6 новых функций Google Analytics для маркетологов


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Настройка динамического ремаркетинга в Google Analytics

На сегодняшний день Google Ads предлагает нам следующие виды ремаркетинга:

  • Ремаркетинг для поисковых объявлений — позволяет корректировать ставки поисковых объявлений для тех людей, которые были на сайте.
  • Стандартный (не динамический) ремаркетинг – позволяет возвращать посетителей сайта с помощью медийной рекламы Гугл.
  • Динамический ремаркетинг – даёт возможность показывать динамические объявления пользователям, основываясь на поведении клиента на сайте: какие товары он просматривал, на какие страницы заходил, какие товары положил в корзину и не купил и т. д.
  • Видео ремаркетинг – включает в себя возврат пользователей, которые смотрели Ваши видео или канал на YouTube.
  • Ремаркетинг на списки клиентов – предоставляет возможность показывать объявления пользователям, которые находятся в Вашем списке клиентов (список электронных адресов и номеров телефонов клиентов).

В этой статье рассмотрим Динамический ремаркетинг.

Динамические медийные объявления

В случае динамического ремаркетинга Гугл автоматически создаёт объявления для клиентов сайта, основанные на фактическом продукте (связанных продуктах), которым посетители интересовались на сайте.

Гугл прогнозирует, какой макет объявления окажется наиболее эффективным для конкретного человека, места размещения и платформы на основе алгоритма машинного обучения.

Динамические медийные объявления – тип объявлений Google Ads, макет которых основан на шаблоне, создаваемом при настройке РК динамического ремаркетинга в Гугл Рекламе. Фактические данные о продукте/товаре (цена, изображение и т.д.) динамически создаётся и вставляется в объявления.

Все актуальные данные о продукте/товаре Гугл берёт из фида данных, загруженного в Google Ads или в Google Merchant Center.

Фид данных – это набор всех продуктов или услуг для рекламирования. Он состоит из строк и столбцов. Каждая строка представляет собой один продукт/услугу.

Столбец представляет собой атрибут продукта/услуги (например, идентификатор продукта, url страницы, на которой находится этот продукт, идентификатор местоположения и проч.)

Фиды создаются в виде файлов .csv, .tsv, .xls, или .xlsx и добавляются в Google Ads. Для загрузки товаров розницы используется Google Merchant Center.

Чтобы объявления Гугл Рекламы показывались на основе от поведения посетителя сайта, необходимо настроить отслеживание действий клиента на сайте через динамические атрибуты в Google Analytics.

Настройка динамических атрибутов Google Analytics

Необходимо выполнить следующие шаги:

    Определить категорию бизнеса, которая наилучшим образом описывает предоставляемые товары/услуги.

Шаблон динамических объявлений варьируется в зависимости от выбранной категории бизнеса.

Гугл предлагает следующие категории бизнеса:

Включить функцию ремаркетинга и отчётов о рекламе

Связать учётную записьGoogleAnalytics с аккаунтомGoogleAds

После связывания аккаунта Google Ads с Google Analytics:

Появится возможность использовать аудитории ремаркетинга, созданные в Гугл Аналитикс, в кампаниях ремаркетинга в Гугл Рекламе;

Просмотренные данные о продукте будут отправляться из Гугл Аналитикс в аккаунт Гугл Рекламы через динамические атрибуты.

  • Связать аккаунты Google Ads и Google Merchant Center.
  • Отправка атрибутов предоставляемых товаров/услуг в Гугл Аналитикс с помощью пользовательских переменных.

    Для ритейла атрибутами (применительно к динамическому ремаркетингу) будут данные о товаре, например:
    — Код товара;
    — Url товара или категории товаров;
    — Общая стоимость продукта и т. д.
    — Для индустрии туризма атрибутами будет информация, связанная с поездками:
    — Дата начала путешествия;
    — Дата окончания путешествия;
    — Идентификатор пункта отправления;
    — Идентификатор пункта назначения и т. д.

    Некоторые передаваемые атрибуты в Гугл Аналитикс являются обязательными, а другие дополнительные и необязательные. Например, для розничной торговли обязательным атрибутом является идентификатор продукта (ecomm_prod >

    Для создания пользовательских переменных перейдите на уровень ресурса в Гугл Аналитиксе в раздел Пользовательские

    В этом разделе указываем Пользовательские параметры и показатели, с помощью которых будут отслеживаться действия посетителя сайта. Набор специальных параметров для ритейла

    После добавления собственных параметров на уровне действия Hit, потребуется изменить код счётчика Гугл Аналитикс

    В приведенном коде , , являются серверными переменными. Необходимо, чтобы программист написал серверный скрипт, который будет отправлять просмотренные данные о продукте в эти переменные.

    После настройки передачи данных о просмотренном продукте, они будут доступны для Гугл Аналитикс через пользовательские переменные.

    20% маркетологов признались, что не владеют Google Analytics и Яндекс.Метрикой

    В реальности все еще хуже, но, может быть, это не страшно

    Компания Insider Russia провела опрос для интернет-маркетологов об их уровне владения основными системами аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика. В опросе приняло участие 164 человека, из них 89,6% отметили, что работают в маркетинге (на разных позициях). В том числе 31,7% из прошедших опрос отметили, что работают на позиции интернет-маркетолог и еще 20,6% из числа опрошенных являются директорами по маркетингу.

    В результате опроса выяснилось, что обеими системами аналитики владеют далеко не все маркетологи (или те, кто себя к таковым причисляет). 19% опрошенных отметили, что умеют работать только с какой-то одной системой либо и вовсе не используют «Аналитику» и «Метрику» в работе. Еще 10,4% отмечает, что не смогли бы расставить UTM-метки при размещении рекламы.

    Но если в целом с системами аналитики большинство все-таки знакомо, то глубина познания и пользовательского владения очень разнится. Например, на вопрос о том, какие показатели рекламных размещений вы отсматриваете с помощью систем аналитики, 33% опрошенных ответили, что смотрят только общее количество трафика, пришедшего с конкретного канала. И не выгружают отчеты по конверсии размещения, чтобы сравнить эффективность с другими каналами.

    Выстроить воронку продаж, посчитать LTV с учетом каналов привлечения, сформировать отчеты по конверсиям смогут, по их собственному мнению, 53% опрошенных. При этом 12,8% участников опроса отмечают, что слышали о таких функциях на конференциях, но «у себя пока не внедряли».

    Анкета также содержала проверочный вопрос о том, в каком разделе «аналитики» маркетологи смотрят посещаемость конкретных страниц. Это простой вопрос, если человек регулярно работает с системой, ему не составит труда дать правильный ответ. К сожалению, верно на этот вопрос ответило даже меньше людей, чем тех, что отметили, что владеют системой на продвинутом уровне и умеют составлять отчеты по конверсиям. Таким образом, самостоятельная оценка уровня своих знаний не всегда соответствует реальности, и реальное владение даже ниже, чем показывает опрос.

    Косвенно этот вывод доказывает и финальный вопрос нашей анкеты. Мы попросили маркетологов оценить, на каком уровне владеют Google Analytics и Яндекс.Метрикой их коллеги. Так вот, как «хороший» уровень владения своих коллег оценили только 27,4% опрошенных. Еще 43,9% указали, что их коллеги умеют пользоваться системами аналитики только на самом простом уровне: поставить метки и посмотреть количество пришедшего трафика. И четверть опрошенных признали, что их коллеги совсем плохо (хуже, чем они сами) разбираются в метриках.

    Ну а теперь самое интересное. Зачем мы запустили этот опрос. Конечно, не для того, чтобы вывести всех на чистую воду и показывать пальцем: смотрите, они не умеют пользоваться «аналитикой».

    Дело в том, что мы, в Insider, уверены, что маркетолог в первую очередь должен уметь думать, и придумывать новые ходы, новые способы продвижения продукта. А аналитика должна быть максимально простой, чтобы ей не надо было как-то «специально учиться пользоваться».

    Поэтому мы предлагаем им платформу, которая позволяет упростить запуск (и конечно, оценку результатов) новых кампаний: не нужно писать длинные ТЗ, не нужно встраиваться в спринты разработки, не нужно вообще привлекать программистов. Большинство тестов можно запустить своими руками.

    Так вот, дорогие коллеги. Мы хотим задать вопрос вам, особенно интересно мнение владельцев ИМ. Какие качества вы считаете ключевыми для маркетолога? Какие навыки — мастхэв? А для чего вполне допустимо привлечь digital-аналитика, например.

    �� 48 пунктов настройки Google Analytics (чек-лист)

    Вы установили счетчик на сайте? Но все ли настроили? В этой статье предлагаю пошаговый план настройки Google Analytics, состоящий из 40+ пунктов. Сохраняйте себе, чтобы не потерять, и делайте из списка только те, что подходят для вашего проекта.

    В практике многих рекламных агентств (да и фрилансеров тоже) встречается система поточного производства, при которой процесс настройки рекламных кампаний разделяется на отдельные небольшие и короткие по времени операции, выполняемые сотрудником или группой лиц. Такой подход ведет к сокращению времени настройки, повышению качества работы и ускорению оборачиваемости оборотных средств.

    Но бывают ситуации, когда одному специалисту по рекламе одновременно необходимо настроить несколько клиентов. Или же руководителю группы проверить перечень выполненных работ своим сотрудником. При большой однотипности и многозадачности он может упустить какую-либо существенную деталь, которая в дальнейшем может привести к некорректным результатам. Поэтому так важно иметь при себе список необходимых действий, именуемый в маркетинге «чек-листом».

    В данной статье речь пойдет о работе с новым проектом и настройке Google Analytics для сайта. Если не настроить веб-аналитику сразу, в будущем есть вероятность возникновения проблем различного типа – от резкого падения / увеличения трафика до невозможности эффективно отслеживать бюджеты на рекламные источники, а как следствие, прибыль кампании.

    Исходные данные: требуется настроить рекламные кампании в Google Ads для интернет-магазина A по категориям X,Y,Z.

    Решение: предположим, рекламные кампании собраны и загружены в аккаунт Google. Перед их запуском мы должны выполнить перечень действий согласно чек-листу настройки Google Analytics.

    Примечание: я целенаправленно взял для разбора интернет-магазин, так как для него необходимо большее количество настроек и времени, нежели для того же сайта-одностраничника. Разобранный процесс более сложный, но не менее интересный. А шаги, которые будут описаны здесь, могут быть применимы как в полном объеме, так и частично под ваш конкретный проект. Все индивидуально и зависит от конкретного ТЗ. Порядок проверки или выполнения по данному чек-листу может быть также другим.

    1. Регистрация аккаунта Google Analytics

    Для работы с инструментом Google Analytics (GA) необходимо зарегистрировать обычную почту в Gmail.com, которая и будет являться учетной записью. Для простоты связки аккаунтов Google Рекламы – Google Analytics рекомендуется использовать тот же аккаунт, что и при настройке рекламных кампаний.

    Регистрация аккаунта Google Analytics

    2. Установка кода Google Analytics на страницы сайта

    Полученный код отслеживания Universal Analytics (UA-) библиотеки analytics.js или gtag.js следует разместить на всех веб-страницах в теге . Если у вас сайт динамический, то код, как правило, добавляется один раз в шапку сайта, header.php.

    Установить код отслеживания Google Analytics можно также через диспетчер тегов Google (Google Tag Manager).

    Также во многих популярных CMS-движках есть встроенные модули и плагины, которые позволяют упростить процесс установки кода. Все, что нужно будет сделать, это добавить идентификатор отслеживания в соответствующее поле.

    3. Проверка корректности установки кода Google Analytics

    Проверка кода отслеживания осуществляется с помощью:

    • отчета «В режиме реального времени» — Обзор;
    • отправки тестового трафика «Администратор» — «Ресурс» — «Отслеживание» — «Код отслеживания»;
    • расширения Tag Assistant (by Google).

