13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Python project. Идеи проекта

27.11.2020, 10:16

Подходит ли Python для проекта
На работе планируется внутренний проект: небольшой хостинг видео. Суть проекта: пользователям, в.

Python экспорт проекта в exe файл
Всем привет. Как собрать проект Python в exe файл. Пользуюсь средой разработки Anaconda (Spyder.

Запуск проекта Python в Visual Studio 2020
Здравствуйте форумчане! Пытаюсь начать писать на Python в Visual Studio 2020. Создал проект.

Запуск готового проекта Python через Терминал MacOs X
Добрый день! Я с python никогда не сталкивался, но сейчас возникла необходимость запустить.

Идеи для образовательного приложения с использованием нейронных сетей на Python
Добрый день. Хочу написать образовательное приложение на Python с использованием AI. Хотел бы.

13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня

Вход в Telegram.One

Типичный программист

13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня

Углубляться в изучение языка лучше на конкретных практических проектах. Какой проект выбрать? To-Do приложение? Калькулятор? Как-то слишком банально.

Мы сделали подборку из идей Python-проектов для десктопа, веба и командной строки, а в конце статьи — несколько универсальных советов по работе над любым проектом.

13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня

На несколько проектов требуется python-программист на парт-тайм занятость (ориентировочная загрузка 20-30 часов в неделю) с возможностью дальнейшего перехода на фуллтайм.

Специалист среднего уровня, с опытом участия в разработки серверных частей для мобильных приложений, понимание специфики mobile разработки и scrum подхода, гибкое мышление в реализации сложных и нетривиальных задач, так как тим лида на проекте нет, выполнение задач в срок. У соискателя ДОЛЖЕН быть опыт разработки серверных частей с нуля и под ключ: проектирование баз данных, архитектуры сервере, ревью документации, составление документации по API, проектирование по API.

Требования:
Портфолио — от 3-х ссылок
Опыт работы на позиции python разработчика — от 2-х лет
Опыт работы на удалёнке — не менее 1-го года
Опыт работы в jira software
Опыт работы в команде
Обязательно наличие опыта работы с Django, Flask

Наши условия:
Часовая ставка: 400 рублей
Программный стек: jira software, bitbucket, slack.
Уровень занятости: 20-30 часов в неделю
Прочее: работа по договору, оплата 2 раза в месяц, привязка оплаты к затраченным часам в time doctor.

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся

Python в моде! Это самый популярный язык программирования. Вакансии для Python-разработчиков входят в список самых высокооплачиваемых, а благодаря бурному развитию обработки данных, знание Python становится одним из самых востребованных навыков в среде аналитиков. Python — невероятный язык, популярный во многих областях. Он используется для автоматизации простых и сложных задач, цифровой обработки, веб-разработки, игр.
Независимо от того, перешли ли вы на Python с другого языка, руководите группой программистов, работающих на Python, или хотите расширить свое понимание, имеет смысл подойти к изучению Python со всей серьезностью. Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы. Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он занимался научными исследованиями, сборкой и тестированием, бизнес-аналитикой, хранением данных, а теперь делится своими знаниями как с простыми пользователями, так и с крупными корпорациями. Приобщитесь к передовому опыту и узнайте секреты внутренней кухни Python, доступные только профи, работающим с этим языком на протяжении многих лет.

Год: 2020
Автор Мэтт Харрисон
Жанр Программирование
Формат: pdf, epub
Страниц: 270
Язык: русский
Размер: 10.1 Мб

Не web’ом единым: в каких крупных проектах применяется Python

11 августа, 2020 |

Екатерина Шипилова

«Я учусь программировать на Python, что мне с этими знаниями делать дальше», спрашиваете вы. А мы рассказываем в ответ, как используют Python известные компании и проекты.

Екатерина Шипилова
Получайте новые статьи на e‑mail

Пишем о будущем, технологиях и стартапах

Ещё по теме

Не web’ом единым: в каких крупных проектах применяется Python

Как я поборола страх перед программированием

В новом учебном сезоне мы запускаем пятый поток курса «Разработчик на Python». Нас часто спрашивают: «Хорошо, я освою Python. Что дальше? Где именно я смогу применить навыки?». В этом материале мы собрали обзор известных компаний и проектов, которые используют Python в работе.

Часто именно Python рекомендуют начинающим разработчикам в качестве первого языка для изучения, и это вполне объяснимо. Фишка Python — читабельность кода. Именно она обеспечила ему уважение программистов от Токио до Мытищ. Про то, как вообще выбирают язык программирования (и чем так крут Python), мы рассказывали в материале «Python или нет?».


Какие крупные компании используют Python

Начинающих разработчиков интересует, где нужен навык программирования на Python, какие задачи с его знанием можно решать. И вот тут-то начинаются сомнения. В частности, бытует мнение, что функционал Python ограничивается лишь web-программированием. На самом деле, это не так.

