7 книг, которые стоит прочесть для изучения Python

Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

12 книг для изучения языка программирования Python

Предлагаем вам ознакомиться с новым списком книг по программированию. На этот раз мы рассмотрим учебники по Python. Возглавляет список литература для новичков, а завершает перечень пособия для опытных программистов.

Основы программирования на языке Python

Книга знакомит с языком, но не привычным путем а-ля «особенности, возможности и прочее», а показывая способы решения отдельных задач. Рассматриваются часто встречающиеся ошибки среди начинающих, даются рекомендации по некоторым спорным местам. Весь представленный код примеров идёт вкупе с комментариями.

Учебник советуем почитать не только начинающим, но и преподавателям школ, колледжей и вузов.

Изучаем программирование на Python

Учебное пособие от гиганта самоучителей O’Really. Книга написана живо, интересно, с большим количеством картинок и шуточек. Повествование привычное: знакомство с языком, синтаксис, способности и особенности Python. Попутно идёт разбор примеров и даются задания на самостоятельное решение. Потом в ход идут более сложные инструменты типа контекстного менеджера, генератора, декоратора и прочих, которые вы научитесь использовать в своих программных продуктах.

#Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay

Автор хочет поделиться с вами своим опытом изучения языка с последующим трудоустройством в крупную компанию. Перед вами самоучитель, который с ходу учит вас писать работоспособный код в виде небольшой программки. К завершению прочтения книги автор уверяет, что вы будете уверенно кодить.

Также автор затрагивает вопросы успешного прохождения собеседования.

Учим Python, делая крутые игры

Подойдёт для абсолютных новичков. Книга предлагает вам создавать свои игры, попутно изучая Python и его особенности. Начнёте вы с простеньких игр и плавно подберетесь к более сложным и интересным проектам.

Программируем на Python

Пособие для начинающих программистов, написанное разработчиком и преподавателем в одном лице. Вы пройдетесь по азам языка, а закреплять полученные знания будете путем написания небольших игр. В книге много фрагментов рабочего кода для разных ситуаций с подробными комментариями. По завершению главы будут выделены главные моменты и тестовое задание на закрепление.

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Перед вами ускоренный курс молодого бойца по программированию на Python. Книга поделена условно на две части: теоретическую и практическую.

Автор решил сократить объем теории до минимума, чтобы сразу приступить к созданию своих программ и приложений. А там есть на что посмотреть. Автор даёт вам сразу 3 больших проекта: шутер с нарастающей сложностью, обработка большого объёма данных с их визуализацией и приложение на Django с высоким уровнем конфиденциальности информации пользователей.

Python. Экспресс-курс

Если вы знаете один или несколько языков программирования, то эта книга поможет вам быстро переучиться на Python. При помощи учебника вы пройдёте путь от основ до управления и структур данных, научитесь делать весь цикл работ по созданию полностью работающего приложения.

Автор расскажет вам особенности Python. Последние главы поведают вам тонкости работы с большими данными.

Простой Python. Современный стиль программирования

Переходная книга от O’Really, которая подходит как новичкам, так и более опытным программистам. Тут рассмотрены популярные и свежие пакеты и библиотеки. Это скорее руководство с вставками кода с комментариями, чтобы понять концепции Python 3. В книге затронуто достаточно много узких тем, что на руку новичкам.

Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Книга фокусирует внимание на навыках, которые нужны для работы и решения многих практических задач. Помимо этого, писатель поведает вам нестандартные решения и оригинальные мысли при создании своего продукта. Также автор обучит вас писать чистый код, что является обязательным, если вы планируете стать настоящим профессионалом.

Книга будет ценна и для программистов других языков, так как теории здесь почти нет, а упор на опытных разработчиков.

Глубокое обучение на Python

Перед вами книга машинного обучения по Python. Здесь моделируются абстракции данных высокого уровня с использованием архитектур, которые состоят из множества нелинейных преобразований. Звучит пугающе, но все не так страшно. Франсуа Шолле, автор книги, достаточно просто проведёт вас под руку по этим темам. Он же является создателем одной из самых мощных библиотек по работе с нейронными сетями.

Книга поделена на 2 части: теорию и решение практических задач. В любом случае, учебник будет полезен для тех, кто хочет развиваться и углубляться свои знания по Python.

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Здесь описаны вычислительные и статические методы, которые вовсю используются при обработке больших и сложных массивов данных в любых отраслях. Книгу стоит брать в руки только после очень плотного знакомства с Python и выполнения парочки крупных проектов, поскольку теории здесь немного и упор сделан на работу с Data Science.

Python. Разработка на основе тестирования

Перед вами книга, которая научит вас создавать веб-приложения методом тестирования (TTD) от начала до конца. Смысл заключается в том, что вы ещё до того, как писать код программы, напишите и выполните тесты для фрагментов приложения. А по результатам тестирования у вас будет получаться лаконичный и понятный код самой программы. Также здесь рассмотрены основы Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Естественно, учебник не для новичков.

Читайте новости первыми в нашем Telegram-канале!

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен!

По каким учебникам лучше начинать учить Питон?

Taras

Как изучить Python

Python сейчас один из самых привлекательных языков. Дочтигнуть этого удается за счет простого синтаксиса и огромного количества задач, которые можно решать с его помощью. Так Python активно используется как у ученых, так и у веб разработчиков. Многие новички хотят побыстрее начать разрабатывать на нем.

В данном списке я привожу книги и ресурсы как для глубоко понимания языка, так и для быстрого осваивания. Сразу хочется сказать, что сам я не читал какие-то книги для изучения Python.

Книги

Начнем с самого интересного вопроса. Что читать, если я новичок? В таком случае тебе обязательно захочется начать с азов.

1. «Изучаем Python» Марк Лутц

Пожалуй самая толстая и нагруженная книга. Из нее вы сможете узнать абсолютно все. Каждый элемент языка разбирается очень детально. Кроме того плюсом является постоянное сравнение с другими известыными языками(С). Это позволяет осознать некоторые конструкции получше. Но многим она может показаться слишком большой для прочтения и возможна потеря увлеченности в изучении. Некоторые моменты Лутц повторяет по несколько раз в течение одной главы, но это не раздражает, а новичкам, думаю, это должно сильно облегчить понимание. Вывод: Подходит тем, кто любит много читать(включая воду) и готов осознать питон на превосходном уровне.

