Помнить все делимся лучшей шпаргалкой по Python


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

DynamoBIM.Ru

В этой теме 2 ответа, 2 участника, последнее обновление Legantmar 4 года/лет, 3 мес. назад.

Антон, Вы же сами говорите что я идеалист. А мне, как идеалисту, очень трудно жить с тем что в форуме живет не идеально оформленный пост.
1. https://joxi.ru/1A5yvyatjlaXAE
2. https://joxi.ru/nAyBoBMhz6E0rZ
3. https://joxi.ru/YmE8G80Iy154r6
Буду править раз за разом. И повторять повторять до тех пор пока мне не придется это делать.
И раз уж вы беретесь за модерирование и организацию такого серьезного дела как форум сообщества – буду настойчиво говорить о изучении хотя бы базы html как и мне пришлось. Не оставляйте недоделок. Это очень и очень портит репутацию ресурса.
Жду поддержки в этом деле. Дело важнее.

спасибо за форматирование.

Для ответа в этой теме необходимо авторизоваться.

Телеграм канал Библиотека питониста

Полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

Статистика telegram канала @pyproglib

�� 16007 место в рейтинге каналов -24

�� Количество подписчиков на сегодня 19
Прирост за 24 часа +19548 подписчиков или рост на 102,884.21 %

�� Приблизительная цена канала Библиотека питониста

�� Пессимистическая $ 5.7
�� Оптимистическая $ 95

Читайте популярные записи в канале Библиотека питониста онлайн

Виртуальные среды («virtualenvs») сохраняют зависимости в вашем проекте! Они помогают вам избежать конфликтов между пакетами и разными версиями Python.

Перед созданием и активацией virtualenv: python и pip отображаются в системе версия интерпретатора Python (например, Python 2.7)

#codeexample

$ which python /usr/local/bin/python
$ python3 -m venv ./venv
$ ls ./venv bin include lib pyvenv.cfg #
$ source ./venv/bin/activate

(venv) $ echo «wee!»
(venv) $ which python /Users/dan/my-project/venv/bin/python3
(venv) $ pip install requests
(venv) $ deactivate
$ echo «yay!»
$ which python /usr/local/bin/python

3 метода извлечения объектов из данных изображения с использованием Python, удобных для начинающих

Как хранятся изображения?
Чтение изображений с помощью Python
Метод № 1 для извлечения объектов из данных изображений: значения пикселей в градациях серого как элементы
Метод № 2 для извлечения признаков из данных изображения: среднее значение пикселей в каналах
Метод № 3 для извлечения объектов из данных изображения: извлечение краев

3 Techniques to Extract Features from Image Data using Python

​​Mail.ru Group открывает набор в Академию больших Данных MADE

Академия больших данных – это
– 3 специальности: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer
– Очная (Москва, МИСиС) и дистанционная форма обученя
– Преподаватели из бизнеса и науки
– Большой объем практики
– Индивидуальные и командные проекты
– Самые актуальные темы и технологии в Data Science
– Полностью бесплатное обучение

Любой метод можно рассматривать как обычную функцию и вызывать с пользовательским self :

#codeexample

In : class A:
. def foo(self):
. return self
.

Вы даже можете преобразовать функцию обратно в связанный метод. Любая функция является дескриптором, поэтому ее можно использовать, вызывая __get__ :

In [8]: b = A()

In [9]: A.foo.__get__(b, A)
Out[9]: >

Sockets with Python 3
Библиотека сокетов является частью стандартной библиотеки. В данном курсе автор подробно расскажет, как с ней работать.

Встречайте: версия 4.0 графической библиотеки plotly для Python

Вышла четвертая версия библиотеки plotly для построения графиков и диаграмм средствами Python. Подробно обо всех нововведениях.

Встречайте: версия 4.0 графической библиотеки plotly для Python

Распаковка вложенных списков неопределенной глубины

Автор расскажет какие реализации распаковки есть, их плюсы и минусы и сравнение их производительности.

​​Помнить все: делимся лучшей шпаргалкой по Python
Мы подготовили очень занимательную коллекцию, которая по праву может называться лучшей шпаргалкой по Python благодаря ее простоте использования.

Пара полезных гайдов по декораторам в Python

Как создать цепочку функциональных декораторов в Python?
https://clc.am/QVewfA

Чтобы создать метод класса, вы должны использовать декоратор @classmethod .
Этот метод может быть вызван непосредственно из класса, а не из его экземпляров, и принимает класс в качестве первого аргумента (обычно называемого cls, а не self).
Однако в модели данных Python есть два неявных метода класса: __new__ и __init_subclass__ . Они работают точно так, как будто они украшены @classmethod .
__new__ создает новые экземпляры класса, __init_subclass__ — это ловушка, которая вызывается при создании производного класса.

#codeexample

class Foo:
def _new_(cls, *args, **kwargs):
print(cls)
return super()._new_(
cls, *args, **kwargs
)

Python для микроконтроллеров
MicroPython — это компактная и эффективная реализация языка программирования Python 3, которая включает небольшое подмножество стандартной библиотеки Python и оптимизирована для работы на микроконтроллерах и в стесненных условиях.

Event: media.cc.de 2020
Speaker: Christine Spindler

Advanced Concepts in Flaskо
Статья писывает концепции и паттерны, которые необходимы при работе над сложными проектами, большими приложениями: blueprints, contexts.

Typesetting With Python

Посмотрите это выступление Брэндона Роудса, который работает над своей собственной библиотекой в Python.

EVENT: PyLondinium19
SPEAKER: Brandon Rhodes

Typesetting With Python

В Python нет оператора ++, вместо него используется x + = 1. Тем не менее, даже ++ x по-прежнему является допустимым синтаксисом (а x ++ — нет).

Подвох в том, что в Python есть унарный оператор плюс, а ++x на самом деле x .__ pos __ () .__ pos __ () . Мы можем злоупотребить этим фактом и заставить ++ работать с приращением:

#codeexample

class Number:
def __init__(self, value):
self._value = value

def __pos__(self):
return self._Incrementer(self)

def inc(self):
self._value += 1

def __str__(self):
return str(self._value)

class _Incrementer:
def __init__(self, number):
self._number = number

def __pos__(self):
self._number.inc()

x = Number(4)
print(x) # 4
++x
print(x) # 5

Python 3 допускает имена переменных в юникоде:

#codeexample

π = math.pi
class Spin̈alTap: pass
Spin̈alTap()

Однако работает это только с буквами:

. = «beer»
SyntaxError:
«invalid character in identifier»

Начиная с Python 3.7, contextlib предоставляет декоратор asynccontextmanager, который позволяет вам определять асинхронный менеджер контекста точно так же, как contextmanager:

#codeexample

import asyncio
from contextlib import asynccontextmanager

@asynccontextmanager
async def slow(delay):
half = delay / 2
await asyncio.sleep(half)
yield
await asyncio.sleep(half)

async def main():
async with slow(1):
print(‘slow’)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
For older versions, you could use @asyncio_extras.async_contextmanager.

