20 советов и рекомендаций по работе с данными в Google Analytics


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

События Google Analytics

События Google Analytics предназначены для отслеживания взаимодействий пользователей с любыми элементами сайта независимо от просмотров страниц или экранов. Это может быть — нажатие кнопки, отправка формы с контактными данными (элементы AJAX), скроллинг страницы, воспроизведение видео, скачивание презентационной брошюры, клики по баннеру, подсчет количества комментариев на сайте или телефонных звонков, копирование поля e-mail и т.д.

В отличие от целей, которые настраиваются прямо в интерфейсе Google Analytics, события задаются как в интерфейсе, так и в коде вашего сайта. Например, при отслеживании количества отправок формы Вам необходимо добавить код события специальной конструкции в саму форму.

Простыми словами: сначала настраивается цель-событие в интерфейсе GA, а затем вносятся изменения в коде сайта.

События в Google Analytics создаются в разделе «Цели».

Выбираем тип цели «Событие»:

Событие состоит из 4 компонентов: категория, действие, ярлык и ценность.

Условия события: категория, действие, ярлык и ценность

Два первых (категория и действие) являются обязательными к заполнению, два других, как правило, оставляют пустыми. Хотя для отслеживания событий внутри мобильного приложения рекомендуется использовать все условия.

В старой библиотеке ga.js информацию о событиях можно было отправлять с помощью функции _trackEvent. Конструкция тогда имела вид:

  • category (категория, обязательный параметр) – общее имя для группы объектов, которое нужно отслеживать; отслеживаемый объект, например: «кнопка, форма, ссылка и т.д.»;
  • action (действие, обязательный параметр) – определяет тип взаимодействия пользователя с объектом сайта, например: «клик, просмотр, загрузка и т.д.»;
  • optional_label (ярлык, необязательный параметр) – это категория (группа), к которой относится отслеживаемый объект, например: «навигационное меню»;
  • optional_value (ценность, необязательный параметр) – целочисленное значение, которое можно использовать для предоставления данных о событии пользователя, например: «время, сумма транзакции, прохождение n-ого уровня в игре и т.д.»
  • optional_nonInteraction (без взаимодействия, необязательный параметр) — может принимать значение true или false. Если передается true, то это событие никак не повлияет на параметры и показатели в отчетах Google Analytics, в том числе и на показатель отказов (Bounce Rate, BR %).

Вышеупомянутая конструкция отправки события в Google Analytics относится к

2013-2014 гг. и на данный момент является устаревшей.

В 90% случаев в Universal Analytics и библиотеке analytics.js актуальна следующая конструкция:

Как видно, коды очень схожи, компоненты те же самые, только имеют немного другое обозначение. А с появлением новой библиотеки gtag.js и Global Site Tag конструкция событий вновь претерпела изменения.

Но и там и там в отслеживании событий используются стандартные вызовы метода JavaScript и предоставляется иерархическая модель данных категорий, действий, ярлыка и ценности. Поэтому в зависимости от вашего счетчика и используемой библиотеки выбирайте нужную конструкцию для вставки в код страницы или элемента.

Так что же все-таки писать в «Категория», «Действие», «Ярлык», «Ценность»?

Разберем на конкретном примере с онлайн-кинотеатром. Предположим, мы хотим отслеживать данные по каждому фильму: начало воспроизведения, перемотку, остановку на паузу, закрытие страницы с видеоплеером и т.д. Лучше всего для этого подходят события.

Категория (обязательный)

Схожий тип «видео» целесообразно объединить в одну категорию и назвать ее «video». Если бы на нашем сайте были категории «фотографии актеров», «саундтреки из фильмов», то тогда данные из этих подразделов можно было бы объединить в соответствующие категории «Фото», «Музыка», «Видео».

Категория — Video

Действие (обязательный)

Это тип взаимодействия пользователя с объектом сайта. В нашем случае, это основные метрики видеоплеера – воспроизведение (play), загрузка (load), перемотка (rewind), остановка (stop), закрытие (exit) и т.д.

В разных категориях можно использовать одинаковые названия действий, но это может повлиять на расчет количества уникальных событий при построении отчетов в Google Analytics.

Действие – Play, Load, Rewind, Stop, Exit

Ярлык (рекомендуемый)

В ярлыках прописывается дополнительная информация для отслеживаемых событий. В случае с онлайн-кинотеатром это может быть «название фильма» или «ссылка на страницу с фильмом». Параметр не является обязательным и его можно не заполнять.

Для разных категорий можно использовать одинаковые названия ярлыков, но это также может повлиять на расчет количества уникальных событий.

Ярлык — Дэдпул, Пила, Король Лев

Ярлык — site.ru/deadpool.hmtl , site.ru/saw.hmtl , site.ru/thelionking.html

Ценность (необязательный)

Ценность – это не строка, а целое число, цифра. Просьба также не путать с ценностью цели, где значение задается в валюте. В нашем примере его можно использовать для указания времени загрузки проигрывателя в секундах или для начисления денежной суммы при достижении определенного маркера воспроизведения в проигрывателе. Если мы встраиваем во время просмотра партнерскую рекламу, то назначение ценности легко позволит понять, сколько раз мы показали рекламу и сколько денег мы при этом заработали от показа рекламы.

Ценность – 1, 25, 500

Примечание: при создании цели в Google Analytics и дальнейшей установки кода на сайт значения строковых компонентов (категория, действие и ярлык) можно задавать как на английском, так и на русском языке.

Подробная информация по событиям в официальной справке Google.

Чаще всего владельцы сайтов пытаются понять, как устанавливать события на отправку формы, подсчитывать количество кликов по определенной кнопке, а также добавить отслеживание онлайн-консультантов и виджетов обратного звонка. Давайте разберем эти примеры.

Событие на отправку формы

Используются если у Вас после заполнения формы и передаче данных не происходит перенаправления на отдельную страницу, например, «Спасибо» /thanks-you.html, а просто в той же форме генерируется новый текст с благодарностью.

Примечание: конверсии по целям с отдельной целевой страницей в отчетах Google Analytics подсчитываются гораздо точнее целей-событий. В большинстве случаев это связано с загрузкой кода JavaScript, который может не всегда корректно срабатывать при отправке данных. Поэтому лучше создать отдельную целевую страницу и настроить под нее цель с типом «Целевая страница».

В качестве примера возьмем действующий проект по натяжным потолкам. У нас на сайте есть кнопка «Заказать звонок» при клике на которую открывается всплывающая «PopUp форма» с двумя полями.

PopUp форма с заказом обратного звонка

Заполнив их и нажав на «Перезвоните мне», перенаправления на отдельную страницу не происходит, а в этой форме лишь генерируется новый контент (текст с благодарностью).

Динамически изменяемый контент в форме

Это классический пример технологии AJAX, при которой данные отправляются на сервер динамически без перезагрузки страницы. Поэтому его нельзя использовать в качестве цели. Для отправки такой формы, как правило, используют фреймворк JQuery.

Создадим событие «Отправка формы» в Google Analytics.

Категория и Действие в Google Analytics

Категория – zakaz_zvonka, Действие – otpravka_form. Два других компонента (ярлык и ценность) не заданы, а включенный ползунок «Использовать ценность события в качестве ценности цели конверсии» говорит нам о том, что Google Analytics в своих отчетах в столбце «Ценность цели» будет отображать показатель из поля «Ценность». А поскольку в нашем примере он не задан, то и значения передаваться не будут.

Если вы хотите задать ценность цели вручную, то измените ползунок на «Нет» и введите соответствующую ценность конверсии.

Сохраняем наше событие и переходим к добавлению кода на сайт. Целенаправленно опустим процесс его изменения, поскольку в задачи интернет-маркетолога входит лишь понимание принципа работы, а непосредственное изменение или добавление элементов кода полностью ложиться на плечи веб-разработчика. Но если вы вдруг все же захотите самостоятельно попробовать сделать это, то последовательность действий следующая:

  • открываем браузер, нужную страницу на сайте;
  • находим на странице сайта тот элемент или блок, в который необходимо вставить цель-событие (клавиша F12 для Google Chrome, панель разработчика);
  • выбираем инструмент «Инспектирование» в левом верхнем углу;

Просмотр кода сайта в панели разработчика Google Chrome

13 основных отчетов Google Analytics для ecommerce

Google Analytics — универсальный аналитический инструмент со множеством базовых отчетов, нацеленных на разные сегменты бизнеса, в том числе для ecommerce. Мы уже подробно рассказывали вам о том, как отслеживать незавершенные покупки в Google Analytics, а сегодня подготовили список из 13 наиболее функциональных готовых отчетов для ecommerce, которые могут значительно упростить жизнь маркетологам и владельцам интернет-магазинов.

С помощью раздела «Специальные отчеты» можно с нуля настраивать собственные варианты отчетов, самостоятельно определяя удобные форматы представления данных. Кроме того, благодаря галерее решений Google Analytics ( Google Analytics Solution Gallery ) можно просто выбрать подходящие готовые отчеты и импортировать их в свою учетную запись. Проводить эксперименты и настраивать различные варианты отчетов можно в демо-аккаунте на примере тестового магазина Google Merchandise Store.

1.Часы пик и самые популярные дни недели

По статистике , покупатели чаще всего посещают сайты ритейлеров по воскресеньям и понедельникам, реже всего — по пятницам. На воскресенье приходится 14,81% от недельного количества посещений сайта, на понедельник — 15,33%, на пятницу — 13,31%.

С помощью отчета Rush Hours & Busiest Days Report можно определить период времени и день недели, когда отмечается самая высокая посещаемость вашего интернет-магазина и когда пользователи совершают максимальное количество покупок.

Эта информация поможет выбрать подходящий период для проведения маркетинговых кампаний, чтобы запустить акции или рекламу именно тогда, когда на вашем сайте находится наибольшее количество посетителей.

2. Показатели работы сайта в различных браузерах

Скорость работы сайта имеет большое значение, так как медленная загрузка страниц может раздражать и отталкивать потенциальных покупателей.

Отчет Site Speed Metrics by Browser & Browser Version позволяет определить показатели скорости работы интернет-магазина для разных браузеров и выявить возможные проблемы с конкретными версиями веб-обозревателей.

3. Отчет об эффективности реферальных ссылок

В отчете Referring Sites Report указаны ссылающиеся на ваш интернет-магазин сайты, которые представляют наибольшую ценность с точки зрения трафика и конверсий.

Пользуясь этими данными, вы сможете оптимизировать рекламную партнерку.

Чтобы импортировать отчет, выберите в представлении свой сайт или добавьте отчет к демо-аккаунту Google:

4. Анализ эффективности контента

Отчет Content Efficiency Report позволяет определить наиболее продающие страницы на сайте вашего интернет-магазина. Доступны базовые показатели трафика и статистика вовлеченности, например, время, проведенное на конкретной странице, показатели отказов и количество отказов от покупки.

С помощью этого отчета можно узнать, какая часть содержания сайта обеспечивает конверсии (в частности, продажи товаров) и микро конверсии (например, подписки на email-рассылку).

Чтобы импортировать отчет, выберите в представлении свой сайт или добавьте отчет к демо-аккаунту Google.

5. Оценка трафика из социальных сетей

С помощью отчета Traffic Acquisition from Social Media можно оценить конверсию трафика из соц.сетей.

Формат отчета объединяет сразу несколько показателей, таких как общее число конверсий и суммарная ценность конверсий интернет-магазина в денежном эквиваленте.

6. Специфика поиска по сайту

Эта функция позволяет получить подробный отчет об особенностях поискового поведения пользователей на сайте интернет-магазина.

Отчет Site Search Report отображает статистику поисковых запросов пользователей на сайте. Это сформированный спрос — покупатель, который выбирает конкретный товар, гораздо более склонен к совершению покупки, чем пользователь, который просто просматривает страницы сайта.

В отчете доступны такие показатели, как количество повторных и уточняющих поисковых запросов. Эти данные могут указывать на то, что у пользователей возникают проблемы с нахождением того, что им нужно, например, из-за сложностей использования функции поиска по сайту.

Ускорить процесс поиска пользователем нужного ему товара можно с помощью персонализации сайта интернет-магазина. Чтобы заинтересовать пользователя, необходимо показать ему самое важное и лучшее, что есть в ассортименте, с учетом его личных потребностей.

Один из наиболее эффективных алгоритмов рекомендаций — поисковые рекомендации, которые могут быть использованы в качестве дополнения к результатам поиска по сайту.

7. Отчет об органическом поиске

В отчете Organic Search Ecommerce Report представлен полезный обзор всего поискового трафика посетителей интернет-магазина.

Отчет показывает, насколько сайт хорошо ранжируется в поисковых системах — насколько релевантны тексты ссылок, ведущих в интернет-магазин, запросам пользователей, которые они вводят в поисковой строке.

8. Отчет по производительности сайта

В отчете Ultimate Site Performance Report рассматриваются различные аспекты производительности сайта интернет-магазина: время соединения с сервером, скорость загрузки страниц, время переадресации, коэффициент отказов и т.д. Эти данные помогут определить проблемные места, над которыми стоит поработать.

9. Анализ продающих страниц

Отчет Landing Pages Analysis определяет самые кликабельные и конверсионные страницы сайта интернет-магазина, а также ключевые показатели их эффективности.

С помощью этих данных можно определить, какие страницы интернет-магазина имеют наибольший процент конверсии, и оценить их ключевые метрики.

10. Отчет по эффективности товаров и товарных категорий

С помощью отчета Product Performance Report можно анализировать показатели конверсии разных товарных позиций, сравнивать товары по объему заказов, общей выручке от их продажи, количеству их добавлений или удалений из корзины, числу просмотров карточки товара и т.д.

Отчет позволяет определить, какие товары и товарные категории приносят интернет-магазину самую наибольшую выручку, что чаще покупается, какие позиции возвращают чаще других и другие важные показатели.

Чтобы посмотреть и импортировать отчет, войдите в в демо-аккаунт тестового магазина Google Merchandise Store.

Один из способов увеличить эффективность страницы категории и карточки товара интернет-магазина — использовать персональные рекомендации. Например, применение механики «Персонализированные хиты продаж из категории» в блоке рекомендаций на странице категории сайта интернет-магазина BUTIK. привело к росту конверсии на 6,92%, и росту выручки на 6,35%.

11. Отчет по внутреннему промо

Благодаря отчету Internal Promotion Report можно получить точные данные об эффективности баннеров и промо акций внутри интернет-магазина без создания отдельных событий для каждой кампании.

В отчете присутствует статистика по каждому из пунктов внутреннего промо: количество показов, CTR, конверсия, доход и т.д. Соединяя его с тепловой картой можно даже понять, где именно на баннере расположить товар или CTA-элемент, чтобы увеличить CTR.

Чтобы посмотреть и импортировать отчет, войдите в в демо-аккаунт тестового магазина Google Merchandise Store.

12. Отчет по купонным кодам

Отчет Coupon Code Performance Report позволяет отслеживать эффективность скидочных купонов и промокодов интернет-магазина. Можно сравнивать купоны по объему выручки, среднему чеку и количеству покупок по ним, что позволит оптимизировать стратегию предоставления скидок вашим интернет-магазином.

Чтобы посмотреть и импортировать отчет, войдите в в демо-аккаунт тестового магазина Google Merchandise Store.

13. Отчет по «брошенным корзинам»

Отчет « Analysis of shopping behavior » автоматически может рассчитывать показатели «брошенных корзин» на разных этапах отказа от покупки. Для этого нужно подключить enhanced eCommerce Tracking .

В отчете отражаются разные этапы поведения клиента на сайте за выбранный период времени, диаграмма отказов от покупки (или «брошенных корзин»), а также таблица со статистикой поведения посетителей, которые зашли на сайт, но не завершили оформление заказа.

Пользователи по разным причинам будут продолжать оставлять покупки незавершенными. Хорошая новость состоит в том, что покупателя можно вернуть к завершению заказа. Для этого большинство магазинов используют триггерные письма о брошенной корзине. Но важно не просто отправлять пользователям email с приглашением вернуться к покупкам, но и постоянно экспериментировать с дизайном и различными элементами. Например, добавление элемента «Показать ещё» после блока товарных рекомендаций в email-рассылку по сценарию «Брошенная корзина» принесло интернет-магазину 220-volt.ru увеличение CTR на 9,35%.

Заключение

Для того, чтобы сделать объективные выводы об эффективности работы вашего сайта, оптимизировать бизнес-процессы и обеспечить прирост выручки интернет-магазина, важно грамотно анализировать показатели конверсии и пользовательского трафика с различных сторон.

Ключевой шаг в этом вопросе — это выбор подходящих методик оценки статистических показателей вашего бизнеса. Одним из инструментов для решения этой задачи является сервис Google Analytics.

Все представленные специальные отчеты разработаны для повышения эффективности data-driven маркетинга вашего интернет-магазина. В зависимости от ваших задач используйте их в качестве альтернативы стандартным отчетам системы Google Analytics или в качестве дополнения к ним.

Что не так с Google Analytics: ошибки в настройках и особенности системы


Чек-лист для проверки, список ошибок и особенностей ГА — что вы можете исправить, на что вы не можете повлиять

Google Analytics, пожалуй, самый популярный инструмент веб-аналитики в мире, но наверняка вы замечали, что данные не всегда корректны. Можно ли что-то с этим сделать?

Зависит от причины. Неточности в данных могут быть вызваны ошибками в настройках либо особенностями самой системы.

20 ошибок в настройке Google Analytics

Начнем с некорректных настроек, которые вы можете исправить. Пройдитесь по списку и сравните с вашими настройками на проектах. Исправления могут существенно улучшить вашу аналитику.

В конце текста вы найдете небольшой чек-лист с другими настройками, которые также помогут вам получать более корректную информацию.

1. Установка GA на тестовом сервере

Эту ошибку допускают многие разработчики. Если один и тот же код будет использоваться на тестовом и рабочем сайтах, в отчеты будут попадать посещения девелоперов, и это может значительно исказить поведенческие показатели — особенно если разработка и тестирование сайта затянутся.

Вы можете поставить один код, но настроить отдельное представление для тестового сайта, чтобы проверять разные вариации настроек.

2. ID ресурса в настройках GA не соответствует ID в коде на сайте

Такое случается, когда владелец сайта не следит за настройками аналитики (например, разработчик не переспросил, когда ставил код, сменился специалист, который занимался аналитикой, а новый специалист сделал все по-своему и т.д.).

3. Неправильная комбинация кода отслеживания событий и кода GA

Существует три типа скриптов GA: ga.js, analytics.js и gtag.js (самый свежий). Для корректного отслеживания событий (например, кликов) важно, чтобы код трекинга событий (event tracking code) соответствовал GA-коду. К примеру, если у вы установили актуальный скрипт ga.js, но оставляете старый трекинг-код для analytics.js, события не будут отображаться в дэшборде.

