Система сквозной аналитики alytics.ru


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Сквозная аналитика: гайд по внедрению, советы по использованию

Сквозная аналитика – это анализ эффективности рекламных кампаний на основе данных о продажах, отслежива… Стоп. Скорее всего, вы читаете это в каждой второй статье.
В лучшем случае, пришли к выводу, что это штука хорошая, но не про вас. В худшем – прошли мимо. А инструмент это полезный и нужный: поможет сэкономить время и систематизировать данные о продажах.
Давайте сразу к делу, без теории.

Три неоспоримых плюса сквозной аналитики:

  • единая платформа, где собрана статистика по всем каналам маркетинга, отражающая полную картину по конверсии
  • подробное расширение воронки продаж, которая покажет не только источник, откуда пришел клиент, но и ключевые слова
  • система, которая сформирует полный цикл сделки с покупателем (от рекламного источника, с которого пришел клиент до суммы, которую он потратил)

Предлагаем разобраться с тем, почему сквозная аналитика – must have любого предпринимателя.

Зачем нужна сквозная аналитика

Клики, переходы, показы – ничего из этого, на чем и основывается стандартный анализ, не дают полную картину затрат на рекламу. Стандартные методы анализа не обеспечивают такой объемом информации, который способен показать полноценные реалии.

Сквозная аналитика

  • Автоматически собирайте данные с рекламных площадок, сервисов и CRM в удобные отчеты
  • Анализируйте воронку продаж от показов до ROI
  • Настройте интеграции c CRM и другими сервисами: более 50 готовых решений
  • Оптимизируйте свой маркетинг с помощью подробных отчетов: дашборды, графики, диаграммы
  • Кастомизируйте таблицы, добавляйте свои метрики. Стройте отчеты моментально за любые периоды

Вы точно знаете сумму, которую потратили на рекламу, и хотите также точно знать прибыль, которую она вам принесла.

Стандартная аналитика обходит стороной такие показатели, как ROI (возврат на маркетинговые вложения), конверсия в продажи, LTV (прибыль компании, которую она получает от клиента от начала и до конца сотрудничества с ним), стоимость заявки и посетителя и далее по списку.

Сквозная аналитика же дает возможность подробно рассмотреть все каналы затрат и понять, куда утекает рекламный бюджет. Она обеспечивает когортный анализ посетителей сайта и собирает все данные – от первого клика до LTV. так, у вас есть полноценная информация о каждом этапе, который проходит клиент и о затратах как с вашей, так и с его стороны. Вы знаете, сколько клиент потратил на вас, и сколько он «стоил» вам. Подсчет и сравнение этих затрат покажет реальную эффективность любого рекламного источника.

Со сквозной аналитикой вы можете:

  • Узнать реальную стоимость одного клиента;
  • Собрать все данные по рекламным затратам + из веб-аналитики + из коллтрекинга + данные из CRM и прибыли, сведете все данные в одной отчетности;
  • Сэкономить время на сведение маркетинговых данных;
  • Управлять рекламным бюджетом от показателя ROI, а не наобум.

Если вы уже пришли к внутреннему выводу, что верить нужно только цифрам, а не ощущениям и опыту других, то добро пожаловать на борт.

Примеры сквозной аналитики

Предлагаем рассмотреть несколько вариантов построения сквозной аналитики. Основная проблема заключается в том, что внедрить ее не так-то просто – продукт сложный, без программиста никуда.. Тем не менее, даже самый примитивный вариант СА лучше, чем его отсутствие.

Самая простая сквозная аналитика

Самая примитивная разновидность анализа – это взять рекламный бюджет и сравнить с данными о продажах.

Минусы: с таким подходом нельзя определить, какой канал принес прибыль, а какой убыток. «Не в минус работаем, и ладно» – вот результат такой аналитики. Но это лучше, чем ничего.

Почти настоящая сквозная аналитика

В этом случае в ход идут Яндекс.Метрика и Google.Analytics. Трафик уже можно разделить по разным каналам, а, используя Excel, свести их с данными о продажах.

Минусы: часть клиентов все равно за бортом, потому что они пишут письма или пользуются оффлайн-точками.

Настоящая сквозная аналитика

В этой схеме идеально все. Она предполагает интеграцию всех сервисов с активным маркетингом и системами аналитики.
Здесь отслеживается:

  • онлайн реклама;
  • офлайн каналы;
  • конверсия на сайте;
  • входящие звонки;
  • деятельность отдела продаж, работающий с CRM-системой.

Минусы: придется повозиться с точной настройкой и убедить отдел продаж работать с CRM-системой.

Несмотря на то, что внедрение сервиса сквозной аналитики – задача достаточно сложная, настоятельно рекомендуем не бояться трудностей внедрения и начать ее использовать, пусть на первых порах даже в самой простой форме (схема 1).

Инструменты сквозной аналитики

Нужно отдавать отчет, что сквозная аналитика – это комплекс инструментов. Не получится просто подключить и ждать чуда. Более того, СА состоит из разных компонентов, подключать или не подключать которые вы должны определить самостоятельно.

1.Google Analytics
Система аналитики от лидера многих рынков. Бесплатная, многоканальная и мультидевайсная, с подключением коллтрекинга и CRM. Информацию о расходах с рекламных каналов можно выгружать, куда вам удобно.
Ощутимый минус – требует тонкой настройки, который не предполагает «коробочного» решения.

2. Аналитика в Excel
Вариант из чего-то старого, доброго… Как тот грузовик из рекламы Coca-Cola. Однако все еще актуальный, правда, больше подходит, если вы используете 1C, а не облачную CRM. Отчеты предполагаются периодические и не в режиме реального времени.

3. Calltouch
Является лидером рынка коллтрекинга и предоставляет удобные инструменты для анализа сквозной аналитики в едином интерфейсе. Базовый набор сервиса включает в себя услуги виртуальной АТС, аналитику эффективности рекламных каналов, аналитику обращений на сайт, возможность прослушать телефонные звонки с сайта, а также интегрируется более чем с 50 сервисами аналитики.
Минус – услуги сервиса, по понятным причинам, платные.

Компоненты:

  • CRM
    Система аналитики в основном берет данные из CRM-системы.
  • Коллтрекинг

Сервисы отслеживания звонков помогут проанализировать звонки клиентов (зависит от отрасли: в каждой количество разное), которые предпочитают обращаться с помощью телефона.

Для компаний, у которых весомый процент потенциальных клиентов приходит по телефону, необходимое решение – подмена номеров, многоканальность и другое.

Системы Business intelligence применяются для анализа информации о самой компании и ее партнерах/конкурентах. Это инструмент, созданный для конечного пользователя, который сможет без проблем получить доступ, проанализировать и сгенерировать отчеты по данным. В общем, все то, что делают программисты, но на адаптированном для простого смертного уровне.

Выводы

  • Не кидайтесь в омут с головой.

Приготовьтесь, ведь это достаточно сложный инструмент. «Интеграции в один клик» не всегда работают. Пока максимально готового решения не придумала ни одна компания. Тем не менее, крупные компании (Яндекс, Google, Битрикс, Calltouch и пр.) стремятся к тому, чтобы интеграции производились максимально легко для пользователей.

  • Тщательно просчитайте все плюсы, минусы и расходы.

Если у вас из рекламных кампаний настроен только Яндекс.Директ, не стремитесь настраивать сквозную аналитику сейчас. Это решение для компаний, которые размещаются на нескольких рекламных площадках, как в онлайн, так и офлайн при тратах на рекламу свыше 50 000 рублей.

  • По возможности, используйте уже готовые решения.

Самое сложное – это внедрить систему таким образом, чтобы все данные сводились в ней. Если CRM уже есть то внедрение СА станет заметно проще. Идеально, если вы используете популярную облачную систему, так как интеграция с ними заметно проще, чем с самописной.

Система сквозной аналитики

Это способ оценить ваши вложения в рекламу. Она позволяет отследить путь пользователя от перехода с рекламного источника до совершения покупки.

Кому и когда нужна система сквозной аналитики?

Если вы используете несколько рекламных каналов и хотите понять, какой из них лучше влияет на продажи, а не просто генерит обращения. Это поможет отказаться от неэффективных источников и сосредоточиться на самых результативных. Такая система нужна всем, кто так или иначе отвечает за маркетинговый бюджет, привлечение лидов и их обработку. Маркетологу — чтобы приводить качественные лиды в отдел продаж, продавцам — работать только с целевыми обращениями, директору или владельцу бизнеса — чтобы видеть ключевые показатели.

  • Можно ли интегрировать систему с другими сервисами?

Да. Существуют готовые (нативные) интеграции с рекламными системами (Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Lead Ads), аналитическими системами (Яндекс.Метрика, Google Analytics, Power BI), популярными CRM (amoCRM, Битрикс24, retailCRM, 1C:CRM), системами автоматизации контекстной рекламы, CMS- и BI-системами. Если необходимо интегрироваться с самописным или редким сервисом, можно сделать это через API.

Настроить систему сквозной аналитики, наверное, сложно?

Совсем нет. Важно понимать общие принципы, что с чем связывать. Для полноценной работы нужно объединить: данные из рекламных систем, данные по звонкам и данные по продажам. Разумеется, можно вести такую сводку в Excel, но лучше автоматизировать в специальном сервисе — таком, как CoMagic. В нем можно интегрировать аккаунты рекламных систем, подключить коллтрекинг и подтянуть статистику по продажам и выручке из CRM. Все это делается буквально в пару кликов.