    Правильная установка кода отслеживания – это залог корректного сбора достоверных данных.

    Отчет «В режиме реального времени»

    4. Апгрейд показателя отказов

    Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрике. В Метрике, как мы уже знаем, отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 секунд после захода на сайт.

    Из-за двойного условия показатель в Яндекс.Метрике ниже, чем в Analytics. Для того чтобы сделать его более похожим в двух системах аналитики, необходимо добавить вручную в код счетчика Google Analytics дополнительные строки на сайте. Не забывайте, что конструкция отличается в зависимости от библиотеки Analytics (analytics.js или gtag.js).

    Либо же создать цель на продолжительность посещения страницы или событие на скроллинг.

    5. Сбор данных в функциях для рекламодателей

    На уровне ресурса в разделе «Сбор данных» вы можете активировать функцию Google Signals, которая позволяет отслеживать действия пользователей на разных устройствах. В этом случае вы нажимаете сверху «Начать».

    Сбор данных в функциях для рекламодателей

    6. Включить демографические отчеты и отчеты по категориям интересов

    Статистика по демографии по умолчанию не собирается в отчетах Google Analytics. Для активации отчетов по демографии перейдите в «Аудитории» – «Демографические данные» – «Обзор».

    7. Создание нескольких представлений

    По умолчанию в Google Analytics создается первое представление «Все данные по веб-сайту». Чаще всего его оставляют нетронутым, в исходном виде без каких-либо фильтров, чтобы в любой момент можно было откатиться назад.

    Исходя из личного опыта, на этапе настройки GA следует создавать как минимум 3 представления:

    • Все данные по веб-сайту — по умолчанию, без фильтров, служит для резервного хранения всех данных. Ни в коем случае его не изменяйте;
    • Главное представление — основное представление, в рамках которого будут строятся все отчеты по сайту;
    • Тестовое представление — вспомогательное для основного. На нем применяются все фильтры и измененные настройки, производится первичный анализ полученных результатов. Если все работает корректно, то информация дублируется на главное представление.

    Представления Google Analytics

    8. Настройка представления – Изменение валюты

    В настройках представления необходимо выбрать валюту, которая будет отображаться в отчетах Google Analytics. По умолчанию установлена валюта доллары США (USD). Если валюта, которая используется на сайте в заказе, отличается от валюты самого представления, GA произведет конвертацию по курсу обмена за предыдущий день. В России – это курс ЦБ.

    Это особенно актуально для тех, кто использует различные валютные пары в Google Analytics и Google Ads (по расходам на рекламу и цене за клик). Система берет данные о ценовых показателях валют, ориентируясь на середину того периода, который анализируется пользователем. К примеру, для данных с 1 по 14 июля за отправную точку будет взят курс валют от 7 июля.

    9. Настройка представления – Фильтрация роботов

    Включив в настройках представления функцию «Фильтрация роботов — Исключить обращения роботов и «пауков», можно отсеять часть искусственного трафика.

    Исключить обращения роботов и «пауков»

    Защитить свой сайт от спама можно также через файл .htaccess, запретив вход на сайт пользователям, приходящим с указанных IP-адресов. Однако такой метод является не всегда эффективным, поскольку злоумышленники или хуже того, программы, могут автоматически их менять.

    Поскольку мы настраиваем аналитику для нового проекта, то вероятность попадания большого количества некачественного трафика крайне мала. Однако стоит знать и учитывать этот момент. Блокировка по IP — радикальный способ борьбы со спам-ботами, и при таком подходе мы рискуем закрыть сайт для обычных посетителей, которые имеют одинаковый со спамерами IP.

    Защитить данные от искажения можно и с помощью фильтров в Google Analytics. Чтобы исключить данные о действиях ботов на сайте, необходимо создать новый фильтр в «Администратор» — «Фильтры» на тестовом представлении.

    Воспользуйтесь встроенным фильтром, чтобы заблокировать нежелательные IP-адреса.

    10. Настройка представления – Исключение параметров запроса URL

    С точки зрения инструментов веб-аналитики, динамические параметры, добавленные в ссылку после конечного URL, считаются дублями. И поэтому в отчетах Google Analytics вы могли видеть одну и ту же страницу, но с разными параметрами сторонних сервисов. Это и facebook, и ROIstat, и comagic, и openstat и т.д.

    Чтобы этого не было, необходимо добавить эти параметры в исключение параметров запроса URL:

    Исключение параметров запроса URL

    11. Настройка представления – Отслеживание поиска по сайту


    Если на сайте присутствует поиск по категориям, разделам или страницам, то в Google Analytics можно настроить отслеживание того, что конкретно пользователи ищут на сайте. В 95% случаях для интернет-магазина поиск по товарам на сайте предусмотрен.

    Для отслеживания в настройках представления следует включить опцию «Отслеживание поиска по сайту» и добавить параметры запроса и категории.

    Отслеживание поиска по сайту

    Группа отчетов «Поиск по сайту» расположена в разделе «Поведение» — «Поиск по сайту».

    12. Управление пользователями в аккаунте

    Управлять пользователями можно на 3 уровнях: аккаунта, ресурса и представления

    • пользователь, добавленный на уровне аккаунта, будет иметь доступ ко всем ресурсам и представлениям этого аккаунта;
    • пользователь, добавленный на уровне ресурса, будет иметь доступ только к этому ресурсу и всем представлениям внутри него;
    • пользователь, добавленный на уровне представления, будет иметь доступ только к этому представлению.

    13. Настройка фильтров в представлении

    Фильтры создаются для различных целей:

    • необходимо скрыть/показать какие-то данные подрядчику (например, одно представление по SEO трафику, другое по контекстной рекламе и т.д.);
    • требуется разделить мобильный/десктопный трафик;
    • нужно проверить работу какого-то фильтра, который в будущем будет применен к данным;
    • хочется включить/исключить определенные регионы, URL, каналы, IP-адреса и т.д.;
    • объединить/изменить отображение трафика в отчетах.

    Фильтр по IP-адресу

    В случае динамического IP можно использовать расширение Google Chrome для отключения Google Analytics, которое передает в код JavaScript Google Analytics (ga.js) сведения о том, что не следует отправлять данные в Google Analytics.

    Также можно скачать блокировщик для Mozilla и Opera.

    14. Настройка целей

    Цели помогут понять какое количество целевых действий (заказов, обращений к форме обратного звонка, оставлении заявки, вопроса, скачивание документа и т.д.) было осуществлено по тому или иному источнику.

    Они бывают разных типов:

    • посещение определенной страницы (как правило, это страница «Спасибо» или «Благодарности»);
    • последовательность страниц (например, для интернет-магазина эта цепочка Корзина – Доставка – Оплата – Оформленный заказ);
    • умные цели.

    Цели можно настроить в «Администратор» — «Представление» — «Цели».

    Для более подробного отслеживания каждой цели может задать ее ценность.

    15. Настройка событий

    События — взаимодействия пользователя с контентом, которые не зависят от просмотров страниц или экранов. Передача данных с формы, клик по кнопке, воспроизведение видео, скроллинг карты Google Maps – все это можно отслеживать, добавив в код страницы веб-сайта дополнительные строчки.

    Не забывайте, что конструкция фиксирования событий в Google Analytics зависит от библиотеки.

    16. Настройка электронной торговли

    Данная настройка позволяет увидеть данные о транзакциях, купленных товарах, доходе магазина, средней стоимости заказа, а также времени и количестве сеансов до покупки. Существует два типа модуля: стандартный и расширенный.

    Отчеты о стандартной электронной торговле в Google Analytics содержат данные по покупкам, совершенным на вашем сайте или в приложении, в частности информацию о товарах, транзакциях, средней стоимости заказов, коэффициенте транзакций, времени до покупки и т. д.

    С помощью расширенной электронной торговли вы можете узнавать, когда пользователи добавляли товары в корзину, переходили к оформлению покупки и завершали ее. Расширенная электронная торговля также позволяет определять, какие сегменты покупателей прерывают последовательность покупки.

    Для включения модуля электронной торговли необходимо зайти на уровне представления в «Настройки электронной торговли» и включить отчеты. После установки дополнительного кода на сайт и включения данной опции они станут доступны в разделе «Конверсии» — «Электронная торговля».

    Настройка электронной торговли

    17. Связь аккаунтов Google Рекламы и Google Analytics

    Связав аккаунты, мы сможем импортировать цели, транзакции и аудитории Google Analytics в интерфейс Google Ads, а также отслеживать эффективность рекламных кампаний, оптимизировать объявления и веб-страницы на основе полученных данных.

    Связь с Google Рекламой

    18. Связь аккаунтов Google Search Console и Google Analytics

    С каждым годом количество отображаемых поисковых запросов в отчетах Google Analytics становится все меньше и меньше. И мы с вами видим вполне знакомые строки в виде (not set) и (not provided). Это связано с тем, что Google шифрует запросы, по которым пользователи переходят на сайт.

    В 2012 году Google стал показывать части авторизированных пользователей выдачу, используя SSL-сертификат. Используя нововведение в виде https протокола, посмотреть количество перешедших на сайт через конкретный поисковый запрос в Google Analytics стало проблематично.

    И сейчас эта цифра (неопределенных запросов) составляет порядка 90%. Чтобы хоть как-то иметь возможность посмотреть по каким запросам переходили пользователи на ваш сайт, необходимо установить связь Google Analytics и Search Console.

    Связь с Search Console

    Тогда у вас появится возможность посмотреть отчеты на вкладке «Источники трафика» — «Search Console».

    19. Настройка импорта расходов

    Позволяет видеть все данные по рекламным источникам и оценивать рентабельность инвестиций, расходы и доходы от каждой рекламной кампании в одном представлении и отчете «Источники трафика» — «Кампании» — «Анализ расходов».

    Если аккаунты Google Рекламы и Analytics связаны и настроен импорт расходов, то в отчете будут доступны данные по Ads. Импорт данных по другим каналам (Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика, Facebook, Вконтакте и т.д.) можно настроить через специальные сервисы, например, OWOX.

    Мастер Йода рекомендует:  Steam перестал принимать оплату в биткоинах

    А сам импорт данных в Google Analytics настраивается на уровне ресурса.

    Импорт расходов из сторонних сервисов в Google Analytics

    20. Настройка аудиторий

    После включения функции «Ремаркетинг» мы сможем создать аудитории, которые в дальнейшем будем использовать в рекламных кампаниях Google Ads. Это могут быть как стандартные аудитории, выбранные из списка, так и созданные самостоятельно.

    Нам необходимо создать как минимум такие:

    1. Все пользователи;
    2. Пользователи, достигшие цели конверсии (для всех целей, которые мы создали в предыдущем пункте);
    3. Пользователи, совершившие транзакцию (для интернет-магазина).

    Для одного ресурса можно создать до 2000 аудиторий. Аудитории из Analytics в Ads при связанных аккаунтах импортируются автоматически. В дальнейшем в аккаунте Ads мы сможем создать составной список ремаркетинга, которому будем показывать рекламу. Например, посетил сайт (Все пользователи) – выполнил действие, но не совершил транзакцию – не выполнил действие.

    Аудитории Google Analytics

    Аудитории можно создать через сегменты.

    21. Настройка сегментов

    Сегмент в Google Analytics – это набор данных, соответствующих неким критериям. Например, люди из одной страны или города. Или все пользователи, посетившие сайт с мобильных устройств. Или посетители определенного пола и возраста, зашедшие на сайт по каналу cpc.

    Они позволяют оставить только те данные, которые необходимы для оценки ситуации, выявления закономерностей и быстрого внесения изменений. В рамках одного отчета можно использовать до 4 сегментов.

