Использование пользовательских функций в предложениях SQL

Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Технологии баз данных: SQL, T-SQL, PL/SQL, реляционные БД

Дается определение функций пользователя, приводятся примеры их создания и использования. Рассматриваются различные типы функций. Анализируются встроенные функции языка SQL.

Понятие функции пользователя

При реализации на языке SQL сложных алгоритмов, которые могут потребоваться более одного раза, сразу встает вопрос о сохранении разработанного кода для дальнейшего применения. Эту задачу можно было бы реализовать с помощью хранимых процедур , однако их архитектура не позволяет использовать процедуры непосредственно в выражениях, т.к. они требуют промежуточного присвоения возвращенного значения переменной, которая затем и указывается в выражении. Естественно, подобный метод применения программного кода не слишком удобен. Многие разработчики уже давно хотели иметь возможность вызова разработанных алгоритмов непосредственно в выражениях.

Возможность создания пользовательских функций была предоставлена в среде MS SQL Server 2000. В других реализациях SQL в распоряжении пользователя имеются только встроенные функции , которые обеспечивают выполнение наиболее распространенных алгоритмов: поиск максимального или минимального значения и др.

Функции пользователя представляют собой самостоятельные объекты базы данных, такие, например, как хранимые процедуры или триггеры. Функция пользователя располагается в определенной базе данных и доступна только в ее контексте.

В SQL Server имеются следующие классы функций пользователя :

  • Scalar – функции возвращают обычное скалярное значение, каждая может включать множество команд, объединяемых в один блок с помощью конструкции BEGIN. END;
  • Inline – функции содержат всего одну команду SELECT и возвращают пользователю набор данных в виде значения типа данных TABLE ;
  • Multi-statement – функции также возвращают пользователю значение типа данных TABLE , содержащее набор данных, однако в теле функции находится множество команд SQL ( INSERT , UPDATE и т.д.). Именно с их помощью и формируется набор данных, который должен быть возвращен после выполнения функции .

Пользовательские функции сходны с хранимыми процедурами , но, в отличие от них, могут применяться в запросах так же, как и системные встроенные функции . Пользовательские функции , возвращающие таблицы, могут стать альтернативой просмотрам. Просмотры ограничены одним выражением SELECT , а пользовательские функции способны включать дополнительные выражения, что позволяет создавать более сложные и мощные конструкции.

Функции Scalar

Создание и изменение функции данного типа выполняется с помощью команды:

Рассмотрим назначение параметров команды.

Функция может содержать один или несколько входных параметров либо не содержать ни одного. Каждый параметр должен иметь уникальное в пределах создаваемой функции имя и начинаться с символа » @ «. После имени указывается тип данных параметра. Дополнительно можно указать значение, которое будет автоматически присваиваться параметру ( DEFAULT ), если пользователь явно не указал значение соответствующего параметра при вызове функции .

С помощью конструкции RETURNS скаляр_тип_данных указывается, какой тип данных будет иметь возвращаемое функцией значение.

Дополнительные параметры, с которыми должна быть создана функция , могут быть указаны посредством ключевого слова WITH . Благодаря ключевому слову ENCRYPTION код команды, используемый для создания функции , будет зашифрован, и никто не сможет просмотреть его. Эта возможность позволяет скрыть логику работы функции . Кроме того, в теле функции может выполняться обращение к различным объектам базы данных, а потому изменение или удаление соответствующих объектов может привести к нарушению работы функции . Чтобы избежать этого, требуется запретить внесение изменений, указав при создании этой функции ключевое слово SCHEMABINDING .

Между ключевыми словами BEGIN. END указывается набор команд, они и будут являться телом функции .

Когда в ходе выполнения кода функции встречается ключевое слово RETURN , выполнение функции завершается и как результат ее вычисления возвращается значение, указанное непосредственно после слова RETURN . Отметим, что в теле функции разрешается использование множества команд RETURN , которые могут возвращать различные значения. В качестве возвращаемого значения допускаются как обычные константы, так и сложные выражения. Единственное условие – тип данных возвращаемого значения должен совпадать с типом данных, указанным после ключевого слова RETURNS .

Пример 11.1. Создать и применить функцию скалярного типа для вычисления суммарного количества товара, поступившего за определенную дату. Владелец функции – пользователь с именем user1 .

В качестве входного параметра используется дата. Функция возвращает значение целого типа, полученное из оператора SELECT путем суммирования количества товара из таблицы Сделка . Условием отбора записей для суммирования является равенство даты сделки значению входного параметра функции .

Проиллюстрируем обращение к функции пользователя : определим количество товара, поступившего за 02.11.01:

Функции Inline

Создание и изменение функции этого типа выполняется с помощью команды:

Основная часть параметров, используемых при создании табличных функций , аналогична параметрам скалярной функции . Тем не менее создание табличных функций имеет свою специфику.

После ключевого слова RETURNS всегда должно указываться ключевое слово TABLE . Таким образом, функция данного типа должна строго возвращать значение типа данных TABLE . Структура возвращаемого значения типа TABLE не указывается явно при описании собственно типа данных. Вместо этого сервер будет автоматически использовать для возвращаемого значения TABLE структуру, возвращаемую запросом SELECT , который является единственной командой функции .

Особенность функции данного типа заключается в том, что структура значения TABLE создается автоматически в ходе выполнения запроса, а не указывается явно при определении типа после ключевого слова RETURNS .

Возвращаемое функцией значение типа TABLE может быть использовано непосредственно в запросе, т.е. в разделе FROM .

Пример 11.2. Создать и применить функцию табличного типа для определения двух наименований товара с наибольшим остатком.

Использовать функцию для получения двух наименований товара с наибольшим остатком можно следующим образом:

Функции Multi-statement

Создание и изменение функций типа Multi-statement выполняется с помощью следующей команды:

Использование большей части параметров рассматривалось при описании предыдущих функций .

Отметим, что функции данного типа, как и табличные , возвращают значение типа TABLE . Однако, в отличие от табличных функций , при создании функций Multi-statement необходимо явно задать структуру возвращаемого значения. Она указывается непосредственно после ключевого слова TABLE и, таким образом, является частью определения возвращаемого типа данных. Синтаксис конструкции полностью соответствует одноименным структурам, используемым при создании обычных таблиц с помощью команды CREATE TABLE .

Набор возвращаемых данных должен формироваться с помощью команд INSERT , выполняемых в теле функции . Кроме того, в теле функции допускается использование различных конструкций языка SQL, которые могут контролировать значения, размещаемые в выходном наборе строк. При работе с командой INSERT требуется явно указать имя того объекта, куда необходимо вставить строки. Поэтому в функциях типа Multi-statement , в отличие от табличных , необходимо присвоить какое-то имя объекту с типом данных TABLE – оно и указывается как возвращаемое значение.

Завершение работы функции происходит в двух случаях: если возникают ошибки выполнения и если появляется ключевое слово RETURN . В отличие от функций скалярного типа , при использовании команды RETURN не нужно указывать возвращаемое значение. Сервер автоматически возвратит набор данных типа TABLE , имя и структура которого была указана после ключевого слова RETURNS . В теле функции может быть указано более одной команды RETURN .

Необходимо отметить, что работа функции завершается только при наличии команды RETURN . Это утверждение верно и в том случае, когда речь идет о достижении конца тела функции – самой последней командой должна быть команда RETURN .

Пример 11.3. Создать и применить функцию (типа multi-statement), которая для некоторого сотрудника выводит список всех его подчиненных (подчиненных как непосредственно ему, так и опосредствованно через других сотрудников).

Список сотрудников с указанием каждого руководителя представлен в таблице emp_mgr со следующей структурой:

Пример данных в таблице emp_mgr показан ниже. Для упрощения иллюстрации имена сотрудников и их начальников представлены буквами латинского алфавита. У директора организации начальника нет ( NULL ).

Применим созданную функцию для определения списка подчиненных сотрудника ‘b’ :

Оператор возвращает следующие значения:

Список подчиненных сотрудника ‘a’ создается с помощью оператора

Другой оператор формирует список подчиненных сотрудника ‘e’ :

Список подчиненных сотрудника ‘c’ создает следующий оператор:

Удаление любой функции осуществляется командой:

Встроенные функции

Встроенные функции , имеющиеся в распоряжении пользователей при работе с SQL, можно условно разделить на следующие группы:

  • математические функции ;
  • строковые функции ;
  • функции для работы с датой и временем ;
  • функции конфигурирования;
  • функции системы безопасности;
  • функции управления метаданными;
  • статистические функции.

Математические функции

Краткий обзор математических функций представлен в таблице.

Таблица 11.1.

ABS вычисляет абсолютное значение числа
ACOS вычисляет арккосинус
ASIN вычисляет арксинус
ATAN вычисляет арктангенс
ATN2 вычисляет арктангенс с учетом квадратов
CEILING выполняет округление вверх
COS вычисляет косинус угла
COT возвращает котангенс угла
DEGREES преобразует значение угла из радиан в градусы
EXP возвращает экспоненту
FLOOR выполняет округление вниз
LOG вычисляет натуральный логарифм
LOG10 вычисляет десятичный логарифм
PI возвращает значение «пи»
POWER возводит число в степень
RADIANS преобразует значение угла из градуса в радианы
RAND возвращат случайное число
ROUND выполняет округление с заданной точностью
SIGN определяет знак числа
SIN вычисляет синус угла
SQUARE выполняет возведение числа в квадрат
SQRT извлекает квадратный корень
TAN возвращает тангенс угла

Строковые функции

Краткий обзор строковых функций представлен в таблице.

Таблица 11.2.

