RFID предотвратит врачебные ошибки


Медицина и RFID

Медицина и RF >RFID в здравоохранении и медицине может применяться:

  1. для контроля наличия медикаментов и инструментов («умные шкафы»);
  2. для обеспечения санкционированного доступа персонала к оргтехнике и медицинскому оборудованию;
  3. для контроля спецодежды, больничного белья, включая постельное;
  4. для маркировки и инвентаризации лекарственных средств;
  5. для идентификации пациентов, включая контроль доступа в помещения и контроль используемых лекарственных средств;
  6. для контроля за перемещениями медицинских карт пациентов;
  7. для контроля качества питания пациентов;
  8. для маркировки лекарственных средств и расходных материалов (борьба с контрафактом, контроль наличия, быстрая инвентаризация)

Прогнозы и оценки

2020.06.07 Сегмент RFID на рынке глобального здравоохранения достигнет $4.1 млрд к 2021 году, рост в период с 2020 по 2021 год составит 21.64%.
Можно говорить сразу о нескольких сценариях использования технологии радиочастотной идентификации в медицине.
Одно из них — применение сенсорной RFID-метки 400 МГц размером 2х2 мм для оценки качества питания пациента. Этот проект разрабатывают в Университете Тафта. Предполагается наклеивать метку на зуб и дистанционно снимать с сенсора данные специальным считывателем. Это позволит, например, замерять количество глюкозы, которая поступила в организм человека за день.
Второе направление — это улучшение учета в медучреждениях за счет RFID-идентификации документов, использования “умных шкафов” на базе RFID, отслеживания поставок медикаментов с помощью RFID-меток.
А в Объединенном королевстве, в NHS Trust, RFID-метки задействовали для идентификации имплантов — это позволяет минимизировать врачебные ошибки и экономить время, которое обычно затрачивается на подготовку к хирургической операции.
В России пока что RFID в здравоохранении задействовали в фискальных целях — в рамках эксперимента метками оснащают упаковки лекарств в шести российских регионах. По итогам эксперимента будет принято решение о введении обязательной пометки всех лекарств RFID метками. Что, к сожалению, удорожит и так недешевые в России лекарства. Подробнее

1. Умные шкафы в медицине

Шкафы, полки и т.п. места хранения, оборудованные антеннами для считывания RFID-меток, а также считывателями. Как правило, данные со считывателя поступают к общебольничным IT-системам учета. «Умные шкафы» п озволяют поддерживать актуальными данные о наличии лекарственных средств и расходников, контролировать наличие медицинских инструментов, отслеживать сроки годности и достаточность запасов.

2020.06.24 Медицина. Sheba Medical Center, Израиль — одна из множества больниц, где внедрены RFID-системы на базе смарт-шкафов , позволяющих следить за местонахождением различных медицинских устройств и расходников. Система вдобавок позволяет контролировать сроки годности тех или иных материалов и в реальном времени оценивать достаточность их запаса.

5. RFID-идентификация пациентов

Может осуществляться, например, за счет использования силиконовых браслетов с RFID, выдаваемых пациенту при поступлении в медучреждение.

2020.05.16 RFID помогает минимизировать ошибки при переливаниях крови. Переливание крови — это важная составляющая ряда терапевтических методов. Но стоит ошибиться с выбором препарата, взять кровь не той группы или с другим резус-фактором, и это может подвергнуть риску жизнь пациента. Внедрение технологии RFID, которую практикуют некоторые компании, позволяет сократить риски, связанные с проведением манипуляций.
Система предотвращения ошибок, связанных с переливанием крови предусматривает, что каждый пациент при регистрации в клинике получает силиконовый браслет со встроенной в него RFID-меткой. В метке браслета содержится уникальный идентификационный номер, а также некоторая ключевая информация о пациенте, в частности, данные его группы крови.
Препараты и комплекты крови для переливания также снабжают метками RFID. В комплект системы входит считыватели RFID.
Перед проведением любой процедуры, медик должен провести сканирование браслета пациента и медикамента. Система проверяет данные на соответствие и выдает звуковой сигнал, подтверждающей возможность проведения процедуры. Источник .
Идея неплохая, при условии, что “человеческий фактор” не окажет негативного влияния в момент записи правильной информации в метки браслетов и в метки, которые наносится на медикаменты и комплекты крови для переливания. Остается надеяться на то, что этим занимаются более ответственные и внимательные люди, нежели те, кто проводит процедуры.

2020.02.09 В подмосковной поликлинике провели тестирование прототипов радиочастотных RFID-браслетов для пациентов на базе ГБУЗС МО «Коломенская центральная районная больница». В рамках теста определялся оптимальный объем данных, размещаемых на идентификационной метке браслета. Решено, что это — информация о личности пациента, его размещении в медучреждения, данные титульного листа карты стационарного больного, сведения об аллергическом анамнезе, непереносимости лекарственных средств, поставленном диагнозе и лечащем враче. В испытаниях принимали участие ФГБУ «Центр пониторинга и клинико-экономической экспертизы» Росздравнадзора и Министерство здравоохранения Московской области. Решение — от Микрон. / mikron.ru

6. Учет медицинских карт

Хотя в будущем медицинские карты должны будут стать электронными, пока что они в ряде учреждений все еще поддерживаются в бумажном формате. RFID-метки позволяют улучшить контроль за местоположением медицинских карт, включая их перемещения.

2020.05.22 Метки RFID появятся на медицинских картах пациентов. В одной из поликлиник Москвы начался пилотный проект по оснащению медкарт метками радиочастотной идентификации. Идея маркировки в том, чтобы попробовать справиться с одной из постоянных проблем государственных поликлиник — теряющимися при перемещениях медицинскими картами: они то “застрянут” в кабинете врача, то попадут не на ту полку в регистратуре.
В рамках пилота помечено шесть тысяч медкарт. Оснащение карты меткой занимает около минуты. В дальнейшем перемещения карты отслеживается с помощью ручных RFID-сканеров. Из текста информационного сообщения не ясно — как это поможет найти пропавшую карту. Источник .
Метки, конечно, могут помочь быстрее находить карту, стоящую на полке в регистратуре. Вот только идея усовершенствования работы с бумажными картами порочна сама по себе, ну как можно в XXI веке продолжать работать с бумажными картами, а не с цифровыми медицинскими картами, как работают некоторые частные клиники в России и многие медицинские учреждения в развитых странах.

8. Маркировка метками RFID и инвентаризация лекарственных средств и расходных материалов (борьба с контрафактом, контроль наличия, быстрая инвентаризация)

2020.10.23 Клиенту китайской компании Syncotek требуется решение для мгновенной инвентаризации упаковок с пузырьками, в которых находятся жидкие лекарственные составы. Среди требований заказчика — мгновенное групповое считывание. При этом сигнал антенны не должен распространяться за пределы площади антенны, а также не иметь «слепых зон» в области считывания.
В Syncotek задействовали считыватель SR-RU410B, а также кастомизировали антенну NFC для решения данной задачи. Число пузырьков, данные о которых считываются одновременно, может достигать 25.
https://youtu.be/3gQrOo-FAN0 — видео, как работает решение

2020.03.09 В России стартовал пилотный проект по маркировке лекарственных средств RFID-метками. Эксперимент продлится до 31 декабря 2020 года. С 2020 года размещение на упаковках лекарств таких меток может стать обязательным. Данные о каждой упаковке должны будут храниться в Единой информационной системе «Маркировка» в течение 5 лет. Маркирование может вызвать подорожание лекарств до 20%, а по отдельным позициям и более. / iz.ru

Новости

2020.10.23 Клиенту китайской компании Syncotek требуется решение для мгновенной инвентаризации упаковок с пузырьками, в которых находятся жидкие лекарственные составы. Среди требований заказчика — мгновенное групповое считывание. При этом сигнал антенны не должен распространяться за пределы площади антенны, а также не иметь «слепых зон» в области считывания.
В Syncotek задействовали считыватель SR-RU410B, а также кастомизировали антенну NFC для решения данной задачи. Число пузырьков, данные о которых считываются одновременно, может достигать 25.
https://youtu.be/3gQrOo-FAN0 — видео, как работает решение

2020.06.24 Медицина. Sheba Medical Center, Израиль — одна из множества больниц, где внедрены RFID-системы на базе смарт-шкафов , позволяющих следить за местонахождением различных медицинских устройств и расходников. Система вдобавок позволяет контролировать сроки годности тех или иных материалов и в реальном времени оценивать достаточность их запаса.

2020.06.07 Сегмент RFID на рынке глобального здравоохранения достигнет $4.1 млрд к 2021 году, рост в период с 2020 по 2021 год составит 21.64%.
Можно говорить сразу о нескольких сценариях использования технологии радиочастотной идентификации в медицине.
Одно из них — применение сенсорной RFID-метки 400 МГц размером 2х2 мм для оценки качества питания пациента. Этот проект разрабатывают в Университете Тафта. Предполагается наклеивать метку на зуб и дистанционно снимать с сенсора данные специальным считывателем. Это позволит, например, замерять количество глюкозы, которая поступила в организм человека за день.
Второе направление — это улучшение учета в медучреждениях за счет RFID-идентификации документов, использования “умных шкафов” на базе RFID, отслеживания поставок медикаментов с помощью RFID-меток.
А в Объединенном королевстве, в NHS Trust, RFID-метки задействовали для идентификации имплантов — это позволяет минимизировать врачебные ошибки и экономить время, которое обычно затрачивается на подготовку к хирургической операции.
В России пока что RFID в здравоохранении задействовали в фискальных целях — в рамках эксперимента метками оснащают упаковки лекарств в шести российских регионах. По итогам эксперимента будет принято решение о введении обязательной пометки всех лекарств RFID метками. Что, к сожалению, удорожит и так недешевые в России лекарства. Подробнее

2020.05.22 Метки RFID появятся на медицинских картах пациентов. В одной из поликлиник Москвы начался пилотный проект по оснащению медкарт метками радиочастотной идентификации. Идея маркировки в том, чтобы попробовать справиться с одной из постоянных проблем государственных поликлиник — теряющимися при перемещениях медицинскими картами: они то “застрянут” в кабинете врача, то попадут не на ту полку в регистратуре.
В рамках пилота помечено шесть тысяч медкарт. Оснащение карты меткой занимает около минуты. В дальнейшем перемещения карты отслеживается с помощью ручных RFID-сканеров. Из текста информационного сообщения не ясно — как это поможет найти пропавшую карту. Источник .
Метки, конечно, могут помочь быстрее находить карту, стоящую на полке в регистратуре. Вот только идея усовершенствования работы с бумажными картами порочна сама по себе, ну как можно в XXI веке продолжать работать с бумажными картами, а не с цифровыми медицинскими картами, как работают некоторые частные клиники в России и многие медицинские учреждения в развитых странах.

