5 примеров преобразования строки в целое число или число с плавающей точкой в Python


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Преобразование строки в список с целыми числами

11.01.2020, 15:06

Напишите программу, которая заполняет две матрицы случайными целыми числами, складывает матрицы и печатает
пожалуйста прога нужна на питоне лучше если на 3.3.3 Напишите программу, которая заполняет две.

Проверка целыми числами
Добрый день. Может кто-то подскажет решение? Начинается цикл с ввода значений 5 (кол-во ноутов).

Заполните массив из N элементов случайными целыми числами в диапазоне
Заполните массив из N элементов случайными целыми числами в диапазоне 1…N так, чтобы в массив.

Как заполнить список случайными целыми числами и вывести из него во второй список нечетные числа
Вообщем нужно создать 2 кнопки: 1)Заполняет список случайными целыми числами. 2)выводит во второй.

5 примеров преобразования строки в целое число или число с плавающей точкой в Python

Python поддерживает все распространенные арифметические операции:

Сложение двух чисел:

Вычитание двух чисел:

Умножение двух чисел:

Деление двух чисел:

Целочисленное деление двух чисел:

Данная операция возвращает целочисленный результат деления, отбрасывая дробную часть

Возведение в степень:

Получение остатка от деления:

В данном случае ближайшее число к 7, которое делится на 2 без остатка, это 6. Поэтому остаток от деления равен 7 — 6 = 1

При последовательном использовании нескольких арифметических операций их выполнение производится в соответствии с их приоритетом. В начале выполняются операции с большим приоритетом. Приоритеты операций в порядке убывания приведены в следующей таблице.

Пусть у нас выполняется следующее выражение:

Здесь начале выполняется возведение в степень (5 ** 2) как операция с большим приоритетом, далее результат умножается на 4 (25 * 4), затем происходит сложение (3 + 100) и далее опять идет сложение (103 + 7).

Чтобы переопределить порядок операций, можно использовать скобки:

Следует отметить, что в арифметических операциях могут принимать участие как целые, так и дробные числа. Если в одной операции участвует целое число (int) и число с плавающей точкой (float), то целое число приводится к типу float.

Арифметические операции с присвоением

Ряд специальных операций позволяют использовать присвоить результат операции первому операнду:

Присвоение результата сложения

Присвоение результата вычитания

Присвоение результата умножения

Присвоение результата от деления

Присвоение результата целочисленного деления

Присвоение степени числа

Присвоение остатка от деления

Функции преобразования чисел

Ряд встроенных функций в Python позволяют работать с числами. В частности, функции int() и float() позволяют привести значение к типу int и float соответственно.

Например, пусть у нас будет следующий код:

Мы ожидаем, что «2» + 3 будет равно 5. Однако этот код сгенерирует исключение, так как первое число на самом деле представляет строку. И чтобы все заработало как надо, необходимо привести строку к числу с помощью функции int():

Аналогичным образом действует функция float(), которая преобразует в число с плавающей точкой. Но вообще с дробными числами надо учитывать, что результат операций с ними может быть не совсем точным. Например:

В данном случае мы ожидаем получить число 0.40002, однако в конце через ряд нулей появляется еще какая-то четверка. Или еще одно выражение:


В этот случае для округления результата мы можем использовать функцию round() :

Первый параметр функции — округляемое число, а второй — сколько знаков после запятой должно содержать получаемое число.

Представление числа

При обычном определении числовой переменной она получает значение в десятичной системе. Но кроме десятичной в Python мы можем использовать двоичную, восьмеричную и шестнадцатеричную системы.

Для определения числа в двоичной системе перед его значением ставится 0 и префикс b :

Для определения числа в восьмеричной системе перед его значением ставится 0 и префикс o :

Для определения числа в шестнадцатеричной системе перед его значением ставится 0 и префикс x :

И с числами в других системах измерения также можно проводить арифметические операции:

Для вывода числа в различных системах исчисления используются функция format, которая вызывается у строки. В эту строку передаются различные форматы. Для двоичной системы «<0:08b>«, где число 8 указывает, сколько знаков должно быть в записи числа. Если знаков указано больше, чем требуется для числа, то ненужные позиции заполняются нулями. Для шестнадцатеричной системы применяется формат «<0:02x>«. И здесь все аналогично — запись числа состоит из двух знаков, если один знак не нужен, то вместо него вставляется ноль. А для записи в восьмеричной системе испольуется формат «<0:02o>«.

Магия Python

Это еще один блог, который ориентирован для ведения по тематике языка программирования Python. Никаких репостов тут не будет, исключительно информация из под моих рук. Надеюсь, что информация на этом блоге, будет полезна хотя бы начинающим.

понедельник, 7 декабря 2015 г.

Некоторые понятия в Python, Преобразование типов данных, срезы, строки

Основные понятия: функции, методы, объекты, итерация

Разберем несколько понятий, воизбежание путаницы в дальнейшем. Мы уже сталкивались с функциями, когда использовали команду, которая возвращает длину(размерность списка, кортежа или строки — len().
Некая команда, справа от которой стоят круглые скобочки, имеет название — функция. Между скобочками мы можем указать некую информацию, в случае с len(), мы указываем список, кортеж или строку, длину которого мы хотим узнать, или переменную, которая на них ссылается. Также есть функции, куда мы ничего не передаем, про это будет дальше.

