Курс «Технологии хранения и обработки больших объёмов данных»


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Технологии хранения и обработки больших объёмов данных

Барашев Дмитрий Валерьевич, Computer Science Center

Курс посвящён теоретическим и практическим аспектам технологий, связанных с хранением, обработкой и анализом больших объёмов данных. В основном будут рассматриваться технологии, ставшие массовыми относительно недавно, такие как распределённые файловые системы и NoSQL СУБД, но будут также затронуты возможности, предоставляемые привычными реляционных СУБД.

В материалах курса используются примеры программ на языке Python; кроме того, домашние задания тоже предполагают программирование на этом языке. Поэтому от слушателей требуется понимание элементарных конструкций этого языка и способность писать несложные программы, а также знание алгоритмов вообще. Знание реляционных СУБД и языка SQL тоже существенно облегчит восприятие некоторых тем курса.

Лекция 3 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Дмитрий Барашев

Самогонные аппараты от производителя:
https://samogon82.ru/

Лекция 3. Полнотекстовый поиск | Лектор: Дмитрий Барашев | Организатор: Computer Science Center
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/lecture/14260

Подписывайтесь на канал: https://www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
https://vk.com/openlektorium
https://www.facebook.com/openlektorium

магазин самогонных аппаратов — это площадка для реализации продукции Челябинского завода дистилляционных аппаратов (ЧЗДА). Как очевидно из названия, это профильное предприятие выпускает изделия, которые помогают всем желающим забыть о проблемах,связанных с покупкой некачественной спиртосодержащей продукции.
https://samogon82.ru/

Ключевые слова:
Лекториум, Computer Science

Лекция 1 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Дмитрий Барашев

Лекция 1. Распределенные файловые системы | Курс: Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Лектор: Дмитрий Барашев | Организатор: Computer Science Center
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/lecture/14225

Подписывайтесь на канал: https://www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
https://vk.com/openlektorium
https://www.facebook.com/openlektorium


Видео Лекция 1 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Дмитрий Барашев канала Лекториум

технологии хранения и обработки больших объёмов данных

    Богдан Державин 3 лет назад Просмотров:

1 технологии хранения и обработки больших объёмов данных Вводная лекция Дмитрий Барашев 12 февраля 2020 г. Computer Science Center

2 Этот материал распространяется под лицензией Creative Commons Attribution — Share Alike сверстано в онлайн L A TEX редакторе P a peeria papeeria.com

3 сегодня в программе Организационная информация О чем курс Начнём с сортировки 3/24

4 отчетность Домашние работы + письменный экзамен Каждое ДЗ и каждый вопрос на экзамене имеют стоимость Итоговая оценка в интервале [2. 5] ставится в зависимости от процента набранных баллов Ориентировочные интервалы: 2 = [ %] 3 = ( %] 4 = ( %] 5 = ( %] 4/24

5 домашние задания Появляются после лекции или на следующий день Пишем код на Python, реже на Java Сдача задания производится командой git push Сдал после дедлайна получил не более 50% стоимости Задания выполняются индивидуально. 5/24

6 ориентировочные критерии оценок дз 1 балл хоть что-нибудь осмысленное, возможно даже и не работающее 2 балла в принципе работает, но точно можно было бы сделать эффективнее/лучше/понятнее 3 балла в целом ок, есть замечания 4-5 баллов хорошая работа, возможно, с мелкими замечаниями 6/24

Мастер Йода рекомендует:  Как сделать цифровые фото выглядящими как ломографии

7 настойчивые пожелания к решениям дз print «Код должен быть компилирующимся и работоспособным 7/24

8 настойчивые пожелания к решениям дз python task.py —lol Соблюдайте форматы: —input входных данных —output выходных данных —h и аргументов запуска 8/24


9 настойчивые пожелания к решениям дз # Ниже написаны требования к комментариям print «Чем больше в коде хороших комментариев, тем лучше» 9/24