2. «Programming Python» Марк Лутц

Тот же автор. Но уже более дельная книга. Много примеров, как раз ее рекомендуют люди при изучении питона. Теории будет сильно меньше, зато она научит программировать. Книга подойдет тем, кто хочет увидеть питон в действии в различных областях(веб, бд, сценарии и т.д.). Разобрано действительно большое количство тем. Данный практикум подойдет всем, кто изучает Python и желает повысить уровень знаний в этой области.

3. «Python Cookbook» Дэвид Бизли

Книга уже посложнее, подходит для тех, кто знаком с синтаксисом и хочет поразбирать конкретные интересные примеры. Книга будет полезна всем.

4.«Effective Python» Брэтт Слаткин

Первый плюс этой книги: код выделен цветами, читать становится приятнее. Как и остальные книги из ряда Effective что-то в ней около 300 страниц, и куча сложных примеров. Для самых искушенных читателей. Главный плюс этой книги, что все эти примеры решения интересных задач в одной тонкой книге, к которой вы всегда можете обратиться.

5. «Think Python First Edition», by Allen B. Downey

Книга для самых новичков в питоне. На сайте есть много чего интересного. Насыщена примерами и упражнениями. Подойдет как для тех кто только начинает учить питон, так и для тех, у кого уже есть опыт.

6. «Intermedite Python»

Еще одна интересная книга, для тех кто знаком с основами. Кратко и по делу, в стиле zen-python. Разбирается много интересных тем: virtualenv, лямбды, декораторы.

7. Марк Саммерфилд «Python на практике»

Если вы – опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования. Многим новичкам книга покажется сложной, тем не менее очень пригодтся тем, кто уже знает основы и хочет продолжать обучение питону.

Интерактивное обучение

Тут уже много вариантов, можно смотреть видео, читать книги, проходить курсы и конечно решать задачки на различных сайтах.

Начнем с онлайн курсов так как сейчас они имеют наибольшую популярность среди ресурсов для обучения.

1. Программирование на Python

Курс создан для новичков, рассказывает о базовых вещах. Таких как условия,циклы и модули. Если вы не любитель длинных и скучных книг, а начать с чего-то хочется, то этот курс вам подойдет.

2. Python: основы и применение

Данный курс сильно отличается от 1. Тут есть рассказ основ, но он достаточно быстрый( зато задач много). Зато расбираются лямбды моудль itertools, говорят о pep8 и об анализе текстов с помощью python. По-моему, это крутой набор технологий, которые можно не только изучить, но и тут же попробовать. Дерзайте.

Теперь хочу обратить внимание на сайты. Это почти курсы, но без видео

1. PythonTutor

Вот сайт, берете задачки и решаете. Сайты клепать не научитесь, но синтаксис освоите на 100%. Задачи очень простые, но подойдут для тех, кто хочет с нуля научиться синтаксису.

2. Checkio

Много задач, чтобы оттачивать новые навыки. Они соединены какой-то историй про иноплонетную жизнь. Мне кажется, будет интересно тем, кто не хочет просто решать задачи в вакууме. А тут вам и среда встроенная прямо в сайт. И тренировка английского. Мой большой палец этому ресурсу.

3. Code Academy

Тут все стандартно. Делаете таски, учите синтаксис. Курс длинный, поэтому, если выберите этот вариант, то попытайтесь дойти до конца. Code academy дает виртуальную консоль, очень удобно решать из любого места. ак минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

Видео курсы

Даже не знаю что сюда включить.

pyVideo много видео по питону(eng) и на русском

Да видео на ютубе действительно много, искать надо что-нибудь как это Красивое решение задач или это Как именовать функции. Привел тут два канала уже, на которые обязательно стоит посмотреть.

Кроме того полно курсов вроде такого обучение python.

Достаточно полный курс,с помощью него можно было бы быстро узнать основы. Советую. Читает его очень крутой парень, приятно слушать такого лектора. Хотя многие считают, что эту же информацию можно было бы куда быстрее прочитать. Выбирать вам.

Еще один курс на ютубе, который почему-то сейчас закрыт, поэтому даю ссылку на пост с видео. Достаточно простой курс, можно смотреть новичкам. Кроме того у курса есть продолжение, думаю, что вы сможете и сами найти его в сети.

sentdex Крутой канал на котором куча различных видео на английском об использовании питона как для анализа данных, так и для веба, робототехники.

И вот самоучитель, на который многие, наверное, натыкались.

Получи опыт серьезной веб-разработки

Python, Git, API ВКонтакте и Facebook, Django, Linux и не только. Выбери с какого модуля начать.

Выпуск #7: что читают о Python в Рунете, и что смотрят питонисты ютуба?

ОБ ЭТОМ ЭПИЗОДЕ

Промокод junior1 для всех, кто нас слушает, на курс LearnPython http://bit.ly/2CFazoZ

1:45 — Как ВК-паблик, в котором делятся книгами о программировании, стал интернет-изданием с сайтом, телеграм-каналом и блэкджеком

3:45 — «Все начиналось с Visual Basic» или что делать, если вы не доверяете поисковикам

5:05 — Почему Python популярен среди пользователей Вконтакте

6:25 — Гриша сравнивает Python и английский

8:20 — ** здесь может быть ваш холивар **

8:55 — Самые читаемые статьи про Python по версии «Библиотеки программиста»

— Программирование на Python: от новичка до профессионалаh — ttps://proglib.io/p/python-from-newbie-to-professional/ — Простой Telegram бот на Python всего за 1 час -https://proglib.io/p/telegram-bot/

— 7 книг, которые стоит прочесть для изучения Python -https://proglib.io/p/7-python-books/

— Путь Python Junior-а в 2020 — https://proglib.io/p/python-junior-2020/

Мастер Йода рекомендует:  Каталог подкастов от Вконтакте

— Всё о парсинге сайтов на Python — https://proglib.io/p/parsing-sites/

— Парсинг (скрапинг) сайтов — https://vk.com/wall-54530371_148643

— Подборка книг для изучения Python — https://vk.com/wall-54530371_217765

— Практика Python — https://vk.com/wall-54530371_178830

— Подборка книг для углубленного изучения Python — https://vk.com/wall-54530371_170754

— Видеоуроки по основам Python — https://vk.com/wall-54530371_124848

16:10 — Об учебниках программирования (и не только) для новичков

19:30 — Что такое «злокодинг» или Продолжаем обсуждать статьи

— Глубокие нейронные сети на Python — https://vk.com/wall-54530371_185356

— Криптография с Python — https://vk.com/wall-54530371_192572

— Как написать Телеграмм бота — https://vk.com/wall-54530371_217847

— Автоматизация рутинной работы на Python — https://vk.com/wall-54530371_186678

— Злокодинг с Python — https://vk.com/wall-54530371_189460

22:00 — спойлер про темную сторону Python и пиво

23:20 — Классные Youtube-каналы для питониста (плюс рекомендации, что не смотреть)

25:50 — Twitter и Medium для питониста

27:25 — Зачем люди пишут комментарии в VK, если есть Stackoverflow (и почему не надо так)

29:00 — Гриша рекламирует Stackoverflow на русском

Отзывы на лучшие книги о Python

Подборка хороших книг по языку программирования Python на русском языке.