4. Не настроен фильтр для внутреннего трафика

С сайтом может работать множество сотрудников компании (маркетологи, разработчики, менеджеры по продажам и т.д.). Чтобы их посещения не влияли на данные в GA, необходимо настроить фильтр, исключающий внутренний трафик (по IP офиса/офисов и других мест, откуда могут работать сотрудники).

Можно использовать два разных представления — с фильтрами и без них.

5. Неправильный часовой пояс

Если вы укажете неверный часовой пояс, время будет фиксироваться некорректно. Этот параметр может быть очень важен для маркетингового анализа (время совершения транзакций, часы максимальной активности пользователей и т.д.). Часто такая ошибка возникает, когда разработчики находятся в другом часовом поясе и настройки выставляются автоматически.

6. Неправильная валюта

Как и в случае с часовыми поясами, убедитесь, что для фиксации транзакций выбрана правильная валюта.

7. Не настроен или неправильно настроен тип соответствия для целей

При настройке целей можно выбрать тип соответствия: «Equals to» («Равно»), «Begins with» («Начинается с») и «Regular expression» («Регулярное выражение»).

  • Если цель соответствует конкретному URL, следует выбрать «Равно».
  • Если при совершении отслеживаемого действия к URL добавляется ID cессии или транзакции, выбираем «Начинается с».
  • Если необходимо учесть несколько условий — настраиваем «Регулярное выражение».

8. Собственный сайт не исключен из списка источников переходов

Сессия пользователя может прерваться по множеству причин, и при перезагрузке сайта GA будет засчитывать новое посещение. При этом источником будет этот же сайт. Чтобы счетчик работал корректно, необходимо внести URL самого сайта в список исключения источников переходов.

9. Страницы платежей не внесены в список исключения источников переходов

Из списка источников переходов важно исключить не только собственный сайт, но и страницы совершения платежей (банков и платежных систем). Если после проведения оплаты (или отказа от оплаты) пользователь возвращается на сайт, система отнесет его посещение к реферальному трафику, этого нужно избежать.

10. Google Search Console не связана с Google Analytics

Если Google Search Console не связана с GA, вы не сможете узнать, какой поисковый запрос привел пользователя на ваш сайт, и на какой странице он оказался. Для отслеживания в разделе «Связь с другими продуктами» / «Все продукты» необходимо подключить Search Console.

11. GA не связан с другими продуктами Google

Для сбора более точной информации свяжите GA с Google Рекламой, Adsense, Ad Exchange и настройте импорт расходов. Это позволит проследить связь между действиями пользователей и вашей рекламной активностью.

Профессиональные инструменты PromoPult: быстрее, чем руками, дешевле, чем у других, бесплатные опции. Оптимально для работы с контекстной рекламой.

Съем позиций, кластеризация запросов, парсер Wordstat, сбор поисковых подсказок, сбор фраз ассоциаций, парсер мета-тегов и заголовков, анализ индексации страниц, чек-лист оптимизации видео, генератор из YML, парсер ИКС Яндекса (бесплатно).

12. Не активирован анализ данных о пользователях

Пользователи могут заходить на ваш сайт с разных устройств. Это искажает показатели в отчетах. Решение в GA есть: при отслеживании трафика система для каждого посетителя создает уникальный идентификатор. Это может быть файл cookie с названием _ga или функция User ID в сочетании с ID клиента. По умолчанию такое отслеживание отключено. Если у вас интернет-магазин или сайт услуг, его следует включить.

13. Код GA проставлен не на всех страницах

Если для отдельных страниц сайта используются нестандартные шаблоны, то, с большой долей вероятности, хедер будет отличаться, а значит в нем может не быть скрипта GA. Не забудьте добавить код Google Analytics во все шаблоны.

14. Код GA не проставлен на странице с 404 ошибкой

Если на 404-й странице нет кода GA, данные о сеансе, включающем переход на 404-ю страницу, будут искажены. Будет происходить разрыв сеанса.

15. Код GA не установлен на мобильной версии сайта

Если ваш мобильный сайт имеет URL, отличный от десктопного, на нем должен стоять отдельный счетчик.

16. Не настроены отдельные цели под мобильный сайт

Опять же, для мобильного сайта все цели должны быть настроены отдельно.

Полезно знать: в условиях Mobile First работа по продвижению мобильной версии становится приоритетной. И отчеты по продвижению десктопа и мобайл версии нужно готовить раздельно.

17. Неправильное размещение кода GA

Google рекомендует размещать код GA в хедере. Если он расположен после закрывающего тега , счетчик может работать некорректно.

18. Несколько счетчиков GA на одной странице

Если вы по ошибке разместили несколько кодов GA на одной странице, система не сможет правильно собрать аналитические данные.

19. Неправильно настроены события «non Interaction» («без взаимодествия»)

Ряд событий на странице (например, клик по поп-апу или запуск видео) относятся к типу «без взаимодействия». Допустим, пользователь зашел на одну страницу, запустил видео или кликнул по всплывающему окну, а затем ушел с сайта. Его действие фиксируется как событие, а значит, уход со страницы не засчитывается как отказ. Чтобы узнать точный показатель отказов для страницы, при подсчете нужно исключить событие «запуск ролика» или «показ поп-апа».

Для этого в объекте fieldsObject команды send присвойте полю nonInteraction значение true:

Пример для видео:

20. Реферальный спам

Если в какой-то момент отмечается резкий, ничем необоснованный скачок трафика, возможно, на сайт пришли боты со спамных сайтов. В списке рефералов такие сайты легко увидеть по 100% показателю отказов. Для анализа показателей по реальным пользователям следует настроить сегмент, исключающий спамные рефералы, — например, отсекать трафик с нулевым временем на странице и показателем отказов 100%. Можно также в настройках представления поставить фильтр на всех известных GA ботов.

6 искажений в статистике, на которые вы не можете повлиять

Иногда статистика искажается по независящим от вас причинам. В этом случае можно лишь принять к сведению такую возможность.

Измени то, что ты можешь изменить. Смирись с тем, что ты изменить не в состоянии. И научись отличать одно от другого.

1. На некоторых браузерах заблокирован Java Script

GA собирает информацию о сайте, используя Java Script. Если браузер его блокирует, скрипт не работает. К счастью, это редкий случай.

2. Некоторые пользователи отключают куки

С помощью cookies GA собирает информацию о поведении пользователей: сколько раз они заходили на сайт за определенный промежуток времени, какие страницы посещали в каждый из визитов и т.д. Если куки отключены, каждый сеанс одного и того же пользователя будет рассматриваться как визит нового посетителя.

3. Срок действия cookies истек

Существует два типа cookies.

  • Постоянные — те, которые фиксируются при первом визите и остаются на устройстве до двух лет (или пока пользователь не обновит браузер или не почистит куки).
  • Сессионные — те, которые пользователь получает при каждом новом посещении.

GA завершает сессию после 30 минут отсутствия взаимодействия со страницей. Т.е. если пользователь прервался на полчаса и затем вернулся к сайту, начинается новая сессия и он получает новую сессионную куку.

Вы можете указать, в течение какого времени должны храниться данные о пользователях и событиях. Это актуально для сайтов, на которых пользователи «зависают» надолго — например, при просмотре длинных видео.

4. Один посетитель использует несколько устройств

Анализ поведения посетителей, использующих одновременно несколько устройств, — серьезная задача, с которой GA пока не справляется. Допустим, пользователь ищет товар со смартфона, изучает все характеристики, сравнивает разные варианты… а затем открывает ноутбук, заходит на сайт того же магазина и через 10 секунд оформляет заказ.

В GA вы увидите посетителя мобильного сайта, который совершил много действий, но не дошел до конверсии, и посетителя десктопной версии, совершившего покупку за минуту. В итоге мы получаем искаженную картину поведения покупателей. Учитывая, что 67% посетителей используют для онлайн-шопинга несколько девайсов, проблема действительно серьезная.

Это можно контролировать, если настроить анализ данных о пользователях (см. п.12 выше).

5. GA не отображает данные в режиме реального времени

GA обрабатывает данные в течение 24 часов. В режиме реального времени отображается крайне скудная информация:

6. GA может анализировать выборочные показатели

Эта проблема актуальна для крупных сайтов с большим объемом трафика и активным поведением пользователей. Поскольку обработка данных в полном объеме требует значительных ресурсов, GA анализирует данные выборочно. При этом в правом верхнем углу экрана появляется желтая плашка с сообщением, какой процент посещений был проанализирован.

Чек-лист: что еще можно проверить

Параметры и показатели

Составлена и ведется актуальная таблица событий и целей

Это таблица, в которой прописаны все события и цели, в каких частях страницы они проставлены, при каких условиях и на каких устройствах они срабатывают.

Настроены вычисляемые показатели

Вычисляемые показатели помогают рассчитать данные, которых нет по умолчанию. Например:

  • доход на пользователя = доход / пользователи;
  • сеансы на пользователя = сеансы / пользователи;
  • ценность лида = ценность цели / достигнутые переходы к цели;
  • расходы с учётом НДС или агентской комиссии = расход на рекламу * 1,20 (или на % комиссии).

Созданы группы контента

Группы контента полезны для сравнения популярности разных разделов сайта без фильтрации по URL. Например: основной сайт, интернет-магазин, блог, форум. Это особенно полезно, если сайт слабо структурирован.

Добавлен фильтр поиска и замены

Так можно заменить любой параметр трафика. Например, объединить статистику с разных поддоменов или преобразовать непонятные ID категорий товаров в названия.

Добавлен фильтр нижнего регистра

Это важно, если в ссылках есть символы в разном регистре. Например, site.ru и Site.ru. Если фильтра нет, то в отчётах будет отдельная статистика по просмотрам site.ru и Site.ru.

Исключены ненужные параметры запросов в URL

Из отчётов лучше исключить любые параметры URL или уникальные идентификаторы сеансов, такие как sessionid, yclid, _openstat и пр. Так GA не будет воспринимать страницы с доп.параметрами как другие URL.

Настроен поиск по сайту

Вы узнаете, как часто пользователи пользуются поиском по сайту, что ищут и находят ли вообще.

Настройки ресурса

Доступ к GA есть только у тех, кто должен его иметь

Контролируйте доступы и вовремя отключайте бывших сотрудников и подрядчиков.

Настроен pageType

Пользовательский параметр «тип страницы». Например, для интернет-магазина — main (главная), catalogue (каталог), product (карточки товара).

Настроен clientID

Пользовательский параметр Client ID — уникальный идентификатор клиента, который присваивается каждому устройству. По нему в отчетах учитываются уникальные пользователи. Он необходим для выгрузки данных о продажах через Measurement Protocol.

Настроен userCity

Если контент сайта меняется в зависимости от указанного города, стоит использовать пользовательский параметр userCity — так вы сможете делать отчет по городам.

Настроен userID

Пользовательский параметр userID — это ID пользователя из базы данных (CRM).

Настроена интеграция с Youtube-каналом

Если интеграция настроена, вы сможете анализировать трафик канала на Youtube.

Настроены атрибуты динамического ремаркетинга


Это нужно для создания рекламных кампаний динамического ремаркетинга.

Включен сбор данных для ремаркетинга

Аудитория ремаркетинга — группы пользователей, посетивших сайт. Информация о них копится в GA, если включить сбор данных для ремаркетинга.

Нет личной информации о пользователях

ФИО, номер телефона и кредитной карты, почту, уникальный ID мобильного телефона использовать нельзя (даже в хешированном виде). Допустим ID клиента в CRM. Если нарушить правило, Google может удалить аккаунт и все данные.

Оповещения

Можно настроить оповещения, которые позволят вам вовремя исправлять ошибки.

  • Рост JS ошибок на 50% ко дню на прошлой неделе.
  • Рост 404 ошибок на 100% ко дню на прошлой неделе.
  • 404 ошибка при переходе с UTM.
  • Падение главной сайтовой цели на 50%.
  • Перестал отрабатывать код GA.

Удобство использования GA

Отдельные представления для тех, кому нужно показать только часть трафика

Например, вы работаете с каким-то ресурсом по CPA. Они хотят видеть заказы со своего источника. Достаточно дать им доступ на уровне представления только к конкретному источнику.

Пользовательские отчеты, часто используемые отчеты

Все необходимые отчеты созданы, а часто используемые добавлены в раздел «Сохраненные отчеты (Ярлыки)» для быстрого доступа.

Пользовательские сводки

Это настраиваемый набор виджетов и дэшборд с показателями. В них собрана актуальная информация в каждый момент времени.

Распространенные ошибки при работе с Google Analytics и как с ними бороться

Продуманный интернет-маркетинг невозможен без аналитики. Но что делать, если статистика отображается неправильно?

В этой статье мы рассмотрим технические сложности, которые возникают при работе с Google Analytics: от ограничений интерфейса до ошибок настройки отслеживания и последующей недостоверности полученных данных. Ну, и научимся их исправлять.

Некорректное отображение параметров в отчетах

Реферальный трафик из неподходящих источников

Иногда в отчетах Google Analytics можно встретить реферальный трафик из неожиданных или нежелаемых источников. Например:

рефералы субдоменов: если у вас есть разные поддомены и между ними возможен переход, то в статистике это будет отображаться так: sub.domain.com / referral;

рефералы систем оплаты: если оплата заказов на вашем сайте происходит через сторонние системы (например, Liqpay), в отчетах вы будете видеть трафик и конверсии, относящиеся к … / referral;

рефералы accounts.google.com: если на вашем сайте предусмотрена авторизации пользователя через аккаунт Google, то после логина происходит перезапись сеанса и источник / канал отображаются как accounts.google.com / referral.

Такие источники могут присваивать себе весомый объем конверсий. В результате настоящие каналы, которые привели этот трафик, будут оцениваться по ложным данным.

Решить подобную проблему поможет исключение источников переходов. Советую вносить этот пункт в свой чек-лист по настройке аналитики, чтобы предотвратить принятие решений на основании недостоверных данных.

В аккаунте Google Analytics перейдите в настройки администратора на уровень ресурса. Выберите раздел «Отслеживание» и нажмите «Список исключаемых источников перехода».

Добавьте по отдельности каждый домен, который вы не хотите видеть как источник перехода в отчетах:

Мастер Йода рекомендует:  Если ты открываешь веб-студию

Обратите внимание, что эта настройка работает только с кодами analytics.js и gtag.js.

Если на вашем сайте установлен ga.js, настройку нужно сделать в самом коде.

После выполнения данной настройки, сессия уже не будет обрываться и заслуженная конверсия будет присвоена правильному источнику по модели «Last non-direct click», а не «посреднику».

Пометки (not set) и (not provided) в отчетах Google Analytics

По этому вопросу существует огромное множество статей на разных языках, информации в справочном центре Analytics и обсуждений на форумах.

Вкратце о проблеме: Google Analytics может скрывать часть данных из-за конфиденциальности — так обычно и появляется обозначение (not provided). С ним часто сталкиваются SEO-специалисты при анализе поисковых запросов, большую часть которых шифрует Google Analytics.

1. Отсутствие связи Google AdWords с Google Analytics или ошибки в ее настройке.

2. Проблемы с UTM-метками:

отключена авторазметка в AdWords ;

при ручной разметке допущены ошибки в синтаксисе (сами параметры меток написаны с ошибками);

некорректно используется смешанная разметка ссылок.

3. Редиректы — если в посадочной странице вы указали ссылку с редиректом, все данные о предшествующих действиях будут утеряны, а сеансу будут присвоены (not set).

4. Особенности сайта — например, параметры переводятся в нижний регистр или метка вовсе обрезается — из-за таких нюансов будет некорректно передаваться (или полностью теряться) параметр gclid или ручные метки.

5. Google может не получать достаточно данных о некоторых поисковых или рекламных системах, из-за чего такой трафик остается без обозначений либо записывается в реферальный.

6. Окончание сеанса в полночь — это происходит по умолчанию и после идет перезапись сессии, из-за чего могут быть существенные отклонения в количествах сеансов и их источниках.

Решение пунктов 1 и 2 мы рассмотрим позже, в разделе «Проблемы с данными рекламных систем».

Проверить посадочные и сайт на наличие редиректов, о которых идет речь в пункте 3, можно с помощью расширений для браузера или специального софтом, например, Netpeak Checker.Касательно пункта 4: чтобы проверить, сохраняется ли метка и регистр на вашем сайте, в строке браузера пропишите адрес сайта с тестовой меткой, которая будет содержать символы разного типа и регистра:

Если после перехода по такой ссылке символы перевелись в нижний регистр (/?utm_source=test_21) или исчезли вовсе, обратитесь к своему разработчику для исправления.

Пункты 5 и 6 заложены в самом Google Analytics, поэтому избежать их нельзя, но можно учесть при анализе.

Сэмплирование

Простым, но научным языком: сэмплированием называется такая манипуляция с исходной совокупностью данных, которая позволяет выделить меньший набор данных, схожий по своим свойствам с исходным.

Языком Google Analytics: сэмплирование (выборка) — анализ подмножества всех данных с целью выявить значимую информацию в большем наборе данных.

Что же происходит на самом деле: при наличии большого объема статистики (более 500 000 сеансов на ресурс) Google Analytics берет лишь некоторую часть исходных данных и умножает ее на N раз до 100%.

Конечно же, достоверность таких данных находится под большим вопросом.

Как избежать сэмплирования — от примитивных костылей до продвинутого уровня с максимальным удобством:

использовать меньшие промежутки времени в отчетах: построить отчет в разрезе каждого месяца вместо целого года и проанализировать по отдельности (такой вариант абсолютно не удобен и годится только для простого и разового анализа);

использовать отчеты без кастомизации, сегментирования и фильтров — чем больше метрик и условий вы задаете, тем сложнее системе построить отчетность;

создать отдельные ресурсы под разные источники (но такие данные будет сложно свести воедино);

выгружать данные в Google Таблицы с помощью дополнений, например, «Google Analytics Add-on» или «Supermetrics» — семплирование тоже будет иметь место, но с помощью таблиц проще будет выгрузить данные маленькими периодами (см. пункт 1);

использовать Google Analytics 360 (но и там есть ограничения);

использовать внешние базы данных: например, выгружать данные в BigQuery или загрузить в Power BI с помощью R.

Проблемы с данными рекламных систем

Связь с AdWords

При наличии ошибок в настройках связи Google Analytics + Google AdWords могут возникнуть серьезные расхождения в данных. Недостоверная статистика приведет вас к ложным выводам и принятию неэффективных решений.

Какие могут возникнуть ошибки и как их исправить:

1. Отсутствие связи между AdWords и Analytics.