ASCII возвращает код ASCII левого символа строки
CHAR по коду ASCII возвращает символ
CHARINDEX определяет порядковый номер символа, с которого начинается вхождение подстроки в строку
DIFFERENCE возвращает показатель совпадения строк
LEFT возвращает указанное число символов с начала строки
LEN возвращает длину строки
LOWER переводит все символы строки в нижний регистр
LTRIM удаляет пробелы в начале строки
NCHAR возвращает по коду символ Unicode
PATINDEX выполняет поиск подстроки в строке по указанному шаблону
REPLACE заменяет вхождения подстроки на указанное значение
QUOTENAME конвертирует строку в формат Unicode
REPLICATE выполняет тиражирование строки определенное число раз
REVERSE возвращает строку, символы которой записаны в обратном порядке
RIGHT возвращает указанное число символов с конца строки
RTRIM удаляет пробелы в конце строки
SOUNDEX возвращает код звучания строки
SPACE возвращает указанное число пробелов
STR выполняет конвертирование значения числового типа в символьный формат
STUFF удаляет указанное число символов, заменяя новой подстрокой
SUBSTRING возвращает для строки подстроку указанной длины с заданного символа
UNICODE возвращает Unicode-код левого символа строки
UPPER переводит все символы строки в верхний регистр

Функции для работы с датой и временем

Краткий обзор основных функций для работы с датой и временем представлен в таблице.

Не могу вызвать пользовательскую функцию

Всем привет. Народ, написал я вот такую функцию — она возвращает количество дней месяца даты, переданной ей в качестве параметра:

Ничего понять не могу, где я ошибся? Помогите пожалуйста. Сама БД называется test. В раскрывающемся списке в SQL-Server 2015 выбрана она. Появилась в разделе Программирование -> Функции -> Скалярные функции.

13.04.2020, 20:44

Не могу вызвать пользовательскую функцию в ячейке на листе
Добрый день. Есть код расчета эксп. взв. скользящей средней, но что-то он не работает. Кто-нить.

Не могу вызвать пользовательскую функцию в ячейке на листе — VBA
Чего-то день сегодня не задался:) Я написал свою функцию: Function rbc(x,y) as Double .

Вызвать пользовательскую функцию в меню
Если добавить следующий код в def initUI(self), то появится два меню: первая с именем Exit, а.

не получается вызвать пользовательскую функцию
есть пользовательская функция для ввода определенной строки после проверок, как только.

Хранимые программные единицы , страница 3

· Если компиляция прошла успешно, исполняемый код (p-код) будет сохранен в словаре базы данных, и функция может быть вызвана

· Если компиляция прошла успешно, и был сгенерирован p-код, хранимая функция может быть вызвана из любого инструмента, поддерживающего PL/SQL. Хранимая функция может быть вызвана, как часть выражения PL/SQL или из предложения SQL.

SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION emp_sal (v_job IN VARCHAR2)

2 RETURN NUMBER

4 v_sal_inner emp.sal%TYPE;

6 SELECT sal INTO v_sal_inner FROM emp WHERE LOWER(job)=LOWER(v_job);

7 RETURN v_sal_inner;

SQL> VARIABLE h_sal NUMBER

SQL> EXECUTE :h_sal := emp_sal(‘President’)

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> PRINT h_sal

Вызов хранимых функций в SQL

Хранимые функции могут быть вызваны, как часть выражения SQL, для выполнения сложных вычислений, увеличения производительности SQL запроса (ограничивая выборку строк с помощью хранимых функций, используемых в предложении WHERE, а не в приложении) или сложного манипулирования символьными данными (например, кодирование данных). Хранимые функции могут быть использованы везде, где могут быть использованы встроенные функции SQL:

· В списке выбора команды SELECT

· В предложениях WHERE, HAVING

· В предложениях ORDER BY, GROUP BY

· В предложении VALUES команды INSERT

· В предложении SET команды UPDATE

SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION pres_sal (v_sal IN NUMBER)

2 RETURN NUMBER

4 v_sal_inner emp.sal%TYPE;

6 SELECT sal INTO v_sal_inner FROM emp WHERE LOWER(job)=’president’;

7 RETURN v_sal_inner*0.1+v_sal;

SQL> SELECT ename, sal, pres_sal(sal) FROM emp WHERE LOWER(job)=’clerk’;

ENAME SAL PRES_SAL(SAL)

ADAMS 1100 1600

MILLER 1300 1800

Однако хранимые функции, используемые в предложениях SQL, должны удовлетворять определенным условиям:

· В SQL могут использоваться только хранимые функции, а не процедуры

· Хранимая функция должна быть однострочной, а не групповой

· Хранимая функция может иметь только параметры IN. Параметры OUT и IN OUT не допускаются

· Типы данных параметров должны быть CHAR, DATE, NUMBER. Типы данных BOOLEAN, TABLE, RECORD не допускаются

· Тип возвращаемого значения должен быть внутренним типом данных сервера Oracle

· Способ передачи параметров может быть только позиционным

· Хранимая функция не может изменять данные таблиц базы данных. Команды манипулирования данными INSERT, UPDATE, DELETE не допускаются

· Вызов подпрограмм, нарушающих вышеизложенные условия, не допускается

Удаление хранимой функции

Для удаления хранимой функции используется команда DDL DROP FUNCTION.

SQL> DROP FUNCTION emp_sal;

SQL> DROP FUNCTION pres_sal;

Сравнение процедур и функций

Хранимые процедуры так же, как и хранимые функции могут возвращать вычисленные значения в вызывающую среду. Поэтому необходимо достаточно ясно представлять себе различия между процедурой и функцией, чтобы выбрать правильную стратегию при планировании программной логики. Создавайте процедуру, чтобы сохранить последовательность действий для последующего использования и создавайте функцию, чтобы вычислить значение, которое должно быть возвращено в вызывающую среду. Процедура, содержащая один параметр OUT, легко может быть переписана в виде функции

Вызывается в качестве целой команды PL/SQL

Вызывается как часть выражения

Может, но не обязана возвращать значение в вызывающую среду

Обязана возвращать значение в вызывающую среду

Не могут быть вызваны из предложений SQL

Могут быть вызваны из предложений SQL

Свойства хранимых процедур и функций

Улучшение производительности приложения. SQL предложения, встречающиеся в хранимых подпрограммах, имеют идентичный синтаксис. Следовательно при повторном выполнении, уже разобранное SQL выражение будет найдено в разделяемой области SQL, что существенно сократит время отклика. Кроме того сами хранимые подпрограммы разбираются во время компиляции, а не выполнения. Это, также, сокращает время выполнения подпрограммы.

Улучшение поддержки приложений. Одна и та же подпрограмма может использоваться в разных приложениях, поэтому достаточно модифицировать эту программную единицу вместо того, чтобы исправлять все приложения, в которых она используется.

Безопасность и целостность данных. Чтобы разрешить пользователю изменять данные посредством подпрограммы, необходимо предоставить только привилегию на выполнение этой программной единицы. Это позволяет предотвратить несанкционированный прямой доступ к данным, минуя программную логику приложения. Кроме того, подпрограмма позволяет автоматически выполнять связанные действия по обновлению данных в одной транзакции, что предохраняет данные от нарушения целостности.

Управление хранимыми подпрограммами

Для создания, выполнения, модификации и удаления хранимых программных единиц требуются соответствующие системные и объектные привилегии.

Чтобы пользователь мог создавать программные единицы в собственной схеме, необходима системная привилегия: Программные единицы в собственной схеме можно перекомпилировать, выполнить или удалить, для этого привилегии не нужны.

· CREATE (ANY) PROCEDURE – право создавать хранимые программные единицы в собственной (или любой) схеме

· ALTER ANY PROCEDURE – право перекомпилировать программные единицы в любой схеме

· DROP ANY PROCEDURE – право удалять программные единицы в любой схеме

· EXECUTE ANY PROCEDURE – право выполнять любые программные единицы

Пользователь, создавший подпрограмму, может предоставить кому-либо объектную привилегию на выполнение этой программной единицы.

По умолчанию хранимые подпрограммы и SQL предложения, вызываемые из хранимой программной единицы, выполняются с привилегиями пользователя, который ее создал. По этой причине объектные привилегии на объекты, к которым обращается подпрограмма, не нужны, если объекты находятся в той же схеме, что и сама подпрограмма (владелец объектов всегда имеет привилегии на них). С одной стороны это хорошо, т.к. для манипулирования объектами через программную единицу требуется единственная привилегия на выполнение этой подпрограммы. С другой стороны, такие подпрограммы оказываются жестко привязанными к схеме, в которой они хранятся, что может вызвать определенные неудобства. Например, одна и та же таблица dept находится одновременно в двух схемах: scott и blake, а хранимая процедура create_dept создана в схеме scott:

  • АлтГТУ 419
  • АлтГУ 113
  • АмПГУ 296
  • АГТУ 266
  • БИТТУ 794
  • БГТУ «Военмех» 1191
  • БГМУ 172
  • БГТУ 602
  • БГУ 153
  • БГУИР 391
  • БелГУТ 4908
  • БГЭУ 962
  • БНТУ 1070
  • БТЭУ ПК 689
  • БрГУ 179
  • ВНТУ 119
  • ВГУЭС 426
  • ВлГУ 645
  • ВМедА 611
  • ВолгГТУ 235
  • ВНУ им. Даля 166
  • ВЗФЭИ 245
  • ВятГСХА 101
  • ВятГГУ 139
  • ВятГУ 559
  • ГГДСК 171
  • ГомГМК 501
  • ГГМУ 1967
  • ГГТУ им. Сухого 4467
  • ГГУ им. Скорины 1590
  • ГМА им. Макарова 300
  • ДГПУ 159
  • ДальГАУ 279
  • ДВГГУ 134
  • ДВГМУ 409
  • ДВГТУ 936
  • ДВГУПС 305
  • ДВФУ 949
  • ДонГТУ 497
  • ДИТМ МНТУ 109
  • ИвГМА 488
  • ИГХТУ 130
  • ИжГТУ 143
  • КемГППК 171
  • КемГУ 507
  • КГМТУ 269
  • КировАТ 147
  • КГКСЭП 407
  • КГТА им. Дегтярева 174
  • КнАГТУ 2909
  • КрасГАУ 370
  • КрасГМУ 630
  • КГПУ им. Астафьева 133
  • КГТУ (СФУ) 567
  • КГТЭИ (СФУ) 112
  • КПК №2 177
  • КубГТУ 139
  • КубГУ 107
  • КузГПА 182
  • КузГТУ 789
  • МГТУ им. Носова 367
  • МГЭУ им. Сахарова 232
  • МГЭК 249
  • МГПУ 165
  • МАИ 144
  • МАДИ 151
  • МГИУ 1179
  • МГОУ 121
  • МГСУ 330
  • МГУ 273
  • МГУКИ 101
  • МГУПИ 225
  • МГУПС (МИИТ) 636
  • МГУТУ 122
  • МТУСИ 179
  • ХАИ 656
  • ТПУ 454
  • НИУ МЭИ 641
  • НМСУ «Горный» 1701
  • ХПИ 1534
  • НТУУ «КПИ» 212
  • НУК им. Макарова 542
  • НВ 777
  • НГАВТ 362
  • НГАУ 411
  • НГАСУ 817
  • НГМУ 665
  • НГПУ 214
  • НГТУ 4610
  • НГУ 1992
  • НГУЭУ 499
  • НИИ 201
  • ОмГТУ 301
  • ОмГУПС 230
  • СПбПК №4 115
  • ПГУПС 2489
  • ПГПУ им. Короленко 296
  • ПНТУ им. Кондратюка 119
  • РАНХиГС 186
  • РОАТ МИИТ 608
  • РТА 243
  • РГГМУ 118
  • РГПУ им. Герцена 124
  • РГППУ 142
  • РГСУ 162
  • «МАТИ» — РГТУ 121
  • РГУНиГ 260
  • РЭУ им. Плеханова 122
  • РГАТУ им. Соловьёва 219
  • РязГМУ 125
  • РГРТУ 666
  • СамГТУ 130
  • СПбГАСУ 318
  • ИНЖЭКОН 328
  • СПбГИПСР 136
  • СПбГЛТУ им. Кирова 227
  • СПбГМТУ 143
  • СПбГПМУ 147
  • СПбГПУ 1598
  • СПбГТИ (ТУ) 292
  • СПбГТУРП 235
  • СПбГУ 582
  • ГУАП 524
  • СПбГУНиПТ 291
  • СПбГУПТД 438
  • СПбГУСЭ 226
  • СПбГУТ 193
  • СПГУТД 151
  • СПбГУЭФ 145
  • СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 380
  • ПИМаш 247
  • НИУ ИТМО 531
  • СГТУ им. Гагарина 114
  • СахГУ 278
  • СЗТУ 484
  • СибАГС 249
  • СибГАУ 462
  • СибГИУ 1655
  • СибГТУ 946
  • СГУПС 1513
  • СибГУТИ 2083
  • СибУПК 377
  • СФУ 2423
  • СНАУ 567
  • СумГУ 768
  • ТРТУ 149
  • ТОГУ 551
  • ТГЭУ 325
  • ТГУ (Томск) 276
  • ТГПУ 181
  • ТулГУ 553
  • УкрГАЖТ 234
  • УлГТУ 536
  • УИПКПРО 123
  • УрГПУ 195
  • УГТУ-УПИ 758
  • УГНТУ 570
  • УГТУ 134
  • ХГАЭП 138
  • ХГАФК 110
  • ХНАГХ 407
  • ХНУВД 512
  • ХНУ им. Каразина 305
  • ХНУРЭ 324
  • ХНЭУ 495
  • ЦПУ 157
  • ЧитГУ 220
  • ЮУрГУ 306
Мастер Йода рекомендует:  10 великолепных комбинаций шрифтов Google, которые вы можете скопировать

Полный список ВУЗов

Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).

Microsoft SQL Server 2000. Создание и использование хранимых процедур и пользовательских функций

Читайте также:

  1. II. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАПОЛЬНЫХ ВЕСОВ
  2. III. Процедура отбора проб.
  3. Microsoft Access и PHP
  4. MS SQL Server
  5. Server Explorer
  6. SPA-процедуры
  7. SPA-процедуры
  8. SPA-процедуры
  9. SPA-процедуры
  10. SQL Server 2000.
  11. SQL Server – коротко о главном

Восстановление базы данных.

Убедитесь, что кроме вас никто не использует восстанавливаемую базу данных. Затем щелкните правой кнопкой мыши на имени базы данных, которую вы хотите восстановить и выберите команду Все задачи/Restore Database. Убедитесь, что в поле Restore as Database указана база данных, подлежащая восстановлению. Если ее имени нет в раскрывающемся списке, введите его вручную(таким образом можно восстановить базу под другим именем). В группе опций Restore установите переключатель Database. В области Parameters в поле Showbackups of database укажите имя восстанавливаемой базы данных, и Enterprise Manager покажет список ее резервных копий. По умолчанию в графе Restore установлены флажки резервных копий, необходимых для полного восстановления базы данных. Установите флажок только напротив полной резервной копии базы данных, которую вы делали в самом начале. Нажмите кнопку OK, после восстановления базы данных раскройте папку Tables восстановленной базы данных, выберите в контекстном меню пункт Обновить и убедитесь, что Table1 и Table2 восстановлены.

Вы можете восстановить базу данных и на момент времени, когда вы делали копию журнала транзакций, когда в базе данных оставалась только таблица Table2. Для этого при восстановлении поставьте флажки и напротив полной копии базы данных, и напротив копии журнала транзакций. Нажмите кнопку OK. Выберите пункт контекстного менюОбновить в папке Tables базы данных и убедитесь, что теперь в базе существует только одна таблица: Table2.

Хранимые процедурыявляются механизмом, с помощью которого можно создавать подпрограммы, работающие на сервере и управляемые его процессами. Подобные подпрограммы могут быть активизированы вызывающим их приложением. Кроме того, они могут быть вызваны правилами, поддерживающими целостность данных, или триггерами.

Хранимые процедуры очень полезны, поскольку они работают непосредственно на сервере. Применение подобных процедур очень хорошо укладывается в модель клиент/сервер. Так как система SQL Server управляет базами данных, она является лучшим местом для выполнения хранимых процедур, работающих с данными.

Хранимые процедуры могут возвращать значения. Внутри процедур можно выполнять сравнение вводимых пользователем значений с заранее установленной в системе информацией. Хранимые процедуры применяют в работе мощные аппаратные решения SQL Server. Они ориентированы на базы данных и тесно взаимодействуют с оптимизатором SQL Server. Это позволяет получить высокую производительность при обработке данных.

В хранимые процедуры можно передавать значения и получать посредством них результаты работы, совершенно не обязательно имеющие отношение к рабочей таблице. Хранимая процедура может вычислить результаты в процессе работы.

В самом общем случае хранимые процедуры обладают следующими преимуществами:

· Высокая производительность. Является результатом расположения хранимых процедур на сервере. Сервер — как правило, более мощная машина, поэтому время выполнения процедуры на сервере значительно меньше, чем на рабочей станции. Кроме того, информация из базы данных и хранимая процедура находятся в одной и той же системе, поэтому на передачу записей по сети время практически не затрачивается. Хранимые процедуры имеют непосредственный доступ к базам данных, что делает работу с информацией очень быстрой.

· Преимущество разработки системы в архитектуре клиент/сервер. Заключается в возможности раздельного создания программного обеспечения клиента и сервера. Это преимущество является ключевым при разработке, и благодаря ему можно значительно уменьшить время, необходимое для окончания проекта. Код, работающий на сервере, может разрабатываться отдельно от кода клиентской части. При этом компоненты серверной части могут совместно использоваться компонентами стороны клиента.

· Уровень безопасности. Хранимые процедуры могут выступать в качестве инструмента улучшения безопасности. Можно создать хранимые процедуры, осуществляющие операции добавления, изменения, удаления и отображения списков, и, таким образом, получить контроль над каждым из аспектов доступа к информации.

· Усиление правил сервера, работающих с данными. Это одна из самых важных причин применения интеллектуального ядра баз данных. Хранимые процедуры позволяют применять правила и другую логику, помогающую контролировать вводимую в систему информацию.

Хранимые процедуры, работающие в динамических инструкциях SQL, дают ряд преимуществ:

o Хранимые процедуры компилируются при первом выполнении и сохраняются в системной таблице текущей базы данных. При компилировании они оптимизируются. При этом выбирается самый лучший способ доступа к информации таблицы. Подобная оптимизация учитывает реальное положение данных в таблице, доступные индексы, загрузку таблицы и т. д. Откомпилированные хранимые процедуры могут значительно улучшить производительность системы.

o Хранимые процедуры могут быть выполнены либо на локальной машине, либо на удаленной системе SQL Server. Это дает возможность активизировать процессы на других машинах и работать не только с локальными базами данных, но и с информацией на нескольких серверах.

o Прикладные программы, написанные на таком языке высокого уровня, как С или Visual Basic, могут также вызывать хранимые процедуры, что обеспечивает оптимальное решение по распределению нагрузки между программным обеспечением клиентской части и SQL Server.

