100+ крутых проектов, созданных с помощью Python


Оглавление (нажмите, чтобы открыть):

Python project. Идеи проекта

27.11.2020, 10:16

Подходит ли Python для проекта
На работе планируется внутренний проект: небольшой хостинг видео. Суть проекта: пользователям, в.

Python экспорт проекта в exe файл
Всем привет. Как собрать проект Python в exe файл. Пользуюсь средой разработки Anaconda (Spyder.

Запуск проекта Python в Visual Studio 2020
Здравствуйте форумчане! Пытаюсь начать писать на Python в Visual Studio 2020. Создал проект.

Запуск готового проекта Python через Терминал MacOs X
Добрый день! Я с python никогда не сталкивался, но сейчас возникла необходимость запустить.

Идеи для образовательного приложения с использованием нейронных сетей на Python
Добрый день. Хочу написать образовательное приложение на Python с использованием AI. Хотел бы.

Не web’ом единым: в каких крупных проектах применяется Python

11 августа, 2020 |

Екатерина Шипилова

«Я учусь программировать на Python, что мне с этими знаниями делать дальше», спрашиваете вы. А мы рассказываем в ответ, как используют Python известные компании и проекты.

Екатерина Шипилова
Получайте новые статьи на e‑mail

Пишем о будущем, технологиях и стартапах

Ещё по теме

Не web’ом единым: в каких крупных проектах применяется Python

Как я поборола страх перед программированием

В новом учебном сезоне мы запускаем пятый поток курса «Разработчик на Python». Нас часто спрашивают: «Хорошо, я освою Python. Что дальше? Где именно я смогу применить навыки?». В этом материале мы собрали обзор известных компаний и проектов, которые используют Python в работе.

Часто именно Python рекомендуют начинающим разработчикам в качестве первого языка для изучения, и это вполне объяснимо. Фишка Python — читабельность кода. Именно она обеспечила ему уважение программистов от Токио до Мытищ. Про то, как вообще выбирают язык программирования (и чем так крут Python), мы рассказывали в материале «Python или нет?».

Какие крупные компании используют Python

Начинающих разработчиков интересует, где нужен навык программирования на Python, какие задачи с его знанием можно решать. И вот тут-то начинаются сомнения. В частности, бытует мнение, что функционал Python ограничивается лишь web-программированием. На самом деле, это не так.

Python — универсальный язык. На нём можно написать практически что угодно — от игр до систем управления жизнеобеспечением. На руку популярности Python играет сообщество «пайтонистов» со своей особой философией. Звание участников сообщества носят не только индивидуальные разработчики и небольшие компании, но и целые IT-гиганты.

Например, Python активно используют:

  • Google;
  • Dropbox (святая святых Python-программистов. В компании работает и сам создатель языка Гвидо ван Россум);
  • Netscape;
  • Facebook;
  • Yandex;
  • Microsoft;
  • Intel.

А что насчет крутых проектов и игр, написанных на Python

Попробуем вспомнить известные проекты, в создании которых задействован этот ассемблер:

  • Большая часть кодовой базы самого известного видеохостинга YouTube написана на Python.
  • Начальная версия поискового паука Google — на Python.
  • Десктопный клиент Dropbox — полностью детище Python.

И это ещё не все. На Python написаны:

  • Spotify;
  • Mozilla;
  • Pinterest;
  • Paypal;
  • И даже Instagram.

Также на Python написана Mercurial — система контроля версий, очень серьезная штука.

В Abaqus, системе расчета на прочность, Python применяется как язык для пользователей — чтобы они могли полностью задействовать возможности программы или же автоматизировать расчеты.

Кроме того, большая часть Civilistation IV написана на Python. Использован Python и в Battlefield. Также есть игры, в которых Python задействован для моддинга — создания дополнений к игре сторонними разработчиками или самими игроками. Это, например, Sims IV, World of Tanks. Список можно продолжать.

Почему важно выбирать язык разработки, востребованный крупными брендами

Звучит здорово, но о чем это говорит? Крупные корпорации — значимые для рынка — уверены в жизнеспособности Python и готовы строить вокруг него бизнес. А потому проблема с поиском работы вряд ли возникнет перед теми, кто освоил разработку на Python.

Если вы прониклись скромным обаянием Python или заинтересовались широтой открывающихся возможностей, ждём на курсе «Разработчик на Python». Вы получите навыки web-разработки на всех этапах — от идеи до поддержки уже работающего продукта.

Что можно делать с Python?

У вас получилось: вы закончили курсы, или дочитали книгу, которая дает вам базу для программирования в Python. Вы освоили списки, словари, классы, может даже некоторые объектно-ориентированные концепции.

И что дальше?

Python – это очень универсальный язык программирования, с плеядой пользователей во всех возможных сферах. Если вы освоили основы Python, и хотите построить на нем что-нибудь – важно понять, какой первый шаг следует сделать.

Содержание:

В данной статье мы рассмотрим несколько разных проектов, ресурсов и руководств, которые вы можете использовать для создания чего-либо в Python.

Что другие делают в Python?

Вы, наверное, думаете, что люди создают в Python в реальной жизни? Для начала, давайте быстренько пройдемся по крупным компаниям, которые используют данный язык.

Google, к примеру, использовали Python с самого начала, и сегодня он занимает место ведущих гигантов среди языков, ориентированных на серверную сторону. Гвидо ван Россум, добрый пожизненный диктатор Python (уже нет) даже работал нам на протяжении нескольких лет, наблюдая за тем, как развивается язык.

Spotify использует язык из-за его сервисов анализа данных и бэкенда. Согласно команде разработчиков, простота использования Python позволяет достичь молниеносной скорости разработки. Spotify выполняет тонны анализов, чтобы собирать рекомендации своим пользователям, так что им нужно что-нибудь, что может выполнять такую работу быстро. Python – это решение!

Что я могу делать в Python?

Начиная с веб разработки до работы с научными данными, машинным обучением, и пр., приложения Python не имеют границ. Рассмотрим несколько проектов, которые помогут вам развить ваши навыки работы с Python.

#1: Автоматизация нудных дел

Это ресурс по «практическому программированию для начинающих». Как и говорится в заголовке, с этой книгой вы можете узнать, как автоматизировать скучные процессы, такие как обновление электронных таблиц, или переименовывать файлы на компьютере. Это отличная отправная точка для тех, кто уже освоил основы Python.


У вас будет шанс попрактиковаться в том, что вы уже выучили на данный момент, создавая словари, проводя скрейпинг сайтов, работая с файлами и создавая объекты и классы. Практические приложения, встречающиеся в этой книге дадут вам реальное представление о том, что вы можете делать незамедлительно.

#2: Держать руку на курсе Биткоина

Похоже, что сегодня о Bitcoin Python говорят все. С тех пор, как в декабре 2020, когда курс почти поднялся до отметки в 20 000 долларов, криптовалюта стала на слуху у миллионов. Цена продолжает колебаться, но многие считают инвестиции целесообразными.

