20 малоизвестных фич и особенностей Python


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

20 малоизвестных фич и особенностей Python

19’572 подписчиков
5’963 просмотров на пост

Полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

Детальная рекламная статистика будет доступна после прохождения простой процедуры регистрации

  • Детальная аналитика 70’046 каналов
  • Доступ к 28’004’146 рекламных постов
  • Поиск по 112’332’059 постам
  • Отдача с каждой купленной рекламы
  • Графики динамики изменения показателей канала
  • Где и как размещался канал
  • Детальная статистика по подпискам и отпискам

Найдено 566 постов

Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение
В ходе урока вы создадите программу, которая будет распознавать объекты на фото, а также на видео и выводить названия этих объектов.

Как сделать парсер данных hh.ru. Python, beautifulsoup, requests.

Самый большой недостаток объектов с __slots__ состоит в том, что они не могут динамически иметь произвольные атрибуты. Однако вы можете смешать подход __slots__ с обычным __dict__.
Чтобы включить динамическое назначение для объекта, просто поместите __dict__ в __slots__:

class A:
_slots_ = (‘a’, ‘b’, ‘_dict_’)

Также обратите внимание, что унаследованные классы автоматически имеют __dict__, если явно не указано пустое __slots__:

class A:
_slots_ = (‘a’, ‘b’)

Как создать индекс в Django без простоев

Из данного урока вы узнаете:
— как и когда Джанго создает новые миграции,
— как проверить команды, сгенерированные Django для выполнения миграций,
— как безопасно изменить миграцию в соответствии с вашими потребностями.

​​Устали от рутинных задачи по обработке массы данных, от сражений с Excel и BI системами? Оптимизируйте задачи с помощью алгоритмов Python.
В SkillFactory открывается новый набор на курс «Python для анализа данных».
Подойдет ли этот курс именно вам? Да, если вы хотите научиться гибко работать с данными, значительно экономя при этом свое время.
Вы изучите Python для задач аналитики, научитесь считать сложные метрики в больших файлах; извлекать из таблиц данные по заданным условиям, строить эффектные автоматические отчеты и многое другое вплоть до создания скрипта, определяющего эмоциональную окраску текста.

Запросите план обучения → http://clc.to/EmeJkw
Будьте готовы к решению задач, построенных на реальных кейсах, активному взаимодействию с ментором и главное, к переосмыслению отношения к работе с аналитикой.

Прорабатываем навык использования группировки и визуализации данных в Python
В предоставленном датасете на Github проанализируем несколько характеристик и построим набор визуализаций.

PyAutoGui — Пишем собственных ботов
В данном уроке рассматривается связка двух модулей: PyAutoGui и Time.


​​ Крутые модули Python, которые вы не используете, а надо бы
Какие методы и модули Python сделают ваш код чище и эффективнее? Рассмотрим 5 скрытых жемчужин стандартной библиотеки Python.

Разделение, конкатенация и объединение строк в Python
В этом курсе вы познакомитесь с некоторыми из основных операций со строками: разбиение, конкатинация и объединение. Вы не только узнаете, как использовать эти инструменты, но и уйдете с более глубоким пониманием того, как они работают под капотом в Python.

Если аргумент функции имеет значение по умолчанию None и аннотируется как T, mypy автоматически обрабатывает его как необязательный [T]
(другими словами, Union[T, None]).
Это не работает с другими типами, так что вы не можете иметь что-то вроде f(x: A = B()).
Он также не работает с присвоением переменной: a: A = B() приведет к ошибке.

def f(x: int = None):
reveal\_type(x)

def g(y: int = ‘x’):
reveal\_type(y)

z: int = None
reveal\_type(z)
$ mypy test.py
test.py:2: error: Revealed type is Union[builtins.int, None]
test.py:4: error: Incompatible default for argument «y» (default has type «str», argument has type «int»)
test.py:5: error: Revealed type is builtins.int
test.py:7: error: Incompatible types in assignmenz (expression has type «None», variable has type «int»)
test.py:8: error: Revealed type is builtins.int

​​Django ORM Cookbook — книга о том, как работать с Django ORM и моделями Django.

Жизненный цикл Python объекта
В докладе рассмотрены основные этапы жизненного цикла объекта, что происходит, когда он создается, когда кто-то запрашивает доступ к его атрибутам и когда он разрушается.

