Как обрабатывать обычные текстовые файлы в Python 3


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Как обрабатывать обычные текстовые файлы в Python 3

До теперь мы работали только с объектами, сохраненными в оперативной памяти компьютера. То есть после завершения работы программы все наши действия удалялись. Сегодня мы научимся работать с файлами в Python, то есть сохранять состояние программы в файле на жестком диске.

Открытие и закрытие файла в Python.

Перед тем как прочесть и записать что-либо в файл, его следует открыть. Чтобы открыть файл в Python используется встроенная функция open(). При вызове, эта функция создает объект типа файл, с которым в дальнейшем можно работать.

Синтаксис функции open() в Python.


my_file = open(имя_файла [, режим_доступа][, буферизация])

имя_файла: строка, содержащая имя файла с расширением. Например, «my_file.txt».

режим_доступа: строка, которой мы указываем для чего открывается файл: для чтения, записи, добавления информации, и т.д. Например, «w». По умолчанию файл открывается для чтения — «r».

буферизация: Целое число. Если значение аргумента указано 0 — файл открывается без буферизации, 1 с построчной буферизацией, больше одного процесс буферизации выполняется с указанным размером буфера. Отрицательное число — разер буфера будет равен системному.

Список режимов доступа к файлу в Python.

r Открывает файл только для чтения. Указатель стоит в начале файла.
rb Открывает файл для чтения в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла.
r+ Открывает файл для чтения и записи. Указатель стоит в начале файла.
rb+ Открывает файл для чтения и записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла.
w Открывает файл только для записи. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует.
wb Открывает файл для записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует.
w+ Открывает файл для чтения и записи. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует.
wb+ Открывает файл для чтения и записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует.
a Открывает файл для добавления информации в файл. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует.
ab Открывает файл для добавления в двоичном формате. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует.
a+ Открывает файл для добавления и чтения. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует.
ab+ Открывает файл для добавления и чтения в двоичном формате. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует.

Атрибуты файлового объекта в Python.

Как только файл был открыт и у вас появился файловый объект, вы можете получить следующую информацию о нем:

file.closed Возвращает True если файл был закрыт.
file.mode Возвращает режим доступа, с которым был открыт файл.
file.name Возвращает имя файла.
file.softspace Возвращает False если при выводе содержимого файла следует отдельно добавлять пробел.

Закрытие файла в Python. Метод close().

Метод файлового объекта close() автоматически закрывает файл, при этом теряется любая несохраненная информация. Работать с файлом (читать, записывать) после этого нельзя.

Python автоматически закрывает файл если файловый объект к которому он привязан присваивается другому файлу. Однако, хорошей практикой будет вручную закрывать файл командой close().

Чтение и запись файлов в Python

Для файлового объекта доступен целый набор методов, чтобы облегчить нашу работу с файлом.

Запись в файл в Python. Метод write().

Метод write() записывает любую строку в открытый файл. Важно помнить, что строки в Python могут содержать двоичные данные, а не только текст.

Метод write() не добавляет символ переноса строки (‘\n’) в конец файла.

Синтаксис метода write().

Вышеприведенный код создаст файл some.txt и запишет в него указанную строку.

Чтение из файла в Python. Метод read().

Метод read() читает строку из открытого файла.

Синтаксис метода read().

Необязательный параметр count — это количество байт, которые следует прочитать из открытого файла. Этот метод читает информацию с начала файла и, если параметр count не указан, до конца файла.

Например, прочтем созданный нами файл some.txt:

Как узнать позицию указателя в файле в Python.

После того как вы вызвали метод read() на файловом объекте, если вы повторно вызовете read(), то увидите лишь пустую строку. Это происходит потому, что после первого прочтения указатель находится в конце файла. Для того чтобы узнать позицию указателя можно использовать метод tell().

Говоря проще, метод tell() сообщает в скольких байтах от начала файла мы сейчас находимся.

Чтобы перейти на нужную нам позицию, следует использовать другой метод — seek().

Синтаксис метода seek().

Аргумент offset указывает на сколько байт перейти. опциональный аргумент from означает позицию, с которой начинается движение. 0 — означает начало файла, 1 нынешняя позиция, 2 — конец файла.

The seek(offset[, from]) method changes the current file position. The offset argument indicates the number of bytes to be moved. The from argument specifies the reference position from where the bytes are to be moved.

Добавление в файл. Метод write()

Если вы хотите не перезаписать файл полностью (что делает метод write в случае открытия файла в режиме ‘w’), а только добавить какой-либо текст, то файл следует открывать в режиме ‘a’ — appending. После чего использовать все тот же метод write.

Расширенная работа с файлами в Python.

Для доступа к более широкому функционалу в работе с файлами в Python, как то удаление файлов, создание директорий и т.д. Следует подключить библиотеку os. Скоро выйдут статьи с примерами.

Приложение-пример работы с файлами в Python.

В качестве приложения примера мы напишем программу сохранения результата игрока. Программе задается имя игрока и его результат, а она добавляет эту запись в отсортированный список. Рейтинг результатов.

Работа с файлами в питон

В этом уроке мы разберём, как читать информацию из файлов и записывать ее в файлы в Питоне. В файлы записываются результаты работы программы, которые можно потом использовать в других приложениях. Поэтому необходимо уметь в Питон записывать информацию в файлы Также в файлах может храниться большой объем входной информации, которую должна обработать программа. Поэтому необходимо уметь считывать информацию из файлов в python.
Чтобы начать работу с файлом в Питон, нужно открыть файл. Открыть файл в Питон можно с помощью команды
with open(“file.ext”, mode) as name: имя перменной файла
with, open и as это ключевые слова. Команда open() открывает файл с именем “file” с разрешением файла “ext”. Параметр mode отвечает за режим открытия файла. Необходимо указать полный путь к файлу, причем используются двойные слеши. например открытие файла на чтение

with open(«C:\\Users\\user\\Desktop\\WinPython\\settings\\data.txt»,»r») as f:

Существуют различные режимы работы с файлом в python. Файл можно открыть только для считывания информации из файла, можно открыть для добавления в него информации, можно просто создать новый файл с заданным именем. Название и расширение файла пишется в кавычках, расширение файла пишется после названия файла через точку, режим открытия файла пишется в кавычках. Разберем все режимы работы с файлом в Python

Чтение из файла в Python

Разберём режим чтения из файла “r”. Создайте новую программу в Spyder, сохраните её на Рабочем столе. Создайте на рабочем столе текстовый документ text с расширением txt. Внутри файла напишите следующий текст.
Привет! Я первая строка.
Вторая строка.
Третья строка.
Чтобы вывести в программе Питон в консоль весь файл, используется команда f.read() .
Пример. Программа python,которая читает весь файл и выводит его в консоль.
with open(«text.txt», «r») as f:
text = f.read()
print(text)
Команда f.read(n) может принимать аргумент n, n это количество знаков с начала, которое будет считываться из файла. Например, если будет исполняться команда f.read(50), то программа выведет 50 знаков с начала файла.
Пример. Программа в Python для считывания опредленного количества знаков
with open(«text.txt», «r») as f:
text = f.read(50)
print(text)
Если вы хотите считать текст не с начала файла, а с какого-либо символа, используйте команду f.seek(n) , n это символ, с которого начнётся чтение файла. Файл начинается с нулевого символа.
Пример. Программа на Python, которая счтитывает информацию из файла с начала второй строки.
with open(«text.txt», «r») as f:
f.seek(27)
text = f.read(50)
print(text)
Python позволяет считать все строки текста файла в отдельный массив с помощью команды f.readlines()
Пример. Программа python выводит в консоль третью строку файла.
with open(«text.txt», «r») as f:
text = f.readlines()
print(text[2])
Для считывания строк файла используется команда f.readline() Команда будет считывать одну строку из файла. Если использовать эту команду несколько раз, то будет считываться строка за строкой Например, если вы написали две команды f.readline() , то первая команда считает первую строку, вторая команда считает вторую строку.
Пример программы python считывание строк из файла с помощью команды f.readline().
with open(«text.txt», «r») as f:
text = f.readline()
print(text)
print(f.readline())
Часто отдельные части данных разделены каким-либо знаком. Python заменять эти знаки из строк с помощью команды f.replace(start, final) , где start это знак, который надо заменить, final это знак, на который надо заменить.
Пример программы, заменяющей все пробелы в строке на знак +.
string = «Всем привет! Я строка.»
print(string.replace(» «, «+»))