Если вы хотите обогатиться на виртуальном золоте и хотите знать, когда делать следующий шаг, то вам нужно иметь представление о лучших ценах на bitcoin. Это руководство может научить вас, как использовать навыки работы в Python, чтобы построить собственную систему уведомлений о курсе Bitcoin.

Основа этого проекта – это создание IFTTT (if this, then that) апплетов. Вы узнаете, как использовать библиотеку requests для отправки запросов HTTP и как использовать webhook для подключения вашего приложения к внешним сервисам.

Этот проект – отличная отправная точка для начинающего питониста, который заинтересован в крипте. Сервис, который вы построите с данным руководством может быть расширен под другие валюты, так что если вы также рассматриваете Ethereum – двери открыты!

#3: Создание калькулятора

Этот простой проект – отличный шлюз в мире GUI программирования. Создание бекенд сервисов – это важная часть развертывания, но может появиться необходимость во фронтенде, которую стоит учитывать. Создание приложений, которыми пользователи могут легко пользоваться – это первостепенная важность.

Если вам интересен UX\UI дизайн, то это руководство вам понравится. Вы будете работать с модулем tkinter, стандартным пакетом графического пользовательского интерфейса, который поставляется вместе с Python.

Модуль tkinter – это обертка вокруг Tcl/Tk, комбинация скриптового языка Tcl и расширения фреймворка графического пользовательского интерфейса Tk. Если у вас есть установленный Python, то у вас уже есть готовый к использованию tkinter. Вам нужно сделать простой вызов перед началом:

После проведения установки, вы можете начать работу с постройкой своего первого GUI калькулятора в Python.
Попрактикуйтесь в использовании модуля tkinter и наблюдайте за тем, как ваше виденье материализуется на экране. После того, как вы окрепнете, вы можете начать работать с другими GUI инструментами Python. Ознакомьтесь к официальной документацией GUI программирования в Python для дополнительной информации.

#4: Майнинг данных Twitter

Благодаря интернету, и (все чаще и чаще) интернету вещей (IoT) – у нас есть доступ к огромному количеству данных, о которых не могли мечтать всего десять лет назад. Аналитика – это огромная часть любой сферы, которая связана с данными. О чем люди разговаривают? Какие шаблоны видны в их поведении?

Твиттер – отличное место, чтобы получить ответы на эти вопросы. Если вам интересен анализ данных, тогда майнинг данных в Twitter – отличный способ попробовать свои навыки в Python, чтобы ответить на вопросы об окружающем мире.

В учебном пособии по анализу Твиттера позволит вам получать данные из Твиттера и анализировать настроения пользователей в среде docker. Вы узнаете, как регистрировать приложение вместе с Твиттером, это понадобиться вам, чтобы получить доступ к потоковым API.

Вы увидите, как использовать Tweepy для фильтрации твитов, которые вы хотите вытягивать, TextBlob для подсчета настроения этих твитов, Elasticsearch для анализа содержимого этих твитов и Kibana для показа результатов. По окончанию данного руководства, вы уже будете готовы к тому, чтобы заняться другими проектами, которые используют Python для обработки текстов и распознавания речи.

#5: Создание микроблога с помощью Flask

Похоже, что у каждого сегодня есть блог, и нет ничего плохого в том, чтобы иметь собственный уютный хаб онлайн. С развитием Twitter и Instagram, микроблоги стали чрезвычайно популярными. В этом проекте Мигеля Гринерга, вы научитесь создавать собственный микроблог.

Он называется «Мега-руководство Flask», и однозначно соответствует названию. Проработав 23 главы, вы получите глубокое представление о веб-фреймворке Flask. К концу проекта, вы сможете создать полностью работающее веб приложение.
Вам не нужно знать что-либо о Flask, чтобы приступить к делу, так что это идеально для тех, у кого чешутся руки, чтобы приступить к веб разработке.

Руководство недавно было обновлено, и теперь включает в себя контент, который поможет вам стать лучшим веб разработчиком. Вы можете прочесть его бесплатно онлайн, купить экземпляр в Amazon, или пройтись с автором по онлайн курсу пошагово. После окончания курса, вы сможете перейти к Django и создавать более масштабные веб приложения.

#6: Создание блокчейна

Хотя блокчейн в основном разрабатывается как финансовая технология, его можно применять во многих других областях. Блокчейны можно применять практически во всех транзакциях: от сделок с недвижимостью, до передач медицинских отчетов.

Вы можете получить лучшее представление о том, как это работает, построив свой блокчейн! Руководство Hackernoon поможет вам реализовать блокчейн с нуля. К концу проекта, вы получите глубокое представление того, как работает эта технология транзакций.

Вы будете работать с HTTP клиентами и библиотекой requests. После установки веб-фреймворка Flask, вы сможете использовать запросы HTTP и взаимодействовать со своим блокчейном в интернете.

Помните, блокчейн – это не только для фанатов криптовалюты. Построив такой самим, вы легко найдете креативный способ реализовать эту технологию в интересующей вас области.

#7: Разбираемся с лентой Twitter

Интересует постройка веб приложений, но не хватает уверенности, чтобы начать мега-проект? Не беспокойтесь, мы кое-что подготовили для вас. С нами вы сможете научиться создавать простое веб приложение всего за несколько часов.

Боб Белдерброс делится кейсом, где он создал 40th PyBites Code Challenge, в котором участникам нужно было построить простое веб приложение для лучшей навигации по ленте новостей Daily Python Tip в Твиттере. Вы можете пройтись по результатам данного челенджа и ознакомиться с кодом.

Вместо Flask, вы будете использовать микро веб-фреймворк Bottle. Он славится тем, что является слабо зависимым решением для быстрого создания приложений. Так как он был разработан таким образом, чтобы быть легким и простым в использовании, вы сможете получить свое приложение практически мгновенно.
Вы также сможете работать с модулем Tweepy, чтобы загружать данные из API Твиттера. Вы сможете хранить данные в базе SQLAlchemy или Peewee, так что заодно получите небольшую практику в запросах SQL.

Мастер Йода рекомендует:  Дизайн будущего как делать современные макеты веб-сайтов

#8: Играйте в PyGames

Этот раздел для тех, кто хочет весело провести время. Python может быть использован для написания различных аркадных игр, адвенчур и пазлов, на разработку которых уйдет всего несколько дней. К классическим играм, типа пинг-понга вы сможете перейти, когда освоите новые навыки программирования.

Библиотека Pygame заметно упрощает разработку собственных игр. Он включает в себя практически все необходимое, чтобы вы могли приступить к разработке игр.

Pygame совершенно бесплатный и находится в открытом доступе. Он включает в себя библиотеки компьютерной графики и работы со звуком, которые вы можете использовать для внедрения интерактивного функционала в ваше приложение.

