Инструменты Python лучшая шпаргалка для начинающих

Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

10 лучших инструментов, плагинов и библиотек для разработки на Python

Каждый разработчик должен иметь набор отличных инструментов, которые помогут ему повысить производительность труда. Программисты на Livecoding.tv не являются исключением. Мы хотели бы поделится набором инструментов, плагинов и библиотек, которые Python программисты используют на Livecoding.tv в своей ежедневной работе.

Что такое Python?

Python является простым и, в то же время, мощным интерпретируемым объектно- ориентированным языком программирования. Он имеет изящный синтаксис и использует динамический контроль типов, что делает его идеальным языком для быстрого написания различных приложений, работающих на большинстве распространенных платформ. Python это тип языка, который придерживается нового мышления в мире программирования.

Ниже вы найдете десять лучших рекомендуемых инженерами Livecoding.tv инструментов, плагинов и библиотек, для повышения производительности разработки на Python:

Beautiful Soup

Beautiful Soup – это парсер для синтаксического разбора файлов HTML/XML, написанный на языке программирования Python, который может преобразовать даже неправильную разметку в дерево синтаксического разбора. Он поддерживает простые и естественные способы навигации, поиска и модификации дерева синтаксического разбора. Он помогает программистам Livecoding.tv сэкономить часы и дни работы.

Pillow

Pillow это “дружественный” форк Python Image Library (PIL). Сперва это был лишь форк пакета, теперь он содержит исправления ошибок кода для изображений и поддержку Python 3. Настоятельно рекомендуется инженерами Livecoding.tv.

Gooey

Очень полезная утилита Gooey добавляет графический интерфейс к абсолютно любой консольной программе (на языке Python). Она автоматически распознаёт настройки и поддерживаемые аргументы каждой программы. Это позволяет сосредоточиться на создании надежных, настраиваемых программ привычным способом, и все это без необходимости беспокоиться о том, как он будет представлен и взаимодействовать с вашим среднестатическим пользователем.

Peewee

Peewee является простой и небольшой ORM. Имеет несколько (но выразительных) концепций, что делает ее легким в освоении и интуитивно понятным в использовании.

Scrapy

Scrapy это фреймворк с открытым исходным кодом для извлечения необходимых данных из веб-сайтов быстро и просто.

Apache Libcloud

Apache Libcloud это библиотека Python для взаимодействия со многими из популярных провайдеров облачных услуг с помощью единого API. Она была создана, чтобы сделать процесс разработки продуктов легким для разработчиков, работащих с услугами, которые она поддерживает.

Pygame

Pygame представляет собой набор модулей Python, предназначенных для написания игр. Pygame добавляет функциональные возможности поверх превосходной SDL библиотеки. Это позволяет создавать полнофункциональные игры и мультимедийные программы на языке Python. Pygame очень универсальный и работает практически на любой платформе и операционной системе.

Pathlib

Pathlib это библиотека для .Net. Целью PathLib целью является расширение набора функций System.IO.Path

NumPy

NumPy — это расширение языка Python, добавляющее поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.

Sh

Sh (ранее pbs) представляет собой полноценный интерфейс для Python, который позволяет вызывать любую программу, так будто это функция.

Теперь у вас есть 10 лучших инструментов, плагинов и библиотек для работы с Python, которые помогут вам стать более продуктивным. Какие ваши любимые помощники в работе Python? Обязательно оставьте Ваш комментарий, если мы что то пропустили и мы дополним список.

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию. Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Версия Дата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия) Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия) Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей) Python 3.7 (Последняя обновленная версия) Декабрь 3, 2008
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C# . Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++ , вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb , добавляя ее строкой import MySQLdb .
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS .
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Тест на знание python

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:

Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.

  • Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  • Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  • Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
    • Python на Хабре
    • Вопросы о Python на Тостер
    • Вопросы о Python на Stack Overflow
  • Первая программа на Python

    Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

    Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print(«Hello, World!») . Поэтому, мы напишем другую программу.

    Программа сложения двух чисел

    Как работает эта программа?

    Строка 1: # Сложите два числа
    Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
    Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

    Строка 2: num1 = 3
    Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

    Строка 3: num2 = 5
    Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2 .

