36 лучших видео для тех, кто хочет углубить знания в Python


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию. Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Версия Дата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия) Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия) Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей) Python 3.7 (Последняя обновленная версия) Декабрь 3, 2008
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C# . Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++ , вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb , добавляя ее строкой import MySQLdb .
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS .
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Тест на знание python

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:

Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.

  • Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  • Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  • Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
    • Python на Хабре
    • Вопросы о Python на Тостер
    • Вопросы о Python на Stack Overflow
  • Первая программа на Python

    Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

    Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print(«Hello, World!») . Поэтому, мы напишем другую программу.

    Программа сложения двух чисел

    Как работает эта программа?

    Строка 1: # Сложите два числа
    Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
    Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

    Строка 2: num1 = 3
    Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

    Строка 3: num2 = 5
    Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2 .

    Строка 4: sum = num1 + num2
    Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора + . Результат сложения сохраняется в другой переменной sum .

    Строка 5: print(sum)
    Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

    Важные вещи, о которых следует помнить.

    Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).
    Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

    Научитесь самостоятельно программировать на Python

    Изучите Python с помощью PythonRU.com

    PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
    Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

    Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

    Рекомендуемые книги

    Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

    Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

    Обложка Описание
    Изучаем Python
    Четвертое издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
    Программирование на Python 3. Подробное руководство
    Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
    Python и анализ данных
    Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
    Python для детей и родителей. Играй и программируй
    Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

    Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
    Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
    Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

    Microsoft запускает бесплатный видеокурс по Python для начинающих

    Microsoft разработала новый видеокурс из 44 роликов для тех, кто желает освоить Python, но не знает, с чего начать, сообщает PC Gamer.

    Ролики длятся всего по нескольку минут, самый короткий из них — продолжительностью чуть более 2 минут, самые долгие — около 9-12 минут. Курс ориентирован на начинающих, но предполагает наличие некоторого опыта программирования на каком-либо другом языке, например JavaScript или MakeCode.

    Видеолекции ведут старший проектный менеджер Microsoft Кристофер Харрисон и менеджер по развитию бизнеса подразделения AI Gaming компании Сьюзен Ибах.

    «Курс не будет затрагивать абсолютно всё, что только можно знать о Python. Мы хотим дать вам основы программирования на Python, начиная с кода и сценариев. По завершении программы вы сможете продолжить обучение самостоятельно по документациям, туториалам, книгам и так далее», — отметил Харрисон в блоге.

    Посмотреть новые видеоуроки по Python от Microsoft можно по ссылке.

    Согласно недавнему рейтингу IEEE Spectrum, Python назван самым популярным языком программирования в мире. Также в топ-5 вошли Java, C, C++ и R.

    1. Заполните анонимную форму — 5 минут
    2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания
    3. Получайте релевантные предложения​ ​

    Для начинающих изучать программирование(Python)

    Следует отметить, что python-лучший выбор для новичка, желающего приступить к изучению программирования. Однако это тема не для одного поста. Да и изучение программирования должно быть построено не на одном лишь языке, а включать себя несколько составляющих предметов, но этот пост именно для тех, кто знает что хочет учить питон, но не знает какую именно литературу ему выбрать.

    1.Майкл Доусон — Программируем на python

    Начать стоит именно с этой книги. Без излишнего углубления в язык рассматриваются его основы. Весь материал подкреплен множеством примеров, в основном связанных с игровой тематикой. Глава строится так: в самом начале дается программа, подобную которой вы сможете написать по прочтении главы, ну а по ходу изучения сталкиваешься с рядом более простых программ, приводящих к пониманию основной. Это буквально наводняет книгу примерами, и дает необходимую практику новичкам. Ну и разумеется подталкивает к созданию своих собственных программ.

    Отличная книга, но слишком подробная для новичка, читать ее стоит в связке с практикой. Нечто вроде: вы захотели написать программу, но вам не хватает более глубоких знаний что бы сделать ее удобней/короче/красивей и т.д.

    3.Марк Саммерфилд — Программирование на Python 3

    Присутствует та же динамика что и в первой книге, нет лишней информации, однако она сложнее, все не так разжевано как у Доусона. Стоит отметить что после прочтения Доусона, освоение данной книги особо труда не составит.

    4.Марк Лутц — Программирование на Python

    Книга учит применять знания полученный в «Изучаем Python 4-е издание», однако так же перегружена лишней для новичков информацией, воспринять которую будет куда проще после Доусона и Саммерфилда. Эта книга-некий финиш в начальном изучении языка. Освоив ее вы сможете перейти куда к более углубленным работам.

    Надеюсь кому то поможет эта подборка. Приятного чтения и удачи в обучении.

    Дубликаты не найдены

    для новичков в программировании можно так же посоветовать a byte of python, распространяется бесплатно, есть перевод на русский, ничего лишнего, только основы, дальше уже можно брать более обширную литературу, сам сейчас с нее начинал с нуля, зная только базовые понятия из школьного курса на паскале, вполне устраивает

    вообще не лучший выбор, вот ни разу.

    хороший выбор не для новичка, а для «быстро осилил пару книжек и пошел веслать джуном в бодишоп»

    Определитесь с тем, чего вы достичь хотите. И выбирайте.
    Хотите стать нормальным инженером? Пожалуйста, учите операционки, сети, алгоритмы и структуры. Начните с СИ и плюсов, изучите, как работает память, познакомьтесь с протоколами популярными. Потом вполне можете пересесть на более высокоуровневый язык вроде пистона или руби. Вас не будет пугать ни исходники питонячие, ни дизассемблер встроенный, ни асинхронность. Насмотредся я уже на питонистов, которые с трудом pdb юзают, про gdb вообще не стоит заикаться. дизассемблер питонячий — это что-то для хакеров, и т.д. Управление памятью? зачем, у меня ж 8 гигов оперативы, хватает.

    хотите формошлепить — учите сразу Джангу, и будет вам счастье

    Вот, вроде более-менее знающий человек. Спрошу у тебя совета.

    Студент, четвертый курс информационной безопасности, два года до выпуска. Студент осознал, что не хочет заниматься защитой информации, но универ он закончит. У студента есть минимальные (один семестр) знания плюсов, баз данных, чуть большее знание сетей.

    Студент последние два месяца полу-активно учил питон, так как ему понравился сей яп (особенно после плюсов) — синтаксис, функции и по мелочи всякое. Сейчас постегает азы ООП через питоновские классы.