Запись данных в файл в python

Разберём режим добавления информации в файл в Питон “ w” Для добавления информации в файл в python используется команда f.write(“text”) Эта команда удаляет весь старый текст в файле и вместо него пишет новый. После исполнения программы с этой командой зайдите в тот же файл, там не должно быть старых строк, вместо них будет текст, который вы написали в команде.
Пример программа на Python запись текста в файл с использованием команды f.write().
with open(«text.txt», «w») as f:
f.write(«Текст.»)
Вместо этого текста
Привет! Я первая строка.
Вторая строка.
Третья строка.
Должна появиться эта строка
Текст.
Чтобы написать несколько строк, используется команда f.writelines(line) , где line это массив со строками, которые нужно записать в файл
Программа на Python для записи массива строк в файл
with open(«text.txt», «w») as f:
f.writelines([«Первый элемент. «, «Вторая строка.»])
Разберём режим добавления информации “a” . Этот режим отличается от “w” тем, что он не удаляет старую информацию. Все команды в режиме “a” идентичны командам в режиме “w” , но в режиме “a” команды не удаляют старый текст, а записывают текст в конце файла.
Часто в программах на python входная информация считывается из файла, обрабатывается и результат записывается в новый выходной файл. Разберём большой пример работы с файлами в Python. Дан текстовый файл data с двумя столбцами и десятью строками однозначных или двузначных чисел. Числа разделены пробелом. Для каждой строки нужно найти среднее этих чисел и вывести их в новый текстовый файл result.
Файл data.
11 47
59 15
2 52
64 48
58 88
59 86
37 39
19 92
48 85
16 78
Введём массив для обычных строк line[] , массив для строк без пробелов aC[], массив для чисел в каждом столбце a1[] и a2[] и массив res[], в котором будут находиться средние значения.
Откроем файл data.txt и считаем из него числа. Введём цикл for на 10 итераций (повторений) по количеству строк. Считаем строку под номером i с помощью команды f.readline() и запишем её в массив с индексом line[i]
line[i] = f.readline()
Чтобы получить доступ к каждому чилу в строке, необходимо воспользоваться методом spl


it, который удаляет разделитель и записывает все элементы строки в массив уже без разделителя. Подробнее о работе со строками в python

Для считывания всех строк файла и перевода их в массивы необходимо написать следующий код
line = <> # строки
with open(«C:\\Users\\user\\Desktop\\WinPython\\settings\\data.txt»,»r») as f:
for i in range(10):
line[i] = f.readline()
stroka=line[i].split(‘ ‘)

Чтобы получить из строки stroka числовые значения первого элемента и второго, воспользуемся функцией int(). В массив res[i] запишем среднее арифметическое двух элементов строки

лабы по информатике, егэ

лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике

Python Урок 9. Работа с файлами

Файлы в Python

В целом различают два типа файлов (и работы с ними):

  • текстовые файлы со строками неопределенной длины;
  • двоичные (бинарные) файлы (хранящие коды таких данных, как, например, рисунки, звуки, видеофильмы);
  1. открытие файла;
    • режим чтения,
    • режим записи,
    • режим добавления данных.
  2. работа с файлом;
  3. закрытие файла.

В python открыть файл можно с помощью функции open с двумя параметрами:

  • имя файла (путь к файлу);
  • режим открытия файла:
  • «r» – открыть на чтение,
  • «w» – открыть на запись (если файл существует, его содержимое удаляется),
  • «a» – открыть на добавление.

В коде это выглядит следующим образом:

Fin = open ( «input.txt» ) Fout = open ( «output.txt», «w» ) # работа с файлами Fout.close() Fin.close()

Мастер Йода рекомендует:  Emojli зачем слова, если есть смайлы

Работа с текстовыми файлами в Питон

  • Чтение из файла происходит двумя способами:
    1. построчно с помощью метода readline:

str1 = Fin.readline() # str1 = 1 str2 = Fin.readline() # str2 = 2

str = Fin.read() »’ str = 1 2 3 »’

str = Fin.readline().split() print(str[0]) print(str[1])

файл input.txt:
12 17

Fin = open ( «D:/input.txt» ) str = Fin.readline().split() x, y = int(str[0]), int(str[1]) print(x+y)

. x, y = [int(i) for i in s] print(x+y)

* Функция int преобразует строковое значение в числовое.

Fout = open ( «D:/out.txt»,»w» ) Fout.write («hello»)

Fout.write ( » <:d>+ <:d>= <:d>\n».format(x, y, x+y) )

В таком случае вместо шаблонов последовательно подставляются значения параметров метода format (сначала x, затем y, затем x+y).

Аналогом «паскалевского» eof (если конец файла) является обычный способ использования цикла while или с помощью добавления строк в список:

while True: str = Fin.readline() if not str: break

Fin = open ( «input.txt» ) lst = Fin.readlines() for str in lst: print ( str, end = «» ) Fin.close()

for str in open ( «input.txt» ): print ( str, end = «» )

  • Поскольку в Python работа с массивом осуществляется с помощью структуры список, то количество элементов в массиве заранее определять не нужно.
  • Считывание из файла чисел:

lst = [] while True: st = Fin.readline() if not st: break lst.append (int(st))

Fout = open ( «output.txt», «w» ) Fout.write (str(lst)) # функция str преобразует числовое значение в символьное Fout.close()

for x in lst: Fout.write (str(x)+»\n») # запись с каждой строки нового числа

Рассмотрим на примере обработку строковых значений.

Необходимо записать в текстовый файл сведения о сотрудниках, возраст которых меньше 40.

Файлы. Работа с файлами.

В данной статье мы рассмотрим встроенные средства python для работы с файлами: открытие / закрытие, чтение и запись.

Итак, начнем. Прежде, чем работать с файлом, его надо открыть. С этим замечательно справится встроенная функция open:

У функции open много параметров, они указаны в статье «Встроенные функции», нам пока важны 3 аргумента: первый, это имя файла. Путь к файлу может быть относительным или абсолютным. Второй аргумент, это режим, в котором мы будем открывать файл.

Режим Обозначение
‘r’ открытие на чтение (является значением по умолчанию).
‘w’ открытие на запись, содержимое файла удаляется, если файла не существует, создается новый.
‘x’ открытие на запись, если файла не существует, иначе исключение.
‘a’ открытие на дозапись, информация добавляется в конец файла.
‘b’ открытие в двоичном режиме.
‘t’ открытие в текстовом режиме (является значением по умолчанию).
‘+’ открытие на чтение и запись

Режимы могут быть объединены, то есть, к примеру, ‘rb’ — чтение в двоичном режиме. По умолчанию режим равен ‘rt’.

И последний аргумент, encoding, нужен только в текстовом режиме чтения файла. Этот аргумент задает кодировку.

Чтение из файла

Открыли мы файл, а теперь мы хотим прочитать из него информацию. Для этого есть несколько способов, но большого интереса заслуживают лишь два из них.