Python — универсальный язык. На нём можно написать практически что угодно — от игр до систем управления жизнеобеспечением. На руку популярности Python играет сообщество «пайтонистов» со своей особой философией. Звание участников сообщества носят не только индивидуальные разработчики и небольшие компании, но и целые IT-гиганты.

Например, Python активно используют:

  • Google;
  • Dropbox (святая святых Python-программистов. В компании работает и сам создатель языка Гвидо ван Россум);
  • Netscape;
  • Facebook;
  • Yandex;
  • Microsoft;
  • Intel.

А что насчет крутых проектов и игр, написанных на Python

Попробуем вспомнить известные проекты, в создании которых задействован этот ассемблер:

  • Большая часть кодовой базы самого известного видеохостинга YouTube написана на Python.
  • Начальная версия поискового паука Google — на Python.
  • Десктопный клиент Dropbox — полностью детище Python.

И это ещё не все. На Python написаны:

  • Spotify;
  • Mozilla;
  • Pinterest;
  • Paypal;
  • И даже Instagram.

Также на Python написана Mercurial — система контроля версий, очень серьезная штука.

В Abaqus, системе расчета на прочность, Python применяется как язык для пользователей — чтобы они могли полностью задействовать возможности программы или же автоматизировать расчеты.

Кроме того, большая часть Civilistation IV написана на Python. Использован Python и в Battlefield. Также есть игры, в которых Python задействован для моддинга — создания дополнений к игре сторонними разработчиками или самими игроками. Это, например, Sims IV, World of Tanks. Список можно продолжать.

Почему важно выбирать язык разработки, востребованный крупными брендами

Звучит здорово, но о чем это говорит? Крупные корпорации — значимые для рынка — уверены в жизнеспособности Python и готовы строить вокруг него бизнес. А потому проблема с поиском работы вряд ли возникнет перед теми, кто освоил разработку на Python.

Если вы прониклись скромным обаянием Python или заинтересовались широтой открывающихся возможностей, ждём на курсе «Разработчик на Python». Вы получите навыки web-разработки на всех этапах — от идеи до поддержки уже работающего продукта.

Кто готов взять к себе или посоветовать Open-source проекты для начинающего Python?

Друзья, просьба не относится скептически.

Учу Питон, делаю всякие задачи из книжек/ интернетов, но участия в живом проекте, опыта работы с командой нет. А это, как я понял по отзывам старших коллег, поважнее количества прочитанных книг.

Поэтому вопрос — может кто-либо нуждается в помощнике/ ассистенте, кому можно сбагрить простые задачи, для своего проекта? Учитывая, что у меня вообще нет опыта, есть только огромное желание наконец сделать профессиональный рывок — готов работать просто за опыт)

Буду рад, если Вы посоветуете какие-либо Open source проекты и т.п.

  • Вопрос задан 08 янв.
  • 1244 просмотра

Айди gudo_m — и вк и телега
Напиши, всё обсудим.

П.С. И опенсоурс и, чуть позже, настоящие заказы (естественно, оплачиваемые) — предоставлю. Сам разработчик, а не какой-то управляющий дядька. Буду помогать.

Учу Питон, делаю всякие задачи из книжек/ интернетов, но участия в живом проекте, опыта работы с командой нет. А это, как я понял по отзывам старших коллег, поважнее количества прочитанных книг.

Поэтому вопрос — может кто-либо нуждается в помощнике/ ассистенте, кому можно сбагрить простые задачи, для своего проекта? Учитывая, что у меня вообще нет опыта, есть только огромное желание наконец сделать профессиональный рывок — готов работать просто за опыт)

Так это не работает.


кому можно сбагрить простые задачи, для своего проекта

За новичком приходится как минимум перепроверять, а чаще исправлять, да ещё и объяснять ошибки. К тому же новички работают медленно. Поэтому из вас получится не помощник, а наоборот.

Буду рад, если Вы посоветуете какие-либо Open source проекты и т.п.

Берите любой понравившийся на GitHub. Но обычно, чтобы стать контрибютором, надо свободно читать код проекта и хорошо понимать его работу, а это не уровень новичка.

Мастер Йода рекомендует:  Как проходит телефонное собеседование в Google рассказ из первых рук от кандидата на должность

— Степан! У гостя карета сломалась.
— Вижу, барин. Ось полетела. И спицы менять надо.
— За сколько сделаешь?
— За день сделаю.
— А за два?
— Ну… За… Сделаем и за два.
— А за пять дней?
— Ну, ежели постараться — можно и за пять.
— А за десять?
— Ну, барин, ты задачи ставишь! За десять дён одному не справиться, тут помощник нужен — хомо сапиенс!
— Бери помощников, но чтобы не раньше!