    Студент хочет постигнуть азы ООП, а потом попробовать себя в настоящем программировании, а не в академических задачках.

    Далекие планы: джуниор/стажер широкого профиля, который путем проб и ошибок постепенно осознает в какой сфере он хочет продолжать работать.

    Что именно искать, гуглить, изучать и щупать?

    В интернете толком советов не наберешься. Или «Почитай Лутца, а потом бери более обширную литературу» без каких либо уточнений хотя бы о чем эта литература должна быть, или что-то совсем заумное, чего мой неокрепший ум еще не понимает.

    Если более или менее умеете в плюсы и алгоритмизацию, то не нужен вам лутц и прочая «обширная литература».

    Начните с какого-нибудь онлайн курса типа coursera или udacity. Там и с примерами, и с задачками, и объясняют хорошо. В азы въедете гораздо быстрее, чем читая книги. Единственная годная книга, которую могу рекомендовать — Fluent Python by Luciano Ramalho. Но она не для начинающих, скорее для тех, кто постиг азы, и готов двигаться дальше 🙂

    Если сравнивать с плюсами, в питоне ООП простое как два пальца.

    Умеете в сети — напишите простенький многопоточный сервер, и кдиента к нему. Вот вам пусть и академическая, но хорошая задачка.

    Сканер сети/портов на питоне. Простенький сканер уязвимостей. Да вам виднее, что в иб можно заавтоматить.

    Из простого — бот для телеграма, бот для твиттера, парсер какого-нибудь популярного форума, парсер статей из вк или FB(вот это будет реальный изврат), бложек себе напишите на Django или Flask.

    Самый быстрый способ стартовать — начать с того, что уже знакомо. Я изначально умел в Си и линух. минимально поднял питон — пошел кодить стриминговые сервера под arm железки. прокачал скилл и зп, решил попробовать Django. Поднял ее минимально за пару месяцев — устроился джанго макакой. через пару лет надоело до дури, сейчас кодю для софт для кластеров — чистый питон + SaltStack, Ansible, Celery время от времени.

    GeekUniversity

    Онлайн-университет от

    с гарантированным трудоустройством

    Наша цель — ваше трудоустройство

    Наши ученики трудоустроились в компании:

    Получите программу курса на email

    Посмотрите, как будет строиться учебный процесс

    Проектно-ориентированное обучение

    Мы учим на практике и используем подходы ведущих учебных центров США. Вы создадите 4 проекта как самостоятельно, так и в команде. Год обучения в GeekUniversity = год реального опыта разработки для вашего резюме.

    Наставник

    В течение всего обучения у вас будет личный помощник-куратор. С ним вы сможете быстро разобраться со всеми проблемами, на которые в ином случае ушли бы недели. Работа с наставником удваивает скорость и качество обучения.

    Совместная разработка

    Хороший программист — это на 50% умение кодить и на 50% умение взаимодействовать с коллегами. GeekUniversity прокачает ваши «soft skills», которые обязательно проверят на собеседовании в любую серьезную компанию.

    Истории успеха

    Илья Курбаков окончил магистратуру по программе «Финансовая экономика», был тренером по SAP, а в 25 лет решил перезапустить карьеру — на этот раз в IT. Год назад он пришел изучать веб в GeekUniversity, а сейчас уже трудится разработчиком HP Service Manager и веб-решений у системного интегратора.

    — Илья, ты уже завершил обучение или еще учишься?

    — Основная часть программы позади, остались дополнительные курсы и работа над финальным проектом.

    — Как ты нашел нынешнюю работу? Какие были требования у работодателя? Насколько сложным было собеседование или тестовое задание?

    — Что могу работать, я почувствовал уже в первой четверти, в середине курса JavaScript 2. Нашел работу примерно так же, как и любой студент универа: раскидывал резюме по всем вакансиям, где фигурировали слова Junior, HTML и JS. Эти усилия не прошли даром — меня позвали на три собеседования.

    На первом я успешно справился с теоретическими вопросами, но провалил практическую часть. Сейчас понимаю, что тестовое задание было довольно банальным, но тогда я еще не успел познакомиться с методом Fetch в JS, поэтому «слился».

    Второе собеседование завалил из-за БД — не хватало практики и не получалось строить сложные запросы по памяти.

    А третье прошел. К этому моменту я уже заканчивал первую учебную четверть в GU, и знаний хватило, чтобы легко справиться с заданиями. На собеседовании работодателя интересовало не столько знание синтаксиса, сколько мое умение искать решения новых задач, понимание алгоритмов. Мне сказали, что синтаксис всегда можно нагуглить, а понимание — оно либо есть, либо нет.

    Так я получил работу в компании ТАЛМЕР. Это системный интегратор, который строит и модернизирует ЦОДы, создает высоконагруженные центры, предлагает решения в области информационной безопасности и интернета вещей.

    — Если не секрет, какими задачами сейчас занимаешься?

    — Я инженер-разработчик в HP Service Manager, пишу на JavaScript и колдую над базой данных. Продукт HP SM сложен сам по себе, поэтому большую часть времени я изучаю его архитектуру и возможности.

    Еще я участвую в разработке двух проектов для внутренних нужд компании. Первый — сайт-конфигуратор для покупки серверов — еще не вышел в продакшн. Второй — сайт для автоматизации закупок — в разработке совсем недавно.

    — Я всех студентов спрашиваю, над какими проектами они работали за время учебы. Расскажи немного о самых интересных или сложных для тебя.

    — Проектов было три. Каждый из них был связан с изучением той или иной технологии и служил «полигоном» для обкатки наших навыков.

    Первый проект — интернет-магазин. Все началось с HTML-верстки макета, к которой мы впоследствии добавили интерактивные компоненты на JS, а еще позже — серверную часть на PHP.

    Вторым проектом стал таск-менеджер (to-do list). В этот раз мы практиковались в использовании PHP-фреймворка Yii2, который все еще востребован у сайтостроителей.

    Мы интегрировали приложение с Telegram, чтобы можно было прямо из мессенджера создавать задачи и назначать ответственных, которые автоматически получат извещение о выданной задаче.

    Третий, итоговый проект — командная разработка. Мы делали своеобразный агрегатор станций технического обслуживания: сервис, который упрощает взаимодействие владельцев авто/мото и СТО. Пользователь заходит в приложение, создает учетную запись, вносит свои данные и дальше подбирает СТО, которые обслуживают его модель машины или мотоцикла. Можно ражнировать станции по ценам и/или отзывам, записываться на ремонт, отслеживать этапы обслуживания, даты начала и завершения ремонта.

