7 лучших поисковых движков для поиска бесплатных изображений


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

7 лучших поисковых движков для поиска бесплатных изображений

ПРОЕКТЫ:

Ссылки:

Самое популярное



5 лучших поисковых систем для поиска фотографий на Flickr

Останні статті за темою:

  • Про семантичний пошук активно говорять вже впродовж кількох останніх років. Будь-яка технологія, яка зможе покращити вже стандартний пошук від Google, …

Попередні статті за темою:

  • There are no translations available. RSS (Rich Site Summary), як ми знаємо, це найбільш поширений спосіб публікувати в Інтернеті контент, який …

» >5 пошуковиків RSS-каналів для знаходження свіжого контенту — 15.01.11
Патентный поиск — обязательный этап научного исследования, при котором осуществляется процесс поиска в патентных фондах документов, соответствующих те …

» >Патентный поиск: бесплатные интернет-ресурсы — 03.01.11
There are no translations available. Дві речі, які роблять Вікіпедію великою, можуть бути описані двома словами під логотипом — Вільна Енциклопедія. …

» >Для любителів фільмів: 7 способів використання Вікіпедії для пошуку фільмів і новин про них — 15.07.10
There are no translations available. (Джерело EN: webworkerdaily.com ) Кілька тижнів тому автор написав «10 простих порад пошуку в Google” і попроси …

» >Детальніше про 9 простих хитрощів пошуку в Google — 04.05.10
There are no translations available. В статті не заперечується сила і популярність пошукової системи Google і немає порівнянняі з іншими аналог …

Кто лучше ищет по картинкам? IT.TUT.BY протестировал новый сервис «Яндекса» и сравнил его с уже существующими

Компания «Яндекс» сообщила о запуске сервиса поиска по загруженным картинкам. Имея картинку небольшого размера, можно попытаться найти такое же изображение в большом формате или попытаться узнать, что изображено на фото. IT.TUT.BY протестировал новый сервис и сравнил его с уже существующими.

Новая возможность работает на технологии «компьютерного зрения», которую создали разработчиками «Яндекса». Она именуется «Сибирь» (от английской аббревиатуры CBIR – Content Based Image Retrieval – «поиск изображений по содержанию»). Когда пользователь загружает картинку, поисковая система преобразует ее в набор «визуальных слов». «Визуальные слова» — это понятные для поиска численные представления ключевых элементов изображения (границы объектов, контрастные области и т.п.). После этого поисковик выбирает среди известных ей картинок (а их сотни тысяч и миллионов) те изображения, которые содержат такие же «визуальные слова», как и на заданной картинке, отбрасывая все остальные. Затем компьютер сравнивает расположение ключевых элементов на остальных картинках и выстраивает их по близости к загруженному изображению таким образом, что сверху оказываются самые похожие. Все это, как сообщается, занимает меньше минуты.

Система поиска картинок по заданному изображению от «Яндекса» – не первый из подобных сервисов. Некоторые другие уже успели закрыться, пока россияне готовили свой продукт. Самыми известными можно считать сервисы TinEye и Google Images. Сейчас мы проверим все три сервиса. Для этого мы взяли довольно известную фотографию суперкара McLaren F1 размером 800х639 точек и «скормили» ее поисковым системам. Также мы подготовили и малоизвестное фото самолета SAAB 90 Scandia – сможет ли поисковик распознать его?

Сервис TinEye («жестяной глаз»), пожалуй, был первопроходцем реверсивного поиска картинок (Reverse Image Search). Помимо поиска через основной сайт, можно воспользоваться плагинами для браузеров. Сервису можно как предложить URL-адрес изображения, так и загрузить картинку со своего компьютера. Результаты можно группировать по размеру изображения, по дате создания или по степени схожести.

«Жестяной глаз» просмотрел, как он заявляет, 3.499.584.962 картинки из своей базы и выдал нам 153 совпадения. Тестовая картинка была разрешением 800х639 пикселей, TinEye смог нам найти фотографии размером до 1.024х819 точек.

Кроме того, сервис смог уловить и сильно видоизмененные картинки – подвергнутые доработкам в графических редакторах. В частности, в список найденных фото попала и такая абстракция:

Однако многие малоизвестные фотографии TinEye не может опознать среди своей базы, и результатом являются плачевные 0 совпадений. Так, ни одного совпадения с нашим «головоломным» самолетом не было.

Реверсивный поиск картинок от Google появился позже, однако он не только ищет аналогичные изображения, но еще и пытается угадать, что же такое изображено на картинке-запросе. Поиск по картинкам доступен только пользователям нового («тайлового») интерфейса страницы — если у вас в закладках или в строке поиска прописан старый вид, то иконка с фотоаппаратом, указывающая на реверсивный поиск, недоступна. Для поиска по картинке доступны браузерные плагины, позволяющие искать похожие картинки в один клик.

По картинке с суперкаром сервис нашел, как он утверждает, 119 тысяч совпадений. Сайт нашел также 120 страниц с так называемыми «подходящими изображениями». Максимальный размер найденного совпадающего фото – 1280х1023 пикселя.

Нужно, однако, отметить отличие этого сервиса от рассмотренного выше. В верхней части выдачи результатов мы видим миниатюру заданной нами картинки и слова «Есть изображения других размеров: Все размеры – Средние — Большие». Сайт Google распознал то, что изображено на фотографии (чуть ниже написано «Скорее всего, на картинке макларен ф1»), и исходя из запроса «макларен ф1» нашел соответствующие этому запросу картинки. Так что когда мы кликнем на ссылку, скажем, «Все размеры» (а равно и «Средние» или «Большие»), то в открывшемся окне увидим не только копии заданной нами картинки, но и совершенно другие фотографии, подходящие под описание «макларен ф1». Поэтому стоит ориентироваться именно на часть страницы поиска, озаглавленную «Страницы с подходящими изображениями» – именно там будут находиться копии загруженной нами картинки.

Таких результатов, как мы отметили, насчиталось 12 страниц по 10 вариантов на каждой. Сгруппировать результаты по размеру картинки нельзя – чтобы найти копию нашей фотографии самого большого размера, пришлось вручную просматривать все 12 страничек результатов; самая большая картинка нашлась на третьей странице. Что касается редкой фотографии самолета, то Google Images нашел аж 15 сайтов с «подходящими изображениями», — очень хороший результат.

Наконец, тестируем сервис «Яндекса». Про его технологию мы сказали выше, добавим, что браузерных дополнений пока что нет. Отметим, что сервис позволяет из результатов выдачи отбирать картинки по размеру (большой, средний, маленький, свой размер – то есть, точно такого же размера, как в запросе пользователя) и по формату картинки: .jpeg, .png, .gif. «Яндекс» смог найти нам 4446 таких же картинок, причем в самом верху страницы результатов оказалась фотография размера 3000х2396 пикселей.

Сервис отыскал и сильно модифицированные изображения – так, в выдачу попал скриншот чьего-то экрана с «летающими» окнами приложений на нем.

Фотографий самолета «Яндекс» смог отыскать 12 штук – лишь чуточку меньше, чем Google.

Поисковые системы для поиска изображений

Зачастую у нас возникает потребность в поиске какого-либо изображения. И вот здесь кроется главная проблема – в бесконечном перечне доступных фотографий очень сложно найти именно то фото, которое нам нужно.

Конечно, если это какой-то простой объект (например, смартфон, автомобиль или книга), то особых проблем не будет. В интернете доступны тысячи фотографий таких объектов. Если же необходим менее распространенный объект (например, редкая порода собаки) или абстрактное понятие (например, закат или рассвет), то с поиском могут возникнуть определенные проблемы. На бесплатных сайтах нужных фотографий может не найтись. В такой ситуации зачастую приходится обращаться за помощью коммерческих файлохранилищ, которые, к слову, активно рекламируются на тех самых бесплатных сайтах.

Чтобы избежать лишних трат на покупку платных изображений, можно воспользоваться сервисами поиска бесплатных фотографий.

Системы поиска бесплатных фотографий

Главным преимуществом этих сервисов является тот факт, что они осуществляют поиск фотографий сразу же на нескольких сайтах. Однако часто возникает проблема в том, что эти сервисы ищут изображения всего лишь на 10-20 сайтах. Конечно же, это лучше, чем ничего, но все-таки такой поиск также зачастую заканчивается безрезультативно.

В этой статье будет рассказано о 7 наиболее популярных поисковых системах. Сравнивать качество работы этих сервисов очень сложно. Поэтому для объективной оценки их работы планировалось использовать одинаковые запросы. На основании полученных результатов можно было бы сделать объективные выводы, однако на практике оказалось, что даже при поиске самых популярных терминов (например, «смартфоны») поисковые сервисы предоставляли совершенно разные результаты. На одних сайтах были доступны тысячи результатов, на других – вообще ничего. Отсюда был сделан вывод, что даже сравнение одинаковых запросов не позволяет объективно оценить качество работы поисковых сервисов.