Марк Лутц — Изучаем Python, 4-е издание — очень большая книга, где всё очень подробно разжевывается. Возможно, иногда даже слишком подробно. Пожалуй, лучшая книга для тех, кто только начинает изучать программирование вообще, и Python в частности.

Прохоренок Н.А. — Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений — очень хорошая книга, с подробными примерами. Мне она показалась самой лучшей. По размеру меньше, чем Лутц.

Марк Саммерфилд — Программирование на Python 3. Подробное руководство — тоже хорошая книга о Python 3. (Хотя по мне, Прохоренок лучше. Но на вкус и цвет. )

Эти книги лично я считаю лучшими для изучения языка программирования Python начинающими.

15 лучших книг по программированию на Python

Вы изучили основы программирования и, двигаясь дальше, остановили выбор на Python? Тогда эта статья – для вас!

Python – мультипарадигмальный кроссплатформенный язык программирования, получивший популярность в таких IT-гигантах, как Google, Apple и Microsoft. Благодаря простому минималистичному синтаксису и мощному ядру, «питон» считается одним из самых хорошо читаемых и производительных языков программирования в мире.

Мы собрали здесь самые полезные книги, которые помогут вам овладеть этим языком и научиться применять его на практике в различных сферах. Эта подборка будет полезна как для начинающих, так и для опытных программистов.

Python для начинающих

Майк МакГрат. Python. Программирование для начинающих

Не знаете, с чего начать своё обучение «питону»? Обратите внимание на эту книгу. Это руководство написано специально для новичков, которые хотят изучить этот язык. Начав с основ, вы перейдёте к освоению объектно-ориентированного программирования, создания CGI-сценариев для обработки web-форм, узнаете, как создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства.

Этот учебник поможет вам пройти все уровни изучения языка – от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных программ.

Дэвид Ашер и Марк Лутц. Learning Python

Эта книга является отличным введением в язык Python, зарекомендовавшем себя во всём мире. С её помощью вы быстро научитесь писать эффективный и качественный код. Если вы только начинаете учиться программированию или же имеете опыт работы с другими языками – эта книга для вас. Здесь найдётся не только теория, но и разнообразные задания, упражнения и тесты, которые будут очень полезны для освоения Python 2 и 3. Опытные пользователи могут познакомиться с некоторыми продвинутыми «фичами» языка, которыми пользуются даже не все специалисты.

Зед Шоу. Learn Python the Hard Way

«Изучение Python трудным путём» – так переводится название этой книги. Однако она тоже написана для начинающих. Осваивать программирование вам придётся на практике – тут собраны 52 упражнения, проработав которые поймёте Python, научитесь писать программы и устранять свои ошибки.

В книге освещены следующие темы:

  • Установка окружения
  • Организация кода
  • Базовая математика
  • Переменные
  • Строки и текст
  • Взаимодействие с пользователями
  • Работа с файлами
  • Циклы и логика
  • Структуры данных
  • Разработка программ
  • ООП
  • Наследование и композиция
  • Модули, классы и объекты
  • Пакеты
  • Отладка
  • Автоматизация тестирования
  • Разработка игр
  • Веб-разработка

Эрик Мэттс. Python Crash Course

Эта книга точно и подробно расскажет вам о языке Python. Первая половина книги знакомит читателя с основными понятиями языка: списками, словарями, классами и циклами. Вы учитесь создавать легко читаемый чистый код и тестировать программы. Вторая половина – практические задания по созданию 3 проектов: простого веб-приложения, программы для визуализации данных и аркадной игры типа Space Invaders.

Майкл Доусон. Программируем на Python

Здесь наряду с теорией изучения Python вы познакомитесь с реальными проектами игр и приложений, в которых были использованы возможности языка. Кроме того, эта книга научит не только языку Python, но и основам программирования. Для начинающих – самое то.

Пол Бэрри. Изучаем программирование на Python

Увлекательно и доступно поданная информация позволит вам быстро изучить основы языка. Но книга не ограничивается только этим – вы научитесь веб-разработке, работе с SQL, обработке данных и Google App Engine, а также созданию приложений для Android и многому другому.

Марк Лутц. Python Pocket Reference

Это не учебник и не руководство, а мини-справочник по Python 3.4 и 2.7 с самыми нужными сведениями о различных аспектах языка. Здесь рассматриваются следующие темы:

  • Встроенные типы объектов
  • Выражения и синтаксис создания и обработки объектов
  • Функции и модули
  • ООП
  • Встроенные функции, исключения и атрибуты
  • Методы перегрузки операторов
  • Популярные модули и расширения
  • Опции командной строки и инструменты для разработки
  • Подсказки
  • Python SQL Database API

Кеннет Рейтц. Таня Шлюссер. Автостопом по Python

В этой книге не рассматриваются основы языка «питон», она знакомит вас с инструментами и рекомендациями по кодированию, принятыми в Open Source сообществе.

В первой части книги описываются текстовые редакторы и программные среды, в которых можно писать Python-программы, а также интерпретаторы для различных систем. Вторая часть рассказывает о стиле «кодинга», принятом в OS-сообществе. В третьей – представлен обзор многих необходимых для опенсорсных проектов библиотек.

Python для продвинутых

Владимир Дронов, Николай Прохоренок. Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Пособие по Python для продвинутых пользователей. Здесь подробно изучаются типы данных, операторы, циклы, условия, регулярные выражения, функции, инструменты ООП, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Помимо прочего, рассматриваются база данных SQLite, интерфейс доступа к ней и способы получения данных из всемирной паутины.