Дополню ответ Illia Nezhyhai
Можете пойти на популярные фриланс площадки, как русскоговорящие, так и мировые. Зарегистрироваться на оных и отфильтровать по языку программирования. Ну а дальше смотреть задачи, где есть подробное ТЗ и делать оные задачи без найма. Вот вам и реальный опыт, да направления обучения, за который сможете в будущем получать оплату.

В том же python море направлений и поднаправлений, с узкой специализацией вплоть до работы с какой-то 1-2 библиотеками, решающими один тип задач. К примеру «парсинг», есть парсинг сайтов и тысячи задач крутящихся вокруг этого. Есть вебдев, с концентрацией вокруг конкретного сервиса/фреймворка. Есть машинное обучение, мат расчёты, статистика и работа с данными.

Работа программистом Python: требования, вакансии и зарплаты

Сегодня Python один из самых популярных языков программирования, области его применения только расширяются. Последние несколько лет он входит в ТОП-3 самых востребованных языков на рынке IT.

Python используется для решения научных и бизнес-задач. На западе его используют учёные (математики, физики, биологи), так как изучить этот язык не слишком сложно. Он чаще используется для написания front-end веб-сайтов и back-end для мобильных и веб-приложений, а также создания разного рода сервисов и API. В целом это универсальный язык, входящий в тройку языков для анализа больших данных.

Веб-разработчику, работающему на Python, нужно знать дополнительные технологии из front-end разработки и язык программирования JavaScript для полноценного сопровождения любого проекта.

В течение последних 5 лет Python-разработчики востребованы на рынке труда, специалистов в этой сфере до сих пор не хватает.

Где искать вакансии для Python разработчика

Лидеры по количеству предложений работодателей — HeadHunter и Indeed.

Предложения вакансий в других странах попадаются на https://ru.indeed.com/. Есть специализированный сайт по поиску работы заграницей — в СНГ, Китае, в Европе и США — https://24ru.com/, но на нем уровень зарплат занижен. Возможность трудоустроиться заграницей предоставляют и платформы для программистов-фрилансеров, например https://www.upwork.com/, где после удачного выполнения проекта вас могут заметить и предложить сотрудничество.

На указанных сайтах есть предложения как для начинающих — даже студентов, так и для опытных. Предлагается полная, частичная занятость и удаленная работа. В основном, на удаленной работе чаще платят меньше, но реально найти удаленную работу со свободным графиком и зарплатой 150-200 тысяч рублей. Все зависит от политики фирмы и вашей квалификации.

Стажерам на последних курсах института некоторые компании предлагают всего 20 000 рублей, но в целом, зарплаты на рынке далеко не всегда соответствуют квалификации программиста (обычно они занижены), поэтому очень важно для соискателя правильно оценивать свою квалификацию и рынок труда.

Требования к Python-разработчику

Требования к кандидатам варьируются в зависимости от сферы деятельности и, конечно, от конкретного проекта. Если говорить о типичной вакансии, то актуальны следующие требования:

Тест на знание python

  • Уверенное знание языка и библиотек Python
  • Знание фреймворка Django или Flask/Pyramid/Tornado
  • Базовые знания HTML, CSS, JavaScript – для верстки страниц
  • Умение работать с Git
  • Знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL), умение использовать ORM (например, Django ORM)
  • Английский язык, от базового технического до продвинутого разговорного, в зависимости от вакансии
  • Опыт работы с не реляционными базами данных, например, MongoDB
  • Умение работать в команде, разбираться в чужом коде. Паонимание Agile (Scrum) и традиционных методологий разработки
  • Высшее образование — преимущественно в сфере информационных технологий и математики, но некоторые организации принимают на работу специалистов без высшего образования (обучившихся программированию на python на курсах или самостоятельно).

Это общие требования. Диапазон вакансий и программных продуктов, с которыми придется работать, очень широк. Поэтому каждая организация требует знания, которые будут полезны именно в ее работе. Общее правило таково, что чем больше популярных и необходимых языков программирования, фреймворков и баз данных вы знаете (Js, HTML, С, С++, PHP, Django, SQL, Mongo), и чем больше ваш опыт работы, тем больше шансы на удачное трудоустройство и достойную зарплату.

Достаточно популярен сейчас язык Go. Например, программисту с квалификацией Senior Backend разработчик, знанием Go, и опытом разработки под Linux/Unix известный маркетплейс Joom предлагает зарплату от 270000 рублей в месяц.


Знания английского также влияют на зарплату, особенно если вы ищите работу за границей. Дополнительным преимуществом будет не только английский в совершенстве, но и знания языка интересующей страны.

Типичные вакансии со знанием python

Python-разработчик может занимать такие должности:

Junior Python Developer — от 6 месяцев до 1,5 лет опыта работы. Пишет программный код. Человек, который сам решает небольшие задачи, но сложные не осилит. Либо потратит на них много времени и будет нуждаться в проверке работы более опытными коллегами.