Speaker: Виталий Зайчук
Event: Moscow Python Meetup 62

Idiomatic Pandas:
Из этого курса вы узнаете, как использовать некоторые менее используемые, но идиоматические возможности Pandas, которые повышают удобочитаемость, универсальность и скорость вашего кода.

collections.defaultdict позволяет создать словарь, который возвращает значение по умолчанию, если запрашиваемый ключ отсутствует (вместо вызова KeyError). Чтобы создать defaultdict, вы должны предоставить не значение по умолчанию, а фабрику таких значений.

Это позволяет вам создавать словарь, который фактически содержит бесконечные уровни вложенных словарей и позволяет делать что-то вроде
dabc. z.

def infinite_dict():
return defaultdict(infinite_dict)

d = infinite_dict()
d1234 = 10
dict(d1235)
<>
Такое поведение называется «автовивификация», этот термин происходит от языка Perl.

​​11 проектов, которые должен разработать каждый питонист
Уверены, что хорошо знаете Python? Проверьте, сможете ли вы разработать эти проекты на Python.

​​Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Автор: Allen B. Downey

В книге рассматриваются такие темы, как
— функции;
— типы данных;
— библиотека NumPy;
— работа с файлами;
— рекурсия;
— классы и объекты;
— PyGame, matplotlib и многое другое.

​​10 трюков библиотеки Python Pandas, которые вам нужны
Любите панд? Мы тоже. А еще мы любим эффективный код, поэтому собрали классные трюки, которые облегчат работу с библиотекой Python Pandas.

Работа с данными JSON в Python

Вы узнаете, как работать со встроенным в Python json-модулем для сериализации данных в ваших программах в формат JSON. Затем вы десериализуете некоторый JSON из онлайн-API и конвертируете его в объекты Python.

​​Разработка веб приложения на Python с помощью Django

Хочешь понять английский за 2 часа? Посети бесплатный онлайн мастер-класс!
⏰2 апреля, начало в 20.00 МСК
https://bit.ly/2UhaOxN

На мастер-классе Ты:
✔️Узнаешь причины, из-за которых Ты до сих пор не заговорил на английском;
✔️Поймешь самую сложную тему в английском;
✔️Узнаешь как отличить американский акцент от британского;
✔️Научишься запоминать десятки (а то и сотни) слов в день;
✔️Получишь фишки правильного произношения и сможешь легко общаться с каждым человеком!

Мастер Йода рекомендует:  Билл Гейтс планирует построить «умный город» в Аризоне

Спикер: Алекс Рубанов — преподаватель из США ��
Интересно? Регистрируйся ����

PEP 20. Дзен языка Python


  • Красивое лучше уродливого.
  • Явное лучше неявного.
  • Простое лучше сложного.
  • Сложное лучше запутанного.
  • Развернутое лучше вложенного.
  • Разреженное лучше плотного.
  • Читаемость имеет значение.
  • Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
  • При этом практичность важнее безупречности.
  • Ошибки не должны замалчиваться.
  • Если не замалчиваются явно.
  • Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
  • Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать что-то.
  • Хотя этот способ поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
  • Сейчас лучше, чем никогда.
  • Хотя никогда часто лучше, чем *прямо* сейчас.
  • Если реализацию сложно объяснить — идея точно плоха.
  • Если реализацию легко объяснить — возможно, идея хороша.
  • Пространства имен — отличная штука! Будем использовать их чаще!

Внимательный читатель воскликнет — «Так их же 19!». В этом заключается философский подтекст — Никакие правила не возводить в абсолют. Здесь каждый может определить для себя свой принцип и будет прав.

20 библиотек для Python разработчиков

Сегодня поговорим о самых известных библиотеках Python, которые должны быть в арсенале любого разработчика.

1. Requests. Самая известная HTTP библиотека, написанная Кеннетом Ритц. Должна быть в арсенале любого разработчика Python.

2. Scrapy. Если вы участвуете в очистке сети, то данная библиотека вам очень пригодится. Поработав с данной библиотекой, остальные вам уже не понадобятся.

3. wxPython. Графический пользовательский интерфейс для Python. Может быть использован вместо Tkinter. Вам он понравится.

