Изучение Python ТОП-10 вопросов разной направленности

Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Личностный тест

Задайте пользователю два вопроса с возможными ответами «да» или «нет» (например, «Любите ли вы котиков?» и «Умеете ли вы программировать?») и считайте ответ. Если пользователь дал любой другой ответ на один из вопросов, сообщаем ему об ошибке и завершаем работу. Если же он ответил «да» или «нет» на каждый из вопросов, выдаём пользователю результат (например, «Вы обладаете незаурядным умом.»), причём для каждой возможной комбинации ответов результат должен быть уникальный.

Личностный тест 2:

Напишите программу-тест, которая по некоторым простым вопросам выдаёт «строго индивидуальный» анализ личностных качеств. Задайте пользователю два-четыре вопроса с тремя-пятью вариантами ответа (например, «Какое ваше любимое время года?») и считайте его ответы.

Если пользователь при ответе на любой вопрос (в том числе и первый) дал не предусмотренный вами вариант ответа, то надо сообщить ему об ошибке и сразу же завершить работу.

Если же он дал предусмотренный ответ на каждый из вопросов, выдаём пользователю результат (например, «Вы обладаете незаурядным умом.»), причём должно быть не менее пяти разных вариантов результата.

Обратите внимание, что программа должна задавать следующий вопрос только при получении корректного ответа на предыдущий.

16.10.2020, 15:39

личностный рост
Все люди разные. Одним нужно в жизни только несложная работа, легкие сериалы и разговоры за жизнь.

Тест (Тест->Создать тест.->Модульный тест.)
есть нечто подобное в билдере ? или вообще программа создающая тесты и на VS и на билдер и пр.? и с.

СМА AEG 41030 913729401 вход в тест, Стиралка не включается , в тест не входит
Всем привет стиралка AEG 41030 913729401 Typ 93P22599 .Замок блокируется и стиралка стает в паузу.

Можно ли создать тест в программе My Test Student и запустить этот тест через Delphi?
Здравствуйте! Мне нужна помощь! Я сейчас делаю курсовую, и мне нужно сделать тест, и я хотела бы.

Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

Python входит в число самых популярных языков программирования. В этой статье посмотрим на этот язык глазами новичка. Узнаем об особенностях обучения, сферах применения, перспективах Python. Поговорим о работе и зарплатах программистов. Также узнаем у известных экспертов, стоит ли выбирать «питон» в качестве первого языка программирования.

Почему Python — хороший вариант для начинающих: краткая теория

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

Справка: в русском языке распространены названия «питон» и «пайтон». В качестве эмблемы используется стилизованное изображение змеи, хотя язык назван не в честь рептилии, а в честь британских комедиантов Monty Python. Поэтому правильно говорить и писать «пайтон» — это наша позиция.

Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум. В конце 80-х этот специалист работал в Centrum Wiskunde & Informatica — Национальном исследовательском институте математики и информатики, расположенном в Амстердаме. Здесь Гвидо ван Россум разрабатывал язык ABC, предназначенный для обучения программированию.

Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык. Специалист представил Python в 1991 году.

«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирование. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

«Пайтон» поддерживает функциональное программирование в традициях языков семейства Lisp. Вот некоторые возможности:

  • Функции высших порядков filter , map и reduce .
  • Генераторы списков (list comprehensions).
  • Генераторные выражения.
  • Множества.

Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.

Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона»).

Где используют Python: веб-разработка, AI, Big Data

Как отмечалось выше, Python — язык общего назначения. Тем не менее в нескольких сферах Python применяется чаще и успешнее всего.

Веб-разработка на Python

В веб-разработке «пайтон» применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируем проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.

Machine Learning и AI на Python

Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

Использование Python для работы с Big Data

В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.

Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.

Рейтинг и перспективы Python

Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE. Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.

Согласно индексу TIOBE, в августе 2020 года Python занимает третье место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает JavaScript, PHP, Swift и другие популярные языки.

«Пайтон» в индексе TIOBE

В рейтинге GitHub Octoverse за 2020 год Python занимает третье место, уступая только JavaScript и Java. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.

«Пайтон» в рейтинге Octoverse

В рейтинге RedMonk «пайтон» также занимает третье место. Сооснователь RedMonk Джеймс Гавернер отмечает, что Python уже стал лингва франка для Data Science. То есть этот язык стал основным для этой отрасли. Тем не менее Гавернер не исключает, что в настоящий момент Python достиг пика популярности.

Справка: термином «лингва франка» называют общеизвестные языки, которые используют для общения представители разных языковых групп. Например, английский язык можно назвать лингва франка в международном общении.

Такого же мнения придерживается аналитик RedMonk Стивен О’Грейди. Он отмечает, что Python в обозримой перспективе удержит позиции, но вряд ли станет таким же популярным, как JavaScript.

Промежуточный итог: Python входит в число самых популярных языков программирования по данным рейтингов TIOBE, GitHub Octoverse и RedMonk. По мнению экспертов RedMonk, этот язык находится на пике популярности, но вряд ли станет таким же массовым, как JavaScript. В следующем разделе рассмотрим перспективы «пайтона» в контексте рынка труда.

Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

По данным компании «Мой круг» на первое полугодие 2020 года, медианная зарплата Python-разработчиков составляет 100 000 рублей в месяц. Такие же зарплаты у специалистов по JavaScript и C#. Питонисты зарабатывают больше PHP-разработчиков. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.

По данным компании NewHR, программисты, работающие на Python, получают от 150 000 до 200 000 рублей. Эти данные справедливы для разработчиков уровня middle, работающих в Москве. Для senior-разработчиков на «питоне» средняя зарплата составляет от 200 000 до 250 000 тысяч рублей в месяц.

Ситуацию в регионах можно проверить самостоятельно. Например, по запросу python в Казани на hh.ru 28 августа есть 129 вакансий. Максимальная зарплата составляет 280 000 рублей, минимальная — 30 000 рублей.

Промежуточный вывод: программисты на Python востребованы на рынке труда, медианная зарплата составляет 100 000 рублей.

Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.

Python считается одним из лучших и удобных языков для обучения. Значит ли это, что изучать его легко? Скорее нет. Обучение программированию всегда требует дисциплины, прилежания, концентрации.

При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.

Промежуточный итог: если вы только начинаете изучать программирование, Python — отличный выбор.

Перспективы Python: мнение экспертов

Мы попросили известных разработчиков поделиться своими взглядами на перспективы языка программирования «пайтон», ситуацию на рынке труда и обучение.

Григорий Петров: на питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий

1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

Python — лучший язык для обучения программированию. Это язык программирования общего назначения. Создавался как простой язык для людей. Есть баланс между сложностью изучения и сюрпризами, с которыми сталкиваются программисты при работе с языком.

У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.

2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

Будущее предсказать невозможно. В данный момент популярность Python растёт, язык входит в топ самых популярных. Причин для проблем сейчас не видно.

3. Будет ли Python востребован в будущем?

У Python сильные позиции в серверной разработке, AI, Big Data, в программировании в сфере обучения и науки. В веб-разработке Python востребован в бэкенд части-разработке. Фронтенд скорее всего не для Python, так как в этой нише царствует JavaScript.

В целом в тех нишах, где Python активно используется, этот язык вряд ли уступит позиции другим языкам. То есть он останется востребованным в обозримой перспективе.

4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

На питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. По деньгам фронтенд разработка принесет чуть больше, но фронтенд изучать сложнее. Ведь не зря хорошим фронтендерам хорошо платят.

5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

Однозначного ответа на этот вопрос нет. Стандартизированных программ обучения пока не существует, все разработчики — по сути самоучки. И здесь скорость обучения зависит от человека.

Если учиться 2-3 часа в день, то в течение примерно трёх месяцев можно претендовать на позицию интерна. Это не джуниор-разработчик, а именно интерн. Интерну обычно нужно ещё полгода, чтобы стать джуниором. Но, повторюсь, всё зависит от человека.

Никита Левонович: «Пайтон» активно развивается, о чём свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев

1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

Python в настоящее время переживает пик своей популярности, на нём разрабатывают во множестве компаний, на конференции и митапы по данному языку собирается сотни разработчиков. Всё это делает язык «пайтон» не только востребованным, но и простым в изучении. В связи с этим язык «пайтон» стоит изучать.

2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

Перспективы языка Python отличные, в данный момент он является вторым лучшим языком для любой задачи. «Пайтон» активно развивается, о чем свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев.

3. Будет ли Python востребован в будущем?

Да. Насколько долго — вопрос открытый, но в ближайшие 5-10 лет востребованность языка Python, скорее всего, уменьшаться не будет.

4. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

Все люди разные и для освоения одних и тех же навыков им нужно разное время. А самое главное — на рынке нет единых требований к джуниору. В связи с этим срок обучения может колебаться от 3 месяцев до года.

Николай Марков: без работы толковый питонист точно не останется

Николай Марков, Principal Architect в компании Aligned Research Group

1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.

2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.

Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.

3. Будет ли Python востребован в будущем?

Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?

4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

Инженеры со знанием Python до сих пор очень востребованы на рынке в самых разных направлениях и бизнесах. Возможно, сейчас это не даст сразу с улицы привилегированного положения и высоких зарплат, как, скажем, еще 10 лет назад, но без работы толковый питонист точно не останется. И шансы попасть в большую технологическую компанию подобные навыки тоже сильно повышают, если такова ваша цель.

5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.

Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы и какой-никакой R&D под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!

Никита Соболев: мы прежде всего просто разработчики, инструмент не так важен

1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

Да, стоит. Python — самый простой и понятный язык из всех в плане синтаксиса и концепций. В нём минимальное количество магии и неявных моментов. В нём уже заложены несколько парадигм: можно писать в ООП стиле, можно в функциональном. Можно явно проставлять типы в аннотациях, можно сделать их неявными. Учить его приятно и максимально просто. Мне кажется, что «пайтон» — лучший язык, чтобы учиться. И нет, не C (чтобы узнать как работает память!), а «пайтон».