    Сегменты создаются на уровне представления в разделе «Пользовательские инструменты и объекты» – «Сегменты» или же внутри отчетов.

    Сегменты Google Analytics

    22. Автоматическая пометка тегами Google Ads и utm_метки

    Если вы используете связку Ads и Analytics для отслеживания эффективности рекламных кампаний, и дополнительная информация о параметрах перехода посетителя с рекламной площадки в других системах веб-аналитики вам не нужна (например, в Яндекс.Метрика), то помечать рекламные объявления utm-метками не нужно.

    Если же вы хотите получить информацию о трафике по рекламной кампании в Яндекс.Директ, E-mail рассылки, Facebook, Вконтакте и т.д., то разметка utm-метками ссылок и рекламных постов обязательна. Для автоматизации этого процесса можно воспользоваться компоновщиком UTM от Google.

    Разметка трафика utm_метками

    23. Хранение данных

    25 мая 2020 года Европа переключилась на обновленные правила обработки персональных данных, установленные Генеральным регламентом ЕС о защите персональных данных (или GDPR — General Data Protection Regulation).

    Google также обновил свою Политику конфиденциальности и Условия использования, а в Google Analytics появился дополнительный раздел на уровне ресурса, который называется «Хранение данных». Начиная с 25 мая 2020 года в Analytics автоматически начали удаляться данные пользователей, которые старше 26 месяцев, если вручную не был изменен период хранения.

    В настройках вы можете выбрать один из следующих вариантов:

    • 14 месяцев;
    • 26 месяцев;
    • 38 месяцев;
    • 50 месяцев;
    • Без срока действия.

    Сброс при новом действии

    Включите эту функцию, чтобы сбрасывать срок хранения данных при каждом новом событии, связанном с определенным идентификатором пользователя. При этом срок окончания действия будет отсчитываться от текущей даты. Например, если срок хранения данных равен 14 месяцам, но для пользователя каждый месяц регистрируется новый сеанс, идентификатор этого пользователя обновляется ежемесячно и срок хранения данных никогда не истекает. Если же новый сеанс не был зарегистрирован до истечения срока хранения, данные о пользователе удаляются.

    Если вы не хотите, чтобы при новых действиях отсчет начинался с нуля, отключите эту функцию. Тогда данные, связанные с идентификатором пользователя, будут автоматически удалены по истечении срока хранения.

    При выборе срока хранения данных «Без срока действия» ползунок «Сброс при новом действии» уже не будет играть никакой роли. По истечении срока хранения данные автоматически удаляются. Проверка выполняется ежемесячно.

    24. Настройки сеанса

    Сеансы и кампании завершаются по истечении установленного времени. По умолчанию сеанс заканчивается через 30 минут бездействия, а кампания – через 6 месяцев. Эти значения можно изменить.

    25. Улучшенная атрибуция ссылок

    Функция позволяет автоматически различать ссылки на странице, ведущие на один и тот же URL. Для ее корректной работы необходимо включить ползунок в настройках ресурса, а затем в зависимости от библиотеки Google Analytics разметить ссылки специальной конструкцией.

    Использовать улучшенную атрибуцию ссылок

    26. Источники обычных результатов поиска

    В Google Analytics трафик из поисковых систем (organic, бесплатный трафик) отделяется от трафика, который приходится на другие каналы переходов (referral, реферальный трафик). И если поисковая система, трафик с которой вам необходимо учитывать, не будет добавлена в список «Источники обычных результатов поиска», то все посетители, пришедшие с нее, будут попадать в этот канал переходов.

    Чтобы этого не было, необходимо такой источник добавить в обычные результаты поиска. Например:

    Источники обычных результатов поиска

    27. Список исключаемых источников перехода

    Пользователи, которые переходят на ваш сайт из этого списка доменов, не будут учитываться в отчетах как трафик переходов. По умолчанию при каждом переходе в Google Analytics создается новый сеанс. Если источник перехода исключен, то трафик, поступающий с соответствующего домена, не создает новый сеанс.

    Список исключаемых источников перехода

    Используйте, когда необходимо исключить платежные системы, которые перенаправляют пользователя на страницу оплаты, а потом обратно на сайт.

    28. Список исключаемых поисковых запросов

    Функция, которая позволяет исключить определенные запросы из поисковых, то есть в отчетах Google Analytics они не будут присутствовать в поисковом трафике organic.

    Список исключаемых поисковых запросов

    Примечание: с увеличением количества неопределенных, зашифрованных запросов (not set) и (not provided) актуальность данной функции потихонечку снижается.

    29. Настройка междоменного отслеживания

    Данный пункт необходим, когда у вас несколько ресурсов (например, site1.ru и site2.ru) и при переходе с одного на другой вы бы хотели регистрировать посещения с сайта на сайт как один сеанс одного пользователя. При стандартном отслеживании кодом переход с site1 на site2 Google Analytics создаст двух пользователей и два отдельных сеанса разной продолжительности.

    При использовании этой настройки Analytics будет фиксировать такие переходы как один сеанс.

    30. Настройка специальных параметров и показателей

    Пользовательские определения (пользовательские параметры, специальные параметры и показатели, custom dimensions и т.д) – это переменные, которых нет в стандартных отчетах Google Analytics. Они являются частью Universal Analytics и создаются пользователями вручную для решения собственных задач.

    С помощью них можно импортировать данные, которые Google Analytics не собирает по умолчанию: данные по телефонным звонкам, из CRM, по авторизованным пользователям и т.д. и связать их с определенными метриками GA.

    Пример пользовательского параметра

    Специальные параметры и показатели реализуются программно, то есть требуют внедрения дополнительного кода отслеживания Google Analytics на страницы вашего сайта.

    31. Передача Client ID в качестве пользовательского параметра

    В Google Analytics доступна история обращений для каждого Client ID в отчете «Статистика по пользователям», который находится в разделе «Аудитория».


    С помощью Client ID можно интегрировать Google Analytics и CRM, сводить данные, отслеживать обращения в offline и строить различные пути взаимодействия пользователя с сайтом.

    В стандартном функционале Analytics просмотреть Client ID можно только в этом отчетах. Чтобы это стало возможным во всех остальных отчетах аналитики, необходимо передавать Client ID в качестве пользовательского параметра.

    32. Настройка User ID

    Для отслеживания поведения пользователей на различных типах устройств (компьютерах, смартфонах, планшетах) применяется функция User ID.

    Чтобы она работала корректно, необходимо включить функцию «Идентификатор пользователя» на уровне ресурса «Отслеживание» — User-ID, а затем создать дополнительное представление для сбора данных в отчетах, после чего добавить дополнительный код на все страницы веб-сайта.

    С середины 2020 года Google представил новую функцию Google Signals, которая призвана упрощать отслеживание действий пользователей на разных устройствах.

    33. Отслеживание 404 ошибок

    Если вы изменили url-страницы на сайте или полностью удалили ее, посетители получат ошибку 404 или «Страница не найдена» при попытке доступа к этой странице. Бывает и такое, что другие ресурсы ссылаются на вас с неправильным адресом. В таком случае при переходе по такой ссылке ошибка 404 неизбежна.

    В данном руководстве я подробно разобрал процесс отслеживания с помощью специальных отчетов (внешних и внутренних ссылок), шаблоны которых вы можете скачать себе для ознакомления.

    Отслеживание 404 ошибок

    34. Отслеживание глубины прокрутки

    Для оценки вовлеченности пользователей в ваш контент можно использовать еще один критерий – глубина просмотра (глубина прокрутки, глубина пролистывания, % скроллинга). Будь то это новостной сайт, блог, или LP со множеством экранов – глубина просмотра поможет вам оценить эффективность посадочной страницы. Вы всегда будете знать какой % скроллинга совершил пользователь, дошел ли он до того экрана/информации, которую вы хотели ему показать. И если нет, то произвести изменения в структуре контента.

    35. Настройка вычисляемых показателей

    Вычисляемые показатели – это показатели, которые создаются пользователем вручную на уровне представления и рассчитываются на основе существующих данных Google Analytics.

    В рамках одного представления доступно 5 вычисляемых показателей.

    Стоимость с НДС — пример вычисляемого показателя

    36. Настройка отслеживания коллтрекинга и импорт данных в Analytics

    Не стоит забывать и о том, что конверсии могут идти не только через заявки на сайте, но и по визитке в Яндекс.Директ или Google Ads, а также телефону, указанному на сайте.

    Для таких целей следует как минимум:

    • приобрести статические номера (1 для Яндекс, 1 для Google) для визиток, чтобы отслеживать звонки без перехода по рекламному объявлению;
    • настроить динамический коллтрекинг для отслеживания звонков вплоть до ключевого слова

    Воспользоваться можно любым из доступных сервисов — Calltouch, Comagic, Calltracking, ROIstat и т. д. Выбор большой, у каждого из них есть возможность импортировать данные по звонкам в Google Analytics.

    Данные по звонкам и меткам в интерфейсе Calltouch:

    Журнал звонков в Calltouch

    37. Настройка собственных групп каналов

    Не всегда применяется интернет-маркетологами в процессе построения отчетов и анализа данных, однако позволяется упростить жизнь в определенных задачах.

    По умолчанию в Google Analytics создается Default Channel Group — Direct, Organic Search, Social, Email, Affiliates, Referral, Paid Search, Other Advertising, Display. И во всех отчетах мы видим этот срез.

    Вместо анализа основных каналов мы можем отслеживать собственноручно созданные каналы и их данные в разрезе конкретных кампаний или контента.

    Например, у нас идет запуск платной рекламы с различных источников – yandex/cpc, google/cpc, facebook/cpc, vk/cpc и т.д. В отчетах по каналам и ассоциированным конверсиям мы видим только общие каналы, а переключение и фильтрация по каждой кампании не всегда представляется возможным.

    В настройках Google Analytics на уровне представления в «Настройки канала» — «Группа каналов» мы можем создать собственную группу под конкретные задачи.

    Собственные группы канала

    Их также можно применять при анализе многоканальных последовательностей.

    38. Настройка групп контента

    Это функция, которая позволяет сравнивать совокупные показатели по похожим видам контента на сайте.

    Например, в интернет-магазине одежды присутствуют разделы для мужчин и женщин. В двух категориях есть футболки, джинсы и обувь. При использовании группы контента мы можем создать разделы верхнего уровня, внутрь каждого добавить группу, а далее сравнить совокупную статистику для каждого типа одежды в группе (например, мужские футболки vs женские футболки или джинсы мужские vs джинсы женские).

    Существует несколько группировок:

    • по коду отслеживания;
    • с извлечением;
    • на основе правил;

    39. Настройка оповещений

    Для того, чтобы узнавать о существенных изменениях показателей, которые являются ключевыми для анализа эффективности сайта, можно настроить специальные оповещения. Изначально они видны только их создателю и только в текущем представлении, но при желании могут быть использованы и в других.

    Чтобы создать специальное оповещение, выберите нужное представление, а в разделе «Пользовательские инструменты и объекты» — Мои оповещения.

    40. Настройка сводок

    Для сбора ключевых метрик по определенным типам трафика имеет смысл использовать сводки. Их можно настраивать самостоятельно, а можно импортировать из галереи.

    Сводка Google Analytics

    41. Настройка специальных отчетов

    Google Analytics предлагает нам множество стандартных отчетов, которые доступны для анализа в различных срезах. Но не всегда «дефолтных» данных хватает для полноценной картины. И тогда на помощь приходят специальные отчеты, которые вы настраиваете самостоятельно с нужными параметрами и показателями в удобном для себя виде.

    Для создания собственного отчета необходимо перейти в нужное представление и выбрать «Специальные отчеты» — «Мои отчеты» — «Добавить отчет». Чужие отчеты и наработки можно импортировать из галереи.