В Google Analytics перейдите в раздел «Администратор» — «Ресурс» — «Связь с AdWords»:

Выберите нужный рекламный аккаунт:

Также установить связь можно и через интерфейс AdWords: «Настройки» — «Связанные аккаунты» — «Google Analytics».

2. Отключена автопометка AdWords.

Включить ее можно в разделе «Настройки аккаунта», поставив галочку в поле «Автоматическая пометка тегами».

3. Некорректное использование смешанной разметки: автоматической и ручной.

Если помимо автоматических меток вам необходимо задать некоторые параметры вручную (например, для передачи данных в Ringostat), нужно отметить соответствующий пункт в разделе «Настройки ресурса» Google Analytics:

Это позволит задать вручную некоторые UTM-метки.

Но будьте также внимательны в правильности заполнения меток. Например, если вы зададите значение рекламной кампании, которое отличается от ее названия в AdWords, ваши данные разойдутся в Analytics.

При некорректной связке продуктов Google в отчетах Analytics могут появиться метки (not set). Эту проблему мы рассмотрим в следующем разделе.

Парсинг трат других рекламных систем

После настройки связи Google Analytics с рекламным аккаунтом AdWords в отчетах появятся данные, которые предшествуют заходу на сайт и не могут собираться счетчиком — например, количество кликов и стоимость клика.

Но при использовании других рекламных систем возникает необходимость также получать аналогичные данные из них. Для этого можно настроить импорт данных с помощью дополнительных сервисов.

Визуализация

Любой работающий с аналитикой специалист знает, насколько важна и полезна визуализация данных: с ней проще воспринимается информация и часто становятся явными проблемные места, которые могут быть незаметны для «невооруженного» глаза.

И каждый, кто работал с Google Analytics, убедился, что возможности для построения графиков там очень ограничены. Для решения этой проблемы я предлагаю вам использовать внешние инструменты.

Один из самых оптимальных вариантов — любимый многими DataStudio. В нем есть множество источников данных, достаточное разнообразие видов таблиц, графиков и диаграмм, а также возможность вычислять собственные показатели и многое другое.

Ограниченное количество столбцов и показателей в пользовательских отчетах

Для меня это очень серьезное неудобство, которое сильно ухудшает юзабилити Google Analytics. При создании пользовательских отчетов нельзя добавить на одну вкладку более десяти показателей.

Очень часто при построении отчетности проекта этого объема оказывается недостаточно. Простое решение — парсинг в таблицы.

Выше я уже упоминала дополнение для Google Таблиц, которое так и называется Google Analytics. С помощью этого дополнения вы можете парсить данные в таблицу и манипулировать ими на свой вкус.

Здесь все еще остается в действии ограничение Google Analytics на количество показателей в одном запросе: максимум десять (как и количество столбцов на одной вкладке пользовательского отчета).

Но вот в чем преимущество: в таблице вы можете разбить нужное количество показателей на несколько запросов. Дополнение создаст несколько листов с данными, которые вы сможете объединить на отдельном листе в общую таблицу.

К тому же, вы можете прямо в таблице создавать столбцы, в которых с помощью функций рассчитаете собственные показатели любой сложности и в любом количестве:

Таким образом вы избежите ограничения Google Analytics на количество «Вычисляемых показателей» — их может быть максимум пять в базовой версии.

Проблемы с качеством целей и расчетом ROI

Дублирование транзакций

Основная причина, по которой данные о транзакциях в Google Analytics могут умножаться на два, — возможность обновлять страницу «Спасибо за заказ». Также проблема может быть в реализации электронной торговли.

Для решения проблемы определите, по какой именно причине она возникает. Затем сделайте так:

исправьте реализацию кодов электронной торговли;


сделайте настройку с помощью GTM (подробная инструкция находится в блоге OWOX);

измените логику работы страницы «Спасибо за заказ» во избежание ее обновления;

не добавляйте код «Purchase» электронной торговли на сайт и передавайте данные о транзакциях из CRM с помощью Measurement Protocol.

Это способ, кстати, один из самых надежных, и с его помощью можно построить систему сквозной аналитики. Поэтому мы уделим ему отдельное внимание в следующем пункте данного раздела.

Рассмотрим, как определить наличие дублей в транзакциях. Для этого постройте пользовательский отчет в Google Analytics:

При правильной реализации на каждый идентификатор транзакций их количество будет равным 1.

Если же данные об одной транзакции повторяются несколько раз, вы увидите такие данные:

Передача данных из CRM (Measurement Protocol)

Это не проблема, а решение. Проблема же заключается в отсутствии в Google Analytics данных о действиях с лидами/продажами, которые происходят на следующих этапах воронки уже вне сайта.

Это формирует следующие ограничения и погрешности в анализе и оптимизации:

отсутствие данных о транзакциях сделанных не через веб-сайт, например, по телефону, в оффлайне и так далее;

недостоверные данные о транзакциях из-за отсутствия данных об отмененных транзакциях и возвратах;

отсутствие данных об LTV (Life Time Value) и прочие.

Решение: построение сквозной системы аналитики одним из доступных способов.

Вы можете использовать готовые решения, например, систему сквозной аналитики Roistat, а можете построить собственную сквозную аналитику. Выбор зависит от ваших ресурсов:

используйте готовые решения, если позволяет бюджет;

если у вас есть штатный разработчик, поручите ему задачу по реализации отправки пост-запросов через Measurement Protocol — этот вариант может быть и удобнее, и выгоднее для вас.

Передача данных о себестоимости

Если вы решили построить свою систему аналитики в Google Analytics и сделать ее полноценной, необходимо также учесть и себестоимость товаров. Это позволит рассчитать эффективность вплоть до ROI прямо в Google Analytics.

Есть два способа импорта стоимости товаров в Google Analytics:

ручной — импорт данных с помощью загрузки файла вручную;

автоматизированный — передача себестоимости через уровень данных dataLayer.

В общем, долой псевдоцели — да здравствует ROI-ориентированный подход!

Выводы

При работе с Google Analytics любой пользователь может столкнуться с рядом вопросов или проблем. Но у любой проблемы есть решение:

Чтобы предупредить возникновение проблем из-за ошибок в настройке отслеживания, внимательно читайте техническую документацию и справку, составляйте четкие технические задания для разработчиков.

Избежать семплирования поможет экспорт данных во внешние системы хранения и аналитики.

Будьте на шаг впереди: заранее проверяйте свой сайт на наличие редиректов, сохранение меток в ссылках, дублирование транзакций.

Ограниченность сервиса Google Analytics — это не приговор. Визуализируйте в DataStudio. Храните данные в BigQuery. Для любой задачи найдется свое решение.

Не ориентируйтесь на псевдоцели или гороскоп — стройте систему сквозной аналитики и считайте ROI.

Цели в Google Analytics: что, как, зачем

София Биткова ppc.world (до 2020 года)

Мы обновили этот материал летом 2020 года. Приятного чтения!

Постановка целей продвижения — это обязательное условие для каждого бизнеса. По сути, цели определяют задачи рекламы и обсусловлены предназначением сайта. Настроить цели в Google Analytics несложно. Зачастую команде, которая работает над проектом, гораздо труднее прийти к единому мнению и согласовать цели. Владелец бизнеса тоже должен принимать участие и определить цели, которые важны для компании.

Google Analytics помогает ответить на главные вопросы в продвижении: выполняет ли сайт цели, помогает ли он привлекать клиентов или мешает продавать товар или услугу.

Важно отличать цели от KPI для сайта. Цель — это конечный результат, который вы хотели бы получить от визита пользователя на сайт. Это может быть покупка, получение лида или общение в чате. KPI — это метрики, которые помогают достичь цели (количество добавленных в корзину товаров, просмотры видео, клик для открытия диалога). Можно мониторить KPI через отслеживание событий в Google Analytics, но при этом их нельзя отслеживать как цели.

Настройка целей в Google Analytics

Когда цели определены, нужно настроить их в Google Analytics. Заходим во вкладку «Администратор» и в нужном представлении выбираем «Цели».

Чтобы открыть настройку целей, нажмите «+цель» или «Импортировать из галереи». Если кнопки не отображаются, значит, вы создали максимальный набор для этого представления — 20 целей.

В системе можно создать цель на основе шаблонов, установить собственную или умную цель.

В Google Analytics есть шаблоны, подходящие для распространенных видов задач. Набор шаблонов зависит от отрасли организации, которую рекламодатель указывает в настройках ресурса. Цели сгруппированы по категориям: доход, источники трафика, запрос, взаимодействие.

Набор целей для отрасли «Работа и образование»

Если нужно создать другую цель, то выберите «Собственная» и нажмите «Далее». Собственные цели помогают вручную настроить отслеживание и контролировать результат.

Затем надо ввести название цели и идентификатор/набор целей, которые присваиваются для каждой цели. По названию должно быть сразу понятно, какой результат должен быть у цели. Идентификатор обозначает номер цели, а опция «наборы» помогает объединять цели в тематические группы. Это позволяет отслеживать взаимодействия в разных наборах целей.

Укажите тип цели: целевая страница, событие, продолжительность, страниц/событий за сеанс.

Тип цели: целевая страница

Эта цель считается достигнутой, когда пользователь совершил переход на посадочную страницу. Укажите подробные сведения о цели:

  1. Адрес страницы или экрана приложения.
  2. Тип соответствия:
    • «равно» — указывается точный URL-адрес;
    • «начинается с» — позволяет игнорировать дополнительные параметры в конце URL;
    • регулярное выражение — вычисляется совпадение по нескольким параметрам.
  3. Ценность конверсии в денежном эквиваленте засчитывается при каждом достижении цели. Это необязательный пункт. Чтобы определить ценность цели, нужно знать точно данные о бизнесе: процент конверсии из лида в клиента, средний чек и маржинальность. Расчет ценности цели можно произвести по формуле:

Ценность цели=(средний чек*маржинальность)*процент конверсии из заявки в клиента.

  • Последовательность — набор страниц, по которым переходил пользователь до конверсии. Можно указать адреса страниц или экранов, порядок взаимодействия с которыми надо отследить.
  • Такая цель нужна, чтобы отслеживать посещение важных страниц. Например, интернет-магазины могут в качестве цели задавать посещение thank you page, на которую пользователь попадает после оплаты, а сервисы — страницу благодарности за регистрацию. Страницы благодарности лучше закрывать от индексации, чтобы пользователи не могли попасть на них из поиска. Также можно в качестве целевой страницы указать адрес раздела «Контакты», чтобы сопоставить данные со статистикой по звонкам (если используется коллтрекинг).

    Тип цели: продолжительность

    Конверсия засчитывается, если пользователь провел на странице больше заданного времени.

    Благодаря этой цели владельцы информационных сайтов смогут понять, какой контент интересен пользователям. Кроме того, эту цель можно использовать для создания аудитории ремаркетинга и показывать рекламу пользователям, которые провели на сайте определенное время и проявили интерес к контенту.

    Тип цели: страниц/экранов за сеанс

    Количество страниц или экранов, открытых пользователем. Эта цель, как и предыдущая, помогает оценить вовлеченность пользователей на крупных ресурсах, где пользователи переходят из раздела в раздел.

    Цели типов «Целевая страница», «Продолжительность» и «Страниц/экранов за сеанс» можно использовать в качестве микроцелей и оптимизировать по ним продвижение. Они позволяют отслеживать микроконверсии — промежуточные действия пользователя на сайте, они показывают движение посетителя по воронке и готовность совершить макроконверсию. Это могут быть различные действия в зависимости от тематики и этапа воронки продаж: просмотр контактов, посещение пяти страниц, продолжительность сеанса больше трех минут и другие.

    Тип цели: событие

    В этом случае конверсии равно любое взаимодействие пользователя с контентом: запуск видео, подписка на рассылку, клик по кнопке или заполнение формы и др. Это самый часто используемый тип, с его помощью можно отследить практически все нужные действия на сайте.

    Чтобы создать цель «Событие», необходимо задать несколько условий. Цель будет достигнута в случае, если все условия выполнены. Условия можно установить с помощью типов соответствия: «равно», «начинается с», «регулярное выражение» или «больше/меньше». Необходимо заполнить минимум одно поле:

    • категория — объединяет схожие типы событий, например, клики по кнопкам;
    • действие — обозначает отслеживаемое событие, например, запуск видео;
    • ярлык — позволяет добавить дополнительную информацию и сегментировать события;
    • значение — численная величина, которая присваивается событию. Несет дополнительную информацию о нем, например, время загрузки видео.

    Чтобы цель работала, с сайта в Google Analytics нужно передавать события. Это можно сделать двумя способами:

    1. В Google Tag Manager, если он установлен на сайте.
    2. С помощью dataLayer. В этом случае вам лучше привлечь разработчика, он внесет необходимые изменения в код сайта.

    6 советов по настройке целей в Google Analytics

    Тестируйте цели

    Если вы не уверены, что цель правильно работает, то сделайте тестовое достижение и проверьте отчеты в режиме реального времени. Цель не будет отображаться в отчетах, если вы отфильтровываете трафик из вашего офиса по IP. Убедитесь, что не устанавливали фильтры.

    Отслеживайте URL-адреса целей

    Это способ понять, действительно ли вы отслеживаете релевантные цели или указали просмотр нецелевых страниц в качестве целей. А также возможность понять, какие страницы и разделы приводят, скажем, к регистрации.

    Используйте отчет «Обратный путь к цели»

    Этот отчет Google Analytics помогает понять, следуют ли пользователи тем путем, который вы задумали для определенной цели. Здесь вы также можете отследить наиболее частые пути к конверсии, которые на самом деле являются шагами по воронке продаж.

    Используйте и следите за многоканальными последовательностями

    В большинстве случаев конверсия редко совершается во время первого визита на сайт. Бывает, пользователи не возвращаются на сайт с того же устройства. Пользователь может впервые прийти из Facebook, а совершить покупку, вернувшись из Google. Мы рассказывали о многоканальных последовательностях ранее.

    Отследить каждый этап на пути конверсии и оценить вклад конкретных ключевых слов, групп объявлений или кампаний в общую отдачу от контекстной рекламы помогает атрибуция. Так, можно определить, что подтолкнуло пользователя к конверсии, даже если клик по этому элементу не был последним перед выполнением цели.

    Настройте уведомления

    В Google Analytics есть возможность настроить уведомления для целей (например, об увеличении конверсий по сравнению с другим периодом времени). Оповещения о снижении эффективности не обрадуют вас, но так всегда можно быть в курсе событий и быстро исправить проблему.

    Экспериментируйте со статистикой

    Установка целей помогает разобраться в статистике и понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом и предложениями. Это также поможет составить план оптимизации конверсии и улучшить пользовательский опыт.

    Например, расширенные сегменты предлагают возможность сегментировать пользователей на тех, которые конвертируется в определенные цели, во все цели, или выделить тех, кто не конвертируется.

    Кроме того, сравнивайте, как данные о целях различаются в разрезе устройств, каналов, посадочных страниц и других срезов.

    В заключение

    Правильная настройка целей в Google Analytics дает возможность узнать больше о целевой аудитории: кто эти пользователи, чем они занимаются и как они конвертируются по заданным целям.

    Надежная статистика устанавливает четкие ориентиры продвижения, помогает сформировать стратегию. А цели помогают повысить эффективность размещения и увеличить продажи.

    SEO-среда: отcлеживание целей и настройка событий

    Хотите качественно отслеживать эффективность продвижения сайта? Тогда без настройки целей в Google Analytics не обойтись.

    Серьезно, все еще встречаются аккаунты Google Analytics, в которых настроено ровно ноль целей! Либо с целями, которые не работают более полугода (сделали новый сайт — цели перенастроить забыли). Или с целями вида «Просмотр страницы контактов».

    Долой псевдоцели!

    «Псевдоцелями» мы называем отслеживание действий, которые только косвенно свидетельствуют о пользе для бизнеса.

    К псевдоцелям можно отнести «Продолжительность» и «Страниц/экранов за сеанс». Иногда их отслеживают, чтобы собрать списки ремаркетинга, но для этого лучше использовать сегменты пользователей.

    Нормальная же цель максимально приближена к факту получения бизнесом денег — транзакции, оформленный заказ, оформленная форма обратной связи и так далее.


    Как настроить собственные цели?

    Настроить цели можно на вкладке «Администратор», если вы на уровне представления выберете «Цели» — «+Цель».

    На первом шаге Google Analytics предложит вам создать шаблоны цели. Но на самом деле в них нет практической пользы. Единственное что — вы можете увидеть, что именно стоит отслеживать на сайте. По факту, в зависимости от выбранного варианта шаблона устанавливается тип цели «Целевая страница» либо «Событие».

    Рекомендую сразу переходите к варианту «Собственная» и на следующем шаге выбрать нужный тип цели. Так вы получите контролируемый результат.

    Кстати, советуем подписаться на нашу рассылку — мы еженедельно высылаем полезные подборки статей:

    Как настроить умные цели (Smart Goals)?

    Функция «Умные цели» призвана облегчить жизнь при оптимизации аккаунтов с малым количеством достигнутых целей. Приведу выдержку из справки Google Analytics о принципе их работы:

    Используя машинное обучение, они обрабатывают десятки сигналов, связанных с посещениями вашего сайта, чтобы определить те из них, которые с наибольшей вероятностью приводят к конверсиям.

    То есть алгоритм отбирает сеансы полезных с его точки зрения пользователей и засчитывает для них достижение цели.

    Настроить отслеживание умных целей легко: выбираем соответствующий пункт на первом шаге, и нажимаем «Продолжить» — «Продолжить» — «Сохранить» (как в Mortal Combat, да)

    Проверить, справляется ли алгоритм с поставленной задачей, можно в специальном отчете. Для этого на вкладке «Отчеты» выберите «Конверсии» — «Цели» — «Умные цели».

    Сравните умные цели с конверсиями, отслеживание которых вы настроили вручную. Так можно определить, насколько корректно алгоритм анализирует посетителей сайта. Если автоматизированная функция работает хорошо, умные цели можно импортировать в Google Рекламу и настроить на них оптимизатор конверсии.

    Алгоритм отобрал сеансы с хорошими поведенческими показателями и высоким коэффициентом транзакции, однако такие сеансы принесли только 4% дохода. Включив оптимизатор конверсии в этом аккаунте, мы будем оптимизировать CPO (стоимость транзакции) в ущерб доходу.

    Как настроить отслеживание целевой страницы?

    Выберите тип цели «Целевая страница» и введите URL страницы без домена. Есть три варианта добавления целевой ссылки:

    1. «Равно» — ссылка, указанная в настройках цели, полностью соответствует URL страницы, посещение которой вы хотите отслеживать. Цель сработает только для URL-адреса «/test», при переходе на страницу «/test.html» — достижение цели не фиксируется.

