Известная задача с потерянным билетом реализация на Python

Как создать цепочку функциональных декораторов в Python?
https://clc.am/QVewfA

Чтобы создать метод класса, вы должны использовать декоратор @classmethod .
Этот метод может быть вызван непосредственно из класса, а не из его экземпляров, и принимает класс в качестве первого аргумента (обычно называемого cls, а не self).
Однако в модели данных Python есть два неявных метода класса: __new__ и __init_subclass__ . Они работают точно так, как будто они украшены @classmethod .
__new__ создает новые экземпляры класса, __init_subclass__ — это ловушка, которая вызывается при создании производного класса.

#codeexample

class Foo:
def _new_(cls, *args, **kwargs):
print(cls)
return super()._new_(
cls, *args, **kwargs
)

Python для микроконтроллеров
MicroPython — это компактная и эффективная реализация языка программирования Python 3, которая включает небольшое подмножество стандартной библиотеки Python и оптимизирована для работы на микроконтроллерах и в стесненных условиях.

Event: media.cc.de 2020
Speaker: Christine Spindler

Advanced Concepts in Flaskо
Статья писывает концепции и паттерны, которые необходимы при работе над сложными проектами, большими приложениями: blueprints, contexts.

Typesetting With Python

Посмотрите это выступление Брэндона Роудса, который работает над своей собственной библиотекой в Python.

EVENT: PyLondinium19
SPEAKER: Brandon Rhodes

Typesetting With Python

В Python нет оператора ++, вместо него используется x + = 1. Тем не менее, даже ++ x по-прежнему является допустимым синтаксисом (а x ++ — нет).

Подвох в том, что в Python есть унарный оператор плюс, а ++x на самом деле x .__ pos __ () .__ pos __ () . Мы можем злоупотребить этим фактом и заставить ++ работать с приращением:

#codeexample

class Number:
def __init__(self, value):
self._value = value

def __pos__(self):
return self._Incrementer(self)

def inc(self):
self._value += 1

def __str__(self):
return str(self._value)

class _Incrementer:
def __init__(self, number):
self._number = number

def __pos__(self):
self._number.inc()

x = Number(4)
print(x) # 4
++x
print(x) # 5

Python 3 допускает имена переменных в юникоде:

#codeexample

π = math.pi
class Spin̈alTap: pass
Spin̈alTap()

Однако работает это только с буквами:

. = «beer»
SyntaxError:
«invalid character in identifier»

Начиная с Python 3.7, contextlib предоставляет декоратор asynccontextmanager, который позволяет вам определять асинхронный менеджер контекста точно так же, как contextmanager:

#codeexample

import asyncio
from contextlib import asynccontextmanager

@asynccontextmanager
async def slow(delay):
half = delay / 2
await asyncio.sleep(half)
yield
await asyncio.sleep(half)

async def main():
async with slow(1):
print(‘slow’)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
For older versions, you could use @asyncio_extras.async_contextmanager.

​​The Python 3 Standard Library by Example
Автор: Doug Hellmann

Данное руководство охватывает наиболее популярные пакеты из стандартной библиотеки. Также автор постарался показать, как работающие решения на Python 3.x можно перенести на Python 2.x.

13 идей проектов для продвинутых разработчиков на Python

В статье предложены 13 проектов, с помощью которых вы сможете прокачать свои скиллы как разработчика на Python.

Python Back-end Developer в GOSU.AI
➕ от 1500-2200 EUR, повышение ЗП после переезда.
➕ Full-time удаленно, дальнейшая релокация в Вильнюс (компания помогает в получением европейского ВНЖ).

Интересные новые функции в Python 3.8

Из данной статьи вы узнаете:
-Как использовать выражение присваивания для упрощения некоторых конструкций кода
-Как применять positional-only аргументы в ваших собственных функциях
-Указание более точных подсказок типа
-Как использовать f-строки для более простой отладки

Несколько полезных ресурсов по Opencv с Cuda Python

Иногда вы хотите сравнить сложные структуры в тестах, игнорируя некоторые значения. Обычно это можно сделать, сравнив конкретные значения со структурой:

d = dict(a=1, b=2, c=3)
assert d[‘a’] == 1
assert d[‘c’] == 3

Однако вы можете создать специальное значение, которое будет равно любому другому значению:

assert d == dict(a=1, b=ANY, c=3)

Это можно легко сделать, определив метод eq:

class AnyClass:
def __eq__(self, another):
return True

Практическое руководство по веб-разработке на Flask

Данный туториал посвящен созданию реального сайта с нуля. Автор сделает клон PythonProgramming.net, который на самом деле написан на Flask.
Создание PythonProgramming.net включает в себя:

Как Flask помогает Python взаимодействовать с HTML
Использование Bootstrap для стилизации сайта
Шаблонизаторы
Пользовательские системы
Хеширование пароля
Базы данных
Content Management и т.д.

Существуют десятки подкастов по науке о данных, охватывающих все — от машинного обучения и искусственного интеллекта до анализа больших данных. Это будет отличным ресурсом для тех, кто пытается найти полезные, информативные и интересные шоу.

Учебник Flask TodoMVC
Плюс этого учебника в том, что рассматривается не отдельно Flask, а Flask в связке с JS фреймворком Backbone.js.

Mailpile – это современный, быстрый почтовый клиент с удобными функциями шифрования и конфиденциальности. Это один из самых активных Python-проектов, его разработка финансируется большим сообществом сторонников. Весь код, связанный с проектом, будет выпущен под лицензией Free Software, утвержденной OSI.

Погружаемся в Python!
Преподаватель курса: Алексей Александрович Кладов
Осень 2020

ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее
Подборка трюков в Python третьей версии, которая поможет вам при меньших усилиях писать более качественный программный код.

⁠Как мы автоматически делали скриншоты приложений Django
Автор статьи и его команда нашли решение как воссоздать все скриншоты легко и автоматически.