    Строка 4: sum = num1 + num2
    Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора + . Результат сложения сохраняется в другой переменной sum .

    Строка 5: print(sum)
    Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

    Важные вещи, о которых следует помнить.

    Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).
    Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

    Научитесь самостоятельно программировать на Python

    Изучите Python с помощью PythonRU.com

    PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
    Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

    Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

    Рекомендуемые книги

    Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

    Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

    Обложка Описание
    Изучаем Python
    Четвертое издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
    Программирование на Python 3. Подробное руководство
    Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
    Python и анализ данных
    Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
    Python для детей и родителей. Играй и программируй
    Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

    Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
    Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
    Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

    Шпаргалка по PHP и Python

    Дубликаты не найдены

    Шпаргалка прошлого века, массивы в PHP с 5.4 версии стали поддерживать нормальный, человеческий синтаксис:
    $aTest = [‘a’,’b’,’c’];

    Я с php совсем не знаком, но там что реально сравнение через === ? А на что тогда ушли = и == ?

    У меня на работе Java, Groovy, javascript, css, .

    Вон неплохая статейка отличия груви от явы: http://habrahabr.ru/post/122127/

    == сравнение без сохранения типов (на пример 0 == false и 1 == true — верные выражения)

    === сравнение с сохранением типов (не пример 0 === false — НЕ верное выражение)

    Вообще-то не ужас. Во многих языках программирования, где есть автоматическое приведение типов, присутствует два оператора сравнения: с охранением типов и попыткой подстройки их под друг друга. Как правило, правый приводят к левому.

    В JavaScript/ActionScript тоже самое.

    и шпаргалка для 2го питона

    С питоном хуйня.

    Не знаю как питон, а потовина ПХП не будет работать. ТС там скобку про*бал, там знак переменной. Да и спецификация пхп 5.2-5.3, который никому уже #ненужен

    У него в правой половине не меньший пиздец. Говнокодер млять.

    +1. начнем хотя бы с того, что кортедж и массив всё же разные вещи.

    я уж не говорю про деление, там разница мжеду питон 2 и 3 есть, но блин, она не объяснена и не понятно почему первое не правильно, а дальше правильно идет.

    Короче просто гавно, а не шпаргалка.

    КГ/АМ. ОП — рачина.

    Лучше б вообще ничего не выкладывал чем такую ересь.

    В питоне [1,2,3] — это массив, а (1,2,3) — это кортеж. Что как-бы разные типы данных в принципе.

    [1,2,3] — список
    так-то массив и список разные структуры данных
    массив в питоне это from array import array

    Python шпаргалка

    Шпаргалка это то, куда можно подглядеть, когда забыл правильное решение. Сюда буду складывать Python код для Dynamo и Revit Python Shell.

    Вывод окна «Hello world»

    from Autodesk.Revit.DB import *

    app = __revit__.Application
    doc = __revit__.ActiveUIDocument.Document

    TaskDialog.Show(«Название окна»,»Hello world»)

    Открыть папку

    Открыть файл

    Закрыть файл Revit без сохранения

    from System.Diagnostics import Process

    Создать чертежный вид

    from Autodesk.Revit.DB import Transaction, Element
    from Autodesk.Revit.DB import FilteredElementCollector
    from Autodesk.Revit.DB import ViewFamilyType, ViewDrafting, Element
    from Autodesk.Revit.DB import ViewFamily

    u >doc = uidoc.Document

    t = Transaction(doc, ‘Create Drafting View’)
    t.Start()
    def get_drafting_type_id():
    viewfamily_types = FilteredElementCollector(doc).OfClass(ViewFamilyType)
    for i in viewfamily_types:
    if i.ViewFamily == ViewFamily.Drafting:
    return i.Id
    drafting_type_ >drafting_view = ViewDrafting.Create(doc, drafting_type_id)

    Перевод списка чисел в список строк

    Удалить null из списка

    OUT = [x for x in IN[0] if x]

    Расплющить список

    lst = [(1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6)]OUT = [e for l in lst for e in l]

    Транспонирование списка

    OUT = [[k[i] for k in IN[0]] for i in range(len(IN[0][0]))]

    KVERNER

    Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

    5 лучших веб-сайтов для изучения языка программирования Python

    Python — это высокоуровневый и объектно-ориентированный язык сценариев, популярность которого постоянно растет. Это язык общего назначения, который имеет широкий спектр приложений. Еще одна причина его популярности — читаемость и минимализм. Сложная инструкция может быть выражена в нескольких строках кодов.