Что такое объекты? Список, кортеж, словарь, строка, число — это все объекты. Это условное название некой завершенной структуры в Python, но давайте проведем более тонкую грань. Просто строка — это тип данных. Объектом оно станет только тогда, когда вы физически создадите строку в Python. Какая-то строка, находящаяся между кавычками «»(») — это объект. Также и с остальными типами данных. Создали какой-то вполне конкретный список — это объект.

Над объектами, мы можем выполнять некоторые действия, обычно эти действия зависят от того, что хранится в объекте. Со строкой, мы можем выполнять одни действия, со списком другие. Эти действия, мы называем методами. По сути, метод — это та же самая функция, но она закреплена за конкретным объектом, что мы увидим далее в этой теме.. Пока мы не дойдем до парадигмы объектно-ориентированного программирования, будем представлять себе это так, как я описал выше.

Новое и интересное слово — итерация. Итерация — это возможность разобрать какой-то объект по элементам. Мы можем по индексу обратиться к определенному элементу списка? Да. Значит список итерируемый. Мы можем вызвать по индексу букву из строки? И опять таки да, а значит и строка итерируемая. А вот с числа, мы не можем взять отдельный элемент и соответственно объект числа неитерируемый. Словари, списки, кортежи, строки — это итерируемые объекты. Посути, итерация означает возможность перебрать тот или иной объект по элементам в том порядке, в котором нам необходимо, но есть исключения, когда мы можем итерировать что-то только в той последовательности, которая предусмотрена в каком-то объекте.

Преобразование типов данных

Довольно часто, нам необходимо перевести один тип данных в другой, зачем? Кпримеру у нас есть строка, где будет записано какое-то число. У нас будет необходимость совершать какие-то математические действия с этим числом, но поскольку мы не можем совершать математические действия со строкой, нам будет нужно перевести строчный тип данных в числовой. Для преобразования типов, у нас есть функции, которые отвечают за это действие:

str() — Переведет что-то в строку, если это возможно.

int() — Переведет строчный тип в целое число.

float() — Переведет строчный тип в число с плавающей точкой.

list() — Переведет что-то в список, если это возможно.

tuple() — Переведет что-то в кортеж, если это возможно.

dict() — Переведет что-то в словарь, если это возможно.

Давайте посмотрим, как это работает. Объявим переменную a и присвоим ей строчное значение 123.

Есть замечательная функция, которая позволит нам посмотреть тип данных какого-то объекта.

Как мы видем — это действительно строка. Давайте переведем эту строку в число при помощи функции int() и сохраним результат в переменную b.

Как нам подсказывает функция type(), при помощи функции int(), на выходе мы получили числовой, а точнее целочисленный тип данных. Как нам подсказывает логика, чтобы получить число с плавающей точкой, мы можем использовать функцию float()

И действительно, тут очевидно, что функция float(), перевела строчный тип в число с

Необходимо учитывать, что функция int(), не переведет записанное в строке десятичное число.

Traceback (most recent call last):

File » «, line 1, in

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘123.0’

Если в строке записано число с плавающей точкой, его необходимо преобразовывать в десятичную дробь при помощи команды float(). Это значит, что если в теории, мы подразумеваем то, что в строке может быть десятичная дробь, мы всегда должны использовать для преобразования функцию float().


Преобразование целочисленного типа или числа с плавающей точкой в строку, происходит аналогично при помощи функции str().

Преобразования типа float в str, ничем не отличается от преобразования int в str. На выходе, мы получим строку с записанным числом.

Срезы

Срез позволяет нам обратиться к ряду элементов строки, списка или кортежа от какого-то начального элемента, который мы можем указать самостоятельно, до какого-то элемента, который мы тоже можем указать явно. Также мы можем указать шаг этого обращения, скажем если нам необходимо, вывести не все элементы подряд, а каждый третий. Формула среза примерно такая: [Индекс элемента с которого мы начнем:Индекс элемента до которого мы хотим пройтись не включая его:шаг с которым мы хотим пройтись]. Для более наглядного примера, посмотрим на следующее.

>>> a[0:5] # Элементы от начала до индекса 5, не включая его

>>> a[2:6] #С элемента под индексом 2, до конца

>>> # Если мы имеем ввиду начало или конец списка элементов, мы можем пропустить 0 вначале или номер индекса в конце

Мастер Йода рекомендует:  Как распланировать фоновые задачи при помощи Javascript

>>> a[::2] # Пробежимся по элементам от начала до конца с шагом в 2 элемента

>>> a[::3] # Пробежимся по элементам от начала до конца с шагом в 3 элемента

>>> a[1:5:2] # Пробежимся от элемента с индексом 1, до индекса 5, не включая его

с шагом в 2 элемента

Взаимодействие со строкой, несколько методов

Рассмотрим несколько часто используемых методов для строки. Вы помните о чем я писал раньше? Метод — это функция, которая закреплена за конкретным объектом. Формат обращения к методам объектов такой: Объект.метод(). Где объект, там или непосредственный объект в виде списка, строки, кортежа и Т.Д. Или переменная, которая ссылается на этот объект. Рассмотрим метод split(), который позволяет разбить строку по определенному символу. Скажем строку из нескольких слов, мы можем превратить в список отдельных слов, разбив ее по пробелу.

>>> a = «Code is poetry»

По характерным квадратным скобочкам, мы можем сказать, что строка была разбита по пробелам на отдельные слова и преобразована в список. Давайте проверим.

Теперь мы можем обращаться к отдельным словам по их индексу в списке.

