20 вопросов и ответов на знание базы данных SQLite


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Как сделать проверку существования таблицы sqlite?

Итак! При запуске скрипта должна быть проверка на существование определенной таблицы. Иначе в противном случае получаю на команду:

sqlite3.OperationalError: table tovar_big already exists

Не могу организовать проверку. Сообразил такой запрос:

Но как получить от этого ответ, чтобы на его основе либо создать новою таблицу ли добавить в старую?

  • Вопрос задан более трёх лет назад
  • 11065 просмотров

Если таблица есть будет 1, если нет тогда 0.

Или вот так, в случае если вам нужно просто создать таблицу, если она не существует.

А вообще найти в гугле ответ на этот вопрос не составляет труда.

Введение в SQLite

SQLite – это библиотека, написанная на языке C, реализующая SQL механизм работы с данными, другими словами, движок баз данных.

SQLite не является клиентской библиотекой, позволяющей только подсоединять приложение к серверу баз данных, SQLite сама является сервером баз данных.

SQLite библиотека производит запись данных непосредственно в файл на диске, а также позволяет читать, обновлять и искать данные на основе языка запросов SQL, преимущественно ориентируясь на стандарт SQL 92.

Основные преимущества использования SQLite

Простота установки .
В PHP 5 поддержка SQLite встроена автоматически (SQLite 2.8.14).

Легкость администрирования .
А поскольку SQLite хранит данные в обычных файлах, то отпадает всякая необходимость в дополнительных средствах администрирования. Каждый пользователь имеет свои собственные базы данных (в любом количестве создаваемые самим пользователем!) и права доступа реализуются файловой системой сервера автоматически.

Простота использования .
В отличие от других баз данных SQLite является бестиповой базой. При создании таблицы необходимо только указать имена полей, но не их тип, так как все данные SQLite хранит в формате строки. Единственное отличие по типу актуально только в случае сортировки данных и это различие обыгрывается внутри самой SQLite.

Производительность .
Поскольку движок базы и интерфейс к ней реализованы как единое целое, огромный преимуществом SQLite является высокая производительность – для большинства типичных задач приложение, построенное на SQLite, работает быстрее, чем при использовании MySQL, в 2-3 раза и быстрее PostgreSQL в 10-20 раз! И это притом, что объем памяти сервера, который он выделяет для SQLite, очень и очень мал.

По данным тестирования — www.hwaci.com/sw/sqlite/speed.html

Легкая переносимость между платформами, веб-серверами и приложениями.
Фалы баз данных совместимы с различными платформами (Windows, UNIX). Для переноса базы данных на веб-сервер нужно всего лишь перенести 1 файл. Резервное копирование данных также осуществляется копированием файла базы данных.

Объектно-ориентированный интерфейс .
Еще одним не менее важным преимуществом SQLite является возможность использования мощного объектно-ориентированного интерфейса к SQLite, что позволяет строить высокоэффективные, легко расширяемые приложения.

Возможность хранить данные в базе объемом до 2 терабайт .

SQLite позволяет сохранять строки и бинарные данные неограниченной длины .

Ограничения использования SQLite

Прежде всего, SQLite предназначена для небольших и средних по объему приложений. Особенно актуально использование SQLite в случае, когда в основном проводятся операции записи и считывания данных. Однако при чрезвычайно активном обращении к данным или в случае частых сортировок SQLite работает медленнее своих конкурентов из-за встроенного механизма блокировки файлов (только при модификации данных) и необходимости проверки типа полей для выбора способа сортировки.

SQLite, MySQL и PostgreSQL: сравниваем популярные реляционные СУБД

Реляционные базы данных используются уже очень давно. Они стали популярными благодаря успешным реализациям реляционных моделей в системах управления, оказавшимся весьма удобными для работы с данными. В этой статье мы сравним три самые популярные реляционные системы управления базами данных (РСУБД): SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Системы управления базами данных

Базы данных — это логически смоделированные хранилища любых типов данных. Каждая база данных, не являющаяся бессхемной, следует модели, которая задаёт определённую структуру обработки данных. СУБД — это приложения (или библиотеки), управляющие базами данных различных форм, размеров и типов.

Чтобы лучше разобраться в СУБД, ознакомьтесь с этой статьёй.

Реляционные системы управления базами данных


Реляционные системы реализуют реляционную модель работы с данными, которая определяет всю хранимую информацию как набор связанных записей и атрибутов в таблице.

СУБД такого типа используют структуры (таблицы) для хранения и работы с данными. Каждый столбец (атрибут) содержит свой тип информации. Каждая запись в базе данных, обладающая уникальным ключом, передаётся в строку таблицы, и её атрибуты отображаются в столбцах таблицы.

Отношения и типы данных

Отношения можно определить как математические множества, содержащие наборы атрибутов, отображающие хранящуюся информацию.

Каждый элемент, формирующий запись, должен удовлетворять определённому типу данных (целое число, дата и т.д.). Различные РСУБД используют разные типы данные, которые не всегда взаимозаменяемы.

Такого рода ограничения обычны для реляционных баз данных. Фактически, они и формируют суть отношений.