Вам доступны десятки игр, которые вы можете создать при помощи библиотеки. Что-бы вы не хотели придумать, чувствуйте себя комфортно и делитесь своими работами в сообществе Pygame!

#9: Выберите свое собственное приключение

Если вам больше по духу повествование, то у вас все еще масса инструментов, чтобы создать нечто крутое в Python.
Язык очень прост для написания, что делает его идеальной средой для разработки интерактивного чтива. С этим бесплатным руководством, вы сможете пошагово ознакомиться с написанием текстовых игр в Python.

Руководство подразумевает базовое понимание программирования в Python, и помогает проложить мост между тем, что вы уже знаете и неизведанными землями для построения приложения.

Если вы хотите, чтобы ваша история вышла на новый уровень, вы можете использовать движок, вроде RenPy, чтобы добавить звуки и изображения в вашу игру, создав визуальную новеллу с полным погружением. (После этого, вы можете выложить игру в Steam и посмотреть, как она расходится! Лучший способ получить отзыв о вашей работе – создать собственный релиз на мировом рынке.)

#10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению

Машинное обучение может быть фундаментальной областью в понимании искусственного интеллекта. Однако, в этой сфере легко запутаться, так как она постоянно развивается и меняется.
К счастью, в вашем распоряжении имеются онлайн ресурсы, которые могут помочь освоиться, перед тем как нырнуть с головой в мир под названием data science. Это руководство создано Джейсоном Браунли, и является хорошим примером введением в использование Python для машинного обучения.

Вы пройдетесь по ряду базовых алгоритмов машинного обучения, как и по библиотекам Python, которые помогут вам в составлении прогнозов.

Руководство очень простое и в нем легко ориентироваться. Вы можете окончить его всего за несколько часов. По окончанию курса, у вас будет общее представление о том, как использовать Python в науке данных.

Когда вы будете уверены в том, что можно нырять с головой, можете ознакомиться с этими руководствами, где вы сможете научиться анализировать отпечатки, создавать визуализации, распознавать речь и лица, и все это в Python!

#11: Бросаем вызов!

Если вы не уверены в том, что готовы окунаться в некоторые крупные проекты, упомянутые ранее, при этом мелкие вас не очень интересуют, вы можете думать: а чем еще можно заняться?

Кодерские задачки могут помочь вам попрактиковаться в навыках работы в Python и получить поверхностное представление обо всем спектре вещей, которые вы можете делать в Python,
Проще говоря: вам предоставят проблему, и вам нужно найти решение, в котором используется Python.

У вас будет шанс разработать решения, которые имеют смысл для вас, при этом у вас есть возможность углубиться в язык Python при помощи подсказок. Так вы получите представление о том, какие модули вам нужно импортировать, чтобы решить проблему.

Кодовые челенджы – это хороший способ освоить наибольшее количество библиотек, методов и фреймворков. Вы гарантированно найдете что-нибудь, что зацепит ваш интерес, и захотите уделять этому свободное время. Вы можете вернуться к этому списку и найти то, что зажгло в вас интерес, когда вы использовали это в одном из челенджей.

Чтобы начать, попробуйте одно из следующих, чтобы оценить свои силы:

  • Python Challenge. Более 20 доступных уровней. Создавайте простые скрипты в Python, чтобы решить уровень. По интернету есть разбросанные подсказки, но старайтесь искать решение самостоятельно!
  • PyBites Code Challenge. Включает в себя 50 задач, и количество растет! Эти задачи направлены на то, чтобы вы научились работать в Python для создания приложений, которые будут решать определенные проблемы.


Если вы предпочитаете программировать в таких задачах самостоятельно вместо пошаговых инструкций, то не будет лишним иметь под рукой вспомогательный ресурс.

Книга Python Tricks – это отличный источник информации, который поможет при работе с задачами. В книге рассматриваются малоизвестные части Python, на основании которых и формируются задачи.

Чего (скорее всего) не стоит делать в Python?

Очевидно, что Python – чрезвычайно универсальный язык, с которым вы можете делать массу вещей. Но вы не можете делать буквально всё. Фактически, есть определенные сферы, на которые Python не рассчитан.

С точки зрения интерпретируемого языка, у Python есть проблемы со взаимодействия с низкоуровневыми устройствами, такими как драйверами устройств. Например, у вас будут проблемы, если вы захотите написать операционную систему только на Python. Вам лучше связать его с С или С++ для низкоуровневых приложений.

Однако, даже это может быть проблемой не долго. В качестве подтверждения гибкости Python, есть люди, которые работают над проектами, которые расширяют юзабилити Python для низкоуровневых взаимодействий. MicroPython – это один из таких проектов, разрабатывающих низкоуровневые возможности Python.

Что если вашей идеи нет в этом списке?

Ничего страшного! Этот список вряд ли можно назвать исчерпывающим: существует огромное количество других инструментов и приложений, которые вы можете построить в Python, которые мы не рассмотрели в данной статье. Не думайте, что ваши идеи должны как-либо ограничиваться данным списком. Это просто база, с которой вы можете начать.

В этом видео вы можете почерпнуть несколько идей из других проектов, под которые Python хорошо заточен. Вы также можете ознакомиться с данным постом в блоге, автор которого подсказывает, где найти вдохновение для новых проектов Python.
Наконец, вы вольны искать и находить проекты, которые вам интересны.

Что делать дальше?

Ну, вот и все! Одиннадцать путей от новичка в Python до прожженного питониста!
Неважно, с чего вы хотите начать, вам открыты бесчисленные проспекты для разработки ваших навыков программирования. Начинайте с чего угодно! Родилась идея, которой нет в этом списке? Поделитесь в комментариях! Вы можете предложить идеальный проект для программиста-побратима.

Если вы застряли и ищете толчок в нужном направлении, поговорите об этом! Программирование не обязательно должно быть одиночным делом.

Если вы ищете способ задать вопрос и получить быстрый ответ от профессионалов – Python Форум всегда свободен. Это частное сообщество поможет вам найти контакт с теми, кто поможет вам пройти через возникшие стены, на которые вы наткнулись, работая в Pyhton.

100+ крутых проектов, созданных с помощью Python

19’572 подписчиков
5’963 просмотров на пост

Полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

Детальная рекламная статистика будет доступна после прохождения простой процедуры регистрации

  • Детальная аналитика 70’046 каналов
  • Доступ к 28’004’146 рекламных постов
  • Поиск по 112’332’059 постам
  • Отдача с каждой купленной рекламы
  • Графики динамики изменения показателей канала
  • Где и как размещался канал
  • Детальная статистика по подпискам и отпискам

Найдено 566 постов

Физические вычисления с Raspberry Pi и Python
Raspberry Pi Foundation работает на хорошо поддерживаемом дистрибутиве Linux на основе Debian, который поставляется с различными инструментами программирования и образовательным программным обеспечением. Python является основным поддерживаемым языком на платформе, который используется во многих образовательных ресурсах, и существует множество библиотек Python, позволяющих максимально использовать платформу Pi с другими устройствами.