Также есть обратный split(), метод, он позволяет собрать список в строку, разделив каким-то знаком элементы списка в строке. Допустим был у нас список [‘Red’, ‘green’, ‘black’], а нам нужно свести этот список в строку, таким образом, чтобы каждый элемент списка был разделен пробелом. Для этого мы используем метод join().

‘Red Green Black’

Я сказал, что мы обращаемся к объекту, затем через точку указываем метод, а тут все происходит наоборот? Сначала мы указываем символ которым элементы списка будут разделены в строке, потом через точку указываю метод, а потом в скобочках передаю переменную списка. Кажется, что все наоборот, но нет. Дело в том, что метод join() — метод строки а не списка и его нужно читать примерно так: Мы просим строку принять в себя список и разделить его элементы тем символом, который мы показали строке. Строка-строка, вот тебе пробел ‘ ‘. А теперь отделяя каждый элемент списка вот тем пробелом, собери в строку список ().

Еще один из самых часто используемых методов строки — это поиск подстроки, слова или нескольких слов. Метод find(), позволяет найти указанный набор символов в строке. Этот метод, возвращает индекс первого символа того, что вы ему укажете Т.Е. Он скажет индекс откуда начинается слово/фраза/набор символов, который вы передали методу find() для поиска.

>>> a = «Code is poetry»

>>> a[5:7] # проверим, что с 5 до 7 индекса, действительно находится слово is

>>> a.find(» is «) # Поскольку сочитание букв is, может быть в другом слове, явно окружили is пробелами

Если find() ничего не найдет в строке, вернет -1.

Давайте, используя метод find(), выведем при помощи среза, строку от is до конца.

>>> a[a.find(» is «)+1:] # Приплюсуем 1 к индексу от find, чтобы в начале выводимой строки не болтался пробел

Метод find(), имеет 2 необязательных(опциональных) аргумента:

find(«что ищем», С какого индекса начинать поиск, до какого индекса производить поиск)

Также есть метод index(), в Python 2.7, он выполняет такуюже функцию как и метод find(), но при случае отсутствия искомого в строке, выдаст не -1, а ошибку.

15. Арифметика чисел с плавающей точкой: проблемы и ограничения

Числа с плавающей точкой представлены в компьютерном железе как дроби с основанием 2 (двоичная система счисления). Например, десятичная дробь

имеет значение 1/10 + 2/100 + 5/1000, и таким же образом двоичная дробь

имеет значение 0/2 + 0/4 + 1/8. Эти две дроби имеют одинаковые значения, отличаются только тем, что первая записана в дробной нотации по основанию 10, а вторая по основанию 2.

К сожалению, большинство десятичных дробей не могут быть точно представлены в двоичной записи. Следствием этого является то, что в основном десятичные дробные числа вы вводите только приближенными к двоичным, которые и сохраняются в компьютере.

Проблему легче понять сначала в десятичной системе счисления. Рассмотрим дробь 1/3. Вы можете приблизительно представить ее десятичной дробью:

и так далее. Независимо от того, как много цифр вы запишите, результат никогда не будет точно 1/3, но будет все более лучшим приближением к 1/3.


Точно также не важно, как много цифр с основанием 2 вы будете использовать, десятичное значение 0.1 не может быть представлено точно в двоичной записи дроби. По основанию 2 дробь 1/10 — это бесконечно повторяющаяся дробь

Остановка при любом конечном количестве бит приведет к получению приближения. Сегодня на большинстве компьютеров вещественные числа приближены с использованием бинарных дробей, чей числитель использует первые 53 бита, начиная с самого значимого бита, и чей знаменатель является степенью двойки. В случае 1/10, бинарная дробь есть 3602879701896397 / 2 ** 55 , которая близка, но не точно равна действительному значению 1/10.

Многие пользователи не осведомлены о приближении из-за способа отображения значений. Python выводит только десятичное приближение настоящего десятичного значения от двоичного приближения, хранимого на компьютере. На большинстве машин, если бы Python выводил настоящее десятичное значение двоичного приближения 0.1, то тогда бы отобразилось следующее

Здесь больше цифр, чем большинство людей найдут полезными, поэтому, вместо этого, Python позволяет управлять количеством цифр, отображая округленное значение

Просто помните, даже если отображенный результат выглядит как точное значение 1/10, на самом деле хранимое значение — самое близкое представление бинарной дроби.

Примечательно, что есть множество различных десятичных чисел, которые разделяют одинаковую самую близкую приблизительную двоичную дробь. Например, число 0.1 и 0.10000000000000001 и 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 являются все приближенными к 3602879701896397 / 2 ** 55. Поскольку все эти десятичные значения разделяют одно и тоже приближение, любой один из них мог бы быть отображен при сохранении инварианта eval(repr(x)) == x .

Исторически, приглашение Python и встроенная функция repr() выбрали бы одну из 17 значащих цифр, 0.10000000000000001 . Начиная с Python 3.1, на большинстве систем теперь Python способен выбрать самую короткую из них и просто отобразить 0.1 .

Заметьте, что это очень естественно для двоичного вещественного числа: это не баг в Python и также не баг в вашем коде. Вы увидите то же самое во всех языках, которые поддерживают арифметику с плавающей точкой вашего железа (хотя некоторые языки могут не отображать различия по-умолчанию, или во всех режимах вывода).