    Примечание: отчетами можно делиться. Чтобы отправить созданный отчет кому-либо еще, его следует сделать общедоступным. Напротив нужно отчета выбираем «Действия» — «Сделать общим» — «Опубликовать ссылку для доступа к шаблону».

    Специальные отчеты Google Analytics

    42. Настройка по электронной почте

    Чтобы рассылать отчеты из Google Analytics регулярно и в автоматическом режиме для своих коллег или заказчика, можно воспользоваться настройкой отправки на электронную почту.

    Отправка отчета по электронной почте

    43. Сохраненные отчеты

    Если вы все время забываете где какой отчет находится, или просто хотите ускорить процесс его нахождения, можете воспользоваться поиском. А можете просто сохранить отчет, и тогда он будет добавлен в специальные отчеты в раздел «Сохраненные отчеты».

    44. Динамический ремаркетинг

    Динамический ремаркетинг Google позволяет показывать вашей аудитории рекламу с учетом истории покупок, посещений сайта и демографических данных.

    Настройка динамического ремаркетинга

    45. Настройка Measurement Protocol

    Для отслеживания посетителей сайта и возможности сопоставления действий пользователя на сайте, а также последующее совершение целевых действий в offline, в Google Analytics существует протокол передачи данных (Measurement Protocol).

    Проще говоря, мы можем данные из нашей CRM-системы или CMS интернет-магазина по статусам сделок (Ожидается оплата, Выполнено, Отменено и другие) передавать в Google Analytics.

    Это особенно актуально тогда, когда у вас установлен модуль электронной торговли, и вы хотели бы отслеживать эффективность РК по статусам сделок. То есть фактически отслеживать только закрытые сделки и чистый доход без учета отмененных или не доставленных.

    Данная настройка является «продвинутой» и для начинающих пользователей Analytics она может быть непонятна. Но так или иначе, очень полезная, поскольку передавать данные с помощью протокола Measurement можно от многих цифровых устройств. Например, от холодильника и датчика движения, которые устанавливают на входе в магазины (шоу-румы) для фиксации людских потоков и краж.

    46. Настройка экспериментов или Google Optimize

    Эксперименты в Google Analytics позволяют провести тестирование и определить какая версия целевой страницы наиболее эффективна с точки зрения прибыли или способствует улучшению определенного показателя.

    Сделать это можно несколькими путями:

    • с помощью встроенного функционала Google Analytics – Эксперименты;
    • с помощью отдельного инструмента Google Optimize
    • с помощью сторонних сервисов, например, VWO

    47. Выгрузка отчетов в Google Таблицы

    Те, кто экспортирует отчеты, привык работать в Microsoft Excel или столкнулся с ограничениями по визуализации данных в Google Analytics (например, построение перекрестных таблиц по двум параметрам), рекомендую посмотреть в сторону Google Таблиц.

    В этом инструменте есть готовое дополнение Google Analytics Spreadsheet Add-on, которое позволяет загружать любые данные из Google Analytics. А далее с этими данными вы можете «играться» как душе угодно – создать дополнительные столбцы, поделить одно значение на другое, создать сводную таблицу, перекрестную, построить гистограммы по определенным значениям и т.д.

    Данные по заявкам из Google Analytics в Google Таблицах

    48. Google Data Studio

    Google Data Studio – это один из продуктов Google, который может импортировать данные из разных источников и визуализировать их в красивых отчетах.

    Среди многих преимуществ Google Data Studio следует отметить:

    • бесплатное использование;
    • постоянные обновления;
    • быстрая интеграция с продуктами Google (Google Ads, Search Console);
    • работа с Google Таблицами и использованием SQL-запросов;
    • возможность создавать собственные параметры и показатели;
    • доступ к шаблонам с уже готовыми настройками;

    Отчеты в Data Studio – это ваша панель управления, при правильной настройке которой все ключевые показатели вашего интернет бизнеса будут видны в понятных отчетах.

    Пример отчета в Google Data Studio

    В феврале 2020 года Google сделал продукт бесплатным, сняв ограничение в 5 отчетов, а в марте Data Studio стал доступен по всему миру.

    5 способов использовать Google Analytics в UX

    Пока вы спите, а пользователи продолжают заходить на сайт — не возникало ли у вас грызущего чувства беспокойства, как если бы вы оставили младенца одного в доме, а сами ушли в магазин?

    Пользователи частенько заходят не туда, куда им нужно, теряются, просто забывают, что же они хотели сделать. Хуже того, они могут что-нибудь испортить или навредить себе из-за неправильных действий.

    Данная статья — отличный пример синергии продакшна и аналитики. Здесь рассказывается о том, какие функции Google Analytics незаменимы для проектирования. Аналитики и маркетологи смогут взглянуть на любимый инструмент под новым углом.

    Статью написал один из разработчиков Dragdis, специального сервиса, который помогает собирать и упорядочить информацию, которая вдохновляет людей творческих профессий. Когда вы разрабатываете сервис для закаленных профессионалов своего дела, то нужно особенно аккуратно подходить к проработке взаимодействия с ними, чтобы каждое действие было идеальным.

    Правда в том, что как бы удачно вы ни продумали свои UX решения — все варианты предусмотреть невозможно. Так что очень важно получить данные о поведении пользователей как можно раньше, чтобы внести нужные коррективы.

    Итак, в этой статье пойдёт речь о том, как получить (обратную связь) статистические данные о вашем UX с момента создания дизайна.

    Google Analytics — в первую очередь, инструмент, предназначенный для маркетинговых целей. Однако сервис предлагает немало полезного и для исследования взаимодействия пользователя с вашим сайтом. Например, моментальные поведенческие отчеты без необходимости использования специальных дополнительных средств.

    Вот почему мы остановили свой выбор на GA в качестве нашего основного инструмента UX аналитики:

    • В то время как большинство UX сервисов заставят вас раскошеливаться, основные функции GA бесплатны. Нет нужды подписываться на Premium аккаунт, так как и бесплатных данных нам вполне хватит.
    • Возможности кастомизации GA под свои нужды практически безграничны. Можно настроить его на отслеживание использования сайта, действий, ошибок. всего не перечислить. Все зависит от вас.
    • Визуализация данных — едва ли не самая лучшая для понимания. GA дает возможность поделить и разбить ваши данные по любым параметрам, а потом выводит все в различных графиках и схемах.
    • Легко запустить. Просто добавьте небольшой кусок JavaScript кода и все работает.

    Конечно, GA не может делать всё на свете. Задания не связанные с действиями на сайте, такими как отслеживание взгляда пользователя, должны проводиться с помощью специальных инструментов UX.

    Когда вы только настраиваете GA или настраиваете отчеты, первым делом нужно разобраться, что же вы хотите узнать. Вот 5 простейших примеров отслеживания, которые понадобятся для базового UX исследования.

    1. Стандартное отслеживание просмотра страниц

    По умолчанию GA уже предоставляет вам стандартный код отслеживания, который собирает данные о том, как перемещается по сайту пользователь. Кроме того, он передает дополнительную информацию о ваших посетителях (например, какое устройство они используют, как попали на ваш сайт). Основное отслеживание поможет ответить на следующие простые вопросы:

    • На какую страницу пользователь зашел, и с какой покинул сайт?
    • Какой путь проделал пользователь на сайте?
    • Какое устройство использовал (мобильный телефон или стационарный компьютер, разрешение экрана, ОС, и др.)?

    Так как стандартное отслеживание больше ориентировано на маркетинговые нужды, то проектировщик, скорей всего, получит весьма поверхностные данные. Ведь будут отслеживаться сами страницы, а не действия пользователя, о которых МЫ как раз и хотим узнать.

    Однако можно с легкостью «прокачать» код отслеживания, добавив туда виртуальные страницы, для более детального трекинга. Под «виртуальными страницами» мы подразумеваем, что нужно вручную заставить GA реагировать на определенные действия пользователей, которые нужно отследить.


    К примеру, если вы хотите узнать, откроет ли пользователь определенную вкладку на сайте или загрузит галерею (что не означает полную перезагрузку страницы). Нужно лишь добавить небольшую строчку кода к используемому JavaScript, которая будет посылать GA сигнал об определенном действии, как об открытии страницы.

    ga(‘send’, ‘pageview’, ‘/your-custom-pageview’);

    2. Пути пользователей

    После подготовки всех настроек настоящей жемчужиной становится отчет «Пути пользователя«. Он точно покажет вам, как именно пользователи перемещаются по страницам сайта.

    Этот отчет будет особенно полезен для:

    • Анализа поведения пользователей в определенной точке сайта.
    • Просмотра того, что происходит после определенного действия пользователя или посещения конкретной страницы.
    • Исследования точных последовательностей действий, которые выполняет пользователь.
    • Выявления лишних действий, совершаемых пользователем, или их возврата назад по каким-то причинам.
    • Определения, на каких этапах пути ваша задумка перестает работать (или пользователь реагирует не так, как запланировано).

    Для этого отчета выбирайте вид просмотра «Автоматически сгруппированные страницы» и вы наглядно увидите, как проходит путь пользователей по сайту. Если кликнуть по определенной странице (или шагу), то вы сможете выделить трафик идущий через эту страницу или даже задать ее как стартовую точку для всех визуализаций (пункт меню «Показать проходящий здесь трафик»).

    3. Последовательности — это круто!

    Последовательности (Funnels) и Цели (Goals) — особенные функции, разработанные для просмотра ваших самых важных данных: «что если» и «как именно» ваш сайт выполняет свои функции.

    Задачи сайта в GA обычно указыают с помощью «Целей» (конверсия в продажи — наиболее популярная из них), а Последовательности — заранее определенный список шагов, которые пользователям необходимо пройти для выполнения цели.

    Цели настраиваются в GA разделе «Администратор», отдельно для каждого представления. Другими словами: можно создать разные цели для разных ситуаций на одном и том же сайте. Например, цели страницы оформления подписки на рассылку будут отличаться от целей страницы оформления покупки.

    Для начала нужно определить цели для каждой задачи вашего сайта, вроде «Совершенной покупки» или «Зарегистрировавшегося пользователя». Это позволит GA высчитывать конверсию и выдавать нужные отчеты.

    Последовательности — это настоящее сокровище. Для каждой цели можно назначить до 20 шагов, а затем анализировать каждый из них. Вот, где мы можем контролировать информацию на самом тонком уровне.

    Мастер Йода рекомендует:  Как в Adobe Photoshop нарисовать реалистичные волосы короткие волосы и бороды

    Каждый шаг представляет собой переход на страницу (или виртуальную страницу) и ограничен лишь вашим воображением. Лучше всего создать шаг последовательности для каждой точки, в которой пользователь может прекратить двигаться к цели.

    Используйте Цели и Последовательности для:

    • Отслеживания успешности выполнения задач вашего сайта.
    • Нахождения точек, в которых задачи перестают исполняться.
    • Мониторинга эффективности каждого из ваших сценариев.

    Когда вы настроите свои цели, можно будет приступать к анализу отчетов из раздела «Конверсии». Отчет «Карта целей» будет в какой-то мере похож на «Пути пользователей», но показан будет уже с точки зрения выполнения целей. Вы увидите, как пользователи переходят по шагам воронки, где они покидают воронку или возвращаются обратно.

    Благодаря этому отчету гораздо проще становится найти пробелы в логике ваших сценариев и найти точки, в которых теряются пользователи.

    Еще одним мощнейшим отчетом является «Визуализация последовательностей», где можно просмотреть всё на одном экране — показывается эффективность каждого шага (сколько пользователей успешно его преодолевают на пути к цели), и куда пользователи исчезают, если на каком-то из шагов они выходят из последовательности.