​​The Python 3 Standard Library by Example
Автор: Doug Hellmann

Данное руководство охватывает наиболее популярные пакеты из стандартной библиотеки. Также автор постарался показать, как работающие решения на Python 3.x можно перенести на Python 2.x.

13 идей проектов для продвинутых разработчиков на Python

В статье предложены 13 проектов, с помощью которых вы сможете прокачать свои скиллы как разработчика на Python.

Python Back-end Developer в GOSU.AI
от 1500-2200 EUR, повышение ЗП после переезда.
Full-time удаленно, дальнейшая релокация в Вильнюс (компания помогает в получением европейского ВНЖ).

Интересные новые функции в Python 3.8

Из данной статьи вы узнаете:
-Как использовать выражение присваивания для упрощения некоторых конструкций кода
-Как применять positional-only аргументы в ваших собственных функциях
-Указание более точных подсказок типа
-Как использовать f-строки для более простой отладки

Несколько полезных ресурсов по Opencv с Cuda Python

Иногда вы хотите сравнить сложные структуры в тестах, игнорируя некоторые значения. Обычно это можно сделать, сравнив конкретные значения со структурой:

d = dict(a=1, b=2, c=3)
assert d[‘a’] == 1
assert d[‘c’] == 3

Однако вы можете создать специальное значение, которое будет равно любому другому значению:

assert d == dict(a=1, b=ANY, c=3)

Это можно легко сделать, определив метод eq:

class AnyClass:
def __eq__(self, another):
return True

Практическое руководство по веб-разработке на Flask

Данный туториал посвящен созданию реального сайта с нуля. Автор сделает клон PythonProgramming.net, который на самом деле написан на Flask.
Создание PythonProgramming.net включает в себя:

Как Flask помогает Python взаимодействовать с HTML
Использование Bootstrap для стилизации сайта
Шаблонизаторы
Пользовательские системы
Хеширование пароля
Базы данных
Content Management и т.д.

Существуют десятки подкастов по науке о данных, охватывающих все — от машинного обучения и искусственного интеллекта до анализа больших данных. Это будет отличным ресурсом для тех, кто пытается найти полезные, информативные и интересные шоу.

Учебник Flask TodoMVC
Плюс этого учебника в том, что рассматривается не отдельно Flask, а Flask в связке с JS фреймворком Backbone.js.

Mailpile – это современный, быстрый почтовый клиент с удобными функциями шифрования и конфиденциальности. Это один из самых активных Python-проектов, его разработка финансируется большим сообществом сторонников. Весь код, связанный с проектом, будет выпущен под лицензией Free Software, утвержденной OSI.

Погружаемся в Python!
Преподаватель курса: Алексей Александрович Кладов
Осень 2020

ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее
Подборка трюков в Python третьей версии, которая поможет вам при меньших усилиях писать более качественный программный код.

⁠Как мы автоматически делали скриншоты приложений Django
Автор статьи и его команда нашли решение как воссоздать все скриншоты легко и автоматически.

Руководство по PyCharm для продуктивной разработки Python

Установка PyCharm
Написание кода в PyCharm
Выполнение кода в PyCharm
Отладка и тестирование кода в PyCharm
Редактирование существующего проекта в PyCharm
Поиск и навигация в PyCharm
Использование контроля версий в PyCharm
Использование плагинов и внешних инструментов в PyCharm
Использование функций PyCharm Professional, таких как поддержка Django и научный режим

Поиск GCD двух чисел двумя разными методами: function и loops и алгоритм Евклида

def computeHCF(x, y):

# choose the smaller number
if x > y:
smaller = y
else:
smaller = x
for i in range(1, smaller+1):
if((x % i == 0) and (y % i == 0)):
hcf = i

А теперь с помощью алгоритма Евклида:

def computeHCF(x, y):
# This function implements the Euclidian algorithm to find H.C.F. of two numbers
while(y):
x, y = y, x % y
return x

​​ . ‍♂ А вы уже успели освоить одну из самых востребованных профессий?
«Машинное обучение и анализ данных» от сотрудников Яндекса.

Что изучаем в рамках специализации?

Математика и Python.
Обучение на данных.
Поиск структуры в данных.
Построение выводов по данным.
Прикладные задачи: прогнозирование временных рядов, поведение пользователей, компьютерное зрение и др.
Анализ данных в финальном проекте.

На курсе вы узнаете, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под конкретные задачи.

Решаемые задачи в рамках курса:
— прогнозирование временных рядов;
— изучение поведения пользователей;
— анализ текста;
— создание рекомендательных систем.

. ‍. Подойдет даже тем, кто еще не знаком с темой или только начинает изучать.
https://goo.gl/P1a3Tg

​​100+ крутых проектов, созданных с помощью Python
Хотите проверить, насколько могуч Python? Мы собрали подборку проектов, созданных с помощью Python, которые докажут, что этот язык способен на многое.

​​​​Python 3. Самое необходимое
Авторы: Н. Прохорёнок, В. Дронов

Те, кто профессионально работают с одним из языков программирования, знают, что многие функции и возможности языка применяются редко или просто не нужны. Однако авторы учебников и самоучителей уделяют время всему мануалу, вместо того чтобы сэкономить время читателю и рассказать о важном. Авторы этой книги пошли по второму пути и рассказали только о самом необходимом из Python 3.

Мастер-класс «PyTest на примере UI-тестов»
PyTest — популярный фреймворк для автоматизации тестирования на Python, является приблизительным аналогом TestNG. Автор расскажет о применении данного фреймворка.

Мастер Йода рекомендует:  Лучшие конструкторы сайтов для создания интернет-магазинов

Speaker: Артур Пилюк, QA Engineer в Lohika.

Разаработка на Python в Visual Studio Code
В этой статье вы узнаете о том, как:
— установить Visual Studio Code;
— найти и установить расширения, облегчающие разработку на Python;
— написать простое приложение на Python;
— узнаете, как запускать и отлаживать существующие программы Python в VS Code;
— подключать Visual Studio Code к Git и GitHub, чтобы поделиться своим кодом со всем миром.

