5 принципов хорошего кода для начинающих программистов


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

5 книг для начинающих программистов

Полезная подборка, чтобы разобраться в C++, JAVA, Python и узнать про код Грея.

Часто тем, кто всерьёз занимается олимпиадной информатикой, рекомендуют прочесть трёхтомник Дональда Кнута. Кстати, недавно вышел четвёртый том. Но всё же перед тем как взяться за Кнута, советую обратить внимание на книгу Роберта Седжвика «Фундаментальные алгоритмы C++. Анализ. Структуры данных. Сортировка. Поиск».

Пособие сравнительно легко читать, оно содержит примеры кода на С++ и подробное описание многих алгоритмов. Не обязательно читать его целиком, но лучше держать под рукой, если понадобится вспомнить или разобраться с нуля с какой-либо темой.

Герберт Шилдт — один из самых опытных авторов книг по изучению языков программирования. Если вы планируете изучать Java, стоит начать именно с этой книги. Шилдт пишет простым языком, последовательно и структурированно.

Время от времени встречаются вставки «вопрос – ответ» — своего рода лайфхаки, чтобы глубже понять прочитанный материал.

Приятным дополнением станут главы о Swing и JavaFX.

Книга подойдёт школьникам и студентам, которые изучают язык с нуля. Материал изложен кратко, без лишних рассуждений и мелких нюансов.Автор разбирает основные структуры данных, принципы объектно-ориентированного программирования и демонстрирует возможности стандартной библиотеки языка. Каждая тема снабжена большим количеством примеров кода.

Эту книгу можно описать так: просто и интересно. Автор рассказывает о программировании на «Пайтоне» понятно даже для младшего школьника. Самоучитель содержит живые примеры и забавные картинки. В конце книги обсуждается разработка двух несложных игр.

Эта удивительная книга построена всего лишь на одной известной задаче про Ханойские башни. Несмотря на это, она содержит главы и про битовую арифметику, и про код Грея. Все примеры приводятся на языке Pascal.

Автор онлайн-курса программирования на Python в Фоксфорде, волонтёр международных workshop для ACM

Автор онлайн-курса разработки игровых приложений под Android на языке JAVA в Фоксфорде, преподаватель в IT-школе Samsung

Обучение программированию с нуля – пошаговое руководство для начинающих. Десять шагов от чайника к программисту-профессионалу

Сегодня многих интересует, можно ли научиться программировать с нуля.

Все мы слышали истории о том, что люди, которые занимаются этим делом, имеют огромные доходы, ездят на Бали каждые выходные и в первые месяцы своей работы смогли купить квартиры всем своим родственникам.

Шаг первый. Подготовка

Нередко начинающие программисты не могут достичь успеха по той простой причине, что изначально не смогли правильно расставить приоритеты.

Они представляют данное ремесло как что-то романтическое, динамичное – прямо какой-то постоянный экшн.

В фильмах этот процесс показывается совсем не таким, какой он есть на самом деле.

Более того, там вообще не отображается само написание кодов, нам показывают только события, которые вращаются вокруг этого.

Яркий пример тому – фильм «Социальная сеть», в котором вообще не показывали, как главные герои занимаются кодами.

Рис. 1. Кадры из фильма «Социальная сеть» (2010)

Также в фильмах показывают, что программистом может стать любой человек без знаний, опыта и даже без серого вещества в мозге. В данном случае можно вспомнить фильм «Кадры».

Рис. 2. Постер к фильму «Кадры» (2013)

Так что если вы просто пропитались духом всевозможных кинолент и хотите самостоятельно начать «кодить», программирование – это явно не для вас.

Вот вам правда о рассматриваемом ремесле – программирование это:

  • часы, а иногда и сутки монотонной работы, во время которой нельзя расслабляться, нужно всегда быть сосредоточенным;
  • бесконечное обучение в погоне за последними тенденциями в данной области;
  • однотипные проекты с заказчиками, которые сами не знают, чего они хотят и как это должно выглядеть.

Если вы все это осознаете и готовы окунуться в удивительный мир программирования, то приступайте к следующему шагу.

Шаг второй. Выбор первого языка

Существует огромное количество языков программирования. По некоторым подсчетам их число уже достигло нескольких тысяч.

Согласно рейтингу журнала IEEE Spectrum наиболее популярными на сегодняшний день являются такие языки, как C, Java и Python. Ниже представлена первая десятка данного рейтинга.

Рис. 3. Рейтинг языков по версии IEEE Spectrum

Вообще, С – это один из самых простых языков, который дает основу всему остальному. Более того, его элементы используются во многих других системах и программах.

Но интересно, что в хороших учебных заведениях, а также на курсах студенты изучают языки в таком порядке:

Дальше уже можно изучать все, что угодно, в зависимости от направления деятельности. Если коротко, существуют следующие варианты:

  1. Веб (разработка сайтов, онлайн систем и все, что с этим связано) – html (хотя его нельзя назвать полноценным языком программирования), PHP, Perl, Python, Ruby, Java, Groovy, а также технология ASP.NET.
  2. Пользовательское ПО (всевозможные программы вроде справочников, браузеров, мессенджеров и тому подобное) – Delphi, C, C++, C#.
  3. Пользовательское ПО для мобильных устройств – Java, Objective-C.
  4. Машинные разработки (работы с микропроцессорами и другими устройствами, проектирование робототехники) – Assembler, модификации С.

Кто-то также может внести в этот список так называемое программирование 1С. Не верьте профанам и ничего не знающим людям! Это совсем не программирование.

Когда вы познакомитесь с основами рассматриваемой работы, то поймете, почему так можно говорить.

Выбирайте то, что вам больше всего понравится.

Большинство специалистов также советуют начать свое обучение с Pascal. Такой вариант позволит

Вам написать самые простые программки и иметь общее представление о рассматриваемом ремесле в целом.

Можно сказать, что Паскаль – это некий мост. Человек, который просто хорошо знает математику, может перейти через него в мир программирования.

5 языков программирования, которые надо учить первыми

Сегодня каждый, кто стремится попасть в IT, задается вопросом — какой язык программирования изучить? Все ищут универсальный ответ, который предопределит головокружительную карьеру. Да, до изобретения интернета и появления мобильных платформ можно было освоить один язык, написать на нем программу и быть востребованным разработчиком. Сегодня реалии таковы, что даже джуниорам предъявляется огромный список требований, среди которых — знание нескольких языков.

Судите сами: для веб-разработки неплохо бы владеть PHP, JavaScript, Python, Ruby, а еще HTML и CSS; в мобильной сфере — Swift, Objective-C, Java, C#. Перечень языков для создания десктопных приложений можно даже не начинать — по сути, все будут полезны. Именно поэтому мы взяли на себя ответственность назвать 5 языков программирования, которые надо изучить хотя бы шапочно, чтобы сегодня называться программистом.

Python

Python — пожалуй, самый простой язык программирования из нашего списка. Здесь минимум служебных символов, динамическая типизация, максимально понятный синтаксис. И если вы мало что поняли из прошлого предложения — это повод начать обучение именно с Python.

Несмотря на визуальную простоту, этот язык — один из мощнейших. С его помощью с одинаковой легкостью можно и работать с текстом, и строить нейронные сети. Посмотрите:

В этом коде мы создали собственную функцию для вычисления последовательности Фибоначчи, а потом вывели ее на экран. Всего 6 строк потребовалось, чтобы описать достаточно сложное математическое действие.

Стоит упомянуть, что на данный момент актуальны две версии: Python 2 и Python 3. Вам за основу лучше брать последнюю, так как поддержка Python 2, а значит — и активная разработка на ней, прекратится совсем скоро.

JavaScript

Следующий must have среди языков — JavaScript, для работы с ним хватит браузера. Синтаксис здесь на порядок сложнее: появляются служебные символы и конструкции с разношерстными скобками, названия функций далеко не всегда раскрывают суть действия, и даже простейший код имеет структурированный вид. Взглянем на переписанный код с функцией Фибоначчи:

Объем кода практически не изменился, зато снизилась читаемость. После изучения Python вы без проблем разберетесь, как работает структура return, и оцените удобство именно такого способа записи.

Кроме того, экосистема JavaScript богаче, чем Python. Она предлагает обилие сред разработки, редакторов кода, фреймворков, библиотек. Это еще один шаг к пониманию, как работает «взрослое» программирование.

В целом, JavaScript незначительно уступает Python по спектру решаемых задач, но его возможности «глубже». Знание этого языка пригодится при разработке программ на любых платформах.

Если вы не определились с языком, значит еще не решили, что вас привлекает: веб, мобильные или десктопные приложения. Тогда ваше решение — C#, универсальный инструмент для всех направлений разработки. Чтобы создавать десктопные приложения, понадобится Visual Studio (версия Community — бесплатная). Для мира мобильных устройств установите Xamarian, а для веба пригодится ASP.NET.

Взглянем на наш код на языке C#:

Код вновь незначительно усложнился — это связано с использованием ключевого слова static. На этом этапе вы познакомитесь с грамотным использованием памяти, областями видимости данных и полностью погрузитесь в ООП. Ну, если не успели при знакомстве с JavaScript.

Swift

Подходим к самому интересному — языкам, безупречное владение которыми поможет вам попасть в сферу мобильной разработки. Swift не вполне универсален: он еще не полностью вытеснил Objective-C из приложений для Apple, но перспективы у него блестящие.

Четвертая версия Swift вышла в 2020 году: она содержит множество улучшений для работы со строками, коллекциями; возросла надежность и многое другое. Это уже не «сырой» язык, а классический представитель верхушки рейтинга TIOBE с планомерным развитием. С помощью Swift вы можете создавать приложения для всех продуктов Apple: macOS, watchOS, iOS и любой новой системы, если она появится.