    «Визуализация последовательностей» отличается от «Карты целей» тем, как заполняются данные шагов, если пользователь их пропускает. Здесь все последовательности отображаются как один сценарий. «Карта целей» отображает сам процесс навигации пользователей между шагами.

    Совет: Если ваша последовательность (воронка) приводит к 0% (никто из пользователей не прошел ее) или 100% (все пользователи прошли ее) конверсии — то, скорей всего, вы что-то перепутали в настройках. На каждом из шагов должны быть какие-то недочеты и потери. А шаги с наименьшей конверсией как раз и показывают, где, в первую очередь, стоит улучшить UX.

    4. Какие возможности сайта пользуются популярностью?

    Если вы действительно заинтересованы в хорошем UX, то важны все детали и микро-взаимодействия. Но отследить их как просмотр страниц вряд ли получится, ведь они будут пересекаться и мешать отчетам поведения пользователей. Нам поможет функция отслеживания Событий в GA.

    События в GA представляют собой определенные действия, которые выполняет пользователь, так что это идеальный вариант для отслеживания открытия контекстного меню или выбора вида отображения на вашем сайте. Все действия настраиваются и для каждого, можно выбрать по 4 настройки, которые вы сами определяете.

    • Категория — всего лишь возможность группировать действия для удобства (например, действия на главной странице, и т.д.).
    • Действие — короткое имя, которое определяет сам смысл события. Будьте как можно более точны.
    • Ярлык (необязательно) — позволяет отслеживать текстовые данные.
    • Значение (необязательно) — позволяет отслеживать цифровые данные, которые потом можно выводить в метрики в собственных отчетах.

    Подсказка: Используйте глаголы в форме прошлого времени для названий Действий, это поможет сделать отчеты интуитивно понятными и ясными, к примеру, «Сколько было закрыто уведомлений» или «Сколько было кликов по кнопке настроек».

    Для отслеживания действия нужно добавить в код еще одну строчку, также как и в отслеживании страниц. К примеру:

    ga(‘send’, ‘event’, ‘Category’, ‘Menu click’, ‘Menu item title’, 100);

    Все отчеты по действиям можно найти в меню Поведение -> События. Самым полезным тут будет отчет «Лучшие события», где можно увидеть, какие действия ваши пользователи совершают чаще всего.

    Подсказка: Если вы хотите вывести все действия на одной странице, то выберите «Действие по событию» и в таблице сможете увидеть, какие из них случаются наиболее регулярно.

    5. Время — деньги!

    Временные рамки часто игнорируются в UX, но в некоторых моментах время отслеживать все же нужно. Измеряя время выполнения шагов можно понять, есть ли места, которые вызывают у пользователей сложность на пути к выполнению задачи.

    Этот метод поможет вам ответить на следующие вопросы:

    • Как быстро пользователь достиг цели на вашем сайте?
    • Сколько времени занимает выполнение задачи?
    • В каких моментах пользователю приходится останавливаться и ждать?
    • Какие микро-взаимодействия затруднительны и требуют большего времени, чем остальные?

    Чтобы ответить на эти вопросы в GA есть функция «Пользовательская скорость загрузки страниц». Это возможность отслеживать время пользователей проведенных на вашем сайте и определить, сколько времени занимает перемещение по вашему сайту.

    Здесь, возможно, слегка неожиданно, GA сам по себе НЕ отслеживает время. Особенность в том, то вам самим нужно задать параметры отслеживания (например простыми отметками времени в javascript). Просто добавьте данные времени в ваш уникальный код отслеживания, указав 4 параметра:

    • Категория — просто название для группировки временных событий (также как и События)
    • Имя — для обозначения события.
    • Время— в миллисекундах.
    • Метка (необязательна) — для дополнительного отслеживания текстовых данных.

    ga(‘send’, ‘timing’, ‘Category’, ‘Watched video for’, 1000, ‘Some custom text’);

    Все отслеживаемые времена можно посмотреть в отчете «Пользовательская скорость загрузки страниц» в разделе Поведение -> Скорость загрузки сайта. Как и в отчетах о событиях, можно просмотреть все временные события на одной странице, выбрав отображение «Переменная времени».

    Все эти пять отчетов могут стать для вас целой сокровищницей данных, но, в конечном итоге, будет важно лишь то, как вы их проанализируете. Не обязательно внедрять их все сразу просто потому, что это вам доступно.

    Отнеситесь к ним как к инструментам, которые могут дать ответы на ваши вопросы и собрать обратную связь. Начните с правильных вопросов, на которые нужны ответы, и посмотрите, чему отчеты GA могут вас научить.

    Перевод и адаптация материала: «5 Ways To Use Google Analytics for Your UX Research» by Petras Baukys

    О том, какие метрики необходимо использовать каждому маркетологу, как их измерять и как получать максимальную отдачу от рекламных кампаний, читайте в Marketing Guide↓

    Marketing Guide — это серия кратких справочников, в которых объединена и структурирована полезная информация для практикующих маркетологов.

    5 важнейших отчетов Google Analytics для SMM-маркетологов

    Если вы еще не используете сервис Google Analytics, то самое время начать. Даже если у вас нет времени систематически проверять, сравнивать и анализировать статистику вашего лендинга или сайта, программа позволяет получить интересующие данные в любой момент. Мы подготовили пять советов, следуя которым, вы научитесь легко настраивать отчеты и будете в курсе всех важных показателей для оценки эффективности социальных сетей. Это необходимо с точки зрения повышения конверсии и распространения контента.

    1. Трафик из социальных сетей

    С помощью сервиса Google Analytics вы сможете легко и быстро узнать, какие из социальных сетей являются наиболее ценными источниками трафика для вашего бизнеса, а какие — пока только подают надежды. Один из самых главных вопросов новичков: где смотреть «полезную» статистику социальных сетей? Разберем основные инструменты на примере нашего ресурса.

    А. Где найти отчет

    Отчеты об источниках социальных действий находятся на вкладке «Стандартные отчеты» в разделе:

    Источники трафика > Соцфункции > Переходы из сетей
    (Acquisition > Social > Network Referrals)

    Б. О чем говорит отчет

    Из отчета сразу видно, какие социальные сети дают наибольшее количество переходов на ваш лендинг или сайт. В нашем случае лидирует ВКонтакте, причем с большим отрывом.

    Для большей наглядности вы можете представить процентные данные в виде круговой диаграммы, чтобы понять, из каких сетей поступает основной трафик. Можно расширить список, включив в него 25 или даже 50 каналов, а также изменить диапазон дат и сравнить показатели с прошлым периодом. Всего пара кликов, и теперь вы знаете, какие социальные сети поставляют вам трафик. Благодаря этой информации вы можете определить самую эффективную платформу для продвижения своего лендинга и бизнеса в целом.

    В. Дополнительные рекомендации

    Если вы кликнете на название одной из сетей, то увидите список наиболее популярных материалов, которыми делились ее пользователи. На примере ниже — статьи нашего блога, полюбившиеся пользователям Fаcebook.

    2. Основные источники трафика

    Благодаря этому отчету вы сможете увидеть, каков процент перехода посетителей из социальных сетей, а также других источников.

    А. Где найти отчет

    Источники трафика > Весь трафик > Каналы
    (Acquisition > All Traffic > Channels)

    Б. О чем говорит отчет

    На картинке все источники трафика представлены в виде таблицы, а также наглядной диаграммы в следующем порядке:

    • Поисковый трафик (Organic search): люди, которые переходят к вам по ссылкам из Google и других поисковых систем;
    • Прямой трафик (Direct): посетители, которые переходят на ваш лендинг напрямую из браузера или закладок;
    • Реферальные ссылки (Referral): посетители с других сайтов;
    • Электронная почта (Email);
    • Платный поиск (Paid search);
    • Социальные сети (Social): Твиттер, Фейсбук и т. д;
    • Другие каналы (Other).

    Благодаря этому отчету вы можете проанализировать, насколько важными для вас являются социальные сети и сколько посещений в процентном отношении они дают по сравнению с другими источниками трафика. Если вам необходимо предоставить доказательства эффективности вашей работы в социальных медиа для отдела маркетинга — этот отчет станет лучшим аргументом.

    В. Дополнительные рекомендации

    Можно кликнуть на конкретный источник и получить детальную разбивку по отдельным элементам. К примеру, в отчете для поисковых систем вы сможете увидеть, из каких поисковиков пришли ваши посетители.

    Для быстрого сравнения трафика с десктопов и мобильных устройств посмотрите, какая аббревиатура используется для социальной сети. К примеру, URL Твиттера на мобильном телефоне отображается как т.Co, а на компьютере — twitter.com (Фейсбук m.facebook.com и facebook.com соответственно и т.д.)

    Кроме того, в отчете вы можете настроить разбивку трафика на мобильный или обычный, добавив «Дополнительный параметр» (кнопка в верхней части таблицы).

    3. Посадочные страницы

    Аналогичный отчет можно составить и по лендингам.

    А. Где найти отчет

    Источники трафика > Соцфункции > Целевая страница
    (Acquisition > Social > Landing Pages)

    Б. О чем говорит отчет

    Используя этот фильтр, вы сможете увидеть те страницы вашего сайта, которые пользуются наибольшей популярностью у пользователей соцсетей: какими ссылками они делятся, какие темы комментируют и обсуждают.

    В. Дополнительные рекомендации

    Можно нажать любую ссылку в отчете, чтобы увидеть список конкретных социальных сетей, где пользователи поделились вашим контентом.

    Кроме того, используя бесплатную платформу интеграции с Google Analytics — Data Hub, вы моментально узнаете, как взаимодействуют посетители с вашими материалами и что о них пишут.

    4. Многоканальные отчеты

    Этот отчет будет работать, если вы уже определили типы целей в Google Analytics.

    А. Где найти отчет

    Конверсии > Многоканальные последовательности > Обзор
    (Conversions > Multi-Channel Funnels > Overview)

    Б. О чем говорит отчет

    На странице этого отчета показаны различные пути конверсии посетителей вашего лендинга или блога. Вы сможете оценить долю всех источников трафика с точки зрения привлечения покупателей. К примеру, для нас большая часть посетителей конвертируется из поискового трафика (Organic search), а чуть меньшая (но все же значительная) доля клиентов образуется после прямого перехода или по ссылке из социальных сетей.

    Диаграмма Венна для перекрывающихся множеств показывает тех пользователей, которые могут, например, сначала кликнуть на ссылку в Твиттере, а позже прийти на сайт напрямую.

    Таким образом, сервис Google Analytics отслеживает каждый виртуальный шаг ваших посетителей и докладывает вам об их наиболее значимых действиях.

    В. Дополнительные рекомендации

    На странице отчета по многоканальным последовательностям есть несколько интересных под-отчетов, на которые стоит обратить внимание:

    • Основные пути конверсии
    • Время до совершения действия
    • Длина пути

    В первом отчете показывается частота, с которой посетители используют определенные конверсионные пути. Кроме того, если нажать кнопку в верхней части диаграммы «Источник/канал», то можно увидеть конкретные социальные сети, которые участвуют в конверсии.

    Благодаря отчету «Время до совершения действия» можно узнать, сколько дней проходит между первым визитом и конверсией. Третий отчет покажет вам, сколько путей обычно вовлечено в конверсионный процесс (0 до 12 и более взаимодействий).

    5. Специальные кампании

    Данный отчет составляется для кампаний с особыми UTM-метками.


    А. Где найти отчет

    Источники трафика > Кампании
    (Acquisition > Campaigns)

    Б. О чем говорит отчет

    Если вы проводите кампании в социальных медиа, вы можете дополнить ваши рекламные URL-адреса с помощью специальных UTM-меток. Когда пользователь кликает на такую ссылку, она регистрируется в отчетах.