Для более приятного вывода вы можете пожелать использовать строковое форматирование для создания ограниченного числа значащих цифр:

Важно осознавать, что в реальном понимании это иллюзия: вы просто округляете вывод действительного машинного значения.

Одна иллюзия может порождать другую. Например, поскольку 0.1 не точно 1/10, суммирование трех значений 0.1 может не произвести точно 0.3, либо:

Также, поскольку 0.1 не может приблизиться к точному значению 1/10 и 0.3 не может приблизиться к точной величине 3/10, то предварительное округление с помощью функции round() не может помочь:

Хотя цифры не могут быть приближены к их предназначенным точным значениям, функция round() может быть полезна для пост-округления, так что результаты с неточными значениями становятся сопоставимы друг с другом:

Двоичная арифметика чисел с плавающей точкой содержит много сюрпризов подобных этому. Проблема с «0.1» объяснена в точных деталях ниже, в разделе «Представление ошибок». См. The Perils of Floating Point, где более полный отчет о других обычных сюрпризах.

Как говорится ближе к концу: «нет легких ответов». Но спокойно, не будьте чрезмерно осторожны насчет вещественных чисел! Ошибки в операциях с вещественными числами в Python унаследованы от чисел с плавающей точкой железа, и на большинстве машин составляет не более 1 части в 2**53 за операцию. Это более чем адекватно для большинства задач, но вам нужно иметь в виду, что это не десятичная арифметика и что каждая вещественная операция может претерпевать новую ошибку округления.

Хотя патологические случаи действительно существуют, в повседневности, используя арифметику чисел с плавающей точкой, в конце вы будете видеть тот результат, который ожидали, если вы просто округляете финальные результаты к определенному количеству десятичных чисел. str() обычно достаточно, а для более тонкого контроля см. str.format() спецификаторы формата метода в Format String Syntax (docs.python.org/3/library/string.html#formatstrings).

Для случаев, которые требуют точного десятичного представления, попробуйте использовать модуль decimal (docs.python.org/3/library/decimal.html#module-decimal), который реализует десятичную арифметику, подходящую для бухгалтерских приложений и высокоточных приложений.

Другая форма точной арифметики поддерживается модулем fractions (docs.python.org/3/library/fractions.html#module-fractions), который реализует арифметику, основанную на рациональных числах (так числа подобные 1/3 могут быть представлены точно).

Если вы сильно используете операции с плавающей точкой, вам следует взглянуть на пакет Numerical Python и множество других пакетов для математических и статистических операций, предоставляемых проектом SciPy. См. .

Python предоставляет инструменты, которые могут помочь в тех редких случаях, когда вы действительно хотите знать точное значение вещественного числа. Метод float.as_integer_ratio() выражает значение вещественного числа как дробь:

Поскольку это соотношение точное, оно может быть использовано, чтобы без потерь воссоздать первоначальное значение:

Метод float.hex() выражает вещественное число в шестнадцатеричной (с основанием 16) системе счисления, снова давая точное значение, хранимое вашим компьютером:

Поскольку представление точно, это полезно для надежного переноса значений через различные версии Python (платформенная независимость) и обмена данными с другими языками, которые поддерживают такой же формат (такие как Java и C99).

Другой полезный инструмент — функция math.fsum() (docs.python.org/3/library/math.html#math.fsum), которая помогает смягчить потерю точности во время суммирования. Она отслеживает «потерянные цифры» как значения, добавляемые к текущему итогу. Это может повлиять на общую точность, так что ошибки не накапливались до такой степени, чтобы влиять на итоговое значение:

15.1. Ошибки представления

Этот раздел разъясняет «0.1» пример в деталях и показывает, как вы можете представить точный анализ таких случаев. Предполагается базовое знакомство с двоичным представлением чисел с плавающей точкой.

Ошибки представления относятся к тому факту, что некоторые (большинство, на самом деле) десятичные дроби не могут быть представлены точно как двоичные (с основанием 2) дроби. Это главная причина, почему Python (или Perl, C, C++, Java, Fortran и многие другие) обычно не будут отображать точное десятичное число, которое вы ожидаете.

Почему это так? 1/10 нельзя точно представить в виде двоичной дроби. Почти все компьютеры сегодня (ноябрь 2000) используют IEEE-754 арифметику вещественных чисел, и почти все платформы отображают вещественные числа Python в IEEE-754 «двойной точности». Двойные 754 содержат 53 бита точности, так п ри вводе компьютер стремится преобразовать 0,1 в ближайшую дробь, это может иметь вид J/2** N, где J — целое число, содержащее ровно 53 бита. Перезаписывая

и вспоминая, что J имело точно 53 бита (является >= 2**52 , но 2**53 ), наилучшее значение для N — это 56:

То есть 56 — единственное значение для N, которое оставляет J с точно 53 битами. Наилучшее возможное значение для J тогда есть округленное частное:

Поскольку остаток больше, чем половина от 10, наилучшее приближение получается путем округления в большую сторону:

Поэтому лучшее возможное приближение к 1/10 в двойной 754 точности:

Деление числителя и знаменателя на два сокращает дробь к:

Заметьте, что поскольку мы округлили в большую сторону, это в действительности немного больше, чем 1/10; если мы бы так не округляли, частное было бы немного меньше, чем 1/10. Но в любом случае оно не может быть точно равно 1/10!

