Проверка анаграмм


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Проверка анаграммы на несколько слов

Мне дали задание расширить мой текущий код (тот, который берет два слова из пользовательского ввода и проверяет, являются ли они анаграммами или нет).

Код принимает вводимые пользователем данные, затем по одному слову за раз заполняет массив. Если массивы совпадают в конце, то они анаграммы.

Мое затруднение сейчас в том, что я не знаю, как сделать «часть из 20 слов».

Мы должны взять 20 слов (например, «art», «tar», «cat», «fat», «dat», «ats») и поместить их в массив. Затем мы берем другой массив и делаем его количеством уникальных слов, то есть слов, которые являются первыми в своем роде.

Пример: «art» и «cat» уникальны, но если вы включите «tar», то «tar» не является уникальным.

Он подсчитает количество слов, являющихся анаграммами для уникальных слов, и в конце покажет все слова в группах анаграмм.

Для этого я подозреваю, что мой предыдущий код должен будет изменить целую кучу, и я понятия не имею, с чего начать.

Решение

Вы можете восстановить слово из вашего частотного массива, который будет уникальным.

Их можно просто отсортировать по алфавиту. Пример: —

Или вы можете указать частоту, за которой следует буква:

tar: 1a1r1t (1 ‘a’, 1 ‘r’ и 1 ‘t’)

Теперь вы можете поместить эти сгенерированные слова в массив и проверить наличие дубликатов, или вы можете использовать набор для получения уникального количества.


Проверка слов на анаграммы [C++(Dos)]

Вообщем задача такая:

Дана строка, содержащая текст. Найти слова в тексте, которые можно составить из первого и последнего слова (буквы можно использовать не более одного раза)

Подскажите как по символьно сравнить слова, а то я даже не знаю с чего начать.
Заранее благодарю

7 ответов

#include
using namespace std;

#define BUFF_SIZE 64
[COLOR=»SeaGreen»]
// создание словаря из первого и последнего слова[/COLOR]
void make_dictionary( char* str, char* dict )
<
char* p = str;

[COLOR=»SeaGreen»]// получить первое слово[/COLOR]
while (*p != ‘ ‘)
*dict++ = *p++;

[COLOR=»SeaGreen»]// получить последнее слово[/COLOR]
while (*p)
if (*p++ == ‘ ‘)
str = p;

[COLOR=»SeaGreen»]// поиск анаграмм[/COLOR]
int search_anagram( char* word_buffer, char* dict )
<
[COLOR=»SeaGreen»]// временный словарь[/COLOR]
char tmp_dict[BUFF_SIZE];
strcpy( tmp_dict, dict );

[COLOR=»SeaGreen»]// цикл проверки по словарю[/COLOR]
int check_size = 0;
int word_pos = strlen( word_buffer );

while (word_pos—)
<
char* p = tmp_dict;

do
<
if (*p == word_buffer[word_pos])
<
[COLOR=»SeaGreen»]// чтобы не было повторений, удаляем[/COLOR]
[COLOR=»SeaGreen»]// использованную букву из словаря[/COLOR]
*p = ‘.’;

[COLOR=»SeaGreen»]// если какой-то буквы слова нет в словаре,[/COLOR]
[COLOR=»SeaGreen»]// проверять остальное не имеет смысла[/COLOR]
if (!*(—p))
break;
>


[COLOR=»SeaGreen»]// разбор строки[/COLOR]
void out_words( char* str, char* dict)
<
[COLOR=»SeaGreen»]// определить границы слов в строке[/COLOR]
[COLOR=»SeaGreen»]// т.е. проверять все слова, кроме первого и последнего[/COLOR]
char* begin = str, *end;

while (*begin++ != ‘ ‘);
while (*str++)
if (*str == ‘ ‘)
end = ++str;

[COLOR=»SeaGreen»]// основной цикл[/COLOR]
const char* p = begin;
int dict_length = strlen( dict );

while (p != end)
<
[COLOR=»SeaGreen»]// буфер для сравниваемого слова и его размер[/COLOR]
char word_buffer[BUFF_SIZE];
int word_buffer_size = 0;

[COLOR=»SeaGreen»]// получить следующее слово из строки[/COLOR]
while ((word_buffer[word_buffer_size++] = *p++) != ‘ ‘);
word_buffer[—word_buffer_size] = ‘\0’;

[COLOR=»SeaGreen»]// если размер слова больше чем словарь, его не проверяем[/COLOR]
if (word_buffer_size

Составление слов из заданных букв

Сервис поможет составить слово по заданным буквам

  • Поиск на русском, английском и украинском языках.
  • Моментальный поиск даже по 2.7 миллионному словарю

0.1121 секунд.