EVENT: EuroPython Conference 2020
SPEAKER: Ben Nuttall

​​Менеджеры контекста
Это конструкции, которые позволяют разработчику настраивать что-нибудь в автоматическом режиме.
Например, может потребоваться открыть файл, вписать в него какую-либо информацию и закрыть. Фактически, Python создает один такой экземпляр автоматически каждый раз, когда вы открываете файл, используя оператор with

Python от Sentdex. что еще нужно для грамотного изучения!

​​ Инструменты для анализа кода Python
Рассмотрим популярные инструменты для анализа кода Python и подробно расскажем об их специфике и основных принципах работы.

Отправка писем с помощью Python
Отправка электронных писем вручную — трудоемкая и подверженная ошибкам задача, но ее легко автоматизировать с помощью Python.

​​ Путь к мастерству: создаём приложение-словарь на Python
Хотите стать мастером в Python? Тогда изучайте язык на практике. В этом материале рассказываем, как создать словарь на Python.

​​��‍♂ А вы уже успели освоить одну из самых востребованных профессий?
⚙ «Машинное обучение и анализ данных» от сотрудников Яндекса.

✅ Что изучаем в рамках специализации?

Математика и Python.
Обучение на данных.
Поиск структуры в данных.
Построение выводов по данным.
Прикладные задачи: прогнозирование временных рядов, поведение пользователей, компьютерное зрение и др.
Анализ данных в финальном проекте.

На курсе вы узнаете, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под конкретные задачи.

Решаемые задачи в рамках курса:
— прогнозирование временных рядов;
— изучение поведения пользователей;
— анализ текста;
— создание рекомендательных систем.

��‍�� Подойдет даже тем, кто еще не знаком с темой или только начинает изучать.
https://goo.gl/P1a3Tg

Ускоряем программу на Python с помощью параллелизма
Скорее всего вы слышали много разговоров о добавлении asyncio в Python! Если вам интересно сравнить его с другими методами параллелизма, или понять, что такое параллелизм и как он может ускорить вашу программу, то вы попали по адресу.

​​Изучаем Python. Программирование игр и веб-приложения
Автор: Эрик Мэтиз

Из этой Python книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по типу написания собственной игры.

Python Junior подкаст
Разбираемся, как быстро развернуть проект с нуля.

Python туториал для начинающих от CS Dojo

​​Профессия web-разработчика одна из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке IT-специалистов.
Существует огромное количество сервисов для web-разработки, однако именно возможности Python позволяют решить 98% всех задач максимально просто.

Ребята из SkillFactory подготовили онлайн-курс: “Python для web-разработчиков” → https://goo.gl/8nVL66

На курсе вы получите необходимые современному web-разработчику практические знания и навыки работы на Python. Контента программы хватить на решение большинства задач базового и продвинутого уровня. Вы не просто изучаете синтаксис Python, а сразу учитесь использовать его для решения реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в работе, а не разбираться, как приспособить знания к жизни.

Подробности и регистрация по ссылке → https://goo.gl/8nVL66

Вы можете проверить отношения
наследования классов с помощью
встроенной функции issubclass ():

class BaseClass: pass


class SubClass(BaseClass): pass
issubclass(SubClass, BaseClass)
#True
issubclass(SubClass, object)
#True
issubclass(BaseClass, SubClass)
#False

Вебинар «Создание фреймворка для REST API тестов на Python3»
Speaker: Артур Пилюк, Senior Automation QA в Lohika

​​15 вопросов по Python: как джуниору пройти собеседование
Готовитесь к собеседованию на позицию Python-джуниора? Подборка важных вопросов по Python с объяснением и полезными ссылками вам поможет.

​​​​Интерактивный учебник по Python
Если вам не хочется париться по поводу установки среды разработки, интерпретатора и других сложных штук, то предлагаем обратить внимание на данный интерактивный учебник:
http://pythontutor.ru/

Основные преимущества данного учебника:
1. Питонтьютор работает из браузера.
2. Пошаговый отладчик переводит сообщения об ошибках на русский язык и объясняет их.
3. Большая база задач разной сложности.

Как перестать прокрастинировать и начать писать код

​​ Нейросеть для предсказания цены биткоина своими руками
Разбираем с небольшой проект для сбора и анализа данных из социальных сетей с целью предсказать поведение цены биткоина в реальном времени.

Любой метод можно рассматривать как обычную функцию и вызывать с пользовательским self:

In : class A:
. def foo(self):
. return self
.

Вы даже можете преобразовать функцию обратно в связанный метод. Любая функция является дескриптором, поэтому ее можно использовать, вызывая __get__:

In [9]: A.foo.__get__(b, A)
Out[9]: >

​​Intermediate Python
Автор: Obi Ike-Nwosu

Книги Python, как эта, подойдут для программистов, желающих освоить повышенный уровень сложности ЯП и имеющих опыт работы с каким-либо ОО языком. Книга охватывает несколько основных тем и обеспечивает углубленный подход к ним.

11 проектов, которые должен разработать каждый питонист

Уверены, что хорошо знаете Python? Проверьте, сможете ли вы разработать эти проекты на Python, — предлагает сайт proglib.io.

Веб-проекты на Python

Агрегатор контента

Контент помогает нам принимать решения − весь поток информации, публикуемый в блогах, соцсетях, на экране, является контентом. Единственный способ оставаться в курсе событий, не терять компетенцию − постоянно потреблять контента. Но поиск утомителен.

Для этого создают агрегаторы контента. Их суть в том, чтобы собирать разные, релевантные вам статьи, посты в соцсетях и собирать всё в одном месте.

Примеры реализации

Техническая реализация

Определитесь, с каких сайтов контент-агрегатор будет загружать информацию. Можно использовать библиотеки Requests для отправки HTTP-запросов, BeautifulSoup для анализа материалов и выделения наиболее подходящей информации.

Чтобы агрегация контента происходила в фоновом режиме, стоит обратить внимание на библиотеки Celery или Apscheduler.

А еще подумайте о базе данных, в которой будет храниться собранная информация.

Regex Query Tool

Все мы читаем тексты. И когда у них плохая структура, нам не нравится. Из-за этого мы не всегда можем найти нужную информацию.

Мастер Йода рекомендует:  Бесплатные инструменты GitHub Education стали доступны всем школам

С помощью инструмента Regex Query Tool пользователи могут быстро проверить правильность своих строк регулярных выражений в интернете.

Было бы неплохо добавить функцию замены совпадений.

Примеры реализации

Техническая реализация

Такие проекты на Python нужны, чтобы сообщать пользователю, правильно ли он ввёл данные. Можно сделать так, чтобы сервис давал положительный или отрицательный ответ, вроде Query String Is Valid , выделяя положительный ответ зеленым цветом, а отрицательный − красным.