Поэтому в этой статье будут рассказаны исключительно общие факты и впечатления от работы с анализируемыми поисковиками. От сравнения данных ресурсов пришлось отказаться ввиду субъективности подобных действий.

Перед тем, как перейти к обзору популярных поисковиков, хочется дать один полезный совет. Всегда проверяйте наличие у изображения бесплатной лицензии для коммерческого применения. Даже в том случае, если в поиске данные изображения помечены, как бесплатные! Зачастую владельцы фотографий отзывают бесплатную лицензию, и из-за этого у вас могут возникнуть проблемы с авторским правом.

Google Images


Google Images считается самым популярным сервисом для поиска бесплатных фотографий. Более того, для многих пользователей Google Images – это единственный известный сервис поиска изображений.

Для того чтобы найти нужную картинку в Google достаточно ввести ключевые слова в поисковое поле и нажать Enter. После этого необходимо выбрать вкладку Картинки.

Для удобства поиска рекомендуется воспользоваться вкладкой «Инструменты поиска». Там доступен перечень параметров поискового запроса.

Пользователю необходимо выбрать пункт «Права использования». Далее в появившемся меню нужно выбрать наиболее подходящий тип лицензии.

Google Images прекрасно подходит для поиска популярных терминов. Еще одним преимуществом этого сервиса можно назвать наличие суб-результатов.

Так, при поиске термина «смартфоны» пользователям будут доступны подкатегории: Xiaomi, противоударный, Мегафон, Андроид, кнопочный, безрамочный и т.д. Благодаря такой функции, можно конкретизировать поиск и найти именно то, что вам нужно.

А вот с менее распространенными терминами у Google Images не все так хорошо. Зачастую здесь вообще очень сложно найти что-нибудь подходящее. В этом случае лучше использовать другие поисковики, обзор которых представлен ниже.

CC Search

CC Search – это еще один известный сервис для поиска фотографий, которые были лицензированы, как Creative Commons. Стоит заметить, что разработчики этого сервиса не считают его поисковиком. Тем не менее, CC Search осуществляет поиск фотографий по популярным фотохранилищам: Europeans, Wikimedia Commons, Flickr, Fotopedia и т.д.

Особенностью этого сервиса является тот факт, что он не выполняет одновременный поиск по всем перечисленным фотохранилищам. В этом сервисе пользователю нужно ввести не только поисковый запрос, но и место, в котором необходимо выполнять поиск. Кому-то такой сервис может показаться неудобным. Тем не менее, это все равно быстрее, чем отдельный поиск непосредственно во всех перечисленных фотохранилищах.

CC Search также отличается возможностью поиска по аудио-, видео- и другому медиаконтенту.

Следует заметить, что в этом сервисе пользователь может указать какой контент он ищет: бесплатный для коммерческого применения или платный с возможностью изменения и адаптации под свои нужды.

CC Search также имеет браузерное дополнение, благодаря которому существенно ускоряется доступ к сайту.

В завершение обзора этого сервиса стоит заметить, что Creative Commons не означает возможность использования данных изображений без упоминания об их авторах. Применение этой лицензии предполагает соблюдение всех условий бесплатного использования.

Photo Pin

Как известно, самым крупным бесплатным фотохранилищем считается Flickr. Учитывая этот факт, неудивительно, что многие поисковые системы специализируются исключительно на поиске изображений во Flickr. Одной из таких систем является Photo Pin.

Этот сервис позволяет выбрать необходимый тип лицензии и отсортировать результаты по актуальности и интересности для пользователя.

Возможно, кто-то скажет: «Зачем искать через Photo Pin, если на Flickr также есть расширенный поиск?». Этот вопрос вполне логичен, но стоит учитывать 2 важных нюанса. Во-первых, Photo Pin позволяет сделать акцент исключительно на лицензируемом фотоконтенте. Во-вторых, этот сервис позволяет загрузить изображения именно в том размере, в котором они необходимы пользователю. К тому же в Photo Pin реализована возможность копирования и вставки лицензионных ссылок. В целом этот сервис очень удобен.

PicFindr

PicFindr отличается от других подобных сервисов своей амбициозностью. Он осуществляет поиск не только по Flickr, но и по десяткам других бесплатных фотохранилищ. При этом данный сервис позволяет выполнить поиск в широком диапазоне лицензий.

Одним из преимуществ PicFindr является возможность поиска даже по бесплатным подразделам фотохранилищ. Еще один плюс – в PicFindr реализованы дополнительные опции поиска, благодаря которым можно найти актуальные изображения не самых распространенных терминов.

Нужно заметить, что PicFindr ищет фотографии далеко не на всех популярных фотохранилищах. Тем не менее, этот сервис очень удобен и вполне эффективен.

Veezzle

Veezzle – это поисковый сервис, который ищет картинки в Wikimedia Commons и Flickr. Одним из преимуществ этого сервиса стоит назвать возможность конкретизации поиска. Пользователи могут искать изображения конкретно в Wikimedia Commons или Flickr. В этом сервисе также реализована удобная сортировка результатов: по дате загрузке, популярности и релевантности.

Veezzle, безусловно, заслуживает внимания пользователей, даже несмотря на его ограниченность в поиске. Flickr и Wikimedia настолько объемны, что даже при поиске только в этих хранилищах пользователи могут найти необходимые результаты.

Every Stock Photo

Этот сервис выполняет поиск среди более чем 20 миллионов бесплатных изображений. В Every Stock Photo поиск осуществляется по десяткам популярных сайтов. Кроме всем известных Wikimedia Commons и Flickr, этот сервис также работает с HACA, SXU и другими фотохранилищами.

Для оптимизации поиска пользователям доступны расширенные опции, благодаря которым можно выбрать необходимый тип лицензии, разрешение и источники фото. В целом Every Stock Photo можно назвать одним из лучших поисковиков фото. Он наверняка уступает Google Images, но при этом превосходит все остальные сервисы, указанные в данном обзоре.

Behold

В завершение стоит вспомнить о таком поисковике, как Behold. Конечно, по сравнению с вышеперечисленными сервисами Behold вряд ли можно назвать топопвым поисковиком, но и он имеет некоторые преимущества. Прежде всего, речь о скорости поиска.

Еще одним преимуществом этой поисковой системы можно назвать наличие опции «Посмотреть как». Благодаря этой опции, у пользователя есть возможность выполнить максимально точную настройку запроса. Хотя стоит признать, что на практике эта опция работает не так, как хотелось бы.

Выводы

Резюмируя, хотелось бы сказать, что все вышеперечисленные бесплатные поисковые сервисы позволяют сохранить время и найти полезные изображения для любого интернет-проекта. Но ни один из перечисленных сервисов нельзя назвать идеальным. Даже те поисковики, в которых содержатся миллионы изображений, далеко не всегда выдают нужные результаты.

И все-таки использование поисковых систем намного лучше, чем длительный и зачастую безрезультативный поиск нужных картинок в бесплатных фотохранилищах.

Поиск картинок, рисунков, изображений, поисковики графики в интернете

Поиск картинок в сети. Основные ресурсы интернета производящие поиск бесплатной графики, либо дающие доступ к своим архивам изображений

Google Search Images

Foto Search Stock Photography allows users to search from more than fifty quality stock photography vendors at one site. They can also find clipart pictures, royalty-free illustrations, royalty-free motion stock video clips, royalty free vector maps, and background clip art imagery. Foto Search Stock Photography is the #1 stock photography portal as measured by Alexa.com.

Каталог ссылок на некоторые хорошие архивы бесплатной графики, посковики картинок и каталоги графики, фотографий, картин, анимаций и т. д.:

TwitrCovers.com — база фоновых картинок для твиттер-аккаунта, есть сортировка, поиска по базе нет, скачивание бесплатное, в хорошем качестве.

отличное качество изображений, очень много креативных фотографий, база отлично подойдет для подбора иллюстраций к постам в блогах. Рекомендую.

Собственный алгоритм поиска похожих изображений. Теория

Недавно, в связи с разработкой новой линейки продукции, в нашей компании встала задача поиска идентичных изображений в базе.