2020.05.16 RFID помогает минимизировать ошибки при переливаниях крови. Переливание крови — это важная составляющая ряда терапевтических методов. Но стоит ошибиться с выбором препарата, взять кровь не той группы или с другим резус-фактором, и это может подвергнуть риску жизнь пациента. Внедрение технологии RFID, которую практикуют некоторые компании, позволяет сократить риски, связанные с проведением манипуляций.
Система предотвращения ошибок, связанных с переливанием крови предусматривает, что каждый пациент при регистрации в клинике получает силиконовый браслет со встроенной в него RFID-меткой. В метке браслета содержится уникальный идентификационный номер, а также некоторая ключевая информация о пациенте, в частности, данные его группы крови.
Препараты и комплекты крови для переливания также снабжают метками RFID. В комплект системы входит считыватели RFID.
Перед проведением любой процедуры, медик должен провести сканирование браслета пациента и медикамента. Система проверяет данные на соответствие и выдает звуковой сигнал, подтверждающей возможность проведения процедуры. Источник .
Идея неплохая, при условии, что “человеческий фактор” не окажет негативного влияния в момент записи правильной информации в метки браслетов и в метки, которые наносится на медикаменты и комплекты крови для переливания. Остается надеяться на то, что этим занимаются более ответственные и внимательные люди, нежели те, кто проводит процедуры.

RFID предотвратит врачебные ошибки

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

RFID — применение медицине

RFID (англ. Radio Frequency IDentification, радиочастотная идентификация) —способ обмена данными посредством радиосигналов, при котором они считываются или записываются на RFID-метку. Отличием RFID-меток от штрих-кодов является то, что данные хранятся не в печатном виде, а в электронном, на микросхеме, расположенной на RFID-метке и эти данные можно считывать и перезаписывать с помощью специальных RFID-считывателей. радиосигнал кодирование диапазон

Основными преимуществами RFID-технологии, перед технологией штрих-кодирования являются возможности считывания данных с RFID-метки в отсутствии визуальной видимости, без специального позиционирования метки, в движении, с намного большей скоростью, а также возможность перезаписи данных.

В медицине RFID используется для повышения комфорта и безопасности лечения пациентов.

RFID-браслеты используют для отождествления младенца с матерью. Кроме того, их можно использовать для быстрого поиска ушедшего из своей палаты пациента, требующего по состоянию здоровья постоянного присмотра (например, страдающего болезнью Альцгеймера), или срочно разыскиваемого врача.

В сами метки или в базу данных, ключом к которой является идентификационный номер метки, может заноситься вся информация о необходимых для лечения данных, таких, как группа крови, сведения об аллергии, прописанные лекарства, и др. Использование подобной базы данных предотвращает ошибки, связанные с плохим почерком, утерей выписок, долгим поиском нужной информации.

Радиочастотные идентификаторы (RFID) прикрепляются к пациенту с целью получения возможности отслеживания его местоположения, когда возникает такая необходимость

1) Возможность получения сигналов о нахождении пациента в помещениях предназначенных только для сотрудников или в потенциально опасных зонах.


2) Возможность оповещения персонала, в случае если пациент, принадлежащий к «группе риска» (пожилые, ослабленные после операции, с психическими расстройствами, болезнью Альцгеймера и т.п.), покинул свою палату или здание.

3) Возможность обеспечения круглосуточного слежения в родильных домах: в случаях несанкционированных выносов младенцев с территории родильного отделения медицинский персонал мгновенно получит информацию. Система обеспечивает точную идентификацию новорожденных.

4) Возможность определять местонахождение пациентов медицинского учреждения.

5) Уменьшение случаев неверной идентификации пациентов, снижает, соответственно, количество врачебных ошибок, связанных с этим явлением

1) Контроль сроков годности лекарственных препаратов.

2) Ведение реестра зарегистрированных лекарственных средств

3) Учет товара по сериям

4) Возможность списания товара на сертификацию

5) Поддержку внутриаптечного производства.

6) Автоматизация рабочих мест оператора, провизора, маркетолога, менеджера, аналитика, бухгалтера, администратора и директора.

Больницы, госпитали, хосписы

1. Идентификация сведений о пациентах

2. Истории болезни и мед. Карты

3. Назначение лекарств

4. Контроль образцов

Существует несколько способов систематизации RFID-меток и систем:

1) По диапазону частот;

2) По типу источника питания;

3) По типу памяти;

4) По исполнению.

Частоты электромагнитного излучения считывателя и обратного сигнала, передаваемого меткой значительно влияют на характеристики работы радиочастотной системы в целом. Как правило, чем выше диапазон рабочих частот системы RFID, тем больше дальности, на которых считывается информация с радиочастотных меток.

Сегодня RFID-системы используют четыре частотных диапазона: 125-150 кГц, 13,56 МГц, 862-950 МГц и 2,4-5 ГГц. Чем объясняется выбор этих диапазонов частот? Это те частоты, для которых в большинстве стран разрешено вести коммерческие разработки. Для примера отметим, что диапазон 2,45 ГГц — это частоты, на которых работают беспроводные устройства стандарта Bluetooth и Wi-Fi.

1. http://ru.wikipedia.org/wiki/RFID; Википедия.

2. http://www.indel.by/ru/book/print/117 Indel.by — официальный сайт ЗАО «ИнделКо».

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Искусственные нейронные сети как математические модели и их программные реализации, строящиеся по образу биологических нейронных сетей. Знакомство с основными особенностями применения экспертных систем в медицине. Общая характеристика методов Data Mining.

презентация [141,0 K], добавлен 17.05.2014

Изучение фармакогнозии как отрасли фармации. Применение в современной медицине лекарств растительного происхождения. Механизм действия горечи, ее физические и химические свойства. Применение растения для повышения аппетита и улучшения пищеварения.

курсовая работа [1,0 M], добавлен 28.01.2015

Ботаническое описание, распространение, агротехника выращивания и химический состав клещевины обыкновенной. Классификация жиров и жироподобных веществ. Фармакологические свойства касторового масла и применение препарата в косметологии и народной медицине.

курсовая работа [459,6 K], добавлен 21.08.2011

Области приложения ядерных технологий. Сущность диагностической и интервенционной радиологии. Виды ионизирующего излучения. Принципы получения изображения в компьютерной томографии. Применение лучевой терапии в медицине. Сведения о медицинских физиках.

презентация [8,9 M], добавлен 29.09.2014

Применение ионизирующего излучения в медицине. Технология лечебных процедур. Установки для дистанционной лучевой терапии. Применение изотопов в медицине. Средства защиты от ионизирующего излучения. Процесс получения и использования радионуклидов.


презентация [1016,4 K], добавлен 21.02.2020

Научная классификация, ботаническое описание, географическое распространение и заготовка сырья пастушьей сумки. Химический состав растения, его применение в научной и народной медицине. Лекарственные формы, способ применения, возможные противопоказания.

курсовая работа [1,6 M], добавлен 11.11.2013

Научно-исследовательские технологии в микробиологии и медицине. Диагностические методы анализа микрофлоры слизистых. Представление о многообразии микромира человека. Формы актиномикоза. Лечение инфекционного заболевания. Применение этиотропной терапии.

презентация [162,4 K], добавлен 06.04.2020

Исследования на стыке электрохимии и медицины. Моделирование работы различных органов и систем организма. Применение электрохимии при детоксикации и создании искусственных органов. Электрохимическое окисление в моделировании фукции монооксигенеза печени.

контрольная работа [25,8 K], добавлен 25.08.2010

Применение радиоактивного излучения в медицине и промышленности. История открытия радиоактивности французским физиком А. Беккерелем. Использование радиации для диагностики и лечения различных заболеваний. Сущность и особенности радиационной стерилизации.

презентация [883,2 K], добавлен 28.10.2014

Роль математического образования в медицине. Вооружение студентов математическими знаниями и умениями, необходимыми для изучения специальных дисциплин базового уровня. Применение математических методов в медицине. Особенности медицинской статистики.

презентация [775,9 K], добавлен 25.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

Врачебные ошибки

В 2020 году в Российской Федерации было заведено более двух тысяч уголовных дел по причинам, связанным с врачебными ошибками. Это на четверть больше, чем годом ранее. В США же врачебные ошибки являются третьей по распространённости причиной смерти (от 210 до 440 тысяч ежегодно, по результатам исследования 2013 года), после сердечных заболеваний и рака.

Любая работа по уменьшению таких случаев должна быть нацелена на общую картину, а не каждый отдельный случай. В таком подходе преуспела авиаиндустрия, которая рассматривает ошибки как различные элементы, которые составляют целое. Они создали всевозможные избыточные меры предосторожности и протоколы.