    Вам не обязательно посещать университет или любую другую школу, чтобы изучать программирование на Python. В Интернете доступно более чем достаточно уроков программирования Python. Все, что вам нужно, это компьютер и подключение к Интернету. Вот лучшие сайты для изучения программирования на Python.

    Лучшие сайты для изучения Python

    Класс Python eBoook от Google считается одним из лучших онлайн-руководств по изучению языка Python. Веб-сайт лучше всего подходит для опытных и опытных учеников. Все концепции Python хорошо написаны и продемонстрированы. В учебниках также используются практические примеры, которые помогут вам глубже понять язык Python.

    Содержимое на этом веб-сайте доступно в разных форматах. У вас будет неограниченный доступ к учебникам и учебникам. Это дает учащимся свободу выбора того формата, который они хотят. Вы также столкнетесь с упражнениями в конце каждой темы или концепции.

    Будучи учеником программирования Python, вам всегда понадобится ориентир, чтобы подтвердить что-то или получить разъяснение всякий раз, когда вы сталкиваетесь с некоторыми проблемами при обучении. Python.org является официальной точкой отсчета для всего, что связано с программированием на Python. Сайт содержит официальную документацию по программированию на Python. Вы можете использовать документацию для получения информации о Python.

    В дополнение к документации, Python.org также содержит несколько руководств, которые могут принимать учащиеся через основы Python. Он также охватывает некоторые продвинутые темы, такие как библиотеки и модули Python.

    Code Academy — это учебный веб-сайт, который предлагает учебные пособия на разных языках программирования. Python — это только один из языков, доступных на этом веб-сайте. Веб-сайт предназначен как для начинающих, так и для промежуточных программистов. Все уроки используются таким образом, чтобы вы могли понять, не борясь.

    Академия Code охватывает основы Python, такие как синтаксис, для управления функциями. Он также позволяет учащимся редактировать и запускать свои коды непосредственно на своем веб-сайте. Вам не нужно загружать развивающуюся среду.

    Tutorials Point — популярный веб-сайт, который предоставляет учебные пособия на разных языках программирования, включая Python. Он охватывает как основы, так и продвинутые уровни языка Python. Вы узнаете, как установить среду разработки Python, синтаксис, функции управления среди других продвинутых тем.

    Учебная точка научит вас создавать веб-приложения, управлять базами данных и даже создавать игры с использованием Python.

    5. LearnPython.org

    LearnPython.org — это веб-сайт, на котором вы не только узнаете, как кодировать, но и писать и практиковать код в своем веб-браузере. Он имеет встроенный интерпретатор прямо на веб-сайте, а также учебную серию. Он предоставляет базовые обучающие программы для python, что означает, что новички смогут идти в ногу с учебниками и чувствовать себя менее запуганными материалом. LearnPython также включает упражнения по программированию в конце каждого урока.

    Вы хотите стать профессиональным программистом на Python? Используйте вышеуказанные веб-сайты в полной мере. Они предоставят вам необходимые знания и навыки для программирования на Python.

    �� Инструменты Python: лучшая шпаргалка для начинающих. #[email protected]

    Большая шпаргалка для питониста на любой случай. Рассмотрены основные инструменты Python с примерами. Осторожно: много кода!

    Инструменты Python: лучшая шпаргалка для начинающих

    Большая шпаргалка для питониста на любой случай. Рассмотрены основные инструменты Python с примерами. Осторожно: много кода!

    Комментарии (9)

    Тимур Вильдянов

    А сейчас, я вам раскрою ужасный секрет. Функция sorted уже имеет в себе аргумент reverse= (по умолчанию) False. Так что писать sorted(list), а потом reversed(list), необязательно. Почему вы это не упомянули, мне не понятно.

    Лев Широков

    Андрей Янгабышев

    хоп, ла-лай-ла, хоп, ла-лай-ла

    Unaek Seveer

    На картинке видеоряд из игры «Побег из Монти-Пайтона»?