    UTM-метки можно добавлять вручную в конец URL или воспользоваться бесплатным сервисом Компоновщик URL от Google Analytics.

    При создании нового URL-адреса в Компоновщике URL лучше указать название рекламной кампании — так вы быстрее сумеете найти ее результаты в отчете Google Analytics.

    Ценность данного приема в том, что вы можете отслеживать, сколько посетителей конкретной кампании перешли на сайт, какие именно действия они предприняли далее, как долго оставались на вашем ресурсе и т.д.

    Таким образом, вам становится доступен процент сконвертированных пользователей, что позволяет оценить степень эффективности конкретной кампании.

    Как настроить цели в Google Analytics и создать дополнительные сегменты?

    Используя все перечисленные отчеты, вы получите основную информацию об эффективности источников трафика. Стоит также потратить немного времени на настройку целей и сегментирование статистики, чтобы действовать максимально точно и целенаправленно.

    Можно определять цели на макро- и микроуровне. Например, это может быть конверсия и более мелкие действия, ведущие к главной цели: время на странице и другие метрики.

    Как устанавливать цели

    В самой верхней части любой страницы Google Analytics нажмите кнопку admin. В столбце «Представление» нажмите «Цели», далее «+ Цель». Вы можете создать собственную цель или использовать шаблон. Google Analytics предлагает на выбор 4 категории:

    К примеру, для отслеживания продаж стоит использовать категорию «Доход», для анализа эффективности рассылки — «Взаимодействие» и т. д.

    Дальнейшие настройки будут отличаться в зависимости от категории, которую вы выбрали. Общий совет всем интернет-маркетологам дает профессиональный блоггер Кристи Хайнс (Kristi Hines):

    «Самая простая цель — URL-адрес. Вы выбираете этот параметр и получаете отчет о достижении цели, как только посетитель попал на данную страницу вашего сайта. Вы можете использовать страницу благодарности, регистрации или подтверждения заказа. Для интернет-магазинов можно установить воронку конверсии, которая позволит получить немало ценной информации и поднять показатели на необходимый уровень».

    В конце установки цели стоит проверить, все ли инструменты корректно работают. Если вы все настроили верно, то сможете увидеть трафик в зависимости от выбранных целей.

    Как настроить дополнительные сегменты?

    Сегментация — это набор определенных данных, соответствующих заданным критериям. К примеру, вы можете объединить всех клиентов из одной страны и использовать полученную статистику для проведения маркетинговых кампаний.

    Создать фильтр можно на вкладке «Отчеты» с помощью кнопки «+ Добавить сегмент». Далее вам потребуется назвать сегмент и выбрать необходимые вам параметры.

    Благодаря различным фильтрам вы можете выделить часть трафика, на которую нужно обратить внимание. К примеру, переходы из Твиттера, Фейсбука, других сетей или визиты с мобильных устройств и т. д.

    Вместо заключения

    Интернет-маркетологи подтвердят, что знать о возможностях Google Analytics и использовать отчеты в ежедневной работе — это две большие разницы. Чтобы не тратить время на поиск нужных данных, установите в Google Analytics бесплатную панель быстрого доступа.

    Панель для быстрого доступа к статистике включает в себя:

    • Данные о социальных каналах привлечения клиентов (в реальном времени)
    • Процент социальных сетей, обеспечивающих наибольший трафик
    • Топ целевых страниц по количеству посещений
    • Соотношение разных каналов и типов трафика
    • Наиболее популярные страницы и посты, которыми делились пользователи социальных сетей
    • Результаты специальных кампаний

    Google Analytics позволит вам всегда быть в курсе любых изменений и тенденций, статистический анализ которых необходим для эффективных маркетинговых решений.

    Google Analytics API для маркетолога на практическом примере

    Привет! По мотивам реализации одной из задач по анализу источников трафика решил написать статью-инструкцию для маркетологов. Это случай, когда маркетологам без Google Analytics API не обойтись. Статья пишется на благо веб-разработчикам, чтобы маркетологи не отвлекали по «всякой фигне».

    Знакомимся с технологией на практическом примере. Поехали!

    Задача

    Есть около 150 000 пользователей, которые зарегистрированы на сайте. Нужно понять, из каких источников изначально пришли 1500 пользователей, которые купили продукт в октябре.
    Для привлечения лидов используется модель фримиум, цикл продажи может быть до 1 года.

    Из дополнительных настроек, на этапе интеграции Google Analytics, мы подключили UserID и дублировали его значение в Custom Dimension 1 (Scope: User), чтобы с UserID можно было взаимодействовать в отчетах.

    Решение

    Алгоритм

    Для определения первого источника нужно:

    1. Открыть сервис Query Explorer.
    2. Пройти авторизацию, выбрать Account, Property и View.
    3. Составить отчет:
      • end-date: дата регистрация пользователя + 5 дней (с запасом на всякий случай)
      • start-date: дата регистрации пользователя -25 дней (с запасом, пользователь до регистрации мог совершать взаимодействия с сайтом)
      • metrics: ga:sessions
      • dimensions:

    ga:sourceMedium — источника / канал
    ga:dateHourMinute — время, включает дату, часы и минуты.

  • sort: ga:dateHourMinute — чтобы самая первая сессия отображалась в первой строке.
  • filters: ga:dimension1==158384 — ID пользователя.
  • Должно получится как-то так:

  • Запустить запрос, нажимая на Run Query.
  • Результат

    После исполнения запроса должна появиться таблица с результатами:

    Т.е. видим, что в заданный период до регистрации первая сессия была из источника yandex / organic.

    Для одного пользователя сделали. Но как собрать для 1500, автоматизация?

    Автоматизация

    Под таблицей с результатами запроса, есть 2 текстовых поля:
    Direct link to this Report и API Query URI.

    Нас интересует второе поле с проставленной галочкой “Include current access_token . ”.

    Содержание поля примерно такое:

    Если мы откроем ссылку в браузере — увидим результат исполнения запроса в формате JSON:

    Т.е. подставляя в query url данные dimension1, start-date, end-date — можем получить такую информацию по каждому из пользователей.

    Файл с данными пользователей

    Я сделал обычный txt файл, который содержит строки вида (UserID start-date end-date):

    Подготовить start-date и end-date можно легко — через Excel или Google Spreadsheets:

    Где B2 — ячейка с датой регистрации пользователя.

    Делаем скрипт

    В качестве языка выбрал Python — просто потому что изучаю его в настоящее время.

    Алгоритм работы скрипта:

    1. Открываем файл с информацией о пользователях.
    2. Каждую из строк файла делим по “табуляции”.
    3. Разделенные данные из строки подставляем в Query String, которую мы получили при работе с Query Explorer.
    4. Получаем информацию по этой ссылке.
    5. Конвертируем текст ответа в JSON, чтобы можно было взаимодействовать с ним.
    6. Делаем бекап ответов по каждому из пользователей, который сохранится в users/%userID%.txt
    7. Попробуем пройтись циклом по разделу “rows”.
      • Если получилось — пишем на экран UserID и Source/Medium.
      • Если не получилось — пишем просто UserID.

    Файл со скриптом назвал ga.py.

    Запускаем скрипт через командную строку, наслаждаемся результатом:

    Результаты исполнения скрипта будут выводиться в терминале, можно просто их скопировать для дальнейшей обработки.

    Скрипт представлен для примера, вы самостоятельно можете сделать сохранение результатов в единый файл или базу данных.

    Если вы будете работать с большим объемом данных — раз в час вам придется генерировать новый токен (открываем снова Query Explorer и нажимаем Run Query) и подставлять в Query String в вашем скрипте.

    Бонусы для читателей

    Онлайн-курсы

    Мы дарим бесплатный доступ на три месяца изучения английского с помощью наших онлайн-курсов. Для этого просто перейдите по ссылке до 31 декабря 2020 года.

    Как настроить Google Analytics — инструкция для новичков

    Этот пост пригодится как владельцам бизнеса, которые самостоятельно настраивают Google Analytics, так и начинающим интернет-маркетологам.

    Подробная информация о настройке аналитики есть в справке Google. Но информации в ней настолько много, что новичкам легко запутаться. Поэтому мы составили простой пошаговый список действий, которые необходимо выполнить для правильного сбора и анализа данных сайта.

    1. Регистрация аккаунта Google Analytics

    Вам понадобится зарегистрированный на Gmail-аккаунт. Далее создаем аккаунт в Google Analytics.

    • часовой пояс;
    • URL сайта;
    • название аккаунта;
    • тип отслеживаемого объекта (сайт или мобильное приложение);
    • название сайта;
    • отрасль проекта;
    • настройки совместного использования данных.

    Затем нажмите «Получить идентификатор отслеживания». Максимальное число аккаунтов, которое можно создать и получить к ним доступ равно 100.

    2. Создание и настройка ресурса в Google Analytics

    Настройка выполняется для установки связи с сайтом или приложением и получения данных с него. В аккаунте по умолчанию можно создать до 50 ресурсов.

    Чтобы создать ресурс, зайдите в меню «Администратор».

    Заполните данные ресурса:

    • название сайта;
    • URL сайта;
    • отрасль деятельности проекта;
    • часовой пояс для отчетов.

    Важно правильно указать протокол сайта — http:// или https://.

    Установка кода Google Analytics на страницы сайта

    Сбор данных начнется после добавления специального кода отслеживания на все страницы сайта. Код необходимо установить сразу же после открывающегося тега . Необходимый код находится в меню «Администратор», на уровне «Ресурс», в раскрывающемся списке «Код отслеживания».

    Такж есть альтернативный способ установить счетчик Google Analytics — добавить код отслеживания через Google Tag Manager . Установка кода аналитики через GTM в дальнейшем позволит выполнять необходимые настройки без привлечения программиста.

    Подключение отчетов по демографии и категориям интересов. Настройка ремаркетинга

    Использование функций для рекламодателей позволяет получать данные о возрасте, поле и интересах пользователей. Включить функции необходимо на уровне ресурса «Настройка ресурса» — «Функции для рекламодателей».

    Активировать возможность настройки ремаркетинга в Google Analytics необходимо на уровне ресурса — «Сбор данных» — «Ремаркетинг». Это позволит создавать аудитории ремаркетинга и использовать их в Google Ads.

    Настройка User-ID

    Для отслеживания взаимодействий пользователя с сайтом с различных устройств (компьютер, планшет, смартфон) необходимо использовать функцию User ID. Она позволяет связать сеансы и действия (которые выполняет один пользователь на нескольких устройствах) с постоянным идентификатором, который отправляется в аналитику.

    Включить настройку можно на уровне ресурса «Отслеживание» — «User ID». Затем при помощи программиста необходимо добавить на сайт код отслеживания. На третьем шаге создается отдельное представление, в котором находятся данные о сеансах с обнаруженным User ID.


    Настройка времени ожидания сеанса и кампании

    В настройках ресурса «Отслеживание» — «Настройка сеанса» Google Analytics по умолчанию указано значение длительности сеанса в 30 минут, а рекламной кампании — 6 месяцев. В зависимости от специфики контента, представленного на вашем сайте, можно увеличить или сократить время ожидания сеанса.

    Например, для портала с кинофильмами длительность сеанса необходимо увеличить, потому что время просмотра фильма превышает стандартные 30 минут по умолчанию. Настройки времени ожидания кампании можно редактировать в зависимости от длительности кампании или ее срока релевантности. Так, микрокампании в социальных сетях будут релевантны не более двух дней. По умолчанию сеанс может длиться от 1 минуты до 4 часов, а время кампании — до 2-х лет.

    Добавление новых поисковых систем

    Дополнительные поисковые системы добавляются на уровне ресурса «Отслеживание» — «Источники обычных результатов поиска». Настройку используют, если необходимой поисковой системы нет в списке поисковых систем по умолчанию. Без нее трафик с систем, отсутствующих в списке, будет засчитываться как трафик переходов.