Как применить такой подход в клиниках? Об этом пишет портал «Medaptus».

Системный подход

В книге «Error Reduction in Health Care: A Systems Approach to Improve Patient Safety» автор и редактор Патрисия Спат провела экспертизу врачебных ошибок и предложила 12 идей, которые медицинские учреждения могут использовать для того, чтобы снизить частоту их возникновения. Для этого нужен системный подход.

  1. Упростить процессы, снизить необходимость в передаче информации.

Большое количество ошибок происходит из-за оплошностей при передаче материалов, информации, людей, инструкций. Таким образом, всё, что может упростить этот процесс, позволит людям легче находить и предотвращать ошибки.

Ели что-то будет делаться одинаковым способом из раза в раз каждым сотрудником медицинского учреждения — это снизит шанс ошибки.

  1. Снизить зависимость от запоминания.

Человеческая память может подвести. Если это учитывать, то система, которая снизит зависимость от запоминания, всегда будет полезным дополнением.

Для принятия правильного решения нужна исчерпывающая информация. Сотрудники должны иметь лёгкий доступ к ней, иначе неправильные решения могут и будут происходить.

  1. Использовать ограничивающие меры.

Хороший пример — предупреждение «Вы уверены?» при попытке удалить файл на компьютере. Это снижает шанс ошибочного действия. Если перенести эту идею в рабочие процессы, то она поможет предотвращать ошибки и во врачебной практике.

  1. Предполагать возникновение ошибки.

Если выстроить работу медицинского учреждения так, что она будет подразумевать возникновение врачебной ошибки, способствовать её обнаружению и исправлению до того, как причинён вред , — это будет эффективным методом предотвращения последствий. Независимая оценка действий коллеги даёт возможность взглянуть на ситуацию с другого ракурса. Исследования показали, что люди находят до 95 % ошибок в работе и действиях другого.

Практика показала, что невозможность выделить достаточное количество медицинских сотрудников на определённую должность (перегруженность работой) и частая смена рабочих смен (увеличивает утомляемость) может быть основной причиной возникновения врачебных ошибок. Исследования установили, что медсёстры, которые работают сверхурочно, совершают ошибки в три раза чаще (во время смен, которые длятся 12,5 часов и более).

Специалисты, которые изучают человеческий фактор во врачебных ошибках, установили, что окружающая среда оказывает большое влияние. Речь идёт о шумах, плохом освещении, жаре, нехватке рабочего пространства и т.д. Всё, что поможет бороться с этими факторами, снизит шанс возникновения ошибки.

  1. Улучшить взаимодействия между сотрудниками.


Чтобы снизить количество врачебных ошибок, нужно избегать недосказанности в общении между сотрудниками и снизить количество коммуникаций для каждой задачи. Например, обсуждая пациентов с одинаковым именем или фамилией, медсестра и лечащий врач могут иметь ввиду разных людей. Меры, которые снизят шанс возникновения такого сценария, помогут снизить ошибки, которые могут угрожать жизни и здоровью пациента.

  1. Предоставить возможность для обучения.

Если медицинский работник встречается с ситуацией, в которой может произойти ошибка, он должен чётко понимать, какие шаги должен предпринять и как действовать. Например, в медицинском учреждении может быть введено правило, которое обязывает сотрудника немедленно сообщить о возникновении ситуации, которая может принести вред пациенту.

  1. Подобрать подходящих людей на каждую должность.

Для каждой работы или задачи важно назначить людей, которые обладают необходимыми навыками, чтобы сделать её безопасно. Каждый медицинский работник должен быть адекватно подготовлен и обучен тем компетенциям, которые необходимы им для профессиональной деятельности. Он должен теми знаниями и навыками, которые позволят выявить и предотвратить потенциальную врачебную ошибку.

  1. Сотрудничать с пациентами и членами семьи.

Если научить пациентов быть более внимательными и заинтересованными в процессе собственного лечения, то это поможет добиться лучших результатов. Каждый человек может стать для себя дополнительной мерой предосторожности в процессе оказания ему помощи.

Проблема врачебной ошибки в здравоохранении решаема, но для этого нужен старательный подход в поиске этих решений. Взгляд на неё с точки зрения системы — это отличный первый шаг.

Что делать если врачебная ошибка привела к судебному иску? Как снизить компенсацию морального ущерба и потребительский штрафа? Ответы на эти вопросы вы получите на Международном конгрессе «Законодательство и право: результативные решения для главного врача» , которая пройдёт 10 — 12 декабря 2020 года.

RFID предотвратит врачебные ошибки

Компания Zebra Technologies, чьим премьер-партнером в России, Украине и Казахстане является компания Гексагон, предлагает использовать свои принтеры и расходные материалы для повышения безопасности, удобства и эффективности лечения пациентов в течение всего срока пребывания в больнице. Применение инновационных технологий маркировки в здравоохранении поможет существенно снизить количество врачебных ошибок.

По статистике Всемирной организации здравоохранения, ежегодно от врачебных ошибок умирает больше людей, чем погибает в ДТП. Например, по данным Института медицины Национальной академии наук США, из-за медицинских ошибок в американских больницах ежегодно погибают от 44 до 98 тыс. человек. Врачебные ошибки занимают 8-е место в списке основных причин смерти. При этом статистика учитывает только признанные всеми (доказанные) последствия ошибочных вмешательств. На самом деле медицинские ошибки встречаются значительно чаще.

Внедрение в больнице системы идентификации пациентов компании Zebra с использованием принтеров и этикеток штрих-кода позволяет предотвратить ошибки при выписке медицинских препаратов, оказании лечения пациенту и идентификации анализов.

Идентификация пациентов
Это первый и самый важный этап в обеспечении безопасного обслуживания пациентов. Для идентификации пациентов используются браслеты с текстовой информацией, штрих-кодом или биркой RFID. Считав закодированную информацию с браслета пациента, врач или медсестра смогут получить полные сведения о первоначальном обследовании, группе крови, диагнозе, назначении лекарственных препаратов и их дозировках, а так же наличии аллергических реакций пациента. Таким образом, точная система идентификации пациентов гарантирует надежную защиту от ошибок.

Zebra предлагает комплексное решение для печати наручных браслетов: компактный термопринтер Zebra HC 100 и картриджи браслетов Z-Band с антибактериальным покрытием. Принтер самостоятельно определяет тип браслетов, который загружен для печати, и автоматически производит калибровку для обеспечения оптимальной печати.

Компания так же предоставляет широкий выбор браслетов: для взрослых, детей и новорожденных, а так же красные браслеты для людей, страдающих аллергическими заболеваниями. Кроме этого, можно использовать еще пять видов браслетов разного цвета. Распечатанные браслеты могут содержать текстовую информацию, штрих-код, цифровое и графическое изображения.

Медицинские карты
Обеспечение медицинских карт этикетками штрих-кода – это более надежный метод контроля и учета сведений о каждом пациенте.

Лабораторные анализы
Все виды медицинских анализов должны иметь четкую маркировку, ведь от правильной идентификации результатов исследований зависит точность поставленного диагноза, назначение лечения и в конечном итоге здоровье и жизнь пациента! Принтеры Zebra предлагают наиболее удобный способ печати этикеток и маркировки анализов непосредственно у кровати пациента (например, если необходимо сделать забор крови на анализ) или в лаборатории. Качественная маркировка лабораторных анализов для клинической диагностики позволит исключить ситуации, при которых анализы пациентов могут перепутать.

Выписка медицинских препаратов
Отделения больницы, заведующие выпиской и распределением медицинских препаратов, могут использовать этикетки штрих-кода с указанием точной дозировки препаратов для обеспечения надежного контроля за использованием медикаментов. Это поможет избежать проблемы нецелевого использования препаратов и ошибок при их распределении между пациентами. Маркировка лекарств позволит так же контролировать соблюдение пациентами приема предписанных медицинских препаратов.

— Решения компании Zebra для маркировки в медицинских учреждениях успешно реализованы во многих странах Европы, – рассказывает Ольга Герасимова, глава российского представительства компании Zebra Technolodgies. – Благодаря применению новейших технологий маркировки удалось не только оптимизировать многие процессы в больницах, но и свести к минимуму количество врачебных ошибок.

Справка о компании:

Zebra Technologies Corporation — мировой лидер в области печати «по требованию» и решений автоматической идентификации. Более 90% компаний из рейтинга Fortune 500 в 100 странах мира применяют инновационные и надежные решения и расходные материалы Zebra, RFID принтеры и программное обеспечение, которые увеличивают производительность, снижают затраты, а также способствуют развитию более качественного клиентского обслуживания.
Компания поставила более шести миллионов принтеров, включая RFID-принтеры и мобильные беспроводные решения. Компания разрабатывает программное обеспечение ZebraDesigner™, предлагает коммуникационные решения ZebraLink™, расходные материалы Genuine Zebra и расширенную программу гарантий ZebraCare™.

Пути предупреждения врачебных ошибок

Определить все возможные пути предупреждения врачебных ошибок и дать единые рекомендации на все случаи жизни невозможно. Важно не допускать диагностических ошибок, поскольку они приводят к ошибкам в лечении. Диагностический процесс нуждается в постоянном совершенствовании общечеловеческих и врачебных знаний, развитии врачебного мышления. На эти вопросы и следует обратить внимание в учебном процессе, во время практики, в первые годы производственной деятельности.

И.И. Бенедиктов выделил три пути предупреждения врачебных ошибок, которые можно распространить и на врача ветеринарной медицины. Это подбор и подготовка кадров, организация работы врача и его индивидуальная работа над собой.