Реализовывать инструмент запросов с нуля необязательно. Можно обратиться к стандартной библиотеке Re. Она будет возвращать None при отсутствии совпадений или возвращать совпавшие строки.

Не все понимают, как работают регулярные выражения, поэтому стоит создать раздел с объяснением принципов их работы.

URL Shortener

URL-адреса бывают очень длинными, это неудобно. Когда люди делятся ссылками в мессенджерах или даже пытаются запомнить URL, неаккуратные ссылки раздражают.

Вот как это работает: URL Shortener уменьшает количество символов в URL. xyz.com/wwryb78&svnhkn%sghq?sfiyh может быть сокращено до xyz.com/piojwr .

Будет ещё круче , если вы позволите юзерам самостоятельно настраивать сгенерированные URL-адреса. URL xyz.com/mysite выглядит на порядок лучше, чем случайно сгенерированный xyz.com/piojwr .

А еще Google прекратил поддержку своего сервиса goo.gl, так что у вас есть шанс сделать свой продукт популярнее.

Примеры реализации

Техническая реализация

Основная задача, которую будет выполнять приложение, заключается в сокращении URL-адресов с последующей переадресацией на исходный URL-адрес.

В приложении пользователи будут вводить исходный URL-адрес и в результате получат новый сокращенный URL-адрес. Для этого стоит использовать комбинацию random и string .

Поскольку пользователи будут посещать сокращенные URL-адреса через несколько дней, месяцев или даже лет, вам необходимо сохранить сокращенные URL-адреса в базе данных. При поступлении запроса приложение проверит, существует ли URL-адрес, и перенаправит его на оригинал или страницу 404.

Post-It Note

Мы постоянно о чём-то думаем, а ещё постоянно забываем. Один из способов запомнить − записать, чтобы обдумать позднее.

Вживую люди пишут на стикерах, приклеивают их к своим компьютерам. Но такую задачу вполне мог бы выполнять онлайн-сервис, тем более что в отличие от живых записей информация в веб-приложении доступна в любой момент, а ещё её не потеряешь.

Было бы неплохо добавить напоминания о заметках, если вдруг пользователь забудет о них.

Примеры реализации

Техническая реализация

У каждого пользователя будут свои заметки, поэтому в приложении должна быть функция создания учетной записи. Это гарантирует приватность информации.

Django поставляется с системой аутентификации пользователя, так что это может быть одним из способов реализации идеи. Можно также использовать другие фреймворки, например, Bottle или Flask. Но вы должны самостоятельно внедрить систему аутентификации пользователей.

Юзерам может потребоваться разделить заметки по разным разделам: полезно реализовать классификацию. Например, кому-то могут понадобиться заметки об алгоритмах и структурах данных, поэтому нужно дать возможность быстро найти информацию по теме, а не листать веб-страницу.


Опять же, вам нужно где-то хранить поступающую информацию. Для MySQL можно использовать MySQLdb, а для PostgreSQL − Psycopg2.

Викторина

Викторины и тесты помогают проверить и углубить знания в разных областях. Например, вам не нужно знать о языке Python всё. Зато тестирование поможет узнать что-нибудь новое или разобраться в том, что вы не понимаете.

Администраторы будут выкладывать викторины и тесты, а простые пользователи проверять себя. Ещё лучше, если сделать ограниченное время на прохождение, рейтинг пользователей и возможность делиться результатами тестов с друзьями.

Примеры реализации

Техническая реализация

Чтобы пользователи могли сохранять результаты пройденных тестов, придется реализовать создание учетной записи.

В идеале, администраторы должны создавать тесты с вопросами и ответами, просто загружая текстовый файл. Тогда нужно настроить обработку текстового файла приложением, чтобы тест формировался автоматически.

GUI-проекты на Python

Сигнализация

Идея в том, чтобы имитировать звук сигнализации при каком-либо условии. Этим условием может быть наступление какого-то времени или разрядка ноутбука до 10%.

Примеры реализации

Техническая реализация

В приложении должна быть возможность устанавливать и редактировать условия запуска сигнализации, возможность просмотреть активные и неактивные задания.

Для воспроизведения аудио можно использовать библиотеку Pygame.

Файловый менеджер

Для удобства есть файловые менеджеры, которые помогают упорядочить информацию.

Понятно, что управлять файлами можно с помощью командной строки, но для большинства это тяжело. Лучше, когда есть графический интерфейс. Важно, чтобы ваш файловый менеджер позволял копировать, сортировать и переименовывать файлы и папки.

Кстати, неплохо бы добавить разные варианты просмотра и сортировки файлов, поиск.

Примеры реализации

Техническая реализация

Для создания уникальных пользовательских интерфейсов стоит использовать библиотеку PySimpleGUI.

Стоит также подумать о реализации таких функций, как создание новых папок или пустых текстовых файлов, их перемещения.

При реализации проекта стоит обратить внимание на библиотеки Sys, OS и Shutil. Они позволяют выполнять процессы в фоновом режиме, пока пользователь занимается чем-то другим.

Контроль расходов

Каждый день мы совершаем по несколько платёжных операций. Если их не контролировать, можно не заметить, как деньги уходят впустую. Чтобы избежать ненужных трат, придумали приложения для отслеживания расходов.

Наиболее продвинутые из них не просто показывают список трат за определённы период, но и подсказывают, какие категории расходов стоит сократить.

Пользователи смогут устанавливать бюджет и отслеживать свои расходы, чтобы принимать более ответственные финансовые решения.

Было бы неплохо добавить напоминания о необходимости анализа расходов.

Примеры реализации

Техническая реализация

Для построения системы отслеживания расходов могут пригодиться Pandas и Matplotlib.

Pandas − для анализа данных, а Matplotlib − для построения графиков. Графики дают пользователям визуальное представление о своих расходах, а визуальное представление обычно легче понять.

Что касается хранения информации, то стоит обратиться к SQLite и её модулю SQlite3.

Командная строка

Контакты

Вы еще записываете контакты на бумагу? Странная затея: блокнот может потеряться, и его нужно носить с собой.

Лучше использовать приложения для управления контактами: они позволяют хранить имя, адрес, номер телефона и адрес электронной почты. Плюс в большом списке можно быстро найти нужный контакт с помощью поиска.

Можно попробовать сделать резервную копию такой базы контактов, чтобы она синхронизировалась с данными на телефоне.

Примеры реализации

Обычно это реализуется в виде веб-сервисов или мобильных приложений, но программистам, которые чувствуют себя комфортно при работе с командной строкой, это пригодится.

Техническая реализация

Основная цель проекта − сохранить контактные данные. Важно настроить команды, которые пользователи могут использовать для ввода контактных данных. Вы можете использовать Argparse или Click командную строку базу. Они абстрагируют много сложных вещей, поэтому вам нужно сосредоточиться только на логике, которая будет выполняться при выполнении команд.