Для создания хранимой процедуры применяется инструкция create procedure. По умолчанию, выполнить созданную процедуру может только владелец базы данных. Он же может изменить разрешение доступа и позволить другим пользователям работать с этой процедурой. Имя хранимой процедуры может быть длиной до 128 символов, включая символы # и ##.

Синтаксис определения процедуры:

CREATE PROCEDURE] имя_процедуры [; число]

SQL — Функции

MySQL имеет множество встроенных функций: строковые, числовые, даты и расширенные функции.

Строковые функции

Возвращает числовой код, который представляет конкретный символ

Возвращает длину указанной строки (в символах)

Возвращает длину указанной строки (в символах)

Объединяет два или более выражения вместе

Объединяет два или более выражения вместе и добавляет разделитель между ними

Возвращает позицию значения в списке значений

Возвращает позицию строки в списке строк

Форматирует число как формат «#, ###. ##», округляя его до определенного количества знаков после запятой

Вставляет подстроку в строку в указанной позиции для определенного количества символов

Возвращает позицию первого вхождения строки в другую строку

Преобразует строку в нижний регистр

Извлекает подстроку из строки (начиная слева)

Возвращает длину указанной строки (в байтах)

Возвращает позицию первого вхождения подстроки в строку

Преобразует строку в нижний регистр

Возвращает строку, которая добавлена ​​в левую сторону с указанной строкой до определенной длины

Удаляет ведущие пробелы из строки

Извлекает подстроку из строки (начиная с любой позиции)

Возвращает позицию первого вхождения подстроки в строку

Повторяет строку определенное количество раз

Заменяет все вхождения указанной строки

Отменяет строку и возвращает результат

Извлекает подстроку из строки (начиная справа)

Возвращает строку с правой строкой с определенной строкой до определенной длины

Удаляет конечные пробелы из строки

Возвращает строку с заданным количеством пробелов

Проверяет, одинаковы ли две строки

Извлекает подстроку из строки (начиная с любой позиции)

Извлекает подстроку из строки (начиная с любой позиции)

Возвращает подстроку string и перед integer вхождений delimiter

Удаляет начальные и конечные пробелы из строки

Преобразует строку в верхний регистр

Преобразует строку в верхний регистр

Числовые функции

Функция Описание

Возвращает абсолютное значение числа

Возвращает косинус дуги числа

Возвращает синус дуги числа

Возвращает тангенс дуги числа или дуги касательной n и m

Возвращает тангенс дуги n и m

Возвращает среднее значение выражения

Возвращает наименьшее целочисленное значение, которое больше или равно числу

Возвращает наименьшее целочисленное значение, которое больше или равно числу

Возвращает косинус числа

Возвращает котангенс числа

Возвращает количество записей в выбранном запросе

Преобразует значение радиана в градусы

Используется для целочисленного деления

Возвращает e, поднятый до степени числа

Возвращает наибольшее целочисленное значение, которое меньше или равно числу

Возвращает наибольшее значение в списке выражений

Возвращает наименьшее значение в списке выражений

Возвращает натуральный логарифм числа

Возвращает натуральный логарифм числа или логарифм числа к заданной базе

Возвращает логарифм базы-10 числа

Возвращает логарифм базы-2 числа

Возвращает максимальное значение выражения

Возвращает минимальное значение выражения

Возвращает остаток n, деленный на m

Возвращает значение PI, отображаемое с шестью знаками после запятой

Возвращает m, поднятую до n-й степени

Возвращает m, поднятую до n-й степени

Преобразует значение в градусах в радианы

Возвращает случайное число или случайное число в пределах диапазона

Возвращает число, округленное до определенного количества знаков после запятой

Возвращает значение, обозначающее знак числа

Возвращает синус числа

Возвращает квадратный корень из числа

Возвращает суммарное значение выражения

Возвращает тангенс числа

Возвращает число, усеченное до определенного количества знаков после запятой

Функции даты

Функция Описание

Возвращает дату после добавления определенного интервала времени / даты

Возвращает время / дату-время после добавления определенного временного интервала

Возвращает текущую дату

Возвращает текущую дату

Возвращает текущее время

Возвращает текущую дату и время

Возвращает текущее время

Извлекает значение даты из выражения даты или даты и времени

Возвращает разницу в днях между двумя значениями даты

Возвращает дату после добавления определенного интервала времени / даты

Форматирует дату, указанную маской формата

Возвращает дату после вычитания определенного интервала времени / даты

Возвращает дневную часть значения даты

Возвращает имя дня недели для даты

Возвращает дневную часть значения даты

Возвращает индекс недели недели для значения даты

Возвращает день года для значения даты

Извлекает части с даты

Возвращает значение даты из числового представления дня

Возвращает часовую часть значения даты

Возвращает последний день месяца на заданную дату

Возвращает текущую дату и время

Возвращает текущую дату и время

Возвращает дату определенного годового и дневного значения

Возвращает время для определенного часа, минуты, второй комбинации

Возвращает микросекундную часть значения даты

Возвращает минутную часть значения даты

Возвращает месячную часть значения даты

Возвращает полное название месяца для даты

Возвращает текущую дату и время

Принимает период и добавляет к нему определенное количество месяцев

Возвращает разницу в месяцах между двумя периодами

Возвращает четвертную часть значения даты

Возвращает вторую часть значения даты

Преобразует числовые секунды в значение времени

Принимает строку и возвращает дату, заданную маской формата

Возвращает дату, после которой вычитается определенный интервал времени / даты

Возвращает значение time / datetime после вычитания определенного временного интервала

Возвращает текущую дату и время

Извлекает значение времени из выражения time / datetime

Форматирует время, указанное маской формата

Преобразует значение времени в числовые секунды

Расширенные функции

Функция Описание

Преобразует десятичное число в двоичное число

Преобразует значение в двоичную строку

Позволяет вам оценить условия и вернуть значение при выполнении первого условия

Преобразует значение из одного типа данных в другой тип данных

Возвращает первое ненулевое выражение в списке

Возвращает уникальный идентификатор соединения для текущего соединения

Преобразует число из одной базы чисел в другую

Преобразует значение из одного типа данных в другой или один набор символов в другой

Возвращает имя пользователя и имя хоста для учетной записи MySQL, используемой сервером, для проверки подлинности текущего клиента

Возвращает имя базы данных по умолчанию

Возвращает одно значение, если условие TRUE или другое значение, если условие FALSE

Позволяет вернуть альтернативное значение, если выражение равно NULL

Проверяет, является ли выражение NULL

Возвращает первое значение AUTO_INCREMENT, заданное последним оператором INSERT или UPDATE

Сравнивает два выражения

Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL

Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL

Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL

Использование пользовательских функций в предложениях SQL

В этом разделе описывается создание определяемой пользователем функции в SQL Server с помощью Transact-SQL.

Ограничения

Определяемые пользователем функции не могут выполнять действия, изменяющие состояние базы данных.

Определяемые пользователем функции не могут содержать предложение OUTPUT INTO, целью которого является таблица.

Определяемые пользователем функции не могут возвращать несколько результирующих наборов. Используйте хранимую процедуру, если нужно возвращать несколько результирующих наборов.

Обработка ошибок в функциях, определяемых пользователем, ограниченна. UDF не поддерживает инструкции TRY…CATCH, @ERROR и RAISERROR.

Определяемые пользователем функции не могут вызывать хранимую процедуру, но могут вызывать расширенную хранимую процедуру.

Определяемые пользователем функции не могут использовать динамический SQL и временные таблицы. Табличные переменные разрешены к использованию.

Инструкцию SET нельзя использовать в определяемых пользователем функциях.

Предложение FOR XML не допускается к использованию.

Определяемые пользователем функции могут быть вложенными, то есть из одной функции может быть вызвана другая. Уровень вложенности увеличивается на единицу каждый раз, когда начинается выполнение вызванной функции и уменьшается на единицу, когда ее выполнение завершается. Вложенность определяемых пользователем функций не может превышать 32 уровней. Превышение максимального уровня вложенности приводит к ошибке выполнения для всей цепочки вызываемых функций. Каждый вызов управляемого кода из определяемой пользователем функции Transact-SQL считается одним уровнем вложенности из 32 возможных. Методы, вызываемые из управляемого кода, под это ограничение не подпадают.

Следующие инструкции компонента Service Broker не могут быть включены в определение определяемой пользователем функции Transact-SQL:

BEGIN DIALOG CONVERSATION

GET CONVERSATION GROUP

Разрешения

Требуется разрешение CREATE FUNCTION на базу данных и разрешение ALTER на схему, в которой создается функция. Если в функции указан определяемый пользователем тип, требуется разрешение EXECUTE на этот тип.

В следующем примере создается скалярная функция из нескольких инструкций в базе данных AdventureWorks2012 . Функция имеет один входной параметр ProductID и возвращает одно значение — количество указанного товара на складе.

В следующем примере функция ufnGetInventoryStock используется для получения сведений о количестве товаров с идентификаторами ProductModelID от 75 до 80.

Результатом следующего примера является встроенная функция, создающая табличное значение в базе данных AdventureWorks2012 . Функция имеет один входной параметр — идентификатор клиента (магазина) — и возвращает столбцы ProductID , Name и столбец YTD Total со сведениями о продажах продукта за текущий год.

В следующем примере функция вызывается с идентификатором 602.