Отдавать реализацию на аутсорс слишком дорого и не гарантирует наилучшего решения. Отдать на откуп фрилансеру — дешевле, но и решение скорее всего будет таким же дешевым и основанным на существующих библиотеках, типа OpenCV. Но если бы задача решалась так просто, то конкуренты уже давно бы этим воспользовались и сделали достойный продукт, но его на рынке нет. В общем, присущие нам перфекционизм, амбициозность и желание быть лучшими, не позволяют нам выводить на рынок продукт «как у всех», нам нужно лучше, быстрее, сильнее. Приняли решение самостоятельно разобраться в вопросе, выработать решение, написать подробное техническое задание и уже отдать на реализацию фрилансеру. Была надежда, что существуют готовые решения, которых просто не заметили конкуренты. Но изучив вопрос (а вместе с ним и алгоритмы ORB, BRIEF, FAST, SIFT, SURF, BRISK, A-KAZE, Viola-Jones и еще несколько) стало понятно, что у всех этих алгоритмов есть свои недостатки. Хотя для решения нашей задачи некоторые из вышеперечисленных алгоритмов и подходили, но как то неожиданно захотелось уникальности и простоты решения. И вот выношу на суд сообщества, алгоритм собственного сочинения.

Любителей покритиковать (конструктивно) прошу под кат.

1. Принцип работы алгоритма


Изначально, и это принципиально, был выбран способ сравнения изображений основанный на поиске и сравнении т.н. ключевых точек.

Как и любой (или практически любой) алгоритм подобного рода, мой состоит из следующих шагов.

Шаг 1. Поиск ключевых точек на изображении.
Шаг 2. Формирование дескриптора.
Шаг 3. Формирование бинарной строки (хэша).
Шаг 4. Сравнение хэшей обрабатываемого изображения с хэшами изображений хранящимися в БД.
Шаг 5. Получение результата в требуемом виде.

2. Описание работы алгоритма

2.1. Поиск ключевых точек на изображении.

Ключевая (особая точка, или особенность) – это точка изображения, удовлетворяющая ряду свойств:

  • Определенность (distinctness) – особенность должна выделяться на фоне среди соседних точек.
  • Устойчивость (repeatability) – изменение яркости, контрастности и цветовой гаммы не должны влиять на место особой точки на объекте или сцене.
  • Стабильность (stability) –зашумленность изображения, не превышающая определенный порог, не должна влиять на работу детектора.
  • Интерпретируемость (interpretability) – особые точки должны быть представлены в формате, пригодном для дальнейшей работы.
  • Количество (quantity) – количество обнаруженных особых точек должно обеспечивать требуемому их количеству для обнаружения объектов.

Для поиска особых точек я использую «Детектор FAST» как лучший по соотношению скорость работы к качеству, хотя для других задач можно использовать и другие детекторы.

Далее с помощью «Детектора углов Харриса» отбираем не большое (у меня это 50) количество самых значимых ключевых точек.

* С принципами работы детекторов FAST и Харриса, можно ознакомиться в интереснейшей статье lightsource «Детекторы углов».

2.2. Формирование дескриптора

Дескриптор (от лат. descriptor — описывающий) – описание особой точки, определяющее особенности её окрестности, представляет собой числовой или бинарный вектор определенных параметров. Длина вектора и вид параметров определяются применяемым алгоритмом. Дескриптор позволяет выделить особую точку из всего их множества на изображении, это необходимо для составления ключевых пар особенностей, принадлежащих одному объекту, при сравнении разных изображений.

На этом шаге, я предлагаю отойти методов описания ключевых точек, которые обычно используются в подобных алгоритмах и обратиться к более простым методам.

Я предлагаю, вместо того, чтобы описывать каждую ключевую точку через ее окружение, измерить расстояния от каждой такой точке к оставшимся точкам. Т.е. проложить все возможные отрезки между найденными точками и измерить их длинны.

Так вот, такое полученное, в результате измерения, число (длину отрезка), я и предлагаю называть дескриптором.

2.3. Формирование хэша

Хеширование или хэширование (англ. hashing) — преобразование массива входных данных произвольной длины в (выходную) битовую строку фиксированной длины, выполняемое определённым алгоритмом. Функция, реализующая алгоритм и выполняющая преобразование, называется «хеш-функцией» или «функцией свёртки». Исходные данные называются входным массивом, «ключом» или «сообщением». Результат преобразования (выходные данные) называется «хешем», «хеш-кодом», «хеш-суммой», «сводкой сообщения».

Как известно через Х точек можно проложить Х*(Х-1)/2 отрезков, т.е. из 50 точек можно составить 50*49/2=1225 отрезков. Т.е. наша строка будет состоять из 1225 целых чисел. Причем эти числа должны иметь одинаковое количество знаков. Требуемое количество знаков, выбирается исходя из разрешения изображения (например, для изображения 500*500 максимальна длина отреза 707 (по диагонали), а значит знаков должно быть 3).

Для достижения инвариантности к повороту в плоскости, запишем длинны отрезков в строчку не по мере их вычисления, а от большего к меньшему.

Получим строку: А1, А2. А1225, где А1>А2>. >А1225

2.4. Сравнение хэша с БД

Для поиска подобных изображений в БД нужно сравнить полученный нами хэш А1, А2. А1225 с хранящимися в БД.

Для примера сравним хэш А1, А2. А1225, где А1>А2>. >А1225 с В1, В2. В1225 причем пусть дескрипторы А трехзначны, а дескрипторы В четырех. Это может быть в двух случаях, если изображения разные или если одно изображения в разных масштабах.

Для достижения инвариантности к масштабу приведем каждый дескриптор к единому масштабу. Для этого определяем максимальное число М той же разрядности, что и разрядность большего дескриптора (для нашего примера максимальное четырехзначное число М = 9999) и находим коэф. масштабирования К по формуле: Ка=М/А1 (для строки А1, А2. А1225) и Кв=М/В1 (для строки В1, В2. В1225). Далее приведем хаши к единому масштабу, для это перемножим каждый дескриптор хэша А на Ка, а каждый дескриптор хэша В на Кв. Запишем результаты в строки А’1, А’2. А’1225 и В’1, В’2. В’1225, округляя значения до целого числа. В результате получим 2 хэша одного масштаба и одной размерности.

Теперь строки А’1, А’2. А’1225 и В’1, В’2. В’1225 можно сравнивать. Для этого будем использовать модифицированную формулу расстояния Хемминга.

Дело в том, расстояние Хемминга учитывает количество ошибок, как количество не равных значений в строках. Но мы на предыдущем шаге применили округление до целого числа, что может привести к ложным результатам. Поэтому мы не будем считать ошибкой, если значения соответствующих дескрипторов строк А и В, отличаются на Е (т.е. разность Аi и Вi взятая по модулю должна быть больше Е, для того, что бы считать значения в строках не равными). Назовем Е «коэф. лояльности» и в общем случае принимаем Е=1.

Далее простым суммированием считаем количество ошибок. Получаем расстояние Р.

2.5. Получение результатов

Для разных задач, может понадобится разное представление результатов работы алгоритма.

Какой поисковик по картинкам лучше использовать?

есть поисковики, которые ищут не по словам, а по изображения. какой лучше? а то бывает найдешь картинку и ломаешь голову. с какого она сайта и где б еще подобных взять (особенно это оносится к авторским работам)

Мне известны 2 поисковика по картинкам — tineye и google. Мое мнение, лучше пользоваться Гуглом. Я думаю, на сегодняшний день у Гугла самая большая поисковая база картинок.

Для этого открывйте images.google.ru. Прямо в поисковой строке увидите кнопку-пиктограмму фотоаппарата. Кликайте на нее. Дальше должно быть понятно.

Кстати, в Опере это не работает.

Есть очень хороший поисковик TinEye. Он ищет как раз в соответствии с той картинкой которая Вам нужна. С его помощью удобно находить нужную картинку с другим размером или подобную ей. Возможен поиск как с указанием веб-адреса картинки так и загружая ее с Вашего компьютера.

Все картинки ищу через гугл. Удобно, и картинок много по теме вылезает. Каких хочешь! Можно и на сайт забрести, откуда картинка вылезла. Я если так делаю — могу долго зависнуть на новых сайтах. такими они интересными бывают.)))

Удобнее всего, конечно, поиск Google. При поиске изображений можно увидеть слева панель. В этой панели можно выбрать нужный вам размер изображения, чем этот поиск очень удобен. Если захотите узнать, где взять подобные картинки, нужно выбрать нужное вам изображение и нажать на ссылку с источником изображения, который расположен справа от картинки.

Онлайн сервисы поиска картинок по изображению — Tineye, Google Images, Яндекс Картинки

Добро пожаловать, дорогой читатель блога budovskiy.com.ua, на очередную страничку, которая будет посвящена обзору веб-сервисов поиска картинок по заданному файлу изображения. С такой необходимостью часто сталкиваются дизайнеры, веб-мастера и рекламные агентства. Служб поиска похожих изображений сейчас достаточно много, однако по опыту работы я выделил для себя три основных инструмента — Tineye, Google Images и Яндекс Картинки , про которые и пойдет речь ниже. ��

Что же можно сделать с такими вот сервисами и какая их область применения?