​​Pythran: как заставить работать код Python со скоростью С++
Хотите писать программы на Python, работающие со скоростью кода, написанного на С++? Достаточно добавить аннотацию Pythran!

Шаблон проектирования Фабрика и его реализация в Python
Шаблоны проектирования стали популярной темой в конце 90-х годов после так называемой «Банды четырех»
Рассмотрим поподробнее шаблон проектирования Фабрика и его реализация в Python.

Заряжай свои классы с Python super()
Хотя Python не является чисто объектно-ориентированным языком, он достаточно гибкий и достаточно мощный, чтобы позволить вам создавать приложения с использованием объектно-ориентированной парадигмы. Один из способов — поддержка наследования, что он делает с помощью super().

Лямбда-выражения в Python не могут делать много вещей, которые могут делать обычные функции. У вас может быть только одно выражение как лямбда-тело, вы не можете использовать операторы (a = b, yield, await и т. Д.), лямбда-выражения не могут иметь подсказки типа или объявляться как асинхронные.

Однако, если вам действительно нужно превратить лямбда-выражения в асинхронную функцию, вы можете использовать декоратор asyncio.coroutine . Он был полезен до Python 3.4, пока не было введено ключевое слово async , но в современном Python не имеет большого применения.

In : f = asyncio.coroutine(lambda x: x ** 2)
In : asyncio.get_event_loop().run_until_complete(f(12))
Out: 144

Python sleep(): как добавить временные задержки в ваш код

Из данной статьи вы узнаете, как добавить вызовы Python sleep () с помощью:
time.sleep ()
Декораторов
Потоков
Async IO
GUI

Известная задача с потерянным билетом: реализация на Python

Пора браться за код! Разбираем решение популярной задачи на Python. Как бонус, сравнение скорости реализации с алгоритмом на R.

Известная задача с потерянным билетом: реализация на Python

Использование функции Python zip() для параллельной итерации

Из данной статьи вы узнаете:
— Как zip() работает в Python 3 и Python 2
— Как использовать функцию Python zip() для параллельной итерации
— Как создавать словари быстро с помощью zip ()

​​Путь к мастерству: создаём веб-карту на Python
Хотите стать мастером в Python? Тогда изучайте язык на практике. В этом материале рассказываем, как создать веб-карту на Python.

⁠​​Impractical Python Projects
Автор: Lee Vaughan

Настоящее руководство является настоящим клондайком необычных и интересных проектов, которые вы можете написать на языке Python. Здесь вы не найдёте простых заданий по работе со строками, массивами или даже объектами, напротив, используя генетические алгоритмы, вы будете разводить гигантских крыс; с помощью алгоритмов шифрования поможете Джеймсу Бонду вскрыть сейф; спасёте голову Марии, колдунью Затанну, Юпитер и пенсию ваших родителей!

Введение в функциональное программирование с примерами на Python

Функциональное программирование — это довольно интересная концепция, которая получила много внимания в последнее время. В данной статье представлены наиболее важные аспекты функционального программирования в целом и предоставляет несколько примерами на Python.

Интересуешься веб-разработкой? Тебя окружает море туториалов, но дальше «Hello, World!» прогресс невелик?

✔️ Ты научишься создавать адаптивные страницы с помощью CSS-фреймворка, подключать плагины jQuery для расширения UI-функционала страницы, отправлять данные на сервер и обрабатывать их.
✔️ Результатом интенсива будет оформленный лендинг для бронирования отеля.
✔️ Лучшие студенты выиграют сертификаты по 30 000 рублей для оплаты обучения в Skillbox и книги от издательства «МИФ». А участники, дошедшие до конца, гарантированно получат сертификаты на изучение английского языка от EnglishDom.

Создаем простую утилиту для обнаружения лиц из Python в Go

В этой статье я объясню, как создать инструмент для обнаружения лиц на изображении. Эта статья является своего рода инструкцией по разработке и реализации инструмента с использованием нейронной сети.

​​Intermediate Python
Автор: Obi Ike-Nwosu

Книги Python, как эта, подойдут для программистов, желающих освоить повышенный уровень сложности ЯП и имеющих опыт работы с каким-либо ОО языком. Книга охватывает несколько основных тем и обеспечивает углубленный подход к ним.

ТЕМА: [ВИДЕО] Python для Начинающих ADV-IT

[ВИДЕО] Python для Начинающих ADV-IT 6 мес. 2 нед. назад #3623

Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

[ВИДЕО] Python для Начинающих ADV-IT 6 мес. 2 нед. назад #3624

  • Ctq kye
  • Автор темы
  • Не в сети
  • Майор
  • Сообщений: 235
  • Спасибо получено: 27

Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

[ВИДЕО] Python для Начинающих ADV-IT 6 мес. 2 нед. назад #3625

  • Ctq kye
  • Автор темы
  • Не в сети
  • Майор
  • Сообщений: 235
  • Спасибо получено: 27

Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

[ВИДЕО] Python для Начинающих ADV-IT 6 мес. 2 нед. назад #3626

  • Ctq kye
  • Автор темы
  • Не в сети
  • Майор
  • Сообщений: 235
  • Спасибо получено: 27

Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

[ВИДЕО] Python для Начинающих ADV-IT 6 мес. 2 нед. назад #3627

  • Ctq kye
  • Автор темы
  • Не в сети
  • Майор
  • Сообщений: 235
  • Спасибо получено: 27

Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

[ВИДЕО] Python для Начинающих ADV-IT 6 мес. 2 нед. назад #3628

  • Ctq kye
  • Автор темы
  • Не в сети
  • Майор
  • Сообщений: 235
  • Спасибо получено: 27

Самый нескучный урок по Python!
Выучи за 1 час и уже пили свои проги

Самый нескучный урок по Python Django новой версии на русском языке!)
Выучи за 1 час и уже пили свои первые сайты

Хотите выучить HTML всего за 1 Час и при этом сделать это качественно? — Тогда смотрите
от профессионала как!

Подпишись и поделись видео с друзьями!

Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

Python шпаргалка

Шпаргалка это то, куда можно подглядеть, когда забыл правильное решение. Сюда буду складывать Python код для Dynamo и Revit Python Shell.