Middle Python Developer — опыт от года до 3 лет. Специалист, который самостоятельно пишет код по средним и сложным задачам, почти не ошибаясь. Либо способен быстро найти ошибку. Консультирует джуниоров.

Senior Python Developer — опыт работы от 4 до 6 лет. Эксперт, способный разрабатывать сложные приложения на фреймворке. Его знания могут быть применены в архитектуре приложения, уровень оплаты намного выше, чем у начинающих. Руководит проектом или командой.

Python Team Lead — должность выше Senior. В обязанности входит управление своей командой разработчиков, владение технической стороной, участие в работе над архитектурой проекта, ревью кода, а также разработка некоторых сложных заданий на проекте. Совмещает в себе основные знания специалистов уровней Senior и Software Engineer.

QA Automation Engineer — тестировщик, специалист по обеспечению качества программного обеспечения. В обязанности входит нахождение ошибок в программе. Без тестирования нельзя получить программу высокого качества – поэтому QA-специалисты очень востребованы в IT-компаниях, занятых разработкой.

Python Backend Developer — создает серверную часть в веб-приложениях, администрирует базы данных, архитектуру, программную логику. Back-end разработчик должен знать серверные языки программирования, такие как PHP, Python, Ruby, Java, Perl, Node JS (программные платформы). Дополнительно к Node JS этому специалисту полезно изучить Express (библиотеку для взаимодействия платформы Node JS с сервером) и Mongo DB (базу данных для получения и хранения информации).

Data Scientist — это специалист, обладающий практическими знаниями методов статистического анализа данных, навыками построения математических моделей (от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализа). Он должен уметь работать с большими массивами данных и находить закономерности.

Уровень зарплат в России и в других странах

В Москве программист Python получает от 30 000 до 450 000 рублей в зависимости от компании и его уровня квалификации. В Санкт-Петербурге от 25 000 до 350 000. Средняя зарплата разработчика составляет 120-150 тысяч в городах федерального значения и 75-100 в региональных центрах.

В странах СНГ сильный разброс зарплат. Например, в Узбекистане средний доход составляет от 20 до 40 тысяч в пересчете на российские рубли. В Белоруссии средняя зарплата — 2-3 тысячи долларов.

Зарплата в странах Европы составляет от 1500 до 5000 долларов в месяц в зависимости от страны и квалификации сотрудника. В США программистам предлагают от 2500 до 8500 тысяч долларов в месяц.

Проекты на Python для m >Projects In Python For Intermediate :Build Python Projects

Узнайте как создавать сложные проекты на Python и поднимите свои навыки программирования с Python на новый уровень. В течение всего курса я объясняю каждую строку кода, не пропуская ни одной. Хорошо структурированный и простой в изучении: этот курс учит вас, как создавать сложные проекты на Python с использованием фреймворков, таких как Django & Flask, структурированным способом.

Здесь все, что вы узнаете в этом курсе:

  • Раздел 1: Создание TODO Django-веб-приложения с использованием Django.
  • Раздел 2: Создание портала недвижимости с использованием Django Web Framework
  • Раздел 3: Создание restful сервиса с использованием Django Rest Framework.
  • Раздел 4: Основы приложений на Flask.
  • Раздел 5: Создание приложения для социальных сетей в Flask.

Что можно делать с Python?

У вас получилось: вы закончили курсы, или дочитали книгу, которая дает вам базу для программирования в Python. Вы освоили списки, словари, классы, может даже некоторые объектно-ориентированные концепции.

И что дальше?

Python – это очень универсальный язык программирования, с плеядой пользователей во всех возможных сферах. Если вы освоили основы Python, и хотите построить на нем что-нибудь – важно понять, какой первый шаг следует сделать.

Содержание:

В данной статье мы рассмотрим несколько разных проектов, ресурсов и руководств, которые вы можете использовать для создания чего-либо в Python.

Что другие делают в Python?

Вы, наверное, думаете, что люди создают в Python в реальной жизни? Для начала, давайте быстренько пройдемся по крупным компаниям, которые используют данный язык.

Google, к примеру, использовали Python с самого начала, и сегодня он занимает место ведущих гигантов среди языков, ориентированных на серверную сторону. Гвидо ван Россум, добрый пожизненный диктатор Python (уже нет) даже работал нам на протяжении нескольких лет, наблюдая за тем, как развивается язык.

Spotify использует язык из-за его сервисов анализа данных и бэкенда. Согласно команде разработчиков, простота использования Python позволяет достичь молниеносной скорости разработки. Spotify выполняет тонны анализов, чтобы собирать рекомендации своим пользователям, так что им нужно что-нибудь, что может выполнять такую работу быстро. Python – это решение!

Мастер Йода рекомендует:  Быстрый старт - Rails SQLite

Что я могу делать в Python?