    Заданные параметры можно использовать с кодом отслеживания analytics.js. При добавлении поисковой системы необходимо задать имя домена и параметр запроса, необязательные поля — «Название поисковой системы» и поле «Путь содержит».

    Добавление списка исключаемых источников перехода

    При переходе с любого сайта на выбранный Google Analytics регистрирует имя домена сайта как источник перехода — таким образом по умолчанию создается новый сеанс. При добавлении домена в список переход с него не создает новый сеанс.

    Эту функцию используют, например, чтобы исключить переход из сторонней корзины покупок или страницы оплаты. По умолчанию Google Analytics добавляет выбранный сайт в список, чтобы предотвратить переходы между его субдоменами (при их наличии).

    Добавление списка исключаемых поисковых запросов

    Запросы, по которым пользователи находят сайт, определяются Google Analytics. Для обычного поиска ключевые слова в отчетах чаще всего определяются как (not provided). Результат добавления ключевых запросов в список исключенных — отсутствие фраз в отчетах, а также учет трафика по данным фразам как прямого.

    Список исключенных поисковых запросов можно изменять, удалять из него фразы. Данная функция работает только для результатов обычного поиска.

    Связывание аккаунтов Google Ads с Google Analytics

    Связывание аккаунтов помогает:

    • отслеживать эффективность объявлений Ads в интерфейсе Analytics;
    • проводить импорт целей и транзакций электронной торговли в Ads;
    • проводить импорт данных Analytics в аккаунт Ads;
    • смотреть дополнительные данные о многоканальных последовательностях в интерфейсе Analytics;
    • использовать списки ремаркетинга, созданные в Google Analytics.

    При настройке связи необходимо выбрать номер связанного аккаунта Ads, затем указать группу связанных аккаунтов Ads и выбрать представления для установки связи.

    Установка связи Google Analytics и Search Console

    Наличие связи Google Analytics и Search Console позволяет просматривать запросы, по которым пользователи переходили на сайт в отчете «Источники трафика» — «Search Console». Сайт может быть связан только с одним ресурсом Google Analytics.

    Создание аудиторий в Google Analytics

    После установки связи Google Ads с Google Analytics и подключения функции ремаркетинга появится возможность создать аудитории ремаркетинга.

    Аудитория — это группа пользователей, которым стоит повторно показывать рекламу, потому что они с высокой вероятностью совершат конверсию.

    Для создания аудитории укажите критерии, по которым файл cookie или рекламный идентификатор устройства пользователя попадет в список.

    В Google Analytics есть несколько способов создать критерии:

    • выбор из рекомендованных аудиторий;
    • создание собственной;
    • при помощи импорта сегмента.

    Аудитории, созданные в Google Analytics, в дальнейшем можно использовать для ремаркетинга в рекламных аккаунтах.

    Настройка специальных параметров и показателей

    Специальные параметры и показатели используются для сбора данных, которые автоматически не отслеживаются на сайте. Эта настройка выполняется при необходимости объединить данные Google Analytics, например, с системой управления взаимодействиями с клиентами (CRM).

    Также настройка помогает отслеживать дополнительные моменты взаимодействия пользователей с сайтом. Настройка доступна только в ресурсах, где используется Universal Analytics.

    • у пользовательских параметров есть области доступа — товар, обращение, сеанс и пользователь, которые определяют, к каким обращениям будет применяться данное значение специального параметра;
    • у пользовательских показателей выделяют области доступа — товар и обращение.

    Лимит специальных параметров и показателей в ресурсе Universal Analytics — 20.

    Настройка импорта расходов

    Импорт данных о расходах позволяет сравнивать данные по эффективности сторонних решений, оценивать рентабельность инвестиций в различные каналы. Данные доступны в отчете «Источники трафика» — «Кампании» — «Анализ расходов».

    3. Создание и настройка представлений

    Представление в Google Analytics — часть ресурса, у которой есть собственные настройки. При создании ресурса по умолчанию создается одно представление без фильтров, которое не рекомендуется изменять. В ресурсе можно создать до 25 представлений. Для исключения данных из представления используются фильтры.

    Настройка валюты отчетов

    Валюту, используемую в отчетах, необходимо указать в настройках представления. В процессе регистрации она зависит от выбранной страны. По умолчанию глобальная валюта — доллар США. Изменение глобальной валюты представления повлияет только на будущие данные, но не на исторические.

    Настройка отслеживания поиска по сайту

    Если на вашем сайте есть поиск, подключите в Google Analytics функцию отслеживания поисковых запросов пользователей. Для этого в настройках выбранного представления в пункте «Настройки поиска по сайту» укажите, какой параметр запроса используется в URL, а также при необходимости укажите категории поиска (если такие используются для уточнения на сайте). Отчеты по поиску доступны в разделе «Поведение» — «Поиск по сайту».

    Исключение реферального спама, настройка фильтрации роботов и пауков

    Чтобы отсеять реферальный спам в отчетах о посещаемости сайта, который может искажать статистику при анализе данных, зайдите в «Настройки представления» в пункт «Фильтрация роботов». Реферальный спам — это трафик, который никогда не попадал на сайт. Обычно сгенерирован программами, которые отправляют HTTP запросы к сайту.

    Настройка целей

    Настройка целей позволяет отслеживать количество целевых действий, выполняемых пользователями на сайте по различным источникам трафика. В зависимости от специфики бизнеса в качестве целевых действий могут выступать:

    • отправка формы заказа;
    • посещение страницы контактов;
    • подписка на рассылку;
    • отправка формы обратного звонка и так далее.

    В Google Analytics можно настроить следующие виды целей:

    Для каждой цели, кроме умных, есть возможность настроить её ценность. Ценность — это денежное выражение действия, которое выполнил пользователь.

    Настройка отслеживания событий

    Google Analytics позволяет отслеживать взаимодействие пользователя с контентом — события . Это могут быть:

    • клики по кнопкам;
    • скроллинг страниц;
    • воспроизведение видео;
    • отправка форм и так далее.

    Событие состоит из четырех компонентов: категория, действие, ярлык и ценность (два последних необязательны).

    Категория — название общего типа события.
    Действие — название для отслеживаемого события.
    Ярлык — дополнительные сведения о событии.

    Данные в событии можно передавать несколькими способами:

    • отправка по умолчанию (встроенная настройка некоторых сервисов);
    • отслеживание событий через Google Tag Manager;
    • отслеживание при помощи уровня данных dataLayer.

    Настройка групп контента

    Данная настройка выполняется с целью сгруппировать контент, а затем анализировать агрегированные показатели по полученным группам. Эта функция помогает создавать логическую структуру содержимого сайта.

    Исключение внутреннего трафика

    Все сотрудники компании, которые посещают сайт и работают над ним, своими действиям искажают статистику. Чтобы этого избежать, настройте в Google Analytics специальный фильтр для исключения трафика со статических IP-адресов.

    Настройка электронной торговли

    Настройка на сайте электронной торговли позволяет отслеживать данные о покупках в интернет-магазине. Эти данные — транзакции, доход, купленные товары, средний чек и так далее.

    Настройка электронной торговли бывает двух типов — стандартный модуль либо расширенный.

    При помощи расширенной электронной торговли можно отслеживать больше данных о взаимодействии пользователя с контентом сайта. Например, добавление товаров в корзину, шаги оформления заказа и так далее.

    Настройка сегментов

    Сегмент в Google Analytics — набор данных, который соответствует определенным критериям. Анализ сегментов позволяет оперативно реагировать на изменения в поведении пользователей.

    В отличии от фильтров, сегменты не изменяют исходные данные. В Google Analytics есть стандартные сегменты, которые можно изменять или копировать. Создать пользовательские сегменты можно в настройках представления или непосредственно в интерфейсе:

    Создание заметок

    Заметки или аннотации можно добавлять к отчетам Google Analytics. В заметках удобно фиксировать даты изменений на сайте, запуск кампаний, фиксировать важные моменты, которые могут повлиять на основные показатели эффективности.

    Создание собственных групп каналов

    В Google Analytics по умолчанию существует 9 групп каналов:

    • direct — прямой трафик;
    • organic search;
    • social;
    • email;
    • affiliates;
    • referral;
    • paid search;
    • other advertising;
    • display.

    В случае, когда необходимо группировать трафик иначе, есть возможность создать собственную группу каналов или изменить существующую. Изменения будут применены только к новому трафику, исторические данные не изменятся. В одном представлении можно создать до 50 собственных групп каналов.

    Настройка оповещений

    Для постоянного мониторинга ключевых показателей эффективности сайта можно настроить специальные оповещения . На уровне представления необходимо выбрать «Специальные оповещения» и затем добавить показатели, которые выбраны для отслеживания. Например:

    • изменение количества сессий;
    • увеличение показателя отказов;
    • увеличение среднего времени загрузки страниц;
    • падение дохода по платному трафику и другие.

    Также есть возможность настроить получение писем на электронную почту в случае появления новых оповещений.

    Настройка периодической отправки отчетов по электронной почте

    Для автоматической периодической рассылки отчетов по электронной почте необходимо в нужном отчете открыть доступ. Затем необходимо заполнить поля: кому выполнять отправку, тему, формат прикрепленного файла, а также частоту отправки. В дополнительных настройках можно указать период действия настроенной рассылки.

    Создание пользовательских отчетов

    В Google Analytics представлено достаточное количество стандартных отчетов, которые позволяют анализировать данные в разных срезах. При отсутствии необходимого отчета среди стандартных есть специальные отчеты. Они позволяют создавать срезы данных с использованием нужных параметров, показателей и видов отчета.

    Больше созданных пользовательских отчетов можно найти в Google Analytics Solutions Gallery.

    Настройка сводок

    Сводки или дашборды — специальные отчеты, в которых можно собрать ключевые метрики проекта для удобного представления срезов данных и сопоставления данных разных отчетов. Сводки можно настраивать как самостоятельно, так и на основе готовых шаблонов Google Analytics Solution Gallery. В сводках доступны такие виджеты:

    По умолчанию в каждом представлении доступна «Моя сводка».

    4. Управление пользователями на уровне аккаунта, ресурса и представления

    В Google Analytics задаются разрешения на уровне аккаунта, ресурса и представления. При добавлении пользователя необходимо учитывать его цели, и назначать ему соответствующие разрешения. По умолчанию права на более высоком уровне «наследуются» следующим уровнем. То есть разрешения предоставленные для аккаунта заданы и для ресурсов, и для представлений.

    Переходя по иерархии от аккаунта к представлению, права могут расширяться. Например, «Чтение и анализ» на уровне аккаунта можно дополнить правами изменения на уровне представления.

    Существуют такие типы разрешений:

    • изменение;
    • совместное использование;
    • чтение и анализ;
    • управление пользователями.

    5. Настройка междоменного отслеживания

    Междоменное отслеживание настраивают, когда необходимо связать посещения нескольких ресурсов (сайтов) в один сеанс. Например, если корзина сайта находится на стороннем ресурсе.

    При отсутствии данной настройки переход с одного сайта на другой создаст два пользователя и две сессии. При настроенном междоменном отслеживании будет создан один пользователь, а сессия будет состоять из суммарной длительности посещения пользователем двух ресурсов.

    Выводы


    Корректно настроенная аналитика на сайте помогает:

    • оптимизировать функциональность сайта в соответствии с поведением пользователей;
    • выявить недостатки в навигации, структуре и контенте сайта;
    • оценивать эффективность и актуальность рекламных кампаний и др.

    Ошибки в настройках аналитики могут повлиять не только на общую статистику посещений сайта, но и на такие важные показатели, как данные о заказах или конверсиях. Следуйте пунктам нашей инструкции по настройке аналитики и минимизируйте погрешности при сборе данных сайта.