2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

Мне кажется, что язык выбрал неправильную стратегию развития. Его реверансы в стороны «асинхронщины» закончились печально. Просто уже столько лет, а оно так и не заработало как нужно: примитивы для асинхронности так и остались на уровне детского сада, а батареек так и не завезли. Более того, саму красоту синтаксиса языка начинают уродовать чуждыми концепциями: f-строки, оператор моржа (он ломает столько всего!). Сама платформа развивается очень медленно и работает также. Я бы дополнительно обратил внимание на Elixir, Rust, F#, и возможно Crystal с Nim.

3. Будет ли Python востребован в будущем?

Тем не менее «пайтон» будет жить еще очень и очень долго. Гандикап огромный, синхронная версия языка всё так же работает. Сравнивать с другими сложно, потому что слишком много сфер для сравнения. В ML всё будет хорошо, для скриптов тоже. В вебе другие языки откусят свою долю.

4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

Мне не нравится формулировка вопроса. Я вообще не люблю понятие «джанго-разработчик» или «пайтон-разработчик». Мы прежде всего просто разработчики. Инструмент не так важен. Для разных задач нужны разные инструменты. Бэкенд пишут на одном из множества языков, фронт на тайпскрипте (или elm’е!), башскрипты для разного, Elixir для частей с высокой нагрузкой, Rust и Haskell — для души. А есть еще куча всего интересного! Резюме: хорошие разработчики всегда будут нужны, «пайтоны» приходят и уходят.

5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

По-разному. Я бы сказал, от года до двух. Зависит от начального уровня, наличия фундаментального образования, без которого в некоторые сферы вход вообще закрыт, знакомства с процессом разработки в целом, мотивации и таланта. У меня ушел где-то год фултайм учёбы + работы.

Заключение: Python — лучший язык для обучения с хорошими перспективами на рынке

Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно. А если у вас остались вопросы по целесообразности изучения «пайтон», пишите их в комментариях.

Для начинающих изучать программирование(Python)

Следует отметить, что python-лучший выбор для новичка, желающего приступить к изучению программирования. Однако это тема не для одного поста. Да и изучение программирования должно быть построено не на одном лишь языке, а включать себя несколько составляющих предметов, но этот пост именно для тех, кто знает что хочет учить питон, но не знает какую именно литературу ему выбрать.

1.Майкл Доусон — Программируем на python

Начать стоит именно с этой книги. Без излишнего углубления в язык рассматриваются его основы. Весь материал подкреплен множеством примеров, в основном связанных с игровой тематикой. Глава строится так: в самом начале дается программа, подобную которой вы сможете написать по прочтении главы, ну а по ходу изучения сталкиваешься с рядом более простых программ, приводящих к пониманию основной. Это буквально наводняет книгу примерами, и дает необходимую практику новичкам. Ну и разумеется подталкивает к созданию своих собственных программ.

Отличная книга, но слишком подробная для новичка, читать ее стоит в связке с практикой. Нечто вроде: вы захотели написать программу, но вам не хватает более глубоких знаний что бы сделать ее удобней/короче/красивей и т.д.

3.Марк Саммерфилд — Программирование на Python 3

Присутствует та же динамика что и в первой книге, нет лишней информации, однако она сложнее, все не так разжевано как у Доусона. Стоит отметить что после прочтения Доусона, освоение данной книги особо труда не составит.

4.Марк Лутц — Программирование на Python

Книга учит применять знания полученный в «Изучаем Python 4-е издание», однако так же перегружена лишней для новичков информацией, воспринять которую будет куда проще после Доусона и Саммерфилда. Эта книга-некий финиш в начальном изучении языка. Освоив ее вы сможете перейти куда к более углубленным работам.

Надеюсь кому то поможет эта подборка. Приятного чтения и удачи в обучении.

Дубликаты не найдены

для новичков в программировании можно так же посоветовать a byte of python, распространяется бесплатно, есть перевод на русский, ничего лишнего, только основы, дальше уже можно брать более обширную литературу, сам сейчас с нее начинал с нуля, зная только базовые понятия из школьного курса на паскале, вполне устраивает

вообще не лучший выбор, вот ни разу.

хороший выбор не для новичка, а для «быстро осилил пару книжек и пошел веслать джуном в бодишоп»

Определитесь с тем, чего вы достичь хотите. И выбирайте.
Хотите стать нормальным инженером? Пожалуйста, учите операционки, сети, алгоритмы и структуры. Начните с СИ и плюсов, изучите, как работает память, познакомьтесь с протоколами популярными. Потом вполне можете пересесть на более высокоуровневый язык вроде пистона или руби. Вас не будет пугать ни исходники питонячие, ни дизассемблер встроенный, ни асинхронность. Насмотредся я уже на питонистов, которые с трудом pdb юзают, про gdb вообще не стоит заикаться. дизассемблер питонячий — это что-то для хакеров, и т.д. Управление памятью? зачем, у меня ж 8 гигов оперативы, хватает.

хотите формошлепить — учите сразу Джангу, и будет вам счастье

Вот, вроде более-менее знающий человек. Спрошу у тебя совета.

Студент, четвертый курс информационной безопасности, два года до выпуска. Студент осознал, что не хочет заниматься защитой информации, но универ он закончит. У студента есть минимальные (один семестр) знания плюсов, баз данных, чуть большее знание сетей.

Студент последние два месяца полу-активно учил питон, так как ему понравился сей яп (особенно после плюсов) — синтаксис, функции и по мелочи всякое. Сейчас постегает азы ООП через питоновские классы.

Студент хочет постигнуть азы ООП, а потом попробовать себя в настоящем программировании, а не в академических задачках.

Далекие планы: джуниор/стажер широкого профиля, который путем проб и ошибок постепенно осознает в какой сфере он хочет продолжать работать.

Что именно искать, гуглить, изучать и щупать?

В интернете толком советов не наберешься. Или «Почитай Лутца, а потом бери более обширную литературу» без каких либо уточнений хотя бы о чем эта литература должна быть, или что-то совсем заумное, чего мой неокрепший ум еще не понимает.

Если более или менее умеете в плюсы и алгоритмизацию, то не нужен вам лутц и прочая «обширная литература».

Начните с какого-нибудь онлайн курса типа coursera или udacity. Там и с примерами, и с задачками, и объясняют хорошо. В азы въедете гораздо быстрее, чем читая книги. Единственная годная книга, которую могу рекомендовать — Fluent Python by Luciano Ramalho. Но она не для начинающих, скорее для тех, кто постиг азы, и готов двигаться дальше 🙂

Мастер Йода рекомендует:  Jupiter Ace возможно, самый быстрый микрокомпьютер во вселенной

Если сравнивать с плюсами, в питоне ООП простое как два пальца.

Умеете в сети — напишите простенький многопоточный сервер, и кдиента к нему. Вот вам пусть и академическая, но хорошая задачка.

Сканер сети/портов на питоне. Простенький сканер уязвимостей. Да вам виднее, что в иб можно заавтоматить.

Из простого — бот для телеграма, бот для твиттера, парсер какого-нибудь популярного форума, парсер статей из вк или FB(вот это будет реальный изврат), бложек себе напишите на Django или Flask.

Самый быстрый способ стартовать — начать с того, что уже знакомо. Я изначально умел в Си и линух. минимально поднял питон — пошел кодить стриминговые сервера под arm железки. прокачал скилл и зп, решил попробовать Django. Поднял ее минимально за пару месяцев — устроился джанго макакой. через пару лет надоело до дури, сейчас кодю для софт для кластеров — чистый питон + SaltStack, Ansible, Celery время от времени.

Блог питониста

Какие вопросы задают на собеседованиях на python junior’a/m >9 октября 2020 г.

У меня есть некоторый опыт прохождения python — собеседований на позиции junior/middle python разработчика и я им поделюсь. Эти вопросы можно разделить на такие группы: основы python, более глубокие вопросы про python, обще-алгоритмические вопросы, вопросы про другие языки.

Попробую осветить наиболее часто встречающиеся из них. Не секрет, что часто вопросы повторяются, конечно всегда может быть что-то оригинальное, но костяк вопросов остается примерно неизменным. К слову, надо быть готовым к написанию кода на листочке.

Основы python

Какие типы данных в python?

  1. Изменяемые: list, dict, set
  2. Неизменяемые: number, boolean, string, tuple

Объясните следующий код:

  • Создание списка от 0 до 9
  • Создание генераторного выражения
  • Создание сета от 0 до 9

Что выведет на экран следующий код?

Здесь создается функция — генератор, соответственно ‘test’ будет напечатано один раз, далее числа от 0 до 9:

Что здесь происходит?

Здесь в объект b копируется не сам список, а только ссылка на него, соответственно из одного массива будет удалено два последних элемента, последняя строчка напечатает True.

Какие есть элементы функционального программирования в python?

map позволяет применить какую-либо функцию к любому iterable — объекту:

В python 2 map вернет список, но в третьей версии вернется объект — итератор. Соответственно все числа преобразуются в int.

filter повзоляет отобрать только определенные элементы (например все числа больше 1). Так же, как и в случае с map, в python 2 возвращается список, но в python 3 вернется объект — итератор.

reduce повзоляет произвести какие-либо вычисления над элементами iterable — объекта

lambda функцию удобно использовать например для сортировки массива кортежей по, например, второму элементу:

Как работает код вида:

Тут мы имеем функцию с default аргументом — списком, этот список создается один раз, в момент определения функции, при каждом следующем вызове используется тот же список. Но на строке номер 8 мы вызываем функцию с новым списком, который и используется при этом вызове, на строке же номер 9 будет вызвана функция со списком из первого вызова, соответственно, будет напечатано:

Напишите 3 способа инвертировать список в python.

В первом случае вернется итератор. Первые два способа не изменяют исходный список, а создают новый, третий — изменяет.

Как из [[1, 2], [3, 4]] получить [1, 2, 3, 4]?

Или, что аналогично, но гораздо лучше (питоничнее и быстрее):

Что делает with?

Позволяет, например, делать что-нибудь с файлами, файл будет автоматически закрыт:

Также with используется в многопоточном программировании для захвата lock‘а:

Работа with тесно связана с менеджером контекста. Менеджер контекста инкапсулирует try. except. finally паттерн.

