляционных СУБД, распространяемая свободно для разработки или тестирования приложений и лицензируемой для промышленного использования. Преимуществами MS SQL являются:

    Полная поддержка стандарта SQL и его расширения T-SQL;

    Широкая распространенность и доступность поддержки;

    Наличие встроенных средств для работы и администрирования БД.

    MS SQL является лидером современного рынка реляционных СУБД. Актуальной стабильной версией MS SQL на момент написания работы была версия 2012. Установка данной СУБД не представляет трудностей. Процесс установки сопровождается мастером, который запрашивает у пользователя необходимые данные и дальше самостоятельно устанавливает сервер БД, настраивает его на оптимальное быстродействие.

    Для создания базы данных в СУБД MS SQL использовались запросы на ста­н­­дартизированном языке SQL (англ. Structured Query Language, «Струк­ту­ри­ро­ванный язык запросов»). В процессе создания базы данных для всех ат­ри­бу­тов реляционной были указаны подходящие типы данных. Названия сущностей и атрибутов были переведены на английский язык, ключевые поля сфор­ми­ро­ва­ны с префикса «ID_» и суффикса, состоящего из имени связанной с ним таб­ли­цы. В таблице 8 показано соответствие названия сущности физической таблице в БД.

    Соответствие названия сущности физической таблице

    Физическая модель информационной системы в БД показана на рис. 5.

    Рис. 5. Физическая модель информационной системы

    Исходный код создания всех отношений базы данных представлен в Приложении к данной работе.

    После создания базы данных её было наполнено пробным набором данных. Исходный код запросов на заполнение базы тестовым набором данных представлен в Приложении к данной работе.

    Созданные на сервере таблицы базы данных показаны на рис. 6.

    Рис. 6. Диаграмма данных сервера MS SQL

    5. Разработка объектов базы данных, демонстрирующих логику предметной области

    Для демонстрации работоспособности логики работы базы данных создадим в ней и продемонстрируем работу на тестовом наборе данных следующих объектов:

    Запросы на базу данных.

    Представляют собой базовое средство для получения информации из базы данных. Для написания запроса используется стандарт SQL. Для демонстрации напишем запрос, выводящий перечень туристов, отправившихся отдыхать в отель «San Simeon Apartments», фамилии туристов отсортируем по алфавиту. Запрос и результат его выполнения показан на рис. 7.

    Рис. 7. Результат выполнения запроса

    Представления — виртуальные объекты баз данных, отражающие данные в определенной форме из содержимого других объектов. Текст представления представляет собой SQL запрос на получения данных из одной или нескольких таблиц, других представлений, результатов выполнения процедур. Для демонстрации работы логики на тестовых данных, создадим представление, отображающую таблицу путевок и все расшифровывающую значения всех связанных, ключевых полей. Текст представления и результат его выполнения показан на рис. 8.

    Рис. 8. Представление и результат его работы

    Хранимые процедуры. Это объекты в базе данных, позволяющие хранить в ней наборы инструкций по обработке и изменению данных. Текст процедуры пишется на диалекте языка SQL для MS SQL Server, называемом Transacts SQL или сокращенно T-SQL. Для демонстрации напишем хранимую процедуру, позволяющую изменять на заданный процент стоимость проживания во всех отелях. Текст хранимой процедуры показан на рис. 9.

    Рис. 9. Хранимая процедура

    Триггеры. Это специальная хранимая процедура, которая вызывается не пользователем, а самим сервером БД в ответ на событие INSERT, DELETE, UPDATE на указанной таблице. Триггеры широко используются программистами для автоматизации контроля и изменений данных в БД. Как правило, триггер работает незаметно для пользователя БД и проявляет себя тогда, когда он вводит ошибочные с точки зрения программиста данные. Припустим, что туристическое агентство не работает с детьми младше 10 лет. Напишем триггер, который не позволит ввести возраст туриста меньше 10 лет. Текст триггера показан на рис. 10.

    Рис. 10. Триггер, не позволяющий внести возраст туриста меньше 10 лет

    Итак, вы установили MySQL, и мы начинаем осваивать язык SQL. В уроке 3 по основам баз данных , мы создали концептуальную модель маленькой БД для форума. Пришло время реализовать ее в СУБД MySQL.

    Для этого прежде всего надо запустить сервер MySQL. Идем в системное меню Пуск — Программы — MySQL — MySQL Server 5.1 — MySQL Command Line Client. Откроется окно, предлагающее ввести пароль.

    Нажимаем Enter на клавиатуре, если вы не указывали пароль при настройке сервера или указываем пароль, если вы его задавали. Ждем приглашения mysql>.

    Нам надо создать базу данных, которую мы назовем forum. Для этого в SQL существует оператор create database

    Create database имя_базы_данных;

    Максимальная длина имени БД составляет 64 знака и может включать буквы, цифры, символ «_» и символ «$». Имя может начинаться с цифры, но не должно полностью состоять из цифр. Любой запрос к БД заканчивается точкой с запятой (этот символ называется разделителем — delimiter). Получив запрос, сервер выполняет его и в случае успеха выдает сообщение «Query OK . «

    Итак, создадим БД forum:

    Нажимаем Enter и видим ответ «Query OK . «, означающий, что БД была создана:

    Вот так все просто. Теперь в этой базе данных нам надо создать 3 таблицы: темы, пользователи и сообщения. Но перед тем, как это делать, нам надо указать серверу в какую именно БД мы создаем таблицы, т.е. надо выбрать БД для работы. Для этого используется оператор use . Синтаксис выбора БД для работы следующий:

    Итак, выберем для работы нашу БД forum:

    Нажимаем Enter и видим ответ «Database changed» — база данных выбрана.

    Выбирать БД необходимо в каждом сеансе работы с MySQL.

    Для создания таблиц в SQL существует оператор create table . Создание базы данных имеет следующий синтаксис:

    Create table имя_таблицы (имя_первого_столбца тип, имя_второго_столбца тип, . имя_последнего_столбца тип);

    Требования к именам таблиц и столбцов такие же, как и для имен БД. К каждому столбцу привязан определенный тип данных, который ограничивает характер информации, которую можно хранить в столбце (например, предотвращает ввод букв в числовое поле). MySQL поддерживает несколько типов данных: числовые, строковые, календарные и специальный тип NULL, обозначающий отсутствие информации. Подробно о типах данных мы будем говорить в следующем уроке, а пока вернемся к нашим таблицам. В них у нас всего два типа данных — целочисленные значения (int) и строки (text). Итак, создадим первую таблицу — Темы:

    Нажимаем Enter — таблица создана:

    Итак, мы создали таблицу topics (темы) с тремя столбцами:
    id_topic int — id темы (целочисленное значение),
    topic_name text — имя темы (строка),
    id_author int — id автора (целочисленное значение).

    Аналогичным образом создадим оставшиеся две таблицы — users (пользователи) и posts (сообщения):

    Итак, мы создали БД forum и в ней три таблицы. Сейчас мы об этом помним, но если наша БД будет очень большой, то удержать в голове названия всех таблиц и столбцов просто невозможно. Поэтому надо иметь возможность посмотреть, какие БД у нас существуют, какие таблицы в них присутствуют, и какие столбцы эти таблицы содержат. Для этого в SQL существует несколько операторов:

    show databases — показать все имеющиеся БД,

    show tables — показать список таблиц текущей БД (предварительно ее надо выбрать с помощью оператора use ),

    describe имя_таблицы — показать описание столбцов указанной таблицы.

    Давайте попробуем. Смотрим все имеющиеся базы данных (у вас она пока одна — forum, у меня 30, и все они перечислены в столбик):

    Теперь посмотрим список таблиц БД forum (для этого ее предварительно надо выбрать), не забываем после каждого запроса нажимать Enter:

    В ответе видим названия наших трех таблиц. Теперь посмотрим описание столбцов, например, таблицы topics:

    Первые два столбца нам знакомы — это имя и тип данных, значения остальных нам еще предстоит узнать. Но прежде мы все-таки узнаем какие типы данных бывают, какие и когда следует использовать.

    А сегодня мы рассмотрим последний оператор — drop , он позволяет удалять таблицы и БД. Например, давайте удалим таблицу topics. Так как мы два шага назад выбирали БД forum для работы, то сейчас ее выбирать не надо, можно просто написать:

    Drop table имя_таблицы;

    Теперь снова посмотрим список таблиц нашей БД:

    Наша таблица действительно удалена. Теперь давайте удалим и саму БД forum (удаляйте, не жалейте, ее все равно придется переделывать). Для этого напишем:

    Drop database имя_базы данных;

    И убедитесь в этом, сделав запрос на все имеющиеся БД:

    У вас, наверно, нет ни одной БД, у меня их стало 29 вместо 30.

    На сегодня все. Мы научились создавать базы данных и таблицы, удалять их и извлекать информацию об имеющихся базах данных, таблицах и их описаниях.

    Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

    Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

    База данных файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления — это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

    Таблица представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

    Тип данных вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

    Столбец и строка — все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

    Первичный ключ — каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

    Что такое SQL?

    SQL (англ. — язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

    С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

    • создание баз и таблиц;
    • выборка данных;
    • добавление записей;
    • модификация и удаление информации.

    Типы данных SQL

    Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

    Создаем таблицы и базы данных

    Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

    • Операторами SQL через консоль СУБД
    • Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

    Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE ; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

    Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

    • наименование таблицы
    • имена и типы данных столбцов

    В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

    CREATE TABLE Commodity

    (commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

    vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

    commodity_name CHAR(254) NULL,

    commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

    commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

    Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

    Выборка данных из таблицы

    Оператор выборки данных — самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

    SELECT commodity_name FROM Commodity

    После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

    Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

    Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

    SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

    Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

    SELECT * FROM Commodity

    • Дополнительно SELECT поддерживает:
    • Сортировку данных (оператор ORDER BY)
    • Выбор согласно условиям (WHERE)
    • Группировку срок (GROUP BY)

    Добавляем строку

    Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

    • добавляем новую целую строку;
    • часть строки;
    • результаты запроса.

    Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

    INSERT INTO Commodity VALUES(«106 «, «50», «Coca-Cola», «1.68», «No Alcogol ,)

    Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

    В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

    INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

    Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

    Добавление результатов запроса

    В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

    Изменение данных

    Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

    • Обновляются все строки в таблице.
    • Только для определенной строки.

    UPDATE состоит из трех основных элементов:

    • таблица, в которой необходимо производить изменения;
    • имена полей и их новые значения;
    • условия выбора строк для изменения.

    Рассмотрим пример. Допустим, у товара с >

    UPDATE Commodity SET commodity_price = «3.2» WHERE commodity_

    Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET — новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

    Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

    UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = «3.2» WHERE commodity_

    Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL — это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

    UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_

    Удаление строк

    SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

    • в таблице удаляются определенные строки;
    • удаляются все строки в таблице.

    Пример удаления одной строки из таблицы:

    DELETE FROM Commodity WHERE commodity_

    После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с >

    В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

    Использование SQL в Microsoft Access

    Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

    Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

    Расширения SQL


    Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

    Наиболее распространенные диалекты языка:

    • Oracle Database — PL/SQL
    • Interbase, Firebird — PSQL
    • Microsoft SQL Server — Transact-SQL
    • PostgreSQL — PL/pgSQL.

    SQL в Интернет

    СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

    Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

    В составе Microsoft Visual Studio 2008 находится сервер баз данных Microsoft SQL Server 2005 Express Edition. От полнофункционального сервера данных он отличается только ограничением размера базы данных в 2 гигабайта, что позволяет производить разработку и тестирование приложений баз данных.

    Для работы по созданию базы данных и таблиц будем использовать Microsoft SQL Server Management Studio Express. Данный программный продукт является свободнораспространяемым и доступен для скачивания в Интернет.

    1.4.1. Определение структуры базы данных

    Внешний вид окна программы Microsoft SQL Server Management Studio Express приведен на рис. 14.

    Рис. 14. Внешний вид окна программы Microsoft SQL Server Management Studio Express

    Для создания базы данных необходимо кликнуть правой кнопкой мыши на пункте «Базы данных» и выбрать пункт меню «Создать базу данных». Окно создания БД представлено на рис. 15.