  1. Для проверки уникальности картинки (фотографии). Это в том случае, если у вас уже есть картинка и вы хотите удостовериться, что она оригинальная.
  2. Для поиска автора изображения . С помощью поиска похожих картинок вы можете найти не только сам оригинал файла, но и автора который его создал. Возможно, что он занимается дизайном, и вы захотите заказать логотип или фирменный дизайн у него.
  3. Часто девушки грешат тем, что выкладывают чужие фотографии и выдают их за свои. Благодаря веб-сервисам вы легко придете к истине и найдете кому принадлежит фото той знойной красотки на фото. ��
  4. Для дизайнеров это помогает в поиске готовых идей или фотобанков (фотостоков) с похожими картинками.
  5. Поиск изображения лучшего качества (с другим разрешением, в другом формате).
  6. Для поиска сайтов, которые незаконно используют ваши изображения .

Помимо всего перечисленного вы также можете увидеть всю историю изменений оригинального файла. Особенно забавно это видно на примере популярных сейчас картинок-демотиваторов, где исходник один, а размноженных изображений очень много. Оригинал и авторство картинки определяется по дате его размещению в сети Интернет.

Поиск картинок по файлу изображения в Tineye (Тинай)

Tineye можно назвать настоящим первопроходцем в области поиска по изображениям. В этом он опередил своего главного конкурента — Гугл. Основан сервис в Канаде в 2008 году. Особенностью службы является то, что поисковой механизм ищет не по названию картинки или тегам ALT и Title, а по содержимому самого изображения.


На сегодняшний день в индексе этого поисковичка уже более 2 миллиардов изображений. Благодаря этому веб-сервису удалось по фото восстановить личность неизвестного солдата. Для поиска достаточно лишь миниатюрного клочка изображения любого качества. Сервис анализирует цветовую гамму, оттенки, распознает изображения и выдает похожие картинки.

Пользоваться эти инструментом очень легко. Для этого перейдите на сайт Tineye и загрузите в систему файл изображения (картинки) по которому хотите произвести поиск.

Для загрузки файла есть несколько вариантов. Если файл хранится локально у вас на компьютере, тогда просто в поле Upload Your Image (1) нажмите на кнопку Обзор и выберите нужный файл.

Альтернативный способ загрузки — указать Web ссылку в виде URL адреса в поле Enter Image Address (2).

Для гурманов есть еще и третий способ (3) — перетащить файл картинки с локальной директории и кинуть в браузер на страничку сайта сервиса (Drag & Drop).

После загрузки картинки жмакните по кнопки Search (Поиск) и наслаждайтесь результатом. Для удобства пользователей в Тинай также имеется набор плагинов к различным браузерам (4).

Результаты поиска можно отфильтровать по лучшему совпадению, самому большому изменению оригинала и по размеру картинки.

Google Images (Гугл Картинки) — монстр поиска по изображениям

Если говорить про поиск картинок вообще, то Google был здесь первым, так как начал индексацию фото еще с 2001 года. Однако поиск по заданному файлу изображения был введен в 2008 году, проект был назван Google Images. Естественно, что аудитория такого монстра как Гугл существенно больше, чем Тинай. Соответственно в базе Google проиндексировано свыше 10 млрд. изображений.

Сервис дислоцируется по адресу images.google.com. Заходим по этому URL. Для осуществления поиска по фото разработчик предлагает воспользоваться одним из четырех вариантов поиска.

  1. Просто перетащите картинку (1) с вашего локального компьютера или сети Интернет в область поиска. Реализуется технологией Drag&Drop, однако может не работать с некоторыми версиями браузера.
  2. С помощью Web-адреса (url ссылки) картинки или фотографии. Cкопируйте ссылку изображения в буфер обмена (3). Далее перейдите в строку поиска и нажмите на иконку фотоаппарат (4). В поле указать ссылку вставьте адрес картинки.
  3. «Загрузить файл» (2) с локального компьютера. Как и в предыдущем способе нажимаем на пиктограмму фотоаппарата и с помощью пункта Загрузить файл выбираем файл с нужным изображением.
  4. Последний способ использует плагин для Chrome или Firefox. После установки плагина вы сможете производить поиск по любой картинке, просто нажав правой кнопкой на изображение.

Чем больше похожих изображений находится в сети, тем точнее будет результат. Самые большие совпадения будут по произведениям искусства, маленькие по детским рисункам. Поиск фотографий в Гугл осуществляется и по содержимому самого изображения и по данным в описании (тегах).

В результате поиска выводится выдача, которая отличается от стандартной. В ней также все картинки упорядочены по наиболее точному совпадению. Отображается информация о том, сколько найдено результатов и выводится предположение о том, что изображено на картинке.

На рисунке видны результаты поиска по фотографии прекрасной актрисы Анджелины Джоли. �� В результатах отражены:

1. Копия исходного изображения и его размер.

2. Фильтр выбора других размеров изображения. Под фильтром поисковая система дает предположение, «Скорее всего, на картинке … «. Эти данные берутся на основе анализа большого количества описаний с похожими изображениями.

3. Инструменты поиска — для вызова дополнительных параметров поиска.

4. Похожие изображения, которые больше всего соответствуют содержимому графического файла — гамме, оттенкам и т.п.

5. Страницы с подходящими фотографиями на основе заданного изображения.

Если вы ищете картинку лучшего качества, то для вас будет полезен пункт Все размеры (2). По умолчанию отображаются все результаты, отсортированные начиная от самого большого размера (разрешения) картинки.

Дальше в выдаче располагается блок Похожие изображения (4) в нем в порядке убывания располагаются самые идентичные исходному изображению и описанию картинки. Это удобно, если вы ищите идею или хотите подобрать что-то из ассортимента.

Следующий блок (4) — непосредственно выдача результатов поиска по исходному изображению. Тут вы найдете ссылки на странички в Интернет, где размещается такая же картинка. По этим ссылкам можно определить, кто является родоначальником картинки и посмотреть как она размножалось во времени. Таким же образом можно получит список тех, кто незаконно использует ваши труды.

В сервисе также есть ряд дополнительных инструментов (3), которые реализованы в виде фильтров. Приведем некоторые из них.

Размер изображения — можно указать большой, средний, маленький, указать точный или задать размер от определенного разрешения.

По времени размещения — можно указать за всё время, за неделю, за сутки или задать временной интервал.

Тип фотографии — здесь доступны такие типы как Лица, Фотографии, Клип-арт, Черно-белые рисунки.

Для защиты от выгрузки изображений adult (взрослой) тематики стоит по умолчанию умеренный фильтр, который также можно настроить. При необходимости можно также задать тона, в каких искать похожие фотографии.

Яндекс Картинки — отечественный поиск фотографий и картинок в Интернет

На сегодняшний день Yandex проиндексировал более 5 млрд. картинок по всему Интернету. Это вдове меньше, чем Google, однако выводит его на второе место среди обозреваемых сервисов. Старт поиска картинок в Яндекс пришелся на 2002 год, именно тогда в выдаче появились картинки, а не просто ссылки на странички, где они находились.

Позже уже в 2007 году Yandex обзавелся специальным поисковым роботом, который анализировал только изображения. В процессе развития он обрастал различными фильтрами ( по цвету, типу размеру изображения ), что улучшало ранжирование выдачи. Однако до 2010 года отечественный сервис продолжал искать только по описаниям и тегам к изображению. Первая бета версия поиска фотографий и картинок по заданному изображению появилась в 2010 года.

Официальный запуск сервиса похожих изображений пришелся на конец 2011 года. Чтобы воспользоваться сервисом перейдите по адресу http:\\images.yandex.ru либо просто на официальной стартовой странице Яндекс над строкой поиска выберите пункт «Картинки«.

В отличие от двух предыдущих ресурсов, Яндекс пока что не позволяет задать исходную картинку с произвольного места положения (Интернет, локальный компьютер). Поиск подобных изображений будет доступен лишь для тех файлов, рядом с которыми в поиске сервиса будет стоять отметка «Похожие«.

Итак, вернемся к выдаче результатов поиска. Как и у Гугла, здесь также есть ряд фильтров, таких как Размер изображения, Цвет, Тип и Дата изображения .

В Яндексе фильтр Тип картинки, помимо стандартных Фото, Клипарт, Лица, Рисунки и чертежи, также включает тип Демотиватор. Эти картинки с черной рамкой и забавным комментарием, довольно популярные в Рунете.

В правой части доступна сортировка по размеру. А также настройка семейного фильтра — для того чтобы ограничить доступ к картинкам взрослой тематики.

Просмотр результатов поиска возможен либо в виде бесконечной ленты с помощью прокрутки либо в режиме слайд-шоу.

Ну и напоследок пару слов про трафик, который дают изображения. На сегодняшний день трафик с Google Images превышает таковой с Яндекс.Картинок в 2-3 раза. Это в целом соизмеримо с объёмами проиндексированных изображений (10 vs 5 миллиардов изображений). К тому же много картинок с базы Yandex имеет именно забугорное происхождение.