Вывод окна «Hello world»

from Autodesk.Revit.DB import *

app = __revit__.Application
doc = __revit__.ActiveUIDocument.Document

TaskDialog.Show(«Название окна»,»Hello world»)

Открыть папку

Открыть файл

Закрыть файл Revit без сохранения

from System.Diagnostics import Process

Создать чертежный вид

from Autodesk.Revit.DB import Transaction, Element
from Autodesk.Revit.DB import FilteredElementCollector
from Autodesk.Revit.DB import ViewFamilyType, ViewDrafting, Element
from Autodesk.Revit.DB import ViewFamily

u >doc = uidoc.Document

t = Transaction(doc, ‘Create Drafting View’)
t.Start()
def get_drafting_type_id():
viewfamily_types = FilteredElementCollector(doc).OfClass(ViewFamilyType)
for i in viewfamily_types:
if i.ViewFamily == ViewFamily.Drafting:
return i.Id
drafting_type_ >drafting_view = ViewDrafting.Create(doc, drafting_type_id)

Перевод списка чисел в список строк

Удалить null из списка

OUT = [x for x in IN[0] if x]

Расплющить список

lst = [(1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6)]OUT = [e for l in lst for e in l]

Транспонирование списка

OUT = [[k[i] for k in IN[0]] for i in range(len(IN[0][0]))]

Python-шпаргалка. Часть 1 — Язык и Типы объектов

Данная статья представляет собой очень краткую, но емкую выжимку всего, что должен знать начинающий разработчик или QA-инженер о языке Python. Надеюсь, что усердие, приложенное при написании данной статьи, поможет многим подготовиться к собеседованиям на соответствующие вакансии и расширить свой IT-кругозор.

Статью стоит воспринимать не как учебник, а как удобную шпаргалку или «опорный сигнал» (так моя учительница истории называла подобное «творчество» в школе). Здесь не будет подробных определений, объяснений в целую главу, а лишь четкие термины, списки, краткие выжимки кода. Статья основана на замечательной книге Марка Лутца «Изучаем Python (5-е издание)», так что за её корректность и достоверность можете не переживать. Итак, начнем.

Вкратце о Python

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения (часто называется языком сценариев), ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

  • Качество ПО
  • Высокая скорость разработки
  • Переносимость программ
  • Библиотеки поддержки
  • Интеграция компонентов (можно вызывать функции из библиотек C/C++)

Основные возможности Python:

  • Динамическая типизация (при этом она строгая)
  • Автоматическое управление памятью
  • Модульное программирование
  • Встроенные типы объектов
  • Библиотеки утилит

Процесс запуска программ:


  • Сценарий компилируется (перевод программы) в байт-код (платформонезависимое представление исходного текста программы, .pyc файл)
  • Байт-код передается виртуальной машине PVM.

Сравнение с C/C++:

  • Отсутствует этап сборки
  • Байт код не является двоичным машинным кодом (не может выполняться так же быстро)

Альтернативные реализации Python:

  • CPython (реализация на ANSI C)
  • Jython (реализация на Java классах)
  • IronPython (реализация для использования с .Net)

Типы объектов в Python

Программы поддерживают все операции над последовательностями. Единственное отличие состоит в том, что результатом таких операций являются списки, а не строки.

  • Возможность создавать вложенные списки
  • Использование выражений генераторов списков

Словари (dictionary) — не являются последовательностями, это коллекции объектов, где доступ к ним осуществляется не по определенным смещениям от начала коллекции, а по ключам. Изменяемый тип. Также возможна вложенность.

Кортеж (tuple) — список, который невозможно изменить. Кортежи являются последовательностями, как списки, но они являются неизменяемыми, как строки. Возможна вложенность. Возможно одновременное хранение объектов разных типов.

Объекты-файлы — это основной интерфейс между программным кодом на языке Python и внешними файлами на компьютере. Файлы являются одним из базовых типов, но они представляют собой нечто необычное, поскольку для файлов отсутствует возможность создания объектов в виде литералов. Вместо этого, чтобы создать объект файла, необходимо вызвать встроенную функцию open, передав ей имя внешнего файла и строку режима доступа к файлу.

Самый лучший на сегодняшний день способ чтения файлов состоит в том, чтобы не читать его содержимое целиком – файлы предоставляют итераторы, которые обеспечивают автоматическое построчное чтение содержимого файла в циклах for и в других контекстах.

Множества — это неупорядоченные коллекции уникальных и неизменяемых объектов. Множества создаются встроенной функцией set.

Помню-Напомню: простое решение чтобы всё помнить

Простое решение чтобы всё помнить. Забудь про ввод текста руками — это долго и неудобно. Вводи напоминания голосом, как это делают счастливые американцы, используя Сири.

Версия: 1.0

Русский интерфейс: Да

Технические требования: iPhone, iPod touch, iPad. iOS 4.3 или выше

Категория: Продуктивность

Помню-Напомню — первое приложение которое понимает сказанное и создает напоминание с указанной точно датой и временем когда необходимо предупредить пользователя о каком либо событии. Вы просто говорите — “Позвонить Васе завтра в 18.00” или “Поздравить Катю с праздником утром 7 декабря” и приложение поймет и сохранит эти напоминания. Более того, оно заранее предупредит вас когда наступит нужное время.

Забудьте про ввод текста руками это долго и неудобно. Пользуйтесь технологиями 21 века!

  • Умеет распознавать ваш голос с помощью сервиса Nuance (такой же как в Сири).
  • Умеет выделять из вашей речи разные конструкции времени (месяцы, дни недели, завтра, послезавтра, утром, вечером и т.д.)
  • Есть возможность настроить приложение под свой режим дня.
  • Есть разные звуки и мелодии для напоминаний.
  • Поддержка экрана iPhone 5.
  • Интерфейс простой как в танке.

Актуальные полезные книги по Python

Предлагаю делиться мнениями по поводу книг о Python на русском и английском. К сожалению, на русском свежих книг нет совсем, а вот на инглише их много. У меня тут огромная очередь стоит на прочтение, и я хочу понять, какие из этих книг стоит отложить, а какие прочесть поскорее. Может, кто-то уже прочел что-то из списка, который я напишу, и выскажет свое мнение, чтобы другие могли в случае чего выкинуть из своих списков мусор, и, наоборот, добавить что-то полезное. Просто книг на англ. реально много, а времени ограниченное количество, поэтому не хочется тратить его на чтение бесполезной фигни, а ведь с английскими книгами в этом плане сложнее, тк не сразу понятно, какая книга шлак, а какая — нет. По крайней мере у меня так.

Начну. Сначала на русском.
Программирование на Python для новичков. Доусон.
Python Programming for the Absolute Beginner. Dawson.