Посмотрим на код последовательности Фибоначчи:

Более двух десятков лет этот язык находится в списке самых востребованных, а это уже что-то значит. Сегодня он в основном ассоциируется с разработкой приложений для Android — но это лишь малая часть его возможностей. При помощи Java вы можете создавать графические виджеты для веба или писать десктопные приложения — принцип независимости от платформы и устройства в Java живет и процветает.

Кроме того, Java — великолепный язык, чтобы полноценно понять программирование: здесь реализованы все принципы ООП, организована работа с памятью и периферией, можно поупражняться с функциональным программированием.

А вот так выглядит Java-код нашей последовательности в простейшем императивном случае:

Объем может показаться чрезмерным, но в действительности это не более чем базовые конструкции, обеспечивающие понятность кода и его надежность.

Заключение

К списку можно было бы добавить ряд полезных языков вроде PHP, C++ или Ruby. Или несколько функциональных для общего развития: Lisp, Haskell, Clojure. Впрочем, до этого вы обязательно дойдете. Но сперва выбирайте специализацию, записывайтесь на курсы GeekBrains и осваивайте пять описанных must know языков.

Сегодня каждый, кто стремится попасть в IT, задается вопросом — какой язык программирования изучить? Все ищут универсальный ответ, который предопределит головокружительную карьеру. Да, до изобретения интернета и появления мобильных платформ можно было освоить один язык, написать на нем программу и быть востребованным разработчиком. Сегодня реалии таковы, что даже джуниорам предъявляется огромный список требований, среди которых — знание нескольких языков.

Судите сами: для веб-разработки неплохо бы владеть PHP, JavaScript, Python, Ruby, а еще HTML и CSS; в мобильной сфере — Swift, Objective-C, Java, C#. Перечень языков для создания десктопных приложений можно даже не начинать — по сути, все будут полезны. Именно поэтому мы взяли на себя ответственность назвать 5 языков программирования, которые надо изучить хотя бы шапочно, чтобы сегодня называться программистом.

Python

Python — пожалуй, самый простой язык программирования из нашего списка. Здесь минимум служебных символов, динамическая типизация, максимально понятный синтаксис. И если вы мало что поняли из прошлого предложения — это повод начать обучение именно с Python.

Несмотря на визуальную простоту, этот язык — один из мощнейших. С его помощью с одинаковой легкостью можно и работать с текстом, и строить нейронные сети. Посмотрите:

В этом коде мы создали собственную функцию для вычисления последовательности Фибоначчи, а потом вывели ее на экран. Всего 6 строк потребовалось, чтобы описать достаточно сложное математическое действие.

Стоит упомянуть, что на данный момент актуальны две версии: Python 2 и Python 3. Вам за основу лучше брать последнюю, так как поддержка Python 2, а значит — и активная разработка на ней, прекратится совсем скоро.

JavaScript

Следующий must have среди языков — JavaScript, для работы с ним хватит браузера. Синтаксис здесь на порядок сложнее: появляются служебные символы и конструкции с разношерстными скобками, названия функций далеко не всегда раскрывают суть действия, и даже простейший код имеет структурированный вид. Взглянем на переписанный код с функцией Фибоначчи:

Объем кода практически не изменился, зато снизилась читаемость. После изучения Python вы без проблем разберетесь, как работает структура return, и оцените удобство именно такого способа записи.

Кроме того, экосистема JavaScript богаче, чем Python. Она предлагает обилие сред разработки, редакторов кода, фреймворков, библиотек. Это еще один шаг к пониманию, как работает «взрослое» программирование.

В целом, JavaScript незначительно уступает Python по спектру решаемых задач, но его возможности «глубже». Знание этого языка пригодится при разработке программ на любых платформах.

Если вы не определились с языком, значит еще не решили, что вас привлекает: веб, мобильные или десктопные приложения. Тогда ваше решение — C#, универсальный инструмент для всех направлений разработки. Чтобы создавать десктопные приложения, понадобится Visual Studio (версия Community — бесплатная). Для мира мобильных устройств установите Xamarian, а для веба пригодится ASP.NET.

Взглянем на наш код на языке C#:

Код вновь незначительно усложнился — это связано с использованием ключевого слова static. На этом этапе вы познакомитесь с грамотным использованием памяти, областями видимости данных и полностью погрузитесь в ООП. Ну, если не успели при знакомстве с JavaScript.

Swift

Подходим к самому интересному — языкам, безупречное владение которыми поможет вам попасть в сферу мобильной разработки. Swift не вполне универсален: он еще не полностью вытеснил Objective-C из приложений для Apple, но перспективы у него блестящие.

Четвертая версия Swift вышла в 2020 году: она содержит множество улучшений для работы со строками, коллекциями; возросла надежность и многое другое. Это уже не «сырой» язык, а классический представитель верхушки рейтинга TIOBE с планомерным развитием. С помощью Swift вы можете создавать приложения для всех продуктов Apple: macOS, watchOS, iOS и любой новой системы, если она появится.

Посмотрим на код последовательности Фибоначчи:

Более двух десятков лет этот язык находится в списке самых востребованных, а это уже что-то значит. Сегодня он в основном ассоциируется с разработкой приложений для Android — но это лишь малая часть его возможностей. При помощи Java вы можете создавать графические виджеты для веба или писать десктопные приложения — принцип независимости от платформы и устройства в Java живет и процветает.

Кроме того, Java — великолепный язык, чтобы полноценно понять программирование: здесь реализованы все принципы ООП, организована работа с памятью и периферией, можно поупражняться с функциональным программированием.

А вот так выглядит Java-код нашей последовательности в простейшем императивном случае:

Объем может показаться чрезмерным, но в действительности это не более чем базовые конструкции, обеспечивающие понятность кода и его надежность.

Заключение

К списку можно было бы добавить ряд полезных языков вроде PHP, C++ или Ruby. Или несколько функциональных для общего развития: Lisp, Haskell, Clojure. Впрочем, до этого вы обязательно дойдете. Но сперва выбирайте специализацию, записывайтесь на курсы GeekBrains и осваивайте пять описанных must know языков.

5 лучших редакторов для начинающего web-программиста

Каждый, кто делает первые шаги в профессию web-программиста, рано или поздно задается вопросом: какой html-редактор выбрать? В этом обзоре мы подобрали 5 программ, которые получили одобрение не только начинающих программеров, но и профессионального сообщества.

По большому счету, в самом начале изучения html, css, js или php это не имеет большого значения – можно писать скрипты прямо в программе “Блокнот”, которая установлена на каждом компьютере. Однако с течением времени код становится все объемнее, а с этим возрастают и шансы допустить ошибку. В этом случае на помощь придет функциональный и удобный текстовый редактор, который создан специально для таких задач: комфортного изучения языков разметки и web-программирования.

По каким критериям производился отбор? Вот они:

  • Удобство использования. У начинающего программиста и так голова идет кругом от обилия информации, поэтому его первый редактор должен иметь интуитивно понятный интерфейс. Простыми словами: открыл -> ознакомился -> приступил к работе.
  • Функциональность. Важность этой опции станет для тебя очевидна не сразу, а спустя определенное время. Но несомненно одно – html-редактор должен иметь разные режимы редактирования кода, функцию автодополнения и другие полезные фичи.
  • Расширяемость. Если у редактора нет возможности устанавливать дополнительные плагины и библиотеки, то это плохой редактор. В нашем обзоре таких нет.
  • Скорость работы. Как быстро программа открывает большие файлы? Сколько “кушает” оперативной памяти? Ответы на эти вопросы определяют этот важнейший критерий для отбора приложения среди сотен аналогичных.
  • Кроссплатформенность. Мы не знаем, на какой ОС ты работаешь (хотя и догадываемся, что это винда). Поэтому большинство из предлагаемых нами приложений одинаково хорошо выполняются и на Windows, и на Linux, и даже на Mac OS.
Мастер Йода рекомендует:  Конспект по bash

К тому же программа должна быть доступна (в идеале – бесплатна), иметь приятный внешний вид и официальную поддержку производителя. Итак…

Notepad++

Удобный и простой редактор, который поддерживает не только языки html, css, js, php, но и множество других, включая C++ и Java. Добавим, что на курсах в нашей Академии notepad++ является главным инструментом начинающего дизайнера или программиста для web.

Преимущества и недостатки Notepad++

Подсветка синтаксиса. Очень удобная штука при написании и редактировании кода.

Возможность работать в двух окнах одновременно. Например, в одном редактируется файл index.html, а в другом – style.css.

Большое количество плагинов, расширяющих возможности редактора.

Доступность. Программа абсолютно бесплатна.

Среди недостатков notepad++ стоит отметить лишь тот, что он работает только на компьютерах под управлением Windows.

Sublime Text

Достаточно популярное приложение среди web-программистов. Имеет дружественный интерфейс, широкую функциональность. Кроме того, проект динамично развивается.

Преимущества и недостатки Sublime Text

Кроссплатформенность. Используйте этот редактор, если ваша ОС – это Mac или Linux.

Широкие возможности при редактировании текста. Сюда можно отнести функцию автозаполнения, удобную навигацию по рабочим файлам, наличие мини-карты для быстрого перехода внутри документа, полноэкранное и множественное редактирование и многое другое.

Низкий порог входа. Для освоения программы понадобится пара часов, не более.

Автосохранение. Представь: ты увлекся работой над проектом, написал 1000 строк кода, а сосед дядя Гриша включил электродрель, и по всему этажу выбило пробки. С Sublime Text это не страшно – программа автоматически сохраняет рабочие файлы в заданный промежуток времени.

Среди недостатков приложения – необходимость приобретения лицензии. Вернее, ознакомиться с продуктом можно бесплатно, но вот для полноценной работы придется выложить 70$.

Atom

Классный редактор от GitHub, крупнейшего сервиса для совместной разработки IT-проектов.

Преимущества и недостатки Atom

Кроссплатформенность. Работай на нем и в Windows, и в Linux, и в любой другой ОС.