Руководство по PyCharm для продуктивной разработки Python

Установка PyCharm
Написание кода в PyCharm
Выполнение кода в PyCharm
Отладка и тестирование кода в PyCharm
Редактирование существующего проекта в PyCharm
Поиск и навигация в PyCharm
Использование контроля версий в PyCharm
Использование плагинов и внешних инструментов в PyCharm
Использование функций PyCharm Professional, таких как поддержка Django и научный режим

Поиск GCD двух чисел двумя разными методами: function и loops и алгоритм Евклида

def computeHCF(x, y):

# choose the smaller number
if x > y:
smaller = y
else:
smaller = x
for i in range(1, smaller+1):
if((x % i == 0) and (y % i == 0)):
hcf = i

А теперь с помощью алгоритма Евклида:

def computeHCF(x, y):
# This function implements the Euclidian algorithm to find H.C.F. of two numbers
while(y):
x, y = y, x % y
return x

​​ . ‍♂ А вы уже успели освоить одну из самых востребованных профессий?
⚙ «Машинное обучение и анализ данных» от сотрудников Яндекса.

✅ Что изучаем в рамках специализации?

Математика и Python.
Обучение на данных.
Поиск структуры в данных.
Построение выводов по данным.
Прикладные задачи: прогнозирование временных рядов, поведение пользователей, компьютерное зрение и др.
Анализ данных в финальном проекте.

На курсе вы узнаете, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под конкретные задачи.

Решаемые задачи в рамках курса:
— прогнозирование временных рядов;
— изучение поведения пользователей;
— анализ текста;
— создание рекомендательных систем.

. ‍. Подойдет даже тем, кто еще не знаком с темой или только начинает изучать.
https://goo.gl/P1a3Tg

​​100+ крутых проектов, созданных с помощью Python
Хотите проверить, насколько могуч Python? Мы собрали подборку проектов, созданных с помощью Python, которые докажут, что этот язык способен на многое.

​​​​Python 3. Самое необходимое
Авторы: Н. Прохорёнок, В. Дронов

Те, кто профессионально работают с одним из языков программирования, знают, что многие функции и возможности языка применяются редко или просто не нужны. Однако авторы учебников и самоучителей уделяют время всему мануалу, вместо того чтобы сэкономить время читателю и рассказать о важном. Авторы этой книги пошли по второму пути и рассказали только о самом необходимом из Python 3.

Мастер-класс «PyTest на примере UI-тестов»
PyTest — популярный фреймворк для автоматизации тестирования на Python, является приблизительным аналогом TestNG. Автор расскажет о применении данного фреймворка.

Speaker: Артур Пилюк, QA Engineer в Lohika.

Разаработка на Python в Visual Studio Code
В этой статье вы узнаете о том, как:
— установить Visual Studio Code;
— найти и установить расширения, облегчающие разработку на Python;
— написать простое приложение на Python;
— узнаете, как запускать и отлаживать существующие программы Python в VS Code;
— подключать Visual Studio Code к Git и GitHub, чтобы поделиться своим кодом со всем миром.

​​Pythran: как заставить работать код Python со скоростью С++
Хотите писать программы на Python, работающие со скоростью кода, написанного на С++? Достаточно добавить аннотацию Pythran!

Шаблон проектирования Фабрика и его реализация в Python
Шаблоны проектирования стали популярной темой в конце 90-х годов после так называемой «Банды четырех»
Рассмотрим поподробнее шаблон проектирования Фабрика и его реализация в Python.

Заряжай свои классы с Python super()
Хотя Python не является чисто объектно-ориентированным языком, он достаточно гибкий и достаточно мощный, чтобы позволить вам создавать приложения с использованием объектно-ориентированной парадигмы. Один из способов — поддержка наследования, что он делает с помощью super().

Лямбда-выражения в Python не могут делать много вещей, которые могут делать обычные функции. У вас может быть только одно выражение как лямбда-тело, вы не можете использовать операторы (a = b, yield, await и т. Д.), лямбда-выражения не могут иметь подсказки типа или объявляться как асинхронные.

Однако, если вам действительно нужно превратить лямбда-выражения в асинхронную функцию, вы можете использовать декоратор asyncio.coroutine . Он был полезен до Python 3.4, пока не было введено ключевое слово async , но в современном Python не имеет большого применения.

In : f = asyncio.coroutine(lambda x: x ** 2)
In : asyncio.get_event_loop().run_until_complete(f(12))
Out: 144

Python sleep(): как добавить временные задержки в ваш код

Из данной статьи вы узнаете, как добавить вызовы Python sleep () с помощью:
time.sleep ()
Декораторов
Потоков
Async IO
GUI

Известная задача с потерянным билетом: реализация на Python

Пора браться за код! Разбираем решение популярной задачи на Python. Как бонус, сравнение скорости реализации с алгоритмом на R.

Известная задача с потерянным билетом: реализация на Python

Использование функции Python zip() для параллельной итерации

Из данной статьи вы узнаете:
— Как zip() работает в Python 3 и Python 2
— Как использовать функцию Python zip() для параллельной итерации
— Как создавать словари быстро с помощью zip ()

​​Путь к мастерству: создаём веб-карту на Python
Хотите стать мастером в Python? Тогда изучайте язык на практике. В этом материале рассказываем, как создать веб-карту на Python.

⁠​​Impractical Python Projects
Автор: Lee Vaughan

Настоящее руководство является настоящим клондайком необычных и интересных проектов, которые вы можете написать на языке Python. Здесь вы не найдёте простых заданий по работе со строками, массивами или даже объектами, напротив, используя генетические алгоритмы, вы будете разводить гигантских крыс; с помощью алгоритмов шифрования поможете Джеймсу Бонду вскрыть сейф; спасёте голову Марии, колдунью Затанну, Юпитер и пенсию ваших родителей!

Введение в функциональное программирование с примерами на Python

Функциональное программирование — это довольно интересная концепция, которая получила много внимания в последнее время. В данной статье представлены наиболее важные аспекты функционального программирования в целом и предоставляет несколько примерами на Python.

Интересуешься веб-разработкой? Тебя окружает море туториалов, но дальше «Hello, World!» прогресс невелик?