Вторая часть рассказывает о библиотеке PyQt 5, которая позволяет создавать на «питоне» приложения с графическим интерфейсом. Тут описаны средства обработки сигналов и событий, настройки свойств окна, разработки многопоточных приложений, рассказано об основных компонентах (кнопках, списках, таблицах, меню и др.), вариантах их расположения внутри окна, инструменты для работы с БД, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формат PDF.

Алекс Мартелли, Анна Мартелли Равенскрофт, и Дэвид Ашер. Python Cookbook

Изучали Python 2, но желаете перейти на Python 3? Или хотите адаптировать старый код под новую версию? Данная книга научит вас этому. В ней собрано множество практических примеров на Python 3.3, каждый из них подробно разбирается.

Вот список тем, поднимаемых в этом пособии:

  • Структуры данных и алгоритмы
  • Строки и текст
  • Числа, даты и время
  • Итераторы и генераторы
  • Файлы и операции чтения/записи
  • Кодирование и обработка данных
  • Функции
  • Классы и объекты
  • Метапрограммирование
  • Модули и пакеты
  • Веб-программирование
  • Конкурентность
  • Системное администрирование
  • Тестирование и отладка
  • Си-расширения

Бонус: руководство по безболезненному переводу проекта со 2-ой версии «питона» на 3-ю.

Миша Горелик, Ян Озвальд. High Performance Python

Хотите ускорить работу ваших программ, написанных на Python? Поверьте, их можно реально ускорить. С этим руководством вы научитесь находить лазейки в коде и ускорять работу приложений, оперирующих большими объёмами данных.

Python. Анализ данных и машинное обучение

Дж. Вандер Плас. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

В этом пособии Python представлен как инструмент для решения задач, связанных с вычислениями и обработкой больших объёмов данных. Читатель научится использовать инструментарий исследования данных «Питона» для их понимания, хранения и оперирования ими.

В каждой главе рассматриваются библиотеки для работы с данными.

  1. IPython и Jupyter
  2. NumPy
  3. Pandas
  4. Matplotlib
  5. Scikit-Learn

Самир Мадаван. Mastering Python for Data Science

Изучите методы анализа данных при помощи языка Python. Прочитав эту книгу, вы научитесь многому, а конкретно:

  • управлять данными
  • решать задачи науки о данных
  • создавать высококлассные визуализации
  • применять линейные регрессии для оценки связей между переменными
  • создавать рекомендательные системы
  • обрабатывать большие данные

Разработка игр

Аль Суэигарт. Making Games with Python & Pygame

Изучив эту книгу, вы научитесь использовать библиотеку Pygame – инструмент для разработки игр на языке Python. В каждой главе книги приводится полный исходный код игры и объясняются принципы его разработки.

Читайте это пособие, пробуйте создавать игры, и, возможно, именно вы станете новым Гейбом Ньюэллом. А вдруг?

Прочее

Аль Суэигарт. Automate the Boring Stuff with Python

Надоедает постоянно переименовывать сотни файлов, обновлять ячейки таблиц и заниматься прочей изматывающей рутиной? Научитесь автоматизировать эти процессы с книгой «Automate the Boring Stuff with Python». Вы сможете создавать программы, которые справятся с нудной работой быстро и эффективно. Пособие расскажет вам, как реализовать:

  • поиск заданного текста в файлах
  • создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок
  • поиск и скачивание данных в сети
  • обновление и форматирование данных в Excel-таблицах
  • разделение, слияние и шифрование PDF-файлов
  • рассылка писем и уведомлений
  • заполнение онлайн-форм

На этом и остановимся. Учитесь, развивайтесь – и через какое-то время, может, мы напишем именно о вашем проекте.

6 книг для изучения Python

Местный

2) Книга «Изучаем Python», Марк Лутц

3) Книга «Программируем на Python», Майкл Доусон

4) Книга «Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович

5) Книга «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения.», Эрик Мэтиз

6) Книга «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри

Всем удачного чтения 🙂

To4ka

Эксперт
Местный

To4ka

Эксперт
Местный

OdinY

Местный

Если ты прочел только некоторые то смысл рекомендовать те книги, которые ты не прочел?
Ладно бы это были 6 книг разной направленности но это 6 книг начального уровня и читать несколько из них не имеет особого практического смысла (разве что для закрепления материала)? Смысл рекомендовать аналогичные книги не давая аннотации к ним?

Ты написал 6 книг одинакового уровня и даже не потрудился, чтобы объяснить сильные и слабые стороны книги и почему ее стоит прочесть. Я понимаю, что это не полностью флуд, но стоило ли создавать тему, если ты не готов был даже 5 минут потратить на нее?

ТОП 5 книг по языку Python

Сегодня Python по праву считается одним из самых популярных универсальных языков программирования. О нем много говорят и пишут. Многие рекомендуют начинать его учить даже детям, так как синтаксис Python сравнительно простой, структура – понятная, среда очень удобна для быстрого старта. А пишут сейчас на Python все, что угодно, от небольших прикладных приложений до модулей крупных банковских систем.

Как и любой другой ЯП, Python можно выучить на курсах или самостоятельно. Учебников по нему написано много, сообщество в сети, где вы сможете задать вопросы от имени новичка, довольно мощное. А потому мы решили выбрать ТОП 5 наиболее популярных книг, которые станут прекрасными помощниками для желающих освоить язык самостоятельно. Выбор книг основан на рекомендациях Python-программистов и советах новичкам в сообществах специалистов.

Python программирование для начинающих

Очень часто можно услышать, что начинать учить Python стоит именно с этой книги. В ней достаточно удобно расписано. Автор поделил материал главы, а их на уроки примерно по 2 страницы каждый. После каждой рассмотренной функции или оператора он приводит сэмпл кода.

Материал подается от простого к сложному. Язык простой, без излишеств и прочей «игривости».

Есть недочет: автор в сэмплах иногда забывает поставить отступ. А это критично в Питоне – примеры начинают выдавать ошибку. Просто учтите этот момент, если будете пользоваться готовым кодом из учебника.

А в общем, читайте, начинайте кодить по примерам, все как при изучении любого другого ЯП. Основы изложены вполне доступно даже для начинающих программистов, внятно поясняется синтаксис, базовые особенности. Подойдет для первого знакомства и в качестве справочника.

Простой Python. Современный стиль программирования

Один из лучших учебников, которые полезно читать и новичкам, и разработчикам, которые уже работают с Python. Там очень много полезных сведений, особенно для джуниоров.