    В начале работы над проектом я тимлидил, распределял задачи среди участников, на основе Yii2 реализовал серверную часть регистрации пользователя, совместно еще с одним студентом написал базу данных. Дальше я устроился на работу и из-за сверхурочки пришлось отойти от командной разработки, а когда освободился — ребята уже сдали прототип.

    Самым трудным за время учебы для меня было своевременно завершать и доводить до ума созданное. С выходом на работу пришлось «подзабить» на портфолио и быстро осваивать новые технологии.

    — В анкете ты указал, что заинтересовался программированием, потому что хотел разрабатывать искусственный интеллект. Почему в итоге решил изучать веб-разработку?

    — Когда я поступал в GeekUniversity, факультета Data Science еще не было. Насколько знаю, для работы с искусственным интеллектом нужны знания в области высшей математики и статистики, а эти предметы у меня хромают. Вдобавок на старте я не знал ни одного языка программирования: путь к цели и так обещал быть долгим, а мне хотелось перебраться в IT как можно скорее. Поэтому я решил начать с веб-разработки, которую легче освоить и которая быстрее монетизируется.

    Но это не значит, что я отказался от мыслей об искусственном интеллекте. Я с самого начала планировал вернуться к развитию в этой сфере после того, как трудоустроюсь программистом. Сейчас все так и получается. Я с интересом работаю в хорошей компании, но уже поступил на факультет Data Science в GeekUniversity и собираюсь попробовать свои силы в ИИ.

    — Что тебе было важно при выборе места учебы? Какие остались впечатления от GB?

    — Когда я решил начать свой путь в программировании, даже понятия не имел, как все устроено в этой сфере и с чего начать. Поэтому я открыл Google и стал перебирать образовательные проекты.

    Вариант бесплатного самостоятельного обучения отбросил сразу же — не хотелось долго блуждать в потемках. Мне нужен был структурированный учебный курс, который планомерно знакомил бы меня со всем, что необходимо знать программисту, и в частности веб-разработчику. В режиме «свободного полета» я рисковал зарыться в тоннах инфы и свернуть на бессмысленное изучение какой-нибудь бесперспективной технологии.

    На первый взгляд, все места обучения с подобными услугами выглядели одинаково.
    Почему я выбрал GeekBrains? Скорее всего, из-за гарантий трудоустройства. Не скрою, что реклама и пиар тоже сыграли заметную роль. 🙂

    Впечатления в целом положительные: есть свои недочеты, но GeekBrains дал хороший фундамент для старта. Меня очень радует возможность в любой момент откатиться в начало курса, если что-то не понял, не успел или заболел и отстал от программы. В такой ситуации тебя не бросают — помогают разобраться в пропущенном ранее материале. Я проходил разные курсы, но подобной лояльности не видел нигде.

    Плюс я встретил замечательных преподавателей, которые готовы вести занятия дольше положенного времени и разжевывать все нюансы, если вдруг ученики чего-то не поняли.

    — Какие видишь для себя перспективы в профессии? И в каком направлении тебе было бы интереснее развиваться? Хочешь расширить стек технологий или углубиться в уже изученное?

    — Скорее всего, я остановлюсь на текущем стеке: JavaScript, фреймворки React и Vue, а также все, что их окружает. PHP, думаю, в итоге заброшу — на работе он не нужен, а поддерживать актуальность знаний без практики тяжело.

    Дальше загадывать пока не буду. Изучу ИИ. Если увижу более интересные перспективы для себя — готов кардинально сменить стек технологий и идти в новую область.

    — Что посоветуешь людям, которые хотят сменить профессию и заняться веб-разработкой?

    — Мой рецепт прост: берешь и делаешь все домашки, смотришь все учебные видео с GeekBrains, читаешь дополнительную литературу. Не ходишь в бары, не гуляешь. Каждый день изучаешь что-то по новой профессии. Ставишь таймер: два часа — на просмотр видео, еще час — на чтение книг. И так, пока тебя не возьмут джуном! 🙂

    36 лучших видео для тех, кто хочет углубить знания в Python

    На данный момент существуют три пользующихся популярностью подхода к реализации конкурентных вычислений в Питоне: нити, событийные циклы и сопрограммы. Каждый из этих подходов окружён своей завесой тайны и рисками.

    В этом докладе, на коде, который будет написан прямо по ходу, мы разберём каждый из упомянутых путей: плюсы, минусы, места, на которые следует обратить особое внимание. Не обойдётся также без вездесущей глобальной блокировки интерпретатора (GIL).

    Learn Python в Пензе

    23 ноября начнутся занятия у учеников нового набора курсов Learn Python . Но теперь оффлайн-занятия будут проходить не только в Москве, но и в Пензе.

    И пока некоторые москвичи с завистью смотрят на пензенские цены, мы поговорили с Сергеем Емельяновым зачем плодить питонистов, нужен ли живой куратор и будет ли в Пензе своя специфика обучения.

    Сергей, расскажите, пожалуйста, немного о себе

    Сергей: Я работаю в компании «Открытые решения», руковожу направлением back-end разработки. В IT я с 2011 года. Начинал с системного администратора, а 4 года назад занялся разработкой на Python.

    Почему именно Python?

    Сергей: Я считаю, что Python хороший язык для вхождения в программирование. Он довольно простой, под него написано много библиотек. Тем более этот язык можно использовать не только для программирования, но и для аналитики. Его могут использовать и маркетологи и HR. Его можно учить, чтобы решать какие-то свои задачи автоматизации. Или чтобы работать с программистами. Когда программирование перестаёт быть чем-то непонятным — многое становится проще.

    Маркетолог, например, зная Python, в Jupiter сможет быстро накидать графики, провести какую-то аналитику. Я знаю, что у нас многие руководители, не связанные с программированием, используют Python для аналитики. В Пензе Python, как направление, не сильно развит и курсы могут стать хорошим способом его развивать.


    Сейчас много бесплатных курсов online. Буквально учись — не хочу. Не надо никуда ходить в выходной, все уроки под рукой в любое время. Зачем offline?

    Сергей: Да, онлайна очень много. Я сам в своё время проходил 7 или 8 разных онлайновых курсов. Но мне всегда не хватало человека, у которого можно что-то спросить, посоветоваться, например, как лучше что-то сделать. Офлайн даёт такую возможность. Тем более, занимаясь в небольшой группе, работая с напарником или напарницей над своим проектом учишься совместной работе. Коллаборации — очень полезная вещь.