Начиная с веб разработки до работы с научными данными, машинным обучением, и пр., приложения Python не имеют границ. Рассмотрим несколько проектов, которые помогут вам развить ваши навыки работы с Python.

#1: Автоматизация нудных дел

Это ресурс по «практическому программированию для начинающих». Как и говорится в заголовке, с этой книгой вы можете узнать, как автоматизировать скучные процессы, такие как обновление электронных таблиц, или переименовывать файлы на компьютере. Это отличная отправная точка для тех, кто уже освоил основы Python.


У вас будет шанс попрактиковаться в том, что вы уже выучили на данный момент, создавая словари, проводя скрейпинг сайтов, работая с файлами и создавая объекты и классы. Практические приложения, встречающиеся в этой книге дадут вам реальное представление о том, что вы можете делать незамедлительно.

#2: Держать руку на курсе Биткоина

Похоже, что сегодня о Bitcoin Python говорят все. С тех пор, как в декабре 2020, когда курс почти поднялся до отметки в 20 000 долларов, криптовалюта стала на слуху у миллионов. Цена продолжает колебаться, но многие считают инвестиции целесообразными.

Если вы хотите обогатиться на виртуальном золоте и хотите знать, когда делать следующий шаг, то вам нужно иметь представление о лучших ценах на bitcoin. Это руководство может научить вас, как использовать навыки работы в Python, чтобы построить собственную систему уведомлений о курсе Bitcoin.

Основа этого проекта – это создание IFTTT (if this, then that) апплетов. Вы узнаете, как использовать библиотеку requests для отправки запросов HTTP и как использовать webhook для подключения вашего приложения к внешним сервисам.

Этот проект – отличная отправная точка для начинающего питониста, который заинтересован в крипте. Сервис, который вы построите с данным руководством может быть расширен под другие валюты, так что если вы также рассматриваете Ethereum – двери открыты!

#3: Создание калькулятора

Этот простой проект – отличный шлюз в мире GUI программирования. Создание бекенд сервисов – это важная часть развертывания, но может появиться необходимость во фронтенде, которую стоит учитывать. Создание приложений, которыми пользователи могут легко пользоваться – это первостепенная важность.

Если вам интересен UX\UI дизайн, то это руководство вам понравится. Вы будете работать с модулем tkinter, стандартным пакетом графического пользовательского интерфейса, который поставляется вместе с Python.

Модуль tkinter – это обертка вокруг Tcl/Tk, комбинация скриптового языка Tcl и расширения фреймворка графического пользовательского интерфейса Tk. Если у вас есть установленный Python, то у вас уже есть готовый к использованию tkinter. Вам нужно сделать простой вызов перед началом:

После проведения установки, вы можете начать работу с постройкой своего первого GUI калькулятора в Python.
Попрактикуйтесь в использовании модуля tkinter и наблюдайте за тем, как ваше виденье материализуется на экране. После того, как вы окрепнете, вы можете начать работать с другими GUI инструментами Python. Ознакомьтесь к официальной документацией GUI программирования в Python для дополнительной информации.

#4: Майнинг данных Twitter

Благодаря интернету, и (все чаще и чаще) интернету вещей (IoT) – у нас есть доступ к огромному количеству данных, о которых не могли мечтать всего десять лет назад. Аналитика – это огромная часть любой сферы, которая связана с данными. О чем люди разговаривают? Какие шаблоны видны в их поведении?

Твиттер – отличное место, чтобы получить ответы на эти вопросы. Если вам интересен анализ данных, тогда майнинг данных в Twitter – отличный способ попробовать свои навыки в Python, чтобы ответить на вопросы об окружающем мире.

В учебном пособии по анализу Твиттера позволит вам получать данные из Твиттера и анализировать настроения пользователей в среде docker. Вы узнаете, как регистрировать приложение вместе с Твиттером, это понадобиться вам, чтобы получить доступ к потоковым API.

Вы увидите, как использовать Tweepy для фильтрации твитов, которые вы хотите вытягивать, TextBlob для подсчета настроения этих твитов, Elasticsearch для анализа содержимого этих твитов и Kibana для показа результатов. По окончанию данного руководства, вы уже будете готовы к тому, чтобы заняться другими проектами, которые используют Python для обработки текстов и распознавания речи.

#5: Создание микроблога с помощью Flask

Похоже, что у каждого сегодня есть блог, и нет ничего плохого в том, чтобы иметь собственный уютный хаб онлайн. С развитием Twitter и Instagram, микроблоги стали чрезвычайно популярными. В этом проекте Мигеля Гринерга, вы научитесь создавать собственный микроблог.

Он называется «Мега-руководство Flask», и однозначно соответствует названию. Проработав 23 главы, вы получите глубокое представление о веб-фреймворке Flask. К концу проекта, вы сможете создать полностью работающее веб приложение.
Вам не нужно знать что-либо о Flask, чтобы приступить к делу, так что это идеально для тех, у кого чешутся руки, чтобы приступить к веб разработке.