4. Pillow. Дружеская форма PIL (Python Imaging Library). Она более удобна для пользователей, чем PIL и просто необходима тем, кто работает с картинками.

5. SQLAlchemy. Библиотека с базой данных. Многие ее любят и многие ненавидят. Выбор стоит за вами.

6. BeautifulSoup. Несмотря на свою медлительность, эта XML и HTML библиотека может быть очень полезна для начинающих.

7. Twisted. Самый важный инструмент для любого разработчика сетевых приложений. Он имеет очень красивый интерфейс API и используется многими известными разработчиками Python.

8. NumPy. Как возможно забыть про эту важную библиотеку? Она предоставляет некоторые продвинутые математические функциональности для Python.

9. SciPy. Когда речь идет о NumPy, тогда мы вспоминаем о SciPy. Данная библиотека алгоритмов и математических инструментов для Python заставила многих ученых перейти с Ruby на Python.

10. matplotlib. Данная библиотека очень полезна для любого ученого, работающего с данными или любого дата-аналитика.

11. Pygame. Какой разработчик не любит играть в игры и колдовать над ними? Эта библиотека поможет вам достичь вашей цели в развитии 2d игры.

12. Pyglet. 3d анимация и создание игрового движка. С помощью него был сделан знаменитый порт Minecraft.

13. pyQT. Графический инструментарий для Python. Советуем его как второй выбор после WxPython для разработки GUI сценариев.

14. pyGtk. Очередная Python GUI библиотека. Это та самая библиотека, в которой создается знаменитый Bittorrent клиент.

15. Scapy. Анализатор пакетов для Python, сделанный при использовании Python.

16. pywin32. Библиотека для Питона, которая предоставляет некоторые полезные методы и классы для взаимодействия с Windows

17. nltk. Natural Language Toolkit. Очевидно, что большинство людей данный инструмент не используют, но данная библиотека достаточно обширна. Довольно полезная библиотека, если вы хотите работать со строками. Однако ее возможности гораздо обширней. Проверьте сами.

18. nose. Среда тестирования для Python. Она используется миллионами разработчиков Python и просто необходима тем, кто осуществляет пробные тестирования при программировании.

19. SymPy. SymPy может сделать алгебраическую оценку, дифференцировку, расширение, комплексные числа и т.д.

20. IPython. Не хватит слов, чтобы передать насколько полезен этот инструмент. Он может послужить заменой и расширить возможности стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на Windows, и многое другое. Ни в коем случае не пропустите его.


Надеемся, данный пост оказался вам полезен. Если вы считаете, что какая-то важная библиотека Python была пропущена, пожалуйста, упомяните ее в комментариях, и мы обязательно включим ее в данную статью.

20 малоизвестных фич и особенностей Python

Анализ данных и Deep Learning

1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
2. Методы решения задачи классификации и регрессии
3. Кластеризация
4. Преобразование признаков
5. Введение в Text Mining
6. Введение в Deep Learning
7. Deep Learning for Data with Sequence Structure
8. Рекомендательные системы
9. Прогнозирование временных рядов

Библиотека программиста

10 принципов хорошего программного кода, который устроит всех

Библиотека программиста

Интересуетесь робототехникой и искусственным интеллектом? Читайте новости о разработках и полезные статьи на @robotics_channel.

Библиотека программиста

Каверзные вопросы и задачи по JavaScript из собеседований

#common #javascript #works

Библиотека программиста

Алгоритмы и структуры данных: развернутый видеокурс

Библиотека программиста

Библиотека программиста

Кража паролей: как наши учетные записи уводят через npm-пакет

Библиотека программиста

Объясняем известные алгоритмы сортировки на пальцах

Библиотека программиста

Математика для программиста: советы, разделы, литература

Библиотека программиста

HTTPS: внутреннее устройство и почтовые голуби

Библиотека программиста

Веб-разработчик и путь его развития в 2020 году

Библиотека программиста

Видеокурс «Основы линейной алгебры»


Линейная алгебра важна для понимания практически всех технических дисциплин (физика, статистика, Computer Science и т.д.). Из данного видеокурса вы узнаете:

1. Сущность линейной алгебры
2. Что такое вектор?
3. Базовые понятия: линейная комбинация векторов, линейная зависимость векторов и т.д.
4. Линейные преобразования и матрицы
5. Умножение матриц
6. Трехмерные линейные преобразования
7. Детерминант
8. Что такое обратная матрица, ранг матрицы и т.д.
9. и многое другое

Библиотека программиста

Python и R: что выбрать для Data Science в 2020?