[Кейс] Настройка «сквозной аналитики»

В этой статье расскажу о процессе настройки «сквозной аналитики» для проекта по производству поверхностей из камня и тому, какой результат мы получили на выходе. Используемые сервисы: Google Tag Manager, Google Analytics, amoCRM, Albato, JivoSite, Alfa-Track, Mango Office и Google Data Studio.

Не так давно ко мне обратилась компания по производству изделий из камня и кварцевого агломерата. Задачи поставили две:

  • Настроить инструменты веб-аналитики и фиксацию всех целей и событий на сайте;
  • Снизить стоимость обращения из контекстной рекламы (Яндекс.Директ и Google Ads).

Благодаря реализации п. 1 разобраться со п. 2 становится чуть проще. Решение было принято обоюдное – и мне и заказчику интересно было бы выстроить такую цепочку, при которой стало бы возможным отследить полный путь клиента, начиная от просмотра рекламы, и заканчивая подписанным договором.

Исходная точка А

До меня компания использовала:

  • amoCRM (онлайн-программа для анализа продаж);
  • чат JivoSite;
  • мультитрекинг Callibri, в который входил: e-mail трекинг (отслеживание источника клиента, который отправил письмо на email адрес, указанный на сайте) и динамический коллтрекинг (подмена номера в зависимости от пользовательской сессии).

Как это выглядит схематично:

Аналитика клиента до внедрения

Счетчиков Google Analytics и Яндекс.Метрики не было. Весь сбор данных осуществлялся в общую кучу, а эффективность рекламных кампаний оценивалась путем деления рекламного расхода на суммарное количество обращение за день. Классика!

В amoCRM данные по utm_меткам из рекламных кампаний не передавались, также, как и по звонкам. Соответственно, отследить какой источник приносил лиды не представлялось возможным.

В процессе обсуждения пришли к выводу, что нужно менять сервис Callibri, поскольку он не передавал по API значение Client ID в amoCRM. А именно с помощью него мы планировали связывать все действия пользователя на сайте. В Mango Office по умолчанию был заложен такой функционал. Да и интеграция с amoCRM происходит куда проще, карточки сделок создаются автоматически даже когда пользователь звонит по номеру телефона.

Передача дополнительных полей в каждую заявку amoCRM

В результате количество сервисов, которое нам понадобилось для настройки сквозной аналитики, увеличилось.

Конечная точка Б

  • amoCRM – в CRM-систему поступают все обращения и автоматически создаются сделки. В дополнительные поля передаются: Client ID, Источник, Канал, Кампания, Содержимое и Ключевая фраза;
  • GoogleTagManager – диспетчер тегов для корректной настройки Client ID и передачи его в Google Analytics, а также для сбора заявок на сайте;
  • GoogleAnalytics – центр сил. Туда поступает вся информация по заявкам, звонкам, обращениям из чатов и по e-mail. Также в Analytics с помощью сервиса albato будут передаваться события о смене статуса сделки из amoCRM + расходы по рекламным кампаниям из Яндекс.Директ с помощью pipeline сервиса OWOX;
  • Alfa-Track – e-mail трекинг;
  • JivoSite – онлайн-чат;
  • Mango Office – динамический коллтрекинг;
  • albato – сервис для интеграций. С его помощью мы будем передавать изменения статусов сделок в Google Analytics, когда менеджер меняет его в amoCRM. Не требуются услуги программистов;
  • GoogleDataStudio – отчетность по всем основным бизнес-показателям в разрезе источников и статусов сделок.

Как это выглядит теперь:

Суть данной «сквозной аналитики» сводится к тому, что мы связываем действия пользователей на сайте со статусами сделок в CRM-системе по полю Client ID.

«Статусы сделок» такие:

  • Новая заявка
  • КП отправлено, переговоры
  • Цена согласована, замер
  • Замер прошел, договор

И на каждом из этапов мы можем построить воронку, и увидеть сколько и на каком шаге отвалилось потенциальных клиентов, привязав его к конкретному источнику и рекламному каналу.

Рассмотрим каждый из этапов настройки.

Шаг №1 – Передача Client ID

Первым делом необходимо настроить передачу данных по Client ID (cid) в amoCRM при создании каждой новой заявке. Mango Office, Alfa-Track и JivoSite его передают автоматически, поэтому проблем с этим не возникло.

А вот чтобы передавать уникальный идентификатор пользователя с форм на сайте, нам следовало воспользоваться услугами разработчика, который «зашил» дополнительное поле Client ID в форму. Таким образом, вместе с остальными полями данные по cid стали передаваться в CRM-систему при ее отправке.

Разработчиком настраивается передача Client ID дополнительным полем

Обычно такие поля делают невидимыми, пользователи на сайте даже и не подозревают об их существовании. Либо же эта информация просто передается в момент отправки.

Помимо Client ID в amoCRM также настроили его как кастомный параметр в Google Analytics.

Client ID в Google Analytics


Шаг №2. – Передача данных о Яндекс.Директ в Google Analytics

Здесь все просто. Есть сервис OWOX (и аналоги), есть коннектор, за пару кликов данные по показам, кликам, расходам из Яндекс.Директ станут доступны в отчетах Google Аналитики.

Расходы по Яндекс.Директ и Google Ads в Google Analytics

Шаг №3 – Настройка автоматической передачи данных о статусах сделок

Для этой задачи нам необходим сервис albato, который позволяет с помощью простых настроек в интерфейсе реализовать Measurement Protocol.

Когда менеджер заказчика в amoCRM будет менять у сделки статус, например, с «КП отправлено, переговоры» на «Цена согласована, замер», albato автоматически передаст событие в Google Analytics. А ключом, который будет связывать всю историю посещения сайта клиентом, как раз и будет являться Client ID. В Measurement Procotol передача cid является обязательным параметром. Вот он и будет связывающим звеном. А Альбато просто упрощает интеграцию без привлечения разработчика.

Увы, сервис не бесплатный. Но минимального тарифа в размере 990 руб. / месяц за 30 связок (интеграций, до 3 шагов) вполне хватает для наших задач.

Для каждого статуса сделки мы будем создавать свою связку. Всего их будет 3. Создаем первую связку.

Примечание: процесс подключения amoCRM в albato целенаправленно опускаю (Доступы, Домен, URL настройки Webhooks, Поля сделки, Воронки и т.д.). Все это есть в документации сервиса, настроить для своего проекта не составит проблем.

На 1 шаге выбираем «Получить данные из amoCRM» и «Отправлять данные в Google Analytics».

Добавление связки amoCRM — Google Analytics

На 2 шаге в поле amoCRM выбираем «Обновление статуса сделки», а в поле Google Analytics — «Событие».

Обновление статуса сделки путем отправки события в GA

На 3 шаге выбираем созданное ранее подключение к amoCRM:

Подключение настроек amoCRM

На 4 шаге необходимо указать 4 обязательных поля:

Отправка события через albato в Analytics (аналог Measurement Protocol)

  1. Идентификатор отслеживания (tid) – счетчик Google Analytics;
  2. Идентификатор клиента (cid) – поле Client ID из выпадающего списка amoCRM справа. Данное поле – самое важное во всей этой настройке. Оно привязано за каждым контактом в CRM-системе;
  3. Категория события (ec) – любое значение для отправки события в Google Analytics
  4. Действие по событию (ea) – любое значение для отправки события в Google Analytics

Подробнее про события читайте в этих материалах:

Нажимаем кнопку «Далее». Затем переходим в фильтры и выбираем условие, при котором будет срабатывать событие.

Оно у нас сработает тогда, когда статус сделки в amoCRM изменится с «КП отправлено, переговоры» на «Цена согласована, замер».

Статус сделки и ID воронки

Аналогично настраивается для всех остальных статусов сделок. Все, что останется сделать после, это запустить все настроенные связки.

Запуск связок albato

Статусы сделок в albato находятся в настройках подключения amoCRM на соответствующей вкладке.

Шаг №4 – Настройка целей и событий в Google Analytics

Осталось дело за малым. Все, что мы фиксируем в amoCRM по целям, заявкам и звонкам, настроить в Google Analytics.

Да, мы можем использовать стандартный отчет «Лучшие события» и получать информацию оттуда.

Отчет «События — Лучшие события»

Но мы также можем создать 3 цели-события для наших 3 связок albato. Делается это на уровне представления. В качестве категории и действия указываем те же данные, что и в Альбато.

Цели по заявкам на сайте мы настраивали через Google Tag Manager по соответствующим триггерам. JivoSite по инструкции самого сервиса, Mango Office имеет свой собственный пак готовых целей, которые можно импортировать из галереи.

Импорт целей Mango из галереи

E-mail трекинг Alfa-Track тоже настраивается как событие.

Благодаря данной настройке мы можем в дальнейшем импортировать все или конкретные цели в Google Рекламу и оптимизировать свою рекламу не только по заявкам, но и по реальным продажам. Еще нам становится доступны инструмент «Сегменты».

И все отчеты доступны в разрезе любой из настроенных целей:

В отчет «Источники или канал» доступны все цели

Шаг №5 – визуализация данных в Google Data Studio

Решили не ограничиваться специальными отчетами в Google Analytics и пошли еще дальше. Сделали для заказчика дашборд по основным бизнес-показателям:

Google Data Studio

В результате удалось не только собрать все данные и увидеть их в разрезе всех этапов воронки с привязкой к каждому рекламному источнику, но и сократить время принятия решения благодаря наглядному и информативному отчету, а также снизить стоимость обращения по контекстной рекламе в Яндекс.Директ и Google Ads.