    Курсы дают несколько больше, чем просто программирование.

    Программа курса в Пензе и Москве будет одинаковая или разная?

    Сергей: Мы не делаем различий между городами в плане программы. И, как и в Москве, будут 3 блока: разработка бота в Telegram, веб-разработка и data science.

    Тоже домашние задания будете давать до начала работы над проектом?

    Сергей: И домашние задания будут. И работа над выпускным проектом будет. И кураторы, подсказывающие в чате тоже будут 🙂

    А кураторы, также будут практикующими разработчиками, а не теоретиками-преподавателями?

    Сергей: Конечно. В этом же суть. Эффективнее учиться у тех, кто сам работает каждый день с тем, чему учит.

    После того как ребята пройдут курсы — какие перспективы? Если кто-то рассматривает курсы, как возможность смены профессии — какие перспективы у него в Пензе?

    Сергей: Ну, как раньше я уже говорил — Python и курсы не только для тех, кто хочет связать свою жизнь с разработкой.

    Но если кто-то захочет быть именно разработчиком, то, например, мы в своей компании раз в год проводим стажировки. И некоторые ребята, которые себя хорошо покажут — попадают к нам на позицию Junior. И у нас есть такая потребность. И, например, если будут такие ребята на курсах, возможно мы возьмём их к себе.

    А смогут ли они участвовать в программе трудоустройства?

    Сергей: Если человек приходит совсем с 0 и не знает, что такое командная строка и как всё это работает, то после курсов говорить о трудоустройстве рано. Чтобы претендовать даже на позицию джуниора придётся потратить какое-то время на то самостоятельное обучение, углубиться в какую-то интересующую тему и разобраться с ней до того уровня, которое ждут на собеседованиях. Но, никто не мешает после выпуска участвовать в программе трудоустройства, которую Learn Python делает.

    Кстати, в Москве постоянно проводятся Python-митапы и московские преподаватели постоянно говорят, что надо туда ходить. А как в Пензе с этим?

    Сергей: Мы тоже проводим митапы. У нас они проходят в двух форматах: когда собираются ребята и, практически в реальном времени, кодят, разбирают решение какой-то конкретной проблемы или, когда выступающий рассказывает про какую-то тему. Затрагиваемые темы бывают для разных уровней. И я согласен с тем, что ходить на митапы надо всем. Потому, что митапы — это не только про технические знания, но еще и про общение, про нетворкинг.

    Подводя итоги разговора, отметим следующее:

    • Учиться на курсах Learn Python в Пензе выгоднее, чем в Москве.
    • Python — лёгкий язык и не только для программистов. Маркетологам и менеджерам тоже будет полезно. Графики быстрее строить в Jupiter Notebook, чем в PowerPoint.
    • Программы обучения будут одинаковыми.
    • Куратор, который может ответить на вопрос, проверить домашнюю работу, дать подсказки куда «копать» — залог более быстрого и продуктивного обучения.
    • Курсы учат не только программированию, но и взаимодействию в небольших группах.
    • Если хочется быть программистом, то есть шанс показать себя и попасть на стажировку в «Открытые решения»

    Программирование на Python: от новичка до профессионала

    Пошаговую инструкцию для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, как сделать первый шаг, представил сайт proglib.io.

    Что делать?

    Мы просмотрели множество обучающих материалов и просто хороших статей и составили список того, что необходимо изучить, чтобы освоить этот язык программирования и развиваться в нем.

    1. Первым делом изучите основы. Узнайте, что такое переменные, управляющие структуры, структуры данных. Эти знания необходимы без привязки к конкретному языку.
    2. Займитесь изучением литературы. Начните с классики – Dive into Python. Эта книга вообще может стать настольной. Еще можно почитать Майкла Доусона «Программируем на Python» и Алексея Васильева «Python на примерах. Практический курс по программированию». Доусон – опытный программист и преподаватель, а в книге учит программировать, создавая простые игры. В книге Васильева, напротив, больше внимания уделяется основам и теории.
    3. Практикуйтесь. Можно (и нужно) делать это параллельно с изучением теории. Пройдите курс Learn Python на Codecademy: вся необходимая для выполнения заданий теория подается прямо во время заданий. Как вариант, можно посетить Питонтьютор – бесплатный интерактивный курс по Python на русском.
      Также есть хорошие курсы на Stepik: Программирование на Python, Python: основы и применение.
    4. Пройдите курс «Введение в компьютерные технологии и программирование на языке Python» от MIT.
    5. Узнайте, какие библиотеки и инструменты и для каких целей используют другие питонисты. Найдите что-то интересное для себя.
    6. Если вас интересуют веб-технологии, обратите внимание на фреймворки Flask и Django. Узнайте, для каких целей какой из них лучше подходит, начните изучать тот, что подходит вам.
    7. Узнайте, как получать и анализировать массивы данных с отдельных сайтов, со всего Интернета и вообще откуда угодно – только старайтесь держаться в рамках закона.
    8. Ищите информацию о методах машинного обучения.
    9. Оптимизируйте работу с инструментами, автоматизируйте рутину и все, что еще не автоматизировано.

    Куда сходить?

    Несколько полезных ссылок на ресурсы, которые помогут чуть меньше гуглить и определиться, в каком направлении работать.

    Полезные ресурсы

    Python Tutor

    Этот инструмент помогает перейти фундаментальный барьер на пути к пониманию изучаемого языка программирования: путем визуализации кода этот ресурс даст понимание того, что происходит, когда компьютер исполняет каждую строку кода.

    Bucky Roberts на YouTube

    Если вы не знакомы с программированием, эти туториалы очень вам помогут. Они просты для понимания и охватывают все, что может пригодиться сначала, начиная с установки языка.

    Derek Banas про Python на YouTube

    Дерек – программист-самоучка, и у него свой взгляд на подход к изучению языков программирования. Он делает небольшие видеообзоры на различные языки длиной в 40-60 минут, в которых рассказывает все, что нужно, чтобы в общих чертах понять назначение языка.

    Corey Schafer на YouTube

    У Кори хорошие видео на тему форматирования строк, генераторов, программистских терминов (комбинации и перестановки, DRY, замыкания) и многого другого, что поможет понять основные концепции.

    Django Getting Started

    Официальная документация по веб-фреймворку Django. Покрывает все, что нужно узнать на первых порах, от установки до первого приложения.