✔️ Ты научишься создавать адаптивные страницы с помощью CSS-фреймворка, подключать плагины jQuery для расширения UI-функционала страницы, отправлять данные на сервер и обрабатывать их.
✔️ Результатом интенсива будет оформленный лендинг для бронирования отеля.
✔️ Лучшие студенты выиграют сертификаты по 30 000 рублей для оплаты обучения в Skillbox и книги от издательства «МИФ». А участники, дошедшие до конца, гарантированно получат сертификаты на изучение английского языка от EnglishDom.

Создаем простую утилиту для обнаружения лиц из Python в Go

В этой статье я объясню, как создать инструмент для обнаружения лиц на изображении. Эта статья является своего рода инструкцией по разработке и реализации инструмента с использованием нейронной сети.

​​Intermediate Python
Автор: Obi Ike-Nwosu

Книги Python, как эта, подойдут для программистов, желающих освоить повышенный уровень сложности ЯП и имеющих опыт работы с каким-либо ОО языком. Книга охватывает несколько основных тем и обеспечивает углубленный подход к ним.

Как решать задачу на счастливые билеты?

Проверок входных данных не делается. На простых тестах результаты были правильными. Работает, по моим оценкам, быстрее, чем за 2000 операций. Если нужно проверять много диапазонов, то можно предварительно вычислить частичные суммы Conv() в циклах, и тогда любой диапазон сосчитается за два десятка операций (и при этом не будет требовать гигабайта памяти).

UPD: Вот оптимизированный вариант:

Не спрашивайте, почему 🙂

Mrrl: Вы, как всегда, великолепное решение скидываете, спасибо! Теперь разбираю сижу.
Вопрос по поводу функции Expand. Не пойму, как она реализована.

У вас вроде по тому же принципу, но не могу разобрать. Вы не могли бы подробно прокомментировать?

Вот решение на php, в C++ я не очень силен, но думаю разбить строку на элементы и преобразовать их в массивы Вы сможете. Также думаю, что мой код понятен, синтаксис у php не сильно отличается от сишного. В общем, Вы справитесь.

UPD: код протестировал, этот, кажется, рабочий.
Скобки перед переменными — это преобразование типов.

Думаю, решать эту задачу примерно так:
Допустим,
M = AAAA BBBB
N = CCCC DDDD
1. Считаем массив сумм, который в исходном решении обозначен за C.
2. Считаем кол-во счастливых билетов от AAAA BBBB до AAAA 9999.
3. Считаем кол-во счастливых билетов от (AAAA+1) 0000 до (СССС-1) 9999 — то есть, массив сумм от AAAA+1 до CCCC-1 и поэлементно умножаем его на массив C из первого шага, получив в конечном итоге сумму.
4. Считаем кол-во счастливых билетов от CCCC 0000 до CCCC DDDD.
5. Суммируем все три количества на шагах 2-4, и задача решена.
Сложность каждой подзадачи такая же, как у исходной задачи. Думаю, понятно набросал алгоритм.

UPD: Ну и крайний случай учесть, если первые 4 цифры M и N совпадают — тогда всё это не надо считать, а провести только 1 перебор от правых 4 цифр первого числа до правых четырёх второго, и проверить их сумму цифр на равенство левой сумме цифр.

Python(ответы Stepik.org)

1.12 Задачи по материалам недели шаг 7

• Получить ссылку
• Facebook
• Twitter
• Pinterest
• Электронная почта
• Другие приложения

Дополнительная

Паша очень любит кататься на общественном транспорте, а получая билет, сразу проверяет, счастливый ли ему попался. Билет считается счастливым, если сумма первых трех цифр совпадает с суммой последних трех цифр номера билета.

Однако Паша очень плохо считает в уме, поэтому попросил вас написать программу, которая проверит равенство сумм и выведет «Счастливый», если суммы совпадают, и «Обычный», если суммы различны.

На вход программе подаётся строка из шести цифр.

• Получить ссылку
• Facebook
• Twitter
• Pinterest
• Электронная почта
• Другие приложения

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

1.12 Задачи по материалам недели шаг 5

1.12 Задачи по материалам недели шаг 4

Жители страны Малевии часто экспериментируют с планировкой комнат. Комнаты бывают треугольные, прямоугольные и круглые. Чтобы быстро вычислять жилплощадь, требуется написать программу, на вход которой подаётся тип фигуры комнаты и соответствующие параметры, которая бы выводила площадь получившейся комнаты.
Для числа π в стране Малевии используют значение 3.14. Формат ввода, который используют Малевийцы: треугольник ab cгде a, b и c — длины сторон треугольника

прямоугольник abгде a и b — длины сторон прямоугольника

круг rгде r — радиус окружности

f = str(input())
if f == ‘прямоугольник’:
a = int(input())
b = int(input())
print (a * b)
elif f == ‘треугольник’:
a = int(input())
b = int(input())
c = int(input())
p = (a + b + c) / 2
print ((p * (p — a) * (p — b) * (p — c)) ** 0.5)
elif f == ‘круг’:
r = int(input())

Python — помощник в поиске недорогих авиабилетов для тех, кто любит путешествовать

Автор статьи, перевод которой мы публикуем сегодня, говорит, что её цель — рассказать о разработке веб-скрапера на Python с использованием Selenium, который выполняет поиск цен на авиабилеты. При поиске билетов используются гибкие даты (+- 3 дня относительно указанных дат). Скрапер сохраняет результаты поиска в Excel-файле и отправляет тому, кто его запустил, электронное письмо с общими сведениями о том, что ему удалось найти. Задача этого проекта — помощь путешественникам в поиске наиболее выгодных предложений.

Если вы, разбираясь с материалом, почувствуете, что потерялись — взгляните на эту статью.

Что будем искать?

Вы вольны воспользоваться описываемой здесь системой так, как вам хочется. Я, например, применял её для поиска туров выходного дня и билетов в мой родной город. Если вы серьёзно настроены на поиск выгодных билетов — вы можете запустить скрипт на сервере (простой сервер, за 130 рублей в месяц, вполне для этого подойдёт) и сделать так, чтобы он запускался бы один-два раза в день. Результаты поиска будут приходить к вам по электронной почте. Кроме того, я рекомендую настроить всё так, чтобы скрипт сохранял бы Excel-файл с результатами поиска в Dropbox-папке, что позволит вам просматривать подобные файлы откуда угодно и в любое время.