Руководство недавно было обновлено, и теперь включает в себя контент, который поможет вам стать лучшим веб разработчиком. Вы можете прочесть его бесплатно онлайн, купить экземпляр в Amazon, или пройтись с автором по онлайн курсу пошагово. После окончания курса, вы сможете перейти к Django и создавать более масштабные веб приложения.

#6: Создание блокчейна

Хотя блокчейн в основном разрабатывается как финансовая технология, его можно применять во многих других областях. Блокчейны можно применять практически во всех транзакциях: от сделок с недвижимостью, до передач медицинских отчетов.

Вы можете получить лучшее представление о том, как это работает, построив свой блокчейн! Руководство Hackernoon поможет вам реализовать блокчейн с нуля. К концу проекта, вы получите глубокое представление того, как работает эта технология транзакций.

Вы будете работать с HTTP клиентами и библиотекой requests. После установки веб-фреймворка Flask, вы сможете использовать запросы HTTP и взаимодействовать со своим блокчейном в интернете.

Помните, блокчейн – это не только для фанатов криптовалюты. Построив такой самим, вы легко найдете креативный способ реализовать эту технологию в интересующей вас области.

#7: Разбираемся с лентой Twitter

Интересует постройка веб приложений, но не хватает уверенности, чтобы начать мега-проект? Не беспокойтесь, мы кое-что подготовили для вас. С нами вы сможете научиться создавать простое веб приложение всего за несколько часов.

Боб Белдерброс делится кейсом, где он создал 40th PyBites Code Challenge, в котором участникам нужно было построить простое веб приложение для лучшей навигации по ленте новостей Daily Python Tip в Твиттере. Вы можете пройтись по результатам данного челенджа и ознакомиться с кодом.

Вместо Flask, вы будете использовать микро веб-фреймворк Bottle. Он славится тем, что является слабо зависимым решением для быстрого создания приложений. Так как он был разработан таким образом, чтобы быть легким и простым в использовании, вы сможете получить свое приложение практически мгновенно.
Вы также сможете работать с модулем Tweepy, чтобы загружать данные из API Твиттера. Вы сможете хранить данные в базе SQLAlchemy или Peewee, так что заодно получите небольшую практику в запросах SQL.

#8: Играйте в PyGames

Этот раздел для тех, кто хочет весело провести время. Python может быть использован для написания различных аркадных игр, адвенчур и пазлов, на разработку которых уйдет всего несколько дней. К классическим играм, типа пинг-понга вы сможете перейти, когда освоите новые навыки программирования.

Библиотека Pygame заметно упрощает разработку собственных игр. Он включает в себя практически все необходимое, чтобы вы могли приступить к разработке игр.

Pygame совершенно бесплатный и находится в открытом доступе. Он включает в себя библиотеки компьютерной графики и работы со звуком, которые вы можете использовать для внедрения интерактивного функционала в ваше приложение.


Вам доступны десятки игр, которые вы можете создать при помощи библиотеки. Что-бы вы не хотели придумать, чувствуйте себя комфортно и делитесь своими работами в сообществе Pygame!

#9: Выберите свое собственное приключение

Если вам больше по духу повествование, то у вас все еще масса инструментов, чтобы создать нечто крутое в Python.
Язык очень прост для написания, что делает его идеальной средой для разработки интерактивного чтива. С этим бесплатным руководством, вы сможете пошагово ознакомиться с написанием текстовых игр в Python.

Руководство подразумевает базовое понимание программирования в Python, и помогает проложить мост между тем, что вы уже знаете и неизведанными землями для построения приложения.

Если вы хотите, чтобы ваша история вышла на новый уровень, вы можете использовать движок, вроде RenPy, чтобы добавить звуки и изображения в вашу игру, создав визуальную новеллу с полным погружением. (После этого, вы можете выложить игру в Steam и посмотреть, как она расходится! Лучший способ получить отзыв о вашей работе – создать собственный релиз на мировом рынке.)

#10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению

Машинное обучение может быть фундаментальной областью в понимании искусственного интеллекта. Однако, в этой сфере легко запутаться, так как она постоянно развивается и меняется.
К счастью, в вашем распоряжении имеются онлайн ресурсы, которые могут помочь освоиться, перед тем как нырнуть с головой в мир под названием data science. Это руководство создано Джейсоном Браунли, и является хорошим примером введением в использование Python для машинного обучения.

Вы пройдетесь по ряду базовых алгоритмов машинного обучения, как и по библиотекам Python, которые помогут вам в составлении прогнозов.

Руководство очень простое и в нем легко ориентироваться. Вы можете окончить его всего за несколько часов. По окончанию курса, у вас будет общее представление о том, как использовать Python в науке данных.