У автора стиль интересный – он будто бы разговаривает с тобой. От этого книга читается легко, как будто художественная. Материал автор «разжевывает» от и до.

Все начинается с назначения языка, где он применяется, в каких областях пригодится. Дальше начинает раскрывать язык, его особенности, приводит использования в разных задачах, а в конце дает упражнения на закрепление пройденного. Вот поэтому книга очевидный «маст-хэв».

Русскоязычный перевод учебника выпустило издательство O’Reilly, перевод качественный, да и бумажное издание приятно держать в руках. Впрочем, есть и электронные версии.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих

А вот это издание очень хорошо тем, что в ней много нужных и работающих сэмплов для автоматизации простых повседневных процессов. Например, здесь очень хорошо показаны возможности реализации работы с массивами, организация поиска, реализация парсинга данных.

Вы сможете научиться писать программы, которые смогут сделать ваш монотонный и долгий труд за несколько минут.

Вот несколько примеров программ, которые вы сможете написать:

  • поиск информации по одному или нескольким файлам;
  • поиск информации в сети и ее скачивание;
  • работа с отдельными файлами и целыми папками (возможности создания, редактирования, переименования, удаления и т.д.);
  • работа с любым объемом данных в файлах Excel;
  • объединение и разбивка, шифрование файлов и добавление watermark’ов в файлах PDF;
  • создание рассылки через email или другие варианты текстовых оповещений;
  • автозаполнение любых форм.

С такими знаниями и навыками можно сделать из своего ПК практически личного секретаря. Теперь компьютер у вас реально «заработает», а то что все игры да игры.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Нейросети, искусственный интеллект, самообучающиеся программы и машины. Когда-то давно это было только в самых смелых произведениях киберпанка, а сегодня стало реальностью.

И сегодня это самое перспективное и увлекательное направление из всех существующих. Роботы – это уже даже не завтрашний, а сегодняшний день. И если специалистов в написании очередных «бизнес-приложений» найти можно «пачками», то работа с роботами и, что еще круче, разработка искуственного интеллекта – это действительно круто. Профессии будущего. Ведь я изучаю роботов, и именно этого им не хватает – немного «ума». При этом надо очень многое понять и изучить, прежде чем попробовать взяться за машинное обучение.

В книге рассматриваются практические методы организации машинного обучения. При этом хорошо разбираться в этой сфере не обязательно, книга подойдет и новичкам, поможет вообще разобраться с принципами разработки в этой сфере, понять основы.

В ней описывается поэтапное построение машинной системы на Python с применением собственных библиотек scikit-learn, описаны возможности NumPy, а также matplotlib. Все внимание в книги уделяется именно практической реализации существующих методик машинного обучения, не вникая в подробности и математического описания.

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Николай Прохоренок, Владимир Дронов

Еще одно очень перспективное и очень популярное направление – разработка различных типов приложений и качественных графических интерфейсов для них. Причем приложения могут быть самые разные, от модулей и прочих расширений до компактных десктопных программ.

Для работы с графикой прекрасно подходит фреймворк Qt с подключенной библиотекой Питона. Главная фишка библиотеки PyQt — это кроссплатформенность. Можно свободно писать под Windows, MAC OS и Unix-ы. При этом можно спокойно портировать приложения из одной ОС в другую, без потери данных и переписи кода руками.

В книге больше всего времени уделяется именно PyQt 5 и созданию графических приложений в ней. Авторы рассказывают про сигналы, события, обработку нескольких потоков. Они описывают основные виды и свойства элементов интерфейса, способы их размещать и изменять внутри окна программы, способы отправки полученных данных на запись в файл и на печать, чтение из файлов, подключение и работа с базами данных, с мультимедийными файлами.

Мастер Йода рекомендует:  10 минут для SEO (search engine optimization)

Небольшое послесловие

Возможно, вы знаете какие-то другие учебники по Python, пользуетесь ими и считаете, что в нашем рейтинге они незаслуженно забыты. Мы не претендуем на 100% объективность. Просто постарались собрать информацию в различных сообществах и немного рассказать о тех учебниках, которые рекомендуются как одни из лучших по разным направлениям и нюансам работы в Python.

Для начинающих изучать программирование(Python)

Следует отметить, что python-лучший выбор для новичка, желающего приступить к изучению программирования. Однако это тема не для одного поста. Да и изучение программирования должно быть построено не на одном лишь языке, а включать себя несколько составляющих предметов, но этот пост именно для тех, кто знает что хочет учить питон, но не знает какую именно литературу ему выбрать.

1.Майкл Доусон — Программируем на python

Начать стоит именно с этой книги. Без излишнего углубления в язык рассматриваются его основы. Весь материал подкреплен множеством примеров, в основном связанных с игровой тематикой. Глава строится так: в самом начале дается программа, подобную которой вы сможете написать по прочтении главы, ну а по ходу изучения сталкиваешься с рядом более простых программ, приводящих к пониманию основной. Это буквально наводняет книгу примерами, и дает необходимую практику новичкам. Ну и разумеется подталкивает к созданию своих собственных программ.

Отличная книга, но слишком подробная для новичка, читать ее стоит в связке с практикой. Нечто вроде: вы захотели написать программу, но вам не хватает более глубоких знаний что бы сделать ее удобней/короче/красивей и т.д.

3.Марк Саммерфилд — Программирование на Python 3

Присутствует та же динамика что и в первой книге, нет лишней информации, однако она сложнее, все не так разжевано как у Доусона. Стоит отметить что после прочтения Доусона, освоение данной книги особо труда не составит.

4.Марк Лутц — Программирование на Python

Книга учит применять знания полученный в «Изучаем Python 4-е издание», однако так же перегружена лишней для новичков информацией, воспринять которую будет куда проще после Доусона и Саммерфилда. Эта книга-некий финиш в начальном изучении языка. Освоив ее вы сможете перейти куда к более углубленным работам.

Надеюсь кому то поможет эта подборка. Приятного чтения и удачи в обучении.

Дубликаты не найдены

для новичков в программировании можно так же посоветовать a byte of python, распространяется бесплатно, есть перевод на русский, ничего лишнего, только основы, дальше уже можно брать более обширную литературу, сам сейчас с нее начинал с нуля, зная только базовые понятия из школьного курса на паскале, вполне устраивает

вообще не лучший выбор, вот ни разу.