Открытый исходный код. Программа совершенно бесплатна и при наличии программистского опыта легко может быть настроена “под себя”.

Широкие возможности для редактирования кода – от автодополнения до использования мини-карты.

Простая инсталляция плагинов. При необходимости расширить функционал приложения, просто скачивай нужные технические решения и устанавливай их “на лету”.

Эстетичность и приятный интерфейс. Можно настроить разные режимы подсветки синтаксиса и пр.

Особых недостатков не обнаружено. Некоторые причисляют к ним излишнюю громоздкость, некоторые – относительное неудобство использования. Но это все – субъективные мнения.

Codelobster

Простая программа с забавным названием. Поддерживает создание проектов на языках php, js, html, css, sql и xml.

Преимущества и недостатки Codelobster

Автоматическая проверка синтаксиса. Особенно полезно новичкам, которые не до конца усвоили правила оформления тегов и скриптов.

Встроенный PHP дебаггер. Может существенно сэкономить время при поиске ошибок в PHP-сценариях.

Функция автодополнения. Все просто: вы начинаете писать стандартную функцию или тег – программа заканчивает.

Инспектор html и css. Поможет отловить коварную ошибку, которые часто закрадываются в код.

Главным минусом приложения является то, что оно работает только под Windows. Кроме того, оно относится к категории условно-бесплатного ПО. Это означает, что им можно пользоваться и бесплатно, но в ограниченной функциональности. Расширенная версия стоит от 40 до 100 американских рублей.

Brackets

Заслуживающий внимания редактор от всемирно известной компании Adobe.

Преимущества и недостатки Brackets

Кроссплатформенность. Ну вы поняли :-).

Javascript-подсказки.Очень удобная штука (собственно, как любые подсказки).

Хорошая функциональность. Сюда можно отнести быстрый доступ к файлам проекта, функцию автодополнения, огромное количество плагинов, расширяющих возможности редактора.

Inline-редактирование кода. Оригинальная фишка Brackets – разработчик может перемещаться между контекстно-зависимыми частями рабочих файлов проекта, не покидая своего текущего положения.

Недостатки? Большинство пользователей сходятся в одном: программа в целом хорошая, но пока “сырая”. И это, пожалуй, ее главный минус. Впрочем, работа над ней идет, и даже тех возможностей, что в ней есть, начинающему web-программисту вполне хватит.

Итак, какой html-редактор выбрать? Вот простой совет: поюзай каждый. Только личный опыт поможет сделать окончательное решение, только метод проб и ошибок позволит найти нужные инструменты для постижения сложного, но интересного ремесла – web-программирование.

Эти книги должен прочитать каждый, кто считает себя программистом!

Содержание статьи

Польза не во многих, но в хороших книгах.

Сенека

Все мы прекрасно понимаем: чтобы стать профессиональным программистом, необходимо читать специализированную техническую литературу. Но на сегодняшний день доступно огромное количество различных изданий по программированию. Целой жизни не хватит, чтобы одолеть и половину из них. Какие же книги нужно читать в первую очередь? Без каких книг нельзя обойтись? В этой статье мы расскажем о тех трудах великих авторов, с которыми должен быть знаком каждый профессиональный разработчик.

С. Макконнелл «Совершенный код»

Пишите код так, как будто сопровождать его будет склонный к насилию психопат, который знает, где вы живете.

Сложно найти гуру программирования, который не читал «Совершенный код» Стива Макконнелла. Действительно, одна книга, хоть и немаленькая (чуть менее 900 страниц), покрывает практически все аспекты разработки ПО: от рецептов написания высококачественного кода, механизмов тестирования и отладки до стратегий оптимизации кода и психологических факторов, влияющих на разработку. Представь себе: библиография книги занимает 20 страниц и содержит более 500 источников! Книга «Совершенный код» — одно из самых полезных и, как следствие, популярных изданий по разработке ПО. Она неоднократно доказала это, возглавляя рейтинги книг по программированию (goo.gl/3q0kx). Благодаря простой манере изложения, особому стилю и чувству юмора Стива книга читается очень легко.

Говоря о проектировании и конструировании программных систем, Макконнелл выделает Главный Технический Императив Разработки ПО — управление сложностью. Простота и ясность исходного кода и архитектуры системы определяют ее качество. Большая часть книги посвящена написанию высококачественного кода. Макконнелл, как никто другой осознавая значимость мелочей, детально описывает все правила, которыми необходимо руководствоваться при написании хорошего кода. Необходимый уровень абстракции, разработка качественных интерфейсов классов и пакетов, написание высококачественных методов, выбор удачных имен переменных, упрощение управляющих структур, комментирование кода — ничто не ускользает от внимания автора. Например, общим принципам использования переменных отведен целый раздел книги более чем на 100 страниц. Только вопросу выбора имен переменных посвящена целая глава на 30 страниц. При этом все правила и советы даются исключительно с практической точки зрения.

В части, в которой говорится о качестве ПО в целом, Макконнелл формулирует Главный Закон Качества ПО: повышение качества системы снижает расходы на ее разработку. Причина ясна — большую часть времени программисты занимаются чтением и отладкой написанного кода, тогда как на собственно написание уходит около 10% рабочего времени. Поэтому поддержание качества кода системы на высоком уровне экономит много времени и тем самым повышает КПД программиста.

Автор не обходит вниманием и различные методики разработки. Подробно описывается парное программирование, ревизии кода, формальные и неформальные инспекции, разработка на основе тестирования. «Рефакторинг» — единственная глава книги, которую можно назвать «слабоватой». При рассмотрении методов рефакторинга приводится лишь длинный список его видов из книги М. Фаулера «Рефакторинг». При этом нет ни одного конкретного примера кода. Раздел носит скорее ознакомительный характер.

Говоря о повышении производительности ПО, автор приводит убедительные доводы против преждевременной оптимизации, когда программист в процессе разработки интуитивно распознает «узкие» места в программе и незамедлительно принимает меры по оптимизации в ущерб качеству кода. Приводимая статистика показывает, что в 9 из 10 своих предположений программист ошибается.

Подвести итоги можно словами Джона Роббинса: «Это просто самая лучшая книга по конструированию ПО из всех, что когда-либо попадались мне в руки. Каждый разработчик должен иметь ее и перечитывать от корки до корки каждый год. Я ежегодно перечитываю ее на протяжении вот уже девяти лет и все еще узнаю много нового!»

М. Фаулер «Рефакторинг»

Написать код, понятный компьютеру, может каждый, но только хорошие программисты пишут код, понятный людям.

М. Фаулер

Практически любое издание о рефакторинге ссылается на книгу Мартина Фаулера «Рефакторинг». Действительно, в этой книге Фаулер сделал невозможное — в предельно понятной форме донес до читателей почти полностью исчерпывающее описание понятия «рефакторинг», его назначение, особенности и методы реализации.

При немалом объеме (400 страниц) книга читается буквально за пару вечеров, от нее просто невозможно оторваться. Главная причина головокружительного успеха книги — ее практическая направленность. Все мы знаем, что самая сложная задача при подаче материала — привести хороший показательный пример. В этом Фаулеру нет равных. Книга начинается с примера улучшения программы, который сразу с головой затягивает читателя в мир рефакторинга. Всего 40 страниц примера дают нам вполне конкретное представление о рефакторинге, его целях, принципах и основных методах реализации. Мартин определяет рефакторинг как «изменение во внутренней структуре ПО, имеющее целью облегчить понимание его работы и упростить модификацию, не затрагивая наблюдаемого поведения». Но когда необходимо проводить данное изменение? Какой код должен подвергаться переработке? Автор дает исчерпывающие ответы на эти вопросы. Он вводит правило «трех ударов»: «После трех ударов начинайте рефакторинг». То есть когда вы делаете что-то аналогичное в третий раз, это сигнал для начала рефакторинга. Раздел «Код с душком» дает нам четкое представление о том, какой же код требует улучшения. К признакам такого кода относятся: длинный метод, большой класс, длинный список параметров метода, дублирование кода, операторы типа switch, временные поля, отказ от наследства, неуместная близость классов и многое другое.

Фаулер, как сторонник TDD (Test-driven development), посвящает главу книги созданию автоматических тестов и описанию среды JUnit. Если обнаружена ошибка, сначала необходимо написать автоматический тест, выявляющий ее, и лишь затем проводить исправление. Это позволит в будущем не наступать на одни и те же грабли. Аналогично перед проведением рефакторинга следует написать тест для улучшаемого кода, чтобы обеспечить неизменность его поведения.

Бо́льшую часть книги занимает каталог методов рефакторинга. Он содержит разделы, посвященные составлению методов, перемещению функций между объектами, организации данных, упрощению условных выражений и вызовов методов, решению задач обобщения и крупным архитектурным рефакторингам. Многие из методов рефакторинга автоматизированы в популярных IDE. Например, Visual Studio предоставляет возможности по автоматическому выделению метода (ExtractMethod), удалению параметра (RemoveParameter), выделению интерфейса (ExtractInterface) и пр. В качестве крупных рефакторингов уровня системы Фаулер приводит следующие: разделение иерархии наследования, выполняющей более одной задачи, преобразование процедурного подхода к проектированию в объектно-ориентированный подход, отделение предметной области от уровня представления, а также выделение иерархии, подразумевающее разбиение большого класса на целую иерархию значительно меньших по размеру и более специализированных подклассов.

Прочитав эту книгу, большинство программистов изменяет свой подход к написанию кода. Они становятся более грамотными, аккуратными и внимательными к своему творению. Книга обязательна к прочтению для всех программистов, стремящихся к совершенству в своем ремесле.

Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес «Паттерны проектирования»

Проектирование объектно-ориентированных программ — нелегкое дело, а если их нужно использовать повторно, то все становится еще сложнее.