10 настойчивые пожелания к решениям дз l = «должны» m = «имена» this_is_a_part_of_the_output_string = «и не очень длинными» print m + l + » быть понятными » + this_is_a_part_of_the_output_string 10/24

11 мы не упражняемся в изысканных манерах a = [1, 2, 3] b = [4, 5] print map(lambda x, y: x * (y if y is not None else x), *sorted([a, b], key=lambda x: len(x), reverse=true)) 11/24

12 будьте проще res = [] # выясняем какой список длиннее longer = a if len(a) > len(b) else b shorter = b if longer == a else a # Считаем элементы результата for i in xrange(0, len(longer)): if i >= len(shorter): res += [longer[i]**2] else: res += [longer[i] * shorter[i]] print res 12/24

13 экзамен Экзамен письменный Состоит из нескольких вопросов/задач На задачу нужно дать ответ с объяснением Задания выполняются индивидуально. Подробности и best practices ближе к концу курса 13/24

14 сегодня в программе Организационная информация О чем курс Начнём с сортировки 14/24

15 почему не просто «big data» то ли «много данных» то ли алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных то ли феномен изменения технологий с ростом объёма данных то ли просто hype 15/24

16 наши задачи кластеризовать каталог из 10 млн товарных позиций хранить пользовательские данные с потоком обновлений гигабайт в секунду отдел маркетинга просит найти в терабайте логов веб-сервера пользователей из Индии, с фамилией Кумар, бывших на сайте не более 5 раз, из них большую часть в марте, посещавших страницы, в адресе которых есть заданный промокод 16/24

17 наши задачи кластеризовать каталог из 10 млн товарных позиций хранить пользовательские данные с потоком обновлений гигабайт в секунду отдел маркетинга просит найти в терабайте логов веб-сервера пользователей из Индии, с фамилией Кумар, бывших на сайте не более 5 раз, из них большую часть в марте, посещавших страницы, в адресе которых есть заданный промокод Тыж программист 16/24

18 что будет и чего не будет Будем рассматривать разные варианты хранения и обработки данных Будем довольно поверхностно изучать теорию используемых алгоритмов Не будем изучать Python и Java Не будем углубляться в теорию машинного обучения и информационного поиска 17/24

19 «большие данные» это сколько? 10 гигабайт это ничто Терабайт это скорее всего немного Петабайт есть о чём поговорить Эксабайт вы биоинформатик или астроном? 18/24

20 когда достаточно реляционной субд Данные хорошо структурированы, медленно растут Запросы высокоселективны, допускают использование индексов В секунду входит/выходит не более XX мегабайт Количество пользователей предсказуемо 19/24


21 big data это когда вы обрабатываете петабайты данных без (четкой табличной) структуры постоянно и в больших объёмах растущие с низкоселективными запросами в которых лишь десятая часть имеет ценность и та содержит ошибки и вы не знаете как эта ценная часть выглядит и трафик малопредсказуем 20/24

22 сегодня в программе Организационная информация О чем курс Начнём с сортировки 21/24

23 задача Отсортировать данные, не помещающиеся в оперативную память 22/24

24 multiway merge sort Разбиваем входной массив на куски, меньшие или равные объёму памяти Каждый кусок читаем в память, сортируем, результат записываем на диск Получаем некоторое количество отсортированных подмассивов 23/24

25 multiway merge sort ii Организуем в памяти место для итераторов по всем отсортированным подмассивам Выбираем итератор с наименьшим элементом, записываем элемент в результат, протягиваем выбранный итератор дальше. Получаем отсортированный массив 24/24

Технологии хранения и обработки больших объёмов данных

Барашев Дмитрий Валерьевич, Computer Science Center

Курс посвящён теоретическим и практическим аспектам технологий, связанных с хранением, обработкой и анализом больших объёмов данных. В основном будут рассматриваться технологии, ставшие массовыми относительно недавно, такие как распределённые файловые системы и NoSQL СУБД, но будут также затронуты возможности, предоставляемые привычными реляционных СУБД.