Несмотря на столь эволюционные подвижки в поиске картинок и фотографий, поисковики по-прежнему отдают приоритет в ранжировании описаниям в тегах ALT и Title. Посему, не забывайте заполнять теги и следите, чтобы директория с изображениями не была закрыта от поисковиков!

На этом, пожалуй, все. Спасибо за Ваше внимание! Надеюсь, что статья оказалась Вам полезна. Подписывайтесь на RSS ленту и следите за новыми анонсами в Twitter .

На десерт в этот раз видео в тему про поиск похожих картинок в Гугл.

Что такое вертикальный поиск и его возможности?

Многие из нас пользуются интернетом каждый день и не задумываются над тем, сколько сил и мощностей нужно поисковым системам для предоставления хорошей информации по заданному запросу. Главная задача поисковиков сделать поиск как можно релевантнее запросу который ввел пользователь. Над этой задачей разработчики работают каждый день, но пока еще идеальных результатов не добились, есть куда расти.

Но можно заметить, что поиск эволюционирует и в нем появляются разного рода новые элементы такие как:

Вертикальный поиск (движок) строится именно на этих элемента. Он выдает не только текст в выдаче, а и картинки, видео, новости, который подходят под эту категорию запроса. Такие движки существуют, для того, что бы служить пользователям немного иначе, чем стандартные поисковые движки систем. Движки вертикального поиска на голову выше обычных тем, что выдают информацию намного релевантнее (в конкретной категории). Все самые известные поисковые системы, такие как Google, Яндекс, Bing, Yahoo используют данный подход.


Если например ввести запрос “Салат”, то в поисковой выдаче пользователь кроме текста увидит еще и картинки, тем самым он уже наглядно будет понимать как данный салат выглядит.

Поиск, запрос «Салат»

Вертикальные движки могут добиваться таких результатов разными способами такими как:

  1. Делая предложения о намерениях пользователя.
  2. При помощи специального просмотра.
  3. Посредством большого количества тестов, проверок человека.
  4. Использую специализированные базы данных, которые не доступны в интернете.

Вертикальный поиск предлагает большое количество возможностей. Специалисты должны на них обращать пристальное внимание, так как движки могут дать их сайтам большой потенциал.

Если раньше в интернете были только тексты и графика (картинки), то сейчас в интернете полно видео материалов, материалов разных форматов и направлений, которые попадают в вертикальный поиск и собирают большие аудитории. На это нужно обращать внимание и стараться развивать свой сайт в разных направлениях и в ногу с поиском.

Возможности вертикального поиска.

Вертикальный поиск существует столько же времени, сколько и простой поиск. Первоначально такие движки были предназначены для поиска изображений, новостей, однако в последующем были усовершенствованны.

Если посмотреть сколько сейчас сторонних сервисов и движков у поисковых систем, то можно ужаснутся. И почти все эти сервисы участвуют в вертикальном поиске. Давайте приведу несколько таких сервисов и движков для Google:

  • Google Image Search.
  • Google Mail.
  • Google News.
  • Google Maps.
  • Google V >Это даже не третья часть. Похожие сервисы имеют так же и другие поисковые системы.

Только на поиск картинок сейчас приходится 5-7% всего поиска, а многие даже не питаются оптимизировать изображения. Как их оптимизировать можно почитать в статье: “Несколько советов по оптимизации изображений для сайта”.

Но здесь так же нужно смотреть на трафик который привлекается на сайт. Не всегда он может быть целевым и тематическим, необходимо тестировать и выбирать наиболее оптимальные варианты для оптимизации.

Теперь я думаю Вы понимаете, почему необходимо заниматься комплексной оптимизаций своего сайта для вертикального поиска. Хорошо оптимизировав сайт и интегрировав его с различными сервисами, можно получить хороший результат в виде трафика на свой сайт.

Поиск картинок

Содержание:

Поиск картинок – ряд действий, направленных на то, чтобы найти (обычно в Интернете) нужные изображения и иллюстрации для тех или иных нужд. Поиском картинок часто занимаются при написании статей, разработке дизайна или подготовке презентаций.

Поиск изображений, в принципе, не такое уж и сложное дело, однако, оно требует от ищущего понимания некоторых нюансов компьютерной графики. Например, можно найти слишком маленькую картинку, которая при увеличении сильно потеряет в качестве. Или, наоборот, очень большую, которая будет сильно нагружать презентацию.

Чтобы найти идеально подходящую Вам картинку без лишних проблем мы подготовили для Вас ряд советов в статье ниже.

Как найти нужное изображение в Интернете

Язык: Русский
Формат:
Обновлено: 2020-09-16
Автор:

Чтобы поиск картинок не был Вам в тяжесть, нужно заранее знать, что и где искать. Мы Вам об этом расскажем.

К сожалению, талант художника есть далеко не у каждого из нас (например, я – художник от слова «худо» :)). Но, к счастью, сегодня существует Интернет, где можно найти картинки буквально на все случаи жизни!

В отличие от текста, который может быть написан на любом языке, изображения являются поистине интернациональным средством выражения мыслей, понятным во всём мире. Они могут наглядно выразить практически что угодно, проиллюстрировать ситуацию или даже предостеречь от чего-либо. Недаром сегодня картинки используются практически повсеместно.

Однако, найти нужное изображение, которое бы в полной мере выразило Ваши мысли, порой бывает довольно непросто. Поэтому данную статью я бы хотел посвятить вопросу поиска картинок в Интернете и различным нюансам связанным с ним.

Типы изображений и их основные характеристики

Небольшое лирическое отступление 🙂 Ещё работая в школе, мне не раз приходилось видеть презентации своих коллег, которые буквально пестрели картинками и анимацией. Правда, у части из таких вставок был ненужный фон, часть была сильно размыта из-за увеличения, а ещё часть выглядела, мягко говоря, вырвиглазно из-за своей чрезмерной разноцветности.

Хоть я и не дизайнер, и особым вкусом не отличаюсь, но от этих презентаций реально становилось не по себе. А теперь, внимание, вопрос! А из-за чего так происходило (имею в виду неправильный подбор картинок)? Правильно – из-за непонимания базовых понятий компьютерной графики!

Как минимум, нужно разбираться в популярных форматах изображений, иметь понятие о размерах картинок и их подборе с учётом общей цветовой гаммы. Чтобы много не писать и не нагружать Вас лишней теорией, попытаемся выразить основы тезисно в виде следующей таблички:

Характеристика / Формат JPG/JPEG (Joint Photographic Experts Group) GIF (Graphic Interchange Format) PNG (Portable Network Graphic)
Фон всегда есть может быть прозрачным может быть прозрачным
Цветность полноцветная – 24 бита (16 777 216 цветов) индексированная – максимум 8 бит (256 цветов) может быть от 24 до 2 бит
Возможность сжатия с потерей качества (добавляются шумы) с потерей количества цветов с потерей количества цветов
Преимущество минимальный размер при максимальном количестве цветов поддержка анимации (набор чередующихся кадров) поддержка прозрачности при сохранении полноцветности

На самом деле форматов изображений существует намного больше, но в повседневной жизни дело иметь приходится чаще всего с вышеописанными тремя. И теперь, зная особенности каждого типа картинок, мы уже можем чётко сказать, какой из них лучше всего подойдёт для той или иной цели в нашей гипотетической презентации:

  1. JPEG – любые иллюстрации прямоугольной формы не предусмартивающие отсутствия фона, либо имеющие тот же цвет фона, что и слайд (фоновые картинки, фотографии).
  2. GIF – любые вставки, требующие анимации (вставляйте анимацию только там, где она реально нужна, чтобы не превращать презентацию в эдакую карусель).
  3. PNG – небольшие декоративные изображения с прозрачным фоном или надписи (в отличие от JPEG сохраняют лучшую чёткость при масштабировании и сжатии).

И последний технический нюанс касается вопроса изменения размеров картинок. Здесь, каким бы форматом Вы ни воспользовались, существует общее правило. Можно практически без ущерба для качества уменьшить любое большое изображение, но нельзя растягивать изначально маленькое!

Таким образом, мы выяснили, что главными критериями при поиске картинок в Интернете являются их формат, размер и преобладающая цветовая гамма. Теперь мы готовы искать любые изображения и узнаем, где это делать лучше всего.

Ищем в поисковых системах

Наиболее очевидным способом поиска картинок в Интернете является использование поисковой системы. В наших краях наиболее популярны поисковики Google и Яндекс (последний, увы, пока напрямую недоступен в Украине). Проще всего найти нужное изображение, введя в поисковой строке название нужного предмета или явления, и добавив к запросу слово «картинка», а также уточнение требуемого формата (например, «PNG»).