  • Огромная база слов. Более 200,000 русских, 200,000 украинских и 334,557 английских слов. База городов, существительных и редких слов.
  • Поиск с неизвестными буквами. Неизвестную букву укажите символом «*» звездочка. Пример: запрос «слово*» найдет слова где есть буквы: «с»,»л»,»о»,»в»,»о» и одна буква не известна, причем все буквы могут быть перемешаны. Если вы знаете точное положение букв вам подойдет сервис поиска слов по шаблону
  • В словаре: 156413 слов. Добавить новые слова © 2020 Комментарии 95 Page Online:


    Поиск анаграмм (оптимальный вариант)

    Дан массив строк, вывести анаграммы в одну строчку Сортировки все построены правильно, но передача по указателю изменяет сам массив строк и вывод слов производится уже в отсортированном виде.

    Есть более оптимальный вариант поиска анаграмм, чем создание второго такого же массива?

    1 ответ 1

    Заводите массив, где в качестве индекса будет выступать код символа:

    Заполняете массив нулями. Далее проходите по своему слову и увеличиваете для каждой буквы индекс в массиве chars . Затем проходите по другому слову, и для каждой буквы второго слова уменьшаете значение в массиве chars . Если два слова являются анаграммами, значит в массиве chars после этих операций будут одни нули.

    Пример про определение анаграммы¶

    Хорошим примером для демонстрации алгоритмов с разным порядком величины является классическая задача для строк — определение, что слово является анаграммой. Одна строка будет анаграммой другой, если вторая получается простой перестановкой букв первой. Например, ‘heart’ и ‘earth’ — это анаграммы. Как и строки ‘python’ и ‘typhon’ . Для простоты будем полагать, что обе заданные строки одной длины и составлены из набора символов в 26 букв в нижнем регистре. Наша цель — написать булеву функцию, принимающую две строки и возвращающую ответ на вопрос, являются ли они анаграммами.

    Решение 1: Метки¶

    Первое решение задачи про анаграмму будет проверять, входит ли каждый из символов первой строки во вторую. Если все символы будут “отмечены”, то строки являются анаграммами. “Пометка” символа будет выполняться с помощью замены его на специальное значение Python None . Однако, поскольку строки в Python иммутабельны, первым шагом обработки станет конвертирование второй строки в список. Каждый символ из первой может быть сверен с элементами списка и, если будет найден, отмечен оговоренной заменой. ActiveCode 4 демонстрирует эту функцию.

    При анализе алгоритма нам стоит отметить, что каждый из \(n\) символов в s1 вызовет цикл по \(n\) символам списка, полученного из s2 . Каждая из \(n\) позиций списка будет посещена единожды, чтобы проверить её на соответствие s1 . Количество таких посещений будет выражено через сумму целых чисел от 1 до \(n\) . Ранее мы уже говорили, что это может быть записано как

    С увеличением \(n\) слагаемое \(n^<2>\) начнёт доминировать, так что \(n\) и \(\frac <1><2>\) можно проигнорировать. Таким образом, решение является \(O(n^<2>)\)

    Решение 2: Сортируй и сравнивай¶


    Следующее решение задачи про анаграммы будет использовать тот факт, что даже если s1 и s2 различны, они будут анаграммами только если состоят из одинаковых символов. Следовательно, если мы отсортируем каждую строку в алфавитном порядке от a до z , то в итоге получим одинаковые строки (если, конечно, s1 и s2 — анаграммы). Это решение показано в ActiveCode 5. Опять же, в Python мы можем использовать встроенный метод sort для списков, полученных в начале функции конвертацией каждой строки.

    Сортируй и сравнивай (active6)

    В первый момент вы можете подумать, что этот алгоритм имеет \(O(n)\) , поскольку у него есть всего одна простая итерация для сравнения \(n\) символов после сортировки. Однако, два вызова Python-метода sort не проходят даром. Как мы увидим в следующих главах, сортировка обычно имеет \(O(n^<2>)\) или \(O(n\log n)\) , так что эта операция доминирует над циклом. В итоге алгоритм будет иметь тот же порядок величины, что и сортировочные вычисления.