    Артём Братов

    Да че же всё для начинающих то?

    Пенелоп Крузов

    Артём, продвинутые не здесь �� Ну ты знаешь ��

    Алексей Филиппов

    нет нигде постых шпаргалот по граиматике

    Алексей Филиппов

    Алексей, как открыть файл в режиме чтения? rb? и всегда приходится искать

    Алексей Филиппов

    Алексей, 1 раз нашел шпаргалку в картинке и потерял:(((

    О проекте

    Данный сайт является агрегатором контента из популярных социальных сетей. Добавление новых материалов производится в автоматическом режиме. Администрация проекта не несет ответственности за их содержание.

    8 книг по Python для начинающих

    Подборка подготовлена с учетом личного опыта практикующих программистов. Здесь книги, которые подойдут как для новичков, так и для владеющих определенной базой разработчиков. Правда тем, кто совсем ноль в знании языка, советуем сначала пройтись по WikiBooks, вникнуть в азы на бесплатном интенсиве, а потом выбирать из списка.

    Learning Python, Mark Lutz (5th Edition)

    Наиболее частый ответ на вопрос: «что почитать про Python?». Отличная книга, практически полное руководство по языку (и частично стандартной библиотеке). Из минусов — много воды, и последнее издание вышло 2 года назад (уже почти 3) и поэтому не включает последние изменения. Но для начинающих книга все еще актуальна.

    Programming Python (4th Edition), Mark Lutz

    Переход от изучения к практике. Учимся применять полученные знания для написания будущих программ.

    Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

    Введение в Python для начинающих. Книга последовательно раскрывает особенности языка. Объемные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование для облегчения усвоения разбиты на небольшие шаги. На сайте книги встроены интерактивные модули, где можно запустить свой код.

    Dive Into Python 2/3, Mark Pilgrim

    Краткое руководство с большим количеством примеров кода и использованием стандартной библиотеки. Эта книга охарактеризована многими обозревателями, как отличное введение в Python.

    A Byte of Python, Swaroop Chitlur

    Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. После ее прочтения некоторые даже ругают руководства от издательства O’Reilly за излишнюю сложность.

    Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3rd Edition) (Zed Shaw’s Hard Way Series)

    Будет хорошим первым шагом в программировании. Последовательно выполняя каждое упражнение (хватит 1-2 часов занятий в сутки), можно получить хорошую базу. Книга научит вас трем существенным навыкам, которые должен уметь начинающий программист: чтение и написание кода, внимание к деталям, умение замечать различия.

    Что-то посложнее

    Effective Python, Brett Slatkin

    Очень крутое руководство, раскрывает многие полезные приемы программирования. Сборник задач и решений к ним с большим количеством пояснений.

    Functional Programming in Python, David Mertz

    Полезно для того, чтобы взглянуть на Python под другим углом. Дает ценные рекомендации по встроенным и сторонним библиотекам, которые помогут в работе, даже если не программировать в функциональном стиле.

    Официальная документация

    Что может быть лучше документации для изучения языка? Если вы не абсолютный новичок, конечно.

    Нужно помнить, что как только наработана минимальная база, то одно лишь чтение превращается в бесполезное времяпровождение. Лучший способ изучить язык — писать на нем. Как можно скорее нужен больший упор на практику, а значит нужны задачи. В этом ключе обучение проходит по крохотным статьям, выжимкам из многих книг и stackoverflow. При этом книги по языку стоит читать профильные, например, с упором на обработку геоданных, геймдев, графику.

    Тем, кто хочет освоить Python, рекомендуем профессию «Разработчик Python».

    Подборка подготовлена с учетом личного опыта практикующих программистов. Здесь книги, которые подойдут как для новичков, так и для владеющих определенной базой разработчиков. Правда тем, кто совсем ноль в знании языка, советуем сначала пройтись по WikiBooks, вникнуть в азы на бесплатном интенсиве, а потом выбирать из списка.

    Learning Python, Mark Lutz (5th Edition)

    Наиболее частый ответ на вопрос: «что почитать про Python?». Отличная книга, практически полное руководство по языку (и частично стандартной библиотеке). Из минусов — много воды, и последнее издание вышло 2 года назад (уже почти 3) и поэтому не включает последние изменения. Но для начинающих книга все еще актуальна.