Работу по подбору и подготовке врача ветеринарной медицины следует начинать еще в школе. Если человек ошибся в выборе профессии, его деятельность будет малополезной. Тем, кто занимается профориентацией, следует откровенно говорить о сложностях работы врача ветеринарной медицины. Лучше, когда человек разочаруется в этой профессии еще в школе или на первом курсе, чем после окончания учебного заведения. При выборе профессии на первое место ставят ее социальный престиж, материальное обеспечение врача, перспективы дальнейшего служебного роста и т.п.

Не исключено, что развитие генетики, биохимии и других наук привлечет многих способных людей к ветеринарной медицине, и они будут считать, что родились именно для этой профессии. Ведь во времена, когда Луи Пастер, Роберт Кох и др. делали свои знаменитые открытия, престиж биологической науки был очень высоким, и это привлекало к ней наиболее одаренных людей.

Конечно, в юности тяжело сделать правильный выбор будущей профессии. Учителю важно заметить и поддержать интерес молодого человека к определенной отрасли знаний и таким образом уменьшить случайность выбора.

В высшем учебном заведении важное значение имеет не только получение знаний, но и профессиональное воспитание. Следует не лакировать действительность, а давать ее такой, какой она является на самом деле. Молодые люди еще со студенческих лет будут готовиться к преодолению трудности и решению сложных вопросов.

Целеустремленная, хорошо организована работа по профессиональному воспитанию молодежи, изучение вопросов врачебной этики и деонтологии, личный пример старших товарищей должны укрепить у молодых людей любовь к избранной профессии. Воспитание будущего врача – почетное задание профессорско-преподавательских кадров учебного заведения.

В период обучения личность врача ветеринарной медицины формируется особенно активно. К основным заданиям вуза в этом направлении И. И. Бенедиктов относит такие.


1. Воспитание общеобразовательного врачебного гражданства. В процессе освоения ветеринарных дисциплин студент должен одновременно получать и морально-этическое воспитание, начиная с первых дней обучения. Следует помочь ему воспитать в себе высокие человеческие качества, которые предопределяют сердечное отношение к окружающим. Ведь деликатность, доброжелательность, человечность для врача – большая сила.

В процессе воспитания важно научить специалиста правильному поведению. Именно ошибки в его поведении иногда причиняют существенный вред всей службе ветеринарной медицины.

2. Привитие основных знаний по ветеринарной медицине. Причем необходимо не только научить студента накапливать знания, а уметь их творчески применять в практической деятельности. А этого можно достичь преподаванием учебного материала через призму его критической оценки. Если будущий специалист не просто слышит о врачебных ошибках, а участвует в их анализе, его знания глубоко усваиваются.

К сожалению, вопросам этического и деонтологического воспитания врача ветеринарной медицины пока что не уделяют надлежащего внимания. А они должны занимать важное место в обучении студентов, особенно при изучении клинических дисциплин. Нужно, чтобы эти вопросы стали обязательной составляющей всей системы воспитательной работы.

В воспитании студентов незаурядное значение имеет сила личного примера преподавателя. Если он говорит искренне и предостерегает молодых людей от врачебных ошибок, допущенных когда-то им самим из-за отсутствия опыта, слова его студенты запомнят навсегда. В некоторых учебных заведениях по примеру М.И. Пирогова, С.С. Юдина и других ученых и сегодня лучшие преподаватели учат студентов на собственных ошибках.

Вместе с тем необходимо знакомить студентов со сложностями профессии врача ветеринарной медицины, не скрывая от них ни горечи, ни неудач. Учить будущего специалиста преодолевать препятствия, находить правильный выход из сложных, казалось бы, безвыходных ситуаций. Воспитанный в атмосфере доброжелательности, после окончания учебного заведения врач будет стремиться создать такие же условия в своем коллективе.

Самовоспитание врача– это путь к сознательному формированию характера, развитию лучших человеческих качеств. Оно содействует становлению личности врача, общению с людьми в коллективе, формирует умение отличать настоящее, истинное от искусственного, притворного.

Главная цель самовоспитания врача ветеринарной медицины – глубоко овладеть профессией, воспитать в себе свободу, крепкие этические принципы, способность к профессиональному мышлению. Вуз дает основу знаний или, образно говоря, формирует умственный плацдарм, который позже позволяет самостоятельно получать необходимые знания.

Основные направления самовоспитания врачебных качеств, профессионального аутотренинга врача такие.

1. Систематическое знакомство с новейшей научно-технической информацией, специальной литературой, периодическими изданиями по вопросам ветеринарной и гуманитарной медицины.

2. Развитие врачебного мышления, которое формируется на базе информации, знаний, опыта, глубокого анализа и успехов и ошибок в практической работе.

3. Овладение методик исследования, овладение навыками работы с любой диагностической или лечебной аппаратурой и приборами.

4. Воспитание врачебного характера, т.е. качеств, необходимых для выполнения врачебного долга (уверенность, наблюдательность, самокритичность, чувство нового и т.п.).

Уверенность — это залог успеха врача. Но необходимо следить, чтобы она не превратилась в самоуверенность. Поэтому важно всегда хранить в себе критическое отношение к собственным мыслям и поступкам. Не бойтесь взять под сомнение полученные при исследовании животного данные, подвергнуть их многократной проверке. Только так можно достичь высокого профессионализма.

Врач значительно чаще, чем специалисты другого профиля, становятся в какой-то мере скептиками. За годы работы они неоднократно разочаровываются то в новом препарате, то в новом методе, на которые возлагали большие надежды. Часто результаты экспериментальных и клинических исследований не совпадают. Ученые ограничиваются изучением функции отдельного органа или действия препарата на определенную систему организма. Врач же ветеринарной медицины должен рассматривать организм как единое целое, видеть взаимосвязи органов и систем и их нарушения при заболевании. Поэтому правильно оценить действие какого-то препарата, предвидеть возможные осложнения может только врач-практик. Мало знать химиопрепараты, нужно еще умело их применять, чему в учебном заведении, к сожалению, учат мало.

Следовательно, для врача ветеринарной медицины наиболее существенны следующие черты.

1. Максимальная самокритичность. Только такой человек способен обнаружить и быстро исправить неправильный поступок или поведение. Нужно быть строгим судьей для самого себя.

2. Любовь к систематическому и настойчивому труду. Работу врача нельзя регламентировать рамками рабочего дня, ей следует отдавать себя полностью. К.И. Скрябин писал:

«Я уверен, что человек может быть по-настоящему счастливым только тогда, когда любит свою профессию, удовлетворен работой и всей душой предан ей, когда ощущает, что она необходима обществу, а его труд приносит людям пользу».

3. Чувство ответственности за порученное дело, наблюдательность. С развитием науки делаются попытки заменить некоторые функции врача компьютерами. Но профессиональную наблюдательность нельзя заменить ничем. Поэтому в системе самовоспитания врача ее совершенствованию необходимо уделить особое внимание.

4. Врачебная память – это способность воспроизводить все данные о больном при встрече с ним через несколько дней. Она развивается у каждого врача в процессе постоянных упражнений. Не имея такой памяти, он не сможет внимательно следить за течением болезни у данного животного, сравнивать результаты ежедневных наблюдений с предыдущими, правильно оценивать эффективность лечения.

5. Скорость рассуждения. Известно, что своевременная и правильная диагностика болезни – это залог успешного лечения. Молодой врач часто ощущает неуверенность после обследования животного, не может быстро поставить диагноз. Здесь важное значение имеет ранняя самостоятельная работа. Не стоит длительное время работать «под опекой», лучше больше мыслить и действовать самостоятельно.

6. Бережливое отношение к больному животному и чуткое – к его владельцу. Следует развивать в себе чувства человечности и осваивать правила врачебной этики.

Обобщая изложенное выше, необходимо отметить, что самоусовершенствование и постоянная научно-практическая подготовка является основой воспитания специалиста, которая закладывается в учебном заведении и должна продолжаться в повседневной работе врача путем самовоспитания.

Самоподготовка это постоянный процесс, который не может происходить сам по себе. Нужно иметь ее план, который бы учитывал уровень знаний врача, сильные и слабые стороны его подготовки.

Но планирование самоподготовки ничего не даст, если оно не подкреплено самоконтролем. Начинающий врач должен приучить себя систематически (возможно, еженедельно) подбивать итоги своей работы по такой схеме: что я узнал и освоил нового; какими новыми методами овладел; какие были недостатки и достижения в моей работе; достаточно ли я работал на этой неделе, если нет, то почему важно, как выполняется перспективный план самоподготовки, если этот процесс под угрозой, то какие коррективы в него следует внести.

Указанные рекомендации основываются на многолетнем опыте и врача Л. А. Лищинского. Надеемся, его практика будет полезной и для врача ветеринарной медицины, который приступает к самостоятельной работе.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

✔RF > 29 сентябрь 2006 547 Новости / Новости мира Интернет 0

Сотрудники медицинских учреждений в разных странах мира прекрасно знают цену ошибки, допущенной при определении группы крови, предназначенной для переливания. Тем не менее, как показывает печальная статистика, такие ошибки, зачастую стоящие пациенту жизни, отнюдь не редки.

Желая обезопасить своих пациентов, руководство госпиталя Ospedale Maggiore в итальянском городе Болонья внедрило инновационную систему на базе технологии RFID. Система самостоятельно сравнит группу крови пациента с группой крови, содержащейся в контейнере.

Стремясь свести вероятность ошибки к нулю, разработчики предложили не только снабжать радиочастотным идентификатором каждого пациента и каждый контейнер, но также прикреплять метки со штрих-кодом к пробиркам с тестовыми образцами, которые используются для окончательного определения группы крови перед переливанием.