К примеру, нам нужно найти рисунок школьника на прозрачном фоне. Можно прямо так дословно и ввести в поиске, а можно подойти к вопросу более профессионально, сформировав более точный запрос, типа «школьник рисунок PNG». В последнем случае шансов найти нужную картинку с прозрачным фоном будет выше:

В качестве уточнений запроса может выступать, как мы уже увидели выше, визуально воспринимаемый тип нашего изображения. Например, «фото» для поиска реальных фотоснимков, «рисунок» для нарисованных изображений, «клипарт» для подборки тематических картинок, «иконка» для различных знаков и инфографики, «анимация» и т.п.

Однако, поисковики имеют и ряд собственных дополнительных инструментов для поиска именно картинок. Давайте рассмотрим их подробнее.

Поиск картинок в Гугле

Для поиска изображений в Гугле Вам нужно переключиться на вкладку «Картинки» или воспользоваться формой по адресу: https://www.google.com/imghp?hl=ru&tab=wi. Здесь основным нашим средством работы является всё та же поисковая строка. Однако, в дополнение к ней есть функция «Поиск по картинке» и целый набор уточняющих критериев в специальном меню «Инструменты»:

Начнём с поиска по картинкам. Если у Вас есть изображение и Вы хотите найти похожие на него картинки, нажмите на кнопку с иконкой фотоаппарата в правой части поисковой строки. Перед Вами появится форма, в которой можно либо указать ссылку на нужное изображение, либо загрузить его с компьютера:

Результатом такого действия будет распознавание заданной Вами картинки и выдача результатов (в том числе и текстовых) в зависимости от того, что определил Гугл.

Если же подходящего исходника у Вас нет, то можете воспользоваться дополнительными инструментами поиска картинок из одноимённого меню под поисковой строкой. Здесь мы можем конкретизировать и комбинировать нужным нам образом такие параметры как:


  1. Размер. Доступен поиск как по относительным размерам (большие, средние, маленькие, больше чем), так и по конкретным точно заданным пользователем (например, 640*480px).
  2. Цвет. Можно искать с учётом прозрачности цветности (цветные или чёрно-белые), а также по преобладанию цветовой гаммы (увы, свой точный цвет задать нельзя, можно только выбрать из небольшой предложенной палитры).
  3. Тип. Позволяет искать с учётом типа картинки (портреты, фото, клипарт, чёрно-белые рисунки и анимацию).
  4. Время. Даёт возможность отфильтровать выдачу за нужный промежуток времени (за всё время, прошедшие сутки, неделю или произвольно заданный период).
  5. Право на использование. Немаловажная опция, если Вы хотите легально использовать изображения в каких-то публичных проектах (сайты, презентации, дизайн и т.п.).
  6. Ещё. Содержит лишь одну дополнительную опцию, которая позволяет отобразить поверх картинок-превью в результатах поиска их размеры в пикселях.

Поиск картинок в Яндексе

Как и в Гугле, поиск картинок в Яндексе доступен на одноимённой вкладке или по адресу: https://yandex.ru/images/. Здесь также доступна функция поиска по изображению с компьютера (иконка фотоаппарата справа от поисковой строки) и ряд дополнительные инструментов, которые здесь видны изначально под поисковой строкой, что, на мой взгляд, более удобно:

Набор опций практически такой же, как и у Гугла, но с некоторыми собственными недостатками и преимуществами:

  • размер;
  • ориентация (горизонтальные, вертикальные или квадратные картинки);
  • тип (фото, с белым фоном, рисунки и чертежи, лица, демотиваторы);
  • цвет (нет учёта прозрачности и ещё более ограниченный выбор цветов);
  • файл (JPG, PNG или GIF);
  • свежие (срок индексации до недели);
  • обои (размер определяется автоматически по разрешению Вашего экрана);
  • на сайте (поиск картинки по заданному Вами адресу).

Гугл изначально исходит из того, что картинки ищутся больше для работы. Отсюда возможность поиска по типу лицензии и расширенные опции фильтрации по типу изображения с учётом прозрачности. Яндекс же больше ориентирован на использование изображений пользователем в личных целях. Тут Вам и популярные демотиваторы, и обои для рабочего стола.

Преимуществом Яндекса, на мой взгляд, является возможность точно указать формат искомой картинки. Однако, при отсутствии дополнительных уточняющих опций, увы, полезность данной функции несколько спорна. Ведь нельзя гарантировать, что поисковик обязательно выдаст нам анимированные GIF-ки или PNG-изображения с прозрачным фоном.

В общем, резюмируя всё, можно сказать, что в Гугле удобнее искать картинки для работы, а в Яндексе для личных нужд.

Сервисы распознавания изображений

Современные Интернет-сервисы уже стали довольно продвинутыми. Сейчас, например, в моду входят так называемые нейронные сети, которые имитируют работу реального мозга, умеют автоматически выполнять какие-либо сложные задачи, а также способны к самообучению. Однако, и без нейросетей есть достаточно полезных и интересных ресурсов, работающих по схожему принципу. Я имею в виду сервисы, которые позволяют производить так называемый обратный поиск изображений (англ. reverse image search).

Бесплатных среди них не так уж много, но они есть и могут принести неплохую пользу.

Tineye

Самым известным сервисом распознавания картинок после Гугла с Яндексом вне сомнений можно назвать Tineye:

Данный сервис, как и поисковики, позволяет задать на поиск картинку по URL-адресу или посредством загрузки. Однако, в отличие от Гугла с Яндексом ищет более строгие соответствия. С помощью данного сервиса удобно проверять уникальность того или иного изображения, а также выявлять факты плагиата Ваших фото по всему Интернету!

Примечательно то, что Tineye использует собственную независимую от других сервисов базу данных и самостоятельно мониторит Всемирную Сеть, постоянно эту базу расширяя! Поэтому данный сервис можно без всяких оговорок назвать лучшим в деле распознавания изображений.

Reverse Image Search

Большинство сервисов поиска картинок, увы, не имеют, как Tineye, собственных баз данных. Вместо этого они предлагают воспользоваться базами популярных поисковиков, как, например, Reverse Image Search:

Загрузив изображение с компьютера или указав его URL, мы получим три ссылки на популярные поисковые системы: Гугл, Bing и Яндекс, которые умеют искать изображения. В принципе, мы вполне могли бы и самостоятельно загрузить картинку в поисковик, но с севисами, подобными Reverse Image Search получается какая-никакая автоматизация, которая избавляет нас от лишних телодвижений.

Image Identification Project

И возвращаясь к теме нейросетей. Данное направление в программировании находится пока на этапе становления, но уже может похвастаться некоторыми рабочими проектами. Одним из таковых можно смело назвать сервис, который создан на базе перспективной платформы Wolfram Cloud и имеет довольно неплохой потенциал, который в будущем, возможно, сможет на равных конкурировать даже с Tineye – Image Identification Project:

Данный сервис предлагает нам перетащить нужную картинку в специальное поле или выбрать её традиционным способом через Проводник. В отличие от аналогов, Image Identification Project не находит похожие изображения, а пытается «понять», что изображено на картинке. Лучше всего определяются фотографии с одним конкретным образом. Групповые фото, коллажи и рисунки, увы, пока распознаются плоховато.

Image Identification Project после распознавания пишет под загруженной картинкой, что на ней изображено. Ниже выдаёт краткую энциклопедическую справку о предмете поиска, под которой отображает ссылку на страницу с полной информацией. В самом низу имеется 4 кнопки, позволяющие оценить качество распознавания в диапазоне от «Great!» («Отлично!») до «What the heck?!» («Что это. «).

Эти кнопки являются важным механизмом самообучения сервиса, поэтому желательно их нажимать. Кстати, если Вы оцените результат неудовлетворительно, Image Identification Project предложит Вам ввести в специальное поле правильный вариант распознавания (естественно, по-английски), чтобы в дальнейшем улучшить свою работу.

Фотостоки

Напоследок вернёмся к теме авторского права и лицензионности. На Западе любые цифровые изображения, если они являются авторскими и не предусматривают свободного доступа к ним, охраняются юридически. За то, что Вы скачаете и используете, к примеру, фото какого-либо фотографа без его на то разрешения в публичном проекте, вполне реально получить немалый штраф!

Однако, каждый раз искать автора, связываться с ним по поводу любого изображения тоже явно неудобно. Поэтому в Интернете были созданы специальные сервисы под общим название «фотостоки» (от англ. «photo stock» – «биржа фото») или «фотобанки». Принцип работы фотостока прост: авторы загружают на него свои работы и указывают тип лицензии, который подразумевает свободное распространение, плату за каждое изображение или плату за подписку. Пользователь (например, дизайнер) выбирает нужное фото из коллекции, оплачивает его согласно тарифу и качает.