Что такое декоратор? Напишите свой декоратор, а потом декоратор с параметрами.

Декоратор — это функция, которая меняет другую функцию. Простейший декоратор:

Так можно применить декоратор:

Или, что абсолютно аналогично:

Декоратор с параметрами:

Более сложный пример с декоратором:

Когда я впервые увидел подобный код, я не мог понять как работает outer, мне казалось, что это какая-то особенная декораторная магия, что-то вроде декоратора вложенного в декоратор. Чтобы разобраться, мне пришлось понять, как сделать то же самое без синтаксического сахара:

То есть, по сути, это декоратор (decorator), обернутый в функцию outer, задача которой принять аргумент ttl и передать его «глубже».

Зачем нужны декораторы?

Декораторы используются для ограничения доступа к некоторым ендпоинтам, например @login_required во Flask, также во Flask’e также используются для того, чтобы «привязывать» view к url’ам.

Напишите декоратор, который замеряет время работы функции.

Что такое генератор? Напишите свой генератор.

Чтобы объяснить, что такое генератор, нужно сначала рассказать об итераторах. Итератор — это такой объект, у которого есть два метода — __iter__ и next (__next__ в python 3). Итератор можно перебрать только один раз, после этого он будет «исчерпан». Пример итератора:

Итератор можно использовать один раз, после чего он будет исчерпан, при этом будет выброшено исключение StopIteration:

Использование итераторов при создании матрицы может не сработать:

Также можно убедиться в том, что наш объект Counter — это self-iteraror, потому что его метод __iter__ возвращает сам объект (instance), в отличие от iterable — объектов типа list, у которых метод iter возвращает отдельный объект — итератор:

Пример iterable — объекта, у него задается только __iter__ метод, по нему можно итерироваться сколько угодно раз:

Генератор — это функция, которая возвращает итератор, каждый раз «запоминает» свое состояние и генерирует по одному элементу за раз. Создается генератор, используя ключевое слово yield. Пример простого генератора:

Как вы можете заметить, при вызове генератора он не был исполнен, потому что генераторы, в отличие от функций, не исполняются при вызове, а только при итерации по ним. Также видно, что генератор возвращает объект — генератор, который является итератором (есть next и __iter__). Кроме того, как вы можете заметить, генератор — это также self-iteraror.

Генераторы, в отличие от функций, позволяют итерироваться по ним. Также генераторы «замораживают» свое состояние после yield. Генераторы используются при работе с большими массивами данных, чтобы не загружать их в память целиком:

Но если использовать генератор (функция xrange в python 2 работает как генератор), то все будет ок:

Чем python 2 отличается от 3?

Конечно же, во втором питоне можно принтить без скобок, самое новое (асинхронность например) есть только в 3-ем питоне, также в нем есть поддержка юникода. В python 3 был улучшен GIL. В 3 ем python функция range стала такой как xrange во втором. Также в 3 питоне была добавлена библиотека mock.

GIL — это Global Interpreter Lock. Это механизм, который обеспечивает потокобезопасность в python, защищая память от неосмотрительных действий программиста. GIL обеспечивает то, что в каждый момент времени активен только один поток. Переключение между потоками такое быстрое, что может показаться, что ваша программа выполняет несколько потоков одновременно, хотя на деле активен только один поток.

Чем итератор отличается от iterable — объекта?

По итератору можно пройти циклом for только один раз, а по iterable — объекту сколько угодно. Iterable — объект не имеет функции next, в отличие от iterator.

Хэширование. Что такое хэш-функция? Как определить, что можно хэшировать, а что нет?

Словарь в питоне реализован на основе хэш — таблицы, поэтому ключами словаря могут быть только хэшируемые типы данных, соответственно, ключами словаря могут быть только неизменяемые типы данных.

Общие вопросы

Какие алгоритмы сортировки знаете?

Ну, тут все просто, я знаю только сортировку пузырьком, список будет отсортирован по возрастанию:

Чем поток отличается от процесса?

Потоки могут иметь доступ к области видимости друг друга, а процессы изолированы друг от друга.

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию. Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Версия Дата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия) Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия) Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей) Python 3.7 (Последняя обновленная версия) Декабрь 3, 2008
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C# . Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++ , вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb , добавляя ее строкой import MySQLdb .
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS .
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Тест на знание python

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:

Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.

  • Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  • Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  • Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
    • Python на Хабре
    • Вопросы о Python на Тостер
    • Вопросы о Python на Stack Overflow
  • Первая программа на Python

    Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

    Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print(«Hello, World!») . Поэтому, мы напишем другую программу.

    Программа сложения двух чисел

    Как работает эта программа?

    Строка 1: # Сложите два числа
    Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
    Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

    Строка 2: num1 = 3
    Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

    Строка 3: num2 = 5
    Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2 .

    Строка 4: sum = num1 + num2
    Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора + . Результат сложения сохраняется в другой переменной sum .

    Строка 5: print(sum)
    Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

    Важные вещи, о которых следует помнить.

    Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).
    Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

    Научитесь самостоятельно программировать на Python

    Изучите Python с помощью PythonRU.com

    PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
    Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

    Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

    Рекомендуемые книги

    Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

    Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

    Обложка Описание
    Изучаем Python
    Четвертое издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
    Программирование на Python 3. Подробное руководство
    Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
    Python и анализ данных
    Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
    Python для детей и родителей. Играй и программируй
    Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

    Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
    Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
    Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

    Говорят, стать Python программистом легко. Правда?

    На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов?

    Мы запускаем цикл статей в которых подробно расскажем о каждой профессии через опыт людей. В первом выпуске обсуждаем Python-разработчиков. Свои истории рассказали Артем Сухаренко и Данила Лобанов. Они пришли в профессию совсем недавно, но успели набраться опыта в других сферах. А экспертом выступил Алексей Петренко — декан факультета Python в Geekbrains.

    Мы поговорили о том, что нужно знать перед обучением, чем хорош и плох язык, что трудного ждет в обучении и на чем стоит сосредоточиться; какие профессии и какая зарплата python-программиста, как готовиться к первым собеседованиям и многое другое.

    Для чего учить Python

    Артем Сухаренко учился в СибГИУ на кафедре автоматики и информатики. Его специальность была инженерной, но не связанной с программированием. После выпуска Артем устроился работать на завод ЗСМК — один из самых крупных металлургических комбинатов в России

    «Я обалдел, насколько там все ужасно», — говорит он, — «Полуразвалившийся советский электропривод, никакой модернизации, специалисты особо не нужны». Долго на заводе он не задержался, но продолжил работать с электрикой дальше. Вырос до ведущего инженера в Сибирьтелекоме, затем переехал из Сибири в Москву и устроился в коммерческий ЦОД, где отвечал за инфраструктуру.

    Программирование иногда подразумевалось. Артем пытался работать с микроконтроллерами, делать что-то более сложное, но всегда упирался в отказы работодателей и заказчиков — им это было не нужно. Хватало элементарных вещей, которыми, как говорит Артем, интересно заниматься только первые 15 минут, и особых скиллов для этого не нужно.

    «Может быть, я не туда совался, но развития для себя не нашел. Пять лет вуза — просто чтобы крутить провода. Это было так обидно».

    Однажды коллега подал Артему идею изучать программирование не для электрики, а чтобы стать Python-разработчиком. Он стал читать книги, пробовать разные задачи, но не решался сменить профессию. «Желание у меня назревало долго. Сначала не давали сменить профессию ипотека, финансовые вопросы, личный страх».

    В 36 лет Артем пошел на курсы GeekBrains «Python-разработчик».

    Веб-разработка стала клондайком для многих людей, кому интересны технические профессии. А Python — одним из популярнейших языков программирования для входа в профессию. Он привлекает простотой и универсальностью.

    «Зная Пайтон можно делать много всего — от простейших скриптов до анализа данных и построения нейронных сетей. Но конкретно разработка на Пайтон — это бэкенд для веб-серверов, разработка скрытой части интернета — той, которую не видят обычные пользователи. Сервер, его логику, взаимодействие с базами данных». Все это мы расскажем на наших курсах и ответим на ваш вопрос — «Как стать программистом Python?», говорит Алексей Петренко, декан факультета Python в Geekbrains.

    «Думаю, это хороший выбор в качестве первого языка. У него простой синтаксис. Он прощает мелкие ошибки разработчика. У Пайтона низкий порог вхождения, на нем очень легко освоить азы программирования. У него очень большая аудитория и обширная библиотека, плюс много внешних библиотек, которые делают разработчики со всего мира. За счет этого он становится языком, который подойдет для чего угодно».

    «Хоть Python и пропагандируется как язык для всего, по факту у него только две сферы применения: всякие data science, ML и прочая математика — и веб-разработка. В этом он меня немного разочаровал», — говорит Данила Лобанов, бывший сисадмин, который недавно стал Python-разработчиком.

    «Этот язык понравился мне тем, потому что питон-программист может выполнять любую работу. У него есть библиотека для мобильных приложений, для десктопных, на нем можно писать скрипты автоматизации для серверов, можно веб-приложения. Но по факту на работу без глубокой математики требуются только веб-разработчики. Никто не пишет на нем десктопные приложения, и уж тем более мобильные. Для этого есть другие языки, которые создавались специально под свои задачи».

    Данила тесно познакомился с компьютером относительно поздно, примерно в 18 лет. От высшего образования он отказался и почти сразу пошел работать сисадмином. Начинал с самых элементарных задач, потом приступил к изучению Linux и программирования.

    «Я попытался изучать С, PHP, Java еще какие-то языки, но не заходило — начинал и бросал. Не мог писать даже простейшие скрипты. Когда я ходил на курсы по С, у меня получалось читать код, но не получалось его писать. Мне давали задачу, я смотрел на нее и не представлял, как делать. Преподаватель садился рядом, писал построчно, объяснял, и я понимал, что именно так и надо было делать. Но мне давали аналогичную задачу, и я снова был в ступоре».

    После неудачных попыток Данила надолго забросил программирование. Около десяти лет он проработал сисадмином. И когда почувствовал, что администрирование больше не приносит радости, решил дать разработке еще один шанс.