Итог: в рамках данного проекта была реализована настройка сквозной аналитики с участием таких сервисов, как: Google Tag Manager, Google Analytics, amoCRM, Albato, JivoSite, Alfa-Track, Mango Office и Google Data Studio.

На выполнение такой работы уходит порядка 5-7 дней с учетом согласования, внесения корректировок разработчиком. И выполняется не одним специалистом. Как правило, их 2-3. Стоимость работ может варьироваться от 15 000 до 70 000 руб. в зависимости от конкретного ТЗ.

В таком подходе есть как сильные стороны, так и слабые. Сильные очевидны, и они были разобраны в ходе написания кейса. Слабые заключаются в том, что чем больше сторонних сервисов участвует в цепочке, тем больше вероятность надлома и потери данных. Вы можете потратить десятки часов на настройку всей этой аналитики, но в результате какой-нибудь из сторонних продуктов компании даст сбой, и вы не будете получать в CRM-систему часть данных, например, по звонкам. А как следствие, общая статистика будет недостоверна.

Мы не раз столкнулись с этим в ходе работы. Стоит сделать что-то одно, как второе ломалось. Сервисы постоянно что-то обновляют, что-то дорабатывают. Все это в какой-то момент может само собой отвалиться, а вы не сразу заметите изменения. Именно поэтому «сквозная аналитика» взята в кавычки.

Используйте проверенные сервисы и как можно меньше (желательно, все заказывать у одного-двух продавцов). А при неограниченных финансовых ресурсах (и более крупных проектах) рекомендуется создавать собственный отдел и использовать только самописные системы. Выбор есть всегда. Решать только вам как поступить!

Система сквозной аналитики alytics.ru

Сквозная аналитика (system of end-to-end analytics) — это метод анализа эффективности инвестиций в маркетинг. Позволяет отследить полный путь клиента — начиная от первого просмотра рекламы и заканчивая продажей.

Сквозная аналитика включает информацию, полученную из сервисов статистики («Яндекс.Метрики», Google Analytics, Google Tag Manager), а также из когортного анализа, который можно получить из CRM, и системы отслеживания телефонных звонков — коллтрекинга.


Когортный анализ — это серия исследований, проводимых с определенной периодичностью для когорт — групп людей, которые объединены по какому-либо признаку и периоду времени. Например, когорту составляют все покупатели вашего сайта за прошлый месяц или все, кто посещал сайт, но не купил в течение года.

Сквозная аналитика объединяет информацию о всех «касаниях» во всех каналах, которые предшествуют покупке. «Касанием» называют любой контакт человека с компанией: просмотр рекламы, переход на сайт, общение с консультантом. Обычно перед покупкой совершается несколько касаний. Чтобы определить, какие из них принесли прибыль, необходимо отследить каждое.

Мы уже писали про KPI — ключевые показатели эффективности. В сквозной аналитике используется ROMI (return on marketing investment) — возврат маркетинговых инвестиций, индикатор, который позволяет оценить доходность от вложений в рекламу. ROMI оценивается для каждого рекламного канала, как онлайн, так и офлайн — так выясняется эффективность маркетинговых мероприятий.

Если обобщить, сквозная аналитика — это:

Сквозная аналитика

Станьте профессионалом в маркетинговой аналитике. Научитесь объединять все источники трафика в одну цепочку и принимать эффективные бизнес-решения.

скидка 20% первым 20

набор на курс до 10 ноября

Записаться на курс или получить консультацию

Длительность 2,5 месяца

Онлайн в удобное время

Обучение на практике

Доступ к курсу навсегда

Курс идеально подойдет

Аккаунт-менеджерам, маркетологам

Вы прокачаете свои знания в веб-аналитике и разберете множество реальных кейсов. Овладеете инструментами сбора, обработки и визуализации информации, которые сможете использовать на практике.

Бизнес-аналитикам

Вы сможете делать более точные прогнозы, используя все данные веб-статистики. Научитесь работать с инструментами, которые позволят быстрее обрабатывать информацию и представлять ее клиенту в понятном виде.

Финансовым директорам и руководителям бизнеса

Вы узнаете, на что уходит рекламный бюджет, и научитесь выбирать наиболее продуктивные рекламные каналы и принимать эффективные управленческие решения.

Чему вы научитесь

Вы станете специалистом по сквозной аналитике — «мозговым центром», с которым компания будет запускать только эффективную интернет-рекламу.

Строить воронку продаж

Поймете, как устроена воронка продаж, что происходит на разных ее этапах с точки зрения данных. Сможете измерять эти данные и работать с ними.

Создавать системы сквозной аналитики

Построите многоканальные последовательности, поймете, где и как грамотно хранить данные. Научитесь применять инструменты визуализации аналитических данных.

Оценивать эффективность рекламы

Вы разберетесь в эффективности рекламных каналов, повысите конверсию, снизите стоимость контакта, сможете перераспределять бюджет и добьетесь роста продаж.

Объединять большие данные

Настроите интеграцию с CRM, коллтрекингом, рекламными системами, Google Analytics, «Яндекс.Метрикой» и другими системами.

Анализировать данные и отчетность в RoiStat

Овладеете инструментами аналитики CoMagic и Roistat. Научитесь создавать таблицы баз данных на основе отчетов из аналитических систем.

Анализировать персональные данные

Вы научитесь работать с персональными данными, структурировать их, понимать источники получения этих данных.

Записаться на курс скидка 20% первым студентам

Программа курса

Программа курса содержит 7 основных блоков.

Введение в сквозную аналитику.

  • Сквозная аналитика: что это такое.
  • Домашнее задание.

Аналитика интернет-рекламы: введение.

  • Воронка продаж. Что измеряем и каким образом.
  • Краткая история развития систем и приёмов анализа интернет-рекламы.
  • Как оценивать эффективность рекламы.
  • Веб-аналитика для оценки эффективности рекламы.

Веб-аналитика уровня отдельного человека.

  • Что такое персонификация.
  • Персонификация на сайте.
  • Законодательство и безопасность данных.

  • Домашнее задание.

Сквозная аналитика «до денег».

  • Принципиальная схема работы сквозной аналитики.
  • Минимальные требования к сквозной аналитике.
  • Участие бизнеса в сквозной аналитике.
  • Построение многоканальных последовательностей.
  • Практика. Интеграция телефонии и CRM-системы с BI (с помощью Tilda и GTM).
  • Практика. Интеграция расходов (owox + renta) и аналитики («Яндекс.Метрика» и Google Analytics).
  • Практика. Визуализация данных с помощью Microsoft Power BI.
  • Чек-лист и шаги по созданию системы сквозной аналитики в компании.
  • Домашнее задание.

Анализ данных и отчетность в Roistat.

  • Как влиять на основные метрики из отчетов Roistat.
  • Когортный анализ и мультиканальная аналитика.
  • Сплит-тесты для улучшения конверсии сайта.
  • Отслеживание источников звонков и писем.

Анализ данных и отчетность в CoMagic.

  • Зачем сводятся данные.
  • Как сделать отчет, чтобы его понял не только составитель.
  • Методы анализа полученных данных.
  • Адаптация сервиса CoMagic к разным условиям бизнеса.

Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов.

  • Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов.
  • Домашнее задание.

Получите полную программу и индивидуальную консультацию

Преподаватели

  • Владимир Давыдов совладелец Completo
  • Роман Цветков руководитель производства Completo
  • Валерий Пащенко директор по маркетингу и PR CoMagic
  • Евгений Никитин директор по продукту Roistat

Как проходит обучение

Вы выполняете домашние задания и открываете доступ к новому уникальному контенту по теме. Достаточно выделить 3–5 часов в неделю.

Изучаете
тему

В курсе — полезные видеоуроки.

Выполняете домашнее задание

В том темпе, в котором вам удобно.

Общаетесь с наставником

Закрепляете знания и исправляете ошибки.

Защищаете дипломный проект

И дополняете им свое портфолио.

Резюме после прохождения курса

Аделина Ветрова маркетолог-аналитик


Ожидаемая зарплата от 80 000

Roistat Сквозные отчеты по ключевым показателям

Google BigQuery Облачное хранилище данных

Tableu Интерактивные аналитические отчеты

Google Analytics Статистика по посетителям сайта

«Яндекс.Метрика» Анализ поведения пользователей сайта

Carrot quest CRM-система

Google Tag Manager система управления HTML- и JavaScript-тегами

Ключевые навыки:

  • Разработка стратегии продвижения.
  • Сбор статистики по рекламным кампаниям.
  • Аналитика всех рекламных кампаний в «Яндекс.Метрике» и Google Analytics.
  • Подготовка аналитических отчетов и разработка рекомендаций.
  • Построение отчетности в Power BI и Data Studio, автоматизация процесса.
  • Анализ бизнес-процессов, каналов продаж, каналов коммуникаций.

Диплом Skillbox

Подтверждает успешное прохождение курса «Сквозная аналитика»

Стоимость обучения

Скидка 20% первым 20

Стоимость обучения 50 000

3 250 Рассрочка без первого взноса

39 000 Для первых 20 студентов

Гарантия возврата денег в течение 14 дней

Запишитесь на курс

Дата начала: 10 ноября

Осталось: 15 мест

О Skillbox

Максимально практическое обучение от лидеров digital-рынка. Курсы от компаний, работающих на реальных проектах.

После обучения вы можете трудоустроиться в эти компании или к партнёрам университета.

студентов учатся на наших курсах

студентов довольны преподавателями

выпускников получают карьерный рост

выпускников довольны курсом и результатом

Часто задаваемые вопросы

Нужны ли специальные знания, чтобы учиться на курсе?

