Автоматический таргетинг от Яндекс.Директ


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Автотаргетинг в Яндекс.Директ с пояснениями + кейс

Автотаргетинг — новый функционал Яндекс.Директ. Дополнительная возможность, которая позволяет показывать объявления без ключевых слов. Данный функционал работает как в поисковой выдаче, так и в рекламной сети Яндекса. Система сама подбирает наиболее подходящие ключевые фразы. Делается это на основе анализа текстов объявлений и посадочной страницы для этих объявлений.

На данный момент, системе автотаргетинга требуется около 2х дней, чтобы собрать статистику и начать показы объявлений. Автотаргетинг в рекламных кампаниях можно использовать как в отсутствии ключевых слов, так и совместно с ними. При этом, если автотаргетинг и реклама по ключевикам используются совместно, то реклама по запросам по умолчанию имеет больший приоритет. Однако, можно выставить и приоритет для показов по авторетаргетингу.

Данная опция находится сразу под полем для ввода ключевых слов:

После сохранения группы объявлений, таблица фраз будет выглядеть так:

При этом можно установить максимальную цену клика по автотаргетингу самостоятельно, при стратегии с ручным управлением. Если вы используете автоматическую стратегию, то цена будет определена системой на основе настроек данной стратегии. В этом случае, на формирование цены влияют те же факторы, что и при запуске кампании с помощью ключевых запросов.

На окончательную цену влияют конкуренция со стороны других рекламодателей и факторы качества: прогноз CTR для показа по данному поисковому запросу и коэффициент качества объявления.

Данные о показах и кликах по объявлениям с автотаргетингом можно увидеть в отчёте «Поисковые запросы». Данный отчёт будет весьма полезен, если вам нужно определить, какие слова в целом эффективны для вашей кампании, а какие нет. Тогда у вас будет возможность создать эффективную кампанию с нужными запросами, объявлениями и минус-словами, на основе объективной статистики Яндекса.

Преимущества автотаргетинга, которые выделяет сам Яндекс:

  • Минимизация попадания случайных запросов в группы объявлений;
  • Снижение доли нецелевых показов с 24% до 5–6%;
  • Использование прогнозного CTR и вероятности конверсии для показов объявлений;
  • Упрощение запуска рекламных кампаний для начинающих пользователей;
  • Значительная экономия времени на запуск рекламной кампании.

В «Яндексе» отмечают, что новый вид таргетинга избавит рекламодателей от случайной и нерелевантной семантики, снизит процент нецелевых показов в 5 раз, упростит запуск новых кампаний. К тому же, для показов по автотаргетингу будет прогнозироваться не только CTR, но и вероятность конверсии показов, что существенно облегчит планирование рекламных бюджетов и предполагаемых расходов.

Теперь рассмотрим, что это всё значит на практике. Мы поставили следующий опыт:

  • Создали две разные группы объявлений по тематике мягкой мебели.
  • В одной группе было всего одно объявление, ведущее на главную страницу сайта.

Главная станица сайта:

  • А во второй группе было 3 объявления с разными текстами для той же страницы. В частности, были использованы заголовки на основе других ключевых слов – «Мягкая мебель в Москве» и «Диваны и кресла в Москве». Те же ключевые слова применялись и при формировании текстов объявлений.
  • Чтобы отличить переходы от разных групп, мы добавили у URL метки utm_campaign=one_ad и utm_campaign=three_ads для первой и второй группы соответственно.
  • Регион был установлен «Москва и МО».
  • В обеих кампаниях настроен автотаргетинг.
  • Стратегий управления ставками выбрали «Недельный бюджет» с нацеливаем на максимальное число кликов и 5000р в неделю на всю кампанию.

Тут стоит отметить, что главная страница сайта практически не содержит текста. Названия товаров и цены на скриншоте оформлены картинкой. А из текста на странице только контактные данные в футере, баннер над верхним меню и тег . Данный пример было особенно интересно протестировать, так как нет привычных текстовых элементов.

Тест длился в течение недели (с 18 по 24 октября), и в итоге в мастере отчётов мы получили следующее:

Группа с одним объявлением:

Группа с тремя объявлениями;

Тут получилось несколько больше запросов. Ниже список фраз, попавших во втору группу, помимо тех запросов, которые вошли в первую группу и изображены на рисунке выше:

В группу вошли запросы, связанные с текстами других объявлений. Семантика, конечно получилась неполной, но мы целенаправленно взяли не самые удачные примеры посадок и объявлений. Тем не менее, получилось довольно неплохо.

Графики визитов по двум группам выглядят следующим образом.

Группа с одним объявлением:

Группа с тремя объявлениями:

Как видим, группа с тремя объявлениями дала почти в 1.5 раза больше целевых переходов.

Следует выделить несколько особенностей рекламы с автотаргетингом:

  • Самая главная, на данный момент, особенность такой рекламы заключается в том, что не накоплено достаточное количество статистики для того, чтобы однозначно утверждать о ее эффективности или же выделить тематики, в которых ее стоит применять.
  • Процесс запуска рекламы значительно упрощается за счет отсутствия необходимости подбора и сегментации семантического ядра.
  • Автотаргетинг основан на вероятностном прогнозировании, что, в теории поможет снизить затраты на рекламу.
  • Качественный контент на сайте и тексте объявлений поможет снизить до минимума процент нецелевых кликов.
  • Наиболее полезной эта функция окажется для тех, кто не до конца знаком с возможностями и функционалом Директа, чтобы настроить высокоэффективную рекламу с использованием семантического ядра.

Таким образом, новая опция Автотаргетинга в Яндекс.Директе представляется весьма полезной. Система теперь сама может подобрать семантику относительно вашего объявления и вашего сайта. Это будет давать неплохие результаты, даже если вы новичок в директе и рекламируемая страница далека от идеала.

Что такое автотаргетинг в Яндекс Директе

8 ноября 2020 года. Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 5732

С его помощью можно показывать объявления в поисковой системе и на площадках размещения контекстной рекламы без добавления ключевых слов. Поисковая машина производит автоматический подбор ключевых фраз и выводит по ним объявления в соответствии с тематикой и содержанием рекламного текста.


Принцип работы автотаргетинга

Инструмент доступен в поисковой выдаче и РСЯ. Ключевые слова подбираются на основе анализа текста объявления. Системе необходимо несколько дней для сбора/анализа статистических данных и начала показа объявлений.