Книга для самых-самых новичков. В ней не объясняется вообще ничего. Просто дается какая-то конструкция языка (скажем, for .. in ..) и говорится, мол эта конструкция делает то-то и то-то, а вот как она это делает и почему это вообще работает — не рассказывается. Соответственно, после прочтения этой книги человек может начать писать простенькие программы, но если вдруг что-то в этих программах пойдет не так, он с большой вероятностью не сможет понять, где же ошибка, так как не имеет ни малейшего представления что происходит ‘под капотом’ (даже в общих чертах). Но я сам новичок, начинал именно с этой книги и она мне понравилась. Не напряжная, легкая, вникать ни во что не надо, просто сиди и пиши простенькие игры. Идеальна для того чтобы понять — твоё кодинг или не твоё.
П.С. Русский перевод не очень.

Изучаем Python. Лутц.
Learning Python. Lutz.

Эту книгу читать рекомендуется только тем, кто имеет в запасе много кофе и нервов. Хотя. есть один способ ненапряжного чтения данной книги — по-диагонали. В идеале вы должны уже иметь представления о том, что такое пайтон, и тогда можете просто пробегать глазами по странице, не обращая внимания на повторы одного и того же по 8 раз. Книга большая, но прочитывается за 5-6 дней. Вообще в ней есть много интересного. Трудность только в том, чтобы выковыривать эти самые интересности из тонн неинтересного. И примеры просто ужасны и совершенно искусственны. У этой книги на инглише уже 5 изданий, но пятое не переведено, однако четвертое всё ещё актуально. Там нет каких-то откровенно устаревших вещей, так что эту книгу можно спокойно читать в 4-ом издании. И кстати, пятое издание ЕЩЕ БОЛЬШЕ! Лутц просто издевается.

Python 3. Саммерфилд.
Python 3. Summerfield.

Книга оч крутая с оч классными примерами и заданиями (для новичков, конечно). Эта книга уже гораздо больше нацелена на практику. Лутц — просто энциклопедия, а Саммерфилд — это методичка + поваренная книга. В некоторых местах нужно думать. Книга уже старая. Издание 2009 года и на инглише, как я понял, свежей версии тоже нет. Хотя из откровенно устаревших вещей могу вспомнить разве что optparse. Кстати, в этой книге есть краткое, но довольно понятное и, несмотря на краткость, довольно полное объяснение модуля re. Так что если нужно по-быстрому из без кучи подробностей вникнуть в регулярки в контексте Пайтона — это отличный выбор. Да и вообще книга замечательная.

Программируем на Python. Том 1. Лутц.
Programming Python. Volume 1. Lutz.

Половина книги почти полностью посвящена tkinter. Также есть большие главы про системные модули и параллельное (многопоточное/мультипроцессорное) программирование. Мне было бы гораздо сложнее вникать в суть главы про параллельное программирование, если бы я до этого не прочел главу об этом в книге Саммерфилда. Слишком всё абстрактно у Лутца. Вот вроде читаешь и всё понимаешь, но не получаешь нормально ответа на вопрос ‘зачем это вообще нужно?’, так как примеры снова совершенно отвратительны. Ну блин это, конечно, чрезвычайно полезно для читателей, видеть, как запускается несколько потоков, каждый из которых просто что-то пишет в консоль. Офигеть как информативно. Рассказывается про блокировки — и снова никаких полезных примеров. Глава там чуть ли не две сотни страниц и всё сплошь теория с дурацкими примерами. Короче тут снова Саммерфилд на коне, а Лутц..
Главы про tkinter было читать интереснее, хотя tkinter, конечно, сейчас почти не используется, так что наличие кучи страниц про него разные люди будут считать недостатком/достоинством в зависимости от своих взглядов/опыта. Мне было познавательно.

Программируем на Python. Том 2. Лутц.
Programming Python. Volume 2. Lutz.

Говорю сразу — несколько глав из этой книги не актуальны. Читать, тщательно сверяясь с библиотекой. Пятого издания нет, а четвертое местами устарело. Из того, что сразу пришло в голову: urllib, socketserver, poplib, email. В этой книге почти ничего не говорится про IMAP. Почти ничего не говорится про асинхронные серверы. Но при этом много говорится про проблемы пакета email, которые к настоящему моменту решены, так что вы просто засорите себе мозги (так случилось у меня). В общем, первые 3 главы — читать осторожно. Дальше норм. На удивление не занудная книга оказалась, хотя начало было скучнейшим и я уже почти бросил.

—————————————————
На английском.
Foundations of Python Network Programming. Brandon Rhodes/John Goerzen.
Книга-ВАУ. Рассказываются многие интересные вещи. Просто приведу часть оглавления:
Глава 2 — UDP, Глава 3 — TCP, Глава 4 — Socket Names and DNS, Глава 6 — TLS/SSL, Глава 8 — Caches and Message Queues. Сначала идут главы про довольно низкоуровневые вещи и только с 9-ой главы начинают представляться разные библиотеки. Есть главы про IMAP и обновленный email. Короче основы рассказаны прекрасно с отличными примерами. Я сам несколько глав пропустил, тк английский не позволял вникнуть, но вернусь к ним обязательно. Книга 2014 года и автор обновляет год примеров на github. Можно бесплатно прочесть на сафари.

Fluent Python. Luciano Romalho.
Отличная вещь. Сам ее читаю в данный момент. Много рассказывается про pythonic-way написания программ. + в каждой главе есть ссылки на разные интересности по тематике главы (раздел Further Reading). Это оч круто. А главы про сопрограммы так и вовсе — лучшее, что я читал. Так же доступна на сафари.

В общем, пока это всё. Я начал недавно, так что список прочитанного невелик. Буду добавлять примерно по паре книг в месяц. Иногда больше.

Очередь сейчас такая. Хотя это не совсем очередь, так как данный порядок скорее рандомный )
1) Python. Подробный справочник. Бизли.
2) Python Cookbook. Beazley.
3) Effective Python. Brett Slatkin.
4) How to Tango with Django.
5) Two scoops of Django.
6) Mastering Python Design Patterns. Sakis Kasampalis.
7) Building Web Applications with Python and Neo4j. Sumit Gupta.
8) Parallel Programming with Python. Palach.
9) Python на практике. Саммерфилд.

Хотелось бы услышать мнения об этих книгах или других.
Спасибо.