Значительную часть работы будут выполнять Argparse и Click. Вам остаётся только подумать о логике выполнения команд. Вам также нужно реализовать удаления контактов, обновление информации и вывод списка сохранённых. Идеально, если они будут сортироваться по алфавиту или дате создания.

Проверка подключения к сайту

При переходе по ссылке, веб-страницы загружаются не всегда. Но обычно непонятно, в чем проблема: недоступен сам сайт или проблема на вашей стороне.

Здесь на помощь приходит приложение для проверки подключения к сайту. Сервис анализирует статус URL-адреса и сообщает его. Так можно не обновлять страницу N раз в ожидании загрузки сайта.

Но! Если отображать результаты в командной строке, пользователю нужно будет обновлять её вручную. Лучше потратить больше времени и реализовать уведомления о появлении доступа к сайту.

Примеры реализации

Техническая реализация

Для подключений можно использовать TCP или ICMP. Один из модулей, которые нужно проверить− Socket.


Фреймворки Docopt, Click или Argparse позволят изменять список сайтов для проверки. Ещё подумайте о введении интервалов для проверки, чтобы не перегружать систему.

Изменение имени файлов

Иногда все файлы в папке должны называться примерно одинаково. Например, File0001.jpg, где номера увеличиваются в зависимости от количества файлов в каталоге. Делать это вручную утомительно.

Наш сервис позволит пользователям автоматически переименовать большое количество файлов и не допустить случайных ошибок.

Кстати, иногда нужно переименовать лишь часть файлов в папке. Хорошо, если такая функция тоже будет.

Примеры реализации

Техническая реализация

Для манипуляций с файлами пригодятся библиотеки OS, Sys и Shutil.

Чтобы сервис понял, по какой системе нужно менять названия файлов, дайте ему шаблон. Если вы понимаете, как работают регулярные выражения, воспользуйтесь модулем Regex.

Банальная задача − назвать файлы по списку или привести их в общий вид путем изменения MyfilesXYZ, где XYZ − число. Это должно быть базовой функцией, чтобы не усложнять пользователям жизнь.

Источник: Проекты на Python, которые сможет разработать любой Middle Python Developer на Realpython.

Кто готов взять к себе или посоветовать Open-source проекты для начинающего Python?

Друзья, просьба не относится скептически.

Учу Питон, делаю всякие задачи из книжек/ интернетов, но участия в живом проекте, опыта работы с командой нет. А это, как я понял по отзывам старших коллег, поважнее количества прочитанных книг.

Поэтому вопрос — может кто-либо нуждается в помощнике/ ассистенте, кому можно сбагрить простые задачи, для своего проекта? Учитывая, что у меня вообще нет опыта, есть только огромное желание наконец сделать профессиональный рывок — готов работать просто за опыт)

Буду рад, если Вы посоветуете какие-либо Open source проекты и т.п.

  • Вопрос задан 08 янв.
  • 1247 просмотров

Айди gudo_m — и вк и телега
Напиши, всё обсудим.

П.С. И опенсоурс и, чуть позже, настоящие заказы (естественно, оплачиваемые) — предоставлю. Сам разработчик, а не какой-то управляющий дядька. Буду помогать.

Учу Питон, делаю всякие задачи из книжек/ интернетов, но участия в живом проекте, опыта работы с командой нет. А это, как я понял по отзывам старших коллег, поважнее количества прочитанных книг.

Поэтому вопрос — может кто-либо нуждается в помощнике/ ассистенте, кому можно сбагрить простые задачи, для своего проекта? Учитывая, что у меня вообще нет опыта, есть только огромное желание наконец сделать профессиональный рывок — готов работать просто за опыт)

Так это не работает.

кому можно сбагрить простые задачи, для своего проекта

За новичком приходится как минимум перепроверять, а чаще исправлять, да ещё и объяснять ошибки. К тому же новички работают медленно. Поэтому из вас получится не помощник, а наоборот.

Буду рад, если Вы посоветуете какие-либо Open source проекты и т.п.

Берите любой понравившийся на GitHub. Но обычно, чтобы стать контрибютором, надо свободно читать код проекта и хорошо понимать его работу, а это не уровень новичка.

— Степан! У гостя карета сломалась.
— Вижу, барин. Ось полетела. И спицы менять надо.
— За сколько сделаешь?
— За день сделаю.
— А за два?
— Ну… За… Сделаем и за два.
— А за пять дней?
— Ну, ежели постараться — можно и за пять.
— А за десять?
— Ну, барин, ты задачи ставишь! За десять дён одному не справиться, тут помощник нужен — хомо сапиенс!
— Бери помощников, но чтобы не раньше!

Дополню ответ Illia Nezhyhai
Можете пойти на популярные фриланс площадки, как русскоговорящие, так и мировые. Зарегистрироваться на оных и отфильтровать по языку программирования. Ну а дальше смотреть задачи, где есть подробное ТЗ и делать оные задачи без найма. Вот вам и реальный опыт, да направления обучения, за который сможете в будущем получать оплату.

В том же python море направлений и поднаправлений, с узкой специализацией вплоть до работы с какой-то 1-2 библиотеками, решающими один тип задач. К примеру «парсинг», есть парсинг сайтов и тысячи задач крутящихся вокруг этого. Есть вебдев, с концентрацией вокруг конкретного сервиса/фреймворка. Есть машинное обучение, мат расчёты, статистика и работа с данными.

Пишем простые проекты. Проект #1. Часть #2

Продолжаем писать проект «Страница со статистикой отжимания» с помощью flask + google chart’s.

В этой части дополним шаблон javascript’ом, продумаем и реализуем сохранение/загрузки истории.

Ранее (http://bit.ly/20cxo8i) создан базовый проект flask и html файл с текстом Hiiii.

Структура файлов перед второй частью:

Начинаем вторую часть.

Обращаю внимание что код в цикле этих статей очевидный и простой. Автор не ставит цели писать идеальный код.

Сначала разберемся какие данные есть в проекте и как будем их хранить.

В этом проекте нет разнообразия данных. Одна величина — количество отжиманий в момент времени T. Поэтому хранилище или крутая база данных не требуется — хватит и файла. В файл запишем список (массив) элементов из двух значений — время и количество отжиманий

Дата будет в виде unixtime — т.е. количество секунд, прошедших с полуночи (00:00:00 UTC) 1 января 1970 года — т.е. целое число. Будем вычислять так:

Количество отжиманий тоже целое число.

Формат определен. Теперь начнем сохранять/загружать данные из файла. Для удобства будет использован модуль pickle из стандартной библиотеки.

Модуль pickle позволяет преобразовывать python-объект (переменную) в бинарный формат и обратно.