В следующем примере создается функция с табличным значением в базе данных AdventureWorks2012 . Функция имеет один входной параметр EmployeeID и возвращает список всех сотрудников, которые напрямую или косвенно отчитываются перед заданным сотрудником. Затем функция вызывается с указанием идентификатора сотрудника 109.

Оптимизация запросов MySQL с использованием пользовательских переменных

Введение. В современном мире существует большое количество задач, в рамках которых приходится обрабатывать большие массивы однотипных данных. Яркими примерами являются системы для анализа биржевых котировок, погодных условий, статистики сетевого трафика. Многие из этих систем используют различные реляционные базы данных, в таблицах которых содержатся такие объемы данных, что правильное составление и оптимизация запросов к этим таблицам становится просто необходимым для нормального функционирования системы. В этой статье описаны методы решения ( и сравнительные временные характеристики используемых методов ) нескольких задач по получению данных из таблиц СУБД MySQL, содержащих статистику о проходящем через маршрутизаторы одного из крупных российских сетевых провайдеров сетевом трафике. Интенсивность потока данных, поступающего с главного маршрутизатора такова, что ежесуточно в таблицы базы данных используемой системы мониторинга сетевого трафика поступает в среднем от 400 миллионов до миллиарда записей, содержащих информацию о транзакциях TCP/IP (рассматриваемый маршрутизатор экспортирует данные по протоколу netflow). В качестве СУБД для системы мониторинга используется MySQL.

Использование баз данных. Запросы в теории реляционных баз данных базируются на концепции операций над множествами, а в теории множеств концепция времени отсутствует. В действительности же всё иначе: СУБД реализуют абстрактные концепции на базе реального оборудования. В результате выполнение запросов требует много (иногда чрезвычайно много) времени, и не всегда есть возможность ждать длительное время, поэтому проблема поиска путей ускорения применяемых запросов стоит достаточно остро — благо, эти пути существуют. Один из основных и наиболее часто применяемых способов – индексирование таблиц, позволяющее ускорить их просмотр. Другой способ – создание запросов, оказывающих влияние на механизм планирования, позволяющий запросам различных клиентов взаимодействовать более эффективно. Также существует возможность модифицировать настройки аппаратной части, позволяющие повысить производительность, обойдя физические ограничения, присущие тому или иному типу оборудования.

Работа с индексами. Таблица, в который нет индексов, представляет собой беспорядочный набор строк, и для поиска нужной записи, допустим по id, необходимо проверить все ее строки на совпадение с искомым значением, для этого нужно просканировать всю таблицу от начала до конца. Это может занять много времени и будет исключительно неэффективно, особенно если таблица содержит только несколько записей, удовлетворяющих условию поиска.

В качестве примера рассмотрим таблицу, содержащую подведомственные рассматриваемому интернет-провайдеру организации. В данном контексте в таблице присутствует два поля – id организации (org_id) и название организации (org_name).

Допустим, мы добавили индекс на поле org_id (см. Рис. 1 ). Индекс содержит запись о каждой строке из таблицы, и записи индекса отсортированы по значению org_id. Теперь вместо сканирования всех записей в таблице мы можем воспользоваться индексом. Предположим, что требуется найти строку, содержащую запись об организации (Институт автоматики и электрометрии СО РАН), у которой уникальный идентификатор (org_id) равен 2. Сканирование по индексу возвращает одну строку. Значения в индексе отсортированы по возрастанию, поэтому достижении следующего значения (с org_id равным 3) можно завершать сканирование: после 3 мы уже не найдем нужных значений. В случае, если искомые значения находятся где-то посередине таблицы, с помощью специальных алгоритмов (например, методом бинарного поиска) можно перейти к нужной строке без длительного линейного сканирования таблицы.

Рис. 1. Взаимодействие с таблицей, с использованием индекса

В целом, большинство запросов можно оптимизировать, если правильно создать нужные индексы в таблице и построить запрос так, чтобы они эффективно использовались. Однако существуют такие запросы, скорости выполнения которых отнюдь не помогают индексы — например, в случае, когда по индексу выбирается больше чем около 1/10 всех записей в таблице, оптимизатор предпочтет FTS (Full Table Scan) вместо использования индекса, поскольку последовательное чтение с диска происходит быстрее, чем читать из разных частей диска (передвижение головки по диску — seek — это “дорогая” операция). Оптимизатор можно “заставить” использовать индекс, используя опцию FORCE INDEX, но это обычно не даёт выигрыша в скорости. Также таблицы могут быть такого большого размера, что создание индекса будет непрактичным с точки зрения занимаемого объема или длительности выполнения операции. Кроме того, за удобство использования индексов приходится определенным образом “расплачиваться”, у индексов есть свои недостатки. В большинстве своем они незначительны, но о них стоит знать.

Недостатки использования индексов. Во-первых, индексы ускоряют поиск данных, но замедляют операции добавления, удаления и модификации данных в индексируемых столбцах, поскольку при каждом изменении данных в такой таблице приходится перестраивать индекс. Взаимосвязь тут простая: чем больше индексов имеет таблица, тем больше замедление операций над записями.

Во-вторых, индексный файл занимает определенное место на диске (нередки случаи, когда индексы занимают больше места, чем сами данные). При создании большого количества индексов, размер такого индексного файла может быстро достичь максимального размера. Это может стать причиной достижения предельного размера таблицами быстрее, чем это было бы без использования индексов.

  • Для таблиц типа MyISAM излишнее индексирование таблиц может привести к достижению индексным файлом его максимального размера быстрее, чем файлом данных ( проблему можно решить с помощью PARTITIONING).
  • Таблицы типа BDB хранят данные и индексы в одном файле. Это, безусловно, является причиной более быстрого достижения максимального размера табличным файлом.
  • Таблицы типа InnoDB размещаются в едином табличном пространстве. При добавлении индексов дисковое пространство, отведенное под табличное пространство, будет исчерпано быстрее.

Пользовательские переменные. MySQL поддерживает пользовательские переменные (далее в тексте ПП), начиная с версии 3.23.6. Переменным можно присваивать значения, и обращаться к ним позже — это можно также использовать, когда есть потребность сохранить результаты вычислений для использования в дальнейших запросах.
Например, для того, чтобы найти изделия с минимальной ценой, можно выполнить следующие действия:
Пользовательские переменные записываются как @var_name, и могут принимать значения целого (int), дробного (real) и строчного (string) типа. Присваивание переменной значения производится через оператор SET ( SET @var1=’RUS’ ), через оператор SELECT ( SELECT ‘RUS’ INTO @var1; ) или в ходе выполнения запроса через оператор “:=” (“=” трактуется как равенство) (@var1:=72).

Неинициализированная переменная принимает значение NULL.

Необходимо инициализировать переменные до выполнения запроса, так как иначе тип переменных определится в процессе выполнения самого запроса, а определится он может некорректно, в результате будет получен неверный результат. Пример, обсуждение.

Преимущества использования ПП. Возможность сохранять промежуточные результаты в переменных и оперировать им по ходу дальнейшего выполнения запроса позволяет значительно ускорить выполнение некоторых запросов (за счет меньшего количества сканирований таблицы), а также позволяет выполнять такие запросы, которые в стандартной реляционной модели реализуются очень сложно или вовсе не реализуются.

Недостатки использования ПП.

  • Сложная переносимость на другие СУБД (механизм ПП служит определенной надстройкой над реляционной моделью баз данных в рамках СУБД MySQL). Впрочем, данный недостаток не очень критичен, поскольку на данный момент все крупные СУБД имеют свои отклонения от стандарта ANSI SQL.
  • Поведение пользовательских переменных будет зависеть от порядка выполнения сложного запроса, который может меняться оптимизатором MySQL (если не используется оператор STRAIGHT_JOIN).

Пример №1. Одной из важных задач в мониторинге сетевого трафика является фиксация пиков загрузки предоставляемых каналов связи от поставщиков интернета (см. Рис. 2).

Рис. 2. График, отображающий динамику загрузки канала

Система мониторинга сохраняет информацию о входящем и исходящем трафике целиком, и в частности, по каждому из каналов в отдельных таблицах. Тип таблицы – MyISAM.
Упрощенная форма таблицы такого типа:

Функция Описание
t (временная метка) src (количество отданных байт) dst (количество принятых байт)

Для поиска максимального скачка входящего (также как и исходящего, но в этом случае идёт работа с полем src) трафика необходимо просканировать всю таблицу, при этом сравнивая значения поля dst, соответствующие меткам tprev (временная метка на предыдущем шаге ) и tcurr (временная метка на текущем шаге). В этом и состоит основная сложность: в рамках реляционной модели невозможно запомнить предыдущее значение в процессе сканирования таблицы и использовать его напрямую. Его можно вычислить с помощью подзапроса
где t1.t – текущее значение временной метки), но такая конструкция сильно усложняет запрос, в общем случае сложность запроса с O(n) увеличивается до O(n 2 ) (из-за того, что приходится для каждой временной метки вычислять предыдущую путём сканирования всей таблицы), что сильно сказывается на скорости выполнения запроса. В случае наличия в таблице уникального индекса на поле t, вычисление будет проводиться значительно быстрее, но это тогда, когда точно известно, что в таблице нет пропущенных временных меток (а такая идеальная ситуация практически не встречается), и предыдущая временная метка вычисляется просто вычитанием нужного интервала из текущей (по уникальному индексу выборка проходит очень быстро). В общем же случае значение временной метки на предыдущем шаге приходится вычислять подзапросом, основанным не на строгом равенстве, а на нестрогом, используя сортировку, и такой запрос, естественно, работает значительно дольше. В реляционном варианте в подзапросе для более быстрой выборки данных требуется индекс на поле t, а во внешнем запросе идёт работа с полем dst, поэтому в данном случае в таблице создан составной индекс t_dst на поля (t, dst).