    Рис. 15. Окно создания БД

    В данном окне задается имя базы данных, имена и пути к файлам базы данных, начальный размер файлов и шаг увеличения размера БД в случае необходимости. После нажатия кнопки «ОК» созданная БД появляется в списке баз данных (рис. 16).

    Рис. 16. Вид Management Studio с созданной базой данных

    Созданная база данных пуста, т. е. не содержит ни одной таблицы. Поэтому следующей задачей является создание таблиц, структура которых аналогична таблицам из базы данных Access. При создании таблиц необходимо обратить внимание на соотношения типов Access и SQL Server, представленные в таблице 6.

    Таблица 6. Соответствие типов данных Microsoft Access и Microsoft SQL

    Тип данных Microsoft Access

    Тип данных Microsoft SQL

    Описание типа данных Microsoft SQL

    Тип данных для хранения текста до 4000 символов

    Тип данных для хранения символов в кодировке Unicode до 1 073 741 823 символов

    Численные значения (целые) в диапазоне от -2 147 483 648 до +2 147 483 647

    Денежный тип данных, значения которого лежат в диапазоне

    от -922 337 203 685 477.5808 до +922 337 203 685 477.5807, с точностью до одной десятитысячной

    Переменная, способная принимать только два значения — 0 или 1

    Поле объекта OLE

    Переменная для хранения массива байтов от 0 до 2 147 483 647 байт

    Для создания таблиц необходимо выбрать в контекстном меню ветки «Таблицы» пункт «Создать таблицу». Среда Management Studio принимает следующий вид (рис. 17).

    Рис. 17. Среда Management Studio в режиме создания таблицы

    Для определения связей между таблицами необходимо задать первичные ключи таблиц. Для этого в контекстном меню соответствующего поля выбрать пункт «Задать первичный ключ» (рис. 18).

    Рис. 18. Задание первичного ключа

    Для создания связей между таблицами и схемы базы данных необходимо создать новую диаграмму базы данных, выбрав соответствующий пункт в контекстном меню ветви «Диаграммы баз данных». Добавив в появившемся окне необходимые таблицы в диаграмму, получаем следующий вид среды Management Studio (рис. 19).

    Рис. 19. Начало построения диаграммы БД

    Создание связей происходит путем совмещения связываемых полей. Результатом становится появление окна создания отношения (рис. 20).

    Рис. 20. Создание отношения между таблицами БД

    Особо отметим пункт «Спецификация INSERT и UPDATE», задающий правила обновления и удаления связанных данных в таблицах.

    После создания остальных таблиц и их связей схема данных будет выглядеть следующим образом (рис. 21).

    В отличие от схемы данных Microsoft Access, здесь линии, отображающие связи по умолчанию, не привязываются графически к первичным и вторичным полям. Однако при щелчке левой кнопкой на любой связи в панели свойств появляется информация о выбранном отношении.

    Завершив работу со схемой данных, сохраняем ее. Отметим, что в SQL Management Studio, в отличие от Access, для одной базы данных может быть создано несколько диаграмм (рис. 22).

    Данная возможность является полезной для баз данных с очень большим количеством таблиц, так как одна общая диаграмма была бы слишком нагруженной.

    Рис. 21. Схема базы данных BDTur_firmSQL

    Рис. 22. Несколько диаграмм для одной БД

    Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.

    Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

    1. Создание таблицы

    Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

    Создадим простую таблицу по имени month . Она состоит из 3 колонок:

    • id – Номер месяца в календарном году (целое число).
    • name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
    • days – Количество дней в этом месяце (целое число).

    Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

    CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);

    Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name )

    CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));

    Дата и время

    Тип данных Описание
    DATE Значения даты
    DATETIME Значения даты и времени с точностью до минты
    TIME Значения времени

    2. Вставка строк

    Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.

    Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

    Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

    Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

    3. Извлечение данных из таблиц

    Инструкция SELECT — наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

    Самый простое использование инструкции SELECT — запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters ):

    SELECT * FROM «characters»

    Символ звездочка (*) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

    Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки (*) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

    SELECT id, name FROM month

    Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:

    SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC

    При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

    4. Фильтрация данных

    Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

    В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month , в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

    SELECT id, name FROM month WHERE days > 30

    5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

    Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=, , =,<>).

    Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.

    SELECT * FROM albums WHERE genre = «рок» AND sales_in_millions

    Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

    10. Алиасы

    Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name . Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer .

    Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games , game_developersdevs :

    SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM v >

    11. Обновление данных

    Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:

    • Таблицы, в которой находится значение для замены;
    • Имен столбцов и их новых значений;
    • Выбранные с помощью WHERE строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

    Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

    Данные таблицы tv_series UPDATE tv_series SET genre = «драма» WHERE >Удаление строки таблицы с помощью SQL — это очень простой процесс. Все, что вам нужно, — это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series . Делается это с помощью инструкции >DELETE

    DELETE FROM tv_series WHERE >

    Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

    13. Удаление таблицы

    Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:

    TRUNCATE TABLE table_name;

    В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:

    DROP TABLE table_name;

    Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

    На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.

    Создание и удаление БД в MS SQL Server. Пример создания локальной базы данных Microsoft SQL Server в MS Visual Studio

    Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.

    Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

    1. Создание таблицы

    Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

    Создадим простую таблицу по имени month . Она состоит из 3 колонок:

    • id – Номер месяца в календарном году (целое число).
    • name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
    • days – Количество дней в этом месяце (целое число).

    Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

    CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);

    Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name )

    CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));

    Дата и время

    Тип данных Описание
    DATE Значения даты
    DATETIME Значения даты и времени с точностью до минты
    TIME Значения времени

    2. Вставка строк

    Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.

    Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

    Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

    Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

    3. Извлечение данных из таблиц

    Инструкция SELECT — наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

    Самый простое использование инструкции SELECT — запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters ):

    SELECT * FROM «characters»

    Символ звездочка (*) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

    Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки (*) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

    SELECT id, name FROM month

    Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:

    SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC

    При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

    4. Фильтрация данных

    Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

    В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month , в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

    SELECT id, name FROM month WHERE days > 30

    5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

    Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=, , =,<>).

    Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.

    SELECT * FROM albums WHERE genre = «рок» AND sales_in_millions

    Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

    10. Алиасы

    Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name . Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer .

    Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games , game_developersdevs :

    SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM v >

    11. Обновление данных

    Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:

    • Таблицы, в которой находится значение для замены;
    • Имен столбцов и их новых значений;
    • Выбранные с помощью WHERE строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

    Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

    Данные таблицы tv_series UPDATE tv_series SET genre = «драма» WHERE >Удаление строки таблицы с помощью SQL — это очень простой процесс. Все, что вам нужно, — это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series . Делается это с помощью инструкции >DELETE

    DELETE FROM tv_series WHERE >

    Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

    13. Удаление таблицы

    Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:

    TRUNCATE TABLE table_name;

    В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:

    DROP TABLE table_name;

    Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

    На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.

    После установки необходимо добавить пользователя для работы с БД, и, соответственно, создать новую базу данных. Ниже будет рассказано как это сделать.

    1. Добавление нового пользователя

    Запускаем программу «Среда SQL Server Management Studio » («Пуск » — «Microsoft SQL Server 2008 R2 » — «Среда SQL Server Management Studio ») .

    В открывшемся окне выбираем:

    • Тип сервера: «Компонент Database Engine » .
    • Имя сервера в формате « \ » , где
      — имя физического компьютера на котором установлен SQL Server (в моем примере «S4 »).
      — задается только в случае подключения к именованному экземпляра SQL Server.
    • Проверка подлинности:«Проверка подлинности SQL Server » или «Проверка подлинности Windows »
    • Имя входа: имя пользователя SQL Server.
    • Пароль: в случае проверки подлинности SQL Server, пароль для выбранного пользователя.

    После чего нажимаем «Соединить » .

    Если все введено верно, в окне «Обозреватель объектов » мы увидим вкладку с именем нашего SQL-сервера. В нем раскрываем вкладку «Безопасность » — «Имена входа » и в контекстном меню выбираем «Создать имя входа » .

    Откроется окно «Создание имени входа » . На вкладке «Общие » заполняем:

    • Имя входа: наименование пользователя SQL.
    • Проверку подлинности выбираем: SQL Server.
    • Придумываем пароль для пользователя.

    (При необходимости можно определить и остальные настройки безопасности). Затем переходим на вкладку «Роли сервера » .

    На данной странице необходимо указать для данного пользователя. Например, если необходимо создать пользователя с административными правами, необходимо установить для него роль

    Если создается пользователь для подключения программ или , то достаточно указания ролей

    назначается всем пользователям.

    Указав все необходимые роли для создаваемого пользователя нажимаем «ОК » .

    На этом процедура создания пользователя завершена.

    2. Создание новой базы данных

    Для добавления новой базы данных, в «Среде Microsoft SQL Server Management Studio » кликаем правой кнопкой мышки на вкладке «Базы данных » и выбираем «Создать базу данных » .

    В открывшемся окне «Создание базы данных » на вкладке «Общие » заполняем:

    • Задаем имя базы данных. Имя базы данных не должно начинаться с цифры или иметь пробелы в названии, иначе получим ошибку:
      «неправильный синтаксис около конструкции %имя базы данных%» .
    • В качестве владельца выбираем созданного на предыдущем шаге пользователя.

    Затем переходим на вкладку «Параметры » .

    Здесь необходимо выбрать «Модель восстановления » базы данных и «Уровень совместимости » . Эти параметры зависят от того приложения, которое будет с создаваемой базой данных на SQL сервере. Например для необходимо задать

    • Уровень совместимости: «SQL Server 2000 (80) » .

    Очень внимательно стоит отнестись к параметру «Модель восстановления » создаваемой базы данных. Подробно про модели восстановления баз данных и о том, на что данный параметр влияет, я писал . Если сомневаетесь — выбирайте простую модель восстановления.

    Определившись с параметрами нажимаем «ОК » .

    После чего в списке мы должны увидеть только что созданную базу данных.

    Помогла ли Вам данная статья?

    Заключительно частью моделирования информационной системы является создание реальной базы данных, опираясь на проведенное выше проектирование. Сюда входит выбор подходящей базы данных, ее развертывание и настройка, создание объектов структуры базы данных при помощи соответствующих средств, наполнение БД тестовым набором данных.

    Для реализации реляционной базы данных предложенной структуры в данной курсовой работе выбрана СУБД MS SQL Server — один из лидеров современного рынка реляционных СУБД, распространяемая свободно для разработки или тестирования приложений и лицензируемой для промышленного использования. Преимуществами MS SQL являются:

    Полная поддержка стандарта SQL и его расширения T-SQL;

    Широкая распространенность и доступность поддержки;

    Наличие встроенных средств для работы и администрирования БД.

    MS SQL является лидером современного рынка реляционных СУБД. Актуальной стабильной версией MS SQL на момент написания работы была версия 2012. Установка данной СУБД не представляет трудностей. Процесс установки сопровождается мастером, который запрашивает у пользователя необходимые данные и дальше самостоятельно устанавливает сервер БД, настраивает его на оптимальное быстродействие.

    Для создания базы данных в СУБД MS SQL использовались запросы на ста­н­­дартизированном языке SQL (англ. Structured Query Language, «Струк­ту­ри­ро­ванный язык запросов»). В процессе создания базы данных для всех ат­ри­бу­тов реляционной были указаны подходящие типы данных. Названия сущностей и атрибутов были переведены на английский язык, ключевые поля сфор­ми­ро­ва­ны с префикса «ID_» и суффикса, состоящего из имени связанной с ним таб­ли­цы. В таблице 8 показано соответствие названия сущности физической таблице в БД.

    Соответствие названия сущности физической таблице

    Физическая модель информационной системы в БД показана на рис. 5.

    Рис. 5. Физическая модель информационной системы

    Исходный код создания всех отношений базы данных представлен в Приложении к данной работе.

    После создания базы данных её было наполнено пробным набором данных. Исходный код запросов на заполнение базы тестовым набором данных представлен в Приложении к данной работе.

    Созданные на сервере таблицы базы данных показаны на рис. 6.

    Рис. 6. Диаграмма данных сервера MS SQL

    5. Разработка объектов базы данных, демонстрирующих логику предметной области

    Для демонстрации работоспособности логики работы базы данных создадим в ней и продемонстрируем работу на тестовом наборе данных следующих объектов:

    Запросы на базу данных.