Мастер Йода рекомендует:  Как использовать базу данных MySQL в Java

Так компьютер никогда не «видит» 1/10: что он видит — это точная дробь, данная выше, наилучшее 754 двойное приближение, которое можно получить:

Если мы умножим ту дробь на 10**55, мы можем увидеть значение до 55 десятичных цифр:


обозначаемое, что точное число, хранимое в компьютере, приравнено к десятичному значению 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625. Вместо отображения полного десятичного значения, многие языки (включая более старые версии Python) округляют результат до 17 значащих цифр:

№6 Присвоение типа переменной / Уроки по Python для начинающих

Порой, в работе с Python вам может понадобиться явно указать тип переменной. Это можно сделать с помощью преобразования. Python — объектно-ориентированный язык программирования, в нем используются классы для определения типов данных, включая простые типы.

Преобразование в Python выполняется с использованием функций-конструкторов:

  • int() — создает целочисленное число из числового значения, либо значения с плавающей точкой (округляя его до предыдущего целого числа) или строкового значение (при условии, что данная строка является целым числом)
  • float() — так же создает число, но с плавающей точкой из целочисленного значения, значения с плавающей точкой или строкового (при условии, что строка представляет собой число с плавающей точкой или целое число)
  • str() — создает строку из многих типов данных, включая строки, целые числа и числа с плавающей точкой.

Основные типы данных в Python для начинающих

Каждое значение в Python имеет тип. Поскольку всё в Python — объекты, типы являются классами, а значения — экземплярами (объектами) этих классов.

Прим. перев. В Python 2 типы и классы — разные понятия, в то время как в Python 3 это одно и то же.

В Python есть разные типы, давайте рассмотрим самые основные.

Числа

Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа относятся к группе чисел. В Python они представлены классами int , float и complex .

Мы можем использовать функцию type() , чтобы узнать класс переменной или значения, и функцию isinstance() для проверки принадлежности объекта определённому классу:

Целые числа могут быть любой длины, они ограничиваются лишь доступной памятью.

4 октября 2020 – 1 марта 2020, Москва и онлайн, беcплатно

Числа с плавающей запятой имеют ограниченную точность. Визуально разницу между целым числом и числом с плавающей запятой можно заметить в консоли по наличию точки: 1 — целое число, 1.0 — с плавающей запятой.

Комплексные числа записываются в форме x+yj , где x — действительная часть числа, а y — мнимая. Вот несколько примеров:

Обратите внимание, что значение переменной b было усечено.

Списки

Список представляет собой упорядоченную последовательность элементов. Он очень гибкий и является одним из самых используемых типов в Python. Элементы списка не обязательно должны быть одного типа.

Объявить список довольно просто. Внутрь квадратных скобок помещаются элементы списка, разделённые запятой:

Мы можем использовать оператор [] для извлечения элемента (такая операция называется “доступ по индексу”) или диапазона элементов (такая операция назвается “извлечение среза”) из списка. В Python индексация начинается с нуля:

Списки являются изменяемым типом, т.е. значения его элементов можно изменить:

Кортежи

Так же как и список, кортеж (tuple) является упорядоченной последовательностью элементов. Вся разница заключается в том, что кортежи неизменяемы.

Кортежи используются для защиты данных от перезаписи и обычно работают быстрее, чем списки, т.к. их нельзя изменять.

Для создания кортежа нужно поместить внутрь круглых скобок элементы, разделённые запятой:

Мы можем использовать оператор извлечения среза [] для извлечения элементов, но мы не можем менять их значения:

Строки

Строка представляет собой последовательность символов. Мы можем использовать одинарные или двойные кавычки для создания строки. Многострочные строки можно обозначить тройными кавычками, »’ или «»» :

Как и в случае со списками и кортежами, мы можем использовать оператор [] и со строками. Стоит отметить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.

Множества

Множество является неупорядоченной уникализированной последовательностью. Объявляется множество с помощью элементов, разделённых запятой, внутри фигурных скобок:

Над множествами можно выполнять такие операции, как объединение и пересечение. Т.к. элементы в множестве должны быть уникальны, они автоматически удаляют дубликаты:

Поскольку множество является неупорядоченной последовательностью, оператор извлечения среза здесь не работает:

Словари

Словари — неупорядоченные наборы пар ключ-значение.


Они используются, когда нужно сопоставить каждому из ключей значение и иметь возможность быстро получать доступ к значению, зная ключ. В других языках словари обычно называются map , hash или object . Словари оптимизированы для извлечения данных. Чтобы извлечь значение, нужно знать ключ.

Словарь объявляется парами элементов в форме ключ:значение, заключенными в фигурные скобки:

Значение может быть любого типа, а вот ключ — только неизменяемого.

Мы используем ключ, чтобы получить соответствующее ему значение. Но не наоборот:

Преобразование типов данных

Мы можем преобразовывать значения из одного типа в другой с помощью таких функций, как int() , float() , str() и т.д.

При преобразовании числа с плавающей запятой в целое будет утеряна часть после запятой:

Для преобразования из/в строку должны использоваться совместимые значения:

Можно даже преобразовывать одну последовательность в другую:

Прим. перев. Для преобразования списка из символов обратно в строку нельзя вызвать str(список) , так как в результате мы получим строковое представление списка (наподобие того, что мы видим, когда выводим список на экран). Вместо этого нужно сделать следующее:

Для преобразования в словарь каждый элемент последовательности должен быть парой:

Интересуетесь Python? Тогда взгляните на нашу подборку книг для программистов любого уровня.