Для того чтобы успешно пройти курс, необходим хотя бы какой-то минимальный опыт в маркетинге.

Будут ли на курсе практические задания?

Да, после некоторых модулей вы получите домашние задания и сможете попрактиковаться на реальных данных компаний.

Что будет, если я не смогу выполнить домашние задания?

Если возникнут сложности с выполнением заданий, вы сможете обратиться в чат Telegram, в котором объясняют сложные моменты.

Записаться на курс или получить консультацию

Появились вопросы по курсу?

Оставьте ваш номер телефона, и наш специалист свяжется с вами, чтобы дать подробную информацию.

г. Москва, метро Октябрьская,
Ленинский проспект, дом 6, строение 20

5 систем сквозной аналитики для вашего бизнеса

Одно из системных отличий интернет-маркетинга — это возможность детального анализа конверсии. И, если несколько лет назад существовали только сервисы, отслеживающие количество посетителей на сайте, то сегодня это уже полноценный аналитический бизнес-инструментарий.

Что такое системы сквозной аналитики

Системы сквозной аналитики позволяют оценивать эффективность рекламной кампании и поведение посетителя сайта от момента, когда он перешел по ссылке до оплаты заказа.

Максим Тимошинин, руководитель отдела Аналитики Tandem Group

Систем для интеграции сквозной аналитики на сайте множество, однако в целом их можно разделить на 2 больших кластера:

1. «Сквозная» аналитика до звонка. Такую аналитику позволяют вести все сервисы колл-трекинга, включая Calltouch, Comagic, Calltracking.ru и многие другие.

За последние несколько лет колл-трекинг компании существенно выросли по своим возможностям и функциям, так, они позволяют строить мультифункциональные дашборды со срезами по эффективности по каждому источнику, ключевому слову и оценкой ROI, если включена передача данных по заказам. Вы также можете, например, дополнительно «обогащать» данные тегированием звонков при прослушке (call-scoring) или выявлять технические проблемы с телефонией.

К слову, по нашему опыту call-scoring звонков помог «спасти» потерянные call-центром звонки и вернуть до 10% покупателей. Для того, чтобы начать это делать, достаточно определить с партнером по сквозной аналитике ваши технические требования к колл-трекинг системе и установить код сервиса у себя на сайте. В среднем, на запуск такой аналитики требуется около трех рабочих дней.

2. Сквозная аналитика «до сделки». Данная аналитика становится все более распространенной для всех сегментов рынка, так как отслеживание исключительно только звонков чаще всего оказывается недостаточным для оценки эффективности рекламной активности.

Оценивая весь путь покупателя — от первой сессии на сайте до совершенной им покупки, вы можете понять, какой канал дает вам наивысший ROI, а какой обеспечивает вас большим числом качественных звонков, но с нецелесообразно низким средним чеком.

Таким образом вы можете повысить конверсию в продажу при неизменной стоимости звонка. Такого рода аналитика поможет вам понять эффективность работы вашего отдела продаж: при равномерном распределении трафика по звонкам на менеджеров вы увидите, кто из них лучше обрабатывает звонки и сможете сделать соответствующие выводы.

Зная весь путь customer journey, вы можете понять, как лучше управлять циклом принятия решения о покупке и, к примеру, развить свою программу лояльности, учитывая предпочтения вашей целевой аудитории по «точкам касания» с вашей компанией.


И, конечно, не стоит забывать, что любая сквозная аналитика — это, в первую очередь, автоматизация рутинных процессов. Вам больше не требуется собирать отчеты из разных источников, анализировать их вручную: интеграция сквозной аналитики обеспечивает вас данными в режиме онлайн в том представлении, которое нужно именно вам.

Для того, чтобы внедрить сквозную аналитику с интеграцией с CRM, необходимо понять, какие именно данные вы хотите получить и какие задачи вы ставите перед сквозной аналитикой.

Леонид Филатов, основатель аналитической системы INDEX.RU

Можно совершенно точно сказать, что будущее за большими данными, сквозной аналитикой и точными аналитическими показателями, а рост цифровой экономики имеет широкое влияние на всю экономику в целом. Делаются попытки оценить периоды воздействия этой сферы на традиционные секторы экономики. Конкуренция будет становиться все более глобальной и более интенсивной в результате распространения цифровой экономики.

На примере нашей аналитической системы можно увидеть, что обработка больших данных — это самое значимое направление деятельности в современном мире.

1. Один из наших клиентов — большой российский издательский дом после того, как сотрудники научились работать со сквозной аналитикой и смогли грамотно управлять трафиком, доходы от продажи рекламы увеличились вдвое, что в условиях рыночной экономики вполне показательный результат. Это произошло только благодаря тому, что аудитория была точно сегментирована, и рекламируемые товары или услугу были показаны тем, кому это может быть надо.

2. После того, как мы внедрили распознание психотипов пользователей, многие пользователи научились узнавать свою аудиторию по характеру и привычкам, что тоже привело к улучшению финансовых показателей. Обычно после интеграции в бизнес есть четкое и детальное понимание о потребителе, соответственно, это помогает лучше узнавать тех, для кого бизнес работает и выстраивать маркетинг исходя из этих знаний.

Немного статистики: по данным аналитической системы INDEX.RU, благодаря сквозной аналитике можно составить портрет пользователя с точностью на 87%. Это очень хороший показатель, в 63% случаев известен примерный доход и профессия человека, в 85% случаях известны психотипы пользователей, их привычки и пристрастия. Все эти показатели возможно получить благодаря точным кодам и сквозной аналитике.

Чем больше стоит счетчиков на страницах сайта, тем точнее вы сможете удовлетворять запросы клиентов.

Телефонная аналитика: 6 коллтрекинг-сервисов для бизнеса

Давно появились мессенджеры, веб-чаты или формы контактов, но простые телефонные звонки все еще активно используются в бизнесе. А раз так, то несколько лет назад перед интернет-маркетологами встал вопрос: как отследить эффективность того или иного объявления в рамках контекстной (или любой другой рекламы), если в нем указан номер телефона? Так на свет появился «коллтрекинг».

Обзор сервисов сквозной аналитики

CoMagic

Один из популярнейших инструментов коллтрекинга теперь предоставляет готовую систему сквозной аналитики с неплохими функциями.

CoMagic отлично интегрируется с двумя самыми известными агрегаторами контекстной рекламы Рунета — Google Adsense и Яндекс.Директ — и сразу же импортирует в ваш аккаунт данные по кампаниям, группам, рекламным площадкам и ключевикам, что позволяет отслеживать всю статистику по рекламе из одного места.

Кроме этого, CoMagic может интегрироваться с большинством CRM-систем, которые работают на рынке СНГ — amoCRM, Битрикс24, retailCRM и 1C: CRM. Таким образом, вы сможете соединить воедино процесс маркетинга и осуществления продаж, чтобы видеть полную картину совершения покупки от перехода на ваш сайт до оплаты за заказанный товар.

Дополнительно в рабочем кабинете сервиса можно создавать всплывающие карточки контакта при звонке, набирать клиента, кликнув по номеру, записывать и сохранять звонки, синхронизировать информацию по продажам и звонкам и многое другое.

Roistat

Эта система сквозной бизнес-аналитики, как и предыдущая, может похвастаться множеством возможностей, доступных даже для начинающего маркетолога и директора предприятия. Начиная работать с Roistat, вы уже на старте получаете бесплатный двухнедельный тестовый период, в течение которого сможете изучить все функции.

Среди возможностей системы можем отметить хорошую интеграцию со всеми топовыми CRM и рекламными площадками Рунета, сплит-тестирование объявлений, мощную систему аналитики практически бизнес-процессов, колл-трекинг и емейл-трекинг, интеграцию с популярными движками интернет-магазинов, блогов, мессенджеров и социальных сетей, мобильное приложение и многое другое.

Ко всему прочему, если для ваших нужд не хватает возможностей Roistat, создатели этой платформы готовы пойти навстречу и сделать индивидуальную доработку сервиса.

Alytics

По утверждениям создателей Alytics, у этой платформы лучшая многоканальная аналитика с возможностью использования как уже готовых моделей атрибуции, так и собственных, максимально точная статистика по посещениям, которая интегрирована с Google Analytics, собственный колл-трекинг и глубокая интеграция с большинством используемых на рынке СНГ CRM-систем (Мегаплан, Битрикс24, amoCRM и другими).

Если вашей CRM-системы нет в списке, то специалисты Alytics после предварительного ознакомления с вашими требованиями подключат ее к аккаунту в сервисе. Кроме всего вышеперечисленного, сотрудники этого сервиса могут провести обучение вашего персонала по использованию Alytics. Насколько мы знаем, такой услуги у конкурентов этой системы пока еще нет, так что, возможно вам стоит внимательно присмотреться именно к этому сервису, если вопрос персонализации имеет для вас особенную актуальность.

Так же, как и у Roistat, здесь есть бесплатный тестовый период в 14 дней для ознакомления со всеми функциями системы.

Primegate

Достаточно дешевая (по сравнению с конкурентами) и пока не настолько популярная система, которая может порадовать потенциального пользователя достаточно широким функционалом. Если вы захотите работать именно с Primegate, то вам будут доступны следующие модули: передовой колл-трекинг, который отслеживает источники звонков, фиксация действий пользователя на сайте, многоканальная атрибуция, виртуальная АТС, инструмент для управления ставками контекстной рекламы и многое другое.