    Представляют собой базовое средство для получения информации из базы данных. Для написания запроса используется стандарт SQL. Для демонстрации напишем запрос, выводящий перечень туристов, отправившихся отдыхать в отель «San Simeon Apartments», фамилии туристов отсортируем по алфавиту. Запрос и результат его выполнения показан на рис. 7.

    Рис. 7. Результат выполнения запроса

    Представления — виртуальные объекты баз данных, отражающие данные в определенной форме из содержимого других объектов. Текст представления представляет собой SQL запрос на получения данных из одной или нескольких таблиц, других представлений, результатов выполнения процедур. Для демонстрации работы логики на тестовых данных, создадим представление, отображающую таблицу путевок и все расшифровывающую значения всех связанных, ключевых полей. Текст представления и результат его выполнения показан на рис. 8.

    Рис. 8. Представление и результат его работы

    Хранимые процедуры. Это объекты в базе данных, позволяющие хранить в ней наборы инструкций по обработке и изменению данных. Текст процедуры пишется на диалекте языка SQL для MS SQL Server, называемом Transacts SQL или сокращенно T-SQL. Для демонстрации напишем хранимую процедуру, позволяющую изменять на заданный процент стоимость проживания во всех отелях. Текст хранимой процедуры показан на рис. 9.

    Рис. 9. Хранимая процедура

    Триггеры. Это специальная хранимая процедура, которая вызывается не пользователем, а самим сервером БД в ответ на событие INSERT, DELETE, UPDATE на указанной таблице. Триггеры широко используются программистами для автоматизации контроля и изменений данных в БД. Как правило, триггер работает незаметно для пользователя БД и проявляет себя тогда, когда он вводит ошибочные с точки зрения программиста данные. Припустим, что туристическое агентство не работает с детьми младше 10 лет. Напишем триггер, который не позволит ввести возраст туриста меньше 10 лет. Текст триггера показан на рис. 10.

    Рис. 10. Триггер, не позволяющий внести возраст туриста меньше 10 лет

    Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

    Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

    Что это такое

    Sql — язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

    Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

    Что может делать

    Язык sql позволяет:

    • создавать таблицы;
    • изменять получать и хранить разные данные;
    • объединять информацию в блоки;
    • защитить данные;
    • создавать запросы в access.

    Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

    Какая структура

    БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

    У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

    Что нужно знать

    Основные моменты при изучении Sql

    Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

    Create database ‘bazaname’

    В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

    После создания БД устанавливаем :

    Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

    Теперь создаем таблицу:

    CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

    id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

    • Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
    • Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
    • PRIMARY KEY — первичный ключ.

    Как добавить информацию

    Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

    INSERT INTO ‘table’

    (login , pass , date) VALUES

    (‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2020-06-21 18:38:44’);

    В скобках указываем название столбцов, а в следующей — значения.

    Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

    Как обновить информацию

    Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

    UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE >

    Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с « >

    Рекомендую вам приобрести книгу « SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

    Как удалить запись

    Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

    DELETE FROM ‘table’ WHERE >

    Выборка информации

    Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

    SELECT * FROM ‘table’ WHERE >

    В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

    SELECT log , pass FROM table WHERE >

    Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

    Удаление таблицы

    Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

    DROP TABLE table;

    Вывод записи из таблицы по определенному условию

    Рассмотрим такой код:

    SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

    Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

    Объединение

    Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

    PHP и MySQL

    Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта — это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

    • Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
    • Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
    • Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
    • Закрываем соединение командой mysql_close().

    Важно! Работать с БД не сложно. Главное — правильно написать запрос.

    Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера « SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

    Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс « Создание и раскрутка сайта ».

    Видео инструкция

    Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

    Вывод

    Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

    В sql server’е базы данных хранятся в виде обычных файлов на диске. Как минимум на одну БД приходится таких файлов 2: *.mdf и *.ldf. В первом хранятся сами данные, таблицы, индексы и пр., а во втором находится т.н. transaction log, в котором находится информация необходимая для восстановления БД.

    Как можно создать новую БД? Это можно сделать 2 способами:

    используя sql server enterprise manager
    с использованием языка sql и оператора create database
    Первый вариант прост и нагляден. Второй — удобен при распространении Ваших замечательных продуктов, использующих ms sql server, поскольку позволяет создать БД без нажатия разных кнопок.

    Использование sql server enterprise manager

    Залогиньтесь на Ваш компьютер как administrator или как пользователь, входящий в локальную группу administrators
    Запустите sql server enterprise manager.
    Раскройте Вашу группу sql серверов. Затем раскройте Ваш sql сервер. (раскрыть — значит щелкнуть мышкой на «+» в дереве объектов enterprise manager).
    Щелкните на Вашем сервере.
    В меню tools выберите пункт wizards…. В появившемся окне раскройте пункт database, щелкните на create database wizard и нажмите ok.
    На экране появится окно «волшебника» по созданию БД. Жмем «next»
    На этом шаге «волшебник» поинтересуется у Вас именем БД, а также местом ее расположения на необъятных просторах Ваших дисков �� Проще говоря нужно указать название БД (лучше не использовать русские буквы в имени БД), а также расположение файлов.mdf и.ldf
    Я назвал ее гордым именем sqlstepbystep и в дальнейшем буду на нее так и ссылаться.
    Теперь от Вас потребуется указать начальный размер БД и имя файла для хранения данных. укажите размер сколько Вам не жалко для экспериментов. imho, 5 МБ будет вполне достаточно. Имя файла тоже вполне произвольно. Например, я ввел sqlstep.
    Этот шаг называется: «Определение роста БД», т.е. требуется определить как будет (и будет ли) изменяться размер БД по мере добавления данных. Даны две группы опций:
    do not automatically grow the database files — запретить автоматический рост файлов БД
    automatically grow the database file — автоматический рост файлов БД, выбрано по умолчанию. Пусть так и будет.
    В случае автоматического роста файлов можно задать прирост БД в мегабайтах или в процентах (по умолчанию стоит 10%). Кроме того можно ограничить или неограничивать максимальный размер БД (по умолчанию — неограниченно). Выбор тех или иных значений зависит от назначения БД, интенсивности и характера ее использования, т.е. от Ваше конкретной задачи. Как правильно (с моей колокольни �� выбрать эти параметры мы рассмотрим позднее, в шагах посвященных вопросам оптимизации.
    С параметрами файла данных определились, теперь требуется определиться с параметрами лога. Они точно такие же. Обязательно введите имя файла лога отличное от имени файла БД, просто добавьте к нему log
    Нажмете «next» и можно посмотреть на итоговый отчет. Если все в порядке нажмите «finish» БД и создастся. Об этом вы получите сообщение, а затем Вам будет предложено создать maintenance plan нам сейчас не нужен, поэтому откажитесь.

    Использование sql оператора create database

    Оператор create database может повторить все ваши действия, описанные выше. Собственно enterprise manager «перевел» ваши нажатия в этот оператор и передал его sql server’у. Почти все функции enterprise manager’а именно так и выполняются: у пользователя запрашиваются данные, формируется оператор замечательного языка sql (который мы рассмотрим позднее) и передается для выполнения sql server, а результаты выполнения показывают пользователю.

    Рассмотрим поближе синтаксис оператора create database.

    create database database_name (name = logical_file_name, filename = «os_file_name» [, size = size] [, maxsize = max_size] [, filegrowth = growth_increment]) > [. n] ] ) > [. n] ]

    filename — полный путь и имя файла для размещения БД, должен указывать на локальный диск компьютера, на котором установлен sql server.
    size — начальный размер каждого файла в Мб.
    maxsize — максимальный размер файла в Мб, если не указана размер не ограничивается.
    filegrowth — единица увеличения файла, указывается в Мб (по умолчанию) или в процентах (т.е. к числу добавляется %), значение 0 запрещает увеличение файла.
    Теперь посмотрим как выглядит создание БД:

    create database sqlstepbystep on primary (name=sqlstepdata, filename=»c:mssql7datasqlstep_data.mdf», size=5, maxsize=10, filegrowth=10%) log on (name=sqlsteplog, filename=»c:mssql7datasqlstep_log.ldf», size=1, maxsize=5, filegrowth=1)

    Чтобы проверить эту команду, запустите query analyzer — очень полезная утилита, для выполнения sql запросов. Подключитесь к Вашему серверу и в окне ввода команд наберите этот оператор. Отправьте запрос на выполнение (клавишей f5 или ctrl-e или щелкните мышкой на кнопке с зеленой стрелкой). Все пошуршит и вскоре внизу, в окне сообщений, появится сообщение о том что БД создана успешно (или нет).

    Все что мы создали можно и уничтожить. Удаление БД очень просто, как говорится «ломать не строить». sql оператор:

    Набирается в query analyzer и запускается на выполнение. Фю-ю-и-ить, и БД уже нет.
    В enterprise manager’e выберите БД щелкните правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите «delete» и все… пропало.

    На следующем этапе мы рассмотрим создание таблиц, типы данных в transact-sql.

    Создание и удаление БД в MS SQL Server. Transact-SQL — создание базы данных

    Итак, вы установили MySQL, и мы начинаем осваивать язык SQL. В уроке 3 по основам баз данных , мы создали концептуальную модель маленькой БД для форума. Пришло время реализовать ее в СУБД MySQL.

    Для этого прежде всего надо запустить сервер MySQL. Идем в системное меню Пуск — Программы — MySQL — MySQL Server 5.1 — MySQL Command Line Client. Откроется окно, предлагающее ввести пароль.

    Нажимаем Enter на клавиатуре, если вы не указывали пароль при настройке сервера или указываем пароль, если вы его задавали. Ждем приглашения mysql>.

    Нам надо создать базу данных, которую мы назовем forum. Для этого в SQL существует оператор create database

    Create database имя_базы_данных;

    Максимальная длина имени БД составляет 64 знака и может включать буквы, цифры, символ «_» и символ «$». Имя может начинаться с цифры, но не должно полностью состоять из цифр. Любой запрос к БД заканчивается точкой с запятой (этот символ называется разделителем — delimiter). Получив запрос, сервер выполняет его и в случае успеха выдает сообщение «Query OK . «

    Итак, создадим БД forum:

    Нажимаем Enter и видим ответ «Query OK . «, означающий, что БД была создана:

    Вот так все просто. Теперь в этой базе данных нам надо создать 3 таблицы: темы, пользователи и сообщения. Но перед тем, как это делать, нам надо указать серверу в какую именно БД мы создаем таблицы, т.е. надо выбрать БД для работы. Для этого используется оператор use . Синтаксис выбора БД для работы следующий:

    Итак, выберем для работы нашу БД forum:

    Нажимаем Enter и видим ответ «Database changed» — база данных выбрана.

    Выбирать БД необходимо в каждом сеансе работы с MySQL.

    Для создания таблиц в SQL существует оператор create table . Создание базы данных имеет следующий синтаксис:

    Create table имя_таблицы (имя_первого_столбца тип, имя_второго_столбца тип, . имя_последнего_столбца тип);

    Требования к именам таблиц и столбцов такие же, как и для имен БД. К каждому столбцу привязан определенный тип данных, который ограничивает характер информации, которую можно хранить в столбце (например, предотвращает ввод букв в числовое поле). MySQL поддерживает несколько типов данных: числовые, строковые, календарные и специальный тип NULL, обозначающий отсутствие информации. Подробно о типах данных мы будем говорить в следующем уроке, а пока вернемся к нашим таблицам. В них у нас всего два типа данных — целочисленные значения (int) и строки (text). Итак, создадим первую таблицу — Темы:

    Мастер Йода рекомендует:  Что загадывать программисту в новогоднюю ночь — мечтают эксперты

    Нажимаем Enter — таблица создана:

    Итак, мы создали таблицу topics (темы) с тремя столбцами:
    id_topic int — id темы (целочисленное значение),
    topic_name text — имя темы (строка),
    id_author int — id автора (целочисленное значение).

    Аналогичным образом создадим оставшиеся две таблицы — users (пользователи) и posts (сообщения):

    Итак, мы создали БД forum и в ней три таблицы. Сейчас мы об этом помним, но если наша БД будет очень большой, то удержать в голове названия всех таблиц и столбцов просто невозможно. Поэтому надо иметь возможность посмотреть, какие БД у нас существуют, какие таблицы в них присутствуют, и какие столбцы эти таблицы содержат. Для этого в SQL существует несколько операторов:

    show databases — показать все имеющиеся БД,

    show tables — показать список таблиц текущей БД (предварительно ее надо выбрать с помощью оператора use ),

    describe имя_таблицы — показать описание столбцов указанной таблицы.