Популярные РСУБД

В этой статье мы расскажем о 3 наиболее популярных РСУБД:

  • SQLite: очень мощная встраиваемая РСУБД.
  • MySQL: самая популярная и часто используемая РСУБД.
  • PostgreSQL: самая продвинутая и гибкая РСУБД.

SQLite

SQLite — это изумительная библиотека, встраиваемая в приложение, которое её использует. Будучи файловой БД, она предоставляет отличный набор инструментов для более простой (в сравнении с серверными БД) обработки любых видов данных.

Когда приложение использует SQLite, их связь производится с помощью функциональных и прямых вызовов файлов, содержащих данные (например, баз данных SQLite), а не какого-то интерфейса, что повышает скорость и производительность операций.

Поддерживаемые типы данных

  • NULL: NULL-значение.
  • INTEGER: целое со знаком, хранящееся в 1, 2, 3, 4, 6, или 8 байтах.
  • REAL: число с плавающей запятой, хранящееся в 8-байтовом формате IEEE.
  • TEXT: текстовая строка с кодировкойUTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE.
  • BLOB: тип данных, хранящийся точно в таком же виде, в каком и был получен.

Note: для получения более подробной информации ознакомьтесь с документацией.

Преимущества

  • Файловая: вся база данных хранится в одном файле, что облегчает перемещение.

  • Стандартизированная: SQLite использует SQL; некоторые функции опущены ( RIGHT OUTER JOIN или FOR EACH STATEMENT ), однако, есть и некоторые новые.
  • Отлично подходит для разработки и даже тестирования: во время этапа разработки большинству требуется масштабируемое решение. SQLite, со своим богатым набором функций, может предоставить более чем достаточный функционал, при этом будучи достаточно простой для работы с одним файлом и связанной сишной библиотекой.

Недостатки

  • Отсутствие пользовательского управления: продвинутые БД предоставляют пользователям возможность управлять связями в таблицах в соответствии с привилегиями, но у SQLite такой функции нет.
  • Невозможность дополнительной настройки: опять-таки, SQLite нельзя сделать более производительной, поковырявшись в настройках — так уж она устроена.

Когда стоит использовать SQLite

  • Встроенные приложения: все портируемые не предназначенные для масштабирования приложения — например, локальные однопользовательские приложения, мобильные приложения или игры.
  • Система доступа к дисковой памяти: в большинстве случаев приложения, часто производящие прямые операции чтения/записи на диск, можно перевести на SQLite для повышения производительности.
  • Тестирование: отлично подойдёт для большинства приложений, частью функционала которых является тестирование бизнес-логики.

Когда не стоит использовать SQLite

  • Многопользовательские приложения: если вы работаете над приложением, доступом к БД в котором будут одновременно пользоваться несколько человек, лучше выбрать полнофункциональную РСУБД — например, MySQL.
  • Приложения, записывающие большие объёмы данных: одним из ограничений SQLite являются операции записи. Эта РСУБД допускает единовременное исполнение лишь одной операции записи.

MySQL

MySQL — это самая популярная из всех крупных серверных БД. Разобраться в ней очень просто, да и в сети о ней можно найти большое количество информации. Хотя MySQL и не пытается полностью реализовать SQL-стандарты, она предлагает широкий функционал. Приложения общаются с базой данных через процесс-демон.


Поддерживаемые типы данных

  • TINYINT: очень маленькое целое.
  • SMALLINT: маленькое целое.
  • MEDIUMINT: целое среднего размера.
  • INT или INTEGER: целое нормального размера.
  • BIGINT: большое целое.
  • FLOAT: знаковое число с плавающей запятой одинарной точности.
  • DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL: знаковое число с плавающей запятой двойной точности.
  • DECIMAL, NUMERIC: знаковое число с плавающей запятой.
  • DATE: дата.
  • DATETIME: комбинация даты и времени.
  • TIMESTAMP: отметка времени.

  • TIME: время.
  • YEAR: год в формате YY или YYYY.
  • CHAR: строка фиксированного размера, дополняемая справа пробелами до максимальной длины.
  • VARCHAR: строка переменной длины.
  • TINYBLOB, TINYTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 255 (2^8 – 1) символов.
  • BLOB, TEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 65535 (2^16 – 1) символов.
  • MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 16777215 (2^24 – 1) символов.
  • LONGBLOB, LONGTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 4294967295 (2^32 – 1) символов.
  • ENUM: перечисление.
  • SET: множества.

Преимущества


  • Простота: MySQL легко устанавливается. Существует много сторонних инструментов, включая визуальные, облегчающих начало работы с БД.
  • Много функций: MySQL поддерживает большую часть функционала SQL.
  • Безопасность: в MySQL встроено много функций безопасности.
  • Мощность и масштабируемость: MySQL может работать с действительно большими объёмами данных, и неплохо походит для масштабируемых приложений.
  • Скорость: пренебрежение некоторыми стандартами позволяет MySQL работать производительнее, местами срезая на поворотах.