    Введение во Flask

    Видеокурс на YouTube для желающих ознакомиться с Flask, понять некоторые его тонкости и узнать, зачем он вообще нужен.

    Python самоучитель: 8 простых шагов к изучению Python

    Python является одним из самых универсальных и наиболее широко используемых языков программирования в мире. Он очень популярен среди начинающих программистов и дает возможность перейти практически к любой области программирования, которую вы выберете, именно поэтому многие изучают Python самоучитель.

    К сожалению, многие обучающие ресурсы по Python для чайников слишком общие и поверхностны. Это может затруднить изучение Python с нуля, поэтому я написал это пошаговое руководство, которое научит вас программировать на языке Python.

    Начнем с краткого описания, что такое язык программирования Python и для чего он обычно используется. Затем перейдем к тому, что узнаем, как выучить Python и что вам нужно сделать, чтобы начать. Приведу примеры ресурсов, которые вы можете использовать во время обучения, и покажу вам, как продолжать прогрессировать, даже если вы достигните плато.

    Удачи, и я надеюсь, вам понравится эта статья!

    Шаг 1: Что такое Python и для чего он нужен

    Прежде чем изучать Python, вы должны знать, что это такое и для чего он используется. Проще говоря, Python – это высокоуровневый, чрезвычайно универсальный язык программирования, который можно использовать практически для всего, что не требует определенного языка. Перед вами некоторые его функции, которые делают его выбором номер один для изучения Python для чайников:

    • Синтаксис Python прост, что делает его довольно простым в использовании. На самом деле, некоторые люди утверждают, что лучший способ освоить Питон язык – это начать писать свои собственные программы. Большая часть синтаксиса достаточно логична, чтобы позволить вам начать делать это на самых ранних этапах изучения кода.
    • Большинство программистов считают Python очень простым языком для изучения. На самом деле, это самый распространенный язык в школах по всему миру.
    • Python очень функционален, и вы можете делать с ним почти все.

    Наличие всех этих функций привело к тому, что Python получил широкое распространение во всем мире. Он используется в различных областях, в том числе:

    • Бэк-энд разработка сайта.
    • Разработка игр.
    • Наука о данных и анализ.
    • Разработка мобильных приложений.
    • Робототехника и ИИ.

    Если вы мечтаете работать в одной из этих областей, то вам пора начать изучать Python самоучитель!

    Шаг 2: Запишитесь на онлайн-курс

    Сейчас вы наверное думаете, что это очередное скучное, общее учебное пособие, за которым ничего не стоит. Неверно! На самом деле я вложил свой многолетний опыт, чтобы составить это пошаговое руководство, и я действительно считаю, что это почти лучший Python самоучитель для изучения языка программирования.

    Онлайн курсы зачастую недооцениваются. В современном мире не нужно идти в университет и заканчивать курс информатики, чтобы стать программистом. На самом деле, я считаю, что онлайн-курсы – гораздо лучший способ изучить программирование на Python. У курсов есть некоторые особенности, среди них:

    • Онлайн-курсы позволяют вам работать в своем собственном темпе, что идеально подходит для людей с полной занятостью и неотложными делами.
    • Хорошие онлайн-курсы охватывают все аспекты, которые вам нужно знать в четкой и сжатой форме.
    • Онлайн-курсы позволяют вам возвращаться к сложным концепциям и разделам курса столько раз, сколько захотите.

    Тем не менее, вы также должны быть очень самодисциплинированными и мотивированными, чтобы учиться через онлайн-курс. Отсутствие сроков или сроков выполнения может затруднить продвижение вперед, поэтому не забывайте об этом. Теперь, когда я выяснил, почему я считаю, что онлайн-курсы являются лучшим способом изучения Python, вот несколько моих любимых курсов:

    Интерактивный курс по Python

    Интерактивный курс по Python – отличное место для начала вашего пути к освоению программирования на Python. Он прост, начинается с основ, и не пропускает важных деталей. Интерактивный характер курса позволяет писать код прямо в веб-браузере, что еще больше улучшает процесс обучения.

    Курс Python с нуля

    Если вы хотите начать изучать Python самоучитель без какого-либо опыта, то вам следует подумать о видеокурсе изучение Python с нуля. Этот курс, содержащий чуть менее 2 часов высококачественного видеоконтента, научит вас всему: от базового синтаксиса до более сложных концепций Python.

    Базовый Python самоучитель

    Если вы программист с нулевыми знаниями в области программирования, то лучшим способом изучения Python может стать более углубленный видеокурс, в котором больше времени уделяется обучению Python для начинающих. Курс по основам Python» идеально подходит под это описание. Более 5 часов отличного видеоконтента обеспечат вам обучение на протяжении нескольких недель!

    Шаг 3: Установка Python на компьютер

    * Вы можете пропустить этот шаг, если у вас есть компьютер Apple. Компьютеры Apple поставляются с предустановленным Python. Компьютеры с Windows не имеют такой функции

    Если вам нужно использовать Python на Windows, вам необходимо скачать и установить его на свой компьютер. Существует две основные версии Python: Python 2 и Python 3. Это означает, что вам нужно выбрать правильную версию для ваших целей (Python самоучитель содержит необходимые материалы и программы к установке).

    В большинстве случаев лучше всего загрузить обе версии. Многие старые программы были построены на Python 2, что означает, что они не будут работать с Python 3. Однако более новая версия предлагает множество улучшений по сравнению со старой, что означает, что она является более подходящей для людей, которые ищут как выучить Python.

    Установка Python

    Чтобы установить Python на свой компьютер, вам необходимо перейти на страницу загрузок Python. Первое, что вы заметите, это то, что доступны буквально сотни различных версий. Для изучения языка и ознакомления с его основным синтаксисом достаточно загрузить последнюю версию. Следуйте инструкциям вашего компьютера и установите Python, как и любую другую программу.

    Поздравляем, теперь вы готовы перейти к следующему шагу!

    Шаг 4: Познакомимся поближе с другими курсами

    Теперь, когда вы начали изучать Python самоучитель и успешно загрузили Python на свой компьютер, пришло время посмотреть другие ресурсы, которые могут пригодиться вам. По отдельности каждый из них не сможет вас обучить программированию на Python, они существуют лишь для того, чтобы вы могли оттачивать собственное мастерство. Вот некоторые из ресурсов, которые вы можете использовать, когда изучаете Python:

    Отсылочные руководства

    Если вы действительно серьезно относитесь к изучению Python, вам нужно иметь в закладках качественное справочное руководство. Справочные руководства станут одним из ваших самых ценных инструментов в вашей карьере программиста. Официальный справочник по языку Python предлагает четкие объяснения о синтаксисе, соглашениях и способах программирования. Это позволяет вам искать решения сложных концепций или другие вещи, с которыми у вас проблемы. При правильном использовании справочное руководство может значительно ускорить процесс написания кода.