    Давайте попробуем. Смотрим все имеющиеся базы данных (у вас она пока одна — forum, у меня 30, и все они перечислены в столбик):

    Теперь посмотрим список таблиц БД forum (для этого ее предварительно надо выбрать), не забываем после каждого запроса нажимать Enter:

    В ответе видим названия наших трех таблиц. Теперь посмотрим описание столбцов, например, таблицы topics:

    Первые два столбца нам знакомы — это имя и тип данных, значения остальных нам еще предстоит узнать. Но прежде мы все-таки узнаем какие типы данных бывают, какие и когда следует использовать.

    А сегодня мы рассмотрим последний оператор — drop , он позволяет удалять таблицы и БД. Например, давайте удалим таблицу topics. Так как мы два шага назад выбирали БД forum для работы, то сейчас ее выбирать не надо, можно просто написать:

    Drop table имя_таблицы;

    Теперь снова посмотрим список таблиц нашей БД:

    Наша таблица действительно удалена. Теперь давайте удалим и саму БД forum (удаляйте, не жалейте, ее все равно придется переделывать). Для этого напишем:

    Drop database имя_базы данных;

    И убедитесь в этом, сделав запрос на все имеющиеся БД:

    У вас, наверно, нет ни одной БД, у меня их стало 29 вместо 30.

    На сегодня все. Мы научились создавать базы данных и таблицы, удалять их и извлекать информацию об имеющихся базах данных, таблицах и их описаниях.

    В организации базы данных задействуется большое число различных объектов. Все объекты базы данных являются либо физическими, либо логическими. Физические объекты связаны с организацией данных на физических устройствах (дисках). Физическими объектами компонента Database Engine являются файлы и файловые группы. Логические объекты являются пользовательскими представлениями базы данных. В качестве примера логических объектов можно назвать таблицы, столбцы и представления (виртуальные таблицы).

    Объектом базы данных, который требуется создать в первую очередь, является сама база данных. Компонент Database Engine управляет как системными, так и пользовательскими базами данных. Пользовательские базы данных могут создаваться авторизованными пользователями, тогда как системные базы данных создаются при установке СУБД.

    Для создания базы данных используется два основных метода. В первом методе задействуется обозреватель объектов среды SQL Server Management Studio, как было показано ранее, а во втором применяется инструкция языка Transact-SQL CREATE DATABASE . Далее приводится общая форма этой инструкции, а затем подробно рассматриваются ее составляющие:

    CREATE DATABASE db_name < file_spec1>. ] Соглашения по синтаксису

    Параметр db_name — это имя базы данных. Имя базы данных может содержать максимум 128 символов. Одна система может управлять до 32 767 базами данных. Все базы данных хранятся в файлах, которые могут быть указаны явно администратором или предоставлены неявно системой. Если инструкция CREATE DATABASE содержит параметр ON , все файлы базы данных указываются явно.

    Компонент Database Engine хранит файлы данных на диске. Каждый файл содержит данные одной базы данных. Эти файлы можно организовать в файловые группы. Файловые группы предоставляют возможность распределять данные по разным приводам дисков и выполнять резервное копирование и восстановление частей базы данных. Это полезная функциональность для очень больших баз данных.

    Параметр file_spec1 представляет спецификацию файла и сам может содержать дополнительные опции, такие как логическое имя файла, физическое имя и размер. Параметр PRIMARY указывает первый (и наиболее важный) файл, который содержит системные таблицы и другую важную внутреннюю информацию о базе данных. Если параметр PRIMARY отсутствует, то в качестве первичного файла используется первый файл, указанный в спецификации.

    Учетная запись компонента Database Engine, применяемая для создания базы данных, называется владельцем базы данных . База данных может иметь только одного владельца, который всегда соответствует учетной записи. Учетная запись, принадлежащая владельцу базы данных, имеет специальное имя dbo . Это имя всегда используется в отношении базы данных, которой владеет пользователь.

    Опция LOG ON параметра dbo определяет один или более файлов в качестве физического хранилища журнала транзакций базы данных. Если опция LOG ON отсутствует, то журнал транзакций базы данных все равно будет создан, поскольку каждая база данных должна иметь, по крайней мере, один журнал транзакций. (Компонент Database Engine ведет учет всем изменениям, которые он выполняет с базой данных. Система сохраняет все эти записи, в особенности значения до и после транзакции, в одном или более файлов, которые называются журналами транзакций. Для каждой базы данных системы ведется ее собственный журнал транзакций.)

    В опции COLLATE указывается порядок сортировки по умолчанию для базы данных. Если опция COLLATE не указана, базе данных присваивается порядок сортировки по умолчанию, совершенно такой же, как и порядок сортировки по умолчанию системы баз данных.

    В опции FOR ATTACH указывается, что база данных создается за счет подключения существующего набора файлов. При использовании этой опции требуется явно указать первый первичный файл. В опции FOR ATTACH_REBUILD_LOG указывается, что база данных создается методом присоединения существующего набора файлов операционной системы.

    Компонент Database Engine создает новую базу данных по шаблону образцовой базы данных model. Свойства базы данных model можно настраивать для удовлетворения персональных концепций системного администратора. Если определенный объект базы данных должен присутствовать в каждой пользовательской базе данных, то этот объект следует сначала создать в базе данных model.

    В примере ниже показан код для создания простой базы данных, без указания дополнительных подробностей. Чтобы исполнить этот код, введите его в редактор запросов среды Management Studio и нажмите клавишу .

    USE master; CREATE DATABASE SampleDb;

    Код, приведенный в примере, создает базу данных, которая называется SampleDb. Такая сокращенная форма инструкции CREATE DATABASE возможна благодаря тому, что почти все ее параметры имеют значения по умолчанию. По умолчанию система создает два файла. Файл данных имеет логическое имя SampleDb и исходный размер 2 Мбайта. А файл журнала транзакций имеет логическое имя SampleDb_log и исходный размер 1 Мбайт. (Значения размеров обоих файлов, а также другие свойства новой базы данных зависят от соответствующих спецификаций базы данных model.)

    В примере ниже показано создание базы данных с явным указанием файлов базы данных и журнала транзакций:

    USE master; CREATE DATABASE Projects ON (NAME=projects_dat, FILENAME = «D:\projects.mdf», SIZE = 10, MAXSIZE = 100, FILEGROWTH = 5) LOG ON (NAME=projects_log, FILENAME = «D:\projects.ldf», SIZE = 40, MAXSIZE = 100, FILEGROWTH = 10);

    Созданная в примере база данных называется Projects. Поскольку опция PRIMARY не указана, то первичным файлом предполагается первый файл. Этот файл имеет логическое имя projects_dat и он сохраняется в дисковом файле projects.mdf. Исходный размер этого файла 10 Мбайт. При необходимости, система выделяет этому файлу дополнительное дисковое пространство в приращениях по 5 Мбайт. Если не указать опцию MAXSIZE или если этой опции присвоено значение UNLIMITED, то максимальный размер файла может увеличиваться и будет ограничиваться только размером всего дискового пространства. (Единицу размера файла можно указывать с помощью суффиксов KB, TB и MB, означающих килобайты, терабайты и мегабайты соответственно. По умолчанию используется единица размера MB, т.е. мегабайты.)

    Кроме файла данных создается файл журнала транзакций, который имеет логическое имя projects_log и физическое имя projects.ldf. Все опции спецификации файла журнала транзакций имеют такие же имена и значения, как и соответствующие опции для спецификации файла данных.

    В языке Transact-SQL можно указать конкретный контекст базы данных (т.е. какую базу данных использовать в качестве текущей) с помощью инструкции USE . (Альтернативный способ — выбрать имя требуемой базы данных в раскрывающемся списке Database (Базы данных) в панели инструментов среды SQL Server Management Studio.)

    Системный администратор может назначить пользователю текущую базу данных по умолчанию с помощью инструкции CREATE LOGIN или инструкции ALTER LOGIN. В таком случае пользователям не нужно выполнять инструкцию USE, если только они не хотят использовать другую базу данных.

    Создание моментального снимка базы данных

    Кроме создания новой базы данных, инструкцию CREATE DATABASE можно применить для получения моментального снимка существующей базы данных (база данных-источник). Моментальный снимок базы данных является согласованной с точки зрения завершенных транзакций копией исходной базы данных на момент создания моментального снимка. Далее показан синтаксис инструкции для создания моментального снимка базы данных:

    Таким образом, чтобы создать моментальный снимок базы данных, в инструкцию CREATE DATABASE нужно вставить предложение AS SNAPSHOT OF . В примере ниже иллюстрируется создание моментального снимка базы данных SampleDb и сохранения его в папке D:\temp. (Прежде чем выполнять этот пример, нужно создать данный каталог.)

    USE master; CREATE DATABASE SampleDb ON (NAME = «SampleDb_Data» , FILENAME = «D:\temp\snapshot_DB.mdf») AS SNAPSHOT OF SampleDb;

    Моментальный снимок существующей базы данных — это доступная только для чтения копия базы данных-источника, которая отражает состояние этой базы данных на момент копирования. (Таким образом, можно создавать множественные моментальные снимки существующей базы данных.) Файл моментального снимка (в примере выше это файл D:\temp\snapshot_DB.mdf) содержит только измененные данные базы данных-источника. Поэтому в коде для создания моментального снимка необходимо указывать логическое имя каждого файла данных базы данных-источника, а также соответствующие физические имена.

    Поскольку моментальный снимок содержит только измененные данные, то для каждого снимка требуется лишь небольшая доля дискового пространства, требуемого для соответствующей базы данных-источника.

    Моментальные снимки баз данных можно создавать только на дисках с файловой системой NTFS (New Technology File System — файловая система новой технологии), т.к. только эта файловая система поддерживает технологию разреженных файлов, применяемую для хранения моментальных снимков.

    Моментальные снимки баз данных обычно применяются в качестве механизма предохранения данных от искажения.

    Присоединение и отсоединение баз данных

    Все данные базы данных можно отсоединить, а потом снова присоединить к этому же или другому серверу базы данных. Эта функциональность используется при перемещении базы данных.

    Для отсоединения базы данных от сервера баз используется системная процедура sp_detach_db . (Отсоединяемая база данных должна находиться в однопользовательском режиме.)

    Для присоединения базы данных используется инструкция CREATE DATABASE с предложением FOR ATTACH. Для присоединяемой базы данных должны быть доступными все требуемые файлы. Если какой-либо файл данных имеет путь, отличающийся от исходного пути, то для этого файла необходимо указать текущий путь.

    После установки необходимо добавить пользователя для работы с БД, и, соответственно, создать новую базу данных. Ниже будет рассказано как это сделать.

    1. Добавление нового пользователя

    Запускаем программу «Среда SQL Server Management Studio » («Пуск » — «Microsoft SQL Server 2008 R2 » — «Среда SQL Server Management Studio ») .

    В открывшемся окне выбираем:

    • Тип сервера: «Компонент Database Engine » .
    • Имя сервера в формате « \ » , где
      — имя физического компьютера на котором установлен SQL Server (в моем примере «S4 »).
      — задается только в случае подключения к именованному экземпляра SQL Server.
    • Проверка подлинности:«Проверка подлинности SQL Server » или «Проверка подлинности Windows »
    • Имя входа: имя пользователя SQL Server.
    • Пароль: в случае проверки подлинности SQL Server, пароль для выбранного пользователя.

    После чего нажимаем «Соединить » .

    Если все введено верно, в окне «Обозреватель объектов » мы увидим вкладку с именем нашего SQL-сервера. В нем раскрываем вкладку «Безопасность » — «Имена входа » и в контекстном меню выбираем «Создать имя входа » .

    Откроется окно «Создание имени входа » . На вкладке «Общие » заполняем:

    • Имя входа: наименование пользователя SQL.
    • Проверку подлинности выбираем: SQL Server.
    • Придумываем пароль для пользователя.