В настоящее время новую систему освоили более 60 врачей и представителей медперсонала, которые теперь занимаются обучением других сотрудников. В течение 2007 система будет внедрена во всех отделениях больницы. Заинтересованность в новой разработке продемонстрировали также руководители медучреждений из других итальянских городов.

RFID Expert

Ваш путеводитель по технологии RFID


Вы здесь

Технологии RFID и RTLS в здравоохранении

Материал создан сб, 15/06/2013 — 12:57 пользователем Станислав Злато.

В настоящее время технологии RFID и RTLS широко используются в различных отраслях промышленности для отслеживания активов, в учреждениях оказания первичной медицинской помощи, научно-исследовательских лабораториях, производственных предприятиях, распределительных центрах, автопарках, ремонтно-строительных управлениях и в других местах по всей цепочке создания стоимости.

Проекты по отслеживанию активов в режиме реального времени сильно различаются в зависимости от самих активов, эксплуатационных условий, в которых они отслеживаются, бизнес-процессов и производственных процессов, которые на них влияют. Они могут включать в себя применение RFID и RTLS для отслеживания таких различных активов, как медикаменты, узлы самолетов, семян сельскохозяйственных культур, образцов тканей, многоразовых транспортируемых объектов, лекарственных средств, промышленного оборудования, лабораторного оборудования и контейнеров.

В данной статье рассматриваются подробные аспекты применения технологий RFID и RTLS в здравоохранении, их влияние на бизнес-процессы и аргументация по внедрению на предприятиях в секторе оказания медицинских услуг, производства лекарств и оборудования.

В отрасли здравоохранения, различные организации используют отслеживание активов для достижения разнообразных целей. Больницы и клиники могут отслеживать медицинское оборудование и расходные материалы. Командам неотложной помощи может потребоваться обратить особое внимание на расположение небольших, мобильных материалов и оборудования в их реанимационных автомобилях. Медицинским лабораториям необходимо автоматизировать отслеживание медицинских анализов, в то время как производители оборудования медицинского назначения и фармацевтических препаратов имеют аналогичные другим производителям оборудования процессы отслеживания активов.

Этом документ призван развенчать основные мифы о использовании RFID в отрасли здравоохранения и в нем приведены примеры того, как больницы и другие поставщики услуг в области здравоохранения могут успешно использовать технологию для улучшения своей деятельности. Этот документ:

Решения наиболее распространенных заблуждений относительно использования RFID в отрасли здравоохранения;

Предоставить обзор вариантов активов в отрасли здравоохранения, которые можно отслеживать с помощью RFID;

Описать различные варианты RFID и RTLS, которые могут быть использованы для отслеживания активов в больнице;

Привести примеры того, как технология RFID может быть использована для решения медицинских задач и создания количественной оценки преимуществ для бизнеса и не только.

Заблуждение 1: Отслеживание активов только для крупных больниц.

Отслеживание активов уже широко используется в ряде различных сегментах здравоохранения, отличных от больниц. К ним относятся медицинские лаборатории, центры оказания экстренной медицинской помощи, врачебные кабинеты и клиники, и даже производители медицинских препаратов, расходных материалов и лекарств. Даже относительно небольшие врачебные практики используют отслеживания активов для мониторинга обслуживания оборудования и его технического обслуживания, а также отслеживания поступающих лекарств и расходных материалов. Кроме того, больницы внедряют отслеживание активов в самых разнообразных вариантах и применениях — от инвентаризации оборудования и расходных материалов до соблюдения норм и определения местоположения активов в режиме реального времени. В следующей таблице приведены некоторые из наиболее распространенных бизнес-процессов для отслеживания активов при помощи RFID и RTLS:

Общие применения RFID и RTLS в Здравоохранении

Как мы искали признаки врачебных ошибок

В 2006 году в голове моего тестя разорвалась аневризма и его свалил инсульт. К вечеру того дня он уже шутил и порывался ходить по больничной палате. Повторный инсульт, который случился под наблюдением врачей, его мозг не выдержал — тесть перестал разговаривать, ходить и узнавать родных. В другом госпитале его поставили на ноги, но из-за врачебной ошибки при первоначальном лечении он навсегда лишился речи, а его личность изменилась до неузнаваемости.

То, что с ним произошло, называется внутрибольничным инсультом и это один из маркеров (или иначе — триггеров) системных проблем в медицинской организации. Их нужно анализировать, чтобы снизить число предотвратимых врачебных ошибок в стационарах и повысить качество лечения пациентов.

В США этим вопросом озадачились в начале 2000-х. Массачусетский Institute for Healthcare Improvement (IHI) разработал методику IHI Global Trigger Tool for Measuring Adverse Events, которую затем внедрили передовые клиники США и Европы.

В 2020 году мы (российский офис SAS) попытались создать систему анализа медицинских триггеров по методике IHI в России. Расскажу, что из этого вышло.

С чего начали

Первым делом мы стали искать врачей-единомышленников, разделяющих идею анализа качества медицинского обслуживания. Пригласили на SAS Forum Russia 2020 руководителей нескольких московских стационаров, коллег из нашего европейского офиса и представителей датской больницы Lillebaelt, создавшей на базе аналитической платформы SAS систему выявления триггеров по методике IHI в 2015 году.

Рассказ датчан заинтересовал главврача крупного московского многопрофильного стационара, и мы договорились о проведении эксперимента по анализу медицинских записей. По условиям NDA мы не можем разглашать детали проекта, поэтому стационар далее буду называть просто Клиникой, а его руководителя — Главврачом.

В июне — июле 2020-го мы обсудили с руководством Клиники содержание и рамки проекта, в августе оформили техническое задание и с сентября приступили к работе. Костяк команды со стороны SAS состоял из Александра Жукова (al_undefined) и Дмитрия Каютенко.

Методика IHI содержит 51 триггер. Для проекта вместе с руководством Клиники мы отобрали следующие:

Внутри XML-документов был бардак. Например, в узле «Общее состояние» могла находиться информация о жалобах пациента, а сам узел «Жалобы» оставался пустым. Часто врачи записывали все данные о пациенте (жалобы, результаты осмотра, рекомендации к дальнейшему лечению и назначения лекарств и др.) в одно поле, например, в «Комментарий».

Развёртку XML в плоские таблицы делали штатным SAS XML Mapper. Наиболее сложные документы, у которых нужные сведения находились на разных уровнях вложенности, разбирали самописным парсером на Python. Он запускался из SAS и был интегрирован в единый исполняемый процесс SAS Enterprise Guide:

Чтобы не вытаскивать результаты лабораторных исследований из текста эпикризов (то ещё удовольствие, учитывая привычку некоторых врачей документировать на скорую руку), мы взяли данные по ним из лабораторной информационной системы (ЛИС). Они тоже были завёрнуты в XML, но простого вида — «анализ», «показатель», «значение».

Как исследовали данные

Когда мы привели медицинские записи в понятный и пригодный для обработки вид, оказалось, что формализованными были только 2 триггера из 7 — содержание «лейкоцитов» и «тромбоцитов». Они выражались числами, которые можно было сравнивать с пороговым значением.

Нам пришлось отказаться от анализа такого триггера, как «Повторные незапланированные переводы в ОРИТ в течение 24 часов». Этот маркер опирается на отметки даты-времени, а их вносили в МИС Клиники как бог на душу положит — могли промахнуться на пару дней или даже поставить дату из будущего.

Внутрибольничные инсульты, инфаркты и реанимационные мероприятия никак не кодировались и не фиксировались в таблице в привязке к ID пациента. Их следовало искать в эпикризах и дневниковых записях. Поэтому оставшиеся 4 триггера были неформализованными, то есть требовали разбора неструктурированного текста.

Для этого мы применили инструмент обработки естественного языка (natural language processing) — SAS Contextual Analysis. Это web-based решение с визуальным интерфейсом, позволяющее создавать модели обработки текста даже при отсутствии навыков программирования и познаний в лингвистике (впрочем, без знания предметной области и языка, на котором написан текст, все равно не обойтись).

Сейчас подобные вопросы стало модно решать с помощью нейронных сетей. Но мы сознательно от них ушли и применили механизм лингвистических правил, потому что:

  • хороший результат у нейросетей возможен только на качественной, предварительно размеченной врачами выборке из десятков тысяч записей, а её у нас не было от слова совсем
  • нейронная сеть не даёт внятного объяснения своему решению (его нельзя интерпретировать), а врачи не могут работать с чёрным ящиком — они должны понимать, какие именно симптомы, показатели или действия указывают на неблагоприятные события


Как обучали систему

Хотя мы занимались всеми триггерами из перечня, основные усилия были сосредоточены на выявлении внутрибольничных инсультов и инфарктов (и то, и другое для краткости будем именовать ВБИ). Это одни из самых опасных триггеров, которые, помимо ущерба здоровью пациентов, ужасны тем, что не афишируются медперсоналом. А если менеджмент не знает о проблеме, он не может с ней справиться.

С ВБИ всё было непросто. Не существовало какого-то стандарта или регламента, который обязывал документировать факты инсультов или инфарктов в единообразной форме: одни врачи описывали инсульт как «острое нарушение мозгового кровообращения», другие — как (о, да!) «инсульт», третьи — как «ОНМК». Иногда ВБИ было видно только по назначенному лечению.

В принципе, мы могли:

  1. Опросить всех врачей, как они описывают инсульты и инфаркты. Однако был риск что-то упустить — никто не держит в голове перечень сделанных когда-то записей и справочник сокращений. И говорить на эту тему было немного желающих.
  2. Вместе с врачами руками перебрать все эпикризы и проанализировать, есть ли в них признаки ВБИ или нет. Но такого количества времени не было ни у нас, ни у них.