Автотаргетинг работает благодаря математическому алгоритму, который прогнозирует, по какому запросу пользователи будут приходить на сайт чаще всего. Он осуществляется следующим образом:

  • Система анализирует фразы, которые добавил специалист, и на основе этого подбирает другие слова из конкретного семантического поля (анализу подлежит текст объявления и содержание рекламируемой страницы сайта).
  • Получив соответствующие результаты, система автоматически подбирает оптимальные варианты поисковых запросов и начинает показ объявлений.

Если ключи указаны, система все равно будет собирать популярные ключи для автоматического таргетинга. Но пользовательские будут в приоритете.

На странице управления кампанией можно установить максимальную цену одного клика для автотергетинга.

На окончательную стоимость клика оказывает влияние: во-первых, конкуренция на рынке, во-вторых, индивидуальные факторы объявления, такие как прогноз CTR и коэффициент качества. При использовании автоматической стратегии, система управляет размещением с целью достижения как можно большего количества полезных переходов целевой аудитории.

Статистика по автотаргетингу в Яндекс.Директ

Ознакомиться со статистикой можно в Мастере отчетов. Там собраны все ключевики, по которым было показано объявление, включая синонимы основных фраз. Отчет полезен тем, что позволяет узнать, какие слова оказались более эффективными и на основании этих данных планировать дальнейшее продвижение кампании.

В частности, здесь можно посмотреть данные по всем компаниям и оценить, насколько эффективными оказались те или иные фразы. Используя это, специалист может самостоятельно дополнить список ключевиков, выявить, по каким словам и словосочетаниям объявление не будет показываться. Чтобы исключить их, необходимо воспользоваться фильтром минус-слов и фраз.

Стоит ли использовать автотаргетинг в Яндекс.Директе

Для запуска успешной рекламной кампании в Яндексе существуют все необходимые инструменты и сервисы, и автотаргетинг – один из них. Его использование оправдано в том случае, если рекламодатель в ручном режиме тщательно проработал необходимые запросы семантического ядра, по которым будет показываться реклама. В этом случае можно перестраховаться и подключить алгоритмы. Однако не стоит надеяться только на автотаргетинг, поскольку его алгоритм не гарантирует попадания рекламного объявления в верхние позиции поисковой выдачи.

Рекламная кампания в Директе предполагает комплексное использование доступных средств. Для того чтобы окончательно определиться в вопросе, использовать ли автотаргетинг в Яндекс.Директе или нет, необходимо разобраться в том, какие положительные и отрицательные последствия содержит в себе данный инструмент. Среди основных преимуществ, которые выделяет сам Яндекс:

  1. Если запускать рекламу без предварительной подготовки семантического ядра, алгоритм минимизирует попадание случайных ключевых слов в группу объявлений.
  2. Снижение доли нецелевых показов на более чем 20%. Благодаря этому, объявление будут видеть только потенциальные клиенты, что окажет положительное влияние на CTR.
  3. Иногда тематика семантического ядра имеет настолько большие размеры, что специалист не может самостоятельно охватить всю семантику и понять, какой именно запрос может вызвать горячий или теплый спрос. В этом случае поможет автотаргетинг.
  4. Основа работы любой кампании состоит в сборе семантического ядра. На это уходит примерно 40% времени специалистов. Благодаря автотаргетингу, начинающим рекламодателям не нужно самостоятельного составлять семантику, что заметно упрощает процесс ведения рекламной кампании, экономит время и бюджет.

Основным достоинством инструмента является быстрота настройки и возможность просмотра статистики поисковых запросов, по которым Яндекс показывал рекламу. Получить эти данные можно в мастере отчетов. Автотаргетинг – универсальный способ расширить базу ключевиков и узнать, какие именно запросы принеси наибольшую конверсию. Это придаст рекламодателю определенный опыт и позволит в дальнейшем вести успешную рекламную кампанию самостоятельно.

Автотаргетинг в Яндекс.Директ: знакомоство, настройка, эффективность

Вопросы, рассмотренные в материале:

  • Что собой представляет автотаргетинг в Яндекс.Директ
  • Чем данный сервис отличается от аналогичного сервиса Google
  • Как настроить автотаргетинг в Яндекс.Директ

До недавнего времени формирование семантического ядра было неотъемлемой частью подготовки рекламной кампании. С появлением автотаргетинга в Яндекс.Директ стало необязательно прописывать ключевые слова для размещения рекламных объявлений в поисковой выдаче и на тематических площадках. Данная функция отвечает за автоматический подбор ключевых фраз и вывод поисковой машиной объявлений по результатам анализа целевых страниц рекламодателей.

Автотаргетинг в Яндекс.Директ — что это и для чего необходимо

Даже при самой продуманной настройке таргетинга сложно охватить всю целевую аудиторию. Например, если семантическое ядро вашей кампании рассчитано на людей конкретного пола в определенном возрастном диапазоне, как показать рекламу остальной части аудитории, которая не подходит под эти характеристики, но интересуется той же тематикой? При запуске дополнительных кампаний для таких групп показатель CTR (кликабельность) вряд ли будет высоким.

Рекомендуем

Решить данную проблему помогает доступная с недавнего времени технология автотаргетинга в Яндекс.Директ. Она позволяет максимально автоматизировать рекламную кампанию за счет показа объявлений без предварительной подготовки ключевых слов — они подбираются самой системой при анализе текстов с посадочных страниц. Такая схема актуальна и для выдачи поисковых систем, и для размещения рекламы на партнерских площадках платформы Яндекс.Директ.

При стандартном запуске рекламы либо с использованием алгоритма «Дополнительные Релевантные Фразы» (ДРФ) поисковая машина оценивает ключевые слова, прописанные рекламодателем. Если в первом случае она просто сравнивает их с запросами пользователей, то во втором дополнительно подбирает к ним серию релевантных фраз из одного семантического поля.

Мастер Йода рекомендует:  Как эмулировать многопоточность в JavaScript

Менеджер по маркетингу в Яндекс.Директ Дарья Ишимова объяснила, что автотаргетинг — это когда система воспринимает текст объявления или лэндинга как документ и напрямую соотносит его с поисковыми запросами соответствующей семантики. Если текст хорошо составлен и объект рекламы четко выделен, поисковый робот сам подберет рекламодателю необходимые на первое время ключевые фразы.

Услугами Яндекс.Директ пользуются немало рекламодателей-новичков, которые сталкиваются с трудностями при подборе ключевиков. Кто-то из них идет по пути автопарсинга и получает огромное количество слов, которые приходится долго анализировать, а в итоге из тысячной массы выходит порядка 20 % пригодных фраз. И это еще в лучшем случае.