    (При необходимости можно определить и остальные настройки безопасности). Затем переходим на вкладку «Роли сервера » .

    На данной странице необходимо указать для данного пользователя. Например, если необходимо создать пользователя с административными правами, необходимо установить для него роль

    Если создается пользователь для подключения программ или , то достаточно указания ролей

    назначается всем пользователям.

    Указав все необходимые роли для создаваемого пользователя нажимаем «ОК » .

    На этом процедура создания пользователя завершена.

    2. Создание новой базы данных

    Для добавления новой базы данных, в «Среде Microsoft SQL Server Management Studio » кликаем правой кнопкой мышки на вкладке «Базы данных » и выбираем «Создать базу данных » .

    В открывшемся окне «Создание базы данных » на вкладке «Общие » заполняем:

    • Задаем имя базы данных. Имя базы данных не должно начинаться с цифры или иметь пробелы в названии, иначе получим ошибку:
      «неправильный синтаксис около конструкции %имя базы данных%» .
    • В качестве владельца выбираем созданного на предыдущем шаге пользователя.

    Затем переходим на вкладку «Параметры » .

    Здесь необходимо выбрать «Модель восстановления » базы данных и «Уровень совместимости » . Эти параметры зависят от того приложения, которое будет с создаваемой базой данных на SQL сервере. Например для необходимо задать

    • Уровень совместимости: «SQL Server 2000 (80) » .

    Очень внимательно стоит отнестись к параметру «Модель восстановления » создаваемой базы данных. Подробно про модели восстановления баз данных и о том, на что данный параметр влияет, я писал . Если сомневаетесь — выбирайте простую модель восстановления.

    Определившись с параметрами нажимаем «ОК » .

    После чего в списке мы должны увидеть только что созданную базу данных.

    Помогла ли Вам данная статья?

    Инсталлируйте программное обеспечение SQL Server Management Studio. Это программное обеспечение можно бесплатно загрузить с сайта Microsoft. Оно позволяет вам подключаться и управлять вашим SQL сервером через графический интерфейс вместо того, чтобы использовать командную строку.

    Запустите SQL Server Management Studio. При первом запуске программы вам будет предложено выбрать, к какому сервер подключаться. Если у вас уже есть сервер и вы работаете, имеете необходимые разрешения для подключения к нему, то можете ввести адрес сервера и идентификационную информацию. Если вы хотите создать локальную базу данных, установите имя базы данных Database Name как. и тип аутентификации как «Windows Authentication».

    • Нажмите кнопку Подключить чтобы продолжить.

    Определите место для папки Databases. После выполнения соединения с сервером (локальное или удаленное), откроется окно обозревателя объектов Object Explorer в левой стороне экрана. В верхней части дерева обозревателя объектов будет сервер, к которому вы подключены. Если дерево не расширено, нажмите на значок «+» рядом с ним. Определите место папки базы данных Databases.

    Создайте новую базу данных. Щелкните правой кнопкой мыши по папке Databases и выберите пункт «New Database. «. Появится окно, которое позволяет настроить базу данных перед ее созданием. Дайте имя базе данных, которое поможет вам идентифицировать ее. Большинство пользователей могут оставить значения остальных настроек по умолчанию.

    • Вы заметите, что при вводе имени базы данных два дополнительных файла будут созданы автоматически: Data и Log. Файл данных (Data) вмещает все данные в вашей базе данных, в то время как файл журнала (Log) отслеживает изменения в базе данных.
    • Нажмите кнопку OK, чтобы создать базу данных. Вы увидите вашу новую базу данных, которая появится в развернутой папке Databases. Она будет иметь значок цилиндра.

    Создайте таблицу. База данных может только хранить данные, если вы создаете структуру для этих данных. Таблица содержит информацию, которую вы вводите в вашу базу данных, и вам нужно будет создать ее, прежде чем можете продолжить. Разверните новую базу данных в папке Databases, и щелкните правой кнопкой мыши на папке Tables и выберите пункт «New Table. «.

    • Windows откроется в остальной части экрана, позволяя вам управлять вашей новой таблицей.

    Создайте Primary Key (первичный ключ). Настоятельно рекомендуется, чтобы вы создавали первичный ключ в качестве первого столбца в вашей таблице. Он действует как идентификационный номер, или номер записи, что позволит вам легко выводить эти записи позже. Для его создания введите «ID» в столбце Name field, тип int в поле Data Type и снимите флажок «Allow Nulls». Нажмите на значок Key iна панели инструментов, чтобы установить этот столбец в качестве Primary Key (первичного ключа).

    • Вы же не хотите допустить нулевые значения, так как всегда хотите иметь запись по крайней мере «1». Если вы разрешите 0, ваша первая запись будет «0».
    • В окне Column Properties прокрутите вниз, пока не найдете опцию Identity Specification. Разверните ее и установите «(ls Identity)» на «Yes». Эта опция автоматически увеличит значение столбца ID для каждой записи, автоматически нумеруя каждую новую запись.

    Разберитесь, как устроены таблицы. Таблицы состоят из полей или столбцов. Каждый столбец представляет один из аспектов записи базы данных. Например, если вы создаете базу данных сотрудников, вы можете иметь столбец «FirstName», столбец «LastName», столбец «Address» и столбец «PhoneNumber».

    Создайте остальные столбцы. Когда закончите заполнение полей для Primary Key, заметите, что новые поля появляются под ним. Это позволит вам войти в свой следующий столбец. Заполните поля, как считаете нужным, и убедитесь, что правильно выбрали тип данных для информации, которая будет введена в этом столбце:

    • nchar(#) — это тип данных следует использовать для текста, как имена, адреса и т.д. Число в скобках – это максимальное количество символов, разрешенное для это го поля. Установление лимита гарантирует, что ваш размер базы данных остается управляемым. Номера телефонов должны быть сохранены в этом формате, так как вы не выполняете математические функции с ними.
    • int — это целые числа, и обычно используются в поле идентификатора.
    • decimal(x,y) — будут хранить числа в десятичной форме, а числа в скобках обозначают соответственно общее количество цифр и количество цифр после десятичной. Например, decimal(6,2) будет сохранять числа как 0000.00.

    Сохраните вашу таблицу. Когда вы закончите создавать свои столбцы, то вам нужно сохранить таблицу перед вводом информации. Щелкните на значке Save на панели инструментов, а затем введите название таблицы. Рекомендуется присваивать имя таблице таким образом, чтобы оно помогло вам распознать содержимое, особенно для больших баз данных с несколькими таблицами.

    Добавьте данные в вашу таблицу. После того, как вы сохранили таблицу, можете начать добавлять в нее данные. Откройте папку Tables в окне обозревателя объектов Object Explorer. Если вашей новой таблицы нет в списке, щелкните правой кнопкой мыши на папке Tables и выберите Refresh. Щелкните правой кнопкой мыши по таблице и выберите «Edit Top 200 Rows».

    Заключительно частью моделирования информационной системы является создание реальной базы данных, опираясь на проведенное выше проектирование. Сюда входит выбор подходящей базы данных, ее развертывание и настройка, создание объектов структуры базы данных при помощи соответствующих средств, наполнение БД тестовым набором данных.

    Для реализации реляционной базы данных предложенной структуры в данной курсовой работе выбрана СУБД MS SQL Server — один из лидеров современного рынка реляционных СУБД, распространяемая свободно для разработки или тестирования приложений и лицензируемой для промышленного использования. Преимуществами MS SQL являются:

    Полная поддержка стандарта SQL и его расширения T-SQL;

    Широкая распространенность и доступность поддержки;

    Наличие встроенных средств для работы и администрирования БД.

    MS SQL является лидером современного рынка реляционных СУБД. Актуальной стабильной версией MS SQL на момент написания работы была версия 2012. Установка данной СУБД не представляет трудностей. Процесс установки сопровождается мастером, который запрашивает у пользователя необходимые данные и дальше самостоятельно устанавливает сервер БД, настраивает его на оптимальное быстродействие.

    Для создания базы данных в СУБД MS SQL использовались запросы на ста­н­­дартизированном языке SQL (англ. Structured Query Language, «Струк­ту­ри­ро­ванный язык запросов»). В процессе создания базы данных для всех ат­ри­бу­тов реляционной были указаны подходящие типы данных. Названия сущностей и атрибутов были переведены на английский язык, ключевые поля сфор­ми­ро­ва­ны с префикса «ID_» и суффикса, состоящего из имени связанной с ним таб­ли­цы. В таблице 8 показано соответствие названия сущности физической таблице в БД.

    Соответствие названия сущности физической таблице

    Физическая модель информационной системы в БД показана на рис. 5.

    Рис. 5. Физическая модель информационной системы

    Исходный код создания всех отношений базы данных представлен в Приложении к данной работе.

    После создания базы данных её было наполнено пробным набором данных. Исходный код запросов на заполнение базы тестовым набором данных представлен в Приложении к данной работе.

    Созданные на сервере таблицы базы данных показаны на рис. 6.

    Рис. 6. Диаграмма данных сервера MS SQL

    5. Разработка объектов базы данных, демонстрирующих логику предметной области

    Для демонстрации работоспособности логики работы базы данных создадим в ней и продемонстрируем работу на тестовом наборе данных следующих объектов:

    Запросы на базу данных.

    Представляют собой базовое средство для получения информации из базы данных. Для написания запроса используется стандарт SQL. Для демонстрации напишем запрос, выводящий перечень туристов, отправившихся отдыхать в отель «San Simeon Apartments», фамилии туристов отсортируем по алфавиту. Запрос и результат его выполнения показан на рис. 7.

    Рис. 7. Результат выполнения запроса

    Представления — виртуальные объекты баз данных, отражающие данные в определенной форме из содержимого других объектов. Текст представления представляет собой SQL запрос на получения данных из одной или нескольких таблиц, других представлений, результатов выполнения процедур. Для демонстрации работы логики на тестовых данных, создадим представление, отображающую таблицу путевок и все расшифровывающую значения всех связанных, ключевых полей. Текст представления и результат его выполнения показан на рис. 8.

    Рис. 8. Представление и результат его работы

    Хранимые процедуры. Это объекты в базе данных, позволяющие хранить в ней наборы инструкций по обработке и изменению данных. Текст процедуры пишется на диалекте языка SQL для MS SQL Server, называемом Transacts SQL или сокращенно T-SQL. Для демонстрации напишем хранимую процедуру, позволяющую изменять на заданный процент стоимость проживания во всех отелях. Текст хранимой процедуры показан на рис. 9.

    Рис. 9. Хранимая процедура

    Триггеры. Это специальная хранимая процедура, которая вызывается не пользователем, а самим сервером БД в ответ на событие INSERT, DELETE, UPDATE на указанной таблице. Триггеры широко используются программистами для автоматизации контроля и изменений данных в БД. Как правило, триггер работает незаметно для пользователя БД и проявляет себя тогда, когда он вводит ошибочные с точки зрения программиста данные. Припустим, что туристическое агентство не работает с детьми младше 10 лет. Напишем триггер, который не позволит ввести возраст туриста меньше 10 лет. Текст триггера показан на рис. 10.

    Рис. 10. Триггер, не позволяющий внести возраст туриста меньше 10 лет

    Учебник по языку SQL (DDL, DML) на примере диалекта MS SQL Server. Часть первая

    О чем данный учебник

    Данный учебник представляет собой что-то типа «штампа моей памяти» по языку SQL (DDL, DML), т.е. это информация, которая накопилась по ходу профессиональной деятельности и постоянно хранится в моей голове. Это для меня достаточный минимум, который применяется при работе с базами данных наиболее часто. Если встает необходимость применять более полные конструкции SQL, то я обычно обращаюсь за помощью в библиотеку MSDN расположенную в интернет. На мой взгляд, удержать все в голове очень сложно, да и нет особой необходимости в этом. Но знать основные конструкции очень полезно, т.к. они применимы практически в таком же виде во многих реляционных базах данных, таких как Oracle, MySQL, Firebird. Отличия в основном состоят в типах данных, которые могут отличаться в деталях. Основных конструкций языка SQL не так много, и при постоянной практике они быстро запоминаются. Например, для создания объектов (таблиц, ограничений, индексов и т.п.) достаточно иметь под рукой текстовый редактор среды (IDE) для работы с базой данных, и нет надобности изучать визуальный инструментарий заточенный для работы с конкретным типом баз данных (MS SQL, Oracle, MySQL, Firebird, …). Это удобно и тем, что весь текст находится перед глазами, и не нужно бегать по многочисленным вкладкам для того чтобы создать, например, индекс или ограничение. При постоянной работе с базой данных, создать, изменить, а особенно пересоздать объект при помощи скриптов получается в разы быстрее, чем если это делать в визуальном режиме. Так же в скриптовом режиме (соответственно, при должной аккуратности), проще задавать и контролировать правила наименования объектов (мое субъективное мнение). К тому же скрипты удобно использовать в случае, когда изменения, делаемые в одной базе данных (например, тестовой), необходимо перенести в таком же виде в другую базу (продуктивную).