Недостатки

  • Известные ограничения: по определению, MySQL не может сделать всё, что угодно, и в ней присутствуют определённые ограничения функциональности.
  • Вопросы надёжности: некоторые операции реализованы менее надёжно, чем в других РСУБД.
  • Застой в разработке: хотя MySQL и является open-source продуктом, работа над ней сильно заторможена. Тем не менее, существует несколько БД, полностью основанных на MySQL (например, MariaDB). Кстати, подробнее о родстве MariaDB и MySQL можно из нашего интервью с создателем обеих РСУБД — Джеймсом Боттомли.

Когда стоит использовать MySQL

  • Распределённые операции: когда вам нужен функционал бо́льший, чем может предоставить SQLite, стоит использовать MySQL.
  • Высокая безопасность: функции безопасности MySQL предоставляют надёжную защиту доступа и использования данных.
  • Веб-сайты и приложения: большая часть веб-ресурсов вполне может работать с MySQL, несмотря на ограничения. Этот инструмент весьма гибок и прост в обращении, что только на руку в длительной перспективе.

  • Кастомные решения: если вы работаете над очень специфичным продуктом, MySQL подстроится под ваши потребности благодаря широкому спектру настроек и режимов работы.

Когда не стоит использовать MySQL

  • SQL-совместимость: поскольку MySQL не пытается полностью реализовать стандарты SQL, она не является полностью совместимой с SQL. Из-за этого могут возникнуть проблемы при интеграции с другими РСУБД.
  • Конкурентность: хотя MySQL неплохо справляется с операциями чтения, одновременные операции чтения-записи могут вызвать проблемы.
  • Недостаток функций: в зависимости от выбора движка MySQL может недоставать некоторых функций.

PostgreSQL

PostgreSQL — это самая продвинутая РСУБД, ориентирующаяся в первую очередь на полное соответствие стандартам и расширяемость. PostgreSQL, или Postgres, пытается полностью соответствовать SQL-стандартам ANSI/ISO.

PostgreSQL отличается от других РСУБД тем, что обладает объектно-ориентированным функционалом, в том числе полной поддержкой концепта ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

Будучи основанным на мощной технологии Postgres отлично справляется с одновременной обработкой нескольких заданий. Поддержка конкурентности реализована с использованием MVCC (Multiversion Concurrency Control), что также обеспечивает совместимость с ACID.

Хотя эта РСУБД не так популярна, как MySQL, существует много сторонних инструментов и библиотек для облегчения работы с PostgreSQL.

Стартуем с SQLite3 – Основные команды

SQLite — это библиотека, написанная на языке C, которая обеспечивает работу с SQL. Данный инструмент относится к Реляционным системам управления базами данных. Большинство баз данных SQL работает по схеме клиент/сервер. Возьмём к примеру MySQL. В процессе работы данные берутся с MySQL сервера, и отправляются в качестве ответа на запрос. В случае использования SQLite, данные будут браться непосредственно с диска, т.е. не будет необходимости обращаться к серверу.

Установка

Мы будем взаимодействовать с базой данных через интерфейс командной строки sqlite3 (CLI) в Linux. Работа с sqlite3 CLI в MAC OS и Windows осуществляется таким же образом, однако я рекомендую вам потратить 5 минут на установку виртуальной машины, чтобы не захламлять свой компьютер лишним софтом.

Для установки sqlite3 на Linux выполняем команду:

sudo apt-get install sqlite3 libsqlite3-dev

В результате на вашей машине будет установлен sqlite3. Для установки данного инструмента на других ОС следуйте инструкциям. Для запуска sqlite выполняем команду sqlite3 в консоли. Результат должен быть таким:

Во второй строчке указана подсказка о том, что для получения справки необходимо выполнить команду .help . Давайте сделаем это. В результате мы увидим Мета Команды и их описание.

Мета Команды

Мета Команды — предназначены для формирования таблиц и других административных операций. Все они оканчиваются точкой. Пройдёмся по списку команд, которые могут пригодиться:

Команда Описание
.show Показывает текущие настройки заданных параметров
.databases Показывает название баз данных и файлов
.quit Выход из sqlite3
.tables Показывает текущие таблицы
.schema Отражает структуру таблицы
.header Отобразить или скрыть шапку таблицы
.mode Выбор режима отображения данных таблицы
.dump Сделать копию базы данных в текстовом формате

Стандартные команды

Теперь давайте пройдёмся по списку стандартных команд sqlite3, которые предназначены для взаимодействия с базой данных. Стандартные команды могут быть классифицированы по трём группам:

  • Язык описания данных DDL: команды для создания таблицы, изменения и удаления баз данных, таблиц и прочего.
    • CREATE
    • ALTER
    • DROP


  • Язык управления данными DML: позволяют пользователю манипулировать данными (добавлять/изменять/удалять).
    • INSERT
    • UPDATE
    • DELETE
  • Язык запросов DQL: позволяет осуществлять выборку данных.
    • SELECT

Заметка: SQLite так же поддерживает и множество других команд, список которых можно найти тут. Поскольку данный урок предназначен для начинающих, мы ограничимся перечисленным набором команд.

Файлы баз данных SQLite являются кроссплатформенными. Они могут располагаться на различного рода устройствах.

Далее знакомство с sqlite3 будет осуществляться на базе данных, предназначенной для хранения комментариев. Для публикации комментария пользователю необходимо будет добавить следующие данные:

Из всех этих полей только адрес сайта может быть пустым. Так же можем ввести колонку для нумерации комментриев. Назовём её post_id .