Я пока не нашёл тарифов с ошибками, но полагаю, что это возможно

При поиске, как уже было сказано, используется «гибкая дата», скрипт находит предложения, находящиеся в пределах трёх дней от заданных дат. Хотя при запуске скрипта выполняется поиск предложений только по одному направлению, его несложно доработать для того, чтобы он мог бы собирать данные по нескольким направлениям полётов. С его помощью можно даже искать ошибочные тарифы, подобные находки могут оказаться весьма интересными.

Зачем нужен очередной веб-скрапер?

Когда я впервые занялся веб-скрапингом, мне, честно говоря, это было не особенно интересно. Мне хотелось делать больше проектов в сфере прогнозного моделирования, финансового анализа, и, возможно, в области анализа эмоциональной окраски текстов. Но оказалось, что это очень интересно — разбираться с тем, как создать программу, которая собирает данные с веб-сайтов. По мере того, как я вникал в эту тему, я понял, что именно веб-скрапинг является «двигателем» интернета.

Возможно, вы решите, что это — слишком смелое заявление. Но подумайте о том, что компания Google началась с веб-скрапера, который Ларри Пейдж создал с использованием Java и Python. Роботы Google исследовали и исследуют интернет, пытаясь предоставить своим пользователям наилучшие ответы на их вопросы. У веб-скрапинга есть бесконечное множество вариантов применения, и даже если вам, в сфере Data Science, интересно что-то другое, то вам, чтобы обзавестись данными для анализа, понадобятся некоторые навыки скрапинга.

Некоторые из использованных здесь приёмов я нашёл в замечательной книге о веб-скрапинге, которой недавно обзавёлся. В ней можно найти множество простых примеров и идей по практическому применению изученного. Кроме того, там есть очень интересная глава об обходе проверок reCaptcha. Для меня это стало новостью, так как я и не знал о том, что существуют специальные инструменты и даже целые сервисы для решения подобных задач.

Любите путешествовать?!

На простой и довольно безобидный вопрос, вынесенный в заголовок этого раздела, часто можно услышать положительный ответ, снабжённый парой историй из путешествий того, кому его задали. Большинство из нас согласится с тем, что путешествия — это прекрасный способ погружения в новые культурные среды и расширения собственного кругозора. Однако если задать кому-нибудь вопрос о том, нравится ли ему искать авиабилеты, то я уверен, что ответ на него будет уже далеко не таким позитивным. Собственно говоря, тут нам на помощь приходит Python.

Первой задачей, которую нам надо решить на пути создания системы поиска сведений по авиабилетам, будет подбор подходящей платформы, с которой мы будем брать информацию. Решение этой задачи далось мне нелегко, но в итоге я выбрал сервис Kayak. Я пробовал сервисы Momondo, Skyscanner, Expedia, да и ещё некоторые, но механизмы защиты от роботов на этих ресурсах были непробиваемыми. После нескольких попыток, в ходе которых, пытаясь убедить системы в том, что я человек, мне пришлось иметь дело со светофорами, пешеходными переходами и велосипедами, я решил, что мне больше всего подходит Kayak, несмотря даже на то, что и тут, если за короткое время загрузить слишком много страниц, тоже начинаются проверки. Мне удалось сделать так, чтобы бот отправлял бы запросы к сайту в интервалах от 4 до 6 часов, и всё нормально работало. Периодически сложности возникают и при работе с Kayak, но если вас начинают донимать проверками, то вам нужно либо разобраться с ними вручную, после чего запустить бот, либо подождать несколько часов, и проверки должны прекратиться. Вы, если нужно, вполне можете адаптировать код для другой платформы, а если вы так и сделаете — можете сообщить об этом в комментариях.

Если вы только начинаете знакомство с веб-скрапингом, и не знаете о том, почему некоторые веб-сайты всеми силами с ним борются, то, прежде чем приступать к своему первому проекту в этой области — окажите себе услугу и поищите в Google материалы по словам «web scraping etiquette». Ваши эксперименты могут завершиться скорее, чем вы думаете, в том случае, если вы будете заниматься веб-скрапингом неразумно.

Начало работы

Вот общий обзор того, что будет происходить в коде нашего веб-скрапера:

• Импорт необходимых библиотек.
• Открытие вкладки Google Chrome.
• Вызов функции, которая запускает бота, передавая ему города и даты, которые будут использоваться при поиске билетов.
• Эта функция получает первые результаты поиска, отсортированные по критерию наибольшей привлекательности (best), и нажимает на кнопку для загрузки дополнительных результатов.
• Ещё одна функция собирает данные со всей страницы и возвращает фрейм данных.
• Два предыдущих шага выполняются с использованием типов сортировки по цене билетов (cheap) и по скорости перелёта (fastest).
• Пользователю скрипта отправляется электронное письмо, содержащее краткую сводку о ценах билетов (самые дешёвые билеты и средняя цена), а фрейм данных со сведениями, отсортированными по трём вышеупомянутым показателям, сохраняется в виде Excel-файла.
• Все вышеописанные действия выполняются в цикле через заданный промежуток времени.

Надо отметить, что каждый проект Selenium начинается с веб-драйвера. Я использую Chromedriver, работаю с Google Chrome, но есть и другие варианты. Популярностью пользуются ещё PhantomJS и Firefox. После загрузки драйвера его нужно поместить в соответствующую папку, на этом подготовка к его использованию заканчивается. В первых строках нашего скрипта осуществляется открытие новой вкладки Chrome.

Учитывайте, что я, в своём рассказе, не пытаюсь открыть новые горизонты поиска выгодных предложений на авиабилеты. Существуют и гораздо более продвинутые приёмы поиска подобных предложений. Мне лишь хочется предложить читателям этого материала простой, но применимый на практике способ решения этой задачи.