Перевод списка строк в список чисел

a — список строк : [‘0’, ‘0’, ‘0’, ‘0’, ‘0’, ‘0’, ‘0’, ‘0’, ‘0’, ‘0’]

пытался таким способом преобразовать в числа, но в преобразует в рамках данного цикла

5 ответов 5

Наиболее идиоматический и идеологически выверенный способ:

По поводу вашего первого варианта: когда вы пишете for el in a , то каждый раз в цикле в el записывается ссылка на элемент списка. Но когда вы пишете el = int(el) , то в переменную el просто записывается другая ссылка, сам элемент списка не меняется.

Как понять, что это именно ссылка, а не копия элемента? Вот пример, как при помощи вызова метода элемента списка меняется сам элемент:

По поводу вашего ответа, перебор со счетчиком (если он вам вдруг действительно понадобится) на Python правильнее (проще и приятнее, без всяких len вложенных в range) делать через enumerate:

Различные способы выполнить это преобразование:

Изменяя непосредственно элементы массива

Создавая новый массив вместо старого

Вот более подробное объяснение происходящего:

Для начала вспомним, что все переменные в Python являются ссылками на объекты.

Пусть у нас будет массив array со следующим содержимым:

Вот как это будет представляться в памяти в Python ( idN — это адрес объекта в памяти):

Заметьте, что строки не хранятся напрямую в списке, они хранятся снаружи, а в списке есть указатели на них.

Когда вы перебираете значения в цикле, например,

На каждой итерации переменная elem просто будет указывать на текущее число массива array .

Например, на первой итерации:

Если мы попробуем присвоить что-то переменной elem , то мы просто заменим то, на что она будет указывать на текущей итерации цикла:

Заметьте, что в массиве при этом ссылка не меняется, и нулевой элемент как указывал на строку «10» , так и продолжает на неё указывать:

Т.е. наша задача на самом деле заключается в том, чтобы заменить ссылку, хранящуюся в списке array на новую, т.е. в нашей визуализации на id5 .

Чтобы это сделать, нам нужно получить доступ на запись в конкретную ячейку списка. Список позволяет сделать это через доступ по индексу. Напишем следующий код (подобный которому как раз используется вами в собственном ответе):

Я расписал в несколько строк для наглядности.


Здесь на первой итерации цикла мы получаем переменную i , хранящую не ссылку на строку, а позицию в списке array , в которой нам нужно заменить ссылку:

Далее получаем строку, хранящуюся по этому индексу для того, чтобы преобразовать её в число (здесь она сохраняется в отдельной переменной, в вашем коде это будет временный объект):

Имея значение элемента, мы можем выполнить над ним интересующую нас операцию. Снова сохраним его в отдельной переменной.

Имея новое значение и индекс, по которому его нужно сохранить в нашем списке, у нас не остаётся проблем, чтобы завершить выполнение итерации, сохранив новое значение в нужном месте:

Таким образом и производится изменение значений массива.

Приведу для сравнения краткую запись этого кода:

Важно понимать, что на самом деле количество операций в этом варианте и в более полном варианте будет примерно одинаковое (за вычетом создания лишних переменных).

Если скомбинировать оба этих способа, можно получить немного более удобную запись этого же преобразования:

Функция enumerate для нашего списка вернёт последовательность вида

Такой цикл избавляет нас от необходимости писать самостоятельно доступ по индексу массива. Важно понимать, что переменная elem и здесь не даёт нам доступа на запись в массив, она просто хранит указатель на объект, хранящийся по текущему индексу в списке.

Эти способы имеют смысл, если нам важно изменять именно элементы списка. Например, если у нас есть больше одной переменной, хранящей этот список, и нам нужно сделать так, чтобы во всех переменных при доступе по индексу мы после преобразования получали целые числа вместо строк.

Такие ситуации встречаются, например, когда мы пишем функцию, которая должна изменить значения в переданном списке вместо создания нового.

Если же нам не требуется изменять этот список, а достаточно создания нового, в котором будут храниться целочисленные представления соответствущих элементов, то можно воспользоваться встроенной функцией map , как предложил @ReinRaus:

Только стоит помнить, что в Python 3 функция map возвращает генератор, поэтому стоит явно преобразовать результат в список.

Ещё один удобный способ получения такого же результата, это использование генератора списков:

Оба этих решения эквивалентны и являются аналогом следующего кода:

Эти решения оставляют исходный список неизменным, создавая новый и только после присваивая его переменной array .

Продемострирую разницу этих способов на примере:

Важно понимать, что здесь обе переменные будут указывать на один и тот же список, а не являться двумя списками с одинаковыми значениями (здесь все ссылки явно отрисованы стрелками):

Выполним преобразование, изменяя элементы списка:

Как мы видим, массив непосредственно изменился, а вместе с ним изменились данные, которые доступны по переменным, указывающим на этот список:

Если же воспользоваться вторым способом

то ещё по выводу программы можно заметить, что содержимое исходного списка не изменилось. Итоговая картина объектов будет выглядеть так:

Мы видим, что был создан новый список, в котором были сохранены числовые представления значений исходного.

5 примеров преобразования строки в целое число или число с плавающей точкой в Python

Для целых чисел определены операции + , — , * и ** . Операция деления / для целых чисел возвращает вещественное число (значение типа float ). Также функция возведения в степень возвращает значение типа float , если показатель степени — отрицательное число.