Теперь давайте определимся с типами данных для каждой из колонок:

Атрибут Тип данных
post_id INTEGER
name TEXT
email TEXT
website_url TEXT
comment TEXT

Тут вы сможете найти все типы данных, поддерживаемые в SQLite3.

Так же следует отметить, в SQLite3 данные, вставляемые в колонку могут отличаться от указанного типа. В MySQL такое не пройдёт.

Теперь давайте создадим базу данных. Если вы ещё находитесь в интерфейсе sqlite3, то наберите команду .quit для выхода. Теперь вводим:

В результате, в текущем каталоге у нас появится файл comment_section.db.

Заметка: если не указать название файла, sqlite3 создаст временную базу данных.

Создание таблицы

Для хранения комментариев нам необходимо создать таблицу. Назовём её comments . Выполняем команду:

NOT NULL обеспечит уверенность, что ячейка не будет содержать пустое значение. PRIMARY KEY и AUTOINCREMENT расширяют возможности поля post_id.

Чтобы убедиться в том, что таблица была создана, выполняем мета команду .tables . В результате видим нашу таблицу comments .

Заметка: Для получения структуры таблицы наберите .schema comments

Теперь можем внести данные в таблицу.

ВСТАВКА СТРОК

Предположим, что нам необходим внести следующую запись:

Для вставки воспользуемся командой INSERT.

Указывать значение для post_id не нужно т.к. оно сформируется автоматически благодаря настройке AUTOINCREMENT .

Чтобы набить руку можете вставить ещё несколько строк.

ВЫБОРКА

Для выборки данных воспользуемся командой SELECT.


Этот же запрос может выглядеть так:

В результате из таблицы будут извлечены все строки. Результат может выглядеть без разграничения по колонкам и без заголовка. Чтобы это исправить выполняем:

Для отображения шапки введите .headers ON .

Для отображения колонок выполните команду .mode column .

Выполняем SELECT запрос ещё раз.

Заметка: вид отображения можно изменить, воспользовавшись мета командой .mode .

ОБНОВЛЕНИЕ

Предположим, что поле email для пользователя ‘Shivam Mamgain’ необходимо изменить на ‘zyx@email.com’. Выполняем следующую команду:

В результате запись будет изменена.

Заметка: Значение в колонке name может быть не уникально, так что в результате работы команды может быть затронуто более одной строки. Для всех пользователей, где значение name = ‘Shivam Mamgain’, поле email будет изменено на ‘zyx@email.com’. Для изменения какой-то конкретной строки следует её отследить по полю post_id. Мы его определили как PRIMARY KEY , что обеспечивает уникальность значения.

УДАЛЕНИЕ

Для выполнения команды DELETE нужно так же указать условие.

К примеру нам необходимо удалить комментарий с post_ >

Для удаления комментариев пользователей ‘Bart Simpson’ и ‘Homer Simpson’ выполним:

ИЗМЕНЕНИ СТРУКТУРЫ

Для добавления новой колонки следует использовать команду ALTER. К примеру введём поле username. Выполняем команду:

Данная команда создаст новое текстовое поле в таблице comments . Для всех сток в качестве значения будет выставлено NULL.

Так же мы можем использовать команду ALTER для переименования таблицы comments на Coms .

УДАЛЕНИЕ

Для удаление нашей таблицы выполните следующую команду:

Заключение

SQLite3 даёт множество преимуществ в отличии от других СУБД. Множество фрэймворков таких как Django, Ruby on Rails и web2py по умолчанию используют SQLite3. Многие браузеры используют данный инструмент для хранения локальных данных. Так же она используется в качестве хранилища данных таких ОС как Android и Windows Phone 8.

Для работы с SQLite3 можно воспользоваться и программами с графическим интерфейсом. К примеру: DB Browser for SQLite и SQLiteStudio. Для тренировки работы с SQL можете поиграть с SQL Fiddle.

Данный урок может помочь стартовать с SQLite3. Для взаимодействия с данным СУБД в PHP можем воспользоваться расширением PDO.

Данный урок подготовлен для вас командой сайта ruseller.com
Источник урока: http://www.sitepoint.com/getting-started-sqlite3-basic-commands/
Перевел: Станислав Протасевич
Урок создан: 9 Апреля 2015
Просмотров: 100557
Правила перепечатки

5 последних уроков рубрики «Разное»

Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг — это будущее Ваших сайтов

Проект готов, Все проверено на локальном сервере OpenServer и можно переносить сайт на хостинг. Вот только какую компанию выбрать? Предлагаю рассмотреть хостинг fornex.com. Отличное место для твоего проекта с перспективами бурного роста.

Разработка веб-сайтов с помощью онлайн платформы Wrike

Создание вебсайта — процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.

20 ресурсов для прототипирования

Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.

Топ 10 бесплатных хостингов


Небольшая подборка провайдеров бесплатного хостинга с подробным описанием.

Быстрая заметка: массовый UPDATE в MySQL

Ни для кого не секрет как в MySQL реализовать массовый INSERT, а вот с UPDATE-ом могут возникнуть сложности. Чтобы не прибегать к манипуляциям события ON_DUPLICATE можно воспользоваться специальной конструкцией CASE … WHEN … THEN.