Вот код, о котором мы говорили выше.

В начале кода можно видеть команды импорта пакетов, которые используются во всём нашем проекте. Так, randint применяется для того, чтобы бот «засыпал» бы на случайное число секунд прежде чем начать новую операцию поиска. Обычно без этого не обходится ни один бот. Если запустить вышеприведённый код, будет открыто окно Chrome, которое бот будет использовать для работы с сайтами.

Проведём небольшой эксперимент и откроем в отдельном окне сайт kayak.com. Выберем город, из которого собираемся лететь, и город, в который хотим попасть, а также даты полётов. При выборе дат проверим, чтобы использовался диапазон +-3 дня. Я написал код с учётом того, что выдаёт сайт в ответ на подобные запросы. Если же вам, например, нужно искать билеты только на заданные даты, то высока вероятность того, что вам придётся доработать код бота. Рассказывая о коде, я делаю соответствующие пояснения, но если вы почувствуете, что запутались — дайте мне знать.

Теперь нажимаем на кнопку запуска поиска и смотрим на ссылку в строке адреса. Она должна быть похожа на ту ссылку, которую я использую в примере ниже, там, где объявляется переменная kayak , хранящая URL, и используется метод get веб-драйвера. После нажатия на кнопку поиска на странице должны появиться результаты.

Когда я использовал команду get больше двух-трёх раз в течение нескольких минут, мне предлагали пройти проверку с использованием reCaptcha. Эту проверку можно пройти вручную и продолжить эксперименты до тех пор, пока система не решит устроить новую проверку. Когда я тестировал скрипт, создалось такое ощущение, что первый сеанс поиска всегда проходит без проблем, поэтому, если вы хотите поэкспериментировать с кодом, вам придётся лишь периодически вручную проходить проверку и оставлять код выполняться, используя длительные интервалы между сеансами поиска. Да и, если вдуматься, человеку вряд ли понадобятся сведения о ценах на билеты, полученные с 10-минутными интервалами между операциями поиска.

Работа со страницей с использованием XPath

Итак, мы открыли окно и загрузили сайт. Для того чтобы получить сведения о ценах и другую информацию, нам нужно воспользоваться технологией XPath или CSS-селекторами. Я решил остановиться на XPath и не ощутил нужды в применении CSS-селекторов, но вполне возможно работать и так. Перемещение по странице с использованием XPath может оказаться непростым делом, и даже если вы воспользуетесь теми методами, которые я описывал в этой статье, где применялось копирование соответствующих идентификаторов из кода страницы, я понял, что это, на самом деле, не оптимальный способ обращения к необходимым элементам. Кстати, в этой книге можно найти отличное описание основ работы со страницами с использованием XPath и CSS-селекторов. Вот как выглядит соответствующий метод веб-драйвера.

Итак, продолжаем работу над ботом. Воспользуемся возможностями программы для выбора самых дешёвых билетов. На следующем изображении красным выделен код селектора XPath. Для того чтобы просмотреть код, нужно щёлкнуть правой кнопкой мыши по интересующему вас элементу страницы и в появившемся меню выбрать команду Просмотреть код (Inspect). Эту команду можно вызывать для разных элементов страницы, код которых будет выводиться и выделяться в окне просмотра кода.

Просмотр кода страницы

Для того чтобы найти подтверждение моим рассуждениям о недостатках копирования селекторов из кода, обратите внимание на следующие особенности.

Вот что получается при копировании кода:

Для того чтобы скопировать нечто подобное, нужно щёлкнуть правой кнопкой мыши по интересующему вас участку кода и выбрать в появившемся меню команду Copy > Copy XPath.

Вот что я использовал для определения кнопки Cheapest:

Команда Copy > Copy XPath

Совершенно очевидно то, что второй вариант выглядит гораздо проще. При его использовании выполняется поиск элемента a, у которого есть атрибут data-code , равный price . При использовании первого варианта осуществляется поиск элемента id которого равен wtKI-price_aTab , при этом XPath-путь до элемента выглядит как /div[1]/div/div/div[1]/div/span/span . Подобный XPath-запрос к странице сделает своё дело, но — лишь один раз. Я прямо сейчас могу сказать, что id изменится при следующей загрузке страницы. Последовательность символов wtKI динамически изменяется при каждой загрузке страницы, в результате код, в котором она используется, после очередной перезагрузки страницы окажется бесполезным. Поэтому уделите некоторое время на то, чтобы разобраться с XPath. Эти знания сослужат вам хорошую службу.

Однако надо отметить, что копирование XPath-селекторов может пригодиться при работе с достаточно простыми сайтами, и если вас это устраивает, ничего плохого в этом нет.

Теперь подумаем о том, как быть, если нужно получить все результаты поиска в нескольких строках, внутри списка. Очень просто. Каждый результат находится внутри объекта с классом resultWrapper . Загрузка всех результатов может быть выполнена в цикле, напоминающем тот, что будет показан ниже.

Надо отметить, что если вам понятно вышесказанное, то вы без проблем должны понять большинство кода, который мы будем разбирать. В ходе работы этого кода к тому, что нам нужно (фактически — это элемент, в который обёрнут результат), мы обращаемся с использованием некоего механизма для указания пути (XPath). Делается это для того чтобы получить текст элемента и поместить его в объект, из которого можно считывать данные (сначала используется flight_containers , затем — flights_list ).

Выводятся первые три строки и мы можем чётко видеть всё, что нам нужно. Однако у нас есть и более интересные способы получения информации. Нам нужно брать данные из каждого элемента по-отдельности.

За работу!

Легче всего написать функцию для загрузки дополнительных результатов, поэтому с неё и начнём. Мне хотелось бы максимизировать число перелётов, сведения о которых получает программа, и при этом не вызвать у сервиса подозрения, приводящие к проверке, поэтому я единожды щёлкаю по кнопке Load more results каждый раз когда отображается страница. В этом коде стоит обратить внимание на блок try , который я добавил из-за того, что иногда кнопка нормально не загружается. Если вы тоже с этим столкнётесь — закомментируйте вызовы этой функции в коде функции start_kayak , которую мы рассмотрим ниже.