    2. «Начинается с» — цель сработает при URL-адресе «/test» или «/test.html», но посещение страниц с адресом «/?test» не будет отслеживаться.

    3. Если ни один из вариантов выше вам не подходит, необходимо использовать регулярные выражения .

    Приведу пример. Адрес страницы успешно оформленного заказа выглядит так: «/thankyou?ORDER_ >

    Настройка последовательности цели

    Последовательность цели очень удобно использовать, если у вас, например, есть пошаговая регистрация. Тогда каждый шаг будет «этапом» цели.

    Настройка последовательности переходов к цели позволяет составлять воронки:

    Визуализация последовательности позволяет определить узкое место воронки, в котором «отваливаются» потенциальные клиенты.

    Расскажу о нескольких нюансах настройки последовательности.

    1. В поле основного URL-адреса нужно указать ссылку последней (финальной) страницы в последовательности. В этом иногда путаются новички.
    2. Если пользователь посетил только финальный URL-адрес и не посещал при этом никакие другие заданные в последовательности страницы, — цель будет засчитана.
    3. В настройках последовательности можно использовать регулярные выражения.
    4. Что делать, если необходимо добавить в цепочку действие, для которого нет уникального URL-адреса (например, добавление товара в корзину)? Создайте его!

    Во времена «до GTM», чтобы создать виртуальную страницу, нужно было на сайте добавить специальный фрагмент кода.

    Для отслеживания с помощью классического Google Analytics:

    Для Universal Analytics:

    Сейчас для этих целей в Google Tag Manager задается такой тег:

    Как настроить отслеживание события в Google Analytics?

    Событие — любое взаимодействие пользователя с контентом сайта, которое необходимо отследить (нажатие на кнопку, просмотр видео, переключение изображений и так далее).

    1. В панели администратора Google Analytics необходимо задать категорию события и действие. Например, категория — форма обратной связи, действие — клик по кнопке «Отправить».

    Категория и действие являются обязательными параметрами, ярлык — рекомендуемым, ценность («значение») — необязательным.

    2. Как и при настройке цели типа «Целевая страница», существует три варианта соответствия:

    3. При настройке цели вы можете задать «Ценность цели». Например, если вы подсчитали, что из 10 заявок 1 посетитель заказывает ваш товар или услугу и ваш средний чек составляет 1000 USD, то ценность одной отправки составляет 1000/10 = 100 USD.

    Важно! За одно посещение одна цель засчитывается только один раз. Например, если посетитель сайта два раза отправил форму заказа в Google Analytics, засчитывается только одно достижение цели «Форма заказа».

    Как передать данные о событии в Google Analytics?

    Основная сложность настройки отслеживания событий заключается в том, что нужно во время целевого действия сгенерировать и передать данные в Google Analytics.

    1. Отправка по умолчанию

    Некоторые сервисы отправляют события по умолчанию или после несложной настройки. К таким относятся, например, Ringostat или Jivosite. Если вы используете подобный сервис, информацию о параметрах событий (категория, действие, ярлык) сможете найти в справочной информации.

    Чтобы проверить, отправляет ли используемый вами сервис события, можно в соответствующем отчете («Поведение» — «События» — «Лучшие события»).

    2. Настройка отслеживания с помощью Google Tag Manager

    Если в отчете «Лучшие события» нужные вам события не обнаружились, а отслеживать отправленные формы все-таки хочется — настройте отслеживание с помощью к Google Tag Manager.

    2.1. Если GTM «понимает» верстку вашего сайта, определите уникальный элемент, с помощью которого вы сможете зафиксировать нужно действие. Например, при нажатии на кнопку «Купить» тег менеджер фиксирует обращение к элементу с классом «button yellow-button buy small-button».

    Этот текст нужно ввести в настройках триггера, который будет срабатывать для отслеживания нажатия на кнопку «Купить».

    Обязательно убедитесь, что класс, который вы используете для настройки событий, есть только у кнопок «Купить».

    2.2. В настройках тега выберите, какое именно событие необходимо отправить в Google Analytics при срабатывании триггера.

    Эту же информацию укажите в при настройке цели непосредственно в Google Analytics.

    Если код GTM на сайте еще не установлен, а настроить отслеживание хочется прямо сейчас — используйте расширение Tag Manager Injector для Google Chrome (за информацию благодарю PPC-специалиста Александра Шербину).

    3. Настройка отслеживания с помощью dataLayer

    Если GTM плохо работает с версткой конкретного сайта или вы хотите отслеживать не просто нажатие на кнопку, а количество фактически заполненных форм, для настройки целей понадобится программист, который присвоит выбранным элементам сайта параметр dataLayer.

    Как работает отслеживание с помощью dataLayer?

    3.1. В нужный момент (отправлена форма, нажата кнопка, совершена транзакция) переменная dataLayer записывает информацию о событии в JavaScript.

    3.2. Срабатывает триггер, настроенный в GTM.

    3.3. В Google Analytics отправляется событие (или просмотр виртуальной страницы).

    Сам код выглядит следующим образом:

    Где event_name — название нашего события.

    Настройка триггера в менеджере тегов будет такой:

    Зачем нужен промежуточный этап в GTM? Почему бы не передавать событие сразу в Google Analytics?

    В Google Tag Manager вы сможете настроить несколько триггеров на одну переменную dataLayer и не нужно лишний раз редактировать код сайта. Например, существует возможность настроить отслеживание действия сразу для Google Analytics и Яндекс.Метрики.

    Для передачи события из GTM в Яндекс.Метрику необходимо создать тег типа «Пользовательский код HTML» и добавить код:

    Здесь «XXXXXX» — номер счетчика Метрики, «TARGET_NAME» — название события.

    Если GTM до сих пор не установлен на сайте и нужно проверить, какая информация передается в dataLayer — используйте расширение Dataslayer для Google Chrome (за информацию благодарю PPC-специалиста Ирину Буюкли). C его помощью удобнее просматривать информацию, чем в консоли.

    Как проверить корректность настройки цели в Google Analytics?

    Все просто. Перед сохранением созданной цели нажмите «Проверка цели».

    Google Analytics отобразит расчетный коэффициент конверсии для этой цели, основанный на статистике за последние 7 дней.

    Как использовать вычисляемые показатели для учета нескольких целей?

    Если у вас несколько однотипных целей (форма обратного звонка, которая расположена в разных частях страницы), с помощью вычисляемых показателей можно получить сумму всех этих целей. Например, можете создать комплексную метрику «Все обращения».

    В настройках представления выберите пункт «Вычисляемые показатели» и в просуммируйте необходимые цели.

    Получится формула вида: Цель 1 + Цель 2 + Цель 3.

    Чтобы получить коэффициент конверсии для такой цели, используйте еще один вычисляемый показатель, который будет иметь вид: (Цель 1 + Цель 2 + Цель 3) / Сеансы.

    Выводы

    Первую версию статьи о настройке целей для блога Netpeak в 2013 году написал Олег Ольховский, но с того времени многое изменилось:

    1. Можно подключить «Умные цели», основанные на машинном обучении.
    2. Большинство целей настраивается с использованием событий (event), а не через URL, как было раньше.
    3. Появились шаблоны целей.
    4. Появилась возможность проверить корректность работы цели в момент настройки.
    5. Для настройки целей массово используется Google Tag Manager.
    6. Исходя из предыдущих двух пунктов, процесс настройки несколько усложнился и оброс массой нюансов.
    7. Появилась возможность настраивать вычисляемые показатели, что позволяет считать сумму целей, стоимость одной конверсии и многое другое.

    Как самостоятельно настроить учет данных о рекламных расходах в Google Analytics с точностью до копейки

    Генеральный директор агентства интернет-маркетинга «Топ Спот» Дмитрий Губанов написал для vc.ru колонку с практическими советами о том, как автоматизировать учет данных о рекламных расходах в Google Analytics. Материал предназначен для владельцев небольших проектов и тем, кто только осваивает возможности сервиса.

    Повышение конверсии, увеличение среднего чека, снижение стоимости перехода и привлечения клиента — всё это, конечно, очень хорошо и правильно. Но перед тем, как улучшать показатели, нужно научиться аккуратно их учитывать.

    Практических статей, в которых доступно рассказано о том, как это сделать, мало. Поэтому мы создали пошаговую инструкцию о том, как своими силами обеспечить учет рекламных расходов едином интерфейсе Google Analytics с точностью «до копейки».

    Два слова о терминах

    Для того, чтобы не путаться в понятиях, договоримся об общей терминологии, которую будем использовать в рамках этого материала.

    В структуре Google Analytics есть три зависимых сущности: аккаунт, ресурсы и представления.

    • Аккаунт — это пользователь, учетная запись в системе Google Analytics. Если вы в своей компании отвечаете за все ее интернет-ресурсы, вам будет достаточно одного аккаунта. Для каждого из клиентов нашего агентства мы создаем отдельный аккаунт, чтобы ограничить доступ клиента только к собственным ресурсам.
    • Ресурсы — это сайты, которые будут отслеживаться в системе. К одному аккаунту может быть привязано до 25 ресурсов.
    • Представления — это определенный срез данных, получаемых с помощью Google Analytics. Система предоставлет возможность создавать до 25 представлений для одного и того же ресурса. Это может потребоваться, например, чтобы ограничить доступ контент-менеджеров к данным о продажах.

    Для изменения настроек в системе Google Analytics нужны права администратора. Если у вас нет таких прав, все манипуляции придется просить делать того, у кого они есть — вашего интернет-маркетолога, ИТ-специалиста или агентство, обслуживающее ваши интернет-ресурсы.

    Предварительная настройка ресурса

    Разобравшись с терминологией, приступаем к настройке. Для этого переходим в режим «Администратор», выбираем нужный ресурс и переходим по ссылке «Настройки ресурса».

    Начнем с выбора подходящей отрасли. В качестве иллюстрации для своей статьи я использую один из проектов нашего агентства — интернет-магазин детской мебели «НордКласс», поэтому в моем случае подходящей отраслью будут «Покупки».

    Мы будем отслеживать множество каналов привлечения трафика: Google Adwords, «Яндекс.Директ», социальные сети, рассылки и так далее. Для этого потребуется описать каждый канал набором UTM-меток. О самих метках мы еще поговорим. Сейчас достаточно лишь разрешить их использование. Для этого включаем опцию «Разрешить пометку вручную (значения UTM), замещающую автоматическую пометку».

    Для того чтобы получать максимально полные отчеты о рекламе, в настройках необходимо включить еще две опции: демографические отчеты и улучшенную атрибуцию ссылок.

    Опция «Включить демографические отчеты и отчеты по категориям интересов» дает возможность анализировать файл cookie пользователей. Помимо информации о поле, возрасте и предпочтениях пользователя, эта функция активно используется в каналах ремаркетинга.

    Улучшенная атрибуция ссылок позволяет включать в отчеты более подробную статистику и просматривать информацию отдельно по каждому клику, ведущему на целевую страницу.

    Теперь из вкладки «Настройка ресурса» перейдем в соседнюю — «Код отслеживания». Здесь нужно будет выбрать категорию «Сбор данных» и включить режим «Ремаркетинг» и «Функции отчетов по рекламе».

    На этом предварительная настройка ресурса завершена. Переходим к настройке представлений.

    Настройка представления

    Вернемся в режим «Администратора» и на этот раз выберем ссылку «Настройки представления».

    При добавлении ресурса в систему Google Analytics автоматически создает его первое представление — «Все данные по веб-сайту». Сделаем несколько небольших настроек:

    • Выберем свой часовой пояс.
    • Установим в качестве валюты «Российский рубль».
    • Включим опцию «Фильтрация роботов».

    Первые два пункта не требуют комментариев. Фильтрация же роботов и пауков позволит получать статистику по «живым» пользователям без учета посещения сайта роботами поисковых систем и агрегаторов.

    Резервная копия и структура представлений

    Базовое представление «Все данные по веб-сайту» — это ваш «исходник», который в экстренных случаях сохранит накопленные статистические данные. Обращайтесь с ним бережно.

    Для своих экспериментов мы создадим три других представления: резервную копию, тестовое и основное представление.

    • Резервная копия, как следует из названия, создается «на всякий случай».
    • Тестовое представление станет нашей лабораторией — площадкой, на которой мы будем проводить эксперименты до того, как использовать их в основном представлении.
    • Основное представление — это то представление, которое мы будем показывать клиентам и руководству. Мы в агентстве называем его «боевым» по аналогии с «боевыми серверами» разработчиков.

    Важно: все эти три представления создаются путем копирования базового представления «Все данные по веб-сайту» с обязательным наследованием всех параметров и настроек.

    Копирование представлений доступно во вкладке «Настройки представления» режима «Администратор».

    Если вы все сделали правильно, у вас получится примерно такая картина:


    Настройка фильтров

    Разработчики сайта и сотрудники компании по долгу службы посещают сайт несколько десятков или даже сотен раз в день. Система статистики заботливо учитывает каждый такой переход. В результате данные о посещаемости искажаются и для того, чтобы получить «очищенные данные» — нужно исключить учет переходов посетителей такого типа.

    Для этого в режиме «Администратор» во вкладках работы с представлениями выбираем пункт «Фильтры» и создаем необходимый набор фильтров, но только для нашего тестового и боевого представлений. При работе с ними я рекомендую придерживаться простых правил безопасности:

    • Базовое представление всегда должно оставаться неизменным с нефильтрованным трафиком.
    • Все фильтры и изменения настроек проходят обкатку на тестовом представлении.
    • Если изменения зарекомендовали себя хорошо, они переносятся на боевое представление.

    Если фильтры заданы верно, Google Analytics больше не станет засчитывать посещения и просмотры с IP-адресов ваших внутренних пользователей.

    Для некоторых ресурсов, активно использующих домены второго уровня (поддомены), может возникнуть необходимость дополнительной настройки фильтров в соответствии с инструкциями Google.

    Разметка рекламных кампаний

    Чаще всего бизнес использует несколько рекламных каналов (контекстная реклама, социальные сети, и так далее). В каждом канале могут одновременно проводиться несколько рекламных кампаний, у каждой из которых может быть собственная стратегия.

    Google Analytics неплохо интегрирован с собственными рекламными сервисами. Однако, если не провести полноценную разметку каждой из рекламных кампаний, есть риск того, что со стороны Google Analytics трафик, получаемый в результате размещения такой рекламы, будет выглядеть в лучшем случае как реферальный (пользователь перешел по ссылке), а в худшем — как прямой (пользователь набрал в адресной строке точный URL сайта).

    Нас это не устраивает — мы хотим иметь точную и актуальную информацию по каждому из используемых каналов. Поэтому мы тщательно размечаем рекламные кампании перед их запуском.

    Для разметки источников (в нашем случае — рекламных кампаний) используются UTM-метки. Это что-то вроде тегов в понятном для Google Analytics формате.

    Для получения более или менее информативной аналитики необходимо задать три обязательных UTM-метки: utm_medium, utm_source и utm_campaigne.

    utm_medium

    Эта метка определяет тип рекламного канала. Так, для контекстной рекламы принято значение CPC (Cost Per Click). То есть utm_medium=cpc.

    Важно: для этой обязательной метки предусмотрены стандартные значения. Используйте их, не фантазируйте. Если Google Analytics неверно интерпретирует метку, это исказит всю статистику.

    Итак, для контекстной рекламы принято использовать cpc (именно так, в нижнем регистре). Для других каналов используют следующие значения utm_medium:

    • display — баннерная реклама с оплатой за показы (Mail.ru, медийная реклама на яндексе, включая МКБ);
    • price — реклама на агрегаторах цен с оплатой за клик («Яндекс.Маркет», Torg.Mail.Ru, Price.Ru);
    • retargeting — реклама на ретаргетинговых проектах (mythings, criteo и так далее);
    • affiliate — переходы из партнерских программ (admitad, gdeslon);
    • social_cpc — реклама в соц.сетях с оплатой за клик (Facebook, «ВКонтакте»);
    • special — ссылки для спец.проектов, таких как закладки в опере и прочих.

    utm_source

    Эта метка отвечает за определение источника — рекламной площадки, с которой был осуществлен переход: utm_source=yandex.

    В отличие от предыдущей метки, здесь нет строгих правил именования. Тем не менее, вам следует использовать одно и то же название (да, регистр в этом случае тоже важен) для одной и той же площадки.

    Почему это важно? Предположим, вы решили называть все переходы с рекламных площадок Яндекса меткой «yandex». Вы размещаете контекстную рекламу в системе «Яндекс.Директ» (utm_medium=cpc) и одновременно рекламируетесь на «Яндекс.Маркете» (utm_medium=price).

    В такой конфигурации источником всех переходов будет считаться «Яндекс», но сбор данных по контекстной рекламе и рекламе в «Маркете» будет вестись раздельно.

    Если вам удобнее считать эти две площадки различными — используйте две разные метки utm_source (например, yandex.direct — для контекстной рекламы и yandex.market для «Маркета»).

    utm_campaign

    Последняя обязательная метка помогает идентифицировать конкретную рекламную кампанию. И хотя в документации Google в качестве примера приводится кириллическое название («utm_campaign=весенняя_распродажа»), мы рекомендуем для большей надежности использовать названия на латинице: utm_campaign=parta_osanka

    В приведенном примере мы идентифицировали рекламную кампанию брендовых парт-трансформеров «Осанка», продающихся в магазине «НордКласс». Это позволит отличить переходы по рекламным показам из этой кампании от переходов из других кампаний, рекламирующих другие товарные категории.

    Сборка окончательного URL

    Метки дописываются в конец URL целевой страницы после символа «?». URL с минимальной разметкой обязательными параметрами для нашего примера будет выглядеть так: https://www.nord >

    Для того чтобы не мучиться со сборкой каждого URL вручную, можно воспользоваться встроенным инструментом Google.

    Мы в агентстве обычно собираем более подробную информацию о каждой рекламной кампании. Для этого используют дополнительные UTM-метки, которые, например, помогают получать информацию о ключевых словах, использованных пользователем, или номере позиции сработавшего рекламного объявления в блоке. Подробнее о дополнительных метках можно почитать на страницах Marketing-Wiki.

    Отключение автоматической пометки целевых URL

    В Google AdWords есть инструмент автоматической пометки целевых URL (у «Яндекс.Директа» есть его аналог). Он упрощает работу интернет-маркетолога, самостоятельно снабжая URL всеми необходимыми данными в зашифрованном виде. Выглядит это обычно так:

    Этот инструмент отлично работает, если вы пользуетесь исключительно рекламными площадками Google. Если же мы используем и другие площадки (например, «Яндекс.Директ») и оставляем эту опцию включенной, наши UTM-метки, которые мы так тщательно прописывали, будут игнорироваться.