Всё законно и вполне себе удобно. Фотографы получают деньги за свои фото, фотостоки – проценты, а пользователи – легальный клипарпт для своих проектов. Лучшими фотобанками с большой базой изображений (а иногда ещё видео и музыки) считаются Shutterstock (фото, рисунки, видео и музыка) и Depositphotos (фото, вектор и видео). Однако, тарифные планы здесь стартуют с отметки в $10/месяц, что по карману далеко не каждому.

Благо, что есть и полностью бесплатные фотостоки. Изображений на них значительно меньше, но зато за их скачивание и использование не нужно платить. Правда, по условиям бесплатной лицензии для некоторых работ обязательно указывать их автора, поэтому внимательно читайте описание копирайта!

Найти такие фотостоки Вы можете довольно легко в любом поисковике. Я же приведу ниже тройку лидеров на мой взгляд.

Pixabay

Одним из крупнейших бесплатных фотобанков можно назвать Pixabay:

Данный сервис имеет русскоязычный интерфейс (что немаловажно!) и содержит более миллиона фотографий, рисунков, векторного клипарта, а также видеороликов. Практически все они выложены под одной из версий лицензии Creative Commons и подразумевают свободное коммерческое использование. Правда, как уже было сказано выше, некоторые из авторов требуют указание их копирайта (обязательно обратите внимание на этот нюанс)!

Сервис требует от нового пользователя регистрации и загрузки как минимум 10 изображений или видеозаписей в качестве не ниже FullHD (1920x1080px). Зато после Вы становитесь полноправным членом одного из крупнейших сообществ бесплатного фото и видео клипарта!

Примечательно то, что при всей своей популярности сервис не взимает с пользователей никакой платы. Хотя, Вы можете сделать добровольное пожертвование на его развитие или лично понравившемуся Вам автору.

Freeimages

Если видео Вам не нужно, а требуется лишь возможность скачать хорошие картинки, то Вам может помочь фотосток Freeimages:

Сервис, как и предыдущий, имеет русскоязычную версию и содержит около 400 тысяч бесплатных изображений, среди которых есть как фотографии, так и рисунки. Из особенностей стоит отметить наличие неплохого рубрикатора, а также рекламы Shutterstock и других платных фотостоков, которая хитро вставляется в ленту со списком картинок. Поэтому при выборе изображения внимательно читайте, нет ли сверху приписки, что это рекламный блок.

Для скачивания изображений, как и на предыдущем сервисе, здесь требуется регистрация. Однако, все загрузки становятся доступны сразу без лишних действий с Вашей стороны.

Pexels

Если Вы не любите регистрироваться на различных сервисах, но хотите легально качать качественные фотографии для своих проектов (в том числе и коммерческих), то Вам однозначно нужно посетить фотобанк Pexels:

Русского языка здесь, увы, нет, как нет и нормального рубрикатора (имеется только поиск). Зато все изображения на Pexels распространяются под лицензией Creative Commons 0 (CC0), которая разрешает их использовать без ссылки на автора! Добавьте к этому то, что скачать картинку можно в любом доступном разрешении без регистрации и Вы поймёте всю выгодность данного фотостока.

Кстати, в качестве ещё одного подобного англоязычного фотостока с бесплатными изображениями, можно посоветовать https://www.pikwizard.com/. Рубрик здесь также нет, но поиск работает, возможно, даже лучше. Плюс в строке поиска имеются подсказки.

AllTheFreeStock

Ну и напоследок не мог не упомянуть о сервисе AllTheFreeStock:


Данный сервис сам по себе не является фотобанком, однако, он предоставляет через свой интерфейс удобный доступ к базам десятков бесплатных фотостоков (например, в их числе вышерассмотренный Pexels). С помощью AllTheFreeStock можно искать как фотографии, так и рисунки, видео, текстуры, шаблоны, звуковые эффекты и даже шрифты (в том числе популярные иконочные)!

Если Вы знаете английский и хотите получить инструмент для поиска типа «всё-в-одном», то AllTheFreeStock – то, что Вам точно пригодится!

Выводы

Найти нужную картинку в Интернете не так уж и сложно, если заранее знать, где и как искать. Всемирная Сеть буквально завалена различной графикой. Однако, если для личных нужд Вы можете качать всё, что Вам заблагорассудится, то для использования изображений в публичных проектах придётся уже оглядываться на букву закона.

Благо, что тот же Гугл или различные бесплатные фотостоки позволяют быстро найти картинки, которые сами авторы выложили в Интернет безвозмездно. Такие изображения порой ничуть не хуже платных, поэтому за качественную графику совсем не обязательно платить, как утверждают многие товарищи. Поэтому желаю всем успешного поиска!

90 сервисов, где брать картинки для сайта бесплатно

90 сервисов, где брать картинки для сайта бесплатно

Каждый веб разработчик знает, что основу любого контента составляют картинки. Читать статью без картинки сможет далеко не каждый посетитель и конечно картинки в статьях делают вид более интересным, добавляют красочность. Но, чтобы использовать картинки надо быть уверенным, что они соответствуют лицензии, которая позволяет их использовать. Поэтому в этой статье мы сначала изучим какие бывают виды лицензий, а затем решим главный вопрос – где брать картинки для сайта и быть уверенными, что вы не нарушаете авторское право.

Виды основных лицензий на использование изображений

Public Domain – эта лицензия применяется на изображения, у которых уже закончились авторские права, или изображения, которые изначально были заявлены авторами как возможные к свободному использованию. Если изображение или фотография имеет этот вид лицензии, то вы можете смело их использовать на своих проектах.

В ТЕМУСТАТЬИ

Диагностика и технический анализ сайта на WordPress: главное что надо сделать и знать

Как оптимизировать ваш сайт WordPress для конверсий в целевые действия и улучшить связь с клиентом

Creative Commons – предполагает не один вид, хотя это одна лицензия, а 6 видов использования изображения по этой лицензии. Если вы видите изображение с такой лицензией то использовать можете на сайтах свободно только две и то с указанием автора:

CC Attribution (сокращенно CC-BY)
CC Attribution — Share Alike (CC-BY-SA)

Royalty-Free – эта лицензия на изображение предполагает, что после покупки вы можете использовать изображение неограниченное количество раз на своём проекте. Можно перевести её как “Покупка для неограниченного использования”.

Rights-Managed – этот вид лицензии уже предполагает ограничение количества использования изображения после покупки. Купили на 5 раз, только 5 раз можете использовать.

Кстати для сведения – если вы на своём сайте разместили любой вид рекламы, даже просто рекламную статью, не говоря о баннерах, тизерах и прочем, то использование изображения является коммерческим. Следует это помнить.

Где брать бесплатные изображения для сайта

Если вы прочитали предыдущую часть статьи, то смогли понять, что самая лучшая лицензия это Public Domain. А вот где брать такие фотографии мы и напишем ниже.

1. Где брать изображения с лицензией Public Domain

Pixabay.com – наверно самый лучший вариант для подбора фотографии, здесь их много, выбор очень красивых фотографий большой, а главное они все идут по бесплатной лицензии.

http://search.creativecommons.org/ – это возможность поиска по разным сайтам с графикой с выделением именно лицензии Creative Commons.

http://epicva.com/ – сайт с бесплатными изображениями, их здесь немного, но тем не менее красивые.

https://unsplash.com/ – Также сайта с бесплатными изображениями
http://publicdomainarchive.com/ – еще один полезный сайт с картинками для свободного использования.

http://thestocks.im/ – очень интересный вариант поиска картинок, этот сайт агрегатирует сайты с бесплатными фотографиями.

http://www.gratisography.com/ – фотограф Райан МакГуайр сделал сайт, на котором предлагает свои фотографии всем желающим бесплатно. Много стильных и винтажных.

http://imaggeo.egu.eu/ – на этом ресурсе хороший выбор изображений природы.

Если вам не хватило то вы можете поискать для себя еще сайты с бесплатными изображениями, введя вот такие запросы:

“creative commons cc0” picture sources

“creative commons cc0” image sources

“public domain” photos

“public domain” pictures

“no known copyright restrictions” photos

“no known copyright restrictions” pictures
И дополнительно для вас ещё набор 75 сервисов, которые могут вам пригодиться при работе с изображениями.