Мы поступили иначе: загрузили коллекцию текстов в Contextual Analysis и построили тематические модели, которые для каждой записи выделяли ключевые идеи. Не залезая в текст документа (например, эпикриза), можно было отобрать только записи с темой «инсульт» или «НМК» и отдельно исследовать их на предмет того, как ВБИ описан в тексте: какие слова используются, на каком расстоянии друг от друга они находятся и т. д. Плюс модели сами предлагали возможные формулировки для описания ключевых идей.

После тематической разметки документов мы общались с врачами, уточняли и разрабатывали лингвистические правила для выявления событий, указывающих на триггеры. Правила учитывали грамматические формы слов, расстояние между ними, порядок их следования, положение (в одном предложении, абзаце, начале/конце текста) и т.д.

Так мы искали реанимационные мероприятия:

А так — инсульты:

При анализе текста всегда нужно оценивать расстояние между ключевыми словами и их порядок, чтобы не захватить лишнего. Вот пример, когда все нужные слова («острое», «нарушение», «мозговое», «кровообращение») во фразе есть, а внутрибольничного инсульта — нет:

Очень важно было отделить описание факта внутрибольничного инсульта от описания последствий ранее перенесенного инсульта, в котором употреблялись те же ключевые слова:

Исключаемое правило «Последствия инсульта» (выше в Remove_item):

Вместе с врачами мы разработали порядка 30 лингвистических правил, которые определяли, есть ли признаки триггеров в эпикризах. Они выгружались из Contextual Analysis в виде скорингового кода, который подключался в исполняемый процесс оценки записей в SAS Enterprise Guide.

Однако для внутрибольничных инсультов и инфарктов процесс принятия решения о наличии триггера на этом не заканчивался. Нам следовало убрать из числа кандидатов на триггер те случаи, которые можно было спрогнозировать при поступлении пациента. Для этого мы сопоставляли результаты отработки правил с таблицей диагнозов.

Напомню, триггер — событие (ухудшающее состояние пациента), неожиданное с точки зрения диагноза при поступлении. Это сигнал о врачебной ошибке или проблеме стационара, требующей принятия системных мер для исключения осложнений в будущем, а не просто любое ухудшение здоровья больного.

Допустим, Contextual Analysis присвоил метку «внутрибольничный инфаркт» какой-то записи. Проверяем диагноз: если пациент поступил с ишемической болезнью сердца, то риск инфаркта миокарда и так был высоким. Событие это хоть и не благоприятное, но, увы, ожидаемое. Признак триггер записи не присваиваем.

Если же пациент поступил с аппендицитом и у него в ходе лечения случился инсульт, то это могла быть врачебная ошибка. Например, не уследили за давлением или спровоцировали его скачок какими-то препаратами или действиями. Записи присваиваем признак «триггер».

В итоге получился такой бизнес-процесс:

Он был удобен для врачей — они могли самостоятельно дополнять лингвистические правила разбора эпикризов, которые затем выгружались в скоринговый код и подхватывались аналитической системой.

Как визуализировали данные

На последнем этапе мы настроили отчёт в SAS Visual Analytics — это наш web-based продукт для задач визуализации и BI. Он обновлялся каждые 5 минут и показывал статистику возникновения триггеров в разрезе отделений, врачей и пациентов. Ответственный врач (например, заведующий отделением кардиологии) заходил в отчёт и смотрел, какие триггеры выявлены за последний час, день, неделю. Мог «провалиться» в отделение, посмотреть динамику триггера за период и т. п.:

Чтобы не грузить статью скриншотами (тем более «замазанными»), мы записали небольшую демонстрацию на деперсонализированных данных:

Ещё мы хотели настроить автоматическую рассылку уведомлений о триггерах — это хороший тон для аналитических систем, отслеживающих критически важные показатели. Тем более что функционал почтовой рассылки встроен в SAS Visual Analytics. Но Клиника не захотела давать доступ к почтовому серверу, также как отказалась от организации СМС-рассылки через сопряжение с внешними сервисами.

Чем все закончилось

Руководство больницы провело эксперимент, сравнив результаты ручного выявления триггеров неблагоприятных событий коллективом врачей-экспертов и автоматического анализа, проведённого системой SAS. Результат оказался не в пользу людей: система SAS обнаружила больше, чем врачебная комиссия. Для некоторых триггеров — в несколько раз больше:

Но повышенная точность — не главное, что давала система выявления триггеров. Важнее всего, что она позволяла:

  1. Обеспечить постоянный сплошной контроль всех медицинских записей. Не случайно выбранных или самых вопиющих случаев, а всех до единого. Не только раз в квартал, а в режиме, приближенном к реальному времени.
  2. Высвободить время высококвалифицированного персонала для занятия профильной деятельностью. Лишь в рамках эксперимента можно было озадачить медперсонал полномасштабным ручным аудитом. В обычном режиме заниматься этим некогда — если врачи будут возиться с записями, некому будет лечить людей.

Важным для успеха проекта была полная поддержка администрации — Главврача, его заместителей и заведующих отделениями. Руководитель Клиники получил образование в США, поэтому идея управления на основе менеджмента качества и автоматизированного анализа данных ему оказалась близка и понятна

Увы, незадолго до полномасштабного внедрения аналитической системы, Главврач ушел с поста. Его сменщик был откровенно консервативен и не любил выносить сор из избы. Клиника списала результаты перспективного проекта «в стол» и вернулась к методам работы, проверенным годами практики.

Хотя мало приятного в том, чтобы делать невостребованный продукт, наработки по эксперименту в Клинике нам очень пригодились в следующем проекте по аудиту медкарт в системе ОМС. Но об этом в другой раз.

Comments 60

Сфера здравоохранения крайне консервативна. Зачастую, используют то, что проверено годами и должно гарантированно дать результат. Этот подход переносится и в медицинский менеджмент.

Быть консерватором — не плохо, но для дальнейшего движения нужны и новаторы. Учитывая, что сфера здравоохранения всегда связана с риском наступления нежелательных событий, новаторов немного, а тех, кто решился на новшества — еще меньше.

Врачи целенаправленно заполняют всё нечитаемым образом, то что описано в статье — ужас для них и в этой стране будут созданы все возможные препятствия для внедрения таких систем. Вплоть до устранения особо инициативных


Вплоть до устранения особо инициативных

Можно гораздо проще — врачи будут ОНМК писать как «о.н.м.к.», либо OHMK на латинице, либо вообще в перемешку. «Кровообращение» писать «кровоборщ», одни слова заменять другими..

Можно, но инструменты текстовой аналитики это умеют обрабатывать. Чтобы что-то скрыть, придётся либо вообще ничего не писать, либо писать вообще о другом. Но тогда встаёт вопрос правомерности таких действий.

Медицина, пожалуй, плохо формализуется — если рассматривать процесс лечения / операции в индивидуальном порядке. Из-за большого числа факторов, которые неизвестны. И, как вы верно говорите, до конца не известно, что и как сыграет в конкретном случае. Короче говоря, каждую конкретную операцию достоверно не спрогнозировать.

Если же рассматривать пациентов как совокупность (где отдельные ошибки сглаживаются), то там статистические методы применимы. Насколько я понимаю, так работает доказательная медицина — путем выявления статистически значимых отклонений в успешном излечении представителей разных групп с разными методами лечения. В частности, так по медпрепаратам (у контрольной группы — плацебо).

Наверное, и в хирургии так же? Условно говоря: если провести один вид операции, то осложнения возникают у 60% пациентов; если другой — у 30%. Какой способ выбирать — решает врач с учетом этих цифр и прочих факторов — возможно, способ с осложнениями кому-то противопоказан. Существуют в вашей области подобные исследования? По лазерной хирургии глаза, по крайней мере, мне что-то попадалось. Чуть ли не на Хабре.

По тестю — помню, что ему сделали две ангиографии подряд, и вот после второй его и парализовало на 3 месяца. До операции даже дело не дошло и потом его в другом госпитале лечили консервативно. Дело было не в Москве, а в глубоком регионе.

О том, что второй инсульт был неожиданным для врачей и можно было обойтись без него, у меня сложилось мнение из разговоров с врачами и их реакции. Да и, кажется, не было у него ангиоспазма — оба инсульта были, если я ничего не путаю, геморрагическими.

Смущает использование данных из информационной системы, выглядит, как поиск под фонарем, а не там, где потеряли.

Все верно. Источник правды в бумажных историях болезни. Поэтому поиск по МИС — только верхушка айсберга. В ходе отладки и обучения было так: нашли признаки по МИС — перепроверили вместе с врачами. И только после того, как убедились, что это работает, запустили анализ по всем записям.

Эксперимент проводили, в том числе, чтобы понять: можем ли мы опираться на данные МИС настолько же хорошо, как и на бумажную документацию. Оказалось, что, в целом, это возможно (в рамках данного конкретного госпиталя).

Плюс это значительно ускоряет процесс выявления осложнений для менеджмента. После знакомства с опытом датской больницы московский стационар и так начал проводить анализ триггеров по бумажной документации — но это было долго и врачей приходилось отвлекать. Их время тратилось не на лечение больных и независимо от того, найдут они что-то или нет. Если применять текстовую аналитику на данных МИС, то процесс поиска новых триггеров сокращается, условно говоря, до 5 минут. А врача для тщательного анализа бумажной документации можно привлекать уже не к абстрактной поисковой деятельности, а к целенаправленной проверке конкретного случая.

Почему про ускорение не интересно? Представьте: стоит задача оценивать триггеры. Можно неделю руками врачей перебирать все истории болезни — и без триггеров, и с триггерами. А можно 5 минут перебирать системой и потом прицельно смотреть силами врача в течение часа туда, где есть признаки триггеров. В первом варианте время специалиста тратится на все подряд, во втором — только на важное.