Первый — метод read, читающий весь файл целиком, если был вызван без аргументов, и n символов, если был вызван с аргументом (целым числом n).

Ещё один способ сделать это — прочитать файл построчно, воспользовавшись циклом for:

Запись в файл

Теперь рассмотрим запись в файл. Попробуем записать в файл вот такой вот список:

Откроем файл на запись:

Запись в файл осуществляется с помощью метода write:

Для тех, кто не понял, что это за цифры, поясню: метод write возвращает число записанных символов.

После окончания работы с файлом его обязательно нужно закрыть с помощью метода close:

Теперь попробуем воссоздать этот список из получившегося файла. Откроем файл на чтение (надеюсь, вы поняли, как это сделать?), и прочитаем строки.

Мы получили тот же список, что и был. В более сложных случаях (словарях, вложенных кортежей и т. д.) алгоритм записи придумать сложнее. Но это и не нужно. В python уже давно придумали средства, такие как pickle или json, позволяющие сохранять в файле сложные структуры.

26 полезных приёмов и хитростей Python

Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. На это есть несколько причин:

  • Его легко изучить.
  • Он очень универсальный.
  • У него есть множество модулей и библиотек.

В процессе работы с Python каждый находит для себя какие-то полезные модули и приёмы. В этой подборке вы узнаете о некоторых полезных хитростях.

all и any

Одна из многих причин популярности Python — его читабельность и выразительность.

Часто шутят, что Python — это «исполняемый псевдокод». Однако когда вы можете писать код таким образом, становится сложно не согласиться:

bashplotlib

Хотите строить графики в консоли?

$ pip install bashplotlib

Стройте на здоровье.

collections

В Python есть классные встроенные типы данных, но порой они ведут себя не совсем так, как хотелось бы.

К счастью, во встроенной библиотеке Python есть модуль collections с удобными дополнительными типами данных:

Когда-нибудь задумывались о том, как заглянуть внутрь объекта в Python и посмотреть на его атрибуты? Конечно, задумывались.

XYZ school, Москва, до 250 000 ₽

Используем командную строку:

Это может пригодиться при интерактивной сессии в Python, а также для динамического изучения объектов и модулей, с которыми вы работаете.

emoji

$ pip install emoji

И не делайте вид, что не хотите попробовать:

from __future__ import

Одним из последствий популярности Python является то, что постоянно разрабатываются и выходят новые версии. Новые версии — новые возможности, но только не для вас, если вы пользуетесь устаревшей.

Впрочем, не всё так плохо. Модуль __future__ даёт возможность импортировать функциональность будущих версий Python. Это прямо как путешествие во времени, или магия:

geopy

Программистам может быть сложно ориентироваться в географии. Однако модуль geopy всё упрощает:

$ pip install geopy

Он работает путём абстрагирования API разных сервисов геокодирования. Этот модуль даёт возможность узнать полный адрес места, его долготу и широту и даже высоту.

Также в нём есть полезный класс Distance . Он высчитывает расстояние между двумя местами в удобной единице измерения.

howdoi

Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал?

Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки:

$ pip install howdoi

Задайте любой вопрос, и он постарается найти ответ на него:

Но будьте осторожны: он извлекает код из топовых ответов на StackOverflow и не всегда даёт полезную информацию:

$ howdoi exit vim

inspect

Модуль inspect пригодится для понимания того, что происходит за кулисами в Python. Вы даже можете вызывать его методы на них самих!

Ниже используется метод inspect.getsource() для вывода его собственного исходного кода. Также используется метод inspect.getmodule() для вывода модуля, в котором его определили.

Последняя команда выводит номер строки, на которой она сама находится:

Конечно, кроме таких банальных применений этот модуль может оказаться полезным для понимания того, что делает ваш код. Также вы можете использовать его, чтобы писать самодокументированный код.

Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его более продуктивным.

Если вы не разрабатываете свою IDE, то вам, наверное, будет более интересно использовать Jedi в качестве расширения редактора. К счастью, уже есть много вариантов.

Возможно, вы уже встречались с Jedi — IPython использует эту библиотеку для автодополнения.

**kwargs

Когда изучаешь любой язык, на пути встречается множество краеугольных камней. В случае с Python понимание таинственного синтаксиса **kwargs можно считать одним из них.

Две звёздочки впереди объекта словаря дают возможность передавать в функцию содержимое этого словаря как именованные аргументы.

Ключи словаря — это имена аргументов, а значения передаются в функцию. Вам даже не обязательно называть его kwargs :

Это полезно в тех случаях, когда ваши функции должны обрабатывать именованные аргументы, не определённые заранее.

Прим.перев. Также это может пригодиться при написании функций-обёрток, которые передают все аргументы другой функции.

Генераторы списков

Ещё одна классная особенность Python, дающая возможность быстро создавать списки. Такие выражения позволяют легко писать чистый код, который читается почти как естественный язык:

У Python есть хорошая встроенная поддержка функционального программирования. Одной из самых полезных возможностей является функция map() , особенно в сочетании с лямбда-функциями:

Здесь map() применяет простую лямбда-функцию на каждом элементе x и возвращает объект map , который можно преобразовать в какой-нибудь итерируемый объект вроде списка или кортежа.

newspaper3k

Если вы ещё с ним не встречались, то приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу.

Он даёт возможность извлекать статьи и связанные мета-данные из множества разных источников. Можно извлечь изображения, текст и имена авторов.

В нём даже есть встроенная NLP-функциональность.

Поэтому, если вы собирались использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга в своём следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и установите newspaper:

$ pip install newspaper3k

Перегрузка операторов

В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук, о которых говорят все настоящие computer-scientis’ы.

На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов.

Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете:

pprint

Стандартная функция Python print() делает своё дело. Но если попытаться вывести какой-нибудь большой вложенный объект, результат будет выглядеть не очень приятно.

Здесь на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.

Мастхэв для любого Python-разработчика, работающего с нестандартными структурами данных:

Queue

Python поддерживает многопоточность, в использовании которой помогает стандартный модуль Queue.

Он позволяет реализовывать такую структуру данных, как очередь. Очереди позволяют добавлять и извлекать элементы согласно определённому правилу.

Очереди «первым пришёл — первым ушёл» («first in, first out», FIFO) позволяют извлекать объекты в порядке их добавления. Из очередей «последним пришёл — первым ушёл» («last in, first out», LIFO) можно извлекать последние добавленные объекты.

Наконец, приоритетные очереди позволяют извлекать объекты согласно порядку их сортировки.

Здесь можно посмотреть на пример использования очередей в многопоточном программировании на Python.

__repr__

При определении класса или объекта полезно добавлять «официальный» способ представления объекта строкой. Например:

Это сильно упрощает отладку. Вот всё, что вам нужно сделать:

Прим.перев. Метод __repr__() позволяет определять строковое представление, предназначенное для программиста и удобное при использовании во время отладки, а метод __str__() позволяет определять понятное пользователю строковое представление, которое можно отображать в интерфейсе программы.

Python — отличный скриптовый язык. Но иногда стандартные библиотеки os и subprocess вызывают только головную боль.

Библиотека sh может стать приятной альтернативой.

Она позволяет вызывать любую программу как обычную функцию, что полезно для автоматизации различных задач исключительно с помощью Python:

Прим.перев. Библиотека sh поддерживает только платформы Linux и macOS; для работы на Windows вам придётся поискать другой инструмент.

Аннотации типов

Python — динамически типизированный язык. Вам не нужно указывать тип данных при определении переменных, функций, классов и т.д.

Это позволяет ускорить процесс разработки. Однако мало что раздражает так сильно, как ошибка времени выполнения, возникшая из-за простого несовпадения типа.