    Решение 3: Полный перебор¶

    Техника полного перебора для решения задач обычно используется, когда все другие возможности уже исчерпаны. Для задачи определения анаграммы мы можем просто сгенерировать список всех возможных строк из символов s1 и посмотреть, входит ли в него s2 . Но в данном подходе есть одна закавыка: при генерации всех возможных строк из s1 есть \(n\) возможных первых символов, \(n-1\) возможных вторых символов и так далее. Отсюда общее количество строк-кандидатов будет \(n*(n-1)*(n-2)*. *3*2*1\) , что есть \(n!\) . Несмотря на дублирование некоторых строк, программа об этом заранее знать не может, поэтому всё равно сгенерирует \(n!\) различных вариантов.

    Решение \(n!\) с увеличением \(n\) возрастает быстрее, чем даже \(2^\) . Фактически, при длине s1 в 20 символов мы получим \(20!=2,432,902,008,176,640,000\) возможных строк-кандидатов. Если мы будем обрабатывать одно вероятное сочетание каждую секунду, то на весь список уйдёт 77 146 816 596 лет. Похоже, это совсем не хорошее решение.

    Решение 4: Подсчитывай и сравнивай¶

    Наше последнее решения задачи про анаграммы воспользуется преимуществом того факта, что любые две анаграммы имеют одинаковое количество букв \(a\) , \(b\) и так далее. Для того, чтобы решить, являются ли строки анаграммами, мы сначала подсчитаем, сколько раз в них встречается каждый символ. Поскольку возможных букв 26, то мы можем использовать список из 26 счётчиков — по одному на каждый символ. Каждый раз, когда мы видим конкретную букву, мы увеличиваем соответствующий ей счётчик на единицу. В итоге, если оба списка счётчиков идентичны, то строки — анаграммы. Это решение показано в ActiveCode 6

    Решение анаграмм

    Магическая сила анаграмм

    Сайт поискслов помогает решать разные лексические задачи. Вы являетесь любителем анаграмм? Тогда вы точно попали по адресу. Мы поможем вам переставить буквы так, чтобы в результате получилось новое слово.

    Особенности анаграммы

    Анаграмма – это захватывающая в свой плен лексическая игра. Люди, которые любят работу со словами, уже давно оценили все преимущества такого интеллектуального занятия. Кроме этого, польза анаграмм заключается и в том, что их составление развивает комбинаторное мышление. Такое мышление очень важно в любой деятельности людей. Так почему бы не потренироваться на составлении анаграмм?!

    • Кто увлечен разгадыванием анаграммных кроссвордов.
    • Кто любит игры со словами.
    • Кто в силу профессии занимается составлением анаграмм. Например, воспитатели, вожатые в лагерях.


    Поиск анаграммы / составление одних слов из других

    Воспользоваться нашим сайтом очень просто. Вам достаточно ввести выбранное слово в указанное поле и система выдаст целый блок анаграмм, то есть столько, сколько можно подобрать к этому слову.

    Также раздел предлагает помощь и тем, кто любит составлять из одного слова несколько других слов. Вы получите список, начинающийся с 3 букв и заканчивающийся 8 или большим количеством букв.

    Пример про определение анаграммы¶

    Хорошим примером для демонстрации алгоритмов с разным порядком величины является классическая задача для строк — определение, что слово является анаграммой. Одна строка будет анаграммой другой, если вторая получается простой перестановкой букв первой. Например, ‘heart’ и ‘earth’ — это анаграммы. Как и строки ‘python’ и ‘typhon’ . Для простоты будем полагать, что обе заданные строки одной длины и составлены из набора символов в 26 букв в нижнем регистре. Наша цель — написать булеву функцию, принимающую две строки и возвращающую ответ на вопрос, являются ли они анаграммами.

    Решение 1: Метки¶

    Первое решение задачи про анаграмму будет проверять, входит ли каждый из символов первой строки во вторую. Если все символы будут “отмечены”, то строки являются анаграммами. “Пометка” символа будет выполняться с помощью замены его на специальное значение Python None . Однако, поскольку строки в Python иммутабельны, первым шагом обработки станет конвертирование второй строки в список. Каждый символ из первой может быть сверен с элементами списка и, если будет найден, отмечен оговоренной заменой. ActiveCode 4 демонстрирует эту функцию.