    Нас это не устраивает, а значит эту опцию нужно отключить. Для этого авторизуемся в Google Adwords, переходим в настройки, и деактивируем ее:

    Импорт данных рекламных площадок

    Теперь, когда мы закончили все приготовления, осталось самое интересное — настроить обмен данными с рекламными площадками.

    Когда мы говорим об аналитической системе Google Analytics, все рекламные площадки следует условно делить на два типа: «гугловые» и «не гугловые». С первыми всё гораздо проще — Google Analytics позаботился о достаточно тесной интеграции с собственными сервисами. Обмен данными с «не гугловыми» площадками производится с помощью шаманского бубна и ритуальных танцев.

    Рассмотрим подробнее оба случая.

    Интеграция с Google AdWords

    Для получения данных из системы контекстной рекламы Google AdWords достаточно установить связь между вашим аккаунтом в этой системе и аккаунтом в системе Google Analytics.

    Для этого в интерфейсе системы Google Analytics снова переключаемся в режим «Администратор» и в группе ссылок «Связь с другими продуктами» ищем ссылку «Связь с AdWords».

    Все что осталось — выбрать аккаунт системы AdWords и сохранить установленную связь. С этого момента Google Analytics начнет учитывать данные, поступающие из Google AdWords.

    Интеграция с «негугловыми» площадками

    Осталось научиться импортировать данные о расходах от других «негугловых» площадок. Таких, например, как «Яндекс.Директ».

    В этом случае всё не так просто, как в предыдущем, так как у каждой площадки свой, как правило, отличный от Google Analytics формат передачи данных о кликах и расходах, и нам потребуется своеобразный «переводчик», который интерпретировал бы формат данных выбранной площадки в формат данных Google Analytics.

    Можно, разумеется, написать такой интерпретатор самостоятельно. Мы в агентстве решили не изобретать велосипед и, сравнив несколько существующих на этом рынке сервисов, остановили свой выбор на продукте Owox BI.

    Этот продукт, помимо интересующего нас «Яндекс.Директа», умеет работать с данными еще целого ряда площадок. Кроме этого, у Owox есть бесплатный тариф, ограничения которого нас вполне устроили. Поэтому мы будем рассматривать импорт данных «негугловых» площадок в Google Analytics на примере использования Owox BI.

    Перед тем, как наладить импорт данных, нужно будет произвести небольшие дополнительные настройки ресурса в самом Google Analytics.

    Для этого в режиме администоратора выбираем необходимый ресурс, для которого выбираем пункт «Импорт данных». Мы будем передавать данные о расходах, поэтому в появившемся списке выбираем пункт «Данные о расходах» и подтверждаем свой выбор нажатием на кнопку «Создать набор данных».

    Настройте новый набор данных так, как это показано на скриншоте ниже:

    Укажите во вкладке «Действия при импорте» значение «Суммирование» и не забудьте сохранить свои настройки.

    Теперь, произведя необходимые манипуляции в Google Analytics, переходим к работе с OWOX BI (для использования сервиса вам потребуется зарегистрироваться).

    Здесь нам также предстоит создать новый поток данных (в терминологии OWOX BI он называется Pipeline). Нажимаем кнопку Add Pipeline и просто следуем инструкциям, появляющимся на экране — нам предстоит выбрать последовательно:

    • Площадку (в нашем случае это будет «Яндекс.Директ»).
    • Представить доступ к аккаунту на выбранной площадке.
    • Выбрать ресурс Google Analytics.
    • Выбрать набор данных внутри Google Analytics, который мы только что создали специально для этих целей.

    Важно: во вкладке настроек потока данных не забудьте включить НДС 18%. Если этого не сделать, ваши данные начнут искажаться — расходы в Google AdWords будут поступать без учета НДС, а данные о расходах в «Яндекс.Директ» — с НДС.

    Первые результаты

    На этом настройка завершена. В течение 12 часов в интерфейсе Google Analytics отразятся первые сводные данных о маркетинговых расходах.

    Ключевое слово здесь — сводные. Это означает, что теперь вы сможете видеть свои расходы на всех задействованных рекламных площадках с точностью до копейки в одном интерфейсе.

    Важно: время от времени данные могут «ретроспективно» уточняться. Это происходит потому, что OWOX BI получает уточненные данные от рекламных площадок и транслирует их в Google Analytics. Как правило, такое происходит в рамках календарной недели, после чего данные окончательно стабилизируются.

    Фактически вы получаете в распоряжение полный набор базовых данных для проведения дальнейшего анализа — число показов, число переходов, CTR и стоимость перехода (CPC) по каждому из источников.

    Если у вас, как в нашем случае, интернет-магазин, можно пойти еще дальше и, настроив передачу данных о заказах в Google Analytics, здесь же получать сведения о стоимости привлечения покупателя, числе сделок, среднем чек и подробном составе корзин.

    Можно пойти еще дальше и настроить автоматическую связь с Google Sheets. Тогда вы получите в свое распоряжение таблицы с отчетами, данные в которых будут всегда актуальны, так как они обновляются автоматически. Об этом мы подробно расскажем в одной из наших следующих статей, если, конечно же, вам понравится эта «пилотная» статья.

    А самое главное — один раз потратьте время на автоматизацию сбора показателей, и у вас всегда будут под рукой точные и актуальные данные. И теперь уже ничто не остановит вас от их оптимизации и улучшения.

    Обновлено 4 февраля. После небольшого обсуждения в комментариях, мы сочли необходимым уточнить одно утверждение. Сама функция автопометки, безусловно, полезная. И если оставить ее включенной, она никак не помешает передаче данных из других источников. При этом данные о названиях кампаний будут получаться из интерфейса Adwords, что нам (и это личная позиция автора) кажется неудобным.

    К примеру, рекламодатель хочет запустить рекламу сезонной распродажи обуви, которую в UTM-метках не гугловых объявлений он разметил так: «&utm_campaign=2020_louboutin_winter_sale». В то же время в интерфейсе Adwords для этой же кампании он присвоил название «Распродажа Лабутенов Зима 2020».

    В результате, если не отключить автопометку, в интерфейсе Google Analytics будут две разные кампании в отчетах:

    • «2020_louboutin_winter_sale».
    • «Распродажа Лабутенов Зима 2020».

    Это приведет к тому, что сводную статистику по качественным показателям в один клик со всех рекламных источников мы уже не получим. Поэтому мы приняли решение, что отключение автопометки — наиболее удобный вариант сбора данных для нас. Мы настаиваем на том, что описанный в статье метод является единственным верным, но вы можете поэкспериментировать и выбрать тот вариант, который будет удобнее именно вам.

    Как предотвратить ошибки в сборе данных Google Analytics

    Google Analytics — незаменимый инструмент для миллионов владельцев онлайн-бизнеса и не только. Популярность этого сервиса обусловлена простотой внедрения и широким набором средств для визуализации и сегментирования данных по сайту, что сможет удовлетворить как запросы новичка в веб-аналитике, так и нужды профессионала, имеющего дело с высоконагруженным онлайн-ресурсом.

    Однако за удобством в использовании Google Analytics порой могут скрываться незаметные, но болезненные изъяны в настройке, из-за которых данные по сайту будут передаваться в искаженном виде либо не передаваться вовсе.

    Ниже — пять примеров стратегически важных ошибок, которые наиболее часто встречаются в настройке Google Analytics, и пути к их устранению.

    1. Неполный или неверный код отслеживания

    Залог правильной работы Google Analytics — код отслеживания должен быть установлен на каждой странице сайта. Google рекомендует помещать код отслеживания сразу же после открывающего тега body, а в случае, если вы помещаете несколько контейнеров — использовать Google Tag Manager для удобного управления ими.

    Если ранее у вас не был настроен Google Analytics, настройте его сразу посредством GTM — в дальнейшем будет гораздо проще как вносить любые изменения в настройки контейнера, так и добавлять новые.

    Как устранить проблему:

    Чтобы быстро узнать, правильно ли установлен код отслеживания, воспользуйтесь расширением Tag Assistant для Chrome. С его помощью можно в один клик просмотреть, какие контейнеры отслеживания установлены на сайте. Также Tag Assistant показывает множество полезной для дебаггинга информации, например содержание объекта dataLayer для GTM, активированные события, а также способен дать ряд подсказок по оптимизации контейнеров.

    При нажатии на кнопку «Record» можно отследить, как правильно срабатывают триггеры и срабатывают ли они вообще. Это особенно удобно для прицельного дебаггинга.

    После того, как код отслеживания был установлен и проверен, следует удостовериться, что он продолжает стабильно работать все время. Для того, чтобы не проверять ежедневно вручную работу кода отслеживания, воспользуйтесь функцией персонализированных оповещений Google Analytics.

    С помощью персонализированных оповещений можно настроить уведомления по электронной почте, которые будут приходить при выполнении определенного условия, которое можете задать вы сами.

    Добраться до меню создания оповещений можно двумя способами: на вкладке «Отчеты» пункт в боковом меню «Оповещения», либо на вкладке «Администратор» — «Мои оповещения» в меню представления.

    Можно задать триггер как по абсолютному, так и относительному изменению любого параметра, сравнивая значение со значением дня накануне, дня на прошлой неделе либо в прошлом году.

    2. Ненастроенные или неправильно настроенные цели

    Цели Google Analytics — основа любой стратегии веб-аналитики. Без целей трудно ориентироваться и сделать вывод о производительности сайта, его слабых звеньях и местах для улучшения.

    Не нужно беспочвенно догадываться о том, совпадают ли ваши представления о том, как посетитель проводит время на сайте, с реальностью. Потратьте время на то, чтобы разобраться, как настроить цели, совпадающие с целью сайта — будь то визуализация воронки продаж либо отслеживание переходов между статьями на блоге.

    3. Отсутствие представления по умолчанию

    Две ситуации, равно чреватые для корректного анализа:

    • Единственное представление на весь аккаунт («Все данные по веб-сайту») без каких-либо фильтров, обеспечивающих качественный сбор статистики
    • Аккаунт со множеством неправильно определенных ресурсов и представлений, но без представления с чистыми данными.

    Как устранить проблему:

    Эксперты Google Academy советуют иметь как минимум три представления для каждого ресурса в вашем распоряжении:

    • Главное представление (Master view) — в котором настроены все «технические фильтры», устраняющие нерелевантную информацию по сайту.
    • Тестовое представление (Test view) — здесь вы экспериментируете с настройками с целью выбора оптимальной конфигурации, отражающей
    • Представление по умолчанию («Все данные по веб-сайту») — служит бэкапом на случай любых неприятностей с остальными представлениями.

    4 Отсутствие интеграции Google Analytics с другими сервисами

    Google Analytics поддерживает интеграцию со множеством других инструментов. Благодаря ним можно получать

    Привязка к AdWords

    Интеграция Google Analytics к аккаунту AdWords не составляет особого труда, а пользы приносит достаточно: после связки аккаунтов в Google Analytics откроется возможность просмотра разнообразной статистики по аккаунту AdWords, а также возможность импортировать цели из Google Analytics в AdWords и более эффективно работать со списками ремаркетинга.

    Привязка к Google Search Console

    При помощи интеграции Google Search Console вы получите доступ к данным по органическому поиску сайта прямиком в интерфейсе Google Analytics.

    На этих двух сервисах список сервисов, доступных для интеграции с Google Analytics не заканчивается. В сети есть множество инструментов, которые помогут вам получить более полную картину входящих данных.

    5 Работа с сырыми данными

    Качество входящих данных — узкое место всего процесса веб-аналитики. Качество анализа напрямую и в первую очередь зависит от них.

    Вот несколько советов по получению более надежных и достоверных данных.

    Используйте фильтры


    Для получения точных и не дублирующихся данных по сайту имеет смысл наложить следующие фильтры:

    • Исключение собственного IP-адреса, а также IP-адресов всех веб-мастеров, имеющих доступ к аккаунту.
    • Фильтры по нижнему регистру (lowercase filters) на параметрах кампании, URI запроса и имени хоста.
    • Фильтр по имени хоста.

    Напоминаю, что не следует применять эти фильтры к представлению по умолчанию — создайте для этого отдельное представление.

    Используйте компоновщик URL

    По умолчанию Google Analytics отслеживает четыре источника трафика:

    • Прямой трафик (Direct traffic) — непосредственный переход через URL в адресной строке или закладке браузера;
    • Органический трафик (Organic traffic) — пользователи, пришедшие через поиск;
    • Реферальный трафик (Referrals) — пользователи, перешедшие с других сайтов;
    • Платный траффик (CPC — Cost per click) — при условии правильно интегрированного аккаунта AdWords.

    Однако если вы активно используете email-маркетинг либо запускаете партнерские программы, для корректного отслеживания этих кампаний следует воспользоваться компоновщиком URL.

    Исключите технические параметры запроса

    Параметры url-адресов, по которым переходят пользователи сайта, условно можно разделить на два типа:

    • Аналитические, релевантные для сбора данных Google Analytics, к примеру UTM-метки: utm_source, utm_medium, utm_campaign.
      Эти параметры исключать не следует, поскольку вместе с ними потеряются важные данные для Google Analytics
    • Технические, содержащие информацию прикладного характера, не релевантную в контексте веб-аналитики, например: example.com/?session >.
      Google Analytics будет распознавать страницы с подобными get-параметрами и без них как два разных адреса, и информация по одной странице может раздвоиться. В худшем случае одна страница с разными параметрами url разделит информацию на десятки групп.
      Воспользуйтесь этим окном, чтобы указать параметры, которые должны быть исключены:

    Заключение

    Благодаря широким возможностям Google Analytics по сбору и сегментации информации о посетителях сайта порой тяжело либо невозможно невооруженным глазом разглядеть, корректно ли собрана информация. Это далеко не исчерпывающий набор рекомендаций по настройке Google Analytics, однако советы из этой статьи будут полезны при первоначальной настройке аккаунта.

    Если вы нашли ошибку, выделите участок текста и нажмите Ctrl + Enter или воспользуйтесь ссылкой , чтобы сообщить нам.

    Google Analytics: базовое практическое руководство

    Google Analytics — это бесплатный инструмент для аналитики сайтов, мобильных приложений и рекламных кампаний в AdWords. С его помощью вы можете просматривать подробную статистику пользователей, посетивших сайт, собирать данные о каналах трафика, поведении посетителей сайта, анализировать эффективность своей маркетинговой стратегии и много чего еще — инструмент очень обширный.

    С 1 августа ввели новый тип отслеживания статистики — объединенное отслеживание сайта и приложения, а также в инструменте появилась новая модель отслеживания событий и модуль кросс-платформенной аналитики. Они доступны в бета-версии в Analytics и Analytics 360.

    Содержание

    Веб-мастер размещает JS-код на страницах сайта, а когда пользователь заходит на страницу из браузера, срабатывает код отслеживания. Статистика собирается на сервере Google.

    Начало работы

    Зарегистрируйтесь в системе Google Analytics на странице сайта платформы или войдите в свой аккаунт, если учетная запись у вас уже есть.

    Регистрация

    При регистрации вы попадете на страницу с описанием трех шагов, которые отделяют вас от начала работы с Аналитикой. Ознакомьтесь с ними и зарегистрируйте свой сайт в Google Analytics.

    Создаем аккаунт в Google или заходим под своим логином и паролем

    Вам нужно будет ввести данные по своему сайту или мобильному приложению. Заполните поле «Названия аккаунта», по нему удобно ориентироваться, если у вас много аккаунтов и сайтов.

    Ниже есть блок «Настройки доступа к данным». Google запрашивает ваше согласие на анонимное использование данных с сайта для усовершенствования своих сервисов, устранения неполадок и прочей работы, которая пойдет во благо пользователям Google Analytics. Конфиденциальность гарантируется, поэтому можно поставить все галочки — на вашей работе они не скажутся.

    Выбор типа ресурса

    В блоке «Что именно нужно проанализировать?» с 1 августа 2020 года есть три варианта: «Интернет» для анализа сайта, бета «Приложения» для анализа приложений iOS или Android и совмещенный бета-вариант «Веб-сайты и приложения» для отслеживания кросс-платформенного поведения на сайте и в приложении.

    Дальше блок с настройками: назовите ресурс, выберите категорию бизнеса, к которой относится ресурс в поле «Отрасль», выставьте часовой пояс, чтобы отчеты Аналитики формировались в подходящее время, и выберите тип валюты.

    Если вы выбрали «Интернет» для анализа сайтов, введите адрес сайта и переходите к следующему этапу.

    Если вы выбрали новый вариант «Веб-сайты и приложения» или просто «Приложения», следующий шаг — настройка потока данных для сбора. Введите информацию о приложении и сайте в соответствующих блоках.

    Настройка потока данных в Аналитике

    В настройках сайта вам предложат новую функцию улучшенной статистики, которая позволяет дополнительно и более подробно отслеживать взаимодействия пользователей с контентом на сайте.

    Получение кода

    Когда все поля заполнены, нажмите «Получить идентификатор отслеживания», ознакомьтесь и примите условия соглашения.

    Дальше вы попадете на страницу с кодом отслеживания. С его помощью Google Analytics будет собирать данные и формировать их в отчеты. Скопируйте код gtag.js и вставьте сразу после открывающего тега на каждую страницу сайта, которую хотите отслеживать, либо в header.php, если нужна аналитика всех страниц.

    Копируем код отслеживания, добавляем на страницы сайта

    Если вы пользуетесь несколькими сервисами статистики и отслеживания, будет удобнее управлять всеми тегами через бесплатный Менеджер тегов Google.

    Интерфейс Google Analytics

    Интерфейс сервиса периодически обновляется. Если вам привычнее русский язык, то будьте готовы, что русифицированная версия выглядит хуже: к примеру, не все подписи умещаются на кнопки целиком.

    При переходе в Google Analytics выберите один из подключенных аккаунтов и сайтов для работы. Список аккаунтов выходит по клику на «Все аккаунты» в шапке:

    Вызов списка аккаунтов

    Отмечая аккаунты или сайты как важные, вы легко найдете их, выбрав «Избранные». Это удобно, если у вас в работе много сайтов или аккаунтов.

    Эта вкладка позволяет перейти в смежные сервисы, к примеру, в Google Tag Manager.

    Слева располагается меню. Пункты меню будет различаться в зависимости от того, какой тип ресурсы вы выбрали. Рассмотрим пункты меню в случае выбора «Интернет» для анализа сайта. После этого сравним с другими вариантами меню.

    Главная страница

    На главной странице Google Analytics выводится основная статистика по выбранному сайту: график притока пользователей, показатель отказов, количество и длительность сеансов, время посещения сайта пользователями, география, устройства и прочие важные показатели. Если вы запустили рекламную кампанию и ожидаете резкого прироста посещаемости, сводок на главной странице будет вполне достаточно, чтобы получить общую информацию. Сводки формируются в виде карточек со ссылками на полные отчеты.