    Programming Python (4th Edition), Mark Lutz

    Переход от изучения к практике. Учимся применять полученные знания для написания будущих программ.

    Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

    Введение в Python для начинающих. Книга последовательно раскрывает особенности языка. Объемные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование для облегчения усвоения разбиты на небольшие шаги. На сайте книги встроены интерактивные модули, где можно запустить свой код.

    Dive Into Python 2/3, Mark Pilgrim

    Краткое руководство с большим количеством примеров кода и использованием стандартной библиотеки. Эта книга охарактеризована многими обозревателями, как отличное введение в Python.

    A Byte of Python, Swaroop Chitlur

    Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. После ее прочтения некоторые даже ругают руководства от издательства O’Reilly за излишнюю сложность.

    Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3rd Edition) (Zed Shaw’s Hard Way Series)

    Будет хорошим первым шагом в программировании. Последовательно выполняя каждое упражнение (хватит 1-2 часов занятий в сутки), можно получить хорошую базу. Книга научит вас трем существенным навыкам, которые должен уметь начинающий программист: чтение и написание кода, внимание к деталям, умение замечать различия.

    Что-то посложнее

    Effective Python, Brett Slatkin

    Очень крутое руководство, раскрывает многие полезные приемы программирования. Сборник задач и решений к ним с большим количеством пояснений.

    Functional Programming in Python, David Mertz

    Полезно для того, чтобы взглянуть на Python под другим углом. Дает ценные рекомендации по встроенным и сторонним библиотекам, которые помогут в работе, даже если не программировать в функциональном стиле.

    Официальная документация

    Что может быть лучше документации для изучения языка? Если вы не абсолютный новичок, конечно.

    Нужно помнить, что как только наработана минимальная база, то одно лишь чтение превращается в бесполезное времяпровождение. Лучший способ изучить язык — писать на нем. Как можно скорее нужен больший упор на практику, а значит нужны задачи. В этом ключе обучение проходит по крохотным статьям, выжимкам из многих книг и stackoverflow. При этом книги по языку стоит читать профильные, например, с упором на обработку геоданных, геймдев, графику.

    Тем, кто хочет освоить Python, рекомендуем профессию «Разработчик Python».

    10 ценных Python-советов: для начинающих, но не только

    Яр Пархоменко
    Яр Пархоменко
    Получайте новые статьи на e‑mail

    Пишем о будущем, технологиях и стартапах

    Нам нравится Python за универсальность и скорость разработки. Мы хотим, чтобы пайтонистов становилось больше, а их скиллы преумножались и прокачивались. 30 мая запускаем новый поток обучения разработчиков на Python. А пока делимся удобными приёмами, которые эксперт TechBeamers собрал из разных источников, включая вебинары по программированию на Python, Stack Overflow и Wikipedia. Прежде чем попасть в обзор, каждый из подходов прошёл экспертный отбор, то есть его удобство и эффективность проверены на практике.

    Эти советы пригодятся и разработчикам, и тестировщикам. Некоторые из них будут новыми и полезными даже для опытных программистов на Python.

    Среди причин создания такого пособия — растущая популярность Python как языка программирования, обеспечивающего высокую скорость разработки. Оглянитесь вокруг, и вы увидите, что он эффективен везде — от различных конфигурационных инструментов до анализа XML.

    Сейчас доступны разные версии Python, но большинство программистов предпочитают использовать Python версий 2.x и 3.x. Все предлагаемые советы работают в каждой из них.

    1. Запуск скриптов Python

    На большинстве систем UNIX можно запускать скрипты Python из командной строки следующим образом:

    # run python script

    2. Запуск программ на Python из интерпретатора

    Интерактивный интерпретатор Python очень прост в использовании. Вы можете совершить свои первые шаги в освоении этого языка, просто набирая любые команды в консоли Python одну за другой, и немедленно получать результаты.

    Консоль Python можно запустить с помощью команды:

    # start python console

    $ python
    >>> type commands here>

    *В этой статье весь код, идущий после >>>, нужно набирать в строке ввода Python. Важно помнить, что Python очень серьезно воспринимает табуляцию, так что если вы получаете какие-либо ошибки с её упоминанием, то исправьте выравнивание.