Кроме сугубо аналитических инструментов, Primegate может предложить своим пользователям еще несколько маркетинговых функций — модуль обратного звонка, сплит-тестирование, подмена контента под запросы и гео-адаптация текста на сайте, товарные рекомендации и др. Ко всему прочему, используя этот сервис, вы делаете свой сайт seo-friendly, что только добавляет ему бонусов в глазах поисковых систем.

Всем новым пользователям Primegate дает бесплатный 7-дневный период для тестирования всех функций продукта.

Calltouch

Пожалуй, один из самых популярных сервисов сквозной аналитики не только России, но и во всем СНГ. Он может похвастаться как обширной клиентской базой, так и оригинальными маркетинговыми инструментами.

Кроме стандартных предложений (сквозной анализ, колл-трекинг и оптимизация контекстной рекламы), Calltouch предлагает еще и виджет обратного звонка для вашего сайта, инструмент для аналитики качества звонков и автоматический антифрод от накрутки звонков. Также Calltouch предлагает продвинутую интеграцию со всеми популярными CRM, которые сегодня используются на рынке, а также с Яндекс.Метрикой и Google.Analytics.

Еще один неочевидный плюс — с системой сотрудничают более 40 сертифицированных агентств со всей России, специалисты которых помогут внедрить сквозную аналитику в ваш бизнес на выгодных для всех условиях.

Сквозная аналитика — это ваши «глаза» и «уши» в бизнес-процессах на сайте и оттого, насколько хорошо вы будете читать и понимать эти данные, будет зависеть будущая прибыль.

Надеемся, что этот материал помог определиться с тем, какой сервис сквозной аналитики вам подходит больше всего.

Сервисы сквозной аналитики 0 Комментариев

Я долгое время анализировал эффективность интернет-маркетинга только до уровня заявок на сайте. Сейчас стало понятно, что это совсем не эффективный путь и надо строить сквозную аналитику.

Выбрать сервис сквозной аналитики не так просто, много подводных камней. Нам удалось выбрать вроде как оптимальный сервис, и я решил создать данный обзор, чтобы вы смогли увидеть плюсы и минусы всех основных систем и сделать свой выбор.

Компания Оценка на основе отзывов Мин. стоимость в мес. Тестовый период Комментарий Общий бал по отзывам Отзывы о компании
https://roistat.com 5.4 из 10
от 177р/день 14 дней Самый крупный и качественный сервис. Много интеграция и высокая функциональность. 5.4 из 10 5100 руб. 14 дней Молодой сервис сквозной аналитики. Из минусов — мало рекламный интеграций по автоматической передачи расходов. 8 из 10 2900 р. бесплатная версия Качественный и пока малоизвестный сервис. Отличается недорогими тарифами. 8.4 из 10 2100 р. нет Широкая функциональность. В сервис внедрен качественный коллтрекинг. 7 из 10 5400 руб. Нет Сервис в первую очередь ориентирован на динамический коллтрекинг 7 из 10

Обычно для оценки источника трафика используют UTM-метки с Яндекс.Метрикой с Google Analytics. Но они показывают лишь часть данных. Для более глубокого анализа существует сквозная аналитика. Специальные сервисы оценивают эффективность рекламных кампаний в реальном времени, помогают сократить бюджет и увеличить продажи. Внедрение сквозной аналитики дает ответы на вопросы: «Куда выгоднее вложить рекламный бюджет? От каких каналов рекламы стоит отказаться? Какую максимальную скидку можно предложить клиентам? Какую прибыль приносит конкретная реклама?» и др.

Roistat

Мин. стоимость в мес.

Roistat — один из первых игроков на рынке сервисов аналитики. Эта система считается самой крупной и функциональной благодаря большому количеству возможностей: сводный отчет, простая и мультиканальная аналитика, когортный анализ, ловец лидов, автоматическое управление ставками, интеграция расходов, сплит-тестирование, коллтрекинг, email-трекинг. Если нужен дополнительный функционал, можно заказать платную доработку.

Roistat — это максимально детализированная сквозная аналитика. Настройка сервиса может показаться сложной для новичков — программа собирает порядка 30 показателей эффективности: CTR, CPC, ROI, CV1, CV2 и др. В помощь клиентам — видеоуроки, вебинары, подробная документация по настройке системы.

Преимущества:

  • Основной плюс — готовая сквозная аналитика. Можно быстро и не дорого ее реализовать(по сравнению с кастомными решениями)
  • Очень много готовых интеграция

  • Удобные отчеты, реально помогают повышать эффективность маркетинга
  • Есть колтрекинг

Недостатки:

  • Не подойдет для совсем крупного бизнеса, для них уже нужна кастомная интеграция через BI
  • Стоит не дешево
  • Есть жалобы на работу поддержки
  • Интеграция не всегда проходит гладко, у многих возникают проблемы

Alytics

Мин. стоимость в мес.

Alytics — сервис сквозной аналитики с инструментом автоматизации контекстной рекламы. Включает 3 основных модуля:

Сквозная аналитика. Отображает показатели от затрат до прибыли в одном отчете по более чем 20 источникам: трафик, звонки, продажи из CRM, цели и корзины, вовлеченность посетителей, специальные показатели. Анализирует данные вплоть до ключевой фразы
и места размещения рекламы. Информация отображается в виде графиков, воронок, диаграм.

Автоматизация контекста. Двусторонняя интеграция с Яндекс Директ и Google AdWords, анализ контекстной рекламы по ключевым фразам, 7 способов управления ставками, контроль битых ссылок, автоматизация UTM-разметки.

Коллтрекинг. Отображает статистику по каждому звонку, показывает, какие источники приводят больше всего звонков, позволяет отмечать звонки тегами (ярлыками), записывает звонки.

Преимущества:

  • Кроме сквозной аналитики, есть еще система по автоматизации контекстной рекламы
  • Есть передача данных в alytics через через postback
  • Есть интеграция со всеми основными сервисами

Недостатки:

  • Нет стандартной интеграции с Яндекс Метрикой;
  • Постоянно меняются условия тарификации;
  • Не легко разобраться с сервисом;
  • Медленная поддержка
  • Не самый удобный интерфейс

Comagic

Мин. цена за мес.

CoMagic позволяет отслеживать данные о звонках и рекламе в одном окне — не нужно переключаться между несколькими сервисами, вы сразу видите, какая реклама приносит больше звонков. Сервис работает с двумя видами коллтрекинга — статическим и динамическим. Что можно делать с CoMagic:

Оптимизировать интернет-рекламурекламу. CoMagic за пару минут интегрируется с Яндекс.Директ и Google AdWords и анализирует данные по объявлениям и группам объявлений, ключевым словам, рекламным площадкам, аудитории ретаргетинга. Анализировать ключевые слова. Эффективность рекламы оценивается с разным уровнем детализации. Узнайте, по какому ключевому слову пришел посетитель, сделавший звонок, и скорректируйте рекламные компании в соответствии с этими данными. Следить за стоимостью звонка. CoMagic позволяет понять, сколько стоит каждый звонок благодаря детальной статистике по кликам, показам, расходам, CTR.

Как настроить сквозную аналитику без программиста за 20 минут и 999 рублей

Что такое сквозная аналитика?

Ваши товары и услуги выставлены на сайте, посетители смотрят ваши страницы, какая-то часть людей делает заказ. Вы используете систему web-аналитики Яндекс Метрику или Google Analytics. Наверняка вы считаете конверсию посетителей в тех, кто оставил заявку через сайт и знаете с какого источника трафика конверсия лучше.

Но что происходит дальше? Вы обрабатываете заявки в своей CRM-системе. Кто-то из потенциальных клиентов просто обратился за консультацией, кого-то не устроили конечные условия покупки, а кому-то уже стало не актуально, так как ему долго перезванивали и он уже купил в другом месте. Знакомо?

Сможете ли вы озвучить свою конверсию из заявок на сайте в реальные продажи? Наверняка сможете, ведь для этого достаточно разделить кол-во реальных клиентов на кол-во полученных лидов. Однако понимаете ли вы какой источник трафика приносит вам действительно платящих клиентов, а какой отнимает время, нервы и деньги, давая больше холостых лидов, чем реальных продаж? Сквозная аналитика дает полный ответ на этот вопрос.

Зачем нужна сквозная аналитика?

Ответ очень простой: чтобы больше зарабатывать. Обладая полными данными как на уровне привлечения клиентов, так и на уровне их обработки, можно эффективно управлять рекламным бюджетом не только для выбора качественного трафика, но и грамотно дожимать потенциальных клиентов до продажи, а действующим клиентам делать новые сопутствующие продажи.

Основные 3 пункта для чего используется сквозная аналитика:

  1. Самое главное. Знать окупаемость каждого канала в деталях. Потратили на рекламу такую-то сумму, получили убыток или прибыль в таком-то размере. То есть видеть ROI вплоть до отдельного баннера или ключевого слова.
  2. Создавать сегмент тех людей, кто сделал заявку, но по какой-то причине еще не решился на покупку. Показывать этой аудитории отдельную рекламу и разной мотивацией дожимать до реальной продажи.
  3. Автоматически отключать какую-либо рекламу уже действующим клиентам, не раздражая их и экономя свой бюджет. Либо настраивать для этих людей свою отдельную рекламу, рассчитанную на допродажи сопутствующих товаров или услуг.

Вы все еще считаете стоимость заявки? Тогда мы идем к вам!

Кому интересны стоимость клика, показатель отказов, время, проведенное на странице и еще с десяток разных параметров? Что с того, что стоимость лида запредельно высокая или, наоборот, супер низкая? Нас всех интересует только прибыль! Нам нужны деньги, и мы готовы вкладывать в любую рекламу сколько потребуется, пока с нее возвращается ощутимый профит.