Библиотека программиста

Как стать хакером: гайд по основам для новичков

#hacking #fundamental #common

Библиотека программиста

50 советов, хитростей и ссылок для Android Studio и Intellij IDEA

Библиотека программиста

7 «must read» книг по программированию

#book #fundamental #common

Библиотека программиста

Основы С++ на практике.

1. Как работает С/C++?
2. Техники программирования С/C++?
3. Метапрограммирование. Рефлексия.
4. Создание нейронной сети на С++
5. Как работает программа hello, world в С/C++

Библиотека программиста

Python: распознавание объектов в реальном времени

Библиотека программиста

Анализ данных на R в примерах и задачах

1. Нейронные сети. Теоретические результаты
2. Нейронные сети в регрессионных задачах
3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2
5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning
6. Регуляризация. Назначение и примеры использования
7. SVD разложение (Singular Value Decomposition)
8. XGboost
9. Кейс: подготовка данных для анализа
10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия
11. Совместный (conjoint) анализ

Мастер Йода рекомендует:  Как создать динамический HTML шаблон электронного письма

Библиотека программиста

C#, C++, PHP, Ruby, Python и другие ЯП — это всего лишь малая часть деятельности ИТ. Каждый ИТшник сталкивается с безрассудством заказчиков, просранными дедлайнами и морем говнокода. Изнанка работы ИТ службы уникальна и не предсказуема. Хочешь узнать, как все крутится вертится внутри ИТ? Тогда тебе сюда /channel/Programmer_live.

Человек «Стальные нервы», мастер ITишных флешбеков, гуру по эзотерике в IT, танцор с бубном, он же админ канала @programmer_live.

Автор канала рассказывает про жизнь человека «ТЫЖпрограммист» от А до Я – с момента становления «высоких идей» до стадии «не злите программиста».

Библиотека программиста


C#, C++, PHP, Ruby, Python и другие ЯП — это всего лишь малая часть деятельности ИТ. Каждый ИТшник сталкивается с безрассудством заказчиков, просранными дедлайнами и морем говнокода. Изнанка работы ИТ службы уникальна и не предсказуема. Хочешь узнать, как все крутится вертится внутри ИТ? Тогда тебе сюда /channel/Programmerlive.

Человек «Стальные нервы», мастер ITишных флешбеков, гуру по эзотерике в IT, танцор с бубном, он же админ канала @programmerlive.

Автор канала рассказывает про жизнь человека «ТЫЖпрограммист» от А до Я – с момента становления «высоких идей» до стадии «не злите программиста».

Библиотека программиста

Импульсные нейронные сети: мозг в компьютере

Библиотека программиста

Компьютерные сети от А до Я: классификация, стандарты и уровни

Библиотека программиста

10 интересных вещей о платформе DotNet Core

Библиотека программиста

35 вопросов о программировании, на которые вы должны знать ответ

Библиотека программиста

Блокчейн, ИИ, бессерверные вычисления: ТОП-10 технологий 2020

#blockchain #common #collections

Библиотека программиста

Мои друзья запустили проект Crypto Ninja, где они проводят мощные пампы криптовалют, где можно удвоить и даже утроить свои вложения. Следите за оповещениями в телеграм канале, потому что анонс о пампе будет уже скоро — /channel/Cryptoninja1

Что такое памп? Речь идет о Crypto Ninja Community — одной из крупнейших групп подобной тематики в Telegram, которая посвящена «пампам» и «дампам» — скоординированной скупке (памп) криптовалюты с целью привлечь покупателей и продавцов продать (дамп) это валюту в несколько раз дороже.

Мы определяем монету, которую будем пампить. Есть биржи, где капитализация валюты не такая большая и ее стоимость можно искусственно поднять на 300-500% (ваш профит). Мы с вами будем покупать выбранную монету по низкой цене, потом ее будут скупать биржевики, которые видят повышение курса, и когда ее стоимость поднимется на 700-800% мы с вами аккуратно начинаем продавать.