Когда вы будете уверены в том, что можно нырять с головой, можете ознакомиться с этими руководствами, где вы сможете научиться анализировать отпечатки, создавать визуализации, распознавать речь и лица, и все это в Python!

Мастер Йода рекомендует:  Интересные проекты бесплатная записная книжка с открытым исходным кодом Joplin

#11: Бросаем вызов!

Если вы не уверены в том, что готовы окунаться в некоторые крупные проекты, упомянутые ранее, при этом мелкие вас не очень интересуют, вы можете думать: а чем еще можно заняться?

Кодерские задачки могут помочь вам попрактиковаться в навыках работы в Python и получить поверхностное представление обо всем спектре вещей, которые вы можете делать в Python,
Проще говоря: вам предоставят проблему, и вам нужно найти решение, в котором используется Python.

У вас будет шанс разработать решения, которые имеют смысл для вас, при этом у вас есть возможность углубиться в язык Python при помощи подсказок. Так вы получите представление о том, какие модули вам нужно импортировать, чтобы решить проблему.

Кодовые челенджы – это хороший способ освоить наибольшее количество библиотек, методов и фреймворков. Вы гарантированно найдете что-нибудь, что зацепит ваш интерес, и захотите уделять этому свободное время. Вы можете вернуться к этому списку и найти то, что зажгло в вас интерес, когда вы использовали это в одном из челенджей.

Чтобы начать, попробуйте одно из следующих, чтобы оценить свои силы:

  • Python Challenge. Более 20 доступных уровней. Создавайте простые скрипты в Python, чтобы решить уровень. По интернету есть разбросанные подсказки, но старайтесь искать решение самостоятельно!
  • PyBites Code Challenge. Включает в себя 50 задач, и количество растет! Эти задачи направлены на то, чтобы вы научились работать в Python для создания приложений, которые будут решать определенные проблемы.

Если вы предпочитаете программировать в таких задачах самостоятельно вместо пошаговых инструкций, то не будет лишним иметь под рукой вспомогательный ресурс.

Книга Python Tricks – это отличный источник информации, который поможет при работе с задачами. В книге рассматриваются малоизвестные части Python, на основании которых и формируются задачи.

Чего (скорее всего) не стоит делать в Python?

Очевидно, что Python – чрезвычайно универсальный язык, с которым вы можете делать массу вещей. Но вы не можете делать буквально всё. Фактически, есть определенные сферы, на которые Python не рассчитан.

С точки зрения интерпретируемого языка, у Python есть проблемы со взаимодействия с низкоуровневыми устройствами, такими как драйверами устройств. Например, у вас будут проблемы, если вы захотите написать операционную систему только на Python. Вам лучше связать его с С или С++ для низкоуровневых приложений.

Однако, даже это может быть проблемой не долго. В качестве подтверждения гибкости Python, есть люди, которые работают над проектами, которые расширяют юзабилити Python для низкоуровневых взаимодействий. MicroPython – это один из таких проектов, разрабатывающих низкоуровневые возможности Python.

Что если вашей идеи нет в этом списке?

Ничего страшного! Этот список вряд ли можно назвать исчерпывающим: существует огромное количество других инструментов и приложений, которые вы можете построить в Python, которые мы не рассмотрели в данной статье. Не думайте, что ваши идеи должны как-либо ограничиваться данным списком. Это просто база, с которой вы можете начать.

В этом видео вы можете почерпнуть несколько идей из других проектов, под которые Python хорошо заточен. Вы также можете ознакомиться с данным постом в блоге, автор которого подсказывает, где найти вдохновение для новых проектов Python.
Наконец, вы вольны искать и находить проекты, которые вам интересны.

Что делать дальше?

Ну, вот и все! Одиннадцать путей от новичка в Python до прожженного питониста!
Неважно, с чего вы хотите начать, вам открыты бесчисленные проспекты для разработки ваших навыков программирования. Начинайте с чего угодно! Родилась идея, которой нет в этом списке? Поделитесь в комментариях! Вы можете предложить идеальный проект для программиста-побратима.

Если вы застряли и ищете толчок в нужном направлении, поговорите об этом! Программирование не обязательно должно быть одиночным делом.

Если вы ищете способ задать вопрос и получить быстрый ответ от профессионалов – Python Форум всегда свободен. Это частное сообщество поможет вам найти контакт с теми, кто поможет вам пройти через возникшие стены, на которые вы наткнулись, работая в Pyhton.

Разработчик Python

— разработка приложений и сервисов на основе языка Python;
— поддержка, интеграция, оптимизация приложений и сервисов;
— написание технических заданий и документации.