Мастер Йода рекомендует:  Курс «Разработка интернет-приложений»

В материалах курса используются примеры программ на языке Python; кроме того, домашние задания тоже предполагают программирование на этом языке. Поэтому от слушателей требуется понимание элементарных конструкций этого языка и способность писать несложные программы, а также знание алгоритмов вообще. Знание реляционных СУБД и языка SQL тоже существенно облегчит восприятие некоторых тем курса.

Лекция 7 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Александр Дольник | CSC

Опубликовано 6 лет назад

Лекция 7 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Александр Дольник | CSC

Лекция 7. Средства интеграции и аналитики данных | Курс: Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Лектор: Александр Дольник | Организатор: Computer Science Center


Следите за новостями:

Скачать — Лекция 7 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Александр Дольник | CSC

Лекториум

�� Комментарии к видео
  • ⇥ Автовоспроизвидение

Лекция 2 | Архитектура ЭВМ и основы ОС | Кирилл Кринкин | CSC | Лекториум

Рекомендации по хранению опарыша Сильвер Фиш

Лекция 1 | Распределенные системы хранения и обработки данных | Владислав Белогрудов

Basic primitives of parallel processing with Viacheslav Kolbasin (part 1)

Надежда Токарева — (09-10).11.2020.Д-2. Новичковый Семинар.Рожнов под Радгоштем.Прямой Эфир.День-2


Все тонкости АДМИНИСТРАТИВНОГО ПРАВА

Большие данные (big data) в моде, fashion

Лекция 8 | Современные технологии разработки ПО | Александр Смаль | CSC | Лекториум

Лекция 1 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Дмитрий Барашев

Производство автомобилей Mitsubishi — Япония

Лекция 6 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Дмитрий Барашев

Лекция 1 | Современные технологии разработки ПО | Александр Смаль | CSC | Лекториум

Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce

Для людей, что хотят постоянно совершенствоваться, чему-то обучаться и постоянно изучать что-то новое, мы специально сделали эту категорию. В ней исключительно образовательный, полезный контент, который, безусловно, придется Вам по вкусу. Большое количество видео, пожалуй, могут посоревноваться даже с образованием, которое нам дают в школе, в колледже или университете. Самым большим достоинством обучающих видео является то, что они стараются давать самую свежую, самую актуальную информацию. Мир вокруг нас в эру технологий постоянно меняется, и печатные обучающие издания просто не успевают выдавать свежую информацию.

Среди роликов также можно найти и обучающие видео для детей дошкольного возраста. Там Вашего ребенка обучат буквам, цифрам, счету, чтению и т.д. Согласитесь, очень даже неплохая альтернатива мультикам. Для учеников начальных классов также можно найти обучения английскому языку, помощь в изучении школьных предметов. Для более старших учеников созданы обучающие ролики, которые помогут подготовиться к контрольным, к экзаменам либо же просто углубить свои познания в каком-то определенном предмете. Приобретенные знания могут качественным образом сказаться на их умственном потенциале, а также Вас порадовать отличными оценками.

Для молодых людей, что уже окончили школу, учатся или не учатся в университете, есть множество увлекательных образовательных видео. Они им могут помочь в углублении знаний по профессии, на которую учатся. Или же получить профессию, например программиста, веб-дизайнера, SEO-оптимизатора и прочее. Таким профессия пока в университетах не учат, поэтому специалистом в этой продвинутой и актуальной сфере можно стать только занимаясь самообразованием, в чем мы и стараемся помочь, собирая самые полезные ролики.

Для взрослых людей эта тема тоже актуальна, так как очень часто бывает, что проработав по профессии годы, приходит понимание, что это не твое и хочется освоить что-то более подходящее для себя и одновременно прибыльное. Также среди данной категории людей часто становятся ролики по типу самосовершенствования, экономии времени и денег, оптимизации своей жизни, в которых они находят способы жить гораздо качественнее и счастливее. Еще для взрослых людей очень хорошо подойдет тема создания и развития собственного бизнеса.