    «Новичку лучше первым делом разобраться в синтаксисе», — считает Алексей Петренко, — «Только потом стоит думать, куда хочется идти дальше. Чем больше ты учишься, тем больше уходишь от синтаксиса к библиотекам, паттернам проектирования, отдельным шаблонам».

    Данила все-таки выбрал Python потому, что язык считался легким. «Синтаксис реально оказался простым», — говорит он, — «Как писать текст на английском языке. Сначала я изучал его самостоятельно по видеоматериалам на Ютубе, по статьям, решал задачи на pythontutor.ru. Но потом понял, что ресурсы в интернете — это только основы и азы. Они доступны всем и везде, и не помогут научиться программированию основательно. Я понял, что надо искать курсы, которые дадут все то же самое, только систематизировано, а потом поведут меня дальше».

    Что надо знать перед началом обучения

    Перед тем, как серьезно погружаться в изучение языка, Алексей Петренко рекомендует выяснить заранее — а нравится ли программировать вообще. «Я бы советовал попробовать написать несколько программ, пройти бесплатные уроки. Перед началом обучения лучше уже понимать, что такое переменная и как две переменные сложить.

    Чтобы курсы не стали бесполезными, поможет только одно — практика. Если только смотреть и слушать, ничего не получится. Для новичка практикой будет даже переписать код, который преподаватель показывает на экране. Переписывать и думать, как он работает.

    Необходимый минимум для занятий python разработчика — четыре часа в неделю. Два дня в неделю по два часа. Но я бы рекомендовал выделять час в день на написание собственного кода. Главное не нырять в программирование с головой, чтобы не было буйства магии. Когда три дня учишь все подряд — в голове получается каша.

    Начать может быть легко, но впереди ждут трудности

    Артем продолжал работать электриком днем, а вечерами начал учиться на курсах, несмотря на усталость. «Как и у всех наивных людей, у меня было ожидание магии от курсов. Я пришел не совсем нулевым. Я не мог даже ответить на вопросы: «Python developer — что это?», «Что должен знать программист Python?». В багаже было несколько книг и даже простых сайтиков, в том числе на PHP (грешен, признаю). Я ждал, что на курсах надмозги меня выдрессируют, и я стану волшебником. Реалии оказались другими — там такие же люди, которые просто знают чуть больше».

    Артему нравилось на курсах, но не все шло гладко. Программа на тот момент была новая, мало обкатанная и по его впечатлениям сумбурная. О спорных моментах ученики высказывались, давали обратную связь, и недостатки исправлялись на ходу. Один из преподавателей оказался настолько слабым, что его попросили убрать. Но остальные, как вспоминает Артем, были очень сильны.

    У Данилы же все шло еще труднее. После нескольких вводных курсов он перестал успевать за программой, и несколько раз покидал свой поток, чтобы повторять программу в следующем.

    «Все признавали, в том числе сотрудники Geekbrains, что уровни 2 и 3 в программе по Python были одними из самых сложных курсов в университете. Очень много информации в слишком сжатые сроки, очень большие домашние задания. Многие усваивали только часть материала. Я лично два раза переводился в следующий поток. Мы просили облегчить программу, нас спрашивали как, и я предлагал разбить два курса на три. Что-то из этого приняли во внимание и сейчас реализовали».

    В отличие от первых попыток учить С, когда ничего не получалось, Данила шел дальше. Вещи, которые он не понимал, превращались в вещи, которые он не понимает, как можно было не понимать. Но преодолеть эту грань нельзя простым зубрением учебников. Как говорит Данила, умение программировать и знание языка — абсолютно разные вещи.

    «Преподавать программирование тоже очень сложно. Всем кажется, что раз человек может писать программы, значит может и научить. Это не так. Когда мышление перестроено, и знаешь много всего — уже не можешь вспомнить, каково это — не понимать».

    Алексей предупреждает, что Python легкий только в начале. А после легкой базы придется приложить усилия, чтобы освоить более серьезные аспекты — библиотеки и фреймворки. «Если сравнить язык программирования с водоемом, то, например, язык С — это океан. Ты ныряешь с обрыва на огромную глубину, и либо плывешь, либо тонешь. Язык Пайтон — это пляж с чистым песком, где ты можешь далеко зайти, спокойно поплавать, и если понял, что хочешь двигаться дальше — то за красивым пляжем есть огромная впадина, по глубине сопоставимая с С и Java».

    «Асинхронное программирование в Python — это мозгодробительная штука», вспоминает Артем. «Мы проходили это как-то поверхностно, и потом даже на собеседованиях, когда по нему спрашивали, я чувствовал, что плыл.

    Паттерны проектирования тоже нахрапом взять невозможно. Я уже по три раза перечитывал выдержки, специально читал книгу, и все равно до конца не чувствую себя уверенным. За один месяц, который длится курс по ним, это вообще нереально освоить».

    Данила же вспоминает модуль select как самое трудное: «Все три потока помнят мою боль с селектами. Есть такой модуль, и он мне прямо очень не давался в свое время. Сейчас-то он для меня простой — я теперь не понимаю, как его можно не понять».

    «В базовой конфигурации Python лежит около 70 функций и несколько десятков зарезервированных слов, но даже крутой питон программист не обязательно использует их все. То есть, чтобы выучить сотню слов и понять, что они делают, можно потратить одну-три недели при желании и активной работе», говорит Алексей.

    «Начинающие питон программисты пишут программы, которые тоже работают. Но код один раз пишут — десять раз читают. Когда спустя время программу пытается прочитать другой человек, то возникают сложности.

    Чтобы в будущем работать в команде и показывать код кому-то еще, надо знать общепринятые стандарты стиля. В Python они называются «Пепы» (Peps). Я бы советовал читать Pep8 параллельно с изучением синтаксиса. Это соглашение программистов, которые пишут на Пайтоне. Оно рекомендует как правильно писать, а как неправильно.

    Несколько лет назад в Python произошло разделение. Был Python 2.7, а потом вышла версия 3. Вторая версия все еще используется, но только в старых фирмах для поддержания легаси-кода. Если устроиться в такую фирму, то изучать Python 2 придется, но я бы рекомендовал учить третью версию. Все современные проекты и сторонние библиотеки пишутся под нее».

    Как выдержать первые собеседования

    Артем и Данила закончили курсы очень по-разному. Данила после нескольких попыток решил не заканчивать обучение, потому что не нашел взаимопонимания с преподавателем последних курсов, но зато нашел работу. Артем же вместе с сокурсниками уже во время обучения вырастил учебный проект в стартап, который начал приносить реальные деньги.

    «Проект назвался GoLiving. Это что-то вроде AirBnb, только задумка такая: в Америке есть люди, которые часто ездят работать в разные города на непродолжительный период. И они могут между собой меняться жильем с гарантированной страховкой, чтобы точно быть уверенным, что не вернешься в разгромленную квартиру. Сейчас я не знаю, насколько далеко пошел этот ресурс, кажется финансирование приостановили. Но тогда у нас даже были инвесторы».

    Данила во время обучения на курсах полгода сидел без работы. Он уволился специально, чтобы учиться, но из-за частых переводов учеба заняла больше времени, и отложенные на это время деньги подходили к концу. Покинув курсы обучения питон программиста, Данила даже не успел начать изучение Django — самого популярного фреймворка для веб-разработки.

    «Под новый год я написал в компанию, которая просто находилась рядом с моим домом. Зашел к ним на сайт, увидел вакансию бэкенд-разработчика и написал им письмо. Говорю, хотел бы у вас поработать, хоть и учился, но знаю немного. Очень интересуюсь и буду развиваться. И меня позвали на собеседование».

    «Мой опыт в Geekbrains показывает, что некоторые студенты находят работу, до того как они заканчивают годовой курс обучения», говорит Алексей. «Работодатель хочет видеть у серверного разработчика элементарное умение работать с синтаксисом, знание как работают сайты, как устроен бэкенд, тот же самый набирающий популярность Django. Я бы сюда ещё добавил работу в команде и знания баз данных, потому что любой бэкенд любого сайта неразрывно связан с хранением информации. Требования к python разработчику растут с каждым годом.

    Ежемесячно на «Моём круге» открывается порядка 200 вакансий python-разработчиков, вы можете посмотреть самые свежие и подписаться на рассылку о новых вакансиях.

    Во время интервью главное не молчать. Если дают задачу, на которую не получается сходу ответить, то надо просто рассуждать вслух, показывать, как думаешь, и что способен двигаться к решению.

    И главное не отчаиваться, если первое собеседование оказалось неудачным. Сходя на два-три собеседования заметишь, что вопросы начинают повторяться. И тогда уже сам будешь выбирать, куда устроиться, потому что однажды из трех собеседований пройдешь сразу везде».

    Данила на собеседовании больше всего удивило то, что ему не задали ни одного технического вопроса: «Не давали никаких заданий — просто общались о том, как я учился, чем интересуюсь. В итоге предложили работу, и я согласился».

    Алексей же считает, что с такими компаниями стоить быть внимательнее. «Кроме общих вопросов должны быть задачи на написание кода. Даже если на бумаге карандашом — это нормально. Но если ты пришел на собеседование программиста и не получил ни одного вопроса о программировании, то тебя либо собеседовал некомпетентный человек, либо ты будешь заниматься вообще чем-то непрограммистским. Программистов надо проверять на программирование».

    «Я считаю, не спрашивать технические вещи — это правильный подход», говорит Данила. «Очень известный в Python-сообществе Григорий Петров тоже говорит, что скилы по программированию (хард скилы) подтянуть всегда можно. Главное сойтись во взглядах на жизнь, чтобы было комфортно вместе работать. Я с ним согласен.

    Конечно, навыки программирования важны. Но сейчас я работаю с такими вещами, которых на курсах не преподают. Мне их показали уже на работе, и дальше я разбираюсь сам, читаю документацию, статьи, смотрю примеры — требования ко мне, как к python разработчику постоянно растут. Меня больше настораживают компании, которые дают «нормальные» тестовые задания. Ты смотришь и думаешь — а это правда тестовое или я сейчас бесплатный фрилансер?»