Вариант запроса в рамках реляционной модели БД:
Как видно из запроса, приходится приходить по таблице n + 1 раз. пользовательские переменные позволяют реализовать такой запрос за один проход по таблице. для того чтобы запрос, который осуществляет один проход по таблице сработал корректно, необходимо, чтобы данные выбирались в порядке возрастания временной метки.
этого можно достичь следующими путями.

  • Отсортировать данные в таблице (если это требуется) запросом ALTER TABLE `t` ORDER BY `t` (для таблиц типа MyISAM – рабочее решение) до выполнения запроса. В случае, если данные были вставлены последовательно, но из таблицы было удалено несколько записей, нужно дефрагментировать таблицу запросом OPTIMIZE TABLE `t` . Поскольку данные отсортированы заранее, то в запросе применяется инструкция IGNORE INDEX(t_dst) , чтобы данные выбирались не по индексу, а последовательно.
  • Наличие составного индекса на выбираемые (используемые в WHERE/ORDER BY/GROUP BY) поля позволяет выбирать по нему (по индексу) данные – то есть в порядке возрастания выбираемого поля. В данном случае наличие составного индекса t_dst на поля (t,dst) обеспечивает выборку данных в порядке возрастания метки t. Для того чтобы оптимизатор обязательно использовал индекс при выборке, нужно применить инструкцию FORCE INDEX(t_dst) .
  • Выбирать данные не из таблицы t, а из созданной из нее динамической выборки, отсортированной по полю t по возрастанию ( SELECT * FROM `t` ORDER BY `t` ).

Возможность выбрать данные за один проход основана на том, что есть возможность запомнить значение столбца dst на предыдущей строке таблицы в пользовательскую переменную и сравнить его со значением dst на текущей строке таблицы.

Запрос, работающий с таблицей, где данные расположены в нужном порядке.

Запрос, выбирающий данные в нужном порядке по индексу:

Запрос, сортирующий данные в процессе выборки:

В таблице 1 приведены длительности выполнения запросов (при разном количестве строк в таблице). Количество строк в таблице определяется длительностью интервала. В данном случае рассматриваются интервалы длительностью в одну минуту.

Период Количество строк Реляционный вариант запроса Запрос с ПП (последовательная выборка) Запрос с ПП (сортировка в процессе выполнения) Запрос с ПП (сортировка осуществляется за счет выборки по индексу)
1 день 1,440 2,67 сек 0.00 сек 0.00 сек 0.00 сек
1 неделя 10,080 2 мин 11 сек 0.00 сек 0.01 сек 0.02 сек
1 месяц 43,200 40 мин 1 сек 0.02 сек 0.04 сек 0.07 сек
1 год 525,600 Более трёх суток 0.54 сек 0.68 сек 0.94 сек

Таблица 1. Измерения длительностей выполнения запросов из примера №1.

Результаты измерений длительностей выполнения запросов подтверждают то, что реляционный вариант запроса в данном случае абсолютно неприменим, а все варианты запросов с пользовательскими переменными выполняются быстрее чем за секунду, что в большинстве случаев приемлемо.

Пример №2. Для анализа загрузки канала регулярно приходится оценивать загрузку за определенные временные промежутки (по несколько секунд, несколько минут). В данном случае выбран интервал с длительностью 5 секунд. Структура таблицы, из которой выбираются данные — такая же, как в примере №1, временная метка t должна иметь тип TIMESTAMP.

Реляционным запросом такая выборка реализуется через группировку с последующей сортировкой результатов:
Помимо полного прохода по таблице в данном запросе еще реализуется группировка и сортировка результатa.
Тот же запрос можно реализовать через пользовательские переменные с меньшей нагрузкой за счет отсутствия явной группировки, и, следовательно, сортировки (при условии, что в таблице нет пропущенных временных меток).

Запрос, работающий с таблицей, где данные расположены в нужном порядке:
Запрос, выбирающий данные в нужном порядке по индексу:
Запрос, сортирующий данные в процессе выборки:
В рамках выполнения подзапроса сперва идёт суммирование в переменную @c, и в случае, если временная метка соответствует пятисекундному интервалу, то обнуляется счетчик и метке mark присваивается значение 1. Далее внешний запрос выбирает те строки, у которых mark равен 1, то есть искомые.
В таблице 2 приведены длительности выполнения запросов (при разном количестве строк в таблице).

Период Количество строк Реляционный вариант запроса Запрос с ПП (последовательная выборка) Запрос с ПП (сортировка в процессе выполнения) Запрос с ПП (сортировка осуществляется за счет выборки по индексу)
1 день 86,400 0.11 сек 0.05 сек 0.1 сек 0.08 сек
1 неделя 604,800 0.86 сек 0.33 сек 0.73 сек 0.6 сек
1 месяц 2,592,000 33.72 сек 1.65 сек 3.62 сек 2.83 сек
1 сезон
(3 месяца)
7,776,000 2 мин 45 сек 4,87 сек 10.46 сек 8.36 сек

Таблица 2. Измерения длительностей выполнения запросов из примера №2

Как и в первом примере, приведенные варианты запросов с использованием пользовательских переменных MySQL работают в несколько раз быстрее.

Пример №3. С точки зрения работы сети подведомственные организации описываются определенными техническими характеристиками, в частности, выделенными для организации диапазонами IP-адресов. Иногда возникает потребность вычленить самые крупные непрерывные блоки IP-адресов, выделенные для организации.
Таблица организаций и их сетевых диапазонов (nets) представлена следующим образом:

org_id
(id организации)
org_name
(название организации)
net
(адрес сети, 4 байта)
net
(маска сети, 4 байта)

В случае, если нужно выбрать самый крупный непрерывный сетевой диапазон у каждой организации, особых сложностей нет. Но если необходимо выбрать по два самых крупных сетевых диапазона – реляционный вариант запроса на выборку становится достаточно сложным – необходимо для каждого диапазона посчитать количество более крупных сетевых диапазонов, после отсеять те, которые меньше первых двух (подробнее см. здесь).

Вариант запроса в реляционной модели:С помощью пользовательских переменных можно в рамках одного прохода подсчитывать количество выведенных сетевых диапазонов и обнулять счетчик при смене организации. В случае, если счетчик достигает нужного значения (в данном случае 2), записи не выводятся. Саму таблицу перед использованием нужно отсортировать по размерам сетевых диапазонов в рамках организации.

Вариант запроса с пользовательскими переменными MySQL:Большая эффективность запроса с ПП истекает из того, что в реляционном варианте запроса присутствует подзапрос, который обрабатывает каждую запись в таблице.

Пример №4. В предыдущих экспериментах ни разу не рассматривался вариант модификации структуры таблицы (в реальной жизни далеко не всегда ее можно или удобно менять). Однако при работе с темпоральными таблицами просто напрашивается решение сделать еще одну колонку, которая будет содержать предыдущее значение prev измеряемого параметра. Для наиболее высокой скорости поиска максимального перепада значении можно добавить поле, которая будет содержать разницу diff между текущим значением измерения d и предыдущим.

Рассмотрим вариант изменения структуры таблицы – добавление колонки prev. Исходная таблица с данными такова:

t (временная метка) d (данные измерения)

Таблица не содержит индексов и первичного ключа – при наличии индекса на поле t или составного индекса на поля (t,d) реляционный вариант запроса работает значительно медленнее.

Вариант модификации в рамках реляционной модели БД:Вариант модификации с использованием пользовательских переменных:В таблице 3 приведены длительности выполнения запросов (при разном количестве строк в таблице).

Период Количество строк Реляционный вариант запроса Запрос с ПП (последовательная выборка) Запрос с ПП (сортировка в процессе выполнения)
1 день 1,440 0.35 сек 0.00 сек 0.00 сек
1 неделя 10,800 12.33 сек 0.00 сек 0.01 сек
1 месяц 43,200 3 мин 45 сек 0.10 сек 0.15 сек
1 год 525,600 более 5 часов 0.54 сек 0.96 сек

Таблица 3. Измерения длительностей выполнения запросов из примера №4.
Другие способы применения. Многие реляционные СУБД позволяют в ходе выполнения запроса использовать номер текущей строки вывода.

  • Oracle (переменная: rownum)
  • Microsoft SQL (функция ROW_NUMBER())
  • PostgreSQL (функция ROW_NUMBER())

В MySQL rownum можно корректно эмулировать только с помощью пользовательских переменных:

Строго говоря, в MySQL нет небходимости использовать rownum: для ограничения количества возвращаемых запросом строк существует инструкция LIMIT, но иногда может потребоваться.

Вывод. Использование пользовательских переменных в определенном типе запросов позволяет добиться большей скорости при выполнении запросов, чем в их реляционных аналогах. Это может возникать в тех случаях, если:

  • запрос таков, что не может эффективно использовать индексы (количество выбранных значений по индексу чересчур велико и оптимизатор делает FTS);
  • в ходе выполнения запроса используются вычисленные на предыдущих шагах и занесенные в пользовательские переменные значения.

Аналогичная возможность в других реляционных СУБД. Механизм, аналогичный механизму пользовательских переменных имеется почти во всех современных реляционных СУБД. В данном разделе приведены примеры для PostgreSQL и Microsoft SQL. В случае использования функций, приведенных ниже необходимо учитывать то, что при их создании не были предприняты никакие действия для того, чтобы строки выбирались из таблицы в нужном порядке (по возрастанию метки t ).