Автотаргетинг в Яндекс.Директ позволяет пропустить этот этап и сразу перейти к запуску рекламы на базе анализа текстов посадочных страниц и баннеров. Затем можно отслеживать поисковые запросы, в ответ на которые показываются ваши объявления, и выбирать самые продуктивные ключевые фразы. Более опытные рекламодатели могут дополнять ими семантическое ядро текущей кампании, а менее опытные — приберечь для следующей, чтобы точнее управлять ставками.

По словам менеджеров платформы, автотаргетинг в Яндекс.Директ дает следующие преимущества:

  • Ускоренная настройка рекламных кампаний, т. к. не нужно составлять семантическое ядро.
  • Выдается большее количество эффективных ключевых фраз. Результаты работы WordStat, например, едва ли превысят пару тысяч фраз на один высокочастотный запрос, а этого порой недостаточно. Также процесс сбора ключей своими силами бывает очень трудоемким, так как приходится отсеивать множество нерелевантных фраз.
  • В группы объявлений попадает гораздо меньше случайных запросов.
  • Доля нецелевых показов снижается с 24 до 5-6 %.
  • Проводится оценка прогнозной кликабельности и вероятности конверсии кликов.
  • Для начинающих рекламодателей упрощена процедура запуска кампании. Опытные тоже могут существенно сэкономить на нем время.
  • Автотаргетинг в Яндекс.Директ необязательно все время держать включенным — можно использовать его только для сбора целевых ключей, затем вносить их в свое объявление и отключать функцию.

Рекомендуемые статьи по данной теме:

Что касается недостатков, они зависят от контента посадочной страницы: заголовков и основного текста. Например, при наличии слишком подробных и длинных описаний поисковая машина может набирать лишние, «мусорные» фразы. Но если в тексте минимум воды и по своей лаконичности и четкости он сравним с карточкой товара, система обработает его хорошо.


Как работает автотаргетинг в Яндекс.Директ

Автотаргетинг в Яндекс.Директ собирает данные и начинает показывать объявления примерно в течение двух суток. Использовать функцию можно даже при наличии подготовленного семантического ядра. В таком случае показ рекламы на основе собранных ключей и на основе автотаргетинга — это параллельные, но автономные процессы. По умолчанию Яндекс.Директ выставляет приоритет для первого варианта, но вы можете поменять эту настройку (прямо под полем ввода ключей).

Если вы управляете ставкой вручную, то можете самостоятельно выбирать максимальную цену за один клик по автотаргетингу. При использовании автоматической стратегии стоимость клика зависит от ее настроек и определяется системой. Формируется цена в данном случае за счет тех же факторов, как и при старте рекламной кампании с ключевыми фразами в Яндекс.Директ.

Рекомендуем

Решающее значение при установке окончательной цены имеют следующие факторы: коэффициент качества объявления, прогноз CTR по конкретному запросу, а также конкуренция с другими рекламодателями.

Чтобы сделать выводы о том, какие слова и фразы полезны для кампании, а какие лучше исключить, ознакомьтесь с отчетом «Поисковые запросы», который содержит информацию о показах объявлений с автотаргетингом и о кликах по ним. Изучение данной статистики от Яндекс.Директ поможет вам запустить новую продуктивную кампанию с грамотно составленными объявлениями, релевантными запросами и минус-словами.

Чем автотаргетинг в Яндекс.Директ на основе ДРФ отличается от аналогичного сервиса в Google

Автотаргетинг в Яндекс.Директ и в Google Ads по-разному работают и дают разный результат. Эти отличия важно понимать, чтобы выбрать более подходящую вам платформу.

  1. Автотаргетинг в Google Ads

Дает возможность получить больше конверсий, не увеличивая стоимость заявки (привлечения одного клиента). Доступен для:

• умных кампаний в Контекстно-Медийной Сети (КМС) Google — активирован по умолчанию;

• медийных кампаний (с оплатой за показы) и Gmail-кампаний.

Автотаргетинг в Google Ads может быть консервативным или агрессивным. Сравним эти виды в таблице:

Поиск без ключей: мнения специалистов об автотаргетинге в Директе

Кому пригодится новый инструмент, в чем отличие алгоритмов автотаргетинга и как его тестировать — в этом материале.

Вчера Яндекс выпустил в открытое бета-тестирование автотаргетинг. Он предназначен для поисковых кампаний и позволяет запустить рекламу без подготовки семантического ядра. Система индексирует тексты объявлений и посадочные страницы и на основе этих данных отвечает в режиме реального времени на релевантные запросы пользователей поиска Яндекса и поисковых партнеров.

В этом и заключается главная разница в работе алгоритмов автотаргетинга и, например, ДРФ. По словам менеджера по маркетингу Яндекс.Директа Дарьи Ишимовой, технологически автотаргетинг «смотрит» на тексты баннера как на документ и сопоставляет этот документ напрямую с подходящими ему запросами. Если тексты хорошие, с понятным объектом рекламирования, то с его помощью можно выбрать всю основную семантику, которая нужна рекламодателю на первых порах.

А обычное размещение и размещение по ДРФ — это истории про ключевые фразы. «Когда система подбирает дополнительные релевантные фразы, она „смотрит“ на ключевые фразы, которые добавил сам рекламодатель, и ищет другие слова из того же семантического поля», — объясняет Дарья Ишимова.

По словам специалиста, автотаргетинг — экспериментальный продукт. Если компания не увидит растущий спрос на него и не получит обратную связь для развития, то разработает ему на замену что-то новое.

Мы также спросили специалистов, как они оценивают эту новинку, в каких случаях, по их мнению, автотаргетинг пригодится и будут ли они тестировать инструмент.

Дмитрий Тумайкин директор по маркетингу сети автосервисов «Вилгуд»

В закрытой бете не участвовали, будем пробовать однозначно, даже несмотря на то, что функционал заявлен «для новичков». В некоторых тематиках семантическое ядро столь велико, что и в самом деле нельзя охватить всю семантику и понять, какие запросы могут говорить о горячем или теплом спросе.

Единственное, что смущает на первый взгляд — это призыв создать максимально вариативные тексты. Кажется, функционал по сути будет парсить тексты объявлений и посадочных страниц и, если вариативность вашего контента — как сайта, так и объявлений — низкая, кажется, новые РК не полетят. Поживем-увидим, кажется, прогресс действительно не остановить, стоит смириться и дать роботам поработать за нас там, где они смогут нас разгрузить. К тому же, поисковые запросы можно будет смотреть, что позволит максимально контролировать процесс.