Чтобы понимать какие источники трафика эффективны, а какие приносят убыток, нам нужно построить обычную таблицу с тремя столбцами. Например:

А еще мы хотим углубиться в каждый источник, чтобы видеть ситуацию изнутри. Например:

А вообще мы думаем стоит ли вкладываться в мобильную версию сайта и хотели бы понимать свой тренд реальных продаж в разрезе устройств. Например увидеть такую динамику:

Неплохо было бы лицезреть также получаемую прибыль с каждой рекламной кампании, с отдельного ключевого слова, по всем размерам баннеров, по видео роликам. Учесть многоканальность, ассоциированные конверсии, модель атрибуции и т.д. и т.п. У нас может быть +100500 разных хотелок и многие из них мы можем увидеть, построив сквозную аналитику. А значит в итоге получить ответы на нужные вопросы и принять грамотные решения, которые позволят увеличить заветную прибыль.

Рецепт приготовления сквозной аналитики

Для того, чтобы все вышеописанные пожелания стали реальностью мы должны использовать в своем арсенале, как минимум, Google Analytics и CRM-систему. Интеграцию именно этих сервисов и потребуется сделать. Вся суть настройки сквозной аналитики заключается всего в трех действиях:

  1. С каждой заявкой, которую оформляет посетитель на нашем сайте, кроме стандартных полей вроде имени, телефона и емайла, мы также автоматически передаем id-шник этого посетителя в свою CRM систему.
  2. Если полученный лид заинтересован в покупке, то в момент смены соответствующего статуса в CRM, мы передаем данные об этом в наш Google Analytics. Когда произошла продажа, мы дополнительно передаем в GA еще и сумму сделки.
  3. По сути, мы обогащаем Гугл Аналитикс данными из нашей CRM и получаем полноценную возможность строить разнообразные отчеты практически в любых разрезах и интерпретациях.


Ингредиенты

Как правило, для конвертации посетителей в лидов используют три разных формата соприкосновения. У кого-то их может быть меньше, у кого-то больше. Это не принципиально. Главное передавать id-шник посетителя с любого типа контакта.

  • стандартная форма заказа для тех, кто делает заявки обычным способом
  • телефон для тех, кому удобней связаться напрямую и сделать заказ голосом
  • онлайн-консультант для всех остальных

Какие системы мы будем использовать:

  • Система web-аналитики (Google Analytics)
  • CRM-система (например amoCRM)
  • Единый сервис интеграций (Albato.ru)
  • Сервис коллтрекинга (например Calltouch)
  • Онлайн-консультант (например Jivosite)
  • Прочие формы коммуникаций с пользователями

* система CRM и дополнительные сервисы оплачиваются вами согласно их тарифам

Пошаговая инструкция. Шаг №1

Самое главное, что нам нужно сделать — это настроить в нашу CRM передачу id-шника посетителя сайта, сделавшего заказ или обратившегося к нам любым другим способом. Этот id-шник является уникальным и назначается автоматически Google Analytics. Правильное его название Client ID (сокращенно cid). Выглядит он как набор цифр, разделенных между собой точкой. Например 711146090.1490353504

Хранится этот параметр в куках браузера и присваивается каждому посетителю сайта, на котором установлен Google Analytics. Даже сейчас вы читаете эту статью, а между прочим вам уже назначился уникальный Client ID (если конечно на текущем сайте установлен Google Analytics). Нажмите клавишу F12, выберите вкладку Application и кликнув слева на раздел Cookies вы увидите свой id-шник посетителя:

Если у вас на сайте используется форма обращения, например что-то вроде такого варианта:

просто попросите своего веб-мастера/программиста/фрилансера немного расширить возможности этой формы так, чтобы вместе со стандартными полями имени, телефона и емайла, также отдельным скрытым полем отправился и наш заветный Client ID. Предварительно внутри CRM не забудьте создать новое поле для сбора Client ID, чтобы собранные значения попадали туда.

Если своего специалиста нет, можно использовать готовый конструктор форм, в котором функционал отправки Client ID уже заложен. Например, в amoCRM такая возможность есть и программист нам не потребуется.

Не забудьте только в настройках формы от amoCRM поставить отметку напротив Google Analytics

Итак, форму отправки заказа мы настроили или подключили готовую от amoCRM. Далее, если мы используем на своем сайте и другие каналы коммуникаций, например, сервис коллтрекинга и/или онлайн консультант, то также интегрируем их c нашей CRM, чтобы каждое обращение фиксировалось вместе с заветным Client ID.

К счастью, коллтрекинг Calltouch, а также онлайн-консультант JivoSite самостоятельно умеют передавать значения Client ID, создавая в amoCRM сразу контакт с готовой сделкой. Для интеграции обоих сервисов нам не потребуется программист, так как вся интеграция делается в несколько кликов и подробно описана в справках этих систем.

Шаг №2 — настройка передачи событий из CRM в Google Analytics

Имея собранные в нашей CRM контакты лидов, каждый из которых имеет свой уникальный id-шник посетителя, мы должны настроить передачу информации из CRM в Google Analytics. Наш заветный Client ID как раз и будет являться тем ключом, по которому система аналитики сможет связать всю историю посещения сайта данного человека.

Мы можем настроить какие угодно события из CRM, согласно потребностям бизнеса, но в рамках текущей статьи рассмотрим две наиболее актуальных передачи:

  • смена статуса сделки на “Подтвержденная заявка”
  • смена статуса сделки на “Успешно реализована” вместе с указанием суммы продажи

Для настройки этой связки мы будем использовать единый сервис интеграций Albato.ru, который помогает без привлечения программистов создавать связки с различными системами и автоматически передавать данные в зависимости от выставленных условий. Если у вас небольшой бизнес, то для вас интеграция в Альбато будет бесплатной. При ощутимом объеме обрабатываемой информации потребуется 999р в месяц.

Регистрируемся в сервисе Альбато на одноименном сайте Albato.ru и добавляем новую связку amoCRM — Google Analytics:

Вписываем параметры подключения к amoCRM, заполняя стандартные поля:

В поле amoCRM выбираем из выпадающего списка “Обновление статуса сделки”, а в поле Google Analytics выбираем “Событие”

Выбираем ранее созданное нами подключение к amoCRM

Переходим к последнему 4-ому шагу, где указываем все наши настройки

Тут 4 обязательных поля:

  • Идентификатор отслеживания — вставляем наш номер счетчика Google Analytics, в который будем передавать данные из amoCRM
  • Идентификатор клиента — наш заветный id-шник посетителя (Client ID), который выбираем из выпадающего меню кликнув по кнопке amoCRM справа от поля. Значение Client ID у нас заранее собиралось в CRM и привязано к каждому контакту.
  • Категория события — вписываем любое название, например amoCRM
  • Действие по событию — также любое название, например confirmed

После этого нажимаем внизу кнопку “Далее” и видим на главной странице созданную нами связку:

amoCRM :: Обновление статуса сделки > Google Analytics :: Событие

Поздравляем! Создана первая связка систем. Можно сказать настроена полноценная интеграция!

Нам осталось только указать в фильтре какие именно события мы хотим передавать из amoCRM в Google Analytics. Например, мы хотим в итоге увидеть в Гугл Аналитикс какие источники трафика приводят нам именно подтвержденные заявки. Для этого редактируем созданную связку, кликнув по иконке карандаша (значок перед крестиком). Открывается окно редактирования связки:

Кликаем на среднюю иконку и в открывшемся окне добавляем условия. Вписываем всего одну строку, в которой указываем, что событие должно срабатывать когда статус сделки в amoCRM изменится на “Подтвержденная заявка”. Нажимаем кнопку “Сохранить”.

* в нашем случае 14843968 — это id статуса “Подтвержденная заявка”

Чтобы узнать все id существующих статусов сделок в amoCRM, достаточно в Альбато кликнуть в правом верхнем углу “Подключения”, перейти в amoCRM и нажать “Редактировать запись”. В открывшемся окне выбрать вкладку “Статусы сделки” и скопировать требуемый ID:

После всех заполненных условий кликаем на иконку “Запустить связку” (первый значок треугольника) и видим, что текущий статус “приостановлено” сменился на новый “ожидание”.

Если это произошло, поздравляем! Вы сделали все правильно! Связка успешно запущена и ожидает нужного события в amoCRM, чтобы передать настроенные данные в Google Analytics! Мы можем создать в Альбато вторую аналогичную связку, чтобы передавать в Гугл Аналитикс не только факт подтвержденной заявки, но еще и данные реальной продажи вместе с суммой сделки:

В итоге мы получим 2 работающих связки: “Подтвержденную заявку” и “Фактическую продажу с указанием суммы сделки”

На этом можно выдохнуть! Настройка всех интеграций успешно завершена! Данные будут автоматически передаваться без нашего вмешательства! Ура!!

Тем временем в Google Analytics

Стандартным способом создаем в ГА две цели по указанным выше событиям. Первую цель называем “Подтвержденная заявка”, прописывая категорию “amoCRM” и действие “confirmed”:

Вторую цель называем “Фактическая продажа”, прописывая категорию “amoCRM” и действие “sold”

Теперь каждый раз, когда в нашей amoCRM у сделки, чей контакт имеет Client ID, будет меняться статус на “Подтвержденная заявка” или “Фактическая продажа”, в Гугл Аналитикс начнут достигаться соответствующие созданные цели, а вся информация по id-шнику пользователя “приклеиваться” ко всем его ранее сделанным посещениям и активностям на сайте.