    Видео на YouTube

    Видео на YouTube также отлично подходит для демонстрации сложных программных идей. Лично мне нравится искать прямо на YouTube, когда я сталкиваюсь с тем, чего не понимаю. Быстрый поиск того, что доставляет вам трудности, обычно приводит к появлению различных видео по этой теме. Убедитесь, что вы подписаны на ваши любимые обучающие каналы по Python, и быть уверенным в том, что они приносят вам пользу!

    Онлайн форумы

    Онлайн-форумы по программированию также являются отличным местом для получения помощи, когда вы застряли на одном месте. Я обычно иду на онлайн-форумы, если у меня есть блок кода, который я не совсем понимаю. Сделайте короткий пост о своей проблеме, добавьте код, над которым вы работаете, если он уместен, и откиньтесь на спинку кресла и ждите, пока кто-то вам поможет!

    Шаг 5: Подберите подходящий фреймворк для работы

    Фреймворки (среда разработки) – это программы, призванные облегчить вашу жизнь программиста. Если говорить про Питон язык, то большинство фреймворков предназначены для веб-разработки. Их можно использовать, чтобы помочь вам быстрее разрабатывать веб-приложения, проверять, что ваш код соответствует последним тенденциям, и дать вам больше времени, чтобы сосредоточиться на своей работе. Если вы серьезно хотите стать разработчиком Python, вам следует начать знакомство с фреймворками. Вот некоторые из самых популярных платформ для Python:

    • Django – это бесплатная среда разработки веб-приложений с открытым исходным кодом, используемая разработчиками по всему миру. Он направлен на то, чтобы предоставить разработчикам все, что им нужно, а не полагаться на сторонние библиотеки.
    • Flask – это небольшая среда разработки, созданная помочь вам создать высококачественную основу веб-приложения для вашего сайта. Это модульное решение, позволяющее вам использовать расширения в случае необходимости. Он также включает ряд готовых функций, которые одновременно красивы и чрезвычайно полезны.
    • Pyramid – похож на Django, но он фокусируется на простоте и удобстве использования. Он совместим с приложениями любого размера, что делает его популярным среди разработчиков по всему миру.

    Это лишь некоторые из наиболее распространенных фреймворков на Python. Вам не нужно изучать все функции всех наиболее распространенных сред, пока вы изучаете Python самоучитель. Вместо этого убедитесь, что вы знакомы с ними, с тем, для чего они используются, и с их основными функциями.

    Шаг 6: Создание своего проекта

    К настоящему моменту вы должны были найти подходящий вам способ изучения Python. Вы уже должны представлять примерно, что такое Python, и вы должны начать понимать, как создавать свои собственные программы. Сейчас лучше всего начать практиковать свои навыки.

    По моему опыту, один из лучших способов изучения Python – это практиковать то, что вы уже знаете, создавая свои собственные программы. Создать свои собственные простые программы легко. Не переживайте, что вы сразу не создадите шедевр мирового масштаба. Вместо этого сосредоточьтесь на создании маленьких кусочков кода, которые делают определенные вещи. Следующие шаги помогут вам при запуске вашего первого проекта:

    1. Придумайте парочку простых программ на Python. Запишите их, и выберите несколько, которые кажутся интересными и которые вы сможете создать.
    2. Начните писать вашу программу. Убедитесь, что вы сразу исправляете ошибки по ходу программирования, прежде чем они выльются в серьезные проблемы. Возможно, вам будет полезно начать с написания краткого плана с подробным описанием шагов, которые необходимо предпринять для написания своей программы.
    3. После того, как вы закончите свою программу, просмотрите на нее и убедитесь, что у вас есть комментарии в коде, объясняющие, что вы сделали и почему. Разместите свой код на онлайн-форуме и попросите людей проверить его для вас.

    Ваша первая программа не будет представлять ничего особенного. Ожидайте много отрицательных отзывов, но вам необходимо принять к сведению этот отзыв и используете его для улучшения вашей следующей программы.

    Шаг 7: Убедитесь, что знаете, где ошибки в коде

    Вам однозначно надо уделить внимание ошибкам, которые совершают люди при программировании на Python, когда будете проходить Python самоучитель. На мой взгляд, понимание ошибок в коде является основной частью изучения Python. Если вы не знаете, что означает конкретная ошибка или как ее исправить, вы не сможете эффективно устранить неполадки в вашем коде.

    Если вы еще не узнали о распространенных ошибках Python, я бы порекомендовал потратить хотя бы несколько часов на ознакомление с ними. Посетите веб-сайт Python для получения полного списка типов ошибок и способов их устранения.

    Помните, что если вы не можете найти ответ на что-то самостоятельно, обязательно разместите его на форуме. Кто-то сможет вам помочь!

    Шаг 8: Тренируйтесь каждый день

    Если вы действительно серьезно относитесь к изучению Python для чайников и хотите стать профессиональным программистом, то вам необходимо постоянно совершенствоваться. Мне нравится каждый день пытаться бросить себе вызов, чтобы знать, что я узнаю что-то новое, что я применяю все, что уже изучил, и чтобы я продолжал улучшать мои навыки в Python. Есть много разных способов бросить вызов себе ежедневно. Вот некоторые из моих любимых:

    Проверяйте чужой код

    Я обнаружил, что работа с чужим кодом является отличным способом изучения Python. Мне нравится заходить на такой сайт, как GitHub, и искать какой-нибудь открытый исходный код, который выглядит интересно. Я загружаю файл кода, открываю его в своем редакторе и работаю над его разбором. Убедитесь, что вы понимаете весь синтаксис и то, что делает каждая строка кода. Делайте заметки, если вам нужно, и вносите улучшения, если можете.

    Бросьте вызов

    Еще один отличный способ освоить новые навыки Python – это помогать другим людям. Зайдите на ваш любимый форум по программированию и найдите кого-нибудь, кто попросит помочь. Если вы можете, постарайтесь помочь им решить проблему. Это поможет вам улучшить свои навыки решения проблем.