10 ценных Python-советов: для начинающих, но не только

Яр Пархоменко
Яр Пархоменко
Получайте новые статьи на e‑mail

Пишем о будущем, технологиях и стартапах

Нам нравится Python за универсальность и скорость разработки. Мы хотим, чтобы пайтонистов становилось больше, а их скиллы преумножались и прокачивались. 30 мая запускаем новый поток обучения разработчиков на Python. А пока делимся удобными приёмами, которые эксперт TechBeamers собрал из разных источников, включая вебинары по программированию на Python, Stack Overflow и Wikipedia. Прежде чем попасть в обзор, каждый из подходов прошёл экспертный отбор, то есть его удобство и эффективность проверены на практике.

Эти советы пригодятся и разработчикам, и тестировщикам. Некоторые из них будут новыми и полезными даже для опытных программистов на Python.

Среди причин создания такого пособия — растущая популярность Python как языка программирования, обеспечивающего высокую скорость разработки. Оглянитесь вокруг, и вы увидите, что он эффективен везде — от различных конфигурационных инструментов до анализа XML.

Сейчас доступны разные версии Python, но большинство программистов предпочитают использовать Python версий 2.x и 3.x. Все предлагаемые советы работают в каждой из них.

1. Запуск скриптов Python

На большинстве систем UNIX можно запускать скрипты Python из командной строки следующим образом:

# run python script

2. Запуск программ на Python из интерпретатора

Интерактивный интерпретатор Python очень прост в использовании. Вы можете совершить свои первые шаги в освоении этого языка, просто набирая любые команды в консоли Python одну за другой, и немедленно получать результаты.

Консоль Python можно запустить с помощью команды:

# start python console

$ python
>>> type commands here>

*В этой статье весь код, идущий после >>>, нужно набирать в строке ввода Python. Важно помнить, что Python очень серьезно воспринимает табуляцию, так что если вы получаете какие-либо ошибки с её упоминанием, то исправьте выравнивание.

3. Использование функции enumerate()

Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод __iter__ , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.

Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.

# First prepare a list of strings

subjects = ( ‘Python’ , ‘Coding’ , ‘Tips’ )
for i, subject in enumerate (subjects):
print (i, subject)

0 Python
1 Coding
2 Tips

4. Тип данных SET

Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.

Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.

# *** Create a set with strings and perform search in set

# Print set.
print (objects)
print ( len (objects))

# Use of «in» keyword.
if «tips» in objects:
print ( «These are the best Python coding tips.» )

# Use of «not in» keyword.
if «Java tips» not in objects:
print ( «These are the best Python coding tips not Java tips.» )

< 'python' , 'coding' , 'tips' , 'for' , 'beginners' >
5
These are the best Python coding tips.
These are the best Python coding tips not Java tips.

Добавление объектов в множество:

# *** Lets initialize an empty set
items = set ()

# Add three strings.
items.add( «Python» )
items.add( «coding» )
items.add( «tips» )

5. Динамический ввод

В Java, C++ и других статически типизированных языках нужно указывать тип данных возвращаемого значения функции и тип каждого её аргумента. Напротив, Python, как динамически типизированный язык, не вынуждает явно указывать типы данных. На основе присвоенных значений Python отслеживает их сам.

Вот ещё одно хорошее определение динамической типизации:

«Имена связываются с объектами во время выполнения с помощью операторов присваивания. И существует возможность прикрепить имя к объекту другого типа прямо во время выполнения программы».

В следующем примере показано, как функция может проверять свои аргументы и как делать разные вещи в зависимости от типа аргументов.

# Test for dynamic typing.

from types import *

def CheckIt (x):
if type (x) == IntType:
print ( «You have entered an integer.» )
else :
print ( «Unable to recognize the input data type.» )

# Perform dynamic typing test
CheckIt( 999 )
# Output:
# You have entered an integer.

CheckIt( «999» )
# Output:
# Unable to recognize the input data type.

6. Операторы == И =

Python использует «==» для сравнения и «=» — для присваивания. Присваивание внутри операторов не поддерживается. Поэтому нет никаких шансов случайного присваивания значений, если их нужно сравнить.

7. Условные выражения

Python допускает условные выражения. В этом языке есть интуитивно понятный способ написания условных выражений. В дальнейшей практике вы сможете следовать приведенному примеру:

# make number always be odd

number = count if count % 2 else count — 1

# Call a function if the object is not None.

data = data.load() if data is not None else ‘Dummy’
print ( «Data collected is » , data)

8. Конкатенация строк

Вы можете использовать оператор ‘+’ для конкатенации строк. Делается это так:

# See how to use ‘+’ to concatenate strings.

>>> print ( ‘Python’ + ‘ Coding’ + ‘ Tips’ )

Python Coding Tips

9. Метод __init__

Метод __init__ вызывается после того, как инстанцирован объект класса. Этот метод полезен для выполнения любой запланированной вами инициализации. Метод __init__ аналогичен конструктору в C++, C# и Java.

# Implementing a Python class as InitEmployee.py

class Employee( object ):

def __init__( self , role, salary):
self .role = role
self .salary = salary

def is_contract_emp(self):
return self .salary 1250

def is_regular_emp(self):
return self .salary > 1250

emp = Employee( ‘Tester’ , 2000 )

if emp.is_contract_emp():
print ( «I’m a contract employee.» )
elif emp.is_regular_emp():
print ( «I’m a regular employee.» )

print ( «Happy reading Python coding tips!» )

Вот как будет выглядеть результат этого кода:

/src/python $:] python InitEmployee.py

I’m a regular employee.
Happy reading Python coding tips!

10. Модули

Для сохранения удобства управления своими программами по мере их роста, вы можете разбить их на несколько файлов. Python позволяет поместить множество функций в файл и использовать их в качестве модуля. Эти файлы должны иметь расширение .py. В дальнейшем модули можно импортировать в другие скрипты и программы.

# 2- Module Usage
import my_function
x,y = my_function.minmax( 25 , 6.3 )

Хотите писать код на Python быстрее и круче? — Регистрируйтесь на курс #tceh.

Топ 10 лучших шпаргалок

Каждый или почти каждый человек, учившийся в школе и университете, имел дело со шпаргалками. Маленькие скомканные бумажки, «гармошки», классические записи ручкой на руке – все это варианты хорошо знакомые не только учащимся, но и успешно выявляемые при желании преподавателями и учителями. Даже поверхностное знакомство с опытом использования шпаргалок показывает, что по-настоящему оригинальных, незаметных, необычайно хитрых и оттого высокоэффективных шпаргалок было придумано не так много. Но те, что были, стали не просто экспонатами, но и поводом для гордости в музеях многих учебных центров. Как и везде, в области хитроумного списывания есть свои классики. И пусть история не знает их имен, но дело их живет.