Э. Гамма

Спросите у опытного разработчика, какую книгу по объектно-ориентированному программированию вам обязательно стоит прочитать. В абсолютном большинстве случаев он посоветует именно эту. В отношении данной книги слово «бестселлер» звучит недостаточно выразительно, ведь с момента ее выпуска было продано уже более полумиллиона экземпляров на английском и тринадцати других языках!

Очень часто начинающий разработчик самостоятельно берется за решение уже более тысячи раз решенной до него задачи проектирования и изобретает очередную разновидность пятиколесного велосипеда, истинно гордясь своим «новшеством». Владение языком паттернов позволяет решить множество задач проектирования наиболее оптимальным способом, затрачивая при этом минимум усилий. Всего двадцать описанных в книге паттернов предоставляют инструментарий для решения огромного спектра задач проектирования ПО. Материал книги довольно сложен и требует от читателя определенных знаний в области объектно-ориентированного проектировании. Для освоения паттернов недостаточно просто прочитать книгу, необходимо основательно над ней «попотеть». Впрочем, твои усилия не пройдут даром. Книга содержит 350 страниц и состоит из двух частей. В первой части дается общее понятие паттернов проектирования, описывается их практическое применение на примере создания визуального редактора документов Lexi. Вторая часть книги содержит каталог паттернов с подробным описанием назначения, структуры, особенностей реализации и примерами применения каждого паттерна.

Коллектив авторов известен как Gang of Four («Банда четырех»), поэтому представленные в книге паттерны называют GoF. Авторы разбивают все множество представленных паттернов на три группы: порождающие паттерны, структурные паттерны и паттерны поведения. Порождающие паттерны решают задачу инстанцирования (создание экземпляров) классов. К самым популярным паттернам в данной группе можно отнести AbstractFactory (абстрактная фабрика), FactoryMethod (фабричный метод) и Singleton (одиночка).

Структурные паттерны предназначены для решения вопросов компоновки системы на основе классов и объектов. К ним относятся такие важнейшие паттерны, как Adapter (адаптер), Bridge (мост), Composite (компоновщик), Proxy (заместитель) и Façade (фасад). Паттерны поведения связаны с алгоритмами и вопросами распределения обязанностей между классами. Здесь необходимо упомянуть Strategy (стратегия), TemplateMethod (шаблонный метод), Observer (наблюдатель), Command (команда) и Iterator (итератор).

Единственное, что может смутить читателя, — некоторые примеры в книге написаны на малоизвестном на сегодняшний день языке программирования Smalltalk, а для изображения диаграмм классов вместо привычного UML используется OMT (Object Modeling Technique).

Гуру ООАиП Мартин Фаулер пишет: «Паттерны GoF — это лучшая из когда-либо изданных книг по объектно-ориентированному проектированию. Эта книга чрезвычайно влиятельна в индустрии программного обеспечения — только посмотрите на библиотеки Java и .NET, которые буквально кишат паттернами GoF». Не существует специалиста в области объектно-ориентированного проектирования, незнакомого с паттернами GoF, а если такой и есть, то в этом случае его, скорее всего, нельзя назвать специалистом.

Р. Мартин «Чистый код»

Умение писать код — тяжелая работа. Она не ограничивается знанием паттернов и принципов. Над кодом необходимо попотеть.

Р. Мартин

«Чистый код» — одна из наиболее удачных книг, посвященных написанию высококачественного кода. Размер книги — 360 страниц, не считая приложений. При этом она настолько увлекательна и доступна, что за два-три вечера запросто прочитаешь ее от корки до корки. В дружеской манере «дядюшка» Боб рассказывает нам, какими же принципами нужно руководствоваться, чтобы писать хороший код. Книга изобилует примерами из реальных приложений, с которыми автор сталкивался в своей практике. Среди них такие известные продукты, как JUnit, FitNesse, JDepend, Ant и TomCat.

Книга разделена на три части. Первая часть — теория написания «чистого» кода: приемы, паттерны и принципы, которым необходимо следовать разработчику. Вторая часть носит практический характер и подробно описывает сам процесс «чистки» кода существующих приложений. Третья часть подводит итоги всей книги и содержит перечень «запахов кода» и методов их устранения.

В теоретической части подробно описываются принципы именования переменных, методов и классов, правила создания функций, написания комментариев, форматирования кода, принципы обработки ошибок и написания модульных тестов. Целый раздел посвящен особенностям создания многопоточных приложений. Роберт дает понять, что хорошо написать код недостаточно.

Необходимо поддерживать его чистоту с течением времени, чтобы предотвратить «загнивание». Поэтому он вводит «правило бойскаута»: «Оставь место стоянки чище, чем оно было до твоего прихода». То есть с каким бы участком кода мы ни работали, нужно пытаться в итоге сделать его качественнее, чем он был. В таком случае, код не будет загнивать и останется чистым.

При создании функций во главу угла ставятся компактность, правило одной операции и одного уровня абстракции — очевидные на первый взгляд принципы, которые так часто нарушаются программистами. Будучи ярым адептом TDD, Мартин указывает на важность «чистоты» не только кода конечного продукта, но и кода модульных тестов. Он иронически замечает: «Какими отличительными признаками характеризуется чистый тест? Тремя: удобочитаемостью, удобочитаемостью и удобочитаемостью».

Пожалуй, единственный недостаток книги — это ее Java-ориентированность. Все представленные примеры написаны исключительно на языке Java. При этом большое количество советов и «запахов кода» характерны в основном для Java-кода.

В начале книги Роберт приводит ответы мэтров программирования на вопрос, что же такое «чистый код». Грэди Буч отвечает: «Чистый код прост и прямолинеен. Чистый код читается, как хорошо написанная проза. Чистый код никогда не затемняет намерения проектировщика; он полон четких абстракций и простых линий передачи управления». Программисты, которые стремятся писать «чистый код», просто обязаны прочитать эту книгу.

Д. Кнут «Искусство программирования»

Лучший способ в чем-то разобраться до конца — это попробовать научить этому компьютер.

Д. Кнут

Программист, у которого нет книги «Искусство программирования», как священнослужитель, у которого нет Библии. Монографию Дональда Кнута часто называют «Библией программиста». Она содержит подробное описание и анализ важнейших фундаментальных алгоритмов, используемых в информатике, а также множество практических задач для усвоения и закрепления представленного материала. Журнал American Scientist включил работу Кнута в список двенадцати лучших физико-математических монографий XX века наряду с работой Эйнштейна по теории относительности. Успех книги определило качество изложения и глубина анализа общих вопросов программирования.

Кнут начал работу над «Искусством программирования» еще в 1962 году. По замыслу автора монография должна состоять из семи томов. Пока было издано три первых тома, а также первая половина четвертого. Все изданные на сегодняшний день материалы составляют почти 3000 страниц. Читать книгу совсем не просто (как, впрочем, и Библию), главным образом потому, что все примеры рассматриваются на низкоуровневом языке программирования — ассемблере для гипотетического выдуманного автором компьютера MIX. Поэтому у программиста вряд ли получится использовать книгу в качестве набора готовых рецептов для решения конкретных задач. Эта книга дает программисту не рыбу, а скорее хорошую удочку, с помощью которой он сможет не без определенных усилий самостоятельно наловить рыбы.

Первый том посвящен основным алгоритмам и состоит из двух глав. Первая глава подготавливает читателя к работе над книгой. Здесь рассматриваются основные математические понятия и теоремы, на которых базируется весь материал. Читатель знакомится с «полиненасыщенным компьютером» MIX, его архитектурой и его языком ассемблера. Вторая глава посвящена информационным структурам и алгоритмам работы с ними. Здесь рассматриваются деревья, многосвязные структуры, линейные списки, в том числе стеки, очереди, деки, циклические и дважды связанные списки и прочее.

Второй том включает в себя третью и четвертую главы. Третья глава посвящена работе со случайными числами и последовательностями. В четвертой главе описываются вопросы арифметики, а именно различные виды систем счисления, арифметика чисел с плавающей точкой и рациональных чисел, полиномиальная арифметика и другое. Третий том посвящен алгоритмам сортировки и поиска (соответственно, главы 5 и 6). Из четвертого тома опубликованы материалы седьмой главы, описывающей вопросы комбинаторного поиска.

Исходя из планов автора, в четвертый том также войдет восьмая глава, в которой рассматриваются рекурсивные алгоритмы. Пятый том будет содержать материалы по синтаксическим алгоритмам, в том числе по лексикографическому и синтаксическому поиску. Ожидающие издания шестой и седьмой тома будут посвящены теории языков и компиляторам.

В своем отзыве о работе Кнута Билл Гейтс сказал: «Если вы считаете себя действительно хорошим программистом… прочитайте „Искусство программирования“ (Кнута)… Если вы сможете прочесть весь этот труд, то вам определенно следует отправить мне резюме». Цитата лишний раз подчеркивает, что, несмотря на сложность материала, настоящий профессионал обязательно должен осилить труд Дональда Эрвина Кнута «Искусство программирования».

Э. Хант, Д. Томас «Программист-прагматик»

Программисты-прагматики не уклоняются от ответственности. Вместо этого они испытывают радость, принимая вызовы и распространяя свой опыт.

Эндрю Хант

Книга «Программист-прагматик» полностью оправдывает свое название. Викисловарь говорит, что прагматик — это тот, «кто ставит практическую полезность, выгоду выше всего». Программисты-прагматики ориентируются в первую очередь на практическую успешность реализуемых проектов. Авторы на основании своего богатейшего опыта программирования создали структурированный набор практических советов для программистов. Небольшой размер книги (270 страниц) говорит о высокой концентрации важной для программиста информации.

Мастер Йода рекомендует:  20 свежих инструментов для разработчиков Javascript

Практически все излагаемые в книге темы поясняются выразительными аналогиями, которые порой поражают своей точностью. В книге проводятся параллели между некачественным кодом и теорией разбитого окна, столярным делом и работой программиста, вождением автомобиля и написанием кода, стрельбой трассирующими пулями и созданием прототипов ПО, хождением по минному полю и программированием в расчете на стечение обстоятельств. В конце каждого раздела приводятся вопросы для обсуждения и упражнения, что лишний раз подчеркивает практическую направленность книги.