    Complete A Coding Challenge

    Вызовы в программировании – это весело, увлекательно и они заставляют вас мыслить нестандартно. Google покажет множество веб-сайтов, предлагающих проблемы в программировании. В большинстве случаев вам будут предоставлены подробные инструкции, и вам потребуется создать программу, которая будет выполнять нужные вам действия.

    Заключение

    Изучение нового языка программирования может быть трудным. Тем не менее, это пошаговое руководство было тщательно разработано, чтобы помочь вам найти подходящий способ изучения Python с нуля. Я ответил на вопросы, связанные с тем, как изучать «питон язык», мы рассмотрели некоторые ресурсы и методы обучения, которые содержит Python самоучитель. А также было рассказано про то, как можно оттачивать свои навыки программирования.

    Я думаю, что эта статья обрисовала в общих чертах подходящий способ изучить Python в самые короткие сроки. Начните с изучения Python, что это такое, и что вы можете с ним сделать. Приобретите Python самоучитель по всем основам, и прорабатывайте его, пока вы не освоитесь с основным синтаксисом и концепциями.

    Познакомьтесь с другими ресурсами, такими как справочные руководства и видео, и узнайте, как их использовать максимально эффективно. Узнайте про то, какие ошибки совершают люди при программировании и структурах, а затем начните создавать свои собственные программы. Не забывайте практиковаться так часто, как можете, и сосредоточьтесь на изучении новых вещей каждый раз, когда вы пишете код на Python.

    Прежде всего, не забывайте получать удовольствие от программирования!

    Udemy [Udemy] Мастер программирования на Python: The Complete 2020 Python Bootcamp

    DreaMeR

    Автор: Udemy
    Название: Мастер программирования на Python: The Complete 2020 Python Bootcamp

    Чему вы научитесь

    • Вы освоите все ключевые концепции Python 3, начиная с нуля. Предварительные знания Python не требуются.
    • Для каждой ключевой концепции вы получите видео высокого качества, раздел кодирования, компаньон электронной книги, викторину, практическое упражнение и слайды.
    • Создайте полное понимание Python 3 с нуля. Напишите профессиональный PYTHONIC код, используя лучшие практики.
    • Научитесь работать со структурами потока управления Python: если, в течение, перерыв, продолжить, пропустить, исключения, блоки try-исключением-else-finally и т. Д.
    • Освойте все структуры данных Python: строки, списки, кортежи, наборы, словари.
    • Научитесь эффективно работать с текстовыми и CSV-файлами.
    • Master Network Automation с использованием SSH, Paramiko, Netmiko, Telnet или последовательных соединений.
    • Научитесь работать с модулями Pip и Python: Sys, Os, Subprocess, Shutil, Random, Decimal.
    • Получите углубленное понимание того, как использовать многопоточность и многопроцессорность в Python.
    • Научитесь использовать HTTP Requests Library и BeautifulSoup и создайте автоматизированное веб-приложение.
    • Научитесь работать с базами данных SQL в Python.
    • Научитесь эффективно работать с файлами Excel и автоматизировать задачи, связанные с электронными таблицами.
    • Приобретите необходимые навыки Python для перехода в определенные отрасли: AI, машинное обучение, Data Science, Network Automation, Web.
    • Освойте причуды стиля и соглашений Python.

    Требования

    • Компьютер (Windows, Mac или Linux) с подключением к Интернету.
    • Очень простые навыки работы с ПК, такие как загрузка и установка программы, открытие терминала и т. Д.
    • Предварительные знания Python не требуются. Вы узнаете все с нуля!
    • Ваше время и энтузиазм учиться.

    Описание
    Этот курс НЕ похож на любой другой курс программирования на Python, который вы можете пройти онлайн.
    В конце этого курса вы освоитевсе ключевые концепции Python 3, начиная с нуля, и будете в числе лучших программистов Python.

    Добро пожаловать на этот практический курс программирования Python для изучения Python, наиболее востребованного языка программирования на рынке труда в 2020 году.

    Этот курс, преподаваемый старшим инженером-программистом и профессиональным тренером, — единственный, который вам нужен, чтобы стать профессиональным программистом Python. После этого курса вы будете иметь глубокие знания основных и продвинутых Python 3 и сможете перейти к конкретным отраслям: искусственный интеллект (AI), машинное обучение, наука о данных, сетевая автоматизация или веб-разработка.

    Я постоянно обновляю курс, чтобы он стал самым полным, но простым курсом программирования на Python на планете Земля!

    Обновления курса:

    • Обновление: апрель 2020 г.НОВЫЙ раздел : массовый раздел упражнений по кодированию (более 20 упражнений по кодированию непосредственно в платформе Udemy), обновления викторины
    • Закрытая и эксклюзивная FB Learning Group Создана 30 марта 2020
    • Начало курса: 20 марта 2020 г.

    Почему этот курс программирования Python?

    Этот курс Python является уникальным опытом на Udemy . Есть десятки существующих курсов Python, которые вы можете выбрать, но этот курс совершенно другой.

    Для каждой концепции ключа Python вы получите не только видео, но и:

    1. Полный компаньон электронной книги (250 страниц)
    2. Викторины
    3. Упражнения прямо на платформе Удеми
    4. Раздел кодирования, полный примеров (некоторые из них готовы к использованию)
    5. Слайды
    6. Вы получите доступ к моей закрытой и эксклюзивной группе, чтобы предоставить вам улучшенную, быструю и качественную поддержку по вопросам, связанным с курсом.

    Вы никогда не программировали раньше? Просто начинаете с программирования на Python и хотите практиковать наиболее востребованные навыки работодателей 2020 года? Отлично. Тогда этот курс является правильным для вас. Этот курс по Python поможет вам перейти от новичка к профессионалу в Python. Вы улучшите свою карьеру с практическими навыками программирования на Python!

    Или, может быть, вы пришли из других языков программирования, таких как Java или C ++ и хотите изучать Python? Я здесь, чтобы помочь вам, и мы соберем все воедино. Этот курс по программированию на Python содержит все, что вам нужно знать, чтобы стать опытным разработчиком Python.

    У вас будет доступ на всю жизнь, и вы можете в любое время вернуться и найти конкретную библиотеку Python или пример. И давайте не будем забывать, что если вам не нравится курс, вы получаете 30-дневную гарантию возврата денег, полный возврат средств, без вопросов!