Лейкопению и незапланированные реанимационные мероприятия не надо сочетать — это два отдельных триггера. По каждому поиск идёт отдельно. Каждый из них говорит о некоем неблагоприятном событии. Как это правильно оценивать с точки зрения врача или медицинского менеджмента — не могу сказать. Полагаю, рассматривается проведённое лечение и разбираются причины. А потом принимаются меры, направленные на исключение обстоятельств, приведших к этому (если там есть, что исключать).

Датский опыт — именно о том же, что и у нас. Только созданная система заработала на постоянной основе. В итоге число триггеров стало снижаться.

Улыбнули 500% и 300%. Кажется, что в данной постановке — различие между ними статистически незначимо. Про 200% — тоже вопрос спорный. Но, скорее всего, говорить 200% тоже некорректно.

Спасибо за отзыв и за наводку на книгу! Записал себе в список. Если я правильно понял из краткого описания, она о том, что существенное развитие чего бы то ни было невозможно без проб и ошибок, которые нужно принимать, а не отторгать?

Это ведь подтверждает история капитализма. Когда люди перешли от неограниченной ответственности (посадок в долговую яму) неудачливых владельцев предприятий к обществам с ограниченной ответственностью и стало не так страшно попробовать, ошибиться и попробовать снова — мы получили взлет экономики в конце 19 века за счет стимулирования экономической активности.

Кстати, да. Из авиации — как образца надёжности (в силу смертельного исхода от ошибок) ещё пытались чек-листы взять. С переменным успехом. Где-то свели риск инфицирования при установке катетеров до нуля, где-то персонал сопротивлялся — и там успехи были не так велики. Шикарный подкаст на эту тему тут: http://one.npr.org/i/642310810:642387598 (англ.).

Решение о том, что анализировать, а что нет, принималось руководством стационара. Мы только помогали инструментами и экспертизой. Как клиника справлялась со штукатуркой и протечками — я не знаю.

Тащемто, именно ситуация «я начальник и мне кажется, что по Москве письма надо доставлять за два дня» — идиотизм и самодурство. Какое счастье, что вы не в руководстве ПР.

Во-первых, говорить о врачебной ошибке в конкретном случае несколько смело и поспешно. Ибо есть непредвиденные вещи. Например пример из моих личных наблюдений — молодой пациент (24 или 25 лет) поступает в травматологическое отделение на плановую мелкую операцию. Вечером накануне операции он наклонился поднять с пола упавшую газету — и получил геморрагический инсульт из-за разрыва аневризмы. Было бы в любом месте кроме стационара (учитывая врожденное нарушение свертывания крови), причем стационара именно этого, с гематологической направленностью — был бы уже отпет и захоронен. А так — оперативно реанимация/бригада нейрохирургов. Да, неврологический дефицит остался, но по тому объему, который был — чудо, что вообще выжил. Формально получается — «внутрибольничный инсульт», в реальности — парню невероятно повезло, что все случилось именно в стационаре.
Во-вторых, если рассматривать проблемы отделений нашей необъятной — так чаще всего проблем очень много, и только часть из них может решиться «на местах». Из самого очевидного:

— Слишком большой консерватизм. В целом по отношению к медицине иногда он оправдан — «зачем применять вот эту неотработанную операцию, когда есть три отработанных с хорошими результатами?». С другой стороны, если мы рассматриваем Россию, есть просто невероятная проблема — наследие принципов «от наставника к ученику». Опять, иногда весьма срабатывает. Но чтоб сработало наставник должен быть up-to-date — в курсе всего нового, всех современных рекомендаций и протоколов, всех современных методов лечения, разбираться в доказательности в медицине (и да, ссылка на одну статью из пабмеда с выборкой в 15 человек — это не доказательность). В реальности таких пока очень мало, хоть и становится больше постепенно. А пока — что врач-наставник познал из собственного опыта или от своих учителей, которые работали еще в СССР — то и сам передает. Забывая, что личный опыт — низший уровень доказательности, а медицина со времен СССР шагнула вперед ого-го на сколько, и продолжает шагать ежедневно. При этом обучаться зачастую дорого, некогда (ниже про увеличение загрузки) и иногда бесполезно (ниже про отсутствие материальной базы), при этом обучение выливается в не самое большое увеличение зарплаты по сравнению с коллегами-неучами, в «недружественной» среде может даже приводить к своеобразному «изгойству» типа «Не надо тут умничать» (были случаи из практики).

— Локальное проявление консерватизма и лени на уровне конкретных врачей вкупе с незнанием английского языка. Типа «зачем мне читать иностранную литературу, когда уважаемый академик Пупкин расписал лечение инсульта в своей монографии 1985 года», «зачем мне напрягаться ибо и так все лечат» и т.д.

— Зашуганность некоторых врачей и вторичный консерватизм. Не у всех есть смелость сказать пациенту, что инсульт не лечится и не улучшается на ноотропах и тд, и что по сути все что остается — это предупреждение повторного инсульта и хорошая-хорошая нейрореабилитация (адекватных специалистов по которой еще надо поискать, и стоят они недешево). Естественно так в любой сфере медицины.

— Коррупция на разных уровнях, когда «выше» решают, что больница должна закупить тонну никому не нужных ноотропов вместо адекватных антибиотиков.

— Огромная ресурсная потеря. Низкие зарплаты (да-да, несмотря на то, что говорят по телевизору — у большинства врачей з/п все еще низкая. Про медсестер вообще не говорю), усложнение получения заветной корочки (уменьшение бесплатных мест в ординатуре, удлиннение ординатуры до 3/5 лет и т.д.) приводит к тому, что в медицине остаются единицы. Обычно это либо те, кто реально «горит» и нигде себя не видят, либо потомственные врачи, которым, вне зависимости от результатов учебы, нагрето место заведующего, быстро будет диссертация и т.д… В итоге мы имеем реально низкий выхлоп из медвузов, когда в медицине остаются в лучшем случае процентов 60 выпуска.

— Проблемы нагрузок. «Оптимизация» постепенно приводит к сокращению количества ставок, увеличению нагрузки на одного специалиста, что выливается либо в уход этого специалиста, либо в допущении «косяков» из-за переизбытка обязанностей. Сюда же можно добавить очень большое количество документации, неналаженный документооборот и т.д…

— Проблемы оснащения. Встретил недавно на сертификационном цикле по своей специальности изумительную фразу от преподавателя. Предыстория — на цикле были врачи со всей страны, преподаватель — достаточно опытный врач, зав крупным отделением крупной больницы, один из лучших спецов по Мск в определенном непростом виде травм. Почти что монолог преподавателя: «У кого есть такие-то инструменты в ваших больницах в ваших городах? У пятерых? Хм… А кто пользуется скелетным вытяжением? 10 из 20? Почему? Аааа, потому что у вас оперировать нечем… Ну вот и толку мне рассказывать вам, как правильно оперировать такие-то переломы, если у вас нет ни инструментов, ни материалов. »
Крупные города еще более-менее. Но стоит отъехать — швах.

— Абсолютная несостоятельность поликлинического звена, которое должно брать на себя куда больше. Но их загружают «пустой» работой, опять с переизбытком документации/бумажек, урезанием времени на прием и т.д…

— Достаточно свежая проблема, когда после определенного количества показательных «дел врачей» многие откажутся лечить/оперировать сложные случаи, опасаясь уголовного преследования при неблагоприятном исходе. То есть элемент риска будут минимизировать. Ибо ой.

UPD еще чутка
— Проваленное обучение в мед.вузах, когда зачастую учат по учебникам N-летней давности, а информация на семинарах и лекциях опять сильно зависят от преподавателя

То есть глобально большинство зависит от системы. Это ни в коем случае не значит, что не надо пытаться повысить уровень хотя бы в отдельно взятой клинике. Но система — штука самоподдерживающаяся. Пока не будет изменения системы — будет вот так же, как у вас. «Лояльный» идее улучшения глав.врач ушел (или его ушли), пришел адепт системы — и все…

Много еще можно добавить, в том числе и про «штукатурка в операционной сыпется». Кто еще что очевидное найдет — пишите.

RFID предотвратит врачебные ошибки


Компания Zebra Technologies, чьим премьер-партнером в России, Украине и Казахстане является компания Гексагон, предлагает использовать свои принтеры и расходные материалы для повышения безопасности, удобства и эффективности лечения пациентов в течение всего срока пребывания в больнице. Применение инновационных технологий маркировки в здравоохранении поможет существенно снизить количество врачебных ошибок.

По статистике Всемирной организации здравоохранения, ежегодно от врачебных ошибок умирает больше людей, чем погибает в ДТП. Например, по данным Института медицины Национальной академии наук США, из-за медицинских ошибок в американских больницах ежегодно погибают от 44 до 98 тыс. человек. Врачебные ошибки занимают 8-е место в списке основных причин смерти. При этом статистика учитывает только признанные всеми (доказанные) последствия ошибочных вмешательств. На самом деле медицинские ошибки встречаются значительно чаще.

Внедрение в больнице системы идентификации пациентов компании Zebra с использованием принтеров и этикеток штрих-кода позволяет предотвратить ошибки при выписке медицинских препаратов, оказании лечения пациенту и идентификации анализов.

Идентификация пациентов
Это первый и самый важный этап в обеспечении безопасного обслуживания пациентов. Для идентификации пациентов используются браслеты с текстовой информацией, штрих-кодом или биркой RFID. Считав закодированную информацию с браслета пациента, врач или медсестра смогут получить полные сведения о первоначальном обследовании, группе крови, диагнозе, назначении лекарственных препаратов и их дозировках, а так же наличии аллергических реакций пациента. Таким образом, точная система идентификации пациентов гарантирует надежную защиту от ошибок.