Таким образом в Google Analytics мы отныне не только получим долгожданную табличку со всеми данными реальных продаж в привязке к источникам трафика:

Но и сможем оперировать с новыми целями и отчетами как угодно, фактически ограничиваясь только своей фантазией. Кроме этого, созданные цели мы можем импортировать в Google AdWords и оптимизировать контекстную рекламу по реальным продажам, а не конверсиям на сайте. Вместе с этим, отныне нам доступно создание новых сегментов аудиторий, используя, к примеру, тех, кто подтвердил заявку, но покупку не осуществил. Показывать этим людям релевантную рекламу и дожимать до продажи. А для сегмента тех, кто уже осуществил покупку, автоматически отключать рекламные активности и тем самым экономить бюджет.

Если ваш Google Analytics связан с Google AdWords, то вы сможете мониторить расходы на рекламу и видеть реальный показатель рентабельности инвестиций в рекламу, понимая настоящий выхлоп в деньгах, а не псевдо доход, привязанный к обычной конверсии на сайте:

Заключение

Современные технологии хорошо помогают нам решать сложные задачи простыми действиями. Если раньше для конфигурации сквозной аналитики требовался квалифицированный специалист, который выкатывал за настройку приличный ценник, то сейчас с помощью сервиса Albato.ru выполнить описанные выше шаги может практически любой человек, умеющий пользоваться интернетом.

Конечная цель многих из нас — создавать качественный продукт, давать ценность рынку, осчастливить своих клиентов, а значит в совокупности больше заработать. Сквозная аналитика действительно серьезно помогает разобраться со многими актуальными вещами, позволяя получить ощутимый профит. До недавнего времени она была чем-то сложным и непонятным, долгой и дорогой историей. Сейчас все изменилось в лучшую сторону.

Направляйте свою энергию в создание креативов, разрабатывайте стратегию продвижения, охватывайте новые рынки, наращивайте объем продаж и базу лояльных клиентов. Занимайтесь тем, что по-настоящему важно для роста вашего бизнеса, а техническую часть связки нужных показателей и параметров автоматизируйте и не тратьте больше на это свое время! В любом случае желаем вам и сумасшедших конверсий и космических продаж! 🙂

5 систем сквозной аналитики для вашего бизнеса

Одно из системных отличий интернет-маркетинга — это возможность детального анализа конверсии. И, если несколько лет назад существовали только сервисы, отслеживающие количество посетителей на сайте, то сегодня это уже полноценный аналитический бизнес-инструментарий.

Что такое системы сквозной аналитики

Системы сквозной аналитики позволяют оценивать эффективность рекламной кампании и поведение посетителя сайта от момента, когда он перешел по ссылке до оплаты заказа.

Максим Тимошинин, руководитель отдела Аналитики Tandem Group

Систем для интеграции сквозной аналитики на сайте множество, однако в целом их можно разделить на 2 больших кластера:

1. «Сквозная» аналитика до звонка. Такую аналитику позволяют вести все сервисы колл-трекинга, включая Calltouch, Comagic, Calltracking.ru и многие другие.

За последние несколько лет колл-трекинг компании существенно выросли по своим возможностям и функциям, так, они позволяют строить мультифункциональные дашборды со срезами по эффективности по каждому источнику, ключевому слову и оценкой ROI, если включена передача данных по заказам. Вы также можете, например, дополнительно «обогащать» данные тегированием звонков при прослушке (call-scoring) или выявлять технические проблемы с телефонией.

К слову, по нашему опыту call-scoring звонков помог «спасти» потерянные call-центром звонки и вернуть до 10% покупателей. Для того, чтобы начать это делать, достаточно определить с партнером по сквозной аналитике ваши технические требования к колл-трекинг системе и установить код сервиса у себя на сайте. В среднем, на запуск такой аналитики требуется около трех рабочих дней.

2. Сквозная аналитика «до сделки». Данная аналитика становится все более распространенной для всех сегментов рынка, так как отслеживание исключительно только звонков чаще всего оказывается недостаточным для оценки эффективности рекламной активности.

Оценивая весь путь покупателя — от первой сессии на сайте до совершенной им покупки, вы можете понять, какой канал дает вам наивысший ROI, а какой обеспечивает вас большим числом качественных звонков, но с нецелесообразно низким средним чеком.

Таким образом вы можете повысить конверсию в продажу при неизменной стоимости звонка. Такого рода аналитика поможет вам понять эффективность работы вашего отдела продаж: при равномерном распределении трафика по звонкам на менеджеров вы увидите, кто из них лучше обрабатывает звонки и сможете сделать соответствующие выводы.

Зная весь путь customer journey, вы можете понять, как лучше управлять циклом принятия решения о покупке и, к примеру, развить свою программу лояльности, учитывая предпочтения вашей целевой аудитории по «точкам касания» с вашей компанией.

И, конечно, не стоит забывать, что любая сквозная аналитика — это, в первую очередь, автоматизация рутинных процессов. Вам больше не требуется собирать отчеты из разных источников, анализировать их вручную: интеграция сквозной аналитики обеспечивает вас данными в режиме онлайн в том представлении, которое нужно именно вам.

Для того, чтобы внедрить сквозную аналитику с интеграцией с CRM, необходимо понять, какие именно данные вы хотите получить и какие задачи вы ставите перед сквозной аналитикой.

Леонид Филатов, основатель аналитической системы INDEX.RU

Можно совершенно точно сказать, что будущее за большими данными, сквозной аналитикой и точными аналитическими показателями, а рост цифровой экономики имеет широкое влияние на всю экономику в целом. Делаются попытки оценить периоды воздействия этой сферы на традиционные секторы экономики. Конкуренция будет становиться все более глобальной и более интенсивной в результате распространения цифровой экономики.

На примере нашей аналитической системы можно увидеть, что обработка больших данных — это самое значимое направление деятельности в современном мире.

1. Один из наших клиентов — большой российский издательский дом после того, как сотрудники научились работать со сквозной аналитикой и смогли грамотно управлять трафиком, доходы от продажи рекламы увеличились вдвое, что в условиях рыночной экономики вполне показательный результат. Это произошло только благодаря тому, что аудитория была точно сегментирована, и рекламируемые товары или услугу были показаны тем, кому это может быть надо.

2. После того, как мы внедрили распознание психотипов пользователей, многие пользователи научились узнавать свою аудиторию по характеру и привычкам, что тоже привело к улучшению финансовых показателей. Обычно после интеграции в бизнес есть четкое и детальное понимание о потребителе, соответственно, это помогает лучше узнавать тех, для кого бизнес работает и выстраивать маркетинг исходя из этих знаний.

Немного статистики: по данным аналитической системы INDEX.RU, благодаря сквозной аналитике можно составить портрет пользователя с точностью на 87%. Это очень хороший показатель, в 63% случаев известен примерный доход и профессия человека, в 85% случаях известны психотипы пользователей, их привычки и пристрастия. Все эти показатели возможно получить благодаря точным кодам и сквозной аналитике.

Чем больше стоит счетчиков на страницах сайта, тем точнее вы сможете удовлетворять запросы клиентов.

Телефонная аналитика: 6 коллтрекинг-сервисов для бизнеса

Давно появились мессенджеры, веб-чаты или формы контактов, но простые телефонные звонки все еще активно используются в бизнесе. А раз так, то несколько лет назад перед интернет-маркетологами встал вопрос: как отследить эффективность того или иного объявления в рамках контекстной (или любой другой рекламы), если в нем указан номер телефона? Так на свет появился «коллтрекинг».

Обзор сервисов сквозной аналитики

CoMagic

Один из популярнейших инструментов коллтрекинга теперь предоставляет готовую систему сквозной аналитики с неплохими функциями.

CoMagic отлично интегрируется с двумя самыми известными агрегаторами контекстной рекламы Рунета — Google Adsense и Яндекс.Директ — и сразу же импортирует в ваш аккаунт данные по кампаниям, группам, рекламным площадкам и ключевикам, что позволяет отслеживать всю статистику по рекламе из одного места.

Кроме этого, CoMagic может интегрироваться с большинством CRM-систем, которые работают на рынке СНГ — amoCRM, Битрикс24, retailCRM и 1C: CRM. Таким образом, вы сможете соединить воедино процесс маркетинга и осуществления продаж, чтобы видеть полную картину совершения покупки от перехода на ваш сайт до оплаты за заказанный товар.

Дополнительно в рабочем кабинете сервиса можно создавать всплывающие карточки контакта при звонке, набирать клиента, кликнув по номеру, записывать и сохранять звонки, синхронизировать информацию по продажам и звонкам и многое другое.

Roistat

Эта система сквозной бизнес-аналитики, как и предыдущая, может похвастаться множеством возможностей, доступных даже для начинающего маркетолога и директора предприятия. Начиная работать с Roistat, вы уже на старте получаете бесплатный двухнедельный тестовый период, в течение которого сможете изучить все функции.

Среди возможностей системы можем отметить хорошую интеграцию со всеми топовыми CRM и рекламными площадками Рунета, сплит-тестирование объявлений, мощную систему аналитики практически бизнес-процессов, колл-трекинг и емейл-трекинг, интеграцию с популярными движками интернет-магазинов, блогов, мессенджеров и социальных сетей, мобильное приложение и многое другое.

Ко всему прочему, если для ваших нужд не хватает возможностей Roistat, создатели этой платформы готовы пойти навстречу и сделать индивидуальную доработку сервиса.