    На карточках отображен обзор поведения аудитории: здесь вы увидите, сколько пользователей посещало сайт, количество и длительность сеансов, показатель отказов.

    Можно посмотреть статистику за один день, неделю, год или любой другой период, установив нужное значение с помощью выпадающего списка внизу. В выпадающем списке укажите временной интервал, за который должны отображаться эти данные или сравните показатели по разным периодам. Такая функция есть у каждого отчета.

    Используйте выпадающий список, чтобы менять период

    На скриншоте сверху активен показатель «Пользователи». По нему показан график за семь дней и процент его изменения по сравнению с предыдущем периодом (вырос или упал). Переключайте показатели щелчком мыши, чтобы посмотреть другие графики.

    Кликните по этим ссылкам и попадете на страницу с подробным отчетом

    Дальше на главной странице располагаются сводки по каналам трафика. По ним вы увидите, откуда пользователи попадают на сайт: из поиска, соцсетей, по прямым переходам или реферальным ссылкам. Данные представлены в виде диаграммы, чтобы было удобно сравнивать долю каждого источника трафика. Если навести курсор на любой столбец, покажутся точные цифры. Здесь также можно переключать показатели и выставлять временной диапазон.

    На этой статистике пользователи заходят в основном через поиск

    Следующие карточки со сводками показывают отчет «Как меняется активность пользователей с течением времени» с анализом по времени суток и когортный анализ: «Насколько эффективно вы удерживаете клиентов», «В какое время пользователи посещают ваш ресурс» с отметками по времени, «Где находятся ваши клиенты» с отметками по географическому признаку, «С каких устройств пользователи заходят на сайт» с долями мобильного и десктопного просмотра и отчет с популярными страницами.

    В первом отчете показан график активности пользователей сайта за выбранный период. С его помощью можно отслеживать сезонность продукта/услуги.

    Сводка по активности пользователей

    Отчет «Когортный анализ» содержит несколько графиков. Все они показывают, как ведут себя пользователи и насколько эффективно вы удерживаете клиентов в течение установленного периода.

    Сводка по коэффициенту удержания

    Далее на главной странице вы увидите данные по времени посещения сайта, местоположении пользователей и отчет по устройствам, через которые посетители заходят на ваш ресурс.

    На отчетах для примера:

    1. Самая большая посещаемость приходится на выходные с 8 до 10 вечера (поля окрашены в темно-синий). По данным понятно, когда лучше публиковать новости или проводить акции.
    2. По местоположению преобладает Россия.
      На карточке показана линейная диаграмма с процентами, а при наведении курсора на карту вы увидите точные данные в цифрах по каждой стране.
    3. Практически одинаковое количество пользователей заходит на сайт с компьютеров и со смартфонов, смартфоны даже немного лидируют.

    Статистика по клиентам

    Завершает Главную страницу Google Analytics отчет «Посещаемость страниц», который дает представление о популярности страницы среди пользователей. Анализируя этот отчет, вы получите представление о спросе на ваши товары и сможете оценить качество контента.

    В разделе «Панель администратора» этого руководства вы узнаете, как выставить ценность для каждой страницы, которая также будет отображаться в этой сводке.

    Статистика по ценности страницы

    С Главной разобрались, переходим к следующим пунктам меню. Мы не будем подробно рассматривать вкладку «Рекомендуем», но новичкам лучше с ней ознакомиться — там приложения и инструменты для работы с Аналитикой от Google.

    Рассмотрим вкладку «Администратор».

    Панель администратора Google Analytics

    Через панель администратора вы будете управлять аккаунтом, ресурсом и представлениями.

    Аккаунт

    Самый первый по иерархии, ваша точка доступа к аналитике. Google разрешает создавать до 100 аккаунтов — тестовые, рабочие, с вашими ресурсами или клиентскими сайтами.

    В этом разделе есть несколько подразделов:

    • Настройки аккаунта
      Здесь показан его идентификатор, название, которое можно менять, и настройки доступа к вашим данным. Можно удалить аккаунт, нажав на «Отправить в корзину».
    • Управление доступом
      Добавляйте или удаляйте пользователей, которым доступная аналитика ресурсов в выбранном аккаунте, назначайте уровни полномочий. Если вы захотите привлечь специалиста, введите в поле «Разрешения на уровне аккаунта» его e-mail, зарегистрированный в Google. Рядом в выпадающем списке укажите права доступа для нового пользователя: редактирование, изменение, чтение и т.д. Если нужно, поставьте отметку «Уведомить пользователя по электронной почте».
      В этом же разделе для пользователей можно устанавливать Представления — уровни, которые дают доступ к отчетам и инструментам в аккаунте Google Analytics. Они нужны, чтобы давать специалистам доступ только к той информации, которая им понадобится
    • Все фильтры
      Создавайте фильтры и управляйте ими с помощью этого раздела. Благодаря им вы сможете отфильтровать трафик, который вам не интересен в отчетах. К примеру, создайте фильтр, исключающий трафик с вашего IP или сортирующий данные по регионам.
    • История изменений
      Здесь вы будете видеть, кто и когда менял что-либо в вашем аккаунте.
    • Корзина
      Если вы или кто-либо из пользователей удалит аккаунт, он переместится в корзину на 35 дней, после чего безвозвратно удалится. Даты окончательного удаления отмечены в таблице, так что пропажа аккаунта не станет для вас сюрпризом.

    Ресурс

    Это сайт, мобильное приложение или даже кассовый терминал. В один аккаунт можно добавлять несколько ресурсов, но для каждого формируется индивидуальный код отслеживания. Управляйте ресурсами с помощью следующих разделов меню:

    • Настройки ресурса
      Здесь отображается идентификатор отслеживания, название и url сайта. Ресурс можно переместить в другой аккаунт или отправить в корзину, кликнув по соответствующим кнопкам. С помощью выпадающих списков выставляется представление по умолчанию, отрасль бизнеса, расширенные настройки (разрешить вручную проставлять UTM-метки). Кнопками ВКЛ/ОТКЛ управляйте функциями для рекламодателей, статистикой страниц и анализом данных о пользователях.
    • Управление доступом
      Все то же самое, что и с управлением пользователями в аккаунте. Используйте этот раздел, если хотите дать кому-либо доступ только к определенному сайту, а не ко всем, добавленным в аккаунт.
    • Отслеживание
      В этой вкладке меню вы найдете код отслеживания, с помощью которого Google Analytics подключается к сайту. Сможете настроить сбор данных для ремаркетинга и отчетов по рекламе, подключить User-ID, управлять временем ожидания сеанса, добавить к аналитике ресурса другие поисковые системы. Для более точного формирования отчетов можно исключить домены и ключевые слова, по которым пользователи попадают на ваш сайт.
    • Связь с другими продуктами.
      Свяжите Аналитику с AdWords, AdSense, Search Console и прочими продуктами Google для более эффективной работы.
    • Возврат данных
      Здесь можно установить связь конверсии с рекламной сетью, в которую будут передаваться данные.
    • Настройки аудитории
      Настройки для списков ремаркетинга, чтобы не терять ушедших с сайта пользователей и привлекать их повторно.
    • Пользовательские определения
      Добавляйте параметры и показатели, которых нет в системе. Например, марку продукта, VIP-клиентов и т.д.
    • Импорт данных
      Добавление информации о расходах и доходах, которые не относятся к Google, но влияют на расчет рентабельности и общей прибыли. К примеру, если кроме AdWords вы запустили рекламу своего сайта в Яндекс.Директ, добавьте информацию об этом в разделе «Импорт данных» и получайте полную аналитику.

    Представление

    Представление в Google Analytics — это уровень доступа к информации о вашем ресурсе. В Google Analytics есть автоматическое представление, которые система создает при добавлении сайта или приложения в аккаунт. Оно называется «Все данные по веб-сайту» и соответственно содержит всю статистику, но вы можете формировать представления самостоятельно. К примеру, это может понадобиться, чтобы предоставить специалисту данные только о трафике по рекламной кампании и не показывать другую информацию. Давайте попробуем на примере.

    Представим, что мы запустили рекламу на сайт с услугами и хотим сформировать данные по конверсии. Создаем новое представление.

    Создание нового представления

    Для этого выбираем в выпадающем списке «Создать представление», придумываем название, чтобы оно точно отражало суть, и выставляем часовой пояс.


    Теперь настроим его с помощью разделов меню:

    Настройки представления

    Здесь можно поменять основные настройки: название, адрес сайта, часовой пояс, валюту, указать страницу по умолчанию, а также сделать копию нашего представления, если, к примеру, нужно создать похожее.

    Управление пользователями

    С помощью него можно давать доступ к данным другим пользователям, зарегистрированным в Google.

    Цели

    Цель позволяет отслеживать прогресс конкретных установок, доступно 20 целей на проект. К примеру, создадим цель для нашего нового представления, пусть это будет заказ консультации:

    1. Настраиваем цель. Можно выбрать шаблон — доход, источники трафика, запрос или взаимодействие — или настроить все самостоятельно. Обычно подходит одна из шаблонных конфигураций.
    2. Придумываем название цели и задаем тип: в нашем случае это посещение целевой страницы.
    3. В подробные сведения вводим адрес страницы, переход на которую и есть наша цель. Так как мы хотим отслеживать заявки на консультацию, нашей целевой будет страница подтверждения /zayavka-prinyata. На нее пользователь попадает после того, как оставит контакты и нажмет «Заказать консультацию». Вводим URL страницы подтверждения в соответствующее поле.
    4. Выставляем ценность, пусть это будет $10.

    Создание цели — Заявка

    В настройках мы задали тип цели «Целевая страница», но можно применять и другие типы: продолжительность сеанса, количество просмотренных страниц или экранов за сеанс или событие. Событием может быть клик по кнопке, скачивание файла, просмотр видеоролика, репост в соцсети и другое, что настроите.

    Cобытие для отслеживания репостов в соцсети

    Группы контента

    Есть три типа группировки: по коду отслеживания, с извлечением и на основе правил.
    К примеру, нам нужно отследить весь контент по определенной теме, для этого используем группирование контента на основе правил. Задаем правило: название страницы содержит ключ «классицизм». Контент сгруппирован, в отчетах мы можем отслеживать статистику конкретно по этой группе.

    • Фильтры
      Используйте этот раздел, чтобы уточнить данные в представлении. К примеру, вы можете выставить трафик только на определенный поддомен или исключить какой-либо регион.

    Настройка фильтра

    • Настройки канала
      Здесь вы сможете настроить группы каналов трафика в представлении. В подпункте «Управление названиями брендов» укажите названия брендов своих продуктов, тогда можно будет отдельно отслеживать статистику по брендовому трафику.
    • Настройки электронной торговли
      В этом разделе меню настраивают отображение последовательности шагов воронки, чтобы отслеживать каждый этап.
    • Вычисляемые показатели
      Сейчас этот раздел находится на стадии бета-тестирования. С его помощью можно дополнять отчеты важными показателями, к примеру, добавлять доход от конвертации валют или какой-либо комиссии.
    • Сегменты
      В этом разделе настраивают целевую аудиторию. Ее можно импортировать с компьютера или настроить в сервисе. Есть настройка сегментирования по возрасту, полу, местоположению, устройствам, которые использовались для перехода на сайт, длительности сеансов. Можно сгруппировать пользователей по добавлению определенного продукта в корзину и другим признакам.
    • Заметки
      К отчетам можно добавлять заметки, например, зафиксировать дату начала кампании или фамилию специалиста, который ее ведет.
    • Модели атрибуции
      С помощью моделей атрибуции сравнивают эффективность каналов трафика при многоканальной последовательности.
      Например, сначала пользователь мог прочитать статью на внешнем ресурсе и перейти по ссылке на соцсеть, увидеть промопост с акцией, перейти на сайт с услугами и заказать консультацию. Выстраивая модели атрибуции, можно отследить, какой канал взаимодействия с пользователями эффективнее.
    • Собственная группа каналов
      В сервисе она еще в бете. С ее помощью можно создавать и настраивать собственные отчеты, не меняя основные данные. К примеру, создать отчет «задним числом» или посмотреть, что будет, если изменить определенные данные, при этом не меняя их.
    • Специальные оповещения
      Выставьте условия оповещения, и Google Analytics уведомит вас по почте, как только они будут соблюдены. Если стоит условие, к примеру, «Трафик увеличится на 30% по сравнению с этим же днем прошлой недели», вы получите автоматическое письмо на почту, как только оно будет выполнено.

    Настройка специального оповещения

    • Плановая рассылка
      В любом отчете настраивается рассылка на один или несколько адресов. В разделе можно управлять, просматривать и удалять рассылки отчетов. Выставьте периодичность, и вы или ваша команда будете получать данные на почту.
    • Сохраненные отчеты
      Если вам могут понадобиться определенные отчеты, вы можете сохранить их в отдельном разделе.
    • Общий доступ к объектам
      Делитесь настройками любых объектов, сохраняя конфиденциальными данные.

    Мы закончили с обзором панели администратора. Пора переходить к самому важному — отчетам.

    Специальные отчеты

    Раздел «Специальные отчеты» создан для удобства пользователей Google Analytics, здесь будут храниться отчеты, которые вы настроили самостоятельно. В меню есть четыре раздела.

    Сводки

    Раздел с несколькими отчетами, представленными в виде виджетов: графиков, диаграмм, таблиц. Они нужны, чтобы не переключаться с одного отчета на другой, а собрать интересующие в одной сводке.

    К примеру, чтобы не переключаться с демографии на устройства и каналы трафика, создаем общую сводку, чтобы видеть все данные на одной странице.

    Создавать визуализированные отчеты и делиться ими можно с помощью инструмента Студия данных, но и в интерфейсе раздела Сводки можно настроить все вручную.

    По клику на «Создать», появляется окошко, где нужно указать название сводки и выбрать «Чистый лист» или «Исходная сводка».

    В настройке «Чистый лист» нужно выбирать отчеты самостоятельно и создавать их с нуля. В «Исходной сводке» появится стандартный набор отчетов: новые пользователи, все пользователи, сеансы по браузеру, длительности, местоположению, показатель отказов, доход и достигнутые цели.

    Выбор типа сводки

    Настройки позволяют выставить интересующее время, за которое система будет собирать отчеты.

    Настройка временного промежутка сводки

    Сами виджеты можно редактировать: при наведении курсора появятся иконки для удаления или редактирования виджета.

    Отчеты

    Стандартные отчеты Google Analytics, сформированные самой системой, включают в себя пять важных разделов: отчет в режиме реального времени, аудитория, источники трафика, поведение и конверсии. Каждый раздел имеет подразделы, рассмотрим их подробнее.

    Отчет в реальном времени

    Этот отчет показывает, сколько активных пользователей находится прямо сейчас на сайте, и дает всю информацию по их посещениям: страницы, местоположение, устройства, источники трафика, конверсии рекламной кампании и другое. Данные обновляются постоянно.

    Обзор

    Страница с превью всех отчетов, показывает общие данные в реальном времени: сколько активных пользователей на сайте, какие устройства они используют, просмотр страниц по минутам и секундам, основные источники трафика и активные страницы, а также лучшие переходы, лучшие ключевые слова и лучшее местоположение. Каждый из перечисленных отчетов можно изучить более подробно, если нажать на его название.

    Названия отчетов кликабельны, открывается более подробный отчет по выбранному параметру

    Местоположения

    В разделе отображена статистика по географии пользователей в реальном времени. Под количеством активных пользователей расположен список стран. По клику на интересующую страну откроется список городов, а вверху появится пометка, что отчет отсортировали по определенному показателю.

    Выберите в списке интересующую страну и увидите отчет по городам

    Источники трафика

    Отчет показывает, откуда перешли пользователи, которые сейчас находятся на сайте.

    По этой статистике можно понять, какие каналы самые трафиковые для сайта, и развивать это направление для привлечения новых пользователей.

    Контент

    Отчет по страницам, которые посещают пользователи в данный момент. Здесь указаны ссылки на активные страницы, с помощью линейных диаграмм просмотра по минутам и секундам можно оценить вовлеченность посетителей, а следовательно, и качество контента. Страницы с низкой вовлеченностью нужно дорабатывать или вовсе убирать с сайта, если они не несут практической ценности для пользователя и не участвуют в воронке продаж.

    Отчет по контенту

    События

    В этом отчете в реальном времени показываются настроенные веб-мастером события.

    Конверсии

    В этом разделе отражены цели и процент конверсии — сколько посетителей сайта выполнило целевое действие по отношению к общему количеству пользователей на данный момент. Настройку целей описывали выше в разделе «Представления».

    Это все разделы блока «Отчет в реальном времени», переходим к блоку «Аудитория», который идет следующим.

    Аудитория

    Изучайте своих потенциальных клиентов, чтобы подстраиваться под их интересы, образ жизни и потребности. Отчеты в разделе «Аудитория» подходят для изучения аудитории и помогают составить представление о том, кто ваш покупатель, и чего он хочет.

    Обзор

    Страница с общим отчетом по всем параметрам из раздела аудитории. Он гибкий, позволяет настроить под разные потребности. Есть график сеансов, круговая диаграмма по новым и вернувшимся пользователям, а также таблицы с данными по количеству сеансов, пользователей, просмотренных страниц и отказов за определенное время.

    Отчет по просмотрам и сеансам

    Внизу вы найдете данные по демографии, языку, системам и мобильным устройствам.

    Обзорный отчет по аудитории

    Можно задавать сегменты, чтобы данные были более точными. По клику на «Добавить сегмент» появляется выпадающий список, где нужно отметить интересующие позиции. На графиках они будут окрашены в разные цвета — это удобно для сравнения нескольких сегментов. К примеру, сравнить количество тех, кто перешел из платного и бесплатного трафика, вернулся на сайт или посетил его только один раз. Выбранный из списка сегмент можно копировать или создавать по нему отдельную аудиторию, если сравнивать не интересно.

    Статистика по сегментам

    Сегменты можно загружать из Галереи и создавать новые.

    Как создать новый сегмент:

    Нужно кликнуть на «Добавить сегмент» и на «+Сегмент», ввести название и задать интересующие характеристики: демографические, указать технологии, поведение, дату первого посещения, источники трафика, условия и последовательности.

    К примеру, можно выбрать женщин 25-34 лет, которые заходили с IPhone за последний месяц. Если выборка аудитории должна быть еще точнее, для этого есть фильтры по условиям или последовательностям. По условиям пользователи или посещения группируются на основании одного или нескольких сеансов, по последовательности — на основании очередности.

    Можно менять период, за который будет показан отчет, отслеживать данные по дням, часам, неделям или месяцам, менять показатели — сеансы в целом и новые, пользователи, глубина просмотра страниц и другие.