    «Собеседование, которое проходил я, расплавило мне мозг еще как», вспоминает Артем. «Когда я вышел, состояние было, как будто иду на автопилоте — так сильно продолжали жужжать мысли».

    Проходило оно так: сидели два эйчара и два технаря. Один питонист и фулстек, который занимался вебом — куда пробовался и я. Второй — судя по вопросам — совершенный надмозг. У него такой был сильный матан, что просто ого-го!

    Сначала пошли житейские вопросы, все эти «как себя видишь, как себя чувствуешь». Потом за меня принялся фулстек, погонял меня по Python, по Django. Он прямо на бумаге накидывал примеры и спрашивал по ним. Не сложные, но с подковырками.

    А потом за меня взялся дядька-надмозг. Полез вглубь матана, спрашивал про алгоритмы, и поскольку компания работает с безопасностью и шифрованием, он меня и по нему тоже погонял. Но в этом я совершенно не силен, поэтому отвечал как пятилетний ребенок. В общем, на шифровании сыпался, в алгоритмах держался, но не очень.

    Честно, даже не ожидал, что мне перезвонят. Тем не менее — получил оффер. Через несколько дней будет первый рабочий день».

    Велика ли зарплата Python программиста

    Люди идут в ИТ не только по зову души. Это индустрия с одними из самых быстро растущих зарплат в России. И иногда кажется, что зарплаты программистов Python по сравнению со среднестатистическими профессиями отличаются как зарплаты в Москве и в регионах. Тем не менее, ни Артем, ни Данила не шли в эту профессию за богатством. Больше того — они его пока так и не нашли.

    «Даже в Москве на начальных позициях программистам предлагают 40-50 тысяч, может даже меньше. В регионах 20 тысяч для джуниора тоже не редкость. Это не такая уж высокооплачиваемая работа, как все утверждают. Да, когда достигаешь уровня синьора, зарплаты python программиста могут переваливать за 200-300 тысяч. Но где таких зарплат нет? Недавно одна такси-компания показала доходы таксистов, которые больше всех заработали. Там 230, 240 тысяч.

    На диаграмме зарплат python-разработчиков с разбивкой по квалификациям видно, что медиана для джуна составляет почти 60 000 рублей, тогда как мидл получает уже в среднем чуть больше 100 000 рублей. Зато разница между показателями медиан для сеньора и лида совсем небольшая — 151 000 рублей и 167 000 рублей соответственно.
    При построении диаграммы были использованы данные зарплатного калькулятора «Моего круга».

    Возможно, в программировании проще дойти до уровня выше среднего, чем во многих других сферах. Но для меня это вообще не было главным. Мне было интересно создавать программы».

    «Зарплаты зависят от региона», говорит Алексей, «Кто-то устроится за 40 тысяч как начинающий, кто-то может и сразу на 100 тысяч. Смотря как себя проявить. Если покажешь, что можешь писать не только код, но и разбираешься в архитектуре, можешь набросать схему проекта целиком, всех модулей, сервисов, связей между ними».

    Артем же вообще ушел в разработку на меньшую зарплату, чем имел будучи инженером. «В электрике у меня была должность главного инженера, и зарплата была очень хорошая. Я ушел, потому что хочу развития. А в программировании можно развиваться до бесконечности».

    Несмотря на то, что в программировании одна из самых четких и понятных градаций по уровню мастерства (джуниор, мидл, синьор) — она все равно остается относительной и постоянно разжигает споры размытостью своих критериев. Споры в духе «ты в компании Х синьор, а в компании Y и джуниором не возьмут» или «пока десять лет не работал — не синьор».

    «До уровня мидла можно прокачаться в течение года обучения. Например, в Geekbrains есть обязательные курсы и дополнительное. Все их надо пройти полностью чтобы честно сказать — я прокачался до уровня мидла. То есть, получается год основной программы и ещё полгода параллельных курсов», — считает Алексей, — «А синьор — это человек, у которого есть богатый опыт. Это тот, кто разбирается в разных фреймворках, способен масштабировать задачи, понимать каких ресурсов они требуют. Человек, который не изобретает велосипеды. Кто на собственном опыте разобрался во всех аспектах и нюансах работы.

    Если человек через три года работы называет себя синьором — почему бы и нет. Все зависит от фирмы, стремления и навыков. Если человек одаренный и целеустремленный, то я в это поверю. Если он скажет, что знает «Питон», а не «Пайтон», то наверное он все-таки прокололся».

    На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов?

    Мы запускаем цикл статей в которых подробно расскажем о каждой профессии через опыт людей. В первом выпуске обсуждаем Python-разработчиков. Свои истории рассказали Артем Сухаренко и Данила Лобанов. Они пришли в профессию совсем недавно, но успели набраться опыта в других сферах. А экспертом выступил Алексей Петренко — декан факультета Python в Geekbrains.

    Мы поговорили о том, что нужно знать перед обучением, чем хорош и плох язык, что трудного ждет в обучении и на чем стоит сосредоточиться; какие профессии и какая зарплата python-программиста, как готовиться к первым собеседованиям и многое другое.

    Для чего учить Python

    Артем Сухаренко учился в СибГИУ на кафедре автоматики и информатики. Его специальность была инженерной, но не связанной с программированием. После выпуска Артем устроился работать на завод ЗСМК — один из самых крупных металлургических комбинатов в России

    «Я обалдел, насколько там все ужасно», — говорит он, — «Полуразвалившийся советский электропривод, никакой модернизации, специалисты особо не нужны». Долго на заводе он не задержался, но продолжил работать с электрикой дальше. Вырос до ведущего инженера в Сибирьтелекоме, затем переехал из Сибири в Москву и устроился в коммерческий ЦОД, где отвечал за инфраструктуру.

    Программирование иногда подразумевалось. Артем пытался работать с микроконтроллерами, делать что-то более сложное, но всегда упирался в отказы работодателей и заказчиков — им это было не нужно. Хватало элементарных вещей, которыми, как говорит Артем, интересно заниматься только первые 15 минут, и особых скиллов для этого не нужно.

    «Может быть, я не туда совался, но развития для себя не нашел. Пять лет вуза — просто чтобы крутить провода. Это было так обидно».

    Однажды коллега подал Артему идею изучать программирование не для электрики, а чтобы стать Python-разработчиком. Он стал читать книги, пробовать разные задачи, но не решался сменить профессию. «Желание у меня назревало долго. Сначала не давали сменить профессию ипотека, финансовые вопросы, личный страх».

    В 36 лет Артем пошел на курсы GeekBrains «Python-разработчик».

    Веб-разработка стала клондайком для многих людей, кому интересны технические профессии. А Python — одним из популярнейших языков программирования для входа в профессию. Он привлекает простотой и универсальностью.

    «Зная Пайтон можно делать много всего — от простейших скриптов до анализа данных и построения нейронных сетей. Но конкретно разработка на Пайтон — это бэкенд для веб-серверов, разработка скрытой части интернета — той, которую не видят обычные пользователи. Сервер, его логику, взаимодействие с базами данных». Все это мы расскажем на наших курсах и ответим на ваш вопрос — «Как стать программистом Python?», говорит Алексей Петренко, декан факультета Python в Geekbrains.

    «Думаю, это хороший выбор в качестве первого языка. У него простой синтаксис. Он прощает мелкие ошибки разработчика. У Пайтона низкий порог вхождения, на нем очень легко освоить азы программирования. У него очень большая аудитория и обширная библиотека, плюс много внешних библиотек, которые делают разработчики со всего мира. За счет этого он становится языком, который подойдет для чего угодно».

    «Хоть Python и пропагандируется как язык для всего, по факту у него только две сферы применения: всякие data science, ML и прочая математика — и веб-разработка. В этом он меня немного разочаровал», — говорит Данила Лобанов, бывший сисадмин, который недавно стал Python-разработчиком.

    «Этот язык понравился мне тем, потому что питон-программист может выполнять любую работу. У него есть библиотека для мобильных приложений, для десктопных, на нем можно писать скрипты автоматизации для серверов, можно веб-приложения. Но по факту на работу без глубокой математики требуются только веб-разработчики. Никто не пишет на нем десктопные приложения, и уж тем более мобильные. Для этого есть другие языки, которые создавались специально под свои задачи».

    Данила тесно познакомился с компьютером относительно поздно, примерно в 18 лет. От высшего образования он отказался и почти сразу пошел работать сисадмином. Начинал с самых элементарных задач, потом приступил к изучению Linux и программирования.

    «Я попытался изучать С, PHP, Java еще какие-то языки, но не заходило — начинал и бросал. Не мог писать даже простейшие скрипты. Когда я ходил на курсы по С, у меня получалось читать код, но не получалось его писать. Мне давали задачу, я смотрел на нее и не представлял, как делать. Преподаватель садился рядом, писал построчно, объяснял, и я понимал, что именно так и надо было делать. Но мне давали аналогичную задачу, и я снова был в ступоре».

    После неудачных попыток Данила надолго забросил программирование. Около десяти лет он проработал сисадмином. И когда почувствовал, что администрирование больше не приносит радости, решил дать разработке еще один шанс.

    «Новичку лучше первым делом разобраться в синтаксисе», — считает Алексей Петренко, — «Только потом стоит думать, куда хочется идти дальше. Чем больше ты учишься, тем больше уходишь от синтаксиса к библиотекам, паттернам проектирования, отдельным шаблонам».

    Данила все-таки выбрал Python потому, что язык считался легким. «Синтаксис реально оказался простым», — говорит он, — «Как писать текст на английском языке. Сначала я изучал его самостоятельно по видеоматериалам на Ютубе, по статьям, решал задачи на pythontutor.ru. Но потом понял, что ресурсы в интернете — это только основы и азы. Они доступны всем и везде, и не помогут научиться программированию основательно. Я понял, что надо искать курсы, которые дадут все то же самое, только систематизировано, а потом поведут меня дальше».

    Что надо знать перед началом обучения

    Перед тем, как серьезно погружаться в изучение языка, Алексей Петренко рекомендует выяснить заранее — а нравится ли программировать вообще. «Я бы советовал попробовать написать несколько программ, пройти бесплатные уроки. Перед началом обучения лучше уже понимать, что такое переменная и как две переменные сложить.