  • Dreamstime — отдельный раздел с бесплатным контентом, который достаточно часто обновляется. Для использования требуется регистрация.
  • Free Digital Photos — большая база, разбитая по категориям. Все изображения можно использовать для образовательных, личных или предпринимательских целей.
  • Free Images — большая галерея из более чем 35 тысяч снимков, разбитых по категориям и доступных для тематического поиска. Для скачивания понадобится авторизация.
  • Free Range Stock — база бесплатных высококачественных фотографий. Пользоваться ей можно только после регистрации и входа на сайт под своим логином и паролем.
  • Free Photos Bank — хорошая коллекция бесплатных фото, доступных для скачивания без регистрации. Все снимки разбиты на ряд категорий, можно проводить поиск по тематикам и ключевым словам.
  • IM Free — коллекция графики и фотоснимков, взятых из открытых легальных источников, доступных в том числе и для коммерческого использования. Поддерживает поиск по ключевым словам.
  • Morguefile — подборка фотоснимков разных фотографов, которые можно использовать для личных веб-проектов. Нужны регистрация на сайте и указание авторства в подписи к используемым снимкам.
  • Pixabay — база бесплатных фотографий, не защищенных авторским правом и распространяемых по лицензии Creative Commons.
  • Public Domain Pictures — репозиторий бесплатных фотоснимков от авторов-любителей. Для использования понадобится быстрая регистрация. Для скачивания крупных изображений надо завести платный аккаунт.
  • Stockvault — фотосток для фотографов и дизайнеров, который позволяет публиковать свои работы и использовать чужие снимки для личных и некоммерческих целей. Регистрация здесь не нужна.
  • Rgbstock — бесплатный стоковый сайт для фотографов и авторов графических работ с обязательной регистрацией в один клик и хорошей подборкой предлагаемых материалов.
  • Ancestry Images — бесплатный архив исторических принтов, карт и старых фото из географических экспедиций и архивов фотокорреспондентов.
  • BigFoto — галерея фотографий без платы за использование любительских снимков. Есть каталогизация по географическому признаку.
  • Gratisography — бесплатная коллекция высококачественных снимков для персонального и коммерческого применения. Подборка пополняется еженедельно, а скачивать можно в один клик.
  • Death to the Stock Photo — бесплатные фото в высоком разрешении, которые можно получать ежемесячно на свой адрес электронной почты.
  • FreeMediaGoo — бесплатное медиахранилище для фотографий, которые можно использовать в разных медиапроектах. Есть каталогизация и поиск по ключевым словам.
  • Hubspot — маркетинговая платформа, которая помимо основных услуг предлагает еще и пакеты бесплатных фото для подписчиков, которые оставят свои контактные данные и адрес электронной почты.
  • iStock — ресурс, который каждую неделю выкладывает подборку бесплатных фото, но для получения доступа к нему понадобится регистрация.
  • Little Visuals — проект, который отправляет 7 высококачественных снимков на указанный при регистрации email каждые 7 дней. Подборка может быть самой разной: от индустриальных городов до идиллических пейзажей.
  • New Old Stock — онлайн-подборка винтажных фото из публично доступных архивов, на которые не распространяются ограничения по авторским правам.
  • PicJumbo — бесплатное фото здесь можно скачать без регистрации на сайте. Есть подборка категорий, поиска по ресурсу нет.
  • Pickupimage — большая онлайн-коллекция бесплатных стоковых фото, в основном о природе или пейзажах, которые можно копировать и распространять даже в коммерческих целях. Регистрация не обязательна.
  • Superfamous — сайт голландского дизайнера, все подборки материалов здесь публикуются на основе лицензии Creative Commons Attribution 3.0. Согласно условиям этой лицензии, использовать фото можно только при указании ссылки на автора фотографии.
  • Unsplash — сайт предлагает пользователям десяток бесплатных качественных фотографий каждые 10 дней.
  • Can We Image — проект обеспечивает поиск и отображение результатов из базы Wikimedia Commons. Все найденные ссылки ведут напрямую на исходные страницы с авторским контентом.
  • Compfight — движок для поиска изображений из Flickr. Используется Flickr API и набор поисковых параметров.
  • Creative Commons Search — сайт для поиска изображений по лицензии Creative Commons, поддерживает интеграцию с Flickr and Google и поиск по специальным параметрам.
  • Foter — поисковый инструмент для Flickr, при помощи которого можно быстро выбрать изображения с интересующими параметрами лицензирования.
  • Google Advanced Image Search — расширенный поиск по изображениям, размещенным на разных сайтах. Используются поисковые возможности Google.
  • Every Stock Photo — поисковик для бесплатных фото, который работает сразу со многими источниками и позволяет выбрать тот или иной вид лицензий.
  • Image Finder — поисковик для фотографий с лицензией Creative Commons на основе популярного фотохостинга Flickr, использует фильтрацию по коммерческим и некоммерческим лицензиям.
  • PhotoPin — еще один поисковик для снимков с лицензией Creative Commons на основе Flickr.
  • StockPhotos.io — профессиональное сообщество фотографов с 25 тысячами снимков.
  • TinEye — поисковик для фото, при помощи которого можно отследить источник изображения, тип использования, есть ли модифицированные версии фотографии или версии с более высоким разрешением.
  • Canva — инструмент для подготовки новых иллюстраций для блогов на основе уже существующих готовых графики и снимков.
  • Getty Images — ресурс, при помощи которого можно встраивать фотоснимки и графику в сторонние сайты без скачивания на свой компьютер с указанием авторских прав и первоисточника.
  • The Stocks — агрегатор бесплатных фотографий со всей сети. Все снимки разбиты по категориям — в соответствии с тем, из каких источников они взяты.
  • Pexels — бесплатный стоковый сервис, где можно найти фотографии на различные темы.
  • All the Free Stock — еще один агрегатор, собирающий снимки бесплатных стоковых сервисов.
  • Designers Pics — сайт, собирающий бесплатные фотографии в высоком разрешении. Есть общая лента обновлений и отдельный раздел, где снимки разбиты по категориям.
  • Splashbase — сервис, специализирующийся не только на бесплатных фотографиях, но и на видеороликах.
  • Startup Stock Photos — сборник бесплатных стоковых фотографий, предназначенный специально для стартаперов, — в основном здесь можно найти снимки на корпоративную и бизнес-тематику.
  • Jay Mantri — бесплатные снимки в высоком качестве от фотографа Джея Мантри.
  • Moveast — галерея бесплатных изображений от португальского фотографа, «решившего, что все его снимки должны быть бесплатными».
  • Travel Coffee Book — фотосток для снимков из путешествий. Любой пользователь может скачать фотографии или загрузить собственные снимки.
  • Jeshoots — еще один сайт, на котором собраны снимки от одного фотографа — 23-летнего Яна Васека. Васек детально снимает в основном гаджеты, процесс приготовления еды, посуду, цветы и так далее.
  • Picography — сервис бесплатных фотографий в высоком разрешении от студии Hidden Depth.
  • Magdeleine — каждый день редакция сайта вручную отбирает несколько бесплатных фотографий из других фотостоков или личных сайтов фотографов, одна из которых попадает на главную страницу.
  • Snapographic — сборник бесплатных фотографий для коммерческого и персонального использования.
  • Splitshire — коллекция бесплатных стоковых фотографий на различную тематику.
  • Life of Pix — база сайта обновляется кажду неделю. Бесплатные фотографии в высоком разрешении администрация отбирает вручную.
  • Public Domain Archive — бесплатный фотосток, где можно скачать снимки в высоком разрешении.
  • Cupcake — личный сайт фотографа Йонаса Нильссона Ли. Все снимки на нем можно использовать бесплатно.
  • The Pattern Library — сервис, на котором собрана коллекция бесплатных изображений-«паттернов». Их можно использовать в качестве фонов для сайта или для других целей.
  • Getrefe — сам по себе сервис Getrefe не является бесплатным стоковым сайтом, но на нем есть раздел с бесплатными фотографиями. Проект делает акцент на снимках, которые сделаны «в реальной жизни» и выглядят естественно.
  • ISO Republic — галерея бесплатных снимков, разбитых по категориям — «Архитектура», «Urban», «Природа», «Люди», «Текстуры» и «Разное».
  • Stockpic — каждые две недели команда сервиса рассылает подписчикам по 10 новых бесплатных фотографий в высоком разрешении. На сайте можно посмотреть все фотографии из базы проекта.
  • Kaboompics — еще один полностью бесплатный фотосервис.
  • Function — дизайн-блог, где можно найти ссылки на бесплатные фотографии на других ресурсах или скачать коллекции снимков.
  • Stock Up — сервис бесплатных стоковых фотографий с удобным поиском.
  • Paul Jarvis — сайт непрофессионального фотографа Пола Джарвиса, на котором можно бесплатно скачать архив из 20 его лучших снимков в высоком разрешении.
  • Lock & Stock Photos — сервис, на котором размещает свои снимки фотограф и SMM-специалист Эй-Джей Монпети. Все изображения можно скачать и использовать бесплатно.
  • Raumrot — бесплатный стоковый сервис изображений для коммерческого использования, в базе которого сейчас находится 639 фотографий.
  • MTT — сайт фотографа Джеффли Беттса. Все изображения можно скачать бесплатно. В основном Беттс снимает цветы, городские и природные виды и гаджеты.
Мастер Йода рекомендует:  10 трендов JavaScript на 2020 год по результатам международного опроса
Добавить комментарий