PostgreSQL: СУБД PostgreSQL не поддерживает возможность использовать пользовательские переменные в процессе выполнения запроса. Но начиная с версии 9.0 в PostgreSQL есть возможность создавать анонимные блоки кода. К сожалению, они не поддерживают формальных параметров и не возвращают значений. Однако есть возможность создать функцию в схеме pg_temp, что обеспечит автоматическое удаление функции из схемы по завершении сессии. Пример функции, вычисляющей максимальный перепад:Microsoft SQL: Основное отличие запроса от запроса с использованием ПП MySQL в том, что у переменной нужно задавать тип заранее.Oracle: на момент написания этой статьи в языке Oracle SQL отсутствует возможность использовать пользовательские переменные — такая возможность имеется лишь в языке PL/SQL и таких расширениях, как SQLPLUS, Oracle XE, и. т. д.

Хранимые программные единицы , страница 3

· Если компиляция прошла успешно, исполняемый код (p-код) будет сохранен в словаре базы данных, и функция может быть вызвана

· Если компиляция прошла успешно, и был сгенерирован p-код, хранимая функция может быть вызвана из любого инструмента, поддерживающего PL/SQL. Хранимая функция может быть вызвана, как часть выражения PL/SQL или из предложения SQL.

SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION emp_sal (v_job IN VARCHAR2)

2 RETURN NUMBER

4 v_sal_inner emp.sal%TYPE;

6 SELECT sal INTO v_sal_inner FROM emp WHERE LOWER(job)=LOWER(v_job);

7 RETURN v_sal_inner;

SQL> VARIABLE h_sal NUMBER

SQL> EXECUTE :h_sal := emp_sal(‘President’)

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> PRINT h_sal

Вызов хранимых функций в SQL

Хранимые функции могут быть вызваны, как часть выражения SQL, для выполнения сложных вычислений, увеличения производительности SQL запроса (ограничивая выборку строк с помощью хранимых функций, используемых в предложении WHERE, а не в приложении) или сложного манипулирования символьными данными (например, кодирование данных). Хранимые функции могут быть использованы везде, где могут быть использованы встроенные функции SQL:

· В списке выбора команды SELECT

· В предложениях WHERE, HAVING

· В предложениях ORDER BY, GROUP BY

· В предложении VALUES команды INSERT

· В предложении SET команды UPDATE

SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION pres_sal (v_sal IN NUMBER)

2 RETURN NUMBER

4 v_sal_inner emp.sal%TYPE;

6 SELECT sal INTO v_sal_inner FROM emp WHERE LOWER(job)=’president’;

7 RETURN v_sal_inner*0.1+v_sal;

SQL> SELECT ename, sal, pres_sal(sal) FROM emp WHERE LOWER(job)=’clerk’;

ENAME SAL PRES_SAL(SAL)

ADAMS 1100 1600

MILLER 1300 1800

Однако хранимые функции, используемые в предложениях SQL, должны удовлетворять определенным условиям:

· В SQL могут использоваться только хранимые функции, а не процедуры

· Хранимая функция должна быть однострочной, а не групповой

· Хранимая функция может иметь только параметры IN. Параметры OUT и IN OUT не допускаются

· Типы данных параметров должны быть CHAR, DATE, NUMBER. Типы данных BOOLEAN, TABLE, RECORD не допускаются

· Тип возвращаемого значения должен быть внутренним типом данных сервера Oracle

· Способ передачи параметров может быть только позиционным

· Хранимая функция не может изменять данные таблиц базы данных. Команды манипулирования данными INSERT, UPDATE, DELETE не допускаются

· Вызов подпрограмм, нарушающих вышеизложенные условия, не допускается

Удаление хранимой функции

Для удаления хранимой функции используется команда DDL DROP FUNCTION.

SQL> DROP FUNCTION emp_sal;

SQL> DROP FUNCTION pres_sal;

Сравнение процедур и функций

Хранимые процедуры так же, как и хранимые функции могут возвращать вычисленные значения в вызывающую среду. Поэтому необходимо достаточно ясно представлять себе различия между процедурой и функцией, чтобы выбрать правильную стратегию при планировании программной логики. Создавайте процедуру, чтобы сохранить последовательность действий для последующего использования и создавайте функцию, чтобы вычислить значение, которое должно быть возвращено в вызывающую среду. Процедура, содержащая один параметр OUT, легко может быть переписана в виде функции

Вызывается в качестве целой команды PL/SQL

Вызывается как часть выражения

Может, но не обязана возвращать значение в вызывающую среду

Обязана возвращать значение в вызывающую среду

Не могут быть вызваны из предложений SQL

Могут быть вызваны из предложений SQL

Свойства хранимых процедур и функций

Улучшение производительности приложения. SQL предложения, встречающиеся в хранимых подпрограммах, имеют идентичный синтаксис. Следовательно при повторном выполнении, уже разобранное SQL выражение будет найдено в разделяемой области SQL, что существенно сократит время отклика. Кроме того сами хранимые подпрограммы разбираются во время компиляции, а не выполнения. Это, также, сокращает время выполнения подпрограммы.

Улучшение поддержки приложений. Одна и та же подпрограмма может использоваться в разных приложениях, поэтому достаточно модифицировать эту программную единицу вместо того, чтобы исправлять все приложения, в которых она используется.

Безопасность и целостность данных. Чтобы разрешить пользователю изменять данные посредством подпрограммы, необходимо предоставить только привилегию на выполнение этой программной единицы. Это позволяет предотвратить несанкционированный прямой доступ к данным, минуя программную логику приложения. Кроме того, подпрограмма позволяет автоматически выполнять связанные действия по обновлению данных в одной транзакции, что предохраняет данные от нарушения целостности.

Управление хранимыми подпрограммами

Для создания, выполнения, модификации и удаления хранимых программных единиц требуются соответствующие системные и объектные привилегии.

Чтобы пользователь мог создавать программные единицы в собственной схеме, необходима системная привилегия: Программные единицы в собственной схеме можно перекомпилировать, выполнить или удалить, для этого привилегии не нужны.

· CREATE (ANY) PROCEDURE – право создавать хранимые программные единицы в собственной (или любой) схеме

· ALTER ANY PROCEDURE – право перекомпилировать программные единицы в любой схеме

· DROP ANY PROCEDURE – право удалять программные единицы в любой схеме

· EXECUTE ANY PROCEDURE – право выполнять любые программные единицы

Пользователь, создавший подпрограмму, может предоставить кому-либо объектную привилегию на выполнение этой программной единицы.

По умолчанию хранимые подпрограммы и SQL предложения, вызываемые из хранимой программной единицы, выполняются с привилегиями пользователя, который ее создал. По этой причине объектные привилегии на объекты, к которым обращается подпрограмма, не нужны, если объекты находятся в той же схеме, что и сама подпрограмма (владелец объектов всегда имеет привилегии на них). С одной стороны это хорошо, т.к. для манипулирования объектами через программную единицу требуется единственная привилегия на выполнение этой подпрограммы. С другой стороны, такие подпрограммы оказываются жестко привязанными к схеме, в которой они хранятся, что может вызвать определенные неудобства. Например, одна и та же таблица dept находится одновременно в двух схемах: scott и blake, а хранимая процедура create_dept создана в схеме scott:

  • АлтГТУ 419
  • АлтГУ 113
  • АмПГУ 296
  • АГТУ 266
  • БИТТУ 794
  • БГТУ «Военмех» 1191
  • БГМУ 172
  • БГТУ 602
  • БГУ 153
  • БГУИР 391
  • БелГУТ 4908
  • БГЭУ 962
  • БНТУ 1070
  • БТЭУ ПК 689
  • БрГУ 179
  • ВНТУ 119
  • ВГУЭС 426
  • ВлГУ 645
  • ВМедА 611
  • ВолгГТУ 235
  • ВНУ им. Даля 166
  • ВЗФЭИ 245
  • ВятГСХА 101
  • ВятГГУ 139
  • ВятГУ 559
  • ГГДСК 171
  • ГомГМК 501
  • ГГМУ 1967
  • ГГТУ им. Сухого 4467
  • ГГУ им. Скорины 1590
  • ГМА им. Макарова 300
  • ДГПУ 159
  • ДальГАУ 279
  • ДВГГУ 134
  • ДВГМУ 409
  • ДВГТУ 936
  • ДВГУПС 305
  • ДВФУ 949
  • ДонГТУ 497
  • ДИТМ МНТУ 109
  • ИвГМА 488
  • ИГХТУ 130
  • ИжГТУ 143
  • КемГППК 171
  • КемГУ 507
  • КГМТУ 269
  • КировАТ 147
  • КГКСЭП 407
  • КГТА им. Дегтярева 174
  • КнАГТУ 2909
  • КрасГАУ 370
  • КрасГМУ 630
  • КГПУ им. Астафьева 133
  • КГТУ (СФУ) 567
  • КГТЭИ (СФУ) 112
  • КПК №2 177
  • КубГТУ 139
  • КубГУ 107
  • КузГПА 182
  • КузГТУ 789
  • МГТУ им. Носова 367
  • МГЭУ им. Сахарова 232
  • МГЭК 249
  • МГПУ 165
  • МАИ 144
  • МАДИ 151
  • МГИУ 1179
  • МГОУ 121
  • МГСУ 330
  • МГУ 273
  • МГУКИ 101
  • МГУПИ 225
  • МГУПС (МИИТ) 636
  • МГУТУ 122
  • МТУСИ 179
  • ХАИ 656
  • ТПУ 454
  • НИУ МЭИ 641
  • НМСУ «Горный» 1701
  • ХПИ 1534
  • НТУУ «КПИ» 212
  • НУК им. Макарова 542
  • НВ 777
  • НГАВТ 362
  • НГАУ 411
  • НГАСУ 817
  • НГМУ 665
  • НГПУ 214
  • НГТУ 4610
  • НГУ 1992
  • НГУЭУ 499
  • НИИ 201
  • ОмГТУ 301
  • ОмГУПС 230
  • СПбПК №4 115
  • ПГУПС 2489
  • ПГПУ им. Короленко 296
  • ПНТУ им. Кондратюка 119
  • РАНХиГС 186
  • РОАТ МИИТ 608
  • РТА 243
  • РГГМУ 118
  • РГПУ им. Герцена 124
  • РГППУ 142
  • РГСУ 162
  • «МАТИ» — РГТУ 121
  • РГУНиГ 260
  • РЭУ им. Плеханова 122
  • РГАТУ им. Соловьёва 219
  • РязГМУ 125
  • РГРТУ 666
  • СамГТУ 130
  • СПбГАСУ 318
  • ИНЖЭКОН 328
  • СПбГИПСР 136
  • СПбГЛТУ им. Кирова 227
  • СПбГМТУ 143
  • СПбГПМУ 147
  • СПбГПУ 1598
  • СПбГТИ (ТУ) 292
  • СПбГТУРП 235
  • СПбГУ 582
  • ГУАП 524
  • СПбГУНиПТ 291
  • СПбГУПТД 438
  • СПбГУСЭ 226
  • СПбГУТ 193
  • СПГУТД 151
  • СПбГУЭФ 145
  • СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 380
  • ПИМаш 247
  • НИУ ИТМО 531
  • СГТУ им. Гагарина 114
  • СахГУ 278
  • СЗТУ 484
  • СибАГС 249
  • СибГАУ 462
  • СибГИУ 1655
  • СибГТУ 946
  • СГУПС 1513
  • СибГУТИ 2083
  • СибУПК 377
  • СФУ 2423
  • СНАУ 567
  • СумГУ 768
  • ТРТУ 149
  • ТОГУ 551
  • ТГЭУ 325
  • ТГУ (Томск) 276
  • ТГПУ 181
  • ТулГУ 553
  • УкрГАЖТ 234
  • УлГТУ 536
  • УИПКПРО 123
  • УрГПУ 195
  • УГТУ-УПИ 758
  • УГНТУ 570
  • УГТУ 134
  • ХГАЭП 138
  • ХГАФК 110
  • ХНАГХ 407
  • ХНУВД 512
  • ХНУ им. Каразина 305
  • ХНУРЭ 324
  • ХНЭУ 495
  • ЦПУ 157
  • ЧитГУ 220
  • ЮУрГУ 306

Полный список ВУЗов

Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).

Использование пользовательской функции в представлении

Я написал код для представления, который должен вызвать функцию, определенную пользователем, которая возвращает таблицу, чтобы присоединиться к ней. Проблема здесь заключается в передаче параметра, который выполняет эти функции прямо из моего представления.

Ниже приведен код моего представления:

И это код моей функции:

Это дает мне ошибку при попытке передать ST. [$ Id] моей функции, ошибка: «Идентификатор с несколькими частями ST. $Id не может быть связан».

SQL — Функции

MySQL имеет множество встроенных функций: строковые, числовые, даты и расширенные функции.

Строковые функции

Возвращает числовой код, который представляет конкретный символ

Возвращает длину указанной строки (в символах)

Возвращает длину указанной строки (в символах)

Объединяет два или более выражения вместе

Объединяет два или более выражения вместе и добавляет разделитель между ними

Возвращает позицию значения в списке значений

Возвращает позицию строки в списке строк

Форматирует число как формат «#, ###. ##», округляя его до определенного количества знаков после запятой

Вставляет подстроку в строку в указанной позиции для определенного количества символов

Возвращает позицию первого вхождения строки в другую строку

Преобразует строку в нижний регистр

Извлекает подстроку из строки (начиная слева)

Возвращает длину указанной строки (в байтах)

Возвращает позицию первого вхождения подстроки в строку

Преобразует строку в нижний регистр

Возвращает строку, которая добавлена ​​в левую сторону с указанной строкой до определенной длины

Удаляет ведущие пробелы из строки

Извлекает подстроку из строки (начиная с любой позиции)

Возвращает позицию первого вхождения подстроки в строку

Повторяет строку определенное количество раз

Заменяет все вхождения указанной строки

Отменяет строку и возвращает результат

Извлекает подстроку из строки (начиная справа)

Возвращает строку с правой строкой с определенной строкой до определенной длины

Удаляет конечные пробелы из строки

Возвращает строку с заданным количеством пробелов

Проверяет, одинаковы ли две строки

Извлекает подстроку из строки (начиная с любой позиции)

Извлекает подстроку из строки (начиная с любой позиции)

Возвращает подстроку string и перед integer вхождений delimiter

Удаляет начальные и конечные пробелы из строки

Преобразует строку в верхний регистр

Преобразует строку в верхний регистр

Числовые функции

Функция Описание

Возвращает абсолютное значение числа

Возвращает косинус дуги числа

Возвращает синус дуги числа

Возвращает тангенс дуги числа или дуги касательной n и m

Возвращает тангенс дуги n и m

Возвращает среднее значение выражения

Возвращает наименьшее целочисленное значение, которое больше или равно числу

Возвращает наименьшее целочисленное значение, которое больше или равно числу

Возвращает косинус числа

Возвращает котангенс числа

Возвращает количество записей в выбранном запросе

Преобразует значение радиана в градусы

Используется для целочисленного деления

Возвращает e, поднятый до степени числа

Возвращает наибольшее целочисленное значение, которое меньше или равно числу

Возвращает наибольшее значение в списке выражений

Возвращает наименьшее значение в списке выражений

Возвращает натуральный логарифм числа

Возвращает натуральный логарифм числа или логарифм числа к заданной базе

Возвращает логарифм базы-10 числа

Возвращает логарифм базы-2 числа

Возвращает максимальное значение выражения

Возвращает минимальное значение выражения

Возвращает остаток n, деленный на m

Возвращает значение PI, отображаемое с шестью знаками после запятой

Возвращает m, поднятую до n-й степени

Возвращает m, поднятую до n-й степени

Преобразует значение в градусах в радианы

Возвращает случайное число или случайное число в пределах диапазона

Возвращает число, округленное до определенного количества знаков после запятой

Возвращает значение, обозначающее знак числа

Возвращает синус числа

Возвращает квадратный корень из числа

Возвращает суммарное значение выражения

Возвращает тангенс числа

Возвращает число, усеченное до определенного количества знаков после запятой

Функции даты

Функция Описание

Возвращает дату после добавления определенного интервала времени / даты

Возвращает время / дату-время после добавления определенного временного интервала

Возвращает текущую дату

Возвращает текущую дату

Возвращает текущее время

Возвращает текущую дату и время

Возвращает текущее время

Извлекает значение даты из выражения даты или даты и времени

Возвращает разницу в днях между двумя значениями даты

Возвращает дату после добавления определенного интервала времени / даты

Форматирует дату, указанную маской формата

Возвращает дату после вычитания определенного интервала времени / даты

Возвращает дневную часть значения даты

Возвращает имя дня недели для даты

Возвращает дневную часть значения даты

Возвращает индекс недели недели для значения даты

Возвращает день года для значения даты

Извлекает части с даты

Возвращает значение даты из числового представления дня

Возвращает часовую часть значения даты

Возвращает последний день месяца на заданную дату

Возвращает текущую дату и время

Возвращает текущую дату и время

Возвращает дату определенного годового и дневного значения

Возвращает время для определенного часа, минуты, второй комбинации

Возвращает микросекундную часть значения даты

Возвращает минутную часть значения даты

Возвращает месячную часть значения даты

Возвращает полное название месяца для даты

Возвращает текущую дату и время

Принимает период и добавляет к нему определенное количество месяцев

Возвращает разницу в месяцах между двумя периодами

Возвращает четвертную часть значения даты

Возвращает вторую часть значения даты

Преобразует числовые секунды в значение времени

Принимает строку и возвращает дату, заданную маской формата

Возвращает дату, после которой вычитается определенный интервал времени / даты

Возвращает значение time / datetime после вычитания определенного временного интервала

Возвращает текущую дату и время

Извлекает значение времени из выражения time / datetime

Форматирует время, указанное маской формата

Преобразует значение времени в числовые секунды

Расширенные функции

Функция Описание

Преобразует десятичное число в двоичное число

Преобразует значение в двоичную строку

Позволяет вам оценить условия и вернуть значение при выполнении первого условия

Преобразует значение из одного типа данных в другой тип данных

Возвращает первое ненулевое выражение в списке

Возвращает уникальный идентификатор соединения для текущего соединения

Преобразует число из одной базы чисел в другую

Преобразует значение из одного типа данных в другой или один набор символов в другой

Возвращает имя пользователя и имя хоста для учетной записи MySQL, используемой сервером, для проверки подлинности текущего клиента

Возвращает имя базы данных по умолчанию

Возвращает одно значение, если условие TRUE или другое значение, если условие FALSE

Позволяет вернуть альтернативное значение, если выражение равно NULL

Проверяет, является ли выражение NULL

Возвращает первое значение AUTO_INCREMENT, заданное последним оператором INSERT или UPDATE

Сравнивает два выражения

Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL

Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL

Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL

Мастер Йода рекомендует:  Использование метода ParseInt Javascript
Добавить комментарий
Функция Описание