    3. Использование функции enumerate()

    Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод __iter__ , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.

    Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.

    # First prepare a list of strings

    subjects = ( ‘Python’ , ‘Coding’ , ‘Tips’ )
    for i, subject in enumerate (subjects):
    print (i, subject)

    0 Python
    1 Coding
    2 Tips

    4. Тип данных SET

    Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.

    Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.

    # *** Create a set with strings and perform search in set

    # Print set.
    print (objects)
    print ( len (objects))

    # Use of «in» keyword.
    if «tips» in objects:
    print ( «These are the best Python coding tips.» )

    # Use of «not in» keyword.
    if «Java tips» not in objects:
    print ( «These are the best Python coding tips not Java tips.» )

    < 'python' , 'coding' , 'tips' , 'for' , 'beginners' >
    5
    These are the best Python coding tips.
    These are the best Python coding tips not Java tips.

    Добавление объектов в множество:

    # *** Lets initialize an empty set
    items = set ()

    # Add three strings.
    items.add( «Python» )
    items.add( «coding» )
    items.add( «tips» )

    5. Динамический ввод

    В Java, C++ и других статически типизированных языках нужно указывать тип данных возвращаемого значения функции и тип каждого её аргумента. Напротив, Python, как динамически типизированный язык, не вынуждает явно указывать типы данных. На основе присвоенных значений Python отслеживает их сам.

    Вот ещё одно хорошее определение динамической типизации:

    «Имена связываются с объектами во время выполнения с помощью операторов присваивания. И существует возможность прикрепить имя к объекту другого типа прямо во время выполнения программы».

    В следующем примере показано, как функция может проверять свои аргументы и как делать разные вещи в зависимости от типа аргументов.

    # Test for dynamic typing.

    from types import *

    def CheckIt (x):
    if type (x) == IntType:
    print ( «You have entered an integer.» )
    else :
    print ( «Unable to recognize the input data type.» )

    # Perform dynamic typing test
    CheckIt( 999 )
    # Output:
    # You have entered an integer.

    CheckIt( «999» )
    # Output:
    # Unable to recognize the input data type.

    6. Операторы == И =

    Python использует «==» для сравнения и «=» — для присваивания. Присваивание внутри операторов не поддерживается. Поэтому нет никаких шансов случайного присваивания значений, если их нужно сравнить.

    7. Условные выражения

    Python допускает условные выражения. В этом языке есть интуитивно понятный способ написания условных выражений. В дальнейшей практике вы сможете следовать приведенному примеру:

    # make number always be odd

    number = count if count % 2 else count — 1

    # Call a function if the object is not None.

    data = data.load() if data is not None else ‘Dummy’
    print ( «Data collected is » , data)

    8. Конкатенация строк

    Вы можете использовать оператор ‘+’ для конкатенации строк. Делается это так:

    # See how to use ‘+’ to concatenate strings.

    >>> print ( ‘Python’ + ‘ Coding’ + ‘ Tips’ )

    Python Coding Tips

    9. Метод __init__

    Метод __init__ вызывается после того, как инстанцирован объект класса. Этот метод полезен для выполнения любой запланированной вами инициализации. Метод __init__ аналогичен конструктору в C++, C# и Java.

    # Implementing a Python class as InitEmployee.py

    class Employee( object ):

    def __init__( self , role, salary):
    self .role = role
    self .salary = salary

    def is_contract_emp(self):
    return self .salary 1250

    def is_regular_emp(self):
    return self .salary > 1250

    emp = Employee( ‘Tester’ , 2000 )

    if emp.is_contract_emp():
    print ( «I’m a contract employee.» )
    elif emp.is_regular_emp():
    print ( «I’m a regular employee.» )

    print ( «Happy reading Python coding tips!» )

    Вот как будет выглядеть результат этого кода:

    /src/python $:] python InitEmployee.py

    I’m a regular employee.
    Happy reading Python coding tips!

    10. Модули

    Для сохранения удобства управления своими программами по мере их роста, вы можете разбить их на несколько файлов. Python позволяет поместить множество функций в файл и использовать их в качестве модуля. Эти файлы должны иметь расширение .py. В дальнейшем модули можно импортировать в другие скрипты и программы.