    При анализе алгоритма нам стоит отметить, что каждый из \(n\) символов в s1 вызовет цикл по \(n\) символам списка, полученного из s2 . Каждая из \(n\) позиций списка будет посещена единожды, чтобы проверить её на соответствие s1 . Количество таких посещений будет выражено через сумму целых чисел от 1 до \(n\) . Ранее мы уже говорили, что это может быть записано как

    С увеличением \(n\) слагаемое \(n^<2>\) начнёт доминировать, так что \(n\) и \(\frac <1><2>\) можно проигнорировать. Таким образом, решение является \(O(n^<2>)\)

    Решение 2: Сортируй и сравнивай¶

    Следующее решение задачи про анаграммы будет использовать тот факт, что даже если s1 и s2 различны, они будут анаграммами только если состоят из одинаковых символов. Следовательно, если мы отсортируем каждую строку в алфавитном порядке от a до z , то в итоге получим одинаковые строки (если, конечно, s1 и s2 — анаграммы). Это решение показано в ActiveCode 5. Опять же, в Python мы можем использовать встроенный метод sort для списков, полученных в начале функции конвертацией каждой строки.

    Сортируй и сравнивай (active6)

    В первый момент вы можете подумать, что этот алгоритм имеет \(O(n)\) , поскольку у него есть всего одна простая итерация для сравнения \(n\) символов после сортировки. Однако, два вызова Python-метода sort не проходят даром. Как мы увидим в следующих главах, сортировка обычно имеет \(O(n^<2>)\) или \(O(n\log n)\) , так что эта операция доминирует над циклом. В итоге алгоритм будет иметь тот же порядок величины, что и сортировочные вычисления.


    Решение 3: Полный перебор¶

    Техника полного перебора для решения задач обычно используется, когда все другие возможности уже исчерпаны. Для задачи определения анаграммы мы можем просто сгенерировать список всех возможных строк из символов s1 и посмотреть, входит ли в него s2 . Но в данном подходе есть одна закавыка: при генерации всех возможных строк из s1 есть \(n\) возможных первых символов, \(n-1\) возможных вторых символов и так далее. Отсюда общее количество строк-кандидатов будет \(n*(n-1)*(n-2)*. *3*2*1\) , что есть \(n!\) . Несмотря на дублирование некоторых строк, программа об этом заранее знать не может, поэтому всё равно сгенерирует \(n!\) различных вариантов.

    Решение \(n!\) с увеличением \(n\) возрастает быстрее, чем даже \(2^\) . Фактически, при длине s1 в 20 символов мы получим \(20!=2,432,902,008,176,640,000\) возможных строк-кандидатов. Если мы будем обрабатывать одно вероятное сочетание каждую секунду, то на весь список уйдёт 77 146 816 596 лет. Похоже, это совсем не хорошее решение.

    Решение 4: Подсчитывай и сравнивай¶

    Наше последнее решения задачи про анаграммы воспользуется преимуществом того факта, что любые две анаграммы имеют одинаковое количество букв \(a\) , \(b\) и так далее. Для того, чтобы решить, являются ли строки анаграммами, мы сначала подсчитаем, сколько раз в них встречается каждый символ. Поскольку возможных букв 26, то мы можем использовать список из 26 счётчиков — по одному на каждый символ. Каждый раз, когда мы видим конкретную букву, мы увеличиваем соответствующий ей счётчик на единицу. В итоге, если оба списка счётчиков идентичны, то строки — анаграммы. Это решение показано в ActiveCode 6

    Anagramizer решение анаграмм, кроссвордов, головоломок

    Навигация

    Вход на сайт

    Анаграмайзер онлайн: решение анаграмм слова в online

    Решение анаграмм слова в базе Анаграмайзера онлайн

    Анаграмайзер поможет найти решение анаграмм. В настоящий момент в онлайн базе анаграмайзера около 450 тысяч анаграмм (слов и словоформ). В базу входят только слова, без словосочетаний. База постоянно пополняется.

    Анаграмайзер станет незаменимым помощником для Вас, любители анаграмм, загадок, кроссвордов и онлайновых игр. С его помощью Вы будете разгадывать больше анаграмм в меньшие сроки. Ваши рейтинги поднимутся до небес!

    Для тех, кто не знаком со словом «анаграмма», приведем определение из словаря Даля:


    АНАГРАММА ж. греч. игра буквами, задача образования из одних и тех же букв различных слов, напр. ром и мор; врать и рвать. Либо дупеля, либо пуделя: пудель — промах.

    В нашей программе Анаграмайзер вы можете искать не только решение анаграммы слова, но и подбирать слова для кроссвордов и решать другие словесные головоломки.

    Решение и составление анаграмм онлайн

    Популярные запросы за последнюю неделю

    Как пользоваться?

    Укажите в строке поиска слово или набор букв, из которого желаете решить или составить анаграмму.

    Система предложит варианты решения анаграммы.

    P.S. Анаграммой к слову «АПЕЛЬСИН» будет слово «СПАНИЕЛЬ».

    P.P.S. Анаграммой из набора букв «МАВРАОС» будет слово «САМОВАР».