Мастер Йода рекомендует:  Java снова на первом месте опубликован январский рейтинг языков программирования TIOBE

Но есть и специальная операция целочисленного деления, выполняющегося с отбрасыванием дробной части, которая обозначается // (она соответствует операции div в Паскале). Она возвращает целое число: целую часть частного. Другая близкая ей операция − это операция взятия остатка от деления, обозначаемая % (она соответствует операции mod в Паскале). Например:

2. Действительные числа

В этом разделе речь пойдет о действительных числах, имеющих тип float .

Обратите внимание, что если вы хотите считать с клавиатуры действительное число, то результат, возращаемый функцией input() необходимо преобразовывать к типу float :

Действительные (вещественные) числа представляются в виде чисел с десятичной точкой (а не запятой, как принято при записи десятичных дробей в русских текстах). Для записи очень больших или очень маленьких по модулю чисел используется так называемая запись «с плавающей точкой» (также называемая «научная» запись). В этом случае число представляется в виде некоторой десятичной дроби, называемой мантиссой, умноженной на целочисленную степень десяти (порядок). Например, расстояние от Земли до Солнца равно 1.496·10 11 , а масса молекулы воды 2.99·10 -23 .

Числа с плавающей точкой в программах на языке Питон, а также при вводе и выводе записываются так: сначала пишется мантисса, затем пишется буква e , затем пишется порядок. Пробелы внутри этой записи не ставятся. Например, указанные выше константы можно записать в виде 1.496e11 и 2.99e-23 . Перед самим числом также может стоять знак минус.

Напомним, что результатом операции деления / всегда является действительное число ( float ), в то время как результатом операции // является целое число ( int ).

Преобразование действительных чисел к целому производится с округлением в сторону нуля, то есть int(1.7) == 1 , int(-1.7) == -1 .

3. Библиотека math

Для проведения вычислений с действительными числами язык Питон содержит много дополнительных функций, собранных в библиотеку (модуль), которая называется math .


Для использования этих функций в начале программы необходимо подключить математическую библиотеку, что делается командой

Например, пусть мы хотим округлять вещественные числа до ближайшего целого числа вверх. Соответствующая функция ceil от одного аргумента вызывается, например, так: math.ceil(x) (то есть явно указывается, что из модуля math используется функция ceil ). Вместо числа x может быть любое число, переменная или выражение. Функция возращает значение, которое можно вывести на экран, присвоить другой переменной или использовать в выражении:

Другой способ использовать функции из библиотеки math , при котором не нужно будет при каждом использовании функции из модуля math указывать название этого модуля, выглядит так:

Ниже приведен список основных функций модуля math . Более подробное описание этих функций можно найти на сайте с документацией языка Питон.

5 примеров преобразования строки в целое число или число с плавающей точкой в Python

Переменная в языке программирования это название для зарезервированного места в памяти компьютера, предназначенное для хранения значений. Это означает, что когда вы создаете переменную, вы на самом деле резервируете определенное место в памяти компьютера.

Основываясь на типе данных переменной, интерпретатор выделяет необходимое количество памяти и решает, что может находится в зарезервированной области памяти.

Для понимания, можете думать о переменной как о коробке, в которую можно положить любую вещь, но только определенного размера. Размер в данном примере будет типом переменной. Это не совсем верное определение, но оно дает общее представление о картине в целом.

Присвоение значения переменной:

В Python вам не нужно объявлять тип переменной вручную (как, например в С++). Объявление происходит автоматически (это называется динамическая типизация), когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства ( = ) используется для присвоения значения переменной.

Операнд по левую сторону от знака равно ( = ) это имя переменной, операнд по правую сторону — значение присвоенное этой переменной.

При выполнении, данный код выведет:

Множественное присвоение значений:

В Python возможно присваивать одно значение нескольким переменным сразу. Например:

В данном создается объект со значением 1, и все 3 переменные указывают на область в памяти, в которой он находится.

Встроенные типы данных в Python:

Информация, сохраненная в памяти может быть разных типов данных. Например, возраст человека может быть числовым значением, а его адрес — буквенно-числовым. В Python существует множество стандартных типов данных, которые используются для хранения определенных значений и обладают своими специфическими методами.

К стандартным типам данных в Python относят:

Числовой тип данных в Python:

Числовой тип данных в Python предназначен для хранения числовых значений. Это неизменяемый тип данных, что означает, что изменение значения числового типа данных приведет к созданию нового объекта в памяти (и удалению старого)

Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например:

Также вы можете удалять числовой объект при помощи ключевого слова del. Синтаксис команды del следующий:

В Python есть четыре вида числового типа данных:

  • int (целое число)
  • long (длинное целое число [может быть представлено в восьмеричной или шестнадцатеричной системе исчисления])
  • float (число с плавающей точкой: -0.2, 0.0, 3.14159265 и т.д.)
  • complex (комплексное число)

Примеры видов числового типа данных:

int long float complex
1 51924361L 0.0 3.14j
102 -0x19323L 15.20 45.j
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3+e18 .876j
0b10 535633629843L -90. -.6545+0J
-0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J
0x69 -4721885298529L 70.2-E12 4.53e-7j

Строки в Python:

Под строками в Python подразумевается набор символов между кавычками. В Python можно использовать пары одинарных либо двойных кавычек. Из строк можно взять подстроку используя оператор нарезки ( [ ] и [ : ] ) с индексами от нуля для первого символа строки и до последнего. Так же можно использовать обратную индексацию от -1 для последнего символа до начала.