    # 2- Module Usage
    import my_function
    x,y = my_function.minmax( 25 , 6.3 )

    Хотите писать код на Python быстрее и круче? — Регистрируйтесь на курс #tceh.

    Please verify you are a human

    Access to this page has been denied because we believe you are using automation tools to browse the website.

    This may happen as a result of the following:

    • Javascript is disabled or blocked by an extension (ad blockers for example)
    • Your browser does not support cookies

    Please make sure that Javascript and cookies are enabled on your browser and that you are not blocking them from loading.

    Reference ID: #e2148450-0458-11ea-94ad-85e659756577

    Программирование на Python: от новичка до профессионала

    Пошаговую инструкцию для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, как сделать первый шаг, представил сайт proglib.io.

    Что делать?

    Мы просмотрели множество обучающих материалов и просто хороших статей и составили список того, что необходимо изучить, чтобы освоить этот язык программирования и развиваться в нем.

    1. Первым делом изучите основы. Узнайте, что такое переменные, управляющие структуры, структуры данных. Эти знания необходимы без привязки к конкретному языку.
    2. Займитесь изучением литературы. Начните с классики – Dive into Python. Эта книга вообще может стать настольной. Еще можно почитать Майкла Доусона «Программируем на Python» и Алексея Васильева «Python на примерах. Практический курс по программированию». Доусон – опытный программист и преподаватель, а в книге учит программировать, создавая простые игры. В книге Васильева, напротив, больше внимания уделяется основам и теории.
    3. Практикуйтесь. Можно (и нужно) делать это параллельно с изучением теории. Пройдите курс Learn Python на Codecademy: вся необходимая для выполнения заданий теория подается прямо во время заданий. Как вариант, можно посетить Питонтьютор – бесплатный интерактивный курс по Python на русском.
      Также есть хорошие курсы на Stepik: Программирование на Python, Python: основы и применение.
    4. Пройдите курс «Введение в компьютерные технологии и программирование на языке Python» от MIT.
    5. Узнайте, какие библиотеки и инструменты и для каких целей используют другие питонисты. Найдите что-то интересное для себя.
    6. Если вас интересуют веб-технологии, обратите внимание на фреймворки Flask и Django. Узнайте, для каких целей какой из них лучше подходит, начните изучать тот, что подходит вам.
    7. Узнайте, как получать и анализировать массивы данных с отдельных сайтов, со всего Интернета и вообще откуда угодно – только старайтесь держаться в рамках закона.
    8. Ищите информацию о методах машинного обучения.
    9. Оптимизируйте работу с инструментами, автоматизируйте рутину и все, что еще не автоматизировано.

    Куда сходить?

    Несколько полезных ссылок на ресурсы, которые помогут чуть меньше гуглить и определиться, в каком направлении работать.

    Полезные ресурсы

    Python Tutor

    Этот инструмент помогает перейти фундаментальный барьер на пути к пониманию изучаемого языка программирования: путем визуализации кода этот ресурс даст понимание того, что происходит, когда компьютер исполняет каждую строку кода.

    Bucky Roberts на YouTube

    Если вы не знакомы с программированием, эти туториалы очень вам помогут. Они просты для понимания и охватывают все, что может пригодиться сначала, начиная с установки языка.

    Derek Banas про Python на YouTube

    Дерек – программист-самоучка, и у него свой взгляд на подход к изучению языков программирования. Он делает небольшие видеообзоры на различные языки длиной в 40-60 минут, в которых рассказывает все, что нужно, чтобы в общих чертах понять назначение языка.

    Corey Schafer на YouTube

    У Кори хорошие видео на тему форматирования строк, генераторов, программистских терминов (комбинации и перестановки, DRY, замыкания) и многого другого, что поможет понять основные концепции.

    Django Getting Started

    Официальная документация по веб-фреймворку Django. Покрывает все, что нужно узнать на первых порах, от установки до первого приложения.

    Введение во Flask

    Видеокурс на YouTube для желающих ознакомиться с Flask, понять некоторые его тонкости и узнать, зачем он вообще нужен.

    Мастер Йода рекомендует:  JavaScript и GET-параметры Javascript
    Добавить комментарий