Это позволит не думать о способе хранения описанной структуры. Достаточно будет сформировать список кортежей, прогнать через модуль и сохранить в файл. Это и сделаем:

Далее страшный код с глобальной переменной 🙂 Это аля домашнее задание — переписать код без глобальной переменной.

На что стоит обратить внимание:

  • модуль pickle. Этот проект пишем под Python3. Для Python2 необходимо написать cPickle
  • rb‘ и ‘wb‘ — буква r означает read, w — write, а буква b — binary. Напомню, что pickle преоразует Python объект в бинарную структуру.

Практика: попрактикуйтесь с этим кодом — запишите данные с помощью функции write, прочитайте с помощью read


Справки: использование модуля six (ставится дополнительно) позволяет упростить написание переносимого кода. (т.е. совместимый с Python 2 и 3)

Поправим код запуска:

Таким образом при запуске сервера в переменной DATA будет статистика отжиманий. Вспомним основную задачу проекта — отобразить статистику об отжиманиях на web-странице. Чтобы передать эти данные на страницу перепишем функцию index():

Мастер Йода рекомендует:  15 лучших JavaScript-инструментов для ускорения процесса разработки Javascript

Что здесь интересного? В функцию render_template добавили аргумент data и передали данные в JSON формате. Название data играет роль. По этому имени будет доступны данные в html шаблоне.

Справка: Формат JSON подходит для web-проектов благодаря поддержке браузерами и простой структуре данных. Про JSON можно прочиать по ссылке

На данный момент с Python-кодом закончим и перейдем к шаблону. Теперь надо отобразить данные.

Заменив текст Hiiiiiiii на << data >>, как можно догадаться, получим отображение переменной json.dumps(DATA) (передали в методе index). Пока DATA пустая (нет файла с данными) можно присвоить какое-то свое значение — попробуйте.

Справка: формат записи << data >> это часть языка движка шаблонов Jinja2. Почитать возможности движка можно по ссылке. Подобный формат синтаксиса используется и в другом веб-фреймворке (django)

Теперь пойдем дальше, визуализируем данные.

Для этого будет использоваться Google charts. Это библиотека для Javascript, которая обладает хорошей документацией и примерами. Разговор про Javascript можно вести долго, поэтому приведу итоговый код и кратко опишу его.

В этом коде происходит следующее

  • В теге head подключаем библиотеки для рисования графиков
  • В блоке

А выглядит это все так:

Итог на данный момент:

  • Есть flask приложение с возможностью сохранять и загружать данные в/из файла. Определен формат данных.
  • Есть страничка, на которой отображается график (пока без данных)

Остается связать эти две части вместе.

На этом прерву эту часть.

Дата 2020-01-29 21:34:30 Категории Пишем web проекты Теги

Учебник. Работа с Python в Visual Studio Tutorial: Work with Python in Visual Studio

Python — это популярный язык программирования, который отличается надежностью, гибкостью и простотой освоения. Его можно бесплатно использовать на любых операционных системах, и он поддерживается широким сообществом разработчиков. Кроме того, для него доступно множество бесплатных библиотек. Python is a popular programming language that is reliable, flexible, easy to learn, free to use on all operating systems, and supported by both a strong developer community and many free libraries. Python поддерживает все способы разработки, включая веб-приложения, веб-службы, классические приложения, скрипты и научные вычисления. Его используют многие университеты, ученые, профессиональные и непрофессиональные разработчики. The language supports all manners of development, including web applications, web services, desktop apps, scripting, and scientific computing and is used by many universities, scientists, casual developers, and professional developers alike.

Visual Studio обеспечивает первоклассную поддержку языка Python. Visual Studio provides first-class language support for Python. В этом учебнике рассматриваются перечисленные ниже действия. This tutorial guides you through the following steps:

Предварительные требования Prerequisites

  • Visual Studio 2020 с установленной рабочей нагрузкой Python. Visual Studio 2020 with the Python workload installed. См. дополнительные сведения об использовании Python в Visual Studio. For instructions, see Work with Python in Visual Studio — Step 0.
  • Visual Studio 2020 с установленной рабочей нагрузкой Python. Visual Studio 2020 with the Python workload installed. См. дополнительные сведения об использовании Python в Visual Studio. For instructions, see Work with Python in Visual Studio — Step 0.

Вы также можете использовать более раннюю версию Visual Studio с установленным подключаемым модулем Инструменты Python для Visual Studio. You can also use an earlier version of Visual Studio with the Python Tools for Visual Studio installed. См. руководство по установке поддержки Python в Visual Studio. See Install Python support in Visual Studio.

Шаг 1. Создание нового проекта Python Step 1: Create a new Python project

С помощью проекта в Visual Studio производится управление всеми файлами, составляющими приложение, включая исходный код, ресурсы, конфигурации и другие данные. A project is how Visual Studio manages all the files that come together to produce a single application, including source code, resources, configurations, and so on. Проект формализует и обеспечивает взаимосвязь между всеми файлами проекта, а также между ними и внешними ресурсами, которые используются несколькими проектами. A project formalizes and maintains the relationship between all the project’s files as well as external resources that are shared between multiple projects. Таким образом, благодаря проектам расширять и развивать приложение становится гораздо проще, чем когда вы контролируете взаимосвязи в произвольных папках, скриптах, текстовых файлах или даже у себя в голове. As such, projects allow your application to effortlessly expand and grow much easier than simply managing a project’s relationships in ad hoc folders, scripts, text files, and even your own mind.

В этом учебнике вы начнете работу с простого проекта, содержащего один пустой файл кода. In this tutorial you begin with a simple project containing a single, empty code file.

В Visual Studio выберите Файл > Создать > Проект (CTRL+SHIFT+N), после чего откроется диалоговое окно Создание проекта. In Visual Studio, select File > New > Project (Ctrl+Shift+N), which brings up the New Project dialog. В нем можно просмотреть шаблоны для разных языков, после чего выбрать один из них для вашего проекта и указать, куда среда Visual Studio должна поместить файлы. Here you browse templates across different languages, then select one for your project and specify where Visual Studio places files.

Чтобы просмотреть шаблоны Python, выберите Установленные > Python в области слева или выполните поиск по слову «Python». To view Python templates, select Installed > Python on the left, or search for «Python». Поиск — это отличный способ найти шаблон, если вы не помните, где он находится в дереве языков. Using search is a great way to find a template when you can’t remember its location in the languages tree.

Обратите внимание на то, что поддержка Python в Visual Studio включает в себя ряд шаблонов проектов, включая веб-приложения на платформах Bottle, Flask и Django. Notice how Python support in Visual Studio includes a number of project templates, including web applications using the Bottle, Flask, and Django frameworks. Однако для целей данного пошагового руководства мы начнем с пустого проекта. For the purposes of this walkthrough, however, let’s start with an empty project.

Выберите шаблон Приложение Python, укажите имя проекта и нажмите кнопку ОК. Select the Python Application template, specify a name for the project, and select OK.