Открытый образовательный портал 4brain.ru подготовил рейтинг самых лучших и оригинальных шпаргалок, когда-либо успешно применявшихся для списывания. Критериями были не только креативность, но и эффективность, возможность применения, удобство использования.

10. Нательные записи

Казалось бы, что может быть проще самой банальной записи формулы на руке. Все так делали и удивлять здесь нечем. Но это только на первый взгляд, ведь знакомство с разновидностями таких шпаргалок еще раз подтверждает давнишнее наблюдение о том, что все гениальное – просто. Например, приходило ли вам в голову записать «шпору» между пальцами или нужные формулы мелким почерком на подушечках?

Поистине безграничные возможности открываются перед девочками, учитывая особенности их гардероба. Все видели картинки с исписанными сплошным синим текстом, который скрывается под юбкой, ногами. Более современный вариант, так сказать, ноу-хау последнего времени – маникюр со шпаргалками. Одним словом, поле для творчества есть, нужно осваивать.

Плюсы: несложно пронести с собой, легко спрятать, высокая вероятность списать.

Минусы: можно навредить коже, «материал» для написания ограничен, меньше подходит парням.

9. Невидимая «бомба»

«Бомбой» называется шпаргалка с заранее приготовленными ответами на вопросы, которая непосредственно на экзамене или контрольной сдается в качестве своей работы.

Методик как сделать такую «шпору» невидимой несколько. Например, текст заранее пишется закончившейся шариковой ручкой, а на экзамене просто обводится. Еще вариант: писать ответы, подложив снизу чистый лист и сильно надавливать при этом на ручку, позже обвести.

Плюсы: высокая эффективность.

Минусы: воспользоваться можно лишь в случаях, когда известны все вопросы билета; трудно применить в случае написания работы на листах с гербовой печатью.

8. Игра в прятки

Порой пронести шпаргалку незамеченной гораздо труднее, чем списать с нее: личные вещи просят оставить в одном месте, телефоны отключить и сложить на первой парте и т.д. В таком случае на помощь приходит довольно оригинальный способ спрятать шпаргалку в каблуке обуви. Это конечно не гарантирует, что, в конечном счете, списать все же удастся, но вселяет некий оптимизм в собственных силах и изобретательности. Из этого же списка совет написать «шпору» на подошве обуви, если материал и цвет позволяют.

Плюсы: пронести шпаргалку точно удастся.

Минусы: по неумелости можно испортить обувь, не совсем удобно доставать.

7. Шпионские страсти

В этом тематическом блоке мы объединили несколько способов списывания с помощью технических устройств, которыми еще 10 лет назад пользовались только герои популярных телевизионных саг о шпионах. Сегодня же нижеперечисленными средствами никого не удивишь.

В предыдущих наших статьях мы уже упоминали о списывании с помощью маленького микронаушника. Последнее время набирают популярность и другие виды. Так наиболее простым (и наиболее дешевым) в данном отношении является ручка с невидимыми чернилами. Написанное ею через минуту пропадает, а увидеть текст можно только посветив на него специальным фонариком, который, как правило, находится на другом конце ручки.

С микронаушником и телефоном посредством технологии Bluetooth можно соединить еще один полезный гаджет – GPS-ручку, которая имеет встроенный микрофон (это дает возможность сообщить другу свои вопросы, а потом через наушник слушать ответы). Многие современные органайзеры, внешне ничем не отличаются от калькулятора, который разрешен к использованию. В их память можно ввести значительные объемы информации и практически «легально» использовать.

Плюсы: высокая вероятность остаться незамеченным, эффективность, возможность работать с огромными базами данных.

Минусы: дороговизна, технические сбои, не повсеместная возможность применения.

6. Мини-шпаргалка

Во время многочисленных интервью с преподавателями и учителями относительно списывания, они довольно часто рассказывают о настолько маленьких шпаргалках, спрятанных в таких непредсказуемых местах, что поневоле восхищаешься. Нередки случаи написания томика шпаргалок с последующим их скрытием под видом женского перстня. Для этого сверху, в качестве обложки, применяется какой-нибудь популярный принт, из-за чего кольцо выглядит как украшение. Самому сделать такое довольно сложно (хотя и есть пошаговые инструкции), поэтому можно купить сразу готовый вариант.

(как сделать мини-шпаргалку самостоятельно)

Еще большим проявлением хитроумия было решение сделать небольшой фолиант с подсказками из обычного ластика. Автор этой шпаргалки в стирательной резинке аккуратно по периметру вырезал своеобразный желоб. В получившееся отверстие было вложено маленькую многостраничную «шпору», верхняя страничка которой была по цвету под стать ластику.

Плюсы: преимущество 2в1 – и шпаргалка, и способ ее спрятать одновременно.

Минусы: тяжело сделать, маленький размер шпаргалок.

5. Канцелярские принадлежности

Вот где место для фантазии. Помимо уже знакомой многим ручки, из которой достается шпаргалка, существует множество способов либо сделать подсказку из того, что официально не запрещено использовать (нацарапать на линейке формулы, к примеру), либо спрятать бумажную «шпору» в канцелярских принадлежностях (например, в пустом тубусе от маркера).

Но поражает другая история. Все знают сказ о народном умельце Левше, который сумел подковать блоху. Бесспорно, работа филигранная. Вот и неизвестный автор, воодушевившись столь ценным примером, во время подготовки к экзамену сумел нацарапать на обычном карандаше решение 10 разных задач! В конечном итоге преподаватель это заметил, но столь кропотный, титанический труд вызвал восторг, а не гнев, и работа была вознаграждена оценкой «отлично».

Плюсы: легко принести с собой, можно пользоваться, не скрываясь, при обнаружении есть вероятность понести не столь суровое наказание.

Минусы: трудоемкий процесс изготовления, ограничено место для шпаргалки.

4. Умные часы

Об этом техническом устройстве мы решили рассказать отдельно по ряду причин. Во-первых, чтобы еще раз отдать должное эпохе высоких технологий и ее влиянию на все сферы нашей жизни, включая списывание. Во-вторых, умные часы (англ. smart watch) являются предметом с которым многие, включая экзаменаторов, еще не знакомы. Грамотное использование такого предмета в качестве шпаргалки, с высокой долей вероятности гарантирует успешную сдачу.