Ждем вас на канале в телеграмме, где Cripto Ninja будет публиковать информацию о пампах — /channel/Cryptoninja1

Библиотека программиста

Open Source проекты в резюме: 5 причин писать открытый код

kelijah

Компьютерная лингвистика

Новостная лента www.solarix.ru

Любой, кто начинает изучать Питон, быстро узнает такую фичу языка, как создание нового атрибута объекта в результате присваивания:


В строке 3 у объекта o добавляется новый атрибут, строка ‘1234’. Удобно, элегантно и позволяет выстрелить себе в ногу, если дрогнет рука.

Кстати, обойтись вместо пользовательского класса Class1 штатным object в этом сценарии не получится по той причине, что у экземпляров класса object нет атрибута __dict__, который и позволяет динамическое добавление атрибутов.

Для шарпистов (про плюсы вообще умолчим) вышеописанное может выглядеть немного пугающе. Но ирония в том, что в C# есть свой штатный, документированный и удобный способ добавления атрибутов (полей или даже методов) для объекта класса, причем без чернокнижной рефлексии. Правда, не любого класса, а ExpandoObject:

В строке 3 происходит то же самое, что в питоновском коде — в экземпляр o добавляется новый член класса, строковое поле.

Функции Print() в Python

Функция print Python выводит заданные объекты на стандартное устройство вывода (экран) или отправляет их текстовым потоком в файл.

Полный синтаксис функции print() :

Параметры print()

  • objects – объект, который нужно вывести * обозначает, что объектов может быть несколько;
  • sep – разделяет объекты. Значение по умолчанию: ‘ ‘ ;
  • end – ставится после всех объектов;
  • file – ожидается объект с методом write ( string ). Если значение не задано, для вывода объектов используется файл sys.stdout ;
  • flush – если задано значение True , поток принудительно сбрасывается в файл. Значение по умолчанию: False .

Примечание: sep, end, file и flush — это аргументы-ключевые слова. Если хотите воспользоваться аргументом sep , используйте:

Возвращаемое значение

Функция Python print не возвращает значений; возвращает None .

Пример 1 : Как работает функция print() в Python?

При запуске программы получаем:

В примере, приведенном выше функции print Python 3 , во всех трёх выражениях передаётся только параметр objects , поэтому:

  • Используется разделитель ‘ ‘ — обратите внимание на пробел между двумя объектами в результатах вывода;
  • В качестве параметра end используется ‘n’ ( символ новой строки ). Обратите внимание, что каждое выражение print выводится в новой строке;
  • file — используется файл sys.stdout . Результат выводится на экран;
  • Значение flush — False . Поток не сбрасывается принудительно.

Пример 2: print() с разделителем и параметром end

При запуске программы получаем:

Мы передали в программу, пример которой приведен выше, параметры sep и end .


Пример 3: print() с параметром file

С помощью Python print без перевода строки также можно вывести объекты в файл, указав параметр file :

Код, приведенный выше, пытается открыть файл python.txt в режиме записи. Если файл не существует, программа создаёт файл python.txt и открывает его в режиме записи.

В примере мы передали в параметр file объект sourceFile . Объект-строка ‘ Круто же, правда? ‘ записывается в файл python.txt ( после чего можно открыть его текстовым редактором ).

В конце исполнения программы файл закрывается методом close() .

Данная публикация представляет собой перевод статьи « Python print() » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

�� 10 статей по Python с нашего сайта

�� 10 статей по Python с нашего сайта

�� Pythran: как заставить работать код Python со скоростью С++
https://proglib.io/p/pythran/

�� Python + Visual Studio Code = успешная разработка
https://proglib.io/p/python-vscode/

�� Путь к мастерству: создаём блокировщик веб-сайтов на Python
https://proglib.io/p/python-web-block/

�� Путь к мастерству: создаём веб-карту на Python
https://proglib.io/p/python-web-map/

�� Путь к мастерству: создаём приложение-словарь на Python
https://proglib.io/p/python-dictionary-app/

�� 20 малоизвестных фич и особенностей Python
https://proglib.io/p/top-python-features/

�� 100+ крутых проектов, созданных с помощью Python
https://proglib.io/p/great-python-projects/

�� ТОП-3 языка программирования к изучению в 2020 году
https://proglib.io/p/top-to-watch-out/

�� ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации
https://proglib.io/p/python-oop/

�� ТОП-10 книг по Python: эффективно, емко, доходчиво
https://proglib.io/p/python-books/

Эта статья была автоматически добавлена из сообщества Библиотека программиста

Python2 vs Python3: различия синтаксиса

Обзор различий синтаксиса python2 и python3.