Базы данных SQLite. 5 фактов которые необходимо знать про СУБД SQLite перед ее использованием

29.05.2020
И
Комментариев нет

В данном видео мы поговорим про особенности СУБД SQLite, которые, на мой взгляд, необходимо знать перед тем, как начать работать с данной встраиваемой СУБД.
Рубрика на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite
Текстовая версия видео:http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/chast-1-chto-takoe-sqlite3.html
https://vk.com/zametkinapolyah
https://new.vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R28827266698
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Кирилл Антонов

Канал для начинающего веб-разработчика. Здесь ты найдешь различные видео уроки о технологиях и программном обеспечение, которые используют веб-разработчики.

SQLite позволяет стать ближе к данным

В Loginom встроена реляционная СУБД SQLite. Она не требует развертывания и администрирования, в тоже время существенно повышает эффективность операций с большими объемами структурированных данных.

Практически в любом аналитическом проекте выполняются простые операции с данными, такие, как сортировка, фильтрация, слияние, группировка и агрегирование. Эти операции могут быть как частью этапа предобработки, так и использоваться непосредственно при анализе. Поэтому большинство аналитических платформ содержат встроенные средства для реализации операций с таблицами.

В большинстве случаев механизмов, встроенных в платформу достаточно, чтобы реализовать сложную логику операций с таблицами, поэтому нет необходимости применять какие-либо дополнительные инструменты. Однако, при обработке больших наборов возникают ситуации, когда можно существенно повысить скорость получения выборок, используя СУБД, например, в ситуациях, если:

  • Данные ранее были загружены в базу и построены индексы
  • Для получения выборки требуется связывать множество таблиц
  • Из большой базы необходимо отфильтровать и извлечь небольшой набор

Применение СУБД

Если данные уже находятся в базе и выполнены подготовительные операции, такие как индексация, сбор статистики и прочее, то СУБД способны обеспечить высокую скорость выполнения запросов. Однако использование «внешних» СУБД связано с рядом проблем как финансового, так и временного плана, основными из которых являются:

  • необходимость приобретения СУБД;
  • необходимость развёртывания, администрирования и поддержки СУБД;
  • необходимость вручную писать SQL-запросы, а, следовательно, иметь персонал, соответствующей квалификации, либо приглашать специалистов со стороны.

Тем не менее, если данные постоянно накапливаются, объемы увеличиваются, а для получения выборки требуется связывать множество таблиц, то выбора практически не остаётся: импорт при помощи SQL-запроса занимает меньше времени, чем выполнение сценария в аналитическом приложении.

Одной из основных причин, по которой СУБД при работе с данными имеют более высокую производительность, чем встроенные средства аналитического приложения, заключается в том, что в приложении каждый обработчик в сценарии работает независимо от других. В то же время SQL-запрос определяет всю логику задачи, что позволяет СУБД оптимизировать процесс работы с таблицами.

Например, внутреннее соединение для трёх таблиц можно описать с помощью всего лишь одного SQL-запроса:

При этом следует отметить, что использование SQL-запросов к внешним СУБД не имеет каких-либо принципиальных преимуществ перед использованием встроенных в платформу функций или компонентов. Результат и в том, и в другом случае будет одинаковым. Это вопрос масштаба задачи и поиска компромисса между производительностью и затратами.

Внешняя СУБД – это еще один программный продукт, который необходимо приобретать, развёртывать, администрировать и поддерживать. Она предоставляет дополнительные возможности, но увеличивает сложность проекта.

Встраиваемые СУБД

Помимо «тяжелых» баз данных, есть целый класс компактных встраиваемых СУБД. Они отлично подходят для обработки средних по размеру данных.

На практике в 80% задач анализа объемы обрабатываемой информации не так уж и велики, в том смысле, что хотя они и превосходят возможности встроенных средств в аналитических приложениях, применение продвинутых СУБД для них являются избыточными. Встраиваемые СУБД «ближе» к аналитику, хотя и имеют некоторые ограничения.

Встраиваемыми называются системы управления базами данных, тесно связанные с аналитическим приложением, работающие на том же компьютере, не требуя профессионального администрирования. Они не требует самостоятельной установки, предназначены для локального хранения данных «своего» приложения и не рассчитаны на коллективное использование в сети.

Встраиваемые СУБД не используют программу-сервер, а представляют собой библиотеку статически или динамически присоединённую к основной программе. Они обладают высокой производительностью и малым расходом памяти, благодаря специализированному API, минимизирующему число операций чтения-записи.

Как правило, встраиваемые СУБД имеют ограниченный по меркам БД максимальный объем: от нескольких десятков или сотен гигабайт, и ограниченную совместимость с SQL-92. Кроме того, они являются однопользовательскими системами и не содержат средств архивации и репликации данных.

Тем не менее, если учитывать все ограничения встраиваемых СУБД и разумно относиться к выбору класса решаемых задач, они являются привлекательным решением для работы совместно с другими компонентами аналитической платформы.