    Чтобы курсы не стали бесполезными, поможет только одно — практика. Если только смотреть и слушать, ничего не получится. Для новичка практикой будет даже переписать код, который преподаватель показывает на экране. Переписывать и думать, как он работает.

    Необходимый минимум для занятий python разработчика — четыре часа в неделю. Два дня в неделю по два часа. Но я бы рекомендовал выделять час в день на написание собственного кода. Главное не нырять в программирование с головой, чтобы не было буйства магии. Когда три дня учишь все подряд — в голове получается каша.

    Начать может быть легко, но впереди ждут трудности

    Артем продолжал работать электриком днем, а вечерами начал учиться на курсах, несмотря на усталость. «Как и у всех наивных людей, у меня было ожидание магии от курсов. Я пришел не совсем нулевым. Я не мог даже ответить на вопросы: «Python developer — что это?», «Что должен знать программист Python?». В багаже было несколько книг и даже простых сайтиков, в том числе на PHP (грешен, признаю). Я ждал, что на курсах надмозги меня выдрессируют, и я стану волшебником. Реалии оказались другими — там такие же люди, которые просто знают чуть больше».

    Артему нравилось на курсах, но не все шло гладко. Программа на тот момент была новая, мало обкатанная и по его впечатлениям сумбурная. О спорных моментах ученики высказывались, давали обратную связь, и недостатки исправлялись на ходу. Один из преподавателей оказался настолько слабым, что его попросили убрать. Но остальные, как вспоминает Артем, были очень сильны.

    У Данилы же все шло еще труднее. После нескольких вводных курсов он перестал успевать за программой, и несколько раз покидал свой поток, чтобы повторять программу в следующем.

    «Все признавали, в том числе сотрудники Geekbrains, что уровни 2 и 3 в программе по Python были одними из самых сложных курсов в университете. Очень много информации в слишком сжатые сроки, очень большие домашние задания. Многие усваивали только часть материала. Я лично два раза переводился в следующий поток. Мы просили облегчить программу, нас спрашивали как, и я предлагал разбить два курса на три. Что-то из этого приняли во внимание и сейчас реализовали».

    В отличие от первых попыток учить С, когда ничего не получалось, Данила шел дальше. Вещи, которые он не понимал, превращались в вещи, которые он не понимает, как можно было не понимать. Но преодолеть эту грань нельзя простым зубрением учебников. Как говорит Данила, умение программировать и знание языка — абсолютно разные вещи.

    «Преподавать программирование тоже очень сложно. Всем кажется, что раз человек может писать программы, значит может и научить. Это не так. Когда мышление перестроено, и знаешь много всего — уже не можешь вспомнить, каково это — не понимать».

    Алексей предупреждает, что Python легкий только в начале. А после легкой базы придется приложить усилия, чтобы освоить более серьезные аспекты — библиотеки и фреймворки. «Если сравнить язык программирования с водоемом, то, например, язык С — это океан. Ты ныряешь с обрыва на огромную глубину, и либо плывешь, либо тонешь. Язык Пайтон — это пляж с чистым песком, где ты можешь далеко зайти, спокойно поплавать, и если понял, что хочешь двигаться дальше — то за красивым пляжем есть огромная впадина, по глубине сопоставимая с С и Java».

    «Асинхронное программирование в Python — это мозгодробительная штука», вспоминает Артем. «Мы проходили это как-то поверхностно, и потом даже на собеседованиях, когда по нему спрашивали, я чувствовал, что плыл.

    Паттерны проектирования тоже нахрапом взять невозможно. Я уже по три раза перечитывал выдержки, специально читал книгу, и все равно до конца не чувствую себя уверенным. За один месяц, который длится курс по ним, это вообще нереально освоить».

    Данила же вспоминает модуль select как самое трудное: «Все три потока помнят мою боль с селектами. Есть такой модуль, и он мне прямо очень не давался в свое время. Сейчас-то он для меня простой — я теперь не понимаю, как его можно не понять».

    «В базовой конфигурации Python лежит около 70 функций и несколько десятков зарезервированных слов, но даже крутой питон программист не обязательно использует их все. То есть, чтобы выучить сотню слов и понять, что они делают, можно потратить одну-три недели при желании и активной работе», говорит Алексей.

    «Начинающие питон программисты пишут программы, которые тоже работают. Но код один раз пишут — десять раз читают. Когда спустя время программу пытается прочитать другой человек, то возникают сложности.

    Чтобы в будущем работать в команде и показывать код кому-то еще, надо знать общепринятые стандарты стиля. В Python они называются «Пепы» (Peps). Я бы советовал читать Pep8 параллельно с изучением синтаксиса. Это соглашение программистов, которые пишут на Пайтоне. Оно рекомендует как правильно писать, а как неправильно.

    Несколько лет назад в Python произошло разделение. Был Python 2.7, а потом вышла версия 3. Вторая версия все еще используется, но только в старых фирмах для поддержания легаси-кода. Если устроиться в такую фирму, то изучать Python 2 придется, но я бы рекомендовал учить третью версию. Все современные проекты и сторонние библиотеки пишутся под нее».

    Как выдержать первые собеседования

    Артем и Данила закончили курсы очень по-разному. Данила после нескольких попыток решил не заканчивать обучение, потому что не нашел взаимопонимания с преподавателем последних курсов, но зато нашел работу. Артем же вместе с сокурсниками уже во время обучения вырастил учебный проект в стартап, который начал приносить реальные деньги.

    «Проект назвался GoLiving. Это что-то вроде AirBnb, только задумка такая: в Америке есть люди, которые часто ездят работать в разные города на непродолжительный период. И они могут между собой меняться жильем с гарантированной страховкой, чтобы точно быть уверенным, что не вернешься в разгромленную квартиру. Сейчас я не знаю, насколько далеко пошел этот ресурс, кажется финансирование приостановили. Но тогда у нас даже были инвесторы».

    Данила во время обучения на курсах полгода сидел без работы. Он уволился специально, чтобы учиться, но из-за частых переводов учеба заняла больше времени, и отложенные на это время деньги подходили к концу. Покинув курсы обучения питон программиста, Данила даже не успел начать изучение Django — самого популярного фреймворка для веб-разработки.

    «Под новый год я написал в компанию, которая просто находилась рядом с моим домом. Зашел к ним на сайт, увидел вакансию бэкенд-разработчика и написал им письмо. Говорю, хотел бы у вас поработать, хоть и учился, но знаю немного. Очень интересуюсь и буду развиваться. И меня позвали на собеседование».

    «Мой опыт в Geekbrains показывает, что некоторые студенты находят работу, до того как они заканчивают годовой курс обучения», говорит Алексей. «Работодатель хочет видеть у серверного разработчика элементарное умение работать с синтаксисом, знание как работают сайты, как устроен бэкенд, тот же самый набирающий популярность Django. Я бы сюда ещё добавил работу в команде и знания баз данных, потому что любой бэкенд любого сайта неразрывно связан с хранением информации. Требования к python разработчику растут с каждым годом.

    Ежемесячно на «Моём круге» открывается порядка 200 вакансий python-разработчиков, вы можете посмотреть самые свежие и подписаться на рассылку о новых вакансиях.

    Во время интервью главное не молчать. Если дают задачу, на которую не получается сходу ответить, то надо просто рассуждать вслух, показывать, как думаешь, и что способен двигаться к решению.

    И главное не отчаиваться, если первое собеседование оказалось неудачным. Сходя на два-три собеседования заметишь, что вопросы начинают повторяться. И тогда уже сам будешь выбирать, куда устроиться, потому что однажды из трех собеседований пройдешь сразу везде».

    Данила на собеседовании больше всего удивило то, что ему не задали ни одного технического вопроса: «Не давали никаких заданий — просто общались о том, как я учился, чем интересуюсь. В итоге предложили работу, и я согласился».

    Алексей же считает, что с такими компаниями стоить быть внимательнее. «Кроме общих вопросов должны быть задачи на написание кода. Даже если на бумаге карандашом — это нормально. Но если ты пришел на собеседование программиста и не получил ни одного вопроса о программировании, то тебя либо собеседовал некомпетентный человек, либо ты будешь заниматься вообще чем-то непрограммистским. Программистов надо проверять на программирование».

    «Я считаю, не спрашивать технические вещи — это правильный подход», говорит Данила. «Очень известный в Python-сообществе Григорий Петров тоже говорит, что скилы по программированию (хард скилы) подтянуть всегда можно. Главное сойтись во взглядах на жизнь, чтобы было комфортно вместе работать. Я с ним согласен.

    Конечно, навыки программирования важны. Но сейчас я работаю с такими вещами, которых на курсах не преподают. Мне их показали уже на работе, и дальше я разбираюсь сам, читаю документацию, статьи, смотрю примеры — требования ко мне, как к python разработчику постоянно растут. Меня больше настораживают компании, которые дают «нормальные» тестовые задания. Ты смотришь и думаешь — а это правда тестовое или я сейчас бесплатный фрилансер?»

    «Собеседование, которое проходил я, расплавило мне мозг еще как», вспоминает Артем. «Когда я вышел, состояние было, как будто иду на автопилоте — так сильно продолжали жужжать мысли».

    Проходило оно так: сидели два эйчара и два технаря. Один питонист и фулстек, который занимался вебом — куда пробовался и я. Второй — судя по вопросам — совершенный надмозг. У него такой был сильный матан, что просто ого-го!

    Сначала пошли житейские вопросы, все эти «как себя видишь, как себя чувствуешь». Потом за меня принялся фулстек, погонял меня по Python, по Django. Он прямо на бумаге накидывал примеры и спрашивал по ним. Не сложные, но с подковырками.

    А потом за меня взялся дядька-надмозг. Полез вглубь матана, спрашивал про алгоритмы, и поскольку компания работает с безопасностью и шифрованием, он меня и по нему тоже погонял. Но в этом я совершенно не силен, поэтому отвечал как пятилетний ребенок. В общем, на шифровании сыпался, в алгоритмах держался, но не очень.