С версии Python 3.5 при определении функции можно добавлять аннотации типов:

Можно даже определять псевдонимы типов:

Хотя их использование опционально, с помощью аннотаций типов код можно сделать более понятным.

Также они позволяют использовать инструменты для проверки типов, чтобы отлавливать ошибки TypeError.

Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier, глобально уникальный идентификатор).

Так мы создаём случайное 128-битное число, которое почти наверняка будет уникальным.

Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов или 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000.

Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди них есть дубликат, гораздо меньше, чем один к миллиарду.

Вполне недурно для двух строк кода.

Виртуальные среды

Часто Python-программисты работают над несколькими проектами одновременно. К сожалению, порой два проекта зависят от разных версий одной зависимости. Какую же установить?

К счастью, в Python есть поддержка виртуальных сред, которые позволяют взять лучшее от двух миров. В командной строке нужно ввести:

Теперь вы можете иметь разные независимые версии Python на одной машине.

wikipedia

У Wikipedia есть классное API, которое позволяет получить доступ к непревзойдённому источнику полностью бесплатной информации.

Модуль wikipedia делает доступ к этому API чуть ли чрезмерно удобным:

Как и настоящий сайт, модуль предоставляет поддержку многих языков, разрешение многозначности страниц, получение случайной страницы и даже метод donate() .

Юмор — ключевая особенность Python. В конце концов, язык был назван в честь британского комедийного шоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Во многих местах официальной документации можно найти отсылки к самым известным эпизодам шоу.

Конечно, чувство юмора не заканчивается на документации. Попробуйте ввести следующую строку:

Оставайся собой, Python. Оставайся собой.

YAML означает «YAML — не язык разметки» («YAML Ain’t Markup Language»). Это язык форматирования данных, являющийся надмножеством JSON.

В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы. Также там можно писать комментарии, что делает YAML подходящим для конфигурационных файлов.

Модуль PyYAML позволяет использовать YAML в Python. Установить можно так:

$ pip install pyyaml

А затем импортировать:

PyYAML позволяет хранить любые Python-объекты и экземпляры любых пользовательских классов.

Напоследок ещё одна клёвая штука. Когда-нибудь возникала необходимость создать словарь из двух списков?

Встроенная функция zip() принимает несколько итерируемых объектов и возвращает последовательность кортежей. Каждый кортеж группирует элементы объектов по их индексу.

Можно провести операцию, обратную zip() , с помощью zip(*) .

А какие приёмы или полезные библиотеки знаете вы? Делитесь в комментариях.

Покоряем Python — уроки для начинающих

Бесплатные уроки для начинающих по изучению языка программирования Python. Будут рассмотрены: Django и парсинг на Python-e с помощью библиотек

8 октября 2012 г.

Файлы, углубляемся

Возможно, вы уже знакомы с понятием файла – так называются именованные области постоянной памяти в вашем компьютере, которыми управляет операционная система.Последний основной встроенный тип объектов, который мы исследуем в нашем обзоре, обеспечивает возможность доступа к этим файлам из программ на языке Python.

Проще говоря, встроенная функция open создает объект файла, который обеспечивает связь с файлом, размещенным в компьютере. После вызова функции open можно выполнять операции чтения и записи во внешний файл, используя методы полученного объекта.

Операция — Интерпретация
output = open(r’C:\spam’, ‘w’) — Открывает файл для записи (‘w’ означает write – запись)

input = open(‘data’, ‘r’) — Открывает файл для чтения (‘r’ означает read – чтение)
input = open(‘data’) — То же самое, что и в предыдущей строке
(режим ‘r’ используется по умолчанию)

Мой блог

суббота, 27 июля 2013 г.

Работа с файлами в Python

file = open(‘data.txt’, ‘w’)

Если полный путь к файлу не указан, то файл будет создан в текущем рабочем каталоге.
Если в этом каталоге уже существует такой файл, то он будет удален и создан новый.
С режимом «w» нужно быть осторожнее, можно потерять содержимое старого файла.

myfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «w»)
myfile.write(«# Name Email Phone\n»)
myfile.write(«Larry larry@example.com 111-1111\n»)
myfile.write(«Curly curly@example.com 222-2222\n»)
myfile.write(«Moe moe@example.com 333-3333\n»)
myfile.close()

c:\projects>type data.txt
# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

В отличии от функции print, метод write объекта файла записывает в точности то,
что ему передано, без дополнительного форматирования.
Поэтому мы явно добавляем символ конца строки.

Метод close завершает формирование содержимого файла и освобождает системные ресурсы.
Обычно файлы автоматически закрываются, когда объект файла уничтожается
интерпретатором при сборке мусора (т.е. когда в сценарии исчезнет послдняя ссылка на объект)

В случае использования временных файлов, метод close можно и не применять:

open(‘tempfile.txt’,’w’).write(«Scott Tiger\n»)
open(‘tempfile.txt’,’r’).read()

Гарантированное закрытие файлов:

— Использовать обработчик исключений

myfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «w»)
try:
myfile.write(«# Name Email Phone\n»)
myfile.write(«Larry larry@example.com 111-1111\n»)
myfile.write(«Curly curly@example.com 222-2222\n»)
myfile.write(«Moe moe@example.com 333-3333\n»)
finally:
myfile.close()

c:\projects>type data.txt
# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

— использовать менеджер контекста

Инструкция with — обеспечивает более краткий способ реализации заключительных
операций для объектов определенных типов, включая закрытие файлов.

with open(«C:\\projects\\data.txt», «w») as myfile:
# обработка файла
myfile.write(«# Name Email Phone\n»)
myfile.write(«Larry larry@example.com 111-1111\n»)
myfile.write(«Curly curly@example.com 222-2222\n»)
myfile.write(«Moe moe@example.com 333-3333\n»)
# закрывается автоматически после выхода
# независимо от возникновения исключений

c:\projects>type data.txt
# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

В версии Python 3.1 появились вложенные менеджеры контекста:

with A() as a, B() as b:
# инструкции

при выходе из этой конструкции автоматически закроются оба файла, независимо от того,
возникло исключение или нет.

Это действует так:
with A() as a:
with B() as b:
# инструкции

with open(«C:\\projects\\data.txt») as fin, open(«C:\\projects\\data1.txt», ‘w’) as fout:
for line in fin:
fout.write(line.upper())

c:\projects>type data.txt
# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

c:\projects>type data1.txt
# NAME EMAIL PHONE
LARRY LARRY@EXAMPLE.COM 111-1111
CURLY CURLY@EXAMPLE.COM 222-2222
MOE MOE@EXAMPLE.COM 333-3333

Для записи в файлы можно также использовать метод writelines,
который просто записывает все строки из списка без дополнительного форматирования.

myfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «w»)
myfile.writelines([«# Name Email Phone\n»,
«Larry larry@example.com 111-1111\n»,
«Curly curly@example.com 222-2222\n»,
«Moe moe@example.com 333-3333\n»])
myfile.close()

c:\projects>type data.txt
# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Такой метод может эмулироваться циклом for и его удобно использовать в сценариях,
которые сначала сохраняют выходные данные в списке, а потом записывают этот список в файл.

file = open(‘data.txt’, ‘r’)

режим r используется по умолчанию, поэтому можем писать так:

myfile = open(«C:\\projects\\data.txt»)
lines = myfile.readlines()
for line in lines:
print(line, end=»)

# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Метод readlines загружает содержимое файла в память целиком
и передает его сценарию в виде списка строк, который можно обойти в цикле.

Существует много способов чтения вхлдного файла:

file.read()
возвращает строку, содержащую все символы (или байты), хранящиеся в файле.

file.read(N)
возвращает строку, содержащую очередные N символов (или байтов), из файла.

file.readline()
читает содержимое файла до ближайшего символа \n и возвращает строку.

file.readlines()
читает файл целиком и возвращает список строк

Вызов метода seek(0) перед каждой попыткой чтения переустанавливает текущую позицию чтения в начало файла.