SQLite — встроенная база данных

Одной из наиболее популярных встраиваемых СУБД является СУБД SQLite. Ее основные преимущества:

  • открытость;
  • бесплатность;
  • SQL-совместимость (хотя и неполная);
  • отсутствие потребности в администрировании;
  • простая процедура подключения;
  • высокая производительность, при достаточном объеме ОЗУ;
  • возможность шифрования данных.

В то же время есть и ограничения:

  • не предусмотрена совместная работа с данными;
  • отсутствуют некоторые элементы «продвинутых» СУБД, такие как триггеры, хранимые процедуры и т.д.;
  • есть ограничения по объему хранимых данных.

Если понимать все ограничения и разумно подходить к оценке сложности задач, использование СУБД SQLite является отличным решением для операций с данными. Она дополняет и расширяет возможности встроенных в платформу компонентов обработки таблиц.

SQLite в Loginom

Создавать и редактировать таблицы в базах SQLite можно в DB Browser for SQLite. Доступны и другие инструменты, как платные, так и бесплатные. Однако если вы работаете с Loginom, то можно обойтись без сторонних продуктов, поскольку манипуляции с таблицами реализованы непосредственно в платформе.

Процедура создания таблицы в Loginom и заполнение ее данными несложная. Для этого достаточно построить небольшой сценарий, представленный на рисунке 1.

В данном сценарии узел «Текстовый файл» импортирует таблицу, которая будет загружена в базу данных. Узел «SQLite» – подключение к базе данных, в которую производится загрузка.

Рисунок 1. Экспорт в Базу данных

Доступна загрузка в существующую таблицу или создание новой структуры. При этом мастер настройки предлагает выбрать тип экспорта (Рисунок 2).

Рисунок 2. Мастер настройки экспорта

Там же, в мастере можно создать новую таблицу в базе SQLite. Необходимо задать её имя и структуру: имена полей, типы, размеры. По умолчанию структура соответствует загружаемому набору данных, но, при необходимости, её можно сформировать вручную. В созданную таблицу можно загружать данные (Рисунок 3).

Рисунок 3. Определение структуры таблицы

Процедура извлечения данных из базы SQLite также проста. Её реализует следующий сценарий, представленный на рисунке 4. Здесь так же создаётся подключение-ссылка, определяющая источник, и узел импорта из базы данных SQLite, в котором необходимо настроить параметры импорта. Импортировать можно, выбрав таблицу/представление в базе, либо написав SQL-запрос.

Рисунок 4. Импорт из Базы данных

Ценной дополнительной функцией СУБД SQLite является возможность шифрования данных. Особенно значимо это для компаний, специализирующихся в области сбора, обработки и анализа данных. Действительно, зачастую сами данные представляют собой даже большую ценность, чем алгоритмы их анализа.

Но для получения пригодной для анализа информации приходится тратить время и средства на сбор, очистку и предобработку данных. Поэтому возможность шифрования можно рассматривать как своего рода защиту инвестиций с целью сохранения конкурентных преимуществ.

SQLite в решениях

Использование встроенной СУБД SQLite позволяет получить все преимущества работы с базами данных при операциях с большими таблицами, и, одновременно, минимизирует связанные с этим проблемы.

Например, в решении Loginom Data Quality СУБД SQLite используется при очистке баз данных адресов, телефонов и других доменов. Очистка производится путём сравнения обрабатываемой базы с эталонной. При этом объем эталонной базы немаленький – сотни миллионов записей.

Использование в решении SQLite, которая хранит все данные в памяти, позволяет выполнять очистку данных быстро и удобно, без установки дополнительного ПО или каких-либо других действий.

Базы данных SQLite. 5 фактов которые необходимо знать про СУБД SQLite перед ее использованием

29.05.2020
И
Комментариев нет

В данном видео мы поговорим про особенности СУБД SQLite, которые, на мой взгляд, необходимо знать перед тем, как начать работать с данной встраиваемой СУБД.
Рубрика на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite
Текстовая версия видео:http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/chast-1-chto-takoe-sqlite3.html
https://vk.com/zametkinapolyah
https://new.vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R28827266698
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Кирилл Антонов

Канал для начинающего веб-разработчика. Здесь ты найдешь различные видео уроки о технологиях и программном обеспечение, которые используют веб-разработчики.

Как проверить SQLite, существует ли таблица?

Как я могу надежно проверять SQLite, существует ли конкретная таблица пользователей?

Я не прошу о ненадежных способах проверки, если «select *» в таблице возвратил ошибку или нет (это даже хорошая идея?).

В моей программе мне нужно создать, а затем заполнить некоторые таблицы, если они уже не существуют.

Если они уже существуют, мне нужно обновить некоторые таблицы.

Должен ли я взять какой-то другой путь вместо того, чтобы сигнализировать о том, что указанные таблицы уже созданы, например, путем создания/установки/установки определенного флага в файле инициализации/настройки программы на диске или что-то в этом роде?

Или мой подход имеет смысл?

Я пропустил эту запись FAQ.

В любом случае, для дальнейшего использования, полный запрос:

Где — имя проверяемой таблицы.