Мастер Йода рекомендует:  Кто изображён на фото Обновление поиска Яндекса по картинкам

Также среди образовательных роликов есть видео с общей направленностью, которые подойдут для практически любого возраста, в них можно узнать о том, как зарождалась жизнь, какие теории эволюции существуют, факты из истории и т.д. Они отлично расширяют кругозор человека, делают его гораздо более эрудированным и приятным интеллектуальным собеседником. Такие познавательные видео, действительно, полезно смотреть всем без исключения, так как знание – это сила. Желаем Вам приятного и полезного просмотра!


В наше время просто необходимо быть, что называется «на волне». Имеется в виду не только новости, но и развитие собственного ума. Если Вы хотите развиваться, познавать мир, быть востребованным в обществе и интересным, то этот раздел именно для Вас.

Лекция 1 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Дмитрий Барашев

Лекция 1. Распределенные файловые системы | Курс: Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Лектор: Дмитрий Барашев | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме:
Подписывайтесь на канал:
Следите за новостями: https://vk.com/openlektorium
https://www.facebook.com/openlektorium

Похожие видео

© 2005 — 2020 «Каталог сайтов No FolloW ». В каталоге 84552 сайта.
Права на все материалы, размещённые на этом сайте принадлежат их авторам. Хостинг Разместить рекламу

Лекция 1 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Дмитрий Барашев

Лекция 1. Распределенные файловые системы | Курс: Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Лектор: Дмитрий Барашев | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме:
Подписывайтесь на канал:
Следите за новостями: https://vk.com/openlektorium
https://www.facebook.com/openlektorium

Похожие видео

© 2005 — 2020 «Каталог сайтов No FolloW ». В каталоге 84552 сайта.
Права на все материалы, размещённые на этом сайте принадлежат их авторам. Хостинг Разместить рекламу

Лекция 8 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Александр Дольник | CSC

Описание: Лекция 8. Построение системы анализа для оптовой сети
Длительность: 01:11:17 мин
Для Правообладателей: ссылка на источник

Видео Лекция 8 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Александр Дольник | CSC смотреть онлайн

Рады приветствовать вас в нашем кинозале, у нас собрана огромнейшая база видео файлов и вы всегда сможете найти любой фильм на свой вкус и увидеть его совершенно бесплатно и не нужно регистрироваться. Ни для кого не тайна, что просмотр кино любимое времяпрепровождением для людей которые заняты, у которых не всегда есть время, чтобы посетить кинотеатр, но теперь у вас есть возможность смотреть фильмы у нас. Ваш отдых — это наша работа, мы пополняем нашу базу регулярно и только лучшими и кассовыми фильмами, и все это у нас бесплатно и без регистрации. Наша задача обеспечить просмотр ваших любимых фильмов с максимальным комфортом, без рекламы и в любое удобное для Вас время. У нас собраны лучшее из коллекций всемирного кинематографа онлайн, вы можете смотреть фильмы бесплатно без регистрации , выбирая любимый фильм из нашей коллекции, которая включает в себя копии мировой классики и последние кино новинки. Все посетители выбирая наш сайт смогут найти киноленту по своему вкусу и начать просмотр с удовольствием. Для просмотра видео используются любые онлайн — браузеры установленные на вашем компьютере. Все, что необходимо, чтобы смотреть фильмы онлайн — это хорошее настроение! Не забываемого вам пребывания у нас в интернет-кино!

Лекция 1 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Дмитрий Барашев

Лекция 1. Распределенные файловые системы | Курс: Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Лектор: Дмитрий Барашев | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме:
Подписывайтесь на канал:
Следите за новостями: https://vk.com/openlektorium
https://www.facebook.com/openlektorium

Похожие видео

© 2005 — 2020 «Каталог сайтов No FolloW ». В каталоге 84552 сайта.
Права на все материалы, размещённые на этом сайте принадлежат их авторам. Хостинг Разместить рекламу

Добавить комментарий