    В нижней части этого отчета находится таблица с данными выбранного сегмента аудитории по демографическим признакам, системам и мобильным устройствам. Чтобы увидеть информацию, переключайтесь на нужный вам раздел.

    Подробный отчет по сегменту

    Активные пользователи

    Посещаемость вашего ресурса за день, месяц, неделю или год. В рекомендациях Google по этому отчету советуют обращать особое внимание на всплески посещаемости: при ее резком падении или всплеске проверьте информацию в СМИ и соцсетях, возможно, произошел скандал, о вашей продукции нелестно отозвались или наоборот похвалили в популярной статье, новинка не понравилась пользователям или напротив появилась в положительном обзоре.

    Общая ценность

    Этот отчет в Google Analytics находится в бете, хотя уже работает для мобильных приложений. С его помощью можно анализировать ценность посетителей, привлеченных на сайт по разным каналам трафика за заданный отрезок времени. В отчете подсчитывается среднее значение доходности на пользователя в день.

    Когортный анализ

    Отчет в бете. С его помощью можно объединять группы пользователей по определенному общему признаку, к примеру, по дате первого перехода на сайт. Группы называются когортами, к одной когорте можно можно добавлять сегменты, как это было выше в обзоре аудитории, а также выставлять диапазон дат, показатель и размер по дням, неделям или месяцам.

    К примеру, поставим значения: тип когорты — дата первого посещения (в бете версии отчета доступен только этот тип), размер — по дням, показатель — просмотр страниц, диапазон дат — за последние 14 дней.

    По диаграмме можно определить тенденции: сколько страниц сайта в день просматривают пользователи, после того как впервые посетили сайт. В отчете-примере видно, что просмотр страниц заметно снижается на четвертые и пятые дни после посещения. Эту информацию можно задействовать, к примеру, планируя email-рассылки.

    Статистика по когорте

    С помощью такого отчета по когортам можно оценивать конверсии, транзакции, коэффициенты удержания клиентов и другое.

    Для удобного отслеживания показателей сегменты когорты можно сохранять в сводки и представления. Для этого устанавливают нужные параметры и кликают на ячейку в диаграмме.

    К примеру, сегмент когорты «Через один день после даты первого посещения», поможет отслеживать поведение пользователей на сайте на следующий день после запуска рекламной кампании, акции или выхода новой статьи.


    Статистика по когорте

    Аудитории

    Во вкладке «Аудитории» есть отчет, который не входит в стандартный набор данных, его нужно подключить отдельно. Он включает обзорные отчеты по демографическим группам, категориям интересов, возрасту, полу, а также ремаркетинг, отчеты по показам в КМС и интеграцию с Менеджером кампаний.

    Статистика по пользователям

    Когда пользователь посещает сайт, система автоматически присваивает ему идентификатор. Он анонимный, по нему нельзя узнать личные данные посетителя, но можно посмотреть, как часто он посещает ресурс, сколько времени на нем проводит и каких бывает страницах. Нажмите на номер идентификатора пользователя в таблице, чтобы посмотреть отчет.

    Кликните на идентификатор, чтобы посмотреть подробный отчет по конкретному клиенту

    Демографические данные

    Отчет поможет составить портрет представителя своей целевой аудитории. Он покажет отдельные отчеты по возрасту и полу посетителей. Во вкладке «Обзор» показана общая статистика в виде диаграмм, во вкладках «Возраст» и «Пол» более подробные отчеты по этим показателям. Если у вас настроены конверсии, в отчетах вы будете видеть, какая группа пользователей приносит вам больше прибыли. На нее и ориентируйтесь при запуске рекламы.

    Добавляйте сегменты, меняйте ключевые показатели и временные отрезки, чтобы сделать выборку более точной

    Интересы

    С помощью файлов cookies система собирает информацию о том, какие ресурсы посещают пользователи, и формирует приблизительное разделение по интересам. Этот отчет также поможет лучше понять ЦА.

    Он состоит из четырех подразделов:

    • Обзор — общий отчет по интересам пользователей.
    • Сегменты аудитории по интересам — более подробная статистика о том, чем увлекаются посетители ресурса.
    • Сегменты аудитории, присутствующей на рынке — коммерческие интересы пользователей.
    • Другие категории — прочие интересы посетителей сайта.

    В каждом подразделе можно уточнять выборку: добавить сегмент аудитории, чтобы проанализировать интересы только определенных пользователей, поменять временные промежутки, задать дополнительные параметры, посмотреть сводку, распределение, оценить эффективность и сравнить разные группы пользователей по интересам, достигнутым целям, сеансам и так далее. Все это делается с помощью соответствующих кнопок интерфейса.

    Используйте эти кнопки, чтобы уточнить выборку

    География

    Включает два отчета: по языку и местоположению пользователей, с помощью которых можно оценить, жители какой страны дают больше всего конверсий и на каком языке с ним предпочтительней общаться.

    Поведение

    Эти отчеты показывают статистику по новым и вернувшимся пользователям, периодичности и давности посещения ресурса, а также вовлечение — как долго посетители остаются на сайте и в среднем на странице.

    Технологии

    Дает статистику по браузерам и операционным системам, которыми пользуются посетители вашего сайта, показывает интернет-провайдера.

    Мобильные устройства

    В обзоре этого отчета вы увидите, сколько людей заходит через ПК, смартфон или планшет и как они взаимодействуют с сайтом (отказы, сеансы, конверсии и т.д.). Если вы обнаружите, что вырос показатель отказов у смартфонов, возможно, скорее всего, что-то не так с мобильной версией сайта.

    Разные устройства

    Бета-отчет под названием Google Signals, который отслеживает пользователей, заходивших на сайт с разных устройств. Благодаря этому он делает статистику намного точнее: считает пользователя, который зашел сначала с десктопа, а потом со смартфона, за одного.

    Подробнее об особенностях Google Signals и работе с новым отчетом в статье
    «Анализ интернет-рекламы: Google Signals и другие отчеты в Google Analytics»

    Специальные

    Включает «Пользовательские переменные» и «Определено пользователем». Это отчеты веб-мастер может задавать самостоятельно, к примеру, чтобы отслеживать популярность конкретной статьи или работу авторов контента. Покажет статистику по зарегистрированным пользователям, email-подписчикам и другим сегментам.

    Сравнение

    С помощью этих отчетов можно сравнить источники трафика и поведение пользователей по каналам, местоположению и устройствам за определенный период. Выбираем нужный раздел, например, каналы, выставляем желаемый период, анализируем данные.

    За месяц на примере выросло количество прямых переходов и значительно упал показатель по реферальным ссылкам

    Пути пользователей

    В Google Analytics нет тепловой карты кликов, зато есть вкладка «Пути пользователей», которая содержит схемы передвижения посетителей по сайту. На схеме видно, с какой страницы они попадают на сайт и куда переходят потом. Удерживайте левую кнопку мыши и прокручивайте страницу вправо, чтобы увидеть всю схему. Для просмотра следующего взаимодействия нажимайте +Шаг. В выпадающем списке можно выставить интересующий параметр, например, страну или мобильные устройства.

    Пример работы с разделом «Пути пользователя»

    Подробнее об управлении отчетами в Справке от Google.

    Источники трафика

    Отчеты по источникам трафика покажут, какие каналы более эффективны для привлечения аудитории, какие лучше выбирать для продвижения. В Google Analytics приведена подробная статистика по всем источникам трафика.

    Обзор

    Общий отчет в виде графиков и диаграмм. Вы можете добавлять сегменты, менять основной параметр и временной период.

    Самый эффективный канал трафика в примере — органический поиск

    Система сама определяет некоторые каналы, как Organic Search (поиск), Direct (прямые переходы), Social (соцсети), Referral (ссылки с других сайтов). Их можно менять или задавать другие источники трафика, чтобы отслеживать эффективность рассылок или рекламы. Для этого перейдите по ссылке «Изменение группы каналов».

    К примеру, вы договорились с партнером о размещении ссылки на его ресурсе и хотите отследить эффективность конкретно этого канала трафика. Как это можно сделать с помощью настройки в Аналитике: зайдите в «Изменение групп каналов», нажмите «Добавить канал», дайте ему название, чтобы легко различать его в отчетах, и задайте правила. В данном случае это URL места размещения → точно соответствует → адрес страницы, где размещена ваша реклама. Для удобства можно задать новому каналу отображаемый цвет, чтобы сразу видеть его на графиках и диаграммах.

    По завершению нажмите «Готово»

    Бывает, что система определяет каналы трафика ошибочно, к примеру, органический относит к реферальному. В статье «Колдуем над Google Analytics» разбираемся, как настроить учет реферального трафика.

    Весь трафик

    Отчет по всему трафику, приходящему на ваш ресурс. Он состоит из нескольких разделов:

    • Каналы
      Показывает статистику по каждому каналу трафика — насколько они эффективны, какие дают конверсии, как ведут себя пользователи, привлеченные по разным каналам, то есть отчеты по отказам, просмотрам и другим показателям.
    • Карта эффективности
      Позволяет схематически сравнивать несколько каналов.
    • Источник/канал
      Не только обозначени каналов, но и указания, с каких ресурсов приходят пользователи.
    • Переходы
      Статистика по рефералам, то есть ресурсам, которые ссылаются на сайт.

    Google Реклама

    Отчеты по трафику, поступившему на сайт из рекламных объявлений.

    • Кампании
      Отчеты по рекламным кампаниям. Можно отслеживать число кликов и сеансов, поведение пользователей, перешедших на сайт по рекламе, конверсии.
    • Карты эффективности
      Графическое отображение кампаний, которое позволяет наглядно оценить эффективность разных объявлений. Этим отчетом удобно пользоваться, если вы проводите А/В-тестирование или одновременно запускаете несколько кампаний.
    • Ключевые слова
      Статистика по ключевым словам, с помощью которой можно увидеть неэффективные слова — по ним реклама себя не окупает.
    • Поисковые запросы
      Отчет показывает запросы, по которым пользователи перешли на сайт.
    • Время суток
      Поможет выявить лучшее время для показов рекламы.
    • Конечные URL
      Статистика по страницам, на которые ведет рекламный трафик.

    Search Console

    Раздел Аналитики посвящен отчетам по трафику из поисковых систем. Информация подгружается из консоли вебмастера, но для этого сервисы должны быть связаны между собой.

    Как связать Google Analytics и Search Console

    Перейдите в панель администратора → Настройки ресурса → Открыть Search Console → Изменить → укажите свой сайт.

    Открываем настройки ресурса, чтобы связать Google Analytics и Search Console

    Теперь в Аналитику будут подгружаться данные и формироваться в такие отчеты:

    • Страницы входа
      Показывает, на какие страницы сайта попадают пользователи из поиска, и статистику по ним: показы, клики, CTR, средняя позиция, сеансы, показы и конверсии. Нажмите на название страницы в отчете и вы увидите, по каким запросам она показывается в выдаче. Этот отчет будет полезен для анализа SEO-продвижения сайта..
    • Страны
      Статистика присутствия в поисковой выдаче по странам.
    • Устройства
      Отчет по устройствам — смартфоны, компьютеры и планшеты.
    • Запросы
      Здесь собирается статистика по количеству кликов, показов, CTR и средней позиции для каждого запроса, по которому сайт присутствует в выдаче.

    Социальные сети

    Статистика по трафику из социальных сетей. Детальнее по каждому разделу:

    • Обзор
      Сводная статистика по соцсетям. Здесь показаны данные по конверсиям, сеансам, источникам социальных действий, то есть откуда пользователи перешли на сайт, и страницам входа. Источники трафика и страницы входа в списках кликабельны, нажмите на интересующую вас ссылку и увидите более подробный отчет.
    • Переходы из сетей. Здесь формируются данные, сколько сеансов было совершено из соцсетей, из каких именно, сколько было просмотрено страниц, средняя длительность пребывания на сайте и соотношение просмотра страниц к сеансам. Для наглядности представлены графики по сеансам из соцсетей по датам. Изучайте их, чтобы понимать, когда лучше запускать рекламу в социальных сетях и постить контент с призывом перейти на сайт.
    • Страницы входа
      Отчет показывает, на какие страницы попадают пользователи из соцсетей.
    • Конверсии
      Статистика по конверсиям. Полезная штука для отслеживания эффективности рекламы в соцсетях.
    • Социальные модули
      Если вы хотите отслеживать, как пользователи взаимодействую с кнопками соцсетей на сайте, используйте этот отчет. Только для начала придется изменить код отслеживания. Более подробно о настройке читайте здесь.

    • Пути пользователей
      Схематическое отображение путей пользователей, перешедших на сайт из соцсетей, начиная от страницы входа, заканчивая последним взаимодействием.

    Кампании

    Аналитика рекламных кампаний. Отчет состоит из нескольких разделов, система формирует статистику по оплачиваемым и неоплачиваемым ключевым словам и подсчитывает расходы. Загрузите данные в формате CSV через панель администратора → Импорт данных, тогда отчет по расходам будет работать.

    Поведение

    В этом разделе Google Analytics подсчитывает статистику по взаимодействию пользователей с ресурсом. Полученная в отчетах информация поможет понять, какой контент интересен посетителям, на какие страницы переходят чаще всего, что ищет аудитория, а какой контент ей не заходит.

    Обзор

    Общая информация по поведению: несколько графиков по просмотрам страниц и сводная таблица по контенту. Графики и разделы в таблице кликабельны, каждый можно рассмотреть подробнее.

    Карта поведения

    Наглядная схема передвижения пользователей по сайту, по которой можно отследить, по каким страницам ходил пользователь, какие ссылки открывал. Меняйте настройки, добавляйте сегменты и смотрите, что вам интересно.

    Карта поведения пользователей на сайте

    Контент сайта

    Статистика по контенту, включает такие разделы:

    • Все страницы
      Данные по страницам сайта: на какие чаще всего переходят, как долго на них задерживаются и прочее.
    • Анализ посещаемости страниц
      Отказы, длительность просмотра, количество уникальных просмотров и другие данные по поведению.
    • Страницы входа и страницы выхода
      Отчеты с информацией, на какие страницы пользователи попадают на сайт извне и с каких его покидают.

    Скорость загрузки сайта

    Информация о скорости, с которой загружаются страницы. Раздел состоит из общего обзора и нескольких отчетов:

    • Время загрузки страницы
      Можно узнать, как долго загружаются страницы сайта и сравнить со средним временем загрузки.
    • Ускорение загрузки
      Количество просмотров каждой страницы, время ее загрузки, а в столбце «Предложения PageSpeed» содержатся дельные советы, как это время уменьшить.
    • Пользовательское время
      Данные по времени загрузки изображений, видеороликов и прочего контента на страницах.

    Обзорный отчет по скорости загрузки страниц. Графики и названия в таблице кликабельны и ведут на подробные отчеты

    Данные из отчета можно наложить на карту, чтобы связать данные с географией посещений.

    Поиск по сайту

    Аналитика взаимодействия пользователей с поиском на сайте: как часто, что и в каком количестве ищут ваши посетители. Раздел состоит из обзорного отчета, на котором представлена общая статистика, и еще нескольких:

    • Использование
      Здесь можно сравнить статистику посещения сайта с использованием поиска и без него.
    • Поисковые запросы
      Из отчета вы узнаете, что именно пользователи ищут на вашем сайте. Статистика поможет вам лучше понять спрос на продукты из вашей категории, какой контент интересен пользователям и какую информацию им сложно найти через меню.
    • Поисковые страницы
      Отчет показывает, на какие страницы переходят пользователи из поиска по сайту и как они взаимодействуют с этими страницами.

    Обзорный отчет по поиску на сайте

    События

    В начале этого руководства рассматривали панель администратора Google Analytics и настраивали цели и события. Если вы настроите события на своем сайте, в этом разделе сможете наблюдать статистику.

    В разделе Обзор общая статистика по событиям, и более детальная информация в остальных отчетах.

    • Лучшие события
      Какие из событий чаще всего достигаются пользователями, а какие приносят больше прибыли.
    • Страницы
      Страницы, на которых пользователи совершили какое-то из настроенных веб-мастером событий: посмотрели видео, поделились контентом в соцсетях, отправили заявку или сделали что-то еще.
    • Карта событий
      Схематическое отображение статистики.

    Издатели

    Если вы размещаете рекламу на своем сайте с помощью AdSense и AdExchange, вы можете связать Аналитику с этими сервисами и получать отчеты. Тогда в Аналитике появятся данные о кликах, показах и доходе .

    В разделе доступен отчет «Издатели: страницы» по страницам размещения рекламы и их эффективности, а также статистика по переходам на рекламные ссылки в отчете «Издатели: URL переходов».

    Эксперименты

    Google предупреждает, что отчет «Эксперименты» исчезнет из Аналитики 7 августа 2020 года, потому что для экспериментов разработан отдельный инструмент Google Оптимизатор. Пока отчеты можно создавать прямо через Google Analytics, но лучше переносить их в Оптимизатор, иначе исчезнут.

    Эксперименты используют для проведения A/B-тестирования, в этом отчете отображается в этом отчете отображается статистика. Например, веб-мастер может сделать два варианта одной страницы и распределить между ними трафик, а с помощью этого раздела Аналитики выяснить, какой вариант приносит больше конверсий.

    Конверсии

    Один из самых полезных разделов Google Analytics, особенно для коммерческих проектов. В нем есть статистика по достижению пользователей установленных веб-мастером целей: посещение определенной страницы, переход по ссылке, заполнение формы и другое. Цели устанавливают через панель администратора в разделе «Цели».

    В этом разделе вы сможете анализировать достижение пользователями установленных вами целей.

    • Обзор
      Сводная статистика по достижению целей.
    • URL цели
      На каких страницах достигались цели и какова их ценность.
    • Обратный путь к цели
      Какие шаги предшествовали достижению целей.
    • Визуализация
      Воронка продаж, изображенная схематически.
    • Карта целей
      Схематическое отображение достижения целей, где можно задать сегменты аудитории и анализировать, как пользователи их достигают.

    Электронная торговля

    Раздел актуален для сайтов, где совершают покупки. Отчеты будут работать, если подключить электронную торговлю к Аналитике. Есть общий отчет по коммерции во вкладке Обзор и дополнительные отчеты:

    • Эффективность товаров
      Какие товары и в каком количестве покупают, сколько прибыли приносит их продажа.
    • Эффективность продаж
      Отчеты по продажам в день и средняя стоимость. Изменяя настройки отчета, можно анализировать эффективность продаж во время праздников, выходных, акций.
    • Транзакции
      С помощью этого отчета можно отследить всю цепочку доходности, включая налоги и стоимость доставки.
    • Время покупки
      Время, когда были сделаны заказы, статистика, как долго пользователь шел к транзакции: изучал каталог, раздумывал, сравнивал и так далее.