Python 3.3.1 (v3.3.1:d9893d13c628, Apr 6 2013, 20:30:21) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type «copyright», «credits» or «license()» for more information.
>>> myfile = open(«C:\\projects\\data.txt»)
>>> myfile.seek(0)
0
>>> myfile.read()
‘# Name Email Phone\nLarry larry@example.com 111-1111\nCurly curly@example.com 222-2222\nMoe moe@example.com 333-3333\n’

>>> myfile.seek(0)
0
>>> myfile.readlines()
[‘# Name Email Phone\n’, ‘Larry larry@example.com 111-1111\n’, ‘Curly curly@example.com 222-2222\n’, ‘Moe moe@example.com 333-3333\n’]

>>> myfile.seek(0)
0
>>> myfile.readline()
‘# Name Email Phone\n’

>>> myfile.readline()
‘Larry larry@example.com 111-1111\n’

>>> myfile.readline()
‘Curly curly@example.com 222-2222\n’

>>> myfile.readline()
‘Moe moe@example.com 333-3333\n’

>>> myfile.seek(0)
0
>>> myfile.read(1), myfile.read(8)
(‘#’, ‘ Name Em’)
>>>

Методы read() и readlines() загружают в память сразу весь файл.
Их можно использовать при работе с небольшими файлами.

Для работы с потенциально большими файлами необходимо использовать вызовы

readline() и read(N)

Оба метода возвращают пустую строку по достижении конца файла.

seek(0) — означает вернуться в начало файла
это альтернатива повторному открытию файла перед очередной попыткой чтения из него.

Чтение строк с помощью итераторов файлов

В старых версиях Python принято было читать файл в список и одход этого списка в цикле:

myfile = open(«C:\\projects\\data.txt»)
for line in myfile.readlines():
print(line, end=»)

# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Больше не делайте так никогда .

В новых версиях Python объект файла включает итератор,
который при каждом обращении извлекает только одну строку из файла.

Теперь нет необходимости вызывать метод readlines.

myfile = open(«C:\\projects\\data.txt»)
for line in myfile:
print(line, end=»)

# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Более того теперь файл можно открывать непосредственно в инструкции цикла,
как временный, который будет автоматически закрыт после выхода из цикла:

for line in open(«C:\\projects\\data.txt»):
print(line, end=»)

# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Это наиболее предпочтительный способ чтения из файла на сегодняшний день.

Вообще итератор это всего лишь метод

__next__ , вызываемый встроенной функцией next.

Он своим поведением напоминает метод readline, за исключением того ,
что по достижении конца файла методы чтения возвращают пустую строку,
а итератор возбуждает исключение, чтобы прервать итерации.

Python 3.3.1 (v3.3.1:d9893d13c628, Apr 6 2013, 20:30:21) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type «copyright», «credits» or «license()» for more information.
>>> myfile = open(«C:\\projects\\data.txt»)
>>> myfile.readline()
‘# Name Email Phone\n’
>>> myfile.readline()
‘Larry larry@example.com 111-1111\n’
>>> myfile.readline()
‘Curly curly@example.com 222-2222\n’
>>> myfile.readline()
‘Moe moe@example.com 333-3333\n’
>>> myfile.readline()
»
>>>
>>>
>>>
>>> myfile = open(«C:\\projects\\data.txt»)
>>> myfile.__next__()
‘# Name Email Phone\n’
>>> myfile.__next__()
‘Larry larry@example.com 111-1111\n’
>>> myfile.__next__()
‘Curly curly@example.com 222-2222\n’
>>> myfile.__next__()
‘Moe moe@example.com 333-3333\n’
>>> myfile.__next__()
Traceback (most recent call last):
File «

«, line 1, in
myfile.__next__()
StopIteration
>>>

Интересно отметить, что итераторы автоматически используются во всех итерационных контекстах,
включая конструктор списка, генераторы списков, функцию map и оператор in проверки на вхождение:

>>> open(«C:\\projects\\data.txt»).readlines()
[‘# Name Email Phone\n’, ‘Larry larry@example.com 111-1111\n’, ‘Curly curly@example.com 222-2222\n’, ‘Moe moe@example.com 333-3333\n’]
>>>

>>> list(open(«C:\\projects\\data.txt»))
[‘# Name Email Phone\n’, ‘Larry larry@example.com 111-1111\n’, ‘Curly curly@example.com 222-2222\n’, ‘Moe moe@example.com 333-3333\n’]
>>>

>>> lines=[line.rstrip() for line in open(«C:\\projects\\data.txt»)]
>>> lines
[‘# Name Email Phone’, ‘Larry larry@example.com 111-1111’, ‘Curly curly@example.com 222-2222’, ‘Moe moe@example.com 333-3333’]
>>>

>>> lines=[line.upper() for line in open(«C:\\projects\\data.txt»)]
>>> lines
[‘# NAME EMAIL PHONE\n’, ‘LARRY LARRY@EXAMPLE.COM 111-1111\n’, ‘CURLY CURLY@EXAMPLE.COM 222-2222\n’, ‘MOE MOE@EXAMPLE.COM 333-3333\n’]
>>>

>>> list(map(str.split, open(«C:\\projects\\data.txt»)))
[[‘#’, ‘Name’, ‘Email’, ‘Phone’], [‘Larry’, ‘larry@example.com’, ‘111-1111’], [‘Curly’, ‘curly@example.com’, ‘222-2222’], [‘Moe’, ‘moe@example.com’, ‘333-3333’]]
>>>

>>> line = ‘# Name Email Phone\n’
>>> line in open(«C:\\projects\\data.txt»)
True
>>>

Чтение строк из файла и вывод их с помощью функции print:

f = open(«C:\\projects\\data.txt», «r»)
while True:
theline = f.readline()
if len(theline) == 0:
break
print(theline, end=»»)
f.close()

# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Чтение строк из файла, сортировка их в памяти и запись в другой файл:

fin = open(«C:\\projects\\data.txt», «r»)
buf = fin.readlines()
fin.close()
buf.sort()
fout = open(«C:\\projects\\data1.txt», «w»)
for line in buf:
fout.write(line)
print(line)
fout.close()

# Name Email Phone
Curly curly@example.com 222-2222
Larry larry@example.com 111-1111
Moe moe@example.com 333-3333

Чтение строк из файла, создание списка слов из этого файла, и вывод количества слов:

f = open(«C:\\projects\\data.txt»)
content = f.read()
f.close()
words = content.split()
print(words)
print(«There are <0>words in the file.».format(len(words)))

[‘#’, ‘Name’, ‘Email’, ‘Phone’, ‘Larry’, ‘larry@example.com’, ‘111-1111’, ‘Curly’, ‘curly@example.com’, ‘222-2222’, ‘Moe’, ‘moe@example.com’, ‘333-3333’]

There are 13 words in the file.