Print — функция

Оператор print был заменён функцией print(), с именованными аргументами для замены большей части синтаксиса старого оператора print. Примеры:

Также вы можете настроить разделитель между элементами, например:

Функция print() не поддерживает особенность «программный пробел» старого оператора print. Например, в Python 2, print «A\n», «B» напечатает «A\nB\n»; но в Python 3, print(«A\n», «B») напечатает «A\n B\n».

Мастер Йода рекомендует:  Kotlin — всё по этой теме для программистов


Отображения и итераторы вместо списков

Некоторые хорошо известные методы не возвращают списки в Python 3:

  • Методы словарей dict.keys(), dict.items() и dict.values() возвращают «отображения» вместо списков. Например, больше не работает: k = d.keys(); k.sort(). Используйте k = sorted(d).
  • Соответственно, методы dict.iterkeys(), dict.iteritems() и dict.itervalues() более не поддерживаются.
  • map() и filter() возвращают итераторы. Если вам действительно нужен список, быстрым исправлением станет list(map(. )), но часто лучшим исправлением будет использование генераторов списков (особенно когда оригинальный код использует лямбда-выражения), либо переписать код так, чтобы ему не нужен был список как таковой. Особенно сложно, что map() вызывает побочные эффекты функции; правильное преобразование заключается в использовании цикла (создание списка просто расточительно).
  • range() теперь ведёт себя как xrange(), но работает со значениями любого размера. xrange() больше не существует.
  • zip() возвращает итератор.

Операторы сравнения

Python 3 упростил правила для операторов сравнения:

Операторы сравнения ( =, >) поднимают исключение TypeError, когда операнды не упорядочиваемы. Таким образом, выражения типа 1 None или len b) — (a . Используйте !=.

exec — функция. Перестала быть зарезервированным словом.

from module import * запрещено использовать внутри функций.

Встроенные функции

PEP 3135: Новый super(). Теперь вы можете вызывать super() без аргументов и (при условии, что это метод экземпляра, определенный внутри определении класса) класс и экземпляр будут автоматически выбраны. С аргументами, поведение super() остается без изменений.

PEP 3111: raw_input() переименован в input(). Вместо input() в Python 2, вы можете использовать eval(input()).

Добавлена функция next(), вызывающая метод __next__() объекта.

Перемещен intern() в sys.intern().

Удалено: apply(). Вместо apply(f, args) используйте f(*args).

Удалено: callable(). Вместо callable(f) используйте hasattr(f, «__call__»). Функция operator.isCallable() также удалена.

Удалено: execfile(). Вместо execfile(fn) используйте exec(open(fn).read()).

IT Тусовка

Все что связано с IT миром. И для новичков, и для хороших профессионалов

IT Тусовка

IT Тусовка

IT Тусовка

#js #информация #react

Реклама

IT Тусовка


Искусственный интеллект: наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. В этой статье мы расскажем о самой популярной сфере, которая стоит изучать в 2020 году.

#ai #ии #информация

IT Тусовка

IT Тусовка

IT Тусовка

IT Тусовка

Одиночка (Singleton, Синглтон) — порождающий паттерн, который гарантирует, что для определенного класса будет создан только один объект, а также предоставит к этому объекту точку доступа.

#информация #java #patterns

IT Тусовка

Объяснение простым языком базовых понятий нейронной сети и того, как она работает. Полезный материал для тех, кто пока совсем не понимает принцип работы нейронки. (спасибо @notes_of_young_data_scientist за материал)

Всем доброго времени суток. Нейросети в последнее время становятся все более и более популярными, потому не разобрать основы их работы я не могу.

IT Тусовка

Отправка электронных писем вручную — трудоемкая и подверженная ошибкам задача, но ее легко автоматизировать с помощью Python.