    Язык SQL подразделяется на несколько частей, здесь я рассмотрю 2 наиболее важные его части:

    • DDL – Data Definition Language (язык описания данных)
    • DML – Data Manipulation Language (язык манипулирования данными), который содержит следующие конструкции:
      • SELECT – выборка данных
      • INSERT – вставка новых данных
      • UPDATE – обновление данных
      • DELETE – удаление данных
      • MERGE – слияние данных

    Т.к. я являюсь практиком, как таковой теории в данном учебнике будет мало, и все конструкции будут объясняться на практических примерах. К тому же я считаю, что язык программирования, а особенно SQL, можно освоить только на практике, самостоятельно пощупав его и поняв, что происходит, когда вы выполняете ту или иную конструкцию.

    Данный учебник создан по принципу Step by Step, т.е. необходимо читать его последовательно и желательно сразу же выполняя примеры. Но если по ходу у вас возникает потребность узнать о какой-то команде более детально, то используйте конкретный поиск в интернет, например, в библиотеке MSDN.

    При написании данного учебника использовалась база данных MS SQL Server версии 2014, для выполнения скриптов я использовал MS SQL Server Management Studio (SSMS).

    Кратко о MS SQL Server Management Studio (SSMS)

    SQL Server Management Studio (SSMS) — утилита для Microsoft SQL Server для конфигурирования, управления и администрирования компонентов базы данных. Данная утилита содержит редактор скриптов (который в основном и будет нами использоваться) и графическую программу, которая работает с объектами и настройками сервера. Главным инструментом SQL Server Management Studio является Object Explorer, который позволяет пользователю просматривать, извлекать объекты сервера, а также управлять ими. Данный текст частично позаимствован с википедии.

    Для создания нового редактора скрипта используйте кнопку «New Query/Новый запрос»:

    Для смены текущей базы данных можно использовать выпадающий список:

    Для выполнения определенной команды (или группы команд) выделите ее и нажмите кнопку «Execute/Выполнить» или же клавишу «F5». Если в редакторе в текущий момент находится только одна команда, или же вам необходимо выполнить все команды, то ничего выделять не нужно.

    После выполнения скриптов, в особенности создающих объекты (таблицы, столбцы, индексы), чтобы увидеть изменения, используйте обновление из контекстного меню, выделив соответствующую группу (например, Таблицы), саму таблицу или группу Столбцы в ней.

    Собственно, это все, что нам необходимо будет знать для выполнения приведенных здесь примеров. Остальное по утилите SSMS несложно изучить самостоятельно.

    Немного теории

    Реляционная база данных (РБД, или далее в контексте просто БД) представляет из себя совокупность таблиц, связанных между собой. Если говорить грубо, то БД – файл в котором данные хранятся в структурированном виде.

    СУБД – Система Управления этими Базами Данных, т.е. это комплекс инструментов для работы с конкретным типом БД (MS SQL, Oracle, MySQL, Firebird, …).

    Примечание
    Т.к. в жизни, в разговорной речи, мы по большей части говорим: «БД Oracle», или даже просто «Oracle», на самом деле подразумевая «СУБД Oracle», то в контексте данного учебника иногда будет употребляться термин БД. Из контекста, я думаю, будет понятно, о чем именно идет речь.

    Таблица представляет из себя совокупность столбцов. Столбцы, так же могут называть полями или колонками, все эти слова будут использоваться как синонимы, выражающие одно и тоже.

    Таблица – это главный объект РБД, все данные РБД хранятся построчно в столбцах таблицы. Строки, записи – тоже синонимы.

    Для каждой таблицы, как и ее столбцов задаются наименования, по которым впоследствии к ним идет обращение.
    Наименование объекта (имя таблицы, имя столбца, имя индекса и т.п.) в MS SQL может иметь максимальную длину 128 символов.

    Для справки – в БД ORACLE наименования объектов могут иметь максимальную длину 30 символов. Поэтому для конкретной БД нужно вырабатывать свои правила для наименования объектов, чтобы уложиться в лимит по количеству символов.

    SQL — язык позволяющий осуществлять запросы в БД посредством СУБД. В конкретной СУБД, язык SQL может иметь специфичную реализацию (свой диалект).

    DDL и DML — подмножество языка SQL:

    • Язык DDL служит для создания и модификации структуры БД, т.е. для создания/изменения/удаления таблиц и связей.
    • Язык DML позволяет осуществлять манипуляции с данными таблиц, т.е. с ее строками. Он позволяет делать выборку данных из таблиц, добавлять новые данные в таблицы, а так же обновлять и удалять существующие данные.

    В языке SQL можно использовать 2 вида комментариев (однострочный и многострочный):

    Собственно, все для теории этого будет достаточно.

    DDL – Data Definition Language (язык описания данных)

    Для примера рассмотрим таблицу с данными о сотрудниках, в привычном для человека не являющимся программистом виде:

    Табельный номер ФИО Дата рождения E-mail Должность Отдел
    1000 Иванов И.И. 19.02.1955 i.ivanov@test.tt Директор Администрация
    1001 Петров П.П. 03.12.1983 p.petrov@test.tt Программист ИТ
    1002 Сидоров С.С. 07.06.1976 s.sidorov@test.tt Бухгалтер Бухгалтерия
    1003 Андреев А.А. 17.04.1982 a.andreev@test.tt Старший программист ИТ

    В данном случае столбцы таблицы имеют следующие наименования: Табельный номер, ФИО, Дата рождения, E-mail, Должность, Отдел.

    Каждый из этих столбцов можно охарактеризовать по типу содержащемся в нем данных:

    • Табельный номер – целое число
    • ФИО – строка
    • Дата рождения – дата
    • E-mail – строка
    • Должность – строка
    • Отдел – строка

    Тип столбца – характеристика, которая говорит о том какого рода данные может хранить данный столбец.

    Для начала будет достаточно запомнить только следующие основные типы данных используемые в MS SQL:

    Значение Обозначение в MS SQL Описание
    Строка переменной длины varchar(N)
    и
    nvarchar(N)
    При помощи числа N, мы можем указать максимально возможную длину строки для соответствующего столбца. Например, если мы хотим сказать, что значение столбца «ФИО» может содержать максимум 30 символов, то необходимо задать ей тип nvarchar(30).
    Отличие varchar от nvarchar заключается в том, что varchar позволяет хранить строки в формате ASCII, где один символ занимает 1 байт, а nvarchar хранит строки в формате Unicode, где каждый символ занимает 2 байта.
    Тип varchar стоит использовать только в том случае, если вы на 100% уверены, что в данном поле не потребуется хранить Unicode символы. Например, varchar можно использовать для хранения адресов электронной почты, т.к. они обычно содержат только ASCII символы.
    Строка фиксированной длины char(N)
    и
    nchar(N)
    От строки переменной длины данный тип отличается тем, что если длина строка меньше N символов, то она всегда дополняется справа до длины N пробелами и сохраняется в БД в таком виде, т.е. в базе данных она занимает ровно N символов (где один символ занимает 1 байт для char и 2 байта для типа nchar). На моей практике данный тип очень редко находит применение, а если и используется, то он используется в основном в формате char(1), т.е. когда поле определяется одним символом.
    Целое число int Данный тип позволяет нам использовать в столбце только целые числа, как положительные, так и отрицательные. Для справки (сейчас это не так актуально для нас) – диапазон чисел который позволяет тип int от -2 147 483 648 до 2 147 483 647. Обычно это основной тип, который используется для задания идентификаторов.
    Вещественное или действительное число float Если говорить простым языком, то это числа, в которых может присутствовать десятичная точка (запятая).
    Дата date Если в столбце необходимо хранить только Дату, которая состоит из трех составляющих: Числа, Месяца и Года. Например, 15.02.2014 (15 февраля 2014 года). Данный тип можно использовать для столбца «Дата приема», «Дата рождения» и т.п., т.е. в тех случаях, когда нам важно зафиксировать только дату, или, когда составляющая времени нам не важна и ее можно отбросить или если она не известна.
    Время time Данный тип можно использовать, если в столбце необходимо хранить только данные о времени, т.е. Часы, Минуты, Секунды и Миллисекунды. Например, 17:38:31.3231603
    Например, ежедневное «Время отправления рейса».
    Дата и время datetime Данный тип позволяет одновременно сохранить и Дату, и Время. Например, 15.02.2014 17:38:31.323
    Для примера это может быть дата и время какого-нибудь события.
    Флаг bit Данный тип удобно применять для хранения значений вида «Да»/«Нет», где «Да» будет сохраняться как 1, а «Нет» будет сохраняться как 0.

    Так же значение поля, в том случае если это не запрещено, может быть не указано, для этой цели используется ключевое слово NULL.

    Для выполнения примеров создадим тестовую базу под названием Test.

    Простую базу данных (без указания дополнительных параметров) можно создать, выполнив следующую команду:

    Удалить базу данных можно командой (стоит быть очень осторожным с данной командой):

    Для того, чтобы переключиться на нашу базу данных, можно выполнить команду:

    Или же выберите базу данных Test в выпадающем списке в области меню SSMS. При работе мною чаще используется именно этот способ переключения между базами.

    Теперь в нашей БД мы можем создать таблицу используя описания в том виде как они есть, используя пробелы и символы кириллицы:

    В данном случае нам придется заключать имена в квадратные скобки […].

    Но в базе данных для большего удобства все наименования объектов лучше задавать на латинице и не использовать в именах пробелы. В MS SQL обычно в данном случае каждое слово начинается с прописной буквы, например, для поля «Табельный номер», мы могли бы задать имя PersonnelNumber. Так же в имени можно использовать цифры, например, PhoneNumber1.

    На заметку
    В некоторых СУБД более предпочтительным может быть следующий формат наименований «PHONE_NUMBER», например, такой формат часто используется в БД ORACLE. Естественно при задании имя поля желательно чтобы оно не совпадало с ключевыми словами используемые в СУБД.

    По этой причине можете забыть о синтаксисе с квадратными скобками и удалить таблицу [Сотрудники]:

    Например, таблицу с сотрудниками можно назвать «Employees», а ее полям можно задать следующие наименования:

    • ID – Табельный номер (Идентификатор сотрудника)
    • Name – ФИО
    • Birthday – Дата рождения
    • Email – E-mail
    • Position – Должность
    • Department – Отдел

    Очень часто для наименования поля идентификатора используется слово ID.

    Теперь создадим нашу таблицу:

    Для того, чтобы задать обязательные для заполнения столбцы, можно использовать опцию NOT NULL.

    Для уже существующей таблицы поля можно переопределить при помощи следующих команд:

    На заметку
    Общая концепция языка SQL для большинства СУБД остается одинаковой (по крайней мере, об этом я могу судить по тем СУБД, с которыми мне довелось поработать). Отличие DDL в разных СУБД в основном заключаются в типах данных (здесь могут отличаться не только их наименования, но и детали их реализации), так же может немного отличаться и сама специфика реализации языка SQL (т.е. суть команд одна и та же, но могут быть небольшие различия в диалекте, увы, но одного стандарта нет). Владея основами SQL вы легко сможете перейти с одной СУБД на другую, т.к. вам в данном случае нужно будет только разобраться в деталях реализации команд в новой СУБД, т.е. в большинстве случаев достаточно будет просто провести аналогию.