Теперь, после долгого разбора этой функции (иногда я могу и увлечься), мы готовы к тому, чтобы объявить функцию, которая будет заниматься скрапингом страницы.

Я уже собрал большую часть того, что нужно, в следующей функции, называемой page_scrape . Иногда возвращаемые данные об этапах пути оказываются объединёнными, для их разделения я использую простой метод. Например, когда в первый раз пользуюсь переменными section_a_list и section_b_list . Наша функция возвращает фрейм данных flights_df , это позволяет нам разделить результаты, полученные при использовании разных методов сортировки данных, а позже — объединить их.

Я постарался называть переменные так, чтобы код оказался бы понятным. Помните о том, что переменные, начинающиеся с a относятся к первому этапу пути, а b — ко второму. Переходим к следующей функции.

Вспомогательные механизмы

Теперь у нас имеется функция, которая позволяет загружать дополнительные результаты поиска и функция для обработки этих результатов. Данную статью на этом можно было бы и закончить, так как эти две функции дают всё необходимое для скрапинга страниц, которые можно открывать самостоятельно. Но мы пока не рассмотрели некоторые вспомогательные механизмы, о которых говорили выше. Например — это код для отправки электронных писем и ещё некоторые вещи. Всё это можно найти в функции start_kayak , которую мы сейчас и рассмотрим.

Для работы этой функции нужны сведения о городах и датах. Она, используя эти сведения, формирует ссылку в переменной kayak , которая используется для перехода на страницу, на которой будут находиться результаты поиска, отсортированные по их наилучшему соответствию запросу. После первого сеанса скрапинга мы поработаем с ценами, находящимися в таблице, в верхней части страницы. А именно, найдём минимальную цену билета и среднюю цену. Всё это, вместе с предсказанием, выдаваемым сайтом, будет отправлены по электронной почте. На странице соответствующая таблица должна быть в левом верхнем углу. Работа с этой таблицей, кстати, может вызвать ошибку при поиске с использованием точных дат, так как в таком случае таблица на странице не выводится.

Я протестировал этот скрипт с использованием учётной записи Outlook (hotmail.com). Я не проверял его на правильность работы с аккаунтом Gmail, эта почтовая система весьма популярна, но есть масса возможных вариантов. Если же вы используете учётную запись Hotmail, то вам, для того чтобы всё заработало, достаточно ввести в код свои данные.

Если вы хотите разобраться с тем, что именно выполняется в отдельных участках кода этой функции, вы можете скопировать их и поэкспериментировать с ними. Эксперименты с кодом — это единственный способ как следует его понять.

Готовая система

Теперь, когда сделано всё то, о чём мы говорили, мы можем создать простой цикл, в котором вызываются наши функции. Скрипт запрашивает у пользователя данные о городах и датах. При тестировании с постоянным перезапуском скрипта вам вряд ли захочется каждый раз вводить эти данные вручную, поэтому соответствующие строки, на время тестирования, можно закомментировать, раскомментировав те, что идут ниже их, в которых жёстко заданы нужные скрипту данные.

Вот как выглядит тестовый запуск скрипта.

Тестовый запуск скрипта

Итоги

Если вы добрались до этого момента — примите поздравления! Теперь у вас есть рабочий веб-скрапер, хотя я уже вижу множество путей его улучшения. Например, его можно интегрировать с Twilio, чтобы он, вместо электронных писем, отправлял бы текстовые сообщения. Можно воспользоваться VPN или ещё чем-нибудь для того, чтобы одновременно получать результаты с нескольких серверов. Есть ещё и периодически возникающая проблема с проверкой пользователя сайта на то, является ли он человеком, но и эту проблему можно решить. В любом случае, теперь у вас имеется база, которую вы, при желании, можете расширять. Например, сделать так, чтобы Excel-файл отправлялся бы пользователю в виде вложения в электронное письмо.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

Задачи по Python

Каждому изучающему Python нужно писать код для закрепления. Вашему вниманию предлагаются несколько задач для реализации (не слишком простых (кроме первой) и не слишком сложных).

Для выполнения заданий крайне рекомендуется пройти самоучитель.

Также для этих задач есть репозиторий с тестами и моими решениями (чтобы проверить себя).

Для запуска тестов для вашей функции проще всего будет добавить код из папки с тестами в конец файла с функцией.

А теперь, собственно, задачи:

Простейшие арифметические операции (1)

Написать функцию arithmetic, принимающую 3 аргумента: первые 2 — числа, третий — операция, которая должна быть произведена над ними. Если третий аргумент +, сложить их; если —, то вычесть; * — умножить; / — разделить (первое на второе). В остальных случаях вернуть строку «Неизвестная операция«.

Високосный год (2)

Написать функцию is_year_leap, принимающую 1 аргумент — год, и возвращающую True, если год високосный, и False иначе.

Квадрат (3)

Написать функцию square, принимающую 1 аргумент — сторону квадрата, и возвращающую 3 значения (с помощью кортежа): периметр квадрата, площадь квадрата и диагональ квадрата.

Времена года (4)

Написать функцию season, принимающую 1 аргумент — номер месяца (от 1 до 12), и возвращающую время года, которому этот месяц принадлежит (зима, весна, лето или осень).

Банковский вклад (5)

Пользователь делает вклад в размере a рублей сроком на years лет под 10% годовых (каждый год размер его вклада увеличивается на 10%. Эти деньги прибавляются к сумме вклада, и на них в следующем году тоже будут проценты).

Написать функцию bank, принимающая аргументы a и years, и возвращающую сумму, которая будет на счету пользователя.

Простые числа (6)

Написать функцию is_prime, принимающую 1 аргумент — число от 0 до 1000, и возвращающую True, если оно простое, и False — иначе.

Правильная дата (7)

Написать функцию date, принимающую 3 аргумента — день, месяц и год. Вернуть True, если такая дата есть в нашем календаре, и False иначе.