Оператор плюс ( + ) для строк соединяет две строки в одну, звездочка ( * ) оператор повторения. Например:

В результате вы увидите следующее

Списки в Python:

Списки, пожалуй, самый универсальный составной тип данных в Python. Список состоит из элементов, разделенных запятыми, находящихся между квадратными скобками ( [ ] ). В определенной мере, списки подобны массивам в C. Единственной разницей является то, что элементы одного списка могут иметь разные типы данных.

Получить доступ к элементам, сохраненным в списке можно, точно так же, как и в строках, при помощи оператора нарезки ( [ ] и [:] ) и индексов, начиная с нуля и до конца. Знак плюс ( + ) объединяет два списка, а звездочка ( * ) — оператор повторения для списка. Например:

В результате вы увидите :

Кортежи в Python:


Кортеж это еще один составной тип данных, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми, заключенными в круглые скобки ( ( ) ). Основным различием между списками и кортежами является то, что элементы кортежей не могут быть изменены. То есть, кортежи можно рассматривать как списки доступные только для чтения.

Если у вас нет необходимости изменять элементы списка, то для экономии места в памяти лучше использовать тип данных кортеж.

В результате вы получите:

При этом, следующие действия доступны для списков и недоступны для кортежей:

Словари в Python:

Словари в Python это неотсортированная колекция элементов, доступ к которым осуществляется по ключу. То есть, каждому ключу словаря соответствует определенное значение. Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), значением — любой тип данных.

Пары ключ, значение словаря заключаются в фигурные скобки ( < >). Есть несколько способов создания словарей:

Данный код выведет следующее:

Обратите внимание, что ключи и значения выводятся не в том порядке, в котором мы их задавали.

Сеты в Python:

Сет в Python это еще один изменяемый, коллекционный тип данных, отличительной чертой которого является то, что он хранит только уникальные значания.

Создать сеты можно следующими способами:

Для добавление элемента в сет используется метод add, для удаления — pop или remove. Добавление в сет уже существующего элемента не повлияет на сет. Сеты обладают множеством методов для работы с уникальными элементами, например difference — возвращает элементы сета отсутствующие в другом сете, intersection — наоборот, возвращает елементы сета присутствующие в другом сете.

Преобразование типов данных:

Иногда может возникнуть необходимость преобразовать один тип данных в другой. Для этого существуют специальные встроенные функции Python. Вот некоторые из них:

Преобразовывает х в целое число. Например, int(12.4) -> 12

Преобразовывает х в long. Например, long(20) -> 20L

Преобразовывает х в число с плавающей точкой. Например float(10) -> 10.0

Создает комплексное число. Например complex(20) -> (20+0j)

Преобразовывает х в строку. Например str(10) -> ’10’

Преобразовывает s в кортеж. Например tuple(«hello») -> ( «h»,»e»,»l»,»l»,»o» )

Преобразовывает s в список. Например list(«Python») -> [ «P»,»y»,»t»,»h»,»o»,»n» ]

Создает словарь из d. Например dict( [ (1,2), (3,4) ] ) ->

число с плавающей точкой

Я немного растерялся, почему в этом случае python добавляет дополнительное десятичное число, помогите объяснить

3 ответа

Числа с плавающей точкой являются приблизительными, они не могут точно хранить десятичные числа. Поскольку они пытаются представить очень большой диапазон чисел только в 64 битах, они должны в некоторой степени приближаться.

Очень важно знать об этом, потому что это приводит к некоторым странным побочным эффектам. Например, вы можете очень разумно думать, что сумма из десяти лотов 0.1 будет равна 1.0 . Хотя это кажется логичным, это также неправильно, когда дело доходит до числа с плавающей запятой:

Вы можете подумать, что n / m * m == n . Еще раз, мир с плавающей точкой не согласен:

Или, возможно, так же странно, можно подумать, что для всех n , n + 1 != n . В земле с плавающей точкой числа просто не работают так:

Если вам нужно точное десятичное представление, ознакомьтесь с десятичным модулем, частью стандартная библиотека python начиная с 2.4. Позволяет указать количество значащих цифр. Недостатком является то, что он намного медленнее, чем операции с плавающей запятой, потому что операции с плавающей запятой реализованы в аппаратном обеспечении, тогда как десятичные операции происходят исключительно в программном обеспечении. У него также есть свои проблемы с неточностью, но если вам нужно точное представление десятичных чисел (например, для финансового приложения), это идеально.

Стоит отметить, что в Python 3.1 появилась новая процедура вывода с плавающей запятой, которая округляет это ожидаемым образом (она также была перенесена в Python 2.7):

Python теперь использует алгоритм Дэвида Гея для нахождения кратчайшего представления с плавающей запятой, которое не меняет своего значения. Это должно помочь смягчить некоторую путаницу вокруг двоичных чисел с плавающей запятой.

Значение легко увидеть с помощью числа типа 1.1, которое не имеет точного эквивалента в двоичной переменной с плавающей запятой. Поскольку точного эквивалента не существует, выражение типа float(‘1.1’) вычисляется до ближайшего представимого значения, которое равно 0x1.199999999999ap+0 в шестнадцатеричном формате или 1.100000000000000088817841970012523233890533447265625 в десятичном виде. Это ближайшее значение было и все еще используется в последующих вычислениях с плавающей запятой.

Как упоминалось ранее, все дело в том, что числа с плавающей точкой являются приближением.

Добавить комментарий
Функция Описание