Никита Кравченко ведущий специалист по контекстной рекламе eLama

В Яндекс.Директ приходит большое число новых рекламодателей, для которых подбор ключевых слов — самый сложный и непонятный процесс. Некоторые рекламодатели углубляются в автоматический парсинг, собирая тысячи и десятки тысяч ключевых слов. На обработку и анализ такой семантики уходит уйма времени, а результат в итоге приносят в лучшем случае 20% фраз. Автотаргетинг позволит миновать этап работы с семантикой и быстро запустить рекламу на основе текстов объявлений и посадочных страниц. Далее нужно следить за поисковыми запросами, по которым идут показы объявлений, отбирать эффективные и добавлять их в качестве ключевых фраз в другой кампании для более точного управления ставками. Опытные же специалисты могут использовать кампании с автотаргетингом для пополнения семантики в действующих кампаниях.

Сергей Ковалев специалист по контекстной рекламе

В закрытом тестировании именно по данной функции не участвовал. Если автоподбор будет работать, как ДРФ, то использовать точно не буду. Было несколько попыток использования, результат запросов не удовлетворил. Динамические объявления по фидам на товарные предложения более-менее работают нормально. У Яндекса большой объем статистики. Уверен, что по определенным тематикам сбор запросов можно сделать вполне точным. Запустил сегодня на тест, посмотрим, какие запросы будет подбирать на автомате. Главное, чтобы, например, по запросам «мужские ремни» в рекламной выдаче не лезли «автомобильные ремни» и т. п.

Андрей Гасанов аккаунт-директор агентства iConText

Новый инструмент выглядит интересным, мы планируем его протестировать в рекламных кампаниях разных тематик. Уверен, что это не волшебная «таблетка», которая позволит маркетологу без подготовки работать с рекламными кампаниями в Яндекс.Директе, этот инструмент можно рассмотреть в ситуации, когда необходим дополнительный охват.

Возможны сложности с рекламными кампаниями, которые должны работать только на определенный спрос и не показываться по запросам, по которым рекламодатель не хочет себя видеть.

Если смотреть глобально, то при работе с автотаргетингом крайне важно работать с текстами объявлений. Иначе вполне реальна возможность появления на поиске нерелевантных объявлений, т. к. не все объявления содержат однозначную информацию об объекте рекламирования. У нас также есть опасения, что может произойти разогрев аукциона без увеличения количества рекламодателей в смежных тематиках за счет подключения к ним показов объявлений с помощью автотаргетинга.

Мария Копьева руководитель отдела контекстной рекламы агентства Media Stars Digital Group


Инструменты Яндекса все больше развязывают руки менеджерам по контекстной рекламе и освобождают время для глубокой аналитики и оптимизации рекламных кампаний. Сбор семантического ядра — фундамент любой кампании, его подбор занимает половину времени от всей настройки.

Автотаргетинг дает прекрасную возможность запустить рекламную кампанию в ускоренном режиме, сэкономив примерно 40% времени. Но может быть и так, что столько же времени потом потребуется для чистки от нерелевантных слов и полной отладки механизма кампании — до состояния, когда она работает без постоянного ручного контроля. Два основных риска от использования семантики, собранной автоматически:

  • получить нерелевантный трафик;
  • повредить Brand Safety.

Можно использовать инструмент и по-другому: «запараллелить» процессы ручного подбора и подбора с помощью автотаргетинга. В течение нескольких дней система подготовит семантику, которую можно выгрузить и дополнить качественными ключевиками, собранными вручную. Таким образом, на выходе можно получить широкое релевантное семантическое ядро.

Система видит поиск изнутри и может выдать вам такие категории запросов, которые при ручном сборе не очевидны. При этом важно помнить, что результаты любой автоматизации требуют ручной проверки.

София Шафикова ведущий аккаунт-менеджер ArrowMedia

Все больше Яндекс стремится к автоматизированности процессов подготовки семантики. Одно из важных преимуществ автотаргетинга является то, что его можно тестировать вместе с «ручными» ключевыми словами, то есть если у вас неплохо проработана семантика, то автотаргетинг может подсказать новые фразы и расширить семантику. По мере накопления статистики в отчете «Поисковые фразы» можно будет выделить новые фразы автотаргетинга отдельно.

Фразы автотаргетинга часто совпадают с подсказками системы при поиске, поэтому, по результатам первых экспериментов (по данным Яндекса), ответы автотаргетинга оказываются точнее и ближе к интересам пользователей, чем ответы с привязкой к фразам.

Этот инструмент заметно сэкономит время и ускорит запуск рекламных кампаний, поэтому в случае срочного старта можно использовать эту новинку и не потерять показы по релевантным ключевым фразам.

В нашем агентстве на старте мы тщательно подходим к подобру семантики, поэтому данный инструмент у нас не пользуется популярностью. Но для клиентов с небольшими бюджетами, которые не сильны в контексте и хотят попробовать самостоятельно запустить кампании, новинка — хороший помощник.

Кирилл Муратов performance-менеджер Adventum

Новый инструмент от Яндекса «Автотаргетинг» похож на уже знакомый нам инструмент «Динамические поисковые объявления» из AdWords. Ключевые отличия кроются в самом названии этих инструментов. Яндекс подбирает поисковые запросы для показа на основе информации с посадочной страницы и текста объявления. Google это делает только на основе выбранных страниц. При этом Google будет сам создавать за вас более релевантные заголовки и подбирать посадочную страницу, исходя из запроса пользователя. Поэтому я считаю, что автотаргетинг Яндекса нацелен на более точное попадание в целевую аудиторию, зато у Google этот процесс лучше автоматизирован.

При тестировании автотаргетинга я бы порекомендовал:

  1. Тестировать на небольших группах товаров и услуг и при небольших бюджетах.
  2. Под каждый товар или услугу выделять отдельную группу со своими текстами и посадочными страницами для сохранения максимальной релевантности.
  3. Быть готовым выделять время на оптимизацию такой кампании по ключевым словам, постоянно следить за выполнением KPI клиента.
Мастер Йода рекомендует:  Курс «Функциональное программирование»

Одно из преимуществ автотаргетинга — это возможность найти новые ключи, которые были упущены из виду во время ручных настроек. Но если на сайте изменения происходят слишком часто, то этот инструмент скорее всего не подойдет. Также я думаю, что автотаргетинг в первую очередь больше подойдет малому бизнесу, однако было бы интересно протестировать его и при запуске больших кампаний.

Галина Адельшина руководитель отдела контекстной рекламы «Риалвеб» (Санкт-Петербург)

Автоматизация типов таргетинга на основе машинного обучения – один из основных трендов развития контекстной рекламы. И данному внедрению Яндекса предшествовало расширение инструментария, как в AdWords, так и в Яндекс.Директ.