XOR-шифрование (8)

Написать функцию XOR_cipher, принимающая 2 аргумента: строку, которую нужно зашифровать, и ключ шифрования, которая возвращает строку, зашифрованную путем применения функции XOR (^) над символами строки с ключом. Написать также функцию XOR_uncipher, которая по зашифрованной строке и ключу восстанавливает исходную строку.

Задачи по Python

Каждому изучающему Python нужно писать код для закрепления. Вашему вниманию предлагаются несколько задач для реализации (не слишком простых (кроме первой) и не слишком сложных).

Для выполнения заданий крайне рекомендуется пройти самоучитель.

Также для этих задач есть репозиторий с тестами и моими решениями (чтобы проверить себя).

Для запуска тестов для вашей функции проще всего будет добавить код из папки с тестами в конец файла с функцией.

А теперь, собственно, задачи:

Простейшие арифметические операции (1)

Написать функцию arithmetic, принимающую 3 аргумента: первые 2 — числа, третий — операция, которая должна быть произведена над ними. Если третий аргумент +, сложить их; если —, то вычесть; * — умножить; / — разделить (первое на второе). В остальных случаях вернуть строку «Неизвестная операция«.

Високосный год (2)

Написать функцию is_year_leap, принимающую 1 аргумент — год, и возвращающую True, если год високосный, и False иначе.

Квадрат (3)

Написать функцию square, принимающую 1 аргумент — сторону квадрата, и возвращающую 3 значения (с помощью кортежа): периметр квадрата, площадь квадрата и диагональ квадрата.

Времена года (4)

Написать функцию season, принимающую 1 аргумент — номер месяца (от 1 до 12), и возвращающую время года, которому этот месяц принадлежит (зима, весна, лето или осень).

Банковский вклад (5)

Пользователь делает вклад в размере a рублей сроком на years лет под 10% годовых (каждый год размер его вклада увеличивается на 10%. Эти деньги прибавляются к сумме вклада, и на них в следующем году тоже будут проценты).

Написать функцию bank, принимающая аргументы a и years, и возвращающую сумму, которая будет на счету пользователя.

Простые числа (6)

Написать функцию is_prime, принимающую 1 аргумент — число от 0 до 1000, и возвращающую True, если оно простое, и False — иначе.

Правильная дата (7)

Написать функцию date, принимающую 3 аргумента — день, месяц и год. Вернуть True, если такая дата есть в нашем календаре, и False иначе.

XOR-шифрование (8)

Написать функцию XOR_cipher, принимающая 2 аргумента: строку, которую нужно зашифровать, и ключ шифрования, которая возвращает строку, зашифрованную путем применения функции XOR (^) над символами строки с ключом. Написать также функцию XOR_uncipher, которая по зашифрованной строке и ключу восстанавливает исходную строку.

Задача «билеты» (питон)

Билет считается счастливым, если в его n-значном номере сумма первых [n/2] цифр равна сумме [n/2] последних цифр (при нечетном n центральная цифра в “проверке на счастье” не участвует и может быть любой). Подсчитайте число счастливых билетов с различными n-значными номерами (ведущие нули в номерах возможны, но номера, состоящего из одних нулей, не существует).

Входные данные
На вход программе подается натуральное число n Лучший ответ

Статья Задачи по python

Tayrus

Однако здравствуйте! Я решил дать вам некоторые задачи, они рассчитаны на начальный уровень. Возможно некоторые задачи вам покажутся «упоротыми», но кто его знает. Возможно я буду дополнять эту тему новыми задачами, если вы этого захотите(кстати напишите надо ли это делать в комментарии). К задачам будет прилагаться мое решение, смотрите его если решили задачу сами или когда совсем не можете решить. Если мое решение не совпадает с вашим это не значит что ваше решение неверное, главное что работает)
Моя версия python 2.7.15

Задача 1: Вывести букву «A» 100 раз. И потом проверить ее длину(ну а мало ли мы ошиблись))) )

Задача 2: Пользователь вводит трех значное число и мы его разделяем на 1 отдельно число
Пример 625 -> 6,2,5 | 589 -> 5,8,9

Задача 3: Удаление дубликатов(одинаковых слов) из файлов

Задача 4: Получить внешний ip адресс

Задача 7: Есть файл, в нем 4 слова через пробел, посчитать кол-во слов.

Well-known member

Valkiria

Tayrus

Задача 8: Есть файл, в нем цифры в строчку 112233445566778899 , вывести двухзначные числа

Пример 112233 -> 11,22,33 и так далее.
Объясните своё решение.

Задача 9: Написать функцию, которая принимает неограниченное кол-во аргументов и выводи их в консоль.
Объясните своё решение.

Задача 10: Создайте словарь, занесите в него любые ключи с любыми значениями, отобразите ключ и значение
Объясните своё решение.

Задача 11: Сделайте функцию, которая принимает одно число и определяет это число четное или нечетное.
Объясните своё решение.

Задача 12: Создайте переменную code со значением 100(создать не в функции!), теперь сделайте функцию которая принимает число и меняет переменную code на число, которое мы передаем в функцию и выводит в консоль(вывод не в функции)
Объясните своё решение.

explorer

На степик есть курсы по питону, весьма занятные. Задачи порой угарные и были довольно непростыми порой для того объёма материала, что был подан.

Коля каждый день ложится спать ровно в полночь и недавно узнал,
что оптимальное время для его сна составляет X минут.
Коля хочет поставить себе будильник так, чтобы он прозвенел ровно через X минут после полуночи
, однако для этого необходимо указать время сигнала в формате часы, минуты.
Помогите Коле определить, на какое время завести будильник.
Часы и минуты в выводе программы должны располагаться на разных строках
Помните, что для считывания данных нужно вызывать функцию input без аргументов!

Sample Input 1:
480
Sample Output 1:
8
0
Sample Input 2:
512
Sample Output 2:
8
32

Задача python

Тема в разделе «Программирование», создана пользователем noizysam, 07 Oct 2020 в 16:44 .

Оценить пост #

noizysam

В общем нам задали такое дз: нужно аписать такой код, чтоб когда человек вводил 100 имен, или когда напишет «stop», ему в консоле вышли все эти имена(по порядку) с нумерованием.