  • Это вернет список таблиц с указанным именем; то есть курсор будет иметь счет 0 (не существует) или 1 (существует)

Если вы используете SQLite версии 3.3+, вы можете легко создать таблицу с помощью:

Таким же образом вы можете удалить таблицу только в том случае, если она существует с помощью:

ОПТИМИЗАЦИЯ В РАБОТЕ С БАЗОЙ ДАННЫХ SQLITE

студент 4 курса, кафедра геоинформатики и информационной безопасности, Самарский Университет,

канд. пед. наук, доцент кафедры программных систем, Самарский Университет,

SQLite — компактная встраиваемая реляционная база данных. Она способна быть невероятно быстрой, возможно, наиболее быстрой базой данных. Однако и при работе с SQLite можно получить скорость ниже, чем при работе с MySQL или PostGres. Это лишь означает, что пользователь не обращается к ключевым особенностям и возможностям базы данных.

Первым делом следует принять тот факт, что при работе с SQLite (и большинством других баз данных) самая медленная операция — это работа с диском. Она много медленнее работы с оперативной памятью. Поэтому ключ к оптимизации SQLite лежит в уменьшении количества взаимодействия с диском. Для этого необходимо понимать, когда и зачем база данных обращается к информации, хранящейся на диске. Так как большинство ОС кэшируют открытые файлы с диска в оперативной памяти, при аккуратном и продуманном использовании SQLite мы можем получить скорость, сравнимую со скоростью чисто-виртуальной базы данных, т.е. базы данных, работающей исключительно с оперативной памятью.

Ключ к эффективности лежит в простоте. Наиболее простые способы оптимизации скорости SQLite занимают одну строчку или требуют простой замены исходников. В работе будут рассмотрены следующие способы, в порядке эффективности:

  1. Использование команд BEGIN TRANSACTION и END TRANSACTION
  2. Использование индексов
  3. Установка PRAGMA cache_size
  4. Команда PRAGMA synchronous=OFF
  5. Дефрагментация базы данных
  6. Замена библиотеки, управляющей памятью
  7. Команда PRAGMA count_changes=OFF

1. Использование команд BEGIN TRANSACTION и END TRANSACTION

SQLite начинает новую транзакцию для каждого SQL-выражения при нахождении вне выполняющейся транзакции. Открытие транзакции — очень “дорогая” операция, так как она требует открытия, записи, и закрытия файла журнала для каждого выражения. Этого можно избежать, заключая SQL-выражения в блоки: BEGIN TRANSACTION . END TRANSACTION.

В качестве синонима END TRANSACTION можно использовать команду COMMIT.

Следует отметить, что SQLite блокирует запись файла базы данных, когда открыта транзакция. Поэтому попытка доступа к базе данных из разных потоков может вызвать как серьёзное падение производительности, так и критические ошибки в работе базы данных в целом.

2. Использование индексов

Индексы поддерживают порядок сортировки в столбце или выборке столбцов базы данных. Это позволяет нам выбирать целый диапазон значений без необходимости сканировать всю таблицу на диске. Индексы могут оказать большое влияние на производительность при использовании запросов, которым не требуется сканирование всей базы данных.

Индексирование реализуется созданием отдельной таблицы индексов, которая устанавливает соответствие ключей, созданных из столбца(-ов), и строки из таблицы индексов. SQLite автоматически создает индекс для каждого UNIQUE столбца из выражения CREATE TABLE.

Индексы не стоит использовать, когда вы планируете добавлять новые записи в индексированную таблицу. В таком случае производительность будет куда ниже, чем если вы сперва добавите все данные, а затем создадите индекс.

Либо, когда ваши запросы, в любом случае, требуют сканирования всей таблицы (например, при запросе LIKE). В таком случае толку от индексов не будет.

3. Установка PRAGMA cache_size

База данных SQLite представлена в виде Би-дерева, разбитого на страницы памяти, размером в 1 Кб. При работе с базой данных SQLite загружает эти страницы в память вместе со структурами, необходимыми для их отслеживания. Если запрос включает в себя только кэшированные страницы, он выполняется куда быстрее, т.к. нет необходимости в доступе к диску.

Параметр cache_size определяет максимальное количество страниц Би-дерева, которое SQLite может хранить в памяти одновременно. Его стандартное значение равно 2000. Оно может отличаться от значения параметра default_cache_size, хранящегося в файле базы данных и считываемого SQLite при её загрузке.

Стандартный объем дискового пространства, занимаемый одной страницей базы данных – это 1 Кб. Так что современные системы обычно могут единовременно поддерживать довольно большое число страниц в оперативной памяти. Страничный кэш не рассчитывается досрочно, так что проблем при установке большего значения, чем необходимо, не возникнет. К тому же ОС может более эффективно выполнить операцию постраничного распределения памяти, чем человек.

Так как cache_size является динамическим параметром, его значение можно увеличивать при выполнении определенных наборов запросов, а затем возвращать к более низкому значению.

4. Команда PRAGMA synchronous=OFF

Параметр synchronous контролирует то, будут ли библиотеки ожидать полной записи данных на диск перед возобновлением работы. Значение параметра может отличаться от значения default_synchronous, загружаемого из базы данных. При обычном использовании библиотеки могут простаивать долгое время в ожидании файловой системы. В таком случае установка «PRAGMA synchronous=OFF” может принести ощутимый прирост в скорости.