Пример работы с бинарными файлами:

fin = open(«C:\\projects\\data.txt», «rb»)
fout = open(«C:\\projects\\data2.txt», «wb»)
while True:
buf = fin.read(1024)
if len(buf) == 0:
break
fout.write(buf)
fin.close()
fout.close()

c:\projects>type data2.txt
# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Считать все строки из одного файла и записать все строки кроме тех,
которые начинаются на «#» в другой файл:

def filter(oldfile, newfile):
infile = open(oldfile, «r»)
outfile = open(newfile, «w»)
while True:
text = infile.readline()
if len(text) == 0:
break
if text[0] == «#»:
continue
outfile.write(text)
infile.close()
outfile.close()

c:\projects>type data3.txt
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Считать все строки из файла в список.
Вывести первые два элемента списка (первые две строки):

wordsfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «r»)
wordlist = wordsfile.readlines()
print(wordlist[:2])

[‘# Name Email Phone\n’, ‘Larry larry@example.com 111-1111\n’]

Другие режимы открытия файлов

Помимо режимов «r» и «w» большинство платформ поддерживает режим «a»

При этом вызов функции open не уничтожает текущее содержимое файла, а методы записи добавляют данные в конец файла.

myfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «w»)
myfile.write(«# Name Email Phone\n»)
myfile.write(«Larry larry@example.com 111-1111\n»)
myfile.close()
print(open(«C:\\projects\\data.txt»).read())
myfile.close()

# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111

myfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «a»)
myfile.write(«Curly curly@example.com 222-2222\n»)
myfile.write(«Moe moe@example.com 333-3333\n»)
myfile.close()
print(open(«C:\\projects\\data.txt»).read())
myfile.close()

# Name Email Phone
Larry larry@example.com 111-1111
Curly curly@example.com 222-2222
Moe moe@example.com 333-3333

Чаще всего функцию open используют так:

open(имя_файла, режим_открытия, размер_буфера)

обязательный только первый аргумент

режим открытия r
буферизация полная

r+
файл доступен как для чтения так и для записи, при этом содержимое существующих файлов сохраняется.

w+
файл доступен как для чтения так и для записи, при этом создается файл заново, уничтожая прежнее его содержимое.

rb
читать файл в двоичном режиме

wb
записывать файл в лвоичном режиме

rb+
файл доступен как для чтения так и для записи в двоичном режиме, при этом содержимое существующих файлов сохраняется.

wb+
файл доступен как для чтения так и для записи в двоичном режиме, при этом создается файл заново, уничтожая прежнее его содержимое.

Проще говоря, по умолчанию используется режим для чтения r, но вы можете использовать режим
w — для записи
a — для дополнения

Можете добавлять символ + , чтобы обеспечить возможность изменения содержимого файла,
а также указывать b и t чтобы задать двоичный или текстовый режим.

Функция open принимает необязятельный третий аргумент с размером буфера

0
отсутствие буферизации, данные передаются немедленно,
это значение допустимо только для двоичных режимов

1
построчная буферизация

Любое другое положительное число означает использование режима полной буферизации
этот режим используется по умолчанию

Двоичные и текстовые файлы

— изображения JPEG
— аудиоклипы
— упакованные двоичные данные

открыть двоичный файл для записи
myfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «wb»)

открыть двоичный файл для чтения
myfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «rb»)

Далее можно использовать стандартные методы:

Методы readline и readlines как и построчные итераторы файлов,
по прежнему будут работать с текстовыми файлами, открытыми в двоичном режиме.
Но нет никакого смысла применять их к действительно двоичным данным, которые не имеют построчной организации.
(байты \n никакого смысла там не имеют и их может вообще не быть)

Python 3.3.1 (v3.3.1:d9893d13c628, Apr 6 2013, 20:30:21) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type «copyright», «credits» or «license()» for more information.

>>> open(«C:\\projects\\data.txt»).read()
‘# Name Email Phone\nLarry larry@example.com 111-1111\nCurly curly@example.com 222-2222\nMoe moe@example.com 333-3333\n’
>>>

>>> open(«C:\\projects\\data.txt», «rb»).read()
b’# Name Email Phone\r\nLarry larry@example.com 111-1111\r\nCurly curly@example.com 222-2222\r\nMoe moe@example.com 333-3333\r\n’
>>>
>>>

>>> myfile = open(«C:\\projects\\data.txt», «rb»)
>>> for line in myfile:
print(line)

b’# Name Email Phone\r\n’
b’Larry larry@example.com 111-1111\r\n’
b’Curly curly@example.com 222-2222\r\n’
b’Moe moe@example.com 333-3333\r\n’
>>>
>>>

>>> open(«C:\\projects\\data.bin», ‘wb’).write(b’# Name Email Phone\n’)
19

>>> open(«C:\\projects\\data.bin», ‘rb’).read()
b’# Name Email Phone\n’
>>>
>>>

>>> open(«C:\\projects\\data.bin», ‘wb’).write(‘# Name Email Phone\n’)
Traceback (most recent call last):
File «

«, line 1, in
open(«C:\\projects\\data.bin», ‘wb’).write(‘# Name Email Phone\n’)
TypeError: ‘str’ does not support the buffer interface
>>>
аргумент должен быть типа bytes

Кодирование символов Unicode в текстовых файлах

>>> data = ‘sp\xe4m’
>>> data
‘späm’
>>>
>>> 0xe4, bin(0xe4), chr(0xe4)
(228, ‘0b11100100’, ‘

Закодируем эту строку вручную

>>> 0xe4, bin(0xe4), chr(0xe4)
(228, ‘0b11100100’, ‘

Работа с файлами в Python

В данном материале мы рассмотрим, как читать и вписывать данные в файлы на вашем жестком диске. В течение всего обучения, вы поймете, что выполнять данные задачи в Python – это очень просто. Начнем же.

Как читать файлы

Python содержит в себе функцию, под названием «open», которую можно использовать для открытия файлов для чтения. Создайте текстовый файл под названием test.txt и впишите:

Вот несколько примеров того, как использовать функцию «открыть» для чтения:

В первом примере мы открываем файл под названием test.txt в режиме «только чтение». Это стандартный режим функции открытия файлов. Обратите внимание на то, что мы не пропускаем весь путь к файлу, который мы собираемся открыть в первом примере. Python автоматически просмотрит папку, в которой запущен скрипт для text.txt. Если его не удается найти, вы получите уведомление об ошибке IOError. Во втором примере показан полный путь к файлу, но обратите внимание на то, что он начинается с «r». Это значит, что мы указываем Python, чтобы строка обрабатывалась как исходная. Давайте посмотрим на разницу между исходной строкой и обычной:

Как видно из примера, когда мы не определяем строку как исходную, мы получаем неправильный путь. Почему это происходит? Существуют определенные специальные символы, которые должны быть отображены, такие как “n” или “t”. В нашем случае присутствует “t” (иными словами, вкладка), так что строка послушно добавляет вкладку в наш путь и портит её для нас. Второй аргумент во втором примере это буква “r”. Данное значение указывает на то, что мы хотим открыть файл в режиме «только чтение». Иными словами, происходит то же самое, что и в первом примере, но более явно. Теперь давайте, наконец, прочтем файл!

Введите нижеизложенные строки в скрипт, и сохраните его там же, где и файл test.txt.

После запуска, файл откроется и будет прочитан как строка в переменную data. После этого мы печатаем данные и закрываем дескриптор файла. Следует всегда закрывать дескриптор файла, так как неизвестно когда и какая именно программа захочет получить к нему доступ. Закрытие файла также поможет сохранить память и избежать появления странных багов в программе. Вы можете указать Python читать строку только раз, чтобы прочитать все строки в списке Python, или прочесть файл по частям. Последняя опция очень полезная, если вы работаете с большими фалами и вам не нужно читать все его содержимое, на что может потребоваться вся память компьютера.

Давайте обратим внимание на различные способы чтения файлов.

Если вы используете данный пример, будет прочтена и распечатана только первая строка текстового файла. Это не очень полезно, так что воспользуемся методом readlines() в дескрипторе:

После запуска данного кода, вы увидите напечатанный на экране список, так как это именно то, что метод readlines() и выполняет. Далее мы научимся читать файлы по мелким частям.