Заработная плата и требования работодателей

Средняя заработная плата разработчика Python в Москве составляет в Санкт-Петербурге – в Волгограде – в Воронеже – в Екатеринбурге – в Казани – в Красноярске – в Нижнем Новгороде – в Новосибирске – в Омске – в Ростове-на-Дону – в Самаре – в Уфе – в Челябинске –

I зарплатный диапазон
Без опыта работы на данной позиции

Требования к начинающим разработчикам Python достаточно лаконичны. Соискателям, не имеющим опыта работы, необходимо иметь законченное или неполное высшее образование (профильное либо техническое), знать CSS, HTML и основы программирования на Python. Стартовый оклад составляет от до (Москва), от до (Санкт-Петербург).

Город Уровень дохода, руб. Требования и пожелания к профессиональным навыкам
Москва 50 000 – 70 000 Санкт-Петербург 40 000 – 56 000
Волгоград 24 000 – 34 000
Воронеж 25 000 – 35 000
Екатеринбург 32 000 – 45 000
Казань 25 000 – 35 000
Красноярск 30 000 – 40 000
Нижний Новгород 28 000 – 40 000
Новосибирск 32 000 – 44 000
Пермь 25 000 – 35 000
Омск 30 000 – 40 000
Ростов-на-Дону 30 000 – 40 000
Самара 30 000 – 40 000
Уфа 25 000 – 35 000
Челябинск 30 000 – 40 000

II зарплатный диапазон
С опытом работы от 1 года

Вход в следующий зарплатный диапазон открыт программистам со стажем разработки на Python от 1 года. Также востребован опыт работы с MySQL и навыки разработки web-сервисов. Соискателям необходимо знать JavaScript и владеть «техническим» английским. Верхняя граница зарплатных предложений для разработчиков, соответствующих указанным требованиям, составляет (столица) и (Санкт-Петербург).

Город Уровень дохода, руб. Требования и пожелания к профессиональным навыкам
Москва 70 000 – 80 000 Санкт-Петербург 56 000 – 64 000
Волгоград 34 000 – 38 000
Воронеж 35 000 – 40 000
Екатеринбург 45 000 – 50 000
Казань 35 000 – 40 000
Красноярск 40 000 – 46 000
Нижний Новгород 40 000 – 44 000
Новосибирск 44 000 – 50 000
Пермь 35 000 – 40 000
Омск 40 000 – 45 000
Ростов-на-Дону 40 000 – 46 000
Самара 40 000 – 45 000
Уфа 35 000 – 40 000
Челябинск 40 000 – 46 000

III зарплатный диапазон
С опытом работы от 2 лет

Повышает «стоимость» специалиста на рынке труда стаж программирования от 2 лет, опыт разработки высоконагруженных проектов и навыки работы с системами контроля версий. Соискателям также необходимо знать Linux. Нередко работодатели требуют знания дополнительного языка программирования (PHP, Java, С). Дополнительными шансами на трудоустройство обладают программисты, имеющие портфолио выполненных проектов. Разработчики Python указанного профессионального уровня зарабатывают до в Москве и до в Санкт-Петербурге.

Город Уровень дохода, руб. Требования и пожелания к профессиональным навыкам
Москва 80 000 – 120 000 Санкт-Петербург 64 000 – 96 000
Волгоград 38 000 – 58 000
Воронеж 40 000 – 60 000
Екатеринбург 50 000 – 77 000
Казань 40 000 – 60 000
Красноярск 46 000 – 68 000
Нижний Новгород 44 000 – 66 000
Новосибирск 50 000 – 75 000
Пермь 40 000 – 60 000
Омск 45 000 – 66 000
Ростов-на-Дону 46 000 – 68 000
Самара 45 000 – 67 000
Уфа 40 000 – 60 000
Челябинск 46 000 – 70 000

IV зарплатный диапазон
С опытом работы от 3 лет

Максимальный доход – у программистов Python с опытом работы более 3 лет и навыками руководства командой разработчиков. «Потолок» зарплатных предложений в Москве – В Санкт-Петербурге разработчики Python могут рассчитывать на доход до

Город Уровень дохода, руб. Требования и пожелания к профессиональным навыкам
Москва 120 000 – 160 000 Санкт-Петербург 96 000 – 130 000
Волгоград 58 000 – 75 000
Воронеж 60 000 – 80 000
Екатеринбург 77 000 – 100 000
Казань 60 000 – 80 000
Красноярск 68 000 – 90 000
Нижний Новгород 66 000 – 90 000
Новосибирск 75 000 – 100 000
Пермь 60 000 – 80 000
Омск 66 000 – 90 000
Ростов-на-Дону 68 000 – 90 000
Самара 67 000 – 90 000
Уфа 60 000 – 80 000
Челябинск 70 000 – 95 000

Портрет соискателя

Большинство претендентов на должность программиста Python – молодые мужчины с высшим образованием. Женщин среди соискателей немного – всего 5%. Молодежь составляет 70% кандидатов. Высшее образование имеют 74% программистов Python. 22% соискателей этой должности свободно владеют английским языком.

Добавить комментарий