    Честно, даже не ожидал, что мне перезвонят. Тем не менее — получил оффер. Через несколько дней будет первый рабочий день».

    Велика ли зарплата Python программиста

    Люди идут в ИТ не только по зову души. Это индустрия с одними из самых быстро растущих зарплат в России. И иногда кажется, что зарплаты программистов Python по сравнению со среднестатистическими профессиями отличаются как зарплаты в Москве и в регионах. Тем не менее, ни Артем, ни Данила не шли в эту профессию за богатством. Больше того — они его пока так и не нашли.

    «Даже в Москве на начальных позициях программистам предлагают 40-50 тысяч, может даже меньше. В регионах 20 тысяч для джуниора тоже не редкость. Это не такая уж высокооплачиваемая работа, как все утверждают. Да, когда достигаешь уровня синьора, зарплаты python программиста могут переваливать за 200-300 тысяч. Но где таких зарплат нет? Недавно одна такси-компания показала доходы таксистов, которые больше всех заработали. Там 230, 240 тысяч.

    На диаграмме зарплат python-разработчиков с разбивкой по квалификациям видно, что медиана для джуна составляет почти 60 000 рублей, тогда как мидл получает уже в среднем чуть больше 100 000 рублей. Зато разница между показателями медиан для сеньора и лида совсем небольшая — 151 000 рублей и 167 000 рублей соответственно.
    При построении диаграммы были использованы данные зарплатного калькулятора «Моего круга».

    Возможно, в программировании проще дойти до уровня выше среднего, чем во многих других сферах. Но для меня это вообще не было главным. Мне было интересно создавать программы».

    «Зарплаты зависят от региона», говорит Алексей, «Кто-то устроится за 40 тысяч как начинающий, кто-то может и сразу на 100 тысяч. Смотря как себя проявить. Если покажешь, что можешь писать не только код, но и разбираешься в архитектуре, можешь набросать схему проекта целиком, всех модулей, сервисов, связей между ними».

    Артем же вообще ушел в разработку на меньшую зарплату, чем имел будучи инженером. «В электрике у меня была должность главного инженера, и зарплата была очень хорошая. Я ушел, потому что хочу развития. А в программировании можно развиваться до бесконечности».

    Несмотря на то, что в программировании одна из самых четких и понятных градаций по уровню мастерства (джуниор, мидл, синьор) — она все равно остается относительной и постоянно разжигает споры размытостью своих критериев. Споры в духе «ты в компании Х синьор, а в компании Y и джуниором не возьмут» или «пока десять лет не работал — не синьор».

    «До уровня мидла можно прокачаться в течение года обучения. Например, в Geekbrains есть обязательные курсы и дополнительное. Все их надо пройти полностью чтобы честно сказать — я прокачался до уровня мидла. То есть, получается год основной программы и ещё полгода параллельных курсов», — считает Алексей, — «А синьор — это человек, у которого есть богатый опыт. Это тот, кто разбирается в разных фреймворках, способен масштабировать задачи, понимать каких ресурсов они требуют. Человек, который не изобретает велосипеды. Кто на собственном опыте разобрался во всех аспектах и нюансах работы.

    Если человек через три года работы называет себя синьором — почему бы и нет. Все зависит от фирмы, стремления и навыков. Если человек одаренный и целеустремленный, то я в это поверю. Если он скажет, что знает «Питон», а не «Пайтон», то наверное он все-таки прокололся».

    Начинающему программисту: есть примеры реальных заданий для джуниора Python?

    django- разработка на нём всевозможных веб-сервисов. Самое простое: блог, интернет-магазин.
    Честно говоря, пока не видел вакансий для работы на python вне веб-индустрии. Может их просто по Питеру нет, но мне кажется, что мало кто использует Python вне веба(в бизнесе). Примеры игр с использованием Python видел, но там он тоже для весьма узких целей служит.

    UPD: junior будет делать мелкие веб-приложения, либо допиливать функционал к существующим, расширять их. Ещё может быть обычный парсинг данных с чужих сайтов. Примерно так.

    Технологии, которые вдохновляют на изучение Python

    Python используют на «горячих» направлениях: машинное обучение, big data, создание криптовалют и блокчейнов, разработка высоконагруженных сайтов. На этом языке пишут инженеры Google, ученые и стартаперы. Почему он нравится IT-новаторам и ради каких инструментов стоит учить Python сегодня?

    Экспериментаторы от науки и бизнеса ценят Python за возможность быстро создавать прототипы приложений, тестировать и перестраивать код «на лету». Сервис Jupyter Notebook позволяет запускать Python в браузере, тестировать блоки кода в любой последовательности, сохранять лог и делиться им с сообществом на GitHub.

    Фреймворки и библиотеки Питона экономят время и не дают начинающим утонуть в технических мелочах. Язык стоит выучить хотя бы ради них:

    • Django – фреймворк для разработки сайтов средней и высокой сложности – позволяет в 2 строчки кода подключать админку, работать с СУБД, настраивать кеширование и безопасность, генерировать и редактировать формы. Там, где PHP-код сайта был бы запутанным и громоздким, Python сохраняет ясность и простоту. Поэтому на нем работают веб-проекты Яндекс и Mail.Ru.
    • Pandas обеспечивает глубинный анализ (data mining) при работе с big data и другими структурированными данными. Помогает ученым находить закономерности, а бизнесу – тренды.
    • Sage – арсенал инструментов для математических вычислений и их визуализации. Заменяет мат. пакет Mathematica и аналоги.
    • Scikit-learn – работает с алгоритмами машинного обучения, помогает создавать искусственный интеллект, который анализирует ситуацию на основе прошлого опыта.

    Когда Питона недостаточно

    Си ускоряет вычисления, а Питон – разработку. На этой волне появилась надстройка Cython, которая компилирует Питон-код в модули на C и С++.

    Альтернативная реализация Питона под названием PyPy действует иначе: динамически компилирует Python-скрипты в машинный код во время исполнения. PyPy ускоряет программы и позволяет написать новый интерпретатор Питона под конкретный проект.

    Путь Питона

    Чтобы не заблудиться в мире Python, начинайте с практики в интересующей сфере. Веб, наука, финансы – выбирайте свое и учитесь у кодеров с опытом. Не гонитесь за теорией, которую пока не готовы переварить. В этом смысле поступление в вуз оттягивает начало карьеры. Учиться можно и под крылом крупной IT-компании. GeekUniversity – онлайн-университет от GeekBrains и Mail.Ru – за год готовит Python-разработчиков уровня middle, дает им практику и знакомит с работодателями из числа своих партнеров: МТС, Тинькофф, Avito и др.

    Если вы уже знаете другой язык, выучить основы Python можно за пару недель, а собрать портфолио – за полгода экспресс-обучения. Только помните: чем больше у языка сообщество, тем сложнее выделиться на общем фоне. Единственный способ стать высокооплачиваемым гуру – выкладываться больше других.

    Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

    Python входит в число самых популярных языков программирования. В этой статье посмотрим на этот язык глазами новичка. Узнаем об особенностях обучения, сферах применения, перспективах Python. Поговорим о работе и зарплатах программистов. Также узнаем у известных экспертов, стоит ли выбирать «питон» в качестве первого языка программирования.

    Почему Python — хороший вариант для начинающих: краткая теория

    Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

    Справка: в русском языке распространены названия «питон» и «пайтон». В качестве эмблемы используется стилизованное изображение змеи, хотя язык назван не в честь рептилии, а в честь британских комедиантов Monty Python. Поэтому правильно говорить и писать «пайтон» — это наша позиция.

    Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум. В конце 80-х этот специалист работал в Centrum Wiskunde & Informatica — Национальном исследовательском институте математики и информатики, расположенном в Амстердаме. Здесь Гвидо ван Россум разрабатывал язык ABC, предназначенный для обучения программированию.

    Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык. Специалист представил Python в 1991 году.

    «Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирование. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

    «Пайтон» поддерживает функциональное программирование в традициях языков семейства Lisp. Вот некоторые возможности:

    • Функции высших порядков filter , map и reduce .
    • Генераторы списков (list comprehensions).
    • Генераторные выражения.
    • Множества.

    Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.

    Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона»).

    Где используют Python: веб-разработка, AI, Big Data

    Как отмечалось выше, Python — язык общего назначения. Тем не менее в нескольких сферах Python применяется чаще и успешнее всего.

    Веб-разработка на Python

    В веб-разработке «пайтон» применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируем проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.

    Machine Learning и AI на Python

    Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

    Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

    Использование Python для работы с Big Data

    В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.

    Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.

    Рейтинг и перспективы Python

    Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE. Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.

    Согласно индексу TIOBE, в августе 2020 года Python занимает третье место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает JavaScript, PHP, Swift и другие популярные языки.

    «Пайтон» в индексе TIOBE

    В рейтинге GitHub Octoverse за 2020 год Python занимает третье место, уступая только JavaScript и Java. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.

    «Пайтон» в рейтинге Octoverse

    В рейтинге RedMonk «пайтон» также занимает третье место. Сооснователь RedMonk Джеймс Гавернер отмечает, что Python уже стал лингва франка для Data Science. То есть этот язык стал основным для этой отрасли. Тем не менее Гавернер не исключает, что в настоящий момент Python достиг пика популярности.

    Справка: термином «лингва франка» называют общеизвестные языки, которые используют для общения представители разных языковых групп. Например, английский язык можно назвать лингва франка в международном общении.

    Такого же мнения придерживается аналитик RedMonk Стивен О’Грейди. Он отмечает, что Python в обозримой перспективе удержит позиции, но вряд ли станет таким же популярным, как JavaScript.

    Промежуточный итог: Python входит в число самых популярных языков программирования по данным рейтингов TIOBE, GitHub Octoverse и RedMonk. По мнению экспертов RedMonk, этот язык находится на пике популярности, но вряд ли станет таким же массовым, как JavaScript. В следующем разделе рассмотрим перспективы «пайтона» в контексте рынка труда.

    Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

    По данным компании «Мой круг» на первое полугодие 2020 года, медианная зарплата Python-разработчиков составляет 100 000 рублей в месяц. Такие же зарплаты у специалистов по JavaScript и C#. Питонисты зарабатывают больше PHP-разработчиков. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.