Одним из самых замечательных принципов программирования, которым мы обязаны авторам, является принцип DRY (Don’t Repeat Yourself), что в переводе на русский означает: «Не повторяй самого себя». Это значит, что каждый фрагмент знания должен иметь единственное и однозначное представление в системе. Следование данному принципу позволяет повысить надежность, доступность и простоту сопровождения программного продукта.

В главе, посвященной общей философии прагматичного программирования, мы узнаем, каким авторы видят программиста-прагматика: он всегда принимает ответственность за свой код, следит за состоянием своего продукта, постоянно совершенствуется, общается и находит компромисс с пользователями. Глава «Прагматический подход» говорит об общих методиках разработки и оценки трудоемкости проектов. Важнейшая глава «Гибкость против хрупкости» рассказывает, каким же образом необходимо создавать действительно гибкие и устойчивые к изменению системы. Из главы «Перед тем, как начать проект» можно узнать о процедуре формирования и утверждения требований к системе. «Прагматические проекты» знакомят нас с критическими аспектами создания реальных проектов, такими как работа в команде, тестирование и формирование документации.

Единственное, что может подпортить впечатление о книге, так это недостаточно качественный перевод на русский язык и наличие множества опечаток. Книгу лучше всего читать в оригинале на английском языке. Нельзя не согласиться с отзывом Кента Бека: «Главное в этой книге то, что она поддерживает процесс создания программ в хорошей форме. [Книга] способствует вашему постоянному росту и явно написана людьми, знающими толк в программировании». Если вы стремитесь к постоянному росту как программист, эта книга обязательна к прочтению.

Заключение

Значение хороших книг по программированию сложно переоценить. Каждая из описанных книг позволяет совершить огромный скачок в развитии. «Искусство программирования» закладывает прочный фундамент, обучая нас фундаментальным алгоритмам и приемам программирования. «Совершенный код» позволяет выйти на новый качественный уровень конструирования ПО. «Чистый код» и «Рефакторинг» учат нас внимательнее относиться к качеству кода и поддерживать его в идеальном состоянии. «Программист-прагматик» подсказывает, как же реально добиться практического успеха при разработке ПО. «Паттерны проектирования» вооружают тяжелой артиллерией паттернов для решения множества задач проектирования.

20 самых рекомендуемых книг для программистов на русском языке

Авторы проекта Dev-Books проанализировали миллионы вопросов и ответов в крупнейшем сообществе программистов Stack Overflow. Всё для того, чтобы найти книги, на которые чаще всего ссылаются разработчики.

В общий список вошло 5 720 книг. Ниже вы найдёте 20 самых упоминаемых из них, которые когда-либо выходили на русском.

По просьбе Лайфхакера своими мнениями насчёт некоторых изданий поделились отечественные эксперты.

1. «Эффективная работа с унаследованным кодом», Майкл К. Физерс

Автор объясняет, как быстро разбираться в унаследованном коде, как тестировать его, как правильно вносить изменения. Книга содержит множество эффективных приёмов, предназначенных специально для этих задач.

2. «Приёмы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования», Эрих Гамма и другие

Классика для программиста. Первая книга, посвящённая именно шаблонам.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

— Издание уже 20 лет переиздаётся в изначальном виде. В этом, конечно, главный недостаток книги: некоторые шаблоны уже неактуальны. Думаю, её полезно читать уже после других, более современных, книг по паттернам проектирования. Тем более что она написана сухим академическим языком. Для понимания паттернов эта книга не must read, но её прочтение добавляет крутости в глазах коллег-программистов. 🙂 Начинать я советую с «Паттернов проектирования» (Head First Design Patterns).

3. «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг», Роберт К. Мартин

Интересная, но во многом спорная книга о том, как писать понятный и поддерживаемый код.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

— Почему спорная? Книг про написание кода уже огромное количество, и часть приёмов являются общепризнанными. Но каждый автор добавляет что-то своё. Лично для меня мнение Боба Мартина кажется иногда странным и противоречащим другим источникам. Не must read, но прочитать всё же стоит. Качество кода после прочтения становится лучше.

4. «Предметно-ориентированное проектирование», Эрик Эванс

Очень сильная книга, которая мотивирует к саморазвитию. После прочтения кажется, что без ПОП качественный код не написать.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

— Из этой книги выросли концепции СQRS, BDD, onion-architecture и много других интересных идей. Единственный недостаток: книга насквозь теоретическая. Практическую пользу она приобрела только с выходом книги Вона Вернона «Реализация методов предметно-ориентированного проектирования» (Implementing Domain Driven Design). Поэтому читать их надо последовательно, сразу друг за другом.

5. «JavaScript: сильные стороны», Дуглас Крокфорд

Обязательная книга для веб-разработчиков. В ней Дуглас Крокфорд рассказывает о преимуществах языка JavaScript и учит грамотно их применять для создания эффективного кода.

6. «Шаблоны корпоративных приложений», Мартин Фаулер и другие

Книга описывает базовые принципы проектирования ПО для корпоративных платформ.

7. «Совершенный код. Мастер-класс», Стив Макконнелл

Классическая книга о том, как писать код лучше.

Михаил Осотов, директор по производству «Центра высоких технологий»

— Принципы, о которых рассказывается в книге, актуальны в любые времена, несмотря на то, что первое издание было выпущено аж в 1993 году. Волшебство этой книги заключается в том, что можно перечитывать её каждый год и каждый раз узнавать что-то новое.

8. «Рефакторинг. Улучшение существующего кода», Мартин Фаулер и другие

Из серии книг по написанию понятного и качественного кода, «Рефакторинг» — лучшая.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

Выговский: «Она не только показывает хороший код, но и на примере плохого объясняет, чем именно он плох. Эта книга — must read для всех. Причём чем раньше вы её прочтёте, тем лучше. Качество кода после прочтения сильно вырастет».

Если книгу Фаулера вы уже прочли, обратите внимание на «Рефакторинг с использованием шаблонов» (Refactoring to Patterns) Джошуа Кериевски, которую рекомендует Михаил Осотов.

«Рефакторинг с использованием шаблонов» Кериевски — отличная книга для тех, кто каждый день сталкивается с проблемой легаси-кода и технического долга в своих проектах.

Михаил Осотов, директор по производству «Центра высоких технологий»

— Эта книга поможет сохранить свои нервы, подружиться с рефакторингом и сделать код лучше.

9. «Паттерны проектирования», Эрик Фримен, Элизабет Фримен и другие

Серия Head First, на мой взгляд, идеально подходит для новичков в области разработки ПО.

Михаил Осотов, директор по производству «Центра высоких технологий»

— Все книги написаны разными авторами, но в каждой виден общий подход, который выражается в простой подаче материала, интересных и простых примерах.

10. «Язык программирования C», Брайан У. Керниган, Деннис М. Ритчи

Классическое учебное пособие по языку C, написанное его же создателями. Однако начинающим эта книга может показаться сложной, поскольку требует от читателя знания основ программирования.

11. «Эффективное использование С++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ», Скотт Майерс

Книга содержит советы по проектированию программ, работе с шаблонами и управлению ресурсами, а также другие рекомендации по созданию качественного ПО на языке С++.

12. «Экстремальное программирование: разработка через тестирование», Кент Бек

Автор на примерах описывает методику разработки ПО, которая предполагает тестирование программ ещё до написания их кода.

13. «Алгоритмы. Построение и анализ», Томас Х. Кормен и другие

Эту книгу называют библией алгоритмов. Она зарекомендовала себя как отличное научное пособие для студентов технических вузов и всех, кто интересуется информатикой. Книга доступным языком знакомит с алгоритмами разных типов и описывает их особенности.

14. «Регулярные выражения», Джеффри Фридл

Издание об эффективной работе с текстом в Perl, PHP, Java, Python, Ruby и других языках программирования.

15. «CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft.NET Framework 4.5 на языке C#», Джеффри Рихтер

Классический учебник по разработке приложений для платформы Microsoft, в том числе с помощью Silverlight, Windows Presentation Foundation, ASP.NET и прочих технологий компании.

16. «Современное проектирование на C++», Андрей Александреску

Книга для опытных программистов на C++. Автор предлагает новый подход к разработке, сочетающий метапрограммирование шаблонов, обобщённое программирование и объектно-ориентированное программирование на этом языке.

17. «Microsoft ASP.NET 2.0. Базовый курс», Дино Эспозито

Детальное руководство для опытных специалистов по ASP.NET 2.0. Книга учит создавать мощные, надёжные и масштабируемые сайты на этой платформе.

18. «Шаблоны тестирования xUnit. Рефакторинг кода тестов», Джерард Месарош

Автор книги показывает, как применять шаблоны проектирования, исключение повторений, инкапсуляцию и другие принципы разработки ПО к написанию кода тестов.

19. «Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий», Альфред В. Ахо и другие

Книга описывает базовые принципы разработки компиляторов и делает особый акцент на оптимизации кода. В помощь читателю — большое количество примеров из практики.

20. «Инфраструктура программных проектов. Соглашения, идиомы и шаблоны для многократно используемых библиотек .NET», Кржиштоф Цвалина, Брэд Абрамс

Издание содержит лучшие приёмы разработки библиотек для платформы Microsoft .NET Framework. Книга должна упростить работу любого .NET-специалиста, который пишет код для других разработчиков.

Полный рейтинг англоязычных книг доступен на сайте Dev-Books. Там же можно просмотреть списки самых популярных книг на определённые темы, будь то Java, Database Design или CSS.

Разумные советы для начинающих программистов

Как научиться программировать? С чего начать? Какие курсы пройти, а книги прочитать? Очень часто я слышал подобные вопросы от людей, которые хотели научиться писать качественный код. Именно это вдохновило меня написать статью. Ведь я действительно хочу помочь начинающим разработчикам в этом нелегком деле.