Как читать файл по частям

Самый простой способ для выполнения этой задачи – использовать цикл. Сначала мы научимся читать файл строку за строкой, после этого мы будем читать по килобайту за раз. В нашем первом примере мы применим цикл:

Таким образом мы открываем файл в дескрипторе в режиме «только чтение», после чего используем цикл для его повторения. Стоит обратить внимание на то, что цикл можно применять к любым объектам Python (строки, списки, запятые, ключи в словаре, и другие). Весьма просто, не так ли? Попробуем прочесть файл по частям:

В данном примере мы использовали Python в цикле, пока читали файл по килобайту за раз. Как известно, килобайт содержит в себе 1024 байта или символов. Теперь давайте представим, что мы хотим прочесть двоичный файл, такой как PDF.

Как читать бинарные (двоичные) файлы

Это очень просто. Все что вам нужно, это изменить способ доступа к файлу:

Мы изменили способ доступа к файлу на rb, что значит read-binaryy. Стоит отметить то, что вам может понадобиться читать бинарные файлы, когда вы качаете PDF файлы из интернете, или обмениваетесь ими между компьютерами.

Пишем в файлах в Python

Как вы могли догадаться, следуя логике написанного выше, режимы написания файлов в Python это “w” и “wb” для write-mode и write-binary-mode соответственно. Теперь давайте взглянем на простой пример того, как они применяются.
ВНИМАНИЕ: использование режимов “w” или “wb” в уже существующем файле изменит его без предупреждения. Вы можете посмотреть, существует ли файл, открыв его при помощи модуля ОС Python.

Вот так вот просто. Все, что мы здесь сделали – это изменили режим файла на “w” и указали метод написания в файловом дескрипторе, чтобы написать какой-либо текст в теле файла. Файловый дескриптор также имеет метод writelines (написание строк), который будет принимать список строк, который дескриптор, в свою очередь, будет записывать по порядку на диск.

Выбирайте дешевые лайки на видео в YouTube на сервисе https://doctorsmm.com/. Здесь, при заказе, Вам будет предоставлена возможность подобрать не только недорогую цену, но и выгодные персональные условия приобретения. Торопитесь, пока на сайте действуют оптовые скидки!

Использование оператора «with»

В Python имеется аккуратно встроенный инструмент, применяя который вы можете заметно упростить чтение и редактирование файлов. Оператор with создает диспетчер контекста в Пайтоне, который автоматически закрывает файл для вас, по окончанию работы в нем. Посмотрим, как это работает:

Как обрабатывать сложные текстовые файлы с помощью Python?

Я ищу простой способ разбора сложных текстовых файлов в панде DataFrame. Ниже приведен пример файла, как я хочу, чтобы результат выглядел после анализа, и мой текущий метод.

Есть ли способ сделать его более кратким/быстрым/более питоническим/более читабельным?

Я также поставил этот вопрос на Code Review.

Вот пример файла:

Вот как я хочу, чтобы результат выглядел после анализа:

Вот как я сейчас разбираю это:

Обновление 2020 (PEG-парсер):

Этот ответ получил довольно пристальное внимание, поэтому я решил добавить еще одну возможность, а именно вариант разбора. Здесь мы могли бы использовать анализатор PEG (например, parsimonious ) в сочетании с классом NodeVisitor :

Опция регулярного выражения (оригинальный ответ)

Ну, тогда, наблюдая «Властелин колец» в X-й раз, я должен был провести какое-то время до самого финала:

Идея состоит в том, чтобы разбить проблему на несколько более мелких проблем:

  1. Отдельная школа
  2. . каждый класс
  3. . студент и баллы
  4. . связать их вместе в кадре данных потом

Остальное — это выражение генератора, которое затем подается в конструктор DataFrame (вместе с именами столбцов).

Что касается хронометража, это результат выполнения его десять тысяч раз:

вот мое предложение, используя split и pd.concat( «txt» означает копию исходного текста в вопросе), в основном идея состоит в том, чтобы разделить на групповые слова, а затем конкатенировать в кадры данных, самый внутренний синтаксический анализ использует тот факт, что имена и оценки находятся в формате csv. здесь идет:

Я бы предложил использовать библиотеку синтаксических анализаторов, например, parsy. По сравнению с использованием регулярных выражений результат не будет таким кратким, но он будет гораздо более читабельным и надежным, но при этом будет относительно легким.

В целом, синтаксический анализ является довольно сложной задачей, и подход, который хорош для людей на начальном уровне для общего программирования, может быть трудно найти.

РЕДАКТИРОВАТЬ: некоторые фактический пример кода, который выполняет минимальный анализ вашего предоставленного примера. Он не переходит к пандам и даже не сопоставляет имена с оценками, а ученики с оценками и т.д. — он просто возвращает иерархию объектов, начиная с » School вверху, с соответствующими атрибутами, как и следовало ожидать:

Это гораздо более многословно, чем решение регулярных выражений, но гораздо ближе к декларативному определению формата вашего файла.

Аналогично вашему исходному коду я определяю регулярное выражение синтаксического анализа

затем прокрутите строки, собирающие информацию о каждом ученике. Когда запись завершена (когда у нас Score запись завершена), мы добавим запись в список.

Маленький конечный автомат, управляемый линейным регулярным выражением, сопоставляет каждую запись. В частности, мы должны сохранять учащихся в классе по числу, поскольку их показатель и имя предоставляются отдельно во входном файле.

Наконец, список записей преобразуется в DataFrame .

Некоторые оптимизации состоят в том, чтобы сначала сравнить наиболее распространенное регулярное выражение и явно пропускать пустые строки. Построение кадра данных по мере того, как мы будем избегать дополнительных копий данных, но я понимаю, что добавление к фреймворку данных является дорогостоящей операцией.

Работа с PDF-файлами в Python: чтение и разбор

Сегодня формат переносимых документов (PDF) относится к наиболее часто используемым форматам данных. В 1990 году структура документа PDF была определена Adobe. Идея, лежащая в основе формата PDF, заключается в том, что передаваемые данные / документы выглядят одинаково для обеих сторон, участвующих в процессе коммуникации — для создателя, автора или отправителя и получателя. PDF является преемником формата PostScript и стандартизирован как ISO 32000-2: 2020 .

Обработка PDF документов

Для Linux существуют мощные инструменты командной строки, такие как pdftk и pdfgrep. Как разработчик, вы с огромным энтузиазмом создаете свое собственное программное обеспечение, основанное на Python и использующее свободно доступные библиотеки PDF.

Эта статья — начало небольшой серии, в которой будут рассмотрены эти полезные библиотеки Python. В первой части мы сосредоточимся на манипулировании существующими PDF-файлами. Вы узнаете, как читать и извлекать содержимое (как текст, так и изображения), вращать отдельные страницы и разбивать документы на отдельные страницы. Вторая часть будет посвящена добавлению водяных знаков на основе наложений. Третья часть будет посвящена исключительно написанию / созданию PDF-файлов, а также удалению и повторному объединению отдельных страниц в новый документ.

Инструменты и библиотеки

Спектр доступных решений для связанных с Python инструментов, модулей и библиотек PDF немного сбивает с толку, и требуется время, чтобы понять, что к чему и какие проекты поддерживаются постоянно. На основании нашего исследования это те кандидаты, которые соответствуют современным требованиям:

PyPDF2 : библиотека Python для извлечения информации и содержимого документов, постраничного разделения документов, объединения документов, обрезки страниц и добавления водяных знаков. PyPDF2 поддерживает как незашифрованные, так и зашифрованные документы.

PDFMiner : полностью написан на Python и хорошо работает для Python 2.4.


Для Python 3 используйте клонированный пакет PDFMiner.six . Оба пакета позволяют анализировать и преобразовывать PDF-документы. Это включает в себя поддержку PDF 1.7, а также языков CJK (китайский, японский и корейский) и различные типы шрифтов (Type1, TrueType, Type3 и CID).