Через несколько секунд в окне обозревателя решений Visual Studio (1) будет показана структура проекта. After a few moments, Visual Studio shows the project structure in the Solution Explorer window (1). Файл кода по умолчанию откроется в редакторе (2). The default code file is open in the editor (2). Кроме того, откроется окно Свойства (3), в котором приводятся дополнительные сведения для элемента, выбранного в обозревателе решений, включая его точное расположение на диске. The Properties window (3) also appears to show additional information for any item selected in Solution Explorer, including its exact location on disk.

Потратьте несколько минут на знакомство с обозревателем решений, который служит для просмотра файлов и папок проекта. Take a few moments to familiarize yourself with Solution Explorer, which is where you browse files and folders in your project.

(1) Полужирным шрифтом выделен ваш проект, имя которого вы указали в окне Создание проекта. (1) Highlighted in bold is your project, using the name you gave in the New Project dialog. На диске этот проект представлен файлом .pyproj в папке проекта. On disk, this project is represented by a .pyproj file in your project folder.

(2) На верхнем уровне находится решение, имя которого по умолчанию совпадает с именем проекта. (2) At the top level is a solution, which by default has the same name as your project. Решение, представленное на диске файлом SLN, является контейнером для одного или нескольких связанных проектов. A solution, represented by a .sln file on disk, is a container for one or more related projects. Например, если вы создаете расширение C++ для приложения Python, этот проект C++ может входить в то же решение. For example, if you write a C++ extension for your Python application, that C++ project could reside within the same solution. Решение также может включать в себя проект веб-службы и проекты специальных тестовых программ. The solution might also contain a project for a web service, along with projects for dedicated test programs.

(3) В проекте можно увидеть файлы исходного кода. В нашем примере это один файл .py. (3) Under your project you see source files, in this case only a single .py file. При выборе файла его свойства приводятся в окне Свойства. Selecting a file displays its properties in the Properties window. Если дважды щелкнуть файл, он откроется в соответствующем средстве. Double-clicking a file opens it in whatever way is appropriate for that file.

(4) Кроме того, в проекте есть узел Окружения Python. (4) Also under the project is the Python Environments node. Если развернуть его, можно увидеть доступные интерпретаторы Python. When expanded, you see the Python interpreters that are available to you. Развернув узел интерпретатора, вы увидите библиотеки, установленные в этой среде (5). Expand an interpreter node to see the libraries that are installed into that environment (5).

Щелкните правой кнопкой мыши любой узел или элемент в обозревателе решений, чтобы открыть меню с применимыми командами. Right-click any node or item in Solution Explorer to access a menu of applicable commands. Например, с помощью команды Переименовать можно изменить имя любого узла или элемента, включая проект и решение. For example, the Rename command allows you to change the name of any node or item, including the project and the solution.

Крупнейшие проекты python

Какая самая большая команда разработчиков программного обеспечения, использующая Python? Мне интересно, насколько хорошо система динамического типа масштабируется для крупных разработчиков.

Довольно ясно, что в Google у них есть кодовые базы С++ и Java с тысячами разработчиков; их использование Python намного меньше.

Есть ли какие-то огромные компании, которые развиваются в основном на Python?

Youtube, вероятно, самый большой пользователь после Google (и впоследствии его купил).

Reddit, похожий на digg сайт, написан на Python.

Eve, MMO с хорошим фрагментом, написанным на Python, также впечатляет.

Среди многих компаний, ориентированных на Python, помимо тех, о которых уже упоминалось Неизвестно, я бы назвал крупные фармацевтические фирмы, такие как Astra-Zeneca, киностудии, такие как Lucasfilm, и исследовательские места, такие как NASA, Caltech, Lawrence Livermore NRL.

Среди спонсоров Pycon Italia Tre (на следующей неделе в Firenze, IT — см. www.pycon.it), Qt/Trolltech (дочерняя компания Nokia), Google, конечно, Statpro, ActiveState, Wingware — кроме того, конечно, несколько итальянских компаний.

Среди спонсоров Pycon US в Чикаго в марте были (конечно) Google, а также Sun Microsystems, Microsoft, Slide.com, Walt Disney Animation Studios, Oracle, Canonical, VMWare — это все компании, которые думали стоит потратить деньги, чтобы иметь видимость для опытных Pythonistas, поэтому, предположительно, они делают значительное широкомасштабное использование Python (и в большинстве случаев пытаются нанять опытных разработчиков Python в частности).

Наш проект состоит из более чем 30 000 строк Python. Это, вероятно, мало по некоторым стандартам. Но он достаточно большой, чтобы заполнить мой маленький мозг. Приложение упоминается в нашем годовом отчете, поэтому оно «стратегическое» в этом смысле. Мы не «огромная» компания, поэтому мы действительно не претендуем.

«Огромная компания» (Fortune 1000?) не развивается в основном на каком-либо одном языке. Крупные компании будут иметь множество команд разработчиков, каждый из которых использует другую технологию, в зависимости от — ну — ни о чем в частности.

Когда вы попадаете в «эпические компании» (Fortune 10), вы смотрите на организацию, которая очень похожа на конгломерат нескольких огромных компаний, объединенных вместе. Каждая огромная компания в эпической компании по-прежнему остается огромной компанией с несколькими несогласованными ИТ-магазинами, делающими несвязанные вещи — там нет «развиваться в первую очередь» на любом конкретном языке или наборе инструментов.

Даже для «крупных компаний» и «малых компаний» (например, у нас) у вас все еще есть фрагментация. Наш собственный ИТ — это в основном Microsoft. Наша другая разработка продукта — в основном Java. Моя команда, однако, не имеет много полезной спецификации, поэтому мы используем Python. Мы используем python из-за функций печати утинов и динамического программирования.

(Я не знаю, что такое система динамического типа — типы Python статичны — когда вы создаете объект, его тип никогда не может измениться.)

Поскольку никакая огромная компания не развивается в основном на любом конкретном языке или наборе инструментов, тривиальный ответ на ваш вопрос — «Нет» для любого языка или инструмента. И Нет для Python в частности.

Python project. Идеи проекта

27.11.2020, 10:16

Подходит ли Python для проекта
На работе планируется внутренний проект: небольшой хостинг видео. Суть проекта: пользователям, в.

Python экспорт проекта в exe файл
Всем привет. Как собрать проект Python в exe файл. Пользуюсь средой разработки Anaconda (Spyder.

Запуск проекта Python в Visual Studio 2020
Здравствуйте форумчане! Пытаюсь начать писать на Python в Visual Studio 2020. Создал проект.

Запуск готового проекта Python через Терминал MacOs X
Добрый день! Я с python никогда не сталкивался, но сейчас возникла необходимость запустить.

Идеи для образовательного приложения с использованием нейронных сетей на Python
Добрый день. Хочу написать образовательное приложение на Python с использованием AI. Хотел бы.

Добавить комментарий