У Яндекса давно существуют такие аналитические продукты, как «старатель» и «экстрактор», которые позволяли рекламодателям на основе отчетов выявить потенциал по развитию семантического ядра рекламной кампании. В AdWords, а затем и в Яндекс.Директе появились динамические объявления (DSA), позволяющие в несколько кликов запустить рекламную кампанию с автоматизированной генерацией ключевых фраз на основе содержимого посадочной страницы или на основе фида (в Директе). Появились встроенные инструменты расширения семантики в Яндекс.Директ – авторасширение фраз, ДРФ (дополнительные релевантные фразы). А с октября в AdWords в качестве варианта размещения рекламы мобильных приложений остаются только универсальные кампании, в которых исключена возможность ручного управления методами таргетинга, управление только целевой ценой действия.

Следующим логичным шагом стало бы появление продукта в AdWords и Яндекс.Директе, который способен полностью исключить ручной труд по сбору семантики. Вряд ли новый инструмент будет таким, но его необходимо тестировать, замерять эффективность, внедрять в свои системы управления рекламными размещениями с возможностью сбора статистики и биддинга. Мы не ожидаем эффекта разорвавшейся бомбы от этого продукта, но, безусловно, будем принимать участие в тестировании.

Чем же отличается новый инструмент от других встроенных инструментов автоматизации ключевых фраз? Мое предположение, что это гибридный способ формирования семантики на основе контента посадочных страниц и текстового содержимого самого объявления. Похоже на комбинацию двух механик автоподбора семантики – DSA и ДРФ. Судя по комментариям коллег из Яндекса, доля в этом гибридном способе подбора будет выше у текстового содержимого объявления, что не может не радовать контекстных специалистов. Так как специалист напрямую не влияет на контент сайта или фида и выступает только в качестве консультанта по изменению этих составляющих, не имея возможности ими управлять. Подобный подбор поисковых фраз предоставляет некую управляемость эффективностью размещения, в отличие от подбора на основе контента сайта.

Автотаргетинг в Яндекс Директ – стоит ли использовать

Приветствую! Как продвигаются ваши дела?

В этой статье рассмотрим автотаргетинг в Яндекс Директ – как работает, как включить, на основании каких данных автотаргетинг формирует запросы и стоит ли его использовать.

Автотаргетинг в Яндекс Директ

Яндекс всё больше автоматизируется, чтобы рекламодателю было проще настроить рекламу и привлекать клиентов с поиска Яндекса и РСЯ.

Автотаргетинг позволяет настраивать рекламную кампанию без поиска ключевых запросов. Поиск ключей занимает львиную долю работы по настройке Яндекс Директа. С помощью автотаргетинга можно обойтись без этой муторной работы. По крайней мере замысел таков. Алгоритм Яндекса сам подбирает ключевые слова к рекламному объявлению.

Как включить автотаргетинг в Яндекс Директ

Автотаргетинг включается переключателем в группе объявлений. Входите в рекламную кампанию, выбираете группу объявлений, жмёте Редактировать. На данный момент переключатель Да/Нет находится под Визиткой (Адрес и телефон) и +Добавить объявление.

Жмёте на переключатель: Использовать автотаргетинг.

Автотаргетинг можно применять как в новой рекламной кампании, так и в работающей. Можно вообще не вбивать ни одного ключевого слова, а можно вбить один или несколько. Чтобы алгоритм сработал лучше, сделайте несколько объявлений. Чем больше данных для подбора фраз, тем лучше фразы подберёт Яндекс.

Также автотаргетинг можно включить сразу для несколько уже созданных объявлений или сразу для всех объявлений в одной рекламной кампании. Входите в рекламную кампанию, ставите галочку: “Все группы на странице” слева сверху над группами объявлений. А внизу, где выбор Действия, выбираете: Настроить автотаргетинг.

При нажатии: Выполнить, попадете сюда. Ставите ставку за клик и … все объявления начинают работать с Автотаргетингом.

На основании каких данных автотаргетинг формирует запросы


Автотаргетинг берёт за основу: заголовки и тексты созданных вами объявлений, плюс изучает рекламируемую страницу вашего сайта. Если вы вбили ключевые запросы, то алгоритм использует и их для расчётов. При этом набранные вами ключи будут в приоритете над собранными роботом.

Чего нет ни на сайте, ни в объявлении Яндекс не добавит. А по найденным рассчитывает возможную вероятность показов и запускает в работу.

Автотаргетинговые ключевые фразы показываются в статистике также, как и набранные в ручную. Отличить их можно, в графе Тип условия показа, пишется: “автотаргетинг”.

Процесс не включается мгновенно и для анализа нужно собрать необходимую статистику. Обычно от 1-2 недель, а дальше по результатам и желанию.

Используя статистику вы можете отключить автотаргетинг, добавить минус-слова, увеличить/уменьшить ставки на клик. Если какие-то фразы собранные роботом имеют хорошую статистику, такие ключи можно дописать в объявления вручную. Смотрите Статистика – Мастер отчётов.

Автотаргетинг и дополнительные релевантные фразы

Есть такая функция в Директе: Дополнительные релевантные фразы. Они уже давно работают. Указываются в параметрах рекламной кампании в процентном отношении. Эта функция работает плохо, подбираются порой весьма странные ключевые запросы.

По сравнению с ними, автотаргетинг работает лучше. И чем больше вы дадите ему данных, тем лучше результат получите.

Про дополнительные релевантные фразы – включать их или нет, для чего они нужны, я писал ранее, почитайте.

Использовать ли автотаргетинг в Яндекс Директ

Автотаргетинг создан для того, чтобы упростить работу директолога в плане сбора ключевых запросов – семантического ядра.

Плюсы и минусы автотаргетинга:

  • Ускоряет настройку рекламной кампании за счёт того, что отпадает необходимость в сборе ключевых фраз.
  • Иногда, чтобы собрать необходимые ключи нужно много попотеть, так как много слов не подходящих по смыслу, но с одинаковыми словами или их просто много. В Вордстате максимум 40 страниц по 50 фраз в каждой, итого 2000 фраз максимум по одному высокочастотному запросу. Иногда это – всего лишь. Автотаргетинг может увеличить количество ключевых фраз.
  • Если включить автотаргетинг при настройке без сбора ключей, то так можно собрать целевые ключи. А затем либо их внести вручную в объявления и отключить автотаргетинг, либо пусть работает, если всё устраивает.
  • Всё зависит от рекламируемой страницы, заголовков и текста вашего объявления. Если на странице есть большие описания, то робот может набрать много мусора. Если на сайте, всё чётко и по делу, без лишних слов, как например в карточке товара, то, как говорится и флаг в руки.