    Обзор по электронной торговле, в статистике по информационному сайту данных нет

    Многоканальные последовательности

    В этом разделе отслеживаются цепочки касаний, то есть действия, которые пользователь совершил перед покупкой. Например, человек мог заинтересоваться статьей на сайте, подписаться на рассылку, получить на почту интересное предложение, после чего совершить покупку. Раздел состоит из нескольких отчетов:

    • Обзор
      Общий отчет по многоканальным последовательностям. Здесь можно посмотреть, как каналы последовательностей пересекаются между собой — отчет находится внизу страницы в разделе «Визуализатор многоканальных конверсий».
    • Ассоциированные конверсии
      Это конверсии, которые привели к прямым. Например, переход по ссылке из письма будет прямой конверсией, а переход на статью, после которой пользователь подписался на рассылку — ассоциированной. В отчете есть данные по таким конверсиям: количество, ценность, время до прямого перехода и так далее.
    • Основные пути конверсии
      Отчет по основным конверсиям, где отображается их количество по датам, ценность и пути, по которым пользователи пришли к совершению целевого действия.
    • Время до конверсии
      Сколько времени в среднем тратят пользователи перед совершением покупки.
    • Длина последовательности
      Сколько точек касания требуется покупателю для оформления заказа на сайте.

    Атрибуция

    Раздел позволяет сравнить разные показатели, которые относятся к конверсиям, и выбрать самые эффективные. Например, взаимодействия по различным каналам трафика или регионам, количество дней до конверсии по типам устройства и так далее. Настройки отчета очень гибкие: вы можете создавать сегменты, выбирать дополнительные параметры и менять основные.

    Если вы выбрали «Приложение» или «Веб-сайт и приложение», меню будет состоять и меньшего количества пунктов. Рассмотрим отличия.

    Главная

    На главной также есть карточки с краткой информацией о пользователях, страницах, каналах и других данных, по клику можно перейти на полную страницу. К сожалению, для демонстрации нет подходящего сайта и приложения со статистикой, поэтому графики пустые.

    Появилась новая функция сравнения: можно обозначить несколько аудиторий и сравнить данные по ним. Кликаем на значок плюса и в окне справа настраиваем аудиторию. К примеру, мужчины 18-24 лет и женщины такого же возраста. Для каждой аудитории можно настроить до пяти признаков: включить или исключить название аудитории, пол, возраст и другие параметры.

    Настройка сравнения аудитории

    Настройка аудиторий будет работать на все окна с графиками. Ее можно отключить и смотреть общие данные или настроить несколько аудиторий, чтобы сравнивать их поведение.

    Отчет в реальном времени

    Отчет также показывает значения в реальном времени: сколько активных пользователей на сайте и в приложении сейчас, какая версия приложения самая популярная и другие данные. Можно поставить фильтр и смотреть данные отдельно по сайту или приложению, если вы выбрали «Веб-сайт и приложение».

    Отчеты в реальном времени

    Пользователи

    График с отображением трафика на сайт, настроенные на главной аудитории сохраняются. В любой момент их можно удалить и настроить новые группы аудитории со своими свойствами.

    Демографические данные

    В этом разделе сводка по аудитории на сайте. Есть столько графиков, сколько аудиторий вы настроили, плюс данные в режиме реального времени. Графики показывают географию распределения аудитории по странам и городам, возрасту, полу, интересам.

    Поведение

    Такая же сводка, как в предыдущем пункте, но касается поведения пользователей: есть график просмотров сайта, количество событий, события в реальном времени, просмотры заголовков страницы и распределение по классам экрана. В каждой сводке есть переход на подробный раздел, где можно дополнительно настроить сегменты аудитории, к примеру, просматривающие определенные экраны приложения.

    Расширенная статистика по просмотрам

    Технологии

    В этом разделе есть вкладки с сайтом и приложением, которые вы добавили. В каждой такой вкладке информация о пользователях с устройствами и браузерами, с которых они посещали сайт или приложение. Также разрешение экрана и операционная система устройства для лучшего понимания портрета аудитории.

    Конверсии

    При переходе в раздел Конверсии открывается окно настройки, где можно создать собственную конверсию или добавить сеть. Для работы с конверсиями и другими событиями нужно интегрировать SDK или настроить теги.

    Основные виды конверсии регистрируются автоматически, это first_open при открытии приложения после установки, in_app_purchase и ecommerce_purchase при покупке или оформлении подписки в приложении или на сайте. Для создания свое конверсии нажмите на кнопку создания и введите ее название. Перечень условий для регистрации конверсии.

    Настроить рекламную сеть можно в этом же разделе.

    Все события

    На основе категории приложения в Google Play и App Store система может показывать дополнительные события. Для каждого события есть количественные данные: сколько раз оно зарегистрировано, у скольких пользователей, сколько раз в пересчете на одного пользователя, а также ценность, то есть сумма всех VALUE, переданных в событии. Подробнее о настройке в Справке Google

    Анализ

    Анализ в бете позволяет настроить удобные визуализированные отчеты с разными настроенными сегментами и группами пользователей. Вы можете выбрать для анализа демографические характеристики, устройства, количества событий, отметить сегменты для сравненияи настроить фильтры значений.

    Во вкладке Анализа есть несколько разделов анализов по сегментам, последовательностей, пути и пользователям.

    Дальше идут разделы с настройками.

    Настройки

    Настройки позволяют сделать из Google Analytics точный инструмент для работы со статистикой.

    • Аудитория позволяет настроить несколько интересующих групп пользователей по демографическому признаку, технологиям и источнику трафика, либо настроить свою группу по другим признакам, которые можно отследить.
    • Свойства пользователей дают возможность настроить произвольные характеристики, чтобы отследить разницу в поседении пользователей и сравнить, к примеру, тех, которые ничего не покупают, и тех, которые делают покупки в приложениях. Свойств может быть до 25.
    • DebugView нужен для проверки в реальном времени во время работы над приложением. Обычно данные поступают примерно каждый час, но во время разработки бывает нужно следить за динамикой в режиме реального времени. Как настроить

    Google Analytics — полезный инструмент для онлайн-бизнеса, который позволяет следить за статистикой владельцам и информационных, и коммерческих сайтов, и интернет-магазинов. В этом руководстве собрали общие рекомендации по работе с ним. Следите за обновлениями в нашем блоге, чтобы не пропустить полезные статьи по Google Analytics и другим инструментам для бизнеса.

    Руководство по Google Analytics – эффективные советы по увеличению трафика и ранжирования

    Качественный трафик – это основной источник силы вашего онлайн-проекта. Большинство площадок хотят, чтобы на их сайты поступало больше трафика. Но это не так просто. Одного желания мало, оно стоит дешево. А вот выполнение работы – это то, что дает результат.

    Google Analytics предоставляет большое количество данных, которые можно использовать для эффективного продвижения сайта.

    При этом стоит знать, что сразу получить высокие результаты невозможно, это требует времени. Но все равно, в итоге ваши силы не будут потрачены зря.

    Так как Google Analytics скрывает за собой уйму данных, в этой статье мы разберем основные моменты данного механизма, что в итоге увеличит популярность вашего сайта.

    Письменные отчеты Google Analytics

    Самый простой способ просмотра информации о Вашем сайте – это получение отчета в электронном письме. Так Вы с меньшей тратой во времени сможете получать краткие данные.

    Извлечение данных с Google Analytics

    Опыт работы с Google может некоторым не понравится вовсе. Так, например, можно несколько часов сидеть в недоумении от того, как использовать те или иные функции.

    Ваша способность интерпретировать полезные данные – это единственный правильный способ реализовать идеи вашего сайта и увеличить конверсию. Учитывая то, что уже информации много, надо иметь возможность получать некоторые фрагменты Ваших ответов, а именно отчетов. Наличие отчетов на электронной почте позволяет уделять меньшее количество времени для анализа состояния сайта.

    Оптимизация и улучшение путей

    Учитывайте, что все страницы сайта тесно друг с другом связаны. Поэтому придерживайтесь определенного макета в их разработке.

    Когда вы просматриваете самые популярные страницы сайта, то можете заметить некоторые особенности. Например, существуют страницы, которые заметно отличаются от самой главной на сайте. При этом они популярны и имеют большой трафик.

    Такая ситуация вполне возможна, даже если сайт небольшой.

    В панели инструментов, а именно в сводке навигации, можно увидеть, откуда пришли пользователи и какую страницу посещали.

    Не стоит забывать о большом количестве специальных программ и сервисов предназначенных для SEO. Так, например, можно использовать Ahrefs, Serpstat, Semrush, которые ускорят работу.

    Повышение эффективности поиска

    Сейчас появилось очень много условий для попадания сайта на первую страницу по поисковым ключам. Тем, кто не платит Google, сложнее попасть в топ. А кто платит, получают быстрый старт к прохождению в топ поисковой системы, с помощью контекстной рекламы в частности.

    Проведя ряд исследований, специалисты получили такую цифру – 75%. Это пользователи, которые даже не переходят на вторую страницу поисковой выдачи. Поэтому Ваша цель – улучшить сайт в целом или некоторые его страницы, чтобы они ранжировались и попадали под 96% всего трафика Google.

    Выполнив следующие шаги, Вы можете повысить оптимизацию страниц сайта:

    • Оптимизация. Распределив поисковые запросы, необходимо оптимизировать их для лучшего ранжирования и поиска трафика. Это можно делать как вручную, так и с помощью фильтра и уже с использованием предварительных настроек, установленных самим Google. Благодаря расширенным фильтрам можно улучшить результаты и придать им наибольшей эффективности.
    • Сортировка. Тщательно проверяйте данные поискового запроса, чтобы показать результаты с позицией выше 10.
    • Формировка. Собрав все результаты, которые есть на второй странице сайта, обратите внимание, что там ключи нуждаются в улучшениях. Так вы придадите им привлекательный и богатый контент для быстрого продвижения в SEO. А подробней узнать о способах правильного подбора ключей, вы сможете узнать здесь.

    Вот некоторые рекомендации по улучшению подобных страниц:

    1. Уменьшите время загрузки страницы. Google очень любит сайты, которые работают быстро. Да и сами пользователи не будут тратить свое время на долгое ожидание загрузки сайта. Так, имея только 1 секунду задержки, можно потерять около 11% просмотров.
    2. Добавьте больше слов и значений на страницу. Увеличенный объем слов на странице может привести к улучшению рейтинга и трафика.
    3. Создание мобильной версии сайта. Не стоит думать, что посетители посещают страницу только с компьютеров. Предоставленная информация от Google может показать количество пришедших на сайт с мобильных устройств. Это количество будет немаленьким. Поэтому важно помнить об удобстве использования сайта на смартфонах и его грамотной настройке. Информацию о ней вы найдете на сайте. Если это учтено, то поисковая система придаст больший рейтинг и трафик сайту. 48% пользователей говорят, что они не вернутся больше на сайт, если он плохо загружается на их устройствах.
    4. Используйте больше данных, видео, интерактивных элементов. Завоевать доверие пользователей можно с помощью большого объема данных. Для того, чтобы повысить воспринимаемость этой информации, необходимо использовать визуальные эффекты, анимации. Это очень важные моменты! Используя их, вы повысите активность на сайте.
    5. Отформатируйте контент правильно. Тоже ответственный и важный момент, ведь убедить человека прочитать статью – самое главное. Как это можно сделать? Используйте яркий заголовок. Пишите короткие и четкие предложения. В абзаце используйте приблизительно 2–4 строки. Используйте подзаголовки для структурирования информации.

    Исправление утечки

    Что под этим подразумевается? Объясню на примере. У человека был сайт, который пользовался популярностью, но она была протекающей. Говоря простым языком, хотя количество посетителей было большим, реальное количество подписок, заявок, звонков и продаж было маленьким. Поэтому стоит обратить свое внимание на конверсию сайта: не является ли он протекающим? Если это так, то необходимо в кратчайшие сроки устранить эту проблему, ведь от этого напрямую зависит Ваш доход.

    1. Войдите во вкладку “Поведение”.
    2. Открыв вкладку “Содержимое сайта”, перейдите на “Все страницы”. Вам представится инструмент аналитики, с помощью которого можно мониторить состояние страниц и их активность.

    Многие видят большой провал активности на своих сайтах. Но после находят истинную причину. Это несоответствие того, что ожидали увидеть посетители и полученной в реальности информации.

    Для того, чтобы остановить такую утечку потенциальных клиентов необходимо задуматься об оптимизации страницы и сайта в целом.

    Применяйте те же советы при улучшении конверсии. Можно использовать специализированные инструменты для разного спектра действий.

    Многие владельцы веб-ресурсов считают, что у них проблемы с трафиком из-за плохой оптимизации. Такие взгляды неошибочны. Мы рекомендуем улучшать конверсию сайта.

    Если Вы уже успешны в продажах через сайт, вышеупомянутый подход позволит увеличить число заказов и уменьшит процент отказов от сделки.

    Например, добавляя товар в корзину, клиент видит удобный и понятный интерфейс. После может осмотреть весь список заказов. Если ему не хватает денег для оплаты, то перед закрытием вкладки выскакивает окно со скидкой за подписку. Данные моменты могут показаться мелочными и незначительными, но это не так. Когда пользователь видит подобный подход, он будет пользоваться продуктом, что доказано на практике.

    Улучшение внутренней связи

    После определения целевых страниц (человек ввел название вашего сайта в поиске и остановился на непосредственном взаимодействии с ним), пришло время улучшить внутреннюю связь и оптимизацию страницы.

    Очень важен момент оптимизации, поскольку это позволит увеличить ранжирование и поисковый трафик, а также предотвратит утечку страниц.

    Ваша главная страница, получающая основной трафик, должна ссылаться на внутренние страницы сайта. Таким образом можно увеличить количество просмотров на них.

    В Google Analytics можно использовать отчет, который покажет внутренние страницы сайта, на них стоит ссылаться.

    В разделе “Конверсии” обратите внимание на те страницы, с которыми взаимодействовали пользователи. Ваша работа заключается в просмотре наиболее активных страниц. Впоследствии, в направлении этих страниц, с помощью внутренних ссылок друг на друга.

    Старайтесь не допускать ошибок, ведь эти внутренние ссылки могут обеспечить обратную связь самых популярных страниц, что в итоге повысит конверсию.

    Обычно, как только публикуете новый контент, связывайте его со своими наиболее удачными страницами. Это необходимо для того, чтобы посетитель мог с легкостью перейти на них. Поисковые системы, в частности роботы, внимательно отслеживают ссылки. А именно ссылки на свежих статьях являются наилучшими для Google, что соответственно способствует их продвижению вперед.

    Чтобы помочь страницам стать снова популярными, интегрируйте ссылки на них в своих новых постах. Так появляется возможность повысить ранжирование в результате поиска. Также данное действие “скажет” поисковой системе о том, что данный контент все еще жив и полезен для пользователей.

    Увеличение коэффициента конверсии сайта

    Показатель отказов важен, ведь он связан непосредственно с взаимодействием пользователя и Вашей страницы и помогает принять решение в отношении какого-либо действия.

    Интересно, что данный показатель зачастую неправильно понимается и интерпретируется многими веб-разработчиками и профессиональными сеошниками.

    Показатель отказов – это в основном процент одностраничных посещений сайта. Под словами “Показатель отказов” подразумевается некое количество посетителей, которые пришли на страницу сайта и перемещаются после просмотра дальше.

    Вы в действительности можете не знать качество своего ресурса и ту ценность, которую он несет для пользователей. Вот как раз показатель отказов говорит о том, насколько полезен ваш контент и сайт в целом.

    Чем ниже показатель отказов, тем соответственно лучше. Что это значит? Если у вас 34% отказов, это хорошо. А если 87%, то плохо. Тут правило “чем больше, тем лучше” не работает. Низкий процент показывает, что ваш контент полезен для пользователей и они остались довольны.

    В любом случае, цель состоит в том, чтобы стараться контролировать и уменьшать показатель отказов. Для каждой страницы сайта нужно стараться снижать этот процент.

    В Google Analytics вы также сможете найти информацию о показателях отказов и увидеть реальные цифры на сегодняшний день.

    Любое, пусть и небольшое, изменение может улучшить этот показатель. Так некоторые компании обратили на это внимание и впоследствии привели эти результаты к идеальному значению. Они сделали правильные шаги, исправив проблему сразу. Проекты изменили форматирование текста, улучшили привязку и добавили видео на главную страницу. Следовательно процент значительно уменьшился.

    Если вы заметили, что одна из страниц сайта имеет больший процент отказов, подумайте о причине. Проверьте затронутые страницы, после чего начните оптимизировать их для повышения конверсии.

    Использование поисковых запросов

    Новый посетитель может сталкиваться со многими проблема при попадании на сайт. Хуже, когда большинство сайтов сложны в использовании. Важная информация скрыта, страницы неправильно разбиты и много другое.

    Такая ситуация часто встречается. Конечно, можно подумать, что есть поиск на сайте, с его помощью найти необходимую информацию и все, проблем нет. Но основная масса пользователей не пользуется панелью поиска и полностью ее игнорирует.

    А с другой стороны, если они пользуются панелью поиска, то как тогда узнать поисковые запросы, которые те ищут? С помощью Google Analytics можно с легкостью узнать эту информацию.Она находится в отчете об условиях поиска на сайте.

    Подвергая анализу этот ответ, можно увидеть ключевые слова, которые люди ввели в вашу панель поиска прямо на сайте. Очень хороший способ узнать, что хотят видеть пользователи на сайте.

    После использования этих условий, вы можете приступить к улучшению преобразования другими разными способами. Можно рекламировать услуги связанные с ключевыми словами и так далее.

    Используйте сочетания клавиш

    Вы сможете получить максимальную эффективность в работе с Google Analytics, применяя основные сочетания клавиш. Потребуется некоторое время для того, чтобы привыкнуть к этим сочетаниям. После вы сможете сэкономить значительное количество времени.

    Анализ мобильных и стационарных устройств

    Не тратьте все свое время и силы на оптимизацию сайта только для мобильных устройств. Сделайте это и для пользователей настольных компьютеров! Конечно наибольший трафик можно получить именно с мобильных пользователей, поэтому стоит найти идеальную середину, никого не обидев.

    Вы видите, что на сайте малый процент мобильных посетителей, стоит задуматься о его комфорте и адаптации.

    Полный процесс настройки и проверки Google Analytics мы выложили в нашем видео.

    Вывод

    Google Analytics – самая надежная и мощная структура для повышения трафика.

    К поисковой оптимизации Вы должны подойти с помощью целостного и основанного на реальных данных подхода. В то же время используйте привлекательный контент сайта для повышения рейтинга и количества посетителей. Когда понятно, что мотивирует пользователей использовать именно Ваш сайт, становится намного легче говорить на их языке с помощью контента.

    Добавить комментарий