Alytics

По утверждениям создателей Alytics, у этой платформы лучшая многоканальная аналитика с возможностью использования как уже готовых моделей атрибуции, так и собственных, максимально точная статистика по посещениям, которая интегрирована с Google Analytics, собственный колл-трекинг и глубокая интеграция с большинством используемых на рынке СНГ CRM-систем (Мегаплан, Битрикс24, amoCRM и другими).

Если вашей CRM-системы нет в списке, то специалисты Alytics после предварительного ознакомления с вашими требованиями подключат ее к аккаунту в сервисе. Кроме всего вышеперечисленного, сотрудники этого сервиса могут провести обучение вашего персонала по использованию Alytics. Насколько мы знаем, такой услуги у конкурентов этой системы пока еще нет, так что, возможно вам стоит внимательно присмотреться именно к этому сервису, если вопрос персонализации имеет для вас особенную актуальность.

Так же, как и у Roistat, здесь есть бесплатный тестовый период в 14 дней для ознакомления со всеми функциями системы.

Primegate

Достаточно дешевая (по сравнению с конкурентами) и пока не настолько популярная система, которая может порадовать потенциального пользователя достаточно широким функционалом. Если вы захотите работать именно с Primegate, то вам будут доступны следующие модули: передовой колл-трекинг, который отслеживает источники звонков, фиксация действий пользователя на сайте, многоканальная атрибуция, виртуальная АТС, инструмент для управления ставками контекстной рекламы и многое другое.

Кроме сугубо аналитических инструментов, Primegate может предложить своим пользователям еще несколько маркетинговых функций — модуль обратного звонка, сплит-тестирование, подмена контента под запросы и гео-адаптация текста на сайте, товарные рекомендации и др. Ко всему прочему, используя этот сервис, вы делаете свой сайт seo-friendly, что только добавляет ему бонусов в глазах поисковых систем.

Всем новым пользователям Primegate дает бесплатный 7-дневный период для тестирования всех функций продукта.

Calltouch

Пожалуй, один из самых популярных сервисов сквозной аналитики не только России, но и во всем СНГ. Он может похвастаться как обширной клиентской базой, так и оригинальными маркетинговыми инструментами.

Кроме стандартных предложений (сквозной анализ, колл-трекинг и оптимизация контекстной рекламы), Calltouch предлагает еще и виджет обратного звонка для вашего сайта, инструмент для аналитики качества звонков и автоматический антифрод от накрутки звонков. Также Calltouch предлагает продвинутую интеграцию со всеми популярными CRM, которые сегодня используются на рынке, а также с Яндекс.Метрикой и Google.Analytics.

Еще один неочевидный плюс — с системой сотрудничают более 40 сертифицированных агентств со всей России, специалисты которых помогут внедрить сквозную аналитику в ваш бизнес на выгодных для всех условиях.

Сквозная аналитика — это ваши «глаза» и «уши» в бизнес-процессах на сайте и оттого, насколько хорошо вы будете читать и понимать эти данные, будет зависеть будущая прибыль.

Надеемся, что этот материал помог определиться с тем, какой сервис сквозной аналитики вам подходит больше всего.

Сквозная аналитика

Система сквозной аналитики бизнес процессов

PrimeGate позволяет проводить оценку всех рекламных затрат вплоть до совершенной сделки, даже если она произошла с отсрочкой по времени и в оффлайне. Если вы хотите оценить насколько эффективно рекламные кампания работают, то совсем не правильно оценивать их по стоимости заявки (лида). Вы можете получать одинаковые по стоимости лиды, но в разных каналах они будут конвертироваться по разному. При этом, у вас может быть несколько рекламных каналов. Не всегда возможно оценивать рекламные кампании по завершенной сделке, поскольку это дорого и требует связывания нескольких различных систем воедино. PrimeGate позволяет использовать облачную платформу, которая обладаем всеми необходимыми модулями уже интегрированными друг в друга и позволяет быстро и недорого внедрить систему сквозной аналитики.

Сквозная аналитика — это необходимость. Ранее, это могли позволить себе только крупные кампании, поскольку это требовало больших усилий разработки. Теперь, вся система собрана в единую SaaS платформу PrimeGate, которая моментально разворачивается и не требует разработчиков, маркетологов и особых знаниях в системах аналитики. Все прозрачно, просто, удобно и главное дешево.

Почему рекламные агентства не анализируют кампании на основании продаж?

Рекламные агентства проводят сквозную аналитики, но в силу того, что это достаточно трудоемкий процесс они проводят это только с очень большими бюджетами. Вы же можете не имея большого бюджета проводить рекламные кампании оценивая эффективность на основании закрытых сделок через PrimeGate.

Отличия PrimeGate от других систем сквозной аналитики.

PrimeGate это комплексный сервис включающий:

  • облачную телефонию с разветвленными сценариями связи;
  • точный коллтрекинг с широкими дополнительными возможностями;
  • встроенную систему аналитики вокруг пользователей;
  • единую базу данных всех обращений к сайту;
  • удобную eCRM систему (либо интеграция с одной из популярных CRM систем).

Уже интегрированные друг в друга модули с отдельной базой данных, позволяющей выводить отчеты по продажам позволяют настроить сквозную аналитику за считанные минуты. Невозможно построить нормально работающую сквозную аналитику без вышеуказанных модулей бесшовно интегрированных друг с другом.

Сквозная аналитика продаж — проблемы которые мы решили

Как мы писали выше, при оценке маркетинга через стоимость заявки Вы не сможете оценить эффективность последующих этапов работы с пользователем. При аналитике продаж важно также учитывать проблему прерванной воронки, которую мы успешно решили. Но это не единственная проблема. Например, достаточно сложно склеивать онлайн и оффлайн пользователей без специальных модулей, которые уже есть в PrimeGate. Это позволяет отслеживать эффектиновсть онлайн рекламы, даже если завершение сделки происходит в оффлайновом магазине (на кассе). И наверное самое важное в сквозной аналитике продаж: каждую рекламную кампанию необходимо оценивать в рамках мультиканальной атрибуции, поскольку только так можно правильно оценить эффективность каждого рекламного канала участвующего в цепочке взаимодействия пользователя с вашим сайтом.

Наверное, самый интересный инструмент сквозной аналитики продаж — это стимулирование повторных продаж. Имея правильную систему вы можете настроить триггерные сообщения таким образом, что пользователи, которые приобрели упаковку витаминов примерно через время, рассчитаное на курс витаминов, получат. Или, например, вы продаете оргтехнику. В таком случае, возможно автоматически отправлять пользователю купившим принтер сообщение на почту о скидке на тонеры, по истечению 3 месяцев после покупки принтера. Да, это уже определенный email-маркетинг, который возможно настроить через отдельную систему.

Но это, опять же, потребует:

  • оплаты и настройки отдельного сервиса email-рассылок;
  • настройки интеграции вашей CMS системы с CRM, а ее с email сервисом для передачи триггеров;
  • формирование системы склеивания онлайн-оффлайн историй пользователей;
  • выделение сегментов пользователей из CRM системы и передача в сервис рассылок;
  • отельного специалиста для интеграции и поддержки функционала.

Поэтому, начните использовать платформу сквозной аналитики PrimeGate уже сегодня без сложных интеграций.

Сквозная аналитика через google analytics?

Чтобы построить систему сквозной аналитики на базе Google Analytics вам определенно потребуется хороший маркетолог, который сможет поставить правильно задачу перед разработчиком и много времени. Но помимо этого, такая система будет требовать постоянной поддержки и видоизменения. И у этой системы будет значительно выше «стоимость владения» по сравнению c PrimeGate. В действительности это очень сложная связка из нескольких разных систем, которые должны очень плотно взаимодействовать друг с другом. Более того, если вы захоите проводить аналитику пользователей, и взаимодействовать с ними, то это будет сложной задачкой.

Подробнее про настройку сквозной аналитики в GA.

Дополнительные возможности сквозной аналитики PrimeGate
  • Возможность формировать повторные покупки пользователей
  • Автоматическое открытие заявки в CRM системе у менеджера принявшего звонок
  • Отслеживание постоянных клиентов и отдельные сценарии связи для групп клиентов
  • Встроенная система визуализации данных
  • CRM ремаркетинг
  • Сегментация пользователей по определенным событиям
  • Режим «Live» чтобы видеть пользователей на сайте
  • История пользователей и их контактов с сайтом
  • Отложенный спрос

Одной из главных особенностей сквозной аналитики — возможность визуализировать данные и каждый день заходить в личный кабинет где будут все показатели бизнеса. При этом не надо быть веб-аналитиком. Вы не будете чувствовать себя глупо как это происходит при входе в систему аналитики. Обычно для визуализации данных используются специальные BI системы, типа qlick или tableau, но в PrimeGate уже все интегрировано, поэтому Вам не надо выбирать отдельную систему визуализации данных и дорабатывать ее под ваши нужды.

Настройка сквозной аналитики

Настройка сквозной аналитики происходит следующим образом:

  1. Вы устанавливаете код счетчика PrimeGate на свой сайт.
  2. Вы добавляете код динамической подмены телефонных номеров.
  3. Если у вас есть формы на сайте, то вам необходимо их также подключить через простой JS-скрипт;
  4. Вы указываете логин Яндекс.Директа, чтобы «подтягивать» данные о расходах рекламной кампании.
  5. Мы предоставляем телефонные номера и подключаем их к вашей телефонии.

Все, больше никаких операций производить не надо. Подключайтесь!

Мастер Йода рекомендует:  Современные технологии продвижения сайтов
Добавить комментарий