Резюме

В общем, “думайте сами, решайте сами – иметь или не иметь”.

Просто включить и ничего не делать, не получится. Нужно следить за статистикой, отслеживать результаты и делать необходимые корректировки.

Не для всех ниш автотаргетинг будет выдавать одинаковые результаты, а тем более не для всех сайтов. Довольно часто, плохая отдача от рекламы связана с сайтом, значит и автотаргетинг тут не поможет. Сайт придётся приводить в порядок. Это как магазин/салон/офис, если он ни к чёрту, то посетители пугаются, ничего не покупают и не приходят больше. Если всё удобно, понятно, приятно, такой магазин притягивает посетителей.

Чтобы сминимизировать вероятность нецелевых фраз:

  • Просмотрите рекламируемую страницу на наличие/отсутствие нецелевых фраз
  • Заполните правильно заголовки и текст объявления
  • Сделайте несколько вариантов объявлений
  • Можно вбить 1-3 ключа, для верности
  • Можно использовать шаблон, но это не для сбора ключей, а для CTR

Чтобы выжать максимум из автотаргетинга, нужно за ним следить и делать корректировки. Следить также за: ценой цели, конверсиями, отказами, CTR, количество показов. Настроили рекламную кампанию, получили статистику, создали для теста автотаргетинговую РК, а потом отслеживаем результаты и делаем выводы.

Вы можете не заморачиваться со всем этим, а делегировать настройку и сопровождение рекламной кампании специалисту, в данном случае мне. Любая реклама сопровождается её настройкой, настройкой аналитики, сбором и анализом статистики, оптимизацией, тестированием различных гипотез и различными доработками и изменениями. Если вы делегируете этот процесс, вы освободите своё время на стратегически важные задачи в своём бизнесе. И у вас увеличатся шансы на развитие и расширение бизнеса уже в ближайшее время. Ознакомьтесь с моим предложением

Успешной рекламной кампании!

Если статья понравилась и хочешь сохранить её – поделись ею, жми кнопки под статьёй — Поделиться.
Получай все статьи и новости сайта в свой Вконтакте, Facebook или на электронную почту — подпишись на статьи сайта (справа). Получите бесплатное руководство “Настройка Яндекс Директ пошагово” – ссылка справа.
Поделись своим мнением в комментариях, так статьи будут интереснее и ценней!

Автотаргетинг Яндекс Директ на поиске

Не так давно Яндексом в рекламный кабинет внедрен новый функционал — автотаргетинг. Что он дает и как работает? Попробуем разобраться в этой статье.

Автотаргетинг Яндекс Директ.

Эта функция доступна для кампаний на поиске. Что она из себя представляет?

Поисковик сам подбирает ключевые слова для объявлений после анализа их текста и текста рекламируемой страницы сайта. Это не значит, что необходимо выбрать что-то одно — либо автоматический таргетинг, либо ручное внесение ключей. Можно одновременно использовать подобранные ключевики, и отметить автоподбор — в этом случае приоритет будет отдаваться первым, хотя его можно менять с помощью настроек.

Так как системе необходимо время для анализа контента рекламы для определения тематики и направленности кампании, автотаргетинг Директ начинает работать не сразу, а через определенное время, примерно через 1-3 дня (или раньше).

Настройки.

В рекламном кабинете подключение автотаргетинга находится на уровне групп объявлений над полем для внесения ключевых слов

А так выглядит страница со ставками при добавленном автоматическом таргетинге


При ручном управлении Вы выставляете допустимую для прибыльности цену клика, она же отображается в нижней строке. При необходимости функцию автотаргетинга можно отключить прямо здесь, нажав на значок карандашика.

При выборе автоматических стратегий ставка определяется в зависимости от их настроек.

Стоит ли использовать автотаргетинг и как он работает.

После назначения цены в ручном режиме система начинает подбирать ключевые слова для показов по запросам пользователей. В зависимости от конкуренции на данный момент по каждому из них ставка меняется, но система не поднимет ее выше заданной, а в результате аукциона Ваше объявление займет соответствующую позицию.

С подключением автотаргетинга Директ на первое место опять же выходит качество объявлений и их релевантность странице приземления. От этой связки напрямую зависит и фактическая цена перехода, и стоимость конверсии на лендинге, и целиком прибыльность рекламы.

Плюсы автотаргетинга Директ.

  • Нет необходимости заниматься подбором ключей и составлять семантику.
  • Показ по нерелевантным запросам сводится к минимуму.
  • Возможность снизить затраты на ведение рекламы за счет уменьшения нецелевых показов.
  • Ускоренный запуск рекламной кампании, особенно для менее опытных директологов.

Поведенческий таргетинг в Яндекс.Директе

Что такое поведенческий таргетинг в Яндекс.Директе?

Поведенческий таргетинг — это технология, которую использует Яндекс.Директ при показе объявлений в РСЯ ( Рекламная сеть Яндекса). Суть технологии состоит в том, чтобы показывать пользователям рекламные объявления с учетом их интересов.

Поведенческий таргетинг в РСЯ позволяет обращаться непосредственно к заинтересованной, то есть целевой аудитории. Это осуществляется за счет адаптации рекламы под интересы отдельного пользователя.

Интересы конкретного пользователя определяются на основе:

  • его поисковых запросов в Яндексе;
  • его поисковых запросов на сайтах РСЯ.

То, какая реклама будет показываться, зависит напрямую от пользователя и его поисковых запросов. Если его предпочтения меняются, то меняется и транслируемые ему рекламные объявления. Важно отметить, что объявление может показываться даже на площадке, которая относится к другой тематике.

Преимущества поведенческого таргетинга

  1. Распознает целевую аудиторию на площадках, тематика которых не совпадает с тематикой рекламируемых товаров или услуг.
  2. Увеличивает количество целевых переходов на сайт.

Можно ли отключить поведенческий таргетинг?

Раньше при создании рекламной кампания для РСЯ поведенческий таргетинг был включен по умолчанию, но по желанию его можно было отключить в параметрах рекламной кампании:

Тем не менее отключать этот вид таргетинга не рекомендовалось, так как это снижало шанс системы показать пользователю рекламу, которая будет действительно ему интересна.