    По данным компании NewHR, программисты, работающие на Python, получают от 150 000 до 200 000 рублей. Эти данные справедливы для разработчиков уровня middle, работающих в Москве. Для senior-разработчиков на «питоне» средняя зарплата составляет от 200 000 до 250 000 тысяч рублей в месяц.

    Ситуацию в регионах можно проверить самостоятельно. Например, по запросу python в Казани на hh.ru 28 августа есть 129 вакансий. Максимальная зарплата составляет 280 000 рублей, минимальная — 30 000 рублей.

    Промежуточный вывод: программисты на Python востребованы на рынке труда, медианная зарплата составляет 100 000 рублей.

    Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать

    Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.

    Python считается одним из лучших и удобных языков для обучения. Значит ли это, что изучать его легко? Скорее нет. Обучение программированию всегда требует дисциплины, прилежания, концентрации.

    При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.

    Промежуточный итог: если вы только начинаете изучать программирование, Python — отличный выбор.

    Перспективы Python: мнение экспертов

    Мы попросили известных разработчиков поделиться своими взглядами на перспективы языка программирования «пайтон», ситуацию на рынке труда и обучение.

    Григорий Петров: на питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий

    1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

    Python — лучший язык для обучения программированию. Это язык программирования общего назначения. Создавался как простой язык для людей. Есть баланс между сложностью изучения и сюрпризами, с которыми сталкиваются программисты при работе с языком.

    У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.

    2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

    Будущее предсказать невозможно. В данный момент популярность Python растёт, язык входит в топ самых популярных. Причин для проблем сейчас не видно.

    3. Будет ли Python востребован в будущем?

    У Python сильные позиции в серверной разработке, AI, Big Data, в программировании в сфере обучения и науки. В веб-разработке Python востребован в бэкенд части-разработке. Фронтенд скорее всего не для Python, так как в этой нише царствует JavaScript.

    В целом в тех нишах, где Python активно используется, этот язык вряд ли уступит позиции другим языкам. То есть он останется востребованным в обозримой перспективе.

    4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

    На питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. По деньгам фронтенд разработка принесет чуть больше, но фронтенд изучать сложнее. Ведь не зря хорошим фронтендерам хорошо платят.

    5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

    Однозначного ответа на этот вопрос нет. Стандартизированных программ обучения пока не существует, все разработчики — по сути самоучки. И здесь скорость обучения зависит от человека.

    Если учиться 2-3 часа в день, то в течение примерно трёх месяцев можно претендовать на позицию интерна. Это не джуниор-разработчик, а именно интерн. Интерну обычно нужно ещё полгода, чтобы стать джуниором. Но, повторюсь, всё зависит от человека.

    Никита Левонович: «Пайтон» активно развивается, о чём свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев

    1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

    Python в настоящее время переживает пик своей популярности, на нём разрабатывают во множестве компаний, на конференции и митапы по данному языку собирается сотни разработчиков. Всё это делает язык «пайтон» не только востребованным, но и простым в изучении. В связи с этим язык «пайтон» стоит изучать.

    2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

    Перспективы языка Python отличные, в данный момент он является вторым лучшим языком для любой задачи. «Пайтон» активно развивается, о чем свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев.

    3. Будет ли Python востребован в будущем?

    Да. Насколько долго — вопрос открытый, но в ближайшие 5-10 лет востребованность языка Python, скорее всего, уменьшаться не будет.

    4. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

    Все люди разные и для освоения одних и тех же навыков им нужно разное время. А самое главное — на рынке нет единых требований к джуниору. В связи с этим срок обучения может колебаться от 3 месяцев до года.

    Николай Марков: без работы толковый питонист точно не останется

    Николай Марков, Principal Architect в компании Aligned Research Group

    1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

    Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.

    2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

    Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.

    Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.

    3. Будет ли Python востребован в будущем?

    Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?

    4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

    Инженеры со знанием Python до сих пор очень востребованы на рынке в самых разных направлениях и бизнесах. Возможно, сейчас это не даст сразу с улицы привилегированного положения и высоких зарплат, как, скажем, еще 10 лет назад, но без работы толковый питонист точно не останется. И шансы попасть в большую технологическую компанию подобные навыки тоже сильно повышают, если такова ваша цель.

    5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

    Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.

    Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы и какой-никакой R&D под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!

    Никита Соболев: мы прежде всего просто разработчики, инструмент не так важен

    1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

    Да, стоит. Python — самый простой и понятный язык из всех в плане синтаксиса и концепций. В нём минимальное количество магии и неявных моментов. В нём уже заложены несколько парадигм: можно писать в ООП стиле, можно в функциональном. Можно явно проставлять типы в аннотациях, можно сделать их неявными. Учить его приятно и максимально просто. Мне кажется, что «пайтон» — лучший язык, чтобы учиться. И нет, не C (чтобы узнать как работает память!), а «пайтон».

    2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

    Мне кажется, что язык выбрал неправильную стратегию развития. Его реверансы в стороны «асинхронщины» закончились печально. Просто уже столько лет, а оно так и не заработало как нужно: примитивы для асинхронности так и остались на уровне детского сада, а батареек так и не завезли. Более того, саму красоту синтаксиса языка начинают уродовать чуждыми концепциями: f-строки, оператор моржа (он ломает столько всего!). Сама платформа развивается очень медленно и работает также. Я бы дополнительно обратил внимание на Elixir, Rust, F#, и возможно Crystal с Nim.

    3. Будет ли Python востребован в будущем?

    Тем не менее «пайтон» будет жить еще очень и очень долго. Гандикап огромный, синхронная версия языка всё так же работает. Сравнивать с другими сложно, потому что слишком много сфер для сравнения. В ML всё будет хорошо, для скриптов тоже. В вебе другие языки откусят свою долю.

    4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

    Мне не нравится формулировка вопроса. Я вообще не люблю понятие «джанго-разработчик» или «пайтон-разработчик». Мы прежде всего просто разработчики. Инструмент не так важен. Для разных задач нужны разные инструменты. Бэкенд пишут на одном из множества языков, фронт на тайпскрипте (или elm’е!), башскрипты для разного, Elixir для частей с высокой нагрузкой, Rust и Haskell — для души. А есть еще куча всего интересного! Резюме: хорошие разработчики всегда будут нужны, «пайтоны» приходят и уходят.

    5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

    По-разному. Я бы сказал, от года до двух. Зависит от начального уровня, наличия фундаментального образования, без которого в некоторые сферы вход вообще закрыт, знакомства с процессом разработки в целом, мотивации и таланта. У меня ушел где-то год фултайм учёбы + работы.

    Заключение: Python — лучший язык для обучения с хорошими перспективами на рынке

    Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно. А если у вас остались вопросы по целесообразности изучения «пайтон», пишите их в комментариях.

    KVERNER

    Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

    5 лучших веб-сайтов для изучения языка программирования Python

    Python — это высокоуровневый и объектно-ориентированный язык сценариев, популярность которого постоянно растет. Это язык общего назначения, который имеет широкий спектр приложений. Еще одна причина его популярности — читаемость и минимализм. Сложная инструкция может быть выражена в нескольких строках кодов.

    Вам не обязательно посещать университет или любую другую школу, чтобы изучать программирование на Python. В Интернете доступно более чем достаточно уроков программирования Python. Все, что вам нужно, это компьютер и подключение к Интернету. Вот лучшие сайты для изучения программирования на Python.

    Лучшие сайты для изучения Python

    Класс Python eBoook от Google считается одним из лучших онлайн-руководств по изучению языка Python. Веб-сайт лучше всего подходит для опытных и опытных учеников. Все концепции Python хорошо написаны и продемонстрированы. В учебниках также используются практические примеры, которые помогут вам глубже понять язык Python.

    Содержимое на этом веб-сайте доступно в разных форматах. У вас будет неограниченный доступ к учебникам и учебникам. Это дает учащимся свободу выбора того формата, который они хотят. Вы также столкнетесь с упражнениями в конце каждой темы или концепции.

    Будучи учеником программирования Python, вам всегда понадобится ориентир, чтобы подтвердить что-то или получить разъяснение всякий раз, когда вы сталкиваетесь с некоторыми проблемами при обучении. Python.org является официальной точкой отсчета для всего, что связано с программированием на Python. Сайт содержит официальную документацию по программированию на Python. Вы можете использовать документацию для получения информации о Python.

    В дополнение к документации, Python.org также содержит несколько руководств, которые могут принимать учащиеся через основы Python. Он также охватывает некоторые продвинутые темы, такие как библиотеки и модули Python.

    Code Academy — это учебный веб-сайт, который предлагает учебные пособия на разных языках программирования. Python — это только один из языков, доступных на этом веб-сайте. Веб-сайт предназначен как для начинающих, так и для промежуточных программистов. Все уроки используются таким образом, чтобы вы могли понять, не борясь.

    Академия Code охватывает основы Python, такие как синтаксис, для управления функциями. Он также позволяет учащимся редактировать и запускать свои коды непосредственно на своем веб-сайте. Вам не нужно загружать развивающуюся среду.

    Tutorials Point — популярный веб-сайт, который предоставляет учебные пособия на разных языках программирования, включая Python. Он охватывает как основы, так и продвинутые уровни языка Python. Вы узнаете, как установить среду разработки Python, синтаксис, функции управления среди других продвинутых тем.

    Учебная точка научит вас создавать веб-приложения, управлять базами данных и даже создавать игры с использованием Python.

    5. LearnPython.org

    LearnPython.org — это веб-сайт, на котором вы не только узнаете, как кодировать, но и писать и практиковать код в своем веб-браузере. Он имеет встроенный интерпретатор прямо на веб-сайте, а также учебную серию. Он предоставляет базовые обучающие программы для python, что означает, что новички смогут идти в ногу с учебниками и чувствовать себя менее запуганными материалом. LearnPython также включает упражнения по программированию в конце каждого урока.

    Вы хотите стать профессиональным программистом на Python? Используйте вышеуказанные веб-сайты в полной мере. Они предоставят вам необходимые знания и навыки для программирования на Python.

    Добавить комментарий