Технически данный аксессуар предназначен для удобства доступа к некоторым функциям современных смартфонов. Наиболее важной с точки зрения интересующей нас тематики является возможность работать с сообщениями и соцсетями. Как видно, списать в таком случае – дело техники. Спрятать «шпору» также очень легко, одно нажатие и на дисплее этого устройства будет отображаться часовой циферблат.

Существуют и мобильные телефоны в форме наручных часов. Здесь набор функций еще больше, что создает дополнительные возможности для списывания.

Плюсы: эффективность, все преимущества технических шпаргалок, внешний вид, не вызывающий вопросов у преподавателя.

Минусы: стоимость, работают в синхронизации с современными мобильными устройствами.

3. Ручка с ответами

Под означенным заголовком скрывается довольно любопытный единичный случай, который мы, исходя из его уникальности, решили вынести отдельным пунктом и тем самым воздать должное человеческой изобретательности и находчивости.

На одном из экзаменов, двое молодых людей решили списать довольно оригинальным способом. Они купили 60 одинаковых шариковых ручек, на их колпачках написали номера билетов, а на самих ручках нацарапали ответы на вопросы. Все что требовалось дальше – иметь хорошее зрение и достать нужную ручку с рюкзака. Казалось бы, идея не новая, но ее практическая реализация и требуемая усидчивость, как минимум, заслуживают высокой оценки.

Плюсы: эффективность, незаметность.

2. Бутылка газировки

В свое время такая шпаргалка заняла почетное место в одном университетском музее в Германии. Действительно, у человека, который первым изготовил подобного рода подсказку, с выдумкой все было в порядке. Суть идеи заключалась в том, что текст на этикетке бутылки «Кока-колы», где указывается состав и прочая техническая информация, был с помощью графического редактора заменен на шпаргалку по нужной теме. Можем лишь догадываться, но вряд ли экзаменатор догадался бы искать шпаргалку на мирно стоящей на парте бутылке газировки.

К слову, сделать такую шпаргалку не так уж сложно. Смотрим инструкцию здесь и уповаем на то, что ее не видел ваш преподаватель.

Плюсы: оригинальность, а следовательно эффективность, легально можно взять с собой на экзамен, не вызвав подозрений.

Минусы: ограниченность пространства для нанесения шпаргалки.

Итак, мы подошли к первой позиции. Но чтобы сохранить еще ненадолго интригу, рекомендуем вам посмотреть это видео, в котором показаны некоторые из уже описанных оригинальных шпаргалок, а также собраны другие не менее интересные экземпляры.

1. Собственные знания

Как ни крути, а это правда. Отбросив все нравоучения и философские диспуты, реально посмотрев на вещи и оценив все за и против, бесспорно можно утверждать, что даже самая лучшая и оригинальная шпаргалка в долгосрочной перспективе не заменит хорошей подготовки. Да это трудно, а порой, кажется, что и невозможно. Важно всегда помнить, что шпаргалка призвана помочь в подготовке, но никак не заменить ее. Облегчить учебу, кстати, призваны тренинги по скорочтению и развитию памяти, а также другие материалы, размещенные у нас на сайте.

Желаем вам успехов во время сдачи экзаменов!

Отзывы и комментарии

Оценить материал, а также поделиться собственными идеями и знаниями в области изготовления и применения оригинальных шпаргалок, можно путем написания комментария в специальной форме ниже.

Технологии, которые вдохновляют на изучение Python

Python используют на «горячих» направлениях: машинное обучение, big data, создание криптовалют и блокчейнов, разработка высоконагруженных сайтов. На этом языке пишут инженеры Google, ученые и стартаперы. Почему он нравится IT-новаторам и ради каких инструментов стоит учить Python сегодня?

Экспериментаторы от науки и бизнеса ценят Python за возможность быстро создавать прототипы приложений, тестировать и перестраивать код «на лету». Сервис Jupyter Notebook позволяет запускать Python в браузере, тестировать блоки кода в любой последовательности, сохранять лог и делиться им с сообществом на GitHub.

Фреймворки и библиотеки Питона экономят время и не дают начинающим утонуть в технических мелочах. Язык стоит выучить хотя бы ради них:

  • Django – фреймворк для разработки сайтов средней и высокой сложности – позволяет в 2 строчки кода подключать админку, работать с СУБД, настраивать кеширование и безопасность, генерировать и редактировать формы. Там, где PHP-код сайта был бы запутанным и громоздким, Python сохраняет ясность и простоту. Поэтому на нем работают веб-проекты Яндекс и Mail.Ru.
  • Pandas обеспечивает глубинный анализ (data mining) при работе с big data и другими структурированными данными. Помогает ученым находить закономерности, а бизнесу – тренды.
  • Sage – арсенал инструментов для математических вычислений и их визуализации. Заменяет мат. пакет Mathematica и аналоги.
  • Scikit-learn – работает с алгоритмами машинного обучения, помогает создавать искусственный интеллект, который анализирует ситуацию на основе прошлого опыта.

Когда Питона недостаточно

Си ускоряет вычисления, а Питон – разработку. На этой волне появилась надстройка Cython, которая компилирует Питон-код в модули на C и С++.

Альтернативная реализация Питона под названием PyPy действует иначе: динамически компилирует Python-скрипты в машинный код во время исполнения. PyPy ускоряет программы и позволяет написать новый интерпретатор Питона под конкретный проект.

Путь Питона

Чтобы не заблудиться в мире Python, начинайте с практики в интересующей сфере. Веб, наука, финансы – выбирайте свое и учитесь у кодеров с опытом. Не гонитесь за теорией, которую пока не готовы переварить. В этом смысле поступление в вуз оттягивает начало карьеры. Учиться можно и под крылом крупной IT-компании. GeekUniversity – онлайн-университет от GeekBrains и Mail.Ru – за год готовит Python-разработчиков уровня middle, дает им практику и знакомит с работодателями из числа своих партнеров: МТС, Тинькофф, Avito и др.

Если вы уже знаете другой язык, выучить основы Python можно за пару недель, а собрать портфолио – за полгода экспресс-обучения. Только помните: чем больше у языка сообщество, тем сложнее выделиться на общем фоне. Единственный способ стать высокооплачиваемым гуру – выкладываться больше других.

Мастер Йода рекомендует:  Сегодня Рунету исполнилось 12 лет
Добавить комментарий
  • Ctq kye
  • Автор темы
  • Не в сети
  • Майор
  • Сообщений: 235
  • Спасибо получено: 27