Мастер Йода рекомендует:  10 лучших книг по программированию по мнению Reddit

С недавнего времени Яндекс убрал опцию, которая позволяла не учитывать предпочтения пользователей. Сейчас она является обязательной для рекламы в сетях:

По информации Яндекса, это связано с тем, что рекламодатель при отключенном поведенческом таргетинге теряет более половины целевых кликов. Благодаря поведенческому таргетингу рекламодатели могут получать 84,6% целевых переходов на сайт и 88% конверсий, независимо от тематики, в которой они рекламируются.

Еще не использовали автотаргетинг в Директе? Попробуйте, может быть Вам повезет.

Что за автотаргетинг
Автотаргетинг — это когда директ сам подбирает запросы, по которым будет показываться Ваше объявление. Да, звучит как полная ерунда (и так оно обычно и бывает) примерно в 9 из 10 случаев, но в 1 из 10 это будет работать хорошо. Все зависит от тематики, в которой вы это делаете.

Как работает
При автоматическом таргетинге запросы подбираются исходя из содержания объявления и содержания посадочной страницы, на которую вы ведете трафик.
Не стоит рассчитывать, что это заменит кампании, которые вы сделаете вручную, но автотаргетинг в связке с аналитикой легко сможет подлить вам трафика, который будет конвертироваться, главное поглядывать на его результаты.

Опыт
Чтобы не терять реальность, я занимаюсь несколькими клиентскими аккаунтами, и обычно стараюсь сразу внедрять все новые фишки (без пафоса) и вот какой результат был получен у нескольких из них:

— Узкая дорогая тематика, автотаргетинг дал за месяц всего 2 конверсии, остальные кампании принесли около 350 конверсий. Но у автотаргетинга CPA получилось 1000, а не 3000 как у остальных. Вывод: Ерунда, но пусть будет.

-Широкая тематика с автоаксессуарами под каждую модель автомобиля. В месяц директ приносит около 800 конверсий, после включения автотаргетинга, он за месяц привел порядка 20 конверсий. Цена конверсии была больше: 380 рублей против 310 у обычных кампаний.
Вывод: Ерунда, но пусть будет.

— Широкая тематика с юридическими услугами, вот тут автотаргетинг директа показал себя как космос.
За месяц из директа пришло примерно 900 транзакций по 170 рублей за каждую. В этот же период автотаргетинг принес 155 транзакций по 90 рублей. Не поверил бы, если бы не сам делал )
Вывод: Это супер и можно увеличиться по ставке.

Все эти кейсы полная ерунда т.к. в основном все зависит от тематики продвижения. Все что вы можете сделать с автотаргетингом, это попробовать.

Как настроить автотаргетинг в директе?
Все очень просто, дело в том, что автотаргетинг это не какой-то отдельный тип кампании, это обычная кампания с тексто-графическим объявлением, но ключевое слово в ней
—autotargeting
Написанное таким образом ключевое слово будет обозначать, что здесь директу необходимо самому подобрать запрос.
Выглядит также как и обычный ключ:


Так автотаргетинг выглядит в интерфейсе

Я кампании для автотаргетинга делаю по структуре рся, то-есть несколько смысловых групп, в каждой по несколько объявлений, единственная разница, что кампания эта на поиске, и в каждой группе только одно ключевое слово —autotargeting
Делаю обычно через коммандер:

1) Копируем кампанию рся
2) Меняю тип на поиск
3) Все ключи заменяем на —autotargeting
4) Удаляем дубликаты
5) Меняем метку

Все, кампания готова, запускаем ее с небольшой ставкой и следим за статистикой. В директ коммандере у меня структура выглядит так:

Делаем кампанию с автотаргетингом в директ коммандере за 3 минуты

Вот такие дела, попробуйте и возможно вам повезет)

Автотаргетинг в Яндекс Директ — работает ли?

Автотаргетинг в Яндекс Директ — система, позволяющая автоматически подбирать ключевые запросы. Я скептически отношусь к автоматике Яндекса, но один раз она смогла меня удивить.

Цель у нее положительная — помочь клиентам быстрее создавать кампании и получать продажи. Но надо выяснить, как это все работает на практике.

Автотаргетинг в Директе включить так

Создаем новую группу объявлений в Яндекс Директ, заполняем всё поля. Я решил поставить шаблон в заголовок оъявления, чтоб рекламировать то, чего подставляется и получить CTR повыше:

Дальше идем вниз, поле ключевые слова оставляем пустым, а тумблер «Автотаргетинг» включаем.

Ниже задаем ставку (В Москве по домофонам я поставил всего 30р) и отправляем объявление на модерацию.

Важный момент. Я не включал автотаргетинг на группах объявлений, где есть готовые очищенные наборы ключевых слов. Логика такая, что если мы собрали все нужные ключи, то расширяться можно будет только в мусор и говно.

Кейс по работе автотаргетинга в Яндекс Директ

Недавно протестировал на рекламной кампании в интернет-магазине видеонаблюдения и есть результаты. Там еще была одна кампания по СКУД, но 1 конверсия не показательна.

Для сравнения — на основной Московской кампании цена цели — 1076р, а на автотаргетинге — 662р. Удивительно, но он работает.

Иду я такой скриншот вам трафика из кампании искать, а там сюрприз — 2 брендовых звонка. Такой трафик считать за привлечение клиента нельзя. Если б я слепил кампанию из таких запросов — стоимость конверсии была бы 100-150р.

Поправляем математику. Значит, 3033р бюджета минус 183 на видеооко = 2850р за 4 заявки. Делим 2850\4 получается 712р — все равно дешевле, чем 1076 на собранном поиске.

Получается, что автотаргетинг иногда дает эффект и целевые показы. Опять же, чтобы проверить его — надо запускать конкретно в своей нише на свой сайт и смотреть. Как в определенный момент сработала система.

Есть у меня и негативный опыт по использованию автотаргетинга. Кампания по инструментам давала стоимость заявки в 7 000 рублей, в то время, когда целевые фразы давали заявки по 1-2 тысячи рублей.

Наставления по использованию

Короче говоря, наставление такое. Берете свою связку рекламы с настроенными конверсиями (иначе вы не впалите, что работает, а что — нет), создаете новые кампании с целевыми страничками, пишите красивые объявления, включаете тумблер автотаргетинга и в бой.

Совсем иногда можно сделать автотаргетинг вместо создания полноценной рекламы в Яндекс Директ. Главное, потом отслеживать поисковые фразы после запуска. Если система подобрала целевые запросы и предложенная вами страничка подходит к ним, то рекламу можно считать хорошей.

Через недельку-две смотрим цену цели, минусуем поисковые фразы по показам, что совсем не нравятся и решаем — оставлять работать или нет.

Пойду-ка я включу своим клиентам автотаргетинг, а попозже дополню эту статью результатами.