    В этом курсе вы познакомитесь с лучшими практиками языка программирования Python и узнаете, как писать код «Pythonic». Вместе мы углубимся в Python, и вы поймете каждую ключевую концепцию Python. Затем, пройдя этот курс, вы сможете писать код самостоятельно.

    Этот курс основан на Python 3 и не требует предварительных знаний в области программирования Python. Все включено в курс. Этот курс Python для начинающих быстро научит вас языку Python.

    Почему ты должен учиться у меня?

    • Я практик и энтузиаст. Добро пожаловать в реальный мир! У меня почти 20-летний опыт работы в качестве разработчика полного стека. С тех пор как я начал заниматься программированием и сетевыми технологиями в начале 2000-х, я почти ежедневно использую или изучаю эту технологию. У меня также есть несколько сертификатов в области программирования или сетей: инструктор Python Institute, маршрутизация и коммутация Cisco CCNP, безопасность CCNP, поставщик услуг CCNP, сертифицированный инструктор и т. Д.
    • Я Педагог, и я знаю, как сделать программу . За последние 10 лет я обучил тысячи людей программированию и сетевым технологиям.
    • Вы изучите не только общее программирование на Python, но и продвинутые концепции для проектов в реальном мире. После этого курса вы освоите все ключевые концепции Python 3.

    Темы, рассматриваемые в этом полном учебном лагере по программированию на Python:

    • Установка Python 3 на Windows, Mac и Linux
    • Запуск кода Python на консоли, IDLE или PyCharm
    • Переменные, константы и комментарии в Python
    • Математика, Сравнение, Идентичность и Логические Операторы
    • Встроенные типы, динамически и статически типизированные языки
    • Строки в Python
    • Списки в Python
    • Кортежи в Python
    • Наборы и Frozensets в Python
    • Словари в Python
    • Управление потоком
    • Пользовательские функции
    • Работа с текстовыми файлами в Python
    • Ошибки и обработка исключений
    • Объектно-ориентированное программирование: классы и объекты
    • Работа с модулями Python. Установка модулей с помощью pip
    • Очень полезные встроенные модули Python: Sys, Os, Shutil, Random, Decimal, Subprocess и т. Д.
    • Работа с файлами CSV в Python
    • Работа с файлами Excel в Python
    • Работа с базами данных SQL в Python
    • Запросы и Web Scraping с Python
    • Углубленное параллельное программирование: многопоточность и многопроцессорность в Python
    • Автоматизация сети с помощью Python (Telnet, SSH, Paramiko, Netmiko)
    • Бонусы курса

    Каждая тема включaет в себя множество живых примеров на Python, полный компаньон электронной книги, раздел кодирования, десятки тестов, слайдов и практических тестов.

    В конце этого курса по Python вы также получите необходимые навыки Python для перехода в определенные отрасли: искусственный интеллект (AI), машинное обучение, наука о данных, сетевая автоматизация или веб-разработка с использованием таких сред, как Django, Flask или Pyramid.

    Если вы хотите пройти ОДИН КУРС для освоения программирования на Python, вы должны выбрать этот, и вы не пожалеете!

    Для кого этот курс:

    • Новички без опыта программирования.
    • Программисты переключают языки на Python.
    • Программисты, которые знают основы Python и хотят освоить Python.
    • Этот курс не должен посещать старшие разработчики Python.

    Продажник:

    Скачать
    Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться. Если у Вас нет Премиум статуса:
    Преимущества Премиум подписки
    Оформить Вечный Премиум

    Бесплатные курсы Python — для начинающих с нуля новичков

    Содержание:

    Бесплатные онлайн курсы Python на русском языке

    Пьютонтьютор

    Пошаговое обучение начальным уровнем питона. Всего 11 занятий, в каждом от 5 уроков и заданий. Код можно редактировать и сразу же его запустить, посмотрев результат.

    Ссылка: https://pythontutor.ru/

    Курсы от Stepic

    Обучение базовым знаниям питона, курсы доступны после регистрации.

    Требования:
    Курс адресован слушателям, которые ранее не имели опыта программирования, и не предполагает каких-либо специальных знаний по информатике. Для понимания курса желательно иметь знания математики не ниже уровня средней школы и уметь достаточно свободно пользоваться компьютером.

    Часть 2 https://stepik.org/course/512
    Требования
    Для успешного прохождения курса требуются базовые знания Python в объеме вводного онлайн-курса (часть 1).

    Однако, если вы уже имеете базовое представление о синтаксисе Python и можете писать на нем небольшие программы или программировали на других языках, вы можете сразу приступать к курсу.
    Если курс окажется слишком сложным, попробуйте сделать паузу для прохождения первого курса, а потом возвращайтесь.

    Тренажёр с задачами: https://stepik.org/course/431/
    Требования: Желание проверить свои знания языка Python, потренироваться в решении задач разной сложности, а также проверить новый формат курсов на Stepic.org!

    Материалы лекций от факультета ВМК МГУ

    Лекции от лекториума

    На сайте lektorium.tv доступно 12 лекций по питону, которые доступны в виде роликов на YouTube. Полезно посмотреть, рассказывают всё наглядно и понятно, с примерами.

    Лекции на интуит

    На intuit.ru доступно 14 тестов с возможностью изучения предварительных и дополнительных курсов.

    Курс Python от Hexlet

    На хекслет доступно 10 курсов для введения в язык питона.

    Бесплатные онлайн курсы Python на английском языке

    Google’s Python Class

    Курсы программирования от гугла. Доступны уже записанные лекции, а также небольшие питон упражнения.

    Видеолекции от Microsoft Virtual Academy

    16 модулей от майкрософта.

    Изучение питона в игровой форме на checkio

    Для кого подойдут бесплатные курсы?

    Для того, что хочет узнать азы программирования на питоне и иметь начальное представление, что это за язык вообщем. Конечно, после вашего знакомства с языком подойдут платные курсы, на которых вы уже будете стажироваться и создавать реальные программы с домашними заданиями и персональной консультацией ментора.

    Бесплатные книги для начинающих

    1) A Byte of Python
    Книга распространяется бесплатно и написана на ангийском языке, есть руский перевод. Прямая ссылка на pdf версию: A Byte of Python (Russian) .

    2) Майкл Доусон — Программируем на python
    3) Марк Саммерфилд — Программирование на Python 3
    4) Марк Лутц — Изучаем Python 4-е издание
    5) Марк Лутц — Программирование на Python

    Мастер Йода рекомендует:  Как защитить SSH от взлома
    Добавить комментарий