IT Тусовка

Начался новый год, а это значит, что в скором времени начнется очередная волна выпускных экзаменов и перед выпускниками встанет вопрос продолжения обучения. Нужно ли идти в университет чтобы стать программистом или достаточно пройти онлайн курсы или вообще…

IT Тусовка

IT Тусовка

В этой статье будем разбирать практические примеры работы с SSH-туннелями для того, чтобы познать SSH и освоить способы «прогулки» по сети.

IT Тусовка

IT Тусовка

Навыки программиста принято разделять на hard-skills — непосредственно связанные с работой и написанием кода, и soft-skills — дополнительные навыки больше необходимые для правильной организации работы и взаимодействия как внутри команды, так и с заказчиком. И зачастую именно soft-skills становятся решающими факторами при приеме на работу. О том, какие навыки наиболее важны — читай в этой статье.

На сегодня одной из наиболее активных профессиональных сфер на рынке труда считается сфера IT. Она динамично меняется и очень быстро развивается. Следовательно, и представители этой отрасли не могут не отвечать на запросы, которые перед ними ставит реальность.…

20 малоизвестных фич и особенностей Python

Полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

About
Platform

​​ Создаем бота в Facebook на Python менее чем за 60 минут
В этой статье научим как создать бота в Facebook при помощи Python, Flask, библиотеки PyMessenger и локального хостинга через ngrok.

Интервью Python Community с Corey Schafer
Кори — постоянный создатель контента, регулярно публикующий учебники по Python на YouTube. В этом интервью Кори расскажет о его канале на YouTube, даст несколько советов для начинающих YouTuber-ов и создателей контента, о его первой работе в качестве разработчика и страсти к деревообработке.

Для тех, кто еще не привык пользоваться документацией, вот ссылочка на официальный сайт! Обязательно сохраните себе в закладки и периодически просматривайте!

Нет времени на английский?
Как давно ты планируешь выучить английский?
Неделю? Месяц? Год?
Все ждешь волшебного “Вжух”?
��Очнись, чудес не бывает!
Хочешь заговорить на английском? Начни говорить!
А мы обеспечим тот самый волшебный пинок на нашем бесплатном вебинаре уже в этот вторник ��
За 2 часа ты прокачаешь свою мотивацию, поймешь, что все реально! Хватит придумывать отмазки, сделай первый шаг.

Бронируй место на бесплатном вебинаре Алекса Рубанова:
✔️Получишь урок по произношению (да-да, не шутим, за два часа ты поставишь правильное произношение и избавишься от русского акцента);
✔️Узнаешь множество фишек, как понять эту сложную английскую грамматику;
✔️Освоишь методику, как ежедневно запоминать десятки слов за несколько секунд;
✔️Разберешься в себе и поймешь, почему же ты боишься уверенно говорить по-английски.

Уже 5 марта в 20.00 твой мир перевернется. Присоединяйся!
�� https://bit.ly/2tR5t1H

​​Planning Content:
​​​​Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages

Автор: Билл Любанович

В этой книге вы узнаете об основах языка, о современных пакетах и библиотеках Python 3. Также автор рассматривает такие сложные темы, как отладка, тестирование, повторное использование кода и многое другое. Объяснения автора перемешаны с примерами кода, которые помогут быстро освоить язык и перейти к программированию реальных приложений.

Книга прикреплена ниже

В Python 3 вы можете использовать «*» в списках параметров функции, чтобы заставить вызывающую сторону использовать ключевые аргументы для определенных параметров:

def f (a, b, \*, c = ‘x’, d = ‘y’, e = ‘z’):
# вернет ‘Привет’

Чтобы передать значение для c, d и e, вам нужно явно передать его как именованные аргументы «ключ = значение»:

f (1, 2, ‘p’, ‘q’, ‘v’)
TypeError:
«f () принимает 2 позиционных аргумента, но было передано 5»

f (1, 2, c = ‘p’, d = ‘q’, e = ‘v’)
‘Привет’

Управление памятью в Python
Вы когда-нибудь задумывались, как Python обрабатывает ваши данные за кулисами? Как ваши переменные хранятся в памяти? Когда они удаляются?

В этой статье мы собираемся глубоко погрузиться во внутренности Python, чтобы понять, как он управляет памятью.

Добавить комментарий