Гиперлокальный таргетинг в Яндекс Директ

В Яндекс Директе уже достаточно давно существует возможность привлекать аудиторию, которая находится рядом с вашим магазином, рестораном или другим объектом. Это так называемый гиперлокальный таргетинг и он крайне эффективен для бизнеса, с привязкой к местоположению. Настройка такой рекламы выполняется не самым очевидным образом через сторонний сервис — Яндекс Аудитории. Именно поэтому геотаргетингом в Директе пользуется совсем небольшой процент рекламодателей и эта отличная возможность для вас.

Что такое Яндекс Аудитории?

Как я уже сказал, таргет по карте настраивается через сервис Аудитории. Вот официальное описание этого инструмента от Яндекса. Если кратко, то это место, куда вы можете загружать практически любые свои данные: клиентов из CRM-системы, купленные на стороне базы, подключать провайдеров данных (DMP) и так далее. Потом эти данные используются для таргетирования рекламы в Яндекс Директ, а также в рекламных системах Яндекс Дисплей и AdFox. Над базами можно выполнять операции: искать похожих пользователей (так называемый look-alike), получать данные по демографии аудитории.

Сервис Аудитории от Яндекса

Как настроить гиперлокальный таргетинг

Переходим на страницу на audience.yandex.ru. Вы должны быть зарегистрированы в Яндексе. Если нет — то необходимо будет пройти простой процесс регистрации — создания Яндекс аккаунта.

Попадаем на главную страницу и видим пустой экран с кнопкой «Создать сегмент». Нажимаем на нее и видим список вариантов. Аудиторию можно загрузить из:


  • Загружаемых данных — CRM, ID мобильных девайсов и т.д.
  • Данных Яндекса — Метрика, геолокация или пиксель.
  • Создать на основе внешних данных — DMP поставщики.

Нас интересует создание сегмента на основе геолокации. Его и выбираем.

Сегмент на основе Гео

Теперь нам доступно 2 варианта назначения точек на карте:

  • Окружность — ставим точку на карте и обозначаем радиус (в километрах) вокруг этой точки. По этому радиусу будет происходить сбор аудитории.
  • Полигоны — с помощью мышки вы рисуете геометрическую фигуру, которая будет задавать область. Данный вариант подходит для более точного прицеливания. Можно задать сегмент вплоть до дома.

Я выбираю окружность. Открывается окно настроек локации.

  • Яндекс предложит разрешить определять местоположение. Можно разрешить, можно запретить. Сделано исключительно для удобства, чтобы показать текущее положение на карте.
  • Указываем название сегмента — так оно будет отображаться в списке.
  • Вводим адрес, нажимаем «найти» и выбираем из предложенных вариантов. Можно указать несколько точек.

Важно: чтобы отобразились адреса, карта справа должна быть смасштабирована на нужную страну. Поиск происходит только по видимой области карты.

Вводим адрес для создания сегмента

Есть еще 2 очень важные настройки:

  • Радиус — от 0,5 до 10 км вокруг точки. По умолчанию задается 2 км. Если вам нужен меньший радиус пересоздайте сегмент по полигонам.
  • Аудитория — как люди связаны с указанным местоположением
    – Регулярно посещает
    – Живет
    – Работает
    – Сейчас находится
    – Был(а) за N дней за X период

С помощью этих настроек можно создать максимально конкретный гео-таргетинг для Яндекс Директ. Например, можно найти всех работающих в определенном квартале людей или показывать рекламу всем, кто сейчас находится в указанном местоположении.

Настройки радиуса и аудитории

После настройки точек нажимаем «Создать сегмент» и видим новую появившуюся строчку с названием нашего сегмента. Яндексу необходимо время на обработку созданной аудитории. Время зависит от объема и может занимать несколько часов.

Как добавить сегмент Аудиторий в Яндекс Директ

Теперь самое интересное. Нужно подключить созданную базу в Яндекс Директ, чтобы гео-таргетинг начал работать для нашей рекламы.

У вас должен быть создан аккаунт в Яндекс Директ и на нем должна быть как минимум 1 кампания. Аккаунт Яндекс Аудиторий (то есть почта Яндекса) должен быть тот же самый, что и аккаунт, на котором лежат кампании Яндекс Директа. Или вам необходимо открыть доступ к другому аккаунту. Делается это по аналогии с выдачей доступа к Яндекс Метрике. Нажимаем на три точки в крайней правой части и выбираем «Настроить доступ».

Как выдать доступ для Директа

В открывшемся окне указываем логин(ы) Яндекс Директа (Яндекс-почты). Подключать сегмент можно к любому кол-ву аккаунтов.

Что делать, если возникла следующая ошибка: «Нет доступа. Недостаточно прав для просмотра статистики.» Сначала выдайте для Яндекс Метрики сайта доступ к почте, на которой находятся Яндекс Сегменты. А потом подключите сегменты.

Теперь переходим в наш аккаунт Яндекс Директ на direct.yandex.ru

Для примера я перейду в уже существующую кампанию и создам в ней новую группу. Переходим в ту часть настроек, где обычно задаются ключевые слова. Мы же перейдем к строке «Ретаргетинг и подбор аудитории» и нажмем кнопку «Добавить».

Аудитории в Директе

В новом окне указываем «Добавить условие».

Дальше выполняем следующий порядок действий:

  1. Указываем названием сегмента
  2. Выбираем «Выполнено хотя бы одно» (если нужно исключить сегмент с определенным адресом — «Не выполнено ни одного»)
  3. Ставим «Сегмент из аудиторий»

Будет показано прогнозируемое число посетителей по данному сегменту.

Важно! Сегмент будет доступен только после окончания его обработки в Аудиториях.

Теперь нажмем «Далее». Наша новая группа попадает в раздел на модерации. Мы назначаем для нее ставку — все как обычно в Яндекс Директе.

Как создать связку Сегмент Аудитории + ключевые слова

Допустим, мы хотим повысить ставку в Яндекс Директе для людей из определенного местоположения или точки на карте.

Для этого нам нужно перейти в параметры кампании (или создать новую) в Яндекс Директ. Ищем глазами раздел «Управление показами» и в нем фразу «корректировки ставок». Нажимаем «Добавить».

Корректировки ставок по местоположению

В открывшемся окне выбираем «Целевая аудитория» и создаем условия по сегменту Яндекс Аудиторий. Для сегмента указываем тип корректировки — повысить или понизить ставку.

Далее настраиваем кампанию с ключевыми словами или другими сегментами. Над ними будет работать корректировка.

Добавить комментарий