    Что такое анаграмма?

    Анаграмма – это литературный приём, состоящий в перестановке букв или звуков определённого слова (или словосочетания), что в результате даёт другое слово или словосочетание. В ряде случаев анаграммами принято также называть иные в функциональном отношении (то есть не являющиеся литературным приёмом) перемешивания буквенного или звукового состава слов (Источник: Википедия).

    Анаграмму можно составить к слову или решить из заданных букв. Рассмотрим на примерах и внесем пояснения:

    1. Анаграмма к слову — представляет собой перестановку местами букв из начального (исходного) слова без добавления и удаления букв с целью получения нового слова. При этом начальное (исходное) и получаемое (конечное) слова должны обязательно существовать в русском языке, т.е. иметь лексическое толкование.

    Например, анаграммой к слову «ПОЛКОВНИК» будет слово «КЛОПОВНИК», а для слова «ТЕРПЕЛИВОСТЬ» ответ «ПРОСВЕТИТЕЛЬ». Наиболее популярные анаграммы: «СПАНИЕЛЬ» — «АПЕЛЬСИН», «ПЕНСИОНЕРКА» — «ПОКРАСНЕНИЕ», «РАВНОВЕСИЕ» — «СВОЕНРАВИЕ», «СОРАТНИЦА» — «СТАЦИОНАР», «ВАТЕРПОЛИСТКА» — «АВСТРАЛОПИТЕК». Самая длинная известная анаграмма: «СОЛЕПРОМЫШЛЕННОСТЬ» — «ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОСТЬ».


    2. Анаграмма из букв — аналогична по смыслу анаграмме к слову, за исключение только того, что начальным (исходным) словом служит набор букв в хаотичном порядке, а получаемым (конечным) результатом — слово, имеющее толкование.

    Например, анаграммой из набора букв «МАКЕРАЛЬ» будет слово «КАРАМЕЛЬ», а из букв «КОЛАЖ» можно составить два слова «ЛОЖКА» и «ЖАЛКО».

    Составление и решение анаграмм из слов и букв русского языка, несет в себе не только увлекательное, но и развивающее занятие, как для детей, так и для взрослых.

    Поиск и решение анаграмм требует обширных знаний русского языка, стимулируют мышление и развивают логику. Современные технологии позволяют решить анаграмму онлайн, например, на нашем сайте, указав в поле поиска слово или набор букв. Система в считанные секунды сформирует результат.

    Отметим, что вокруг анаграмм построено множество занимательных игр. Наиболее популярная носит название: «Реши анаграмму и исключи лишнее слово». Смысл игры заключается в поиске слова, не имеющего ничего общего по смыслу с другими словами. При этом изначально все исходные слова (обычно их четыре) зашифрованы и представляют собой анаграмму из букв. Также, в интернете встречаются кроссворды и сканворды, ответами на которые служат анаграммы к словам или из букв.

    В нашем Сервисе предусмотрена возможность не только решения и составления анаграмм онлайн, но и множество других инструментов для работы со словами, такие как «Составление слова из слова или букв», «Поиск слов по маске и определению», «Рубрикатор слов» и многие другие.

    Анаграмма к слову «проверка»

    Слово проверка состоит из 8 букв. Из слова «проверка» можно составить следующие анаграммы:

    Анаграммы осмысленные к слову (Решение анаграммы) проверка

    проверка » паркеров проварке

    Анаграммы (составить анаграмму) к слову проверка, с помощью перемешивания букв

    ваорпекр рквпарео веакропр ррвопеак воекррпа рпреокав реапрвок оаверпкр ркеоавпр реовапкр ракоеврп праоревк орваперк евкрорап окрапвер евраропк апрерков равпкрео крпоевра ареопрвк

    Составить анаграммы к слову (онлайн расшифровка анагараммы) с помощью нашего сервиса не занимает много времени. Для того, чтобы составить или расшифровать буквы анаграммы, введите исходное слово в поисковую строку на нашем сайте и нажмите кнопку «Поиск». На странице с результатами будут представлены 2 наиболее востребованных варианта анаграмм – осмысленные анаграммы (если таковые имеются) и анаграммы с помощью перемешивания букв.

    Осмысленные анаграммы — это реально существующие слова (анаграммы) с тем же количеством и составом букв, что и исходное слово, но имеющие другое значение. Например, к слову Пальто осмысленная анаграмма — Лапоть.

    Мастер Йода рекомендует:  ТОП-8 инструментов для анализа данных в 2020 году
    Добавить комментарий