    Если возникли сложности с настройкой, задавайте вопросы в комментариях.

    Динамический ремаркетинг в Google Analytics: принцип работы и подключение

    В наши дни в сервисе контекстной рекламы Google Ads (в прошлом — AdWords) есть следующие виды ремаркетинга (ретаргеринга):

    • Ремаркетинг поисковых объявлений;
    • Стандартный (не динамический);
    • Динамический;
    • Видео ретаргетинг;
    • Ремаркетинг списка клиентов.

    В фокусе этой статьи будет описан исключительно механизм динамической формы.

    Динамическая реклама по медиа-шаблонам

    При динамическом ретаргеринге (или ремаркетинге) бот Google формирует рекламу для гостей сайта, основанную на их поисках и предпочтениях. Алгоритм просчитывает, какой шаблон объявления подойдет для какого-то конкретного пользователя, где и как его разместить для лучшего взаимодействия.

    Шаблон динамических медийных объявлений задается при конфигурации PK динамического ремаркетинга в Google Ads. Все сведения о продукте (от стоимости до фото) просчитываются и появляются в объявлении.

    База данных об этих продуктах содержится в специальном фиде, который подключается к Google Ads или Merchant Center.

    Фид данных — это файл с подробными сведениями о продукции. Вся информация в нем представлена с помощью таблиц, где каждая строка несёт информацию о каком-то одном товаре, а в столбце указаны его атрибуты (наименование, ссылка, местоположение и т. д.) Файл фида использует расширение .csv, .tsv, .xls, .xlsx Импорт происходит через Merchant Center.

    Чтобы поведение гостей страницы стало влиять на содержимое объявлений, нужно подключить отслеживание поведения клиентов через динамические параметры Google Analytics.

    Конфигурация динамических атрибутов Google Analytics

    Настройка имеет следующую последовательность:

    1. Точно выбрать категорию, которая бы описывала деятельность компании.

    2. Подключить параметр ремаркетинга и отчётов о продвижении

    4. Объединить учётные записи Ads и Merchant Center

    5. Внести все атрибуты о своём продукте в Google Analytics с помощью переменных. Этими атрибутами могут выступать данные о товаре, к примеру идентификационный номер, ссылка, цена, время начала и конца поездки (для категорий, связанных с путешествиями), имя пунктов отправления и прибытия (для них же).

    Часть назначаемых параметров нужно обозначить обязательно, часть — нет. Если вы заняты продажей, атрибут ecomm_prodid будет обязателен. Список атрибутов.

    Для создания своих собственных переменных откройте раздел Ресурс → Пользовательские

    Здесь указываем свои параметры и показатели, которые нужны для контроля действий гостей ресурса.

    После чего следует изменить код счётчика Google Analytics. Значения ecomm_prodid, ecomm_pagetype, ecomm_totalvalue — переменные сервера. Автору кода следует написать алгоритм сервера, который будет отправлять просмотренные сведения непосредственно в эти переменные.

    После этого данные продукта станут доступны с помощью собственных переменных пользователя. Все сведения автоматически будут направлены в компанию динамического ремаркетинга Google Ads.

    6. Предоставление ЦА для динамического ретаргетинга в Гугл Аналитикс

    Откройте ссылку и выберите категорию, которая больше подходит для вашей аудитории

    В новом окне нужно выбрать представление Google Analytics и номер учётной записи Ads, куда вы желаете произвести импорт ЦА.

    После этого группа станет доступна в специальном разделе.

    7. Разработка динамических параметров Google Analytics

    Для их создания нужно перейти в Раздел Ресурс → Динамические атрибуты

    Выберите пользовательские переменные, что загрузили ранее

    8. Создание кампании

    Перейдите на сервис Google Ads, выберите тип КМС

    Укажите фид данных

    В разделе Аудитории выберите группу из Analytics

    После чего создайте шаблон рекламного поста: макет, заголовок и ссылки.

    Всё готово к продвижению.

    Такой вид ремаркетинга можно использовать в следующих случаях

    1. Гость зашёл на сайт, увидел сведения о продукте и ушёл
    2. Гость положил товар в корзину, но не купил его
    3. Гость видел подобные продукты на других сайтах
    4. Гостю были предложены, другие товары после того, как он купил что-то на сайте.

    Google Analytics дашборд для маркетолога

    Непрофессиональному аналитику сложно анализировать данные сайта, а надо. Важно понять, работает ли текущий контент, эффективна ли рекламная кампания, какая же она – реальная аудитория сайта, а не описанная в маркетинговой стратегии. При этом желательно отслеживать все показатели в динамике и в режиме реального времени, чтобы определить «пробелы», ошибки и внести корректировки в свои действия.

    Google Analytics позволяет отслеживать около сотни показателей и формировать сотни тысяч отчетов. На их основе создаются дашборды, которые включают только самую необходимую информацию.

    Дашборд Google Analytics — это сводный отчет с множеством показателей на одном листе. Он подходит как для ежедневного мониторинга данных, так и для полноценных ежемесячных, квартальных или годовых отчетов. Рассмотрим поэтапно, как создать и правильно настроить дашборд, который значительно облегчит работу маркетологам и превратит рутинный анализ в простой и приятный процесс.

    Почему дашборд?

    Какие данные нужны для дашборда

    За основу нашего дашборда возьмем показатели, которые особенно важны для маркетологов. Так необходимо получить ответы на следующие вопросы:

    Какое количество посетителей привлекает каждый рекламный канал?

    Рекламным может быть любой канал, а также их совокупность:

    • organic — в случае поисковой оптимизации сайта;
    • cpc — при наличии контекстной рекламы;
    • referral — продвижение статьями, на форумах и т.д.;
    • direct — оффлайн реклама;
    • и т.д.

    Каково поведение пользователей, пришедших из различных рекламных каналов?

    Поведение пользователей в системах статистики, например, Google Analytics отражают параметры:

    • показатель отказов;
    • количество просмотренных страниц за посещение;
    • среднее время на странице;
    • средний показатель возвратов.

    Какую долю от общего трафика составляют рекламные каналы?

    Всё познается в сравнении. Для оценки успешности рекламных каналов сравните их с показателями других каналов.

    Являются ли пользователи, пришедшие из рекламных каналов, целевыми? Каков их коэффициент конверсий?

    Один из ключевых показателей успешности рекламной кампании — показатель конверсий. Чем качественне вы произвели настройку отслеживания микро и макро конверсий сайта, тем объективнее будет этот показатель.

    Каков доход сайта, полученный из рекламных каналов?

    Для всех интернет-магазинов показатель доходности каналов дает наиболее полную картину эффективности рекламы.

    Каков портрет аудитории сайта?

    С помощью Google Analytics вы увидите не только пол и возраст основной аудитории, но и ее интересы.

    Создание дашборда и виджетов

    Создадим дашборд для маркетолога, основные рекламные каналы — SEO и СРС. Google Analytics позволяет создавать 12 виджетов (максимальное количество) для одного дашборда. Учитывая это, настроим следующие виджеты:

    1. Трафик сайта по каналам

    Для более наглядного представления о доле каждого канала в общем трафике сайта выбираем круговую диаграмму. В качестве метрики берем посещения. Для возможности просмотра подробного отчета по каналам добавляем на него ссылку.

    2-6. Основные показатели для рекламных каналов SEO и CPC

    Для создания виджетов выбираем следующие показатели (отдельный виджет для каждого показателя):

    • посещения;
    • уникальные посетители;
    • просмотренных страниц за посещение;
    • среднее время на странице;
    • показатель отказов.

    Для настройки виджета по посещениям выбираем тип “Метрики”, показатель — посещения. Также нам необходимо добавить фильтр, включающий только посещения с каналов organic и cpc. В конце не забываем указывать ссылку на подробный отчет.

    Все остальные виджеты создаются по такому же принципу. Меняются лишь метрики и названия.

    7. Основные метрики

    Следующий виджет демонстрирует основные показатели — отказы и конверсии по каналам. Сделаем виджет в табличной форме. В качестве показателя выбираем каналы, метрики — показатель отказов и показатель конверсий. Добавляем фильтр для отображения только тех каналов, которые нас интересуют, и ссылку на подробный отчет.

    8. Доходность

    Один из главных виджетов — виджет о доходности каждого канала. В настройке вновь используем табличную форму. В качестве показателя так же берем канал, метрики — посещения и доходность. Добавляем фильтр по каналам organic и cpc и ссылку на подробный отчет.

    9. Ключевые фразы

    Данный виджет полезен при анализе поискового продвижения. Выбираем табличную форму. В качестве параметра — ключевые слова, показателей — посещения и доходность. Указываем количество строк — 9-10. Добавляем фильтр, исключающий (not set), (not provided) и брендовые запросы. Указываем ссылку на подробный отчет.

    10. Пол аудитории

    Для понимания аудитории сайта (соотношения мужчин и женщин) создаем виджет в виде круговой диаграммы. Выбираем группировку по полу. Метрика — посещения. Указываем ссылку на подробный отчет.

    11. Возраст аудитории

    Виджет по возрасту аудитории делаем в виде таблицы, где метрикой выбираем посещения и показатель конверсий.

    12. Интересы пользователей

    Для просмотров интересов пользователей так же создаем виджет табличного вида. Метрики, как и в предыдущем пункте, — посещения и показатель конверсий. Добавляем ссылку на соответствующий подробный отчет.

    Итоговый вид дашборда

    После создания и размещения всех виджетов мы получаем итоговый дашборд, который отражает основные показатели важные для маркетолога. Он описывает картину продвижения и рекламы сайта. При необходимости её можно детализировать, воспользовавшись ссылками на подробные отчеты.

    Этот дашборд доступен по ссылке.

    В следующей статье я расскажу про создание дашборда для sales-менеджера.

    Новые функции Google Analytics позволяют детально сегментировать аудиторию

    Новые опции, анонсированные Google в рамках аналитического сервиса Google Analytics, позволят более детально сегментировать аудиторию сайтов и приложений. Прежде в основе сегментов всегда лежали индивидуальные посещения. Подобная метрика, несмотря на всю ее полезность, всецело не способна отразить поведение людей, которые неоднократно возвращаются на сайт. Теперь же в основу создания отдельного сегмента пользователей будут положены предварительно известные характеристики, к примеру, демографические данные, с помощью которых можно будет отследить все посещения сайта пользователем.

    Новая аналитика предполагает, таким образом, проведение когорного анализа аудитории, который, по мнению представителей Google, позволит «определить долговременные характеристики определённых групп пользователей», например, таким образом можно выявить пользователей, которые впервые посещают сайт, в рамках определенного временного промежутка.

    Новые опции всего в несколько кликов позволяют выполнить настройку фильтров для того чтобы сделать выборку людей, впервые пришедших на сайт в декабре и потратили здесь более 100 долларов за время проведения рождественских распродаж. Раньше выделить данный сегмент аудитории и изучить его было достаточно трудно.

    Возможность создания таких фильтров появилась благодаря тому, что Analytics отслеживает множественные сессии пользователей. Аналитика позволяет создавать метрики, в основе которых лежит поведение пользователей в течение одной или нескольких сессий, к примеру, при одновременном просмотре двух конкретных страниц сайта или при удалении карты покупок. Представитель Google Analytics ДжастинКатрони назвал новую опцию полезной, если требуется изучить влияние на поведение пользователя двух конкурентных и независимых действий.

    Чтобы сделать новые опции более доступными Google внес изменения в пользовательский интерфейс. Сегментирование в новом оформлении представлено как важнейшая аналитическая техника, наглядная и точная.

    Мастер Йода рекомендует:  Neti
    Добавить комментарий