У меня было достаточно времени подумать о своем пути программиста, я разговаривал с опытными разработчиками о коде, карьере, спрашивал, как они начинали и еще много других вопросов, которые интересуют всех новичков.

В этой статье я собрал множество реальных историй и практических советов, чтобы вдохновить и замотивировать вас сделать первые шаги в этом направлении.

Когда я только начинал, я просто влюбился в программирование! И это главный секрет в достижении успеха в любой сфере. Если вы делаете то, что вам нравится, вы находите это интересным и полезным (и это действительно так!) и все дальнейшие занятия будут приносить удовольствие. Поэтому мой первый совет: если вам не нравится программирование, не мучайте себя, не пытайтесь зазубрить.

Почему я так говорю? Как вы уже могли понять, мой девиз: «делать то, что в кайф». Когда вы начнете изучать программирование, вам понадобится внутренняя мотивация. Поймите, это не спринт. Это длинный-длинный марафон. Не думайте, что вы всё выучите за одну ночь. Так не бывает.

Каждый программист должен постоянно отслеживать технологические тенденции в мире IT: новые библиотеки, как, например, ReactJS в 2013 году, веб-приложения, такие как SPA, PWA и так далее.

Я не говорю, что надо учить всё подряд. Я хочу сказать, что новые технологии появляются очень быстро, поэтому учиться придется на протяжении всей жизни.

Еще один важный совет для вас: не перегружайте себя. Не надо начинать с самой тяжелой книги алгоритмов или стараться выучить все концепции программирования за раз.

Это как с желанием похудеть. Вы же не начинаете с марафона, чтобы добиться желаемого. Вместо этого можно начать с 15 минутной пробежки каждый день. Так же и с программированием, не надо учиться сутками напролет. Занимайтесь хотя бы по часу, но каждый день!

Не сравнивайте себя с опытными программистами или «гениями кода». Это мой четвертый совет. Во-первых, это вообще не разумно. Во-вторых, вы только начинаете. Сосредоточьтесь на учебе, вместо того, чтобы сравнивать себя с другими.

Практика — это ключ к успеху. Изучайте теорию и применяйте на практике. Это совет номер пять. Пытайтесь. Ошибайтесь и пытайтесь снова. Экспериментируйте! Мы поговорим об этом позже, но запомните, практика — самое главное!

Теории и Концепции

Очень важно понять основные концепции программирования и создать фундамент из теоретических знаний. Если вы сейчас учитесь в универе, используйте это время с пользой! Как раз в университете можно получить хорошую теоретическую базу.

Я начинал с изучения 2 крутых курсов Codecademy и CS50 at Harvard

Там я изучил основы Python на Codecademy и C в CS50. Так вот, я считаю: нужно просто начать. Выберите один язык программирования и начните с основ (переменные, циклы, структуры данных и т. д.).

Вероятно, что, когда вы выберете курсы, вас будут учить одному языку программирования. Но не переживайте! Лучше сосредоточиться на чём-то одном, но изучить досконально, чем всего понемногу.

Introduction to Algorithms про алгоритмы. Понимание алгоритмов и как они работают — это самое важное, что вы должны узнать, начиная изучать программирование. Вот еще парочка хороших книг: Introduction to Algorithm by CLRS and Algorithms by Robert Sedwick.

В интернете огромное количество ресурсов для начинающих программистов. Но постарайтесь не перегружать себя. Не нужно хвататься за каждый курс. Выбирайте один и учитесь, практикуйтесь и развивайте свою уверенность.

Практика, практика, практика

Не знаю, какие еще подобрать слова, чтобы объяснить, насколько важна практика. Один мой знакомый говорил, что для того, чтобы стать хорошим программистом нужно много-много практиковаться.

Как я писал в начале статьи, постараюсь дать вам действенные советы, которые помогут стать более опытными.

По моему примеру вы можете начать с Codecademy.

Другой классный сайт Hacker Rank. Большой выбор языков программирования, интересные упражнения и тестирования.

Еще один мой совет для вас – участвуйте во всевозможных олимпиадах, соревнованиях по программированию. Во-первых, после тяжелой подготовки, у вас появится еще больше навыков. Во-вторых, у вас появится внутренняя уверенность. Вы будете думать «Ну насколько же я крут, раз с этим справился».

Моя цель — дать вам эффективные советы, поэтому я перечислил некоторые отличные сайты, чтобы вы начали учиться прямо сегодня.

Все они похожи между собой, но они реально крутые. С множеством языков программирования, алгоритмами, учебными видео и другими полезными фишками. Теперь вы можете выбрать любой и начать практиковаться 🙂

Я хорошо знал теорию, выполнил много практических упражнений и почувствовал, что надо развиваться дальше. Я задумался, что же мне делать, и решил создавать проекты с нуля.

Первым проектом был мой собственный сайт. Затем я создал сайт для ресторана моей мамы и две игры: крестики-нолики и змейка. Все они были статические.

Позже я решил, что моих знаний и опыта достаточно, чтобы считать себя фулл стек разработчиком. Так, я создал книжный онлайн — магазин с админ-панелью (администратор мог добавлять новые продукты, редактировать их, удалять их. все CRUD-вещи), а клиенты могли зарегистрироваться/войти в систему, искать книги и покупать их. Я был очень рад, что смог закончить этот проект, потому что для меня это было сложно. Сейчас с уверенностью могу сказать, что я многому научился за это время. Таким было начало моей работы с коммерческими проектами.

В конце, хочется поделиться с вами советами моих друзей, которые помогли им добиться успехов в программировании:

Начинайте с простых целей и проектов и определите основные шаги для их достижения.

Забудьте про перфекционизм.

Покупайте и читайте книги по программированию.

Читайте блоги, смотрите видео, посвященные программированию.

Практикуйтесь, много-много практикуйтесь.

Еще больше полезных рекомендаций 🙂

Хорошие сайты, статьи и видео:

freeCodeCamp классный сайт, посвященный веб разработке и JavaScript. Совершенно бесплатно!

Udemy CodeSchool Khan Academy очень похожи между собой, но на Udemy есть платные курсы, на Khan Academy всё бесплатно, на CodeSchool есть как бесплатные, так и платные курсы.

Влоги и YouTube каналы

Fun Fun Function канал Маттиаса Петтер Йоханссона. Раньше он рассказывал только о JavaScript, но в последнее время говорит о разработке в целом. Мне очень нравится, как он ведет свой канал.

Mayuko канал посвящен iOS разработке.

CS Dojo много информации об алгоритмах, структурах данных. Канал ведет инженер -программист из компании Google.

Joma Tech самый смешной и интересный канал из всех. Джонатан Ма-специалист по данным в Facebook. Он рассказывает о жизни программиста, дает дельные советы, основанные на его опыте.

Надеюсь, эта статья была полезной!

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Обучение программированию с нуля: с чего начать изучение в домашних условиях

Каждый раз, с трудом преодолевая жизненные преграды, хочется взять и перекроить этот мир под себя. К сожалению, мы не рождены творцами этой вселенной. Тем, кто хочет удовлетворить свои амбиции создателя, остается лишь виртуальный мир.

Хотя для творения здесь понадобится не столько волшебство и знание рун, сколько знание основ программирования. Поэтому для всех начинающих творцов виртуальной реальности мы поведаем о том, как научиться программировать.

Что нужно знать «чайнику»

Как бы ни хотелось этого признавать, но в реальности программирование является не таким уж волшебным делом. Создание кода порой можно сравнить с хождением босыми ногами по морскому дну, устланному острыми каменными обломками.

Чтобы стать программистом, нужно быть не только умным, но еще терпеливым и настырным. Обучение программированию всегда сопровождается головой болью, красными от недосыпания глазами и отрешенным взглядом. Именно по нему можно легко узнать программиста.

Многие начинающие обучение считают написание кода чуть ли не самой романтической профессией. Особенно увеличилось количество желающих познать программирование после просмотра фильма « Матрица ». Именно главный герой этой картины Нео подтолкнул многих к становлению на путь постижения программных наук:

Но большая часть начавших изучение бросают его уже через несколько недель. И основной причиной этого является неправильно выбранное направление обучения, методика или даже учебник по программированию.

Особенности обучения программированию на постсоветском пространстве

После развала СССР все отечественные ВУЗы долгое время даже и не пытались перекроить свою систему обучения под потребности современного рынка. Не являлись исключением из этого правила и технические ВУЗы.

Программирования как отдельной отрасли и специализации не существовало как таковой. Его основы преподавались лишь как привязка к другим инженерным дисциплинам. И даже те крохи знаний, которые давались студентам в этой области, не соответствовали современным стандартам и утратили свою актуальность еще 20-30 лет назад.

Ситуация кардинально не изменилась и через 10 лет. Лишь некоторые учебные заведения, учуяв веяния нового времени, в начале двухтысячных года начали перекраивать свое обучение под мировые стандарты. И только с этого момента программирование стало восприниматься как отдельная профессия и специализация обучения:

В это же время стали появляться различные специализированные коммерческие курсы и учебные заведения. Но качество преподавания и даваемых в них знаний находились на крайне низком уровне. Не хватало грамотных профессионалов, способных обучить новичков не только теоретическим знаниям, но и практическим навыкам программирования.

А это в профессии программиста является наиболее важным аспектом. Поэтому большинство из сегодняшних гуру российской IT-индустрии начинали свое обучение программированию с нуля самостоятельно.

В некоторой мере такая тенденция сохраняется и по сей день. Хотя в наше время количество профессионалов, занимающихся преподаванием, заметно возросло.

С какого языка начать изучать программирование

Постижение программных наук характеризуется не только тяжелым обучением, но и его началом. Новичку порой трудно не только начать самостоятельное обучение, но и определиться с координатами отправной точки процесса. Поэтому мы постараемся помочь вам обойти все эти трудности:

Прежде чем ломать зубы об гранит науки, следует определиться, с чего начать изучение программирования. На первых этапах очень трудно определиться со специализацией. Поэтому начнем с подбора первого языка.