хороший выбор не для новичка, а для «быстро осилил пару книжек и пошел веслать джуном в бодишоп»

Определитесь с тем, чего вы достичь хотите. И выбирайте.
Хотите стать нормальным инженером? Пожалуйста, учите операционки, сети, алгоритмы и структуры. Начните с СИ и плюсов, изучите, как работает память, познакомьтесь с протоколами популярными. Потом вполне можете пересесть на более высокоуровневый язык вроде пистона или руби. Вас не будет пугать ни исходники питонячие, ни дизассемблер встроенный, ни асинхронность. Насмотредся я уже на питонистов, которые с трудом pdb юзают, про gdb вообще не стоит заикаться. дизассемблер питонячий — это что-то для хакеров, и т.д. Управление памятью? зачем, у меня ж 8 гигов оперативы, хватает.

хотите формошлепить — учите сразу Джангу, и будет вам счастье

Вот, вроде более-менее знающий человек. Спрошу у тебя совета.

Студент, четвертый курс информационной безопасности, два года до выпуска. Студент осознал, что не хочет заниматься защитой информации, но универ он закончит. У студента есть минимальные (один семестр) знания плюсов, баз данных, чуть большее знание сетей.

Студент последние два месяца полу-активно учил питон, так как ему понравился сей яп (особенно после плюсов) — синтаксис, функции и по мелочи всякое. Сейчас постегает азы ООП через питоновские классы.

Студент хочет постигнуть азы ООП, а потом попробовать себя в настоящем программировании, а не в академических задачках.

Далекие планы: джуниор/стажер широкого профиля, который путем проб и ошибок постепенно осознает в какой сфере он хочет продолжать работать.

Что именно искать, гуглить, изучать и щупать?

В интернете толком советов не наберешься. Или «Почитай Лутца, а потом бери более обширную литературу» без каких либо уточнений хотя бы о чем эта литература должна быть, или что-то совсем заумное, чего мой неокрепший ум еще не понимает.

Если более или менее умеете в плюсы и алгоритмизацию, то не нужен вам лутц и прочая «обширная литература».

Начните с какого-нибудь онлайн курса типа coursera или udacity. Там и с примерами, и с задачками, и объясняют хорошо. В азы въедете гораздо быстрее, чем читая книги. Единственная годная книга, которую могу рекомендовать — Fluent Python by Luciano Ramalho. Но она не для начинающих, скорее для тех, кто постиг азы, и готов двигаться дальше 🙂

Если сравнивать с плюсами, в питоне ООП простое как два пальца.

Умеете в сети — напишите простенький многопоточный сервер, и кдиента к нему. Вот вам пусть и академическая, но хорошая задачка.

Сканер сети/портов на питоне. Простенький сканер уязвимостей. Да вам виднее, что в иб можно заавтоматить.

Из простого — бот для телеграма, бот для твиттера, парсер какого-нибудь популярного форума, парсер статей из вк или FB(вот это будет реальный изврат), бложек себе напишите на Django или Flask.

Самый быстрый способ стартовать — начать с того, что уже знакомо. Я изначально умел в Си и линух. минимально поднял питон — пошел кодить стриминговые сервера под arm железки. прокачал скилл и зп, решил попробовать Django. Поднял ее минимально за пару месяцев — устроился джанго макакой. через пару лет надоело до дури, сейчас кодю для софт для кластеров — чистый питон + SaltStack, Ansible, Celery время от времени.

Скачать книги для Python программиста от новичка до профи

Мы собрали для вас лучшие книги по изучению языка программирования Python. Качественное руководство позволит вам быстро изучить Python и принимать участие в интересных проектах.

Чистый Python. Тонкости программирования для профи (2020)

Изучение всех возможностей Python – сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.

Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.

Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом.

Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

Изучаем Python. 4-е издание (2011)

Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки. Он позволяет создавать эффективные и надежные проекты, которые легко интегрируются с программами и инструментами, написанными на других языках.

Четвертое издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. Издание значительно расширено и дополнено в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии 3.0. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ.

Каждая глава завершается контрольными вопросами с ответами на закрепление пройденного материала, а каждая часть – упражнениями, решения которых приведены в приложении В. Книга была дополнена примечаниями о наиболее существенных расширениях языка, появившихся в версии Python 3.1.

Учим Python, делая крутые игры (2020)

Перед вами – увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как «Виселица» или «Охотник за сокровищами», – в процессе вы поймете основные принципы программирования и выучите Python играючи!

#Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay (2020)

Как за год научиться программировать и устроиться разработчиком в Ebay? Автор этой книги на собственном опыте знает, что это возможно, и делится знаниями с читателями. Кори Альтхофф создал универсальный самоучитель, не похожий ни на один другой. На примере языка Python автор показывает, как буквально с первого урока можно приступить к созданию собственной небольшой программы, а к концу книги уверенно писать код.

Помимо этого, вы узнаете, как успешно проходить собеседования на должность программиста в любой IT компании и перестать сомневаться в собственных силах. Это прекрасное пособие для тех, кто хочет научиться программировать и планирует заниматься этим профессионально.

Программируем с Minecraft. Создай свой мир с помощью Python (2020)

Эта книга научит программировать на языке Python. Выполняя пошаговые инструкции, вы познакомитесь с базовыми принципами программирования и создадите программы, которые будут творить в мире Minecraft настоящие чудеса: в мгновение ока возводить постройки, телепортировать игрока, создавать цветные стены, работающий душ, тайные ходы и многое другое.

Для детей от 10 лет и взрослых, желающих освоить Python нескучным способом.

Решение задач на компьютере. Электричество и магнетизм (2020)

Рассмотрены примеры решения задач по основным темам разделов «электричество и магнетизм» рабочей программы по физике для студентов АВТФ: « Электростатика», « Постоянный ток», «Магнитостатика», «Электромагнитная индукция».

Особенностью пособия является описание применения компьютера при решении задач по физике, в качестве языка программирования используется Python.

Data Science. Наука о данных с нуля (2020)

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.

В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

Для аналитиков данных.

Глубокое обучение на Python (2020)

Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.

Обучение – это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии (2020)

Дисциплина «Компьютерный практикум» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 «Экономика» всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python.

Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.

Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине «Компьютерный практикум» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент» (уровень бакалавриата) в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также в других образовательных организациях высшего образования.

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (2020)

Книга «Изучаем Python» – это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации. Если вы решились разобраться в том, что такое программирование, не нужно ждать. Ключ на старт и вперед!