Как это можно сделать??

Changed216

Язык программирования Python

В общем нам задали такое дз: нужно аписать такой код, чтоб когда человек вводил 100 имен, или когда напишет «stop», ему в консоле вышли все эти имена(по порядку) с нумерованием.

Как это можно сделать??

depler

Язык программирования Python

В общем нам задали такое дз: нужно аписать такой код, чтоб когда человек вводил 100 имен, или когда напишет «stop», ему в консоле вышли все эти имена(по порядку) с нумерованием.

Как это можно сделать??

А на HTML можно? Я только на нем программировать могу

Serge11235

Без numpy не осилить.. а 100 — это уже бигдата получается, что за звери такое задают. Мда..

Chaiok

масив списки да как угодно боже

k4rj2

зачем ты пошел программировать, если у тебя мозг не в состоянии включиться?

тебе же не интересно(или ты суперслабый, тогда тем более), иди на завод

Ma Long

Не проверял, но должно работать, задача плевая же

пы.сы. допиши там break еще, провтыкал, а то так цикл не закончится, пока соточки имен не будет

Hit Girl

Не проверял, но должно работать, задача плевая же

пы.сы. допиши там break еще, провтыкал, а то так цикл не закончится, пока соточка имен не будет

как цветной вставлять?))

Graundefined

Не проверял, но должно работать, задача плевая же

пы.сы. допиши там break еще, провтыкал, а то так цикл не закончится, пока соточка имен не будет

raw_input в 2к19 )0

наверняка у него 3 версия

Abbaddon

Питон это язык пришельцев, я ток паскаль жава и ц++ программирую.

Hit Girl

Не проверял, но должно работать, задача плевая же

for i , name in enumerate (names):
print (f»: < name>«)

Ma Long

как цветной вставлять?))

Ctrl+C — Ctrl+V из Sublime, сам удивился)

raw_input в 2к19 )0

наверняка у него 3 версия

Ну пусть сам натягивает на своего питона, я с 2.7 работаю))0 К тому же он не указывал ничего про версию, да и у чела скорее всего проблема была с логикой и методами, переписать код я думаю он в состоянии будет.

Graundefined

Не проверял, но должно работать, задача плевая же

for i , name in enumerate (names):
print (f»: < name>«)

Hit Girl

noizysam

зачем ты пошел программировать, если у тебя мозг не в состоянии включиться?

тебе же не интересно(или ты суперслабый, тогда тем более), иди на завод

Ну блин, первый курс, было 4 пары только. Что ты от меня хочешь? :/ Да и он сам сказал, что многие скорее всего не справятся, так как для нас это пока трудновато. Нужна практика офк

Мастер Йода рекомендует:  Как произвести White Label брендинг панели администрирования WordPress

Основы программирования

Итераторы и простые генераторы Python

Читать далее

Основы программирования

Изучаем WP_Query Действия и фильтры

Читать далее

Основы программирования

Имитация файлов и директорий PHP

Читать далее

Основы программирования

Инструменты Python лучшая шпаргалка для начинающих

Читать далее

Основы программирования

Интересные проекты аналог Wolfenstein 3D в терминале

Читать далее

Основы программирования

Искусственный интеллект как и где изучать — отвечают эксперты

Читать далее

Основы программирования

Использование CSS для центрирования изображений и других HTML объектов

Читать далее

Основы программирования

Использование пользовательских функций в предложениях SQL

Читать далее

Основы программирования

Используйте Psyco, и Python будет работать так же быстро, как и С

Читать далее

Основы программирования

Идеи для дизайна сайтов

Читать далее

Основы программирования

Как будет выглядеть функция My People в Windows 10 Redstone 3 видеообзор от инсайдеров

Читать далее

Основы программирования

Как вернуться в IT после долгой паузы — отвечают эксперты

Читать далее

Основы программирования

Как выровнять текст в таблице HTML

Читать далее

Основы программирования

Как добавлять ссылки Nofollow в WordPress

Читать далее

Основы программирования

Как заставить AJAX читать между строк

Читать далее

Основы программирования

Как изменить размер таблицы в HTML

Читать далее

Основы программирования

Как использовать декораторы с фабричными функциями в JavaScript

Читать далее

Основы программирования

Как копировать файлы в Java

Читать далее

Основы программирования

20 свежих инструментов для разработчиков Javascript

Читать далее

Основы программирования

10 лучших дистрибутивов для хакинга и пентеста

Читать далее

Основы программирования

10 полезных книг для Java программиста на русском языке

Читать далее

Основы программирования

10 самых интересных статей по JavaScript за май + бонус

Читать далее

Основы программирования

10 шагов для реорганизации образа бренда

Читать далее

Основы программирования

12 друзей Docker-а – опенсорсные инструменты в помощь разработке

Читать далее

Основы программирования

13 навыков разработчика, которыми рекомендуют обзавестись эксперты

Читать далее

Основы программирования

15 лучших сайтов для генерации QR-кодов онлайн

Читать далее

Основы программирования

17 лучших однострочников на Python

Читать далее

Основы программирования

10 бесплатных сниппетов навигационных цепочек для веб-проектов

Читать далее

Основы программирования

Должны ли SEO-специалисты заботиться о внутренних ссылках

Читать далее

Основы программирования

Ещё о защите e-mail адресов на веб-страницах PHP

Читать далее

Основы программирования

Задача на поиск субматрицы с наибольшей суммой элементов

Читать далее

Основы программирования

Задачи повышенной сложности — всё по этой теме для программистов

Читать далее

Основы программирования

Запущена открытая образовательная поисковая система Learn Anything

Читать далее

Основы программирования

Зачем и как использовать контейнеры разбираемся с Docker, Kubernetes и другими инструментами

Читать далее

Основы программирования

Защита сайта от скачивания PHP

Читать далее

Основы программирования

Знакомство с Liquid – языком шаблонов Shopify

Читать далее

Добавить комментарий

Нажмите, чтобы отменить ответ.

Добавить комментарий