Мастер Йода рекомендует:  Вопрос управления контентом

Чаще всего выбор падает на язык программирования C ( си) . Именно с него большинство новичков во всем мире начинают свое обучение. На основе C было создана основная часть программных языков, и во многом они наследуют его структуру и синтаксис.

Рассмотрим особенности этого языка, делающего его оптимальным для изучения:

  • Простая для понимания основа – часть встроенных возможностей языка для простоты вынесена в отдельно подключаемые библиотеки. К таким элементам относится большая часть математических функций и методов для работы с файловой системой;
  • Оптимально подогнанная система типов – благодаря простому набору типов данных и строгой типизации уменьшается риск допущения ошибок в процессе написания программного кода;
  • Направленность C на процедурный тип программирования, при котором соблюдается четкая иерархия всех элементов кода;
  • Доступ к памяти машины с помощью указателей;
  • Минимальное количество поддерживаемых ключевых слов;
  • Поддержка области действия имен;
  • Поддержка пользовательских типов данных ( объединения и структуры ).

Проще говоря, C – это то, с чего следует начинать новичку перед тем, как научиться программированию на других языках.

Программы (компиляторы) для программирования

Для обучения программированию недостаточно одного лишь желания и наличия компьютера с выходом в интернет. Для написания программ на C вам потребуется специализированное программное обеспечение – компилятор.

Вот несколько специализированных компиляторов с поддержкой языка C:

  • Microsoft Visual Studio – профессиональный инструмент, поддерживающий множество языков, в том числе и несколько серверных. Подойдет для новичков, если брать его «на вырост»:
  • Borland C++ — бесплатный компилятор, идеально подходящий для начинающего обучение. В отличие от предыдущего инструмента, отличается ясным и понятным интерфейсом. Поэтому его освоение не вызовет особых трудностей даже при самостоятельном освоении азов программирования:
  • Code::Blocks – бесплатная среда разработки, поддерживающая написание кода на нескольких языках. Средний по сложности освоения вариант:

Что касается специализированной литературы, то советовать книги определенных авторов мы не будем. Тут, как говорится, выбирайте, что душе угодно. Потому что в большинстве случаев подбор самоучителя по программированию – это индивидуальный процесс. Используйте тот источник, который больше подходит именно для вас.

Да и в интернете можно найти очень много информации. Например, на нашем сайте специализированной литературе по IT тематике посвящен целый раздел.

Тенденции на рынке программирования

После освоения основ программирования у многих сразу появится вопрос, куда двигаться дальше. Уже на этом этапе обучения следует задумываться о выборе основной специализации в области программирования. Вот те, которые больше всего востребованы на современном рынке:

  • Веб-программирование – здесь понадобятся знания PHP , CSS и HTML ;
  • Разработка приложений под мобильную операционную систему Andro >Java . Поэтому потребуется знание основ этого языка;
  • C# (си sharp) – дальний потомок C . На основе C# построена веб-технология ASP.net от Microsoft .

И последний совет всем начинающим. Перед тем, как приступить к обучению программированию с нуля, следует запастить терпением. А также: таблетками от головной боли, кофе, чаем и побрить череп наголо. Потому что во время постижения программных наук, обучающиеся часто вырывают волосы со своей головы вместе с корнем. Удачного старта!

Программирование для себя: почему всем нужно научиться писать код

Nastya Nikolaeva

Навык программирования может пригодиться не только тем, кто хочет создавать программы или сайты профессионально. О том, как умение писать код может облегчить жизнь, рассказал Илья Щуров, доцент кафедры высшей математики ВШЭ и преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. T&P публикуют конспект его лекции «Программирование как новый английский, или Почему программирование не только для разработчиков».

Илья Щуров

доцент кафедры высшей математики ВШЭ и преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Можно придумать множество классификаций, но в первую очередь я бы разделил программирование на две большие категории: программирование для кого-то, когда вы пишете программу, которой будут пользоваться люди, и программирование для себя. Профессиональное программирование — это в основном деятельность для других, и я бы не сказал, что она всегда приятна. Вне зависимости от того, заплатили вам за программу или вы пишете свободный софт, которым может пользоваться кто угодно, огромное количество людей предъявит претензии, что у них что-то не работает, и их всегда будет больше, чем тех, кто вас похвалит. А программирование для себя — занятие очень приятное, и сегодня мы обсудим именно его.

Опрос профессиональных программистов этого года показал, что 81% из них программируют в качестве хобби. Это означает, что программирование доставляет удовольствие, что это не просто работа, но и развлечение. Вы можете пользоваться готовыми программами, и в 95% случаев вы будете это делать, даже если вы профессиональный программист. Но в любой области есть задачи, которые никто до вас не решал, и умение программировать позволяет решать их гораздо эффективнее. Однажды я был в , и меня попросили объединить две таблицы. Человек, который поручил мне эту задачу, ожидал, что я начну по одной копировать ячейки из первой таблицы во вторую. Я перенес пару записей, мне надоело, и я написал короткий скрипт, который брал данные из одной таблицы и вместо меня заполнял гугл-форму, что не очень сложно. Мне это понравилось, но больше всего мне понравилось то, что коллеги смотрели на меня так, будто я владею какой-то магией.

Писать код интересно, но, с другой стороны, это испытание. Ты взаимодействуешь с компьютером, и очень часто это взаимодействие, особенно если ты осваиваешь новую технологию, новый язык, выглядит так. Ты пишешь код, считаешь, что написал его верно, а компьютер говорит, что у тебя ошибка синтаксиса. Действительно, забыл точку с запятой, исправил, запустил заново. А компьютер говорит: «Закрой скобку». Через несколько таких итераций программа начинает работать, и становится ясно, кто в доме хозяин. Дело в том, что и у навыка программирования, и у процесса обучения ему есть некоторые побочные (в том числе положительные) эффекты.

1. Экстремальный опыт руководства

Компьютеры по сравнению с людьми очень глупые, они все понимают буквально, и если вы научились управлять машиной, то, скорее всего, вы справитесь с руководством любыми людьми.

2. Новый подход к информации

Вы начинаете по-другому смотреть на обработку информации, организацию информационных потоков и управления. Например, собирая массивы данных, вы уже задумываетесь, чтобы они были пригодны для последующей автоматической обработки. Это очень важно, если у вас большая организация или проект со множеством информационных потоков, с которыми нужно работать эффективно. Если у вас есть опыт автоматизации, вы довольно быстро поймете, в каком виде нужно получать информацию, чтобы потом ее ловко обрабатывать.

3. Профессиональная коммуникация

Если вы научитесь программировать хотя бы чуть-чуть, вам будет гораздо проще общаться с программистами. Полезно хотя бы на базовом уровне понимать, как устроен мир IT, и коммуницировать в этой сфере без посредников. Люди учат языки, чтобы лучше понять другую культуру, а языки программирования — технологии.

Почему уметь программировать может быть опасным? Первая причина — «тыжпрограммист». Если вдруг кто-то узнает, что вы умеете программировать, на вас начинают сыпаться запросы: «Переустанови мне операционную систему, пожалуйста, ты ж программист», «Почини чайник, ты ж программист» и так далее. Это не самая страшная проблема, есть пострашнее. Например, в 2001 году на первом курсе, когда интернет еще был медленным, я решил, что нужно сделать какую-то штуку, чтобы быстрее обмениваться информацией с друзьями. Я подумал: есть почта, и она работает. Тогда я завел отдельный почтовый ящик для нашей тусовки и написал скрипт. Робот заходил в этот ящик, брал письма, которые туда пришли, и пересылал их всем, кто был подписан на эту штуку. Так сейчас работают гугл-группы. Если я хотел написать всем, я отправлял письмо на этот общий ящик; если кто-то хотел ответить, он отвечал на него же, письмо попадало ко всем, и можно было что-то обсуждать.

Но у переполнился ящик, а когда ящик переполняется, почтовый сервер в ответ на любое письмо направляет отлуп, который тоже является письмом. Оно тоже попало в общий ящик, мой скрипт разослал его по всем адресам, в том числе и по тому, который переполнился. Почтовый сервер сгенерировал новый отлуп и так далее. В результате в воскресенье утром меня разбудил звонок моего друга, который аккуратно сказал: «Возможно, там проблема, потому что у меня в почтовом ящике 6 тысяч писем, и их количество увеличивается». Ничего особенно страшного не произошло, но это была проблема. Тогда я понял, что код легко может выйти из-под контроля и натворить бед, поэтому надо действовать аккуратно.

Это история как в «Маленьком принце»: вы в ответе за тех, кого приручили. Люди и процессы зависят от кода, который вы написали. То есть, как только вы делаете что-то полезное для других, цена ошибки возрастает.

Как научиться?

На эту тему есть две противоположные точки зрения. Первая: учиться программированию очень просто, основные команды можно освоить за три дня. Но тут высока вероятность, что, когда человек столкнется с трудностями, он решит, что его обманули и программирование — это не его. Программировать не просто, трудности возникают. Одна из причин этого состоит в том, что, когда вы программируете, вы каждый раз осваиваете новые технологии, а это всегда мучение.

Противоположное мнение заключается в том, что если вы не программируете со школьных лет, то нечего и начинать. Это тоже неправда. Программирование требует усилий, но вход в эту область открыт, даже если вы никогда им не занимались.

Вполне вероятно, что задача, с которой вы столкнулись, уже решена и это решение где-то лежит. Иногда разобраться с тем, как оно работает, сложнее, чем написать заново. Это стандартная программистская проблема, но для этого у нас есть Stack Overflow, одно из главных изобретений человечества в сфере программирования. Это сайт, где разработчики делятся опытом и отвечают на вопросы друг друга. У каждого участника свой уровень репутации, все очень удачно спроектировано, поэтому на простые вопросы можно получить ответ в течение десяти секунд. Это очень помогает. В современном мире вы не просто пишете программу — вы одновременно используете огромное количество программ и инструментов, уже созданных другими людьми.