    Чтобы не быть голословным, приведу несколько примеров тех же команд для СУБД ORACLE:

    Для ORACLE есть отличия в плане реализации типа varchar2, его кодировка зависит настроек БД и текст может сохраняться, например, в кодировке UTF-8. Помимо этого длину поля в ORACLE можно задать как в байтах, так и в символах, для этого используются дополнительные опции BYTE и CHAR, которые указываются после длины поля, например:

    Какая опция будет использоваться по умолчанию BYTE или CHAR, в случае простого указания в ORACLE типа varchar2(30), зависит от настроек БД, так же она иногда может задаваться в настройках IDE. В общем порой можно легко запутаться, поэтому в случае ORACLE, если используется тип varchar2 (а это здесь порой оправдано, например, при использовании кодировки UTF-8) я предпочитаю явно прописывать CHAR (т.к. обычно длину строки удобнее считать именно в символах).

    Но в данном случае если в таблице уже есть какие-нибудь данные, то для успешного выполнения команд необходимо, чтобы во всех строках таблицы поля ID и Name были обязательно заполнены. Продемонстрируем это на примере, вставим в таблицу данные в поля ID, Position и Department, это можно сделать следующим скриптом:

    В данном случае, команда INSERT также выдаст ошибку, т.к. при вставке мы не указали значения обязательного поля Name.
    В случае, если бы у нас в первоначальной таблице уже имелись эти данные, то команда «ALTER TABLE Employees ALTER COLUMN ID int NOT NULL» выполнилась бы успешно, а команда «ALTER TABLE Employees ALTER COLUMN Name int NOT NULL» выдала сообщение об ошибке, что в поле Name имеются NULL (не указанные) значения.

    Добавим значения для полю Name и снова зальем данные:

    Так же опцию NOT NULL можно использовать непосредственно при создании новой таблицы, т.е. в контексте команды CREATE TABLE.

    Сначала удалим таблицу при помощи команды:

    Теперь создадим таблицу с обязательными для заполнения столбцами ID и Name:

    Можно также после имени столбца написать NULL, что будет означать, что в нем будут допустимы NULL-значения (не указанные), но этого делать не обязательно, так как данная характеристика подразумевается по умолчанию.

    Если требуется наоборот сделать существующий столбец необязательным для заполнения, то используем следующий синтаксис команды:

    Так же данной командой мы можем изменить тип поля на другой совместимый тип, или же изменить его длину. Для примера давайте расширим поле Name до 50 символов:

    Первичный ключ

    При создании таблицы желательно, чтобы она имела уникальный столбец или же совокупность столбцов, которая уникальна для каждой ее строки – по данному уникальному значению можно однозначно идентифицировать запись. Такое значение называется первичным ключом таблицы. Для нашей таблицы Employees таким уникальным значением может быть столбец ID (который содержит «Табельный номер сотрудника» — пускай в нашем случае данное значение уникально для каждого сотрудника и не может повторяться).

    Создать первичный ключ к уже существующей таблице можно при помощи команды:

    Где «PK_Employees» это имя ограничения, отвечающего за первичный ключ. Обычно для наименования первичного ключа используется префикс «PK_» после которого идет имя таблицы.

    Если первичный ключ состоит из нескольких полей, то эти поля необходимо перечислить в скобках через запятую:

    Стоит отметить, что в MS SQL все поля, которые входят в первичный ключ, должны иметь характеристику NOT NULL.

    Так же первичный ключ можно определить непосредственно при создании таблицы, т.е. в контексте команды CREATE TABLE. Удалим таблицу:

    А затем создадим ее, используя следующий синтаксис:

    После создания зальем в таблицу данные:

    Если первичный ключ в таблице состоит только из значений одного столбца, то можно использовать следующий синтаксис:

    На самом деле имя ограничения можно и не задавать, в этом случае ему будет присвоено системное имя (наподобие «PK__Employee__3214EC278DA42077»):

    Но я бы рекомендовал для постоянных таблиц всегда явно задавать имя ограничения, т.к. по явно заданному и понятному имени с ним впоследствии будет легче проводить манипуляции, например, можно произвести его удаление:

    Но такой краткий синтаксис, без указания имен ограничений, удобно применять при создании временных таблиц БД (имя временной таблицы начинается с # или ##), которые после использования будут удалены.

    Подытожим

    Немного про временные таблицы

    Вырезка из MSDN. В MS SQL Server существует два вида временных таблиц: локальные (#) и глобальные (##). Локальные временные таблицы видны только их создателям до завершения сеанса соединения с экземпляром SQL Server, как только они впервые созданы. Локальные временные таблицы автоматически удаляются после отключения пользователя от экземпляра SQL Server. Глобальные временные таблицы видны всем пользователям в течение любых сеансов соединения после создания этих таблиц и удаляются, когда все пользователи, ссылающиеся на эти таблицы, отключаются от экземпляра SQL Server.

    Временные таблицы создаются в системной базе tempdb, т.е. создавая их мы не засоряем основную базу, в остальном же временные таблицы полностью идентичны обычным таблицам, их так же можно удалить при помощи команды DROP TABLE. Чаще используются локальные (#) временные таблицы.

    Для создания временной таблицы можно использовать команду CREATE TABLE:

    Так как временная таблица в MS SQL аналогична обычной таблице, ее соответственно так же можно удалить самому командой DROP TABLE:

    Так же временную таблицу (как собственно и обычную таблицу) можно создать и сразу заполнить данными возвращаемые запросом используя синтаксис SELECT … INTO:

    На заметку
    В разных СУБД реализация временных таблиц может отличаться. Например, в СУБД ORACLE и Firebird структура временных таблиц должна быть определена заранее командой CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE с указанием специфики хранения в ней данных, дальше уже пользователь видит ее среди основных таблиц и работает с ней как с обычной таблицей.

    Нормализация БД – дробление на подтаблицы (справочники) и определение связей

    Наша текущая таблица Employees имеет недостаток в том, что в полях Position и Department пользователь может ввести любой текст, что в первую очередь чревато ошибками, так как он у одного сотрудника может указать в качестве отдела просто «ИТ», а у второго сотрудника, например, ввести «ИТ-отдел», у третьего «IT». В итоге будет непонятно, что имел ввиду пользователь, т.е. являются ли данные сотрудники работниками одного отдела, или же пользователь описался и это 3 разных отдела? А тем более, в этом случае, мы не сможем правильно сгруппировать данные для какого-то отчета, где, может требоваться показать количество сотрудников в разрезе каждого отдела.

    Второй недостаток заключается в объеме хранения данной информации и ее дублированием, т.е. для каждого сотрудника указывается полное наименование отдела, что требует в БД места для хранения каждого символа из названия отдела.

    Третий недостаток – сложность обновления данных полей, в случае если изменится название какой-то должности, например, если потребуется переименовать должность «Программист», на «Младший программист». В данном случае нам придется вносить изменения в каждую строчку таблицы, у которой Должность равняется «Программист».

    Чтобы избежать данных недостатков и применяется, так называемая, нормализация базы данных – дробление ее на подтаблицы, таблицы справочники. Не обязательно лезть в дебри теории и изучать что из себя представляют нормальные формы, достаточно понимать суть нормализации.

    Давайте создадим 2 таблицы справочники «Должности» и «Отделы», первую назовем Positions, а вторую соответственно Departments:

    Заметим, что здесь мы использовали новую опцию IDENTITY, которая говорит о том, что данные в столбце ID будут нумероваться автоматически, начиная с 1, с шагом 1, т.е. при добавлении новых записей им последовательно будут присваиваться значения 1, 2, 3, и т.д. Такие поля обычно называют автоинкрементными. В таблице может быть определено только одно поле со свойством IDENTITY и обычно, но необязательно, такое поле является первичным ключом для данной таблицы.

    На заметку
    В разных СУБД реализация полей со счетчиком может делаться по своему. В MySQL, например, такое поле определяется при помощи опции AUTO_INCREMENT. В ORACLE и Firebird раньше данную функциональность можно было съэмулировать при помощи использования последовательностей (SEQUENCE). Но насколько я знаю в ORACLE сейчас добавили опцию GENERATED AS IDENTITY.

    Давайте заполним эти таблицы автоматически, на основании текущих данных записанных в полях Position и Department таблицы Employees:

    То же самое проделаем для таблицы Departments:

    Если теперь мы откроем таблицы Positions и Departments, то увидим пронумерованный набор значений по полю ID:

    ID Name
    1 Бухгалтер
    2 Директор
    3 Программист
    4 Старший программист

    ID Name
    1 Администрация
    2 Бухгалтерия
    3 ИТ

    Данные таблицы теперь и будут играть роль справочников для задания должностей и отделов. Теперь мы будем ссылаться на идентификаторы должностей и отделов. В первую очередь создадим новые поля в таблице Employees для хранения данных идентификаторов:

    Тип ссылочных полей должен быть каким же, как и в справочниках, в данном случае это int.

    Так же добавить в таблицу сразу несколько полей можно одной командой, перечислив поля через запятую:

    Теперь пропишем ссылки (ссылочные ограничения — FOREIGN KEY) для этих полей, для того чтобы пользователь не имел возможности записать в данные поля, значения, отсутствующие среди значений ID находящихся в справочниках.

    И то же самое сделаем для второго поля:

    Теперь пользователь в данные поля сможет занести только значения ID из соответствующего справочника. Соответственно, чтобы использовать новый отдел или должность, он первым делом должен будет добавить новую запись в соответствующий справочник. Т.к. должности и отделы теперь хранятся в справочниках в одном единственном экземпляре, то чтобы изменить название, достаточно изменить его только в справочнике.

    Имя ссылочного ограничения, обычно является составным, оно состоит из префикса «FK_», затем идет имя таблицы и после знака подчеркивания идет имя поля, которое ссылается на идентификатор таблицы-справочника.

    Идентификатор (ID) обычно является внутренним значением, которое используется только для связей и какое значение там хранится, в большинстве случаев абсолютно безразлично, поэтому не нужно пытаться избавиться от дырок в последовательности чисел, которые возникают по ходу работы с таблицей, например, после удаления записей из справочника.

    Так же в некоторых случаях ссылку можно организовать по нескольким полям:

    В данном случае в таблице «таблица_справочник» первичный ключ представлен комбинацией из нескольких полей (поле1, поле2,…).

    Собственно, теперь обновим поля PositionID и DepartmentID значениями ID из справочников. Воспользуемся для этой цели DML командой UPDATE:

    Посмотрим, что получилось, выполнив запрос:

    ID Name Birthday Email Position Department PositionID DepartmentID
    1000 Иванов И.И. NULL NULL Директор Администрация 2 1
    1001 Петров П.П. NULL NULL Программист ИТ 3 3
    1002 Сидоров С.С. NULL NULL Бухгалтер Бухгалтерия 1 2
    1003 Андреев А.А. NULL NULL Старший программист ИТ 4 3

    Всё, поля PositionID и DepartmentID заполнены соответствующие должностям и отделам идентификаторами надобности в полях Position и Department в таблице Employees теперь нет, можно удалить эти поля:

    Теперь таблица у нас приобрела следующий вид:

    ID Name Birthday Email PositionID DepartmentID
    1000 Иванов И.И. NULL NULL 2 1
    1001 Петров П.П. NULL NULL 3 3
    1002 Сидоров С.С. NULL NULL 1 2
    1003 Андреев А.А. NULL NULL 4 3

    Т.е. мы в итоге избавились от хранения избыточной информации. Теперь, по номерам должности и отдела можем однозначно определить их названия, используя значения в таблицах-справочниках:

    ID Name PositionName DepartmentName
    1000 Иванов И.И. Директор Администрация
    1001 Петров П.П. Программист ИТ
    1002 Сидоров С.С. Бухгалтер Бухгалтерия
    1003 Андреев А.А. Старший программист ИТ

    В инспекторе объектов мы можем увидеть все объекты, созданные для в данной таблицы. Отсюда же можно производить разные манипуляции с данными объектами – например, переименовывать или удалять объекты.

    Так же стоит отметить, что таблица может ссылаться сама на себя, т.е. можно создать рекурсивную ссылку. Для примера добавим в нашу таблицу с сотрудниками еще одно поле ManagerID, которое будет указывать на сотрудника, которому подчиняется данный сотрудник. Создадим поле:

    В данном поле допустимо значение NULL, поле будет пустым, если, например, над сотрудником нет вышестоящих.