5. Дефрагментация базы данных

Когда информация удаляют из базы данных, а страница Би-дерева очищается, на самом деле, она не удаляется из базы данных, а всего лишь помечается как “свободная” для будущего переиспользования. Когда требуется свободная страница памяти, SQLite использует одну из помеченных страниц при их наличии, вместо того чтобы увеличивать размер базы данных. Однако из-за этого база данных фрагментируется, т.е. размер файла превышает объем, необходимый для хранения данных, а сами данные становятся неупорядоченными.

Другим побочным эффектом динамических баз данных является фрагментирование таблиц. Страницы памяти, содержащие данные отдельной таблицы, могут стать разбросанными по всему файлу базы данных, что потребует большего времени при загрузке таблицы. Такой процесс может сильно замедлить работу базы данных из-за особенностей работы файловых систем. Дефрагментация решает обе из этих проблем.

Самым простым способом удаления пустых страниц является использование команды SQLite – VACUUM. Она может быть выполнена из библиотеки SQLite или утилиты sqlite.

Другим способом может стать создание дампа базы данных и последующее пересоздание всей базы данных. Этот способ применим только “извне”.

Количество свободных страниц памяти в БД может быть определено при помощи вызова функции sqlite_count_free_pages.

6. Замена библиотеки, управляющей памятью

Распределение памяти может быть посредственно реализовано в некоторых операционных системах, например, Windows. Замена функций malloc, realloc, и free на таких системах может оказать большое влияние на производительность.

Одним из широко используемых источников с открытым кодом является Hans Boehm’s Memory Pool System используемая во freshmeat и Ravenbrook Limited.

При необходимости использования легковесной библиотеки с открытой реализацией, можно использовать библиотеку Doug Lea — dlmalloc.

В обеих есть переопределение функций malloc, realloc и free, так что они сходу могут быть использованы в качестве замены для стандартных библиотек управления памятью.

7. Команда PRAGMA count_changes=OFF

Когда параметр count_changes включен, функция подсчета вызывается для каждой команды DELETE, INSERT или UPDATE. В качестве аргумента передается количество строк, которые были изменены. Если в ходе работы отсутствует необходимость использования данного функционала, то, отключив его, можно получить небольшой прирост в скорости.

В заключение стоит отметить, что оптимизация баз данных SQLite требует четкого понимания архитектуры, задач и слабых мест проектируемой базы данных; грамотного составления запросов, а также использования инструментов для отслеживания времени, затрачиваемого базой данных на работу в разных категориях обработки данных. Однако приведенные способы помогут улучшить понимание вопроса и сформировать общий подход к работе с самой быстрой базой данных — SQLite.

Одновременное обращение к БД Sqlite из программы и из сервиса

Вопрос

Rusland 416

Rusland 416

  • Продвинутый пользователь
  • Пользователи
  • 416
  • 1 204 сообщения

Можно ли работать с одной базой одновременно и из программы и из сервиса?

Изменено 1 апреля, 2020 пользователем Rusland

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

13 ответов на этот вопрос

Рекомендуемые сообщения

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Похожий контент

Задался идеей написания IPTV приложения «для себя», в котором при желании смог бы реализовать что-то необходимое и удалить то, что не нужно.
Собственно вопрос в другом: Я написал простое приложение, которое отлавливает коды кнопок с пульта, приложение по сути самое банальное, использует OnKeyDown и OnKeyUp (чисто для теста). И по нажатию на кнопку на пульте высылает например в Memo или ListBox Информацию о нажатой кнопке (включая ее код).
Но суть в том, что далеко не все кнопки таким образом распознаются. Для примера:
Кнопки громкости, назад, домой, увеличение\уменьшение громкости, стрелки(влево, вправо, вверх, вниз) и центральная кнопка (по совместительству OK).
Цифры все определяются, как одна — 0
Кнопки, которые не определяются (не срабатывает событие, ибо если был бы неизвестен код, то думаю, в таком случае получил бы все, кроме кода кнопки), но по нажатию кнопки, которая не определяется приложением — ничего не происходит вообще.

Вопрос: Есть ли возможность как-то «научить» приложение распознавать эти кнопки? (Я где-то читал, может даже и здесь, что это все так реализовано именно на уровне самого FireMonkey, будто этих кнопок вообще не существует).
Если эта тема уже поднималась на форуме или вопрос очень просто решается — извиняюсь)
Решение: http://fire-monkey.ru/topic/5624-как-отловить-кнопки-пульта-ду/?do=findComment&comment=36399

Привет всем!
Есть необходимость в проекте для Android Delphi FMX (RAD Studio 10.2.3 Tokyo / RAD Studio 10.3.1 Rio ) сохранять изображения с фотокамеры смартфона Android через WiFi соединение в удалённую базу данных Microsoft SQL сервера в поле BLOB.

Подскажите, пожалуйста, возможные решения, примеры Delphi кода и требуемые компоненты для работы с камерой и SQL сервером через WiFi на Android устройствах.

Последние посетители 0 пользователей онлайн

Ни одного зарегистрированного пользователя не просматривает данную страницу

Мастер Йода рекомендует:  Задача про обиженного короля и сотню звездочётов
Добавить комментарий