Хороший способ научиться программировать — поставить перед собой задачу, которой вам было бы интересно заниматься, и потом попытаться ее решить. Конечно, есть множество онлайн-курсов — почитайте отзывы, чтобы выбрать подходящий. Первый язык программирования — это сложно, потому что нужно перестраивать то, как вы взаимодействуете с компьютерами и анализируете процессы. Универсальных ответов нет, все очень индивидуально. Кому-то достаточно почитать документацию, посмотреть примеры кода, и все понятно. В другой ситуации хорошо иметь наставника, который ответил бы на базовые вопросы. Вот несколько советов, которые кажутся мне важными.

1. Самый лучший способ что-то понять — найти работающий кусок кода, начать его модифицировать и изучать, что получится. Это нужно сделать после того, как вы разобрались с базовым синтаксисом. Подгоняйте код под свои задачи или просто экспериментируйте.

2. Если вы только учитесь программированию, не нужно сразу пытаться писать много кода до тех пор, пока вы не сможете корректно объяснять, чего хотите. Это нужно для того, чтобы компьютер выполнял команды четко и маленькими шажками. Всякий раз ваши эксперименты должны заканчиваться не тем, что вы случайно наткнулись на правильное решение, а пониманием, почему и как это работает.

3. Не беспокойтесь по поводу математики. Желательно знать, что такое остаток от деления числа на другое число, но все зависит от задач, которые перед вами стоят. Конечно, если вы хотите хитро обрабатывать данные, то вам нужна математика в том объеме, который нужен для такой обработки.

4. Не бойтесь. Когда вы будете начинать программировать для себя, наверное, вы будете писать не тот код, который понравится профессиональным разработчикам. Они скажут, что так не пишут, что это избыточно, что такой код будет сложно поддерживать, и так далее. Наверное, они будут правы. Но если вы пишете для себя и если вы только начинаете, это нормально, что ваши первые попытки не являются текстами уровня Льва Толстого. Если вы напишете программу, которая будет работать и решать вашу задачу, то это хорошо.

Есть мнение, что на фоне развития искусственного интеллекта и машинного обучения программисты скоро будут не нужны: компьютеры сами научатся себя программировать. Но мне кажется, что это не так. До тех пор, пока есть задачи и пока нужно объяснять, как их решать, программирование будет существовать. Безусловно, программирование сильно эволюционирует, за последние 20 лет оно изменилось очень сильно. Но от того, что компьютеры стали умнее, разработчиков меньше не стало — наоборот, их стало гораздо больше. И мне кажется, что дальше будет происходить то же самое.

Разумные советы для начинающих программистов

Как научиться программировать? С чего начать? Какие курсы пройти, а книги прочитать? Очень часто я слышал подобные вопросы от людей, которые хотели научиться писать качественный код. Именно это вдохновило меня написать статью. Ведь я действительно хочу помочь начинающим разработчикам в этом нелегком деле.

У меня было достаточно времени подумать о своем пути программиста, я разговаривал с опытными разработчиками о коде, карьере, спрашивал, как они начинали и еще много других вопросов, которые интересуют всех новичков.

В этой статье я собрал множество реальных историй и практических советов, чтобы вдохновить и замотивировать вас сделать первые шаги в этом направлении.

Когда я только начинал, я просто влюбился в программирование! И это главный секрет в достижении успеха в любой сфере. Если вы делаете то, что вам нравится, вы находите это интересным и полезным (и это действительно так!) и все дальнейшие занятия будут приносить удовольствие. Поэтому мой первый совет: если вам не нравится программирование, не мучайте себя, не пытайтесь зазубрить.

Почему я так говорю? Как вы уже могли понять, мой девиз: «делать то, что в кайф». Когда вы начнете изучать программирование, вам понадобится внутренняя мотивация. Поймите, это не спринт. Это длинный-длинный марафон. Не думайте, что вы всё выучите за одну ночь. Так не бывает.

Каждый программист должен постоянно отслеживать технологические тенденции в мире IT: новые библиотеки, как, например, ReactJS в 2013 году, веб-приложения, такие как SPA, PWA и так далее.

Я не говорю, что надо учить всё подряд. Я хочу сказать, что новые технологии появляются очень быстро, поэтому учиться придется на протяжении всей жизни.

Еще один важный совет для вас: не перегружайте себя. Не надо начинать с самой тяжелой книги алгоритмов или стараться выучить все концепции программирования за раз.

Это как с желанием похудеть. Вы же не начинаете с марафона, чтобы добиться желаемого. Вместо этого можно начать с 15 минутной пробежки каждый день. Так же и с программированием, не надо учиться сутками напролет. Занимайтесь хотя бы по часу, но каждый день!

Не сравнивайте себя с опытными программистами или «гениями кода». Это мой четвертый совет. Во-первых, это вообще не разумно. Во-вторых, вы только начинаете. Сосредоточьтесь на учебе, вместо того, чтобы сравнивать себя с другими.

Практика — это ключ к успеху. Изучайте теорию и применяйте на практике. Это совет номер пять. Пытайтесь. Ошибайтесь и пытайтесь снова. Экспериментируйте! Мы поговорим об этом позже, но запомните, практика — самое главное!

Теории и Концепции

Очень важно понять основные концепции программирования и создать фундамент из теоретических знаний. Если вы сейчас учитесь в универе, используйте это время с пользой! Как раз в университете можно получить хорошую теоретическую базу.

Я начинал с изучения 2 крутых курсов Codecademy и CS50 at Harvard

Там я изучил основы Python на Codecademy и C в CS50. Так вот, я считаю: нужно просто начать. Выберите один язык программирования и начните с основ (переменные, циклы, структуры данных и т. д.).

Вероятно, что, когда вы выберете курсы, вас будут учить одному языку программирования. Но не переживайте! Лучше сосредоточиться на чём-то одном, но изучить досконально, чем всего понемногу.

Introduction to Algorithms про алгоритмы. Понимание алгоритмов и как они работают — это самое важное, что вы должны узнать, начиная изучать программирование. Вот еще парочка хороших книг: Introduction to Algorithm by CLRS and Algorithms by Robert Sedwick.

В интернете огромное количество ресурсов для начинающих программистов. Но постарайтесь не перегружать себя. Не нужно хвататься за каждый курс. Выбирайте один и учитесь, практикуйтесь и развивайте свою уверенность.

Практика, практика, практика

Не знаю, какие еще подобрать слова, чтобы объяснить, насколько важна практика. Один мой знакомый говорил, что для того, чтобы стать хорошим программистом нужно много-много практиковаться.

Как я писал в начале статьи, постараюсь дать вам действенные советы, которые помогут стать более опытными.

По моему примеру вы можете начать с Codecademy.

Другой классный сайт Hacker Rank. Большой выбор языков программирования, интересные упражнения и тестирования.

Еще один мой совет для вас – участвуйте во всевозможных олимпиадах, соревнованиях по программированию. Во-первых, после тяжелой подготовки, у вас появится еще больше навыков. Во-вторых, у вас появится внутренняя уверенность. Вы будете думать «Ну насколько же я крут, раз с этим справился».

Моя цель — дать вам эффективные советы, поэтому я перечислил некоторые отличные сайты, чтобы вы начали учиться прямо сегодня.

Все они похожи между собой, но они реально крутые. С множеством языков программирования, алгоритмами, учебными видео и другими полезными фишками. Теперь вы можете выбрать любой и начать практиковаться 🙂

Я хорошо знал теорию, выполнил много практических упражнений и почувствовал, что надо развиваться дальше. Я задумался, что же мне делать, и решил создавать проекты с нуля.

Первым проектом был мой собственный сайт. Затем я создал сайт для ресторана моей мамы и две игры: крестики-нолики и змейка. Все они были статические.

Позже я решил, что моих знаний и опыта достаточно, чтобы считать себя фулл стек разработчиком. Так, я создал книжный онлайн — магазин с админ-панелью (администратор мог добавлять новые продукты, редактировать их, удалять их. все CRUD-вещи), а клиенты могли зарегистрироваться/войти в систему, искать книги и покупать их. Я был очень рад, что смог закончить этот проект, потому что для меня это было сложно. Сейчас с уверенностью могу сказать, что я многому научился за это время. Таким было начало моей работы с коммерческими проектами.

В конце, хочется поделиться с вами советами моих друзей, которые помогли им добиться успехов в программировании:

Начинайте с простых целей и проектов и определите основные шаги для их достижения.

Забудьте про перфекционизм.

Покупайте и читайте книги по программированию.

Читайте блоги, смотрите видео, посвященные программированию.

Практикуйтесь, много-много практикуйтесь.

Еще больше полезных рекомендаций 🙂

Хорошие сайты, статьи и видео:

freeCodeCamp классный сайт, посвященный веб разработке и JavaScript. Совершенно бесплатно!

Udemy CodeSchool Khan Academy очень похожи между собой, но на Udemy есть платные курсы, на Khan Academy всё бесплатно, на CodeSchool есть как бесплатные, так и платные курсы.

Влоги и YouTube каналы

Fun Fun Function канал Маттиаса Петтер Йоханссона. Раньше он рассказывал только о JavaScript, но в последнее время говорит о разработке в целом. Мне очень нравится, как он ведет свой канал.

Mayuko канал посвящен iOS разработке.

CS Dojo много информации об алгоритмах, структурах данных. Канал ведет инженер -программист из компании Google.

Joma Tech самый смешной и интересный канал из всех. Джонатан Ма-специалист по данным в Facebook. Он рассказывает о жизни программиста, дает дельные советы, основанные на его опыте.

Надеюсь, эта статья была полезной!

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Добавить комментарий