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (2020)

Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» – это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, Получитьь ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python (2020)

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2020)

Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории https://github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate.

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес (2020)

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

Мастер Йода рекомендует:  Курс по Bootstrap 10 бесплатных уроков по основам

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Основы программирования на языке Python (2020)

Книга представляет собой учебник по программированию на языке Python. Она написана простым языком, при этом повествование «идет» не от возможностей языка, а от особенностей конкретных задач. Приводятся типичные ошибки начинающих программировать и дается ряд полезных советов. Рассмотрены основные типовые задачи и методы их решения с подробными комментариями

Издание рассчитано на школьников, студентов и любых других читателей, начинающих изучать программирование с помощью языка Python или уже имеющих небольшой опыт написания программ на другом языке. Книга также будет полезна учителям средних школ, преподавателям вузов и колледжей.

Семь языков за семь недель. Практическое руководство по изучению языков программирования (2020)

Вместе с семью языками программирования вы исследуете наиболее важные из современных моделей программирования. Вы познакомитесь с динамической типизацией, которая делает языки Ruby, Python и Perl такими гибкими. Постигнете систему прототипов, лежащую в основе языка JavaScript. Увидите, как сопоставление с образцом в языке Prolog сказалось на формировании языков Scala и Erlang. Узнаете, чем функциональное программирование на языке Haskell отличается от программирования на языках семейства Lisp, включая Clojure.

Издание предназначено для программистов разной квалификации, в том числе выбирающих для изучения новый язык программирования.

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow (2020)

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

Машинное обучение (2020)

В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения этой тематикой.

Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, Получитье практический опыт обработки реальных данных.

Изучаем программирование на Python (2020)

Надоело продираться через дебри малопонятных самоучителей по программированию? С этой книгой вы без груда усвоите азы Python и научитесь работать со структурами и функциями. В ходе обучения вы создадите свое собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами. Все это и многое другое – во втором издании «Изучаем программирование на Python».

Легкий способ выучить Python (2020)

Никогда не программировали, но мечтаете научиться? Знаменитая на весь мир авторская методика Зеда Шоу поможет вам сделать первые шаги в освоении одного из самых увлекательных и востребованных сегодня языков – Python. Читайте упражнения, копируйте примеры и запускайте свои первые программы легко!

Изучаем Python. 3-е издание (2009)

Мощный, переносимый и легкий в использовании язык программирования Python идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев. Эта книга позволит быстро и эффективно овладеть базовыми основами языка Python независимо от степени предварительного знакомства с ним.

Третье издание «Изучаем Python» основано на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ. Обсуждаются изменения в ожидаемой версии 3.0. В конце глав представлены упражнения и вопросы, которые позволят применить новые знания на практике и проверить, насколько хорошо усвоен материал.

Если вы хотите понять, почему выбирают Python такие компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, почему этот язык используют в NASA для научных вычислений, то эта книга станет для вас лучшей отправной точкой.

Программирование на Python. 2-е издание (2002)

Python – это широко распространенный язык программирования, применяемый при решении многих важных задач, диапазон которых простирается от коммерческих сценариев установки Linux и программирования веб-приложений до анимации фильмов и создания спецэффектов. Он доступен на всех ведущих вычислительных платформах, в том числе на основных коммерческих версиях Unix, Linux, Windows и Mac OS. Кроме того, он является языком с открытым исходным кодом.

Второе издание самого известного бестселлера по Python, прорецензированное и одобренное Гвидо ван Россумом, создателем Python, представляет собой наиболее полный на сегодняшний день источник для серьезно программирующих на Python. Основное внимание здесь сосредоточено на практическом применении языка. Читатель обнаружит, что одна книга фактически содержит в себе четыре, которые глубоко освещают создание сценариев для Интернета, системное программирование, программирование GUI с использованием Tkinter и интеграцию с С. Кроме того, обсуждаются новые инструменты и приложения: Jython – версия Python, компилируемая в виде байт-кодов Java; расширения Active Scripting и COM; Zope – система веб-приложений с открытым исходным кодом; генераторы кода HTMLgen и SWIG; поддержка потоков; модули CGI и протоколов Интернета. В книге приводится большое количество примеров кода, которые вы сможете использовать при разработке на Python сложных приложений. Прилагается CD для платформ PC, Macintoch и Unix.

Программирование на Python. Том II. 4-е издание (2011)

Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и веб-приложений. Исследуются приемы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие. Несмотря на то, что на протяжении всей книги используется язык Python, тем не менее основное внимание уделяется не основам языка, а приемам решения практических задач.

Второй том включает материалы по созданию сценариев для Интернета. Описывается порядок использования сетевых протоколов и инструментов электронной почты на стороне клиента, применение CGI-сценариев, рассматриваются приемы реализации веб-сайтов. Далее обсуждаются дополнительные темы, касающиеся разработки приложений на Python, а именно: технологии хранения информации между запусками программы – файлы DBM, сериализация объектов, хранилища объектов и интерфейсы Python к базам данных SQL; приемы реализации более сложных структур данных на Python – стеков, множеств, двоичных деревьев поиска, графов и др.; инструменты и приемы, используемые в языке Python для синтаксического анализа текстовой информации; приемы интеграции – расширение Python с помощью компилируемых библиотек и встраивание программного кода на Python в другие приложения.

Python — популярные книги

ISBN: 978-5-93286-159-2, 978-0-596-15806-4
Год издания: 2011
Издательство: Символ-Плюс
Язык: Русский

Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки. Он позволяет создавать эффективные и надежные проекты, которые легко интегрируются с программами и инструментами, написанными на других языках.

Четвертое издание «Изучаем Python» — это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. Издание значительно расширено и дополнено в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии 3.0. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python — классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ.

Каждая глава завершается контрольными вопросами с ответами на закрепление пройденного материала, а каждая часть — упражнениями, решения которых приведены в приложении В. Книга была дополнена примечаниями о наиболее существенных расширениях языка, появившихся в версии Python 3.1.

Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость…

ISBN: 978-5-459-00314-7, 978-1435455009
Год издания: 2012
Издательство: Питер
Язык: Русский

Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Вы приобретете необходимые навыки для разработки приложений на Python и узнаете, как их применять в реальной практике.
Для лучшего усвоения материала в книге приведено множество примеров программного кода. В конце каждой главы вы найдете проект полноценной игры, иллюстрирующий ключевые идеи изложенной темы, а также краткое резюме пройденного материала и задачи для самопроверки. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь.
Научитесь программировать на Python играючи!

Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на…

ISBN: 978-5-93286-149-3, 978-0-596-51582-9
Год издания: 2009
Издательство: Символ-Плюс
Язык: Русский

Python For Unix and Linux Systems Administration

ISBN: 1590593561
Год издания: 2004
Издательство: Apress
Язык: Английский

Python is a new and innovative scripting language. It is set to replace Perl as the programming language of choice for shell scripters, and for serious application developers who want a feature-rich, yet simple language to deploy their products.

Python is a new and innovative scripting language. It is set to replace Perl as the programming language of choice for shell scripters, and for serious application developers who…

ISBN: 5-9556-0058-2, 5-94774-442-2
Год издания: 2006
Издательство: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий
Язык: Русский

Книга познакомит с популярным языком программирования Python, его наиболее распространенными модулями и приложениями, стилями и приемами программирования. Python изначально разрабатывался как объектно-ориентированный язык программирования, который

Книга познакомит с популярным языком программирования Python, его наиболее распространенными модулями и приложениями, стилями и приемами программирования. Python изначально…

Год издания: 2013
Издательство: ebshelf Inc.
Язык: Английский

‘A Byte of Python’ is a free book on programming using the Python language. It serves as a tutorial or guide to the Python language for a beginner audience. If all you know about computers is how to save text files, then this is the book for you. This book is written for the latest Python 3, even though Python 2 is the commonly found version of Python today (read more about it in Python 2 versus 3 section).

This book is a re-package version of original document(by Swaroop C H).

ISBN: 978-5-93286-161-5
Год издания: 2009
Издательство: Символ-Плюс
Серия: High Tech
Язык: Русский

Третья версия языка Python сделала его еще более мощным, удобным, логичным и выразительным. Книга «Программирование на Python 3» написана одним из ведущих специалистов по этому языку, обладающим многолетним опытом работы с ним. Издание содержит все необходимое для практического освоения языка: написания любых программ с использованием как стандартной библиотеки, так и сторонних библиотек для языка Python 3, а также и здания собственных библиотечных модулей.
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBI.
Книга может служить как учебником, так и справочником. Текст сопровождается многочисленными примерами, доступными на специальном сайте издания. Весь код примеров был протестирован с окончательным релизом Python в ОС Windows, Linux и Mac OS X.

Третья версия языка Python сделала его еще более мощным, удобным, логичным и выразительным. Книга «Программирование на Python 3» написана одним из ведущих специалистов по этому…

ISBN: 978-5-8459-1793-5 , 978-0-13-267820-9
Год издания: 2015
Издательство: Вильямс
Серия: Библиотека профессионала
Язык: Русский

Вы уже знаете язык Python, но хотите узнать больше? Намного больше? Погрузитесь в разнообразие тем, связанных с реальными приложениями.
Книга охватывает регулярные выражения, сетевое программирование, графические пользовательские интерфейсы, SQL/базы данных/ORM, потоки и веб-программирование.
Узнайте больше о современных трендах программирования, таких как Google+, Twitter, MongoDB, OAuth, Python 3 и Java/Jython.
В книге представлен новый материал о каркасе Django, платформе Google App Engine, форматах CSV/JSON/XML и приложениях Microsoft Office.
Книга содержит примеры программ на Python 2 и Python 3, готовых к использованию!

— В книге много фрагментов кода, интерактивных примеров и практических упражнений.
— Широкий охват разнообразных тем, связанных с разработкой современных приложений.
— Глубокий анализ передовых технологий, доступный для программистов среднего уровня.
— Десятки примеров — от простых фрагментов кода до законченных программ.
— Множество упражнений в конце каждой главы, помогающих закрепить материал.

Python — это гибкий, надежный, выразительный и постоянно развивающийся язык программирования. Он сочетает мощь компилируемых языков с простотой сценарных языков, обеспечивающих быструю разработку приложений. В третьем издании книги ведущий специалист по языку Python и корпоративный преподаватель Уэсли Чан поможет вам выйти на новый уровень знаний.
Книга содержит всю информацию, необходимую вам, для того чтобы стать универсальным разработчиком программ на языке Python. Вы ознакомитесь с многочисленными темами, связанными с разработкой приложений; получите знания, которые сможете немедленно воплотить в проекты; рассмотрите примеры кода на языках Python 2 и 3, а также получите советы по переходу с одной версии на другую. Некоторые примеры можно без модификаций выполнять как в версиях Python 2.x, так и в версиях Python 3.x.

Благодаря этой книге, вы
— изучите профессиональный стиль программирования на языке Python, освоите эффективные приемы и навыки программирования;
— научитесь создавать клиентов и серверы с помощью протоколов TCP, UDP и XML-RPC, а также ознакомитесь с высокоуровневыми библиотеками, такими как SocketServer и Twisted;
— научитесь разрабатывать приложения с графическим пользовательским интерфейсом с помощью библиотеки Tkinter и других доступных инструментариев;
— повысите производительность приложений, создавая расширения на языке C/C++, и повысите эффективность кода, связанного с интенсивным вводом и выводом, используя многопоточность;
— освоите технологию SQи реляционные базы данных, ORM и даже нереляционные базы данных (NonSQL), такие как MongoDB;
— овладеете основами веб-программирования, включая создание веб-клиентов и серверов, а также интерфейсов по стандартам CGI и WSGI;
— откроете для себя мир регулярных выражений и мощных инструментов, предназначенных для создания и лексического анализа текстов в форматах CSV, JSON и XML;
— научитесь устанавливать взаимодействие своих программ с популярными приложениями Microsoft Office, такими как Excel, PowerPoint и Outlook, используя программирование COM-клиентов;
— глубже освоите веб-разработку с помощью каркаса Django и облачные вычисления на платформе Google App Engine;
— изучите программирование на языке Java с помощью среды Jython, позволяющей выполнять на виртуальной машине Java программы, написанные на языке Python;
— научитесь связываться с веб-службами, такими как Yahoo! Finance, чтобы получать котировки акций, или Yahoo! Mail, Gmaiи другими для получения или отправления сообщений электронной почты;
— последуете моде на социальные сети и научитесь устанавливать соединения с сетями Twitter и Google+.

Вы уже знаете язык Python, но хотите узнать больше? Намного больше? Погрузитесь в разнообразие тем, связанных с реальными приложениями.
Книга охватывает регулярные выражения,…

Добавить комментарий