    Теперь создадим FOREIGN KEY на таблицу Employees:

    Давайте, теперь создадим диаграмму и посмотрим, как выглядят на ней связи между нашими таблицами:

    В результате мы должны увидеть следующую картину (таблица Employees связана с таблицами Positions и Depertments, а так же ссылается сама на себя):

    Напоследок стоит сказать, что ссылочные ключи могут включать дополнительные опции ON DELETE CASCADE и ON UPDATE CASCADE, которые говорят о том, как вести себя при удалении или обновлении записи, на которую есть ссылки в таблице-справочнике. Если эти опции не указаны, то мы не можем изменить ID в таблице справочнике у той записи, на которую есть ссылки из другой таблицы, так же мы не сможем удалить такую запись из справочника, пока не удалим все строки, ссылающиеся на эту запись или, же обновим в этих строках ссылки на другое значение.

    Для примера пересоздадим таблицу с указанием опции ON DELETE CASCADE для FK_Employees_DepartmentID:

    Удалим отдел с идентификатором 3 из таблицы Departments:

    Посмотрим на данные таблицы Employees:

    ID Name Birthday Email PositionID DepartmentID ManagerID
    1000 Иванов И.И. 1955-02-19 NULL 2 1 NULL
    1002 Сидоров С.С. 1976-06-07 NULL 1 2 1000

    Как видим, данные по отделу 3 из таблицы Employees так же удалились.

    Опция ON UPDATE CASCADE ведет себя аналогично, но действует она при обновлении значения ID в справочнике. Например, если мы поменяем ID должности в справочнике должностей, то в этом случае будет производиться обновление DepartmentID в таблице Employees на новое значение ID которое мы задали в справочнике. Но в данном случае это продемонстрировать просто не получится, т.к. у колонки ID в таблице Departments стоит опция IDENTITY, которая не позволит нам выполнить следующий запрос (сменить идентификатор отдела 3 на 30):

    Главное понять суть этих 2-х опций ON DELETE CASCADE и ON UPDATE CASCADE. Я применяю эти опции очень в редких случаях и рекомендую хорошо подумать, прежде чем указывать их в ссылочном ограничении, т.к. при нечаянном удалении записи из таблицы справочника это может привести к большим проблемам и создать цепную реакцию.

    Восстановим отдел 3:

    Полностью очистим таблицу Employees при помощи команды TRUNCATE TABLE:

    И снова перезальем в нее данные используя предыдущую команду INSERT:

    Подытожим

    Прочие ограничения – UNIQUE, DEFAULT, CHECK

    При помощи ограничения UNIQUE можно сказать что значения для каждой строки в данном поле или в наборе полей должно быть уникальным. В случае таблицы Employees, такое ограничение мы можем наложить на поле Email. Только предварительно заполним Email значениями, если они еще не определены:

    А теперь можно наложить на это поле ограничение-уникальности:

    Теперь пользователь не сможет внести один и тот же E-Mail у нескольких сотрудников.

    Ограничение уникальности обычно именуется следующим образом – сначала идет префикс «UQ_», далее название таблицы и после знака подчеркивания идет имя поля, на которое накладывается данное ограничение.

    Соответственно если уникальной в разрезе строк таблицы должна быть комбинация полей, то перечисляем их через запятую:

    При помощи добавления к полю ограничения DEFAULT мы можем задать значение по умолчанию, которое будет подставляться в случае, если при вставке новой записи данное поле не будет перечислено в списке полей команды INSERT. Данное ограничение можно задать непосредственно при создании таблицы.

    Давайте добавим в таблицу Employees новое поле «Дата приема» и назовем его HireDate и скажем что значение по умолчанию у данного поля будет текущая дата:

    Или если столбец HireDate уже существует, то можно использовать следующий синтаксис:

    Здесь я не указал имя ограничения, т.к. в случае DEFAULT у меня сложилось мнение, что это не столь критично. Но если делать по-хорошему, то, думаю, не нужно лениться и стоит задать нормальное имя. Делается это следующим образом:

    Та как данного столбца раньше не было, то при его добавлении в каждую запись в поле HireDate будет вставлено текущее значение даты.

    При добавлении новой записи, текущая дата так же будет вставлена автоматом, конечно если мы ее явно не зададим, т.е. не укажем в списке столбцов. Покажем это на примере, не указав поле HireDate в перечне добавляемых значений:

    Посмотрим, что получилось:

    ID Name Birthday Email PositionID DepartmentID ManagerID HireDate
    1000 Иванов И.И. 1955-02-19 i.ivanov@test.tt 2 1 NULL 2015-04-08
    1001 Петров П.П. 1983-12-03 p.petrov@test.tt 3 4 1003 2015-04-08
    1002 Сидоров С.С. 1976-06-07 s.sidorov@test.tt 1 2 1000 2015-04-08
    1003 Андреев А.А. 1982-04-17 a.andreev@test.tt 4 3 1000 2015-04-08
    1004 Сергеев С.С. NULL s.sergeev@test.tt NULL NULL NULL 2015-04-08

    Проверочное ограничение CHECK используется в том случае, когда необходимо осуществить проверку вставляемых в поле значений. Например, наложим данное ограничение на поле табельный номер, которое у нас является идентификатором сотрудника (ID). При помощи данного ограничения скажем, что табельные номера должны иметь значение от 1000 до 1999:

    Ограничение обычно именуется так же, сначала идет префикс «CK_», затем имя таблицы и имя поля, на которое наложено это ограничение.

    Попробуем вставить недопустимую запись для проверки, что ограничение работает (мы должны получить соответствующую ошибку):

    А теперь изменим вставляемое значение на 1500 и убедимся, что запись вставится:

    Можно так же создать ограничения UNIQUE и CHECK без указания имени:

    Но это не очень хорошая практика и лучше задавать имя ограничения в явном виде, т.к. чтобы разобраться потом, что будет сложнее, нужно будет открывать объект и смотреть, за что он отвечает.

    При хорошем наименовании много информации об ограничении можно узнать непосредственно по его имени.

    И, соответственно, все эти ограничения можно создать сразу же при создании таблицы, если ее еще нет. Удалим таблицу:

    И пересоздадим ее со всеми созданными ограничениями одной командой CREATE TABLE:

    Напоследок вставим в таблицу наших сотрудников:

    Немного про индексы, создаваемые при создании ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE

    Как можно увидеть на скриншоте выше, при создании ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создались индексы с такими же названиями (PK_Employees и UQ_Employees_Email). По умолчанию индекс для первичного ключа создается как CLUSTERED, а для всех остальных индексов как NONCLUSTERED. Стоит сказать, что понятие кластерного индекса есть не во всех СУБД. Таблица может иметь только один кластерный (CLUSTERED) индекс. CLUSTERED – означает, что записи таблицы будут сортироваться по этому индексу, так же можно сказать, что этот индекс имеет непосредственный доступ ко всем данным таблицы. Это так сказать главный индекс таблицы. Если сказать еще грубее, то это индекс, прикрученный к таблице. Кластерный индекс – это очень мощное средство, которое может помочь при оптимизации запросов, пока просто запомним это. Если мы хотим сказать, чтобы кластерный индекс использовался не в первичном ключе, а для другого индекса, то при создании первичного ключа мы должны указать опцию NONCLUSTERED:

    Для примера сделаем индекс ограничения PK_Employees некластерным, а индекс ограничения UQ_Employees_Email кластерным. Первым делом удалим данные ограничения:

    А теперь создадим их с опциями CLUSTERED и NONCLUSTERED:

    Теперь, выполнив выборку из таблицы Employees, мы увидим, что записи отсортировались по кластерному индексу UQ_Employees_Email:

    ID Name Birthday Email PositionID DepartmentID HireDate
    1003 Андреев А.А. 1982-04-17 a.andreev@test.tt 4 3 2015-04-08
    1000 Иванов И.И. 1955-02-19 i.ivanov@test.tt 2 1 2015-04-08
    1001 Петров П.П. 1983-12-03 p.petrov@test.tt 3 3 2015-04-08
    1002 Сидоров С.С. 1976-06-07 s.sidorov@test.tt 1 2 2015-04-08

    До этого, когда кластерным индексом был индекс PK_Employees, записи по умолчанию сортировались по полю ID.

    Но в данном случае это всего лишь пример, который показывает суть кластерного индекса, т.к. скорее всего к таблице Employees будут делаться запросы по полю ID и в каких-то случаях, возможно, она сама будет выступать в роли справочника.

    Для справочников обычно целесообразно, чтобы кластерный индекс был построен по первичному ключу, т.к. в запросах мы часто ссылаемся на идентификатор справочника для получения, например, наименования (Должности, Отдела). Здесь вспомним, о чем я писал выше, что кластерный индекс имеет прямой доступ к строкам таблицы, а отсюда следует, что мы можем получить значение любого столбца без дополнительных накладных расходов.

    Кластерный индекс выгодно применять к полям, по которым выборка идет наиболее часто.

    Иногда в таблицах создают ключ по суррогатному полю, вот в этом случае бывает полезно сохранить опцию CLUSTERED индекс для более подходящего индекса и указать опцию NONCLUSTERED при создании суррогатного первичного ключа.

    Подытожим

    На данном этапе мы познакомились со всеми видами ограничений, в их самом простом виде, которые создаются командой вида «ALTER TABLE имя_таблицы ADD CONSTRAINT имя_ограничения …»:

    • PRIMARY KEY – первичный ключ;
    • FOREIGN KEY – настройка связей и контроль ссылочной целостности данных;
    • UNIQUE – позволяет создать уникальность;
    • CHECK – позволяет осуществлять корректность введенных данных;
    • DEFAULT – позволяет задать значение по умолчанию;
    • Так же стоит отметить, что все ограничения можно удалить, используя команду «ALTER TABLE имя_таблицы DROP CONSTRAINT имя_ограничения».

    Так же мы частично затронули тему индексов и разобрали понятие кластерный (CLUSTERED) и некластерный (NONCLUSTERED) индекс.

    Создание самостоятельных индексов

    Под самостоятельностью здесь имеются в виду индексы, которые создаются не для ограничения PRIMARY KEY или UNIQUE.

    Индексы по полю или полям можно создавать следующей командой:

    Так же здесь можно указать опции CLUSTERED, NONCLUSTERED, UNIQUE, а так же можно указать направление сортировки каждого отдельного поля ASC (по умолчанию) или DESC:

    При создании некластерного индекса опцию NONCLUSTERED можно отпустить, т.к. она подразумевается по умолчанию, здесь она показана просто, чтобы указать позицию опции CLUSTERED или NONCLUSTERED в команде.

    Удалить индекс можно следующей командой:

    Простые индексы так же, как и ограничения, можно создать в контексте команды CREATE TABLE.

    Для примера снова удалим таблицу:

    И пересоздадим ее со всеми созданными ограничениями и индексами одной командой CREATE TABLE:

    Напоследок вставим в таблицу наших сотрудников:

    Дополнительно стоит отметить, что в некластерный индекс можно включать значения при помощи указания их в INCLUDE. Т.е. в данном случае INCLUDE-индекс чем-то будет напоминать кластерный индекс, только теперь не индекс прикручен к таблице, а необходимые значения прикручены к индексу. Соответственно, такие индексы могут очень повысить производительность запросов на выборку (SELECT), если все перечисленные поля имеются в индексе, то возможно обращений к таблице вообще не понадобится. Но это естественно повышает размер индекса, т.к. значения перечисленных полей дублируются в индексе.

    Вырезка из MSDN. Общий синтаксис команды для создания индексов

    Подытожим

    Индексы могут повысить скорость выборки данных (SELECT), но индексы уменьшают скорость модификации данных таблицы, т.к. после каждой модификации системе будет необходимо перестроить все индексы для конкретной таблицы.

    Желательно в каждом случае найти оптимальное решение, золотую середину, чтобы и производительность выборки, так и модификации данных была на должном уровне. Стратегия по созданию индексов и их количества может зависеть от многих факторов, например, насколько часто изменяются данные в таблице.

    Заключение по DDL

    Как можно увидеть, язык DDL не так сложен, как может показаться на первый взгляд. Здесь я смог показать практически все его основные конструкции, оперируя всего тремя таблицами.

    Главное — понять суть, а остальное дело практики.

    Удачи вам в освоении этого замечательного языка под названием SQL.

    Добавить комментарий