PDFQuery : он описывает себя как «быструю и удобную библиотеку очистки PDF», которая реализована как оболочка для PDFMiner, lxml и pyquery . Его цель состоит в том, чтобы «надежно извлекать данные из наборов PDF-файлов, используя как можно меньше кода».

tabula-py : Это простая оболочка Python для tabula-java , которая может читать таблицы из PDF-файлов и преобразовывать их в Pandas DataFrames. Это также позволяет вам конвертировать файл PDF в файл CSV / TSV / JSON.

pdflib для Python: расширение библиотеки Poppler, которое предлагает для него привязки Python. Это позволяет вам анализировать и конвертировать PDF документы. Не следует путать его коммерческий клон с таким же именем.

PyFPDF : библиотека для создания документов PDF под Python. Портировано из библиотеки FPDF PHP, известной замены PDFlib-расширения со множеством примеров, сценариев и производных.


PDFTables : коммерческий сервис, предлагающий извлечение из таблиц в виде документа PDF. Предлагает API, позволяющий использовать PDFTables в качестве SAAS.

PyX — графический пакет Python: PyX — это пакет Python для создания файлов PostScript, PDF и SVG. Он сочетает в себе абстракцию модели чертежа PostScript с интерфейсом TeX / LaTeX. Сложные задачи, такие как создание 2D и 3D графиков в готовом для публикации качестве, построены из этих примитивов.

ReportLab : амбициозная промышленная библиотека, в основном ориентированная на точное создание PDF-документов. Доступна свободно как версия с открытым исходным кодом, так и коммерческая улучшенная версия с именем ReportLab PLUS.

PyMuPDF (он же «fitz»): привязки Python для MuPDF, который является облегченным средством просмотра PDF и XPS. Библиотека может получать доступ к файлам в форматах PDF, XPS, OpenXPS, epub, комиксах и художественных книгах, а также известна своей высокой производительностью и высоким качеством рендеринга.

pdfrw : чистый анализатор PDF на основе Python для чтения и записи PDF. Он точно воспроизводит векторные форматы без растеризации. Вместе с ReportLab он помогает повторно использовать части существующих PDF-файлов в новых PDF-файлах, созданных с помощью ReportLab.

Библиотека Используется для
PyPDF2 чтение
PyMuPDF чтение
PDFlib чтение
PDFTables чтение
Табула-ру чтение
PDFMiner.six чтение
PDFQuery чтение
pdfrw Чтение, Запись / Создание
ReportLab Запись / Создание
дарохранительница Запись / Создание
PyFPDF Запись / Создание

Ниже мы сосредоточимся на PyPDF2 и PyMuPDF и объясним, как извлечь текст и изображения самым простым способом. Чтобы понять использование PyPDF2, помогло сочетание официальной документации и множества примеров, доступных на других ресурсах. Напротив, официальная документация PyMuPDF намного понятнее и значительно быстрее при использовании библиотеки.

Извлечение текста с помощью PyPDF2

PyPDF2 может быть установлен как обычный программный пакет, так и с использованием pip3 (для Python3). Тесты здесь основаны на пакете для предстоящего выпуска Debian GNU / Linux 10 «Buster». Имя пакета Debian является python3-pypdf2 .

В листинге 1 PdfFileReader сначала импортируется класс. Затем, используя этот класс, он открывает документ и извлекает информацию о документе, используя метод getDocumentInfo() , количество используемых страниц getDocumentInfo() и содержимое первой страницы.

Обратите внимание, что PyPDF2 начинает считать страницы с 0, и поэтому вызов pdf.getPage(0) извлекает первую страницу документа. В конце концов, извлеченная информация печатается в stdout .

Листинг 1: Извлечение информации и содержимого документа.

Рис. 1: Извлеченный текст из файла PDF с использованием PyPDF2

Как показано на рисунке 1 выше, извлеченный текст печатается на постоянной основе. Здесь нет ни абзацев, ни разделений предложений. Как указано в документации по PyPDF2, все текстовые данные возвращаются в том порядке, в котором они представлены в потоке содержимого страницы, и их использование может привести к неожиданностям. Это в основном зависит от внутренней структуры документа PDF и от того, как поток инструкций PDF был создан процессом записи PDF.

Извлечение текста с помощью PyMuPDF

PyMuPDF доступен на веб-сайте PyPi, и вы устанавливаете пакет с помощью следующей команды в терминале:

Отображение информации о документе, печать количества страниц и извлечение текста из документа PDF выполняется аналогично PyPDF2 (см. Листинг 2 ). Импортируемый модуль имеет имя fitz и возвращается к предыдущему имени PyMuPDF.

Листинг 2: Извлечение содержимого из документа PDF с использованием PyMuPDF.

Приятной особенностью PyMuPDF является то, что он сохраняет исходную структуру документа без изменений — целые абзацы с разрывами строк сохраняются такими же, как в PDF-документе (см. Рисунок 2 ).

Рис. 2: извлеченные текстовые данные

Извлечение изображений из PDF с помощью PyMuPDF

PyMuPDF упрощает извлечение изображений из документов PDF с использованием метода getPageImageList() . Листинг 3 основан на примере из вики-страницы PyMuPDF и извлекает и сохраняет все изображения из PDF в формате PNG постранично. Если изображение имеет цветовое пространство CMYK, оно будет сначала преобразовано в RGB.

Листинг 3: Извлечение изображений.

Запустив этот скрипт Python на 400-страничном PDF, он извлек 117 изображений менее чем за 3 секунды, что удивительно. Отдельные изображения хранятся в формате PNG. Чтобы сохранить исходный формат и размер изображения вместо преобразования в PNG, взгляните на расширенные версии сценариев в вики PyMuPDF .

Рис. 3: Извлеченные изображения

Разделение PDF-файлов на страницы с помощью PyPDF2

Для этого примера, в первую очередь необходимо импортировать классы PdfFileReader и PdfFileWriter . Затем мы открываем файл PDF, создаем объект для чтения и перебираем все страницы, используя метод объекта для чтения getNumPages .

Внутри цикла for мы создаем новый экземпляр PdfFileWriter , который еще не содержит страниц. Затем мы добавляем текущую страницу к нашему объекту записи, используя метод pdfWriter.addPage() . Этот метод принимает объект страницы, который мы получаем, используя метод PdfFileReader.getPage() .

Следующим шагом является создание уникального имени файла, что мы делаем, используя исходное имя файла плюс слово «page» плюс номер страницы. Мы добавляем 1 к текущему номеру страницы, потому что PyPDF2 считает номера страниц, начиная с нуля.

Наконец, мы открываем новое имя файла в режиме (режиме wb ) записи двоичного файла и используем метод write() класса pdfWriter для сохранения извлеченной страницы на диск.

Листинг 4: Разделение PDF на отдельные страницы.

Рис. 4: Разделение PDF

Найти все страницы, содержащие текст

Этот вариант использования довольно практичен и работает аналогично pdfgrep . Используя PyMuPDF, скрипт возвращает все номера страниц, которые содержат данную строку поиска. Страницы загружаются одна за другой, и с помощью метода searchFor() обнаруживаются все вхождения строки поиска. В случае совпадения соответствующее сообщение печатается на stdout .

Листинг 5: Поиск заданного текста.

На рисунке 5 ниже показан результат поиска для термина «Debian GNU / Linux» в книге на 400 страниц.

Рис. 5: Поиск документа PDF

Заключение

Методы, показанные здесь, довольно мощные. Сравнительно небольшое количество строк кода позволяет легко получить результат. Другие варианты использования рассматриваются во второй части (скоро!), Посвященной добавлению водяного знака в PDF.

Добавить комментарий