Zebra предлагает комплексное решение для печати наручных браслетов: компактный термопринтер Zebra HC 100 и картриджи браслетов Z-Band с антибактериальным покрытием. Принтер самостоятельно определяет тип браслетов, который загружен для печати, и автоматически производит калибровку для обеспечения оптимальной печати.

Компания так же предоставляет широкий выбор браслетов: для взрослых, детей и новорожденных, а так же красные браслеты для людей, страдающих аллергическими заболеваниями. Кроме этого, можно использовать еще пять видов браслетов разного цвета. Распечатанные браслеты могут содержать текстовую информацию, штрих-код, цифровое и графическое изображения.

Медицинские карты
Обеспечение медицинских карт этикетками штрих-кода – это более надежный метод контроля и учета сведений о каждом пациенте.

Лабораторные анализы
Все виды медицинских анализов должны иметь четкую маркировку, ведь от правильной идентификации результатов исследований зависит точность поставленного диагноза, назначение лечения и в конечном итоге здоровье и жизнь пациента! Принтеры Zebra предлагают наиболее удобный способ печати этикеток и маркировки анализов непосредственно у кровати пациента (например, если необходимо сделать забор крови на анализ) или в лаборатории. Качественная маркировка лабораторных анализов для клинической диагностики позволит исключить ситуации, при которых анализы пациентов могут перепутать.

Выписка медицинских препаратов
Отделения больницы, заведующие выпиской и распределением медицинских препаратов, могут использовать этикетки штрих-кода с указанием точной дозировки препаратов для обеспечения надежного контроля за использованием медикаментов. Это поможет избежать проблемы нецелевого использования препаратов и ошибок при их распределении между пациентами. Маркировка лекарств позволит так же контролировать соблюдение пациентами приема предписанных медицинских препаратов.

— Решения компании Zebra для маркировки в медицинских учреждениях успешно реализованы во многих странах Европы, – рассказывает Ольга Герасимова, глава российского представительства компании Zebra Technolodgies. – Благодаря применению новейших технологий маркировки удалось не только оптимизировать многие процессы в больницах, но и свести к минимуму количество врачебных ошибок.

Справка о компании:

Zebra Technologies Corporation — мировой лидер в области печати «по требованию» и решений автоматической идентификации. Более 90% компаний из рейтинга Fortune 500 в 100 странах мира применяют инновационные и надежные решения и расходные материалы Zebra, RFID принтеры и программное обеспечение, которые увеличивают производительность, снижают затраты, а также способствуют развитию более качественного клиентского обслуживания.
Компания поставила более шести миллионов принтеров, включая RFID-принтеры и мобильные беспроводные решения. Компания разрабатывает программное обеспечение ZebraDesigner™, предлагает коммуникационные решения ZebraLink™, расходные материалы Genuine Zebra и расширенную программу гарантий ZebraCare™.

RFID предотвратит врачебные ошибки

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

RFID — применение медицине

RFID (англ. Radio Frequency IDentification, радиочастотная идентификация) —способ обмена данными посредством радиосигналов, при котором они считываются или записываются на RFID-метку. Отличием RFID-меток от штрих-кодов является то, что данные хранятся не в печатном виде, а в электронном, на микросхеме, расположенной на RFID-метке и эти данные можно считывать и перезаписывать с помощью специальных RFID-считывателей. радиосигнал кодирование диапазон

Основными преимуществами RFID-технологии, перед технологией штрих-кодирования являются возможности считывания данных с RFID-метки в отсутствии визуальной видимости, без специального позиционирования метки, в движении, с намного большей скоростью, а также возможность перезаписи данных.

В медицине RFID используется для повышения комфорта и безопасности лечения пациентов.

RFID-браслеты используют для отождествления младенца с матерью. Кроме того, их можно использовать для быстрого поиска ушедшего из своей палаты пациента, требующего по состоянию здоровья постоянного присмотра (например, страдающего болезнью Альцгеймера), или срочно разыскиваемого врача.

В сами метки или в базу данных, ключом к которой является идентификационный номер метки, может заноситься вся информация о необходимых для лечения данных, таких, как группа крови, сведения об аллергии, прописанные лекарства, и др. Использование подобной базы данных предотвращает ошибки, связанные с плохим почерком, утерей выписок, долгим поиском нужной информации.

Радиочастотные идентификаторы (RFID) прикрепляются к пациенту с целью получения возможности отслеживания его местоположения, когда возникает такая необходимость

1) Возможность получения сигналов о нахождении пациента в помещениях предназначенных только для сотрудников или в потенциально опасных зонах.

2) Возможность оповещения персонала, в случае если пациент, принадлежащий к «группе риска» (пожилые, ослабленные после операции, с психическими расстройствами, болезнью Альцгеймера и т.п.), покинул свою палату или здание.

3) Возможность обеспечения круглосуточного слежения в родильных домах: в случаях несанкционированных выносов младенцев с территории родильного отделения медицинский персонал мгновенно получит информацию. Система обеспечивает точную идентификацию новорожденных.

4) Возможность определять местонахождение пациентов медицинского учреждения.

5) Уменьшение случаев неверной идентификации пациентов, снижает, соответственно, количество врачебных ошибок, связанных с этим явлением

1) Контроль сроков годности лекарственных препаратов.

2) Ведение реестра зарегистрированных лекарственных средств

3) Учет товара по сериям

4) Возможность списания товара на сертификацию

5) Поддержку внутриаптечного производства.

6) Автоматизация рабочих мест оператора, провизора, маркетолога, менеджера, аналитика, бухгалтера, администратора и директора.

Больницы, госпитали, хосписы

1. Идентификация сведений о пациентах


2. Истории болезни и мед. Карты

3. Назначение лекарств

4. Контроль образцов

Существует несколько способов систематизации RFID-меток и систем:

1) По диапазону частот;

2) По типу источника питания;

3) По типу памяти;

4) По исполнению.

Частоты электромагнитного излучения считывателя и обратного сигнала, передаваемого меткой значительно влияют на характеристики работы радиочастотной системы в целом. Как правило, чем выше диапазон рабочих частот системы RFID, тем больше дальности, на которых считывается информация с радиочастотных меток.

Сегодня RFID-системы используют четыре частотных диапазона: 125-150 кГц, 13,56 МГц, 862-950 МГц и 2,4-5 ГГц. Чем объясняется выбор этих диапазонов частот? Это те частоты, для которых в большинстве стран разрешено вести коммерческие разработки. Для примера отметим, что диапазон 2,45 ГГц — это частоты, на которых работают беспроводные устройства стандарта Bluetooth и Wi-Fi.

1. http://ru.wikipedia.org/wiki/RFID; Википедия.

2. http://www.indel.by/ru/book/print/117 Indel.by — официальный сайт ЗАО «ИнделКо».

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Искусственные нейронные сети как математические модели и их программные реализации, строящиеся по образу биологических нейронных сетей. Знакомство с основными особенностями применения экспертных систем в медицине. Общая характеристика методов Data Mining.

презентация [141,0 K], добавлен 17.05.2014

Изучение фармакогнозии как отрасли фармации. Применение в современной медицине лекарств растительного происхождения. Механизм действия горечи, ее физические и химические свойства. Применение растения для повышения аппетита и улучшения пищеварения.

курсовая работа [1,0 M], добавлен 28.01.2015

Ботаническое описание, распространение, агротехника выращивания и химический состав клещевины обыкновенной. Классификация жиров и жироподобных веществ. Фармакологические свойства касторового масла и применение препарата в косметологии и народной медицине.

курсовая работа [459,6 K], добавлен 21.08.2011

Области приложения ядерных технологий. Сущность диагностической и интервенционной радиологии. Виды ионизирующего излучения. Принципы получения изображения в компьютерной томографии. Применение лучевой терапии в медицине. Сведения о медицинских физиках.

презентация [8,9 M], добавлен 29.09.2014

Применение ионизирующего излучения в медицине. Технология лечебных процедур. Установки для дистанционной лучевой терапии. Применение изотопов в медицине. Средства защиты от ионизирующего излучения. Процесс получения и использования радионуклидов.

презентация [1016,4 K], добавлен 21.02.2020

Научная классификация, ботаническое описание, географическое распространение и заготовка сырья пастушьей сумки. Химический состав растения, его применение в научной и народной медицине. Лекарственные формы, способ применения, возможные противопоказания.

курсовая работа [1,6 M], добавлен 11.11.2013

Научно-исследовательские технологии в микробиологии и медицине. Диагностические методы анализа микрофлоры слизистых. Представление о многообразии микромира человека. Формы актиномикоза. Лечение инфекционного заболевания. Применение этиотропной терапии.

презентация [162,4 K], добавлен 06.04.2020

Исследования на стыке электрохимии и медицины. Моделирование работы различных органов и систем организма. Применение электрохимии при детоксикации и создании искусственных органов. Электрохимическое окисление в моделировании фукции монооксигенеза печени.

контрольная работа [25,8 K], добавлен 25.08.2010

Применение радиоактивного излучения в медицине и промышленности. История открытия радиоактивности французским физиком А. Беккерелем. Использование радиации для диагностики и лечения различных заболеваний. Сущность и особенности радиационной стерилизации.

презентация [883,2 K], добавлен 28.10.2014

Роль математического образования в медицине. Вооружение студентов математическими знаниями и умениями, необходимыми для изучения специальных дисциплин базового уровня. Применение математических методов в медицине. Особенности медицинской статистики.

презентация [775,9 K], добавлен 25.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

Мастер Йода рекомендует:  NewTek потеряла контроль над тремя доменами
Добавить комментарий